JP2018097426A - 評価装置、端末装置、評価プログラム及び回答プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】対象者の直感を突き操作の回数で表現する場合と比較して、対象者の直感を簡単な操作でより正確に表現することができる評価装置、端末装置、評価プログラム及び回答プログラムを提供する。【解決手段】評価装置の一例としてのサーバ装置４は、回答依頼をユーザ用端末装置２に通知する通知手段と、回答依頼が通知されたユーザ用端末装置２に対して対象者が行った複数回のタップ操作に基づいて、タップ操作の間隔を考慮して算出された客観データから、対象者の主観的な直感を評価値で表現した主観データを求める評価手段とを備える。【選択図】図１

Description

本発明は、評価装置、端末装置、評価プログラム及び回答プログラムに関する。

近年、センサーデータ（ＧＰＳ、ＢＬＥ、ジャイロセンサー、生体データ等）から対象者の主観データ（生産性、満足度、快適度、集中度、高揚度等）を推定する研究開発が活発に行われ、センサーデータから対象者の主観データを推定するためのシステムが提案がされている（例えば、特許文献１参照。）。

特許文献１に記載されたアンケートシステムは、アンケートの回答者からのアンケートへの回答情報を収集するアンケートシステムであって、アンケートの回答結果を表示画面に表示する表示部、並びに、タッチセンサ、ジャイロセンサ、加速度センサ、圧力センサ、照度センサ、カメラ、及び集音マイクから選択される少なくとも１種の物理センサを有するアンケート回答装置と、該アンケート回答装置と通信回線を介して接続が可能なサーバ装置とを備え、アンケート回答装置は、物理センサにて検知される、アンケート回答装置に対する物理的動作（たたく等）及び／又はアンケート回答装置の外部状況に関する回答情報を取得する回答情報取得手段と、回答情報取得手段により取得された回答情報に応じて、アンケートの回答結果を表示画面に表示する表示手段と、前記回答情報をサーバ装置に送信する回答情報送信手段とを備え、サーバ装置は、アンケート回答装置から送信された回答情報を受信する回答情報受信手段と、回答情報受信手段により受信した回答情報を記憶する回答情報記憶手段とを備える。

特許第５８７７４５５号公報

集中度や高揚度などといった主観データを扱う場合においては、回答時の対象者の直感を回答データとして算出すべきであるが、物理的動作の回数のみに応じて回答データの数値を決定した場合、上限値および下限値を予め定めることのできない対象者の気持ちを物理的動作の回数のみで表現することは難しい。

本発明の目的は、対象者の直感を操作の回数で表現する場合と比較して、対象者の直感を簡単な操作でより正確に表現することができる評価装置、端末装置、評価プログラム及び回答プログラムを提供することにある。

［１］回答依頼を端末装置に通知する通知手段と、
前記回答依頼が通知された前記端末装置に対して対象者が行った複数回の操作に基づいて、前記操作の間隔を考慮して算出された客観データから、前記対象者の主観的な直感を評価値で表現した主観データを求める評価手段と、を備えた評価装置。
［２］前記評価手段は、前記操作の回数及び平均操作間隔、又は前記平均操作間隔を前記客観データとする、前記［１］に記載の評価装置。
［３］前記評価手段は、前記操作の回数の標準得点及び前記平均操作間隔の標準得点、又は前記平均操作間隔の標準得点を用いて前記主観データを算出する、前記［２］に記載の評価装置。
［４］前記評価手段は、前記操作の回数の標準得点、前記平均操作間隔の標準得点、及び前記操作間隔の標準偏差の標準得点を用いて前記主観データを算出する、前記［２］に記載の評価装置。
［５］各標準得点は、前記対象者の活動に応じた係数が乗じられる、前記［４］に記載の評価装置。
［６］前記主観データは、前記主観データの内容に応じて予め定められたＮ段階の尺度で表される、前記［１］から［５］のいずれかに記載の評価装置。
［７］前記客観データを前記端末装置から受け付ける受付手段、をさらに備えた、前記［１］から前記［６］のいずれかに記載の評価装置。
［８］前記操作の情報を前記端末装置から受け付ける受付手段と、
前記操作の情報に基づいて前記操作の間隔を考慮して前記客観データを算出する算出手段と、をさらに備えた、前記［１］から前記［６］のいずれかに記載の評価装置。
［９］回答依頼が通知されたとき、対象者に刺激を付与する付与手段と、
前記刺激が付与された後に前記対象者が行う複数回の操作を検出する検出手段と、
検出された前記複数回の操作に基づいて、前記操作の間隔を考慮して客観データを算出する算出手段と、
を備えた端末装置。
［１０］コンピュータを、回答依頼を端末装置に通知する通知手段と、
前記回答依頼が通知された前記端末装置に対して対象者が行った複数回の操作に基づいて、前記操作の間隔を考慮して算出された客観データから、前記対象者の主観的な直感を評価値で表現した主観データを求める評価手段として、機能させるための評価プログラム。
［１１］コンピュータを、回答依頼が通知されたとき、対象者に刺激を付与する付与手段と、
前記刺激が付与された後に前記対象者が行う複数回の操作を検出する検出手段と、
検出された前記複数回の操作に基づいて、前記操作の間隔を考慮して客観データを算出する算出手段として、機能させるための回答プログラム。

