JP2017127506A5 - - Google Patents

Description

上述した課題を解決するために、本発明の一態様に係る画像処理方法は、
被検体の第一の所定範囲における被検体画像を取得する被検体画像取得工程と、
前記第一の所定範囲に含まれる第二の所定の範囲において同一断面を意図して取得される複数フレーム分の干渉信号セットを、３次元断層像を形成するための異なる複数の断面について取得する信号取得工程と、
前記同一断面を意図して取得された複数フレーム分の干渉信号セットにおいて各フレームの間で対応する画素データを用いてモーションコントラスト画像を生成するモーションコントラスト画像生成工程と、
前記被検体画像及び前記モーションコントラスト画像の一方の画像の一部から得られる情報を、他方の画像における対応する位置に重ねて表示する表示工程と、を有する。

Claims (23)

1. 被検体の第一の所定範囲における被検体画像を取得する被検体画像取得工程と、
   前記第一の所定範囲に含まれる第二の所定の範囲において同一断面を意図して取得される複数フレーム分の干渉信号セットを、３次元断層像を形成するために異なる複数の断面について取得する信号取得工程と、
   前記同一断面を意図して取得された複数フレーム分の干渉信号セットにおいて各フレームの間で対応する画素データを用いてモーションコントラスト画像を生成するモーションコントラスト画像生成工程と、
   前記被検体画像及び前記モーションコントラスト画像の一方の画像の一部から得られる情報を、他方の画像における対応する位置に重ねて表示する表示工程と、
   を有する画像形成方法。
2. 前記被検体画像取得工程において、３次元断層像を形成するために前記第一の所定範囲より取得された干渉信号セットに基づいて前記被検体画像を生成することを特徴とする請求項１に記載の画像形成方法。
3. 前記被検体画像取得工程で取得する干渉信号セットは前記信号取得工程にて取得される前記複数フレーム分の干渉信号セットに含まれることを特徴とする請求項２に記載の画像形成方法。
4. 前記被検体画像は、前記干渉信号セットより得られる前記３次元断層像のデータを少なくとも２つのフレーム分を重ね合わせて生成した画像であることを特徴とする請求項２又は３に記載の画像形成方法。
5. 前記被検体画像取得工程で取得された干渉信号セットに基づいて算出された前記被検体の３次元断層像のデータと、
   前記信号取得工程で取得された干渉信号セットに基づいて算出された前記被検体の３次元断層像のデータと、の位置あわせを行う工程をさらに有することを特徴とする請求項２乃至４のいずれか一項に記載の画像形成方法。
6. 前記表示工程は、前記３次元断層像における深さ方向の表示範囲の変更を指示する工程をさらに有し、前記表示範囲の変更に際して前記表示するモーションコントラスト画像を更新することを特徴とする請求項５に記載の画像形成方法。
7. 前記信号取得工程にて取得された前記３次元断層像のデータから前記被検体の断層像の層構造を検出する工程をさらに有し、
   前記表示範囲を変更する工程では前記検出された層構造に基づいて前記表示範囲を選択的に指示することを特徴とする請求項６に記載の画像形成方法。
8. 前記被検体画像は、前記表示範囲における前記被検体の前記３次元断層像のデータを用いて生成して得ており、
   前記表示工程において、前記モーションコントラスト画像のボリュームデータを用いて得た前記表示範囲に対応する２次元モーションコントラスト画像と、前記被検体画像とを表示することを特徴とする請求項６又は７に記載の画像形成方法。
9. 前記表示工程において、前記被検体画像と前記２次元モーションコントラスト画像のいずれか一方で指定した位置に対応する位置の断層像を前記３次元断層像のデータ及び前記モーションコントラスト画像のボリュームデータの少なくともいずれか一方から生成して表示することを特徴とする請求項８に記載の画像形成方法。
10. 前記被検体画像取得工程は、前記信号取得工程と異なる時間において前記モーションコントラスト画像を前記被検体画像として取得する工程であることを特徴とする請求項２に記載の画像形成方法。
