JP2018514857A5 - - Google Patents

Description

なお、最後に、上記の実施の形態は、本願の技術的解決法の説明に使用されたに過ぎず、本発明を定義することを意図したものではない。上記の実施の形態により本願を詳細に説明したが、当業者には当然のことであるが、上記の実施の形態において説明した技術的解決法に対して変更を加えてもよく、同等の置き換えを技術的解決法の技術的特徴の一部に実施してもよい。これらの変更又は置き換えは、本願の実施の形態における技術的解決法の精神及び範囲を逸脱した対応する技術的解決法の本質を構成するものではない。
［第１の局面］
データ処理方法であって：
実行すべきデータ処理タスクに関する属性情報に従って、前記実行すべきデータ処理タスクに対応する過去のデータ処理情報を判定するステップと；
前記過去のデータ処理情報の中から少なくとも２つの優先度提示情報を取得するステップであって、前記優先度提示情報は、データ処理モードについての過去のデータ処理の使用優先度を反映することができる、ステップと；
前記少なくとも２つの優先度提示情報に従って、前記過去のデータ処理で用いられたデータ処理モードの中から、前記実行すべきデータ処理タスクに対して、データ処理モードを推奨するステップと；を備えることを特徴とする、
データ処理方法。
［第２の局面］
実行すべきデータ処理タスクに関する前記属性情報が、前記実行すべきデータ処理タスクのユーザ識別子と、前記実行すべきデータ処理タスクのデータオブジェクトの値と、前記実行すべきデータ処理タスクの実行時間とのうちの１つ又は任意の組合せを含み；
実行すべきデータ処理タスクに関する属性情報に従って、前記実行すべきデータ処理タスクに対応する過去のデータ処理情報を判定する前記ステップが：
前記実行すべきデータ処理タスクの前記ユーザ識別子に関連する過去のデータ処理情報を取得するステップと；
データオブジェクトの値が、前記実行すべきデータ処理タスクの前記データオブジェクトの値が位置する間隔範囲内にある場合に、過去のデータ処理情報を取得するステップと；
実行時間が、前記実行すべきデータ処理タスクの実行時間が位置する時間範囲内にある場合に、過去のデータ処理情報を取得するステップと；のうちの１つ又は任意の組合せを備えることを特徴とする、
第１の局面に記載の方法。
［第３の局面］
前記過去のデータ処理情報の中から少なくとも２つの優先度提示情報を取得する前記ステップが：
前記過去のデータ処理情報の中から、前記過去のデータ処理の実行時間と、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードのタイプと、前記過去のデータ処理のデータオブジェクトとを取得するステップ；を備えることを特徴とする、
第１の局面又は第２の局面に記載の方法。
［第４の局面］
前記少なくとも２つの優先度提示情報に従って、前記過去のデータ処理で用いられたデータ処理モードの中から、前記実行すべきデータ処理タスクに対して、データ処理モードを推奨する前記ステップが：
前記過去のデータ処理の前記実行時間と、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの前記タイプと、前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトとに従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードをランク付けするステップと；
ランク付け結果に従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの中から、前記実行すべきデータ処理タスクに対してデータ処理モードを推奨するステップと；を備えることを特徴とする、
第３の局面に記載の方法。
［第５の局面］
前記過去のデータ処理の前記実行時間と、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの前記タイプと、前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトとに従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードをランク付けする前記ステップが：
前記過去のデータ処理の前記実行時間と、前記実行すべきデータ処理タスクの前記実行時間とに従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードに対応する推奨重みを取得するステップであって、前記過去のデータ処理の前記実行時間と前記実行すべきデータ処理タスクの前記実行時間との差が大きいほど、過去のデータ処理で用いられデータ処理モードに対応する推奨重みは小さい、ステップと；
第１のランク付け結果を取得するために、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードに対応する前記推奨重みと、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの前記タイプとに従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの全てを前記タイプに応じてランク付けするステップと；