請求項１、９、１０、１１に係る発明によれば、対象者の直感を操作の回数で表現する場合と比較して、対象者の直感を簡単な操作でより正確に表現することができる。
請求項２に係る発明によれば、対象者の操作回数を増減させなくても、主観データを変化させることができる。
請求項３、４に係る発明によれば、客観データ間でばらつきがあっても標準得点を用いない場合と比較して主観データを正確に求めることができる。
請求項５に係る発明によれば、対象者の活動に応じた主観データを求めることができる。
請求項６に係る発明によれば、主観データを感覚に対応した表現にすることができる。
請求項７に係る発明によれば、算出手段を有する端末装置と比較して端末装置の負担を軽減することができる。
請求項８に係る発明によれば、算出手段を有する評価装置と比較して評価装置の負担を軽減することができる。

図１は、本発明の第１の実施の形態に係る評価システムの概略の構成例を示す図である。 図２は、端末装置の一例を示す斜視図である。 図３は、端末装置の制御系の一例を示すブロック図である。 図４は、回答データテーブルの一例を示す図である。 図５は、サーバ装置の制御系の一例を示すブロック図である。 図６は、配信ＤＢの一例を示す図である。 図７は、設問ＤＢの一例を示す図である。 図８は、回答ＤＢの一例を示す図である。 図９は、サーバ装置の回答依頼時の動作の一例を示すフローチャートである。 図１０は、ユーザ用端末装置の動作の一例を示すフローチャートである。 図１１は、サーバ装置の評価時の動作の一例を示すフローチャートである。 図１２は、ユーザＩＤ（Ａ）について、配信及び回答が終了した配信ＤＢの内容の一例を示す図である。 図１３は、ユーザＩＤ（Ａ）について、配信及び回答が終了した設問ＤＢの内容の一例を示す図である。 図１４は、ユーザＩＤ（Ａ）について、配信及び回答が終了した回答ＤＢの内容の一例を示す図である。 図１５は、タップ回数と平均タップ間隔との関係の一例を示す図である。 図１６は、図１５に示すタップ回数と平均タップ間隔に基づいて数１により求めた集中度の一例を示す図である。 図１７は、回答ＤＢの変形例１を示す図である。 図１８は、回答ＤＢの変形例２を示す図である。 図１９は、回答ＤＢの変形例３を示す図である。 図２０は、変形例４に係るユーザ用端末装置の動作の一例を示すフローチャートである。 図２１は、変形例５に係る評価値の算出方法を説明するための図である。 図２２は、本発明の第２の実施の形態に係るユーザ用端末装置の制御系の一例を示すブロック図である。 図２３は、本発明の第２の実施の形態に係るサーバ装置の制御系の一例を示すブロック図である。

以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。なお、各図中、実質的に同一の機能を有する構成要素については、同一の符号を付してその重複した説明を省略する。

［第１の実施の形態］
図１は、本発明の第１の実施の形態に係る評価システムの概略の構成例を示す図である。この評価システム１は、複数の対象ユーザＰａにそれぞれ装着される複数のユーザ用端末装置２と、ユーザ用端末装置２が装着された対象ユーザＰａにネットワーク３を介して回答依頼をし、その回答を集計するサーバ装置４と、サーバ装置４にネットワーク３を介して接続され、調査者Ｐｂが操作する調査用端末装置５とを備える。対象ユーザＰａは、対象者の一例である。

