JP2017199995A - 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、および、プログラム - Google Patents

画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、および、プログラム Download PDF

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Abstract

【課題】フレームメモリを用いて画像処理を行う装置において、フレームメモリの容量を削減する。【解決手段】画像処理装置は、切り出し処理部、フレームメモリおよび合成処理部を具備する。切り出し処理部は、入力フレームが撮像部により撮像されるたびに撮像部の動きに基づいて前記入力フレームの一部を現在切出しフレームとして切り出す。フレームメモリは、現在切出しフレームを過去切出しフレームとして保持する。合成処理部は、現在切出しフレームと過去切出しフレームとを合成して合成フレームとして出力する。【選択図】図3

Description

本技術は、画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、および、当該方法をコンピュータに実行させるためのプログラムに関する。詳しくは、フレームメモリにフレームを保持する画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、および、当該方法をコンピュータに実行させるためのプログラムに関する。
従来より、画像を撮像する撮像装置においては画像の画質を向上させる目的で、電子手ブレ補正や画像合成処理などの画像処理が行われている。これらの処理のうち電子手ブレ補正は、フレーム内において切り出す領域のサイズを予め定めておき、手ブレの方向に沿って、その領域を初期位置から移動させて切り出す処理である。また、画像合成処理は、ダイナミックレンジの拡大やノイズの低減を目的として、複数のフレームを合成する処理である。このような画像処理を行う装置として、例えば、フレームメモリで遅延させたフレームと遅延前のフレームとを合成して合成フレームを生成し、その合成フレームに対して、さらに電子手ブレ補正を行う画像処理装置が提案されている(例えば、特許文献1参照。)。
特開2009−232382号公報
上述の従来技術では、フレームメモリを用いた合成処理の後に電子手ブレ補正が行われる。しかしながら、この構成では、画像の解像度が高くなるほど、合成に必要なフレームメモリの容量が大きくなるという問題がある。このフレームメモリの容量が増大すると、合成処理に要する計算量や、撮像装置のコストが上昇するため、フレームメモリの容量は小さいことが望ましい。
本技術はこのような状況に鑑みて生み出されたものであり、フレームメモリを用いて画像処理を行う装置において、フレームメモリの容量を削減することを目的とする。
本技術は、上述の問題点を解消するためになされたものであり、その第1の側面は、入力フレームが撮像部により撮像されるたびに前記撮像部の動きに基づいて前記入力フレームの一部を現在切出しフレームとして切り出す切り出し処理部と、前記現在切出しフレームを過去切出しフレームとして保持するフレームメモリと、前記現在切出しフレームと前記過去切出しフレームとを合成して合成フレームとして出力する合成処理部とを具備する画像処理装置、画像処理方法、および、当該方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。これにより、フレームの合成前に入力フレームの一部が切り出されるという作用をもたらす。
また、この第1の側面において、連続する2枚の前記合成フレームのそれぞれの露光タイミングの一方から他方までの期間内の前記撮像部の動き量を合成フレーム間動き量として取得する動き量取得部と、前記合成フレーム間動き量に基づいて前記合成フレームの一部を出力フレームとして切り出す合成フレーム補正部とをさらに具備してもよい。これにより、合成フレーム間動き量に基づいて合成フレームの一部が出力フレームとして切り出されるという作用をもたらす。
また、この第1の側面において、連続する2枚の前記現在切り出しフレームの一方の露光タイミングと他方の露光タイミングとの間の起点タイミングから前記一方の露光タイミングまでの期間内の前記撮像部の動き量を合成フレーム内動き量として取得する動き量取得部をさらに具備し、前記切り出し処理部は、前記合成フレーム内動き量に基づいて前記現在切り出しフレームを切り出して前記保持部に供給してもよい。これにより、合成フレーム内動き量に基づいて現在切り出しフレームが切り出されるという作用をもたらす。
また、この第1の側面において、前記合成フレーム間動き量は、前記合成フレーム間動き量の演算を開始する第1の開始タイミングから前記起点タイミングまでの第1の予測期間内の前記動き量を示す第1の予測値を含み、前記動き量取得部は、前記第1の開始タイミングまでの前記動き量に基づいて前記第1の予測値を取得してもよい。これにより、第1の開始タイミングまでの動き量に基づいて第1の予測値が取得されるという作用をもたらす。
また、この第1の側面において、前記第1の予測期間の長さは、所定の閾値を超えなくてもよい。これにより、閾値以下の第1の予測期間内の動き量が取得されるという作用をもたらす。
また、この第1の側面において、前記合成フレーム内動き量は、前記合成フレーム内動き量の演算を開始する第2の開始タイミングから前記起点タイミングまでの第2の予測期間内の前記動き量を示す第2の予測値を含み、前記動き量取得部は、前記第2の開始タイミングまでの前記撮像部の動き量に基づいて前記第2の予測値を取得してもよい。これにより、第2の開始タイミングまでの動き量に基づいて第2の予測値が取得されるという作用をもたらす。
また、この第1の側面において、前記第2の予測期間の長さは、前記所定の閾値を超えなくてもよい。これにより、閾値以下の第2の予測期間内の動き量が取得されるという作用をもたらす。
また、この第1の側面において、連続する2枚の前記現在切り出しフレームに基づいて被写体が動いた方向を示す動きベクトルを検出する被写体動き検出部をさらに具備し、前記合成処理部は、前記動きベクトルに基づいて前記現在切出しフレームと前記過去切出しフレームとを合成してもよい。これにより、動きベクトルに基づいて現在切出しフレームと過去切出しフレームとが合成されるという作用をもたらす。
また、本技術の第2の側面は、入力フレームを撮像する撮像部と、前記入力フレームが撮像されるたびに前記撮像部の動きに基づいて前記入力フレームの一部を現在切出しフレームとして切り出す入力フレーム切り出し処理部と、前記現在切出しフレームを過去切出しフレームとして保持するフレームメモリと、前記現在切出しフレームと前記過去切出しフレームとを合成して合成フレームとして出力する合成処理部とを具備する撮像装置。これにより、フレームの合成前に入力フレームの一部が切り出されるという作用をもたらす。
また、この第2の側面において、前記撮像部の動きを検出するセンサをさらに具備してもよい。これにより、センサにより検出された動きに基づいて入力フレームの一部が切り出されるという作用をもたらす。
本技術によれば、フレームメモリを用いて画像処理を行う装置において、フレームメモリの容量を削減することができるという優れた効果を奏し得る。なお、ここに記載された効果は必ずしも限定されるものではなく、本開示中に記載されたいずれかの効果であってもよい。
