CN106407768B - 一种设备指纹的确定、对目标设备进行识别的方法和设备 - Google Patents

一种设备指纹的确定、对目标设备进行识别的方法和设备 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种设备指纹的确定、对目标设备进行识别的方法和设备，包括：获取至少两条设备属性参数，设备属性参数中包含至少一个设备属性以及所述设备属性对应的内容；在确定至少两条设备属性参数中包含的至少一个设备属性属于第一属性类型，且属于第一属性类型的至少一个设备属性相同，且相同的设备属性对应的内容相同时，确定至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数；根据至少两条设备属性参数中包含的不同设备属性对应的内容，计算得到目标设备的设备指纹，有效地提升设备指纹的覆盖率，避免同一个目标设备被赋予不同的设备指纹的问题，降低同一个目标设备被赋予多个设备指纹的风险，进一步改善对目标设备识别的复杂度。

Description

一种设备指纹的确定、对目标设备进行识别的方法和设备
技术领域
本申请涉及互联网信息处理技术领域，尤其涉及一种设备指纹的确定、对目标设备进行识别的方法和设备。
背景技术
随着互联网技术的发展，在线系统的网络安全受到的攻击越来越复杂。为了提升在线系统的网络安全性，能够准确地识别目标设备的真实身份显得越来越重要。
目前，一般通过设备指纹来识别目标设备。而设备指纹需要具备唯一、准确地标识一个联网的目标设备的功能。通常衡量设备指纹的指标包含至少两种：一种是设备指纹的准确率，即每一个目标设备具有唯一的一个设备指纹，两个不同目标设备的设备指纹不同；另一种是设备指纹的覆盖率，即每一个目标设备不能被赋予两个以上的设备指纹，即一个设备指纹必须能够覆盖该目标设备。
具体地，一个目标设备的设备指纹可以根据采集到的该目标设备的属性参数计算得到。
但是，在实际应用中，对于同一个目标设备，第一次采集到该目标设备的属性参数为A1，根据目前计算设备指纹的方式，将得到A1对应的设备指纹B1；第二次采集到该目标设备的属性参数为A2，根据目前计算设备指纹的方式，将得到A2对应的设备指纹B2。
由于A1与A2不同，那么计算得到的B1与B2也不同。也就意味着，针对同一个目标设备，若采集到的该目标设备的属性参数不同，那么确定的该目标设备的设备指纹也不同。
而在实际应用中，对于采集到的目标设备的属性参数，经常会出现目标设备的属性参数缺失或者发生变化的情形，按照目前计算设备指纹的方式，使得每一个目标设备对应的设备指纹不止一个，即计算得到的每一个设备指纹都不能覆盖该目标设备，导致设备指纹的覆盖率降低，并增加后续识别该目标设备的复杂度。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种设备指纹的确定、对目标设备进行识别的方法和设备，用于解决目前设备指纹的覆盖率比较低，导致对目标设备的识别比较复杂的问题。
一种设备指纹的确定方法，包括：
获取至少两条设备属性参数，其中，每一条所述设备属性参数中包含至少一个设备属性以及所述设备属性对应的内容；
在确定所述至少两条设备属性参数中包含的所述至少一个设备属性属于第一属性类型，且属于所述第一属性类型的所述至少一个设备属性相同，且相同的所述设备属性对应的内容相同时，确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数，其中，由属于所述第一属性类型的设备属性确定的设备指纹的覆盖率满足设定条件；
根据所述至少两条设备属性参数中包含的不同设备属性对应的内容，计算得到所述目标设备的设备指纹，其中，所述设备指纹用于识别目标设备。
一种设备指纹的确定设备，包括：
获取单元，用于获取至少两条设备属性参数，其中，每一条所述设备属性参数中包含至少一个设备属性以及所述设备属性对应的内容；
确定单元，用于在确定所述至少两条设备属性参数中包含的所述至少一个设备属性属于第一属性类型，且属于所述第一属性类型的所述至少一个设备属性相同，且相同的所述设备属性对应的内容相同时，确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数，其中，由属于所述第一属性类型的设备属性确定的设备指纹的覆盖率满足设定条件；
计算单元，用于根据所述至少两条设备属性参数中包含的不同设备属性对应的内容，计算得到所述目标设备的设备指纹，其中，所述设备指纹用于识别目标设备。
本申请有益效果如下：
本申请实施例获取至少两条设备属性参数，每一条所述设备属性参数中包含至少一个设备属性以及所述设备属性对应的内容；在确定所述至少两条设备属性参数中包含的所述至少一个设备属性属于第一属性类型，且属于所述第一属性类型的所述至少一个设备属性相同，且相同的所述设备属性对应的内容相同时，确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数，由属于所述第一属性类型的设备属性确定的设备指纹的覆盖率满足设定条件；根据所述至少两条设备属性参数中包含的不同设备属性对应的内容，计算得到所述目标设备的设备指纹，所述设备指纹用于识别目标设备，这样，在至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数时，根据所述至少两条设备属性参数中包含的不同设备属性对应的内容，计算得到所述目标设备的设备指纹，与单一一条设备属性参数确定的设备指纹的覆盖率相比，有效地提升设备指纹的覆盖率，避免同一个目标设备被赋予不同的设备指纹的问题，降低同一个目标设备被赋予多个设备指纹的风险，进一步改善对目标设备识别的复杂度。
一种对目标设备进行识别的方法，包括：
采集待识别设备的设备属性参数，其中，所述设备属性参数中包含第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容；
根据设备属性与属性类型之间的预设关系，确定所述第一设备属性对应的属性类型，其中，所述属性类型包含第一属性类型、第二属性类型中的至少一种；
根据所述属性类型对应的匹配规则，从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹，其中，所述设备指纹库中存储设备指纹与至少一条设备属性参数之间的对应关系；
