CN109858941A - 用于确定至少一个需求响应开销百分比的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

一种用于确定至少一个需求响应开销百分比的系统和方法，包括接收至少一个需求响应信号。所述系统和所述方法还包括分析事件数据以确定至少一个事件。所述系统和所述方法另外包括基于所述事件数据确定所述至少一个需求响应开销百分比。所述系统和所述方法还包括将所述需求响应开销百分比传送至至少一个电动车辆。

Description

用于确定至少一个需求响应开销百分比的系统和方法
背景技术
当前，开放式车辆电网平台(OVGIP)可提供需求响应程序，所述需求响应程序可激励一个或多个电动车辆驾驶员在一个或多个高需求时间帧期间限制对其相应的电动车辆的使用并且在一个或多个低需求时间帧期间增加其相应的电动车辆的使用。一个或多个高需求时间帧可考虑对电动车辆充电的需求基于一天的某些预定时间可能较高的时间。在许多情况下，OVGIP可应用预定开销定价方案，所述预定开销定价方案可应用于对电动车辆进行充电，可在一个或多个预定的高需求时间帧期间被包括为需求响应程序的一部分。在预定时间段的整个持续时间内，预定开销定价方案可以在本质上是静态的，并且其通常可应用于参与需求响应程序的全部电动车辆。
发明内容
根据一个方面，一种用于确定至少一个需求响应开销百分比的计算机实现的方法，其包括接收至少一个需求响应信号。基于所述至少一个需求响应信号确定在至少一个时间帧期间、在至少一个位置中实现的至少一个需求响应开销定价方案。计算机实现的方法另外包括分析事件数据以确定在所述至少一个时间帧期间、在所述至少一个位置处发生的至少一个事件。计算机实现的方法还包括基于所述事件数据确定所述至少一个需求响应开销百分比。所述至少一个需求响应开销百分比可被确定来适应所述至少一个事件的周围附近内的所述至少一个需求响应开销定价方案。所述方法还包括将所述需求响应开销百分比传送至至少一个电动车辆。
根据另一方面，一种用于确定至少一个需求响应开销百分比的系统，其包括存储指令的存储器，所述指令在由处理器执行时致使所述处理器接收至少一个需求响应信号。基于所述至少一个需求响应信号确定在至少一个时间帧期间、在至少一个位置中实现的至少一个需求响应开销定价方案。所述指令另外致使所述处理器分析事件数据以确定在所述至少一个时间帧期间、在所述至少一个位置处发生的至少一个事件。所述指令还致使所述处理器基于所述事件数据确定至少一个需求响应开销百分比。所述至少一个需求响应开销百分比可被确定来适应所述至少一个事件的周围附近内的所述至少一个需求响应开销定价方案。所述指令还致使所述处理器将所述需求响应开销百分比传送至至少一个电动车辆。
根据另一方面，一种存储指令的计算机可读存储介质，所述指令在由包括至少一个处理器的计算机执行时致使所述计算机履行方法，所述方法包括接收至少一个需求响应信号。基于所述至少一个需求响应信号确定在至少一个时间帧期间、在至少一个位置中实现的至少一个需求响应开销定价方案。所述指令另外包括分析事件数据以确定在所述至少一个时间帧期间、在所述至少一个位置处发生的至少一个事件。所述指令还包括基于所述事件数据确定至少一个需求响应开销百分比。所述至少一个需求响应开销百分比可被确定来适应所述至少一个事件的周围附近内的所述至少一个需求响应开销定价方案。所述指令还包括将所述需求响应开销百分比传送至至少一个电动车辆。
附图说明
图1是根据本公开的示例性实施方案的用于确定至少一个需求响应开销百分比的说明性系统100的高级示意图；
图2是根据本公开的示例性实施方案的说明性电动车辆架构的示意图；
图3是根据本公开的示例性实施方案的说明性远程服务器架构的示意图；
图4是根据本公开的示例性实施方案的说明性需求响应开销执行应用程序的示意图；
图5是根据本公开的示例性实施方案的用于接收和分析至少一个需求响应信号的方法的过程流程图；
图6是根据本公开的示例性实施方案的用于分析事件数据以确定正在发生的至少一个事件的方法的过程流程图；
图7是根据本公开的示例性实施方案的用于确定和传送至少一个需求响应开销百分比的方法的过程流程图；并且
图8是根据本公开的示例性实施方案的用于确定至少一个需求响应开销百分比的方法的过程流程图。
具体实施方式
下文包括本文采用的选定的术语的定义。定义包括落在术语范围内并且可用于实现方式的部件的各种实例和/或形式。实例并不旨在进行限制。
如本文所使用的“总线”是指互连架构，其可操作地连接到计算机内部或计算机之间的其他计算机部件。总线可在计算机部件之间传输数据。总线可以是存储器总线、存储器控制器、外围总线、外部总线、纵横开关和/或局部总线等等。总线还可以是使用协议将车辆内部的部件互连的车辆总线，所述协议诸如控制器区域网络(CAN)、局部互连网络(LIN)等等。
如本文所使用的“计算机通信”是指两个或更多个计算装置(例如，计算机、个人数字助理、蜂窝电话、网络装置)之间的通信，且可以是例如网络传输、文件传输、小应用程序传输、电子邮件、超文本传输协议(HTTP)传输等等。计算机通信可在例如无线系统(例如，IEEE 802.11)、以太网系统(例如，IEEE 802.3)、令牌环系统(例如，IEEE 802.5)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、点对点系统、电路交换系统、分组交换系统等等上发生。
如本文所使用的“计算机可读介质”是指提供信号、指令和/或数据的介质。计算机可读介质可采取包括但不限于非易失性介质和易失性介质的形式。非易失性介质可包括例如光盘或磁盘等。易失性介质可包括例如半导体存储器、动态存储器等。计算机可读介质的常见形式包括但不限于软盘、软磁盘、硬盘、磁带、其他磁性介质、其他光学介质、RAM(随机存取存储器)、ROM(只读存储器)和计算机、处理器或其他电子装置可读取的其他介质。
例如，如本文所使用的“数据存储库”可以是磁盘驱动器、固态盘驱动器、软盘驱动器、磁带驱动器、压缩(Zip)驱动器、闪存卡和/或记忆棒。此外，盘可以是CD-ROM(光盘ROM)、CD可记录驱动器(CD-R驱动器)、CD可重写驱动器(CD-RW驱动器)和/或数字视频ROM驱动器(DVD ROM)。盘可以存储控制或分配计算装置的资源的操作系统。数据存储库还可指数据库，例如，表、一组表、一组数据存储库(例如，盘、存储器、表、文件、列表、队列、堆、寄存器)和用于访问和/或操纵那些表和数据存储库中的那些数据的方法。数据存储库可驻留在一个逻辑和/或物理实体中和/或可分布在两个或更多个逻辑和/或物理实体之间。
如本文所使用的“存储器”可包括易失性存储器和/或非易失性存储器。非易失性存储器可包括例如ROM(只读存储器)、PROM(可编程只读存储器)、EPROM(可擦除PROM)、和EEPROM(电可擦除PROM)。易失性存储器可包括例如RAM(随机存取存储器)、同步RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双倍数据速率SDRAM(DDR SDRAM)和直接RAM总线RAM(DRRAM)。存储器可以存储控制或分配计算装置的资源的操作系统。
“可操作的连接”或实体通过其被“可操作地连接”的连接是其中可发送和/或接收信号、物理通信和/或逻辑通信的连接。可操作的连接可包括物理接口、数据接口和/或电接口。
如本文所使用的“处理器”处理信号并且履行通用计算和算法功能。由处理器处理的信号可包括数字信号、数据信号、计算机指令、处理器指令、消息、比特、比特流、或可被接收、传输和/或检测的其他手段。一般来说，处理器可以是多种多样的各种处理器，其包括多个单处理器和多核处理器和协处理器以及其他多个单处理器和多核处理器和协处理器架构。处理器可包括用于执行各种功能的各种模块。
如本文所使用的“便携式装置”是计算装置，其通常具有带用户输入(例如，触摸、键盘)的显示屏和用于计算的处理器。便捷式装置包括但不限于密钥卡、手持式装置、移动装置、智能电话、膝上型电脑、平板电脑和电子阅读器。
如本文所使用的“电动车辆”(EV)是指能够承载一个或多个人类乘员并且完全地或部分地通过由电池供电的一个或多个电动机提供动力的任何移动车辆。EV可包括纯电动车辆(BEV)、插电式混合电动车辆(PHEV)和增程式电动车辆(EREV)。术语“车辆”包括但不限于：汽车、卡车、厢式货车、小型货车、多功能车(SUV)、摩托车、小型摩托车、船、个人船只和飞机。
如本文所使用的“值”和“水平”可包括但不限于数值或其他类型的值或水平，诸如百分比、非数值、离散状态、离散值、连续值等等。如贯穿此具体实施方式和在权利要求书中所使用的术语“值X”或“水平X”是指用于区分两个或更多个状态X的任意数值或其他类型的值。例如，在一些情况下，值或水平X可作为介于0％与100％之间的百分比给出。在其他情况下，值或水平X可以是处于1与10之间的范围中的值。在其他情况下，值或水平X可以不是数值，而是可与给定的离散状态相关联，诸如“非X”、“略微x”、“x”、“非常x”以及“极其x”。
I.系统概述