ユーザ用端末装置２は、サーバ装置４から回答依頼があったとき、対象ユーザＰaのタップ操作の回数及び間隔を回答データとしてサーバ装置４に送信するものである。回答データの詳細については後述する。

サーバ装置４は、ユーザ用端末装置２に回答依頼をし、ユーザ用端末装置２から送信された回答データに基づいて主観データを算出する。サーバ装置４は、評価装置の一例である。「主観データ」は、高揚度、集中度、面白いなどの対象者の気持ちに関するデータをいう。回答データは、客観データの一例である。「客観データ」は、センサーデータやセンサーデータに基づいて算出された物理的な値に関するデータをいう。

調査用端末装置５は、例えばパーソナルコンピュータによって実現することができ、キーボード、マウス等で実現される入力部と、液晶ディスプレイ等のディスプレイで実現される表示部と、ＣＰＵ、インターフェース等で実現される制御部と、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ハードディスク等で実現される記憶部と、ネットワークに接続された通信部とを備える。調査用端末装置５は、サーバ装置４が算出した評価結果を可視化させる。

（ユーザ用端末装置の構成）
図２は、対象ユーザＰａに装着されたユーザ用端末装置２の一例を示す斜視図である。図３は、ユーザ用端末装置２の制御系の一例を示すブロック図である。

ユーザ用端末装置２は、例えば、図２に示すように、対象ユーザＰａの腕に装着されるウェアラブル端末装置である。ユーザ用端末装置２は、対象ユーザＰａの腕に装着するベルト２０と、腕に与える刺激を発生する刺激発生部２１と、ベルト２０の表面に設けられ、タップ操作を行う面となる操作面２２とを備える。タップあるいはタップ操作は、操作又は突き操作の一例である。

刺激発生部２１は、対象ユーザＰａに与える刺激として、例えば振動を発生するものである。対象ユーザＰａに与える刺激として、振動の他に、音や光でもよく、振動、音、光のうちの２つ又は３つの組合せでもよい。

操作面２２は、例えば、タッチセンサ、タッチディスプレイ等を用いることができる。

ユーザ用端末装置２は、図３に示すように、図２に示した刺激発生部２１及び操作面２２と、ユーザ用端末装置２の各部を制御する制御部２３と、各種の情報を記憶する記憶部２４と、ネットワーク３に接続された通信部２５とを備える。

制御部２３は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、インターフェース等から構成され、回答プログラム２４０に従って動作することにより、受付手段２３０、付与手段２３１、検出手段２３２、算出手段２３３、回答手段２３４等として機能する。各手段２３０〜２３４の詳細については後述する。

記憶部２４は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory等で構成され、回答プログラム２４０や、ユーザＩＤ２４１、図４に示す回答データテーブル２４２等の各種のデータを記憶する。

付与手段２３１は、回答依頼があるごとに刺激発生部２１により対象ユーザＰａに刺激を付与する。

検出手段２３２は、付与手段２３１により対象ユーザＰａに刺激が付与された後に対象ユーザＰａが行う複数回のタップ操作を検出する。

算出手段２３３は、検出手段２３２により検出された複数回のタップ操作から回答依頼に対する回答データを算出する。すなわち、算出手段２３３は、タップの回数及び平均タップ間隔を回答データとして算出する。平均タップ間隔は、平均操作間隔の一例である。

回答手段２３４は、算出手段２３３により算出されたタップ回数及び平均タップ間隔を回答データとしてサーバ装置４に送信する。回答データには、回答ＩＤ、回答時刻、ユーザＩＤ、タップ回数、平均タップ間隔、配信ＩＤが含まれる。

図４は、ユーザ用端末装置２の記憶部２４が記憶する回答データテーブル２４２の一例を示す図である。回答データテーブル２４２は、配信ＩＤが記録される配信ＩＤ欄、回答ＩＤが記録される回答ＩＤ欄、タップ操作が開始された時刻が記録されるタップ開始時刻欄、タップ操作が終了した時刻が記録されるタップ終了時刻欄、タップ回数が記録されるタップ回数欄、平均タップ間隔が記録される平均タップ間隔欄が設けられている。

（サーバ装置の構成）
図５は、サーバ装置４の制御系の一例を示すブロック図である。サーバ装置４は、サーバ装置４の各部を制御する制御部４０と、各種の情報を記憶する記憶部４１と、ネットワーク３に接続された通信部４２とを備える。

