JP2007223474A - Railroad facility inspection method using long image and device therefor - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a railroad facility inspection method using a long image and the device therefore which mounts a camera on a moving rolling stock and can precisely inspect a state of the railroad facility. <P>SOLUTION: The railroad facility inspection device using the long image is equipped with a camera which is mounted on the moving rolling stock, an additional kind of sensor which is mounted on the rolling stock and monitors the railroad facility, and a processing device which synchronizes the long image obtained by the camera and the processing device with a time series data obtained by the sensor, and detects the railroad facility. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、長尺画像を用いた鉄道施設検査方法及びその装置に関するものである。   The present invention relates to a railway facility inspection method and apparatus using a long image.

従来、ビデオ画像を、連続した繋ぎ目のない、かつ歪みの少ないパノラマ画像に変換し、それをデータベース化するシステムが提案され、広範なため一度に全体を見通すことができない検査対象として、例えば、道路や送電線などの外観を検査することが開示されている(下記特許文献1)。   Conventionally, a system for converting a video image into a continuous seamless and low distortion panoramic image and making it into a database has been proposed. Inspecting the appearance of roads and power transmission lines is disclosed (Patent Document 1 below).

一方、鉄道関係の分野でも、鉄道車両や鉄道施設を点検するために可視化する、画像の利用が考えられている。
特開2003−9144号公報 WO 01/15081 A2号公報
On the other hand, in the field of railways, it is considered to use images that are visualized to inspect railway vehicles and railway facilities.
JP 2003-9144 A WO 01/15081 A2 publication

しかしながら、上記した従来のシステムでは、広範なため一度に全体を見通すことができない検査対象を、単に、連続した繋ぎ目のない、かつ歪みの少ないパノラマ画像に変換してデータベース化している。   However, in the above-described conventional system, inspection objects that cannot be viewed at a time because of the wide range are simply converted into a panoramic image having no continuous joints and less distortion, and the database is created.

一方、鉄道関係の分野では、鉄道施設の長尺画像と他の種類のデータとを組み合わせることで、メンテナンスのために、鉄道施設の状態を検査する研究が進められている。   On the other hand, in the field of railways, research is being conducted to inspect the state of railway facilities for maintenance by combining long images of railway facilities and other types of data.

本発明は、上記状況に鑑みて、移動体としての鉄道車両にカメラを搭載し、鉄道施設の状態を的確に検査することができる長尺画像を用いた鉄道施設検査方法及びその装置を提供することを目的とする。   In view of the above situation, the present invention provides a railroad facility inspection method and apparatus using a long image in which a camera is mounted on a railcar as a moving body and the state of the railroad facility can be accurately inspected. For the purpose.

本発明は、上記目的を達成するために、
〔1〕長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、移動する鉄道車両に搭載されるカメラで、鉄道施設の画像を撮影し、この撮影された画像から処理装置を用いて前記鉄道施設の長尺画像を生成し、この長尺画像を予め記憶された参照データと比較して、前記鉄道施設の検査を行うことを特徴とする。
In order to achieve the above object, the present invention provides
[1] In the railway facility inspection method using a long image, an image of the railway facility is captured by a camera mounted on a moving railway vehicle, and the length of the railway facility is detected using a processing device from the captured image. A scale image is generated, and the railway facility is inspected by comparing the long image with reference data stored in advance.

〔2〕上記〔1〕記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記鉄道施設の長尺画像は、前記カメラの各画像フレームの中心から部分画像を選択し、その部分画像を組み合わせることにより生成することを特徴とする。   [2] In the railway facility inspection method using the long image according to [1], as the long image of the railroad facility, a partial image is selected from the center of each image frame of the camera, and the partial images are combined. It is characterized by producing | generating by this.

〔3〕上記〔2〕記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記画像フレームの部分画像幅は前記鉄道車両の移動量を基準にして選択することを特徴とする。   [3] In the railway facility inspection method using the long image according to [2], the partial image width of the image frame is selected on the basis of a movement amount of the railway vehicle.

〔4〕上記〔3〕記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記鉄道車両の移動量が大きい場合には部分画像幅を広くとり、移動量が小さい場合には狭くとることを特徴とする。   [4] In the railway facility inspection method using the long image according to [3], the partial image width is wide when the movement amount of the railway vehicle is large, and is narrow when the movement amount is small. Features.

〔5〕上記〔1〕から〔4〕の何れか1項記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記カメラ及び処理装置で生成される長尺画像が軌道を撮影した画像であることを特徴とする。   [5] In the railway facility inspection method using the long image according to any one of [1] to [4], the long image generated by the camera and the processing device is an image obtained by photographing a track. It is characterized by that.

〔6〕上記〔1〕から〔4〕の何れか1項記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記カメラ及び処理装置で生成される長尺画像がトンネルの内面を撮影した画像であることを特徴とする。   [6] In the railway facility inspection method using the long image according to any one of [1] to [4], the long image generated by the camera and the processing device is an image of the inner surface of the tunnel. It is characterized by being.

〔7〕上記〔1〕から〔4〕の何れか1項記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記カメラ及び処理装置で生成される長尺画像が橋梁を撮影した画像であることを特徴とする。   [7] In the railway facility inspection method using the long image according to any one of [1] to [4], the long image generated by the camera and the processing device is an image of a bridge. It is characterized by that.

〔8〕上記〔1〕から〔4〕の何れか1項記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記カメラ及び処理装置で生成される長尺画像がプラットホームを撮影した画像であることを特徴とする。   [8] In the railway facility inspection method using the long image according to any one of [1] to [4], the long image generated by the camera and the processing device is an image of the platform. It is characterized by that.

〔9〕上記〔1〕から〔4〕の何れか1項記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記カメラ及び処理装置で生成される長尺画像が鉄道沿線の法面を撮影した画像であることを特徴とする。   [9] In the railway facility inspection method using the long image according to any one of [1] to [4] above, the long image generated by the camera and the processing device photographs a slope along the railroad line. It is characterized by being an image.

〔10〕長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、移動する鉄道車両に搭載されるカメラ及び処理装置で長尺画像を生成すると同時に、前記カメラとは別の種類のセンサーで別の種類の情報を得て、前記センサーからの情報を前記長尺画像と同期させて正規化を行い、前記長尺画像と組み合わされた情報を取得することを特徴とする。   [10] In the railway facility inspection method using a long image, a long image is generated by a camera and a processing device mounted on a moving railway vehicle, and at the same time, a different type of sensor is used for the camera. Information is obtained, information from the sensor is normalized in synchronization with the long image, and information combined with the long image is acquired.