现参见附图，其中展示是出于示出一个或多个示例性实施方案的目的，而不是出于限制所述一个或多个示例性实施方案的目的，图1是根据本公开的示例性实施方案的用于确定至少一个需求响应开销百分比的说明性系统100的高级示意图。系统100的部件以及本文论述的其他系统和架构的部件可以组合、省略或组织成用于各种实施方案的不同的架构。
在图1的示例性实施方案中，系统100包括电动车辆(EV)102。EV 102由电动机104和储电机构(例如，电池106)提供动力。在一个实施方案中，EV 102是纯电动的，因为它能够基于电动机104的操作进行全面操作。在其他实施方案中，EV 102可具有电动机104和内燃机(未示出)。在一些实施方案中，EV 102可具有任意数目的电动机、电池和/或内燃机，并且它们可串行(例如，如在增程式电动车辆中)、并行或以串行操作和并行操作的一些组合来进行操作。
在一个实施方案中，EV 102可由EV 102的所有者登记在需求响应程序中。需求响应程序可在一个或多个电力提供商(未示出)与客户之间执行，以适应于对一个或多个电力提供商的电负载的车辆充电需求。需求响应程序可以是开放式车辆电网平台的一部分，并且可以基于对用于在一个或多个位置内对可包括EV 102的多个电动车辆(未示出)充电的电力的需求。具体地，一个或多个需求响应定价方案由需求响应程序实现。可提供需求响应定价方案以在针对EV 102的位置启用一个或多个需求响应开销定价方案时阻止所有者/驾驶员在高需求期过程中对EV 102的电池106充电。还可提供需求响应定价方案以在针对EV102的位置启用一个或多个需求响应折扣定价方案时激励在低需求期过程中对EV 102的电池106充电。
在示例性实施方案中，一个或多个需求响应开销定价方案被提供为一个或多个需求响应开销百分比，其应用于一个或多个时间帧期间、一个或多个位置处的能量的预定价格。同样，一个或多个需求响应折扣定价方案被提供为一个或多个需求响应折扣百分比，其应用于一个或多个时间帧期间、一个或多个位置处的能量的预定价格。更具体地，一个或多个需求响应开销百分比和一个或多个需求响应折扣百分比被提供为定价策略，以基于利用能量的当日时间和提供能量的位置提供能量定价。
一个或多个需求响应定价方案可以基于当前供需负载(例如，电网负载)，使得可包括用于生成能量、向消费者传输和/或分布能量的设施的一个或多个电力提供商可基于对用于在一个或多个具体位置处对EV 102和另外的电动车辆(未示出)充电的充电功率的需求提供一个或多个需求响应定价方案，以确保由一个或多个相应的电力提供商拥有/操作的相应的电力网上的能量负载在一个或多个时间帧处不会负担过重。如下文所论述的，系统100可考虑事件数据以确定一个或多个需求响应开销百分比，所述一个或多个需求响应开销百分比在本质上是动态的，并且基于一个或多个需求响应因子，所述一个或多个需求响应因子与可在(实现一个或多个需求响应开销定价方案的)一个或多个时间帧期间、在(实现一个或多个需求响应开销定价方案的)一个或多个位置处发生的一个或多个事件相关联。
在一个实施方案中，EV 102可以被可操作地连接用于通过无线通信网络110与远程服务器108进行计算机通信。EV 102可通过网络110向和从远程服务器108传输和接收数据(例如，充电状态数据、车辆位置数据、需求响应数据、充电命令/信号)，并且反之亦然。远程服务器108可以是外部服务器或远离EV102(例如，车外)的装置。EV 102和远程服务器108的系统架构将在本文中参考图2和图3更加详细地论述。
在示例性实施方案中，EV 102和/或远程服务器108可存储和执行需求响应开销执行应用程序(DR开销应用程序)112。如下文更加详细地论述的，DR开销应用程序112可基于可在应用需求响应开销的特定时间帧期间和特定位置处发生的一个或多个特定事件来确定(例如，提供/修改)一个或多个需求响应开销百分比。一个或多个特定事件可包括但不限于日常事件(例如，具体业务、学校、商场、教堂的业务时间)和特殊事件(例如，体育赛事、电影放映、演唱会)。
如下文所论述的，DR开销应用程序112可从远程服务器108获取事件数据，并且可基于事件数据确定可应用一个或多个需求响应开销百分比，所述事件数据与可发生在实现一个或多个需求响应开销定价方案的位置内和时间帧期间的一个或多个事件相关联。DR开销应用程序112可根据事件数据确定事件的特定位置，并且可分析以下中的一个或多个来确定一个或多个需求响应开销百分比：与一个或多个事件相关联的位置数据、时间帧数据、历史数据、出席率数据和/或环境数据。在确定一个或多个需求响应开销百分比时，DR开销应用程序112可在确定EV 102可位于一个或多个事件的周围附近(例如，事件的15英里之内)之后将一个或多个需求响应开销百分比传送至EV 102。
应用程序112可允许基于可影响对一个或多个电力提供商的电负载的车辆充电需求的每一个位置处的一个或多个事件的存在来从一个位置到另一个位置修改需求响应百分比。更具体地，DR开销应用程序112允许一个或多个电力提供商提供一个或多个需求响应开销百分比，所述一个或多个需求响应开销百分比可基于一个或多个事件的存在、一个或多个事件的类型、一个或多个事件的位置、一个或多个事件的期望出席率、与一个或多个事件相关联的可包括一个或多个事件附近的历史交通模式的历史数据和环境数据(诸如一个或多个事件附近的天气/道路条件)而发生变化。
作为说明性实例，应用程序112可确定在事件周围应用的许多需求开销百分比。例如，应用程序112可分析事件数据并且可确定：在事件开始之前的时间段(当交通量由于事件的出席者正朝向事件的位置行进而较高时)的开销是25％；在事件的持续时间期间的时间段(在一个或多个需求响应开销定价方案生效期间)的开销是17％；并且在完成事件后的时间段(当交通量由于事件的出席者正远离事件的位置行进而较高时)的开销是30％。这种功能可确保可提供一个或多个开销百分比，所述一个或多个开销百分比基于对充电能量的动态需求是动态的，所述动态需求可基于与事件相关联且在事件附近周围的动态交通模式来出现，而不提供一般需求响应开销百分比，所述一般需求响应开销百分比是静态的(15％)并且严格地基于利用能量的当日时间和提供能量以对车辆102的电池106充电的位置来进行应用。另外，这种功能可确保一个或多个需求响应开销定价方案主观上可应用于位于事件的周围环境内而不是大体位于更宽泛位置内的一个或多个电动车辆和/或一个或多个充电站的子集，在所述更宽泛的位置中，一个或多个开销定价方案通常基于提供能量的位置来应用。
继续参考图1，系统100还可包括可通过一个或多个充电链路116连接到EV102的一个或多个充电站114。具体地，一个或多个充电站114可用于通过一个或多个充电链路116在可应用需求响应程序的一个或多个位置处对EV 102的电池106充电。通常，一个或多个充电站114可包括：相应的处理器(未示出)、相应的存储器(未示出)、相应的盘(未示出)和相应的输入/输出(I/O)接口(未示出)，这些各自被可操作地连接用于通过相应的总线(未示出)和一个或多个充电链路116进行计算机通信。I/O接口提供软件和硬件以有利于在一个或多个充电站114的部件与系统100的其他部件、网络和数据源之间进行数据输入和输出。
在一个或多个实施方案中，一个或多个充电站114可位于一个或多个事件的预定附近内，并且可以被可操作地连接用于与远程服务器108进行计算机通信，例如以向和从远程服务器108传输和接收数据(例如，需求响应定价方案数据，其包括需求响应开销百分比数据和需求响应折扣百分比数据)。具体地，应用程序112可将一个或多个确定的需求响应开销百分比传送至一个或多个充电站114。在接收到一个或多个需求响应开销百分比时，充电站114可(例如，通过显示屏(未示出))传送可在向车辆102提供充电能量之前被提供给EV102的驾驶员/所有者的一个或多个需求响应开销百分比。这可使参与需求响应程序的EV102的驾驶员/所有者能够在EV 102开始充电之前被告知一个或多个需求响应开销百分比。
在一个实施方案中，EV 102和/或远程服务器108可通过网络110接收数据并且将数据传输至效用计算基础设施118。效用计算基础设施118可包括可与一个或多个电力提供商通信的一个或多个计算装置(未示出)。具体地，效用计算基础设施118可接收可由每个相应的电力提供商提供的透视的和/或实时价格数据以传送不同效用率(例如，每kWh的价格)。效用计算基础设施118可另外从一个或多个电力提供商接收可应用于一个或多个位置和一个或多个时间帧的需求响应定价方案。如所论述的，需求响应定价方案可与需求响应折扣定价方案和/或需求响应开销定价方案有关，所述需求响应折扣定价方案和/或所述需求响应开销定价方案可基于利用能量的当日时间和提供能量以对EV 102的电池106充电的位置(例如，区域、县、城市)而被应用。
在一个实施方案中，远程服务器108可接收由效用计算基础设施118传送至远程服务器108的一个或多个需求响应信号。一个或多个需求响应信号可各自包括与可在一个或多个时间帧期间、在一个或多个位置处应用的一个或多个需求响应开销定价方案和/或一个或多个需求响应折扣定价方案有关的数据。如下文所论述的，DR开销应用程序112可分析一个或多个需求响应信号以确定一个或多个信号是否与可由一个或多个电力提供商在一个或多个位置内且在一个或多个时间帧期间实现的一个或多个需求响应开销定价方案(通常基于利用能量的当日时间和提供能量以对车辆102的电池106充电的位置而被提供)有关。
