JP2019109904A - Railway vehicle - Google Patents

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Hirotaka Fukuda
寛隆 福田
勉 足立
Tsutomu Adachi
勉 足立
健司 水野
Kenji Mizuno
健司 水野
健純 近藤
Takeyoshi Kondo
健純 近藤
大介 毛利
Daisuke Mori
大介 毛利
毅 川西
Takeshi Kawanishi
毅 川西
辰美 黒田
Tatsumi Kuroda
辰美 黒田
博司 前川
Hiroshi Maekawa
博司 前川
丈誠 横井
Takemasa Yokoi
丈誠 横井
林 茂
Shigeru Hayashi
茂 林
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Takeo Nozawa
豪生 野澤
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Kenji Takenaka
謙史 竹中
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Abstract

To provide a vehicle with high safety.SOLUTION: A vehicle 1 is provided with: a danger information acquisition unit (transceiver 3) which acquires position information of a danger regarding a road; an own vehicle position information acquisition unit (navigation system 5) which acquires position information of an own vehicle; and a danger avoidance processing execution unit (the navigation system 5, a speaker 7, an ABS 11, an HUD 13, an antislipping agent injection system 21, an automatic brake system 23, and a control part 25) which executes danger avoidance processing when the position information of the danger and the position information of the own vehicle are in predetermined position relation.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

関連出願の相互参照Cross-reference to related applications

本国際出願は、2013年3月25日に日本国特許庁に出願された日本国特許出願第2013−62418号に基づく優先権を主張するものであり、日本国特許出願第2013−62418号の全内容を本国際出願に援用する。   This international application claims priority based on Japanese Patent Application No. 2013-62418 filed with the Japanese Patent Office on March 25, 2013, and the international application is based on Japanese Patent Application No. 2013-62418. The entire content is incorporated into this international application.

本発明は車両に関する。   The present invention relates to a vehicle.

従来、車両に搭載されたカメラやレーダを用いて車両前方に存在する障害物等の危険を検出し、その危険を回避するための処理を実行する技術が知られている(特許文献1参照)。   Conventionally, there is known a technology for detecting a danger such as an obstacle present in front of a vehicle using a camera or a radar mounted on the vehicle and executing processing for avoiding the danger (see Patent Document 1). .

特開平11−029060号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 11-029060

しかしながら、従来の技術では、検出できる危険の種類や危険の検出範囲に制限があるため、車両の安全性を十分に向上させることは困難であった。本発明の一側面では、安全性に優れた車両を提供することが望ましい。   However, in the prior art, it is difficult to sufficiently improve the safety of the vehicle because there is a limit to the types of danger that can be detected and the detection range of the danger. In one aspect of the present invention, it is desirable to provide a vehicle with superior safety.

本発明の車両は、道路に関する危険の位置情報を取得する危険情報取得ユニットと、自車の位置情報を取得する自車位置情報取得ユニットと、前記危険の位置情報、及び前記自車の位置情報が所定の位置関係にある場合、危険回避処理を実行する危険回避処理実行ユニットと、を備えることを特徴とする。   The vehicle according to the present invention includes a danger information acquisition unit for acquiring position information of a danger related to a road, a vehicle position information acquisition unit for acquiring position information of a vehicle, position information of the danger, and position information of the vehicle. When there is a predetermined positional relationship, it is characterized by including a danger avoidance processing execution unit that executes danger avoidance processing.

本発明の車両は、道路に関する危険の位置情報を取得し、その危険の位置情報と自車の位置情報との位置関係に基づき危険回避処理を実行することができる。そのため、車両の安全性が高い。   The vehicle of the present invention can acquire the position information of the danger related to the road, and execute the danger avoidance processing based on the positional relationship between the position information of the danger and the position information of the own vehicle. Therefore, the safety of the vehicle is high.

本発明の車両は、例えば、道路のインフラ側に設けられた危険情報出力ユニットから危険の位置情報を取得することができる。この場合、車両から見て遠方に存在する危険の位置情報も取得することができる。   According to the vehicle of the present invention, for example, position information of danger can be acquired from a danger information output unit provided on the infrastructure side of the road. In this case, it is also possible to acquire location information of a hazard that exists far from the vehicle.

前記道路に関する危険としては、例えば、道路の凍結、道路上の積雪、及び道路上の構造物の崩落等が挙げられる。   The dangers relating to the road include, for example, freezing of the road, snow accumulation on the road, and collapse of structures on the road.

車両1及び情報配信システム101の構成を表す説明図である。FIG. 1 is an explanatory view showing a configuration of a vehicle 1 and an information distribution system 101. 車両1の構成を表すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a vehicle 1. 滑り止め剤噴射システム21の構成を表す説明図である。FIG. 2 is an explanatory view showing a configuration of an antislip agent injection system 21. 基地局105の構成を表すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a base station 105. 第1の情報取得装置107の構成を表すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a first information acquisition device 107. 第2の情報取得装置109の構成を表すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a second information acquisition device 109. カメラ139の構成及び作用を表す説明図である。It is an explanatory view showing composition and an operation of a camera. 音波出力機143及び音波センサ145の構成及び作用を表す説明図である。It is an explanatory view showing composition and an operation of a sound wave output machine 143 and a sound wave sensor 145. 光センサ147の構成及び作用を表す説明図である。It is an explanatory view showing composition and an operation of a photo sensor 147. 導電率センサ149の構成及び作用を表す説明図である。It is an explanatory view showing composition and an operation of conductivity sensor 149. コントロールセンター103が道路に関する危険の情報を蓄積する処理を表すフローチャートである。It is a flowchart showing the process which the control center 103 accumulate | stores the information of the danger regarding a road. 危険情報データベースを表す説明図である。It is an explanatory view showing a danger information database. 車両1が実行する処理を表すフローチャートである。It is a flowchart showing the process which the vehicle 1 performs. 図14Aは道路上に積雪がある状態において車両1のドライバの視点からフロントガラスを通して前方を見た風景を表す説明図であり、図14Bは上記図14Aで示す風景に、道路上の事物の画像をHUD13により重畳表示した状態を表す説明図である。FIG. 14A is an explanatory view showing a landscape seen from the driver's viewpoint of the vehicle 1 through the windshield from the viewpoint of the driver when there is snow on the road, and FIG. 14B is an image of objects on the road in the landscape shown in FIG. 14A. Is an explanatory view showing a state in which the HUD 13 is superimposed and displayed. 走行経路情報データベースを表す説明図である。It is an explanatory view showing a traveling route information database. コントロールセンター103が実行する処理を表すフローチャートである。It is a flowchart showing the process which control center 103 performs. 車両1が実行する処理を表すフローチャートである。It is a flowchart showing the process which the vehicle 1 performs. 車両1の構成を表すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a vehicle 1. 車両1の構成を表す斜視図である。FIG. 1 is a perspective view showing a configuration of a vehicle 1; 車両1が実行する処理を表すフローチャートである。It is a flowchart showing the process which the vehicle 1 performs. 車両1が実行する処理を表すフローチャートである。It is a flowchart showing the process which the vehicle 1 performs. 車両1の構成を表すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a vehicle 1. 車両1の構成を表す斜視図である。FIG. 1 is a perspective view showing a configuration of a vehicle 1; 車両1が実行する処理を表すフローチャートである。It is a flowchart showing the process which the vehicle 1 performs.

本発明の実施形態を図面に基づき説明する。
<第1の実施形態>
1.車両1の構成
車両1の構成を図1〜図3に基づいて説明する。車両1は道路201上を走行可能な移動体である。車両1は、後述する情報配信システム101が配信する各種情報を受信可能である。また、車両1は、自らが取得した各種情報を情報配信システム101に送信可能である。
Embodiments of the present invention will be described based on the drawings.
First Embodiment
1. Configuration of Vehicle 1 The configuration of the vehicle 1 will be described based on FIGS. 1 to 3. The vehicle 1 is a movable body capable of traveling on the road 201. The vehicle 1 can receive various information distributed by the information distribution system 101 described later. In addition, the vehicle 1 can transmit various information acquired by itself to the information distribution system 101.

車両1は、図2に示すように、送受信機3、ナビシステム5、スピーカ7、スリップ検出システム9、ABS(アンチロックブレーキシステム)11、HUD(ヘッドアップディスプレイ)13、カメラ15、赤外線カメラ17、レーダ19、車内カメラ20、滑り止め剤噴射システム21、自動ブレーキシステム23、及び制御部25を備える。   As shown in FIG. 2, the vehicle 1 includes a transceiver 3, a navigation system 5, a speaker 7, a slip detection system 9, an ABS (antilock brake system) 11, a HUD (head-up display) 13, a camera 15 and an infrared camera 17. , An in-vehicle camera 20, an anti-slip agent injection system 21, an automatic brake system 23, and a control unit 25.

送受信機3は、情報配信システム101との間で、無線通信によって情報の送受信を行うものである。ナビシステム5は、GPSにより車両1の位置情報を取得可能であり、また、車両1のドライバが指定した目的地に至る走行予定ルートを設定可能である。また、ナビシステム5は、インターネット回線104に接続して情報を送受信する機能を有する。スピーカ7は車両1の車室内に設けられ、音声を出力可能である。   The transceiver 3 transmits and receives information to and from the information distribution system 101 by wireless communication. The navigation system 5 can acquire position information of the vehicle 1 by GPS, and can set a planned traveling route to a destination designated by the driver of the vehicle 1. The navigation system 5 also has a function of connecting to the Internet line 104 to transmit and receive information. The speaker 7 is provided in the vehicle compartment of the vehicle 1 and can output sound.

スリップ検出システム9は、以下の原理により車両1のスリップを検出する。スリップ検出システム9は、随時、車両1の車速と、車輪の回転数とを取得する。そして、車輪の回転数から算出される、スリップが発生していないと仮定した場合の理論上の車速と、実際の車速とを対比し、両者の差が所定の閾値より大きい場合はスリップが発生していると判断する。車両1の車速は、例えば、車両1の位置の単位時間当たりの変化量から求める
ことができる。
The slip detection system 9 detects the slip of the vehicle 1 according to the following principle. The slip detection system 9 acquires the vehicle speed of the vehicle 1 and the rotation speed of the wheel at any time. Then, the theoretical vehicle speed calculated from the number of revolutions of the wheel, assuming that no slip has occurred, is compared with the actual vehicle speed, and if the difference between the two is greater than a predetermined threshold value, slip occurs I judge that it is. The vehicle speed of the vehicle 1 can be determined, for example, from the amount of change per unit time of the position of the vehicle 1.

ABS11は、所定の条件が満たされた場合に作動し、車両1のブレーキ圧を断続的に弱めることで車輪(タイヤ)のロックを防止する周知のシステムである。
HUD13は、車両1のフロントガラスに画像を表示可能な周知の画像表示システムである。すなわち、HUD13は、画像を表現する光を車両1のフロントガラスに投射し、その光はフロントガラスで反射してドライバの視点に到達する。その結果、ドライバから見ると、フロントガラス上に画像が表示されているように見える。
The ABS 11 is a known system that operates when a predetermined condition is satisfied, and intermittently locks the brake pressure of the vehicle 1 to prevent locking of the wheels (tires).
The HUD 13 is a known image display system capable of displaying an image on the windshield of the vehicle 1. That is, the HUD 13 projects light representing an image onto the windshield of the vehicle 1, and the light is reflected by the windshield to reach the driver's viewpoint. As a result, when viewed from the driver, the image appears to be displayed on the windshield.

カメラ15は、車両1の前端部に設けられ、車両1の前方及び車両1の真下の路面を撮影可能なカメラである。カメラ15は、可視光領域の光に基づく画像を撮影する。赤外線カメラ17は、車両1の前端部に設けられ、車両1の前方及び車両1の真下の路面の赤外線像を撮影可能なカメラである。   The camera 15 is a camera provided at the front end of the vehicle 1 and capable of capturing an image of a road surface in front of the vehicle 1 and directly below the vehicle 1. The camera 15 captures an image based on light in the visible light range. The infrared camera 17 is a camera that is provided at the front end of the vehicle 1 and can capture an infrared image of the road surface in front of the vehicle 1 and directly below the vehicle 1.

レーダ19は、車両1の前端部に設けられ、車両1の前方方向にミリ波帯のレーダ波を出力するとともに、そのレーダ波が障害物等により反射した反射波を受信する。そして、レーダ波の出力時刻から反射波の受信時刻までの時間差に基づき、車両1から障害物までの距離を算出する。また、反射波が到来する方向に基づき、車両1から見た、障害物の方向を決定する。   The radar 19 is provided at the front end of the vehicle 1 and outputs a millimeter wave band radar wave in the forward direction of the vehicle 1 and receives a reflected wave of the radar wave reflected by an obstacle or the like. Then, the distance from the vehicle 1 to the obstacle is calculated based on the time difference from the output time of the radar wave to the reception time of the reflected wave. Also, based on the direction in which the reflected wave arrives, the direction of the obstacle seen from the vehicle 1 is determined.

車内カメラ20は車両1の車室内に取り付けられ、フロントガラスを通して車両1の前方を撮影する。車両1は、車内カメラ20で撮像した画像に映っている、車両1の前方の事物(例えば先行車、信号機、歩行者等)の種類を画像認識により認識する。そして、画像に映っている事物がどの程度鮮明であるかを判断し、その判断結果に基づき、フロントガラスの汚れ具合を判断する。汚れ具合が所定の閾値以上である場合、車両1は、スピーカ7の音声やナビシステム5の表示画面により、ドライバに対し減速等の安全対策を指示する。   The in-vehicle camera 20 is mounted in the vehicle compartment of the vehicle 1 and captures the front of the vehicle 1 through the windshield. The vehicle 1 recognizes the type of a thing (for example, a preceding vehicle, a traffic light, a pedestrian, etc.) in front of the vehicle 1 shown in an image captured by the in-vehicle camera 20 by image recognition. Then, it is judged how sharp the thing shown in the image is, and the degree of dirt on the windshield is judged based on the judgment result. When the degree of contamination is equal to or higher than a predetermined threshold, the vehicle 1 instructs the driver to take safety measures such as deceleration using the sound of the speaker 7 or the display screen of the navigation system 5.

滑り止め剤噴射システム21は、図3に示すように、タンク31、配管33、及び制御弁35を備えている。タンク31は金属製の密閉された耐圧容器であり、その中には、液状の滑り止め剤39と高圧窒素41とが充填されている。滑り止め剤39は、金属、砂、樹脂等の微粒子が、分散媒(例えば、水、アルコール等)中に懸濁したものである。   As shown in FIG. 3, the anti-slip agent injection system 21 includes a tank 31, a pipe 33, and a control valve 35. The tank 31 is a metal pressure-tight sealed container, in which a liquid anti-slip agent 39 and high pressure nitrogen 41 are filled. The anti-slip agent 39 is one in which fine particles of metal, sand, resin or the like are suspended in a dispersion medium (for example, water, alcohol or the like).

配管33は、その一方の端部33aがタンク31の内部にあり、反対側の端部33bが、車両1のタイヤ43に対向している。反対側の端部33bはノズル形状を有している。制御弁35は、配管33の中間位置に設けられており、制御部25からの指令に応じて、配管33を開閉する。   One end 33 a of the pipe 33 is inside the tank 31, and the opposite end 33 b faces the tire 43 of the vehicle 1. The opposite end 33b has a nozzle shape. The control valve 35 is provided at an intermediate position of the pipe 33, and opens and closes the pipe 33 in accordance with a command from the control unit 25.

