CN109871331A - 软件功能试错决策分析方法和装置 - Google Patents
软件功能试错决策分析方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109871331A CN109871331A CN201910162025.4A CN201910162025A CN109871331A CN 109871331 A CN109871331 A CN 109871331A CN 201910162025 A CN201910162025 A CN 201910162025A CN 109871331 A CN109871331 A CN 109871331A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- business function
- module
- function module
- business
- processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种软件功能试错决策分析方法和装置,涉及软件功能测试的技术领域,包括:获取待测软件中的多个业务功能模块,确定所述多个业务功能模块中每一个业务功能模块的关键事件,逐一对每一个业务功能模块的关键事件进行埋点处理,通过埋点处理,得到多个业务功能模块的用户行为数据,根据所述用户行为数据,确定所述多个业务功能模块中的每一个业务功能模块处理方式,处理方式包括删除、保留、优化。本发明可以通过重点分析每个业务功能模块的关键事件,从而对业务功能模块进行处理,不仅提高了效率且节省了处理时间。
Description
技术领域
本发明涉及软件功能测试技术领域,尤其是涉及一种软件功能试错决策分析方法和装置。
背景技术
埋点处理是一种常用的数据采集方法,主要是应用在移动互联网产品中,用于监测移动互联网产品的情况,就像检测一个机器人工作的情况的多个传感器,多个传感器可以按照在机器人的手臂、头、腿部,脚部等等,埋点处理可以埋在业务功能模块中,采集移动互联网产品的用户使用情况。然而,对于多个业务功能模块每一处均埋点的话,很可能造成埋点的混乱且造成技术人员的埋点工作的繁琐。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供软件功能试错决策分析方法和装置,通过重点分析每个业务功能模块的关键事件,从而对业务功能模块进行处理,不仅提高了效率且节省了处理时间。
第一方面,本发明实施例提供了一种软件功能试错决策分析方法,包括:
获取待测软件中的多个业务功能模块;
确定所述多个业务功能模块中每一个业务功能模块的关键事件;
逐一对每一个业务功能模块的关键事件进行埋点处理;
通过埋点处理,得到多个业务功能模块的用户行为数据;
根据所述用户行为数据,确定所述多个业务功能模块中的每一个业务功能模块处理方式;所述处理方式包括删除、保留、优化。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,确定所述多个业务功能模块中每一个业务功能模块的关键事件的步骤,包括:
获取预先存储的多个事件;
逐一将所述多个业务功能模块中每一个业务功能模块作为当前业务功能模块:
从所述多个事件中挑选出所述匹配当前业务功能模块的事件作为当前业务功能模块的关键事件。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述逐一对每一个业务功能模块的关键事件进行埋点处理的步骤,包括:
确定所述关键事件的监控指标;
按照监控指标,对当前业务功能模块的关键事件进行埋点处理。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,当所述关键事件的监控指标为页面停留的时间和点击的次数时;根据所述用户行为数据,确定所述多个业务功能模块中的每一个业务功能模块处理方式的步骤,包括:
根据用户行为数据,确定业务功能模块中至少一个页面停留的时间和点击次数;
当确定当前页面停留的时间小于第一预设时间时且点击次数小于第一预设次数时,确定业务功能模块的当前业务删除处理;
当确定当前页面停留的时间大于第二预设时间时且点击次数大于第二预设次数时,确定业务功能模块的当前页面保留处理;
当确定当前页面停留的时间大于第一预设时间且小于第二预设时间时,同时点击次数大于第一预设次数且小于第二预设次数时,确定业务功能模块的当前页面作优化处理。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,当所述关键事件的监控指标为访问路径时,根据所述用户行为数据,确定所述多个业务功能模块中的每一个业务功能模块处理方式的步骤,包括:
根据用户行为数据,确定业务功能模块的访问路径点击次数;
当确定当前访问路径点击次数小于第一预设路径点击次数时,确定业务功能模块的当前访问路径删除处理;
当确定当前访问路径点击次数大于第二预设路径点击次数时,确定业务功能模块的当前访问路径保留处理;