现参见图2，根据本公开的示例性实施方案示出说明性电动车辆架构200(例如，图1的EV 102)的示意图。具体地，EV 102可包括具有用于处理EV 102的各种部件和系统100的其他部件、与所述部件通信并交互的提供项(provisions)的车辆计算装置202(例如，远程信息处理单元、电子控制单元)。车辆计算装置202可包括处理器204、存储器206、数据存储库208、位置确定装置210(GPS)、多个车辆系统212(例如，包括电动机104、电池106)和通信接口214。架构200的部件(包括车辆计算装置202)可通过总线216(例如，控制器区域网络(CAN)或局部互连网络(LIN)协议总线)和/或其他有线和无线技术可操作地连接用于计算机通信。车辆计算装置202以及EV 102可包括未示出的其他部件和系统。
在一个实施方案中，EV 102的数据存储库208可存储应用程序数据，所述应用程序数据还可包括与DR开销应用程序112有关的数据。EV 102的通信接口214可提供软件、固件和/或硬件以有利于在车辆计算装置202的部件与其他部件、网络和数据源之间进行数据输入和输出。另外，通信接口214可有利于通过无线通信网络110与外部资源(诸如远程服务器108、充电站114和/或效用计算基础设施118)通信。例如，通信接口214可有利于与远程服务器108通信以获得由应用程序112确定以通过EV 102中的显示器218(例如，头部单元、显示器堆叠、平视显示器)传送至EV 102的驾驶员的一个或多个需求响应开销百分比。可以可操作地控制显示器218以通过一个或多个应用程序用户接口传送由DR开销应用程序112确定的一个或多个需求响应开销百分比，所述一个或多个应用程序用户接口可被包括为应用程序112的一个或多个人机接口。
现参见图3，根据本公开的示例性实施方案示出说明性远程服务器架构300(例如，图1的远程服务器108)的示意图。远程服务器108远离EV 102(图1)进行定位(即，定位在车外)，并且在一些实施方案中可由第三方(诸如(例如，EV 102)的原始装备制造商(OEM)、一个或多个电力提供商、监管机构等等)维护。另外，在一些实施方案中，远程服务器108可以是另一种类型的远程装置或由云架构支持。在图3中，远程服务器108可包括计算装置302，所述计算装置302还可包括处理器304、存储器306、数据存储库308和通信接口310。包括计算装置302的架构300的部件可通过总线314和/或其他有线和无线技术可操作地连接用于计算机通信。计算装置302以及远程服务器108可包括未示出的其他部件和系统。
在示例性实施方案中，远程服务器108的通信接口310可提供软件、固件和/或硬件以有利于在处理器304、存储器306的部件与同远程服务器108相关联的其他部件、网络和数据源之间进行数据输入和输出。另外，通信接口310可用来通过网络110与EV 102和/或一个或多个第三方数据提供商(未示出)通信，以维护存储在数据存储库308上的事件数据库312。
在示例性实施方案中，事件数据库312可包括可与各种事件相关联的事件数据。事件数据可由一个或多个第三方提供商(未示出)填充/来自所述一个或多个第三方提供商，所述一个或多个第三方提供商可包括但不可限于可提供与可发生在可应用需求响应程序的位置内的一个或多个事件相关的事件信息和相关联的信息的组织、企业、交通/运输当局、娱乐推销商、票务销售推销商、场所运营商、互联网搜索提供商、天气数据提供商、媒体渠道、职业运动联盟、音乐会提供商等。例如，场所运营商和票务销售推销商可提供与发生在特定场所处的体育赛事有关的事件信息。在一个或多个实施方案中，事件数据可包括但不可限于事件的地址、事件的时间帧(大概起始时间、大概结束时间、平均持续时间)、事件的期望出席率、与事件相关联的环境数据(诸如在事件期间的天气、在事件期间的可影响交通模式的日光)、与事件相关联的历史数据(例如，在过去的事件实例期间在事件周围的区域中的交通流量)。
在一些实施方案中，包括在事件数据库312内的事件数据可另外由包括EV102的多个电动车辆填充。具体地，事件数据库312可用与驾驶模式有关的数据填充以基于驾驶模式建立事件，所述与驾驶模式有关的数据可由EV 102和另外的电动车辆提供，以被分析并存储在事件数据库312上。更具体地，远程服务器108可与EV 102通信以从EV 102的GPS 210获得驾驶模式和先前的目的地并且可基于由EV 102和(例如，多个)另外的电动车辆提供的数据确定日常事件数据。例如，这类数据可用于确定可雇佣EV 102的驾驶员的具体业务的特定位置和时间帧，所述特定位置和时间帧包括业务的高峰业务时间和非高峰业务时间以及业务的地址，所述高峰业务时间和非高峰业务时间以及业务的地址可用于基于在业务操作周围的事件数据来确定一个或多个开销百分比。
II.需求响应开销执行应用程序
现将根据示例性实施方案并且继续参考图1至图3更加详细地论述DR开销应用程序112及其部件。在一个或多个实施方案中，DR开销应用程序112可由EV 102的车辆计算装置202和/或远程服务器108的计算装置302执行。数据可从DR开销应用程序112发送至EV102的部件、远程服务器108、一个或多个充电站114、一个或多个充电链路116和/或效用计算基础设施118，或者可从EV 102的部件、远程服务器108、一个或多个充电站114、一个或多个充电链路116和/或效用计算基础设施118接收数据。
如下文更加详细地论述的，一个或多个需求响应信号可从效用计算基础设施118传送并且由DR开销应用程序112分析以确定一个或多个需求响应信号是否与应在一个或多个具体位置内和一个或多个具体时间帧处应用的一个或多个需求响应开销定价方案有关。在确定应当应用一个或多个需求响应开销定价方案时，应用程序112可与事件数据库312通信以检索可与发生在一个或多个具体内和一个或多个具体时间帧处的一个或多个事件相关联的事件数据，从而进一步确定基于事件数据的一个或多个需求响应开销百分比。
参见图4，即根据本公开的示例性实施方案的说明性需求响应开销执行应用程序112的示意图，DR开销应用程序112可包括各种模块以基于与发生在一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个具体位置和一个或多个具体时间帧内的一个或多个事件相关联的事件数据确定一个或多个需求响应开销百分比。在示例性实施方案中，DR开销应用程序112可包括需求响应信号分析模块(DR信号模块)402、事件确定模块404、需求响应开销百分比确定模块(DR确定模块)406和需求响应开销百分比通信模块(DR通信模块)408。
在一个实施方案中，DR信号模块402可用来分析从效用计算基础设施118传送的一个或多个需求响应信号。如上文所论述的，一个或多个电力提供商可传送可在一个或多个时间帧期间、在一个或多个位置处应用的需求响应定价方案。在接收到需求响应定价方案时，DR信号模块402可将一个或多个需求响应信号传送至远程服务器108和/或EV 102。一个或多个需求响应信号可包括与需求响应定价方案相关联的数据，包括但不限于应在一个或多个时间帧期间、在一个或多个位置处应用的预定需求响应开销百分比和/或预定需求响应折扣百分比。
如下文所论述的，在远程服务器108和/或EV 102接收到一个或多个需求响应信号时，DR信号模块402可分析一个或多个需求响应信号以确定一个或多个需求响应信号是否与可在一个或多个时间帧期间、在一个或多个位置处应用的一个或多个需求响应开销定价方案有关。具体地，DR信号模块402可分析一个或多个需求响应信号来确定一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个地理位置和一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个时间帧。在一个实施方案中，一个或多个需求响应信号可另外包括一个或多个预定需求响应开销百分比(例如，15％的默认百分比)，所述一个或多个预定需求响应开销百分比也可包括在可由DR信号模块402分析和确定的一个或多个需求响应信号内。
在基于一个或多个需求响应信号确定可应用一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个时间帧和一个或多个地理位置时，DR信号模块402可将相应的数据传送至事件确定模块404。在一些实施方案中，如果一个或多个需求响应信号还包括一个或多个预定的需求响应开销百分比，那么DR信号模块402可将一个或多个预定的需求响应开销百分比传送至DR确定模块406。
