JP2017188035A - 運転支援システム - Google Patents

Abstract

【課題】車両の周囲の状況を示す情報である周囲情報から物標を検出した結果である物標検出結果を用いて運転支援を行う際に、システムの通信負担を抑制しながら、物標検出結果の信頼性を向上させる技術を提供する。【解決手段】撮像画像から物標の種別を検出した結果である種別検出結果の信頼性が高い場合には、車載装置１０において、画像物標に関する情報として物標情報を生成し、物標情報に従い、各種車載機器を制御して運転支援を行う。種別検出結果の信頼性が低い場合には、物標画像を車外機器２０に送信し、車外機器２０にて種別検出結果の適否を判定し、判定結果を示す判定情報を車載装置１０に返送してもらう。車載装置１０では、種別検出結果が適切である旨を受信した判定情報が示す場合に、前記物標情報を生成し、物標情報に従い、各種車載機器を制御して運転支援を行う。【選択図】図６

Description

本発明は、車両の周囲を撮像した画像を解析して運転支援を行う技術に関する。

車両の周囲を撮像した画像を解析して、ＦＣＷやＰＣＷなどの運転支援を行うＡＤＡＳが知られている。ＡＤＡＳは、「Advanced Driver Assistance System」とも表記され、高度運転支援システムのことである。ＦＣＷは、「Forward Collision Warning」とも表記され、前方車接近警報のことである。ＰＣＷは、「Pedestrian Collision Warning」とも表記され、通行人接近警報のことである。

特許文献１には、車両の周囲を撮像した画像をＡＤＡＳが無線でＩＶＩＳに送信し、ＩＶＩＳでは、受信した画像を解析して、誤方向検知や降雨検知、ワイパー制御、ヘッドライト制御などの運転支援を行う技術が開示されている。ＩＶＩＳは、「In-Vehicle Infotainment System」とも表記され、車載インフォテイメントシステムのことである。

国際公開第２０１４／０７７９０８号公報

しかしながら、次のような問題があった。すなわち、ＦＣＷやＰＣＷなどの即応性が求められる処理である即応性処理については、ＡＤＡＳで行うのが一般的である。しかし、即応性処理をＡＤＡＳにて行う場合、画像解析に割り当てられるリソースに制約があると、高精度な画像解析が行われず、画像解析による物標の認識結果の信頼性が低くなるおそれがあった。なお、即応性処理をＩＶＩＳなどの他の機器にて行うようにした場合、ＡＤＡＳと他の機器との間で画像データおよび画像解析結果を常時送受信する必要があり、通信負担が増加するという問題があった。

本発明は、こうした問題にかんがみてなされたものであり、車両の周囲を撮像した撮像画像から物標を検出した結果である物標検出結果を用いて運転支援を行う際に、システムの通信負担を抑制しながら、物標検出結果の信頼性を向上させる技術を提供することを目的としている。

本発明の運転支援システム（１）は、車載装置（１０）と、車外機器（２０）と、を備える。車載装置は、車両（１００）に搭載される装置である。車外機器は、車両の外部に設けられた機器である。車載装置と車外機器とは無線で通信可能である。

車載装置は、取得部と、検出部と、第１判定部と、第１生成部と、実行部と、第２生成部と、第１送信部と、第２受信部と、を備える。
車外機器は、第１受信部と、第２判定部と、第２送信部と、を備える。

取得部は、車両の周囲の状況を示す情報である周囲情報を取得する（Ｓ１１０）。
検出部は、取得部によって取得された前記周囲情報から情報処理により画像上の物標である画像物標を、その物標の種別である物標種別、その物標の大きさである物標大きさ、その物標の位置である物標位置とともに検出する（Ｓ１２０）。

第１判定部は、検出部によって検出された物標種別が予め設定された種別に該当する場合に、検出部による前記物標種別の検出結果である種別検出結果を評価し、種別検出結果を評価した値である評価値が予め設定された設定閾値以上である場合には、種別検出結果の信頼性が高いと判定し、評価値が設定閾値未満である場合には、種別検出結果の信頼性が低いと判定する（Ｓ１３０、Ｓ１４０、Ｓ１５０）。

第１生成部は、種別検出結果の信頼性が高いと第１判定部によって判定された場合に、画像物標に関する情報として、物標種別、物標大きさ、物標位置を含む物標情報を生成する（Ｓ２００）。

