JP2017225744A - 生体情報表示装置、生体情報表示方法、プログラム及び記憶媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】ノイズデータを含むバイタルデータの最悪値を容易に決定することができる生体情報表示装置及び生体情報表示方法を提供する。【解決手段】表示装置１は、平均血圧データを取得し、平均血圧データのリスト２４とトレンドグラフ２１を生成し、生成されたリスト２４とトレンドグラフ２１を表示部５の表示画面上に表示させ、平均血圧データに含まれるノイズデータを特定し、特定されたノイズデータを除いた平均血圧データに基づいて、データ上限線２５とデータ下限線２６を生成し、データ上限線２５とデータ下限線２６をトレンドグラフ２１上に表示させ、データ上限線２５により規定される平均血圧データの上限値とデータ下限線２６により規定される平均血圧データの下限値との間の範囲内に含まれている平均血圧データから、平均血圧データの最低値と最高値を決定し、当該最低値と最高値を表示画面上に特定する。【選択図】図４

Description

本発明は、生体情報表示装置および生体情報表示方法に関する。また、本発明は、当該方法を実行するためのプログラム及び当該プログラムが記憶されたコンピュータ読取可能な記憶媒体に関する。

センサより取得されたバイタルデータには、バイタルデータの測定中における患者の挙動変化や外乱等に起因したノイズデータが含まれており、取得されたバイタルデータからノイズデータを特定することは難しい。

特許文献１には、心電図波形から取得されたＱＴ間隔の信頼度を高精度に区別した上で、信頼度の低いＱＴ間隔と信頼度の高いＱＴ間隔がプロット点の種類により区別されるようにＱＴ間隔のトレンドグラフを表示画面上に表示する生体情報表示装置が開示されている。このように、特許文献１には、バイタルデータに含まれるノイズデータをトレンドグラフ上で可視化する技術が開示されている。

特開２０１４−９４２３９号公報

ところで、従来では、医療従事者は、バイタルデータのリストのみからバイタルデータの最悪値（例えば、平均血圧の最高値及び最低値）を選択していた。例えば、バイタルデータの最悪値は、患者の死亡率を予測するスコア（例えば、ＡＰＡＣＨＥ２ ＳＣＯＲＥ等）に供される。しかしながら、バイタルデータはノイズデータを含んでいるため、表示画面上に表示されたバイタルデータのリストのみからノイズデータを判別し、バイタルデータの最悪値を決定するのは困難であると共に、多くの時間を要していた。特に、バイタルデータのリストのみからノイズデータであるかどうかを判別するのは困難であると共に、多くの時間を要する。このように、バイタルデータの最悪値の決定は医療従事者に大きな負荷を与えていた。

本発明は、ノイズデータを含むバイタルデータの最悪値を容易に決定することができる生体情報表示装置及び生体情報表示方法を提供することを目的とする。
さらに、本発明は、当該生体情報表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラム及び当該プログラムが記憶されたコンピュータ読取可能な記憶媒体を提供することを目的とする。

本発明の一態様に係る生体情報表示装置は、
プロセッサと、
コンピュータ可読命令を記憶するメモリと、を備える。
前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサにより実行されると、前記生体情報表示装置は、
複数のバイタル値と前記複数のバイタル値が測定された複数の測定時刻とを有し、前記複数のバイタル値の各々が前記複数の測定時刻の対応する一つと関連付けられているバイタルデータを取得し、
前記取得されたバイタルデータのリストとトレンドグラフを生成し、
前記生成されたリストとトレンドグラフを表示部の表示画面上に表示させ、
前記バイタルデータに含まれるノイズデータを特定し、
前記特定されたノイズデータを除いたバイタルデータに基づいて、前記バイタルデータの上限値を規定するデータ上限線と前記バイタルデータの下限値を規定するデータ下限線を生成し、
前記生成されたデータ上限線とデータ下限線を前記トレンドグラフ上に表示させ、
前記データ上限線により規定される前記バイタルデータの上限値と前記データ下限線により規定される前記バイタルデータの下限値との間の範囲内に含まれているバイタルデータから、前記バイタルデータの最悪値を決定し、
前記決定されたバイタルデータの最悪値を前記表示画面上に特定する。

本発明によれば、ノイズデータを含むバイタルデータの最悪値を容易に決定することができる生体情報表示装置及び生体情報表示方法を提供することができる。さらに、本発明によれば、当該生体情報表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラム及び当該プログラムが記憶されたコンピュータ読取可能な記憶媒体を提供することができる。

本発明の実施形態（以下、単に本実施形態という。）に係る生体情報表示装置を示すハードウェア構成図である。 バイタルデータの一例を示す図である。 本実施形態に係る生体情報表示方法を説明するためのフローチャートである。 バイタルデータ表示ウィンドウを示す図（その１）である。 バイタルデータ表示ウィンドウを示す図（その２）である。 バイタルデータ設定ウィンドウの一例を示す図である。 図３に示すノイズデータ特定処理のフローチャートである。 図７に示す増減率に基づいたノイズデータ特定処理のフローチャートである。 図７に示す前後の平均血圧値に基づいたノイズデータ特定処理のフローチャートである。 図７に示す平均血圧値許容範囲に基づいたノイズデータ特定処理のフローチャートである。

以下、本実施形態について図面を参照しながら説明する。尚、本実施形態の説明において既に説明された要素と同一の参照番号を有する要素については、説明の便宜上、その説明は省略する。

図１は、本実施形態に係る生体情報表示装置１のハードウェア構成図を示す。図１に示すように、生体情報表示装置１（以下、単に表示装置１という。）は、制御部２と、記憶部３と、ネットワークインターフェース４と、表示部５と、入力操作部６とを備える。これらはバス８を介して互いに通信可能に接続されている。

表示装置１は、平均血圧等のバイタルデータのトレンドグラフやリストを表示するための専用装置（生体情報モニタ等）であってもよいし、例えば、パーソナルコンピュータ、ワークステーション、スマートフォン、タブレット、操作者（医療従事者）の身体（例えば、腕や頭等）に装着されるウェアラブルデバイス（例えば、Ａｐｐｌｅ Ｗａｔｃｈやスマートグラス等）であってもよい。

