JP2018136673A - 情報処理装置およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】顧客の来店時に、当該顧客が購入すると思われる商品を優先的に品出しすることができる情報処理装置およびプログラムを提供する。
【解決手段】顧客特定部（特定手段）が、店舗に来店した顧客を特定して、購入商品予測部（予測手段）が、顧客特定部が特定した顧客本人の購入履歴に基づいて、顧客が購入する可能性が高い商品を予測する。そして、陳列数算出部（算出手段）が算出した商品の陳列数が所定値未満であることを条件として、品出し要請部（要請手段）が、店舗の従業員が所持する携帯端末に対して、購入商品予測部が予測した商品の品出しを要請する品出し要請情報を送信する。
【選択図】図６

Description

本発明の実施の形態は、情報処理装置およびプログラムに関する。

例えばスーパーマーケット等の量販店において、お得意様の来店時に、当該お得意様がよく購入する商品の在庫があるにも関わらず、品出しされていないために、販売機会を損失してしまう場合があった。

従来、このような品出し管理は、商品の売上データと、商品補充データと、商品廃棄データとに基づいて行っていた（例えば、特許文献１参照）。すなわち、来店した顧客に応じた商品を優先的に品出ししている訳ではなかったため、来店した顧客が購入する可能性が高い商品が陳列されていない場合に、当該商品をタイムリーに品出しすることはできなかった。

本発明が解決しようとする課題は、顧客の来店時に、当該顧客が購入する可能性が高い商品を優先的に品出しすることができる情報処理装置およびプログラムを提供することである。

実施形態の情報処理装置は、特定手段と、予測手段と、算出手段と、要請手段と、を備える。特定手段は、店舗に来店した顧客本人または当該顧客の属性を特定する。予測手段は、特定手段が特定した顧客本人の購入履歴、または、前記特定手段が特定した顧客の属性と同じ属性を有する別の顧客の購入履歴に基づいて、店舗に来店した顧客が購入する可能性が高い商品を予測する。算出手段は、予測手段が予測した商品の陳列数を算出する。要請手段は、陳列数が所定値未満であることを条件として、店舗の従業員が所持する携帯端末に対して、予測手段が予測した商品の品出しを要請する要請情報を送信する。

図１は、第１の実施形態の品出し管理システムのシステム構成図である。 図２は、店舗サーバのハードウェア構成を示すハードウェアブロック図である。 図３は、ＰＯＳ端末のハードウェア構成を示すハードウェアブロック図である。 図４は、第１の実施形態の顧客検出装置のハードウェア構成を示すハードウェアブロック図である。 図５は、携帯端末のハードウェア構成を示すハードウェアブロック図である。 図６は、品出し管理システムの機能構成を示す機能ブロック図である。 図７は、顧客マスタに格納されるデータ構成の一例を示す図であり、図７（ａ）は、顧客属性情報の一例を示す図である。図７（ｂ）は購入履歴情報の一例を示す図である。 図８は、品出しマスタに格納されるデータ構成の一例を示す図である。 図９は、第１の実施形態において、携帯端末に表示される通知画面の一例を示す図である。 図１０は、第１の実施形態において、顧客検出装置が行う一連の処理の流れ、および店舗サーバが、来客中に行う一連の処理の流れを示すフローチャートである。 図１１は、第１の実施形態において、携帯端末が行う一連の処理の流れを示すフローチャートである。 図１２は、第１の実施形態において、ＰＯＳ端末が行う一連の処理の流れ、および店舗サーバが、店舗閉店後等の所定の時間に行う一連の処理の流れを示すフローチャートである。 図１３は、第２の実施形態の品出し管理システムのシステム構成図である。 図１４は、第２の実施形態の顧客検出装置のハードウェア構成を示すハードウェアブロック図である。 図１５は、陳列数検出装置のハードウェア構成を示すハードウェアブロック図である。 図１６は、第２の実施形態である品出し管理システムの機能構成を示す機能ブロック図である。 図１７は、第２の実施形態において、携帯端末に表示される通知画面の一例を示す図である。 図１８は、第２の実施形態において、顧客検出装置および店舗サーバが行う一連の処理の流れを示すフローチャートである。 図１９は、第２の実施形態において、陳列数検出装置が行う一連の処理の流れを示すフローチャートである。 図２０は、第２の実施形態において、店舗サーバが、店舗閉店後等の所定の時間に行う一連の処理の流れを示すフローチャートである。

（第１の実施形態）
本発明の第１の実施形態である情報処理装置の一例である店舗サーバ１０ａを備えた品出し管理システム１００ａについて、図面を用いて説明する。図１は、店舗に設置された品出し管理システム１００ａのシステム構成図である。品出し管理システム１００ａは、来店した顧客の属性に基づいて、当該顧客が購入する商品を予測する。そして、品出し管理システム１００ａは、予測された商品の陳列数が所定値よりも少ないことを条件として、品出しを行う店員に対して当該商品の補充を要請する。すなわち、品出し管理システム１００ａは、商品補充支援システムである。品出し管理システム１００ａは、図１に示すように、店舗サーバ１０ａと、ＰＯＳ端末（Point Of Sales）５０と、顧客検出装置７０ａと、携帯端末８０とを備える。

店舗サーバ１０ａは、店舗で取り扱う商品情報、顧客情報、品出し情報の管理を行う。また、店舗サーバ１０ａは来店した顧客Ｃの属性を抽出する。そして、店舗サーバ１０ａは、顧客Ｃの属性に基づいて、当該顧客Ｃが購入する可能性の高い商品を予測する。さらに、店舗サーバ１０ａは、予測した商品の陳列数が所定値よりも少ないことを条件として、品出しを行う店員に対して当該商品の補充を要請する。

ＰＯＳ端末５０は、店舗に複数備えられている。ＰＯＳ端末５０は、顧客Ｃが購入した商品の商品登録処理および会計処理を行う。

顧客検出装置７０ａは、店舗の例えば入口に設置されて、店舗を訪れた顧客Ｃの顔画像を撮像する。なお、店舗サーバ１０ａと、ＰＯＳ端末５０と、顧客検出装置７０ａとはＬＡＮ（Local Area Network）等の通信ネットワーク３４によって相互通信可能に接続されている。

携帯端末８０は、店舗において品出しを行う複数の店員がそれぞれ１台ずつ所持している。携帯端末８０は、店舗サーバ１０ａからの指示に基づいて、品出しが必要な商品の情報を店員に伝達する。なお、店舗サーバ１０ａと携帯端末８０とは、無線ＬＡＮ等の無線通信３６によって相互通信可能に接続されている。

（店舗サーバのハードウェア構成の説明）
図２は、店舗サーバ１０ａのハードウェア構成を示すハードウェアブロック図である。店舗サーバ１０ａは店舗のバックヤード等に備えられて、図２に示すようにＣＰＵ（Central Processing Unit）１２、ＲＯＭ（Read Only Memory）１４、ＲＡＭ（Random Access Memory）１６等で構成されるコンピュータ構成を有する制御部１８を備える。ＣＰＵ１２は、各種演算処理を実行し各部を制御する。ＲＯＭ１４は、固定データを固定的に記憶保存する。ＲＡＭ１６は、各種データを書き換え自在に記憶してワークエリアとして使用される。ＣＰＵ１２とＲＯＭ１４とＲＡＭ１６は、内部バス３０を介して接続されている。

また、店舗サーバ１０ａには、コントローラ２２を介して、周辺機器であるキーボード２４と表示部２６が接続されている。これらの周辺機器の動作は、いずれも、制御部１８によって制御される。キーボード２４は、店舗サーバ１０ａに対する操作指示の入力を受け付ける。表示部２６は、店舗サーバ１０ａが出力する情報を表示する。

さらに、店舗サーバ１０ａは、店舗内に設けられた通信ネットワーク３４を介して、ＰＯＳ端末５０および顧客検出装置７０ａとデータ通信をするための通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）２８を備える。また、通信Ｉ／Ｆ２８は、店舗サーバ１０ａと携帯端末８０とを無線通信３６によって相互通信するインタフェース機能を備える。なお、通信Ｉ／Ｆ２８も内部バス３０に接続されている。

また、制御部１８には、内部バス３０を介して、ストレージデバイスであるメモリ部２０が接続されている。メモリ部２０は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）やフラッシュメモリ等で構成されており、電源を遮断しても記憶内容を保持する。

メモリ部２０には、オペレーティングシステム、各種コンピュータプログラム等の制御プログラムＰ１、および、商品マスタＦ１、品出しマスタＦ２、顧客マスタＦ３等の各種マスタデータが記憶されている。

店舗サーバ１０ａで実行される制御プログラムＰ１は、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。

また、店舗サーバ１０ａで実行される制御プログラムＰ１を、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。さらに、店舗サーバ１０ａで実行される制御プログラムＰ１をインターネット等のネットワーク経由で提供または配布してもよい。また、店舗サーバ１０ａで実行される制御プログラムＰ１を、ＲＯＭ１４に予め組み込んで提供してもよい。

