JP2019118820A - 解析装置、及び解析プログラム - Google Patents

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Abstract

【課題】定量化した複数種類の組織性状を好適に提示することにある。【解決手段】実施形態によれば、解析装置は、取得部、及びダイアグラムデータ生成部を備える。取得部は、被検体の関心部位に関する複数種類の組織性状それぞれの定量値を取得する。ダイアグラムデータ生成部は、前記定量値に基づいて前記関心部位のダイアグラムデータを生成する。【選択図】図１

Description

本発明の実施形態は、解析装置、及び解析プログラムに関する。
近年、超音波診断装置、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置、ＣＴ（Computed Tomography）装置等の医用画像診断装置を用いて被検体の組織性状を定量化するアプリケーションが開発されている。
このようなアプリケーションにより算出された定量値は、画像や数値情報としてユーザに提示され、診断等に利用される。
正確な診断のために、定量化する組織性状が１種類では不足な場合がある。例えば、超音波診断装置を用いて肝臓の硬さを定量化し、肝臓の硬さを示す画像と数値情報をユーザに提示することは一般に行われているが、肝炎と軽度肝硬変とでは、ほぼ同じ硬さが計測されることがある。すなわち、１種類の組織性状を定量化し、単に提示するだけでは、疾患の特定に至らないことがある。
特開２００４−３２１５８２号公報
本発明が解決しようとする課題は、定量化した複数種類の組織性状を好適に提示することである。
実施形態に係る解析装置は、取得部、及びダイアグラムデータ生成部を備える。取得部は、被検体の関心部位に関する複数種類の組織性状それぞれの定量値を取得する。ダイアグラムデータ生成部は、前記定量値に基づいて前記関心部位のダイアグラムデータを生成する。
図１は、第１の実施形態に係る超音波診断装置の構成を示す図である。 図２は、第１の実施形態に係る超音波診断装置が組織性状診断に関するダイアグラムを生成する際の制御回路の動作を示すフローチャートである。 図３は、第１の実施形態に係る表示機器に表示されるワークフロー情報を表す図である。 図４は、第１の実施形態に係る超音波診断装置が組織性状の定量値を取得する際の制御回路の動作を示すフローチャートである。 図５は、第１の実施形態に係る表示機器に表示される更新後の組織性状診断支援画面を表す図である。 図６は、第１の実施形態に係る超音波診断装置が組織性状の定量値を取得する際の制御回路の動作の例を示すフローチャートである。 図７は、第１の実施形態に係る表示機器に表示されるレーダーチャートの例を表す図である。 図８は、第１の実施形態に係る表示機器に表示されるレーダーチャートの他の例を表す図である。 図９は、第１の実施形態に係る表示機器に表示されるレーダーチャートの他の例を表す図である。 図１０は、第１の実施形態に係る表示機器に表示されるレーダーチャートの他の例を表す図である。 図１１は、第１の実施形態の第１の変形例に係る表示機器に表示される１つの症例を提示するダイアグラムの例を表す図である。 図１２は、第１の実施形態の第２の変形例に係る表示機器に表示されるワークフロー情報の例を表す図である。 図１３は、第２の変化例に係る超音波診断装置が組織性状診断に関するダイアグラムを生成する際の制御回路の動作の例を示すフローチャートである。 図１４は、第２の変形例に係る表示機器に表示されるレーダーチャートの例を表す図である。 図１５は、第２の変形例に係る表示機器に表示されるレーダーチャートの例を表す図である。 図１６は、第２の変形例に係る表示機器に表示されるレーダーチャートの例を表す図である。 図１７は、第２の変形例に係る超音波診断装置による診断結果に基づく症例毎の統計値を算出する際の制御回路の動作の例を示すフローチャートである。 図１８は、第２の変形例に係る表示機器に表示されるレーダーチャートの例を表す図である。 図１９は、経験値に基づくトレンドマップの表示を切り替える際の制御回路２２の動作の例を示すフローチャートである。 図２０は、第２の変形例に係る表示機器に表示されるレーダーチャートの例を表す図である。 図２１は、疑わしき疾患の診断に適したダイアグラムを生成する際の制御回路の動作の例を示すフローチャートである。 図２２は、項目を選択してダイアグラムを生成する際の制御回路の動作を示すフローチャートである。 図２３は、外部装置から他の検査結果情報を取得する際の制御回路の動作の例を示すフローチャートである。 図２４は、第２の変形例に係る表示機器に表示されるレーダーチャートの例を表す図である。 図２５は、第２の実施形態に係る解析システムの構成を示すブロック図である。 図２６は、第２の実施形態に係る医用画像処理装置が組織性状診断に関するダイアグラムを生成する際の処理回路の動作を示すフローチャートである。 図２７は、他の実施形態に係るレーダーチャートを表す図である。 図２８は、他の実施形態に係る組織性状診断支援画面を表す図である。
以下、実施の形態について、図面を参照して説明する。
［第１の実施形態］
第１の実施形態に係る超音波診断装置１を図１のブロック図を参照して説明する。
図１に示されるように、超音波診断装置１は、装置本体１０、超音波プローブ７０、表示機器５０、及び入力装置６０を備える。装置本体１０は、ネットワーク１００を介して外部装置４０と接続される。また、装置本体１０は、表示機器５０、及び入力装置６０と接続される。
超音波プローブ７０は、複数の圧電振動子、圧電振動子に設けられる整合層、及び圧電振動子から後方への超音波の伝播を防止するバッキング材等を有する。超音波プローブ７０は、装置本体１０と着脱自在に接続される。複数の圧電振動子は、装置本体１０が有する超音波送信回路１１から供給される駆動信号に基づき超音波を発生する。また、超音波プローブ７０には、後述するオフセット処理や、超音波画像のフリーズなどの際に押下されるボタンが配置されてもよい。
超音波プローブ７０から被検体Ｐに超音波が送信されると、送信された超音波は、被検体Ｐの体内組織における音響インピーダンスの不連続面で次々と反射され、反射波信号として超音波プローブ７０が有する複数の圧電振動子にて受信される。受信される反射波信号の振幅は、超音波が反射される不連続面における音響インピーダンスの差に依存する。なお、送信された超音波パルスが移動している血流や心臓壁などの表面で反射された場合の反射波信号は、ドプラ効果により、移動体の超音波送信方向に対する速度成分に依存して周波数偏移を受ける。超音波プローブ７０は、被検体Ｐからの反射波信号を受信して電気信号に変換する。
図１に示される装置本体１０は、超音波プローブ７０が受信した反射波信号に基づいて超音波画像を生成する装置である。装置本体１０は、図１に示されるように、超音波送信回路１１、超音波受信回路１２、Ｂモード処理回路１３、ドプラ処理回路１４、画像生成回路１５、内部記憶回路１７、画像メモリ１８（シネメモリ）、画像データベース１９、入力インターフェース回路２０、通信インターフェース回路２１及び制御回路２２を含む。
超音波送信回路１１は、超音波プローブ７０に駆動信号を供給するプロセッサである。超音波送信回路１１は、例えば、トリガ発生回路、遅延回路、及びパルサ回路等により実現される。トリガ発生回路は、制御回路２２の制御の下、所定のレート周波数で、送信超音波を形成するためのレートパルスを繰り返し発生する。遅延回路は、超音波プローブ７０から発生される超音波をビーム状に集束して送信指向性を決定するために必要な圧電振動子ごとの遅延時間を、トリガ発生回路が発生する各レートパルスに対し与える。パルサ回路は、制御回路２２の制御の下、レートパルスに基づくタイミングで、超音波プローブ７０に駆動信号（駆動パルス）を印加する。遅延回路により各レートパルスに対し与える遅延時間を変化させることで、圧電振動子面からの送信方向が任意に調整可能となる。
超音波受信回路１２は、超音波プローブ７０が受信した反射波信号に対して各種処理を施し、受信信号を生成するプロセッサである。超音波受信回路１２は、例えば、アンプ回路、Ａ／Ｄ変換器、受信遅延回路、及び加算器等により実現される。アンプ回路は、超音波プローブ７０が受信した反射波信号をチャンネルごとに増幅してゲイン補正処理を行なう。Ａ／Ｄ変換器は、ゲイン補正された反射波信号をデジタル信号に変換する。受信遅延回路は、デジタル信号に受信指向性を決定するのに必要な遅延時間を与える。加算器は、遅延時間が与えられた複数のデジタル信号を加算する。加算器の加算処理により、受信指向性に応じた方向からの反射成分が強調された受信信号が発生する。
Ｂモード処理回路１３は、制御回路２２の制御の下、超音波受信回路１２から受け取った受信信号に基づき、Ｂモードデータを生成するプロセッサである。Ｂモード処理回路１３は、例えば超音波受信回路１２から受け取った受信信号に対して包絡線検波処理、及び対数増幅処理等を施し、信号強度が輝度の明るさで表現されるデータ（Ｂモードデータ）を生成する。生成されたＢモードデータは、２次元的な超音波走査線上のＢモードＲＡＷデータとして不図示のＲＡＷデータメモリに記憶される。
ドプラ処理回路１４は、超音波受信回路１２から受け取った受信信号に基づき、ドプラデータを生成するプロセッサである。ドプラ処理回路１４は、超音波受信回路１２から受け取った受信信号から移動体に対応する成分を抽出し、抽出した成分に基づいて移動体の情報を多点について計算して、ドプラデータを生成する。移動体は、例えば血流又は組織である。また、移動体の情報は、移動体に対応する成分のパワー、移動体の速度の平均や分散等を含む。生成されたドプラデータは、２次元的な超音波走査線上のドプラＲＡＷデータとして不図示のＲＡＷデータメモリに記憶される。
画像生成回路１５は、超音波受信回路１２、Ｂモード処理回路１３、又はドプラ処理回路１４で発生した信号やデータに基づいて、各種超音波画像データを生成可能なプロセッサである。例えば、画像生成回路１５は、ＲＡＷデータメモリに記憶されたＢモードＲＡＷデータに基づいてＢモード画像データを生成する。Ｂモード画像データは、音波の集束などの超音波プローブの特性や超音波ビーム（例えば、送受信ビーム）の音場特性などが反映された画素値（輝度値）を有する。例えば、Ｂモード画像データにおいて、被走査領域において超音波のフォーカス付近では、非フォーカス部分よりも相対的に高輝度となる。また、画像生成回路１５は、ＲＡＷデータメモリに記憶されたドプラＲＡＷデータに基づいて、移動体の平均速度の分布を示す画像、移動体の速度の分散を示す画像、移動体に対応する成分のパワーを示す画像等に係るドプラ画像データを生成する。
ここで、画像生成回路１５は、例えば座標変換処理等により、表示用の超音波画像データを生成する。座標変換処理とは、例えば、Ｂモードデータ、及びドプラデータからなる超音波走査の走査線の信号列を、テレビ等に代表される一般的なビデオフォーマットの走査線信号列であるビデオ信号に変換する処理である。
また、画像生成回路１５は、被検体Ｐの組織性状に関する情報を示す超音波画像データを生成する。組織性状とは、例えば組織の性質や状態を指す。組織性状画像データは、例えば、組織の弾性（硬さ）を表す画像に係る弾性画像データ、組織の粘性を表す画像に係る粘性画像データ、被検組織における超音波の減衰の度合いを表す画像に係る減衰画像データ、被検体Ｐの組織内部から反射される信号の分散の度合いを表す画像に係る分散画像データ等である。
弾性画像データは、例えば組織の硬さを定量化することで得られる画像データである。超音波プローブ７０から高い音響放射力を持つ「プッシュパルス」が送信されると、組織の一部が変形し、剪断波（share wave）が発生する。弾性画像データは、発生した剪断波が伝播する様子を「トラッキングパルス」の送受信により観測することにより生成される。より具体的には、弾性画像データは、例えば、トラッキングパルスの送受信により発生した受信信号又はドプラデータを処理することで、画像化する領域内の各位置について変位の時間変化を計算し、変位の時間変化に基づいて剪断波の伝播速度を計算することにより生成される。弾性の定量値は、弾性率に限定されない。例えば伝播速度そのものも弾性の定量値になり得る。なお、弾性画像データは、力学的な負荷が被検体の組織に加えられ、その負荷が加えられた組織の形状の変化（歪み）に基づいて生成されてもよい。