在示例性实施方案中，DR开销应用程序112的事件确定模块404可评估由DR信号模块402传送的可应用一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个地理位置和一个或多个时间帧。在评估可应用一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个地理位置和一个或多个时间帧时，事件确定模块404可访问存储在远程服务器108的数据存储库308上的事件数据库312并且可与远程服务器108通信以获得事件数据。具体地，事件确定模块404可分析事件数据以确定发生(例如，将发生)在可应用一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个地理位置内和一个或多个时间帧期间的至少一个事件。
如下文所论述的，在确定在一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个地理位置内和在一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个时间帧期间发生的至少一个事件时，DR确定模块406可分析与至少一个事件相关联的事件数据。具体地，DR确定模块406可分析以下中的一个或多个以确定一个或多个需求响应因子：与至少一个事件相关联的位置数据、时间帧数据、历史数据、出席率数据和/或环境数据。
在示例性实施方案中，一个或多个需求响应因子可包括与对发生在发生一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个位置和一个或多个时间帧内的至少一个事件的周围附近(例如，10英里附近)内的电负载的期望车辆充电需求有关的值(例如，1-100的值)。具体地，需求响应因子可包括基于分的值系统，所述基于分的值系统可与处于至少一个事件的周围附近内的车辆的数目有关，所述基于分的值系统可指示在至少一个事件的周围附近内可预期或可发生的电负载。
另外，需求响应因子可包括基于分的值系统，所述基于分的值系统可指示在至少一个事件的周围附近内和至少一个事件的周围附近内的环境条件下的车辆的(期望的)移动，所述环境条件可影响电动车辆的移动(例如，交通流量)，所述电动车辆的移动可影响对(以一个或多个频率)给EV 102和另外的电动车辆再冲电的需要。在一些实施方案中，一个或多个需求响应因子中的每一个可相对于发生至少一个事件的一个或多个时间帧来提供。例如，事件确定模块404可确定与在至少一个事件开始之前的一个或多个时间帧、在至少一个事件的过程期间的一个或多个时间帧和在至少一个事件完成后的一个或多个时间帧相关联的需求响应因子。
作为说明性实例，特殊事件(诸如职业足球比赛)可吸引大量的人，所述大量的人可在体育场的周围附近内的许多电动车辆内行进。事件确定模块404可分析与足球比赛相关联的位置数据、时间帧数据、历史数据、出席率数据和/或环境数据中的一个或多个以确定体育场的地理位置、比赛本身的时间帧、基于过去的足球比赛的与体育场附近的交通模式相关联的历史数据、基于票务销售的相对于行进至体育场的期望数目的人的出席率数据和与体育场附近的天气/道路条件相关联的环境数据。这一数据可影响体育场周围附近内的道路上的车辆(包括电动车辆)的数目并且可用来确定与职业足球比赛相关联的一个或多个需求响应因子。
在一个或多个实施方案中，在确定与发生在一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个位置内和一个或多个时间帧处的一个或多个事件相关联的一个或多个需求响应因子时，事件确定模块404可将与一个或多个需求响应因子相关联的相应的数据传送至DR开销应用程序112的DR确定模块406。在示例性实施方案中，DR确定模块406可分析一个或多个需求响应开销因子并且可确定用于在至少一个事件开始之前的一个或多个时间帧的一个或多个需求响应开销百分比。另外，DR确定模块406可分析一个或多个需求响应开销因子并且可确定用于在事件完成后的一个或多个时间段的一个或多个需求响应开销百分比。一个或多个需求响应开销百分比可由DR确定模块406确定以适应由一个或多个电力提供商提供的在一个或多个时间帧期间、在一个或多个位置处的一个或多个需求响应。
在一些实施方案中，如果DR信号模块402传送与由效用计算基础设施118在一个或多个需求响应信号内传送的预定需求响应开销百分比相关联的数据，那么DR确定模块406可基于确定一个或多个需求响应开销百分比的一个或多个时间帧向上和/或向下调整预定需求响应开销百分比(例如，15％的默认百分比)。
继续参考上文论述的说明性实例，DR确定模块406可分析由事件确定模块404确定的与职业足球比赛相关联的一个或多个需求响应因子。在分析一个或多个需求响应因子时，DR确定模块406可基于体育场周围附近内的交通量的增加、比赛的期望出席率和/或体育场周围附近内的环境条件确定比赛开始之前的三小时内的需求响应开销百分比是20％，比赛开始之前的两小时内的需求响应开销百分比是25％，并且比赛开始之前的一小时内的需求响应开销百分比是30％。在说明性实例中，DR确定模块406可确定比赛的持续时间期间的需求响应开销百分比是5％(从比赛之前的25％下降)，这可以基于体育场周围附近内的交通量由于比赛的出席者位于体育场内并且远离体育场周围附近内的一个或多个道路而有所下降。
在示例性实施方案中，在确定与至少一个事件相关联的一个或多个需求响应开销百分比时，DR确定模块406可将相应的数据传送至DR通信模块408。DR开销应用程序112的DR通信模块408可将一个或多个需求响应开销百分比传送至DR通信模块408。在一个实施方案中，如果确定EV 102可位于至少一个事件的周围附近内，那么DR通信模块408可与EV 102的通信接口214通信以发送包括一个或多个开销百分比的一个或多个数据信号。
具体地，DR通信模块408可与通信接口214通信以从GPS 210获得与EV 102相关联的GPS数据，以便确定EV 102的可能的目的地、可能的行进路径和/或历史行进模式，所述可能的目的地、可能的行进路径和/或历史行进模式可用来确定EV 102可在应用一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个时间帧期间位于至少一个事件的周围附近内(例如，可在所述周围附近内驾驶)。如果确定EV 102可在可应用一个或多个需求响应开销百分比的一个或多个时间帧期间位于至少一个事件的周围附近内，那么DR通信模块408可与EV102的通信接口214通信以向车辆计算装置202发送包括一个或多个开销百分比的一个或多个数据信号。在一个实施方案中，在接收到一个或多个数据信号时，车辆计算装置202可分析一个或多个数据信号并且可以可操作地控制EV 102的显示器218以通过一个或多个应用程序用户接口(其可被包括为用于应用程序112的一个或多个人机接口)将由DR开销应用程序112确定的一个或多个需求响应开销百分比传送至EV 102的驾驶员。
在另一个实施方案中，DR通信模块408可以与被确定为位于至少一个事件的周围附近内的一个或多个充电站114通信。具体地，DR通信模块408可与效用计算基础设施118通信以获得由一个或多个电力提供商记录并存储的处于实现一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个地理位置内的一个或多个充电站114的列表。DR通信模块408可分析一个或多个充电站114的列表，并且可确定位于至少一个事件的周围附近内的一个或多个充电站114。
在确定位于至少一个事件的周围附近内的一个或多个充电站114时，DR通信模块408可与一个或多个充电站114和/或一个或多个充电链路116通信以向一个或多个充电站114发送包括一个或多个开销百分比的一个或多个数据信号。在一个实施方案中，在接收到一个或多个数据信号时，一个或多个充电站114的处理器可分析一个或多个需求响应信号并且可(例如，通过显示屏(未示出))传送可在向车辆102提供充电能量之前被提供给EV102的驾驶员/所有者的一个或多个需求响应开销百分比。这可使EV 102的驾驶员/所有者能够在EV 102通过一个或多个充电站114开始充电之前被告知一个或多个需求响应开销百分比。
DR开销应用程序112的功能可确保当一个或多个电力提供商制定一个或多个需求响应开销定价方案时，所述一个或多个需求响应开销定价方案被提供和/或调整以适当地考虑至少一个事件的周围附近内的车辆的数目，所述一个或多个需求响应开销定价方案可指示在事件的周围附近内可预期或可发生的车辆充电负载。另外，应用程序112的功能可确保在提供一个或多个需求响应开销百分比时考虑在至少一个事件的周围附近内和环境条件下的车辆的(期望的)移动，所述环境条件可影响电动车辆的移动(例如，交通流量)，所述电动车辆的移动可影响对给EV 102和另外的电动车辆再冲电的需要。换句话讲，应用程序112可确保当一个或多个需求响应开销定价方案针对包括至少一个事件的一个或多个时间帧和一个或多个位置实现时，一个或多个需求响应开销百分比可在与至少一个事件相关联的一个或多个时间帧处增加或降低以适应对一个或多个电力提供商的用来给处于事件的周围附近内的多个电动车辆充电的电负载的车辆充电需求。
III.与需求响应开销执行应用程序相关的方法