商品マスタＦ１は、店舗で取り扱う全ての商品の商品情報が登録されたマスタファイルである。商品情報は、商品コード、商品カテゴリー、商品名、単価等の情報を含む。品出しマスタＦ２は、店舗における商品の陳列状況および在庫状況が登録されたマスタファイルである。すなわち、品出しマスタＦ２は、商品コード、商品名、商品棚上の在庫数（陳列数）、バックヤードの在庫数等の情報を含む。顧客マスタＦ３は、顧客情報が登録されたマスタファイルである。すなわち、顧客マスタＦ３は、顧客情報として、顧客コード、顧客名、顧客の顔画像を識別する際の特徴量とその値、お得意様であるかを示す情報、各顧客の購入履歴等の情報を含む。顧客マスタＦ３の構成について、詳しくは後述する。

（ＰＯＳ端末のハードウェア構成の説明）
図３は、ＰＯＳ端末５０のハードウェア構成を示すハードウェアブロック図である。図３に示すように、ＰＯＳ端末５０は、ＣＰＵ５２、ＲＯＭ５４、ＲＡＭ５６等で構成されるコンピュータ構成を有する制御部５８を備える。ＣＰＵ５２は、各種演算処理を実行し各部を制御する。ＲＯＭ５４は、固定データを記憶保存する。ＲＡＭ５６は、各種データを書き換え自在に記憶してワークエリアとして使用される。ＣＰＵ５２とＲＯＭ５４とＲＡＭ５６は、内部バス７７を介して接続されている。

また、ＰＯＳ端末５０には、コントローラ６２を介して、周辺機器である、キーボード６４、キャッシャ用表示部６６、客用表示部６８、プリンタ７０、バーコードリーダ７１等が接続されている。これらの周辺機器の動作は、いずれも、制御部５８によって制御される。

キーボード６４は、各種のキーをブロック毎に配列している。各種のキーは、例えば、商品コードや金額等を入力するための置数キー、販売合計金額の算出を宣言するための小計キー、販売処理において現金による締めを宣言するための現計キー、各種商品を指定するためのＰＬＵ（Price Look-Up）キー、置数キーによる置数入力を確定する確定キー、クリアキー等である。

さらに、ＰＯＳ端末５０は、店舗内に設けられた通信ネットワーク３４を介して、上位装置である店舗サーバ１０ａとデータ通信をするための通信Ｉ／Ｆ７９を備えている。この通信Ｉ／Ｆ７９は、内部バス７７に接続されている。

また、制御部５８には、内部バス７７を介して、ストレージデバイスであるメモリ部６０が接続されている。メモリ部６０は、ＨＤＤやフラッシュメモリ等で構成されており、電源を遮断しても記憶内容を保持する。

メモリ部６０には、オペレーティングシステム、各種コンピュータプログラム等の制御プログラムＰ２、および、ＰＬＵファイルＦ４、トランザクションファイルＦ５等の各種データが記憶されている。

なお、ＰＯＳ端末５０で実行される制御プログラムＰ２は、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供されてもよい。

また、ＰＯＳ端末５０で実行される制御プログラムＰ２を、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。さらに、ＰＯＳ端末５０で実行される制御プログラムＰ２をインターネット等のネットワーク経由で提供または配布してもよい。また、ＰＯＳ端末５０で実行される制御プログラムＰ２を、ＲＯＭ５４に予め組み込んで提供してもよい。

ＰＬＵファイルＦ４は、各商品を一意に特定する商品コードと単価とが登録されたファイルである。ＰＬＵファイルＦ４は、前記した商品マスタＦ１の中から、顧客が購入した商品情報を登録するための情報を登録したファイルである。トランザクションファイルＦ５は、ＰＯＳ端末５０における取引履歴が記録されたファイルである。すなわち、トランザクションファイルＦ５は、購入者、商品名、数量、販売日時等の情報を含む。

（顧客検出装置のハードウェア構成の説明）
図４は、顧客検出装置７０ａのハードウェア構成を示すハードウェアブロック図である。図４に示すように、顧客検出装置７０ａは、ＣＰＵ７２、ＲＯＭ７４、ＲＡＭ７６等で構成されるコンピュータ構成を有する制御部７８を備える。ＣＰＵ７２は、各種演算処理を実行し各部を制御する。ＲＯＭ７４は、固定データを記憶保存する。ＲＡＭ７６は、可変データを書き換え自在に記憶してワークエリアとして使用される。ＣＰＵ７２とＲＯＭ７４とＲＡＭ７６は、内部バス８７を介して接続されている。

なお、顧客検出装置７０ａで実行される制御プログラムＰ３は、ＲＯＭ７４に格納されている。なお、この制御プログラムＰ３は、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルとして、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供されてもよい。

また、顧客検出装置７０ａには、コントローラ８１を介して、複数のカメラ８９が接続されている。カメラ８９は、いずれも同じ構成を有し、店舗において、顧客Ｃの顔を含む画像を撮像する。なお、カメラ８９の動作は、いずれも、制御部７８によって制御される。

さらに、顧客検出装置７０ａは、店舗内に設けられた通信ネットワーク３４を介して、上位装置である店舗サーバ１０ａとデータ通信をするための通信Ｉ／Ｆ９１を備えている。この通信Ｉ／Ｆ９１は、内部バス８７に接続されている。

（携帯端末のハードウェア構成の説明）
図５は、携帯端末８０のハードウェア構成を示すハードウェアブロック図である。図５に示すように、携帯端末８０は、ＣＰＵ８２、ＲＯＭ８４、ＲＡＭ８６等で構成されるコンピュータ構成を有する制御部８８を備える。ＣＰＵ８２は、各種演算処理を実行し各部を制御する。ＲＯＭ８４は、固定データを記憶保存する。ＲＡＭ８６は、可変データを書き換え自在に記憶してワークエリアとして使用される。ＣＰＵ８２とＲＯＭ８４とＲＡＭ８６は、内部バス９８を介して接続されている。

なお、携帯端末８０で実行される制御プログラムＰ４は、ＲＯＭ８４に格納されている。

また、携帯端末８０には、コントローラ９０を介して、表示部９４とタッチパネル９２が接続されている。表示部９４は、携帯端末８０が出力する情報を表示する。タッチパネル９２は、携帯端末８０に対する操作指示の入力を受け付ける。これらの周辺機器の動作は、いずれも、制御部８８によって制御される。

さらに、携帯端末８０は、無線通信３６によって店舗サーバ１０ａとデータ通信をするための通信Ｉ／Ｆ９６を備えている。この通信Ｉ／Ｆ９６も内部バス９８に接続されている。

（品出し管理システムの機能構成の説明）
次に、図６を用いて、品出し管理システム１００ａの機能構成について説明する。図６は、品出し管理システム１００ａの機能構成を示す機能ブロック図である。

図６に示すように、品出し管理システム１００ａは、店舗サーバ１０ａと、ＰＯＳ端末５０と、顧客検出装置７０ａと、携帯端末８０を備える。なお、ＰＯＳ端末５０と携帯端末８０は、それぞれ複数備えられるが、ここでは、説明を簡単にするため、品出し管理システム１００ａは、ＰＯＳ端末５０および携帯端末８０をそれぞれ１台ずつ備えているものとする。

店舗サーバ１０ａのＣＰＵ１２（図２）は、制御プログラムＰ１に従って動作することにより、制御部１８の内部に、図６に示す顧客特定部１０２と、購入商品予測部１０４と、陳列数算出部１０６と、在庫数算出部１０８と、品出し要請部１１０と、情報送受信部１１２と、データ記憶部１１４とを機能部として実現する。

顧客特定部１０２は、特定手段の一例である。顧客特定部１０２は、顧客検出装置７０ａが撮像した顧客Ｃの顔画像から抽出した特徴量を、前記した顧客マスタＦ３に登録された特徴量と照合することによって、店舗に来店した顧客Ｃ本人を特定する。

購入商品予測部１０４は、予測手段の一例である。購入商品予測部１０４は、顧客Ｃ本人を特定した結果に基づいて、当該顧客Ｃが購入する可能性が高い商品を予測する。具体的には、購入商品予測部１０４は、顧客Ｃの過去の購入履歴に基づいて、購入する可能性が高い商品を予測する。

陳列数算出部１０６は、算出手段の一例である。陳列数算出部１０６は、購入商品予測部１０４が予測した商品が、現在、店舗の商品棚に何個陳列されているかを算出する。具体的には、陳列数算出部１０６は、品出しマスタＦ２を参照して、該当する商品の店舗開店時の陳列数を得る。そして、陳列数算出部１０６は、得られた陳列数から、ＰＯＳ端末５０において会計処理された当該商品の数を差し引くことによって、現在の陳列数を算出する。