〔11〕上記〔10〕記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記センサーで移動する鉄道車両に搭載されるパンタグラフと架線のしゅう動する音、振動、離線、またはアーク光を検査することを特徴とする。   [11] In the railway facility inspection method using the long image according to [10], the pantograph mounted on the railway vehicle moved by the sensor and the sound of the overhead wire sliding, vibration, separation, or arc light are inspected. It is characterized by doing.

〔12〕上記〔10〕記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記センサーで鉄道車両が通過するトンネルの内面の形状を計測し、車両とトンネルのクリアランスやトンネルの変形、ひび割れを検査することを特徴とする。   [12] In the railway facility inspection method using the long image according to [10], the sensor measures the shape of the inner surface of the tunnel through which the railway vehicle passes, and detects the clearance between the vehicle and the tunnel, the deformation of the tunnel, and the crack. It is characterized by inspecting.

〔13〕上記〔10〕記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記センサーで車両の振動を計測し、軌道の敷設状態を検査することを特徴とする。   [13] In the railway facility inspection method using the long image according to [10], the vibration of the vehicle is measured by the sensor and the laying state of the track is inspected.

〔14〕長尺画像を用いた鉄道施設検査装置において、移動する鉄道車両に搭載されるカメラと、このカメラで撮影した鉄道施設の画像から長尺画像を生成し、前記鉄道施設の検査を行う処理装置とを具備することを特徴とする。   [14] In a railway facility inspection apparatus using a long image, a long image is generated from a camera mounted on a moving railway vehicle and an image of the railway facility photographed by the camera, and the railway facility is inspected. And a processing device.

〔15〕長尺画像を用いた鉄道施設検査装置において、移動する鉄道車両に搭載されるカメラと、前記鉄道車両に搭載され、鉄道施設を監視する前記カメラとは別の種類のセンサーと、前記カメラで取得した画像から長尺画像を生成し、この長尺画像と前記センサーで取得されるデータとを同期させて正規化を行い、鉄道施設の検査データを取得する処理装置とを具備する。   [15] In a railway facility inspection apparatus using a long image, a camera mounted on a moving railway vehicle, a sensor different from the camera mounted on the railway vehicle and monitoring the railway facility, The image processing apparatus includes a processing device that generates a long image from an image acquired by a camera, performs normalization by synchronizing the long image and data acquired by the sensor, and acquires inspection data of a railway facility.

〔16〕上記〔15〕記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査装置において、前記センサーは前記鉄道車両のパンタグラフと架線のしゅう動する音、振動、離線、またはアーク光を検査するセンサーであること特徴とする。   [16] In the railway facility inspection apparatus using the long image according to [15], the sensor is a sensor for inspecting the sound, vibration, separation, or arc light of the pantograph and the overhead wire of the railway vehicle. It is a feature.

〔17〕上記〔15〕記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査装置において、前記センサーは前記鉄道車両が通過するトンネルの内面の形状を計測するセンサーであることを特徴とする。   [17] In the railway facility inspection apparatus using the long image according to [15], the sensor is a sensor that measures a shape of an inner surface of a tunnel through which the railway vehicle passes.

〔18〕上記〔15〕記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査装置において、前記センサーは軌道の敷設状態を検査する振動センサーであることを特徴とする。   [18] In the railway facility inspection apparatus using the long image according to [15], the sensor is a vibration sensor that inspects the laying state of the track.

本発明によれば、移動体としての鉄道車両にカメラを搭載し、鉄道施設の状態を的確に検査することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, a camera is mounted in the rail vehicle as a moving body, and the state of a railroad facility can be test | inspected exactly.

本発明の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法及びその装置は、移動する鉄道車両に搭載されるカメラと、前記鉄道車両に搭載され、鉄道施設を撮影する前記カメラとは別の種類のセンサーと、前記カメラで撮影された画像から長尺画像を生成し、この長尺画像と前記センサーで取得されるデータとを同期させて、正規化を行い、鉄道施設の検査データを取得する処理装置とを具備する。よって、鉄道施設の状態を的確に検査することができる。   A railroad facility inspection method and apparatus using a long image according to the present invention includes a camera mounted on a moving railcar and a sensor different from the camera mounted on the railcar and photographing the railroad facility. And a processing device that generates a long image from an image captured by the camera, synchronizes the long image and data acquired by the sensor, performs normalization, and acquires inspection data of the railway facility It comprises. Therefore, the state of the railway facility can be accurately inspected.

以下、本発明の実施の形態について詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail.

図1は本発明の実施例を示す長尺画像(SLIm:Super Long Imaging)を用いた鉄道施設の検査装置の模式図、図2は鉄道施設の長尺画像の取得原理を示す図、図3はその結果得られた長尺画像を用いた鉄道施設を示す図、図4はその鉄道施設の検査装置のブロック図である。   FIG. 1 is a schematic diagram of a railway facility inspection apparatus using a long image (SLIm: Super Long Imaging) according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a diagram illustrating the principle of acquiring a long image of a railway facility. FIG. 4 is a diagram showing a railway facility using a long image obtained as a result, and FIG. 4 is a block diagram of an inspection apparatus for the railway facility.

まず、図4において、1は鉄道車両、2はその鉄道車両1に搭載されるカメラ、3はそのカメラ2からの情報を処理する処理装置、4はカメラ2からの情報を編集する鉄道施設(ここでは軌道10)の長尺画像の編集部、5はその編集部4で編集された鉄道施設の長尺画像、6は予め記憶されている鉄道施設の参照データ、5Aは長尺画像データから特徴を抽出する特徴抽出部、6Aは参照データ6から特徴を抽出する特徴抽出部、7は特徴抽出部5A,6Aで抽出された長尺画像データの特徴と参照データの特徴とを比較する比較部、8はその比較結果の判定部、9はその判定結果の出力部である。   First, in FIG. 4, 1 is a railcar, 2 is a camera mounted on the railcar 1, 3 is a processing device that processes information from the camera 2, 4 is a railroad facility for editing information from the camera 2 ( Here, the long image editing section of the track 10), 5 is the long image of the railway facility edited by the editing section 4, 6 is the railway facility reference data stored in advance, and 5A is the long image data. A feature extraction unit that extracts features, 6A is a feature extraction unit that extracts features from the reference data 6, and 7 is a comparison that compares the features of the long image data extracted by the feature extraction units 5A and 6A with the features of the reference data. Reference numeral 8 denotes a determination unit for the comparison result, and reference numeral 9 denotes an output unit for the determination result.