制御部２は、メモリとプロセッサを備えている。メモリは、コンピュータ可読命令（プログラム）を記憶するように構成されており、例えば、各種プログラム等が格納されたＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）やプロセッサにより実行される各種プログラム等が格納される複数ワークエリアを有するＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等から構成される。プロセッサは、例えばＣＰＵ(Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ)、ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）及び／又はＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）であって、ＲＯＭに組み込まれた各種プログラムから指定されたプログラムをＲＡＭ上に展開し、ＲＡＭとの協働で各種処理を実行するように構成されている。

特に、プロセッサが後述する生体情報表示プログラムをＲＡＭ上に展開し、ＲＡＭとの協働で当該プログラムを実行することで、制御部２は、表示装置１の各種動作を制御してもよい。制御部２及び生体情報表示プログラムの詳細については後述する。

記憶部３は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、ＵＳＢフラッシュメモリ等の記憶装置（ストレージ）であって、プログラムや各種データを格納するように構成されている。記憶部３には、生体情報表示プログラムが組み込まれてもよい。また、図２に示す平均血圧データ等のバイタルデータが記憶部３に保存されていてもよい。平均血圧データは、血圧センサにより取得される。取得された平均血圧データは、通信ネットワークやＵＳＢメモリ等の記憶媒体を介して記憶部３に保存される。図２に示すように、平均血圧は、複数の平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）（ここで、Ｎは１以上の整数）と、複数の平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）が測定された複数の測定時刻Ｔ_Ｎとを有し、複数の平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）の各々が複数の測定時刻Ｔ_Ｎの対応する一つと関連付けられている。例えば、所定患者の平均血圧値が１分ごとに取得される場合、１日（２４時間）の間に測定される平均血圧値のサンプル総数は、６０分×２４時間＝１４４０となる。この場合、Ｎ＝１〜１４４０となる。また、平均血圧値の測定時刻Ｔ_Ｎとは、血圧測定を開始した開始時刻であってもよいし、血圧測定を終了した終了時刻であってもよい。または、当該測定時刻とは、開始時刻と終了時刻との間の時刻であってもよい。尚、図２に示す平均血圧では、測定時刻Ｔ_Ｎが古い方から順番に平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）が並んでいるが、平均血圧値が小さい方又は大きいから順番に平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）が並んでいてもよい。

また、平均血圧データに加えて、最高血圧データ、体温データ、心拍数データ及び呼吸数データ等のバイタルデータが記憶部３に保存されてもよい。これらのバイタルデータも、複数のバイタル値と、複数のバイタル値が測定された複数の測定時刻を有すると共に、複数のバイタル値の各々が複数の測定時刻のうちの対応する一つと関連付けられている。

ネットワークインターフェース４は、表示装置１を通信ネットワークに接続するように構成されている。具体的には、ネットワークインターフェース４は、通信ネットワークを介してサーバ等の外部装置と通信するための各種有線接続端子や、無線接続のための各種処理回路を含んでおり、通信ネットワークを介して通信するための通信規格に適合するように構成されている。ここで、通信ネットワークは、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）又はインターネット等である。例えば、生体情報表示プログラムや平均血圧等のバイタルデータは、通信ネットワーク上に配置されたコンピュータからネットワークインターフェース４を介して取得されてもよい。

表示部５は、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ等の表示装置であってもよいし、操作者の頭に装着される透過型又は非透過型のヘッドマウントディスプレイ等の表示装置であってもよい。例えば、図４，５に示すように平均血圧データのリストやトレンドグラフが表示されたバイタルデータ表示ウィンドウ２０が表示部５の表示画面上に表示される。

入力操作部６は、表示装置１を操作する操作者の入力操作を受付けると共に、当該入力操作に対応する指示信号を生成するように構成されている。入力操作部６は、例えば、表示部５上に重ねて配置されたタッチパネル、筐体に取り付けられた操作ボタン、マウス又はキーボード等である。入力操作部６によって生成された指示信号は、バス８を介して制御部２に送信されて、制御部２は、指示信号に応じて所定の動作を実行する。

次に、図３〜図５を参照して本実施形態に係る生体情報表示方法について説明する。図３は、本実施形態に係る生体情報表示方法を説明するためのフローチャートである。図４及び図５は、表示部５の表示画面上に表示されたバイタルデータ表示ウィンドウ２０を示す図である。バイタルデータ表示ウィンドウ２０には、平均血圧データのリスト２４（最高値選択リスト２２と最低値選択リスト２３）とトレンドグラフ２１が表示される。

図３に示すように、最初に、表示装置１を起動した際に、ステップＳ１において、制御部２は、平均血圧データを記憶部３から取得する。尚、制御部２は、平均血圧データをネットワークインターフェース４を介して通信ネットワーク上に配置されたサーバから取得してもよい。次に、制御部２は、取得された平均血圧データのリスト２４とトレンドグラフ２１を生成した上で（ステップＳ２）、当該生成されたリスト２４とトレンドグラフ２１を表示部５の表示画面上に表示させる（ステップＳ３）。換言すれば、制御部２は、リスト２４とトレンドグラフ２１を含むバイタルデータ表示ウィンドウ２０を表示部５の表示画面上に表示させる。図４に示すように、リスト２４は、平均血圧値の最高値を選択するための最高値選択リスト２２と、平均血圧値の最低値を選択するための最低値選択リスト２３を含む。最高値選択リスト２２では、操作者が平均血圧値の最高値を比較的容易に選択できるように、平均血圧値が大きい方から順番に平均血圧値が表示されている。一方、最低値選択リスト２３では、操作者が平均血圧値の最低値を比較的容易に選択できるように、平均血圧値が小さい方から順番に平均血圧値が表示されている。トレンドグラフ２１は、平均血圧値とその測定時刻との関係を示すグラフである。トレンドグラフの横軸が測定時刻である一方、トレンドグラフの縦軸は平均血圧値となる。

