JP2018153244A - 生体情報記録システム、生体情報解析装置、生体情報表示方法および生体情報表示プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】被検者の行動と被検者の生体情報とを関連付けて表示する。
【解決手段】生体情報記録システム１００は、収集装置と表示装置１４０とを有する。収集装置は、被検者の行動を推測する推測情報と被検者の生体情報とを収集する。表示装置１４０は、推測された被検者の行動と被検者の生体情報とを表示する。収集装置または表示装置１４０の少なくとも一方には制御部１５０が設けられる。制御部１５０は、推測情報を用いて被検者の行動を推測し、推測した被検者の行動と被検者の生体情報とを相互に関連付けて表示部１５２に表示させる。
【選択図】図２

Description

本発明は、生体情報記録システム、生体情報解析装置、生体情報表示方法および生体情報表示プログラムに関する。

ホルター心電図検査、睡眠時無呼吸検査など、医療従事者の管理下にない状態で行なう検査では、被検者自身が、検査中にどのような行動を取っていたかを記録する。その記録は、物理的な道具、電子機器の機能などを用いて、たとえば、紙による行動記録メモ、検査器による被検者イベントキーの操作などにより行う。

医療従事者は、被検者自身が記録した検査中の行動記録と、ホルター心電図または睡眠時無呼吸の検査器による生体情報との両方を確認する。被検者の行動記録と生体情報とを関連付けることによって、精度の高い検査結果が得られる。たとえば、被検者から報告された運動、階段の上り下り、起床、睡眠などの行動記録を基に、それぞれの行動時の生体情報を確認することによって、精度の高い編集ができ、精度の高い検査結果が得られる。

したがって、精度の高い検査結果を得るためには、被検者が行動記録を正確に取ることが必要である。しかし、実際には、被検者が正確に行動記録を取ることは極めて煩雑であり、被検者の負担となることから、記録漏れ、記録ミスが生じる可能性がある。

特許文献１は、加速度センサ、気圧計、温度計、心電計など、様々なセンサを任意に選択して人の行動を測定する技術を開示している。

特開２０１２−２３９８９１号公報

特許文献１に開示されている技術を用いることによって被検者の行動は測定できる。しかし、被検者の行動と生体情報との両方を関連付けるためには、さらなる工夫が必要になる。

本発明は、このような従来の技術の問題点を解消するものであり、被検者の行動と被検者の生体情報とを関連付けて表示させることができる、生体情報記録システム、生体情報解析装置、生体情報表示方法および生体情報表示プログラムを提供する。

本発明に係る生体情報記録システムの第一の態様は、収集装置と表示装置とを有する。収集装置は、被検者の行動を推測する推測情報と被検者の生体情報とを収集する。表示装置は、推測された被検者の行動と被検者の生体情報とを表示する。収集装置または表示装置の少なくとも一方には制御部が設けられる。制御部は、推測情報を用いて被検者の行動を推測し、推測した被検者の行動と被検者の生体情報とを相互に関連付けて表示装置に表示させる。

本発明に係る生体情報解析装置の第二の態様は、行動推測部と表示演算部とを有する。行動推測部は、被検者の行動を推測する推測情報を用いて被検者の行動を推測する。表示演算部は、推測された被検者の行動と被検者の生体情報とを相互に関連付けて表示装置に表示させる。

本発明に係る生体情報表示方法の第三の態様は、被検者の行動を推測する推測情報と被検者の生体情報とを入力する段階と、推測情報を用いて被検者の行動を推測する段階と、推測された被検者の行動と被検者の生体情報とを関連付ける段階と、関連付けられた被検者の行動と生体情報とを表示する段階と、を含む。

本発明に係る生体情報表示プログラムの第四の態様は、コンピュータに、被検者の行動を推測する推測情報と被検者の生体情報とを入力させる段階、推測情報を用いて被検者の行動を推測させる段階、推測された被検者の行動と被検者の生体情報とを関連付ける段階、関連付けられた被検者の行動と被検者の生体情報とを表示させる段階、を実行させる。

本発明に係る生体情報記録システム、生体情報解析装置、生体情報表示方法によれば、被検者の行動と被検者の生体情報とを関連付けて表示させることができるので、精度の高い検査結果が得られる。

また、本発明に係る生体情報表示プログラムによれば、コンピュータにより上記の生体情報解析装置を実現し、被検者の行動と被検者の生体情報とを関連付けて表示させることができるので、精度の高い検査結果が得られる。

生体情報記録システムを構成する収集装置の概略構成図である。 生体情報記録システムを構成する表示装置の概略構成図である。 図１の収集装置または図２の表示装置が備える制御部のブロック図である。 実施形態１に係る収集装置の動作フローチャートである。 実施形態１に係る表示装置の動作フローチャートである。 図５に示すステップＳ２０５のサブルーチンフローチャートである。 実施形態２に係る収集装置の動作フローチャートである。 実施形態２に係る表示装置の動作フローチャートである。 行動推測部が推測する行動と推測情報との関係を示す図である。 図６のサブルーチンフローチャートのモード１の表示態様を示す図である。 図６のサブルーチンフローチャートのモード２の表示態様を示す図である。 図６のサブルーチンフローチャートのモード３の表示態様を示す図である。 図６のサブルーチンフローチャートのモード４の表示態様を示す図である。 図６のサブルーチンフローチャートのモード５の表示態様を示す図である。

以下に、本発明に係る生体情報記録システム、生体情報解析装置、生体情報表示方法および生体情報表示プログラムの実施形態を、［実施形態１］と［実施形態２］に分けて、図面を参照しながら、詳細に説明する。

［実施形態１］
実施形態１は、収集装置が、推測情報と生体情報とを収集する機能を有し、表示装置が、推測情報を用いて行動を推測し、推測した行動と生体情報とを関連付けて表示する機能を有する。ここで、推測情報とは、被検者の行動を推測するために用いられる情報である。
（生体情報記録システムの構成）
図１は、生体情報記録システムを構成する収集装置の概略構成図である。図２は、生体情報記録システムを構成する表示装置の概略構成図である。図３は、図２の収集装置が備える制御部のブロック図である。