根据所述设备指纹，识别所述待识别设备是否为目标设备。
一种对目标设备进行识别的设备，包括：
采集单元，用于采集待识别设备的设备属性参数，其中，所述设备属性参数中包含第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容；
确定单元，用于根据设备属性与属性类型之间的预设关系，确定所述第一设备属性对应的属性类型，其中，所述属性类型包含第一属性类型、第二属性类型中的至少一种；
匹配单元，用于根据所述属性类型对应的匹配规则，从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹，其中，所述设备指纹库中存储设备指纹与至少一条设备属性参数之间的对应关系；
识别单元，用于根据所述设备指纹，识别所述待识别设备是否为目标设备。
本申请有益效果如下：
本申请实施例采集待识别设备的设备属性参数，所述设备属性参数中包含第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容；根据设备属性与属性类型之间的预设关系，确定所述第一设备属性对应的属性类型，所述属性类型包含第一属性类型、第二属性类型中的至少一种；根据所述属性类型对应的匹配规则，从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹，所述设备指纹库中存储设备指纹与至少一条设备属性参数之间的对应关系；根据所述设备指纹，识别所述待识别设备是否为目标设备，这样，在采集到待识别设备的设备属性参数时，根据采集到的设备属性参数中包含的设备属性对应的属性类型，选择合适的匹配规则，从设备指纹库中查找到与该待识别设备匹配的设备指纹，并通过该设备指纹实现对该待识别设备的识别，提高了对目标设备识别的精确度，简化了目标设备的识别的流程，进一步改善对目标设备识别的复杂度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供一种设备指纹的确定方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种对目标设备进行识别的方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种设备指纹的确定设备的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种对目标设备进行识别的设备的结构示意图。
具体实施方式
为了实现本申请的目的，本申请实施例提供了一种设备指纹的确定、对目标设备进行识别的方法和设备，在至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数时，根据所述至少两条设备属性参数中包含的不同设备属性对应的内容，计算得到所述目标设备的设备指纹，与单一一条设备属性参数确定的设备指纹的覆盖率相比，有效地提升设备指纹的覆盖率，避免同一个目标设备被赋予不同的设备指纹的问题，降低同一个目标设备被赋予多个设备指纹的风险，进一步改善对目标设备识别的复杂度。
下面结合说明书附图对本申请各个实施例作进一步地详细描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
图1为本申请实施例提供一种设备指纹的确定方法的流程示意图。所述方法可以如图所示。
步骤101：获取至少两条设备属性参数。
其中，每一条所述设备属性参数中包含至少一个设备属性以及所述设备属性对应的内容。
在步骤101中，在每一次用户登录目标设备时，可以采集该目标设备的设备属性参数，但是，采集的时间不同，采集到的目标设备的设备属性参数存在差异，例如：目标设备的IP地址，可能会经常发生变动。
一般地，设备属性参数中包含设备属性以及设备属性对应的内容，例如：设备属性为IP地址，那么设备属性对应的内容为192.0.168.1；再例如：设备属性为IMSI，那么设备属性对应的内容为1111111111。也就是说，设备属性参数中包含的设备属性一般可以分为两种不同的属性类型：第一属性类型、第二属性类型。
其中，由属于所述第一属性类型的设备属性确定的设备指纹的覆盖率满足设定条件。
需要说明的是，设定条件可以包含但不限于以下几种：A，由属于所述第一属性类型的设备属性确定的设备指纹的覆盖率大于属于所述第二属性类型的设备属性确定的设备指纹的覆盖率；B，分别计算每一个设备属性确定的设备指纹的覆盖率，根据计算得到的覆盖率的大小值，对设备指纹的覆盖率进行排序，由属于所述第一属性类型的设备属性确定的设备指纹的覆盖率排在前N位，其中，N为自然数；C，由属于所述第一属性类型的设备属性确定的设备指纹的覆盖率大于设定门限值，其中，门限值可以根据实际需要确定，或者根据实验数据确定，这里不做限定。
具体地，第一属性类型中包含的设备属性能够唯一标识该目标设备；第二属性类型中包含的设备属性识别该目标设备的强度要远低于第一属性类型中包含的设备属性识别该目标设备的强度。
此外，第一属性类型又可以称为强属性类型，即通过一个属于强属性类型的设备属性能够唯一确定该目标设备。例如：属于强属性类型的设备属性可以为移动设备国际识别码(英文：International Mobile Equipment Identity；缩写：IMEI)；也可以为国际移动用户识别码(英文：International Mobile Subscriber Identification Number；缩写：IMSI)等。
第二类属性类型又可以称为弱属性类型。对于同一个目标设备，属于弱属性类型的设备属性比较容易发生变动。当采集到该目标设备的设备属性参数中包含的设备属性不属于强属性类型包含的设备属性时，不能单一依靠采集到该目标设备的设备属性参数中属于弱属性类型的设备属性对目标设备进行识别。例如：属于弱属性类型的设备属性可以为网络之间互连的协议(英文：Internet Protocol；缩写：IP)地址；也可以为屏幕分辨率；还可以为目标设备的操作系统等等。
获取至少两条设备属性参数，具体包括：
从历史设备属性参数数据库中读取至少两条设备属性参数。