图5是根据本公开的示例性实施方案的用于接收和分析至少一个需求响应信号的方法500的过程流程图。图5将参考图1至图4的部件描述，尽管应了解图5的方法500可与其他系统和/或部件一起使用。方法500可在方框502处开始，其中方法500可包括确定是否已经接收到与一个或多个需求响应开销定价方案有关的一个或多个需求响应信号。
在示例性实施方案中，DR信号模块402可接收与可被传送至远程服务器108的通信接口310和/或EV 102的通信接口214的一个或多个需求响应数据信号相关联的数据。如上文所论述，一个或多个需求响应数据信号可基于由一个或多个电力提供商实现一个或多个需求响应定价方案来从效用计算基础设施118传送。在接收到与一个或多个需求响应数据信号有关的数据时，DR信号模块402可分析数据并且可确定一个或多个需求响应信号是否与一个或多个需求响应开销定价方案有关。
如果(在方框502处)确定已经接收到与一个或多个需求响应开销定价方案有关的一个或多个需求响应信号，那么方法500可前进至方框504，其中方法500可包括基于一个或多个需求响应信号确定一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个时间帧。在一个实施方案中，在接收到与一个或多个需求响应数据信号有关的数据时，DR信号模块402可分析数据并且确定在其期间可应用一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个时间帧。换句话讲，DR信号模块402可确定一个或多个时间段，在所述一个或多个时间段期间，一个或多个电力提供商可实现一个或多个需求响应开销定价方案以提供应用于预定的能量价格的一个或多个需求响应开销百分比。
方法500可前进至方框506，其中方法500可包括基于一个或多个需求响应信号确定一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个地理位置。在示例性实施方案中，DR信号模块402可另外分析与一个或多个需求响应信号有关的数据，并且可确定在一个或多个时间帧(如在方框504处确定)期间可应用一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个位置。
在一个实施方案中，在接收到位置信息时，DR信号模块402可与车辆计算装置202通信以确定一个或多个位置中的可应用一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个地理位置。更具体地，EV 102的GPS 210可提供可包括可应用需求响应开销定价方案的一个或多个位置的多个位置坐标(GPS、DGPS)。
在示例性实施方案中，在确定在其期间可应用一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个时间帧和可应用一个或多个需求响应定价方案的一个或多个位置时，DR信号模块402可将相应的数据传送至事件确定模块404。如下文所论述，这一数据可用来确定可在一个或多个时间帧期间、在一个或多个位置内发生的一个或多个事件以基于与一个或多个事件相关联的事件数据进一步确定至少一个需求响应开销百分比。
图6是根据本公开的示例性实施方案的用于分析事件数据以确定正在发生的至少一个事件的方法600的过程流程图。图6将参考图1至图4的部件描述，尽管应了解图6的方法600可与其他系统和/或部件一起使用。方法600可在方框602处开始，其中方法600可包括评估一个或多个需求响应定价方案的一个或多个地理位置和一个或多个时间帧。在示例性实施方案中，在接收到与在其期间可实现一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个时间帧和可实现一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个地理位置相关联的数据时，事件确定模块404可评估一个或多个时间帧和一个或多个地理位置。具体地，事件确定模块404可评估一个或多个时间帧和一个或多个地理位置以确定包括在一个或多个地理位置(例如，城市)内的一个或多个位置(例如，市区)和可发生在一个或多个时间帧(例如，10AM-6PM)内的一个或多个时隙(例如，1:00PM-4:30PM)。
方法600可前进至方框604，其中方法600可包括与远程服务器108通信以获得事件数据。如上文所论述，存储在远程服务器108的数据存储库308上的事件数据库312可包括事件信息。如所论述的，事件信息可包括但不限于事件的地址、事件的时间帧(大概起始时间、大概结束时间、平均持续时间)、事件的期望出席率、与事件相关联的环境数据(诸如在事件期间的天气、在事件期间的可影响交通模式的日光)和/或与事件相关联的历史数据。在一个实施方案中，在评估一个或多个需求响应定价方案的一个或多个地理位置和一个或多个时间帧时，事件确定模块404可利用与一个或多个需求响应定价方案的一个或多个地理位置和一个或多个时间帧相关联的数据查询事件数据库312以获得事件数据，如下文所论述的。
方法600可前进至方框606，其中方法600可包括分析事件数据以确定发生在一个或多个需求响应定价方案的一个或多个地理位置和一个或多个时间帧内的至少一个事件。在示例性实施方案中，在与远程服务器108通信以获得事件数据时，事件确定模块404可查询事件数据库312以获得与发生在一个或多个需求响应定价方案的地理位置内和一个或多个时间帧期间的一个或多个事件相关联的事件数据。
更具体地，事件确定模块404可访问数据存储库308并且可查询事件数据库312以确定包括位置(例如，通过地址、通过GPS坐标)的一个或多个事件，所述位置包括在可实现一个或多个需求响应定价方案的一个或多个地理位置内。另外，事件确定模块404可查询事件数据库312以确定包括一个或多个地理位置内所包括的位置的一个或多个事件是否发生在一个或多个时间帧内所包括的一个或多个时隙内，在所述一个或多个时间帧期间，可在一个或多个具体地理位置处实现一个或多个需求响应开销定价方案。在查询事件数据库312时，事件确定模块404可确定在可实现一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个时间帧期间、在可实现一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个地理位置内发生的至少一个事件。
方法600可前进至方框608，其中方法600可包括分析与至少一个事件相关联的事件数据以确定与至少一个事件相关联的位置数据、时间帧数据、历史数据、出席率数据和环境数据。如上文所论述，与一个或多个相应的事件相关联的事件数据可由一个或多个第三方提供商填充/来自一个或多个第三方提供商以提供与至少一个事件相关联的可包括在与至少一个事件相关联的事件数据内的位置数据、时间帧数据、历史数据、出席率数据和/或环境数据中的一个或多个。
在一个实施方案中，事件确定模块404可分析这类数据以确定至少一个事件的物理位置的地理位置、至少一个事件的时间帧(例如，起始时间、持续时间、结束时间)、与发生至少一个事件的位置的周围附近内的交通模式和车辆数目相关联的历史数据、关于出席至少一个事件的人的期望数目的出席率数据和与发生至少一个事件的位置的周围附近内的天气/道路条件相关联的环境数据。这一数据可影响发生至少一个事件的位置的周围附近内的道路上的车辆(包括电动车辆)的数目并且可用来确定与至少一个事件相关联的一个或多个需求响应因子。
方法600可前进至方框610，其中方法600可包括确定与至少一个事件相关联的一个或多个需求响应因子。在一个实施方案中，在分析事件数据(在方框608处)时，事件确定模块404可确定与至少一个事件相关联的一个或多个需求响应因子。一个或多个需求响应因子可基于对(在上文在方框608处论述的)根据对事件数据的分析确定的位置数据、时间帧数据、历史数据、出席率数据和/或环境数据的分析来确定。在示例性实施方案中，一个或多个需求响应因子可包括与对一个或多个电力提供商在至少一个事件的周围附近内的电负载的期望的车辆充电需求有关的值，所述至少一个事件被确定发生在一个或多个需求响应定价方案的一个或多个地理位置和一个或多个时间帧内。
如上文所论述，需求响应因子可包括基于分的值系统，所述基于分的值系统可与处于至少一个事件的周围附近内的车辆的数目有关，所述基于分的值系统可指示在至少一个事件的周围附近内可预期或可发生的电负载。需求响应因子可另外包括基于分的值系统，所述基于分的值系统可指示在至少一个事件的周围附近内和至少一个事件的周围附近内的环境条件下的车辆的(期望的)移动，所述环境条件可影响电动车辆的移动(例如，交通流量)，所述电动车辆的移动可影响对(以一个或多个频率)给EV 102和另外的电动车辆再冲电的需要。在一个实施方案中，在确定与至少一个事件相关联的一个或多个需求响应因子时，事件确定模块404可将相应的数据传送至DR确定模块406，以进一步确定有待在至少一个事件的周围附近内实现的一个或多个需求响应开销百分比。