図2及び図4を参照しながら鉄道施設の長尺画像の取得について説明する。   Acquisition of a long image of a railway facility will be described with reference to FIGS. 2 and 4.

ここでは、鉄道施設としての軌道10を撮影するため、鉄道車両1の軌道10を上面から撮影できるような位置にカメラ2を搭載する。このとき、カメラ2のファインダーを覗きながらカメラの焦点、絞り、画角を調整する。特に、鉄道施設としての軌道10は、カメラ2の画像フレーム2Aの端と常に平行であるように調整する。また、本発明を効率よく機能させるためには、撮影される画像が、撮影対象を法線方向から捉えるように、カメラ2の取付位置、画角などを精確に設定する。   Here, in order to photograph the track 10 as a railway facility, the camera 2 is mounted at a position where the track 10 of the railway vehicle 1 can be photographed from above. At this time, the focus, aperture, and angle of view of the camera are adjusted while looking through the viewfinder of the camera 2. In particular, the track 10 as a railway facility is adjusted so as to be always parallel to the end of the image frame 2A of the camera 2. In order to make the present invention function efficiently, the mounting position, the angle of view, and the like of the camera 2 are accurately set so that the captured image captures the subject to be photographed from the normal direction.

そこでまず、鉄道車両1を軌道10上で走行させる。すると、図2(a)に示すように、処理装置3が各画像フレーム2Aの中心から部分画像2Bを選択し、その部分画像2Bが組み合わせられて、図2(b)に示すような軌道10の全体画像(鉄道施設の長尺画像データ2C)が作成される。   Therefore, first, the railway vehicle 1 is caused to travel on the track 10. Then, as shown in FIG. 2A, the processing device 3 selects a partial image 2B from the center of each image frame 2A, and the partial images 2B are combined to generate a trajectory 10 as shown in FIG. The whole image (long image data 2C of the railway facility) is created.

このようにして生成された鉄道列車の軌道10の長尺画像を、図3に示す。   A long image of the railroad track 10 thus generated is shown in FIG.

そこで、図4に示すように、その軌道10の取得された長尺画像5を処理装置3で作成し、予め記憶されている参照データ6を長尺画像から特徴を抽出する特徴抽出部5Aと参照データから特徴を抽出する特徴抽出部6Aを介して比較部7で比較し、判定部8で軌道10に異常などが生じていないかを判定して、出力部9からその検査結果情報を得ることができる。   Therefore, as shown in FIG. 4, a feature extraction unit 5 </ b> A that creates a long image 5 of the trajectory 10 acquired by the processing device 3 and extracts pre-stored reference data 6 from the long image. The comparison unit 7 compares the features through the feature extraction unit 6A that extracts the features from the reference data, the determination unit 8 determines whether an abnormality or the like has occurred in the trajectory 10, and obtains the inspection result information from the output unit 9. be able to.

ここでは、鉄道施設として軌道を例に挙げて説明したが、このほかにもかかる鉄道施設の長尺画像を用いて各種の鉄道施設の検査を行うことができる。以下に、各種の鉄道施設の検査方法について述べる。   Here, the railroad facility is described as an example of a railroad, but various types of railroad facilities can be inspected using a long image of the railroad facility. The inspection methods for various railway facilities are described below.

(1)架線の集電面の検査
図5は本発明の実施例を示す架線の集電面の検査の模式図である。
(1) Inspection of current collecting surface of overhead wire FIG. 5 is a schematic diagram of the inspection of the current collecting surface of the overhead wire showing an embodiment of the present invention.

この図において、11は架線、12は鉄道車両、13はカメラ、14は処理装置、15は編集部、16はその編集部15で編集された鉄道施設の長尺画像、16Aは長尺画像データから特徴を抽出する特徴抽出部、17は予め記憶されている鉄道施設の参照データ、17Aは参照データ17から特徴を抽出する特徴抽出部、18は長尺画像データの特徴と参照データの特徴とを比較する比較部、19はその比較結果の判定部、20はその判定結果の出力部である。   In this figure, 11 is an overhead line, 12 is a railway vehicle, 13 is a camera, 14 is a processing device, 15 is an editing unit, 16 is a long image of a railway facility edited by the editing unit 15, and 16A is long image data. A feature extraction unit for extracting features from the reference numeral 17, reference data for railway facilities stored in advance, 17 A a feature extraction unit for extracting features from the reference data 17, and 18 a feature of long image data and a feature of reference data The comparison unit 19 compares the determination results, 19 is the comparison result determination unit, and 20 is the determination result output unit.

この実施例では、鉄道車両12にカメラ13を搭載し、パンタグラフが接触する架線11の接触面の画像を取得する。したがって、その架線11の波状磨耗などの異常磨耗や損傷などを検査することができる。   In this embodiment, the camera 13 is mounted on the railway vehicle 12, and an image of the contact surface of the overhead line 11 with which the pantograph contacts is acquired. Therefore, it is possible to inspect abnormal wear or damage such as wavy wear on the overhead wire 11.

図5において、架線11の画像を処理装置14に取り込んで長尺画像データを作成し、その抽出した長尺画像データの特徴と、参照データの特徴とを比較部18で比較し、架線11の波状磨耗などの異常磨耗や損傷などを判定部19で判定し、その結果情報を出力部20から得ることができる。このように、取得される長尺画像を用いて架線の検査を行うことができる。   In FIG. 5, the image of the overhead line 11 is taken into the processing device 14 to create long image data, and the characteristics of the extracted long image data and the characteristics of the reference data are compared by the comparison unit 18. Abnormal wear or damage such as wavy wear can be determined by the determination unit 19, and the result information can be obtained from the output unit 20. In this way, the overhead line can be inspected using the acquired long image.

(2)トンネルの検査
図6は本発明の実施例を示すトンネルの検査装置の模式図である。
(2) Tunnel Inspection FIG. 6 is a schematic diagram of a tunnel inspection apparatus showing an embodiment of the present invention.