前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードを、前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの分割点に従って、第１のタイプと第２のタイプとに分け；第２のランク付け結果を取得するために、前記第１のタイプのデータ処理モードに対応する推奨重みとタイプに従って、前記第１のタイプの前記データ処理モードを前記タイプに応じてランク付けし；及び、第３のランク付け結果を取得するために、前記第２のタイプのデータ処理モードに対応する推奨重みとタイプとに従って、前記第２のタイプの前記データ処理モードを前記タイプに応じてランク付けするステップと；を備えることを特徴とする、
第４の局面に記載の方法。
［第６の局面］
前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードを、前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの分割点に従って、第１のタイプと第２のタイプとに分ける前記ステップの前に：
前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトのサイズに応じて、前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトをランク付けするステップと；
候補分割点として機能する前記ランク付け後の隣接する２つのデータオブジェクトの平均値を取得するステップと；
前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードに対応する前記推奨重みと、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの前記タイプとに従って、前記候補分割点の不純度を計算するステップと；
不純度が最も低い候補分割点を前記分割点として選択するステップと；を備えることを特徴とする、
第５の局面に記載の方法。
［第７の局面］
前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの変動係数として機能する前記候補分割点の平均値と前記分割点との差を取得するステップを更に備えること特徴とする、
第６の局面に記載の方法。
［第８の局面］
ランク付け結果に従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの中から、前記実行すべきデータ処理タスクに対してデータ処理モードを推奨する前記ステップが：
前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの前記変動係数が予め設定した閾値未満である場合、前記第１のランク付け結果に従って、前記実行すべきデータ処理タスクに対してデータ処理モードを推奨するステップと；
前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの前記変動係数が前記予め設定した閾値以上である場合、前記実行すべきデータ処理タスクの前記データオブジェクトと前記分割点とのサイズ関係に従って、前記第２のランク付け結果又は前記第３のランク付け結果に従って前記実行すべきデータ処理タスクに対してデータ処理モードを推奨することを決定するステップと；を備えることを特徴とする、
第５の局面に記載の方法。
［第９の局面］
実行すべきデータ処理タスクに関する属性情報に従って、前記実行すべきデータ処理タスクに対応する過去のデータ処理情報を判定する前記ステップの前に：
前記実行すべきデータ処理タスクのアプリケーションシナリオが、予め設定したアプリケーションシナリオに属するか否か判定するステップと；
判定結果がイエスである場合、実行すべきデータ処理タスクに関する属性情報に従って、前記実行すべきデータ処理タスクに対応する過去のデータ処理情報を判定する操作を実行するステップと；を更に備えることを特徴とする、
第１の局面又は第２の局面に記載の方法。
［第１０の局面］
データ処理装置であって：
実行すべきデータ処理タスクに関する属性情報に従って、前記実行すべきデータ処理タスクに対応する過去のデータ処理情報を判定するように構成された判定モジュールと；
前記過去のデータ処理情報の中から少なくとも２つの優先度提示情報を取得する取得モジュールであって、前記優先度提示情報は、データ処理モードについての過去のデータ処理の使用優先度を反映することができる、取得モジュールと；
前記少なくとも２つの優先度提示情報に従って、前記過去のデータ処理で用いられたデータ処理モードの中からデータ処理モードを前記実行すべきデータ処理タスクに対して推奨するように構成された推奨モジュールと；を備えることを特徴とする、
データ処理装置。
［第１１の局面］
実行すべきデータ処理タスクに関する前記属性情報が、前記実行すべきデータ処理タスクのユーザ識別子と、前記実行すべきデータ処理タスクのデータオブジェクトの値と、前記実行すべきデータ処理タスクの実行時間とのうちの１つ又は任意の組合せを含み；
前記判定モジュールが：
前記実行すべきデータ処理タスクの前記ユーザ識別子に関連する過去のデータ処理情報を取得するステップと；
データオブジェクトの値が、前記実行すべきデータ処理タスクの前記データオブジェクトの値が位置する間隔範囲内にある場合に、過去のデータ処理情報を取得するステップと；
実行時間が、前記実行すべきデータ処理タスクの実行時間が位置する時間範囲内にある場合に、過去のデータ処理情報を取得するステップと；の操作のうちの１つ又は任意の組合せを実行するように具体的に構成されていることを特徴とする、
第１０の局面に記載の装置。
［第１２の局面］