制御部４０は、ＣＰＵ、インターフェース等から構成され、評価プログラム４１０に従って動作することにより、通知手段４００、受付手段４０１、評価手段４０２等として機能する。各手段４００〜４０２の詳細については後述する。

記憶部４１は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ハードディスク等で構成され、評価プログラム４１０や配信データベース（ＤＢ）４１１、設問データベース（ＤＢ）４１２、回答データベース（ＤＢ）４１３等の各種のデータを記憶する。

通知手段４００は、対象ユーザＰａに定期的に回答依頼を示す信号（以下「回答依頼信号」という。）を送信して回答依頼を通知する。

受付手段４０１は、ユーザ用端末装置２から送信された回答データを受け付ける。

評価手段４０２は、受付手段４０１が受け付けた複数の回答データから対象ユーザＰａの主観データを求める。評価手段４０２は、本実施の形態では、計算式を用いて主観データを求めるが、テーブル等の計算式を用いない方法で主観データを求めてもよい。

図６は、配信ＤＢ４１１の一例を示す図である。配信ＤＢ４１１は、配信ＩＤが記録される配信ＩＤ欄、ユーザＩＤが記録されるユーザＩＤ欄、配信開始時刻が記録される配信開始時刻欄、最終配信時刻が記録される最終配信時刻欄、配信終了時刻が記録される配信終了時刻欄、配信間隔が記録される配信間隔欄、設問ＩＤが記録される設問ＩＤ欄、配信済みフラグが記録される配信済みフラグ欄、配信終了フラグが記録される配信終了フラグ欄が設けられている。

図７は、設問ＤＢ４１２の一例を示す図である。設問ＤＢ４１２は、設問ＩＤが記録される設問ＩＤ欄、設問タイトルが記録される設問タイトル欄、選択肢数が記録される選択肢数欄が設けられている。

図８は、回答ＤＢ４１３の一例を示す図である。回答ＤＢ４１３は、回答ＩＤが記録される回答ＩＤ欄、回答時刻が記録される回答時刻欄、ユーザＩＤが記録されるユーザＩＤ欄、タップ回数が記録されるタップ回数欄、平均タップ間隔が記録される平均タップ間隔欄、配信ＩＤが記録される配信ＩＤ欄が設けられている。

（第１の実施の形態の動作）
次に、第１の実施の形態に係る評価システム１の動作の一例について、図９〜図１６を参照して、（１）回答依頼、（２）回答、（３）評価に分けて説明する。

（１）回答依頼
図９は、サーバ装置４の回答依頼時の動作の一例を示すフローチャートである。通知手段４００は、定期的（例えば、１分間隔）に現在時刻を取得する（Ｓ１）。

次に、通知手段４００は、図６に示す配信ＤＢ４１１の配信終了フラグ欄に未終了が記録されている配信ＩＤ、すなわち未処理の配信ＩＤがあるか否かを判断する（Ｓ２）。未処理の配信ＩＤがあれば（Ｓ２：Ｙｅｓ）、通知手段４００は、現在時刻が配信開始時刻と配信終了時刻の間か否かを判断する（Ｓ３）。現在時刻が配信開始時刻と配信終了時刻の間であれば（Ｓ３：Ｙｅｓ）、通知手段４００は、現在時刻が最終配信時刻から配信間隔（図６では５分又は１０分）以上経過しているか否かを判断する（Ｓ４）。

通知手段４００は、現在時刻が最終配信時刻から配信間隔以上経過していれば（Ｓ４：Ｙｅｓ）、対象ユーザＰａに回答依頼を通知する（Ｓ５）。具体的には、通知手段４００は、回答依頼を示す回答依頼信号を通信部４２によりネットワーク３を介して複数のユーザ用端末装置２に送信する。回答依頼信号は、配信ＩＤ及びユーザＩＤを含む。

図６に示す場合は、通知手段４００は、配信ＩＤ（d001）の回答依頼信号をユーザＩＤ（X023）のユーザ用端末装置２に５分間隔で送信し、配信ＩＤ（d002）の回答依頼信号をユーザ（IDX046）のユーザ用端末装置２に５分間隔で送信し、配信ＩＤｄ（d003）の回答依頼信号をユーザＩＤ（X201）のユーザ用端末装置２に１０分間隔で送信する。