次に、ステップＳ４において、制御部２は、平均血圧データに含まれるノイズデータを特定する。一般的に、血圧センサより取得された平均血圧データには、平均血圧データの測定中における患者の挙動変化や外乱等に起因したノイズデータが含まれている。本ステップでは、制御部２は、各平均血圧値がノイズデータであるかどうかを判定する。尚、本ステップについては後述する。

次に、制御部２は、特定されたノイズデータを除いた平均血圧データに基づいて、データ上限線２５とデータ下限線２６を生成し（ステップＳ５）、図４に示すように、生成されたデータ上限線２５とデータ下限線２６をトレンドグラフ２１上に表示する（ステップＳ６）。ここで、データ上限線２５は、平均血圧値の上限値を規定している一方、データ下限線２６は、平均血圧値の下限値を規定している。

次に、ステップＳ７において、制御部２は、データ上限線２５により規定される平均血圧値の上限値とデータ下限線２６により規定される平均血圧値の下限値との間の範囲内に含まれる複数の平均血圧値から、平均血圧値の最高値と最低値を決定する。ここで、平均血圧値の最高値と最低値は、平均血圧データの最悪値として規定される。その後、制御部２は、平均血圧値の最高値を特定するための最高値特定マーク２７をトレンドグラフ２１上に表示すると共に、平均血圧値の最低値を特定するための最低値特定マーク２８をトレンドグラフ２１上に表示する。さらに、制御部２は、平均血圧値の最高値を最高値選択リスト２２上に特定するために、最高値選択リスト２２に表示された複数のラジオボタンの一つを選択し、選択されたラジオボタンをＯＮ表示にする。さらに、制御部２は、平均血圧値の最低値を最低値選択リスト２３上に特定するために、最低値選択リスト２３に表示された複数のラジオボタンの一つを選択し、選択されたラジオボタンをＯＮ表示にする。図４に示すように、最高値選択リスト２２では、平均血圧値の最高値として８７が選択される。一方、最低値選択リスト２３では、平均血圧値の最低値として７５が選択される。

このように、平均血圧データの最低値と最高値がトレンドグラフ２１上及びリスト２４上に特定されるので、操作者は、平均血圧データの最低値と最高値を一目瞭然に視認可能となる。さらに、操作者は、トレンドグラフ２１上に表示された平均血圧データの最低値と最高値を見ることで、当該最低値と最高値が妥当かどうかを直感的に判断することができる。

また、制御部２は、ノイズデータとして特定された平均血圧値を最高値選択リスト２２及び最低値選択リスト２３上で特定する。例えば、最高値選択リスト２２及び最低値選択リスト２３上において、ノイズデータとして特定された平均血圧値を正常データとは異なる色で表示してもよい。図４に示すように、最高値選択リスト２２では、平均血圧値１７８と２０１の各々がノイズデータとして特定されるように、その他の正常データとは異なる色で表示される。最低値選択リスト２３では、平均血圧値−５，５，３３，３４，３５の各々がノイズデータとして特定されるように、その他の正常データとは異なる色で表示される。一方、操作者は、データ上限線２５とデータ下限線２６を見ることで、ノイズデータとして特定された平均血圧値を視認することもできる。つまり、操作者は、トレンドグラフ２１から、データ上限線２５よりも大きい平均血圧値をノイズデータとして視認することができると共に、データ下限線２６よりも小さい平均血圧値をノイズデータとして視認することができる。

以上より、表示装置１を起動した後に、制御部２は、ステップＳ１からステップＳ８で特定される各種動作を実行する。次に、トレンドグラフ２１上に表示されたデータ上限線２５及び／又はデータ下限線２６に対して入力操作があった場合（ステップＳ９でＹＥＳ）、制御部２は、操作者からの入力操作に応じて、移動後のデータ上限線２５及び／又はデータ下限線２６をトレンドグラフ２１上に再表示する。このように、制御部２は、操作者からの入力操作に従って、データ上限線２５及び／又はデータ下限線２６を移動させる。図５では、移動後のデータ上限線２５及びデータ下限線２６が示されている。

具体的には、操作者が、データ上限線２５を移動させるために入力操作部６を通じてデータ上限線２５に対して所定の操作を行うと、入力操作部６は、操作者からの所定の操作に応じた操作信号を生成して、当該操作信号を制御部２に送信する。制御部２は、送信された操作信号に応じて、データ上限線２５を更新した上で、更新されたデータ上限線２５をトレンドグラフ２１上に表示する。例えば、入力操作部６がマウスの場合、操作者は、カーソルをデータ上限線２５に重ねた状態でドラッグ・アンド・ドロップ操作によりデータ上限線２５を所望の位置に移動することができる。また、入力操作部６がタッチパネルの場合、操作者は、操作者の指をデータ上限線２５に重ねた状態でドラッグ・アンド・ドロップ操作によりデータ上限線２５を所望の位置に移動することができる。このように、ドラッグ・アンド・ドロップ操作等の比較的簡単な操作により、データ上限線２５を所望の位置に移動させることができる。尚、データ下限線２６もデータ上限線２５と同様の手法により移動させることができる。

さらに、操作者は、データ上限線２５を移動させるための上限線移動コマンドボタン３２をクリック操作又はタッチ操作することで、データ上限線２５を所望の位置まで移動させることができる。同様に、操作者は、データ下限線２６を移動させるための下限線移動コマンドボタン３３をクリック操作又はタッチ操作することで、データ下限線２６を所望の位置まで移動させることができる。

図５に示すように、操作者による入力操作を通じてデータ上限線２５とデータ下限線２６が移動した後に、制御部２は、移動したデータ上限線２５により規定される平均血圧値の上限値と、移動したデータ下限線２６により規定される平均血圧値の下限値との間の範囲内に含まれている複数の平均血圧値から、平均血圧値の最高値と最低値を決定する（ステップＳ７）。その後、制御部２は、最高値特定マーク２７と最低値特定マーク２８をトレンドグラフ２１上に表示する。さらに、制御部２は、最高値選択リスト２２に表示された複数のラジオボタンの一つをＯＮ表示にすると共に、最低値選択リスト２３に表示された複数のラジオボタンの一つをＯＮ表示にする（ステップＳ８）。図５に示すように、最高値選択リスト２２では、平均血圧値の最高値として１７８が選択される一方、最低値選択リスト２３では、平均血圧値の最低値として５が選択される。また、最高値選択リスト２２では、平均血圧値２０１がノイズデータとして特定される一方、最低値選択リスト２３では、平均血圧値−５がノイズデータとして特定される。