本技術の実施の形態における撮像装置の一構成例を示すブロック図である。 本技術の実施の形態における撮像装置の斜視図の一例である。 本技術の実施の形態における画像処理部の一構成例を示すブロック図である。 本技術の実施の形態におけるカメラ動き演算部の一構成例を示すブロック図である。 本技術の実施の形態におけるカメラ動き演算部の動作の一例を示すタイミングチャートである。 本技術の実施の形態における予測演算について説明するための図である。 本技術の実施の形態における補正量演算部の一構成例を示すブロック図である。 本技術の実施の形態における手ブレ補正量演算部の一構成例を示すブロック図である。 本技術の実施の形態における切り出し処理部の一構成例を示すブロック図である。 本技術の実施の形態における被写体動き検出部の一構成例を示すブロック図である。 本技術の実施の形態における画像合成部の一構成例を示すブロック図である。 本技術の実施の形態における入力フレーム、切り出しフレームおよび出力フレームのそれぞれのサイズの一例を示す図である。 比較例における入力フレームと、回転補正後のフレームと、出力フレームとのそれぞれのサイズの一例を示す図である。 本技術の実施の形態における撮像装置の動作の一例を示すフローチャートである。 本技術の実施の形態の第1の変形例における画像処理部の一構成例を示すブロック図である。 本技術の実施の形態の第2の変形例における画像処理部の一構成例を示すブロック図である。 本技術の実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれの効果をまとめた図である。 本技術の実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれの合成処理時のフレームメモリ使用量を比較するための図である。 本技術の実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれの手ブレ補正時のフレームメモリ使用量を比較するための図である。 本技術の実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=2の合成処理時のフレームメモリ使用量の具体例である。 本技術の実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=2の手ブレ補正時のフレームメモリ使用量の具体例である。 本技術の実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=2の合成処理時のフレームメモリ使用量を示すグラフである。 本技術の実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=4の合成処理時のフレームメモリ使用量の具体例である。 本技術の実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=4の合成処理時のフレームメモリ使用量を示すグラフである。 本技術の実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=2の被写体動き検出時の計算量を比較するための図である。 本技術の実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=2の被写体動き検出時の計算量の具体例である。 本技術の実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=2の被写体動き検出時の計算量を示すグラフである。 本技術の実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=4の被写体動き検出時の計算量の具体例である。 本技術の実施の形態の第3の変形例におけるN=2の際のカメラ動き演算部の動作の一例を示すタイミングチャートである。 本技術の実施の形態の第3の変形例におけるN=4の際のカメラ動き演算部の動作の一例を示すタイミングチャートである。
以下、本技術を実施するための形態(以下、実施の形態と称する)について説明する。説明は以下の順序により行う。
1.実施の形態(フレームの一部を切り出してから合成する例)
2.第1の変形例
3.第2の変形例
4.第3の変形例
<1.実施の形態>
[撮像装置の構成例]
図1は、実施の形態における撮像装置100の一構成例を示すブロック図である。この撮像装置100は、画像データ(フレーム)を撮像するものであり、撮像レンズ110、撮像素子120、動き検出センサ130、画像処理部200、記録部140および制御部150を備える。撮像装置100としては、デジタルスチルカメラやデジタルビデオカメラなどのデジタルカメラの他、撮像機能を持つスマートフォンやパーソナルコンピュータなどが想定される。
撮像レンズ110は、光を集光して撮像素子120に導くレンズである。撮像素子120は、制御部150の制御に従って撮像レンズ110からの入射光を光電変換して画像データを撮像するものである。この撮像素子120は、画像データを入力フレームとして画像処理部200に信号線129を介して供給する。なお、撮像レンズ110および撮像素子120を含むユニットは、特許請求の範囲に記載の撮像部の一例である。
動き検出センサ130は、撮像装置100の動きを検出するものである。例えば、単位時間内に撮像装置100が回転した角度(言い換えれば、角速度)を検出するジャイロセンサが動き検出センサ130として用いられる。動き検出センサ130は、単位時間ごとに、その時間内の回転角度を測定し、その測定値を示すセンサ信号を画像処理部200に信号線139を介して供給する。なお、動き検出センサ130は、特許請求の範囲に記載のセンサの一例である。
画像処理部200は、制御部150の制御に従って、入力フレームに対する所定の画像処理をセンサ信号を用いて行うものである。この画像処理部200は、画像処理後のフレームを出力フレームとして記録部140に信号線209を介して供給する。
記録部140は、出力フレームを記録するものである。制御部150は、撮像装置100全体を制御するものである。この制御部150は、撮像制御信号を撮像素子120に信号線158を介して供給し、画像処理を行うタイミングを示すタイミング信号を画像処理部200に信号線159を介して供給する。
ここで、撮像制御信号は、撮像タイミングを示す垂直同期信号Vsyncや、露光期間などを含む。垂直同期信号Vsyncの周波数は、例えば、30ヘルツ(Hz)である。なお、垂直同期信号Vsyncの周波数は、30ヘルツ(Hz)に限定されず、60ヘルツ(Hz)などであってもよい。
図2は、実施の形態における撮像装置100の斜視図の一例である。この撮像装置100の光軸をz軸とする。また、z軸に直交し、撮像素子120の長辺に平行な軸をx軸とし、z軸およびx軸に直交する軸をy軸とする。動き検出センサ130は、単位時間が経過するたびに、その単位時間内にz軸周りに撮像装置100が回転した角度をロール角として測定する。また、動き検出センサ130は、単位時間内にx軸周りに撮像装置100が回転した角度をピッチ角として測定し、y軸周りに回転した角度をヨー角として測定する。
なお、動き検出センサ130は、3軸の全てについて角度を測定しているが、2軸のみについて角度を測定してもよい。また、動き検出センサ130は、角度を測定しているが、撮像装置100の動きを検出することができるのであれば、角度以外の物理量を測定してもよい。例えば、動き検出センサ130は、x軸方向やy軸方向の加速度を測定してもよい。
[画像処理部の構成例]
図3は、実施の形態における画像処理部200の一構成例を示すブロック図である。この画像処理部200は、カメラ動き演算部210、補正量演算部220、切り出し処理部240、被写体動き検出部250、画像合成部260および回転補正部270を備える。
カメラ動き演算部210は、センサ信号に対する演算により撮像装置100の一定期間内の動き量を取得するものである。このカメラ動き演算部210は、演算結果を補正量演算部220に供給する。なお、カメラ動き演算部210は、特許請求の範囲に記載の動き量取得部の一例である。
補正量演算部220は、カメラ動き演算部210の演算結果を用いて、切り出し処理部240および回転補正部270において切り出し領域の初期位置からの補正量を演算するものである。この補正量は、x成分、y成分およびロール角成分を含む。x成分は、切り出し領域をx軸方向に沿って平行移動させる際の移動量であり、y成分は、その領域をy軸方向に沿って平行移動させる際の移動量である。ロール角成分は、フレームの一部を回転させる際の回転角度である。補正量演算部220は、x成分およびy成分を切り出し処理部240に供給し、ロール角成分を回転補正部270に供給する。