图7是根据本公开的示例性实施方案的用于确定和传送至少一个需求响应开销百分比的方法700的过程流程图。图7将参考图1至图4的部件描述，尽管应了解图7的方法700可与其他系统和/或部件一起使用。方法700可开始于方框702处，其中方法700可包括分析与至少一个事件相关联的一个或多个需求响应因子。
在示例性实施方案中，在从事件确定模块404接收到与一个或多个需求响应因子相关联的数据时，DR确定模块406可分析一个或多个需求响应因子以确定对被确定发生在一个或多个地理位置内的至少一个事件的周围附近内的电负载的预期车辆充电需求。另外，DR确定模块406可分析一个或多个需求响应因子来确定一个或多个需求响应定价方案的一个或多个时间帧和在至少一个事件的周围附近内和至少一个事件的周围附近内的环境条件下的车辆的移动，所述环境条件可影响电动车辆的移动，所述电动车辆的移动可影响对给EV 102和另外的电动车辆再冲电的需要。
方法700可前进至方框704，其中方法700可包括确定在至少一个事件开始之前的一个或多个时间段的一个或多个需求响应开销百分比。在示例性实施方案中，在分析与事件相关联的一个或多个需求响应因子时，DR确定模块406可确定可在至少一个事件开始之前的一个或多个时间段期间实现的一个或多个需求响应开销百分比。一个或多个需求响应开销百分比可考虑对电负载的(期望的)车辆充电需求，所述对电负载的(期望的)车辆充电需求由于可发生在更接近至少一个事件的起始的一个或多个时间段处的增加的交通量而产生。
方法700可前进至方框706，其中方法700可包括确定在至少一个事件的持续时间期间的一个或多个时间段的一个或多个需求响应开销百分比。在示例性实施方案中，在分析与事件相关联的一个或多个需求响应因子时，DR确定模块406还可确定可针对在至少一个事件的持续时间期间的一个或多个时间段实现的一个或多个需求响应开销百分比。一个或多个需求响应开销百分比可考虑由于当事件的出席者出席事件而不行进时可发生的(期望的)降低的交通量和可能增加的车辆充电而产生的对电负载的车辆充电需求。另外，一个或多个需求响应开销百分比可考虑由于在接近至少一个事件完成的一个或多个时间段处的(期望的)增加的交通量和降低的车辆充电而产生的对电负载的车辆充电需求。
方法700可前进至方框708，其中方法700可包括确定在至少一个事件完成之后的一个或多个时间段的一个或多个需求响应开销百分比。在示例性实施方案中，在分析与事件相关联的一个或多个需求响应因子时，DR确定模块406可确定可在至少一个事件完成时/之后的一个或多个时间段期间实现的一个或多个需求响应开销百分比。一个或多个需求响应开销百分比可考虑对电负载的(期望的)车辆充电需求，所述对电负载的(期望的)车辆充电需求由于可发生在至少一个事件完成之后的一个或多个时间段处的增加的交通量而产生。
方法700可前进至方框710，其中方法700可包括将一个或多个需求响应开销百分比传送至EV 102和/或一个或多个充电站114。在示例性实施方案中，在确定一个或多个需求响应开销百分比时，DR确定模块406可将相应的数据传送至DR通信模块408。在一个实施方案中，DR通信模块408可分析所接收的数据并且可将相应的需求响应开销百分比传送至EV 102和/或一个或多个充电站114。
如上文所论述，如果确定EV 102可位于至少一个事件的周围附近内，那么DR通信模块408可与EV 102的通信接口214通信以发送包括一个或多个开销百分比的一个或多个数据信号。具体地，DR通信模块408可与通信接口214通信以从GPS 210获得与EV 102相关联的GPS数据，以便确定EV 102的可能的目的地、可能的行进路径和/或历史行进模式，所述可能的目的地、可能的行进路径和/或历史行进模式可用来确定EV 102可在可应用一个或多个需求响应开销百分比的一个或多个时间帧期间位于至少一个事件的周围附近内(例如，可在所述周围附近内驾驶)。如果确定EV 102可在可应用一个或多个需求响应开销百分比的一个或多个时间帧期间位于至少一个事件的周围附近内，那么DR通信模块408可与EV102的通信接口214通信以向车辆计算装置202发送包括一个或多个开销百分比的一个或多个数据信号。
在一个或多个实施方案中，DR通信模块408还可以与被确定为位于至少一个事件的周围附近内的一个或多个充电站114通信。具体地，DR通信模块408可与效用计算基础设施118通信以获得由一个或多个电力提供商记录并存储的处于实现一个或多个需求响应开销定价方案的一个或多个地理位置内的一个或多个充电站114的列表。DR通信模块408可分析一个或多个充电站114的列表，并且可确定位于至少一个事件的周围附近内的一个或多个充电站114。在确定位于至少一个事件的周围附近内的一个或多个充电站114时，DR通信模块408可与一个或多个充电站114和/或一个或多个充电链路116通信以向一个或多个充电站114发送包括一个或多个开销百分比的一个或多个数据信号。
图8是根据本公开的示例性实施方案的用于确定至少一个需求响应开销百分比的方法800的过程流程图。图8将参考图1至图4的部件描述，尽管应了解图8的方法800可与其他系统和/或部件一起使用。方法800可在方框802处开始，其中方法800可包括接收至少一个需求响应信号。在一个实施方案中，分析至少一个需求响应信号来确定在至少一个时间帧期间应用于至少一个位置的至少一个需求响应开销定价方案。
方法800可前进至方框804，其中方法800可包括分析事件数据以确定在至少一个时间帧期间、在至少一个位置处发生的至少一个事件。方法800可前进至方框806，其中方法800可包括基于事件数据确定至少一个需求响应开销百分比。在一个实施方案中，至少一个需求响应开销百分比可被确定来适应与至少一个事件相关联的至少一个需求响应开销定价方案。方法800可前进至方框808，其中方法800可包括将需求响应百分比传送至至少一个EV 102。
从前述描述应当显而易见的是，本发明的各种示例性实施方案可以以硬件实现。此外，各种示例性实施方案可被实现为存储在诸如易失性或非易失性存储器的非暂时性机器可读存储介质上的指令，所述指令可由至少一个处理器读取并执行以履行本文详细描述的操作。机器可读存储介质可包括用于以可由机器读取的形式存储信息的任何机构，诸如个人或膝上型计算机、服务器或其他计算装置。因此，非暂时性机器可读存储介质不包括暂时性信号，但是可包括易失性和非易失性存储器，包括但不限于只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘存储介质、光学存储介质、闪存装置以及类似的存储介质。
本领域技术人员应了解，本文的任何方框图表示体现本发明的原理的说明性回路的概念图。类似地，应了解，任何流程图表、流程图、状态转变图、伪代码等表示可基本上在机器可读介质中表示并且因此由计算机或处理器(无论这类计算机或处理器是否被明确示出)执行的各种过程。
应了解，可以将上文公开的和其他的特征和功能或者其替代物或变体的各种实现方式有利地组合到许多其他不同的系统或应用中。此外，本领域技术人员随后可以做出本文中目前未可预见或未预料到的各种替代、修改、变化或改进，而这些也旨在由以下权利要求涵盖。

Claims (20)

1.一种用于确定至少一个需求响应开销百分比的计算机实现的方法，其包括：
接收至少一个需求响应信号，其中基于所述至少一个需求响应信号确定在至少一个时间帧期间、在至少一个位置中实现的至少一个需求响应开销定价方案；
分析事件数据以确定在所述至少一个时间帧期间、在所述至少一个位置处发生的至少一个事件；
基于所述事件数据确定所述至少一个需求响应开销百分比，其中所述至少一个需求响应开销百分比可被确定来适应所述至少一个事件的周围附近内的所述至少一个需求响应开销定价方案；以及
将所述需求响应开销百分比传送至至少一个电动车辆。
2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述事件数据与在实现所述至少一个需求响应开销定价方案的所述至少一个位置内且在实现所述至少一个需求响应开销定价方案的所述至少一个时间帧期间发生的所述至少一个事件相关联。
3.如权利要求2所述的计算机实现的方法，其中分析所述事件数据以确定正在发生的所述至少一个事件包括利用与在其中实现所述至少一个需求响应开销定价方案的所述至少一个位置和在其期间实现所述至少一个需求响应开销定价方案的所述至少一个时间帧相关联的数据查询事件数据库，其中与所述至少一个事件相关联的所述事件数据从所述事件数据库检索。
4.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中分析所述事件数据以确定正在发生的所述至少一个事件包括分析所述事件数据以确定以下中的至少一个：与所述至少一个事件相关联的位置数据、时间帧数据、历史数据、出席率数据和环境数据。
5.如权利要求4所述的计算机实现的方法，其中分析所述事件数据以确定正在发生的所述至少一个事件包括确定与所述至少一个事件相关联的至少一个需求响应因子，其中所述至少一个需求响应因子基于分析以下中的至少一个来确定：与所述至少一个事件相关联的所述位置数据、所述时间帧数据、所述历史数据、所述出席率数据和所述环境数据。