（２）回答
図１０は、ユーザ用端末装置２の動作の一例を示すフローチャートである。ユーザ用端末装置２の制御部２３は、サーバ装置４からユーザＩＤ及び配信ＩＤを含む回答依頼信号を受信すると、受付手段２３０は、記憶部２４に記憶されたユーザＩＤ２４１と一致するユーザＩＤを含む回答依頼信号を受け付ける（Ｓ１１）。

受付手段２３０は、受け付けた回答依頼信号から配信ＩＤを取得し、回答ＩＤを生成し、配信ＩＤ及び回答ＩＤを回答データテーブル２４２に記憶する（Ｓ２）。受付手段２３０は、回答依頼信号を受け付けるごとに回答ＩＤを生成する。

また、受付手段２３０が回答依頼信号を受け付けると、付与手段２３１は、刺激発生部２１から刺激を発生させ、対象ユーザＰａに刺激を付与する。対象ユーザＰａはユーザ用端末装置２の操作面２２に対して複数のタップ操作を連続的に行う。

検出手段２３２は、最初のタップ操作を検出すると、タップ開始時刻を回答データテーブル２４２に記録し、回答データテーブル２４２のタップ回数欄に１をセットする（Ｓ１３）。その後、検出手段２３２は、タップ操作を検出するごとにタップ回数をカウントアップする。

検出手段２３２は、一定時間内にタップ操作を検出したときは（Ｓ１４：Ｙｅｓ）、タップ回数を更新する（Ｓ１５）。

検出手段２３２が一定時間内にタップ操作を検出しなかったときは（Ｓ１４：Ｎｏ）、タップ終了時刻を回答データテーブル２４２のタップ終了時刻欄に記録する（Ｓ１６）。

算出手段２３３は、タップ開始時刻とタップ終了時刻とタップ回数とから、平均タップ間隔を算出する（Ｓ１７）。すなわち、算出手段２３３は、タップ終了時刻からタップ開始時刻の差をタップ回数で割って平均タップ間隔を算出する。算出手段２３３は、平均タップ間隔を回答データテーブル２４２に記録する（Ｓ１８）。

回答手段２３４は、回答データ（回答ＩＤ、回答時刻、ユーザＩＤ、タップ回数、平均タップ間隔、配信ＩＤ）を通信部２５によりサーバ装置４に送信する。

サーバ装置４の受付手段４０１は、回答データを受信すると、回答データを回答ＤＢ４１３に記憶する。

（３）評価
図１１は、サーバ装置４の評価時の動作の一例を示すフローチャートである。図１２、図１３及び図１４は、それぞれユーザＩＤ（Ａ）について、配信及び回答が終了した配信ＤＢ、設問ＤＢ及び回答ＤＢの内容の一例を示す図である。

調査者Ｐｂが調査用端末装置５を操作して評価対象の配信ＩＤ（例えばd001）に対する評価をサーバ装置４に対して要求する。サーバ装置４の受付手段４０１は、要求された配信ＩＤ（d001）を受け付ける（Ｓ２１）。

次に、評価手段４０２は、配信ＤＢ４１１から配信ＩＤ（d001）に対応して予め記録された設問ＩＤ（a001）を取得し、取得した設問ＩＤ（a001）に対応して選択枝数欄に記録されている選択肢数（図７の場合は５）を設問ＤＢ４１２から取得する（Ｓ２２）。

次に、評価手段４０２は、当該配信ＩＤに対応する回答データが回答ＤＢ４１３に存在するか否かを判断する（Ｓ２３）。当該配信ＩＤに対応する回答データが回答ＤＢ４１３に存在すれば（Ｓ２３：Ｙｅｓ）、評価値ｙｉをする（Ｓ２４）。

すなわち、評価手段４０２は、図１４に示す回答ＤＢ４１３に記録された回答データに対し、次の数１、数２、数３を用いて評価値ｙｉを求める。

ただし、ｙｉ：ｉ番目の回答データに対する評価値
ｚ_1i：i番目の回答データのタップ回数の標準得点
ｚ_2i：i番目の回答データの平均タップ間隔の標準得点
Ｎ：選択肢数

ただし、ｘ_1i：タップ回数、ｘ_2i：平均タップ間隔、
Ｓ（ｘ₁）：タップ回数の標準偏差、Ｓ（ｘ₂）：平均タップ間隔の標準偏差、
：タップ回数の平均値、：平均タップ間隔の平均値

