JP2019102069A - 少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定するシステム及び方法 - Google Patents
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Abstract
Description
図面に戻る。表示は、1つまたは複数の例示の実施形態を示すためであり、制限のためではない。図1は、本開示の例示の実施形態による、少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定する説明のためのシステム100の高レベル概略図である。システム100の構成要素と、本明細書で述べる他のシステム及びアーキテクチャの構成要素とは、組み合わせてよく、省略されてよく、または、様々な実施形態の異なるアーキテクチャに組織されてよい。
DRオーバーヘッドアプリケーション112とその構成要素を、例示の実施形態に従って、引き続き図1〜図3を参照しながら、以下により詳細に述べる。1つまたは複数の実施形態において、DRオーバーヘッドアプリケーション112は、EV102の車両コンピュータデバイス202、及び/または、リモートサーバ108のコンピュータデバイス302によって実行されてよい。データは、DRオーバーヘッドアプリケーション112から、EV102の構成要素、リモートサーバ108、充電ステーション(複数可)114、充電リンク(複数可)116、及び/または、ユーティリティコンピューティングインフラストラクチャ118に送受信されてよい。
図5は、本開示の例示の実施形態による、少なくとも1つのデマンドレスポンス信号を受信、分析する方法500のプロセスフロー図である。図5は、図1〜図4の構成要素を参照して記載されるが、図5の方法500は、他のシステム及び/または構成要素と共に使用されてよいことは理解されたい。方法500は、ブロック502で開始し、ブロック502で、方法500は、1つまたは複数のデマンドレスポンスオーバーヘッド価格設定スキームに関連する1つまたは複数のデマンドレスポンス信号が受信されたか否かを決定することを含んでよい。
Claims (20)
- 少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定するコンピュータ実施方法であって、
少なくとも1つのデマンドレスポンス信号を受信することであって、少なくとも1つの場所で少なくとも1つの時間枠中に実施される少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド価格設定スキームが、前記少なくとも1つのデマンドレスポンス信号に基づいて決定される、前記少なくとも1つのデマンドレスポンス信号を受信することと、
イベントデータを分析して、前記少なくとも1つの場所で前記少なくとも1つの時間枠中に発生している少なくとも1つのイベントを決定することと、
前記イベントデータに基づいて、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定することであって、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合は、前記少なくとも1つのイベントの周辺付近の前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド価格設定スキームに合うように決定されてよい、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定することと、
前記デマンドレスポンスオーバーヘッド割合を少なくとも1つの電気自動車に通信することと、
を含む、前記コンピュータ実施方法。 - 前記イベントデータは、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド価格設定スキームが実施される前記少なくとも1つの場所内で前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド価格設定スキームが実施される前記少なくとも1つの時間枠中に発生している前記少なくとも1つのイベントに関連付けられる、請求項1に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記イベントデータを分析して、発生している前記少なくとも1つのイベントを決定することは、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド価格設定スキームが実施される前記少なくとも1つの場所と、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド価格設定スキームが実施される前記少なくとも1つの時間枠とに関連付けられたデータをイベントデータベースにクエリすることを含み、前記少なくとも1つのイベントに関連付けられた前記イベントデータは、前記イベントデータベースから読み出される、請求項2に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記イベントデータを分析して、発生している前記少なくとも1つのイベントを決定することは、前記イベントデータを分析して、前記少なくとも1つのイベントに関連付けられた位置データ、時間枠データ、履歴データ、参加データ、及び、環境データの少なくとも1つを決定する、請求項1に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記イベントデータを分析して、発生している前記少なくとも1つのイベントを決定することは、前記少なくとも1つのイベントに関連付けられた少なくとも1つのデマンドレスポンスファクタを決定することを含み、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスファクタは、前記少なくとも1つのイベントに関連付けられた前記位置データ、前記時間枠データ、前記履歴データ、前記参加データ、及び、前記環境データの少なくとも1つを分析することに基づいて、決定される、請求項4に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定することは、前記少なくとも1つのイベントに関連付けられた前記少なくとも1つのデマンドレスポンスファクタを分析することと、前記少なくとも1つのイベントの開始前の少なくとも1つの期間の前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定することと、を含む、請求項5に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定することは、前記少なくとも1つのイベントに関連付けられた前記少なくとも1つのデマンドレスポンスファクタを分析することと、前記少なくとも1つのイベントの持続中の少なくとも1つの期間の前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定することと、を含む、請求項5に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定することは、前記少なくとも1つのイベントに関連付けられた前記少なくとも1つのデマンドレスポンスファクタを分析することと、前記少なくとも1つのイベントの終了後の少なくとも1つの期間の前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定することと、を含む、請求項5に記載のコンピュータ実施方法。
- 前記デマンドレスポンスオーバーヘッド割合を少なくとも1つの電気自動車に通信することは、前記少なくとも1つの電気自動車が、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合が適用される前記少なくとも1つの時間枠中に、前記少なくとも1つのイベントの前記周辺付近に位置することを決定することを含む、請求項1に記載のコンピュータ実施方法。