粘性画像データは、例えば組織の粘性を定量化することで得られる画像データである。粘性画像データは、例えば、剪断波の周波数と伝播速度とに基づいて生成される。粘性の定量値は、粘性率に限定されない。例えば周波数と伝播速度の分布における傾き等も粘性の定量値になり得る。粘性画像データは、例えば弾性画像データと同様に、トラッキングパルスの送受信により発生した受信信号又はドプラデータを処理することにより生成される。
減衰画像データは、例えば被検組織における超音波の減衰の度合いを定量化することで得られる画像データである。減衰画像データは、例えば超音波受信回路１２で生成された受信信号、Ｂモード処理回路１３で生成されたＢモードデータ、又は画像生成回路１５で生成されたＢモード画像データを処理することにより生成される。より具体的には、減衰画像データは、例えば、狭帯域の超音波パルスを送受信し、取得された受信信号、Ｂモードデータ、又はＢモード画像データからゲイン補正や音場等の影響を低減し、信号強度の深さ方向に沿った変化量を計算することにより生成される。また、例えば、減衰画像データは、中心周波数が異なる複数の超音波パルスを送受信し、取得された複数の受信信号の強度が深さ方向にどの程度変化するかを比較し、被検体に固有の減衰量を推定することにより生成される。
分散画像データは、例えば被検体Ｐの組織内部から反射される信号の分散の度合いを定量化することで得られる画像データである。分散画像データは、例えば超音波受信回路１２で生成された受信信号、Ｂモード処理回路１３で生成されたＢモードデータ、又は画像生成回路１５で生成されたＢモード画像データを処理することにより生成される。より具体的には、分散画像データは、例えば、超音波受信回路１２から発生される受信信号の信号振幅分布のレイリー分布からの逸脱度を、局所毎に計算することで生成される。
生成された弾性画像データ、粘性画像データ、減衰画像データ、及び分散画像データには、画素毎に算出された組織性状の定量値（組織性状パラメータ）に応じて所定の色に対応する画素値がそれぞれ対応付けられている。生成された弾性画像データ、粘性画像データ、減衰画像データ、及び分散画像データは、カラーマップとして表示機器５０に表示される。
なお、生成されたＢモード画像データ、ドプラ画像データ、弾性画像データ、粘性画像データ、減衰画像データ、及び分散画像データは、例えばＤＩＣＯＭ（digital imaging and communication in medicine）規格に準拠したフォーマットに変換され、例えば画像データベース１９に記憶される。
表示機器５０としては、例えば、ＣＲＴ（Cathdode-Ray Tube）ディスプレイや液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイ、ＬＥＤディスプレイ、プラズマディスプレイ、又は当技術分野で知られている他の任意のディスプレイが適宜利用可能である。表示機器５０は、タッチ操作が行われる入力機能を有するタッチパネルであってもよい。
内部記憶回路１７は、例えば、磁気的若しくは光学的記録媒体、又は半導体メモリ等のプロセッサにより読み取り可能な記録媒体等を有する。内部記憶回路１７は、超音波送受信を実現するための制御プログラム、画像処理を行うための制御プログラム、及び表示処理を行なうための制御プログラム等を記憶している。また、内部記憶回路１７は、本実施形態に係る各種機能を実現するための制御プログラムを記憶している。また、内部記憶回路１７は、診断情報（例えば、患者ＩＤ、医師の所見等）、診断プロトコル、ボディマーク生成プログラム、及び映像化に用いるカラーデータの範囲を診断部位ごとに予め設定する変換テーブルなどのデータ群を記憶している。また、内部記憶回路１７は、生体内の臓器の構造に関する解剖学図譜、例えば、アトラスを記憶してもよい。
また、内部記憶回路１７は、入力インターフェース回路２０を介して入力される記憶操作に従い、画像生成回路１５で生成された各種画像データを記憶する。なお、内部記憶回路１７は、入力インターフェース回路２０を介して入力される記憶操作に従い、画像生成回路１５で生成した各種画像データを、操作順番及び操作時間を含めて記憶してもよい。内部記憶回路１７は、記憶しているデータを、通信インターフェース回路２１を介して外部装置へ転送することも可能である。
また、内部記憶回路１７は、複数の閾値を組織性状毎に予め記憶している。組織性状パラメータは、組織性状の定量値であって、例えば組織の硬さを表す指標値、組織の粘性を表す指標値、被検組織における超音波の減衰の度合いを表す指標値、肝臓及び腎臓における超音波の反射強度の比率、被検体Ｐの組織内部から反射される信号の分散の度合い、及び基準となる所定の組織の硬さに対する関心部位における組織の硬さの比を表すストレイン比等である。複数の閾値は、各組織性状パラメータがどのステージに該当するかをユーザが把握できるようにするために用いられる。ステージとは、例えば所定の症例についての進行度合を示す指標である。なお、ステージは、必ずしも特定の症例についてのみの進行度合を示すだけでなく、複数の症例についての進行度合を示す場合もある。
組織の硬さを表す指標値は、例えば肝線維化を診断する際に用いられる定量値である。組織の硬さを表す指標値は、例えば弾性率で表される。弾性率は、例えば肝線維化が進むほど大きい値となる。組織の硬さを表す指標値は、例えば、弾性画像データを解析することにより取得される。
組織の粘性を表す指標値は、壊死、及び炎症によって粘性が大きく増加すると考えられている症例、例えば急性肝炎を診断する際に用いられる定量値である。組織の粘性を表す指標値は、例えば粘性率で表される。粘性率は、例えば急性肝炎を患っている場合、大きい値となる。組織の粘性を表す指標値は、例えば、粘性画像データを解析することにより取得される。
被検組織における超音波の減衰の度合いを表す指標値は、例えば脂肪肝を診断する際に用いられる定量値である。被検組織における超音波の減衰の度合いを表す指標値は、例えば減衰率で表される。減衰率は、例えば脂肪肝を患っている場合、大きい値となる。被検組織における超音波の減衰の度合いを表す指標値は、例えば、減衰画像データを解析することにより取得される。
肝臓及び腎臓における超音波の反射強度の比率は、例えば脂肪肝を診断する際に用いられる定量値である。肝臓及び腎臓における超音波の反射強度の比率は、肝臓の近傍に腎臓が位置することから、肝臓機能に関する計測項目として取得される。肝臓及び腎臓における超音波の反射強度の比率は、例えば腎臓を基準とした肝臓の超音波の反射強度の比率である肝腎コントラスト比で表される。肝腎コントラスト比が高い場合、すなわち肝臓のエコー強度が腎臓のエコー強度に比べて高い場合は、脂肪肝の疑いが高い。肝臓及び腎臓における超音波の反射強度の比率は、例えば、Ｂモード画像データを解析することにより取得される。
被検体Ｐの組織内部から反射される信号の分散の度合いは、例えば脂肪肝を診断する際に用いられる定量値である。被検体Ｐの組織内部から反射される信号の強度の分散の度合いは、例えば正規化局所分散値（ＮＬＶ:Normalized Local Variance）で表される。ＮＬＶは、例えば、肝臓から反射されるエコー信号の輝度値の確率密度分布のレイリー分布に対する一致の度合いを示す。脂肪肝の観点から観察したい場合、肝臓内の脂肪の割合が大きくなるにつれてＢモード画像はファントムのように均一な像になり、肝臓から反射されるエコー信号の強度である振幅値の確率密度分布はレイリー分布に近づくと考える。このとき、ＮＬＶの値は１に近づく。また、肝線維化の観点から観察したい場合、肝臓の肝線維化が進むにつれて、肝臓から反射されるエコー信号の強度である振幅値の確率密度分布は、線維化した構造物を反映するようになり、レイリー分布から逸脱すると考える。このとき、ＮＬＶの値は高くなる（１から遠ざかる）。被検体Ｐの組織内部から反射される信号の分散の度合いは、例えば、分散画像データを解析することにより取得される。
ストレイン比は、肝線維化を診断する際に用いられる定量値である。ストレイン比は、例えば関心部位の弾性率と基準となる所定の弾性率との比で表される。ストレイン比は、例えば肝線維化が進むほど大きい値となる。ストレイン比は、例えば、弾性画像データを解析することにより取得される。
なお、複数の閾値は、入力インターフェース回路２０を介して、操作者等により設定、及び変更されてもよい。また、複数の閾値は、例えば、少なくとも２つの閾値が含まれる閾値セットとして組織性状毎に記憶されていてもよい。このとき、操作者は、記憶された複数の閾値セットの中から、任意の閾値セットを選択可能となる。また、閾値を設定する対象となる組織性状についても、入力インターフェース回路２０を介して、操作者等により設定、及び変更されてもよい。
画像メモリ１８は、例えば、磁気的若しくは光学的記録媒体、又は半導体メモリ等のプロセッサにより読み取り可能な記録媒体等を有する。画像メモリ１８は、入力インターフェース回路２０を介して入力されるフリーズ操作直前の複数フレームに対応する画像データを保存する。画像メモリ１８に記憶されている画像データは、例えば、連続表示（シネ表示）される。
画像データベース１９は、外部装置４０から転送される画像データを記憶する。例えば、画像データベース１９は、過去の診察において取得された同一患者に関する過去画像データを、外部装置４０から取得して記憶する。過去画像データには、超音波画像データ、ＣＴ（Computed Tomography）画像データ、ＭＲ画像データ、ＰＥＴ（Positron Emission Tomography）−ＣＴ画像データ、ＰＥＴ−ＭＲ画像データ及びＸ線画像データが含まれる。また、過去画像データは、例えば３次元ボリュームデータ、及びレンダリング画像データとして記憶されている。
なお、画像データベース１９は、ＭＯ、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤなどの記録媒体（メディア）に記録された画像データを読み込むことで、所望の画像データを格納してもよい。
入力インターフェース回路２０は、入力装置６０を介して、操作者からの各種指示を受け付ける。入力装置６０は、例えば、マウス、キーボード、パネルスイッチ、スライダースイッチ、トラックボール、ロータリースイッチ、タッチパネル、又はタッチコマンドスクリーン（ＴＣＳ）である。入力インターフェース回路２０は、例えばバスを介して制御回路２２に接続され、操作者から入力される操作指示を電気信号へ変換し、電気信号を制御回路２２へ出力する。なお、本明細書において入力インターフェース回路２０は、マウス及びキーボード等の物理的な操作部品と接続するものだけに限られない。例えば、超音波診断装置１とは別体に設けられた外部の入力機器から入力される操作指示に対応する電気信号を無線信号として受け取り、この電気信号を制御回路２２へ出力する電気信号の処理回路も入力インターフェース回路２０の例に含まれる。
通信インターフェース回路２１は、ネットワーク１００等を介して外部装置４０と接続され、外部装置４０との間でデータ通信を行う。外部装置４０は、例えば、各種の医用画像のデータを管理するシステムであるＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication System）のデータベース、医用画像が添付された電子カルテを管理する電子カルテシステムのデータベース等である。また、外部装置４０は、例えば、Ｘ線ＣＴ装置、及びＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置、核医学診断装置、及びＸ線診断装置等、本実施形態に係る超音波診断装置１以外の各種医用画像診断装置である。なお、外部装置４０との通信の規格は、如何なる規格であってもよいが、例えば、ＤＩＣＯＭが挙げられる。
制御回路２２は、例えば、超音波診断装置１の中枢として機能するプロセッサである。制御回路２２は、内部記憶回路１７に記憶されている動作プログラムを実行することで、この動作プログラムに対応する機能を実現する。具体的には、制御回路２２は、定量値取得機能２２１、ダイアグラムデータ生成機能２２３、ワークフロー情報生成機能２２５、表示制御機能２２７、及びシステム制御機能２２９を有する。