この図において、21はトンネル、22は鉄道車両、23はカメラ、24は処理装置、25は編集部、26はその編集部25で編集された鉄道施設の長尺画像、26Aは長尺画像データから特徴を抽出する特徴抽出部、27は予め記憶されている鉄道施設の参照データ、27Aは参照データ27から特徴を抽出する特徴抽出部、28は長尺画像データの特徴と参照データの特徴とを比較する比較部、29はその比較結果の判定部、30はその判定結果の出力部である。   In this figure, 21 is a tunnel, 22 is a railway vehicle, 23 is a camera, 24 is a processing device, 25 is an editing unit, 26 is a long image of a railway facility edited by the editing unit 25, and 26A is long image data. A feature extracting unit for extracting features from the reference numeral 27, reference data of railway facilities stored in advance, 27A a feature extracting unit for extracting features from the reference data 27, and 28 a feature of long image data and a feature of reference data The comparison unit 29 compares the determination results, 29 is a determination unit for the comparison results, and 30 is an output unit for the determination results.

この実施例では、鉄道施設としてのトンネル21の内面を撮影するように、鉄道車両22にカメラ23を搭載し、トンネル21の画像を取得する。   In this embodiment, a camera 23 is mounted on the railway vehicle 22 so as to photograph the inner surface of the tunnel 21 as a railway facility, and an image of the tunnel 21 is acquired.

そして、そのトンネル21の画像を処理装置24に取り込んで長尺画像26を生成し、その抽出した長尺画像データの特徴と、参照データの特徴とを比較部28で比較し、トンネル21のクラック発生箇所などを判定部29で判定し、その検査結果情報を出力部30から得ることができる。このように、生成される長尺画像を用いて鉄道施設としてのトンネルの検査を行うことができる。   Then, the image of the tunnel 21 is taken into the processing device 24 to generate a long image 26, the characteristics of the extracted long image data and the characteristics of the reference data are compared by the comparison unit 28, and the tunnel 21 is cracked. The occurrence location or the like can be determined by the determination unit 29, and the inspection result information can be obtained from the output unit 30. In this way, a tunnel as a railway facility can be inspected using the generated long image.

(3)橋梁の検査
図7は本発明の実施例を示す橋梁の検査装置の模式図である。
(3) Bridge Inspection FIG. 7 is a schematic diagram of a bridge inspection apparatus showing an embodiment of the present invention.

この図において、31は橋脚、32は橋梁・桁、33は鉄道車両、34はカメラ、35は処理装置、36は編集部、37はその編集部36で編集された鉄道施設の長尺画像、37Aは長尺画像データから特徴を抽出する特徴抽出部、38は予め記憶されている鉄道施設の参照データ、38Aは参照データ38から特徴を抽出する特徴抽出部、39Aは長尺画像データの特徴と参照データの特徴とを比較する比較部、39Bはその比較結果の判定部、39Cはその判定結果の出力部である。   In this figure, 31 is a pier, 32 is a bridge / girder, 33 is a railway vehicle, 34 is a camera, 35 is a processing device, 36 is an editing unit, 37 is a long image of a railway facility edited by the editing unit 36, 37A is a feature extraction unit that extracts features from long image data, 38 is reference data stored in advance for railway facilities, 38A is a feature extraction unit that extracts features from reference data 38, and 39A is a feature of long image data. The comparison unit 39B compares the reference data with the characteristics of the reference data, 39B is a determination unit for the comparison result, and 39C is an output unit for the determination result.

この実施例では、鉄道施設としての橋梁(桁)32を撮影するように、鉄道車両33にカメラ34を搭載し、橋梁32の画像を取得する。   In this embodiment, a camera 34 is mounted on a railway vehicle 33 so as to photograph a bridge (girder) 32 as a railway facility, and an image of the bridge 32 is acquired.

そして、その橋梁32の画像を処理装置35に取り込んで長尺画像37を生成し、その抽出した長尺画像データの特徴と、参照データの特徴とを比較部39Aで比較し、判定部39Bで橋梁32の破損箇所などを判定し、その検査結果情報を出力部39Cから得ることができる。このように、取得される長尺画像を用いて鉄道施設としての橋梁32の検査を行うことができる。   Then, the image of the bridge 32 is taken into the processing device 35 to generate a long image 37, and the characteristics of the extracted long image data and the characteristics of the reference data are compared by the comparison unit 39A, and the determination unit 39B The damaged portion of the bridge 32 can be determined, and the inspection result information can be obtained from the output unit 39C. In this manner, the bridge 32 as a railway facility can be inspected using the acquired long image.

(4)プラットホーム混雑度の検査
図8は本発明の実施例を示すプラットホーム混雑度の検査装置の模式図である。
(4) Inspection of Platform Congestion Level FIG. 8 is a schematic diagram of a platform congestion level inspection apparatus showing an embodiment of the present invention.

この図において、41はプラットホーム、42は鉄道車両、43はカメラ、44は処理装置、45は編集部、46はその編集部45で編集された鉄道施設の長尺画像、46Aは長尺画像データから特徴を抽出する特徴抽出部、47は予め記憶されている鉄道施設の参照データ、47Aは参照データ47から特徴を抽出する特徴抽出部、48は長尺画像データの特徴と参照データの特徴とを比較する比較部、49はその比較結果の判定部、50はその判定結果の出力部である。   In this figure, 41 is a platform, 42 is a railway vehicle, 43 is a camera, 44 is a processing device, 45 is an editing unit, 46 is a long image of a railway facility edited by the editing unit 45, and 46A is long image data. A feature extraction unit for extracting features from 47, 47 is pre-stored reference data for railway facilities, 47A is a feature extraction unit for extracting features from reference data 47, and 48 is a feature of long image data and a feature of reference data. 49 is a comparison result determination unit, and 50 is a determination result output unit.

この実施例では、鉄道施設としてのプラットホーム41を撮影するように、鉄道車両42にカメラ43を搭載し、プラットホーム41の画像を取得する。   In this embodiment, a camera 43 is mounted on the railway vehicle 42 so as to photograph the platform 41 as a railway facility, and an image of the platform 41 is acquired.

そして、そのプラットホーム41の画像を処理装置44に取り込んで長尺画像46を生成し、その抽出した長尺画像データの特徴と、参照データの特徴とを比較部48で比較し、プラットホーム41の混雑度を判定部49で判定し、その検査結果情報を出力部50から得ることができる。このように、取得される長尺画像を用いて鉄道施設としてのプラットホーム41における混雑度の検査を行うことができる。   Then, the image of the platform 41 is taken into the processing device 44 to generate a long image 46, and the characteristics of the extracted long image data and the characteristics of the reference data are compared with each other by the comparison unit 48. The degree can be determined by the determination unit 49, and the inspection result information can be obtained from the output unit 50. Thus, the congestion degree in the platform 41 as a railway facility can be inspected using the acquired long image.

(5)鉄道軌道の沿線の法面の検査
図9は本発明の実施例を示す鉄道沿線の法面の検査装置の模式図、図10はその鉄道沿線の法面の長尺画像を示す図である。
(5) Inspection of the slope along the railroad track FIG. 9 is a schematic diagram of the inspection device for the slope along the railroad according to the embodiment of the present invention, and FIG. 10 shows a long image of the slope along the railroad track. It is.

これらの図において、51は鉄道沿線の法面、52は鉄道車両、53はカメラ、54は処理装置、55は編集部、56はその編集部55で編集された鉄道施設の長尺画像、56Aは長尺画像データから特徴を抽出する特徴抽出部、57は予め記憶されている鉄道施設の参照データ、57Aは参照データ57から特徴を抽出する特徴抽出部、58は長尺画像データの特徴と参照データ57の特徴とを比較する比較部、59はその比較結果の判定部、60はその判定結果の出力部である。   In these drawings, 51 is a slope along the railway, 52 is a railway vehicle, 53 is a camera, 54 is a processing device, 55 is an editing unit, 56 is a long image of a railway facility edited by the editing unit 55, 56A. Is a feature extraction unit that extracts features from long image data, 57 is reference data of railway facilities stored in advance, 57A is a feature extraction unit that extracts features from reference data 57, and 58 is a feature of long image data. A comparison unit for comparing the characteristics of the reference data 57, 59 is a determination unit for the comparison result, and 60 is an output unit for the determination result.

この実施例では、鉄道施設としての鉄道沿線の法面51を撮影するように、鉄道車両52にカメラ53を搭載し、その鉄道軌道の沿線の法面51の画像を取得する。   In this embodiment, a camera 53 is mounted on the railway vehicle 52 so as to photograph the slope 51 along the railroad as a railway facility, and an image of the slope 51 along the railroad track is acquired.

そして、その法面51の画像を処理装置54に取り込んで長尺画像56を生成し、その抽出した長尺画像データの特徴と、参照データの特徴とを比較部58で比較し、法面51の不安定度などを判定部59で判定し、その検査結果情報を出力部60から得ることができる。このように、取得される長尺画像を用いて鉄道施設として法面51における危険度の検査を行うことができる。   Then, the image of the slope 51 is taken into the processing device 54 to generate a long image 56, and the characteristics of the extracted long image data and the characteristics of the reference data are compared by the comparison unit 58. The determination unit 59 can determine the degree of instability, and the inspection result information can be obtained from the output unit 60. In this way, it is possible to inspect the risk on the slope 51 as a railway facility using the acquired long image.

次に、かかる鉄道施設の長尺画像の取得とともに、他の種類のセンサーを設けて、そのセンサーからのその長尺画像に同期する時系列データを組み合わせて鉄道施設の施設の検査を行う場合について説明する。   Next, when acquiring a long image of such a railroad facility and providing another type of sensor and combining the time series data synchronized with the long image from that sensor to inspect the facility of the railroad facility explain.

図11は本発明の他の実施例を示す長尺画像を得るカメラと他の種類のセンサーを具備する鉄道施設の検査装置の模式図である。   FIG. 11 is a schematic view of a railway facility inspection apparatus including a camera for obtaining a long image and another type of sensor according to another embodiment of the present invention.

この図において、線路61上を走行する鉄道車両62には鉄道施設(ここでは線路61)の検査を行うカメラ63とそのカメラ63からの情報を処理する処理装置64が設けられるとともに、他の種類のセンサー66を配置している。   In this figure, a railcar 62 traveling on a track 61 is provided with a camera 63 for inspecting a railway facility (here, the track 61) and a processing device 64 for processing information from the camera 63, and other types. The sensor 66 is arranged.

図12は本発明の他の実施例を示す長尺画像を得るカメラとパンタグラフと架線がしゅう動する音、振動、離線、またはアーク光を捉えるセンサーを有する鉄道施設の検査装置の模式図である。   FIG. 12 is a schematic diagram of an inspection apparatus for a railway facility having a camera for obtaining a long image, a pantograph, and a sensor for capturing sound, vibration, separation, or arc light that the overhead wire slides, according to another embodiment of the present invention. .

たとえば、鉄道車両71の屋根上に音、振動、離線、またはアーク光を捉えるセンサー74を配置しておき、パンタグラフ75と架線76がしゅう動する音、振動、離線、またはアーク光を捉え、カメラ72と処理装置73から得られる架線の長尺画像と同期させて時系列データとして検出する。   For example, a sensor 74 that captures sound, vibration, separation, or arc light is disposed on the roof of the railway vehicle 71, and the sound, vibration, separation, or arc light that the pantograph 75 and the overhead line 76 slide are captured, and the camera 72 and the long image of the overhead wire obtained from the processing device 73 are detected as time series data.

図13は本発明の他の実施例を示す長尺画像を得るカメラとトンネルの内面の形状を測定するセンサーを有する鉄道施設の検査装置の模式図である。   FIG. 13 is a schematic diagram of a railway facility inspection apparatus having a camera for obtaining a long image and a sensor for measuring the shape of the inner surface of the tunnel according to another embodiment of the present invention.

トンネルの検査においては、トンネルの内面の形状を測定するセンサー84をとして用いることにより、トンネル85に発生したクラック86を検査することができる。その場合にも、トンネル85の長尺画像と同期するように、そのセンサー84から取得された時系列データをカメラ82と処理装置83で得られるトンネル85の長尺画像に組み合わせて、そのトンネル85のクラック発生部位を正確に検査することができる。   In the tunnel inspection, the crack 86 generated in the tunnel 85 can be inspected by using the sensor 84 for measuring the shape of the inner surface of the tunnel. Even in this case, the time series data acquired from the sensor 84 is combined with the long image of the tunnel 85 obtained by the camera 82 and the processing device 83 so as to synchronize with the long image of the tunnel 85, and the tunnel 85 is combined. It is possible to accurately inspect the crack occurrence site.

このように、鉄道施設の検査の目的によっては、パンタグラフと架線がしゅう動する音、車両の振動などの、アナログまたはデジタルデータを、鉄道施設のフレーム画像と同期させて記録する。鉄道施設の長尺画像は処理装置で処理されるため、画像フレームの部分画像は車両移動量を基準にして選択される。移動量が大きい場合には部分画像幅は広くなり、移動量が小さい場合には幅が狭くとるなど、部分画像幅は可変である。そのような長尺画像データと他の種類のセンサーのデータを一緒に表示するにはそのセンサーからのデータを長尺画像データと同期させ、正規化する必要がある。   As described above, depending on the purpose of the inspection of the railway facility, analog or digital data such as the sound of the pantograph and the overhead wire slid and the vibration of the vehicle is recorded in synchronization with the frame image of the railway facility. Since the long image of the railway facility is processed by the processing device, the partial image of the image frame is selected based on the vehicle movement amount. The partial image width is variable, for example, the partial image width is wide when the movement amount is large, and the width is narrow when the movement amount is small. In order to display such long image data and data of other types of sensors together, it is necessary to synchronize the data from the sensor with the long image data and normalize the data.

他の種類のセンサーのデータが強度データの場合、正規化プロセスによってデータが変化しないため、正規化は簡単である。しかし、周波数に特徴があるデータを正規化する場合には、正規化によりデータの質が変わってしまう場合があるので、これを考慮した正規化を行う。   If the data for other types of sensors is intensity data, normalization is simple because the data does not change through the normalization process. However, when normalizing data having a characteristic in frequency, the data quality may change due to normalization, and normalization is performed in consideration of this.

また、図11におけるセンサーとして振動センサーを配置して、軌道の敷設状態を検査することもできる。   Further, a vibration sensor can be arranged as the sensor in FIG. 11 to inspect the track laying state.

このように、長尺画像技術を使えば、鉄道施設の全体像を捉えることができるとともに、その画像と他の種類の情報とを併せて、鉄道施設の検査を行うことができる。   As described above, when the long image technique is used, it is possible to capture the entire image of the railway facility, and to inspect the railway facility by combining the image and other types of information.

なお、本発明は上記実施例に限定されるものではなく、本発明の趣旨に基づいて種々の変形が可能であり、これらを本発明の範囲から排除するものではない。   In addition, this invention is not limited to the said Example, A various deformation | transformation is possible based on the meaning of this invention, and these are not excluded from the scope of the present invention.

本発明の長尺画像を用いた鉄道施設の検査方法及びその装置は、鉄道施設の各種の検査装置として利用可能である。   The railway facility inspection method and apparatus using the long image of the present invention can be used as various inspection apparatuses for railway facilities.

本発明の実施例を示す長尺画像(SLIm:Super Long Imaging)を用いた鉄道施設の検査装置の模式図である。It is a schematic diagram of a railroad facility inspection apparatus using a long image (SLIm: Super Long Imaging) showing an embodiment of the present invention. 本発明の実施例を示す鉄道施設の長尺画像の取得原理を示す図である。It is a figure which shows the acquisition principle of the long image of the railway facility which shows the Example of this invention. 本発明の用いた結果得られた長尺画像を用いた鉄道施設を示す図である。It is a figure which shows the railroad facility using the elongate image obtained as a result of using this invention. 本発明の実施例を示す鉄道施設の検査装置の模式図である。It is a schematic diagram of a railway facility inspection apparatus showing an embodiment of the present invention. 本発明の実施例を示す架線の集電面の検査の模式図である。It is a schematic diagram of a test | inspection of the current collection surface of an overhead wire which shows the Example of this invention. 本発明の実施例を示すトンネルの検査装置の模式図である。It is a schematic diagram of a tunnel inspection apparatus showing an embodiment of the present invention. 本発明の実施例を示す橋梁の検査装置の模式図である。It is a schematic diagram of the bridge inspection apparatus showing an embodiment of the present invention. 本発明の実施例を示すプラットホーム混雑度の検査装置の模式図である。It is a schematic diagram of the inspection apparatus of the platform congestion degree which shows the Example of this invention. 本発明の実施例を示す鉄道沿線の法面の検査装置の模式図である。It is a schematic diagram of the inspection apparatus of the slope along a railroad which shows the Example of this invention. 本発明の実施例を示す鉄道沿線の法面の長尺画像を示す図である。It is a figure which shows the elongate image of the slope of a railway line which shows the Example of this invention. 本発明の他の実施例を示す長尺画像を得るカメラと他の種類のセンサーを具備する鉄道施設の検査装置の模式図である。It is a schematic diagram of the inspection apparatus of the railway facility which comprises the camera which acquires the elongate image which shows the other Example of this invention, and another kind of sensor. 本発明の他の実施例を示す長尺画像を得るカメラとパンタグラフと架線がしゅう動する音、振動、離線、またはアーク光を捉えるセンサーを有する鉄道施設の検査装置の模式図である。It is a schematic diagram of the inspection apparatus of a railroad facility which has a sensor which captures the sound, vibration, separation line, or arc light which the camera which acquires the long image which shows the other Example of this invention, a pantograph, and an overhead line slide. 本発明の他の実施例を示す長尺画像を得るカメラとトンネルの内面の形状を測定するセンサーを有する鉄道施設の検査装置の模式図である。It is a schematic diagram of the inspection apparatus of a railroad facility which has a sensor which measures the shape of the inner surface of a tunnel and the camera which acquires the elongate image which shows the other Example of this invention.

符号の説明Explanation of symbols

1,12,22,33,42,52,62,71,81 鉄道車両
2,13,23,34,43,53,63,72,82 カメラ
2A 画像フレーム
2B 部分画像
2C 鉄道施設の全体画像
3,14,24,35,44,54,64,73,83 処理装置
4,15,25,36,45,55 編集部
5,16,26,37,46,56 長尺画像
5A,16A,26A,37A,46A,56A 長尺画像データから特徴を抽出する特徴抽出部
6,17,27,38,47,57 参照データ
6A,17A,27A,38A,47A,57A 参照データから特徴を抽出する特徴抽出部
7,18,28,39A,48,58 比較部
8,19,29,39B,49,59 判定部
9,20,30,39C,50,60 出力部
10 軌道
11,76 架線
21,85 トンネル
31 橋脚
32 橋梁・桁
41 プラットホーム
51 鉄道沿線の法面
61 線路
66,74 センサー
75 パンタグラフ
84 トンネルの内面の形状を測定するセンサー
86 クラック
1,12,22,33,42,52,62,71,81 Railcar 2,13,23,34,43,53,63,72,82 Camera 2A Image frame 2B Partial image 2C Whole image of railroad facility 3 , 14, 24, 35, 44, 54, 64, 73, 83 Processing device 4, 15, 25, 36, 45, 55 Editing unit 5, 16, 26, 37, 46, 56 Long image
5A, 16A, 26A, 37A, 46A, 56A Feature extraction unit for extracting features from long image data 6, 17, 27, 38, 47, 57 Reference data 6A, 17A, 27A, 38A, 47A, 57A From reference data Feature extraction unit for extracting features 7, 18, 28, 39A, 48, 58 Comparison unit 8, 19, 29, 39B, 49, 59 Determination unit 9, 20, 30, 39C, 50, 60 Output unit 10 Trajectory 11, 76 Overhead line 21, 85 Tunnel 31 Bridge pier 32 Bridge / girder 41 Platform 51 Slope along railway line 61 Track 66, 74 Sensor 75 Pantograph 84 Sensor measuring the inner shape of tunnel 86 Crack

