JP2018512913A5 - - Google Patents

Claims (18)

1. 被写体の第１画像に関して、ｉ）前記第１画像内の第１画像構造に関する位置、及び、ii）前記被写体の少なくとも一部の対応する物理的特性に関する構造特性を有する、入力の明細を入力する入力ポートであって、前記構造特性の明細が少なくともスペクトル情報を含む、入力ポートと、
   前記入力の明細に基づいて、第２画像における第２画像構造を識別する画像構造検索部であって、前記スペクトル情報に基づいて物質分解を実行する画像構造検索部と、
   表示装置上に前記第２画像構造を表示するグラフィック表示発生部と、
   を有する、画像処理システム。
2. 前記画像構造検索部の識別処理が、前記第１画像構造及び第２画像構造を類似性尺度に基づいて比較する処理を有する、請求項１に記載の画像処理システム。
3. 前記類似性尺度が、グレイ値ヒストグラム類似性か、スペクトル若しくは物質組成の類似性か、寸法、形態、テクスチャ及び造影剤摂取の何れか１つの類似性かの何れか１つ又は組合せを含む、請求項２に記載の画像処理システム。
4. 前記構造特性の明細が、ｉ）寸法及び／又は形状パラメータ、並びにii）物質タイプの何れか１つ又は組合せを含む、請求項１ないし３の何れか一項に記載の画像処理システム。
5. 前記画像構造検索部の識別処理が、前記第１画像から前記第２画像へ形状を伝搬させる処理を有し、前記形状が前記形状パラメータ又は他の形状パラメータにより指定される、請求項１ないし４の何れか一項に記載の画像処理システム。
6. 前記被写体が、イメージャによる前記第１及び第２画像の各収集の間において再配置及び／又は変形される、請求項１ないし５の何れか一項に記載の画像処理システム。
7. 前記第１及び第２画像は前記被写体の異なるビューを供給し、前記第１及び第２画像構造は前記被写体の又は前記被写体内の関心部分を表す、請求項１ないし６の何れか一項に記載の画像処理システム。
8. 前記第１画像は２Ｄ又は３Ｄ画像であり、前記第２画像は２Ｄ又は３Ｄ画像である、請求項１ないし７の何れか一項に記載の画像処理システム。
9. 前記検索部の前記識別処理は、前記第２画像における前記第２画像構造の形状／位置を識別する処理を含む、請求項１ないし８の何れか一項に記載の画像処理システム。
10. 前記画像構造検索部の識別処理は、前記第２画像内の検索領域を識別する処理を有し、前記類似性尺度を前記検索領域内の画像情報に適用する、請求項１ないし９の何れか一項に記載の画像処理システム。
11. 前記グラフィック表示発生部は、前記第１画像構造及び前記第２画像構造を前記表示装置上に一緒に表示させる、請求項１ないし１０の何れか一項に記載の画像処理システム。
12. 前記第１及び第２画像構造に関する共通構造特性を計算する構造分析部を有する、請求項１ないし１１の何れか一項に記載の画像処理システム。
13. 前記第１画像が前記表示装置上に表示されている間にユーザにより前記入力の明細を供給するように操作可能な対話型ユーザインターフェースを有する、請求項１ないし１２の何れか一項に記載の画像処理システム。
14. 前記画像構造検索部の前記識別処理は、前記類似性尺度に関して最適化又は検索アルゴリズムを実行する処理を含み、前記アルゴリズム及び／又は類似性尺度が入力された前記入力の明細に基づいて選択される、請求項２ないし１３の何れか一項に記載の画像処理システム。
15. イメージャ及び請求項１ないし１４の何れか一項に記載の画像処理システムを含む、撮像装置。
16. 被写体の第１画像に関して、ｉ）前記第１画像内の第１画像構造に関する位置、及び、ii）前記被写体の少なくとも一部の対応する物理的特性に関する構造特性を有する、入力の明細を入力するステップであって、前記構造特性の明細が少なくともスペクトル情報を含む、ステップと、
    前記入力の明細に基づいて、第２画像における第２画像構造を識別するステップであって、前記スペクトル情報に基づいて物質分解を実行するステップを含む、ステップと、
    前記第２画像構造を表示するステップと、
    を含む、画像処理方法。
17. 請求項１ないし１５の何れか一項に記載の画像処理システムを制御するためのコンピュータプログラムであって、処理ユニットにより実行された場合に請求項１６に記載の画像処理方法のステップを実行する、コンピュータプログラム。
18. 請求項１７に記載のコンピュータプログラムを記憶したコンピュータ読取可能な媒体。