在庫数算出部１０８は、購入商品予測部１０４が予測した商品の、現在の在庫数（店舗のバックヤードに保管されている在庫数）を算出する。具体的には、在庫数算出部１０８は、品出しマスタＦ２を参照して、該当する商品の店舗開店時の在庫数を得る。そして、在庫数算出部１０８は、店舗開店時の在庫数から、現在までに品出しされた当該商品の数を差し引くことによって、現在の在庫数を算出する。

品出し要請部１１０は、要請手段の一例である。品出し要請部１１０は、購入商品予測部１０４が予測した商品の陳列数が所定値未満であり、なおかつ当該商品の現在の在庫数が０ではないことを条件として、店舗の従業員が所持する携帯端末８０に対して、該当する商品の品出しを要請する品出し要請情報を送信する。

情報送受信部１１２は、店舗サーバ１０ａとＰＯＳ端末５０との間で情報の送受信を行う。また、情報送受信部１１２は、店舗サーバ１０ａと顧客検出装置７０ａとの間で情報の送受信を行う。さらに、情報送受信部１１２は、店舗サーバ１０ａと携帯端末８０との間で情報の送受信を行う。送受信する情報について、詳しくは、後述する図１０、図１１、図１２のフローチャートで説明する。

データ記憶部１１４は、前述したメモリ部２０（図２）によって実現される。データ記憶部１１４は、いずれも前述した、制御プログラムＰ１と、商品マスタＦ１と、品出しマスタＦ２と、顧客マスタＦ３とをそれぞれ記憶する。各マスタファイルの内容については後述する。

ＰＯＳ端末５０のＣＰＵ５２（図３）は、制御プログラムＰ２に従って動作することにより、制御部５８の内部に、図６に示す商品登録処理部１２０と、会計処理部１２２と、購入履歴更新部１２４と、情報送受信部１２６と、データ記憶部１２８とを機能部として実現する。なお、図６には図示しないが、全てのＰＯＳ端末５０は、同じ機能構成を有する。

商品登録処理部１２０は、顧客Ｃが購入する商品の、例えばバーコードより当該商品の商品コードを読み取る。そして、商品登録処理部１２０は、読み取った商品コードを登録する商品登録処理を行う。

会計処理部１２２は、商品登録処理部１２０が、顧客Ｃが購入する全ての商品の商品コードを登録した後で、商品の売買を決済する会計処理を行う。

購入履歴更新部１２４は、会計処理が完了した後で、顧客Ｃが購入した商品情報をトランザクションファイルＦ５に記憶する。これによって、顧客Ｃの購入履歴が生成される。

情報送受信部１２６は、ＰＯＳ端末５０と店舗サーバ１０ａとの間で情報の送受信を行う。具体的には、ＰＯＳ端末５０から店舗サーバ１０ａに対してトランザクションファイルＦ５を送信する。詳しくは、後述する図１２のフローチャートで説明する。

データ記憶部１２８は、前述したメモリ部６０（図３）によって実現される。データ記憶部１２８は、いずれも前述した、制御プログラムＰ２と、ＰＬＵファイルＦ４と、トランザクションファイルＦ５をそれぞれ記憶する。各ファイルの内容については後述する。

顧客検出装置７０ａのＣＰＵ７２（図４）は、制御プログラムＰ３に従って動作することにより、制御部７８の内部に、図６に示す撮像部１４０と、顔検出部１４１と、情報送受信部１４２と、データ記憶部１４４とを機能部として実現する。

撮像部１４０は、カメラ８９（８９ａ、…、８９ｋ）によって、顧客Ｃの顔を含む画像を撮像する。

顔検出部１４１は、撮像部１４０が撮像した画像の中から顔を検出する顔検出処理を行う。

情報送受信部１４２は、顧客検出装置７０ａと店舗サーバ１０ａとの間で情報の送受信を行う。具体的には、顧客検出装置７０ａから店舗サーバ１０ａに対して、顔検出部１４１が抽出した特徴量の種別と特徴量の値を送信する。詳しくは、後述する図１０のフローチャートで説明する。

データ記憶部１４４は、前述したＲＯＭ７４（図４）によって実現される。データ記憶部１４４は、制御プログラムＰ３を記憶する。

携帯端末８０のＣＰＵ８２（図５）は、制御プログラムＰ４に従って動作することにより、制御部８８の内部に、図６に示す表示制御部１５０と、品出し宣言情報入力部１５２と、品出し情報入力部１５３と、情報送受信部１５４と、データ記憶部１５６とを機能部として実現する。なお、図６には図示しないが、全ての携帯端末８０は、同じ機能構成を有する。

表示制御部１５０は、携帯端末８０の表示部９４（図５）に表示する情報を制御する。具体的には、表示制御部１５０は、携帯端末８０の表示部９４に、品出し要請情報を含む通知画面９５ａ（図９）を表示する。さらに、表示制御部１５０は、後述する私行きますボタンＢ１（図９）が押下された携帯端末８０以外の携帯端末８０の表示部９４に表示された品出し要請情報を消去する。

品出し宣言情報入力部１５２は、携帯端末８０の表示部９４（図５）に品出しを要請する情報が表示された際に、品出しを行う旨の店員の意思表示を受け付ける。具体的には、後述する私行きますボタンＢ１（図９）の押下を受け付ける。さらに、品出し宣言情報入力部１５２は、店員が品出しを行う意思表示をしたことを、店舗サーバ１０ａに伝達する。

品出し情報入力部１５３は、店員が品出しを行った際に、携帯端末８０に入力した、品出しした商品の商品コードと数量（品出し情報）とを受け付ける。

情報送受信部１５４は、携帯端末８０と店舗サーバ１０ａとの間で情報の送受信を行う。具体的には、店舗サーバ１０ａから携帯端末８０に対して、品出し要請情報、および品出し要請情報の消去指示を送信する。また、携帯端末８０から店舗サーバ１０ａに対して、私行きますボタンＢ１の押下情報、および品出し情報を送信する。詳しくは、後述する図１０、図１１の各フローチャートで説明する。

データ記憶部１５６は、前述したＲＯＭ８４（図５）によって実現される。データ記憶部１５６は、制御プログラムＰ４を記憶する。

なお、図６に示した機能構成は一例であって、図示した構成に限定するものではない。例えば、顧客マスタＦ３を、顧客検出装置７０ａのデータ記憶部１４４に記憶させることによって、顧客特定部１０２の機能を顧客検出装置７０ａに持たせる等の変更を行ってもよい。

（顧客マスタの内容の説明）
次に、図７を用いて、顧客マスタＦ３が記憶している情報の内容について説明する。図７は、顧客マスタＦ３に格納されるデータ構成の一例を示す図である。

顧客マスタＦ３は、顧客属性情報Ｆ３ａと購入履歴情報Ｆ３ｂとを有する。顧客属性情報Ｆ３ａは、図７（ａ）に示すように、顧客Ｃを特定するために必要な属性情報を格納したデータベースである。また、購入履歴情報Ｆ３ｂは、図７（ｂ）に示すように、顧客Ｃの過去の購入履歴を格納したデータベースである。

顧客属性情報Ｆ３ａは、図７（ａ）に示すように、通番欄ｆ１と、顧客ＩＤ欄ｆ２と、顧客名欄ｆ３と、特徴量種別欄ｆ４と、特徴量値欄ｆ５と、お得意様欄ｆ６とを備える。なお、図７（ａ）には図示しないが、顧客属性情報Ｆ３ａは、顧客Ｃの年齢、性別等を併せて記憶してもよい。

通番欄ｆ１は、データの通し番号を格納する。顧客ＩＤ欄ｆ２は、登録された顧客Ｃ毎に付与された識別番号を格納する。顧客名欄ｆ３は、各顧客Ｃの氏名を格納する。

特徴量種別欄ｆ４は、各顧客Ｃを特定するための特徴となる、顧客Ｃの顔画像が有する特徴量の種類を格納する。特徴量値欄ｆ５は、特徴量種別欄ｆ４に格納された特徴量の値、または特徴量の値の範囲を格納する。お得意様欄ｆ６は、顧客Ｃがお得意様であるかの情報を格納する。お得意様とは、例えば、当該店舗における買い物の頻度が所定値を超える顧客Ｃであるとする。なお、お得意様には、その他にも様々な定義が考えられる。例えば、当該店舗における過去の支払総額が所定値を超える顧客Ｃをお得意様と定義してもよい。

購入履歴情報Ｆ３ｂは、図７（ｂ）に示すように、顧客ＩＤ欄ｆ７と、商品ＩＤ欄ｆ８と、商品名欄ｆ９と、数量欄ｆ１０と、購入日付欄ｆ１１とを備える。

顧客ＩＤ欄ｆ７は、顧客Ｃ毎に付与された識別番号を格納する。商品ＩＤ欄ｆ８は、顧客Ｃが購入した商品コードを格納する。商品名欄ｆ９は、顧客Ｃが購入した商品名を格納する。