実行部は、第１生成部によって生成された物標情報に従い、各種車載機器を制御して運転支援を行う（Ｓ２１０）。
第２生成部は、種別検出結果の信頼性が低いと第１判定部によって判定された場合に、周囲情報のうち画像物標が含まれる部分である部分情報を生成する（Ｓ１６０）。

第１送信部は、第２生成部によって生成された部分情報を車外機器に送信する（Ｓ１７０）。
第１受信部は、車載装置から送信された部分情報を受信する（Ｓ３１０）。

第２判定部は、第１受信部が受信した部分情報に基づき、種別検出結果の適否を判定する（Ｓ３２０）。
第２送信部は、第２判定部による判定結果を判定情報として車載装置に送信する（Ｓ３３０）。

第２受信部は、車外機器から送信された判定情報を受信する（Ｓ１８０）。
第１生成部は、種別検出結果の信頼性が低いと第１判定部によって判定された場合において、種別検出結果が適切である旨を第２受信部によって受信された判定情報が示す場合に、前記物標情報を生成する（Ｓ１９０、Ｓ２００）。

このような構成によれば、種別検出結果の信頼性が高い場合には、車載装置において、画像物標に関する情報として物標情報を生成し、物標情報に従い、各種車載機器を制御して運転支援を行う。種別検出結果の信頼性が低い場合には、部分情報を車外機器に送信し、車外機器にて種別検出結果の適否を判定し、判定結果を示す判定情報を車載装置に返送してもらう。これに対して、車載装置では、種別検出結果が適切である旨を受信した判定情報が示す場合に、物標情報を生成し、物標情報に従い、各種車載機器を制御して運転支援を行う。

このように、種別検出結果の信頼性が低い場合には、車外機器にて種別検出結果の適否を判定するので、種別検出結果の信頼性を向上させることができる。また、車載装置と車外機器との間で通信を行うのは、種別検出結果の信頼性が低い場合のみであり、運転支援システムの通信負担が抑制される。

したがって、車両の周囲の状況を示す情報である周囲情報から物標を検出した結果である物標検出結果を用いて運転支援を行う際に、システムの通信負担を抑制しながら、物標検出結果の信頼性を向上させることができる。

なお、この欄及び特許請求の範囲に記載した括弧内の符号は、一つの態様として後述する実施形態に記載の具体的手段との対応関係を示すものであって、本発明の技術的範囲を限定するものではない。

運転支援システムの構成を示すブロック図である。 自車両への画像カメラの取付位置および画像カメラによって撮像された撮像画像を示す説明図である。 運転支援処理の説明図である。 運転支援処理のフローチャートである。 機器側補助処理のフローチャートである。 運転支援処理の説明図である。 運転支援処理の説明図である。 運転支援処理の説明図である。 運転支援処理の説明図である。

以下、図面を参照しながら、発明を実施するための形態を説明する。
［１．全体構成］
図１に示すように、本実施形態の運転支援システム１は、車載装置１０と、車外機器２０と、を備える。車載装置１０は、自車両１００に搭載される装置である。車外機器２０は、管理センターやクラウドサーバーなど自車両１００の外部に設けられた機器である。車載装置１０と車外機器２０とは、互いに無線で通信可能である。

［１．１．車載装置１０の構成］
車載装置１０は、センサ１１と、情報処理部１２と、実行部１３と、通信部１４と、を備える。情報処理部１２は、センサ１１、実行部１３、および通信部１４のそれぞれと通信可能に接続されている。

センサ１１の具体例としては、画像センサやステレオカメラ、レーザレーダー、ミリ波レーダーなどが挙げられる。以下の説明では、センサ１１として、画像センサを採用した例を挙げる。

センサ１１は、自車両１００の中央付近に配置される。センサ１１は、自車両１００の周囲を撮像する。図２には、自車両１００にセンサ１１が取り付けられている位置が示されている。本実施形態では、センサ１１は、自車両１００に設定された探査領域を撮像する。センサ１１は、図２に示すように、撮像した画像である撮像画像を表す撮像データに対して、テンプレートマッチング等の周知の画像処理を行うことにより、撮像画像から物標を検出する。物標の種別としては、車両や白線、通行人等が挙げられる。

情報処理部１２は、ＣＰＵ１２Ａと、ＲＡＭ１２Ｂ、ＲＯＭ１２Ｃ、フラッシュメモリ１２Ｄ等の半導体メモリと、を有する周知のマイクロコンピュータを中心に構成される。情報処理部１２の各種機能は、ＣＰＵ１２Ａが非遷移的実体的記録媒体に格納されたプログラムを実行することにより実現される。この例では、半導体メモリが、プログラムを格納した非遷移的実体的記録媒体に該当する。また、このプログラムの実行により、プログラムに対応する方法が実行される。なお、情報処理部１２を構成するマイクロコンピュータの数は１つでも複数でもよい。