前記取得モジュールが、前記過去のデータ処理情報の中から、前記過去のデータ処理の実行時間と、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードのタイプと、前記過去のデータ処理のデータオブジェクトとを取得するように具体的に構成されていることを特徴とする、
第１０の局面又は第１１の局面に記載の装置。
［第１３の局面］
前記推奨モジュールが：
前記過去のデータ処理の前記実行時間と、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの前記タイプと、前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトとに従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードをランク付けし；
ランク付け結果に従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの中から前記実行すべきデータ処理タスクに対してデータ処理モードを推奨する；ように具体的に構成されていることを特徴とする、
第１２の局面に記載の装置。
［第１４の局面］
前期推奨モジュールが：
前記過去のデータ処理の実行時間と前記実行すべきデータ処理タスクの前記実行時間とに従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードに対応する推奨重みを取得し、ここで、前記過去のデータ処理の実行時間と前記実行すべきデータ処理タスクの前記実行時間との差が大きいほど、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードに対応する推奨重みは小さく；
第１のランク付け結果を取得するために、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードに対応する前記推奨重みと、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの前記タイプとに従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードを前記タイプに応じてランク付けし；
前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードを、前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの分割点に従って、第１のタイプと第２のタイプとに分け、第２のランク付け結果を取得するために、前記第１のタイプのデータ処理モードに対応する推奨重みとタイプとに従って、前記第１のタイプの前記データ処理モードを前記タイプに応じてランク付けし、第３のランク付け結果を取得するために、前記第２のタイプのデータ処理モードに対応する推奨重みとタイプとに従って、前記第２のタイプの前記データ処理モードを前記タイプに応じてランク付けする；ように具体的に構成されていることを特徴とする、
第１３の局面に記載の装置。
［第１５の局面］
前記推奨モジュールが更に：
前記過去のデータ処理のデータオブジェクトのサイズに応じて前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトをランク付けし；
候補分割点として機能する前記ランク付け後の隣接する２つのデータオブジェクトの平均値を取得し；
前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードに対応する前記推奨重みと、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの前記タイプに従って、前記候補分割点の不純度を計算し；
不純度が最も低い候補分割点を前記分割点として選択する；ように構成されていることを特徴とする、
第１４の局面に記載の装置。
［第１６の局面］
前記推奨モジュールが更に、
前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの変動係数として機能する前記候補分割点の平均値と前記分割点との差を取得するように構成されていることを特徴とする、
第１５の局面に記載の装置。
［第１７の局面］
前記推奨モジュールが：
前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの前記変動係数が予め設定した閾値未満である場合、前記第１のランク付け結果に従って、前記実行すべきデータ処理タスクに対してデータ処理モードを推奨し；
前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの前記変動係数が前記予め設定した閾値以上である場合、前記実行すべきデータ処理タスクの前記データオブジェクトと前記分割点とのサイズ関係に従って、前記第２のランク付け結果又は前記第３のランク付け結果に従って前記実行すべきデータ処理タスクに対してデータ処理モードを推奨することを決定するように具体的に構成されていることを特徴とする、
第１４の局面に記載の装置。
［第１８の局面］
前記判定モジュールが：
前記実行すべきデータ処理タスクのアプリケーションシナリオが予め設定したアプリケーションシナリオに属するか否か判定し；
判定結果がイエスである場合、実行すべきデータ処理タスクに関する属性情報に従って、前記実行すべきデータ処理タスクに対応する過去のデータ処理情報を判定する；操作を実行するように具体的に構成されていることを特徴とする、