定量値取得機能２２１は、被検体Ｐの関心部位の組織性状パラメータを取得する機能である。定量値取得機能２２１が実行されると、制御回路２２は、Ｂモード画像データ、弾性画像データ、粘性画像データ、減衰画像データ、又は分散画像データを解析し、所定の組織性状パラメータを取得する。
ダイアグラムデータ生成機能２２３は、定量値取得機能２２１により取得された複数の定量値に基づいて、関心部位についてのダイアグラムを生成する機能である。ダイアグラムデータ生成機能２２３が実行されると、制御回路２２は、被検体Ｐの関心部位から取得される複数種類の組織性状それぞれの定量値、及び、定量値毎に複数用意された閾値を用いて、当該関心部位に関する診断支援情報として表示されるダイアグラムの内容を表すダイアグラムデータを生成する。ダイアグラムは、例えば、レーダーチャート、フローチャート、棒グラフ、及び折れ線グラフ等を含む。
ワークフロー情報生成機能２２５は、所定の組織性状診断に必要な複数種類の組織性状を特定する情報に基づいて、ワークフロー情報を生成する機能である。ワークフロー情報は、組織性状診断を支援するための情報である。ワークフロー情報には、組織性状パラメータを取得するための取得手順、及び各種設定情報等が含まれる。ワークフロー情報生成機能２２５が実行されると、制御回路２２は、例えば、内部記憶回路１７から、所定の組織性状診断に必要な複数種類の組織性状を特定する情報を読み出す。制御回路２２は、読み出した情報に基づいて、複数種類の組織性状パラメータを取得するためのワークフロー情報を生成する。
表示制御機能２２７は、ダイアグラムデータ生成機能２２３により生成されたダイアグラム、及び、ワークフロー情報生成機能２２５により生成されたワークフロー情報等を表示する機能である。表示制御機能２２７が実行されると、制御回路２２は、ワークフロー情報を表示機器５０に表示する。また、制御回路２２は、ダイアグラムを表示機器５０に表示する。なお、制御回路２２は、操作者（例えば、術者）が入力インターフェース回路２０により各種指示を入力するためのユーザインターフェース（ＧＵＩ：Graphical User Interface）を生成し、生成したＧＵＩを表示機器５０に表示させてもよい。
システム制御機能２２９は、超音波診断装置１の入出力等の基本動作を制御する機能である。システム制御機能２２９が実行されると、制御回路２２は、例えば入力インターフェース回路２０を介し、レポート作成アプリケーションの起動及び組織性状パラメータの取得を開始する指示を受け付ける。レポート作成アプリケーションの起動及び組織性状パラメータの取得のための入力は、共通のものでもよい。
次に、第１の実施形態に係る超音波診断装置１の各種動作について、図２乃至図８を参照して説明する。
図２は、第１の実施形態に係る超音波診断装置１が組織性状診断に関するダイアグラムを生成する際の制御回路２２の動作の例を示すフローチャートである。以下の説明では、組織性状診断が実施される前には、組織性状診断の対象部位に対して、Ｂモードで超音波スキャンが実行され、Ｂモード画像データが生成されているものとする。また、組織性状診断の対象部位は、肝臓であるものとする。また、ダイアグラムは、レーダーチャートであるものとする。また、レーダーチャートの内容（複数の項目）に対応する組織性状パラメータは、弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比であるものとする。
制御回路２２は、入力インターフェース回路２０を介し、例えば肝臓に関する組織性状診断を実行する旨の入力がされると、ワークフロー情報生成機能２２５を実行し、組織性状毎に、当該組織性状パラメータを取得する取得手順を表すワークフロー情報を生成する（ステップＳＡ１）。なお、ワークフロー情報は、例えば組織性状毎に、予め内部記憶回路１７に記憶されていてもよい。この場合、ワークフロー情報は、例えば入力インターフェース回路２０を介して診断部位が指定されると、指定された診断部位に応じて適宜組み合わされて、内部記憶回路１７から読み出される。或いは、ワークフロー情報は、各種組織性状パラメータを取得するためのワークフローが組み合わされた状態で、予め内部記憶回路１７に記憶されていてもよい。ワークフロー情報には、例えば、超音波の送信条件、超音波受信後の調整条件、取得する画像データの種類、定量値取得１回当りの画像データの取得回数、ワンショット（画像データの取得）毎に算出される代表値の算出方法、及びダイアグラム生成時に使用される組織性状パラメータの代表値の算出方法等が含まれる。
超音波の送信条件は、例えば送信する超音波の振幅、周波数、位相、及び送信のタイミング等である。超音波受信後の調整条件は、例えばゲイン、ＳＴＣ（Sensitivity Time Control）、ダイナミックレンジ、周波数フィルタ、及びエコーエンハンス等の画像処理に関する条件、並びに、ドプラのローカットフィルタに関する条件等である。取得する画像データの種類は、例えば、Ｂモード画像データ、弾性画像データ、粘性画像データ、減衰画像データ、又は分散画像データ等である。定量値取得１回当りの画像データの取得回数は、例えば５回である。ワンショット毎に算出される代表値の算出方法は、例えば、被検体Ｐの関心領域（ＲＯＩ：Region Of Interest）において取得された組織性状パラメータの平均値、又は中央値等を算出する算出方法である。ダイアグラム生成時に使用される組織性状パラメータの代表値の算出方法は、ワンショット毎に算出された代表値の平均値、又は中央値等を算出する算出方法である。
次に、制御回路２２は、表示制御機能２２７を実行し、例えば組織性状診断支援画面を表示する（ステップＳＡ２）。図３は、第１の実施形態に係る表示機器５０に表示されるワークフロー情報の例を表す図である。図３によれば、操作者に組織性状パラメータを取得させ、組織性状を診断するためのレーダーチャートを表示させるガイドの役割を果たす組織性状診断支援画面が表示されている。
図３に示される組織性状診断支援画面には、文字列「Ｂモード画像に関心部位が表示されていることを確認して、各組織性状パラメータ取得ボタンを順に押下して下さい」と表示されている。このとき、ユーザは、例えば、組織性状診断支援画面が表示されているウィンドウとは別ウィンドウ、又は別モニタに表示されたＢモード画像を視認することにより関心部位が表示されていることを確認することができる。また、図３に示される組織性状診断支援画面には、組織性状を診断するためのレーダーチャートデータの生成に必要な各組織性状パラメータを取得可能なボタンＢ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｂ４、及びＢ５が表示されている。これにより、各組織性状の定量値を、弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比の順で、操作者に取得させることが可能となる。
また、図３に示される組織性状診断支援画面には、生成されたレーダーチャートデータに基づくレーダーチャートを表示するためのボタンＢ６が表示されている。
さらに、図３に示される組織性状診断支援画面には、各組織性状パラメータの取得の実施状況を示す実施ステータスが表示されている。図３によれば、実施ステータスは、初期状態においては、弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、肝腎コントラスト比のそれぞれについて「未取得」と表示されている。「未取得」は、未だ組織性状パラメータが取得されていないことを示す。実施ステータスは、「未取得」のステータスの組織性状パラメータが取得されると、「取得済」に更新される。実施ステータスは、例えば制御回路２２が備える所定のメモリ上に記憶されている。
制御回路２２は、組織性状診断支援画面を表示した後、定量値を取得する対象となる組織性状の選択を受け付ける（ステップＳＡ３）。このとき、図３において、ボタンＢ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｂ４、及びＢ５の順で組織性状パラメータが選択されるものとする。
制御回路２２は、ステップＳＡ３において、ボタンＢ１が指定されると、弾性率を取得するためのワークフロー情報に基づき、弾性率を取得する（ステップＳＡ４）。図４は、第１の実施形態に係る超音波診断装置が組織性状パラメータを取得する際の制御回路２２の動作の例を示すフローチャートである。以下、弾性率を取得する場合を例に説明する。
図４に示されるように、制御回路２２は、弾性率を取得するためのワークフロー情報に基づき、超音波送信回路１１、超音波受信回路１２、ドプラ処理回路１４、及び画像生成回路１５を制御し、弾性画像データを生成する（ステップＳＢ１）。例えば、超音波送信回路１１は、制御回路２２の制御の下、超音波プローブ７０にプッシュパルスの送信を実行させる。次いで、超音波送信回路１１と超音波受信回路１２は、制御回路２２の制御の下、超音波プローブ７０にトラッキングパルスの送受信を実行させる。次いで、ドプラ処理回路１４は、制御回路２２の制御の下、トラッキングパルスの送受信に応じて超音波受信回路１２が生成した受信信号に基づいてドプラデータを生成させる。画像生成回路１５は、制御回路２２の制御の下、ドプラデータに基づいて、画像化対象の領域内の各位置について変位の時間変化を計算し、変位の時間変化に基づいて、画像化対象の領域内の各位置について剪断波の伝播速度を計算し、伝播速度に基づいて、画像化対象の領域内の各位置について、弾性率を計算し、弾性画像データを生成する。
制御回路２２は、生成された弾性画像データに基づくカラーマップ画像上に所定の関心領域を設定する（ステップＳＢ２）。
制御回路２２は、設定された関心領域内において弾性率の代表値、例えば平均値を算出する（ステップＳＢ３）。制御回路２２は、ステップＳＢ１からステップＳＢ３までの処理が所定回数、例えば５回実施されたか判定する（ステップＳＢ４）。
制御回路２２は、ステップＳＢ１からステップＳＢ３までの処理が所定回数実施されていないと判定した場合（ステップＳＢ４のＮｏ）、所定回数実施されるまでステップＳＢ１からステップＳＢ３までを繰り返し実施する。制御回路２２は、ステップＳＢ１からステップＳＢ３までの処理が所定回数実施されたと判定した場合（ステップＳＢ４のＹｅｓ）、算出した所定回数、例えば５回分の代表値の代表値を算出する（ステップＳＢ５）。これにより、弾性率が取得される。なお、ステップＳＢ２における関心領域は、入力インターフェース回路２０を介して手動で設定されてもよい。
図２に戻って、制御回路２２は、図２に示されるステップＳＡ４において弾性率を取得すると、例えば、制御回路２２が管理する所定のメモリ上において弾性率に関する実施ステータスを「未取得」から「取得済」に更新する（ステップＳＡ５）。なお、ステップＳＡ４で取得した弾性率等の組織性状パラメータは、内部記憶回路１７に記憶されてよい。
制御回路２２は、他に定量値の取得が必要な組織性状があるか否か判定する（ステップＳＡ６）。
制御回路２２は、他に定量値の取得が必要な組織性状があると判定した場合（ステップＳＡ６のＹｅｓ）、表示制御機能２２７を実行し、更新後の実施ステータスを図３に示される組織性状診断支援画面に反映させて、再び組織性状診断支援画面を表示する（ステップＳＡ２）。図５は、第１の実施形態に係る表示機器５０に表示される更新後の組織性状診断支援画面の例を表す図である。図５によれば、弾性率について実施ステータスが更新後の「取得済」と表示されている。
制御回路２２は、図５に示される更新後の組織性状診断支援画面を表示した後、定量値を取得する対象となる組織性状の選択を受け付ける（ステップＳＡ３）。
制御回路２２は、ステップＳＡ３において、ボタンＢ２が指定されると、粘性率を取得するためのワークフロー情報に基づき、計測を実施し、粘性率を取得する（ステップＳＡ４）。粘性率を取得する際の制御回路２２及び関連する回路の動作は、処理対象のデータや処理内容は異なり得るが、図４に示されるステップＳＢ１及びステップＳＢ２における動作と同様である。
続いて、制御回路２２は、ボタンＢ３、Ｂ４、及びＢ５が指定されることを条件として、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比の順で、図２に示されるステップＳＡ２からステップＳＡ６までの処理をそれぞれ実施する。減衰率を取得する際の制御回路２２及び関連する回路の動作は、処理対象のデータや処理内容は異なり得るが、図４に示されるステップＳＢ１及びステップＳＢ２における動作と同様である。正規化局所分散値を取得する際の制御回路２２及び関連する回路の動作は、処理対象のデータや処理内容は異なり得るが、図４に示されるステップＳＢ１及びステップＳＢ２における動作と同様である。