このように、制御部２は、操作者からの入力操作に従って、トレンドグラフ２１上に表示されたデータ上限線２５とデータ下限線２６を移動させる。例えば、操作者は、データ上限線２５とデータ下限線２６の位置を微調整することで、より最適な平均血圧データの最低値と最高値（換言すれば、より信頼性の高い最低値と最高値）を決定することができる。特に、操作者は、図４に示す平均血圧値の最高値８７と最低値７５に納得できない場合に、データ上限線２５とデータ下限線２６をドラッグ・アンド・ドロップ操作により移動させることで、図５に示すように平均血圧値の最高値１７８と最低値５を得ることができる。

また、トレンドグラフ２１に表示されたデータ上限線２５及び／又はデータ下限線２６に対して入力操作がない場合（ステップＳ９でＮＯ）、制御部２は、自動調整ボタン２９が操作者によってタッチ操作又はクリック操作されたかどうかを判定する（ステップＳ１０）。自動調整ボタン２９が操作された場合（ステップＳ１０でＹＥＳ）、制御部２は、ステップＳ４からステップＳ８で規定される各動作を実行する。例えば、図５に示す状態から、自動調整ボタン２９が操作された場合、制御部２によって平均血圧データに含まれるノイズデータが特定された上、データ上限線２５とデータ下限線２６がトレンドグラフ２１上に表示される。つまり、制御部２は、データ上限線２５とデータ下限線２６が図４に示した状態になるようにデータ上限線２５とデータ下限線２６を移動させる。

一方、自動調整ボタン２９が操作されない場合（ステップＳ１０でＮＯ）、制御部２は、表示装置１の動作を終了するかどうかを判断する（ステップＳ１１）。例えば、操作者が表示画面上で入力操作を続けた場合（ステップＳ１１でＹＥＳ）、制御部２は、表示装置１の動作を終了させる。一方、表示装置１の動作を終了しない場合、処理はステップＳ９に戻る。

本実施形態によれば、平均血圧データに含まれるノイズデータが特定され、特定されたノイズデータを除いた平均血圧データに基づいて、データ上限線２５とデータ下限線２６が生成及びトレンドグラフ２１上に表示される。そして、データ上限線２５により規定される平均血圧値の上限値と、データ下限線２６により規定される平均血圧値の下限値との間の範囲内に含まれる複数の平均血圧値から、平均血圧値の最低値と最高値が決定され、決定された最低値と最高値が表示画面上において特定される。

このように、ノイズデータを含む平均血圧データの最低値と最高値を比較的容易に決定することができる表示装置１を提供することができる。特に、操作者は、表示装置１を用いることで、視覚的且つ直感的に平均血圧データの最低値と最高値を決定することが可能となる。

また、本実施形態によれば、自動調整ボタン２９をクリック操作又はタッチ操作することで、平均血圧データに含まれるノイズデータが特定される。このため、操作者は、適当なタイミングで、特定されたノイズデータを除いた平均血圧データに基づいて、データ上限線２５とデータ下限線２６をトレンドグラフ２１上に表示させることができる（図４参照）。従って、表示装置１の操作性を高めることができる。

次に、図３に示すノイズデータ特定処理Ｓ４について図７から図１０を用いて説明する。図７は、ノイズデータ特定処理Ｓ４のフローチャートである。図８は、図７に示す増減率に基づいたノイズデータ特定処理Ｓ４１のフローチャートである。図９は、図７に示す前後の平均血圧値に基づいたノイズデータ特定処理Ｓ４２のフローチャートである。図１０は、図７に示す平均血圧値許容範囲に基づいたノイズデータ特定処理Ｓ４３のフローチャートである。

図７に示すように、最初に、制御部２は、増減率に基づいたノイズデータ特定処理を実行する（ステップＳ４１）。図８を参照して増減率に基づいたノイズデータ特定処理（ステップＳ４１）について説明する。図８に示すように、ステップＳ４１０において、制御部２は、平均血圧データの配列番号Ｎを１に設定する。ここで、図２に示すように、平均血圧データは、複数の平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）と複数の測定時刻Ｔ_Ｎを有し、測定時刻Ｔ_Ｎが古い方から順番に平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）が配列されている。つまり、配列番号Ｎが大きくなるに連れて、平均血圧値の測定時刻が新しくなる一方、配列番号Ｎが小さくなるに連れて、平均血圧値の測定時刻は古くなる。また、説明の便宜上、平均血圧データは以下の条件により取得されるものとする。このため、平均血圧値のサンプル総数は、２時間１５分（＝１３５分）であって、Ｎ＝１〜１３５（Ｎ_ＬＡＳＴ＝１３５）となる。

・所定患者の平均血圧値は、１分ごとに取得される（測定時刻の間隔は１分）
・所定患者の平均血圧値は、１７時から１９時１５分の間に取得される

尚、以降のステップＳ４１１からＳ４１７は、Ｎ＝１から１３５（＝Ｎ_ＬＡＳＴ）まで繰り返し実行されるため、配列番号Ｎを特定しないでこれらのステップの説明をする。

ステップＳ４１１において、制御部２は、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）の第１増減率ΔＡＲＴ１（Ｎ）を算出する。具体的には、制御部２は、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）と平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）が取得される直前に取得された平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ−１）とに基づいて、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）の第１増減率ΔＡＲＴ１（Ｎ）を算出する。より具体的には、第１増減率ΔＡＲＴ１（Ｎ）は以下の式（１）に基づいて算出される。尚、Ｎ＝１の場合では、ＡＲＴ（０）が定義されないため、第１増減率ΔＡＲＴ１（１）は演算されない点に留意されたい。