制御弁35が閉の場合、滑り止め剤39は配管33内を流れず、タンク31内に保持された状態を維持する。一方、制御弁35が開となると、滑り止め剤39は、高圧窒素41により配管33内に押し出され、端部33bから噴出し、タイヤ43の表面に付着する。滑り止め剤39が表面に付着したタイヤ43は、凍結した路面や積雪上において滑りにくくなる。   When the control valve 35 is closed, the anti-slip agent 39 does not flow in the pipe 33 and is maintained in the tank 31. On the other hand, when the control valve 35 is opened, the anti-slip agent 39 is pushed out into the pipe 33 by the high pressure nitrogen 41, spouts from the end 33 b and adheres to the surface of the tire 43. The tire 43 with the anti-slip agent 39 attached to the surface becomes less slippery on a frozen road surface or snow.

自動ブレーキシステム23は、(ドライバのブレーキ操作が無くとも)車両1のブレーキを作動させる。制御部25は上記各構成を制御する周知のコンピュータであり、CPU、ROM、RAM等を備える。なお、車両1はその他、通常の車両と同様の構成を備えているが、その記載は省略する。   The automatic brake system 23 operates the brakes of the vehicle 1 (even without the driver's brake operation). The control unit 25 is a known computer that controls each of the above-described configurations, and includes a CPU, a ROM, a RAM, and the like. In addition, although the vehicle 1 is equipped with the structure similar to a normal vehicle in addition, the description is abbreviate | omitted.

また、車両1は、複数の制御モード(第1モード、第2モード、第3モード・・・)の
間でモードを切り替えることができる。第(n+1)モードは、第nモードよりも、凍結した路面においてスリップしにくいモードである(n=1、2、3・・・)。
In addition, the vehicle 1 can switch the mode between a plurality of control modes (a first mode, a second mode, a third mode,...). The (n + 1) th mode is a mode which is less likely to slip on a frozen road surface than the nth mode (n = 1, 2, 3...).

各モード間におけるスリップしにくさの違いは、ABS11の作動条件、急加速や急操舵に対する制限処理により実現される。すなわち、スリップしにくいモードでは、スリップしやすいモードに比べて、ABS11が作動しやすくなり、ドライバがアクセルを所定量踏み込んでも加速が制限され、ドライバがハンドルを所定量回転させても、前輪の操舵角が制限される。   The difference in difficulty in slipping between the modes is realized by the operating conditions of the ABS 11 and the limiting process for rapid acceleration and rapid steering. That is, in the slip resistant mode, the ABS 11 operates more easily than in the slip prone mode, the acceleration is limited even if the driver depresses the accelerator by a predetermined amount, and the steering of the front wheel is controlled even if the driver rotates the steering wheel by a predetermined amount. The corners are limited.

車両1は初期においては第1モードの状態にあり、スリップ検出システム9でスリップを検出するごとに、第2、第3、第4・・・のモードに順次移行する。このことにより凍結した路面における車両1のスリップを低減できる。また、スリップ検出システム9でスリップを検出しない状態が所定時間継続すると、第1のモードに戻る。   The vehicle 1 is initially in the state of the first mode, and shifts to the second, third, fourth,... Mode in sequence each time a slip is detected by the slip detection system 9. This can reduce the slip of the vehicle 1 on a frozen road surface. In addition, when a state in which the slip detection system 9 does not detect slip continues for a predetermined time, the mode returns to the first mode.

なお、送受信機3は、危険情報取得ユニットの一実施形態である。ナビシステム5は、自車位置情報取得ユニットの一実施形態である。ナビシステム5、スピーカ7、ABS11、HUD13、滑り止め剤噴射システム21、自動ブレーキシステム23、及び制御部25は、危険回避処理実行ユニットの一実施形態である。   The transceiver 3 is an embodiment of the danger information acquisition unit. The navigation system 5 is an embodiment of a vehicle position information acquisition unit. The navigation system 5, the speaker 7, the ABS 11, the HUD 13, the anti-slip agent injection system 21, the automatic brake system 23, and the control unit 25 are an embodiment of the danger avoidance processing execution unit.

2.情報配信システム101の構成
情報配信システム101の構成を、図1、図4〜図11に基づき説明する。情報配信システム101は、道路に関するインフラの1種であって、図1に示すように、コントロールセンター103、基地局105、第1の情報取得装置107、及び第2の情報取得装置109から成る。コントロールセンター103と、その他の構成とは有線の通信回線110により接続されている。
2. Configuration of Information Distribution System 101 The configuration of the information distribution system 101 will be described based on FIG. 1 and FIGS. The information distribution system 101 is a type of infrastructure relating to roads, and as shown in FIG. 1, includes a control center 103, a base station 105, a first information acquisition device 107, and a second information acquisition device 109. The control center 103 and the other components are connected by a wired communication line 110.

コントロールセンター103は、制御部111、記憶装置113、及び通信インターフェイス115を備える。制御部111はCPU、ROM、RAM等を備える周知のコンピュータであり、コントロールセンター103の各構成を制御する。記憶装置113はHDD(ハードディスクドライブ)から成り、各種情報の書き込み、保存、読み出しが可能である。通信インターフェイス115は、基地局105、第1の情報取得装置107、及び第2の情報取得装置109との間の通信を行う。   The control center 103 includes a control unit 111, a storage device 113, and a communication interface 115. The control unit 111 is a known computer provided with a CPU, a ROM, a RAM, and the like, and controls each configuration of the control center 103. The storage device 113 is composed of a hard disk drive (HDD), and can write, save, and read various information. The communication interface 115 communicates with the base station 105, the first information acquisition device 107, and the second information acquisition device 109.

また、コントロールセンター103は、インターネット回線104に接続している。コントロールセンター103は、インターネット回線104を介して、携帯端末106及び車両1のナビシステム5と通信可能である。なお、コントロールセンター103の機能は、クラウドコンピュータにより実現されていてもよい。   Also, the control center 103 is connected to the Internet line 104. The control center 103 can communicate with the portable terminal 106 and the navigation system 5 of the vehicle 1 via the Internet line 104. The functions of the control center 103 may be realized by a cloud computer.

基地局105は、道路201に沿って、所定の距離ごとに複数設けられている。それぞれの基地局105は、図4に示すように、制御部117、通信インターフェイス119、及び送受信機121を備える。制御部117はCPU、ROM、RAM等を備える周知のコンピュータであり、基地局105の各構成を制御する。通信インターフェイス119は、コントロールセンター103との間の通信を行う。送受信機121は、車両1の送受信機3との間で、無線通信によって情報の送受信を行うものである。なお、基地局105は危険情報出力ユニットの一実施形態である。   A plurality of base stations 105 are provided along the road 201 at predetermined distances. Each base station 105 includes a control unit 117, a communication interface 119, and a transceiver 121, as shown in FIG. The control unit 117 is a known computer including a CPU, a ROM, a RAM, and the like, and controls each configuration of the base station 105. The communication interface 119 communicates with the control center 103. The transceiver 121 transmits / receives information to / from the transceiver 3 of the vehicle 1 by wireless communication. The base station 105 is an embodiment of the danger information output unit.

第1の情報取得装置107は、道路201に沿って、所定の距離ごとに複数設けられている。それぞれの第1の情報取得装置107は、図5に示すように、制御部123、通信インターフェイス125、カメラ127、赤外線カメラ129、及びレーダ131を備えている。制御部123はCPU、ROM、RAM等を備える周知のコンピュータであり、
第1の情報取得装置107の各構成を制御する。通信インターフェイス125は、コントロールセンター103との間の通信を行う。
A plurality of first information acquisition devices 107 are provided at predetermined distances along the road 201. Each first information acquisition device 107 includes a control unit 123, a communication interface 125, a camera 127, an infrared camera 129, and a radar 131, as shown in FIG. The control unit 123 is a known computer provided with a CPU, a ROM, a RAM, etc.
Each component of the first information acquisition apparatus 107 is controlled. The communication interface 125 communicates with the control center 103.

カメラ127は、道路201の路面を撮影する。赤外線カメラ129は、道路201の路面の赤外線像を撮影する。レーダ131は、道路201に向けてミリ波帯のレーダ波を出力するとともに、そのレーダ波が反射した反射波を受信する。   The camera 127 shoots the road surface of the road 201. The infrared camera 129 captures an infrared image of the road surface of the road 201. The radar 131 outputs a millimeter wave band radar wave toward the road 201 and receives a reflected wave reflected by the radar wave.

第2の情報取得装置109は、道路201が通過するトンネル203の近傍に設けられている。第2の情報取得装置109は、図6に示すように、制御部133、通信インターフェイス135、振動センサ137、カメラ139、音波出力機143、音波センサ145、光センサ147、及び導電率センサ149を備える。   The second information acquisition device 109 is provided in the vicinity of a tunnel 203 through which the road 201 passes. As shown in FIG. 6, the second information acquisition apparatus 109 includes a control unit 133, a communication interface 135, a vibration sensor 137, a camera 139, a sound wave output unit 143, a sound wave sensor 145, a light sensor 147, and a conductivity sensor 149. Prepare.

制御部133はCPU、ROM、RAM等を備える周知のコンピュータであり、第2の情報取得装置109の各構成を制御する。通信インターフェイス135は、コントロールセンター103との間の通信を行う。   The control unit 133 is a known computer provided with a CPU, a ROM, a RAM, and the like, and controls each component of the second information acquisition apparatus 109. The communication interface 135 communicates with the control center 103.

振動センサ137はトンネル203の天井又は側壁中に埋め込まれており、トンネル203の振動を検出する。トンネル203の崩落、変形に伴う、あるいは前兆となる振動があれば、振動センサ137により検出することができる。   The vibration sensor 137 is embedded in the ceiling or side wall of the tunnel 203 and detects the vibration of the tunnel 203. The vibration sensor 137 can detect if there is a vibration caused by the collapse or deformation of the tunnel 203 or as a precursor.

カメラ139は、図7に示すように、トンネル203における天井203Aの一端に取り付けられており、トンネル203内を撮影可能である。天井203Aには、一定の間隔で複数の棒205が取り付けられている。棒205は爪楊枝程度の大きさであり、下端205Aを除く部分は、軟質樹脂から成る。下端205Aには、光を反射し易い金属性の反射板が取り付けられている。   The camera 139 is attached to one end of the ceiling 203A in the tunnel 203 as shown in FIG. A plurality of rods 205 are attached to the ceiling 203A at regular intervals. The rod 205 is about the size of a toothpick, and the portion excluding the lower end 205A is made of a soft resin. A metallic reflector that easily reflects light is attached to the lower end 205A.

トンネル203に崩落、変形等の異常がなければ、カメラ139で撮影する画像において、複数の棒205の下端205Aは、規則正しく(例えば、一直線上で等間隔に並び)配列される。   If there is no abnormality such as collapse or deformation in the tunnel 203, the lower ends 205A of the plurality of rods 205 are regularly arranged (for example, arranged at equal intervals on a straight line) in the image captured by the camera 139.

一方、トンネル203の崩落、変形等により、棒205の一部又は全部の位置がずれたり、棒205の軸方向が変化したりすると、カメラ139で撮影する画像において、複数の棒205の下端205Aは、不規則に配列される。よって、カメラ139で撮影する画像における複数の下端205Aの配列の状態により、トンネル203の崩落、変形等の有無を判断できる。   On the other hand, if the position of a part or all of the rods 205 is shifted or the axial direction of the rods 205 is changed due to the fall, deformation or the like of the tunnel 203, the lower end 205A of the plurality of rods 205 in the image captured by the camera 139 Are arranged irregularly. Therefore, it is possible to determine whether or not the tunnel 203 has fallen or deformed, based on the state of the arrangement of the plurality of lower ends 205A in the image captured by the camera 139.

音波出力機143、及び音波センサ145は、図8に示すように、ともに、トンネル203の天井203Aに取り付けられている。音波出力機143は、天井203Aに向けて超音波を出力する。音波センサ145は、天井203Aにて反射した反射波を受信する。音波出力機143が超音波を当てた位置の近傍に、亀裂や空洞等の異常部があれば、その異常部に特有の反射波のパターンが音波センサ145によって検出される。よって、音波出力機143、及び音波センサ145により、トンネル203の異常の有無を検査することができる。   The sound wave output device 143 and the sound wave sensor 145 are both attached to the ceiling 203A of the tunnel 203, as shown in FIG. The sound wave output unit 143 outputs an ultrasonic wave toward the ceiling 203A. The sound wave sensor 145 receives the reflected wave reflected by the ceiling 203A. If there is an abnormal part such as a crack or a cavity in the vicinity of the position where the sound wave output unit 143 applies the ultrasonic wave, the acoustic wave sensor 145 detects a pattern of a reflected wave peculiar to the abnormal part. Therefore, the presence or absence of abnormality of the tunnel 203 can be inspected by the sound wave output device 143 and the sound wave sensor 145.

音波出力機143、及び音波センサ145は、図示しないスライド機構により、相互の位置関係を一定に維持したまま、天井203Aの面に沿って移動可能であり、移動先で上記のとおり、異常の有無を検査することができる。よって、音波出力機143、及び音波センサ145は、トンネル203における広範囲の異常を検出することができる。   The sound wave output device 143 and the sound wave sensor 145 can be moved along the surface of the ceiling 203A by a slide mechanism (not shown) while maintaining the mutual positional relationship constant, and there is an abnormality at the movement destination as described above. Can be inspected. Therefore, the sound wave output device 143 and the sound wave sensor 145 can detect a wide range of abnormalities in the tunnel 203.

光センサ147は、図9に示すように、トンネル203の一端であって、路面付近に設
けられている。トンネル203のうち、反対側の端部付近にはレーザ射出装置207が設けられ、トンネル203の中央付近における天井203Aには、反射ミラー209が設けられている。
The light sensor 147 is provided at one end of the tunnel 203 near the road surface as shown in FIG. A laser emitting device 207 is provided near the opposite end of the tunnel 203, and a reflecting mirror 209 is provided on a ceiling 203A near the center of the tunnel 203.

トンネル203に崩落、変形等の異常がなければ、レーザ射出装置207から射出されたレーザ光は、反射ミラー209で反射し、光センサ147にて検出される。一方、トンネル203の崩落、変形等により、レーザ射出装置207、反射ミラー209、及び光センサ147のうちのいずれかの位置がずれたり、向きが変わったりすると、レーザ光は光センサ147を通らなくなり、検出されなくなる。よって、光センサ147でレーザ光を検出できるか否かにより、トンネル203の崩落、変形等の有無を判断できる。なお、反射ミラー209を複数箇所に設け、その複数の反射ミラー209で順次反射されたレーザ光を光センサ147で検出するようにしてもよい。   If there is no abnormality such as collapse or deformation in the tunnel 203, the laser light emitted from the laser emission device 207 is reflected by the reflection mirror 209 and detected by the light sensor 147. On the other hand, if the position of one of the laser emitting device 207, the reflecting mirror 209, and the optical sensor 147 shifts or changes direction due to the collapse, deformation, etc. of the tunnel 203, the laser light does not pass through the optical sensor 147. , Will not be detected. Therefore, whether or not the tunnel 203 is broken or deformed can be determined depending on whether the optical sensor 147 can detect the laser light. The reflecting mirror 209 may be provided at a plurality of places, and the laser beam reflected by the reflecting mirror 209 sequentially may be detected by the optical sensor 147.