肝腎コントラスト比を取得する際の制御回路２２の動作は、図４に示される制御回路２２等の動作とは大きく異なり得るため、以下で説明する。図６は、第１の実施形態に係る超音波診断装置が組織性状パラメータを取得する際の制御回路２２の動作の例を示すフローチャートである。このとき、組織性状パラメータは、肝腎コントラスト比であるものとする。
図６に示されるように、制御回路２２は、肝腎コントラスト比を取得するためのワークフロー情報に基づき、超音波送信回路１１、超音波受信回路１２、Ｂモード処理回路１３、及び画像生成回路１５を制御し、Ｂモード画像データを取得する（ステップＳＣ１）。
制御回路２２は、取得したＢモード画像データに基づくＢモード画像上の肝臓及び腎臓に関心領域をそれぞれ設定する（ステップＳＣ２）。
制御回路２２は、肝臓及び腎臓について設定された関心領域それぞれにおいて画素値の代表値を算出する（ステップＳＣ３）。
制御回路２２は、肝臓及び腎臓についてそれぞれ算出された代表値の比を算出する（ステップＳＣ４）。
制御回路２２は、ステップＳＣ１からステップＳＣ４までの処理が所定回数、例えば５回実施されたか判定する（ステップＳＣ５）。
制御回路２２は、ステップＳＣ１からステップＳＣ４までの処理が所定回数実施されていないと判定した場合（ステップＳＣ５のＮｏ）、所定回数実施されるまでステップＳＣ１からステップＳＣ４までを繰り返し実施する。
制御回路２２は、ステップＳＣ１からステップＳＣ４までの処理が所定回数実施されたと判定した場合（ステップＳＣ５のＹｅｓ）、算出した所定回数、例えば５回分の肝臓及び腎臓の代表値の比の代表値を算出する（ステップＳＣ６）。これにより、肝腎コントラスト比が取得される。
なお、ステップＳＣ２における肝臓及び腎臓についての関心領域は、入力インターフェース回路２０を介して手動で設定されてもよい。
図２において、制御回路２２は、他に取得が必要な組織性状パラメータがないと判定した場合、すなわち弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比が全て取得されると（ステップＳＡ６のＮｏ）、内部記憶回路１７から弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比について、それぞれ複数の閾値を読み出す。そして、制御回路２２は、取得した複数種類の組織性状パラメータ、及び、組織性状毎に読み出した複数の閾値を用いて診断支援情報を表すレーダーチャートデータを生成する（ステップＳＡ７）。
制御回路２２は、例えば図３に示されるボタンＢ６が指定されると、表示制御機能２２７を実行し、生成したレーダーチャートデータに基づくレーダーチャートを表示機器５０に表示する（ステップＳＡ８）。
図７は、第１の実施形態に係る表示機器５０に表示されるレーダーチャートの例を表す図である。図７に示されるレーダーチャートは、取得した弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比のそれぞれがどのステージに該当するかを表している。
具体的には、図７によれば、取得された定量値である弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比が、取得された値に応じて線分Ｌ１、Ｌ２、Ｌ３、Ｌ４、及びＬ５上にそれぞれプロットされている。また、プロットされたそれぞれの点は、隣接する点と線分で結ばれている。これにより、五角形Ｐ１が形成されている。
また、図７に示されるレーダーチャートによれば、弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比について、それぞれ４つの閾値が設定されている。具体的には、弾性率については線分Ｌ１上にＥ０、Ｅ１、Ｅ２、及びＥ３の４つの閾値が表示されている。線分Ｌ１上の閾値は、例えばＥ０＜Ｅ１＜Ｅ２＜Ｅ３の関係にある。粘性率については線分Ｌ２上にＤ０、Ｄ１、Ｄ２、及びＤ３の４つの閾値が表示されている。線分Ｌ２上の閾値は、例えばＤ０＜Ｄ１＜Ｄ２＜Ｄ３の関係にある。減衰率については線分Ｌ３上にＡ０、Ａ１、Ａ２、及びＡ３の４つの閾値が表示されている。線分Ｌ３上の閾値は、例えばＡ０＜Ａ１＜Ａ２＜Ａ３の関係にある。正規化局所分散値については線分Ｌ５上にＮ０、Ｎ１、Ｎ２、及びＮ３の４つの閾値が表示されている。線分Ｌ５上の閾値は、肝線維化の観点から観察したい場合、例えばＮ０＜Ｎ１＜Ｎ２＜Ｎ３の関係にある。肝腎コントラスト比については線分Ｌ４上にＲ０、Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３の４つの閾値が表示されている。線分Ｌ４上の閾値は、例えばＲ０＜Ｒ１＜Ｒ２＜Ｒ３の関係にある。
図７によれば、プロットされた各定量値と、各組織性状パラメータに対して設定された複数の閾値との大小関係に応じて、各組織性状パラメータのステージを把握することができる。図７では、程度が低いことを示すレベル１ステージ、中程度であることを示すレベル２ステージ、程度が高いことを示すレベル３ステージ、及び、程度がレベル３以上であることを示すレベル４ステージが、青色、緑色、茶色、及び白色でそれぞれ凡例の形式で表示されている。上述したステージは、例えば線維化ステージのＦ１乃至Ｆ４のカットオフ値をレベル１（Ｅ０）乃至レベル４（Ｅ３）に割り当てることを示している。また、ステージの個数は必ずしも４段階ではなく、組織性状毎にステージの個数を変えてもよい。図７及び以下の例では、全てのパラメータを４段階に分けた状態で説明する。
図７によれば、弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比が、それぞれＥ０、Ｄ０、Ａ０、Ｎ０、及びＲ０以下である領域は、レベル１ステージとして青色で表示されている。なお、正規化局所分散値については、脂肪肝の観点から観察したい場合、例えば線分Ｌ４上において中心Ｏから遠ざかる程、値が１に近づくように閾値が設定される。
また、図７によれば、弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比が、それぞれ「Ｅ０より大」かつ「Ｅ１以下」、「Ｄ０より大」かつ「Ｄ１以下」、「Ａ０より大」かつ「Ａ１以下」、「Ｎ０より大」かつ「Ｎ１以下」、及び「Ｒ０より大」かつ「Ｒ１以下」である領域は、レベル２ステージとして緑色で表示されている。
また、図７によれば、弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比が、それぞれ「Ｅ１より大」かつ「Ｅ２以下」、「Ｄ１より大」かつ「Ｄ２以下」、「Ａ１より大」かつ「Ａ２以下」、「Ｎ１より大」かつ「Ｎ２以下」、及び「Ｒ１より大」かつ「Ｒ２以下」である領域は、レベル３ステージとして茶色で表示されている。
なお、図７において、レベル３ステージが示す領域より外側の領域は、レベル４ステージとして白色で表示されている。
なお、制御回路２２は、取得された組織性状の定量値に応じてプロットされる点を黒点として強調表示してもよい。図８は、第１の実施形態に係る表示機器５０に表示されるレーダーチャートの他の例を表す図である。図８によれば、各組織性状の定量値は、レーダーチャート内において、各定量値に応じた位置に黒点として強調表示されている。さらに、表示された各点は隣接する点と実線で結ばれている。なお、各点を結ぶ線は、破線であってもよい。破線は、例えば用途に応じて複数種類の破線が用いられてもよい。また、レーダーチャート内において、実線及び破線が混在されて表示されてもよい。
また、制御回路２２は、取得した組織性状パラメータが設定したレベル４ステージに対応する値以上の値となった場合、以下のような表示態様でレーダーチャートを表示してもよい。
制御回路２２は、例えば取得した組織性状パラメータが設定したレベル４ステージに対応する値以上の値となった場合、当該組織性状パラメータをレーダーチャートに表示可能な最大の値としてレーダーチャートデータを生成する。制御回路２２は、生成したレーダーチャートデータに基づくレーダーチャートを、表示機器５０に表示する。図９は、第１の実施形態に係る表示機器５０に表示されるレーダーチャートの例を表す図である。図９に示されるレーダーチャートによれば、制御回路２２は、取得した弾性率が設定したレベル４ステージに対応する値以上の値となっているため、当該弾性率をＥ３の位置に表示している。
また、制御回路２２は、例えば取得した組織性状パラメータが設定したレベル４ステージに対応する値以上の値となった場合、当該組織性状パラメータをレーダーチャートの外側にプロットしたレーダーチャートデータを生成する。制御回路２２は、生成したレーダーチャートデータに基づくレーダーチャートを、表示機器５０に表示する。
図１０は、第１の実施形態に係る表示機器に表示されるレーダーチャートの例を表す図である。図１０によれば、制御回路２２は、取得した弾性率がレーダーチャートの外側、すなわち閾値Ｅ３を表す点よりも外側の点Ｖ１にプロットしたレーダーチャートデータを生成する。このとき、図１０において、制御回路２２は、点Ｖ１と取得した粘性率を表す点Ｖ２とを結ぶ線分Ｖ１Ｖ２のうち、レーダーチャートの内側の実線で示される部分を実線として表示し、レーダーチャートの外側の点線で示される部分を非表示として表示している。また、図１０において、点Ｖ１と取得した正規化局所分散値を表す点Ｖ３とを結ぶ線分Ｖ１Ｖ３のうち、レーダーチャートの内側の実線で示される部分を実線として表示し、レーダーチャートの外側の点線で示される部分を非表示として表示している。
第１の実施形態によれば、制御回路２２は、被検体Ｐの関心部位に関する複数種類の組織性状それぞれの定量値を取得する。制御回路２２は、取得された定量値に基づいて、指定された関心部位に関するダイアグラムデータ（レーダーチャートデータ）を生成する。
これにより、被検体の組織性状を、例えば五角形等の多角形で表される図形の形状、大きさ等から把握することができる。また、複数種類の組織性状それぞれについて、複数の閾値が設定されていることにより、各組織性状の定量値がそれぞれどのステージに該当するかを同時に把握することができる。すなわち、診断医は、１種類の組織性状に対応する組織性状パラメータのみを提示する場合に比して、多角的に診断することができる。
したがって、定量化した複数種類の組織性状を好適に提示することが可能となる。
［第１の変形例］
第１の実施形態に係る制御回路２２は、例えば図７等に示されるようなレーダーチャートを表すレーダーチャートデータを生成していたがこれに限定されない。例えば制御回路２２は、１つの症例を提示するダイアグラムを表すダイアグラムデータを生成してもよい。以下の第１の変形例の説明では、内部記憶回路１７は、複数種類の組織性状についてそれぞれ関連付けられた症例情報を予め記憶しているものとする。症例情報には、所定の組織性状パラメータと比較される基準値が含まれている。また、複数種類の組織性状パラメータは、弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比であり、その定量値は、弾性率が１２［ｋＰａ］、粘性率が０．００１［Ｐａ・ｓ］、正規化局所分散値が１．６、減衰率が０．６２［ｄＢ／ｃｍ／ＭＨｚ］、肝腎コントラスト比が１．２であるものとする。
第１の変形例において、図１に示される制御回路２２は、例えば図２に示されるステップＳＡ７において、取得された複数種類の組織性状に関連付けられた症例情報を、内部記憶回路１７から読み出す。そして、制御回路２２は、複数種類の組織性状の定量値、及び、当該複数種類の組織性状についてそれぞれ関連付けられた症例情報に基づいて、１つの症例を提示するダイアグラムデータを生成する。
具体的には、制御回路２２は、例えば弾性率と、弾性という組織性状に関連付けられた症例情報に含まれる基準値とを比較し、弾性に関連付けられた症例情報から、関連する疾患の候補を抽出する。弾性以外の組織性状についても同様である。制御回路２２は、抽出された疾患の候補に基づいて、提示する１つの症例を決定する。これにより、決定された１つの症例、及び１つの症例の決定過程を表す情報を含むダイアグラムデータが生成される。