切り出し処理部240は、入力フレームが撮像されるたびに補正量(x成分およびy成分)に基づいて入力フレームの一部を切り出すものである。この入力フレームにおいては、所定サイズの切り出し領域が予め設定される。切り出し処理部240は、x軸に沿ってx成分だけ切り出し領域を初期位置から平行移動し、y軸に沿ってy成分だけ切り出し領域を初期位置から平行移動する。そして、切り出し処理部240は、平行移動後の切り出し領域を入力フレームから切り出しフレームとして切り出す。切り出し処理部240は、その切り出しフレームを被写体動き検出部250に供給する。
被写体動き検出部250は、連続する複数の切り出しフレームから、被写体の動きベクトルを検出するものである。この被写体動き検出部250は、例えば、フレーム間差分法やブロックマッチング法を用いて、連続する複数の切り出しフレームから動被写体を検出し、その動被写体が動いた方向および距離を示す動きベクトルを求める。被写体動き検出部250は、動きベクトルを画像合成部260に供給する。
画像合成部260は、連続するN(Nは2以上の整数)枚の切り出しフレームを合成するものである。この画像合成部260は、N枚ごとに1枚の合成フレームを生成し、合成フレームとして回転補正部270に供給する。
前述の撮像素子120は、垂直同期信号Vsyncに同期して、そのVsyncの周期内にN枚のフレームを撮像する。例えば、N=2とし、垂直同期信号Vsyncを30ヘルツ(Hz)とすると、1秒間に60枚の入力フレームが撮像され、1秒間に30枚の合成フレームが生成される。
回転補正部270は、補正量(ロール角成分)に基づいて合成フレーム内の一部の切り出し領域を回転させるものである。この回転補正部270は、回転後の切り出し領域を出力フレームとして切り出して記録部140に出力する。なお、回転補正部270は、特許請求の範囲に記載の合成フレーム補正部の一例である。
[カメラ動き演算部の構成例]
図4は、実施の形態におけるカメラ動き演算部210の一構成例を示すブロック図である。このカメラ動き演算部210は、予測演算部211と、合成フレーム間動き量積分器212と、N個の合成フレーム内動き量積分器213とを備える。
予測演算部211は、所定の予測期間の前のセンサ信号の履歴に基づいて、その予測期間内の撮像装置100の動き量を算出するための関数を求めるものである。予測演算部211は、例えば、予測期間前のセンサ信号の時間的変動を表す曲線に最もよくフィッティングするm次多項式を求める。この予測演算部211は、求めたm次多項式の係数を合成フレーム間動き量積分器212とN個の合成フレーム内動き量積分器213とに供給する。
合成フレーム間動き量積分器212は、連続する2つの合成フレームの間の積算期間Pm0内の撮像装置100の動き量m0を演算するものである。この動き量m0は、ピッチ角成分、ヨー角成分およびロール角成分を含む。また、動き量m0の演算は、その積算期間Pm0の終了前に開始される。このため、合成フレーム間動き量積分器212は、m0の演算の開始時点から積算期間Pm0の終了時点までの予測期間内の動き量を予測する必要がある。
そこで、合成フレーム間動き量積分器212は、予測期間内の動き量をm次多項式を用いて演算し、予測期間までの動き量の積算値に加算する。合成フレーム間動き量積分器212は、加算した値を動き量m0として補正量演算部220に供給する。
合成フレーム内動き量積分器213は、合成対象のN枚の切り出しフレームのうちn(nは、1乃至Nの整数)番目について動き量mnを演算するものである。まず、N枚のうち最初の露光期間の重心のタイミングTc1と、N枚目の露光期間の重心のタイミングTcNとの間の特定のタイミングが起点タイミングTsとして設定される。
n枚目の露光期間の重心のタイミングTcnとすると、起点タイミングTsからTcnまでの積算期間内の動き量がmnとして演算される。ここで、動き量mnの演算の開始タイミングが、対応する積算期間の終了タイミングよりも前である場合に合成フレーム内動き量積分器213は、その終了タイミングまでの動き量を予測する必要がある。一方、動き量mnの演算の開始タイミングが、対応する積算期間の終了タイミングよりも後の場合には、動き量を予測する必要が無い。合成フレーム内動き量積分器213は、必要に応じてm次多項式により予測演算を行って動き量mnを求め、補正量演算部220に供給する。
図5におけるaは、実施の形態におけるカメラ動き演算部210の動作の一例を示すタイミングチャートである。垂直同期信号Vsyncは、一定の周期で立ち上がる。例えば、タイミングTv1、Tv2およびTv3で垂直同期信号Vsyncが立ち上がる。
N=2とした場合、垂直同期信号Vsyncの周期内に、2枚の入力フレームが撮像される。タイミングTv1からタイミングTv2までの間に撮像された2枚の入力フレームのそれぞれの露光期間の重心のタイミングをTc11、Tc12とする。また、タイミングTv_2からタイミングTv3までの間に撮像された2枚の入力フレームのそれぞれの露光期間の重心のタイミングをTc21、Tc22とする。また、Tc11およびTc12の中間のタイミングを起点タイミングTs1とし、Tc21およびTc22の中間のタイミングを起点タイミングTs2とする。
動き検出センサ130は、垂直同期信号Vsyncより短い周期が経過するたびに動きを検出してセンサ信号を出力する。
合成フレーム間動き量積分器212は、起点タイミングTs1から起点タイミングTs2までの積算期間の動き量をm0として演算する。一方、1枚目に対応する合成フレーム内動き量積分器213は、起点タイミングTs2からタイミングTc21までの調整期間内の動き量をm1として演算する。
また、2枚目に対応する合成フレーム内動き量積分器213は、起点タイミングTs2からタイミングTc22までの調整期間内の動き量を動き量m2として演算する。
ここで、動き量m1の演算は、合成対象の2枚のうち1枚目において1ライン目の露光が終了するタイミングTL21までに完了する必要がある。このタイミングTL21以降に、1枚目のフレームの保持が開始され、この保持の際に、動き量m1により切り出し領域が調整されるためである。また、この1枚目のフレームの補正量の演算には、動き量m1に加えて動き量m0も用いられる。このため、動き量m0もタイミングTL21までに完了する必要がある。
そこで、合成フレーム間動き量積分器212は、タイミングTL21よりも、m0の演算に要する時間だけ前のタイミングTm0において動き量m0の演算を開始する。このタイミングTm0は、例えば、m0の積算期間の終了時Ts2よりも前である。このため、合成フレーム間動き量積分器212は、タイミングTm0から起点タイミングTs2までの予測期間内の動き量を予測値として予測演算する必要がある。合成フレーム間動き量積分器212は、起点タイミングTs1からタイミングTm0までのセンサ信号の積算により動き量の実測値を求め、その実測値を予測値に加算してm0とする。同図における斜線の期間は、予測期間を示す。
また、合成フレーム内動き量積分器213は、タイミングTL21よりも、m1の演算に要する時間だけ前のタイミングTm1において動き量m1の演算を開始する。このタイミングTm1は、例えば、起点タイミングTs2よりも前である。このため、合成フレーム内動き量積分器213は、タイミングTm1から起点タイミングTs2までの予測期間内の動き量を予測値として予測演算する必要がある。合成フレーム内動き量積分器213は、タイミングTc21からタイミングTm1までのセンサ信号の積算により動き量の実測値を求め、予測値に加算してm1を演算する。同図における斜線の期間は、予測期間を示す。
また、動き量m2の演算は、合成対象の2枚のうち2枚目のフレームの1ライン目の露光が終了するタイミングまでに完了すればよい。例えば、合成フレーム内動き量積分器213は、タイミングTc22に動き量m2の演算を開始する。このタイミングTc22は、起点タイミングTs2の後である。このため、合成フレーム内動き量積分器213は、予測演算を行わず、起点タイミングTs2からタイミングTc22までのセンサ信号の積算により動き量m2を求める。
切り出し処理部240は、演算された動き量m1およびm2に応じて、連続する2枚のフレームのそれぞれの切り出し領域を平行移動させて切り出す。これらの動き量m1およびm2は、共通のタイミング(Ts2)を起点としているため、2枚のフレームで同じ被写体が写った領域に、それぞれのフレームの切り出し領域の位置を合わせることができる。