当确定当前访问路径点击次数大于第一预设路径点击次数且小于第二预设路径点击次数时,确定业务功能模块的当前访问路径优化处理。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,所述待测软件为车辆网应用软件。
第二方面,本发明实施例还提供一种软件功能试错决策分析装置,包括:
获取模块,用于获取待测软件中的多个业务功能模块;
关键事件确定模块,用于确定所述多个业务功能模块中每一个业务功能模块的关键事件;
埋点模块,用于逐一对每一个业务功能模块的关键事件进行埋点处理;
采集模块,用于通过埋点处理,得到多个业务功能模块的用户行为数据;
处理模块,用于根据所述用户行为数据,确定所述多个业务功能模块中的每一个业务功能模块处理方式;所述处理方式包括删除、保留、优化。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,关键事件确定模块,用于:
获取预先存储的多个事件;
逐一将所述多个业务功能模块中每一个业务功能模块作为当前业务功能模块:
从所述多个事件中挑选出所述匹配当前业务功能模块的事件作为当前业务功能模块的关键事件。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面实施例任一项所述的方法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面实施例中任一项所述的方法的步骤。
本发明实施例带来了以下有益效果:通过获取待测软件中的多个业务功能模块,确定多个业务功能模块中每一个业务功能模块的关键事件,逐一对每一个业务功能模块的关键事件进行埋点处理,然后通过埋点处理,得到多个业务功能模块的用户行为数据,根据所述用户行为数据,确定多个业务功能模块中的每一个业务功能模块处理方式,述处理方式包括删除、保留、优化,可以对待测软件中的每一个业务功能模块的关键事件进行埋点处理,进行检测,通过重点分析每个业务功能模块的关键事件,从而对业务功能模块进行处理,不仅提高了效率且节省了处理时间。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的软件功能试错决策分析方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的步骤S150的一种实现方式的流程图;
图3为本发明实施例提供的步骤S150的另一种实现方式的流程图;
图4为本发明实施例提供的软件功能试错决策分析装置的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
埋点处理是一种常用的数据采集方法,主要是应用在移动互联网产品中,用于监测移动互联网产品的情况,就像检测一个机器人工作的情况的多个传感器,多个传感器可以按照在机器人的手臂、头、腿部,脚部等等,埋点处理可以埋在业务功能模块中,采集移动互联网产品的用户使用情况。然而,对于多个业务功能模块每一处均埋点的话,很可能造成埋点的混乱且造成技术人员的埋点工作的繁琐。
基于此,本发明实施例提供的一种软件功能试错决策分析方法方法和装置,可以通过获取待测软件中的多个业务功能模块,确定多个业务功能模块中每一个业务功能模块的关键事件,逐一对每一个业务功能模块的关键事件进行埋点处理,然后通过埋点处理,得到多个业务功能模块的用户行为数据,根据所述用户行为数据,确定多个业务功能模块中的每一个业务功能模块处理方式,述处理方式包括删除、保留、优化,可以对待测软件中的每一个业务功能模块的关键事件进行埋点处理,进行检测,通过重点分析每个业务功能模块的关键事件,从而对业务功能模块进行处理,不仅提高了效率且节省了处理时间。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的一种软件功能试错决策分析方法进行详细介绍,
结合图1所示,该方法包括:
S110:获取待测软件中的多个业务功能模块。
可以理解为:待测软件中可以有很多业务功能,步骤S110即为获取这些业务功能模块,例如,待测软件为车联网应用软件,该车联网应用软件可以包括广告模块、自动控制模块等等。
S120:确定多个业务功能模块中每一个业务功能模块的关键事件。
首先获取预先存储的多个事件,逐一将多个业务功能模块中每一个业务功能模块作为当前业务功能模块,然后从多个事件中挑选出匹配当前业务功能模块的事件作为当前业务功能模块的关键事件。
可以理解为:根据工作人员的处理过的移动互联网产品的业务功能埋点情况,可以整理出一般需要进行埋点进行监控的事件。可以针对每一种类型的业务,整理一些事件,将这些事件存储起来,然后,在执行步骤S1201时,可以存储地点获取预先存储的多个事件,其中事件可以为页面停留、点击、路径,从多个事件中挑选出匹配当前业务功能模块的事件作为当前业务功能模块的关键事件。举一个示例,当业务功能模块为广告模块时,匹配出的关键事件可以为页面停留和点击。当业务功能模块为虚拟钥匙模块时,特别是可以通过多个路径去访问虚拟钥匙模块时,匹配出的关键事件可以为每个路径的点击。
