JP2018041440A - 発注支援システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 製造工場に設置されたサーバ・コンピュータ2と、店舗に設置されたクライアント・コンピュータ3と、これらを接続するネットワーク4と、から発注支援システム1を構成する。サーバ・コンピュータ2には、コードマスターファイル21と、売上実績データファイル22とを格納してある。クライアント・コンピュータ3には、品目データファイル31と、発注連絡表ファイル32とを格納してあり、内部記憶装置3D内に、変動データファイル33を一時的に記憶させるようになっている。
【選択図】 図4
Description
前記サーバ・コンピュータは、前年同月及び直近2ヶ月の串刺素材の品目毎の売上明細データを格納した売上実績データファイルと、串刺素材の品目、店舗等に関する識別コード、名称、単価等の固定項目、カレンダーを格納したコードマスターファイルと、を格納してあり、
前記クライアント・コンピュータは、その外部記憶装置内に、当該店舗で取り扱う串刺素材の品目、設定された適正在庫数量を格納した品目データファイルと、串刺素材の品目毎に発注数量を表形式で記載することができる発注連絡表ファイルと、を格納してあり、その内部記憶装置内に、天候、売上金額、串刺素材の品目毎の当日在庫数量、発注数量等の予測値、確定値等の日々変動するデータから成る変動データファイルを一時的に記憶させる、ことを特徴とするものである。
そのデータベース20内には、コードマスターファイル21、売上実績データファイル22が格納されている。
又、周辺装置として、図2及び3に示すように、キーボード4A、マウス4B等の入力装置4、ディスプレイ5A、プリンタ5B等の出力装置5を接続してある。
本実施例においては、2010年9月10日金曜日に、店舗の責任者が、店舗の売上を集計した後に発注作業を実行する場合について説明する。
これによって、図5に示すように、クライアント・コンピュータ3のディスプレイ5Aの画面上に発注計算シート101が表示される。
又、図5に示すように、曜日天候別実績欄112に、昨年該当日の前後3ヶ月に亘る串焼き製品の売上実績が曜日毎及び天候毎に表示される。
尚、天候に対応する数字として、1は晴天、2は曇天、3は雨天、4は悪天を割り当ててある。
ここで、所定品目の売上構成比Aとは、当該品目の売上額を全品目の売上額で除算した場合の比である。
ここで、天候予想は、その選択欄に表示される1,2,3,・・・の数字をマウス4Bで適宜選択することによって、晴天、曇天、雨天、悪天の別を自動的に表示させることができる。
又、翌日入庫数量欄132に、串刺素材の品目毎に、既に発注して翌日入庫される数量を入力する。
品目コード欄141、品目名称欄142には、当該店舗で取り扱う串刺製品の品目コード及び名称を表示してある。
又、発注ロット数量欄143には、串刺素材の品目毎に、発注することができる数量の単位を表示してある。
翌日の売上見込数量は、売上予測欄120に入力した翌日の串焼き製品の売上予測額に当該品目の売上構成比A1を乗算し、当該品目の販売単価Bで除算して算出される。
170,000×A÷B=170,000×0.105÷120=149
と算出される。
翌日の残存見込数量は、本日残存した数量に翌日入庫される数量を加算し、翌日の売上見込数量を減算して算出される。
103+120−149=74
と算出される。
翌々日の売上見込数量は、売上予測欄120に入力した翌々日の串焼き製品の売上予測額に当該品目の売上構成比A2を乗算し、当該品目の販売単価Vで除算して算出される。
180,000×A÷B=180,000×0.07÷120=105
と算出される。
3日後の売上見込数量は、売上予測欄120に入力した3日後の串焼き製品の売上予測額に当該品目の売上構成比A3を乗算し、当該品目の販売単価Bで除算して算出される。
80,000×A÷B=80,000×0.088÷120=59
と算出される。
翌々日の発注仮定数量は、3日後の売上見込数量に適正在庫率Cを乗算し、翌々日の売上見込数量を加算し、翌日の残存見込数量を減算する。この数量と発注ロット数量の単位とを比較し、最も近い発注ロット数量の整数倍の数量として算出される。
59×0.80+105−74=78
となり、この数値と発注ロット数量の単位40とを比較すれば、
翌々日の発注仮定数量=80
と算出される。