次に、評価手段４０２は、求めた評価値ｙｉを整数化、例えば四捨五入して集中度を求める。

図１５は、タップ回数と平均タップ間隔との関係の一例を示す図である。図１６は、図１５に示すタップ回数と平均タップ間隔に基づいて数１により求めた集中度の一例を示す図である。

人が集中しているときは、タップ回数が多くなる傾向にあり、又はタップ間隔が短くなる傾向にある。本実施の形態は、単にタップ回数と平均タップ間隔の和の平均よりも高い精度で集中度を求めるため、タップ回数の標準得点と平均タップ間隔の標準得点との和の平均として集中度を求めている。

サーバ装置４の評価手段４０２は、評価結果を通信部４２によりネットワーク３を介して調査用端末装置５に送信する。調査用端末装置５は、図１５に示すような集計結果、及び図１６に示すような評価結果を表示部に表示する。

（変形例１）
図１７は、回答ＤＢの変形例１を示す図である。本実施の形態では、回答データにタップ回数及び平均タップ間隔が含まれているが、この変形例１では、タップ回数のみで評価値を求める場合よりも正確に評価値を求めるため、平均タップ間隔により評価値を求める。

評価手段４０２は、次の数４に示す式を用いて評価値ｙｉを求める。変形例１によれば、タップ回数のみで評価値を求める場合よりも正確に評価値を求めることができる。

ここで、ｙｉ：ｉ番目の回答データに対する評価値、ｚ_2i：ｉ番目の回答データの平均タップ間隔の標準得点

（変形例２）
図１８は、回答ＤＢの変形例２を示す図である。本実施の形態では、回答データにタップ回数及び平均タップ間隔が含まれているが、この変形例２では、本実施の形態よりも正確に評価値を求めるため、回答データにタップ回数及び平均タップ間隔の他にさらにタップ間隔の標準偏差が含まれる。

評価手段４０２は、次の数５に示す式を用いて評価値ｙｉを求める。変形例２によれば、タップ回数の標準得点と平均タップ間隔の標準得点の他に、タップ間隔の標準偏差の標準得点を用いることにより、本実施の形態よりも正確に評価値を求めることができる。

ただし、ｙｉ：ｉ番目の回答データに対する評価値
ｚ_1i：ｉ番目の回答データのタップ回数の標準得点
ｚ_2i：ｉ番目の回答データの平均タップ間隔の標準得点
ｚ_3i：ｉ番目の回答データのタップ間隔の標準偏差の標準得点
Ｎ：選択肢数

（変形例３）
図１９は、回答ＤＢの変形例３を示す図である。図１８では、回答データにタップ回数、平均タップ間隔及びタップ間隔の標準偏差が含まれているが、この変形例３では、さらに対象ユーザＰａの活動状態に応じた係数が含まれる。活動状態には、移動中、発話中等の状態がある。

変形例３では、対象ユーザＰａの活動状態に応じた係数を集計時に乗算する。対象ユーザＰａが移動中であったり、発話中などの活動中の場合には、意図せずにタップ回数が減少したり、タップ間隔が延びて標準偏差が大きくなる傾向がある。そこで、変形例３では、対象ユーザＰａの活動状態を考慮して、タップ回数の標準得点、平均タップ間隔の標準得点、タップ間隔の標準偏差の標準得点に活動に応じた係数を掛けて回答値ｙｉを算出するようにしたものである。

評価手段４０２は、次の数６に示す式を用いて評価値ｙｉを求める。変形例３によれば、対象ユーザの活動状態を考慮した評価値を求めることができる。

ただし、α、β、γ：対象ユーザＰａの活動状態によって変化する係数
ｙｉ：ｉ番目の回答データに対する評価値
ｚ_1i：ｉ番目の回答データのタップ回数の標準得点
ｚ_2i：ｉ番目の回答データの平均タップ間隔の標準得点
ｚ_3i：ｉ番目の回答データのタップ間隔の標準偏差の標準得点
Ｎ：選択肢数

（変形例４）
図２０は、変形例４に係るユーザ用端末装置２の動作の一例を示すフローチャートである。図１０のフローチャートと異なる点を中心に説明する。図２０は、図１０に示すタップ回数の更新（Ｓ１５）の後に、予め定められた時間内のタップ回数を算出するステップ（Ｓ１５ａ）と、ステップＳ１５ａで算出したタップ回数が閾値以上か否かを判断するステップ（Ｓ１５ｂ）と、タップ回数をキャンセルするステップ（Ｓ１５ｃ）を追加したものである。