数量欄ｆ１０は、顧客Ｃが購入した商品の数量を格納する。購入日付欄ｆ１１は、顧客Ｃが当該商品を購入した日付を格納する。

なお、顧客マスタＦ３が有する顧客属性情報Ｆ３ａと購入履歴情報Ｆ３ｂとは、ともに、いわゆるリレーショナルデータベース（Relational Database）の構成を有している。すなわち、顧客属性情報Ｆ３ａに登録された情報と、購入履歴情報Ｆ３ｂに登録された情報とは、互いに関連付けられている。したがって、顧客マスタＦ３に格納された情報に対して情報検索を行うことにより、特定の顧客Ｃに関する様々な情報を容易に抽出することができる。例えば、「ある顧客が、過去１年間に購入した商品を購入頻度順にソートする」等の検索操作を容易に行うことができる。

（品出しマスタの内容の説明）
次に、図８を用いて、品出しマスタＦ２が記憶している情報の内容について説明する。図８は、品出しマスタＦ２に格納されるデータ構成の一例を示す図である。

品出しマスタＦ２は、各商品の店舗における在庫数を登録したデータベースである。図８に示すように、品出しマスタＦ２は、商品ＩＤ欄ｆ２０と、商品名欄ｆ２１と、陳列数欄ｆ２２と、バックヤード在庫数欄ｆ２３と、品出し対象欄ｆ２４とを備える。

商品ＩＤ欄ｆ２０は、各商品の商品コードを格納する。商品名欄ｆ２１は、商品名を格納する。

陳列数欄ｆ２２は、商品棚に陳列された商品数（陳列数）を格納する。バックヤード在庫数欄ｆ２３は、バックヤードに置かれた商品数を格納する。品出し対象欄ｆ２４は、品出しが必要な商品であるかを示す情報を格納する。なお、陳列数欄ｆ２２と、バックヤード在庫数欄ｆ２３に格納される数値は、適宜更新される。具体的には、陳列数欄ｆ２２の数値は、店舗サーバ１０ａが、ＰＯＳ端末５０から、会計処理の完了の都度更新されるトランザクションファイルＦ５を受信する毎に、商品の売上数を読み取ることによって、更新される。また、バックヤード在庫数欄ｆ２３の数値は、品出しを行った店員が、携帯端末８０に入力した、品出し商品の商品コードと数量を、店舗サーバ１０ａが受信する毎に更新される。

品出しが必要な商品については、品出し対象欄ｆ２４に描画されたチェックボックスＣの中に、チェックマークＣｍが描画される（例えば、図８の商品Ａと商品Ｂ）。一方、品出しが必要でない商品は、品出し対象欄ｆ２４に空欄のチェックボックスＣのみが描画される（例えば、図８の商品Ｃ）。

品出しが必要であるかは、陳列数欄ｆ２２に格納された数値に基づいて決定する。すなわち、陳列数欄ｆ２２に格納された数値が所定値未満の場合（例えば１５個未満）には、品出し対象欄ｆ２４に、チェックボックスＣの中にチェックマークＣｍを描画する。一方、陳列数欄ｆ２２に格納された数値が所定値以上である場合には、品出し対象欄ｆ２４に、空のチェックボックスＣのみが描画される。

（品出し要請情報の説明）
次に、図９を用いて、品出しが必要な際に、品出しを行う店員が所持する携帯端末８０に送信される品出し要請情報について説明する。図９は、本実施形態において、携帯端末８０に表示される通知画面９５ａの一例を示す図である。

携帯端末８０の表示制御部１５０（図６）は、店舗サーバ１０ａの品出し要請部１１０（図６）からの指示を受けて、携帯端末８０の表示部９４（タッチパネル９２）に、図９に示す通知画面９５ａを表示する。

通知画面９５ａには、品出し要請情報が表示される。品出し要請情報は、来店案内Ｍ１と、来店顧客名Ｍ２と、商品リストＦ２ａと、操作子の一例である私行きますボタンＢ１とを有する。

来店案内Ｍ１は、お得意様が来店したことを案内する表示である。来店顧客名Ｍ２は、来店した顧客Ｃの名前である。

商品リストＦ２ａは、品出しマスタＦ２の中から選択された、顧客Ｃの過去の購入履歴に基づく、顧客Ｃが購入する可能性が高い商品リストである。商品リストＦ２ａは、品出しマスタＦ２と同じ書式を有している。なお、図９の商品リストＦ２ａは、図８の品出しマスタＦ２と同一の内容を有しているが、実際は、品出しマスタＦ２の中から、顧客Ｃに応じて選択された商品リストＦ２ａが、通知画面９５ａに表示される。

私行きますボタンＢ１は、商品リストＦ２ａにおいて品出し対象として示された商品について、品出しを行う旨の店員の意思表示を受け付ける操作子である。具体的には、店員は、まず商品選択ボタンＢ２または商品選択ボタンＢ３を押下して品出しを行う商品を選択する。次に、店員は、私行きますボタンＢ１を押下して、商品選択ボタンＢ２、Ｂ３によって選択された商品の品出しを行うことを宣言する。

（顧客検出装置および店舗サーバが行う処理の流れの説明）
次に、図１０のフローチャートを用いて、顧客検出装置７０ａおよび店舗サーバ１０ａが行う一連の処理の流れについて説明する。なお、図１０に示すフローチャートは、顧客検出装置７０ａが行う一連の処理の流れ、および、店舗サーバ１０ａが、来客中に行う一連の処理の流れを示すフローチャートである。

まず、図１０（ａ）のフローチャートを用いて、顧客検出装置７０ａが行う処理の流れについて説明する。撮像部１４０は、撮像処理を行う（ステップＳ１０）。なお、撮像処理を行うタイミングについての限定はなく、制御プログラムＰ３の指示があった際に撮像を行えばよい。

顔検出部１４１は、撮像部１４０が撮像した画像の中から顔を検出する顔検出処理を行う（ステップＳ１２）。

顔検出部１４１は、顔が検出されたかを判断する（ステップＳ１４）。顔が検出された場合（ステップＳ１４：Ｙｅｓ）は、ステップＳ１６に移行する。一方、顔が検出されない場合（ステップＳ１４：Ｎｏ）は、ステップＳ１０に戻る。

続いて、顔検出部１４１は、検出した顔の中から特徴量を抽出する（ステップＳ１６）。なお、ここで検出する特徴量は、店舗サーバ１０ａが記憶する顧客マスタＦ３の顧客属性情報Ｆ３ａに格納された、各顧客を特徴付ける特徴量である。なお、顔検出部１４１は、顧客属性情報Ｆ３ａに格納された各特徴量種別を、店舗サーバ１０ａの情報送受信部１１２と、顧客検出装置７０ａの情報送受信部１４２とを介して受信する。

情報送受信部１４２は、抽出した特徴量の種別と特徴量の値を店舗サーバ１０ａに送信する（ステップＳ１８）。その後、顧客検出装置７０ａは、図１０（ａ）の処理を終了する。なお、実際は、品出し管理システム１００ａの動作が停止するまでの間、顧客検出装置７０ａは、図１０（ａ）の処理を繰り返す。

次に、店舗サーバ１０ａが、来客中に行う処理の流れについて、図１０（ｂ）のフローチャートを用いて説明する。まず、情報送受信部１１２は、顧客検出装置７０ａから特徴量を受信したかを判断する（ステップＳ２０）。特徴量を受信した場合（ステップＳ２０：Ｙｅｓ）は、顧客特定部１０２は、受信した特徴量の種別と特徴量の値を、顧客属性情報Ｆ３ａの特徴量種別欄ｆ４および特徴量値欄ｆ５（図７）と照合することによって、顧客Ｃ本人を特定する（ステップＳ２２）。一方、ステップＳ２０において、情報送受信部１１２が顧客検出装置７０ａから特徴量を受信しない場合（ステップＳ２０：Ｎｏ）は、ステップＳ２０を繰り返す。

顧客特定部１０２は、ステップＳ２２の特定結果に基づいて、顧客Ｃがお得意様であるかを判断する（ステップＳ２４）。顧客Ｃがお得意様であると判断された場合（ステップＳ２４：Ｙｅｓ）は、ステップＳ２６に移行する。

次に、購入商品予測部１０４は、顧客Ｃの購入履歴情報Ｆ３ｂを読み込む（ステップＳ２６）。

購入商品予測部１０４は、顧客Ｃの購入履歴情報Ｆ３ｂに基づいて、顧客Ｃが購入する可能性の高い商品の、例えば上位３件を予測する（ステップＳ２８）。

続いて、品出し要請部１１０は、品出しマスタＦ２の情報を読み込む（ステップＳ３０）。

品出し要請部１１０は、読み込んだ品出しマスタＦ２の品出し対象欄ｆ２４を参照して、顧客Ｃが購入する可能性の高い商品の中に品出し対象品があるかを判断する（ステップＳ３２）。品出し対象品がある場合（ステップＳ３２：Ｙｅｓ）は、ステップＳ３４に移行する。