導電率センサ149は、図10に示すように、一対の電極211、213とともに、トンネル203における天井203Aの内部に埋め込まれている。一対の電極211、213は互いに離間しており、導電率センサ149は、一対の電極211、213それぞれと電気的に導通している。   The conductivity sensor 149 is embedded in the ceiling 203A of the tunnel 203 together with the pair of electrodes 211 and 213, as shown in FIG. The pair of electrodes 211 and 213 are separated from each other, and the conductivity sensor 149 is electrically conducted to each of the pair of electrodes 211 and 213.

ところで、トンネル203の天井203A、及び側壁は、モルタル、骨材とともに、導電性を有する炭素繊維が練り込まれた材料で形成されており、電極211、213間は一定の導電率を有する。導電率センサ149は、電極211、213間の導電率を検出し、出力する。   The ceiling 203A of the tunnel 203 and the side walls are made of a material into which carbon fibers having conductivity are kneaded together with mortar and aggregate, and the electrodes 211 and 213 have constant conductivity. The conductivity sensor 149 detects and outputs the conductivity between the electrodes 211 and 213.

もし、天井203A内のうち、電極211、213間の部分に亀裂や空洞が生じると、電極211、213間の導電率が変化する。よって、導電率センサ149で出力する導電率に基づき、天井203A内の亀裂や空洞を検出できる。   If a crack or a cavity occurs in a portion between the electrodes 211 and 213 in the ceiling 203A, the conductivity between the electrodes 211 and 213 changes. Therefore, based on the conductivity output by the conductivity sensor 149, a crack or a cavity in the ceiling 203A can be detected.

また、導電率センサ149は、トンネル203に打ち込まれたボルトの表面に貼られたアルミ箔の導電性を検出するものであってもよい。トンネル203の崩落等によりアルミ箔が破れると導電性が変化するため、その導電性の変化から崩落等を検出することができる。   The conductivity sensor 149 may also detect the conductivity of the aluminum foil stuck on the surface of the bolt driven into the tunnel 203. When the aluminum foil is broken due to the collapse of the tunnel 203 or the like, the conductivity changes, so that the collapse or the like can be detected from the change in the conductivity.

なお、第2の情報取得装置109は、橋梁(高速道路上の橋梁を含む)の近傍に設けられていてもよい。この場合、振動センサ137、カメラ139、音波出力機143、音波センサ145、光センサ147、及び導電率センサ149を橋梁に取り付け、それらのセンサにより、橋梁の崩落、変形、及び振動を検出することができる。   The second information acquisition device 109 may be provided in the vicinity of a bridge (including a bridge on a freeway). In this case, the vibration sensor 137, the camera 139, the sound wave output device 143, the sound wave sensor 145, the light sensor 147, and the conductivity sensor 149 are attached to the bridge and these sensors detect the collapse, deformation and vibration of the bridge. Can.

3.車両1及び情報配信システム101が実行する処理
(1)第1の情報取得装置107及び第2の情報取得装置109が道路に関する危険を検出する処理
第1の情報取得装置107は、所定時間ごとに、以下のようにして、道路に関する危険を検出する。
3. Process executed by the vehicle 1 and the information distribution system 101 (1) Process in which the first information acquisition device 107 and the second information acquisition device 109 detect a hazard related to the road The first information acquisition device 107 performs every predetermined time Detect the danger on the road as follows.

路面の凍結、積雪:カメラ127又は赤外線カメラ129により路面を撮影し、その画像に、路面の凍結や積雪に特有のパターン(例えば、通常の路面より輝度や反射率の高い部分が存在する、白線の一部が覆い隠されている、走行中にスリップしていると推定される車両や足を滑らしている歩行者が存在する等)が表れているか否かを画像認識により判断する。特有のパターンが表れている場合は、路面の凍結、積雪の危険を検出する。   Road surface freezing, snow coverage: The road surface is photographed with the camera 127 or the infrared camera 129, and a pattern peculiar to the road surface freezing or snow accumulation (for example, a portion with higher luminance or reflectance than a normal road surface is present) It is judged by image recognition whether or not a part of the vehicle is hidden, a vehicle presumed to be slipping during traveling, a pedestrian sliding a foot, etc.) appear. If a distinctive pattern appears, detect road surface freezing and snow hazard.

異常挙動車:カメラ127又は赤外線カメラ129により道路上の動画を撮影し、異常
な挙動(例えば対向車線にはみ出す、蛇行する、制限速度を大きく超過する、道路上を本来の走行方向とは逆の方向に走行(逆走)している等)を行う車両の有無を判断する。また、レーダ131により、異常な挙動を行う車両の有無を判断する。異常な挙動を行う車両がある場合は、異常な挙動を行う車両の危険を検出する。
Anomalous behavior car: A moving picture on the road is taken with camera 127 or infrared camera 129, and anomalous behavior (for example, run out to the opposite lane, meandering, greatly exceeds the speed limit, reverse to the original direction of travel on the road Determine whether there is a vehicle that is traveling in the direction (reverse travel, etc.). In addition, the radar 131 determines the presence or absence of a vehicle performing an abnormal behavior. If there is a vehicle that behaves abnormally, the danger of the vehicle that behaves abnormally is detected.

道路上に存在する物体(例えば動物の死骸等):カメラ127又は赤外線カメラ129により道路上の動画を撮影し、道路上の物体を避けるための異常な挙動(例えば、道路上の所定の地点を迂回する、所定の地点前で減速する、所定の地点前で車線の片側に寄る等)を行う車両の有無を判断する。また、レーダ131により、異常な挙動を行う車両の有無を判断する。上記の異常な挙動を行う車両がある場合、道路上に物体が存在する危険を検出する。   An object present on the road (for example, dead body of an animal): A moving image on the road is photographed by the camera 127 or the infrared camera 129, and an abnormal behavior for avoiding an object on the road (for example, a predetermined point on the road It is determined whether there is a vehicle that detours, decelerates in front of a predetermined point, approaches one side of a lane, etc. in front of a predetermined point. In addition, the radar 131 determines the presence or absence of a vehicle performing an abnormal behavior. If there is a vehicle that performs the above-mentioned abnormal behavior, it detects the danger that an object is present on the road.

また、異常な挙動(例えば、道路上の所定の地点を迂回する、所定の地点前で減速する、所定の地点前で車線の片側に寄る等)を行う車両に関する条件を設定し、その条件を充足した場合、道路上に物体が存在すると判断し、その条件を充足しなければ、道路上に物体は存在しないと判断することができる。その条件としては、例えば、異常な挙動を行う車両が、所定時間内に、所定台数以上、道路上の定点を通過するという条件が挙げられる。また、他の条件としては、異常な挙動を行う車両が所定台数以上連続しているという条件が挙げられる。   Also, set conditions relating to vehicles that perform abnormal behavior (for example, bypass a predetermined point on the road, decelerate in front of a predetermined point, approach one side of a lane in front of a predetermined point, etc.) If satisfied, it can be determined that an object is present on the road, and if the condition is not satisfied, it can be determined that no object is present on the road. As the condition, for example, a condition that a vehicle performing an abnormal behavior passes a predetermined number on a road or more within a predetermined time within a predetermined time can be mentioned. Moreover, the conditions that the vehicle which performs abnormal behavior continues more than predetermined number as another condition are mentioned.

上記の条件を設けることにより、実際には道路上に物体が存在しないのに、道路上に物体が存在すると誤って判断してしまうことを抑制できる。
照度不足:カメラ127により道路上の画像を撮影し、そのときのカメラ127の露出と、撮影した画像の輝度とから、道路上の照度を算出する。算出した照度が所定値未満である場合、照度不足の危険を検出する。
By setting the above conditions, it is possible to suppress erroneous determination that an object is present on the road even though no object is actually present on the road.
Insufficient illuminance: An image on the road is photographed by the camera 127, and the illuminance on the road is calculated from the exposure of the camera 127 at that time and the luminance of the photographed image. If the calculated illuminance is less than a predetermined value, the danger of illuminance deficiency is detected.

路面のひび割れ、崩落:カメラ127又は赤外線カメラ129により路面を撮影し、その画像に、路面のひび割れや崩落に特有のパターンが表れているか否かを画像認識により判断する。特有のパターンが表れている場合は、路面のひび割れ、崩落の危険を検出する。   Cracking or Falling of the Road Surface: The road surface is photographed by the camera 127 or the infrared camera 129, and it is judged by image recognition whether or not a pattern peculiar to the cracking or falling of the road surface appears in the image. If a distinctive pattern appears, detect the risk of road surface cracking or falling.

故障又は損傷した車両:赤外線カメラ129により、道路上を走行する車両、又は道路上に停止している車両を撮影する。これらの車両は、故障又は損傷があれば、外部に赤外線を放射する機能を有している。赤外線カメラ129の画像中に、その赤外線のパターンが表れていれば、故障又は損傷した車両による危険を検出する。   Broken or Damaged Vehicle: The infrared camera 129 captures a vehicle traveling on a road or a vehicle stopped on the road. These vehicles have a function of emitting infrared light to the outside if there is a failure or damage. If the infrared pattern appears in the image of the infrared camera 129, the danger due to the broken or damaged vehicle is detected.

ドライバが走行中に携帯電話を使用している車両:カメラ127又は赤外線カメラ129を用いて走行中の車両を撮影する。そして、画像認識により、携帯電話を使用しているドライバの像を認識できるか否かを判断する。携帯電話を使用しているドライバの像が認識できれば、ドライバが走行中に携帯電話を使用している車両による危険を検出する。   Vehicles using a mobile phone while the driver is traveling: Photographing a traveling vehicle using the camera 127 or the infrared camera 129. Then, it is determined by image recognition whether or not the image of the driver using the mobile phone can be recognized. If the image of the driver using the mobile phone can be recognized, the driver detects a danger from the vehicle using the mobile phone while traveling.

また、走行中の車両から携帯電話の電波を検出すれば、ドライバが走行中に携帯電話を使用している車両による危険を検出する。また、車両が、その車両のドライバによる携帯電話の使用を検出し、そのときに特有の信号を外部に出力する機能を有していてもよい。この場合、その特有の信号を受信すれば、ドライバが走行中に携帯電話を使用している車両による危険を検出する。   In addition, if the radio wave of the mobile phone is detected from the traveling vehicle, the driver detects a danger due to the vehicle using the mobile phone while traveling. In addition, the vehicle may have a function of detecting the use of the mobile phone by the driver of the vehicle and outputting a unique signal to the outside at that time. In this case, if the particular signal is received, the driver detects a danger due to the vehicle using the mobile phone while traveling.

ドライバが急病等の状態にある車両:カメラ127又は赤外線カメラ129を用いて走行中の車両を撮影する。そして、画像認識により、急病、失神、酩酊、居眠り等の状態にあるドライバ(例えば、ハンドルに覆いかぶさる姿勢や、横方向に大きく傾いた姿勢をと
っていたり、所定時間以上連続して目を閉じているドライバ)の像を認識できるか否かを判断する。この像が認識できれば、ドライバが急病、失神、酩酊、居眠り等の状態にある車両による危険を検出する。
Vehicle in which the driver is in a state of sudden illness or the like: A vehicle in motion is photographed using a camera 127 or an infrared camera 129. Then, by image recognition, the driver who is in a state of sudden illness, fainting, drowsiness, snoozing, etc. (for example, a posture that covers the steering wheel, a posture that is greatly inclined in the lateral direction, etc.) It is determined whether or not the image of the driver) can be recognized. If this image can be recognized, the driver detects a danger due to the vehicle being in a state of sudden illness, fainting, jealousy, snoozing or the like.

また、車両が、ドライバの生体情報(脳波、脈波、心電等)を検出し、その検出結果を外部に送信する機能を有していてもよい。この場合、急病、失神、酩酊、居眠り等に対応する検出結果を受信すれば、ドライバが急病、失神、酩酊、居眠り等の状態にある車両による危険を検出する。   In addition, the vehicle may have a function of detecting driver's biological information (brain wave, pulse wave, electrocardiogram, etc.) and transmitting the detection result to the outside. In this case, if a detection result corresponding to sudden illness, fainting, drowsiness, snoozing, etc. is received, the driver detects a danger due to the vehicle being in a state of sudden illness, fainting, drowsiness, snoozing or the like.

道路上に存在する水溜り:カメラ127又は赤外線カメラ129を用いて路面を撮影し、画像認識により水溜りを認識すれば、水溜りによる危険を検出する。また、過去に路面を撮影した画像中で水溜りを認識し、天候が所定の条件(例えば、その時点から所定期間内に所定量以上の雨が降ったという条件)を満たすならば、その画像中の水溜りの位置に、水溜りによる危険を検出する。   Puddle existing on the road: When the road surface is photographed using the camera 127 or the infrared camera 129 and the puddle is recognized by image recognition, the danger due to the puddle is detected. In addition, if a puddle is recognized in an image obtained by photographing the road surface in the past, and the weather satisfies a predetermined condition (for example, a condition that a predetermined amount of rain has fallen within a predetermined period from that point), the image At the position of the puddle inside, the danger due to the puddle is detected.

自動運転中の車両:車両は、自動運転中、その場合に特有の信号を外部に出力する。その特有の信号を受信すれば、自動運転中の車両による危険を検出する。
また、自動運転中の車両とともに、自動運転の安全性を低下させる状態(例えば、自動運転の制御に用いられる道路の白線、センターライン等が積雪等のため、カメラやセンサで識別できない状態)を検出してもよい。
Vehicle under automatic driving: The vehicle outputs a signal specific to that case to the outside during automatic driving. If the specific signal is received, the danger by the vehicle during automatic driving is detected.
In addition, along with the vehicle during automatic driving, the state that reduces the safety of automatic driving (for example, the white line of the road used for control of automatic driving, the state where the center line, etc. can not be identified by the camera or sensor due to snow) It may be detected.

この場合、自動運転の安全性を低下させる状態であるか否かにより、自動運転中の車両による危険の程度に段階をつけることができる。例えば、自動運転中の車両を検出し、しかも、自動運転の安全性を低下させる状態であれば、自動運転中の車両による危険の程度が高いと判断する。一方、自動運転中の車両を検出しても、自動運転の安全性を低下させる状態でなければ、自動運転中の車両による危険の程度は低いと判断する。   In this case, depending on whether or not the safety of the automatic driving is reduced, it is possible to put a grade in the degree of danger by the vehicle during the automatic driving. For example, if a vehicle in automatic driving is detected and the safety of the automatic driving is reduced, it is determined that the degree of danger by the vehicle in automatic driving is high. On the other hand, even if a vehicle in automatic driving is detected, it is determined that the degree of danger by the vehicle in automatic driving is low unless the safety of automatic driving is lowered.

歩行者:携帯電話、ICカード等が発する、微弱な電波を受信する。微弱な電波の受信には、例えば、導波管を使用することができる。また、その電波の発信源の位置を経時的に観測し、発信源の移動速度を算出する。発信源の移動速度が所定の閾値(例えば10km/h)以下であれば、携帯電話、ICカード等を保持する歩行者が存在すると判断し、歩行者による危険を検出する。   Pedestrians: Receive weak radio waves emitted by mobile phones, IC cards, etc. For the reception of weak radio waves, for example, a waveguide can be used. In addition, the position of the transmission source of the radio wave is observed over time, and the moving speed of the transmission source is calculated. If the moving speed of the transmission source is equal to or less than a predetermined threshold (for example, 10 km / h), it is determined that there is a pedestrian holding a mobile phone, an IC card or the like, and a danger due to the pedestrian is detected.