Claims (18)

移動する鉄道車両に搭載されるカメラで、鉄道施設の画像を撮影し、該撮影された画像から処理装置を用いて前記鉄道施設の長尺画像を生成し、該長尺画像を予め記憶された参照データと比較して、前記鉄道施設の検査を行うことを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査方法。   An image of the railway facility is taken with a camera mounted on the moving railway vehicle, a long image of the railway facility is generated from the taken image using a processing device, and the long image is stored in advance. A railroad facility inspection method using a long image, wherein the railroad facility is inspected in comparison with reference data. 請求項1記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記鉄道施設の長尺画像は、前記カメラの各画像フレームの中心から部分画像を選択し、その部分画像を組み合わせることにより生成することを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査方法。   The railway facility inspection method using a long image according to claim 1, wherein the long image of the railroad facility is generated by selecting a partial image from the center of each image frame of the camera and combining the partial images. Railway facility inspection method using a long image characterized by the above. 請求項2記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記画像フレームの部分画像幅は前記鉄道車両の移動量を基準にして選択することを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査方法。   The railway facility inspection method using a long image according to claim 2, wherein the partial image width of the image frame is selected on the basis of a movement amount of the rail vehicle. Inspection method. 請求項3記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記鉄道車両の移動量が大きい場合には部分画像幅を広くとり、移動量が小さい場合には狭くとることを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査方法。   The railway facility inspection method using a long image according to claim 3, wherein the partial image width is wide when the movement amount of the railway vehicle is large, and is narrow when the movement amount is small. Railway facility inspection method using scale images. 請求項1から4の何れか1項記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記カメラ及び処理装置で生成される長尺画像が軌道を撮影した画像であることを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査方法。   The railway facility inspection method using the long image according to any one of claims 1 to 4, wherein the long image generated by the camera and the processing device is an image obtained by photographing a track. Railway facility inspection method using scale images. 請求項1から4の何れか1項記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記カメラ及び処理装置で生成される長尺画像がトンネルの内面を撮影した画像であることを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査方法。   The railway facility inspection method using the long image according to any one of claims 1 to 4, wherein the long image generated by the camera and the processing device is an image obtained by photographing an inner surface of a tunnel. Railway facility inspection method using long images. 請求項1から4の何れか1項記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記カメラ及び処理装置で生成される長尺画像が橋梁を撮影した画像であることを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査方法。   The railway facility inspection method using the long image according to any one of claims 1 to 4, wherein the long image generated by the camera and the processing device is an image obtained by photographing a bridge. Railway facility inspection method using scale images. 請求項1から4の何れか1項記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記カメラ及び処理装置で生成される長尺画像がプラットホームを撮影した画像であることを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査方法。   The railway facility inspection method using the long image according to any one of claims 1 to 4, wherein the long image generated by the camera and the processing device is an image of a platform. Railway facility inspection method using scale images. 請求項1から4の何れか1項記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記カメラ及び処理装置で生成される長尺画像が鉄道沿線の法面を撮影した画像であることを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査方法。   The railway facility inspection method using the long image according to any one of claims 1 to 4, wherein the long image generated by the camera and the processing device is an image obtained by photographing a slope along a railway line. Railway facility inspection method using long images that are characteristic. 移動する鉄道車両に搭載されるカメラ及び処理装置で長尺画像を生成すると同時に、前記カメラとは別の種類のセンサーで別の種類の情報を得て、前記センサーからの情報を前記長尺画像と同期させて正規化を行い、前記長尺画像と組み合わされた情報を取得することを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査方法。   A long image is generated by a camera and a processing device mounted on a moving railway vehicle, and at the same time, another type of information is obtained by a sensor different from the camera, and the information from the sensor is converted into the long image. A railway facility inspection method using a long image, wherein normalization is performed in synchronization with the long image, and information combined with the long image is acquired. 請求項10記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記センサーで移動する鉄道車両に搭載されるパンタグラフと架線のしゅう動する音、振動、離線、またはアーク光を検査することを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査方法。   11. The railway facility inspection method using a long image according to claim 10, wherein a pantograph mounted on a railway vehicle moved by the sensor and an overhead line sliding sound, vibration, separation, or arc light is inspected. Railway facility inspection method using long images. 請求項10記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記センサーで鉄道車両が通過するトンネルの内面の形状を計測し、車両とトンネルのクリアランスやトンネルの変形、ひび割れを検査することを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査方法。   The railway facility inspection method using the long image according to claim 10, wherein the sensor measures the shape of the inner surface of the tunnel through which the railway vehicle passes, and inspects the clearance between the vehicle and the tunnel, the deformation of the tunnel, and the crack. Railway facility inspection method using long images that are characteristic. 請求項10記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査方法において、前記センサーで車両の振動を計測し、軌道の敷設状態を検査することを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査方法。   The railway facility inspection method using a long image according to claim 10, wherein the vibration of the vehicle is measured by the sensor and the laying state of the track is inspected by the sensor. (a)移動する鉄道車両に搭載されるカメラと、
(b)前記カメラで撮影した鉄道施設の画像から長尺画像を生成し、前記鉄道施設の検査を行う処理装置とを具備することを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査装置。
(A) a camera mounted on a moving railway vehicle;
(B) A railway facility inspection apparatus using a long image, comprising: a processing device that generates a long image from an image of the railway facility photographed by the camera and inspects the railway facility.
(a)移動する鉄道車両に搭載されるカメラと、
(b)前記鉄道車両に搭載され、鉄道施設を監視する前記カメラとは別の種類のセンサーと、
(c)前記カメラで取得した画像から長尺画像を生成し、前記長尺画像と前記センサーで取得されるデータとを同期させて正規化を行い、鉄道施設の検査データを取得する処理装置とを具備することを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査装置。
(A) a camera mounted on a moving railway vehicle;
(B) a sensor of a type different from the camera mounted on the railway vehicle and monitoring railway facilities;
(C) a processing device that generates a long image from an image acquired by the camera, performs normalization by synchronizing the long image and data acquired by the sensor, and acquires inspection data of a railway facility; A railway facility inspection apparatus using a long image.
請求項15記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査装置において、前記センサーは前記鉄道車両のパンタグラフと架線のしゅう動する音、振動、離線、またはアーク光を検査するセンサーであることを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査装置。   16. The railway facility inspection apparatus using a long image according to claim 15, wherein the sensor is a sensor that inspects a pantograph and an overhead wire sliding sound, vibration, separation, or arc light of the railway vehicle. Railway facility inspection equipment using long images. 請求項15記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査装置において、前記センサーは前記鉄道車両が通過するトンネルの内面の形状を計測するセンサーであることを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査装置。   The railway facility inspection apparatus using a long image according to claim 15, wherein the sensor is a sensor for measuring a shape of an inner surface of a tunnel through which the railway vehicle passes. Inspection device. 請求項15記載の長尺画像を用いた鉄道施設検査装置において、前記センサーは軌道の敷設状態を検査する振動センサーであることを特徴とする長尺画像を用いた鉄道施設検査装置。   16. The railway facility inspection apparatus using a long image according to claim 15, wherein the sensor is a vibration sensor for inspecting a laying state of the track.
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007223473A (en) * 2006-02-23 2007-09-06 Railway Technical Res Inst Rolling stock inspection method using long image and device therefor
CN101179710B (en) * 2007-11-30 2010-12-08 浙江工业大学 Intelligent video monitoring apparatus of railway crossing
JP2011031643A (en) * 2009-07-30 2011-02-17 Railway Technical Res Inst Condition monitoring system for railway overhead line installation
CN103448755A (en) * 2013-05-28 2013-12-18 武汉钢铁(集团)公司 Railway vehicle operation monitoring and diagnosing method and system
JP2018144742A (en) * 2017-03-08 2018-09-20 Necエンベデッドプロダクツ株式会社 Monitoring device, monitoring method, and program
JP2019109904A (en) * 2013-03-25 2019-07-04 エイディシーテクノロジー株式会社 Railway vehicle
JP2020036163A (en) * 2018-08-29 2020-03-05 エスゼット ディージェイアイ テクノロジー カンパニー リミテッドSz Dji Technology Co.,Ltd Information processing apparatus, photographing control method, program, and recording medium

