JP7323848B2 - 意識喪失推定装置、意識喪失推定方法及びプログラム - Google Patents
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Description
図1は、第1実施形態の意識喪失推定システム100の概要を説明する説明図である。意識喪失推定システム100は、推定対象901が既に意識喪失である確率を推定する。推定対象901は人であってもよいし動物であってもよい。以下、説明の簡単のため推定対象901が人である場合を例に意識喪失推定システム100を説明する。
図10は、第2実施形態の意識喪失推定システム100aのシステム構成の一例を示す図である。意識喪失推定システム100aは、意識喪失推定装置2に代えて意識喪失推定装置2aを備える点で意識喪失推定システム100と異なる。意識喪失推定装置2aは、制御部20に代えて制御部20aを備える点で意識喪失推定装置2と異なる。
図14は、第3実施形態の意識喪失推定システム100bのシステム構成の一例を示す図である。意識喪失推定システム100bは、呼吸情報取得センサ3を備える点と、意識喪失推定装置2aに代えて意識喪失推定装置2bを備える点とで意識喪失推定システム100aと異なる。
図16は、第4実施形態の意識喪失推定システム100cのシステム構成の一例を示す図である。意識喪失推定システム100cは、意識喪失推定装置2bに代えて意識喪失推定装置2cを備える点で意識喪失推定システム100bと異なる。
図18は、第5実施形態の意識喪失推定システム100dのシステム構成の一例を示す図である。意識喪失推定システム100dは、意識喪失推定装置2cに代えて意識喪失推定装置2dを備える点で意識喪失推定システム100cと異なる。
図20は、第6実施形態の意識喪失推定システム100eのシステム構成の一例を示す図である。意識喪失推定システム100eは、意識喪失推定装置2dに代えて意識喪失推定装置2eを備える点で意識喪失推定システム100dと異なる。
閾値領域は、推定対象901の心室の状態が異常心室状態か否かを心室状態推定部230が判定可能であれば、下閾値又は上閾値のどちらか一方のみを有してもよい。例えば、異常心室状態が、心室性期外収縮であって、心電位を計測する電極誘導が定まっており、期外収縮の興奮伝搬の方法が一定であれば、閾値領域は、例えば上閾値のみを有してもよい。
制御部20、20a~20eは、範囲外データ判定処理又はグレーアウト判定処理のうち先に実行されるいずれか一方の処理の実行前に信号整形処理を実行してもよい。信号整形処理は、後段の処理に好適であるように脳血流相関量時系列を整形する処理である。好適であるように整形するとは、予め定められた所定の条件を満たす系列であるように整形することを意味する。信号整形処理は、例えば、生体信号の取得の際に生じるノイズ等の脳血流相関量時系列に含まれる高周波成分を脳血流相関量時系列から除去する処理(ハイパス処理)である。信号整形処理は、例えば、生体信号の基線の動揺を抑制する処理であってもよい。信号整形処理は、例えば、生体信号の電位幅を正規化する処理であってもよい。
制御部20、20a~20eは、範囲外データ判定処理又はグレーアウト判定処理のうち先に実行されるいずれか一方の処理の実行前に信号モデリング処理を実行してもよい。信号モデリング処理は、時系列取得部210が取得した脳血流相関量時系列に基づき、脳血流相関量に関する所定の理論に基づく波形であって脳血流相関量時系列との違いが所定の違い未満の波形(以下「モデル波形」という。)を取得する。脳血流相関量時系列を脳血流相関量に関する所定の理論は、例えば、フランクスターリングの法則、心臓循環の非線形有限要素モデルである。
グレーアウト条件、心室状態推定条件、確率決定条件、基準確率等の推定に用いる条件は、推定対象901の個人情報にも基づいた条件であってもよい。このような場合、グレーアウト条件、心室状態推定条件、確率決定条件、基準確率等の推定に用いる条件であって予め推定対象901に合わせて調整済みの条件を予め記憶部23が記憶する。個人情報は、例えば、推定対象901の年齢であってもよいし、性別であってもよいし、食の好みであってもよいし、身長であってもよいし、体重であってもよいし、体脂肪率であってもよいし、動脈硬化や頸動脈の狭窄などの基礎疾患の有無であってもよい。
なお、実施形態及び第1の変形例及び第2の変形例の意識喪失推定システム100において、ステップS113の処理は必ずしもステップS112の次に実行される必要は無い。ステップS113の処理は、ステップS114の処理の実行前であってステップS109の処理の実行後であれば、どのようなタイミングで実行されてもよい。例えば、ステップS113の処理は、ステップS111の処理の実行前に実行されてもよい。
Claims (7)
- 推定対象の脳血流量に相関を持つ量を脳血流相関量とし、前記脳血流相関量の時系列を脳血流相関量時系列とし、前記脳血流相関量時系列のデータの時間軸方向の位置を時刻位置として、各前記データの示す前記脳血流相関量が各前記データの時刻位置に応じた範囲である閾値領域の範囲外か否かを前記脳血流相関量時系列に基づき判定する範囲外データ判定処理を実行する範囲外データ判定部と、
前記範囲外データ判定部の判定結果に基づいて、前記推定対象の心室の状態を推定する心室状態推定部と、
前記心室状態推定部の推定の結果に基づいて前記推定対象の意識喪失の可能性を示す指標である意識喪失済み確率、を取得する意識喪失済み確率取得部と、
を備え、