ここで、切り出し処理部240が、タイミングTc21からタイミングTc22までの長さLの期間内の動き量に応じて合成対象の2枚目のフレームの切り出し領域を平行移動することも考えられる。この場合は、1枚目のフレームにおいてもタイミングTc21までの長さLの期間内の動き量に応じて切り出し領域が平行移動される。しかし、この方法では、1枚目の予測演算の必要がなくなる一方で、1枚目および2枚目のそれぞれの切り出し領域の平行移動の移動量が大きくなってしまう。実際には、一定の枠内でしか切り出し領域を移動できないため、移動量が大きいと合成において位置合わせの精度が低下するおそれがある。また、合成結果の時刻重心を大きく外して、合成フレーム間の電子手ブレ補正の精度が大きく劣化するおそれがある。
これに対して、撮像装置100では、タイミングTc21およびTc22の中間の起点タイミングTs2からTc21やTc22までの動き量に応じて切り出し領域を平行移動しているため、切り出し領域の移動量を比較的小さくすることができる。したがって、合成における位置合わせの精度を高くすることができる。また、合成フレーム間の電子手ブレ補正の精度の低下を防止することができる。
なお、動き量m0、m1の演算を行うタイミングTm0、Tm1を起点タイミングTs2よりも前としているが、このタイミングに限定されない。例えば、長時間露光のフレームと短時間露光のフレームとを画像合成部260が合成する場合(いわゆる、ハイダイナミックレンジ合成)がある。このハイダイナミックレンジ合成において長時間露光のフレームが最初のフレームである場合には図5におけるbに例示するように、Tm0、Tm1が起点タイミングTs2よりも後になることがあり、その際は予測演算が不要となる。
図6は、実施の形態における予測演算について説明するための図である。前述したように、合成フレーム間動き量積分器212は、動き量m0の積算期間の終了時(Ts2)よりも前のタイミングTm0において動き量m0の演算を開始する必要がある。このため、合成フレーム内動き量積分器213は、タイミングTm0から起点タイミングTs2までの期間内の動き量を予測演算する。
予測演算においては、タイミングTm0までのセンサ信号の軌跡に最もよくフィッティングするm次多項式が用いられる。同図における黒丸は、実測されたセンサ信号のプロットを示し、白丸は、m次多項式から演算された値のプロットを示す。
[補正量演算部の構成例]
図7は、実施の形態における補正量演算部220の一構成例を示すブロック図である。この補正量演算部220は、手ブレ補正量演算部230と、N個の合成フレーム内補正量演算部221とを備える。
手ブレ補正量演算部230は、動き量m0から、連続する2枚の合成フレーム間の動き量に応じた補正量s0を演算するものである。この動き量s0は、x成分、y成分およびロール角成分を含む。手ブレ補正量演算部230は、動き量s0のx成分およびy成分であるs0(x、y)をN個の合成フレーム内補正量演算部221に供給する。また、手ブレ補正量演算部230は、動き量s0のロール角成分であるs0(Roll)を回転補正部270に供給する。
合成フレーム内補正量演算部221は、動き量mnおよび補正量s0(x、y)から、合成対象のN枚のうちn番目のフレームの補正量snを演算するものである。この補正量snは、x成分、y成分およびロール角成分を含む。合成フレーム内補正量演算部221は、例えば、動き量mnのピッチ角成分およびヨー角成分をx成分およびy成分に変換する。そして、合成フレーム内補正量演算部221は、次の式を用いて補正量snを演算して切り出し処理部240に供給する。
sn(x)=s0(x)+mn(x)
sn(y)=s0(y)+mn(y)
上式において、sn(x)は、補正量snのx成分であり、s0(x)は、補正量s0のx成分である。また、mn(x)は、動き量mnのx成分である。sn(y)は、補正量snのy成分であり、s0(y)は、補正量s0のy成分である。また、mn(y)は、動き量mnのy成分である。
[手ブレ補正量演算部の構成例]
図8は、実施の形態における手ブレ補正量演算部230の一構成例を示すブロック図である。この手ブレ補正量演算部230は、座標変換部231、切り出し位置決定部232を備える。切り出し位置決定部232は、ハイパスフィルタ233、カメラワーク推定部234、理想切り出し位置決定部235、および、補正枠内制限処理部236を備える。
座標変換部231は、例えば、次の式により動き量m0のピッチ角成分およびヨー角成分をx成分およびy成分に変換するものである。
m0(x)=Lx×tan{m0(Yaw)}
m0(y)=Ly×tan{m0(Pitch)}
上式において、LxおよびLyは、レンズの焦点距離により決定される係数である。また、tan()は、正接関数である。m0(Yaw)は、動き量m0のヨー角成分であり、m0(Pitch)は、動き量m0のピッチ角成分である。
座標変換部231は、変換後のm0(x、y)をハイパスフィルタ233、カメラワーク推定部234および理想切り出し位置決定部235に供給する。
ハイパスフィルタ233は、m0(x、y)において所定のカットオフ周波数より高い周波数の成分を高周波数成分HPF(m0)として通過させるものである。ハイパスフィルタ233は、高周波数成分HPF(m0)を理想切り出し位置決定部235に供給する。
カメラワーク推定部234は、撮影者により特定の撮影操作(例えば、パン撮影)が行われたか否かを推定するものである。カメラワーク推定部234は、推定結果を示す係数R2を生成し、理想切り出し位置決定部235に供給する。この係数R2は、例えば、「0」乃至「1」の実数であり、パン撮影に類似する操作であるほど「1」に近い値が設定される。
理想切り出し位置決定部235は、次の式を使用して、補正量s0'を算出するものである。この補正量s0'は、x成分およびy成分を含む。理想切り出し位置決定部235は、算出した補正量s0'を補正枠内制限処理部236に供給する。
s'(k)=s0(k−1)+R1・{HPF(m0)
+R1・(1−R2)・{m0-HPF(m0)}
上式において、R2は、手ブレ補正係数であり、「0」乃至「1」の実数が設定される。s0'(k)は、k番目のフレームの補正量であり、s0'(k−1)は、k−1番目のフレームの補正量s0である。これらのうちs'(k)が、今回のs0'として出力される。
補正枠内制限処理部236は、切り出し領域の位置を一定の補正枠内に制限するものである。例えば、x軸上の補正枠のサイズは、±cxであり、y軸上の補正枠のサイズは、±cyである。補正枠内制限処理部236は、補正量s0'のx成分およびy成分に対して制限処理を行い、制限処理後のx成分およびy成分と、動き量m0のロール角成分m0(Roll)とを含む補正量をs0として出力する。この補正量s0のx成分およびy成分であるs0(x、y)は、N個の合成フレーム内補正量演算部221に入力され、残りのロール角成分s0(Roll)は、回転補正部270に入力される。
ここで、cxは、sx−rxに該当し、cyは、sy−ryに該当する。sxおよびsyは、電子手ブレ補正全体のx軸およびy軸における補正枠のサイズである。rxおよびryは、電子手ブレ補正のうち、回転補正時のx軸およびy軸における補正枠のサイズである。
[切り出し処理部の構成例]
図9は、実施の形態における切り出し処理部240の一構成例を示すブロック図である。この切り出し処理部240は、セレクタ241、補正量選択制御部242および位置合わせ処理部243を備える。
補正量選択制御部242は、N個の補正量snのいずれかを示す選択信号SELをセレクタ241に供給するものである。この補正量選択制御部242は、制御部150からのタイミング信号に基づいてN枚のうちn番目のフレームが撮像された際にn番目の補正量を示す選択信号SELを生成する。
セレクタ241は、選択信号SELに従ってN個の補正量snのいずれかを選択するものである。このセレクタ241は、選択した補正量snのx成分およびy成分であるs'(x、y)を位置合わせ処理部243に供給し、残りのロール角成分s'(Roll)を被写体動き検出部250を介して画像合成部260に供給する。