生体情報記録システム１００は、図１の収集装置１２０、図２の表示装置１４０から構成される。

（収集装置１２０の構成）
収集装置１２０は、被検者の行動を推測する推測情報と被検者の生体情報とを収集する。このため、収集装置１２０は、記憶部１２４、制御部１３０および出力インターフェース１２６を有する。収集装置１２０には、被検者の行動を推測するための、推測情報を取得する加速度センサ１１２、温度センサ１１３および気圧センサ１１４が接続される。さらに、収集装置１２０には、被検者の生体情報を取得するための生体情報検出センサ１１６が接続される。

加速度センサ１１２、温度センサ１１３および気圧センサ１１４は、被検者の体に装着され、これらのセンサによって検出された推測情報は、被検者の行動を推測するために用いられる。加速度センサ１１２は、被検者の体の動く方向や動く速度を測定できる。温度センサ１１３は被検者の周囲の温度変化を測定できる。気圧センサ１１４は、被検者の重力方向の位置を検出できる。なお、実施形態１では、推測情報を、加速度センサ１１２、温度センサ１１３、気圧センサ１１４の３つのセンサによって取得しているが、これらのセンサに限らず、湿度センサなどのセンサを含むセンサ群から取得するようにしても良い。センサ群から取得されたそれぞれの情報を任意に組み合わせることによって、被検者の行動を推測できる。

なお、被検者の行動を推測するための、推測情報を取得する加速度センサ１１２、温度センサ１１３および気圧センサ１１４等の種々のセンサ及びまたは、被検者の生体情報を取得するための生体情報検出センサ１１６は収集装置に接続するものとしたが、収集装置内に搭載されていてもよい。

生体情報検出センサ１１６は被検者の生体情報を取得するためのセンサである。生体情報が心電情報であるときには、被検者の体に装着する心電電極である。また、生体情報がＳｐＯ２情報であるときには、被検者の指先または耳に装着するＳｐＯ２プローブである。さらに、生体情報が脳波情報であるときには、被検者の頭部に装着する脳波電極である。また、その他に、被検者の呼吸の状態を検出するセンサ、被検者の脈波を検出するセンサ、被検者の血圧を検出するセンサ、被検者の筋電を検出するセンサ、被検者の体温を検出するセンサ、被検者の眼球の状態を検出するセンサのいずれかであっても良い。

生体情報検出センサ１１６を心電電極とすることによって、収集装置１２０は生体情報として心電情報を収集することができる。また、生体情報検出センサ１１６をＳｐＯ２プローブとすることによって、収集装置１２０は生体情報としてＳｐＯ２情報を収集することができる。さらに、生体情報検出センサ１１６を脳波電極とすることによって、収集装置１２０は生体情報として脳波情報を収集することができる。また、その他に、生体情報検出センサ１１６を呼吸、脈波、血圧、筋電、温度、眼球などの生体情報を取得するセンサとすることによって、各々の情報を収集することができる。

記憶部１２４は、ＲＯＭ（リードオンリーメモリ）およびＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）によって構成される。記憶部１２４は、加速度センサ１１２、温度センサ１１３、気圧センサ１１４などのセンサ群から取得した推測情報を、ＲＡＭに記憶する。また、記憶部１２４は、生体情報検出センサ１１６から取得した生体情報も、ＲＡＭに記憶する。
記憶部１２４は、取得した推測情報および生体情報を時系列に記憶する。たとえば、収集装置１２０がホルター心電計として用いられる場合には、おおよそ８時間以上に亘って、加速度情報、温度情報、気圧情報、心電図情報が時系列に記憶部１２４に記憶される。記憶部１２４のＲＯＭには、制御部１３０の動作を制御するためのプログラムが記憶されている。

出力インターフェース１２６は、記憶部１２４に記憶されている推測情報および生体情報を外部に無線または有線で伝送させる。出力インターフェース１２６は、推測情報および生体情報を外部に無線で伝送させるタイプのものには、送信部が備えられ、推測情報および生体情報を外部に有線で伝送させるタイプのものには、コネクタが備えられる。

制御部１３０は、ＣＰＵ（中央処理装置）を備え、記憶部１２４に記憶されている推測情報および生体情報を、出力インターフェース１２６を介して外部に伝送させる。
（表示装置１４０の構成）
表示装置１４０は、推測された被検者の行動と被検者の生体情報とを表示する。このため、表示装置１４０は、入力インターフェース１４２、記憶部１４４、制御部１５０、表示部１５２および表示指示部１５４を有する。

入力インターフェース１４２は、収集装置１２０の出力インターフェース１２６（図１参照）から、無線または有線で伝送された、被検者の推測情報および生体情報を入力する。入力インターフェース１４２は、推測情報および生体情報を外部から無線で入力するタイプのものには、受信部が備えられ、推測情報および生体情報を外部から有線で入力するタイプのものには、コネクタが備えられる。

出力インターフェース１２６と入力インターフェース１４２との間の伝送を無線により行うと使い勝手が向上する。一方、その伝送を有線により行うと外部ノイズの影響が受け難くなるので、伝送の信頼性、伝送速度が向上する。

記憶部１４４は、ＲＯＭ（リードオンリーメモリ）、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）およびフラッシュメモリによって構成される。記憶部１４４は、入力インターフェース１４２から入力した推測情報および生体情報をＲＡＭまたはフラッシュメモリに記憶する。記憶部１４４のＲＯＭには、制御部１５０の動作を制御するためのプログラムが記憶されている。

制御部１５０は、ＣＰＵ（中央処理装置）を備え、記憶部１４４に記憶されている推測情報を用いて被検者の行動を推測し、推測した被検者の行動と被検者の生体情報とを関連付けて表示部１５２に表示させる。制御部１５０の詳細な構成は図３により後述する。