ΔＡＲＴ１（Ｎ）＝ＡＲＴ（Ｎ）／ＡＲＴ（Ｎ−１）×１００％・・・（１）

次に、ステップＳ４１２において、制御部２は、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）の第２増減率ΔＡＲＴ２（Ｎ）を算出する。具体的には、制御部２は、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）と平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）が取得された直後に取得された平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ＋１）とに基づいて、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）の第２増減率ΔＡＲＴ２（Ｎ）を算出する。より具体的には、第２増減率ΔＡＲＴ２（Ｎ）は以下の式（２）に基づいて算出される。尚、Ｎ＝１３５の場合では、ＡＲＴ（１３６）が定義されないため、第２増減率ΔＡＲＴ２（１３５）は演算されない点に留意されたい。

ΔＡＲＴ２（Ｎ）＝ＡＲＴ（Ｎ）／ＡＲＴ（Ｎ＋１）×１００％・・・（２）

次に、制御部２は、第１増減率ΔＡＲＴ１（Ｎ）と第２増減率ΔＡＲＴ２（Ｎ）のうちの少なくとも一つが増減率許容範囲外であるかどうかを判定する（ステップＳ４１３）。例えば、制御部２は、第１増減率ΔＡＲＴ１（Ｎ）及び第２増減率ΔＡＲＴ２（Ｎ）のうちの少なくとも一つが増減率Ｘ％以上であるかどうかを判定する。この場合、増減率許容範囲内は、（１００−Ｘ）％より大きく（１００＋Ｘ）％より小さい範囲となる。つまり、制御部２は、第１増減率ΔＡＲＴ１（Ｎ）が（１００−Ｘ）％＜ΔＡＲＴ１（Ｎ）＜（１００＋Ｘ）％であるかどうかを判定すると共に、第２増減率ΔＡＲＴ２（Ｎ）が（１００−Ｘ）％＜ΔＡＲＴ２（Ｎ）＜（１００＋Ｘ）％であるかどうかを判定する。

例えば、Ｘ＝１６の場合、制御部２は、第１増減率ΔＡＲＴ１（Ｎ）及び第２増減率ΔＡＲＴ２（Ｎ）のうちの少なくとも一つが増減率１６％以上であるかどうかを判定する。この場合、増減率許容範囲内は、８４％より大きく１１６％より小さい範囲となる。つまり、制御部２は、第１増減率ΔＡＲＴ１（Ｎ）が８４％＜ΔＡＲＴ１（Ｎ）＜１１６％であるかどうかを判定すると共に、第２増減率ΔＡＲＴ２（Ｎ）が８４％＜ΔＡＲＴ２（Ｎ）＜１１６％であるかどうかを判定する。

また、制御部２は、操作者からの入力操作に従って、当該増減率許容範囲を変更してもよい。例えば、操作者が、バイタルデータ表示ウィンドウ２０に表示された設定変更ボタン３０（図４参照）をクリック操作又はタッチ操作することで、制御部２は、図６に示すバイタルデータ設定ウィンドウ３５を表示部５の表示画面上に表示する。次に、操作者がバイタルデータ設定ウィンドウ３５に表示された増減率の値（図６では、１６％）を所定の操作（増減ボタンに対するクリック操作又はキーボートを通じた数値入力）を通じて変更することで、制御部２は、操作者からの所定の操作に対応した操作信号に応じて、増減率許容範囲を変更する。例えば、バイタルデータ設定ウィンドウ３５に表示された増減率が２０％に設定された場合、制御部２は、増減率許容範囲を８０％より大きく１２０％よりも小さい範囲に設定する。

次に、図８に示すステップＳ４１３において、制御部２は、第１増減率ΔＡＲＴ１（Ｎ）と第２増減率ΔＡＲＴ２（Ｎ）のうちの少なくとも一つが増減率許容範囲外であると判定すると（ステップＳ４１３でＹＥＳ）、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）をノイズデータとして特定する（ステップＳ４１４）。一方、制御部２は、第１増減率ΔＡＲＴ１（Ｎ）と第２増減率ΔＡＲＴ２（Ｎ）の両方が増減率許容範囲内であると判定すると（ステップＳ４１３でＮＯ）、平均血圧データの配列番号ＮがＮ_Ｌａｓｔ（＝１３５）であるかどうか判定する。制御部２は、平均血圧データの配列番号ＮがＮ_Ｌａｓｔでないと判定した場合（ステップＳ４１５でＮＯ）、配列番号Ｎが１つ増加した上で（ステップＳ４１６）、処理はステップＳ４１１に戻る。一方、制御部２は、平均血圧データの配列番号ＮがＮ_Ｌａｓｔであると判定した場合（ステップＳ４１５でＹＥＳ）、図７に示す前後の平均血圧値に基づいたノイズデータ特定処理Ｓ４２を実行する。

以下の表１に平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）と第１増減率ＡＲＴ１（Ｎ）と第２増減率ＡＲＴ２（Ｎ）との関係の具体例を示す。第１，２増減率の値は、小数点が四捨五入されている。

表１：平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）と第１増減率ΔＡＲＴ１（Ｎ）と第２増減率ΔＡＲＴ２（Ｎ）との関係を示す一例

次に、図７に示す前後の平均血圧値に基づいたノイズデータ特定処理Ｓ４２について図９を参照して説明する。図９に示すように、ステップＳ４２０において、制御部２は、平均血圧データの配列番号Ｎを１に設定する。次に、ステップＳ４２１において、制御部２は、ノイズデータ特定処理Ｓ４１において平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）がノイズデータとして特定されたかどうかを判定する（ステップＳ４２１）。制御部２は、ノイズデータ特定処理Ｓ４１において平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）がノイズデータとして特定されたと判定した場合（ステップＳ４２１でＹＥＳ）、処理はステップＳ４２４に進む。一方、制御部２は、ノイズデータ特定処理Ｓ４１において平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）がノイズデータとして特定されなかったと判定した場合（ステップＳ４２１でＮＯ）、ノイズデータ特定処理Ｓ４１において、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ−１）と平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ＋１）の両方がノイズデータとして特定されたかどうかを判定する（ステップＳ４２２）。制御部２は、ノイズデータ特定処理Ｓ４１において、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ−１）と平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ＋１）の両方がノイズデータとして特定されたと判定した場合（ステップＳ４２２でＹＥＳ）、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）をノイズデータとして特定する（ステップＳ４２３）。その後、処理はステップＳ４２４に進む。