また、携帯電話が充電中か否かを識別してもよい。充電中であれば、携帯電話は車内にあり、歩行者に保持されてはいないので、歩行者による危険を検出しない。
老人が運転している車両:カメラ127又は赤外線カメラ129を用いて走行中の車両を撮影する。そして、画像認識により、ドライバが老人であるか否かを判断する。ドライバが老人であれば、老人が運転している車両による危険を検出する。
Also, it may be identified whether the mobile phone is charging. If charging is in progress, the mobile phone is in the car and is not held by the pedestrian, so it does not detect danger by the pedestrian.
Vehicle being driven by an elderly person: A vehicle in motion is photographed using a camera 127 or an infrared camera 129. Then, it is determined by image recognition whether the driver is an old man or not. If the driver is an old man, the danger from the vehicle driven by the old man is detected.

また、第2の情報取得装置109は、上述したとおり、振動センサ137、カメラ139、音波出力機143、音波センサ145、光センサ147、及び導電率センサ149により、トンネル203の崩落、変形等の異常(道路に関する危険の一形態)を検出することができる。   In addition, as described above, the second information acquisition device 109 includes the vibration sensor 137, the camera 139, the sound wave output device 143, the sound wave sensor 145, the light sensor 147, and the conductivity sensor 149. An anomaly (a form of danger relating to the road) can be detected.

第1の情報取得装置107及び第2の情報取得装置109は、上記のように検出した道路に関する危険の種類と、その危険を検出した位置(緯度、経度)と、その危険を検出した時刻とをセットにした情報(以下では、道路に関する危険の情報とする)を記憶しておき、後述するように、コントロールセンター103からの要求に応じて送信する。
(2)車両1が道路に関する危険を検出する処理
車両1は、走行中、所定時間ごとに、以下のようにして、道路に関する危険を検出する
The first information acquisition device 107 and the second information acquisition device 109 detect the type of danger on the road detected as described above, the position (latitude, longitude) at which the danger was detected, and the time at which the danger was detected. Is stored as a set of information (hereinafter referred to as information on danger related to roads), and transmitted in response to a request from the control center 103 as described later.
(2) Process in which the vehicle 1 detects a hazard related to a road The vehicle 1 detects a hazard related to a road at predetermined time intervals as follows while traveling.

路面の凍結、積雪:カメラ15又は赤外線カメラ17により路面を撮影し、その画像に、路面の凍結や積雪に特有のパターン(例えば、通常の路面より輝度や反射率の高い部分が存在する、白線の一部が覆い隠されている、走行中にスリップしていると推定される車両や足を滑らしている歩行者が存在する等)が表れているか否かを画像認識により判断する。特有のパターンが表れている場合は、路面の凍結、積雪の危険を検出する。なお、カメラ15又は赤外線カメラ17により撮影する場所は、車両1の前方であってもよいし、車両1の真下であってもよい。   Road surface freezing, snow coverage: The road surface is photographed with the camera 15 or the infrared camera 17, and a pattern peculiar to the road surface freezing or snow accumulation (for example, a portion with higher luminance or reflectance than a normal road surface is present) It is judged by image recognition whether or not a part of the vehicle is hidden, a vehicle presumed to be slipping during traveling, a pedestrian sliding a foot, etc.) appear. If a distinctive pattern appears, detect road surface freezing and snow hazard. The place to be photographed by the camera 15 or the infrared camera 17 may be in front of the vehicle 1 or just below the vehicle 1.

また、カメラ15又は赤外線カメラ17を用いて路面の凍結、積雪の危険を検出する場合、凍結、積雪が存在する可能性がある場所に、ライトを当てることができる。このライトとしては、凍結、積雪のある部分と、それ以外の部分との見え方(色、輝度、反射率等)の差が一層明確となる波長、照度のものを用いることができる。ライトは車両1のヘッドライトであってもよいし、危険検出専用のライトであってもよい。   In addition, when detecting the danger of road surface freezing or snowfall using the camera 15 or the infrared camera 17, it is possible to light a place where there is a possibility of freezing or snowfall. As this light, it is possible to use a light having a wavelength and illuminance at which the difference in the appearance (color, luminance, reflectance, etc.) between a frozen part and a part with snow and the other part becomes clearer. The light may be a headlight of the vehicle 1 or may be a light dedicated to danger detection.

また、操舵量及びブレーキ圧が所定値未満の条件下で、スリップ検出システム9がスリップを検出したり、ABS11が作動した場合も、路面の凍結、積雪の危険を検出する。
異常挙動車:カメラ15又は赤外線カメラ17により道路上の動画を撮影し、異常な挙動(例えば対向車線にはみ出す、蛇行する、制限速度を大きく超過する、道路上を本来の走行方向とは逆の方向に走行(逆走)している等)を行う車両の有無を判断する。また、レーダ19により、異常な挙動を行う車両の有無を判断する。異常な挙動を行う車両がある場合は、異常な挙動を行う車両の危険を検出する。
Also, when the slip detection system 9 detects a slip or the ABS 11 is activated under the condition that the steering amount and the brake pressure are less than predetermined values, the road surface freezes and the snow is also detected.
Anomalous behavior vehicle: A moving image on the road is taken by the camera 15 or infrared camera 17 and anomalous behavior (eg protruding into the opposite lane, meandering, greatly exceeding the speed limit, opposite to the original traveling direction on the road) Determine whether there is a vehicle that is traveling in the direction (reverse travel, etc.). In addition, the radar 19 determines the presence or absence of a vehicle that performs an abnormal behavior. If there is a vehicle that behaves abnormally, the danger of the vehicle that behaves abnormally is detected.

道路上に存在する物体(例えば動物の死骸等):カメラ127又は赤外線カメラ129により道路上の動画を撮影し、道路上の物体を避けるための異常な挙動(例えば、道路上の所定の地点を迂回する、所定の地点前で減速する、所定の地点前で車線の片側に寄る等)を行う車両の有無を判断する。また、レーダ19により、異常な挙動を行う車両の有無を判断する。上記の異常な挙動を行う車両がある場合、道路上に物体が存在する危険を検出する。   An object present on the road (for example, dead body of an animal): A moving image on the road is photographed by the camera 127 or the infrared camera 129, and an abnormal behavior for avoiding an object on the road (for example, a predetermined point on the road It is determined whether there is a vehicle that detours, decelerates in front of a predetermined point, approaches one side of a lane, etc. in front of a predetermined point. In addition, the radar 19 determines the presence or absence of a vehicle that performs an abnormal behavior. If there is a vehicle that performs the above-mentioned abnormal behavior, it detects the danger that an object is present on the road.

また、異常な挙動(例えば、道路上の所定の地点を迂回する、所定の地点前で減速する、所定の地点前で車線の片側に寄る等)を行う車両に関する条件を設定し、その条件を充足した場合、道路上に物体が存在すると判断し、その条件を充足しなければ、道路上に物体は存在しないと判断することができる。その条件としては、例えば、異常な挙動を行う車両が、所定時間内に、所定台数以上、道路上の定点を通過するという条件が挙げられる。また、他の条件としては、異常な挙動を行う車両が所定台数以上連続しているという条件が挙げられる。   Also, set conditions relating to vehicles that perform abnormal behavior (for example, bypass a predetermined point on the road, decelerate in front of a predetermined point, approach one side of a lane in front of a predetermined point, etc.) If satisfied, it can be determined that an object is present on the road, and if the condition is not satisfied, it can be determined that no object is present on the road. As the condition, for example, a condition that a vehicle performing an abnormal behavior passes a predetermined number on a road or more within a predetermined time within a predetermined time can be mentioned. Moreover, the conditions that the vehicle which performs abnormal behavior continues more than predetermined number as another condition are mentioned.

上記の条件を設けることにより、実際には道路上に物体が存在しないのに、道路上に物体が存在すると誤って判断してしまうことを抑制できる。
照度不足:カメラ15により道路上の画像を撮影し、そのときのカメラ15の露出と、撮影した画像の輝度とから、道路上の照度を算出する。算出した照度が所定値未満である場合、照度不足の危険を検出する。
By setting the above conditions, it is possible to suppress erroneous determination that an object is present on the road even though no object is actually present on the road.
Insufficient illuminance: An image on the road is photographed by the camera 15, and the illuminance on the road is calculated from the exposure of the camera 15 at that time and the luminance of the photographed image. If the calculated illuminance is less than a predetermined value, the danger of illuminance deficiency is detected.

路面のひび割れ、崩落:カメラ15又は赤外線カメラ17により路面を撮影し、その画像に、路面のひび割れや崩落に特有のパターンが表れているか否かを画像認識により判断する。特有のパターンが表れている場合は、路面のひび割れ、崩落の危険を検出する。   Cracking or Falling of the Road Surface: The road surface is photographed by the camera 15 or the infrared camera 17, and it is judged by image recognition whether or not a pattern peculiar to the cracking or falling of the road surface appears in the image. If a distinctive pattern appears, detect the risk of road surface cracking or falling.

故障又は損傷した車両:赤外線カメラ17により、道路上を走行する車両、又は道路上
に停止している車両を撮影する。これらの車両は、故障又は損傷があれば、外部に赤外線を放射する機能を有している。赤外線カメラ17の画像中に、その赤外線のパターンが表れていれば、故障又は損傷した車両による危険を検出する。
Damaged or Damaged Vehicle: The infrared camera 17 captures a vehicle traveling on a road or a vehicle stopped on the road. These vehicles have a function of emitting infrared light to the outside if there is a failure or damage. If the infrared pattern appears in the image of the infrared camera 17, the danger due to the broken or damaged vehicle is detected.

ドライバが走行中に携帯電話を使用している車両:カメラ15又は赤外線カメラ17を用いて走行中の車両を撮影する。そして、画像認識により、携帯電話を使用しているドライバの像を認識できるか否かを判断する。携帯電話を使用しているドライバの像が認識できれば、ドライバが走行中に携帯電話を使用している車両による危険を検出する。   Vehicles using a mobile phone while the driver is traveling: Photographing a traveling vehicle using the camera 15 or the infrared camera 17. Then, it is determined by image recognition whether or not the image of the driver using the mobile phone can be recognized. If the image of the driver using the mobile phone can be recognized, the driver detects a danger from the vehicle using the mobile phone while traveling.

また、走行中の車両から携帯電話の電波を検出すれば、ドライバが走行中に携帯電話を使用している車両による危険を検出する。また、車両が、その車両のドライバによる携帯電話の使用を検出し、そのときに特有の信号を外部に出力する機能を有していてもよい。この場合、その特有の信号を受信すれば、ドライバが走行中に携帯電話を使用している車両による危険を検出する。   In addition, if the radio wave of the mobile phone is detected from the traveling vehicle, the driver detects a danger due to the vehicle using the mobile phone while traveling. In addition, the vehicle may have a function of detecting the use of the mobile phone by the driver of the vehicle and outputting a unique signal to the outside at that time. In this case, if the particular signal is received, the driver detects a danger due to the vehicle using the mobile phone while traveling.

ドライバが急病等の状態にある車両:カメラ15又は赤外線カメラ17を用いて走行中の車両を撮影する。そして、画像認識により、急病、失神、酩酊、居眠り等の状態にあるドライバ(例えば、ハンドルに覆いかぶさる姿勢や、横方向に大きく傾いた姿勢をとっていたり、所定時間以上連続して目を閉じているドライバ)の像を認識できるか否かを判断する。この像が認識できれば、ドライバが急病、失神、酩酊、居眠り等の状態にある車両による危険を検出する。   Vehicle in which the driver is in a state of sudden illness or the like: A vehicle in motion is photographed using a camera 15 or an infrared camera 17. Then, by image recognition, the driver who is in a state of sudden illness, fainting, drowsiness, snoozing, etc. (for example, a posture that covers the steering wheel, a posture that is greatly inclined in the lateral direction, etc.) It is determined whether or not the image of the driver) can be recognized. If this image can be recognized, the driver detects a danger due to the vehicle being in a state of sudden illness, fainting, jealousy, snoozing or the like.

また、車両が、ドライバの生体情報(脳波、脈波、心電等)を検出し、その検出結果を外部に送信する機能を有していてもよい。この場合、急病、失神、酩酊、居眠り等に対応する検出結果を受信すれば、ドライバが急病、失神、酩酊、居眠り等の状態にある車両による危険を検出する。   In addition, the vehicle may have a function of detecting driver's biological information (brain wave, pulse wave, electrocardiogram, etc.) and transmitting the detection result to the outside. In this case, if a detection result corresponding to sudden illness, fainting, drowsiness, snoozing, etc. is received, the driver detects a danger due to the vehicle being in a state of sudden illness, fainting, drowsiness, snoozing or the like.

道路上に存在する水溜り:カメラ15又は赤外線カメラ17を用いて路面を撮影し、画像認識により水溜りを認識すれば、水溜りによる危険を検出する。また、過去に路面を撮影した画像中で水溜りを認識し、天候が所定の条件(例えば、その時点から所定期間内に所定量以上の雨が降ったという条件)を満たすならば、その画像中の水溜りの位置に、水溜りによる危険を検出する。   Puddle existing on the road: When the road surface is photographed using the camera 15 or the infrared camera 17 and the puddle is recognized by image recognition, the danger due to the puddle is detected. In addition, if a puddle is recognized in an image obtained by photographing the road surface in the past, and the weather satisfies a predetermined condition (for example, a condition that a predetermined amount of rain has fallen within a predetermined period from that point), the image At the position of the puddle inside, the danger due to the puddle is detected.

自動運転中の車両:車両は、自動運転中、その場合に特有の信号を外部に出力する。その特有の信号を受信すれば、自動運転中の車両による危険を検出する。
また、自動運転中の車両とともに、自動運転の安全性を低下させる状態(例えば、自動運転の制御に用いられる道路の白線、センターライン等が積雪等のため、カメラやセンサで識別できない状態)を検出してもよい。
Vehicle under automatic driving: The vehicle outputs a signal specific to that case to the outside during automatic driving. If the specific signal is received, the danger by the vehicle during automatic driving is detected.
In addition, along with the vehicle during automatic driving, the state that reduces the safety of automatic driving (for example, the white line of the road used for control of automatic driving, the state where the center line, etc. can not be identified by the camera or sensor due to snow) It may be detected.

この場合、自動運転の安全性を低下させる状態であるか否かにより、自動運転中の車両による危険の程度に段階をつけることができる。例えば、自動運転中の車両を検出し、しかも、自動運転の安全性を低下させる状態であれば、自動運転中の車両による危険の程度が高いと判断する。一方、自動運転中の車両を検出しても、自動運転の安全性を低下させる状態でなければ、自動運転中の車両による危険の程度は低いと判断する。   In this case, depending on whether or not the safety of the automatic driving is reduced, it is possible to put a grade in the degree of danger by the vehicle during the automatic driving. For example, if a vehicle in automatic driving is detected and the safety of the automatic driving is reduced, it is determined that the degree of danger by the vehicle in automatic driving is high. On the other hand, even if a vehicle in automatic driving is detected, it is determined that the degree of danger by the vehicle in automatic driving is low unless the safety of automatic driving is lowered.