当然,除了可以匹配得到关键事件,还可以进行人工添加关键事件。例如,当某个业务功能模块与常规的业务功能来说具有自己的特点,例如在播放音乐模块中具有购买功能,可以人工添加关键事件针对购买功能。
S130:逐一对每一个业务功能模块的关键事件进行埋点处理。
首先,确定关键事件的监控指标,然后按照监控指标,对当前业务功能模块的关键事件进行埋点处理。
对于不同的业务功能模块来说,具有不同的监控指标,例如,关键事件为页面停留时,对于广告模块来说,监控指标可以为停留时间,关键事件为点击时,对于广告模块来说,监控指标可以为点击次数,当关键事件可以为路径的点击时,对于虚拟钥匙模块来说,监控指标可以为路径流程点击。
S140:通过埋点处理,得到多个业务功能模块的用户行为数据。
S150:根据用户行为数据,确定多个业务功能模块中的每一个业务功能模块处理方式;处理方式包括删除、保留、优化。
示例性的,当关键事件的监控指标为页面停留的时间和点击的次数时,例如,业务功能模块为广告模块,在待测软件中可以在多个页面投放广告,提高广告的曝光率,步骤S150,结合图2所示,可以包括:
S11:根据用户行为数据,确定业务功能模块中至少一个页面停留的时间和点击次数;
S12:当确定当前页面停留的时间小于第一预设时间时且点击次数小于第一预设次数时,确定业务功能模块的当前业务删除处理;
S13:当确定当前页面停留的时间大于第二预设时间时且点击次数大于第二预设次数时,确定业务功能模块的当前页面保留处理;
S14:当确定当前页面停留的时间大于第一预设时间且小于第二预设时间时,同时点击次数大于第一预设次数且小于第二预设次数时,确定业务功能模块的当前页面作优化处理。其中,优化处理可以为通过增强视觉效果或者其他操作优化广告模块。
示例性的,当关键事件的监控指标为访问路径时,例如,业务功能模块为虚拟钥匙模块时,设置多个路径,对多个路径进行甄选,节约了待测软件的空间,步骤S150,结合图3所示,可以包括:
S21:根据用户行为数据,确定业务功能模块的访问路径点击次数;
S22:当确定当前访问路径点击次数小于第一预设路径点击次数时,确定业务功能模块的当前访问路径删除处理;
S23:当确定当前访问路径点击次数大于第二预设路径点击次数时,确定业务功能模块的当前访问路径保留处理;
S24:当确定当前访问路径点击次数大于第一预设路径点击次数且小于第二预设路径点击次数时,确定业务功能模块的当前访问路径优化处理。其中,优化处理可以为缩短路径的长度,然后重新进行埋点处理,重新监测并采集用户行为数据,当访问路径点击次数大于第二预设路径点击次数时,则说明优化成功,待测软件可以保留该路径。
综上可知,本发明的应用场景可以为待测软件的测试阶段,工作人员可以给出多个业务功能模块,然后进行埋点处理,并采集用户行为数据,通过用户行为数据分析,这些业务功能模块被用户接收的情况,如果点击率高,或者页面停留事件长,则可以将保留这些业务功能模块,或者去除一些点击率低或者页面停留比较短的业务功能模块,然后再将保留的这些业务功能模块与新加入的一些业务功能模块作为待测软件再进行测试,找到一些用户体验感比较好的业务功能模块组成待测软件,投入市场使用。
或者,本发明的应用场景可以为待测软件为现有的市场使用的,对于新加入的一些业务功能模块,可以通过本发明的方式,得到用户行为数据,对于这些用户行为数据进行分析,确定这些新加入的业务功能模块与现有的待测软件的接受情况,对这些新加入的业务功能模块进行删除、保留、优化处理。
在这里示出和描述的所有示例中,仅为示例性的,并不能作为本发明的限制。
基于上述的方式,对应的,本发明实施例还提供一种软件功能试错决策分析装置,结合图4所示,包括:
获取模块410,用于获取待测软件中的多个业务功能模块;
关键事件确定模块420,用于确定所述多个业务功能模块中每一个业务功能模块的关键事件;
埋点模块430,用于逐一对每一个业务功能模块的关键事件进行埋点处理;
采集模块440,用于通过埋点处理,得到多个业务功能模块的用户行为数据;
处理模块450,用于根据所述用户行为数据,确定所述多个业务功能模块中的每一个业务功能模块处理方式;所述处理方式包括删除、保留、优化。
综上可知,本发明实施例提供的软件功能试错决策分析装置,可以通过获取待测软件中的多个业务功能模块,确定多个业务功能模块中每一个业务功能模块的关键事件,逐一对每一个业务功能模块的关键事件进行埋点处理,然后通过埋点处理,得到多个业务功能模块的用户行为数据,根据所述用户行为数据,确定多个业务功能模块中的每一个业务功能模块处理方式,述处理方式包括删除、保留、优化,可以对待测软件中的每一个业务功能模块的关键事件进行埋点处理,进行检测,通过重点分析每个业务功能模块的关键事件,从而对业务功能模块进行处理,不仅提高了效率且节省了处理时间。
可选的,关键事件确定模块420,可以用于:
获取预先存储的多个事件;
逐一将所述多个业务功能模块中每一个业务功能模块作为当前业务功能模块:
从所述多个事件中挑选出所述匹配当前业务功能模块特点的事件作为当前业务功能模块的关键事件。
可选的,埋点模块430,可以用于:
确定所述关键事件的监控指标;
按照监控指标,对当前业务功能模块的关键事件进行埋点处理。
在一些可选的实施例中,当所述关键事件的监控指标为页面停留的时间和点击的次数时;处理模块450,可以用于:
根据用户行为数据,确定业务功能模块中至少一个页面停留的时间和点击次数;
当确定当前页面停留的时间小于第一预设时间时且点击次数小于第一预设次数时,确定业务功能模块的当前业务删除处理;
当确定当前页面停留的时间大于第二预设时间时且点击次数大于第二预设次数时,确定业务功能模块的当前页面保留处理;
当确定当前页面停留的时间大于第一预设时间且小于第二预设时间时,同时点击次数大于第一预设次数且小于第二预设次数时,确定业务功能模块的当前页面作优化处理。
在一些可选的实施例中,当所述关键事件的监控指标为访问路径时,处理模块450,可以用于:
根据用户行为数据,确定业务功能模块的访问路径点击次数;
当确定当前访问路径点击次数小于第一预设路径点击次数时,确定业务功能模块的当前访问路径删除处理;
当确定当前访问路径点击次数大于第二预设路径点击次数时,确定业务功能模块的当前访问路径保留处理;
当确定当前访问路径点击次数大于第一预设路径点击次数且小于第二预设路径点击次数时,确定业务功能模块的当前访问路径优化处理。
可选的,所述待测软件为车辆网应用软件。
本发明实施例所提供的装置,其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面实施例任一项所述的方法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面实施例中任一项所述的方法的步骤。
本发明实施例还提供一种电子设备,包括:包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面实施例任一项所述的方法的步骤包括:
获取待测软件中的多个业务功能模块;
对所述多个业务功能模块进行埋点处理;
通过埋点处理,得到多个业务功能模块的用户行为数据;
根据所述用户行为数据,确定所述多个业务功能模块中的每一个业务功能模块处理方式;所述处理方式包括删除、保留、优化。
其中,存储器可能包含高速随机存取存储器(RAM,Random Access Memory),也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。该计算机可读存储介质可以为计算机产品,例如在移动终端上的APP。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种软件功能试错决策分析方法,其特征在于,包括:
获取待测软件中的多个业务功能模块;
确定所述多个业务功能模块中每一个业务功能模块的关键事件;
逐一对每一个业务功能模块的关键事件进行埋点处理;
通过埋点处理,得到多个业务功能模块的用户行为数据;
根据所述用户行为数据,确定所述多个业务功能模块中的每一个业务功能模块处理方式;所述处理方式包括删除、保留、优化。
2.根据权利要求1所述的软件功能试错决策分析方法,其特征在于,确定所述多个业务功能模块中每一个业务功能模块的关键事件的步骤,包括:
获取预先存储的多个事件;
逐一将所述多个业务功能模块中每一个业务功能模块作为当前业务功能模块:
从所述多个事件中挑选出匹配当前业务功能模块的事件作为当前业务功能模块的关键事件。
3.根据权利要求2所述的软件功能试错决策分析方法,其特征在于,所述逐一对每一个业务功能模块的关键事件进行埋点处理的步骤,包括:
确定所述关键事件的监控指标;
按照监控指标,对当前业务功能模块的关键事件进行埋点处理。
4.根据权利要求3所述的软件功能试错决策分析方法,其特征在于,当所述关键事件的监控指标为页面停留的时间和点击的次数时;根据所述用户行为数据,确定所述多个业务功能模块中的每一个业务功能模块处理方式的步骤,包括:
根据用户行为数据,确定业务功能模块中至少一个页面停留的时间和点击次数;
当确定当前页面停留的时间小于第一预设时间时且点击次数小于第一预设次数时,确定业务功能模块的当前业务删除处理;
当确定当前页面停留的时间大于第二预设时间时且点击次数大于第二预设次数时,确定业务功能模块的当前页面保留处理;
当确定当前页面停留的时间大于第一预设时间且小于第二预设时间时,同时点击次数大于第一预设次数且小于第二预设次数时,确定业务功能模块的当前页面作优化处理。
5.根据权利要求1所述的软件功能试错决策分析方法,其特征在于,当所述关键事件的监控指标为访问路径时,根据所述用户行为数据,确定所述多个业务功能模块中的每一个业务功能模块处理方式的步骤,包括:
根据用户行为数据,确定业务功能模块的访问路径点击次数;
当确定当前访问路径点击次数小于第一预设路径点击次数时,确定业务功能模块的当前访问路径删除处理;
当确定当前访问路径点击次数大于第二预设路径点击次数时,确定业务功能模块的当前访问路径保留处理;
当确定当前访问路径点击次数大于第一预设路径点击次数且小于第二预设路径点击次数时,确定业务功能模块的当前访问路径优化处理。