続いて、図１に示される制御回路２２は、図２に示されるステップＳＡ８において、生成したダイアグラムデータに基づいて、１つの症例を提示するダイアグラムを表示機器５０に表示する。図１１は、第１の変形例に係る表示機器５０に表示される１つの症例を提示するダイアグラムの例を表す図である。図１１に示されるダイアグラムの左列には、弾性率、粘性率、正規化局所分散値、減衰率、及び肝腎コントラスト比がそれぞれ表示されている。具体的には、弾性率が１２［ｋＰａ］、粘性率が０．００１［Ｐａ・ｓ］、正規化局所分散値が１．６、減衰率が０．６２［ｄＢ／ｃｍ／ＭＨｚ］、肝腎コントラスト比が１．２と表示されている。
また、図１１に示されるダイアグラムの中央列には、各組織性状に所定の症例情報が関連付けられて表示されている。具体的には、弾性率に対しては、肝硬変（LC:Liver Cirrhosis）を示す「ＬＣ」、非アルコール性脂肪肝炎（NASH:NonAlcoholic SteatoHepatitis）を示す「ＮＡＳＨ」、及び急性肝炎（AH:Acute hepatitis）を示す「ＡＨ」が疾患の候補として関連付けられて表示されている。
粘性率、正規化局所分散値、減衰率、及び肝腎コントラスト比については、疾患を特定するための補足情報がそれぞれ表示されている。具体的には、粘性率に対しては、粘性（Viscous）が低いことを示す「Ｌｏｗ Ｖｉｓｃｏｕｓ」が関連付けられて表示されている。正規化局所分散値、減衰率、及び肝腎コントラスト比に対しては、それぞれ脂肪肝（FL:Fatty Liver）でないことを示す「Ｎｏｎ ＦＬ」が関連付けられて表示されている。
また、図１１に示されるダイアグラムの右列には、図１１に示されるダイアグラムの中央列に表示される疾患の候補のうち、どの疾患に該当するかが表示されている。具体的には、疾患の候補のうち「ＮＡＳＨ」は、正規化局所分散値、減衰率、及び肝腎コントラスト比が「Ｎｏｎ ＦＬ」であるため、該当しない。このため、図１１に示されるダイアグラムの右列には、「×」が表示されている。また、「ＡＨ」は、粘性率が「Ｌｏｗ Ｖｉｓｃｏｕｓ」であるため、該当しない。このため、図１１に示されるダイアグラムの右列には、「×」が表示されている。「ＬＣ」は、例えば、他の疾患の候補「ＮＡＳＨ」及び「ＡＨ」が該当しないため、該当すると判断される。このため、図１１に示されるダイアグラムの右列には、「〇」が表示されている。すなわち、「ＬＣ」が提示される１つの症例であり、図１１に示されるダイアグラムは、被検体Ｐの関心部位に肝硬変の疑いがあることを示している。
なお、該当する場合には「○」、該当しない場合には「×」が表示されているが、該当するか否かがわかればこれ以外の表示であってもよい。例えば、該当する場合にはＹＥＳを表す「Ｙ」、該当しない場合にはＮＯを表す「Ｎ」が表示されてよい。該当する場合にはボックスにチェックが入り、該当しない場合にはボックスにチェックが入らないというような表示であってもよい。該当する疾患名の記されたボックスと該当しない疾患名の記されたボックスとが背景の色付け等により区別されることにより、該当するか否かがわかる表示であってもよい。
なお、図１１に示されるダイアグラムは、例えば図７に示されるレーダーチャートと共に表示されてもよい。
第１の変形例によれば、制御回路２２は、複数種類の組織性状、及び、当該複数種類の組織性状にそれぞれ関連付けられた症例情報に基づいて、１つの症例を提示するダイアグラムデータを生成する。これにより、診断医は、提示された症例を参考にして診断をすることが可能となる。
［第２の変形例］
第１の実施形態では、制御回路２２は、弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比である５つの組織性状パラメータを用いてダイアグラムデータを生成している。しかしながら、ダイアグラムデータの生成に用いられるのは組織性状パラメータに限定されない。制御回路２２は、組織性状に関するカテゴリ（項目）に加えて、当該被検体の腹壁の厚さ、当該被検体の血液検査の結果などのカテゴリを含むダイアグラムデータを生成してもよい。以下の第２の変形例の説明では、制御回路２２は、弾性率、粘性率、減衰率、及び正規化局所分散値である４つの組織性状パラメータと、腹壁の厚さとに基づくレーダーチャートデータを生成するものとする。つまり、レーダーチャートの５項目が、弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び腹壁の厚さである。
また、第１の実施形態では、制御回路２２は、内部記憶回路１７に記憶されている各組織性状パラメータの複数の閾値を読み出して、当該閾値と取得した組織性状パラメータとの大小関係から、取得した組織性状パラメータがそれぞれどのステージに該当するかを表すレーダーチャートを表示している。しかしながら、閾値に基づくステージの表示に限定されない。制御回路２２は、超音波診断装置１、あるいは他の超音波診断装置によって過去に取得された、症例（例えば、正常肝、脂肪肝、及び肝硬変）毎の組織性状パラメータ等の統計値を内部記憶回路１７等から読み出して、症例毎の統計値に基づくトレンドマップデータ（トレンドを表すダイアグラムデータ）を生成してもよい。以下の第２の変形例の説明では、制御回路２２は、内部記憶回路１７から弾性率、粘性率、減衰率、及び正規化局所分散値である４つの組織性状パラメータと腹壁の厚さとの症例毎の統計値を読み出し、読み出した症例毎の統計値を表すトレンドマップデータを生成するものとする。
図１２は、第２の変形例に係る表示機器５０に表示されるワークフロー情報の例を表す図である。図１２によれば、操作者に腹壁の厚さ及び上述の４つの組織性状パラメータを取得させ、組織性状を診断するためのレーダーチャートを表示させるガイドの役割を果たす組織性状診断支援画面が表示されている。図１２に示される組織性状診断支援画面には、組織性状を診断するためのレーダーチャートデータの生成に用いられる腹壁の厚さを取得可能なボタンＢ７が、ボタンＢ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｂ４と共に表示されている。これにより、腹壁の厚さの値及び各組織性状の定量値を、腹壁の厚さ、弾性率、粘性率、減衰率、及び正規化局所分散値の順で、操作者に取得させることが可能となる。
図１３は、第２の変形例に係る超音波診断装置１が組織性状診断に関するダイアグラムを生成する際の制御回路２２の動作の例を示すフローチャートである。以下では、第１の実施形態と異なる点を主に説明し、同様の点の詳細な説明は省略する。第２の変形例では、レーダーチャートの内容に対応する項目は、腹壁の厚さ、弾性率、粘性率、減衰率、及び正規化局所分散値である。
制御回路２２は、ステップＳＡ１と同様にして、項目毎に、当該項目を取得する取得手順を表すワークフロー情報を生成する（ステップＳＡ１１）。次に、制御回路２２は、ステップＳＡ２と同様にして、図１２に示されるような組織性状診断支援画面を表示する（ステップＳＡ１２）。そして、制御回路２２は、定量値を取得する対象となる項目の選択を受け付ける（ステップＳＡ１３）。このとき、図１２において、ボタンＢ７、Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、及びＢ４の順で項目が選択されるものとする。
制御回路２２は、ステップＳＡ１３において、ボタンＢ７が指定されると、腹壁の厚さを取得するためのワークフロー情報に基づき、腹壁の厚さを取得する（ステップＳＡ１４）。例えば、制御回路２２は、Ｂモード画像表示においてＢモード画像がフリーズされた後に、当該Ｂモード画像上で制御回路２２のキャリパ機能により腹壁の厚さを予め測定可能である。測定された腹壁の厚さの値は、内部記憶回路１７に記憶されてよい。制御回路２２は、ステップＳＡ１４において、内部記憶回路１７から腹壁の厚さの値を読み出すことにより、腹壁の厚さを取得する。あるいは、制御回路２２は、入力インターフェース回路２０を介し、入力装置６０により操作者が手動で入力した腹壁の厚さを取得してもよい。例えば、ボタンＢ７が指定されると、腹壁の厚さを入力するための画面表示がされ、操作者が入力装置６０を用いて腹壁の厚さを入力する仕様であってよい。手動で入力される腹壁の厚さの値も、Ｂモード画像表示においてＢモード画像がフリーズされた後にキャリパ機能により予め測定された腹壁の厚さである。
制御回路２２は、図１３に示されるステップＳＡ１４において腹壁の厚さを取得すると、ステップＳＡ５と同様にして、腹壁の厚さに関する実施ステータスを「未取得」から「取得済」に更新する（ステップＳＡ１５）。そして、制御回路２２は、他に取得が必要な項目があるか否かを判定する（ステップＳＡ１６）。制御回路２２は、他に取得が必要な項目がないと判定されるまで、ステップＳＡ１２からステップＳＡ１６までの処理を繰り返し実施する。
制御回路２２は、他に取得が必要な項目がないと判定した場合、すなわち、腹壁の厚さ、弾性率、粘性率、減衰率、及び正規化局所分散値が全て取得されると（ステップＳＡ１６のＮｏ）、内部記憶回路１７から腹壁の厚さ、弾性率、粘性率、減衰率、及び正規化局所分散値の症例毎の統計値を読み出す。そして、制御回路２２は、取得した項目、及び当該項目に対応する症例毎の統計値を用いて診断支援情報を表すダイアグラムデータを生成し（ステップＳＡ１７）、生成したダイアグラムデータに基づくダイアグラムを表示機器５０に表示する（ステップＳＡ１８）。
図１４乃至図１６は、第２の変形例に係る表示機器５０に表示されるレーダーチャートの例を表す図である。図１４乃至図１６に示されるレーダーチャートでは、取得された定量値である腹壁の厚さ、弾性率、粘性率、減衰率、及び正規化局所分散値が、線分Ｌ１１、Ｌ１２、Ｌ１３、Ｌ１４、及びＬ１５にそれぞれプロットされ、これら値を実線で結んだ五角形Ｐ２、Ｐ４、Ｐ５がそれぞれの図に示されている。ここでは、各項目名と共に当該項目の定量値を表す数字が表示されており、各線分には目盛が付されている。また、いずれの図にも、統計値（経験値）に基づくトレンドマップの表示として、正常肝における各項目の統計値に対応する値を破線で結んだ五角形Ｐ３が示されている。五角形Ｐ２、Ｐ３、Ｐ４、Ｐ５の線は、実線であっても破線であってもよいし、色分けしてもよい。
例えば、図１４に示されるレーダーチャートの五角形Ｐ２のように、正常肝の統計値に基づいて示された五角形Ｐ３と似ている五角形は、正常肝の症例を表す。
図１４乃至図１６に示されるレーダーチャートでは、レーダーチャートの５項目のうち、弾性率及び粘性率が、例えばレーダーチャートにおける上側の位置に、隣り合って配置されている。例えば、弾性率が最上位に配置され、粘性率がその隣に配置されている。つまり、制御回路２２は、ダイアグラムデータ生成機能により、弾性率と粘性率とがダイアグラム上の隣り合う位置に表示されるようにダイアグラムデータを生成している。
減衰率及び正規化局所分散値は、例えばレーダーチャートにおける下側の位置に、隣り合って配置されている。例えば、減衰率及び正規化局所分散値が最下位に並べて配置されている。つまり、制御回路２２は、ダイアグラム生成機能により、減衰率と正規化局所分散値とがダイアグラム上の隣り合う位置に表示されるようにダイアグラムデータを生成している。腹壁の厚さは、ここでは正規化局所分散値の隣に配置されている。腹壁の厚さは、減衰率の隣に配置されてもよい。例えば、図１４乃至図１６に示されるレーダーチャートにおいて粘性率と腹壁の厚さとを入れ替えて配置してもよい。
脂肪肝は、上述した組織性状パラメータのうち、減衰率及び正規化局所分散値と相関があることがわかっている。減衰率及び正規化局所分散値に関して取得した定量値が大きいと、脂肪肝と診断される傾向にある。また、腹壁の厚さは皮下脂肪の厚さを表すものであるため、腹壁の厚さの値が大きいと脂肪肝と診断される傾向にある。このため、制御回路２２は、減衰率、正規化局所分散値、及び腹壁の厚さをひとまとめとして例えば下側に配置するレーダーチャートデータを生成して、生成したレーダーチャートデータに基づくレーダーチャートを表示機器５０に表示する。制御回路２２は、例えば、ダイアグラム生成機能により、減衰率と正規化局所分散値と腹壁の厚さの値とのいずれか２つ以上がダイアグラム上の隣り合う位置に表示されるようにダイアグラムデータを生成している。例えば、図１５に示されるレーダーチャートの五角形Ｐ４のような、下側に広がった五角形は、脂肪肝の症例を表す。