実行部１３は、各種車載機器を制御して所定の運転支援を実行する。実行部１３は、制御対象となる車載機器として、各種画像を表示するモニタや、警報音や案内音声を出力するスピーカを少なくとも備える。また、実行部１３は、制御対象となる車載機器として、さらに、自車両１００に搭載された内燃機関、パワートレイン機構、ブレーキ機構等を制御する各種制御装置を含んでいてもよい。

通信部１４は、車外機器２０の通信部２１と無線で各種データの送受信を行う。
［１．２．車外機器２０の構成］
車外機器２０は、通信部２１と、情報処理部２２と、を備える。通信部２１と情報処理部２２とは互いに通信可能に接続されている。

通信部２１は、車載装置１０の通信部１４と無線で各種データの送受信を行う。
情報処理部２２は、ＣＰＵ２２Ａと、ＲＡＭ２２Ｂ、ＲＯＭ２２Ｃ、フラッシュメモリ２２Ｄ等の半導体メモリと、を有する周知のマイクロコンピュータを中心に構成される。情報処理部２２の各種機能は、ＣＰＵ２２Ａが非遷移的実体的記録媒体に格納されたプログラムを実行することにより実現される。この例では、半導体メモリが、プログラムを格納した非遷移的実体的記録媒体に該当する。また、このプログラムの実行により、プログラムに対応する方法が実行される。なお、情報処理部２２を構成するマイクロコンピュータの数は１つでも複数でもよい。

［２．処理］
運転支援システム１が実行する各種処理について説明する。
［２．１．運転支援処理］
車載装置１０が実行する運転支援処理について、図４のフローチャートを用いて説明する。

最初のステップＳ１１０では、センサ１１が、自車両１００に設定された探査領域を撮像する。その後、Ｓ１２０に移行する。
Ｓ１２０では、センサ１１が、撮像した画像である撮像画像を表す撮像データに対して、テンプレートマッチング等の周知の画像処理を行うことにより、撮像画像から画像上の物標である画像物標をその種別である物標種別、大きさである物標大きさ、位置である物標位置とともに検出する。撮像画像は、車両の周囲の状況を示す情報である周囲情報の一例である。図２には、撮像画像から物標を検出した例が示されている。この例では、通行人が６箇所で検出されている。このうち、通行人を正しく検出しているのは、４箇所である。また、通行人がいない部分を通行人として検出しているのは２箇所である。また、通行人が検出されていない箇所が１箇所ある。図６に示す例では、撮像画像から物標「１」と物標「２」を検出する。そして、センサ１１が、この処理により検出された画像物標に関する情報である画像物標情報を情報処理部１２へ送信する。画像物標情報には、物標種別、物標大きさ、物標位置についての情報が含まれている。その後、Ｓ１３０に移行する。

Ｓ１３０では、情報処理部１２が、画像物標情報に含まれる物標種別が予め設定された種別に該当するか否かを判断する。本実施形態では、当該種別には通行人が設定されている。物標種別が予め設定された種別に該当すると判断された場合には、Ｓ１４０に移行する。物標種別が予め設定された種別に該当しないと判断された場合には、本処理を終了する。

Ｓ１４０では、情報処理部１２が、物標種別の検出結果である種別検出結果の信頼性を判定する。図３には、種別検出結果の信頼性を判定する例が示されている。情報処理部１２が、通行人として検出された画像物標と通行人モデルとを比較することにより、通行人として検出された画像物標の通行人らしさを示すスコア値を算出する。スコア値は、種別検出結果を評価した値である評価値に該当する。通行人モデルには、通行人を単純化した形状が多数登録されている。画像物標と通行人モデルに登録される形状とが近似する場合には近似度合いに応じた値をスコア値に加算する。画像物標と通行人モデルに登録される形状とが近似しない場合にはその度合いに応じた値をスコア値から減算する。スコア値が
予め設定された判定閾値以上である場合には、情報処理部１２が、種別検出結果の信頼性が高いと判断する。本実施形態では、判定閾値は数値「０」に設定されている。スコア値が判定閾値未満である場合には、情報処理部１２が、種別検出結果の信頼性が低いと判断する。図６に示す例では、物標「１」および物標「２」のそれぞれの種別検出結果の信頼性が低いと判断している。その後、Ｓ１５０に移行する。