位置合わせ処理部243は、入力フレームが入力されるたびに、その入力フレームにおいて補正量s'(x、y)により切り出し領域の位置を補正し、補正後の切り出し領域を切り出すものである。この位置合わせ処理部243は、切り出した領域を切り出しフレームとして被写体動き検出部250に供給する。
[被写体動き検出部の構成例]
図10は、被写体動き検出部250の一構成例を示すブロック図である。この被写体動き検出部250は、ゲイン調整部251、調整後動き検出部252およびフレームメモリ253を備える。
ゲイン調整部251は、切り出しフレームにおいて画素値を所定のゲインにより調整するものである。このゲイン調整部251は、調整後の切り出しフレームをフレームメモリ253および調整後動き検出部252に供給する。フレームメモリ253は、切り出しフレームを保持するものである。また、ゲイン調整前の切り出しフレームは、ゲイン調整部251の他、画像合成部260にも供給される。
調整後動き検出部252は、フレームメモリ253に保持された過去の切り出しフレームと、ゲイン調整部251からの現在の切り出しフレームとから、被写体の動きベクトルを検出するものである。この調整後動き検出部252は、検出した動きベクトルを画像合成部260に供給する。
[画像合成部の構成例]
図11は、実施の形態における画像合成部260の一構成例を示すブロック図である。この画像合成部260は、画像合成処理部261およびフレームメモリ262を備える。
フレームメモリ262は、N−1枚の切り出しフレームを保持するものである。画像合成処理部261は、被写体動き検出部250からの現在の切り出しフレームと、フレームメモリ262に保持された過去の切り出しフレームとを合成するものである。
画像合成処理部261は、まず、被写体動き検出部250により検出された動きベクトルに基づいて合成対象のN枚の切り出しフレームのうち、動きベクトルに対応するものを平行移動させて一定の枠内で位置合わせを行う。そして、画像合成処理部261は、位置合わせ後のN枚のフレームのそれぞれにおいて対応する画素値の平均値を求め、その平均値の画素からなる合成フレームを生成する。これにより、映像信号に混在するノイズを低減することができる。このような合成処理は、3次元ノイズリダクションと呼ばれる。画像合成処理部261は、合成後のフレームを合成フレームとして回転補正部270に供給する。なお、画像合成処理部261は、特許請求の範囲に記載の合成処理部の一例である。
なお、画像合成部260は、3次元ノイズリダクション以外の合成処理(ハイダイナミックレンジ合成など)を行ってもよい。ハイダイナミックレンジ合成において、撮像素子120は、露光時間の異なる複数の切り出しフレームを撮像し、画像合成部260は、それらのフレームにおいて対応する画素値を加算して合成フレームを生成する。これにより、ダイナミックレンジを合成前よりも拡大することができる。
図12は、実施の形態における入力フレーム、切り出しフレームおよび出力フレームのそれぞれのサイズの一例を示す図である。同図におけるaは、入力フレーム500のサイズの一例を示し、同図におけるbは、フレームメモリ262に保持される切り出しフレームの一例を示す。同図におけるbの斜線部分は、フレームメモリ262内の切り出しフレームを示す。同図におけるcは、出力フレーム502の一例を示す。
入力フレーム500のx軸上の長さである幅Wと、y軸上の長さである高さHは、次の式により表される。
W=w+2cx+2rx+2nx ・・・式1
H=h+2cy+2rx+2ny ・・・式2
cx=sx−rx ・・・式3
cy=sy−ry ・・・式4
式3および式4を式1および式2に代入することにより、次の式が得られる。
W=w+2sx+2nx
H=h+2sx+2ny
ここで、wは、出力フレーム502の幅であり、sxは、切り出し処理部240による切り出し処理(すなわち、手ブレ補正)におけるx軸上の補正枠のサイズである。rxは、回転補正部270による回転補正におけるx軸上の補正枠のサイズである。nxは、画像合成部260による合成時の位置合わせに用いられるx軸上の枠のサイズである。hは、出力フレーム502の高さであり、syは、手ブレ補正におけるY軸上の補正枠のサイズである。rxは、回転補正におけるy軸上の補正枠のサイズである。nyは、合成時の位置合わせに用いられるy軸上の枠のサイズである。
入力フレーム500内には、幅がW−2cxで、高さがH−2cyの切り出し領域が設けられる。切り出し処理部240は、撮像装置100の動きに応じて、sxおよびsyのサイズの補正枠内で切り出し領域を平行移動し、移動後の切り出し領域を切り出して切り出しフレームとして出力する。この切り出しフレームは、フレームメモリ262に保持される。
続いて、画像合成部260は、nx、nyの枠内で位置合わせを行って2枚の切り出しフレームを合成する。そして、回転補正部270は、rx、ryの補正枠内で合成フレームを回転させて出力フレーム502を生成する。
図13は、比較例における入力フレームと、回転補正後のフレームと、出力フレームとのそれぞれのサイズの一例を示す図である。この比較例においては、撮像装置は、合成処理および回転補正を順に実行した後に手ブレ補正(切り出し処理)を実行するものとする。同図におけるaは、入力フレームのサイズの一例を示し、同図におけるbは、回転補正後のフレーム505の一例を示す。同図におけるaの斜線部分は、フレームメモリ内の入力フレームを示す。同図におけるcは、出力フレーム506の一例を示す。
比較例の撮像装置は、合成において入力フレームをそのままフレームメモリに保持する。この入力フレームのサイズは、式1および式2により表される。そして、撮像装置は、フレームメモリに保持した過去のフレームと、現在のフレームとを合成し、回転補正を行う。これらの処理により、幅がW−2rx−2nxで、高さがH−2ry−2rnの合成フレーム505が生成される。最後に撮像装置は、その撮像装置の動きに応じて補正枠内で切り出しフレームを切り出して出力フレーム506を生成する。
このように、合成処理の後に切り出し処理を行う比較例では、合成に要するフレームメモリの容量は、切り出す前の入力フレームのデータ量以上でなければならない。
これに対して、撮像装置100では、図12に例示したように、合成処理の前に切り出し処理を行うため、フレームメモリ262の容量は、切り出した後の切り出しフレームのデータ量以上で済む。したがって、比較例と比較して、合成に要するフレームメモリの容量を削減することができる。これにより、合成処理時の計算量や、撮像装置のコストを低減することができる。
[撮像装置の動作例]
図14は、実施の形態における撮像装置100の動作の一例を示すフローチャートである。この動作は、例えば、動画や静止画の撮像を開始するための操作(撮像ボタンの押下など)が行われたときに開始する。
撮像装置100は、自身の動きを検出しつつ、フレームを撮像する(ステップS901)。そして、撮像装置100は、自身の動きに基づいてフレームの一部を切り出す電子手ブレ補正を行う(ステップS902)。
続いて撮像装置100は、連続する複数の切り出しフレームを比較して被写体の動きベクトルを検出する(ステップS903)。そして、撮像装置100は、その動きベクトルに基づいて位置合わせを行い、N枚の切り出しフレームを合成する(ステップS904)。そして、撮像装置100は、合成フレームに対して回転補正を行い、出力フレームを生成する(ステップS905)。ステップS905の後に撮像装置100は、ステップS901以降を繰り返し実行する。
このように、本技術の実施の形態によれば、撮像装置100は、フレームの一部を切り出してから、フレームメモリ262に保持して合成を行うため、フレームメモリ262の容量を切り出しフレームのデータ量に抑制することができる。
<2.第1の変形例>
上述の実施の形態では、撮像装置100は、回転補正を行っていたが、この構成では、回転補正における補正枠のサイズの分、フレームメモリ262の容量が増大してしまう。この実施の形態の第1の変形例の撮像装置100は、フレームメモリ262の容量をさらに削減する点において実施の形態と異なる。