表示部１５２は、液晶または有機ＥＬディスプレイであり、制御部１５０が推測した被検者の行動と被検者の生体情報とを関連付けて表示する。

表示指示部１５４は、表示部１５２に表示させる情報の表示態様を指示する。具体的には、表示部１５２に、図１０から図１４に示す、モード１からモード５のどの表示態様で表示させるのかを制御部１５０に指示する。

制御部１５０の具体的な構成は、図３に示す通りである。制御部１５０は、行動推測部１５１、心電図演算部１５３、表示演算部１５５、統計情報演算部１５７および行動コメント生成部１５９を有する。

行動推測部１５１は、記憶部１４４に記憶されている推測情報から、少なくとも被検者の体動の有無、被検者の体位の変動、気圧の変化量、温度の変化量を求め、これらを任意に組み合わせることによって被検者の行動を推測する。行動推測部１５１は、体動、体位、気圧、温度の変化によって、被検者がどのような行動を取ったのかを推測する。したがって、行動推測部１５１によって推測情報から被検者の行動が推測できる。行動推測部１５１が推測する行動と推測情報との具体的な関係は、たとえば図９に示す通りである。

行動推測部１５１が推測する被検者の行動は、図９に示すように、起床、徒歩、駆け足、階段上り、階段下り、食事、運動、入浴前の脱衣、入浴、睡眠、寝返り、徒歩の坂道上り、駆け足の坂道上り、山登り、めまい、失神を含むいずれかの行動である。これらの行動は、加速度センサ１１２、温度センサ１１３、気圧センサ１１４などのセンサ群から取得した推測情報を用いて推測される。被検者の行動を詳細に推測することによって、精度の高い検査結果が得られる。

心電図演算部１５３は、記憶部１４４に記憶されている生体情報から、心電図、心拍数および、少なくとも、頻脈、徐脈、心室性不整脈、上室性不整脈、ＳＴ上昇、ＳＴ下降、心停止、ＲＲ間隔不整、心房細動を含むいずれかの不整脈を演算する。被検者の心電状態を詳細に把握できるため、被検者の行動を参照することによって、より精度の高い検査結果が得られる。

表示演算部１５５は、被検者の行動と生体情報とを相互に関連付けて表示部１５２に表示させる。したがって、医療従事者は、被検者の行動と生体情報とを関連付けて見ることができ、精度の高い検査結果が得られる。

統計情報演算部１５７は、行動推測部１５１が推測する被検者の行動と心電図演算部１５３が演算する心電図、心拍数、不整脈を含む被検者の生体情報とから、被検者の行動の種類ごとの様々な統計情報を演算する。演算された統計情報は記憶部１４４に記憶される。この統計情報の演算によって、たとえば、被検者がどのような行動を取った時にどのような不整脈が発生しているのかなどを容易に把握することができる。

行動コメント生成部１５９は、行動推測部１５１が推測する被検者の行動と心電図演算部１５３が演算する心電図、心拍数、不整脈の内、少なくともいずれか一つを含む前記被検者の生体情報とから、被検者の生活上の注意を促す行動コメント（図１４の行動コメント４００を参照）を生成する。医療従事者は、この行動コメントを参照することによって、被検者により有意義なアドバイスをすることができる。

以上、生体情報記録システム１００、収集装置１２０、表示装置１４０の構成を説明した。次に、これらの動作を、図４から図６および図９から図１４を参照しながら、詳細に説明する。

（収集装置１２０の動作）
図４は、実施形態１に係る収集装置１２０の動作フローチャートである。

収集装置１２０は、図１に示すように、加速度センサ１１２から加速度情報を、温度センサ１１３から温度情報を、気圧センサ１１４から気圧情報を、それぞれ推測情報として収集する。同時に、収集装置１２０は、生体情報検出センサ１１６から生体情報を収集する（Ｓ１００）。加速度センサ１１２、温度センサ１１３、気圧センサ１１４などのセンサ群および生体情報検出センサ１１６から収集された、推測情報および生体情報は、記憶部１２４に時系列に記憶される。

推測情報および生体情報の収集には時間が設定されている。たとえば、ホルター心電図を収集する場合には、収集時間は８時間から１日程度に設定されている。収集装置１２０は、この収集時間を経過したか否かを判断する（Ｓ１０１）。収集時間を経過していなければ（Ｓ１０１：ＮＯ）、Ｓ１００の処理に戻って、推測情報および生体情報を収集する。一方、収集時間を経過したら（Ｓ１０１：ＹＥＳ）、収集装置１２０は、推測情報および生体情報の収集を終了する（Ｓ１０２）。

収集装置１２０は、表示装置１４０から推測情報および生体情報の送信指示があるか否かを判断する（Ｓ１０３）。送信指示がなければ（Ｓ１０３：ＮＯ）、送信指示があるまで待つ。一方、送信指示があれば（Ｓ１０３：ＹＥＳ）、収集装置１２０は、出力インターフェース１２６から、記憶部１２４に記憶されている推測情報および生体情報を時系列に表示装置１４０に向けて送信する（Ｓ１０４）。

このように、実施形態１では、収集装置１２０は、推測情報および生体情報を収集し、表示装置１４０に向けて、これらの情報を送信する。

（表示装置１４０の動作）
図５は、実施形態１に係る表示装置１４０の動作フローチャートである。

表示装置１４０は、収集装置１２０から送信されてくる推測情報および生体情報を入力インターフェース１４２から受信する（Ｓ２００）。

制御部１５０は受信した推測情報および生体情報を解析する（Ｓ２０１）。具体的には、行動推測部１５１が、受信した推測情報から、図９に示すような、起床、徒歩、駆け足、階段上り、階段下り、食事、運動、入浴前の脱衣、入浴、睡眠、寝返り、徒歩の坂道上り、駆け足の坂道上り、山登り、めまい、失神といった被検者の行動を推測する。加速度センサ１１２、温度センサ１１３、気圧センサ１１４が検出しているそれぞれの推測情報の組み合わせと、被検者の行動との関係は、記憶部１４４に記憶してある。