歩行者:携帯電話、ICカード等が発する、微弱な電波を受信する。微弱な電波の受信には、例えば、導波管を使用することができる。また、その電波の発信源の位置を経時的に観測し、発信源の移動速度を算出する。発信源の移動速度が所定の閾値(例えば10km/h)以下であれば、携帯電話、ICカード等を保持する歩行者が存在すると判断し、歩行者による危険を検出する。   Pedestrians: Receive weak radio waves emitted by mobile phones, IC cards, etc. For the reception of weak radio waves, for example, a waveguide can be used. In addition, the position of the transmission source of the radio wave is observed over time, and the moving speed of the transmission source is calculated. If the moving speed of the transmission source is equal to or less than a predetermined threshold (for example, 10 km / h), it is determined that there is a pedestrian holding a mobile phone, an IC card or the like, and a danger due to the pedestrian is detected.

また、携帯電話が充電中か否かを識別してもよい。充電中であれば、携帯電話は車内にあり、歩行者に保持されてはいないので、歩行者による危険を検出しない。
車両1の横(左側、又は右側)をすり抜ける自転車又は二輪車:自転車又は二輪車は、電波、赤外線、可視光等を発する装置を備えている。それらの電波、赤外線、可視光等は、自転車又は二輪車に特有の特徴(波長、強弱のパターン等)を有することが好ましい。また、それらの電波、赤外線、可視光等は指向性を有し、主として車両1の側に向けて射出されることが好ましい。車両1は、その横方向において、上述した電波、赤外線、可視光等を検出すれば、車両1の横をすり抜ける自転車又は二輪車による危険を検出する。
Also, it may be identified whether the mobile phone is charging. If charging is in progress, the mobile phone is in the car and is not held by the pedestrian, so it does not detect danger by the pedestrian.
Bicycle or two-wheeled vehicle that slips beside the vehicle 1 (left or right): The bicycle or two-wheeled vehicle is equipped with a device that emits radio waves, infrared light, visible light and the like. Those radio waves, infrared rays, visible light and the like preferably have characteristics (wavelength, pattern of intensity, etc.) unique to a bicycle or a two-wheeled vehicle. Moreover, it is preferable that those radio waves, infrared rays, visible light and the like have directivity and be emitted mainly toward the vehicle 1 side. When the vehicle 1 detects the above-mentioned radio waves, infrared rays, visible light and the like in the lateral direction, it detects a danger due to a bicycle or a two-wheeled vehicle slipping through the side of the vehicle 1.

老人が運転している他の車両:カメラ15又は赤外線カメラ17を用いて周囲の車両を撮影する。そして、画像認識により、ドライバが老人であるか否かを判断する。ドライバが老人であれば、老人が運転している車両による危険を検出する。   Other vehicles being driven by old people: Photographing surrounding vehicles using camera 15 or infrared camera 17. Then, it is determined by image recognition whether the driver is an old man or not. If the driver is an old man, the danger from the vehicle driven by the old man is detected.

車両1は、上記のように検出した道路に関する危険の種類と、その危険を検出した位置(緯度、経度)と、その危険を検出した時刻とをセットにした情報(道路に関する危険の情報)を記憶しておき、後述するように、コントロールセンター103からの要求に応じて送信する。
(3)コントロールセンター103が道路に関する危険の情報を蓄積する処理
コントロールセンター103は、図11のフローチャートに示す処理により、道路に関する危険の情報を蓄積する。この処理は所定時間ごとに繰り返し実行される。
The vehicle 1 has information (information on the danger on the road) including the type of the danger on the road detected as described above, the position (latitude, longitude) at which the danger was detected, and the time at which the danger was detected. It is stored and transmitted in response to a request from the control center 103 as described later.
(3) Process in which the control center 103 accumulates information on hazards related to roads The control center 103 accumulates information on hazards related to roads by the processing shown in the flowchart of FIG. This process is repeatedly performed every predetermined time.

ステップ1では、第1の情報取得装置107、第2の情報取得装置109、及び車両1に対し、道路に関する危険の情報の送信を要求する。この要求は、第1の情報取得装置107、及び第2の情報取得装置109に対しては、有線の通信回線110を介して行う。また、車両1に対しては、基地局105の送受信機121から、要求信号を送信することで行う。   In step 1, the first information acquisition device 107, the second information acquisition device 109, and the vehicle 1 are requested to transmit information on danger related to the road. This request is made to the first information acquisition device 107 and the second information acquisition device 109 via the wired communication line 110. Further, the request signal is transmitted to the vehicle 1 from the transceiver 121 of the base station 105.

なお、第1の情報取得装置107、第2の情報取得装置109、及び車両1は、コントロールセンター103からの情報送信要求を受けた場合、前回の情報送信の後に新たに記憶した、道路に関する危険の情報がある場合は、その情報をコントロールセンター103に送信する。第1の情報取得装置107、及び第2の情報取得装置109の場合は、有線の通信回線110を介して、道路に関する危険の情報をコントロールセンター103に送信する。車両1の場合は、道路に関する危険の情報は、まず、車両1の送受信機3から近傍の基地局105に送信され、そこから、コントロールセンター103に転送される。   When the first information acquisition device 107, the second information acquisition device 109, and the vehicle 1 receive an information transmission request from the control center 103, the risk regarding the road newly stored after the previous information transmission. If there is any information, the information is sent to the control center 103. In the case of the first information acquisition device 107 and the second information acquisition device 109, information on the danger regarding the road is transmitted to the control center 103 via the wired communication line 110. In the case of the vehicle 1, the information on danger relating to the road is first transmitted from the transceiver 3 of the vehicle 1 to the nearby base station 105, and transferred from there to the control center 103.

第1の情報取得装置107、第2の情報取得装置109、及び車両1から送信される道路に関する危険の情報には、上述したように、道路に関する危険の種類(例えば、路面の凍結、積雪、異常挙動車の存在、道路上の物体、照度不足、トンネルの崩落や変形、路面のひび割れや崩落)、その危険が存在する位置(緯度、経度)、その危険が検出された時刻が含まれる。   As described above, the types of hazards related to the road transmitted from the first information acquisition device 107, the second information acquisition device 109, and the vehicle 1 include the types of hazards related to the road (for example, freezing of the road surface, snow coverage, The presence of anomalous behavior vehicles, objects on the road, lack of illumination, tunnel collapse and deformation, road surface cracks and collapses, locations where the hazard exists (latitude, longitude), and time when the hazard is detected are included.

ステップ2では、第1の情報取得装置107、第2の情報取得装置109、及び車両1から、道路に関する危険の情報を新たに受信したか否かを判断する。受信した場合はステップ3に進み、受信しなかった場合は本処理を終了する。   In step 2, it is determined whether or not information on a danger related to a road has been newly received from the first information acquisition device 107, the second information acquisition device 109, and the vehicle 1. If it has been received, the process proceeds to step 3, and if it has not been received, the present process ends.

ステップ3では、新たに受信した、道路に関する危険の情報を加え、危険情報データベースを更新する。ここで、危険情報データベースとは、コントロールセンター103の記憶装置113(図1参照)に作成されている、道路に関する危険の情報のデータベースであって、図12に示す構造を有する。すなわち、道路に関する危険の情報は、それぞれ、
識別番号を付され、危険の種類、その危険が存在する位置(緯度、経度)、及び危険が検出された時刻がセットとなって記憶されている。
In step 3, the newly received information on road hazards is added, and the danger information database is updated. Here, the danger information database is a database of information on danger relating to roads, which is created in the storage device 113 (see FIG. 1) of the control center 103, and has a structure shown in FIG. That is, the information on the hazards related to the roads is
The identification number is assigned, and the type of danger, the position (latitude, longitude) where the danger exists, and the time when the danger is detected are stored as a set.

なお、道路に関する危険の情報は、危険情報データベースに記憶された後、所定時間が経過すると自動的に消去される。
(4)情報配信システム101が危険に関する情報を配信する処理
コントロールセンター103は、定期的に、各基地局105に対し、それぞれの基地局105に対応する、道路に関する危険の情報を送信する。例えば、A地点に存在する基地局105に対しては、A地点から一定の範囲内で検出された、道路に関する危険の情報を危険情報データベースから定期的に読み出し、送信する。各基地局105は、コントロールセンター103から送信された、道路に関する危険の情報を常時送信する。送信される情報には、道路に関する危険の種類、その危険が存在する位置(緯度、経度)、及びその危険が検出された時刻が含まれる。
In addition, after being stored in the danger information database, the danger information on the road is automatically erased when a predetermined time passes.
(4) Processing in which the information distribution system 101 distributes information on hazards The control center 103 periodically transmits, to each base station 105, information on hazards on roads corresponding to the respective base stations 105. For example, with respect to the base station 105 present at the point A, the information on the danger regarding the road detected within a certain range from the point A is periodically read out from the danger information database and transmitted. Each base station 105 constantly transmits the information on danger related to the road transmitted from the control center 103. The information to be transmitted includes the type of danger on the road, the position (latitude, longitude) where the danger exists, and the time when the danger is detected.

基地局105は、道路に関する危険の情報専用の送信設備であってもよいし、VICS(Vehicle Information and Communication System,登録商標)情報の送信設備であってもよい。VICS情報の送信設備である場合、基地局105は、VICS情報の一つとして、道路に関する危険の情報を送信する。   The base station 105 may be a transmission facility dedicated to information on hazards related to roads, or may be a transmission facility for Vehicle Information and Communication System (VICS) information. When it is a transmission facility of VICS information, the base station 105 transmits, as one of the VICS information, information on danger regarding the road.

なお、車両1は、ある基地局105の近傍を走行しているとき、その基地局105が送信している、道路に関する危険の情報(その基地局105から一定の範囲内で検出された道路に関する危険の情報)を、送受信機3を用いて受信することができる。よって、車両1は、それが存在する位置に応じた、道路に関する危険の情報を受信することができる。   In addition, when the vehicle 1 is traveling in the vicinity of a certain base station 105, information on the danger concerning the road transmitted by the base station 105 (related to the road detected within a certain range from the base station 105) Hazard information can be received using the transceiver 3. Therefore, the vehicle 1 can receive the information on the danger regarding the road according to the position where it exists.

(5)走行中の車両1が実行する処理(その1)
走行中の車両1が所定時間ごとに繰り返し実行する処理を図13のフローチャートに基づき説明する。
(5) Processing executed by the traveling vehicle 1 (part 1)
A process repeatedly executed by the traveling vehicle 1 at predetermined time intervals will be described based on the flowchart of FIG.

ステップ11では、基地局105が送信した、道路に関する危険の情報を受信したか否かを判断する。受信した場合はステップ12に進み、受信しなかった場合は本処理を終了する。   In step 11, it is judged whether the information on the danger regarding the road which the base station 105 transmitted is received. If it has been received, the process proceeds to step 12, and if it has not been received, the present process ends.

ステップ12では、車両1のその時点における位置情報及び進行方向を取得する。
ステップ13では、道路に関する危険の情報に含まれる、危険の位置情報と、前記ステップ12で取得した車両1の位置情報及び進行方向とに基づき、以下の条件C1、C2の両方が成立するか否かを判断する。
In step 12, position information and a traveling direction of the vehicle 1 at that time are acquired.
In step 13, based on the position information of the danger and the position information of the vehicle 1 acquired in step 12 and the traveling direction included in the information on the danger regarding the road, both of the following conditions C1 and C2 are satisfied. To judge.

C1:危険の位置と、車両1の位置とが一定距離内にある。
C2:車両1の進行方向上に危険が存在する。
条件C1、C2の両方が成立する場合はステップ14に進み、一方でも成立しない場合は本処理を終了する。
C1: The position of danger and the position of the vehicle 1 are within a certain distance.
C2: A danger exists in the traveling direction of the vehicle 1.
If both the conditions C1 and C2 are satisfied, the process proceeds to step S14. If one of the conditions C1 and C2 does not, the process ends.

なお、ステップ13の処理は、条件C1、C2のうちの一方でも成立すればステップ14に進み、両方が成立しなければ本処理を終了するものであってもよい。また、ステップ13の処理は、条件C1が成立すればステップ14に進み、成立しなければ本処理を終了するものであってもよい。また、ステップ13の処理は、条件C2が成立すればステップ14に進み、成立しなければ本処理を終了するものであってもよい。   The process of step 13 may proceed to step 14 if either one of the conditions C1 and C2 is satisfied, or the process may end if both are not satisfied. Further, the process of step 13 may proceed to step 14 if the condition C1 is satisfied, or may end the present process if the condition C1 is not satisfied. Further, the process of step 13 may proceed to step 14 if the condition C2 is satisfied, or may end the present process if the condition C2 is not satisfied.

ステップ14では、道路に関する危険を回避するための危険回避処理を実行する。この危険回避処理は、道路に関する危険の種類に応じて予め定められているものであり、例え
ば、以下のものがある。
In step 14, a danger avoiding process is performed to avoid the danger on the road. This danger avoidance process is predetermined according to the type of danger relating to the road, and there are, for example, the following.

(i)道路に関する危険の種類が路面の凍結の場合
凍結している場所に至る前に、自動ブレーキシステム23によりブレーキを作動し、減速する。
(I) In the case where the type of danger on the road is freezing of the road surface The brake is activated and decelerated by the automatic brake system 23 before reaching a freezing place.

また、ABS11が作動する基準を通常より緩くする。
また、滑り止め剤噴射システム21を使用する。
また、スピーカ7により、凍結を警告する内容の音声警報を発する。
Also, it makes the standard on which the ABS 11 operates looser than usual.
Also, an anti-slip agent injection system 21 is used.
In addition, the speaker 7 issues a voice warning of the content for warning freezing.

また、ナビシステム5により、凍結を警告する内容の警告表示を行うとともに、凍結している場所を避ける代替ルートを表示する。
また、HUD13を用いて、車両1のフロントガラスに、凍結している部分を表示する。すなわち、フロントガラスのうち、車両1のドライバの視点から見て、凍結している箇所と重なる部分に、フロントガラスの他の部分とは異なる色を表示する。
Further, the navigation system 5 displays a warning display of a content warning of freezing and displays an alternative route avoiding a frozen place.
Moreover, the frozen part is displayed on the windshield of the vehicle 1 using HUD13. That is, a different color from the other parts of the windshield is displayed on the part of the windshield overlapping the frozen part as viewed from the viewpoint of the driver of the vehicle 1.

(ii)道路に関する危険の種類が積雪の場合
凍結の場合と同様の危険回避処理を行う。
また、HUD13を用いて、車両1のフロントガラスに、積雪がない場合に道路上に見えるはずの事物(例えば図14Bに示す道路の境界線301、センターライン303、停止線305等)の画像を表示する。この画像において、境界線301、センターライン303、停止線305等の事物は、ドライバの視点から見て、積雪がないと仮定した場合にそれらが見えるはずの位置に表示される。よって、実際には、図14Aに示すように、車両1の前方が積雪で覆われ、上記の事物が見えない状況においても、HUD13の表示によって、図14Bに示すように、ドライバには、あたかも、積雪がなく、上記の事物が表れているように見える。
(Ii) When the type of road hazard is snow cover Perform the same hazard avoidance process as for freezing.
Also, using HUD 13, the image of things that should be visible on the road when there is no snowfall on the windshield of the vehicle 1 (for example, the road boundary 301, center line 303, stop line 305, etc. shown in FIG. 14B) indicate. In this image, things such as the boundary line 301, the center line 303, and the stop line 305 are displayed at a position where they should be visible when assuming that there is no snow, as seen from the driver's point of view. Therefore, in reality, as shown in FIG. 14A, even in a situation where the front of the vehicle 1 is covered with snow and the above-mentioned things can not be seen, the display of the HUD 13 makes the driver as if it were shown in FIG. There is no snowfall and it seems that the above thing is appearing.