図15は、実施の形態の第1の変形例における画像処理部200の一構成例を示すブロック図である。この第1の変形例の画像処理部200は、回転補正部270を備えない点において実施の形態と異なる。第1の変形例の画像合成部260は、合成フレームを出力フレームとして出力する。
このように、本技術の実施の形態の第1の変形例によれば、撮像装置100は、合成フレームに対して回転補正を行わないため、回転補正の補正枠の分、フレームメモリ262の容量を削減することができる。
<3.第2の変形例>
上述の実施の形態では、撮像装置100は、回転補正と被写体の動きベクトルの検出とを行っていたが、この構成では、回転補正や合成処理における枠のサイズの分、フレームメモリ262の容量が増大してしまう。この実施の形態の第1の変形例の撮像装置100は、フレームメモリ262の容量をさらに削減する点において実施の形態と異なる。
図16は、実施の形態の第1の変形例における画像処理部200の一構成例を示すブロック図である。この第1の変形例の画像処理部200は、被写体動き検出部250および回転補正部270を備えない点において実施の形態と異なる。第1の変形例の切り出し処理部240は、切り出しフレームを画像合成部260に供給し、画像合成部260は、合成フレームを出力フレームとして出力する。
図17は、上述の実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれの効果をまとめた図である。実施の形態の撮像装置100は、被写体の動きベクトルの検出を行うため、画像合成による画質向上の効果が大きくなる。また、実施の形態の撮像装置100は、回転補正を行うため、電子手ブレ補正による画質向上の効果が大きくなる。
一方、第1の変形例では、回転補正を行わないため、電子手ブレ補正による画質向上の効果が小さくなる。また、第2の変形例では、さらに被写体の動きベクトルの検出も行わないため、画像合成による画質向上の効果も小さくなる。また、比較例では、被写体の動きベクトルの検出と回転補正とを行うため、画像合成および電子手ブレ補正による画質向上の効果が大きくなる。
図18は、実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれの合成処理時のフレームメモリ使用量を比較するための図である。実施の形態における合成対象のフレームのサイズSinc0は、次の式により表される。
inc0=(w+2rx+2nx)×(h+2ry+2ny)
実施の形態における合成後のフレーム(合成フレーム)のサイズは、Soutc0は、次の式により表される。
outc0=r1×(w+2rx+2nx)×(h+2ry+2ny)
上式において、r1は、合成前の切り出しフレームに対する、動き検出の対象フレームのサイズの幅または高さの縮小率を示す。ここで、動き検出の対象フレームとは、ブロックマッチング法などを用いた前述の被写体動き検出の対象となるフレームである。このようにフレームを縮小して動き検出を行うのは、計算コストを低減するためである。なお、合成においては、この縮小したフレームは用いられず、N枚の切り出しフレームが等倍のスケールで合成される。
実施の形態におけるフレームメモリ262の切り出しフレームに要する使用量Smc0は、次の式により表される。
mc0={(N−1)+r1}×(w+2rx+2nx)
×(h+2ry+2ny)
次に、第1の変形例では、合成対象のフレームのサイズSinc1は、次の式により表される。
inc1=(w+2nx)×(h+2ny)
第1の変形例における合成後のフレームのサイズSoutc1は、次の式により表される。
outc1=r1×(w+2nx)×(h+2ny)
第1の変形例におけるフレームメモリ262の使用量Smc1は、次の式により表される。
mc1={(N−1)+r1}×(w+2nx)×(h+2ny)
また、第2の変形例において合成対象のフレームのサイズSinc2は、第1の変形例のSinc1と同じである。
第2の変形例におけるフレームメモリの使用量Smc2は、次の式により表される。
mc2=(N−1)×(w+2nx)×(h+2ny)
一方、比較例における合成対象のフレームのサイズSincSは、次の式により表される。
incS=(w+2sx+2nx)×(h+2sy+2ny)
また、比較例における合成後のフレームのサイズSccSは、次の式により表される。
outcS=r1×(w+2sx+2nx)×(h+2sy+2ny)
また、比較例におけるフレームメモリの使用量SmcSは、次の式により表される。
mcS={(N−1)+r1}×(w+2sx+2nx)
×(h+2sy+2ny)
図19は、実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれの手ブレ補正時のフレームメモリ使用量を比較するための図である。実施の形態における手ブレ補正対象のフレームのサイズSins0は、SincSと同様である。また、実施の形態における手ブレ補正時のフレームメモリの使用量Sms0は、次の式により表される。
0=(w+2rx)×(h+2ry)
次に、第1および第2の変形例における手ブレ補正対象のフレームのサイズは、実施の形態のSinc0と同様である。
一方、比較例における手ブレ補正対象のフレームのサイズSinsSは、次の式により表される。また、比較例における手ブレ補正時のフレームメモリの使用量SmsSは、SinsSと同様である。
insS=(w+2sx)×(h+2sy)
図20は、実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=2の手ブレ補正時のフレームメモリ使用量を比較するための図である。縮小率r1を0.5とし、縮小率r2を0.25とする。また、入力フレームの幅Wおよび高さHに対する、sx、sy、cx、cy、rx、ry、nx、ny、wおよびhの比率を次のように設定する。
W:sx=100%:10%
H:sy=100%:10%
W:cx=100%:8%
H:cy=100%:5%
W:rx=100%:2%
H:ry=100%:5%
W:nx=100%:2%
H:ny=100%:2%
W:w=100%:76%
H:h=100%:76%
これらの設定値と、図18に例示した関係式とを用いて実施の形態と第1および第2の変形例と比較例とにおいて合成対象のフレームサイズ、合成により縮小する範囲およびフレームメモリの使用量を求める。この結果、比較例のフレームメモリの使用量を1.250とすると、実施の形態の使用量は0.945でよく、フレームメモリの容量を削減することができる。また、第1の変形例では0.800、第2の変形例では0.640でよく、フレームメモリの容量をさらに削減することができる。
図21は、実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=2の手ブレ補正時のフレームメモリ使用量の具体例である。諸条件は、図20の場合と同様である。比較例のフレームメモリの使用量を0.9216とすると、実施の形態の使用量は0.6880でよく、フレームメモリの容量を削減することができる。
図22は、実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=2の合成処理時のフレームメモリ使用量を示すグラフである。ここでは、図20で得られた結果に対して、撮像フレームのサイズで正規化が行われている。図22に例示するように、比較例に対して、実施の形態のフレームメモリの使用量は小さく、第1および第2の使用量はさらに小さい。
図23は、実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=4の合成処理時のフレームメモリ使用量の具体例である。合成対象のフレーム数N以外の諸条件は、図20の場合と同様である。同図に例示するように、比較例に対して、実施の形態のフレームメモリの使用量は小さく、第1および第2の使用量はさらに小さい。
図24は、実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=2の合成処理時のフレームメモリ使用量を示すグラフである。ここでは、図23で得られた結果に対して、撮像フレームのサイズで正規化が行われている。