6.根据权利要求1所述的软件功能试错决策分析方法,其特征在于,所述待测软件为车辆网应用软件。
7.一种软件功能试错决策分析装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待测软件中的多个业务功能模块;
关键事件确定模块,用于确定所述多个业务功能模块中每一个业务功能模块的关键事件;
埋点模块,用于逐一对每一个业务功能模块的关键事件进行埋点处理;
采集模块,用于通过埋点处理,得到多个业务功能模块的用户行为数据;
处理模块,用于根据所述用户行为数据,确定所述多个业务功能模块中的每一个业务功能模块处理方式;所述处理方式包括删除、保留、优化。
8.根据权利要求7所述的软件功能试错决策分析装置,其特征在于,关键事件确定模块,用于:
获取预先存储的多个事件;
逐一将所述多个业务功能模块中每一个业务功能模块作为当前业务功能模块:
从所述多个事件中挑选出所述匹配当前业务功能模块的事件作为当前业务功能模块的关键事件。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-6任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910162025.4A CN109871331A (zh) | 2019-03-04 | 2019-03-04 | 软件功能试错决策分析方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910162025.4A CN109871331A (zh) | 2019-03-04 | 2019-03-04 | 软件功能试错决策分析方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109871331A true CN109871331A (zh) | 2019-06-11 |
Family
ID=66919742
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910162025.4A Pending CN109871331A (zh) | 2019-03-04 | 2019-03-04 | 软件功能试错决策分析方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109871331A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114461329A (zh) * | 2022-02-11 | 2022-05-10 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种新手引导路径确定方法及装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107562598A (zh) * | 2017-08-03 | 2018-01-09 | 合肥美的智能科技有限公司 | 处理方法、装置、计算机装置、服务器和可读存储介质 |
CN108874641A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种埋点数据的分析方法及装置 |
CN109213652A (zh) * | 2017-06-30 | 2019-01-15 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用户行为数据采集方法和装置 |
CN109242164A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-18 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 优化产品路径的方法及装置、计算机存储介质、电子设备 |
-
2019
- 2019-03-04 CN CN201910162025.4A patent/CN109871331A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109213652A (zh) * | 2017-06-30 | 2019-01-15 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用户行为数据采集方法和装置 |
CN107562598A (zh) * | 2017-08-03 | 2018-01-09 | 合肥美的智能科技有限公司 | 处理方法、装置、计算机装置、服务器和可读存储介质 |
CN108874641A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种埋点数据的分析方法及装置 |