其中，每一条设备属性参数包含采集该设备属性参数时所有可采集的设备属性，而可采集的设备属性对应的内容为设备采集时刻的内容。若采集时某一种设备属性对应的内容为空，那么记录该设备属性对应的内容为缺失。若采集时某一种设备属性对应的内容为不合法的数值，那么记录该设备属性对应的内容为缺失。
因此，对于同一设备，采集时刻不同，或者可采集的设备属性对应的内容不同，那么得到的设备属性参数将会是多条。
步骤102：判断所述至少两条设备属性参数中包含的设备属性中是否存在属于第一属性类型的设备属性，若存在，则执行步骤103；若不存在，则执行步骤104。
步骤103：在确定所述至少两条设备属性参数中包含的所述至少一个设备属性属于第一属性类型，且属于所述第一属性类型的所述至少一个设备属性相同，且相同的所述设备属性对应的内容相同时，确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数。
其中，由属于所述第一属性类型的设备属性确定的设备指纹的覆盖率满足设定条件。
在步骤103中，由于第一属性类型中包含的设备属性能够唯一标识该目标设备，那么通过属于第一属性类型中包含的设备属性也能确定所述至少两条设备属性参数是否属于同一个目标设备的设备属性参数。
例如：获取的第一条设备属性参数中包含设备属性1和设备属性2，设备属性1为IMEI，设备属性2为IMSI，其中，IMEI对应的内容为342044535531223；IMSI对应的内容为空；
获取的第二条设备属性参数中包含设备属性3和设备属性4，设备属性3为IMEI，设备属性4为IMSI，其中，IMEI对应的内容为342044535531223；IMSI对应的内容为480293480357122。
由于第一条设备属性参数中包含的设备属性1和设备属性2与第二条设备属性参数中包含的设备属性3和设备属性4都属于第一属性类型的设备属性，且设备属性1与设备属性3相同都为IMEI，且IMEI对应的内容也相同，那么可以确定第一条设备属性参数与第二条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数。
在本申请的另一个实施例中，所述方法还包括：
在确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数之后，进一步确定所述至少两条设备属性参数中包含的设备属性对应的内容是否存在缺失。
在确定所述至少两条设备属性参数中第一条设备属性参数中包含的第一设备属性对应的内容缺失时，进一步确定所述第一设备属性是否属于所述第一属性类型；
若确定所述第一设备属性属于所述第一属性类型时，在确定所述至少两条设备属性参数中第二条设备属性参数中包含的第二设备属性与所述第一设备属性相同且所述第二设备属性对应的内容不缺失时，将所述第二条设备属性参数中包含的第二设备属性对应的内容填补所述第一设备属性参数中包含的第一设备属性对应的内容。
仍以上述内容为例，获取的第一条设备属性参数中包含设备属性1和设备属性2，设备属性1为IMEI，设备属性2为IMSI，其中，IMEI对应的内容为342044535531223；IMSI对应的内容为空；
获取的第二条设备属性参数中包含设备属性3和设备属性4，设备属性3为IMEI，设备属性4为IMSI，其中，IMEI对应的内容为342044535531223；IMSI对应的内容为480293480357122。
由于第一条设备属性参数中包含的设备属性2对应的的内容缺失，且设备属性2属于第一属性类型，且第一条设备属性参数与第二条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数，且第二条设备属性参数中与设备属性2相同的设备属性4对应的内容不缺失，此时将设备属性4对应的内容填补设备属性2对应的内容，即将设备属性4MSI对应的内容为480293480357122赋值给设备属性2，即设备属性2MSI对应的内容为480293480357122。
这样，利用第一属性类型中包含的设备属性之间的“传递”作用，对于同一目标设备的多条设备属性参数，一条设备属性参数中一个设备属性对应内容出现缺失时，可以由其他设备属性参数中相同设备属性且内容不缺失的进行填补，这样，利用填补后的设备属性参数可以计算得到覆盖率比较高的设备指纹，有效地提升设备指纹的覆盖率。
步骤104：在确定所述至少两条设备属性参数中包含的设备属性不属于所述第一属性类型，但属于第二属性类型时，当属于所述第二属性类型的设备属性相同，且相同设备属性的个数大于设定阈值，且相同设备属性对应的内容相同，确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数。
在步骤104中，由于第二属性类型中包含的设备属性对应的内容容易发生变动，在确定所述至少两条设备属性参数中包含的设备属性都不属于所述第一属性类型时，此时，需要对所述至少两条设备属性参数中包含的多个属于第二属性类型的设备属性进行研究，并在属于所述第二属性类型的设备属性相同，且相同设备属性的个数大于设定阈值，且相同设备属性对应的内容相同，确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数。
其中，设定阈值可以根据实际需要确定。
需要说明的是，“相同设备属性对应的内容相同”可以包含相同设备属性对应的内容一致，也可以包含相同设备属性对应的内容包含在该设备属性对应的合理范围之内，例如：IP地址对应的内容的合理范围{23.23.12.2、10.1.18.1、46.19.20.111}，那么所述至少两条设备属性参数中包含的IP对应的内容只要在合理范围之内，也可以认为属于相同设备属性对应的内容相同。
例如：假设第一设备属性参数中包含设备属性11、设备属性12、设备属性13和设备属性14。设备属性11为IP地址，对应的内容为23.23.12.2；设备属性12为WiFi MAC，对应的内容为32:21:44:22:04；设备属性13为屏幕分辨率，对应的内容为1280*720；设备属性14为操作系统，对应的内容为Android4.0。
第二设备属性参数中包含设备属性21、设备属性22、设备属性23和设备属性24。设备属性21为IP地址，对应的内容为10.1.18.1；设备属性22为WiFi MAC，对应的内容为02:12:30:13:00；设备属性23为屏幕分辨率，对应的内容为1280*720；设备属性24为操作系统，对应的内容为Android4.0。