第１０の局面又は第１１の局面に記載の装置。

Claims (18)

1. データ処理方法であって：
   実行すべきデータ処理タスクに関する属性情報に従って、前記実行すべきデータ処理タスクに対応する過去のデータ処理情報を判定するステップと；
   前記過去のデータ処理情報の中から少なくとも２つの優先度提示情報を取得するステップであって、前記優先度提示情報は、データ処理モードについての過去のデータ処理の使用優先度を反映することができる、前記取得するステップと；
   前記少なくとも２つの優先度提示情報に従って、前記過去のデータ処理で用いられたデータ処理モードの中から、前記実行すべきデータ処理タスクに対して、データ処理モードを推奨するステップと；を備えることを特徴とする、
   データ処理方法。
2. 実行すべきデータ処理タスクに関する前記属性情報が、前記実行すべきデータ処理タスクのユーザ識別子と、前記実行すべきデータ処理タスクのデータオブジェクトの値と、前記実行すべきデータ処理タスクの実行時間とのうちの１つ又は任意の組合せを含み；
   実行すべきデータ処理タスクに関する属性情報に従って、前記実行すべきデータ処理タスクに対応する過去のデータ処理情報を判定する前記ステップが：
   前記実行すべきデータ処理タスクの前記ユーザ識別子に関連する過去のデータ処理情報を取得するステップと；
   データオブジェクトの値が、前記実行すべきデータ処理タスクの前記データオブジェクトの値が位置する間隔範囲内にある場合に、過去のデータ処理情報を取得するステップと；
   実行時間が、前記実行すべきデータ処理タスクの前記実行時間が位置する時間範囲内にある場合に、過去のデータ処理情報を取得するステップと；のうちの１つ又は任意の組合せを備えることを特徴とする、
   請求項１に記載のデータ処理方法。
3. 前記過去のデータ処理情報の中から少なくとも２つの優先度提示情報を取得する前記ステップが：
   前記過去のデータ処理情報の中から、前記過去のデータ処理の実行時間と、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードのタイプと、前記過去のデータ処理のデータオブジェクトとを取得するステップ；を備えることを特徴とする、
   請求項１又は２に記載のデータ処理方法。
4. 前記少なくとも２つの優先度提示情報に従って、前記過去のデータ処理で用いられたデータ処理モードの中から、前記実行すべきデータ処理タスクに対して、データ処理モードを推奨する前記ステップが：
   前記過去のデータ処理の前記実行時間と、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの前記タイプと、前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトとに従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードをランク付けするステップと；
   ランク付け結果に従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの中から、前記実行すべきデータ処理タスクに対してデータ処理モードを推奨するステップと；を備えることを特徴とする、
   請求項３に記載のデータ処理方法。
5. 前記過去のデータ処理の前記実行時間と、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの前記タイプと、前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトとに従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードをランク付けする前記ステップが：
   前記過去のデータ処理の前記実行時間と、前記実行すべきデータ処理タスクの前記実行時間とに従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードに対応する推奨重みを取得するステップであって、前記過去のデータ処理の前記実行時間と前記実行すべきデータ処理タスクの前記実行時間との差が大きいほど、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードに対応する前記推奨重みは小さい、前記取得するステップと；
   第１のランク付け結果を取得するために、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードに対応する前記推奨重みと、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの前記タイプとに従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの全てを前記タイプに応じてランク付けするステップと；
   前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードを、前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの分割点に従って、第１のタイプと第２のタイプとに分け；第２のランク付け結果を取得するために、前記第１のタイプのデータ処理モードに対応する推奨重みとタイプとに従って、前記第１のタイプの前記データ処理モードを前記タイプに応じてランク付けし；及び、第３のランク付け結果を取得するために、前記第２のタイプのデータ処理モードに対応する推奨重みとタイプとに従って、前記第２のタイプの前記データ処理モードを前記タイプに応じてランク付けするステップと；を備えることを特徴とする、
   請求項４に記載のデータ処理方法。
6. 前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードを、前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの分割点に従って、第１のタイプと第２のタイプとに分ける前記ステップの前に：
   前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトのサイズに応じて、前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトをランク付けするステップと；
   候補分割点として機能する前記ランク付け後の互いに隣接する２つのデータオブジェクトの平均値を取得するステップと；
   前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードに対応する前記推奨重みと、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの前記タイプとに従って、前記候補分割点の不純度を計算するステップと；
   不純度が最も低い候補分割点を前記分割点として選択するステップと；を備えることを特徴とする、
   請求項５に記載のデータ処理方法。
7. 前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの変動係数として機能する、前記候補分割点の平均値と前記分割点との差を取得するステップを更に備えること特徴とする、
   請求項６に記載のデータ処理方法。
8. ランク付け結果に従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの中から、前記実行すべきデータ処理タスクに対してデータ処理モードを推奨する前記ステップが：
   前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの変動係数が予め設定した閾値未満である場合、前記第１のランク付け結果に従って、前記実行すべきデータ処理タスクに対してデータ処理モードを推奨するステップと；
   前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの前記変動係数が前記予め設定した閾値を超える又は等しい場合、前記実行すべきデータ処理タスクの前記データオブジェクトと前記分割点とのサイズ関係に従って、前記第２のランク付け結果又は前記第３のランク付け結果に従って前記実行すべきデータ処理タスクに対してデータ処理モードを推奨することを決定するステップと；を備えることを特徴とする、
   請求項５に記載のデータ処理方法。
9. 実行すべきデータ処理タスクに関する属性情報に従って、前記実行すべきデータ処理タスクに対応する過去のデータ処理情報を判定する前記ステップの前に：
   前記実行すべきデータ処理タスクのアプリケーションシナリオが、予め設定したアプリケーションシナリオに属するか否か判定するステップと；
   判定結果がイエスである場合、実行すべきデータ処理タスクに関する属性情報に従って、前記実行すべきデータ処理タスクに対応する過去のデータ処理情報を判定する操作を実行するステップと；を更に備えることを特徴とする、
   請求項１又は２に記載のデータ処理方法。
10. データ処理装置であって：
    実行すべきデータ処理タスクに関する属性情報に従って、前記実行すべきデータ処理タスクに対応する過去のデータ処理情報を判定するように構成された判定モジュールと；
    前記過去のデータ処理情報の中から少なくとも２つの優先度提示情報を取得するように構成された取得モジュールであって、前記優先度提示情報は、データ処理モードについての過去のデータ処理の使用優先度を反映することができる、前記取得モジュールと；
    前記少なくとも２つの優先度提示情報に従って、前記過去のデータ処理で用いられたデータ処理モードの中から、データ処理モードを前記実行すべきデータ処理タスクに対して推奨するように構成された推奨モジュールと；を備えることを特徴とする、
    データ処理装置。
11. 実行すべきデータ処理タスクに関する前記属性情報が、前記実行すべきデータ処理タスクのユーザ識別子と、前記実行すべきデータ処理タスクのデータオブジェクトの値と、前記実行すべきデータ処理タスクの実行時間とのうちの１つ又は任意の組合せを含み；
    前記判定モジュールが：
    前記実行すべきデータ処理タスクの前記ユーザ識別子に関連する過去のデータ処理情報を取得するステップと；
    データオブジェクトの値が、前記実行すべきデータ処理タスクの前記データオブジェクトの値が位置する間隔範囲内にある場合に、過去のデータ処理情報を取得するステップと；
    実行時間が、前記実行すべきデータ処理タスクの前記実行時間が位置する時間範囲内にある場合に、過去のデータ処理情報を取得するステップと；の操作のうちの１つ又は任意の組合せを実行するように具体的に構成されていることを特徴とする、
    請求項１０に記載のデータ処理装置。
12. 前記取得モジュールが、前記過去のデータ処理情報の中から、前記過去のデータ処理の実行時間と、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードのタイプと、前記過去のデータ処理のデータオブジェクトとを取得するように具体的に構成されていることを特徴とする、