対象ユーザＰａは、誤って操作したタップを予め定められた時間内に連続してタップすることにより（Ｓ１５ａ、Ｓ１５ｂ）、その前に行ったタップ操作に基づくタップ回数をキャンセル（Ｓ１５ｃ）することができる。変形例４によれば、回答時と同じタップ操作でその前に行ったタップ操作をキャンセルすることができる。

（変形例５）
図２１は、変形例５に係る評価値の算出方法を説明するための図である。変形例５は、測定値の最小値と最大値を用いて評価値を求めるものである。

一般的な対象ユーザのタップ回数が最小値のｘ1minから最大値のｘ1maxまで変化するものとした場合、図２１に示すように、最小値のｘ1minと最大値のｘ1maxとの間を選択肢数Ｎ（図２１では４）で分割し、評価値１から評価値４まで４つの評価値で表現する。評価値の幅ａはａ＝（ｘ1min−x1max）／Ｎで表される。平均タップ間隔についても同様に最小値のｘ2minと最大値のｘ2maxとの間を選択肢数Ｎ（例えば４）で分割し、評価値１から評価値４まで４つの評価値で表現する。評価値の幅ａはａ＝（ｘ2min−x2max）／Ｎで表される。次の数７、数８、数９を用いて評価値ｙｉを求めることができる。変形例５によれば、一般的な対象ユーザの最小値と最大値に対する相対的な評価値を求めることができる。

ただし、ｙｉ：ｉ番目の回答データに対する評価値
ｚ_1i：i番目の回答データのタップ回数の評価値
ｚ_2i：i番目の回答データの平均タップ間隔の評価値
Ｎ：選択肢数

［第２の実施の形態］
図２２は、本発明の第２の実施の形態に係るユーザ用端末装置２の制御系の一例を示すブロック図、図２３は、本発明の第２の実施の形態に係るサーバ装置４の制御系の一例を示すブロック図である。

第１の本実施の形態では、タップ回数の計数と平均タップ間隔の算出をユーザ用端末装置２で行ったが、第２の実施の形態では、ユーザ用端末装置２の処理負担を軽減するため、サーバ装置４で行うようにしたものある。以下、第１の実施の形態と異なる点を中心に説明する。

ユーザ用端末装置２は、図２２に示すように、第１の実施の形態と同様の刺激発生部２１、操作面２２、制御部２３、記憶部２４、通信部２５を備える。制御部２３は、回答プログラム２４０に従って動作することにより、受付手段２３０、付与手段２３１、検出手段２３２、回答手段２３４等として機能するが、算出手段としては機能しない。

サーバ装置４は、図２３に示すように、第１の実施の形態と同様の制御部４０、記憶部４１、通信部４２を備える。制御部４０は、評価プログラム４１０に従って動作することにより、通知手段４００、受付手段４０１、評価手段４０２として機能し、さらに算出手段４０３としても機能する。

ユーザ用端末装置２の記憶部２４が記憶する回答データテーブル２４２は、第１の実施の形態と同様に、配信ＩＤ欄、回答ＩＤ欄、タップ開始時刻欄、タップ終了時刻欄が設けられ、さらにタップ時刻を記録するタップ時刻欄が設けられているが、タップ回数欄及び平均タップ間隔欄は、設けられていない。

ユーザ用端末装置２の検出手段２３２は、タップを検出する度にタップ時刻を回答データテーブル２４２のタップ時刻欄に記録する。

回答手段２３４は、回答ＩＤ、回答時刻、ユーザＩＤ、タップ時刻、配信ＩＤを含む回答データをサーバ装置４に送信する。

サーバ装置４の算出手段４０３は、ユーザ用端末装置２から送信された回答データに含まれるタップ時刻に基づいてタップ回数を計数し、平均タップ間隔を算出して求める。

評価手段４０２は、第１の実施の形態と同様に、算出手段４０３が求めたタップ回数及び平均タップ間隔に基づいて評価値を算出し、集中度を求める。

以上、本発明の実施の形態を説明したが、本発明の実施の形態は上記実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を変更しない範囲内で種々の変形、実施が可能である。例えば、上記実施の形態では、タップ操作について説明したが、タップ以外でも擦る、振る等の操作でもタップ操作と同様の作用、効果を奏する。