なお、HUD13で表示する画像は、積雪がないときに撮影した、同じ場所の画像(以下、原画像とする)から作成することができる。原画像は、ドライバの視点とは異なる位置のカメラで撮影された画像であってもよい。この場合、周知の方法で画像を加工して、ドライバの視点からフロントガラス方向に見える画像とすることができる。原画像は、車両1のカメラ15で撮影し、車両1に保存していてもよいし、インフラから入手してもよいし、インターネット等の電気通信回線上で公開されている画像を利用してもよい。   The image displayed by the HUD 13 can be created from an image of the same place (hereinafter referred to as an original image) taken when there is no snowfall. The original image may be an image captured by a camera at a position different from the viewpoint of the driver. In this case, the image can be processed by a known method to make the image visible in the direction of the windshield from the viewpoint of the driver. The original image may be taken by the camera 15 of the vehicle 1 and stored in the vehicle 1 or may be obtained from an infrastructure, or using an image published on a telecommunication line such as the Internet It is also good.

(iii)道路に関する危険の種類がトンネル203の崩落である場合
トンネル203に至る前に、自動ブレーキシステム23によりブレーキを作動し、車両1を停止する。
(Iii) When the type of danger relating to the road is the fall of the tunnel 203 Before the tunnel 203 is reached, the automatic brake system 23 applies a brake to stop the vehicle 1.

また、スピーカ7により、トンネルの崩落を警告する内容の音声警報を発する。
また、車両1がトンネル203の入口に未だ到達していなければ、ナビシステム5により、トンネル203を避ける代替ルートを表示する。一方、車両1が既にトンネル203内にあるならば、ナビシステム5により、脱出経路、非常口を表示する。
In addition, the speaker 7 issues an audio alarm of a content for warning of the collapse of the tunnel.
If the vehicle 1 has not yet reached the entrance of the tunnel 203, the navigation system 5 displays an alternative route avoiding the tunnel 203. On the other hand, if the vehicle 1 is already in the tunnel 203, the navigation system 5 displays the escape route and the emergency exit.

(iv)道路に関する危険の種類が、異常挙動車、故障又は損傷した車両、ドライバが携帯電話を使用中の車両、ドライバが急病等の状態にある車両、老人が運転している車両である場合
それらの車両の手前で、自動ブレーキシステム23によりブレーキを作動し、減速する。また、スピーカ7により、それらの車両の存在に関する音声警報を発する。また、それらの車両との車間距離を所定値以上に保つようにする。また、自動操舵によって車両1の進路を変更し、それらの車両を避ける。また、ナビシステム5により、それらの車両を避
ける代替ルートを表示する。また、それらの車両に近づいたとき、クラクションを鳴らす。
(Iv) If the type of danger on the road is an abnormal behavior car, a broken or damaged car, a car whose driver is using a mobile phone, a car whose driver is in a state of sudden illness, etc., or a car where an old man is driving In front of those vehicles, the automatic brake system 23 applies a brake to decelerate. In addition, the speaker 7 issues an audio alert regarding the presence of those vehicles. In addition, the inter-vehicle distance to those vehicles is maintained at a predetermined value or more. Also, the course of the vehicle 1 is changed by automatic steering to avoid those vehicles. Also, the navigation system 5 displays alternative routes avoiding those vehicles. Also, when they approach those vehicles, they make a horn sound.

(v)道路に関する危険の種類が水溜り、道路上に存在する物体である場合
水溜りや物体の場所に至る前に、自動ブレーキシステム23によりブレーキを作動し、減速する。また、スピーカ7により、水溜りや物体の存在に関する音声警報を発する。また、自動操舵によって車両1の進路を変更し、水溜りや物体を避ける。
(V) In the case where the type of danger relating to the road is a puddle or an object existing on the road, the brake is activated and decelerated by the automatic brake system 23 before reaching the puddle or the location of the object. In addition, the speaker 7 issues an audio alert regarding the presence of a puddle or an object. In addition, the course of the vehicle 1 is changed by automatic steering to avoid a puddle or an object.

(vi)道路に関する危険の種類が、自動運転中の車両である場合
自動運転中の車両の手前で、自動ブレーキシステム23によりブレーキを作動し、減速する。また、スピーカ7により、自動運転中の車両に関する音声警報を発する。また、自動運転中の車両との車間距離を所定値以上に保つようにする。また、ナビシステム5により、自動運転中の車両を避ける代替ルートを表示する。
(Vi) In the case where the type of danger on the road is a vehicle under automatic driving: The brake is activated by the automatic brake system 23 and decelerated before the vehicle under automatic driving. In addition, the speaker 7 issues a voice warning regarding the vehicle in automatic driving. In addition, the inter-vehicle distance to the vehicle during automatic driving is maintained at a predetermined value or more. In addition, the navigation system 5 displays an alternative route for avoiding vehicles in automatic driving.

(vii)道路に関する危険の種類が歩行者である場合
歩行者の手前で、自動ブレーキシステム23によりブレーキを作動し、減速する。また、スピーカ7により、歩行者の存在に関する音声警報を発する。また、自動操舵によって車両1の進路を変更し、歩行者を避ける。また、歩行者に近づいたとき、クラクションを鳴らす。
(Vii) When the Type of Hazard on the Road is a Pedestrian Before the pedestrian, the automatic brake system 23 applies a brake to decelerate. In addition, the speaker 7 issues an audio alert regarding the presence of a pedestrian. Also, the course of the vehicle 1 is changed by automatic steering to avoid pedestrians. Also, when approaching a pedestrian, the horn sounds.

(viii)その他
道路に関する危険の種類が、路上に存在する、背の低い物体(例えば、犬、猫、倒れている人等)である場合、車両1の車高を上げて、その物体との接触を抑制する。また、道路に関する危険の種類が、車両1の上方に存在する物体(例えば、トンネル、歩道橋、看板、橋梁、横方向に張り出した木の枝等)である場合、車両1の車高を下げて、その物体との接触を抑制する。なお、車両1の車高は、周知の機構により上下させることができる。
(Viii) Other If the type of danger relating to the road is a short object (for example, a dog, a cat, a falling person, etc.) present on the road, raise the height of the vehicle 1 and move with the object. Suppress contact. If the type of danger related to the road is an object present above the vehicle 1 (for example, a tunnel, a footbridge, a signboard, a bridge, a branch of a tree overhanging in the lateral direction, etc.), lower the height of the vehicle 1 , Reduce contact with the object. The height of the vehicle 1 can be raised and lowered by a known mechanism.

(6)走行中の車両1が実行する処理(その2)
走行中の車両1が所定時間ごとに繰り返し実行する処理を図17のフローチャートに基づき説明する。
(6) Processing executed by the traveling vehicle 1 (part 2)
A process repeatedly executed by the traveling vehicle 1 at predetermined time intervals will be described based on the flowchart of FIG.

ステップ31では、基地局105が送信した、道路に関する危険の情報を所定時間内に受信したか否かを判断する。受信した場合はステップ32に進み、受信しなかった場合はステップ33に進む。   In step 31, it is determined whether or not the risk information on the road transmitted by the base station 105 has been received within a predetermined time. If it is received, the process proceeds to step 32, and if it is not received, the process proceeds to step 33.

ステップ32では、前記ステップ31で受信したと判断した、道路に関する危険の情報を、送受信機3を用いて送信する。なお、車両1の周囲(例えば、車両1の後方)に位置する他の車両は、送信した情報を受信し、その情報に基づき危険回避処理を実行することができる。   In step 32, information on the road hazards that has been determined to have been received in step 31 is transmitted using the transceiver 3. In addition, the other vehicle located in the circumference | surroundings (for example, back of the vehicle 1) of the vehicle 1 can receive the transmitted information, and can perform danger avoidance processing based on the information.

ステップ33では、車両1が道路に関する危険を所定時間内に検出したか否かを判断する。検出した場合はステップ34に進み、検出しなかった場合はステップ35に進む。
ステップ34では、前記ステップ33で検出したと判断した、道路に関する危険の情報を、送受信機3を用いて送信する。なお、車両1の周囲(例えば、車両1の後方)に位置する他の車両は、送信した情報を受信し、その情報に基づき危険回避処理を実行することができる。
In step 33, it is determined whether the vehicle 1 has detected a danger relating to the road within a predetermined time. If it is detected, the process proceeds to step 34. If it is not detected, the process proceeds to step 35.
In step 34, the information on the road hazards determined to have been detected in step 33 is transmitted using the transceiver 3. In addition, the other vehicle located in the circumference | surroundings (for example, back of the vehicle 1) of the vehicle 1 can receive the transmitted information, and can perform danger avoidance processing based on the information.

ステップ35では、車両1が危険回避処理を実行中であるか否かを判断する。危険回避処理を実行中である場合はステップ36に進み、実行中でない場合は本処理を終了する。
ステップ36では、危険回避処理を実行中である旨と、道路に関する危険の種類と、危険回避処理の種類とを、送受信機3を用いて送信する。なお、車両1の周囲(例えば、車両1の後方)に位置する他の車両は、車両1が送信した情報を受信し、その情報に基づき、車両1との衝突等を避けるための処理(例えば、減速、停止、針路変更等)を実行することができる。
In step 35, it is determined whether the vehicle 1 is performing a danger avoidance process. If the danger avoiding process is being performed, the process proceeds to step 36. If the danger avoiding process is not being performed, the process ends.
In step 36, the transceiver 3 is used to transmit that the danger avoidance process is being executed, the type of danger relating to the road, and the kind of danger avoidance process. In addition, the other vehicle located around the vehicle 1 (for example, the rear of the vehicle 1) receives the information transmitted by the vehicle 1, and based on the information, a process for avoiding a collision with the vehicle 1 (for example, Deceleration, stop, course change, etc.).

また、ステップ32、34、36における情報の送信は、可視光通信を用いて行ってもよい。特に、道路がカーブしており、そのカーブ付近にミラーが設置されている場合は、車両1が照射する可視光をミラーで反射させ、カーブの向こう側に位置する他の車両に到達させることができる。   Also, transmission of information in steps 32, 34, 36 may be performed using visible light communication. In particular, when the road is curved and a mirror is installed near the curve, the visible light emitted by the vehicle 1 is reflected by the mirror to reach another vehicle located on the other side of the curve. it can.

(7)コントロールセンター103が実行する携帯端末106への情報配信処理
ユーザ(車両1のドライバであってもよいし、それ以外の者であってもよい)は、インターネット回線104を介して、走行経路情報をコントロールセンター103に送信することができる。この走行経路情報には、過去に使用した走行経路に関するものと、将来使用する予定の走行経路に関するものとがある。
(7) Information distribution processing to the portable terminal 106 executed by the control center 103 A user (may be a driver of the vehicle 1 or any other person) travels through the Internet line 104. The route information can be sent to the control center 103. The travel route information includes information regarding a travel route used in the past and information regarding a travel route scheduled to be used in the future.

過去に使用した走行経路に関する走行経路情報には、ユーザの識別番号、走行経路(出発点から到達点に至るまでの地図データ上の経路)、及びその走行経路を使用した日時が含まれる。   The travel route information on the travel route used in the past includes the identification number of the user, the travel route (route on map data from the departure point to the arrival point), and the date and time of using the travel route.

また、将来使用する予定の走行経路に関する走行経路情報には、ユーザの識別番号、走行経路(出発点から到達点に至るまでの地図データ上の経路)、及びその走行経路を使用する予定の日時が含まれる。   In addition, as travel route information regarding a travel route to be used in the future, the identification number of the user, the travel route (route on map data from the departure point to the arrival point), and the date and time when the travel route is to be used Is included.

走行経路情報の送信は、ユーザが保有する携帯端末(例えば携帯電話(例えばいわゆるスマートフォン)、携帯型ナビゲーションシステム、タブレット端末、ノートパソコン等)106で行ってもよいし、車両1のナビシステム5で行ってもよい。   Transmission route information may be transmitted by a mobile terminal (for example, a mobile phone (for example, a so-called smart phone), a portable navigation system, a tablet terminal, a notebook computer, etc.) 106 owned by the user. You may go.

なお、携帯端末106やナビシステム5は、ユーザの入力に応じて走行経路を設定する機能、インターネット回線104に接続して情報を送受信する機能等、周知の機能を有する。   The portable terminal 106 and the navigation system 5 have well-known functions such as a function of setting a traveling route according to the user's input, a function of connecting to the Internet line 104 and transmitting and receiving information.

コントロールセンター103は、ユーザが送信した走行経路情報を蓄積し、図15に示す走行経路情報データベースを記憶装置113に作成する。走行経路情報データベースは、ユーザごとに区分され、各ユーザの区分内に、そのユーザの走行経路が記憶されている。   The control center 103 accumulates the travel route information transmitted by the user, and creates a travel route information database shown in FIG. The travel route information database is classified for each user, and the travel route of the user is stored in the category of each user.

また、走行経路情報が、過去に使用した走行経路に関するもの(例えば図15におけるA−1、A−2、B−1、C−1〜4)である場合は、それぞれの走行経路に関連付けて、その走行経路が使用された累積使用回数、及び使用された日時(曜日を含む)が記憶されている。また、走行経路情報が、将来使用する予定の走行経路に関するもの(例えば図15におけるA−3、B−2)である場合は、それぞれの走行経路に関連付けて、使用する予定日時が記憶されている。   If the travel route information relates to a travel route used in the past (for example, A-1, A-2, B-1, and C-1 to 4 in FIG. 15), the information is associated with each travel route. The cumulative number of times the travel route has been used, and the date and time of use (including the day of the week) are stored. When the travel route information relates to a travel route scheduled to be used in the future (for example, A-3 and B-2 in FIG. 15), the scheduled date and time to be used are stored in association with each travel route. There is.

走行経路情報データベースは、コントロールセンター103が新たな走行経路情報を受信するごとに更新される。
コントロールセンター103は、上記の走行経路情報データベースを使用して、図16のフローチャートに示す処理を所定時間ごとに繰り返し実行する。
The travel route information database is updated each time the control center 103 receives new travel route information.
The control center 103 repeatedly executes the process shown in the flowchart of FIG. 16 at predetermined time intervals using the travel route information database.

図16のステップ21では、走行経路情報データベースと、危険情報データベースとを照合し、走行経路情報データベースに記憶された各走行経路のそれぞれについて、走行経路上に危険情報データベースに記憶された道路に関する危険が存在するか否かをチェックする。   Step 21 in FIG. 16 collates the travel route information database with the danger information database, and for each of the travel routes stored in the travel route information database, the danger regarding the road stored in the danger information database on the travel route To check if exists.

ステップ22では、走行経路情報データベースに記憶された走行経路の中に、走行経路上に道路に関する危険が存在するもの(以下、危険存在走行経路とする)があるか否かを判断する。危険存在走行経路がある場合はステップ24に進み、ない場合は本処理を終了する。   In step S22, it is determined whether or not there is a road hazard on the travel path (hereinafter referred to as a danger existing travel path) among the travel paths stored in the travel path information database. If there is a danger existing traveling route, the process proceeds to step 24. If not, the present process ends.

ステップ24では、危険存在走行経路が、以下の報知条件C3、C4、C5を充足するか否かを判断する。
C3:危険存在走行経路の累積使用回数が所定の閾値以上である。
In step 24, it is determined whether the danger existing traveling route satisfies the following notification conditions C3, C4, and C5.
C3: The cumulative number of times of use of the dangerous existence traveling route is equal to or more than a predetermined threshold value.