一方、肝硬変は、上述した組織性状パラメータのうち、弾性率及び粘性率と相関があることがわかっている。弾性率及び粘性率に関して取得した定量値が大きいと、肝硬変と診断される傾向にある。このため、制御回路２２は、弾性率及び粘性率をひとまとめとして例えば上側に配置するレーダーチャートデータを生成して、生成したレーダーチャートデータに基づくレーダーチャートを表示機器５０に表示する。例えば、図１６に示されるレーダーチャートの五角形Ｐ５のような、上側に広がった五角形は、肝硬変の症例を表す。
このように、制御回路２２は、ダイアグラム生成機能により、複数種類の組織性状それぞれの定量値の関係性に係る情報に基づいた、ダイアグラム上の各組織性状の定量値の配置でダイアグラムを生成する。症例毎に相関する属性の項目を隣り合わせて配置するレーダーチャートデータの生成により、より直感的に診断可能なレーダーチャートを表示可能となる。
図１７は、第２の変形例に係る超音波診断装置１を用いた組織性状診断の結果に基づく症例毎の統計値を算出する際の制御回路２２の動作の例を示すフローチャートである。制御回路２２は、入力インターフェース回路２０を介して診断結果（例えば、正常肝、脂肪肝、あるいは肝硬変等の疾患）の入力を受け付けて、診断結果の情報を取得する（ステップＳＤ１）。制御回路２２は、取得した診断結果の情報を、内部記憶回路１７から読み出した、当該診断結果に対応するレーダーチャートの各項目の定量値と紐付ける（ステップＳＤ２）。制御回路２２は、取得した診断結果の各項目の統計値を算出する（ステップＳＤ３）。制御回路２２は、例えば、内部記憶回路１７から診断結果に対応する各項目の統計値を読み出して、当該統計値と、ステップＳＤ２で診断結果と紐付けられた各項目の定量値とから、各項目の新たな統計値を算出する。制御回路２２は、算出した新たな統計値により、統計値を更新及び保存する（ステップＳＤ４）。制御回路２２は、例えば、診断結果に対応する各項目の新たな統計値を内部記憶回路１７に記憶させる。
組織性状の診断結果と当該診断結果に対応するレーダーチャートの各項目の定量値とに基づいて各症例の統計値が更新されることにより、組織性状診断に有用なトレンドマップデータの生成及びトレンドマップの表示が可能となる。
図１８は、第２の変形例に係る表示機器５０に表示されるレーダーチャートの例を表す図である。図１８に示されるレーダーチャートによれば、下側に広がった五角形Ｐ６が見られる。このため、上述した通り、関心部位である肝臓に脂肪肝の疑いがある。このような場合、操作者は、正常肝のトレンドを表す五角形Ｐ３の表示を、脂肪肝のトレンドを表す五角形の表示に切り替える操作を行ってよい。
図１９は、トレンドを表すダイアグラムの表示を切り替える際の制御回路２２の動作の例を示すフローチャートである。制御回路２２は、入力インターフェース回路２０を介して症例（疑わしき疾患名）の入力を受け付けて、疑わしき疾患を特定する症例情報を取得する（ステップＳＥ１）。制御回路２２は、取得した症例情報に基づいて、トレンドを表すダイアグラムデータを再生成する（ステップＳＥ２）。制御回路２２は、例えば、内部記憶回路１７から対応する症例の各項目の統計値を読み出して、当該統計値に基づいてトレンドを表すダイアグラムデータを生成する。制御回路２２は、生成したダイアグラムデータに基づいて、トレンドを表すダイアグラムを再表示する（ステップＳＥ３）。
図２０は、第２の変形例に係る表示機器５０に表示されるレーダーチャートの例を表す図である。制御回路２２は、図１９に示されるフローチャートの動作により、表示機器５０の表示を変更する。例えば、レーダーチャートにおけるトレンドを表すダイアグラムが、図１８に示される、正常肝における各項目の統計値に基づいて示された五角形Ｐ３から、図２０に示される、脂肪肝における各項目の統計値に基づいて示された五角形Ｐ７に切り替えられる。図２０に示されるレーダーチャートの五角形Ｐ６が、脂肪肝の統計値に基づいて示された五角形Ｐ７と似ているため、脂肪肝の疑いがあることがよりわかりやすくなる。
このように、統計値に基づく各症例のトレンドの表示を適宜変更することにより、症例毎の傾向を表示可能となる。また、各症例のトレンドを表すダイアグラムと測定結果に基づくダイアグラムとの傾向を比較することで、診断に貢献できる。
図１８に示される五角形Ｐ３と図２０に示される五角形Ｐ７とが同時に表示されてもよい。制御回路２２は、複数の症例を表すトレンドマップデータを生成して、複数のトレンドマップを同時に表示してよい。あるいは、制御回路２２は、複数の症例を表すトレンドマップデータを生成して、その中から測定結果に最も近いトレンドマップデータに基づくトレンドマップを自動的に表示してもよい。制御回路２２は、例えば、測定結果に係る組織性状の定量値とトレンドマップデータの値とでそれぞれ差の二乗和などを算出し、算出した差の二乗和が最小となったトレンドマップデータに基づいてトレンドマップを表示する。
ここまで、疑わしき疾患がわかっていない場合について説明してきたが、疑わしき疾患がある程度わかっている場合には、制御回路２２は、その診断により適したダイアグラムデータの生成及びダイアグラムの表示をしてもよい。例えば、操作者が入力装置６０を用いて疑わしき疾患を入力すると、その疾患の診断に適したレーダーチャートの項目でレーダーチャートデータの生成及びレーダーチャートの表示がされる。
図２１は、疑わしき疾患の診断に適したダイアグラムを生成する際の制御回路２２の動作の例を示すフローチャートである。制御回路２２は、入力インターフェース回路２０を介して症例（疑わしき疾患名）の入力を受け付けて、疑わしき疾患を特定する症例情報を取得する（ステップＳＦ１）。制御回路２２は、取得した症例情報に応じてダイアグラムデータを生成する（ステップＳＦ２）。制御回路２２は、例えば、疑わしき疾患が「脂肪肝」であるとの症例情報を取得すると、内部記憶回路１７から、減衰率、正規化局所分散値、及び腹壁の厚さに関する定量値及び統計値を読み出す。そして、制御回路２２は、当該定量値及び統計値を用いてダイアグラムデータを生成する。制御回路２２は、生成したダイアグラムデータに基づくダイアグラムを表示機器５０に表示する（ステップＳＦ３）。
あるいは、制御回路２２は、選択された項目に基づいたダイアグラムデータの生成及びダイアグラムの表示をすることで診断により適したダイアグラムデータの生成及びダイアグラムの表示をしてもよい。
図２２は、項目を選択してダイアグラムを生成する際の制御回路２２の動作の例を示すフローチャートである。制御回路２２は、入力インターフェース回路２０を介して項目の選択を受け付けて、選択した項目の情報を取得する（ステップＳＧ１）。制御回路２２は、取得した項目の情報に応じてダイアグラムデータを生成する（ステップＳＧ２）。制御回路２２は、例えば、取得した項目の情報に対応する定量値及び統計値を内部記憶回路１７から読み出す。そして、制御回路２２は、当該定量値及び統計値を用いてダイアグラムデータを生成する。制御回路２２は、生成したダイアグラムデータに基づくダイアグラムを表示機器５０に表示する（ステップＳＧ３）。
ここで、内部記憶回路１７は、レーダーチャートの項目をグルーピングして記憶していてよい。制御回路２２は、例えば、レーダーチャートの項目を、肝硬変の診断に有用な項目である弾性率及び粘性率と、脂肪肝の診断に有用な項目である減衰率、正規化局所分散値、及び腹壁の厚さとにグルーピングして内部記憶回路１７に記憶している。制御回路２２は、上述のステップＳＧ２において生成するレーダーチャートの各項目の配置を、グルーピングされた項目が隣り合うようにしてよい。
制御回路２２は、レーダーチャートの表示後に、レーダーチャートの項目を変更可能であってもよい。例えば、図１３に示されるステップＳＡ１３において選択を受け付ける取得項目数をレーダーチャートの表示項目数よりも多くすることにより、制御回路２２は、レーダーチャートの表示項目数よりも多い数の定量値を予め取得する。取得した定量値は、内部記憶回路１７に記憶されてよい。
レーダーチャートにおける組織性状の定量値以外の項目は、血液検査の結果、例えばＦＩＢ−４インデックスの値でもよい。ＦＩＢ−４インデックスは、肝臓の線維化を推定するための指標である。この場合、図１２に示される組織性状診断支援画面において、腹壁の厚さを取得するためのボタンＢ７に代わって、ＦＩＢ−４インデックスの値を取得するためのボタンが表示されてよい。当該ボタンが指定されると、制御回路２２は、図１３に示されるステップＳＡ１３において、ＦＩＢ−４インデックスの値を取得するためのワークフロー情報に基づき、ＦＩＢ−４インデックスの値を取得する（ステップＳＡ１４）。ＦＩＢ−４インデックスの値などの血液検査の結果は、超音波診断装置１とネットワーク１００を介して通信可能な外部装置４０、例えば病院情報システム（ＨＩＳ：Hospital Information System）から取得されて内部記憶回路１７に記憶されてもよいし、入力装置６０により手動で入力されてもよい。
図２３は、外部装置４０から他の検査結果情報を取得する際の制御回路２２の動作の例を表すフローチャートである。制御回路２２は、内部記憶回路１７から例えば患者ＩＤである患者識別情報を読み出し、当該患者識別情報を外部装置４０に送信する（ステップＳＨ１）。制御回路２２は、当該患者識別情報に対応する他の検査結果情報、例えば血液検査の情報を、外部装置４０、例えば病院情報システムから取得する（ステップＳＨ２）。
ＦＩＢ−４インデックスの値は、肝硬変と相関があることがわかっている。ＦＩＢ−４インデックスの値が大きいと、肝硬変の疑いがある。このため、レーダーチャートの項目としてＦＩＢ−４インデックスが採用された場合には、制御回路２２は、弾性率、粘性率、及びＦＩＢ−４インデックスの値をひとまとめとして例えば上側に配置するレーダーチャートデータを生成して、生成したレーダーチャートデータに基づくレーダーチャートを表示機器５０に表示してよい。この場合、上側に広がった五角形は、肝硬変の症例を表す。
トレンドマップの例として、各項目の統計値に基づく五角形であるダイアグラムの表示を示してきたが、制御回路２２は、線で結んだ五角形のようなはっきりとしたトレンドマップでなく、ぼんやりしたトレンドマップを生成するためのダイアグラムデータを生成してもよい。
図２４は、第２の変形例に係る表示機器５０に表示されるレーダーチャートの例を表す図である。図２４に示されるレーダーチャートによれば、レーダーチャート上に、肝硬変の疑いがある第１領域Ａ１１と、脂肪肝の疑いがある第２領域Ａ１２とが示されている。第１領域Ａ１１及び第２領域Ａ１２は、例えば、超音波診断装置１の診断結果に基づく各項目の統計値から算出された領域であってよい。図２４では第１領域Ａ１１の境界線及び第２領域Ａ１２の境界線が実線で示されているが、境界線が実線でなくぼやかされた境界であってもよい。第１領域Ａ１１及び第２領域Ａ１２は、透過度を調整可能な塗り潰した色で表現されてもよい。
第２の変形例によれば、このような種々のトレンドマップの表示が、組織性状診断に役立てられる。
［第２の実施形態］
第１の実施形態では、超音波診断装置１において、超音波プローブ７０を用いてリアルタイムに取得される組織性状の定量値を用いてダイアグラムデータ（レーダーチャートデータ）を生成していたがこれに限定されない。第２の実施形態では、ワークステーション等の医用画像処理装置が、通信ネットワークを介して接続される医用画像診断装置等の外部装置から組織性状の定量値を取得し、取得した定量値を用いてダイアグラムデータを生成する場合について説明する。
図２５は、第２の実施形態に係る解析システムの構成の例を示すブロック図である。図２５に示される解析システムは、医用画像処理装置８０、及び医用画像診断装置９０を備える。医用画像処理装置８０、及び医用画像診断装置９０は、ローカルネットワークに接続し、所定の装置へ情報を送信すると共に、所定の装置から送信される情報を受信する。なお、解析システムは、ローカルネットワークに加え、又は、ローカルネットワークの代わりに、外部のネットワークに接続しても構わない。
医用画像処理装置８０は、入力インターフェース回路８１、表示回路８２、通信インターフェース回路８３、記憶回路８４、及び処理回路８５を備える。
入力インターフェース回路８１は、例えば、マウス、キーボード、及び、操作面へ触れることで指示が入力されるタッチパッド等により実現される。入力インターフェース回路８１は、例えば、操作者から組織性状診断を開始する指示を受け付ける。