在确定第一设备属性参数和第二设备属性参数中包含的设备属性不属于第一属性类型而属于第二属性类型时，依次将第一设备属性参数中包含的各个设备属性对应的内容与第二设备属性参数中包含的各个设备属性对应的内容进行比较，统计得到满足设备属性相同且设备属性对应的内容相同的设备属性的个数，在统计得到的个数大于设定阈值时，确定第一设备属性参数和第二设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数。
即设备属性11与设备属性21满足设备属性相同且设备属性对应的内容相同；设备属性12与设备属性22满足设备属性相同且设备属性对应的内容相同；设备属性13与设备属性23满足设备属性相同且设备属性对应的内容相同；设备属性14与设备属性24满足设备属性相同且设备属性对应的内容相同，这样，可以确定第一设备属性参数和第二设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数。
步骤105：根据所述至少两条设备属性参数中包含的不同设备属性对应的内容，计算得到所述目标设备的设备指纹。
其中，所述设备指纹用于识别目标设备的身份。
在步骤105中，通过步骤103或步骤104的判断，确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数，此时，可以基于所述至少两条设备属性参数计算得到所述目标设备的设备指纹。
由于所述至少两条设备属性参数中包含的设备属性存在差异，假设第一设备属性参数中包含设备属性1、设备属性2、设备属性3、…、设备属性m、…、设备属性n；其中，设备属性2至设备属性m中(m-1)个设备属性对应的内容为空；第二设备属性参数中包含设备属性1、设备属性2、设备属性3、…、设备属性m、…、设备属性n；其中，设备属性m+1至设备属性n-1中(n-m-1)个设备属性对应的内容为空。在计算该目标设备的设备指纹时，可以利用第一设备属性参数中包含的设备属性1对应的内容、第二设备属性参数中包含的设备属性2至设备属性m分别对应的内容、第一设备属性参数中包含的设备属性m+1至设备属性n分别对应的内容，计算得到所述目标设备的设备指纹。
在本申请的另一个实施例中，所述方法还包括：
分别建立所述设备指纹与所述至少两条设备属性参数中的每一条所述设备属性参数之间的对应关系，并将所述对应关系存储在设备指纹库中。
仍以上述内容为例，建立计算得到的设备指纹与第一设备属性参数之间的对应关系，以及建立计算得到的设备指纹与第二设备属性参数之间的对应关系。将建立得到的对应关系存储在设备指纹库中。
通过本申请实施例所述的方案，获取至少两条设备属性参数，每一条所述设备属性参数中包含至少一个设备属性以及所述设备属性对应的内容；在确定所述至少两条设备属性参数中包含的所述至少一个设备属性属于第一属性类型，且属于所述第一属性类型的所述至少一个设备属性相同，且相同的所述设备属性对应的内容相同时，确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数，由属于所述第一属性类型的设备属性确定的设备指纹的覆盖率满足设定条件；根据所述至少两条设备属性参数中包含的不同设备属性对应的内容，计算得到所述目标设备的设备指纹，所述设备指纹用于识别目标设备，这样，在至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数时，根据所述至少两条设备属性参数中包含的不同设备属性对应的内容，计算得到所述目标设备的设备指纹，与单一一条设备属性参数确定的设备指纹的覆盖率相比，有效地提升设备指纹的覆盖率，避免同一个目标设备被赋予不同的设备指纹的问题，降低同一个目标设备被赋予多个设备指纹的风险，进一步改善对目标设备识别的复杂度。
图2为本申请实施例提供的一种对目标设备进行识别的方法的流程示意图。所述方法可以如下所述。
步骤201：采集待识别设备的设备属性参数。
其中，所述设备属性参数中包含第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容。
在步骤201中，从系统中采集目标设备的设备属性参数，此时采集的目标设备的设备属性参数中包含的设备属性可能属于第一属性类型，也可能属于第二属性类型，同时包含的设备属性的个数不止一个。
步骤202：根据设备属性与属性类型之间的预设关系，确定所述第一设备属性对应的属性类型。
其中，所述属性类型包含第一属性类型、第二属性类型中的至少一种。
这里关于第一属性类型与第二属性类型的含义与图1中所示的含义相同，这里不再详细描述。
步骤203：根据所述属性类型对应的匹配规则，从设备指纹库中查找到与所述第一属性以及所述第一属性对应的内容相匹配的设备指纹。
其中，所述设备指纹库中存储设备指纹与至少一条设备属性参数之间的对应关系。
在步骤203中，若确定的属性类型为第一属性类型，而所述第一属性类型对应的匹配规则：使用所述属性参数中包含的属于所述第一属性类型的至少一个设备属性对应的内容与设备指纹库中包含的属于所述第一属性类型且与所述至少一个设备属性相同的设备属性对应的内容进行匹配；那么从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹，具体包括：
从设备指纹库中查找与属于所述第一属性类型且与所述第一设备属性相同的第二设备属性；
计算所述第一设备属性对应的内容与所述第二设备属性对应的内容的匹配度；
在计算得到的匹配度满足设定阈值时，将所述设备指纹库中包含的所述第二设备属性以及所述第二设备属性对应的内容相对应的设备指纹视为查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹。
可选的，当采集到的设备属性参数中包含的属于第一属性类型的设备属性的个数为多个时，从设备指纹库中查找与属于所述第一属性类型且与所述第一设备属性相同的第二设备属性，具体包括：
若所述属性参数中属于第一属性类型的第一设备属性的个数为多个时，选择其中一个第一设备属性；
从设备指纹库中查找与属于所述第一属性类型且与选择的第一设备属性相同的第二设备属性。
在这种情况下，计算所述第一设备属性对应的内容与查找到的所述第二设备属性对应的内容的匹配度，具体包括：