Ｓ１５０では、情報処理部１２が、種別検出結果の信頼性が高いか否かを判断する。種別検出結果の信頼性が高いと判定された場合には、Ｓ２００に移行する。種別検出結果の信頼性が低いと判定された場合には、Ｓ１６０に移行する。

Ｓ１６０では、情報処理部１２が、撮像画像のうち画像物標が含まれる部分である物標画像を生成する。物標画像は、周囲情報のうち画像物標が含まれる部分である部分情報の一例である。本実施形態では、情報処理部１２が、物標画像を生成する際に、撮像画像のうち車外機器２０に送信済みの物標画像と重複する部分を削除する。

図７には、事例１として、ＢＯＸ１およびＢＯＸ２が一部重複する例、事例２として、ＢＯＸ１にＢＯＸ２が含まれる例、事例３として、ＢＯＸ１、ＢＯＸ２およびＢＯＸ３が一部重複する例が示されている。ＢＯＸ１、ＢＯＸ２およびＢＯＸ３は物標画像に該当する。ここでは、ＢＯＸ１、ＢＯＸ２、ＢＯＸ３の順に撮像されたとする。

事例１では、図８に示すように、ＢＯＸ１については、ＢＯＸ１すべてを物標画像として生成する。ＢＯＸ１を示す画像データには、当該ＢＯＸに関する情報である基本情報が含まれる。基本情報には、画像の番号、画像の高さ、画像の幅、データの先頭を示す符号、データ本体が含まれる。ＢＯＸ２については、ＢＯＸ２のうちＢＯＸ１と重複する部分を削除した部分を物標画像として生成する。ＢＯＸ２を示す画像データには、ＢＯＸ２に関する基本情報、重複関連情報が含まれる。重複関連情報は、ＢＯＸ同士が重複する部分に関する情報であり、重複関連情報の先頭を示す符号、重複先の番号、重複部分の隅部の数量、重複先での重複部分の各隅部のアドレス、当該画像での重複部分の各隅部のアドレスが含まれる。

事例２では、図８に示すように、ＢＯＸ１およびＢＯＸ２について事例１と同様である。
事例３では、図９に示すように、ＢＯＸ１およびＢＯＸ２について事例１と同様である。ＢＯＸ３については、ＢＯＸ３のうちＢＯＸ１またはＢＯＸ２と重複する部分を削除した部分を物標画像として生成する。ＢＯＸ３を示す画像データには、ＢＯＸ３に関する基本情報、他のＢＯＸとの重複に関する重複関連情報が含まれる。すなわち、Ｎ個の他のＢＯＸと重複する場合には、Ｎ個の他のＢＯＸのそれぞれに対応する重複関連情報が含まれるようにする。このように、重複部分については、一度だけ送信するように物標画像が生成される。

図６に示す例では、物標の種別の認識結果の信頼性が低いと判断された物標「１」および物標「２」について物標画像を生成する。
その後、Ｓ１７０に移行する。

Ｓ１７０では、通信部１４が、情報処理部１２によって生成された物標画像を車外機器２０に送信する。図６に示す例では、物標「１」および物標「２」についての物標画像を車外機器２０に送信する。その後、Ｓ１８０に移行する。

Ｓ１８０では、通信部１４が、車外機器２０から送信された判定情報を受信したか否かを判断する。判定情報は、種別検出結果が適切であるか否かを示す情報である。判定情報
を受信していないと判断された場合には、Ｓ１８０を再度実行することにより、判定情報を受信するまで待機する。判定情報を受信したと判断された場合には、Ｓ１９０に移行する。

Ｓ１９０では、情報処理部１２が、通信部１４が受信した判定情報に示される判定結果に基づき、種別検出結果が適切であるか否かを判断する。本実施形態では、情報処理部１２が、判定情報が記号「１」である場合には、種別検出結果が適切であると判断し、判定情報が記号「０」である場合には、種別検出結果が適切ではないと判断する。種別検出結果が適切であると判断された場合には、Ｓ２００に移行する。種別検出結果が適切ではないと判断された場合には、そのまま本処理を終了する。

Ｓ２００では、情報処理部１２が、画像物標に関する情報として、物標種別、物標大きさ、物標位置を含む物標情報を生成する。その後、Ｓ２１０に移行する。
Ｓ２１０では、実行部１３が、情報処理部１２によって作成された物標情報に従い、各種車載機器を制御して所定の運転支援を実行する。その後、本処理を終了する。