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0268268A (en) * 1988-08-31 1990-03-07 Mitsubishi Electric Corp Monitor for boarding and alighting passenger
JPH04366722A (en) * 1991-06-14 1992-12-18 Mitsubishi Electric Corp Platform congestion degree detection device
JPH0891220A (en) * 1994-09-22 1996-04-09 Mitsubishi Heavy Ind Ltd Train bottom surface image monitor system
JPH1010064A (en) * 1996-06-19 1998-01-16 Constec:Kk Method of inspecting mortar sprayed slope
JPH1051590A (en) * 1996-07-30 1998-02-20 Aichi Corp Continuous scanning image receiver
JP2002257744A (en) * 2001-03-02 2002-09-11 Takenaka Komuten Co Ltd Method and device for inspecting defect of concrete
JP2002340871A (en) * 2001-05-22 2002-11-27 Hitachi Kasado Eng Co Ltd Concrete hammering test device
JP2003009144A (en) * 2001-06-27 2003-01-10 Emaki:Kk System for converting video image into digitized panoramic image and putting the image into database, and computer program therefor
JP2003527661A (en) * 1999-08-20 2003-09-16 ヒーブルー ユニバーシティ オブ エルサレム System and method for correcting mosaicing of images recorded by a moving camera
JP2004352107A (en) * 2003-05-29 2004-12-16 Aichi Corp Railway equipment managing system
JP2005238970A (en) * 2004-02-26 2005-09-08 Oki Electric Ind Co Ltd Safety operation support system, and safety operation supporting method

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0268268A (en) * 1988-08-31 1990-03-07 Mitsubishi Electric Corp Monitor for boarding and alighting passenger
JPH04366722A (en) * 1991-06-14 1992-12-18 Mitsubishi Electric Corp Platform congestion degree detection device
JPH0891220A (en) * 1994-09-22 1996-04-09 Mitsubishi Heavy Ind Ltd Train bottom surface image monitor system
JPH1010064A (en) * 1996-06-19 1998-01-16 Constec:Kk Method of inspecting mortar sprayed slope
JPH1051590A (en) * 1996-07-30 1998-02-20 Aichi Corp Continuous scanning image receiver
JP2003527661A (en) * 1999-08-20 2003-09-16 ヒーブルー ユニバーシティ オブ エルサレム System and method for correcting mosaicing of images recorded by a moving camera
JP2002257744A (en) * 2001-03-02 2002-09-11 Takenaka Komuten Co Ltd Method and device for inspecting defect of concrete
JP2002340871A (en) * 2001-05-22 2002-11-27 Hitachi Kasado Eng Co Ltd Concrete hammering test device
JP2003009144A (en) * 2001-06-27 2003-01-10 Emaki:Kk System for converting video image into digitized panoramic image and putting the image into database, and computer program therefor
JP2004352107A (en) * 2003-05-29 2004-12-16 Aichi Corp Railway equipment managing system
JP2005238970A (en) * 2004-02-26 2005-09-08 Oki Electric Ind Co Ltd Safety operation support system, and safety operation supporting method

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007223473A (en) * 2006-02-23 2007-09-06 Railway Technical Res Inst Rolling stock inspection method using long image and device therefor
CN101179710B (en) * 2007-11-30 2010-12-08 浙江工业大学 Intelligent video monitoring apparatus of railway crossing
JP2011031643A (en) * 2009-07-30 2011-02-17 Railway Technical Res Inst Condition monitoring system for railway overhead line installation
JP2019109904A (en) * 2013-03-25 2019-07-04 エイディシーテクノロジー株式会社 Railway vehicle
CN103448755A (en) * 2013-05-28 2013-12-18 武汉钢铁(集团)公司 Railway vehicle operation monitoring and diagnosing method and system
JP2018144742A (en) * 2017-03-08 2018-09-20 Necエンベデッドプロダクツ株式会社 Monitoring device, monitoring method, and program
JP2020036163A (en) * 2018-08-29 2020-03-05 エスゼット ディージェイアイ テクノロジー カンパニー リミテッドSz Dji Technology Co.,Ltd Information processing apparatus, photographing control method, program, and recording medium

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