たとえば、加速度センサ１１２が検出した加速度情報から、体動の変化があり、立位であることが認められ、気圧センサ１１４が検出した気圧情報により、気圧が段階的に下降していることが認められ、温度センサ１１３が検出した温度情報により、温度が上昇していることが認められると、被検者の行動は「階段上り」であると推測される。このように、行動推測部１５１は、受信した推測情報を解析し、上記のようにして、被検者の行動を推測する。

同時に、心電図演算部１５３は、受信した生体情報から、心電図、心拍数、少なくとも、頻脈、徐脈、心室性不整脈、上室性不整脈、ＳＴ上昇、ＳＴ下降、心停止、ＲＲ間隔不整、心房細動を含むいずれかの不整脈を演算する。どのような種類の不整脈であるのかは、心電図を解析することによって認識する。

制御部１５０は、入力インターフェース１４２を介して受信した推測情報および生体情報および行動推測部１５１が推測した被検者の行動、心電図演算部１５３が演算した被検者の心電図、心拍数、不整脈の種類を記憶部１４４に記憶させる（Ｓ２０２）。

表示装置１４０は、全ての推測情報および生体情報を受信したか否かを判断する（Ｓ２０３）。つまり、表示装置１４０は、収集装置１２０の記憶部１２４に記憶されている、全ての推測情報および生体情報が、記憶部１４４に記憶されたか否かを判断する。

全ての推測情報および生体情報を受信していなければ（Ｓ２０３：ＮＯ）、Ｓ２００の処理に戻って、Ｓ２００からＳ２０２の処理を繰り返し、全ての推測情報および生体情報が受信されるまで、推測情報および生体情報を記憶部１４４に記憶し、被検者の行動の推測と心電図、心拍数、不整脈を演算する。

全ての推測情報および生体情報を受信したら（Ｓ２０３：ＹＥＳ）、表示装置１４０の表示指示部１５４から表示指示があるか否かを判断する（Ｓ２０４）。表示指示部１５４から表示指示がなければ（Ｓ２０４：ＮＯ）、表示指示があるまで待機する。一方、表示指示部１５４から表示指示があれば（Ｓ２０４：ＹＥＳ）、制御部１５０の表示演算部１５５は、表示指示に従い表示内容を演算する（Ｓ２０５）。表示演算部１５５が表示指示によりどのような演算をするのかは図６のフローチャートを用いて後述する。

制御部１５０は、演算した表示内容を表示部１５２に表示する（Ｓ２０６）。

図６は、図５に示すステップＳ２０５のサブルーチンフローチャートである。また、図１０から図１４は、図６のサブルーチンフローチャートのモード１からモード５の表示態様を示す図である。制御部１５０は、表示指示部１５４からモード１の表示指示がされているか否かを判断する（Ｓ３０１）。モード１の表示指示がされていれば（Ｓ３０１：ＹＥＳ）、制御部１５０は、図１０に示すようなモード１の表示態様を演算する（Ｓ３０２）。

具体的には、制御部１５０の表示演算部１５５（図３参照）は、記憶部１４４に記憶されている被検者の推測された行動を、図１０に示すように、時系列に上から下に並べ、表示部１５２に行動リスト３００として表示させる。この行動リスト３００は、行動推測部１５１によって推測された被検者の行動に基づいて生成する。なお、実施形態１では、推測された行動を時系列に並べているが、たとえば、運動系のイベント（階段上り下り・徒歩…など）と、それ以外の日常行動イベント（食事・入浴・脱衣・睡眠・起床…など）と、症状（めまい）などのカテゴリー別に並べても良い。

また、表示演算部１５５は、記憶部１４４に記憶されている、心拍数の経時変化を、指定した時間分（たとえば８時間、１時間など）、行動リスト３００の右側に心拍数３１０として表示する。

さらに、表示演算部１５５は、記憶部１４４に記憶されている、体動の経時変化を時系列に左から右に並べ、行動リスト３００の右側、心拍数３１０の下側に体動３２０として表示する。図示の黒い部分が体動のあった時間帯であり、その黒い部分の高さが高いほど体動の強度が大きいことを表している。

また、表示演算部１５５は、記憶部１４４に記憶されている、体位の経時変化を時系列に左から右に並べ、行動リスト３００の右側、体動３２０の下側に体位３３０として表示する。図示の棒状の部分の上下の位置で、被検者が仰臥位、側臥位、立位、伏臥位のどの体位であったのかがわかる。

さらに、表示演算部１５５は、記憶部１４４に記憶されている、心電図を、指定した時間分（たとえば数十秒間など）、行動リスト３００および体動３２０の下側に心電図３４０として表示する。たとえば、行動リスト３００のいずれかの行動をクリックしたとき、または、心拍数３１０、体動３２０、体位３３０のグラフ内をクリックしたときには、そのクリックした時刻を中心とする前後数十秒間の心電図波形を表示する。

このように、モード１では、表示部１５２には、行動リスト３００と、心拍数３１０、体動３２０、体位３３０および心電図３４０とが表示される。したがって、医療従事者は、被検者の行動と被検者の生体情報とを関連付けて見ることができ、医療従事者の判断を補足できるため、高精度な検査結果が得られる。

次に、制御部１５０は、モード１の表示指示がされていなければ（Ｓ３０１：ＮＯ）、表示指示部１５４からモード２の表示指示がされているか否かを判断する（Ｓ３０３）。モード２の表示指示がされていれば（Ｓ３０３：ＹＥＳ）、制御部１５０は、図１１に示すようなモード２の表示態様を演算する（Ｓ３０４）。

具体的には、制御部１５０の表示演算部１５５は、図１０と同様に、記憶部１４４に記憶されている、被検者の推測された行動を時系列に上から下に並べ、表示部１５２に行動リスト３００として表示させる。