11. 前記被検体画像と前記モーションコントラスト画像との対応する位置を同時に指し示すカーソルを表示する工程を含むことを特徴とする請求項１乃至１０のいずれか一項に記載の画像形成方法。
12. 前記被検体画像と前記モーションコントラスト画像との倍率、表示する位置及び視点位置の少なくともいずれかを同時に変更する工程を含むことを特徴とする請求項１乃至１１のいずれか一項に記載の画像形成方法。
13. 前記モーションコントラスト画像生成工程は、前記モーションコントラスト画像のボリュームデータに対して平滑化処理を加える工程と、前記平滑化処理が加えられたボリュームデータに対して領域分割処理を加える工程を含むことを特徴とする請求項１乃至１２のいずれか一項に記載の画像形成方法。
14. 前記被検体は血管を含み、
    前記領域分割処理は、前記ボリュームデータを表す画素値が所定閾値以上のものを血管候補の画素とする工程と、
    前記血管候補とされた画素に対して血管連結関係を有する画素を推定する血管連結推定工程と、
    所定数以上の画素と血管連結関係を有すると推定された前記血管候補とされた画素を血管として認識する工程と、を有することを特徴とする請求項１３に記載の画像形成方法。
15. 前記被検体画像から第二の血管連結関係を推定する第二の血管連結推定工程と、
    前記第二の血管連結関係と前記血管連結関係とにおいて前記血管の連結状態を比較する工程と、を有し、
    前記表示工程は、前記血管の連結状態を比較した結果の少なくとも一部を前記被検体画像及び前記モーションコントラスト画像の少なくともいずれかに重ねて表示することを特徴とする請求項１４に記載の画像形成方法。
16. 前記血管と認識された画素の近傍の画素を選択する工程を有し、
    前記選択された近傍の画素と前記血管連結関係があると推定された画素の表示を、前記選択された画素及び近傍の画素とは異なる様式にて行うことを特徴とする請求項１４又は１５に記載の画像形成方法。
17. 前記血管と認識された画素に基づいて算出された血管径と所定の径とを比較して前記所定の径より細い血管を抽出する工程と、
    前記モーションコントラスト画像の所定の領域において前記抽出された細い血管として認識された画素とその他の画素の存在比率をマップ化して表示する工程と、を有することを特徴とする請求項１４乃至１６のいずれか一項に記載の画像形成方法。
18. 前記被検体画像と前記生成されたモーションコントラスト画像とを並べて表示する表示工程をさらに含むことを特徴とする請求項１乃至１７のいずれか一項に記載の画像形成方法。
19. 前記一方の画像に対して位置の指定を受け付ける工程をさらに含み、
    前記表示工程において、前記一方の画像から得られる前記被検体の血管に関する情報であって、前記指定された位置に対応する前記血管に関する情報を、前記他方の画像における対応する位置に重ねて表示することを特徴とする請求項１乃至１８のいずれか一項に記載の画像形成方法。
20. 前記表示工程において、前記一方の画像である前記モーションコントラスト画像の一部から得られる前記被検体の血管に関する情報を、前記他方の画像である前記被検体画像における対応する位置に重ねて表示することを特徴とする請求項１乃至１９のいずれか一項に記載の画像形成方法。
21. 前記被検体は、被検眼であることを特徴とする請求項１乃至２０のいずれか一項に記載の画像形成方法。
22. 請求項１乃至２１のいずれか一項に記載の画像形成方法の各工程をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
23. 被検体の第一の所定範囲における被検体画像を取得する被検体画像取得手段と、
    前記第一の所定範囲に含まれる第二の所定の範囲において同一断面を意図して取得される複数フレーム分の干渉信号セットを、３次元断層像を形成するために異なる断面について取得する信号取得手段と、
    前記同一断面を意図して取得された複数フレーム分の干渉信号セットにおいて各フレームの間で対応する画素データを用いてモーションコントラスト画像を生成するモーションコントラスト画像生成手段と、
    前記被検体画像及び前記モーションコントラスト画像の一方の画像の一部から得られる情報を、他方の画像における対応する位置に重ねて表示手段に表示させる表示制御手段と、
    を有する画像形成装置。