计算选择的所述第一设备属性对应的内容与查找到的所述第二设备属性对应的内容的匹配度。
若确定的属性类型为第二属性类型，而所述第二属性类型对应的匹配规则：从所述属性参数中选择设定个数的属于第二属性类型的设备属性，针对选择的每一个设备属性，使用选择的设备属性对应的内容与设备指纹库中包含的属于所述第二属性类型且与选择的的设备属性相同的设备属性对应的内容进行匹配，那么从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹，包括：
针对所述属性参数中包含的属于第二属性类型的设备属性，执行以下操作：
选择所述属性参数中包含的属于第二属性类型的第一设备属性；
计算所述第一设备属性对应的内容与设备指纹库中属于第二属性类型且与所述第一设备属性相同的第二设备属性对应的内容的匹配度；
在计算得到所述属性参数中包含的设定个数的属于第二属性类型的设备属性对应的内容的匹配度时，当计算得到的所述匹配度满足设定阈值时，将设备指纹库中包含的设定个数的属于所述第二属性类型的设备属性对应的设备指纹视为查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹。
在本申请的另一个实施例中，当采集到的设备属性参数中既包含第一属性类型的设备属性又包含第二属性类型的设备属性时，也就是说在确定所述属性参数中包含属于第一属性类型的设备属性时，优先使用所述第一属性类型对应匹配规则，执行从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹的操作。
一旦当采集到的设备属性参数中不包含第一属性类型的设备属性只包含第二属性类型的设备属性时，选择使用所述第二属性类型对应的匹配规则，执行从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹的操作。
在本申请的另一个实施例中，若从设备指纹库中查找不到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹时，所述方法还包括：
根据所述属性参数中包含的设备属性以及所述设备属性对应的内容，按照设备指纹的计算方法，计算得到所述目标设备的设备指纹。
步骤204：根据所述设备指纹，识别所述待识别设备是否为目标设备。
在步骤204中，根据确定的所述设备指纹，能够实现对该待识别设备身份的确认，即查找到该设备指纹，说明待识别设备为目标设备。
可选地，在识别出所述待识别设备为目标设备时，将所述设备指纹作为所述目标设备的设备指纹。
通过本申请实施例的方案，采集待识别设备的设备属性参数，所述设备属性参数中包含第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容；根据设备属性与属性类型之间的预设关系，确定所述第一设备属性对应的属性类型，所述属性类型包含第一属性类型、第二属性类型中的至少一种；根据所述属性类型对应的匹配规则，从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹，所述设备指纹库中存储设备指纹与至少一条设备属性参数之间的对应关系；根据所述设备指纹，识别所述待识别设备是否为目标设备，这样，在采集到目标设备的设备属性参数时，根据采集到的设备属性参数中包含的设备属性对应的属性类型，选择合适的匹配规则，从设备指纹库中查找到与该目标设备匹配的设备指纹，并通过该设备指纹实现对该目标设备身份的识别，提高了对目标设备识别的精确度，简化了目标设备的识别的流程，进一步改善对目标设备识别的复杂度。
图3为本申请实施例提供的一种设备指纹的确定设备的结构示意图。所述确定设备包括：获取单元31、确定单元32和计算单元33，其中：
获取单元31，用于获取至少两条设备属性参数，其中，每一条所述设备属性参数中包含至少一个设备属性以及所述设备属性对应的内容；
确定单元32，用于在确定所述至少两条设备属性参数中包含的所述至少一个设备属性属于第一属性类型，且属于所述第一属性类型的所述至少一个设备属性相同，且相同的所述设备属性对应的内容相同时，确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数，其中，由属于所述第一属性类型的设备属性确定的设备指纹的覆盖率满足设定条件；
计算单元33，用于根据所述至少两条设备属性参数中包含的不同设备属性对应的内容，计算得到所述目标设备的设备指纹，其中，所述设备指纹用于识别目标设备。
可选地，所述确定设备还包括：存储单元34，其中：
存储单元34，用于分别建立所述设备指纹与所述至少两条设备属性参数中的每一条所述设备属性参数之间的对应关系，并将所述对应关系存储在设备指纹库中。
可选地，所述确定设备还包括：补缺单元35，其中：
补缺单元35，用于在确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数之后，在确定所述至少两条设备属性参数中第一条设备属性参数中包含的第一设备属性对应的内容缺失时，进一步确定所述第一设备属性是否属于所述第一属性类型；
若确定所述第一设备属性属于所述第一属性类型时，在确定所述至少两条设备属性参数中第二条设备属性参数中包含的第二设备属性与所述第一设备属性相同且所述第二设备属性对应的内容不缺失时，将所述第二条设备属性参数中包含的第二设备属性对应的内容填补所述第一设备属性参数中包含的第一设备属性对应的内容。
具体地，所述确定单元32，还用于在确定所述至少两条设备属性参数中包含的设备属性不属于所述第一属性类型，但属于第二属性类型时，当属于所述第二属性类型的设备属性相同，且相同设备属性的个数大于设定阈值，且相同设备属性对应的内容相同，确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数。
需要说明的是，本申请实施例提供的确定设备可以采用软件的方式实现，也可以采用硬件的方式实现，这里不做限定。
图4为本申请实施例提供的一种对目标设备进行识别的设备的结构示意图。所述设备包括：采集单元41、确定单元42、匹配单元43和识别单元44，其中：