また、表示演算部１５５は、記憶部１４４に記憶されている、心電図３５０を行動リスト３００の右側に表示する。心電図３５０は、ある程度圧縮されており、心電図波形の状態を大まかに確認したい場合や、長時間での変化を効率よく確認するために使用する。なお、心電図波形の表示時間は５分、１０分、１５分、３０分、１時間というように、切り替え可能である。

さらに、表示演算部１５５は、図１０と同様に、記憶部１４４に記憶されている、心電図を指定した時間分、行動リスト３００および心電図３５０の下側に心電図３４０として表示する。心電図３４０は拡大表示された心電図である。心電図３４０は、心電図波形の状態を詳細に確認できるようにしている。たとえば、Ｐ波の確認ができるようにしている。心電図３４０は、行動リスト３００内の行動をクリックした時の時刻が含まれる時間が表示されるものとなり、表示の始点、終点の範囲は利用者が任意に設定できるものとなる。

このように、モード２では、表示部１５２には、行動リスト３００、時間幅が拡大された心電図３５０および時間幅が縮小された心電図３４０が表示される。したがって、医療従事者は、推測された被検者の行動から、その行動時の心電図波形を検索することができ、その行動に起因した不整脈を容易に確認できる。このため、医療従事者は、被検者の行動と被検者の生体情報とを関連付けて見ることができ、医療従事者の判断を補足できるため、高精度な検査結果が得られる。

次に、制御部１５０は、モード２の表示指示がされていなければ（Ｓ３０３：ＮＯ）、表示指示部１５４からモード３の表示指示がされているか否かを判断する（Ｓ３０５）。モード３の表示指示がされていれば（Ｓ３０５：ＹＥＳ）、制御部１５０は、図１２に示すようなモード３の表示態様を演算する（Ｓ３０６）。

具体的には、制御部１５０の表示演算部１５５は、記憶部１４４に記憶されている統計情報を参照して、行動−不整脈関係図３６０を表示部１５２に表示させる。行動−不整脈関係図３６０は、推測した被検者の行動とその行動をした時間とを棒グラフ状に表示したものである。したがって、被検者が検査期間中にいつどれくらい行動したのかが時系列に確認できる。

行動−不整脈関係図３６０は次のように表示される。たとえば、１時間中に６本の棒でグラフを表示した場合には１本の棒が１０分間の行動を表す。１本の棒の縦方向は、たとえば１０分割され、１０分間中に行動した時間が０分＜１分であれば、１目盛り塗りつぶす。また行動した時間が５分＜６分だった場合には６目盛り塗りつぶす。また、推測された行動が睡眠である場合には、ずっと寝ていれば１０分間寝たままとなるので、１０目盛り分塗りつぶすことになり、寝ている間は黒く塗り潰される。

また、行動−不整脈関係図３６０に示されている、心室性不整脈・上室性不整脈、ＳＴ下降などは、棒グラフを時間では表さず、発生した数で表している。たとえば、１０分間中に０＜１０回発生していた場合は１目盛り、１０＜１００回の場合は２目盛り、１００＜１０００回の場合は３目盛りというように表している。

さらに、表示演算部１５５は、図１０と同様に、記憶部１４４に記憶されている、心電図を指定した時間分、行動−不整脈関係図３６０の下側に心電図３４０として表示する。たとえば、心電図３４０は、行動−不整脈関係図３６０のいずれかの行動の棒グラフをクリックしたときには、そのクリックした時刻を中心とする前後数十秒間の心電図波形を表示する。

このように、モード３では、表示部１５２には、行動−不整脈関係図３６０および心電図３４０が表示される。したがって、医療従事者は、推測された被検者の行動と不整脈発生頻度とを関連付けて容易に確認できる。このため、医療従事者は、高精度な検査結果が得られる。

次に、制御部１５０は、モード３の表示指示がされていなければ（Ｓ３０５：ＮＯ）、表示指示部１５４からモード４の表示指示がされているか否かを判断する（Ｓ３０７）。モード４の表示指示がされていれば（Ｓ３０７：ＹＥＳ）、制御部１５０は、図１３に示すようなモード４の表示態様を演算する（Ｓ３０８）。

具体的には、制御部１５０の表示演算部１５５は、記憶部１４４に記憶されている統計情報を参照して、不整脈発生頻度図３７０を表示部１５２に表示させる。不整脈発生頻度図３７０は、不整脈が発生した時刻と頻度とを時系列に表示したものである。

また、表示演算部１５５は、図１０と同様に、記憶部１４４に記憶されている、心電図を指定した時間分、不整脈発生頻度図３７０の下側に心電図３４０として表示する。たとえば、不整脈発生頻度図３７０の８時頃に発生した心室性不整脈をクリックしたときには、そのクリックした時刻を中心とする前後数十秒間の心電図波形を表示する。

さらに、表示演算部１５５は、心電図３４０の下に心電図３４０に対応する行動バー３８０を表示する。心電図３４０と行動バー３８０とを並列に表示させることによって、どのような行動を取った時に不整脈が発生するのかを、視覚的に判断することができる。

このように、モード４では、表示部１５２には、不整脈発生頻度図３７０、心電図３４０および行動バー３８０が表示される。したがって、医療従事者は、不整脈発生頻度と推測された被検者の行動とを関連付けて容易に確認できる。このため、医療従事者は、高精度な検査結果が得られる。

次に、制御部１５０は、モード４の表示指示がされていなければ（Ｓ３０７：ＮＯ）、表示指示部１５４からモード５の表示指示がされているか否かを判断する（Ｓ３０９）。モード５の表示指示がされていれば（Ｓ３０９：ＹＥＳ）、制御部１５０は、図１４に示すようなモード５の表示態様を演算する（Ｓ３１０）。

具体的には、制御部１５０の表示演算部１５５は、記憶部１４４に記憶されている統計情報を参照して、行動サマリ３９０とその下に行動コメント４００を表示部１５２に表示させる。