ステップＳ４２４において、制御部２は、平均血圧データの配列番号ＮがＮ_Ｌａｓｔ（＝１３５）であるかどうか判定する。制御部２は、平均血圧データの配列番号ＮがＮ_Ｌａｓｔでないと判定した場合（ステップＳ４２４でＮＯ）、配列番号Ｎが１つ増加した上で（ステップＳ４２５）、処理はステップＳ４２１に戻る。一方、制御部２は、平均血圧データの配列番号ＮがＮ_Ｌａｓｔであると判定した場合（ステップＳ４２４でＹＥＳ）、図７に示す平均血圧値許容範囲に基づいたノイズデータ特定処理Ｓ４３を実行する。

本実施形態によれば、ノイズデータ特定処理Ｓ４１では、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）の第１増減率ΔＡＲＴ１（Ｎ）と第２増減率ＡＲＴ２（Ｎ）が増減率許容範囲内であるため、当該平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）はノイズデータとして特定されない。一方で、本ノイズデータ特定処理Ｓ４２では、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）が取得される直前に取得された平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ−１）と平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）が取得された直後に取得された平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ＋１）がノイズデータとして特定されている場合、当該平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）はノイズデータとして特定される。尚、平均血圧値ＡＲＴ（１）とＡＲＴ（１３５）については、当該ノイズデータ特定処理Ｓ４２は実行されない。

次に、図７に示す平均血圧値許容範囲（バイタル値許容範囲の一例）に基づいたノイズデータ特定処理Ｓ４３について図１０を参照して説明する。図１０に示すように、ステップＳ４３０において、制御部２は、平均血圧データの配列番号Ｎを１に設定する。次に、ステップＳ４３１において、制御部２は、ノイズデータ特定処理Ｓ４１及びＳ４２において平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）がノイズデータとして特定されたかどうかを判定する（ステップＳ４３１）。制御部２は、ノイズデータ特定処理Ｓ４１及びＳ４２において平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）がノイズデータとして特定されたと判定した場合（ステップＳ４３１でＹＥＳ）、処理はステップＳ４３４に進む。一方、制御部２は、ノイズデータ特定処理Ｓ４１及びＳ４２において平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）がノイズデータとして特定されなかったと判定した場合（ステップＳ４３１でＮＯ）、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）が平均血圧値許容範囲内（バイタル値許容範囲の一例）であるかどうかを判定する（ステップＳ４３２）。例えば、平均血圧値許容範囲が０より大きく２００よりも小さい場合、制御部２は、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）が０＜ＡＲＴ（Ｎ）＜２００であるかどうかを判定する。

また、制御部２は、操作者からの入力操作に従って、当該平均血圧値許容範囲を変更してもよい。例えば、操作者が、図６に示すバイタルデータ設定ウィンドウ３５に表示された自動調整の閾値（図６では、上限閾値：２００、下限閾値：０）を所定の操作（増減ボタンに対するクリック操作又はキーボートを通じた数値入力）を通じて変更したとき、制御部２は、操作者からの所定の操作に対応した操作信号に応じて、平均血圧値許容範囲を変更する。例えば、バイタルデータ設定ウィンドウ３５に表示された上限閾値が１８０であると共に、下限閾値が３０である場合、制御部２は、平均血圧値許容範囲を３０より大きく１８０よりも小さい範囲に設定した上で、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）が３０＜ＡＲＴ（Ｎ）＜１８０であるかどうかを判定する。

次に、図１０に示すステップＳ４３２において、制御部２は、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）が平均血圧値許容範囲内ではないと判定した場合（ステップＳ４３２でＮＯ）、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）をノイズデータとして特定する（ステップＳ４３３）。一方、制御部２は、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）が平均血圧値許容範囲内であると判定した場合（ステップＳ４３２でＹＥＳ）、平均血圧データの配列番号ＮがＮ_Ｌａｓｔ（＝１３５）であるかどうか判定する。制御部２は、平均血圧データの配列番号ＮがＮ_Ｌａｓｔでないと判定した場合（ステップＳ４３４でＮＯ）、配列番号Ｎが１つ増加した上で（ステップＳ４３５）、処理はステップＳ４３１に戻る。一方、制御部２は、平均血圧データの配列番号ＮがＮ_Ｌａｓｔであると判定した場合（ステップＳ４３４でＹＥＳ）、ノイズデータ特定処理Ｓ４が終了する。

このように、本実施形態のノイズデータ特定処理Ｓ４は、増減率に基づいたノイズデータ特定処理Ｓ４１と、前後の平均血圧値に基づいたノイズデータ特定処理Ｓ４２と、平均血圧値許容範囲に基づいたノイズデータ特定処理Ｓ４３の３つの処理により構成される。これら３つの処理を通じてノイズデータとして特定されなかった平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）は、正常なデータとして特定される。制御部２は、正常なデータとして特定された平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）に基づいてデータ上限線２５とデータ下限線２６を生成する。

尚、ノイズデータ特定処理Ｓ４は、増減率に基づいたノイズデータ特定処理Ｓ４１のみから構成されてもよいし、または増減率に基づいたノイズデータ特定処理Ｓ４１と前後の平均血圧値に基づいたノイズデータ特定処理Ｓ４２から構成されてもよい。さらに、ノイズデータ特定処理Ｓ４は、平均血圧値許容範囲に基づいたノイズデータ特定処理Ｓ４３のみから構成されてもよい。この場合、ノイズデータ特定処理Ｓ４３において、ステップＳ４３１が省略される。