6.如权利要求5所述的计算机实现的方法，其中确定所述至少一个需求响应开销百分比包括分析与所述至少一个事件相关联的所述至少一个需求响应因子以及确定在所述至少一个事件开始之前的至少一个时间段的所述至少一个需求响应开销百分比。
7.如权利要求5所述的计算机实现的方法，其中确定所述至少一个需求响应开销百分比包括分析与所述至少一个事件相关联的所述至少一个需求响应因子以及确定在所述至少一个事件的持续时间期间的至少一个时间段的所述至少一个需求响应开销百分比。
8.如权利要求5所述的计算机实现的方法，其中确定所述至少一个需求响应开销百分比包括分析与所述至少一个事件相关联的所述至少一个需求响应因子以及确定在所述至少一个事件完成后的至少一个时间段的所述至少一个需求响应开销百分比。
9.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中将所述需求响应开销百分比传送至至少一个电动车辆包括确定所述至少一个电动车辆有待在应用所述至少一个需求响应开销百分比的所述至少一个时间帧期间位于所述至少一个事件的所述周围附近内。
10.一种用于确定至少一个需求响应开销百分比的系统，其包括：
存储指令的存储器，所述指令在由处理器执行时致使所述处理器：
接收至少一个需求响应信号，其中基于所述至少一个需求响应信号确定在至少一个时间帧期间、在至少一个位置中实现的至少一个需求响应开销定价方案；
分析事件数据以确定在所述至少一个时间帧期间、在所述至少一个位置处发生的至少一个事件；
基于所述事件数据确定至少一个需求响应开销百分比，其中所述至少一个需求响应开销百分比可被确定来适应所述至少一个事件的周围附近内的所述至少一个需求响应开销定价方案；并且
将所述需求响应开销百分比传送至至少一个电动车辆。
11.如权利要求10所述的系统，其中所述事件数据与在实现所述至少一个需求响应开销定价方案的所述至少一个位置内且在实现所述至少一个需求响应开销定价方案的所述至少一个时间帧期间发生的所述至少一个事件相关联。
12.如权利要求11所述的系统，其中分析所述事件数据以确定正在发生的所述至少一个事件包括利用与在其中实现所述至少一个需求响应开销定价方案的所述至少一个位置和在其期间实现所述至少一个需求响应开销定价方案的所述至少一个时间帧相关联的数据查询事件数据库，其中与所述至少一个事件相关联的所述事件数据从所述事件数据库检索。
13.如权利要求10所述的系统，其中分析所述事件数据以确定正在发生的所述至少一个事件包括分析所述事件数据以确定以下中的至少一个：与所述至少一个事件相关联的位置数据、时间帧数据、历史数据、出席率数据和环境数据。
14.如权利要求13所述的系统，其中分析所述事件数据以确定正在发生的所述至少一个事件包括确定与所述至少一个事件相关联的至少一个需求响应因子，其中所述至少一个需求响应因子基于分析以下中的至少一个来确定：与所述至少一个事件相关联的所述位置数据、所述时间帧数据、所述历史数据、所述出席率数据和所述环境数据。
15.如权利要求14所述的系统，其中确定所述至少一个需求响应开销百分比包括分析与所述至少一个事件相关联的所述至少一个需求响应因子以及确定在所述至少一个事件开始之前的至少一个时间段的所述至少一个需求响应开销百分比。
16.如权利要求14所述的系统，其中确定所述至少一个需求响应开销百分比包括分析与所述至少一个事件相关联的所述至少一个需求响应因子以及确定在所述至少一个事件的持续时间期间的至少一个时间段的所述至少一个需求响应开销百分比。
17.如权利要求14所述的系统，其中确定所述至少一个需求响应开销百分比包括分析与所述至少一个事件相关联的所述至少一个需求响应因子以及确定在所述至少一个事件完成后的至少一个时间段的所述至少一个需求响应开销百分比。
18.如权利要求10所述的系统，其中将所述需求响应开销百分比传送至至少一个电动车辆包括确定所述至少一个电动车辆有待在应用所述至少一个需求响应开销百分比的所述至少一个时间帧期间位于所述至少一个事件的所述周围附近内。
19.一种存储指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述指令在由包括处理器的计算机执行时履行方法，所述方法包括：
接收至少一个需求响应信号，其中基于所述至少一个需求响应信号确定在至少一个时间帧期间、在至少一个位置中实现的至少一个需求响应开销定价方案；
分析事件数据以确定在所述至少一个时间帧期间、在所述至少一个位置处发生的至少一个事件；
基于所述事件数据确定至少一个需求响应开销百分比，其中所述至少一个需求响应开销百分比可被确定来适应所述至少一个事件的周围附近内的所述至少一个需求响应开销定价方案；以及
将所述需求响应开销百分比传送至至少一个电动车辆。
20.如权利要求19所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中分析所述事件数据以确定正在发生的所述至少一个事件包括分析所述事件数据以确定以下中的至少一个：与所述至少一个事件相关联的位置数据、时间帧数据、历史数据、出席率数据和环境数据。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7447833B2 (ja) 2021-01-28 2024-03-12 トヨタ自動車株式会社 電力管理装置及び電力管理方法
JP2022123514A (ja) * 2021-02-12 2022-08-24 トヨタ自動車株式会社 利用料金設定装置、利用料金設定方法、プログラム
JP2023007921A (ja) * 2021-07-02 2023-01-19 トヨタ自動車株式会社 電力管理システム、電力管理サーバ、および、電力管理方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012160666A1 (ja) * 2011-05-25 2012-11-29 トヨタ自動車株式会社 充放電支援装置
US20130096751A1 (en) * 2011-10-12 2013-04-18 Jessica Riley Method and Control Device for Charging a Battery of a Vehicle
CN103748522A (zh) * 2011-06-17 2014-04-23 西门子工业公司 自动化需求响应系统
US20140184170A1 (en) * 2013-01-02 2014-07-03 Kt Corporation Management of electric power demand in electric vehicle charging stations
US20160086292A1 (en) * 2013-04-26 2016-03-24 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Price setting device and power regulation device
CN106663289A (zh) * 2014-04-25 2017-05-10 欧保能源公司 行为需求响应排序
US20170138758A1 (en) * 2015-11-13 2017-05-18 NextEv USA, Inc. Tracking power consumption and payment

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7844370B2 (en) 2006-08-10 2010-11-30 Gridpoint, Inc. Scheduling and control in a power aggregation system for distributed electric resources
US20090043520A1 (en) 2006-08-10 2009-02-12 V2Green, Inc. User Interface and User Control in a Power Aggregation System for Distributed Electric Resources
US7949435B2 (en) 2006-08-10 2011-05-24 V2Green, Inc. User interface and user control in a power aggregation system for distributed electric resources
US8898278B2 (en) 2006-08-10 2014-11-25 Gridpoint, Inc. Connection locator in a power aggregation system for distributed electric resources
US7747739B2 (en) 2006-08-10 2010-06-29 Gridpoint, Inc. Connection locator in a power aggregation system for distributed electric resources