翌々日の残存見込数量は、翌日の残存見込数量に翌々日の発注決定数量を加算し、翌々日の売上見込数量を減算して算出される。
74+80−105=49
と算出される。
例えば、基準保有数量Dを翌々日の売上見込数量に設定すれば、翌々日の残存見込数量を翌々日の売上見込数量で除算することによって、超過数量の程度が理解される。
そして、除算した数値が1.0以上の場合には、当該セルの背景を黄色表示して、発注数量を再確認すべく注意する。数値が2.0以上の場合には、当該セルの背景を赤色表示して、発注数量を見直しすべく警告する。
74+80−105=49
となり、これを翌々日の売上見込数量で除算すれば、
49÷105=0.47
となり、1.0以下だから、翌々日の残存見込数量は適正になると判断される。
これによって、クライアント・コンピュータ3の発注連絡表ファイル32には、当該日に作成した発注計算シート101が格納される。
又、図10に示すように、串刺素材の品目毎に、翌々日の発注決定数量を記載した発注連絡書201も同時に作成され、印刷することができる。
これによって、製造工場は、当該店舗に対して、翌々日に品目毎に発注決定数量の串刺素材を出荷することができる。
又、ほぼ自動的に発注数量を決定することができるから、店舗に就業して間もない経験の浅い者にとっても、容易に発注数量を決定することができる。
そして、この売上実績欄310の表示データを参考にして、売上予測欄320に、飲料の売上予測額及び天候予想を入力する。
そして、当日残存数量欄331に本日残存した数量を入力し、翌日入庫数量欄332に既に発注して翌日入庫される数量を入力する等して、翌々日発注確定数量欄361に発注決定数量を入力する。
しかしながら、曜日によって売上は相当程度変動するから、少なくとも、翌日から7日間に亘る売上実績を表示するのが好ましい。
2 サーバ・コンピュータ
3 クライアント・コンピュータ
4 ネットワーク
21 コードマスターファイル
22 売上実績データファイル
31 品目データファイル
32 発注連絡表ファイル
33 変動データファイル
101 発注計算シート
110 売上実績欄
120 売上予測欄
130 発注計算欄
Claims (6)
- 製造工場に設置されたサーバ・コンピュータと、店舗に設置されたクライアント・コンピュータと、これらを接続するネットワークと、から構成され、
前記サーバ・コンピュータは、前年同月及び直近数ヶ月の串刺素材の品目毎の売上明細データを格納した売上実績データファイルと、串刺素材の品目、店舗等に関する識別コード、名称、単価等の固定項目、カレンダーを格納したコードマスターファイルと、を格納してあり、
前記クライアント・コンピュータは、その外部記憶装置内に、当該店舗で取り扱う串刺素材の品目、設定された適正在庫数量を格納した品目データファイルと、串刺素材の品目毎に発注数量を表形式で記載することができる発注連絡表ファイルと、を格納してあり、その内部記憶装置内に、天候、売上金額、串刺素材の品目毎の当日在庫数量、発注数量等の予測値、確定値等の日々変動するデータから成る変動データファイルを一時的に記憶させる、
ことを特徴とする発注支援システム。 - 前記クライアント・コンピュータには、そのディスプレイ画面上に発注計算シートが表示され、その売上実績欄には、串焼き製品の売上実績が昨年同日から数日間に亘って、曜日毎及び天候毎に表示されることを特徴とする請求項1に記載の発注支援システム。
- 前記クライアント・コンピュータは、売上予測欄に、串焼き製品の売上予想金額及び天候予想を入力し、発注計算欄に、串刺素材の品目毎に本日在庫数量及び翌日入庫数量を入力することによって、発注計算欄には、基準保有数量と上記データを基に自動計算が実行され、翌々日の発注数量が表示されることを特徴とする請求項2に記載の発注支援システム。
- 前記発注計算欄は、推定在庫数量が基準保有数量を超える場合に、その串刺素材の品目に、超過数量の程度によって、黄色、赤色で警告表示が為されることを特徴とする請求項3に記載の発注支援システム。
- 前記串刺素材に代えて、又は串刺素材と共に、生鮮食品又は日販食品に適用することを特徴とする請求項1乃至4の何れか1に記載の発注支援システム。
- 前記串刺素材に代えて、又は串刺素材と共に、飲料に適用することを特徴とする請求項1乃至4の何れか1に記載の発注支援システム。
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