采集单元41，用于采集待识别设备的设备属性参数，其中，所述设备属性参数中包含第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容；
确定单元42，用于根据设备属性与属性类型之间的预设关系，确定所述第一设备属性对应的属性类型，其中，所述属性类型包含第一属性类型、第二属性类型中的至少一种；
匹配单元43，用于根据所述属性类型对应的匹配规则，从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹，其中，所述设备指纹库中存储设备指纹与至少一条设备属性参数之间的对应关系；
识别单元44，用于根据所述设备指纹，识别所述待识别设备是否为目标设备。
可选地，所述设备还包括：设备指纹设置单元45，其中：
设备指纹设置单元45，用于在识别出所述待识别设备为目标设备时，将所述设备指纹作为所述目标设备的设备指纹。
可选地，所述属性类型为所述第一属性类型，所述第一属性类型对应的匹配规则：使用所述属性参数中包含的属于所述第一属性类型的至少一个设备属性对应的内容与设备指纹库中包含的属于所述第一属性类型且与所述至少一个设备属性相同的设备属性对应的内容进行匹配；
所述匹配单元43，具体用于从设备指纹库中查找与属于所述第一属性类型且与所述第一设备属性相同的第二设备属性；
计算所述第一设备属性对应的内容与所述第二设备属性对应的内容的匹配度；
在计算得到的匹配度满足设定阈值时，将所述设备指纹库中包含的所述第二设备属性以及所述第二设备属性对应的内容相对应的设备指纹视为查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹。
具体地，所述匹配单元43从设备指纹库中查找与属于所述第一属性类型且与所述第一设备属性相同的第二设备属性，具体用于：
若所述属性参数中属于第一属性类型的第一设备属性的个数为多个时，选择其中一个第一设备属性；
从设备指纹库中查找与属于所述第一属性类型且与选择的第一设备属性相同的第二设备属性；
所述匹配单元43计算所述第一设备属性对应的内容与查找到的所述第二设备属性对应的内容的匹配度，具体用于：
计算选择的所述第一设备属性对应的内容与查找到的所述第二设备属性对应的内容的匹配度。
具体地，所述属性类型为第二属性类型，所述第二属性类型对应的匹配规则：从所述属性参数中选择设定个数的属于第二属性类型的设备属性，针对选择的每一个设备属性，使用选择的设备属性对应的内容与设备指纹库中包含的属于所述第二属性类型且与选择的的设备属性相同的设备属性对应的内容进行匹配；
所述匹配单元43，具体用于针对所述属性参数中包含的属于第二属性类型的设备属性，执行以下操作：
选择所述属性参数中包含的属于第二属性类型的第一设备属性；
计算所述第一设备属性对应的内容与设备指纹库中属于第二属性类型且与所述第一设备属性相同的第二设备属性对应的内容的匹配度；
在计算得到所述属性参数中包含的设定个数的属于第二属性类型的设备属性对应的内容的匹配度时，当计算得到的所述匹配度满足设定阈值时，将设备指纹库中包含的设定个数的属于所述第二属性类型的设备属性对应的设备指纹视为查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹。
可选地，所述设备还包括：选择单元46，其中：
所述选择单元46，用于在从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹之前，在确定所述属性参数中包含属于第一属性类型的设备属性时，优先使用所述第一属性类型对应匹配规则，执行从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹的操作；
在确定所述属性参数中不包含属于第一属性类型的设备属性时，选择使用所述第二属性类型对应的匹配规则，执行从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹的操作。
具体地，所述匹配单元43，还用于若从设备指纹库中查找不到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹时，根据所述属性参数中包含的设备属性以及所述设备属性对应的内容，按照设备指纹的计算方法，计算得到所述目标设备的设备指纹。
需要说明的是，本申请实施例提供的设备可以采用软件的方式实现，也可以采用硬件的方式实现，这里不做限定。
本领域的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (22)

1.一种设备指纹的确定方法，其特征在于，包括：
获取至少两条设备属性参数，其中，每一条所述设备属性参数中包含至少一个设备属性以及所述设备属性对应的内容；
在确定所述至少两条设备属性参数中包含的所述至少一个设备属性属于第一属性类型，且属于所述第一属性类型的所述至少一个设备属性相同，且相同的所述设备属性对应的内容相同时，确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数，其中，由属于所述第一属性类型的设备属性确定的设备指纹的覆盖率满足设定条件；
根据所述至少两条设备属性参数中包含的不同设备属性对应的内容，计算得到所述目标设备的设备指纹，其中，所述设备指纹用于识别目标设备。
2.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
分别建立所述设备指纹与所述至少两条设备属性参数中的每一条所述设备属性参数之间的对应关系，并将所述对应关系存储在设备指纹库中。
3.如权利要求2所述的确定方法，其特征在于，在确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数之后，所述方法还包括：
在确定所述至少两条设备属性参数中第一条设备属性参数中包含的第一设备属性对应的内容缺失时，进一步确定所述第一设备属性是否属于所述第一属性类型；
若确定所述第一设备属性属于所述第一属性类型时，在确定所述至少两条设备属性参数中第二条设备属性参数中包含的第二设备属性与所述第一设备属性相同且所述第二设备属性对应的内容不缺失时，将所述第二条设备属性参数中包含的第二设备属性对应的内容填补所述第一设备属性参数中包含的第一设备属性对应的内容。