表示回路８２は、例えばＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、ＬＥＤディスプレイ、及びプラズマディスプレイ等を有する。表示回路８２は、タッチパネルやＴＣＳでもよい。また、表示回路８２は、処理回路８５に接続され、処理回路８５から供給される信号を外部へ表示する。表示回路８２は、例えば処理回路８５から供給されるダイアグラムデータに基づくダイアグラム等を表示する。
通信インターフェース回路８３は、図２５に示されるネットワーク等を介して接続された医用画像診断装置９０、及び外部装置９１等との間でデータ通信を行う。
記憶回路８４は、例えば、磁気的若しくは光学的記録媒体、又は半導体メモリ等のプロセッサにより読み取り可能な記録媒体等を有する。記憶回路８４は、本実施形態に係る各種機能を実現するための制御プログラムを記憶している。また、記憶回路８４は、複数の閾値を組織性状毎に予め記憶している。
処理回路８５は、例えば、医用画像処理装置８０の中枢として機能するプロセッサである。処理回路８５は、記憶回路８４に記憶されている動作プログラムを実行することで、この動作プログラムに対応する機能を実現する。具体的には、処理回路８５は、定量値取得機能８５１、ダイアグラムデータ生成機能８５２、及び表示制御機能８５３を有する。
定量値取得機能８５１は、被検体の関心部位の組織性状の定量値を取得する機能である。定量値取得機能８５１が実行されると、処理回路８５は、例えば、通信インターフェース回路８３を介し、後述する医用画像診断装置９０、又は外部装置９１に記憶された超音波画像データ（Ｂモード画像データ、及び組織性状画像データを含む）を取得する。処理回路８５は、取得した超音波画像データを用いて、関心領域の設定、及び代表値等の算出を行う。これにより、取得した超音波画像データに基づく組織性状の定量値が取得される。なお、処理回路８５は、例えば、通信インターフェース回路８３を介し、医用画像診断装置９０から所定の組織性状の定量値を取得してもよい。
ダイアグラムデータ生成機能８５２は、定量値取得機能８５１により取得された複数種類の定量値に基づいて、関心部位についてのダイアグラムを生成する機能である。ダイアグラムデータ生成機能８５２が実行されると、処理回路８５は、被検体の関心領域から取得される複数種類の組織性状の定量値、及び、当該複数種類の組織性状についてそれぞれ設定された複数の閾値を用いて、診断支援情報としてのダイアグラムデータを生成する。
表示制御機能８５３は、ダイアグラムデータ生成機能８５２により生成されたダイアグラムデータ等を表示する機能である。表示制御機能８５３が実行されると、処理回路８５は、ダイアグラムデータに基づくダイアグラムを表示回路８２に表示する。なお、処理回路８５は、操作者（例えば、診断医）が入力インターフェース回路８１により各種指示を入力するためのグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ：Graphical User Interface）を生成し、生成したＧＵＩを表示回路８２に表示させてもよい。
医用画像診断装置９０は、被検体をスキャンすることにより所定の医用画像を取得可能な装置である。医用画像診断装置９０は、超音波診断装置、ＭＲＩ装置、ＣＴ装置、核医学診断装置等である。なお、第２の実施形態において、医用画像診断装置９０は、超音波診断装置であるものとする。
外部装置９１は、例えば、各種の医用画像のデータを管理するシステムであるＰＡＣＳのデータベース、医用画像が添付された電子カルテを管理する電子カルテシステムのデータベース等である。
次に、第２の実施形態に係る医用画像処理装置８０の動作について、図２６のフローチャートを参照して説明する。図２６は、第２の実施形態に係る医用画像処理装置８０が組織性状診断に関するダイアグラムを生成する際の処理回路８５の動作の例を示すフローチャートである。以下の説明では、医用画像診断装置９０は、予め複数種類の組織性状の定量値を取得するための超音波画像データを取得しているものとする。また、取得された超音波画像データは、医用画像診断装置９０が備える記憶回路に予め記憶されているものとする。また、取得する複数種類の組織性状の定量値は、弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比であるものとする。また、組織性状診断の対象部位は、肝臓であるものとする。また、ダイアグラムは、レーダーチャートデータに基づくレーダーチャートであるものとする。また、レーダーチャートデータの生成に用いられる組織性状パラメータは、弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比であるものとする。なお、取得された複数種類の組織性状の定量値は、医用画像処理装置８０とネットワークで接続される医用画像診断装置９０以外の外部記憶装置に記憶されていてもよい。
処理回路８５は、入力インターフェース回路８１を介し、例えば肝臓に関する組織性状診断を実行する旨の入力がされると、定量値取得機能８５１を実行し、通信インターフェース回路８３を介し、医用画像診断装置９０が備える記憶回路に記憶されているＢモード画像データ、及び組織性状画像データ等の超音波画像データを取得する。処理回路８５は、取得した超音波画像データを用いて、関心領域の設定、及び代表値等の算出を複数種類の組織性状それぞれについて行う。これにより、取得した超音波画像データに基づく複数種類の組織性状の定量値が取得される（ステップＳＧ１）。具体的には、処理回路８５は、弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比を取得する。
処理回路８５は、弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比を取得すると、ダイアグラムデータ生成機能８５２を実行し、記憶回路８４から弾性率、粘性率、減衰率、正規化局所分散値、及び肝腎コントラスト比についてそれぞれ設定された複数の閾値を読み出す。そして、処理回路８５は、取得した複数種類の組織性状パラメータ、及び、当該複数種類の組織性状それぞれに設定された複数の閾値を用いて診断支援情報としてのレーダーチャートデータを生成する（ステップＳＧ２）。
処理回路８５は、表示制御機能８５３を実行し、生成したレーダーチャートデータに基づくレーダーチャートを表示回路８２に表示する（ステップＳＧ３）。
第２の実施形態によれば、処理回路８５は、医用画像診断装置９０から、被検体の関心部位に関する複数種類の組織性状それぞれの定量値を取得する。これにより、医用画像診断装置９０が近くにない場合でも、診断医による電子カルテの作成等を支援することが可能となる。
［他の実施形態］
上記実施形態では、制御回路２２は、超音波診断装置により取得された組織性状の定量値を用いてダイアグラムデータを生成していたがこれに限定されない。例えば、制御回路２２は、ＭＲＩ装置を用いたＭＲエラストグラフィ（MRE:MR elastography）の技術により取得可能な弾性率、及びＸ線ＣＴ装置で取得可能なＸ線の減衰率等を用いてダイアグラムデータを生成してもよい。
また、弾性率、粘性率、減衰率、輝度の比率、輝度分散値、及びストレイン比などの組織性状に関するカテゴリ（項目）に加えて、BMI、腹壁の厚さ、血液検査の結果（アラニンアミノトランスフェラーゼ（ALT）、アスパラギン酸アミノトランスフェラーゼ（AST）、γ-グルタミルトランスペプチターゼ（γ-GTP））といった別のカテゴリを含むダイアグラムデータを生成してもよい。この場合、カテゴリについては、例えば、ユーザがインターフェースを介して入力（文字入力又は複数の候補の中から選択）する。また、カットオフ値については、例えば、ユーザが入力装置６０を介して入力（入力又は複数の候補の中から選択）する。カテゴリとカットオフ値の少なくともいずれかが予め設定されていてもよい。
また、上記実施形態では、組織性状診断の対象部位は、肝臓であるとしたがこれに限定されない。例えば、乳腺を対象として組織性状診断を実施してもよい。このとき、制御回路２２は、乳腺に関する複数種類の組織性状の定量値を取得し、取得した定量値を用いてレーダーチャートデータ等のダイアグラムデータを生成する。
また、上記実施形態では、制御回路２２は、五角形のレーダーチャートを表示する際に、対応する５種類の組織性状の定量値のすべてを、五角形のレーダーチャートデータに反映し、表示していたがこれに限定されない。例えば、４種類の組織性状の定量値しか取得されなかった場合は、定量値が取得できなかった組織性状パラメータについては点として表示させないようにしてもよい。図２７は、他の実施形態に係るレーダーチャートの例を表す図である。図２７には、肝腎コントラスト比に関する定量値が取得されていない場合のレーダーチャートが表示されている。図２７によれば、肝腎コントラスト比に関する定量値は点としてプロットされておらず、減衰率に関する定量値がプロットされた点と正規化局所分散値に関する定量値がプロットされた点とを結ぶ線が、例えば赤色の破線として表示されている。一方、他の定量値がプロットされた点同士を結ぶ線は、黒の実線として表示されている。このように、定量値が取得されていない組織性状に係る線分を跨ぐ線を、単純に黒の実線として表示するのではなく赤色の破線で表示することにより、定量値が取得されていない組織性状について値があると勘違いされることを防ぐことができる。
また、上記実施形態では、取得される組織性状の定量値の種類に限らず、五角形のレーダーチャートを表示していたがこれに限定されない。例えば、４種類の組織性状の定量値しか取得されなかった場合は、当該４種類の組織性状を反映した４角形のレーダーチャートを表示するようにしてもよい。
また、上記実施形態では、組織性状の定量値の取得の順番が予め定められていたがこれに限定されない。図２８は、他の実施形態に係る組織性状診断支援画面の例を表す図である。図２８では、操作者は、領域Ｆ２１、Ｆ２２、Ｆ２３、Ｆ２４、及びＦ２５のうち任意の領域を指定することにより、当該指定された組織性状の定量値が取得される。なお、操作者が１回の操作を行うだけで、自動で５つの組織性状の定量値がすべて取得されるようにしてもよい。
また、上記実施形態では、制御回路２２は、５種類の組織性状の定量値をすべて取得した後にダイアグラムを生成していたがこれに限定されない。例えば、制御回路２２は、まず、組織性状の定量値が反映されていないダイアグラムデータ（例えば、レーダーチャートデータ）を生成する。そして、制御回路２２は、１つの組織性状の定量値が取得される毎に、取得した定量値に基づいて生成したダイアグラムデータを更新する。なお、制御回路２２は、１つの組織性状の定量値が取得される毎に、取得した定量値に基づいて生成したダイアグラムデータを更新し、更新したダイアグラムデータに基づくダイアグラムを表示機器５０に表示するようにしてもよい。
また、上記実施形態では、制御回路２２は、例えば、１回の定量値取得において取得された複数種類の組織性状の定量値を用いてダイアグラムデータ（レーダーチャートデータ）を生成していたがこれに限定されない。例えば、過去に所定の期間にわたって繰り返し取得された複数種類の組織性状の定量値の平均値を用いてダイアグラムデータを生成し、生成したダイアグラムデータに基づくダイアグラムを表示してもよい。
このとき、制御回路２２は、例えば、直近の定量値取得１回において取得された複数種類の組織性状の定量値、及び、過去に繰り返し取得された複数種類の組織性状の定量値の平均値を用いたダイアグラムデータに基づくダイアグラムを表示する。制御回路２２は、表示されるダイアグラムにおいて、直近に取得された定量値により形成されるグラフと、過去に繰り返し取得された定量値の平均値により形成されるグラフとが、明確に識別できるように、少なくとも１種類以上の異なる線の種類及び色でそれぞれ表示されるようにダイアグラムデータを生成する。
また、上記実施形態では、例えば、制御回路２２は、複数種類の組織性状の定量値に基づいてダイアグラムデータを生成し、生成されたダイアグラムデータに基づくダイアグラムを表示していたがこれに限定されない。例えば、制御回路２２は、複数種類の組織性状の定量値により形成されるグラフの外形、及び／又は値の傾向（突出した値がどの組織性状であるか等）に基づいて、類似症例を検索できるようにしてもよい。具体的には、過去に取得した複数種類の組織性状の定量値（過去データ）により形成されるグラフの外形を表すデータと、当該定量値に基づいて診断医等により確定診断された結果とが関連づけられた症例データを予め所定のデータベースに記憶する。このとき、各組織性状に設定される閾値は、検索キーとなるグラフの外形を表すデータを生成する際と、検索対象となる過去データのグラフの外形を表すデータを生成する際とで共通のものを用いる。