前記範囲外データ判定部は、各時刻位置の前記閾値領域を決定する処理であって前記閾値領域が決定される時刻位置を含む第1の長さの期間である第1期間内における前記データの分布に応じて決定対象の前記閾値領域を決定する処理を前記範囲外データ判定処理の実行前に実行し、
前記心室状態推定部は、
複数の第2期間によって前記脳血流相関量時系列を区分する第2区分部と、
前記範囲外データ判定部によって前記閾値領域の範囲外であると判定された前記データを範囲外データとして、各前記第2期間ごとに、前記範囲外データのみを含む期間の長さの合計値である積算時間を取得する時間積算部と、
前記積算時間が所定の長さを超える前記第2期間をピーク期間として、前記ピーク期間の前記脳血流相関量時系列における出現の仕方に基づいて、前記推定対象の心室の状態が正常か否かを推定する正常心室状態推定部と、
前記正常心室状態推定部によって前記推定対象の心室の状態が正常では無いと推定された場合に前記脳血流相関量時系列に基づいて、前記推定対象の心室の状態が予め定められた所定の正常では無い心室の状態のいずれの心室の状態であるかを推定する異常心室状態推定部と、
を備える意識喪失推定装置。 - 推定対象の脳血流量に相関を持つ量を脳血流相関量とし、前記脳血流相関量の時系列を脳血流相関量時系列とし、前記脳血流相関量時系列のデータの時間軸方向の位置を時刻位置として、各前記データの示す前記脳血流相関量が各前記データの時刻位置に応じた範囲である閾値領域の範囲外か否かを前記脳血流相関量時系列に基づき判定する範囲外データ判定処理を実行する範囲外データ判定部と、
前記範囲外データ判定部の判定結果に基づいて、前記推定対象の心室の状態を推定する心室状態推定部と、
前記心室状態推定部の推定の結果に基づいて前記推定対象の意識喪失の可能性を示す指標である意識喪失済み確率、を取得する意識喪失済み確率取得部と、
前記脳血流相関量時系列に基づき、前記脳血流相関量時系列の信頼度である計測信頼度を推定する計測信頼度推定部と、
前記心室状態推定部の推定の結果と、前記意識喪失済み確率の変化量を与える条件を含む確率決定条件と心室状態との予め定められた関係を示す情報と、に基づいて、前記確率決定条件を示す情報を取得する確率取得条件取得部と、
を備え、
前記確率決定条件は、前記推定対象の脳血流相関量時系列の取得を開始して以降初めて前記推定対象の心室の状態が正常では無いと判定された時点である確率取得開始時点からの経過時間と測定環境の変化と前記脳血流相関量時系列の変化として現れる前記推定対象の状態の変化との組合せごとの条件であり、
前記範囲外データ判定部は、各時刻位置の前記閾値領域を決定する処理であって前記閾値領域が決定される時刻位置を含む第1の長さの期間である第1期間内における前記データの分布に応じて決定対象の前記閾値領域を決定する処理を前記範囲外データ判定処理の実行前に実行し、
前記心室状態推定部は、
複数の第2期間によって前記脳血流相関量時系列を区分する第2区分部と、
前記範囲外データ判定部によって前記閾値領域の範囲外であると判定された前記データを範囲外データとして、各前記第2期間ごとに、前記範囲外データのみを含む期間の長さの合計値である積算時間を取得する時間積算部と、
前記積算時間が所定の長さを超える前記第2期間をピーク期間として、前記ピーク期間の前記脳血流相関量時系列における出現の仕方に基づいて、前記推定対象の心室の状態が正常か否かを推定する正常心室状態推定部と、
前記正常心室状態推定部によって前記推定対象の心室の状態が正常では無いと推定された場合に前記脳血流相関量時系列に基づいて、前記推定対象の心室の状態が予め定められた所定の正常では無い心室の状態のいずれの心室の状態であるかを推定する異常心室状態推定部と、
を備え、
前記意識喪失済み確率取得部は、前記心室状態推定部の推定の結果と、前記計測信頼度推定部の推定の結果と、前記確率取得条件取得部の取得の結果と、に基づいて、意識喪失済み確率を推定する、
意識喪失推定装置。 - 前記範囲外データ判定部は、
複数の前記第1期間によって前記脳血流相関量時系列を区分する第1区分部と、
各前記第1期間に属する前記データが示す前記脳血流相関量の分布に関する統計量を前記第1期間ごとに取得する分布取得部と、
前記統計量に基づいて、前記第1期間ごとに前記閾値領域を決定する閾値領域決定部と、
前記閾値領域決定部によって決定された前記閾値領域を用い、各前記データについて範囲外データであるか否かを判定する範囲外データ内判定部と、
を備える、
請求項1又は2に記載の意識喪失推定装置。 - 範囲外データ判定部は、前記データの示す前記脳血流相関量が前記閾値領域の上限値を超える場合と、前記データの示す前記脳血流相関量が前記閾値領域の下限値未満である場合とに、前記データの示す前記脳血流相関量が前記閾値領域の範囲外であると判定する、
請求項1から3のいずれか一項に記載の意識喪失推定装置。 - 範囲外データ判定部は、前記データの示す前記脳血流相関量が前記閾値領域の上限値を超える場合に、前記データの示す前記脳血流相関量が前記閾値領域の範囲外であると判定する、
請求項1から3のいずれか一項に記載の意識喪失推定装置。 - 範囲外データ判定部は、前記データの示す前記脳血流相関量が前記閾値領域の下限値未満である場合に、前記データの示す前記脳血流相関量が前記閾値領域の範囲外であると判定する、
請求項1から3のいずれか一項に記載の意識喪失推定装置。 - 請求項1から6のいずれか一項に記載の意識喪失推定装置としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
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