品出し要請部１１０は、携帯端末８０に対して、品出し要請情報を送信する（ステップＳ３４）。

品出し要請部１１０は、情報送受信部１１２を介して、携帯端末８０から、私行きますボタンＢ１（図９）が押下されたことを示す情報を受信したかを判断する（ステップＳ３６）。私行きますボタンＢ１が押下されたことを示す情報を受信した場合（ステップＳ３６：Ｙｅｓ）は、ステップＳ３８に移行する。一方、私行きますボタンＢ１が押下されたことを示す情報を受信しない場合（ステップＳ３６：Ｎｏ）は、ステップＳ３６を繰り返す。

品出し要請部１１０は、携帯端末８０のうち、私行きますボタンＢ１が押下されたことを示す情報を送信した携帯端末以外の全ての携帯端末８０に対して、品出し要請情報の消去を指示する信号を送信する（ステップＳ３８）。

次に、在庫数算出部１０８は、携帯端末８０から、品出し情報を受信したかを判断する（ステップＳ４０）。品出し情報を受信した場合（ステップＳ４０：Ｙｅｓ）はステップＳ４２に移行する。一方、品出し情報を受信しない場合（ステップＳ４０：Ｎｏ）は、ステップＳ４０を繰り返す。

陳列数算出部１０６および在庫数算出部１０８は、品出しマスタＦ２の情報を更新する（ステップＳ４２）。具体的には、陳列数算出部１０６は、トランザクションファイルＦ５の内容に基づいて、品出しマスタＦ２の陳列数欄ｆ２２を更新する。また、在庫数算出部１０８は、受信した品出し情報に基づいて、品出しマスタＦ２のバックヤード在庫数欄ｆ２３を更新する。その後、店舗サーバ１０ａは、図１０（ｂ）の処理を終了する。なお、実際は、品出し管理システム１００ａの動作が停止するまでの間、店舗サーバ１０ａは、図１０（ｂ）の処理を繰り返す。

なお、ステップＳ２４において、顧客Ｃがお得意様でないと判断された場合（ステップＳ２４：Ｎｏ）、およびステップＳ３２において、顧客Ｃが購入する可能性の高い商品の品出しが不要である場合（ステップＳ３２：Ｎｏ）は、いずれもステップＳ４０に移行する。

（携帯端末が行う処理の流れの説明）
次に、図１１のフローチャートを用いて、携帯端末８０が行う一連の処理の流れについて説明する。

情報送受信部１５４は、店舗サーバ１０ａから、品出し要請情報を受信したかを判断する（ステップＳ５０）。品出し要請情報を受信した場合（ステップＳ５０：Ｙｅｓ）は、ステップＳ５２に移行する。一方、品出し要請情報を受信していない場合（ステップＳ５０：Ｎｏ）は、ステップＳ５０を繰り返す。

表示制御部１５０は、表示部９４（タッチパネル９２）に通知画面９５ａ（図９）を表示する（ステップＳ５２）。

品出し宣言情報入力部１５２は、私行きますボタンＢ１が押下されたかを判断する（ステップＳ５４）。私行きますボタンＢ１が押下された場合（ステップＳ５４：Ｙｅｓ）は、ステップＳ５６に移行する。一方、私行きますボタンＢ１が押下されない場合（ステップＳ５４：Ｎｏ）は、ステップＳ５８に移行する。

品出し宣言情報入力部１５２は、私行きますボタンＢ１が押下されたことを示す情報を、情報送受信部１５４を介して、店舗サーバ１０ａに送信する（ステップＳ５６）。

表示制御部１５０は、店舗サーバ１０ａから、品出し要請情報の消去を指示する信号を受信したかを判断する（ステップＳ５８）。品出し要請情報の消去を指示する信号を受信した場合（ステップＳ５８：Ｙｅｓ）は、ステップＳ６０に移行する。一方、品出し要請情報の消去を指示する信号を受信しない場合（ステップＳ５８：Ｎｏ）は、ステップＳ５４に移行する。

表示制御部１５０は、品出し要請情報を消去する（ステップＳ６０）。具体的には、表示制御部１５０は、品出し要請情報を含む通知画面９５ａ（図９）を消去する。なお、店員が、品出しが必要な商品のうち一部の商品のみの品出しを宣言した場合には、表示制御部１５０は、品出しが宣言された商品の情報のみを消去する。

品出し情報入力部１５３は、品出しした店員が携帯端末８０に対して、品出し情報（品出しした商品の商品コードと数量）を入力したかを判断する（ステップＳ６２）。品出し情報が入力された場合（ステップＳ６２：Ｙｅｓ）はステップＳ６４に移行して、それ以外の場合（ステップＳ６２：Ｎｏ）は、ステップＳ６２を繰り返す。

情報送受信部１５４は、品出し情報を店舗サーバ１０ａに送信する（ステップＳ６４）。その後、携帯端末８０は、図１１の処理を終了する。なお、実際は、品出し管理システム１００ａの動作が停止するまでの間、携帯端末８０は、図１１の処理を繰り返す。

（ＰＯＳ端末が行う処理の流れ、および店舗サーバが、店舗閉店後等の所定の時間に行う処理の流れの説明）
次に、図１２のフローチャートを用いて、ＰＯＳ端末５０が行う一連の処理の流れ、および、店舗サーバ１０ａが、店舗閉店後等の所定の時間に行う一連の処理の流れについて説明する。

まず、図１２（ａ）のフローチャートを用いて、店舗サーバ１０ａが行う処理の流れについて説明する。店舗閉店後等の所定の時間に、陳列数算出部１０６は、ＰＯＳ端末５０から、トランザクションファイルＦ５を受信したかを判断する（ステップＳ６６）。トランザクションファイルＦ５を受信した場合（ステップＳ６６：Ｙｅｓ）は、ステップＳ６８に移行する。一方、トランザクションファイルＦ５を受信しない場合（ステップＳ６６：Ｎｏ）は、ステップＳ６６を繰り返す。

店舗サーバ１０ａの制御部１８は、トランザクションファイルＦ５の内容に基づいて、対応する顧客Ｃの購入履歴情報Ｆ３ｂを更新する（ステップＳ６８）。その後、店舗サーバ１０ａは、図１２（ａ）の処理を終了する。

次に、図１２（ｂ）のフローチャートを用いて、ＰＯＳ端末５０が行う処理の流れについて説明する。まず、商品登録処理部１２０は、顧客Ｃが購入する商品の商品情報を読み取って登録する（ステップＳ７０）。具体的には、商品登録処理部１２０は、バーコードリーダ７１（図３）によって、商品に貼付されたバーコードを読み取る。

会計処理部１２２は、締めキーが押下されたかを判断する（ステップＳ７２）。締めキーが押下された場合（ステップＳ７２：Ｙｅｓ）は、ステップＳ７４に移行する。一方、締めキーが押下されない場合（ステップＳ７２：Ｎｏ）は、ステップＳ７０に戻る。

会計処理部１２２は、商品の売買を決済する会計処理を行う（ステップＳ７４）。そして、購入履歴更新部１２４は、顧客Ｃが購入した商品情報を含むトランザクションファイルＦ５を生成する（ステップＳ７６）。

情報送受信部１２６は、トランザクションファイルＦ５を、店舗サーバ１０ａに送信する（ステップＳ７８）。その後、ＰＯＳ端末５０は、図１２（ａ）の処理を終了する。なお、実際は、品出し管理システム１００ａの動作が停止するまでの間、ＰＯＳ端末５０は、図１２（ａ）の処理を繰り返す。

なお、第１の実施形態の店舗サーバ１０ａは、顧客特定部１０２（特定手段）が、店舗に来店したお得意様である顧客Ｃ本人を特定して、当該顧客Ｃの過去の購入履歴に基づいて、購入商品予測部１０４（予測手段）が、顧客Ｃが購入する可能性が高い商品を予測したが、これは、顧客Ｃの属性、例えば、年齢、性別等に基づいて、顧客Ｃと同じ属性を有する別の顧客の購入履歴に基づいて、お得意様である顧客Ｃが購入する可能性が高い商品を予測するようにしてもよい。

また、お得意様である顧客Ｃに応じた品出しをする以外に、単に、顧客特定部１０２によって特定された顧客Ｃの属性に応じて、当該属性を有する別の顧客の購入履歴に基づいて、顧客Ｃが購入する可能性が高い商品を予測するようにしてもよい。

以上説明したように、第１の実施形態の店舗サーバ１０ａ（情報処理装置）によれば、顧客特定部１０２（特定手段）が、店舗に来店した顧客Ｃを特定して、購入商品予測部１０４（予測手段）が、顧客特定部１０２が特定した顧客Ｃ本人の購入履歴に基づいて、顧客Ｃが購入する可能性が高い商品を予測する。そして、陳列数算出部１０６（算出手段）が算出した商品の陳列数が所定値未満であることを条件として、品出し要請部１１０（要請手段）が、店舗の従業員が所持する携帯端末８０に対して、購入商品予測部１０４が予測した商品の品出しを要請する品出し要請情報を送信する。したがって、顧客Ｃの来店時に、当該顧客Ｃが購入する可能性が高い商品を優先的に品出しすることができるため、販売機会の損失を未然に防ぐことができる。