行動サマリ３９０は、行動、時間、最大心拍数、最小心拍数、平均心拍数、心室性不整脈の回数、上室性不整脈の回数、心拍停止の回数を表示している。医療従事者が補足的にこの行動サマリ３９０を参照することによって、被検者の行動に対する心拍状態、不整脈の発生頻度などを容易に認識できる。このため、医療従事者は、より精度の高い検査結果を得ることが可能になる。なお、行動サマリ３９０は、例示した事項に限定されるものではない。医療従事者は、より精度の高い検査結果が得られる行動サマリ３９０であれば、例示した事項とは異なる事項の行動サマリ３９０を生成しても良い。

行動コメント４００は、制御部１５０の行動コメント生成部１５９によって生成される。行動コメント生成部１５９は、「行動している範囲内に不整脈が○個以上あったらコメントを表示する。」、「入浴前の温度の閾値を決めておき、その温度より低かったらコメントを表示する。」、「入浴中の温度の閾値を決めておき、その温度より高かったらコメントを表示する。」、「装置が記録した全時間に対する徒歩の時間が占める割合の閾値を決めておき、その時間より少なかったらコメントを表示する。」、「運動強度が高い（駆け足等の）状態で不整脈が○個以上あったらコメントを表示する。」、「徒歩の行動時間中の心電図の心拍数の平均を求めそれより下回ったらコメントを表示する。」など、の行動コメント４００を生成するための基準を設けてある。

行動コメント生成部１５９は、記憶部１４４に記憶されている統計情報を参照し、行動コメント４００を生成するための基準に合致した場合には、その基準に対応するコメントを表示部１５２に表示させる。なお、行動コメント４００は、付加的なものであるので、例示した事項に限定されるものではない。医療従事者が、より精度の高い検査結果に対するコメントをするための行動コメント４００であれば、例示した事項以外の行動コメント４００を生成しても良い。

制御部１５０は、モード５の表示態様の表示が終了すると、図６のフローチャートの処理を終了させて、図５のフローチャートのＳ２０６のステップに進む。また、モード５の表示指示がされていないときにも（Ｓ３０９：ＮＯ）、図５のフローチャートのＳ２０６のステップに進む。

このように、モード５では、表示部１５２には、行動サマリ３９０と行動コメント４００が表示される。したがって、医療従事者は、行動サマリ３９０と行動コメント４００を見て、高精度な検査結果を得ることができるとともに、当該検査結果に関するコメントを提供できる。

［実施形態２］
実施形態２は、収集装置１２０が、推測情報と生体情報とを収集し、収集した推測情報を用いて行動を推測するとともに生体情報を解析し、表示装置１４０が、推測された行動と解析された生体情報を表示する機能を有する。
（生体情報記録システムの構成）
実施形態２に係る生体情報記録システム１００は、収集装置１２０の制御部１３０の構成と表示装置１４０の制御部１５０の構成とが、実施形態１に係る生体情報記録システム１００とは異なる。

（収集装置１２０の構成）
実施形態２に係る収集装置１２０は、実施形態１に係る収集装置１２０に比較して、収集装置１２０の制御部１３０に、図３に示す制御部１５０の、行動推測部１５１、心電図演算部１５３が設けてある点が異なる。その他の構成は、実施形態１に係る収集装置１２０と同一である。したがって、収集装置１２０が収集した推測情報および生体情報は収集装置１２０自体が解析する。

（表示装置１４０の構成）
実施形態２に係る表示装置１４０は、実施形態１に係る表示装置１４０に比較して、表示装置１４０の制御部１５０に、図３に示す制御部１５０の、表示演算部１５５、統計情報演算部１５７、行動コメント生成部１５９のみを設けている点が異なる。その他の構成は、実施形態１に係る表示装置１４０と同一である。したがって、表示装置１４０は収集装置１２０が解析した推測情報および生体情報に基づく表示をする。

次に、実施形態２に係る収集装置１２０と表示装置１４０の動作を、図７および図８のフローチャートを参照しながら、詳細に説明する。

（収集装置１２０の動作）
図７は、実施形態２に係る収集装置１２０の動作フローチャートである。

収集装置１２０は、図１に示すように、加速度センサ１１２から加速度情報を、温度センサ１１３から温度情報を、気圧センサ１１４から気圧情報を、それぞれ推測情報として収集する。同時に、収集装置１２０は、生体情報検出センサ１１６から生体情報を収集する（Ｓ４００）。加速度センサ１１２、温度センサ１１３、気圧センサ１１４などのセンサ群および生体情報検出センサ１１６から収集された、推測情報および生体情報は、記憶部１２４に時系列に記憶される。

推測情報および生体情報の収集には時間が設定されている。収集装置１２０は、この収集時間を経過したか否かを判断する（Ｓ４０１）。収集時間を経過していなければ（Ｓ４０１：ＮＯ）、Ｓ４００の処理に戻って、推測情報および生体情報を収集する。一方、収集時間を経過したら（Ｓ４０１：ＹＥＳ）、収集装置１２０は、推測情報および生体情報の収集を終了する（Ｓ４０２）。

制御部１３０は受信した推測情報および生体情報を解析する（Ｓ４０３）。具体的には、制御部１３０の行動推測部１５１が、収集した推測情報から、図９に示すような、起床、徒歩、駆け足、階段上り、階段下り、食事、運動、入浴前の脱衣、入浴、睡眠、寝返り、徒歩の坂道上り、駆け足の坂道上り、山登り、めまい、失神といった被検者の行動を推測する。加速度センサ１１２、温度センサ１１３、気圧センサ１１４が検出しているそれぞれの情報の組み合わせと、被検者の行動との関係は、記憶部１２４に記憶してある。

同時に、制御部１３０の心電図演算部１５３は、収集した生体情報から、心電図、心拍数、少なくとも、頻脈、徐脈、心室性不整脈、上室性不整脈、ＳＴ上昇、ＳＴ下降、心停止、ＲＲ間隔不整、心房細動を含むいずれかの不整脈を演算する。どのような種類の不整脈であるのかは、心電図を解析することによって認識する。