4.如权利要求1至3任一项所述的确定方法，其特征在于，在根据所述至少两条设备属性参数中包含的不同设备属性对应的内容，计算得到所述目标设备的设备指纹之前，所述方法还包括：
在确定所述至少两条设备属性参数中包含的设备属性不属于所述第一属性类型，但属于第二属性类型时，当属于所述第二属性类型的设备属性相同，且相同设备属性的个数大于设定阈值，且相同设备属性对应的内容相同，确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数。
5.一种对目标设备进行识别的方法，其特征在于，包括：
采集待识别设备的设备属性参数，其中，所述设备属性参数中包含第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容；
根据设备属性与属性类型之间的预设关系，确定所述第一设备属性对应的属性类型，其中，所述属性类型包含第一属性类型、第二属性类型中的至少一种；
根据所述属性类型对应的匹配规则，从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹，其中，所述设备指纹库中存储设备指纹与至少一条设备属性参数之间的对应关系；
根据所述设备指纹，识别所述待识别设备是否为目标设备。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在识别出所述待识别设备为目标设备时，将所述设备指纹作为所述目标设备的设备指纹。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述属性类型为所述第一属性类型，所述第一属性类型对应的匹配规则：使用所述属性参数中包含的属于所述第一属性类型的至少一个设备属性对应的内容与设备指纹库中包含的属于所述第一属性类型且与所述至少一个设备属性相同的设备属性对应的内容进行匹配；
根据所述属性类型对应的匹配规则，从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹，包括：
从设备指纹库中查找与属于所述第一属性类型且与所述第一设备属性相同的第二设备属性；
计算所述第一设备属性对应的内容与所述第二设备属性对应的内容的匹配度；
在计算得到的匹配度满足设定阈值时，将所述设备指纹库中包含的所述第二设备属性以及所述第二设备属性对应的内容相对应的设备指纹视为查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，从设备指纹库中查找与属于所述第一属性类型且与所述第一设备属性相同的第二设备属性，包括：
若所述属性参数中属于第一属性类型的第一设备属性的个数为多个时，选择其中一个第一设备属性；
从设备指纹库中查找与属于所述第一属性类型且与选择的第一设备属性相同的第二设备属性；
计算所述第一设备属性对应的内容与查找到的所述第二设备属性对应的内容的匹配度，包括：
计算选择的所述第一设备属性对应的内容与查找到的所述第二设备属性对应的内容的匹配度。
9.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述属性类型为第二属性类型，所述第二属性类型对应的匹配规则：从所述属性参数中选择设定个数的属于第二属性类型的设备属性，针对选择的每一个设备属性，使用选择的设备属性对应的内容与设备指纹库中包含的属于所述第二属性类型且与选择的的设备属性相同的设备属性对应的内容进行匹配；
根据所述属性类型对应的匹配规则，从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹，包括：
针对所述属性参数中包含的属于第二属性类型的设备属性，执行以下操作：
选择所述属性参数中包含的属于第二属性类型的第一设备属性；
计算所述第一设备属性对应的内容与设备指纹库中属于第二属性类型且与所述第一设备属性相同的第二设备属性对应的内容的匹配度；
在计算得到所述属性参数中包含的设定个数的属于第二属性类型的设备属性对应的内容的匹配度时，当计算得到的所述匹配度满足设定阈值时，将设备指纹库中包含的设定个数的属于所述第二属性类型的设备属性对应的设备指纹视为查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹。
10.如权利要求8或9所述的方法，其特征在于，在从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹之前，所述方法还包括：
在确定所述属性参数中包含属于第一属性类型的设备属性时，优先使用所述第一属性类型对应匹配规则，执行从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹的操作；
在确定所述属性参数中不包含属于第一属性类型的设备属性时，选择使用所述第二属性类型对应的匹配规则，执行从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹的操作。
11.如权利要求5所述的方法，其特征在于，若从设备指纹库中查找不到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹时，所述方法还包括：
根据所述属性参数中包含的设备属性以及所述设备属性对应的内容，按照设备指纹的计算方法，计算得到所述目标设备的设备指纹。
12.一种设备指纹的确定设备，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取至少两条设备属性参数，其中，每一条所述设备属性参数中包含至少一个设备属性以及所述设备属性对应的内容；
确定单元，用于在确定所述至少两条设备属性参数中包含的所述至少一个设备属性属于第一属性类型，且属于所述第一属性类型的所述至少一个设备属性相同，且相同的所述设备属性对应的内容相同时，确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数，其中，由属于所述第一属性类型的设备属性确定的设备指纹的覆盖率满足设定条件；
计算单元，用于根据所述至少两条设备属性参数中包含的不同设备属性对应的内容，计算得到所述目标设备的设备指纹，其中，所述设备指纹用于识别目标设备。