    請求項１０又は１１に記載のデータ処理装置。
13. 前記推奨モジュールが：
    前記過去のデータ処理の前記実行時間と、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの前記タイプと、前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトとに従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードをランク付けし；
    ランク付け結果に従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの中から、前記実行すべきデータ処理タスクに対してデータ処理モードを推奨する；ように具体的に構成されていることを特徴とする、
    請求項１２に記載のデータ処理装置。
14. 前記推奨モジュールが：
    前記過去のデータ処理の前記実行時間と、前記実行すべきデータ処理タスクの前記実行時間とに従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードに対応する推奨重みを取得し、ここで、前記過去のデータ処理の前記実行時間と前記実行すべきデータ処理タスクの前記実行時間との差が大きいほど、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードに対応する前記推奨重みは小さく；
    第１のランク付け結果を取得するために、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードに対応する前記推奨重みと、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの前記タイプとに従って、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードを前記タイプに応じてランク付けし；
    前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードを、前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの分割点に従って、第１のタイプと第２のタイプとに分け、第２のランク付け結果を取得するために、前記第１のタイプのデータ処理モードに対応する推奨重みとタイプとに従って、前記第１のタイプの前記データ処理モードを前記タイプに応じてランク付けし、第３のランク付け結果を取得するために、前記第２のタイプのデータ処理モードに対応する推奨重みとタイプとに従って、前記第２のタイプの前記データ処理モードを前記タイプに応じてランク付けする；ように具体的に構成されていることを特徴とする、
    請求項１３に記載のデータ処理装置。
15. 前記推奨モジュールが更に：
    前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトのサイズに応じて、前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトをランク付けし；
    候補分割点として機能する前記ランク付け後の互いに隣接する２つのデータオブジェクトの平均値を取得し；
    前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードに対応する前記推奨重みと、前記過去のデータ処理で用いられた前記データ処理モードの前記タイプに従って、前記候補分割点の不純度を計算し；
    不純度が最も低い候補分割点を前記分割点として選択する；ように構成されていることを特徴とする、
    請求項１４に記載のデータ処理装置。
16. 前記推奨モジュールが更に、
    前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの変動係数として機能する、前記候補分割点の平均値と前記分割点との差を取得するように構成されていることを特徴とする、
    請求項１５に記載のデータ処理装置。
17. 前記推奨モジュールが：
    前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの変動係数が予め設定した閾値未満である場合、前記第１のランク付け結果に従って、前記実行すべきデータ処理タスクに対してデータ処理モードを推奨し；
    前記過去のデータ処理の前記データオブジェクトの前記変動係数が前記予め設定した閾値を超える又は等しい場合、前記実行すべきデータ処理タスクの前記データオブジェクトと前記分割点とのサイズ関係に従って、前記第２のランク付け結果又は前記第３のランク付け結果に従って前記実行すべきデータ処理タスクに対してデータ処理モードを推奨することを決定するように具体的に構成されていることを特徴とする、
    請求項１４に記載のデータ処理装置。
18. 前記判定モジュールが：
    前記実行すべきデータ処理タスクのアプリケーションシナリオが、予め設定したアプリケーションシナリオに属するか否か判定し；
    判定結果がイエスである場合、実行すべきデータ処理タスクに関する属性情報に従って、前記実行すべきデータ処理タスクに対応する過去のデータ処理情報を判定する；操作を実行するように具体的に構成されていることを特徴とする、
    請求項１０又は１１に記載のデータ処理装置。