制御部１３０は、収集した推測情報および生体情報、行動推測部１５１が推測した被検者の行動、心電図演算部１５３が演算した被検者の心電図、心拍数、不整脈の種類を記憶部１２４に記憶させる（Ｓ４０４）。

収集装置１２０は、表示装置１４０から推測情報および生体情報の送信指示があるか否かを判断する（Ｓ４０５）。送信指示がなければ（Ｓ４０５：ＮＯ）、送信指示があるまで待つ。一方、送信指示があれば（Ｓ４０５：ＹＥＳ）、収集装置１２０は、出力インターフェース１２６から、記憶部１２４に記憶されている推測情報および生体情報、推測した被検者の行動、被検者の心電図、心拍数、不整脈の種類を表示装置１４０に向けて送信する（Ｓ４０６）。

このように、実施形態２では、収集装置１２０は、推測情報および生体情報を収集し、収集した推測情報を用いて行動を推測するとともに生体情報を解析し、表示装置１４０に向けて、これらの情報を送信する。

（表示装置１４０の動作）
図８は、実施形態２に係る表示装置１４０の動作フローチャートである。

表示装置１４０は、収集装置１２０から送信されてくる、推測情報および生体情報、推測した被検者の行動、被検者の心電図、心拍数、不整脈の種類、それぞれのデータもしくは、それぞれをまとめた１つのデータを入力インターフェース１４２から受信する（Ｓ５００）。

制御部１５０は、入力インターフェース１４２を介して受信したこれらの情報を記憶部１４４に記憶させる（Ｓ５０１）。

制御部１５０は、表示装置１４０の表示指示部１５４から表示指示があるか否かを判断する（Ｓ５０２）。

表示指示部１５４から表示指示がなければ（Ｓ５０２：ＮＯ）、表示指示があるまで待機する。一方、表示指示部１５４から表示指示があれば（Ｓ５０２：ＹＥＳ）、制御部１５０の表示演算部１５５は、表示指示に従い表示内容を演算する（Ｓ５０３）。演算する表示内容は、実施形態１で説明した、図１０のモード１から図１４のモード５の表示態様である。

制御部１５０は、表示演算部１５５が演算した表示内容を表示部１５２に表示する（Ｓ５０４）。

上記の実施形態２に係る生体情報記録システム１００の表示装置１４０によれば、被検者の行動と被検者の生体情報とを関連付けて表示させることができるので、精度の高い検査結果が得られる。

以上のように、実施形態１に係る生体情報記録システム１００では、図３の制御部１５０の全ての構成を表示装置１４０の制御部１５０に設けた。一方、実施形態２に係る生体情報記録システム１００では、図３の制御部１５０の一部の構成を収集装置１２０の制御部１３０に設け、残りの構成を表示装置１４０の制御部１５０に設けた。このように、制御部１５０の構成を、収集装置１２０と表示装置１４０に分割して設けるようにしても、医療従事者は精度の高い検査結果を得ることができる。また、実施形態１、２とは別に制御部１５０の構成を収集装置、表示装置それぞれに設け、例えば、収集装置の制御部１５０が故障した場合など、状況に応じて表示装置の制御部１５０で処理を行うようにそれぞれを切り替えるような構成としてもよい。

（生体情報解析装置）
本発明は、生体情報解析装置をも提供している。実施形態１における表示装置１４０と実施形態２における収集装置１２０は生体情報解析装置を構成している。

生体情報解析装置は、被検者の行動を推測する推測情報を用いて被検者の行動を推測する行動推測部１５１と、推測された被検者の行動と被検者の生体情報とを相互に関連付けて表示部１５２に表示させる表示演算部１５５と、を有する。行動推測部１５１と表示演算部１５５の構成および動作は、実施形態１および実施形態２で説明した通りである。このため、生体情報解析装置は、医療従事者は精度の高い検査結果を得ることができる。

（生体情報表示方法）
本発明は、生体情報表示方法をも提供している。生体情報表示方法は、表示装置１４０によって実施される。生体情報表示方法の手順は、図５、図７および図８に示した動作フローチャートの手順と同一である。

すなわち、図５に示した動作フローチャートでは、生体情報表示方法は、被検者の行動を推測する推測情報と被検者の生体情報とを入力する段階（Ｓ２００）と、推測情報を用いて被検者の行動を推測する段階と、推測された被検者の行動と被検者の生体情報とを関連付ける段階（Ｓ２０１〜Ｓ２０３）と、関連付けられた被検者の行動と生体情報とを表示する段階（Ｓ２０４〜Ｓ２０６）と、を有している。

また、図７および図８に示した動作フローチャートでは、生体情報表示方法は、被検者の行動を推測する推測情報と被検者の生体情報とを入力する段階（Ｓ４００〜Ｓ４０２）と、推測情報を用いて被検者の行動を推測する段階（Ｓ４０３、Ｓ４０４）と、推測された被検者の行動と被検者の生体情報とを関連付ける段階（Ｓ５０３）と、関連付けられた被検者の行動と生体情報とを表示する段階（Ｓ５０４）と、を有している。

上記の生体情報表示方法によれば、被検者の行動と被検者の生体情報とを関連付けて表示させることができるので、精度の高い検査結果が得られる。

（生体情報表示プログラム）
上記の実施形態１および２に係る生体情報記録システム１００は図１および図２に示すような構成を有する。生体情報記録システム１００の構成は、コンピュータ内でプログラムによって実現させることができる。

コンピュータとは、少なくともプロセッサを搭載した装置を指し、プロセッサを搭載した生体情報を収集する装置等も含まれるものである。コンピュータにインストールするプログラムは、コンピュータに、被検者の行動を推測する推測情報と被検者の生体情報とを入力させる段階、推測情報を用いて被検者の行動を推測させる段階、推測された被検者の行動と被検者の生体情報とを関連付ける段階、関連付けられた被検者の行動と被検者の生体情報とを表示させる段階、を実行させるための生体情報表示プログラムである。