［２．２．機器側補助処理］
車外機器２０が実行する機器側補助処理について、図５のフローチャートを用いて説明する。

最初ステップＳ３１０では、通信部２１が、車載装置１０から送信された物標画像を受信したか否かを判断する。物標画像を受信していないと判断された場合には、Ｓ３１０を再度実行することにより、物標画像を受信するまで待機する。物標画像を受信したと判断された場合には、Ｓ３２０に移行する。

Ｓ３２０では、情報処理部２２が、通信部２１が受信した物標画像に基づき、種別検出結果の適否を判定する。ここでは、Ｓ１３０で説明した手法を用いる。但し、情報処理部２２は、情報処理部１２に比べて、処理に割り当てられるリソースが豊富であり、処理速度が大きく、通行人モデルに登録される形状がきめ細かく、その数量が多い、といった特徴を有する。スコア値が予め設定された判定閾値以上である場合には、情報処理部２２が、種別検出結果が適切であると判定する。スコア値が判定閾値未満である場合には、情報処理部２２が、種別検出結果が適切ではないと判断する。図６に示す例では、種別検出結果が適切であると判定された場合には、判定結果を示す判定情報として、記号「１」を付与し、種別検出結果が適切ではないと判定された場合には、判定結果を示す判定情報として、記号「０」を付与する。記号「１」および記号「０」は、判定情報として予め設定された記号の一例である。その後、Ｓ３３０に移行する。

Ｓ３３０では、通信部２１が、情報処理部２２による判定結果として予め設定された記号で表現した判定情報を車載装置１０に送信する。その後、本処理を終了する。
［２．３．特許請求の範囲との対応関係］
Ｓ１１０が取得部に該当する。Ｓ１２０が検出部に該当する。Ｓ１３０、Ｓ１４０およびＳ１５０が第１判定部に該当する。Ｓ１６０が第１生成部に該当する。Ｓ１７０が第１送信部に該当する。Ｓ１８０が第２受信部に該当する。Ｓ１９０およびＳ２００が第２生成部に該当する。Ｓ２１０が実行部に該当する。Ｓ３１０が第２受信部に該当する。Ｓ３２０が第２判定部に該当する。Ｓ３３０が第２送信部に該当する。

［３．効果］
以上詳述した第１実施形態によれば、以下の効果が得られる。
（１ａ）種別検出結果の信頼性が高い場合には、車載装置１０において、画像物標に関する情報として物標情報を生成し、物標情報に従い、各種車載機器を制御して運転支援を
行う。種別検出結果の信頼性が低い場合には、物標画像を車外機器２０に送信し、車外機器２０にて種別検出結果の適否を判定し、判定結果を示す判定情報を車載装置１０に返送してもらう。車載装置１０では、種別検出結果が適切である旨を受信した判定情報が示す場合に、物標情報を生成し、物標情報に従い、各種車載機器を制御して運転支援を行う。

このように、種別検出結果の信頼性が低い場合には、車外機器２０にて種別検出結果の適否を判定するので、種別検出結果の信頼性を向上させることができる。また、車載装置１０と車外機器２０との間で通信を行うのは、種別検出結果の信頼性が低い場合のみであり、運転支援システム１の通信負担が抑制される。

したがって、車両の周囲の状況を示す情報である周囲情報から物標を検出した結果である物標検出結果を用いて運転支援を行う際に、運転支援システム１の通信負担を抑制しながら、物標検出結果の信頼性を向上させることができる。

（１ｂ）情報処理部１２が、物標画像を生成する際に、撮像画像のうち車外機器２０に送信済みの物標画像と重複する部分を削除する。このため、運転支援システム１の通信負担を更に抑制することができる。

（１ｃ）通信部２１が、情報処理部２２による判定結果として予め設定された記号で表現した判定情報を車載装置１０に送信する。このため、運転支援システム１の通信負担を更に抑制することができる。

［４．他の実施形態］
以上、本発明を実施するための形態について説明したが、本発明は上述の実施形態に限定されることなく、種々変形して実施することができる。

（３ａ）上記実施形態における１つの構成要素が有する複数の機能を、複数の構成要素によって実現したり、１つの構成要素が有する１つの機能を、複数の構成要素によって実現したりしてもよい。また、複数の構成要素が有する複数の機能を、１つの構成要素によって実現したり、複数の構成要素によって実現される１つの機能を、１つの構成要素によって実現したりしてもよい。また、上記実施形態の構成の一部を省略してもよい。また、上記実施形態の構成の少なくとも一部を、他の上記実施形態の構成に対して付加又は置換してもよい。なお、特許請求の範囲に記載した文言のみによって特定される技術思想に含まれるあらゆる態様が本発明の実施形態である。