C4:過去に危険走行経路を使用した曜日が、その日の曜日と一致する。
C5:危険走行経路を使用する予定日が、その日である。
上記報知条件C3〜C5のうちのいずれか1つでも充足する場合はステップ25に進み、いずれも充足しない場合は本処理を終了する。
C4: The day on which the dangerous travel route was used in the past matches the day on that day.
C5: The planned date for using the dangerous travel route is that day.
If any one of the notification conditions C3 to C5 is satisfied, the process proceeds to step 25. If any one of the notification conditions C3 to C5 is not satisfied, the present process ends.

ステップ25では、危険走行経路に対応するユーザに、走行経路上に道路に関する危険が存在する旨の電子メールを送信する。その電子メールには、危険を検出した場所を避ける代替の走行経路を表示する。電子メールの送信先は、ユーザが保有する携帯端末106であってもよいし、ユーザが乗車する車両1のナビシステム5であってもよい。   In step 25, an e-mail indicating that there is a danger relating to the road on the travel route is transmitted to the user corresponding to the dangerous travel route. The e-mail will display an alternative travel route avoiding the location where the hazard was detected. The destination of the e-mail may be the portable terminal 106 owned by the user, or the navigation system 5 of the vehicle 1 on which the user rides.

なお、ユーザのメールアドレスは、走行経路情報データベースに記憶されている。ユーザは、コントロールセンター103に送信する走行経路情報にメールアドレスを含めておくことができる。   The mail address of the user is stored in the travel route information database. The user can include the e-mail address in the traveling route information transmitted to the control center 103.

4.車両1及び情報配信システム101が奏する効果
(1)車両1は、道路に関する危険を検出し、その危険を回避する処理を実行することができる。その結果、車両1の安全性が向上する。
4. Effects of the Vehicle 1 and the Information Distribution System 101 (1) The vehicle 1 can detect a danger on the road and execute processing for avoiding the danger. As a result, the safety of the vehicle 1 is improved.

(2)情報配信システム101は、道路に関する危険を検出し、その危険の情報を車両1に配信することができる。特に、情報配信システム101は、車両1では検出できない、車両1から遠い場所の危険や、車両1では検出することが困難な種類の危険(例えばトンネル203の崩落等)も検出し、それらの危険の情報を車両1に配信することができる。その結果、車両1の安全性が向上する。   (2) The information distribution system 101 can detect a danger relating to a road, and can distribute information on the danger to the vehicle 1. In particular, the information distribution system 101 also detects hazards in places far from the vehicle 1 that can not be detected by the vehicle 1 and hazards of a type that is difficult to detect in the vehicle 1 (for example, collapse of the tunnel 203). Can be distributed to the vehicle 1. As a result, the safety of the vehicle 1 is improved.

(3)情報配信システム101は、車両1の走行経路上に危険が存在する場合、車両1にその旨を報知し、また、危険を検出した場所を避ける代替の走行経路を送信する。そのことにより、車両1の安全性が向上する。   (3) When a danger exists on the traveling route of the vehicle 1, the information distribution system 101 notifies the vehicle 1 of that and transmits an alternative traveling route avoiding the place where the danger is detected. As a result, the safety of the vehicle 1 is improved.

(4)車両1は、自らが検出した道路に関する危険の情報や、情報配信システム101から受信した道路に関する危険の情報を、車両1の周囲に送信することができる。車両1の周囲に位置する他の車両は、その情報を受信し、危険回避処理を実行することができる。   (4) The vehicle 1 can transmit, to the surroundings of the vehicle 1, the information on the danger on the road detected by the vehicle 1 and the information on the danger on the road received from the information distribution system 101. Other vehicles located around the vehicle 1 can receive the information and perform the danger avoidance process.

(5)車両1は、危険回避処理の実行中、危険回避処理を実行中である旨と、道路に関する危険の種類と、危険回避処理の種類とを、車両1の周囲に送信する。車両1の周囲に位置する他の車両は、それらの情報を受信し、危険回避処理を実行中の車両1との衝突等
を避けるための処理(例えば、減速、停止、針路変更等)を実行することができる。
(5) The vehicle 1 transmits around the vehicle 1 that the danger avoidance process is being executed, the type of danger on the road, and the kind of danger avoidance process while the danger avoidance process is being performed. Other vehicles located around the vehicle 1 receive those information, and execute processing (for example, deceleration, stop, course change, etc.) to avoid a collision with the vehicle 1 that is performing the danger avoidance processing. can do.

<第2の実施形態>
1.車両1の構成
本実施形態における車両1の構成を図18、及び図19に基づき説明する。車両1は、基本的には前記第1の実施形態と同様の構成を有している。車両1は、さらに、一対の赤外線センサ151、153を備えている。赤外線センサ151、153は、図19に示すように、車両1の両側面のうち、前寄りの位置に取り付けられている。赤外線センサ151、153は、車両1の横方向から照射された赤外線を検出することができる。
Second Embodiment
1. Configuration of Vehicle 1 The configuration of the vehicle 1 in the present embodiment will be described based on FIGS. 18 and 19. The vehicle 1 basically has the same configuration as that of the first embodiment. The vehicle 1 further includes a pair of infrared sensors 151 and 153. The infrared sensors 151 and 153 are attached to the front side among the both side surfaces of the vehicle 1 as shown in FIG. The infrared sensors 151 and 153 can detect infrared rays emitted from the side direction of the vehicle 1.

なお、図19に示すように、道路201沿いに、ゲート部材215を設置することができる。ゲート部材215は、道路201を横切る方向に赤外線ビーム217を照射する。赤外線ビーム217の高さは、赤外線センサ151、153の高さと同じである。道路201を走行中の車両1がゲート部材215に至ると、赤外線センサ151、153が赤外線ビーム217を検出する。   In addition, as shown in FIG. 19, the gate member 215 can be installed along the road 201. The gate member 215 irradiates the infrared beam 217 in the direction crossing the road 201. The height of the infrared beam 217 is the same as the height of the infrared sensors 151 and 153. When the vehicle 1 traveling on the road 201 reaches the gate member 215, the infrared sensors 151 and 153 detect the infrared beam 217.

ゲート部材215は、赤外線ビーム217を常時照射してもよいし、予め設定された時間帯に赤外線ビーム217を照射してもよいし、外部からの指示に応じて赤外線ビーム217を照射してもよい。   The gate member 215 may always emit the infrared beam 217, may emit the infrared beam 217 in a preset time zone, or may emit the infrared beam 217 according to an instruction from the outside. Good.

2.車両1が実行する処理
本実施形態の車両1は、基本的には前記第1の実施形態と同様の処理を実行する。車両1は、さらに、走行中、図20に示す処理を所定時間ごとに繰り返し実行する。図20のステップ41では、赤外線センサ151、153のうちの少なくとも一方で赤外線を検出したか否かを判断する。赤外線を検出した場合はステップ42に進み、検出しなかった場合は本処理を終了する。ステップ42では、車両1を停止する処理を実行する。
2. Processing Executed by Vehicle 1 The vehicle 1 of the present embodiment basically performs the same processing as that of the first embodiment. Furthermore, while traveling, the vehicle 1 repeatedly executes the processing shown in FIG. 20 at predetermined time intervals. In step 41 of FIG. 20, it is determined whether or not infrared light is detected by at least one of the infrared sensors 151 and 153. If the infrared ray is detected, the process proceeds to step 42. If the infrared ray is not detected, the process ends. In step 42, processing for stopping the vehicle 1 is performed.

3.車両1が奏する効果
(1)車両1は、前記第1の実施形態と略同様の効果を奏することができる。
(2)車両1は、ゲート部材215において停止することができる。ゲート部材215を、車両1が侵入すべきではない領域(例えば、工事現場、災害現場、交通事故現場、通学路等)の手前に設置しておけば、車両1がその領域に侵入することを抑制できる。
3. Effects of the Vehicle 1 (1) The vehicle 1 can achieve substantially the same effects as those of the first embodiment.
(2) The vehicle 1 can be stopped at the gate member 215. If the gate member 215 is placed in front of an area where the vehicle 1 should not enter (for example, a construction site, a disaster site, a traffic accident site, a school route, etc.), the vehicle 1 may enter the area. It can be suppressed.

4.変形例
前記ステップ42で実行する処理は、例えば、車両1を一定の速度以下に減速する処理であってもよい。また、前記ステップ42で実行する処理は、スピーカ7により、音声警報を発する処理であってもよい。
4. Modification Example The process performed in step 42 may be, for example, a process of decelerating the vehicle 1 to a predetermined speed or less. Further, the process executed in the step 42 may be a process of emitting an audio alarm by the speaker 7.

また、赤外線ビーム217の波長、振幅などを時間の経過とともに変化させ、赤外線ビーム217で情報を車両1に伝えてもよい。この場合、車両1は、その情報の内容に応じた処理を実行することができる。   In addition, the wavelength, amplitude, and the like of the infrared beam 217 may be changed as time passes, and the information may be transmitted to the vehicle 1 by the infrared beam 217. In this case, the vehicle 1 can execute processing according to the content of the information.

また、赤外線センサ151、153の代わりに、超音波、レーダ波、可視光等を検出するセンサを車両1に取り付けてもよい。この場合、ゲート部材215として、赤外線ビーム217の代わりに、超音波、レーダ波、可視光等を照射するものを用いる。   Also, instead of the infrared sensors 151 and 153, a sensor that detects ultrasonic waves, radar waves, visible light and the like may be attached to the vehicle 1. In this case, as the gate member 215, one that emits ultrasonic waves, radar waves, visible light or the like instead of the infrared beam 217 is used.

<第3の実施形態>
1.車両1の構成
本実施形態の車両1は、前記第1の実施形態と同様の構成を有している。
Third Embodiment
1. Configuration of Vehicle 1 The vehicle 1 of the present embodiment has the same configuration as that of the first embodiment.

2.車両1が実行する処理
本実施形態の車両1は、基本的には前記第1の実施形態と同様の処理を実行する。ただし、車両1は、図13におけるステップ14の危険回避処理として、図21に示す処理を実行する。
2. Processing Executed by Vehicle 1 The vehicle 1 of the present embodiment basically performs the same processing as that of the first embodiment. However, the vehicle 1 executes the process shown in FIG. 21 as the danger avoiding process of step 14 in FIG. 13.

図21のステップ51では、カメラ15、赤外線カメラ17、レーダ19、ナビシステム5等を用いて、車両1の周囲の状況を取得する。周囲の状況としては、道路201の形状(例えば、直線であるか、カーブであるか、カーブである場合はその曲率はどの程度か、道幅はどの程度か等)、道路201の傾斜(傾斜の向き、傾斜の大きさ等)、周囲の車両(車両1と同方向に走行している車両、対向車、路側に駐車している車両等)の有無、周囲の車両と自車両1との距離等が挙げられる。   In step 51 of FIG. 21, the situation around the vehicle 1 is acquired using the camera 15, the infrared camera 17, the radar 19, the navigation system 5, and the like. As the surrounding conditions, the shape of the road 201 (for example, straight line, curved line, in the case of a curved line, the curvature, road width, etc.), the inclination of the road 201 (slope of inclination) Direction, size of inclination, etc., presence or absence of surrounding vehicles (vehicles traveling in the same direction as vehicle 1, oncoming vehicles, vehicles parked on the road side, etc.), distance between surrounding vehicles and vehicle 1 Etc.

ステップ52では、前記ステップ51で取得した周囲の状況に基づき、受信した道路に関する危険(図13のステップ11参照)の程度が高いか否かを判断する。例えば、道路に関する危険の種類が路面の凍結又は積雪である場合、道路201がカーブしていたり、道路201に傾斜があったり、周囲に車両が存在すれば、道路に関する危険の程度が高く、それ以外の場合は道路に関する危険の程度が低いと判断する。道路に関する危険の程度が高い場合はステップ53に進み、それ以外の場合は本処理を終了する。   In step 52, based on the surrounding conditions acquired in step 51, it is determined whether the degree of danger regarding the received road (see step 11 in FIG. 13) is high. For example, if the type of danger regarding the road is freezing or snow accumulation on the road surface, if the road 201 is curved, the road 201 is inclined, or if there are vehicles around, the degree of danger regarding the road is high. If not, it is judged that the degree of danger on the road is low. If the degree of danger relating to the road is high, the process proceeds to step 53; otherwise, the process ends.

ステップ53では、車内カメラ20を用いて車両1の車室内を撮影し、車両1の車室内の状況を取得する。
ステップ54では、前記ステップ53で取得した車室内の状況に基づき、道路に関する危険に応じて危険回避処理を実行すると、車両1の車室内で危険が生じるおそれがあるか否かを判断する。
In step 53, the inside of the vehicle compartment of the vehicle 1 is photographed using the in-vehicle camera 20, and the situation inside the vehicle compartment of the vehicle 1 is acquired.
In step 54, based on the situation in the vehicle compartment acquired in step 53, it is determined whether a danger may occur in the vehicle compartment of the vehicle 1 when the danger avoidance process is executed according to the danger relating to the road.

例えば、前記ステップ53で取得した車両1の車室内の状況が、立ち上がっている乗員がいたり、シートベルトを締めていない乗員がいる状況であって、危険回避処理が、車両1の減速や針路変更を伴うものであるならば、危険回避処理を実行すると、車両1の車室内で危険(乗員の転倒等)が生じるおそれがあると判断する。   For example, the situation in the interior of the vehicle 1 of the vehicle 1 acquired in the step 53 is a situation in which there is a standing passenger or a passenger who does not fasten the seat belt. If the danger avoidance process is performed, it is determined that there is a risk that a danger (such as a fall of the occupant) may occur in the vehicle interior of the vehicle 1.

一方、立ち上がっている乗員やシートベルトを締めていない乗員がいなければ、危険回避処理を実行しても車両1の車室内で危険が生じるおそれはないと判断する。また、立ち上がっている乗員やシートベルトを締めていない乗員がいても、危険回避処理の種類が、車両1の減速や針路変更を伴わないもの(例えば、クラクションを鳴らす処理等)である場合は、危険回避処理を実行しても車両1の車室内で危険が生じるおそれはないと判断する。   On the other hand, if there is no occupant standing up or an occupant not tightening the seat belt, it is determined that there is no risk that a danger will occur in the cabin of the vehicle 1 even if the danger avoidance processing is performed. In addition, even if there is a standing passenger or a passenger who does not fasten the seat belt, the type of danger avoidance processing is one that does not involve deceleration of the vehicle 1 or change in course (for example, processing to make a horn sound) It is determined that there is no risk that a danger will occur in the passenger compartment of the vehicle 1 even if the danger avoidance process is performed.

車両1の車室内で危険が生じるおそれがない場合はステップ55に進み、危険回避処理を実行する。一方、車両1の車室内で危険が生じるおそれがある場合は、危険回避処理を実行することなく、本処理を終了する。   If there is no possibility that a danger will occur in the compartment of the vehicle 1, the process proceeds to step 55 to execute a danger avoidance process. On the other hand, when there is a possibility that a danger may occur in the cabin of the vehicle 1, the present process is ended without executing the danger avoidance process.

3.車両1が奏する効果
(1)車両1は、前記第1の実施形態と略同様の効果を奏することができる。
(2)車両1は、その周囲の状況に基づき、道路に関する危険の程度を判断する。そして、道路に関する危険の程度が高いことを条件として、危険回避処理を実行する。そのため、必要性が低い危険回避処理の実行を抑制できる。
3. Effects of the Vehicle 1 (1) The vehicle 1 can achieve substantially the same effects as those of the first embodiment.
(2) The vehicle 1 determines the degree of danger regarding the road based on the surrounding conditions. Then, on the condition that the degree of danger relating to the road is high, the danger avoidance processing is executed. Therefore, it is possible to suppress the execution of the risk avoiding process which is less necessary.