本実施形態によれば、増減率に基づいたノイズデータ特定処理Ｓ４１において、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）の第１増減率ΔＡＲＴ１（Ｎ）と第２増減率ΔＡＲＴ２（Ｎ）が算出され、第１増減率ΔＡＲＴ１（Ｎ）と第２増減率ΔＡＲＴ２（Ｎ）のうち少なくとも一方が増減率許容範囲外であると判定された場合に、当該平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）がノイズデータとして特定される。このように、各平均血圧値の第１増減率と第２増減率に着目することで、ノイズデータを比較的精度高く決定することができる。

また、操作者からの入力操作に従って、増減率許容範囲が変更されるので、病院毎に最適な増減率許容範囲を設定することができる。また、平均血圧等のバイタルデータの種類毎に増減率許容範囲を変更することで、バイタルデータの種類毎に最適なノイズ判定を行うことができると共に、バイタルデータのノイズ判定精度をバイタルデータの種類毎に適宜カスタマイズすることが可能となる。

また、本実施形態によれば、平均血圧値許容範囲に基づいたノイズデータ特定処理Ｓ４３において、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）が平均血圧値許容範囲内でないと判定された場合、平均血圧値ＡＲＴ（Ｎ）がノイズデータとして特定される。このように、比較的簡単な手法により平均血圧データのノイズデータが特定されるので、表示装置１の演算負荷を低減させることができる。

また、操作者からの入力操作に従って、平均血圧値許容範囲が変更されるので、病院毎に最適な平均血圧値許容範囲を設定することができる。また、平均血圧値等のバイタルデータの種類毎に平均血圧値許容範囲を変更することで、バイタルデータの種類毎に最適なノイズ判定を行うことができると共に、バイタルデータのノイズ判定精度をバイタルデータの種類毎に適宜カスタマイズすることが可能となる。

また、本実施形態に係る表示装置１をソフトウェアによって実現するためには、生体情報表示プログラムが記憶部３又はＲＯＭに予め組み込まれていてもよい。または、生体情報表示プログラムは、磁気ディスク（ＨＤＤ、フロッピーディスク）、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ，ＤＶＤ−ＲＯＭ、Ｂｌｕ−ｒａｙディスク等）、光磁気ディスク（ＭＯ等）、フラッシュメモリ（ＳＤカード、ＵＳＢメモリ、ＳＳＤ等）等のコンピュータ読取可能な記憶媒体に格納されていてもよい。この場合、表示装置１に設けられたディスクドライブ等によって記憶媒体に格納された生体情報表示プログラムが読み込まれることで、当該生体情報表示プログラムが、記憶部３に組み込まれる。そして、記憶部３に組み込まれた当該プログラムがＲＡＭ上にロードされて、プロセッサがＲＡＭ上にロードされた当該プログラムを実行する。このように、図３に示す生体情報表示方法が実行される。

また、生体情報表示プログラムは、通信ネットワーク上のコンピュータからネットワークインターフェース４を介してダウンロードされてもよい。この場合も同様に、ダウンロードされた当該プログラムが記憶部３に組み込まれる。

以上、本発明の実施形態について説明をしたが、本発明の技術的範囲が本実施形態の説明によって限定的に解釈されるべきではない。本実施形態は一例であって、特許請求の範囲に記載された発明の範囲内において、様々な実施形態の変更が可能であることが当業者によって理解されるところである。本発明の技術的範囲は特許請求の範囲に記載された発明の範囲及びその均等の範囲に基づいて定められるべきである。

また、本実施形態では、バイタルデータの最悪値の一例として平均血圧データの最低値と最高値を容易に決定することができる表示装置１について説明した。しかしながら、本実施形態に表示装置１は、他のバイタルデータの最悪値を容易に決定するように構成されてもよい。例えば、表示装置１は、最高血圧データ、体温データ、心拍数データ及び呼吸数データ等のバイタルデータの最悪値を容易に決定することができるように構成されてもよい。これらのバイタルデータは、複数のバイタル値と、複数のバイタル値が測定された複数の測定時刻とを有し、複数のバイタル値の各々が複数の測定時刻の対応する一つと関連付けられている

１：生体情報表示装置（表示装置）
２：制御部
３：記憶部
４：ネットワークインターフェース
５：表示部
６：入力操作部
８：バス
２０：バイタルデータ表示ウィンドウ
２１：トレンドグラフ
２２：最高値選択リスト
２３：最低値選択リスト
２４：リスト
２５：データ上限線
２６：データ下限線
２７：最高値特定マーク
２８：最低値特定マーク
２９：自動調整ボタン
３０：設定変更ボタン
３２：上限線移動コマンドボタン
３３：下限線移動コマンドボタン
３５：バイタルデータ設定ウィンドウ

Claims (20)