また、店舗サーバ１０ａによれば、品出し要請部１１０（要請手段）は、陳列数算出部１０６（算出手段）が算出した商品の陳列数が所定値未満であって、なおかつ前記商品の在庫数が０ではないことを条件として、店舗の従業員が所持する携帯端末８０に対して、購入商品予測部１０４（予測手段）が予測した商品の品出しを要請する品出し要請情報を送信する。したがって、品出しが必要な商品のうち、店舗に在庫がある商品の品出しを確実に要請することができる。

さらに、店舗サーバ１０ａによれば、陳列数算出部１０６（算出手段）は、商品の陳列数と、当該商品の売上数とに基づいて、商品の陳列数を算出する。したがって、商品の現在の陳列数を、容易かつ確実に算出することができる。

そして、店舗サーバ１０ａによれば、品出し要請部１１０（要請手段）は、要請情報として、購入商品予測部１０４（予測手段）が予測した商品を示す商品情報と、当該商品の品出しを行うことを宣言する操作子である私行きますボタンＢ１とを含む通知画面９５ａを、携帯端末８０に表示させる。そして、品出し要請部１１０は、私行きますボタンＢ１が操作されたことを条件として、当該操作子が操作された携帯端末８０以外の他の携帯端末８０から、前記商品情報の表示を消去する。したがって、複数の店員が同時に同じ商品の品出しを行うことを、確実かつ容易に防止することができる。

（第２の実施形態）
次に、本発明の第２の実施形態である情報処理装置の一例である店舗サーバ１０ｂを備えた品出し管理システム１００ｂについて、図面を用いて説明する。図１３は、店舗に設置された品出し管理システム１００ｂのシステム構成図である。

品出し管理システム１００ｂは、品出し管理システム１００ａと同じ機能を有するが、構成が異なる。すなわち、品出し管理システム１００ｂは、品出し管理システム１００ａに対して、店舗サーバ１０ａ（図１）に代わって、店舗サーバ１０ｂを備える。また、顧客検出装置７０ａ（図１）の代わりに、顧客検出装置７０ｂを備える。そして、品出し管理システム１００ｂは、陳列数検出装置１８０を備える。

店舗サーバ１０ｂは、店舗サーバ１０ａが備える、顧客Ｃの購入履歴に基づく購入商品の予測機能とともに、一緒に購入される商品の分析を行うバスケット分析機能を備える。

顧客検出装置７０ｂは、店舗への入店時に、店舗が発行して顧客Ｃが所持する顧客カードを、所定のカードリーダに翳したことを検出する。これによって、顧客検出装置７０ｂは、顧客Ｃが来店したことを検出する。

陳列数検出装置１８０は、商品棚を監視するカメラで撮像された映像を分析することによって、顧客Ｃが商品棚から取り出した商品の種類と数量とを検出する。

以下、品出し管理システム１００ｂを構成する各部のハードウェア構成について説明する。なお、店舗サーバ１０ｂのハードウェア構成は、店舗サーバ１０ａのハードウェア構成（図２）と同じであるため、説明は省略する。

（顧客検出装置のハードウェア構成の説明）
図１４は、顧客検出装置７０ｂのハードウェア構成を示すハードウェアブロック図である。図１４に示すように、顧客検出装置７０ｂは、顧客検出装置７０ａが備える制御部７８と同じ構成の制御部７８を備える。そして、顧客検出装置７０ｂのＲＯＭ７４は、顧客検出装置７０ｂが実行する制御プログラムＰ６を格納している。

また、顧客検出装置７０ｂには、コントローラ８１を介して、表示部８３とカードＲ／Ｗ８５がそれぞれ接続されている。これらの周辺機器の動作は、いずれも制御部７８によって制御される。表示部８３は、カードＲ／Ｗ８５の操作方法に関する案内や、カードＲ／Ｗ８５が顧客カードの内容を読み取ったことを示す情報等を表示する。カードＲ／Ｗ８５は、顧客Ｃが所持している顧客カードに記録された顧客Ｃを特定する情報を読み取る。また、カードＲ／Ｗ８５は、顧客Ｃが来店したことを示す来店履歴を、顧客カードに書き込む。

さらに、顧客検出装置７０ｂは、店舗内に設けられた通信ネットワーク３４を介して、上位装置である店舗サーバ１０ｂとデータ通信をするための通信Ｉ／Ｆ９１を備えている。この通信Ｉ／Ｆ９１は、内部バス８７に接続されている。

（陳列数検出装置のハードウェア構成の説明）
図１５は、陳列数検出装置１８０のハードウェア構成を示すハードウェアブロック図である。図１５に示すように、陳列数検出装置１８０は、ＣＰＵ１８２、ＲＯＭ１８４、ＲＡＭ１８６等で構成されるコンピュータ構成を有する制御部１８７を備える。ＣＰＵ１８２は、各種演算処理を実行し各部を制御する。ＲＯＭ１８４は、固定データを記憶保存する。ＲＡＭ１８６は、可変データを書き換え自在に記憶してワークエリアとして使用される。ＣＰＵ１８２とＲＯＭ１８４とＲＡＭ１８６は、内部バス１９４を介して接続されている。

なお、陳列数検出装置１８０で実行される制御プログラムＰ７は、ＲＯＭ１８４に格納されている。なお、この制御プログラムＰ７は、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルとして、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供されてもよい。

また、陳列数検出装置１８０には、コントローラ１８８を介して、複数のカメラ１９０が接続されている。カメラ１９０は、いずれも同じ構成を有し、店舗において、商品が陳列された商品棚の画像を撮像する。なお、これらのカメラ１９０の動作は、いずれも、制御部１８７によって制御される。

さらに、陳列数検出装置１８０は、店舗内に設けられた通信ネットワーク３４を介して、上位装置である店舗サーバ１０ｂとデータ通信をするための通信Ｉ／Ｆ１９２を備えている。この通信Ｉ／Ｆ１９２は、内部バス１９４に接続されている。

（品出し管理システムの機能構成の説明）
次に、図１６を用いて、品出し管理システム１００ｂの機能構成について説明する。図１５は、品出し管理システム１００ｂの機能構成を示す機能ブロック図である。

図１５に示すように、品出し管理システム１００ｂは、店舗サーバ１０ｂと、ＰＯＳ端末５０と、顧客検出装置７０ｂと、陳列数検出装置１８０と、携帯端末８０とを備える。なお、ＰＯＳ端末５０と携帯端末８０は、それぞれ複数備えられるが、ここでは、説明を簡単にするため、品出し管理システム１００ｂは、ＰＯＳ端末５０および携帯端末８０をそれぞれ１台ずつ備えているものとする。

店舗サーバ１０ｂのＣＰＵ１２（図２）は、制御プログラムＰ５に従って動作することにより、制御部１８の内部に、図１５に示す顧客特定部１０２と、購入商品予測部１０４と、陳列数算出部１０６と、在庫数算出部１０８と、品出し要請部１１０と、バスケット分析部１１１と、情報送受信部１１２と、データ記憶部１１４とを機能部として実現する。

顧客特定部１０２は、特定手段の一例である。顧客特定部１０２は、顧客検出装置７０ｂの検出結果に基づいて、店舗に来店した顧客Ｃの属性の一例である本人を特定する。

購入商品予測部１０４は、予測手段の一例である。購入商品予測部１０４は、顧客Ｃの属性である本人を特定した結果に基づいて、当該顧客Ｃが購入する可能性が高い商品を予測する。具体的には、購入商品予測部１０４は、顧客Ｃの過去の購入履歴と、過去に顧客Ｃが買い物を行った際に一緒に購入した商品の分析結果と、に基づいて、顧客Ｃが購入する可能性が高い商品を予測する。

陳列数算出部１０６は、算出手段の一例である。陳列数算出部１０６は、購入商品予測部１０４が予測した商品が、現在、店舗の商品棚に何個陳列されているかを算出する。具体的には、陳列数算出部１０６は、陳列数検出装置１８０が検出した、商品棚から取り出した商品の種類と数量結果とに基づいて、当該商品の現在の陳列数を算出する。

在庫数算出部１０８および品出し要請部１１０の機能は、前述した品出し管理システム１００ａの在庫数算出部１０８および品出し要請部１１０の機能と同じである。

バスケット分析部１１１は、顧客Ｃの購入履歴に基づいて、一緒に購入された商品の分析を行う。

情報送受信部１１２は、店舗サーバ１０ｂとＰＯＳ端末５０との間で情報の送受信を行う。また、情報送受信部１１２は、店舗サーバ１０ｂと顧客検出装置７０ｂとの間で情報の送受信を行う。さらに、情報送受信部１１２は、店舗サーバ１０ｂと陳列数検出装置１８０との間、店舗サーバ１０ｂと携帯端末８０との間で情報の送受信を行う。送受信される情報について、詳しくは、後述する図１８、図１９、図２０の各フローチャートで説明する。