制御部２３、４０の各手段は、それぞれ一部又は全部を再構成可能回路（ＦＰＧＡ：Field Programmable Gate Array）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ：Application Specific Integrated Circuit）等のハードウエア回路によって構成してもよい。

また、本発明の要旨を変更しない範囲内で、上記実施の形態の構成要素の一部を省くことや変更することが可能である。また、本発明の要旨を変更しない範囲内で、上記実施の形態のフローにおいて、ステップの追加、削除、変更、入替え等が可能である。また、上記実施の形態で用いたプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して提供することができ、クラウドサーバ等の外部サーバに格納しておき、ネットワークを介して利用することもできる。

１…評価システム、２…ユーザ用端末装置、３…ネットワーク、４…サーバ装置、
５…調査用端末装置、２０…ベルト、２１…刺激発生部、２２…操作面、
２３…制御部、２４…記憶部、２５…通信部、４０…制御部、４１…記憶部、
４２…通信部、２３０…受付手段、２３１…付与手段、２３２…検出手段、
２３３…算出手段、２３４…回答手段、２４０…回答プログラム、
２４１…ユーザＩＤ、２４２…回答データテーブル、４００…通知手段、
４０１…受付手段、４０２…評価手段、４１０…評価プログラム、
４１１…配信ＤＢ、４１２…設問ＤＢ、４１３…回答ＤＢ、
Ｐａ…対象ユーザ、Ｐｂ…調査者

Claims (11)

1. 回答依頼を端末装置に通知する通知手段と、
   前記回答依頼が通知された前記端末装置に対して対象者が行った複数回の突き操作に基づいて、前記突き操作の間隔を考慮して算出された客観データから、前記対象者の主観的な直感を評価値で表現した主観データを求める評価手段と、
   を備えた評価装置。
2. 前記評価手段は、前記突き操作の回数及び平均突き操作間隔、又は前記平均突き操作間隔を前記客観データとする、
   請求項１に記載の評価装置。
3. 前記評価手段は、前記突き操作の回数の標準得点及び前記平均突き操作間隔の標準得点、又は前記平均突き操作間隔の標準得点を用いて前記主観データを算出する、
   請求項２に記載の評価装置。
4. 前記評価手段は、前記突き操作の回数の標準得点、前記平均突き操作間隔の標準得点、及び前記突き操作間隔の標準偏差の標準得点を用いて前記主観データを算出する、請求項２に記載の評価装置。
5. 各標準得点は、前記対象者の活動に応じた係数が乗じられる、請求項４に記載の評価装置。
6. 前記主観データは、前記主観データの内容に応じて予め定められたＮ段階の尺度で表される、請求項１から５のいずれか１項に記載の評価装置。
7. 前記客観データを前記端末装置から受け付ける受付手段、をさらに備えた、
   請求項１から６のいずれか１項に記載の評価装置。
8. 前記突き操作の情報を前記端末装置から受け付ける受付手段と、
   前記突き操作の情報に基づいて前記突き操作の間隔を考慮して前記客観データを算出する算出手段と、をさらに備えた、
   請求項１から６のいずれか１項に記載の評価装置。
9. 回答依頼が通知されたとき、対象者に刺激を付与する付与手段と、
   前記刺激が付与された後に前記対象者が行う複数回の突き操作を検出する検出手段と、
   検出された前記複数回の突き操作に基づいて、前記突き操作の間隔を考慮して客観データを算出する算出手段と、
   を備えた端末装置。
10. コンピュータを、
    回答依頼を端末装置に通知する通知手段と、
    前記回答依頼が通知された前記端末装置に対して対象者が行った複数回の突き操作に基づいて、前記突き操作の間隔を考慮して算出された客観データから、前記対象者の主観的な直感を評価値で表現した主観データを求める評価手段として、
    機能させるための評価プログラム。
11. コンピュータを、
    回答依頼が通知されたとき、対象者に刺激を付与する付与手段と、
    前記刺激が付与された後に前記対象者が行う複数回の突き操作を検出する検出手段と、
    検出された前記複数回の突き操作に基づいて、前記突き操作の間隔を考慮して客観データを算出する算出手段として、
    機能させるための回答プログラム。

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