（３ｂ）上述した運転支援システム１の他、当該運転支援システム１を構成する車載装置１０および車外機器２０、車載装置１０および車外機器２０のそれぞれとしてコンピュータを機能させるためのプログラム、このプログラムを記録した半導体メモリ等の非遷移的実態的記録媒体、運転支援方法や機器側補助方法など、種々の形態で本発明を実現することもできる。

１…運転支援システム、１０…車載装置、１１…センサ、１２…情報処理部、１２Ａ…ＣＰＵ、１２Ｂ…ＲＡＭ、１２Ｃ…ＲＯＭ、１２Ｄ…フラッシュメモリ、１３…実行部、１４…通信部、２０…車外機器、２１…通信部、２２…情報処理部、２２Ａ…ＣＰＵ、２２Ｂ…ＲＡＭ、２２Ｃ…ＲＯＭ、２２Ｄ…フラッシュメモリ、１００…自車両。

Claims (3)

1. 運転支援システム（１）であって、
   車載装置（１０）と、車外機器（２０）と、を備え、
   前記車載装置は、車両（１００）に搭載される装置であり、前記車外機器は、前記車両の外部に設けられた機器であり、前記車載装置と前記車外機器とは無線で通信可能であり、
   前記車載装置は、
   前記車両の周囲の状況を示す情報である周囲情報を取得する取得部（Ｓ１１０）と、
   前記取得部によって取得された前記周囲情報から情報処理により画像上の物標である画像物標を、前記物標の種別である物標種別、前記物標の大きさである物標大きさ、前記物標の位置である物標位置とともに検出する検出部（Ｓ１２０）と、
   前記検出部によって検出された前記物標種別が予め設定された種別に該当する場合に、前記検出部による前記物標種別の検出結果である種別検出結果を評価し、前記種別検出結果を評価した値である評価値が予め設定された設定閾値以上である場合には、前記種別検出結果の信頼性が高いと判定し、前記評価値が前記設定閾値未満である場合には、前記種別検出結果の信頼性が低いと判定する第１判定部（Ｓ１３０、Ｓ１４０、Ｓ１５０）と、
   前記種別検出結果の信頼性が高いと前記第１判定部によって判定された場合に、前記画像物標に関する情報として、前記物標種別、前記物標大きさ、前記物標位置を含む物標情報を生成する第１生成部（Ｓ２００）と、
   前記第１生成部によって生成された前記物標情報に従い、各種車載機器を制御して運転支援を行う実行部（Ｓ２１０）と、
   前記種別検出結果の信頼性が低いと前記第１判定部によって判定された場合に、前記周囲情報のうち前記画像物標が含まれる部分である部分情報を生成する第２生成部（Ｓ１６０）と、
   前記第２生成部によって生成された前記部分情報を前記車外機器に送信する第１送信部（Ｓ１７０）と、を備え、
   前記車外機器は、
   前記車載装置から送信された前記物標画像を受信する第１受信部（Ｓ３１０）と、
   前記第１受信部が受信した前記部分情報に基づき、前記種別検出結果の適否を判定する第２判定部（Ｓ３２０）と、
   前記第２判定部による判定結果を判定情報として前記車載装置に送信する第２送信部（Ｓ３３０）と、を備え、
   前記車載装置は、さらに、
   前記車外機器から送信された前記判定情報を受信する第２受信部（Ｓ１８０）を備え、
   前記第１生成部は、前記種別検出結果の信頼性が低いと前記第１判定部によって判定された場合において、前記種別検出結果が適切である旨を前記第２受信部によって受信された前記判定情報が示す場合に、前記物標情報を生成する（Ｓ１９０、Ｓ２００）
   運転支援システム。
2. 請求項１に記載の運転支援システムであって、
   前記第２生成部は、前記部分情報を生成する際に、前記周囲情報のうち前記車外機器に送信済みの前記部分情報と重複する部分を削除する
   運転支援システム。
3. 請求項１または請求項２に記載の運転支援システムであって、
   前記第２送信部は、前記判定結果を予め設定された記号で表現した前記判定情報を前記車載装置に送信する
   運転支援システム。

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