データ記憶部１１４は、前述したメモリ部２０（図２）によって実現される。データ記憶部１１４は、いずれも前述した、制御プログラムＰ１と、商品マスタＦ１と、品出しマスタＦ２と、顧客マスタＦ３とをそれぞれ記憶する。さらにデータ記憶部１１４は、バスケット分析ファイルＦ６を記憶する。バスケット分析ファイルＦ６は、顧客Ｃがある商品を購入した際に、一緒に購入される商品を分析した結果を格納したファイルである。

ＰＯＳ端末５０の機能構成は、第１の実施形態で説明した通りである。

顧客検出装置７０ｂのＣＰＵ７２（図１３）は、制御プログラムＰ６に従って動作することにより、制御部７８の内部に、図１６に示すカード情報読取部１４３と、情報送受信部１４２と、データ記憶部１４４とを機能部として実現する。

カード情報読取部１４３は、前述したカードＲ／Ｗ８５（図１３）によって実現される。カード情報読取部１４３は、顧客Ｃが所持している顧客カードに記録された顧客Ｃを特定する顧客カード情報を読み取る。

情報送受信部１４２は、顧客検出装置７０ｂと店舗サーバ１０ｂとの間で情報の送受信を行う。具体的には、顧客検出装置７０ｂから店舗サーバ１０ｂに対して、顧客カード情報を送信する。詳しくは、後述する図１８のフローチャートで説明する。

データ記憶部１４４は、前述したＲＯＭ７４（図１４）によって実現される。データ記憶部１４４は、制御プログラムＰ６を記憶する。

陳列数検出装置１８０のＣＰＵ１８２（図１５）は、制御プログラムＰ７に従って動作することにより、制御部１８７の内部に、図１６に示す商品棚撮像部２００と、商品取り出し検出部２０２と、情報送受信部２０４と、データ記憶部２０６とを機能部として実現する。

商品棚撮像部２００は、前述したカメラ１９０（図１５）によって実現される。商品棚撮像部２００は、商品が陳列された商品棚を撮像する。

商品取り出し検出部２０２は、商品棚撮像部２００が撮像した商品棚の画像の中から、商品が取り出されたかを検出する。さらに、商品取り出し検出部２０２は、取り出された商品の種類と数を検出する。

情報送受信部２０４は、陳列数検出装置１８０と店舗サーバ１０ｂとの間で情報の送受信を行う。具体的には、陳列数検出装置１８０から店舗サーバ１０ｂに対して、商品棚から取り出された商品情報を送信する。詳しくは、後述する図１９のフローチャートで説明する。

データ記憶部２０６は、前述したＲＯＭ１８４（図１５）によって実現される。データ記憶部２０６は、制御プログラムＰ７を記憶する。

なお、携帯端末８０の機能構成は、第１の実施形態で説明した通りである。

（品出し要請情報の説明）
次に、図１７を用いて、品出しが必要な際に、品出しを行う店員が所持する携帯端末８０に送信される品出し要請情報について説明する。図１７は、本実施形態において、携帯端末８０に表示される通知画面９５ｂの一例を示す図である。

携帯端末８０の表示制御部１５０（図１５）は、店舗サーバ１０ｂの品出し要請部１１０（図１６）からの指示を受けて、携帯端末８０の表示部９４（タッチパネル９２）に、図１７に示す通知画面９５ｂを表示する。

通知画面９５ｂは、来店案内Ｍ１と、来店顧客名Ｍ２と、バスケット分析ファイルＦ６ａと、商品リストＦ２ｂと、私行きますボタンＢ１とを有する。

来店案内Ｍ１、来店顧客名Ｍ２の内容、および私行きますボタンＢ１の作用は、第１の実施形態で説明した通りである。

バスケット分析ファイルＦ６ａは、バスケット分析ファイルＦ６の中から、顧客Ｃが高い頻度で購入する商品Ａおよび商品Ｂと、商品Ａおよび商品Ｂと一緒に購入される頻度が高い商品と、をリストアップした結果を示す情報である。例えば、図１７において、商品Ｘは、商品Ａと同時に購入される頻度が高いことと示している。また、商品Ｙは、商品Ｂと同時に購入される頻度が高いことを示している。

商品リストＦ２ｂは、品出しマスタＦ２の中から選択された、顧客Ｃの過去の購入履歴、およびバスケット分析に基づく、顧客Ｃが購入する可能性が高い商品リストである。商品リストＦ２ｂは、品出しマスタＦ２と同じ書式を有している。

（顧客検出装置および店舗サーバが行う処理の流れの説明）
次に、図１８のフローチャートを用いて、顧客検出装置７０ｂおよび店舗サーバ１０ｂが行う一連の処理の流れについて説明する。

まず、図１８（ａ）のフローチャートを用いて、顧客検出装置７０ｂが行う処理の流れについて説明する。カード情報読取部１４３は、顧客カードが翳されたかを判断する（ステップＳ８０）。顧客カードが翳されたと判断した場合（ステップＳ８０：Ｙｅｓ）は、ステップＳ８２に移行する。一方、顧客カードが翳されたと判断されない場合（ステップＳ８０：Ｎｏ）は、ステップＳ８０を繰り返す。

続いて、カード情報読取部１４３は、翳された顧客カードに記録された顧客カード情報を読み取る（ステップＳ８２）。

情報送受信部１４２は、カード情報読取部１４３が読み取った顧客カード情報を、店舗サーバ１０ｂに送信する（ステップＳ８４）。その後、顧客検出装置７０ｂは、図１７（ａ）の処理を終了する。なお、実際は、品出し管理システム１００ｂの動作が停止するまでの間、顧客検出装置７０ｂは、図１７（ａ）の処理を繰り返す。

次に、店舗サーバ１０ｂが、来客中に行う処理の流れについて、図１８（ｂ）のフローチャートを用いて説明する。まず、情報送受信部１１２は、顧客検出装置７０ｂから顧客カード情報を受信したかを判断する（ステップＳ８６）。顧客カード情報を受信した場合（ステップＳ８６：Ｙｅｓ）は、顧客特定部１０２は、受信した顧客カードの情報を、顧客属性情報Ｆ３ａに格納された顧客ＩＤ（図７）と照合することによって、顧客Ｃ本人を特定する（ステップＳ８８）。

顧客特定部１０２は、ステップＳ８８の特定結果に基づいて、顧客Ｃがお得意様であるかを判断する（ステップＳ９０）。顧客Ｃがお得意様であると判断された場合（ステップＳ９０：Ｙｅｓ）は、ステップＳ９２に移行する。

次に、購入商品予測部１０４は、顧客Ｃの購入履歴情報Ｆ３ｂを読み込む（ステップＳ９２）。

さらに、購入商品予測部１０４は、バスケット分析ファイルＦ６を読み込む（ステップＳ９４）。

購入商品予測部１０４は、顧客Ｃの購入履歴情報Ｆ３ｂ、およびバスケット分析の結果に基づいて、顧客Ｃが購入する可能性の高い商品を予測する（ステップＳ９６）。

続いて、品出し要請部１１０は、品出しマスタＦ２の情報を読み込む（ステップＳ９８）。

品出し要請部１１０は、読み込んだ品出しマスタＦ２の品出し対象欄ｆ２４を参照して、顧客Ｃが購入する可能性の高い商品の中に品出し対象品があるかを判断する（ステップＳ１００）。品出し対象品がある場合（ステップＳ１００：Ｙｅｓ）は、ステップＳ１０２に移行する。

品出し要請部１１０は、携帯端末８０に対して、品出し要請情報を送信する（ステップＳ１０２）。

品出し要請部１１０は、情報送受信部１１２を介して、携帯端末８０から、私行きますボタンＢ１（図１７）が押下されたことを示す情報を受信したかを判断する（ステップＳ１０４）。私行きますボタンＢ１が押下されたことを示す情報を受信した場合（ステップＳ１０４：Ｙｅｓ）は、ステップＳ１０６に移行する。一方、私行きますボタンＢ１が押下されたことを示す情報を受信しない場合（ステップＳ１０４：Ｎｏ）は、ステップＳ１０４を繰り返す。

品出し要請部１１０は、携帯端末８０のうち、私行きますボタンＢ１が押下されたことを示す情報を送信した携帯端末以外の携帯端末８０に対して、品出し要請情報の消去を指示する信号を送信する（ステップＳ１０６）。

陳列数算出部１０６は、陳列数検出装置１８０から、商品情報を受信したかを判断する（ステップＳ１０８）。商品情報を受信した場合（ステップＳ１０８：Ｙｅｓ）は、ステップＳ１１０に移行する。一方、商品情報を受信しない場合（ステップＳ１０８：Ｎｏ）は、ステップＳ１０８を繰り返す。