US8116915B2 (en) 2008-03-03 2012-02-14 University Of Delaware Methods and apparatus using hierarchical priority and control algorithms for grid-integrated vehicles
US7928693B2 (en) 2008-03-13 2011-04-19 International Business Machines Corporation Plugin hybrid electric vehicle with V2G optimization system
US8412654B2 (en) 2008-10-08 2013-04-02 Rey Montalvo Method and system for fully automated energy curtailment
US9002761B2 (en) 2008-10-08 2015-04-07 Rey Montalvo Method and system for automatically adapting end user power usage
EP2562514B1 (en) 2010-04-19 2019-02-27 Nissan Motor Co., Ltd Information provision device and information provision method
WO2011156776A2 (en) 2010-06-10 2011-12-15 The Regents Of The University Of California Smart electric vehicle (ev) charging and grid integration apparatus and methods
EP2652855B1 (en) 2010-12-17 2019-06-12 ABB Research Ltd. Systems and methods for predicting customer compliance with demand response requests
US20130103378A1 (en) 2011-05-06 2013-04-25 Qualcomm Incorporated Electricity demand prediction
US9718371B2 (en) 2011-06-30 2017-08-01 International Business Machines Corporation Recharging of battery electric vehicles on a smart electrical grid system
WO2013019989A2 (en) 2011-08-02 2013-02-07 The Regents Of The University Of California Intelligent electric vehicle charging system
WO2013024484A1 (en) * 2011-08-16 2013-02-21 Better Place GmbH Estimation and management of loads in electric vehicle networks
EP2802951B1 (en) 2012-01-09 2021-03-24 Airbiquity Inc. Electric vehicle charging network services
BR112014019920B1 (pt) 2012-02-13 2021-02-23 Accenture Global Services Limited método e sistema para inteligência distribuída de rastreio de energia e alocação de energia
US9290104B2 (en) 2012-08-24 2016-03-22 The Regents Of The University Of California Power control apparatus and methods for electric vehicles
JP6311233B2 (ja) 2013-08-07 2018-04-18 日産自動車株式会社 電力マネジメントシステム
US9412515B2 (en) 2013-09-30 2016-08-09 Elwha, Llc Communication and control regarding wireless electric vehicle electrical energy transfer
US9463704B2 (en) 2013-09-30 2016-10-11 Elwha Llc Employment related information center associated with communication and control system and method for wireless electric vehicle electrical energy
US9789779B2 (en) 2014-08-25 2017-10-17 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Regional charging control service
WO2017033282A1 (ja) 2015-08-25 2017-03-02 三菱電機株式会社 制御装置、イベント情報表示方法及びプログラム
EP3420434A4 (en) 2016-02-25 2019-09-18 Valery Miftakhov AUTONOMOUS ADAPTER FOR CHARGING CONTROL OF ENERGY STORAGE DEVICES
US10011183B2 (en) 2016-03-09 2018-07-03 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Optimized charging and discharging of a plug-in electric vehicle
US10699305B2 (en) * 2016-11-21 2020-06-30 Nio Usa, Inc. Smart refill assistant for electric vehicles

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012160666A1 (ja) * 2011-05-25 2012-11-29 トヨタ自動車株式会社 充放電支援装置
CN103748522A (zh) * 2011-06-17 2014-04-23 西门子工业公司 自动化需求响应系统
US20130096751A1 (en) * 2011-10-12 2013-04-18 Jessica Riley Method and Control Device for Charging a Battery of a Vehicle
US20140184170A1 (en) * 2013-01-02 2014-07-03 Kt Corporation Management of electric power demand in electric vehicle charging stations
US20160086292A1 (en) * 2013-04-26 2016-03-24 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Price setting device and power regulation device
CN106663289A (zh) * 2014-04-25 2017-05-10 欧保能源公司 行为需求响应排序
US20170138758A1 (en) * 2015-11-13 2017-05-18 NextEv USA, Inc. Tracking power consumption and payment

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Publication number Publication date
JP2019102069A (ja) 2019-06-24
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US11127056B2 (en) 2021-09-21
US20190164203A1 (en) 2019-05-30

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