図25は、実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=2の被写体動き検出時の計算量を比較するための図である。動きの検出は、ブロックマッチングにより行われるものとする。合成処理時の動き検出の粒度をs1とし、電子手ブレ補正時の動き検出の粒度をs2とする。ここで、粒度は、フレーム全体に対する、ブロックマッチングを実行する座標の合計の比率を示す。例えば、フレームの全ての座標でブロックマッチングを実行する際は、粒度は100%となる。また、X軸方向およびY軸方向において1画素飛ばしでブロックマッチングを実行する場合には粒度は25%となる。また、比較例におけるカメラの動き検出時の検出枠サイズをpxおよびpyとする。また、実施の形態と第1および第2の変形例と比較例とにおける被写体の動きベクトル検出時の検出枠サイズをqxおよびqyとする。
実施の形態の被写体の動きの検出対象のフレームサイズSinm0は、Soutc0と同様である。また、実施の形態の被写体動き検出の検出範囲は、(2qx)×(2qy)である。また、実施の形態の被写体動き検出処理の計算量Q0は、次の式により表される。
Q0=(N−1)×r1×(w+2rx+2nx)
×(h+2ry+2ny)×s1×2qx×2qy
次に、第1の変形例の被写体の動きの検出対象のフレームサイズSinm1は、Soutc1と同様である。また、第1の変形例の被写体動き検出の検出範囲は、(2qx)×(2qy)である。また、第1の変形例の被写体動き検出処理の計算量Q1は、次の式により表される。
Q1=(N−1)×r1×(w+2nx)
×(h+2ny)×s1×2qx×2qy
一方、比較例の被写体の動きの検出対象のフレームサイズSinm0は、SoutcSと同様である。また、比較例の被写体動き検出の検出範囲は、(2px+2qx)×(2py+2qy)である。また、比較例の被写体動き検出処理の計算量QSは、次の式により表される。
QS=(N−1)×r1×(w+2sx+2nx)×(h+2sy+2ny)
×s1×(2px+2qx)×(2py+2qy)
図26は、実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=2の被写体動き検出時の計算量の具体例である。図20と同様の諸条件と、図25に例示した関係式とを用いて実施の形態と第1および第2の変形例と比較例とにおいて、被写体動き検出時の検出対象のフレームサイズ、検出範囲および計算量を求める。ただし、粒度s1およびs2はいずれも0.125に設定される。また、WおよびHに対するpx、py、qx、qyの比率は、次のように設定される。
W:px=100%:3%
H:py=100%:5%
W:qx=100%:3%
H:qy=100%:5%
比較例の計算量を9.375E−05とすると、実施の形態の計算量は2.025E−05に減少する。また、第1の変形例の計算量は1.500E−05となり、さらに減少する。
図27は、実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=2の被写体動き検出時の計算量を示すグラフである。図27では、図26の計算結果について、実施の形態の計算量により、正規化が行われている。
図28は、実施の形態と、第1および第2の変形例と、比較例とのそれぞれのN=4の被写体動き検出時の計算量の具体例である。N以外の諸条件は、図26の場合と同様とする。比較例の計算量を2.813E−04とすると、実施の形態の計算量は6.075E−05となる。また、第1の変形例の計算量は4.500E−05となる。
このように、本技術の実施の形態の第2の変形例によれば、撮像装置100は、動きベクトルの検出と回転補正とを行わないため、合成処理および回転補正における枠の分、フレームメモリ262の容量を削減することができる。また、被写体動き検出時の計算量を削減することができる。
<4.第3の変形例>
上述の実施の形態では、撮像装置100は、一定の予測期間内の自身の動き量を予測し、その動き量に基づいて電子手ブレ補正を行っていた。しかし、予測期間が長いほど、動き量の予測精度が低下し、電子手ブレ補正後の画質が低下するという問題がある。この実施の形態の第3の変形例の撮像装置100は、撮像装置100の動き量の予測精度を向上させた点において実施の形態と異なる。
図29は、実施の形態の第3の変形例におけるN=2の際のカメラ動き演算部の動作の一例を示すタイミングチャートである。この第3の変形例では、予測期間の長さは、許容値以上の予測精度になるような所定の閾値以下に制限される。開始タイミングTm0から起点タイミングTs2までの期間と、開始タイミングTm1から起点タイミングTs2までの期間とのいずれかが閾値を超える場合には、Ts2よりもTc21に近いタイミングTs2'が起点として用いられる。この場合、開始タイミングTm0またはTm1から起点タイミングTs2'までの期間が予測期間となる。起点タイミングTs2'は、予測期間が閾値以下になるタイミングである。
このように、予測期間を閾値以下に制限することにより、実施の形態よりも予測精度を向上させることができる。ただし、その一方で、合成フレームに対する電子手ブレ補正の精度が低下する。これは、画像合成部260が合成対象の2枚のフレームを同程度の比率で合成するという仮定のもとで、手ブレ補正のタイミングの区切りをTs2と仮置きしているためである。閾値は、予測精度の向上と、電子手ブレ補正の精度の低下とのバランスを考慮して設定される。
図30は、実施の形態の第3の変形例におけるN=4の際のカメラ動き演算部の動作の一例を示すタイミングチャートである。N=2の場合と同様に、Tm0またはTm1からTs2'までの期間が予測期間となり、2枚目のフレームに対応する積算期間は、Ts2'からTc22までとなる。また、3枚目のフレームに対応する積算期間は、Ts2'から、3枚目の露光重心のタイミングTc23までとなり、4枚目のフレームに対応する積算期間は、Ts2'から、4枚目の露光重心のタイミングTc24までとなる。
このように、本技術の実施の形態の第3の変形例によれば、撮像装置100の動き量を予測する予測期間を閾値以下に制限するため、動き量の予測精度を向上させることができる。
なお、上述の実施の形態は本技術を具現化するための一例を示したものであり、実施の形態における事項と、特許請求の範囲における発明特定事項とはそれぞれ対応関係を有する。同様に、特許請求の範囲における発明特定事項と、これと同一名称を付した本技術の実施の形態における事項とはそれぞれ対応関係を有する。ただし、本技術は実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において実施の形態に種々の変形を施すことにより具現化することができる。
また、上述の実施の形態において説明した処理手順は、これら一連の手順を有する方法として捉えてもよく、また、これら一連の手順をコンピュータに実行させるためのプログラム乃至そのプログラムを記憶する記録媒体として捉えてもよい。この記録媒体として、例えば、CD(Compact Disc)、MD(MiniDisc)、DVD(Digital Versatile Disc)、メモリカード、ブルーレイディスク(Blu-ray(登録商標)Disc)等を用いることができる。
なお、ここに記載された効果は必ずしも限定されるものではなく、本開示中に記載されたいずれかの効果であってもよい。
なお、本技術は以下のような構成もとることができる。
(1)入力フレームが撮像部により撮像されるたびに前記撮像部の動きに基づいて前記入力フレームの一部を現在切出しフレームとして切り出す切り出し処理部と、
前記現在切出しフレームを過去切出しフレームとして保持するフレームメモリと、
前記現在切出しフレームと前記過去切出しフレームとを合成して合成フレームとして出力する合成処理部と
を具備する画像処理装置。
(2)連続する2枚の前記合成フレームのそれぞれの露光タイミングの一方から他方までの期間内の前記撮像部の動き量を合成フレーム間動き量として取得する動き量取得部と、
前記合成フレーム間動き量に基づいて前記合成フレームの一部を出力フレームとして切り出す合成フレーム補正部と
をさらに具備する前記(1)記載の画像処理装置。