- 少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定するシステムであって、
命令を記憶するメモリを含み、前記命令は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
少なくとも1つのデマンドレスポンス信号を受信させることであって、少なくとも1つの場所で少なくとも1つの時間枠中に実施される少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド価格設定スキームが、前記少なくとも1つのデマンドレスポンス信号に基づいて決定される、前記少なくとも1つのデマンドレスポンス信号を受信させることと、
イベントデータを分析して、前記少なくとも1つの場所で前記少なくとも1つの時間枠中に発生している少なくとも1つのイベントを決定させることと、
前記イベントデータに基づいて、少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定させることであって、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合は、前記少なくとも1つのイベントの周辺付近の前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド価格設定スキームに合うように決定されてよい、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定させることと、
前記デマンドレスポンスオーバーヘッド割合を少なくとも1つの電気自動車に通信させることと、
を行わせる、前記システム。 - 前記イベントデータは、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド価格設定スキームが実施される前記少なくとも1つの場所で、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド価格設定スキームが実施される前記少なくとも1つの時間枠中に、発生している前記少なくとも1つのイベントに関連付けられる、請求項10に記載のシステム。
- 前記イベントデータを分析して、発生している前記少なくとも1つのイベントを決定することは、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド価格設定スキームが実施される前記少なくとも1つの場所と、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド価格設定スキームが実施される前記少なくとも1つの時間枠とに関連付けられたデータをイベントデータベースにクエリすることを含み、前記少なくとも1つのイベントに関連付けられた前記イベントデータは、前記イベントデータベースから読み出される、請求項11に記載のシステム。
- 前記イベントデータを分析して、発生している前記少なくとも1つのイベントを決定することは、前記イベントデータを分析して、前記少なくとも1つのイベントに関連付けられた位置データ、時間枠データ、履歴データ、参加データ、及び、環境データの少なくとも1つを決定することを含む、請求項10に記載のシステム。
- 前記イベントデータを分析して、発生している前記少なくとも1つのイベントを決定することは、前記少なくとも1つのイベントに関連付けられた少なくとも1つのデマンドレスポンスファクタを決定することを含み、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスファクタは、前記少なくとも1つのイベントに関連付けられた前記位置データ、前記時間枠データ、前記履歴データ、前記参加データ、及び、前記環境データの少なくとも1つを分析することに基づいて、決定される、請求項13に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定することは、前記少なくとも1つのイベントに関連付けられた前記少なくとも1つのデマンドレスポンスファクタを分析することと、前記少なくとも1つのイベントの開始前の少なくとも1つの期間の前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定することとを含む、請求項14に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定することは、前記少なくとも1つのイベントに関連付けられた前記少なくとも1つのデマンドレスポンスファクタを分析することと、前記少なくとも1つのイベントの持続中の少なくとも1つの期間の前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定することと、を含む、請求項14に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合は、前記少なくとも1つのイベントに関連付けられた前記少なくとも1つのデマンドレスポンスファクタを分析することと、前記少なくとも1つのイベントの終了後の少なくとも1つの期間の前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定することと、を含む、請求項14に記載のシステム。
- 前記デマンドレスポンスオーバーヘッド割合を少なくとも1つの電気自動車に通信することは、前記少なくとも1つの電気自動車が、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合が適用される前記少なくとも1つの時間枠中に、前記少なくとも1つのイベントの前記周辺付近に位置することを決定することを含む、請求項10に記載のシステム。
- 命令を記憶する非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令は、プロセッサを含むコンピュータによって実行されると、方法を行い、前記方法は、
少なくとも1つのデマンドレスポンス信号を受信することであって、少なくとも1つの場所で少なくとも1つの時間枠中に実施される少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド価格設定スキームは、前記少なくとも1つのデマンドレスポンス信号に基づいて決定される、前記少なくとも1つのデマンドレスポンス信号を受信することと、
イベントデータを分析して、前記少なくとも1つの場所で前記少なくとも1つの時間枠中に発生している少なくとも1つのイベントを決定することと、
前記イベントデータに基づいて、少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定することであって、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合は、前記少なくとも1つのイベントの周辺付近の前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド価格設定スキームに合うように決定されてよい、前記少なくとも1つのデマンドレスポンスオーバーヘッド割合を決定することと、
前記デマンドレスポンスオーバーヘッド割合を少なくとも1つの電気自動車に通信することと、
を含む、前記非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記イベントデータを分析して、発生している前記少なくとも1つのイベントを決定することは、前記イベントデータを分析して、前記少なくとも1つのイベントに関連付けられた位置データ、時間枠データ、履歴データ、参加データ、及び、環境データの少なくとも1つを決定することを含む、請求項19に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
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