在庫数算出部１０８は、携帯端末８０から、品出し情報を受信したかを判断する（ステップＳ１１０）。品出し情報を受信した場合（ステップＳ１１０：Ｙｅｓ）はステップＳ１１２に移行する。一方、品出し情報を受信しない場合（ステップＳ１１０：Ｎｏ）は、ステップＳ１１０を繰り返す。

陳列数算出部１０６、および在庫数算出部１０８は、品出しマスタＦ２の情報を更新する（ステップＳ１１２）。具体的には、陳列数算出部１０６は、ステップＳ１０８で受信した、商品情報に基づいて、品出しマスタＦ２の陳列数欄ｆ２２を更新する。また、在庫数算出部１０８は、品出し情報に基づいて、品出しマスタＦ２のバックヤード在庫数欄ｆ２３を更新する。その後、店舗サーバ１０ｂは、図１８（ｂ）の処理を終了する。なお、実際は、品出し管理システム１００ｂの動作が停止するまでの間、店舗サーバ１０ｂは、図１８（ｂ）の処理を繰り返す。

なお、ステップＳ９０において、顧客Ｃがお得意様でないと判断された場合（ステップＳ９０：Ｎｏ）、およびステップＳ１００において、顧客Ｃが購入する可能性の高い商品の品出しが不要である場合（ステップＳ１００：Ｎｏ）は、いずれもステップＳ１０８に移行する。

（陳列数検出装置が行う処理の流れの説明）
次に、図１９のフローチャートを用いて、陳列数検出装置１８０が行う一連の処理の流れについて説明する。

商品棚撮像部２００は、商品が陳列された商品棚を撮像する（ステップＳ１３０）。

商品取り出し検出部２０２は、商品棚撮像部２００が撮像した画像に動きがあるかを検出する（ステップＳ１３２）。具体的には、カメラ１９０（図１５）によって、所定の時間間隔で撮像した画像同士の差分を演算して、差分結果の中に所定のしきい値を超える明るさの領域が検出された場合に、動きがあったと判断すればよい。商品棚撮像部２００が撮像した画像に動きがある場合（ステップＳ１３２：Ｙｅｓ）は、ステップＳ１３４に移行する。一方、商品棚撮像部２００が撮像した画像に動きがない場合（ステップＳ１３２：Ｎｏ）は、ステップＳ１３０に戻る。

商品取り出し検出部２０２は、商品棚から商品が取り出されたかを判断する（ステップＳ１３４）。具体的には、商品取り出し検出部２０２は、例えば、ステップＳ１３２で検出した動きが発生した領域が、商品を取り出す方向に延びた形状を有している場合に、商品が取り出されたと判断する。商品棚から商品が取り出されたと判断された場合（ステップＳ１３４：Ｙｅｓ）は、ステップＳ１３６に移行する。一方、商品棚から商品が取り出されたと判断されない場合（ステップＳ１３４：Ｎｏ）は、ステップＳ１３０に戻る。

商品取り出し検出部２０２は、商品棚から取り出された商品情報を特定する（ステップＳ１３６）。ここで、商品情報とは、取り出された商品の商品コードと数量を含む。商品取り出し検出部２０２は、具体的には、カメラ１９０によって検出された動きの領域の位置に基づいて、どの商品が何個取り出されたかを検出する。なお、商品は、予め決められた商品棚の決められた位置に陳列されているものとする。したがって、複数のカメラ１９０のうち、どのカメラ１９０で撮像された画像のどの位置に動きがあったかによって、取り出された商品とその数を特定することができる。

情報送受信部２０４は、商品取り出し検出部２０２が特定した商品情報を、店舗サーバ１０ｂに対して送信する（ステップＳ１３８）。その後、陳列数検出装置１８０は、図１９の処理を終了する。なお、実際は、品出し管理システム１００ｂの動作が停止するまでの間、陳列数検出装置１８０は、図１９の処理を繰り返す。

（店舗サーバが、店舗閉店後等の所定の時間に行う処理の流れの説明）
次に、図２０のフローチャートを用いて、店舗サーバ１０ｂが、店舗閉店後等の所定の時間に行う一連の処理の流れについて説明する。

まず、情報送受信部１１２は、ＰＯＳ端末５０からトランザクションファイルＦ５を受信したかを判断する（ステップＳ１４０）。トランザクションファイルＦ５を受信した場合（ステップＳ１４０：Ｙｅｓ）は、ステップＳ１４２に移行する。一方、トランザクションファイルＦ５を受信しない場合（ステップＳ１４０：Ｎｏ）は、ステップＳ１４０を繰り返す。

店舗サーバ１０ｂの制御部１８は、トランザクションファイルＦ５の内容に基づいて、顧客Ｃの購入履歴情報Ｆ３ｂを更新する（ステップＳＳ１４２）。

バスケット分析部１１１は、ステップＳ１４２で更新した顧客Ｃの購入履歴に基づいて、バスケット分析を行う（ステップＳ１４４）。

そして、バスケット分析部１１１は、バスケット分析の結果に基づいて、バスケット分析ファイルＦ６を更新する（ステップＳ１４６）。その後、店舗サーバ１０ｂは、図２０の処理を終了する。

なお、品出し管理システム１００ｂにおいて、携帯端末８０が行う処理の流れは、図１１のフローチャートと同じである。また、ＰＯＳ端末５０が行う処理の流れは、図１２（ｂ）のフローチャートと同じである。そのため、図示と説明は省略する。

以上説明したように、第２の実施形態の店舗サーバ１０ｂ（情報処理装置）によれば、陳列数算出部１０６は、商品の陳列数と、商品が陳列された商品棚から顧客Ｃが取り出した商品数とに基づいて、商品の陳列数を算出する。したがって、商品の陳列数を、顧客Ｃが商品棚から取り出した時点で早期に算出することができる。

本発明のいくつかの実施の形態を説明したが、これらの実施の形態は、いずれも例示であり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施の形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施の形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

例えば、顧客Ｃが来店した際に、購入商品予測部１０４は、顧客Ｃが購入する可能性が高い商品を、顧客Ｃ自身の購入履歴のみではなく、顧客Ｃと同じカテゴリー（年齢層、性別、職業等）に属する別の顧客Ｃの購入履歴に基づいて予測してもよい。

１０ａ、１０ｂ 店舗サーバ（情報処理装置）
５０ ＰＯＳ端末
７０ａ、７０ｂ 顧客検出装置
８０ 携帯端末
１００ａ、１００ｂ 品出し管理システム
１０２ 顧客特定部（特定手段）
１０４ 購入商品予測部（予測手段）
１０６ 陳列数算出部（算出手段）
１１０ 品出し要請部（要請手段）
１５０ 表示制御部
１５２ 品出し宣言情報入力部
１８０ 陳列数検出装置
Ｂ１ 私行きますボタン
Ｃ 顧客
Ｆ３ｂ 購入履歴情報

特開２００２−１４０７７０号公報

Claims (6)

1. 店舗に来店した顧客本人または当該顧客の属性を特定する特定手段と、
   前記特定手段が特定した顧客本人の購入履歴、または、前記特定手段が特定した顧客の属性と同じ属性を有する別の顧客の購入履歴に基づいて、前記店舗に来店した顧客が購入する可能性が高い商品を予測する予測手段と、
   前記予測手段が予測した商品の陳列数を算出する算出手段と、
   前記陳列数が所定値未満であることを条件として、前記店舗の従業員が所持する携帯端末に対して、前記予測手段が予測した商品の品出しを要請する要請情報を送信する要請手段と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記要請手段は、前記算出手段が算出した商品の陳列数が所定値未満であって、なおかつ前記商品の在庫数が０ではないことを条件として、前記店舗の従業員が所持する携帯端末に対して、前記予測手段が予測した商品の品出しを要請する要請情報を送信する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記算出手段は、前記商品の陳列数と、前記商品の売上数とに基づいて、前記商品の陳列数を算出する
   ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記算出手段は、前記商品の陳列数と、前記商品が陳列された商品棚から前記顧客が取り出した商品数とに基づいて、前記商品の陳列数を算出する
   ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
5. 前記要請手段は、前記要請情報として、前記予測手段が予測した商品を示す商品情報と、当該商品の品出しを行うことを宣言する操作子とを含む画面を、前記携帯端末に表示させ、前記操作子が操作されたことを条件として、当該操作子が操作された携帯端末以外の他の携帯端末から、前記商品情報の表示を消去する
   ことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. コンピュータに対して、
   店舗に来店した顧客本人または当該顧客の属性を特定する特定手段と、
   前記特定手段が特定した顧客本人の購入履歴、または、前記特定手段が特定した顧客の属性と同じ属性を有する別の顧客の購入履歴に基づいて、前記店舗に来店した顧客が購入する可能性が高い商品を予測する予測手段と、
   前記予測手段が予測した商品の陳列数を算出する算出手段と、
   前記陳列数が所定値未満であることを条件として、前記店舗の従業員が所持する携帯端末に対して、前記予測手段が予測した商品の品出しを要請する要請情報を送信する要請手段と、
   を実行させるためのプログラム。

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