(3)連続する2枚の前記現在切り出しフレームの一方の露光タイミングと他方の露光タイミングとの間の起点タイミングから前記一方の露光タイミングまでの期間内の前記撮像部の動き量を合成フレーム内動き量として取得する動き量取得部をさらに具備し、
前記切り出し処理部は、前記合成フレーム内動き量に基づいて前記現在切り出しフレームを切り出して前記保持部に供給する
前記(2)記載の画像処理装置。
(4)前記合成フレーム間動き量は、前記合成フレーム間動き量の演算を開始する第1の開始タイミングから前記起点タイミングまでの第1の予測期間内の前記動き量を示す第1の予測値を含み、
前記動き量取得部は、前記第1の開始タイミングまでの前記動き量に基づいて前記第1の予測値を取得する
前記(3)記載の画像処理装置。
(5)前記第1の予測期間の長さは、所定の閾値を超えない
前記(4)記載の画像処理装置。
(6)前記合成フレーム内動き量は、前記合成フレーム内動き量の演算を開始する第2の開始タイミングから前記起点タイミングまでの第2の予測期間内の前記動き量を示す第2の予測値を含み、
前記動き量取得部は、前記第2の開始タイミングまでの前記撮像部の動き量に基づいて前記第2の予測値を取得する
前記(4)または(5)に記載の画像処理装置。
(7)前記第2の予測期間の長さは、前記所定の閾値を超えない
前記(6)記載の画像処理装置。
(8)連続する2枚の前記現在切り出しフレームに基づいて被写体が動いた方向を示す動きベクトルを検出する被写体動き検出部をさらに具備し、
前記合成処理部は、前記動きベクトルに基づいて前記現在切出しフレームと前記過去切出しフレームとを合成する
前記(1)から(7)のいずれかに記載の画像処理装置。
(9)入力フレームを撮像する撮像部と、
前記入力フレームが撮像されるたびに前記撮像部の動きに基づいて前記入力フレームの一部を現在切出しフレームとして切り出す入力フレーム切り出し処理部と、
前記現在切出しフレームを過去切出しフレームとして保持するフレームメモリと、
前記現在切出しフレームと前記過去切出しフレームとを合成して合成フレームとして出力する合成処理部と
を具備する撮像装置。
(10)前記撮像部の動きを検出するセンサをさらに具備する
前記(9)記載の撮像装置。
(11)入力フレームが撮像部により撮像されるたびに前記撮像部の動きに基づいて前記入力フレームの一部を現在切出しフレームとして切り出す入力フレーム切り出し処理手順と、
前記現在切出しフレームを過去切出しフレームとして保持するフレームメモリに保持された前記過去切り出しフレームと前記現在切出しフレームとを合成して合成フレームとして出力する合成処理手順と
を具備する画像処理方法。
(12)入力フレームが撮像部により撮像されるたびに前記撮像部の動きに基づいて前記入力フレームの一部を現在切出しフレームとして切り出す切り出し処理手順と、
前記現在切出しフレームを過去切出しフレームとして保持するフレームメモリに保持された前記過去切り出しフレームと前記現在切出しフレームとを合成して合成フレームとして出力する合成処理手順と
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
100 撮像装置
110 撮像レンズ
120 撮像素子
130 動き検出センサ
140 記録部
150 制御部
200 画像処理部
210 カメラ動き演算部
211 予測演算部
212 合成フレーム間動き量積分器
213 合成フレーム内動き量積分器
220 補正量演算部
221 合成フレーム内補正量演算部
230 手ブレ補正量演算部
231 座標変換部
232 切り出し位置決定部
233 ハイパスフィルタ
234 カメラワーク推定部
235 理想切り出し位置決定部
236 補正枠内制限処理部
240 切り出し処理部
241 セレクタ
242 補正量選択制御部
243 位置合わせ処理部
250 被写体動き検出部
251 ゲイン調整部
252 調整後動き検出部
253、262 フレームメモリ
260 画像合成部
261 画像合成処理部
270 回転補正部

Claims (12)

  1. 入力フレームが撮像部により撮像されるたびに前記撮像部の動きに基づいて前記入力フレームの一部を現在切出しフレームとして切り出す切り出し処理部と、
    前記現在切出しフレームを過去切出しフレームとして保持するフレームメモリと、
    前記現在切出しフレームと前記過去切出しフレームとを合成して合成フレームとして出力する合成処理部と
    を具備する画像処理装置。
  2. 連続する2枚の前記合成フレームのそれぞれの露光タイミングの一方から他方までの期間内の前記撮像部の動き量を合成フレーム間動き量として取得する動き量取得部と、
    前記合成フレーム間動き量に基づいて前記合成フレームの一部を出力フレームとして切り出す合成フレーム補正部と
    をさらに具備する請求項1記載の画像処理装置。
  3. 連続する2枚の前記現在切り出しフレームの一方の露光タイミングと他方の露光タイミングとの間の起点タイミングから前記一方の露光タイミングまでの期間内の前記撮像部の動き量を合成フレーム内動き量として取得する動き量取得部をさらに具備し、
    前記切り出し処理部は、前記合成フレーム内動き量に基づいて前記現在切り出しフレームを切り出して前記保持部に供給する
    請求項2記載の画像処理装置。
  4. 前記合成フレーム間動き量は、前記合成フレーム間動き量の演算を開始する第1の開始タイミングから前記起点タイミングまでの第1の予測期間内の前記動き量を示す第1の予測値を含み、
    前記動き量取得部は、前記第1の開始タイミングまでの前記動き量に基づいて前記第1の予測値を取得する
    請求項3記載の画像処理装置。
  5. 前記第1の予測期間の長さは、所定の閾値を超えない
    請求項4記載の画像処理装置。
  6. 前記合成フレーム内動き量は、前記合成フレーム内動き量の演算を開始する第2の開始タイミングから前記起点タイミングまでの第2の予測期間内の前記動き量を示す第2の予測値を含み、
    前記動き量取得部は、前記第2の開始タイミングまでの前記撮像部の動き量に基づいて前記第2の予測値を取得する
    請求項4記載の画像処理装置。
  7. 前記第2の予測期間の長さは、前記所定の閾値を超えない
    請求項6記載の画像処理装置。
  8. 連続する2枚の前記現在切り出しフレームに基づいて被写体が動いた方向を示す動きベクトルを検出する被写体動き検出部をさらに具備し、
    前記合成処理部は、前記動きベクトルに基づいて前記現在切出しフレームと前記過去切出しフレームとを合成する
    請求項1記載の画像処理装置。
  9. 入力フレームを撮像する撮像部と、
    前記入力フレームが撮像されるたびに前記撮像部の動きに基づいて前記入力フレームの一部を現在切出しフレームとして切り出す入力フレーム切り出し処理部と、
    前記現在切出しフレームを過去切出しフレームとして保持するフレームメモリと、
    前記現在切出しフレームと前記過去切出しフレームとを合成して合成フレームとして出力する合成処理部と
    を具備する撮像装置。
  10. 前記撮像部の動きを検出するセンサをさらに具備する
    請求項9記載の撮像装置。
  11. 入力フレームが撮像部により撮像されるたびに前記撮像部の動きに基づいて前記入力フレームの一部を現在切出しフレームとして切り出す入力フレーム切り出し処理手順と
    前記現在切出しフレームを過去切出しフレームとして保持するフレームメモリに保持された前記過去切り出しフレームと前記現在切出しフレームとを合成して合成フレームとして出力する合成処理手順と
    を具備する画像処理方法。
  12. 入力フレームが撮像部により撮像されるたびに前記撮像部の動きに基づいて前記入力フレームの一部を現在切出しフレームとして切り出す切り出し処理手順と
    前記現在切出しフレームを過去切出しフレームとして保持するフレームメモリに保持された前記過去切り出しフレームと前記現在切出しフレームとを合成して合成フレームとして出力する合成処理手順と
    をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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