13.如权利要求12所述的确定设备，其特征在于，所述确定设备还包括：
存储单元，用于分别建立所述设备指纹与所述至少两条设备属性参数中的每一条所述设备属性参数之间的对应关系，并将所述对应关系存储在设备指纹库中。
14.如权利要求13所述的确定设备，其特征在于，所述确定设备还包括：
补缺单元，用于在确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数之后，在确定所述至少两条设备属性参数中第一条设备属性参数中包含的第一设备属性对应的内容缺失时，进一步确定所述第一设备属性是否属于所述第一属性类型；
若确定所述第一设备属性属于所述第一属性类型时，在确定所述至少两条设备属性参数中第二条设备属性参数中包含的第二设备属性与所述第一设备属性相同且所述第二设备属性对应的内容不缺失时，将所述第二条设备属性参数中包含的第二设备属性对应的内容填补所述第一设备属性参数中包含的第一设备属性对应的内容。
15.如权利要求12至14任一项所述的确定设备，其特征在于，
所述确定单元，还用于在确定所述至少两条设备属性参数中包含的设备属性不属于所述第一属性类型，但属于第二属性类型时，当属于所述第二属性类型的设备属性相同，且相同设备属性的个数大于设定阈值，且相同设备属性对应的内容相同，确定所述至少两条设备属性参数属于同一个目标设备的设备属性参数。
16.一种对目标设备进行识别的设备，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集待识别设备的设备属性参数，其中，所述设备属性参数中包含第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容；
确定单元，用于根据设备属性与属性类型之间的预设关系，确定所述第一设备属性对应的属性类型，其中，所述属性类型包含第一属性类型、第二属性类型中的至少一种；
匹配单元，用于根据所述属性类型对应的匹配规则，从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹，其中，所述设备指纹库中存储设备指纹与至少一条设备属性参数之间的对应关系；
识别单元，用于根据所述设备指纹，识别所述待识别设备是否为目标设备。
17.如权利要求16所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：
设备指纹设置单元，用于在识别出所述待识别设备为目标设备时，将所述设备指纹作为所述目标设备的设备指纹。
18.如权利要求16所述的设备，其特征在于，所述属性类型为所述第一属性类型，所述第一属性类型对应的匹配规则：使用所述属性参数中包含的属于所述第一属性类型的至少一个设备属性对应的内容与设备指纹库中包含的属于所述第一属性类型且与所述至少一个设备属性相同的设备属性对应的内容进行匹配；
所述匹配单元，具体用于从设备指纹库中查找与属于所述第一属性类型且与所述第一设备属性相同的第二设备属性；
计算所述第一设备属性对应的内容与所述第二设备属性对应的内容的匹配度；
在计算得到的匹配度满足设定阈值时，将所述设备指纹库中包含的所述第二设备属性以及所述第二设备属性对应的内容相对应的设备指纹视为查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹。
19.如权利要求18所述的设备，其特征在于，所述匹配单元从设备指纹库中查找与属于所述第一属性类型且与所述第一设备属性相同的第二设备属性，具体用于：
若所述属性参数中属于第一属性类型的第一设备属性的个数为多个时，选择其中一个第一设备属性；
从设备指纹库中查找与属于所述第一属性类型且与选择的第一设备属性相同的第二设备属性；
所述匹配单元计算所述第一设备属性对应的内容与查找到的所述第二设备属性对应的内容的匹配度，具体用于：
计算选择的所述第一设备属性对应的内容与查找到的所述第二设备属性对应的内容的匹配度。
20.如权利要求16所述的设备，其特征在于，所述属性类型为第二属性类型，所述第二属性类型对应的匹配规则：从所述属性参数中选择设定个数的属于第二属性类型的设备属性，针对选择的每一个设备属性，使用选择的设备属性对应的内容与设备指纹库中包含的属于所述第二属性类型且与选择的设备属性相同的设备属性对应的内容进行匹配；
所述匹配单元，具体用于针对所述属性参数中包含的属于第二属性类型的设备属性，执行以下操作：
选择所述属性参数中包含的属于第二属性类型的第一设备属性；
计算所述第一设备属性对应的内容与设备指纹库中属于第二属性类型且与所述第一设备属性相同的第二设备属性对应的内容的匹配度；
在计算得到所述属性参数中包含的设定个数的属于第二属性类型的设备属性对应的内容的匹配度时，当计算得到的所述匹配度满足设定阈值时，将设备指纹库中包含的设定个数的属于所述第二属性类型的设备属性对应的设备指纹视为查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹。
21.如权利要求19或20所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：选择单元，其中：
所述选择单元，用于在从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹之前，在确定所述属性参数中包含属于第一属性类型的设备属性时，优先使用所述第一属性类型对应匹配规则，执行从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹的操作；
在确定所述属性参数中不包含属于第一属性类型的设备属性时，选择使用所述第二属性类型对应的匹配规则，执行从设备指纹库中查找到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹的操作。
22.如权利要求16所述的设备，其特征在于，
所述匹配单元，还用于若从设备指纹库中查找不到与所述第一设备属性以及所述第一设备属性对应的内容相匹配的设备指纹时，根据所述属性参数中包含的设备属性以及所述设备属性对应的内容，按照设备指纹的计算方法，计算得到所述目标设备的设备指纹。
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