1. プロセッサと、
   コンピュータ可読命令を記憶するメモリと、を備えた生体情報表示装置であって、
   前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサにより実行されると、前記生体情報表示装置は、
   複数のバイタル値と前記複数のバイタル値が測定された複数の測定時刻とを有し、前記複数のバイタル値の各々が前記複数の測定時刻の対応する一つと関連付けられているバイタルデータを取得し、
   前記取得されたバイタルデータのリストとトレンドグラフを生成し、
   前記生成されたリストとトレンドグラフを表示部の表示画面上に表示させ、
   前記バイタルデータに含まれるノイズデータを特定し、
   前記特定されたノイズデータを除いたバイタルデータに基づいて、前記バイタルデータの上限値を規定するデータ上限線と前記バイタルデータの下限値を規定するデータ下限線を生成し、
   前記生成されたデータ上限線とデータ下限線を前記トレンドグラフ上に表示させ、
   前記データ上限線により規定される前記バイタルデータの上限値と前記データ下限線により規定される前記バイタルデータの下限値との間の範囲内に含まれているバイタルデータから、前記バイタルデータの最悪値を決定し、
   前記決定されたバイタルデータの最悪値を前記表示画面上に特定する、
   生体情報表示装置。
2. 前記生体情報表示装置は、前記バイタルデータの最悪値を前記トレンドグラフ上及び前記リスト上に特定する、請求項１に記載の生体情報表示装置。
3. 前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサにより実行されると、前記生体情報表示装置は、操作者からの入力操作に従って、前記トレンドグラフ上に表示された前記データ上限線と前記データ下限線を移動させる、請求項１又は２に記載の生体情報表示装置。
4. 前記生体情報表示装置は、前記ノイズデータを特定する際に、
   所定のバイタル値と前記所定のバイタル値が取得される直前に取得されたバイタル値とに基づいて、前記所定のバイタル値の第１増減率を算出し、
   前記所定のバイタル値と前記所定のバイタル値が取得された直後に取得されたバイタル値とに基づいて、前記所定のバイタル値の第２増減率を算出し、
   前記第１増減率と前記第２増減率のうち少なくとも一方が増減率許容範囲外であるかどうかを判定し、
   前記第１増減率と前記第２増減率のうち少なくとも一方が前記増減率許容範囲外であると判定した場合、前記所定のバイタル値をノイズデータとして特定する、
   請求項１から３のうちいずれか一項に記載の生体情報表示装置。
5. 前記生体情報表示装置は、前記ノイズデータを特定する際に、
   前記所定のバイタル値がバイタル値許容範囲内であるかどうかを判定し、
   前記所定のバイタル値が前記バイタル値許容範囲内でないと判定した場合、前記所定のバイタル値をノイズデータとして特定する、
   請求項１から４のうちいずれか一項に記載の生体情報表示装置。
6. 前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサにより実行されると、前記生体情報表示装置は、操作者からの入力操作に従って、前記増減率許容範囲を変更する、請求項４に記載の生体情報表示装置。
7. 前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサにより実行されると、前記生体情報表示装置は、操作者からの入力操作に従って、前記バイタル値許容範囲を変更する、請求項５に記載の生体情報表示装置。
8. 前記生体情報表示装置は、操作者からの入力操作に従って、前記バイタルデータに含まれるノイズデータを特定する、請求項１から７のうちいずれか一項に記載の生体情報表示装置。
9. 前記バイタルデータは、平均血圧データであって、
   前記平均血圧データは、複数の平均血圧値と前記複数の平均血圧値が測定された複数の測定時刻とを有し、前記複数の平均血圧値の各々が前記複数の測定時刻の対応する一つと関連付けられており、
   前記バイタルデータの最悪値は、前記平均血圧データの最低値と最高値である、請求項１から８のいずれか一項に記載の生体情報表示装置。
10. 複数のバイタル値と前記複数のバイタル値が測定された複数の測定時刻とを有し、前記複数のバイタル値の各々が前記複数の測定時刻の対応する一つと関連付けられているバイタルデータを取得するステップと、
    前記取得されたバイタルデータのリストとトレンドグラフを生成するステップと、
    前記生成されたリストとトレンドグラフを表示装置の表示画面上に表示させるステップと、
    前記バイタルデータに含まれるノイズデータを特定するステップと、
    前記特定されたノイズデータを除いたバイタルデータに基づいて、前記バイタルデータの上限値を規定するデータ上限線と前記バイタルデータの下限値を規定するデータ下限線を生成するステップと、
    前記生成されたデータ上限線とデータ下限線を前記トレンドグラフ上に表示させるステップと、
    前記データ上限線により規定される前記バイタルデータの上限値と前記データ下限線により規定される前記バイタルデータの下限値との間の範囲内に含まれているバイタルデータから、前記バイタルデータの最悪値を決定するステップと、
    前記決定されたバイタルデータの最悪値を前記表示画面上に特定するステップと、
    を含む、生体情報表示方法。
11. 前記バイタルデータの最悪値を特定するステップでは、前記バイタルデータの最悪値が前記トレンドグラフ上及び前記リスト上に特定される、請求項１０に記載の生体情報表示方法。
12. 操作者からの入力操作に従って、前記トレンドグラフ上に表示された前記データ上限線と前記データ下限線を移動させるステップをさらに含む、請求項１０又は１１に記載の生体情報表示方法。
13. 前記ノイズデータを特定するステップは、
    所定のバイタル値と前記所定のバイタル値が取得される直前に取得されたバイタル値とに基づいて、前記所定のバイタル値の第１増減率を算出するステップと、
    前記所定のバイタル値と前記所定のバイタル値が取得された直後に取得されたバイタル値とに基づいて、前記所定のバイタル値の第２増減率を算出するステップと、
    前記第１増減率と前記第２増減率のうち少なくとも一方が増減率許容範囲外であるかどうかを判定するステップと、
    前記第１増減率と前記第２増減率のうち少なくとも一方が前記増減率許容範囲外であると判定した場合、前記所定のバイタル値をノイズデータとして特定するステップと、
    を含む、請求項１０から１２のうちいずれか一項に記載の生体情報表示方法。
14. 前記ノイズデータを特定するステップは、
    前記所定のバイタル値がバイタル値許容範囲内であるかどうかを判定するステップと、
    前記所定のバイタル値が前記バイタル値許容範囲内でないと判定した場合、前記所定のバイタル値をノイズデータとして特定するステップと、
    を含む、請求項１０から１３のうちいずれか一項に記載の生体情報表示方法。
15. 操作者からの入力操作に従って、前記増減率許容範囲を変更するステップをさらに含む、請求項１３に記載の生体情報表示方法。
16. 操作者からの入力操作に従って、前記バイタル値許容範囲を変更するステップをさらに含む、請求項１４に記載の生体情報表示方法。
17. 操作者からの入力操作に従って、前記バイタルデータに含まれるノイズデータが特定される、請求項１０から１６のうちいずれか一項に記載の生体情報表示方法。
18. 前記バイタルデータは、平均血圧データであって、
    前記平均血圧データは、複数の平均血圧値と前記複数の平均血圧値が測定された複数の測定時刻とを有し、前記複数の平均血圧値の各々が前記複数の測定時刻の対応する一つと関連付けられており、
    前記バイタルデータの最悪値は、前記平均血圧データの最低値と最高値である、請求項１０から１７のうちいずれか一項に記載の生体情報表示方法。
19. 請求項１０から１８のうちいずれか一項に記載の生体情報表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
20. 請求項１９に記載のプログラムが記憶されたコンピュータ読取可能な記憶媒体。

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