制御回路２２は、例えば直近で取得した複数種類の組織性状の定量値により生成されるグラフの外形を表すデータと、過去データにより生成されるグラフの外形を表すデータとを比較することにより、外形が近い症例データを抽出する。制御回路２２は、抽出した症例データに含まれる確定診断の結果を表示する。これにより、診断医は、過去データに基づく客観的な診断をすることが可能となる。なお、検索キーとして用いられたグラフの外形を表すデータには、最終的に診断医の判断により確定診断された結果を関連付けて新たな症例データとして上記データベースに蓄積されてもよい。
また、上記実施形態において、超音波診断装置１、及び医用画像処理装置８０において生成されたダイアグラムデータ（レーダーチャートデータ）は、超音波診断装置１、及び医用画像処理装置８０においてそれぞれ用いられていたがこれに限定されない。生成されたダイアグラムデータは、超音波診断装置１が備える通信インターフェース回路２１、又は医用画像処理装置８０が備える通信インターフェース回路８３を介し、例えば電子カルテ等を作成する外部装置等に出力されてもよい。
また、上記実施形態において、超音波診断装置１、及び医用画像処理装置８０において生成されたダイアグラムデータ（レーダーチャートデータ）は、表示機器５０、及び表示回路８２にそれぞれダイアグラムとして表示されるだけであったがこれに限定されない。例えば、制御回路２２、又は処理回路８５は、図１０に示されるレーダーチャート内の所定の組織性状を表す項目名が表示される領域が指定されると、当該組織性状の定量値を取得する際に生成した画像データに基づく画像、及び／又は当該画像を縮小表示したサムネイル画像を表示するようにしてもよい。これにより、例えば、操作者は、組織性状の定量値に関係する画像を確認するために、わざわざ組織性状診断に関するモードを一旦終了させなくてはならないという煩わしさから解放される。
弾性画像データと粘性画像データは、共通の信号又は共通のデータに基づいて生成してもよい。弾性画像データと粘性画像データを生成するためには、少なくとも１回のプッシュパルスの送信と、複数回のトラッキングパルスの送受信が必要であり、他の画像データ生成より１フレーム分の画像データを生成するためには時間がかかる。上述のように、弾性画像データと粘性画像データは、共通の信号又は共通のデータに基づいて生成すると、診断時間が大幅に短縮される。
また、ダイアグラムの生成に必要な組織性状パラメータの取得と、ダイアグラムの表示は、ワンボタン操作で行われてもよい。その場合、組織性状パラメータの代表値等を取得するための関心領域は、例えばワンボタン操作前に生成されたＢモード画像データ、又は組織性状画像データ等の超音波画像データをユーザが参照し、指定することで設定される。この場合、設定された関心領域は組織性状パラメータの取得にあたり固定される。或いは、関心領域は、Ｂモード画像データ又は少なくとも１種類の組織性状画像データを解析して、自動で特定してもよい。例えば、関心領域は、Ｂモード画像データの輝度値について、局所毎に分散を計算し、比較的分散が小さい領域を関心領域とする。また、例えば、組織性状画像データの組織性状パラメータについて、局所毎に分散を計算し、比較的分散が小さい領域を計測領域として特定する。関心領域の形状は、楕円、四角形のように予め形状や大きさを決めていてもよいが、分散と閾値を比較して、閾値より小さい分散が計算された領域全てを関心領域としてもよい。
上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（central processing unit）、ＧＰＵ(Graphics Processing Unit)、或いは、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ））、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサは記憶回路に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成し、その機能を実現するようにしてもよい。さらに、図１、及び図１２における複数の構成要素を１つのプロセッサへ統合してその機能を実現するようにしてもよい。
以上説明した少なくとも１つの実施形態によれば、定量化した複数種類の組織性状を好適に提示することができる。
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
１…超音波診断装置、１０…装置本体、１１…超音波送信回路、１２…超音波受信回路、１３…Ｂモード処理回路、１４…ドプラ処理回路、１５…画像生成回路、１７…内部記憶回路、１８…画像メモリ、１９…画像データベース、２０…入力インターフェース回路、２１…通信インターフェース回路、２２…制御回路、４０…外部装置、５０…表示機器、６０…入力装置、７０…超音波プローブ、８０…医用画像処理装置、８１…入力インターフェース回路、８２…表示回路、８３…通信インターフェース回路、８４…記憶回路、８５…処理回路、９０…医用画像診断装置、９１…外部装置、１００…ネットワーク、２２１…定量値取得機能、２２３…ダイアグラムデータ生成機能、２２５…ワークフロー情報生成機能、２２７…表示制御機能、２２９…システム制御機能、８５１…定量値取得機能、８５２…ダイアグラムデータ生成機能、８５３…表示制御機能。

Claims (29)

  1. 被検体の関心部位に関する複数種類の組織性状それぞれの定量値を取得する取得部と、
    前記定量値に基づいて前記関心部位のダイアグラムを生成するダイアグラム生成部と、
    を備えた解析装置。
  2. 前記ダイアグラムを表示する表示制御部をさらに備える請求項１に記載の解析装置。
  3. 前記ダイアグラムは、レーダーチャートを含み、
    前記複数種類の組織性状の定量値に係る組織性状パラメータは、前記レーダーチャートの複数の項目に対応する、請求項２に記載の解析装置。
  4. 前記ダイアグラムは、棒グラフを含み、
    前記複数種類の組織性状の定量値に係る組織性状パラメータは、前記棒グラフの複数の項目に対応する、請求項２に記載の解析装置。
  5. 前記取得部は、前記複数種類の組織性状のうちの少なくとも１つに対応する前記定量値を、外部装置から取得する、請求項１、３又は４に記載の解析装置。
  6. 前記ダイアグラム生成部は、前記定量値が取得されるたびに、前記ダイアグラムを更新する、請求項１乃至５のいずれか１項に記載の解析装置。
  7. 前記複数種類の組織性状それぞれの前記定量値の取得手順を示すワークフロー情報を生成するワークフロー情報生成部を備えた、請求項１乃至６のうちいずれか１つに記載の解析装置。
  8. 前記ダイアグラム生成部は、前記レーダーチャートを生成する際に、前記複数種類の組織性状パラメータについて、少なくとも２つの閾値をそれぞれ設定する請求項３に記載の解析装置。
  9. 前記閾値は、前記組織性状ごとに、固有の範囲を有する請求項８に記載の解析装置。
  10. 前記組織性状、及び当該組織性状に対する前記閾値の設定、及び変更を受け付ける受付部をさらに具備する請求項８又は９に記載の解析装置。
  11. 前記閾値を、前記組織性状ごとに記憶する記憶部をさらに備えた請求項８乃至１０のいずれか１項に記載の解析装置。
  12. 前記表示制御部は、前記レーダーチャートにおいて、前記少なくとも２つの閾値で区切られる各領域を、少なくとも１つ以上の色で表示する請求項８乃至１１のうちいずれか１つに記載の解析装置。
  13. 前記表示制御部は、前記レーダーチャートに、前記取得部により取得された前記複数種類の組織性状の定量値からなる第１の定量値群、及び当該第１の定量値群とは異なる前記複数種類の組織性状の定量値からなる第２の定量値群を表示する請求項３に記載の解析装置。
  14. 前記第２の定量値群は、過去に取得された前記複数種類の組織性状の定量値からそれぞれ算出された平均値を含み、
    前記表示制御部は、前記レーダーチャートに、前記複数種類の組織性状毎の前記平均値を点としてそれぞれ表示し、組織性状毎に表示された前記点同士を結ぶ線を表示する請求項１３に記載の解析装置。
  15. 前記レーダーチャート内に含まれる線は、実線、及び／又は、複数種類の破線で表される請求項８乃至１４のいずれか１項に記載の解析装置。
  16. 前記レーダーチャート内に表示される線の色は、少なくとも１種類以上である請求項８乃至１５のいずれか１項に記載の解析装置。
  17. 前記ダイアグラムは、前記組織性状を選択するための複数の選択領域を含み、
    前記表示制御部は、前記複数の選択領域のうち一の選択領域が指定されると、当該指定された選択領域に対応する組織性状の医用画像を表示する請求項８乃至１６のいずれか１項に記載の解析装置。
  18. 前記表示制御部は、前記ダイアグラムに加えて、前記組織性状の定量値が取得される際に生成されたサムネイル画像を、前記ダイアグラムと同時又は選択的に表示する請求項８乃至１７のいずれか１項に記載の解析装置。
  19. 前記定量値は、弾性率、粘性率、減衰率、輝度の比率、輝度分散値、及びストレイン比を含む請求項１乃至１８のいずれか１項に記載の解析装置。
  20. 前記ダイアグラムを、外部装置に出力する出力部をさらに具備する請求項１乃至１９のいずれか１項に記載の解析装置。
  21. 前記関心部位をスキャンするスキャン部をさらに備え、
    前記取得部は、前記スキャンの結果を解析することで、前記複数種類の組織性状のうちの少なくとも１つに対応する前記定量値を取得する、請求項１乃至２０のいずれか１項に記載の解析装置。
  22. 前記解析装置は、超音波診断装置、Ｘ線ＣＴ装置、及びＭＲＩ装置のうちのいずれかである、請求項２１に記載の解析装置。
  23. 前記解析装置は、医用画像処理装置である、請求項１乃至２０のいずれか１項に記載の解析装置。
  24. 前記ダイアグラム生成部は、前記複数種類の組織性状それぞれの定量値の関係性に係る情報に基づいた、前記ダイアグラム上の各組織性状の定量値の配置で前記ダイアグラムを生成する、請求項１乃至２３のいずれか１項に記載の解析装置。
  25. 前記ダイアグラム生成部は、前記複数種類の組織性状それぞれの定量値のうち、組織の硬さを表す指標値に係る定量値と、組織の粘性を表す指標値に係る定量値とが、前記ダイアグラム上の隣り合う位置に表示されるように前記ダイアグラムを生成する、請求項２４に記載の解析装置。
  26. 前記ダイアグラム生成部は、前記複数種類の組織性状それぞれの定量値のうち、被検体の組織における超音波の減衰の度合いを表す指標に係る定量値と、被検体の組織内部から反射される信号の分散の度合いに係る定量値とが、前記ダイアグラム上の隣り合う位置に表示されるように当該ダイアグラムを生成する、請求項２４又は２５に記載の解析装置。
  27. 前記関心部位は、肝臓であり、
    前記取得部は、前記被検体の腹壁の厚さの値を取得し、
    前記ダイアグラム生成部は、前記定量値と前記腹壁の厚さの値とに基づいて、ダイアグラムを生成し、
    前記ダイアグラム生成部は、前記複数種類の組織性状それぞれの定量値のうち、被検体の組織における超音波の減衰の度合いを表す指標に係る定量値と、被検体の組織内部から反射される信号の分散の度合いに係る定量値と、前記腹壁の厚さの値とのいずれか２つ以上が、前記ダイアグラム上の隣り合う位置に表示されるように当該ダイアグラムを生成する、請求項２６に記載の解析装置。
  28. 前記ダイアグラム生成部は、特定の症例に対応した情報を含む前記ダイアグラムを生成する、請求項１乃至２７のいずれか１項に記載の解析装置。
  29. コンピュータに、
    被検体の関心部位に関する複数種類の組織性状それぞれの定量値を取得させ、
    前記定量値に基づいて前記関心部位のダイアグラムを生成するダイアグラムを生成させる、
    解析プログラム。
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