生体情報表示プログラムは、インターネット経由で通信回線を用いてコンピュータに提供されても良いし、磁気ディスクや光学ディスク、フラッシュメモリなど、データを記録する装置や部品などの記録媒体を介してコンピュータに提供されても良い。

コンピュータに生体情報表示プログラムをインストールすることによって、コンピュータを生体情報記録システム１００として機能させることができる。

生体情報表示プログラムをコンピュータにインストールさせることによって、コンピュータは、被検者の行動と被検者の生体情報とを関連付けて表示させることができ、医療従事者は精度の高い検査結果が得られる。

１００ 生体情報記録システム、
１１２ 加速度センサ、
１１３ 温度センサ、
１１４ 気圧センサ、
１１６ 生体情報検出センサ、
１２０ 収集装置、
１２４ 記憶部、
１２６ 出力インターフェース、
１３０ 制御部、
１４０ 表示装置、
１４２ 入力インターフェース、
１４４ 記憶部、
１５０ 制御部、
１５１ 行動推測部、
１５２ 表示部、
１５３ 心電図演算部、
１５４ 表示指示部、
１５５ 表示演算部、
１５７ 統計情報演算部、
１５９ 行動コメント生成部、
３００ 行動リスト、
３１０ 心拍数、
３２０ 体動、
３３０ 体位、
３４０、３５０ 心電図、
３６０ 行動−不整脈関係図、
３７０ 不整脈発生頻度図、
３８０ 行動バー、
３９０ 行動サマリ、
４００ 行動コメント。

Claims (13)

1. 被検者の行動を推測する推測情報と前記被検者の生体情報とを収集する収集装置と、
   推測された前記被検者の行動と前記被検者の生体情報とを表示する表示装置と、
   を有する生体情報記録システムであって、
   前記収集装置または前記表示装置の少なくとも一方には、
   前記推測情報を用いて前記被検者の行動を推測し、推測した前記被検者の行動と前記被検者の生体情報とを相互に関連付けて前記表示装置に表示させる制御部を有する生体情報記録システム。
2. 前記収集装置には、前記被検者に装着した、加速度センサ、温度センサ、気圧センサを含むセンサ群が接続され、前記収集装置は、当該センサ群から前記推測情報を収集する請求項１に記載の生体情報記録システム。
3. 前記収集装置には、前記被検者に装着した、心電電極、ＳｐＯ２プローブ、脳波電極を含む生体情報検出センサが接続され、前記収集装置は、当該生体情報検出センサから前記被検者の生体情報を収集する請求項１または２に記載の生体情報記録システム。
4. 前記被検者の生体情報は、前記心電電極から取得した心電情報、前記ＳｐＯ２プローブから取得したＳｐＯ２情報、前記脳波電極から取得した脳波情報、前記被検者の呼吸の状態を検出するセンサから取得した情報、前記被検者の脈波を検出するセンサから取得した情報、前記被検者の血圧を検出するセンサから取得した情報、前記被検者の筋電を検出するセンサから取得した情報、前記被検者の体温を検出するセンサから取得した情報、前記被検者の眼球の状態を検出するセンサから取得した情報、の少なくともいずれか１つの情報である請求項３に記載の生体情報記録システム。
5. 前記制御部は、
   前記推測情報から、少なくとも前記被検者の体動の有無、前記被検者の体位の変動、気圧の変化量、温度の変化量を求め、これらを任意に組み合わせることによって前記被検者の行動を推測する行動推測部を有する請求項１から４のいずれかに記載の生体情報記録システム。
6. 前記行動推測部が推測する前記被検者の行動は、起床、徒歩、駆け足、階段上り、階段下り、食事、運動、入浴前の脱衣、入浴、睡眠、寝返り、徒歩の坂道上り、駆け足の坂道上り、山登り、めまい、失神を含むいずれかの行動である請求項５に記載の生体情報記録システム。
7. 前記制御部は、
   前記被検者の生体情報から、心電図、心拍数、少なくとも、頻脈、徐脈、心室性不整脈、上室性不整脈、ＳＴ上昇、ＳＴ下降、心停止、ＲＲ間隔不整、心房細動を含むいずれかの不整脈を演算する心電図演算部を有する請求項５または６に記載の生体情報記録システム。
8. 前記制御部は、
   前記被検者の行動と前記被検者の生体情報とを相互に関連付けて前記表示装置に表示させる表示演算部を有する請求項５から７のいずれかに記載の生体情報記録システム。
9. 前記制御部は、
   前記行動推測部が推測する前記被検者の行動と前記心電図演算部が演算する心電図、心拍数、不整脈を含む前記被検者の生体情報とから、前記被検者の行動の種類ごとの統計情報を演算する統計情報演算部を有する請求項７に記載の生体情報記録システム。
10. 前記制御部は、
    前記行動推測部が推測する前記被検者の行動と前記心電図演算部が演算する心電図、心拍数、不整脈を含む前記被検者の生体情報とから、前記被検者の生活上の注意を促す行動コメントを生成する行動コメント生成部を有する請求項９に記載の生体情報記録システム。
11. 被検者の行動を推測する推測情報を用いて前記被検者の行動を推測する行動推測部と、
    推測された前記被検者の行動と前記被検者の生体情報とを相互に関連付けて表示装置に表示させる表示演算部と、
    を有する生体情報解析装置。
12. 被検者の行動を推測する推測情報と前記被検者の生体情報とを入力する段階と、
    前記推測情報を用いて前記被検者の行動を推測する段階と、
    推測された前記被検者の行動と前記被検者の生体情報とを関連付ける段階と、
    関連付けられた前記被検者の行動と生体情報とを表示する段階と、
    を含む生体情報表示方法。
13. コンピュータに、
    被検者の行動を推測する推測情報と前記被検者の生体情報とを入力させる段階、
    前記推測情報を用いて前記被検者の行動を推測させる段階、
    推測された前記被検者の行動と前記被検者の生体情報とを関連付ける段階、
    関連付けられた前記被検者の行動と前記被検者の生体情報とを表示させる段階、
    を実行させるための生体情報表示プログラム。