(3)車両1は、危険回避処理の実行により生じる、車両1の車室内における危険を抑制できる。
4.変形例
図21に示す処理において、ステップ52で肯定判断した場合は、直接ステップ55に進んでもよい。また、図21に示す処理において、ステップ51、52の処理は省略してもよい。また、ステップ54で肯定判断した場合、通常より穏やかな(例えば、車両1の減速や針路変更を通常より穏やかに行う)危険回避処理を実行するようにしてもよい。
(3) The vehicle 1 can suppress the danger in the compartment of the vehicle 1 caused by the execution of the danger avoiding process.
4. Modified Example In the process shown in FIG. 21, when an affirmative determination is made in step 52, the process may directly proceed to step 55. Further, in the process shown in FIG. 21, the processes of steps 51 and 52 may be omitted. In addition, when the determination in step 54 is affirmative, a danger avoidance process that is gentler than usual (for example, the vehicle 1 is decelerated or the course is changed more gently than usual) may be executed.

<第4の実施形態>
1.車両1の構成
本実施形態における車両1の構成を図22、及び図23に基づき説明する。車両1は、基本的には前記第1の実施形態と同様の構成を有している。車両1は、さらに、右側圧力計155及び左側圧力計157を備えている。右側圧力計155及び左側圧力計157は、気圧を測定可能な計器である。
Fourth Embodiment
1. Configuration of Vehicle 1 The configuration of the vehicle 1 in the present embodiment will be described based on FIG. 22 and FIG. The vehicle 1 basically has the same configuration as that of the first embodiment. The vehicle 1 further includes a right pressure gauge 155 and a left pressure gauge 157. The right pressure gauge 155 and the left pressure gauge 157 are instruments capable of measuring the air pressure.

図23に示すように、右側圧力計155は車両1の右側面に取り付けられており、左側圧力計157は車両1の左側面に取り付けられている。また、車両1は、ハンドルアシストの機能(左右のうち一方の側へのハンドルの回転をモータ等の駆動力を用いて補助する機能)を有している。   As shown in FIG. 23, the right pressure gauge 155 is attached to the right side surface of the vehicle 1, and the left pressure gauge 157 is attached to the left side surface of the vehicle 1. The vehicle 1 also has a function of steering wheel assist (a function of assisting the rotation of the steering wheel to one of the left and right sides using a driving force of a motor or the like).

2.車両1が実行する処理
本実施形態の車両1は、基本的には前記第1の実施形態と同様の処理を実行する。車両1は、さらに、走行中、図24に示す処理を所定時間ごとに繰り返し実行する。図24のステップ61では、右側圧力計155及び左側圧力計157の測定値を取得する。
2. Processing Executed by Vehicle 1 The vehicle 1 of the present embodiment basically performs the same processing as that of the first embodiment. Furthermore, while traveling, the vehicle 1 repeatedly executes the process shown in FIG. 24 at predetermined time intervals. In step 61 of FIG. 24, the measurement values of the right pressure gauge 155 and the left pressure gauge 157 are acquired.

ステップ62では、右側圧力計155の測定値から左側圧力計157の測定値を差し引いた値(以下、差Δとする)を算出し、その差Δの絶対値が、所定の閾値以上であるか否かを判断する。差Δの絶対値が閾値以上である場合はステップ63に進み、閾値未満である場合は本処理を終了する。   In step 62, a value (hereinafter referred to as a difference Δ) obtained by subtracting the measured value of the left pressure gauge 157 from the measured value of the right pressure gauge 155 is calculated, and is the absolute value of the difference Δ not less than a predetermined threshold? Decide whether or not. If the absolute value of the difference Δ is equal to or greater than the threshold value, the process proceeds to step 63. If the absolute value is less than the threshold value, the present process ends.

なお、差Δは、車両1に吹いている横風の向きと強さとを反映する。車両1の右側から横風が吹いているとき、差Δは正の値となり、差Δの絶対値は、風速が大きいほど、大きくなる。また、車両1の左側から横風が吹いているとき、差Δは負の値となり、差Δの絶対値は、風速が大きいほど、大きくなる。   The difference Δ reflects the direction and strength of the crosswind blowing to the vehicle 1. When the crosswind is blowing from the right side of the vehicle 1, the difference Δ takes a positive value, and the absolute value of the difference Δ increases as the wind speed increases. In addition, when the crosswind is blowing from the left side of the vehicle 1, the difference Δ has a negative value, and the absolute value of the difference Δ increases as the wind speed increases.

ステップ63では、ハンドルアシストを行う。ハンドルアシストの方向は、差Δが正の値である場合(右側から横風が吹いている場合)は右方向であり、差Δが負の値である場合(左側から横風が吹いている場合)は左方向である。また、ハンドルアシストの駆動力は、差Δの絶対値が大きいほど、大きくする。   At step 63, steering wheel assist is performed. The direction of the steering wheel assist is right when the difference Δ is a positive value (when sidewind is blowing from the right), and when the difference Δ is a negative value (when sidewind is blowing from the left) Is the left direction. In addition, the driving force of the steering wheel assist is increased as the absolute value of the difference Δ is larger.

3.車両1が奏する効果
(1)車両1は、前記第1の実施形態と略同様の効果を奏することができる。
(2)車両1は、右側から横風が吹いているときは、右方向へのハンドルアシストを行い、左側から横風が吹いているときは、左方向へのハンドルアシストを行う。そのため、横風が強い状況でも、車両1の直進性が低下しにくい。
3. Effects of the Vehicle 1 (1) The vehicle 1 can achieve substantially the same effects as those of the first embodiment.
(2) The vehicle 1 performs steering wheel assist to the right when the crosswind is blowing from the right side, and performs steering wheel assist to the left when the crosswind is blowing from the left side. Therefore, the straightness of the vehicle 1 does not easily decrease even in a situation where the crosswind is strong.

4.変形例
横風の風向や風速を検出するための構成は、右側圧力計155及び左側圧力計157以外のものであってもよい。例えば、横風の風向及び風速を測定可能な周知の風速計を車両1に取り付けてもよい。
4. Modifications The configuration for detecting the wind direction or the wind speed of the cross wind may be other than the right pressure gauge 155 and the left pressure gauge 157. For example, a well-known anemometer capable of measuring the wind direction and the wind speed of crosswind may be attached to the vehicle 1.

また、車両1は、所定の風速以上の風を検出したとき、風により流されてくるもの(例えばシート等)を回避する制御を行ってもよい。
尚、本発明は前記実施の形態になんら限定されるものではなく、本発明を逸脱しない範囲において種々の態様で実施しうることはいうまでもない。
In addition, when the vehicle 1 detects a wind having a predetermined wind speed or more, the vehicle 1 may perform control to avoid an object (for example, a seat or the like) caused by the wind.
The present invention is not limited to the above embodiment, and it goes without saying that the present invention can be practiced in various forms without departing from the present invention.

例えば、第2の情報取得装置109は、トンネル以外の構造物(例えば、橋梁、高架式道路、ダム、堤防、道路沿いの法面等)の近傍に設けられ、そのような構造物の異常を検出するものであってもよい。   For example, the second information acquisition device 109 is provided in the vicinity of a structure other than a tunnel (for example, a bridge, an elevated road, a dam, a dike, a slope along a road, etc.) It may be detected.

また、道路に関する危険の情報は、道路に関する危険の種類と、その危険を検出した位置(緯度、経度)と、その危険を検出した時刻とのうち、1又は2から成るものであってもよい。   In addition, the information on the road hazard may consist of one or two of the type of the hazard on the road, the location (latitude, longitude) at which the hazard was detected, and the time at which the hazard was detected. .

また、車両1は、例えば、先行車との距離が所定値以下となったとき、先行車で撮影したカメラ画像を取得することができる。なお、先行車は、そこで撮影したカメラ画像を無線通信により周囲に送信している。この場合、車両1は、自車両で取得したカメラ画像と同様に、先行車から取得したカメラ画像を用いて、上述した各処理を実行できる。   Further, for example, when the distance to the preceding vehicle becomes equal to or less than a predetermined value, the vehicle 1 can acquire a camera image captured by the preceding vehicle. The preceding vehicle transmits the camera image photographed there to the surroundings by wireless communication. In this case, the vehicle 1 can execute each process described above using the camera image acquired from the preceding vehicle, as with the camera image acquired by the host vehicle.

また、車両1は、ドライバの操作により、冒険モードと、安全モードとのうちのいずれかのモードを設定できるものであってもよい。冒険モードとは、安全モードに比べて、危険回避処理が実行されにくい(道路に関する危険のレベルが高くない限り、危険回避処理を実行しない)モードである。ドライバは、例えば、大切な物を車両1に搭載しているときは安全モードを設定し、それ以外のときは冒険モードを設定することができる。   Further, the vehicle 1 may be able to set any one of the adventure mode and the safety mode by the operation of the driver. The adventure mode is a mode in which the danger avoidance process is less likely to be executed than the safety mode (the danger avoidance process is not executed unless the level of danger on the road is high). For example, the driver can set the safety mode when an important thing is mounted on the vehicle 1, and can set the adventure mode otherwise.

また、車両1は、道路やサービスエリアで、自車両が本来の走行方向とは逆の方向に走行している状態(逆走)を検出する機能を有していてもよい。そして、逆走を検出した場合、車両1のドライバに警告する、反対側の車線に誘導する、他の車両に対し目立つように表示(例えばヘッドライトの点滅等)を行う等の処理を実行することができる。   In addition, the vehicle 1 may have a function of detecting a state (reverse run) in which the host vehicle is traveling in a direction opposite to the original traveling direction on a road or a service area. Then, when a reverse run is detected, processing such as warning the driver of the vehicle 1, guiding to the opposite lane, or displaying (for example, blinking of a headlight) to other vehicles so as to stand out is performed. be able to.

また、前記第1〜第4の実施形態における構成の全部又は一部を適宜選択して組み合わせてもよい。
また、車両1は、鉄道車両であってもよい。鉄道車両には、レール上を走行するタイプ、磁気浮上式リニアモーターカー、鉄輪式リニアモーターカー、モノレール等が含まれる。
Further, all or part of the configurations in the first to fourth embodiments may be appropriately selected and combined.
Also, the vehicle 1 may be a railway vehicle. Rail vehicles include types that travel on rails, magnetic levitation linear motor cars, iron-wheel linear motor cars, monorails, and the like.

車両1が鉄道車両である場合、情報配信システム101により、鉄道車両が走行する軌道(レール、及びリニアモーターカー用のインフラを含む)、トンネル、橋梁、駅、踏切、及びそれらの周辺の危険とその危険の位置情報を検出し、鉄道車両に送信することができる。また、鉄道車両自身が、上記の危険を検出することができる。そして、鉄道車両は、道路上を走行する車両と同様に、危険の種類や危険の位置情報に応じて、危険回避処理を実行することができる。   When the vehicle 1 is a railway vehicle, the information distribution system 101 allows the railway vehicle to run on a track (including rails and infrastructure for linear motor cars), tunnels, bridges, stations, level crossings, and dangers around them. The location information of the danger can be detected and transmitted to the railway vehicle. Also, the railway vehicle itself can detect the above-mentioned danger. And a rail vehicle can perform danger avoidance processing according to the kind of danger, and the positional information on danger like the vehicle which drive | works on a road.

1…車両、3…送受信機、5…ナビシステム、7…スピーカ、9…スリップ検出システム、15…カメラ、17…赤外線カメラ、19…レーダ、20…車内カメラ、21…滑り止め剤噴射システム、23…自動ブレーキシステム、25…制御部、31…タンク、33…配管、33a、33b…端部、35…制御弁、39…滑り止め剤、41…高圧窒素、43…タイヤ、101…情報配信システム、103…コントロールセンター、104…インターネット回線、105…基地局、106…携帯端末、107…第1の情報取得装置、109…第2の情報取得装置、110…通信回線、111…制御部、113…記憶装置、115…通信インターフェイス、117…制御部、119…通信インターフェイス、121…送受信機、123…制御部、125…通信インターフェイス、127…カメラ、129…
赤外線カメラ、131…レーダ、133…制御部、135…通信インターフェイス、137…振動センサ、139…カメラ、143…音波出力機、145…音波センサ、147…光センサ、149…導電率センサ、151、153…赤外線センサ、155…右側圧力計、157…左側圧力計、201…道路、203…トンネル、203A…天井、205…棒、205A…下端、207…レーザ射出装置、209…反射ミラー、211、213…電極、215…ゲート部材、217…赤外線ビーム、301…境界線、303…センターライン、305…停止線
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Vehicle, 3 ... Transceiver, 5 ... Navi system, 7 ... Speaker, 9 ... Slip detection system, 15 ... Camera, 17 ... Infrared camera, 19 ... Radar, 20 ... In-car camera, 21 ... Anti-slip agent injection system, 23 Automatic brake system 25 Control unit 31 Tank 33 Piping 33a, 33b end 35 Control valve 39 Anti-slip agent 41 High pressure nitrogen 43 Tire 101 Information distribution System 103 control center 104 internet circuit 105 base station 106 portable terminal 107 first information acquisition device 109 second information acquisition device 110 communication line 111 control unit 113: storage device, 115: communication interface, 117: control unit, 119: communication interface, 121: transceiver, 123: control unit, 25 ... communication interface, 127 ... camera, 129 ...
Infrared camera, 131: radar, 133: control unit, 135: communication interface, 137: vibration sensor, 139: camera, 143: sound wave output machine, 145: sound wave sensor, 147: light sensor, 149: conductivity sensor, 151, 153: infrared sensor, 155: right pressure gauge, 157: left pressure gauge, 201: road, 203: tunnel, 203A: ceiling, 205: rod, 205A: lower end, 207: laser emitting device, 209: reflection mirror, 211, 213: electrode, 215: gate member, 217: infrared beam, 301: boundary line, 303: center line, 305: stop line

Claims (3)

道路に関する危険の位置情報を取得する危険情報取得ユニットと、
自車の位置情報を取得する自車位置情報取得ユニットと、
前記危険の位置情報、及び前記自車の位置情報が所定の位置関係にある場合、危険回避処理を実行する危険回避処理実行ユニットと、
を備えることを特徴とする車両。
A danger information acquisition unit that acquires location information of dangers related to roads,
A vehicle position information acquisition unit for acquiring vehicle position information;
A danger avoidance processing execution unit that executes danger avoidance processing when the position information of the danger and the position information of the vehicle are in a predetermined positional relationship;
A vehicle comprising:
前記危険情報取得ユニットは、道路のインフラ側に設けられた危険情報出力ユニットから前記危険の位置情報を取得することを特徴とする請求項1に記載の車両。   The vehicle according to claim 1, wherein the danger information acquisition unit acquires position information of the danger from a danger information output unit provided on the infrastructure side of a road. 前記道路に関する危険は、道路の凍結、道路上の積雪、及び道路上の構造物の崩落から成る群から選ばれる1種以上であることを特徴とする請求項1又は2に記載の車両。   The vehicle according to claim 1 or 2, wherein the danger relating to the road is at least one selected from the group consisting of road freezing, snow accumulation on the road, and collapse of a structure on the road.
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