CN109242164A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-18 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 优化产品路径的方法及装置、计算机存储介质、电子设备 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114461329A (zh) * | 2022-02-11 | 2022-05-10 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种新手引导路径确定方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8041652B2 (en) | Measuring web site satisfaction of information needs using page traffic profile | |
CN108519945A (zh) | 覆盖率测试方法、装置及存储设备 | |
US20060259867A1 (en) | System and method for automatic generation of browsing favorites | |
CN109903112A (zh) | 信息输出方法和装置 | |
CN108363657A (zh) | 监控app客户端埋点数据采集完整性的方法、设备以及介质 | |
CN103577658A (zh) | 智能终端硬件的评估方法及评估系统 | |
CN108459913A (zh) | 数据并行处理方法、装置及服务器 | |
CN110201393A (zh) | 一种配置数据的存储方法、装置及电子设备 | |
CN108255620A (zh) | 一种业务逻辑处理方法、装置、业务服务器及系统 | |
CN111552607A (zh) | 应用程序的健康评估方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109101410B (zh) | 一种风险驱动测试方法和装置以及计算机可读存储介质 | |
CN108388512A (zh) | 数据处理方法和服务器 | |
CN110532774A (zh) | 钩子检查方法、装置、服务器及可读存储介质 | |
CN110046088A (zh) | 一种接口测试方法、装置及设备 | |
CN104427547A (zh) | 业务和网络关联测试方法、装置及系统 | |
CN108829575A (zh) | 测试案例推荐方法、电子装置及可读存储介质 | |
CN116431520A (zh) | 测试场景确定方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN108509440A (zh) | 一种数据处理方法及装置 | |
CN112685275B (zh) | 算法策略搜索方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109871331A (zh) | 软件功能试错决策分析方法和装置 | |
CN110599278A (zh) | 聚合设备标识符的方法、装置和计算机存储介质 | |
CN116257317A (zh) | 一种数据处理方法、系统、装置、设备以及存储介质 | |
CN115098362A (zh) | 页面测试方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN106156210A (zh) | 一种确定应用标识匹配列表的方法和装置 | |
CN110766501B (zh) | 数据嵌套存储方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: Room 1601-35, No.8, second financial street, Wuxi Economic Development Zone, Wuxi City, Jiangsu Province, 214000 Applicant after: Wuxi cheliantianxia Information Technology Co.,Ltd. Address before: Room a-0465, 2 / F, building 3, yard 30, Shixing street, Shijingshan District, Beijing Applicant before: BEIJING AUTO-LINK WORLD INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
CB02 | Change of applicant information | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190611 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |