JP2017035198A - 情報処理システム、情報処理方法、情報処理装置、及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザが存在する場の盛り上がりを、高精度に測定する情報処理システムを提供する。【解決手段】ユーザに関する情報を示す測定情報を測定する測定手段３１と、測定情報に基づきユーザの行動の種類を示す行動情報を推定する推定手段３２と、測定情報及び行動情報に基づきユーザの活動の種類を示す活動種別を判定する判定手段３３と、測定情報、行動情報及び活動種別に基づき、ユーザの盛り上がりの度合いを示す盛り上がり値を算出する算出手段３４とを備える情報処理システム３。【選択図】図１７

Description

本発明は、場の盛り上がりを測定する技術に関する。

昨今、スマートフォンやウェアラブルデバイスの浸透に伴い、ユーザの行動データや生体データを容易に取得できる環境が整ってきている。また、そうした行動データや生体データを使用し、新たなユーザ行動やニーズの把握の等のマーケティングへの活用が期待される。

例えば、特許文献１には、対象者の感情の変化のパターンを推定する技術が記載されている。この技術は、対象者から取得した生体データに基づき、対象者の感情の変化のパターンを推定する。

また、特許文献２には、情報処理装置が記載されている。この情報処理装置は、複数のユーザの位置情報とセンシングデータとに基づき、複数のユーザ状態を検出し、複数のユーザごとに統合されたユーザ状態を示す統合状態情報と、位置情報とを対応付けて表示するための情報を生成する。

また、特許文献３には、測定対象の行動を判定する技術が記載されている。この技術は、測定対象のセンサデータに基づいて算出した特徴量に基づき、測定対象の行動を判定する。

また、特許文献４には、位置情報に基づいて検出した人の集まり具合や、人数の変化具合が、所定の基準以上となる位置を判定し、その位置の情報を集合情報として提供する技術が記載されている。

さらに、非特許文献１には、個人の身体運動のパターンを取得し、解析し、個人の活性度を演算し、組織を形成する複数の個人の活性度を集計し、平均化することによって、組織生産性に相関する、組織の活性度である組織活性度を計測する技術が記載されている。

特開２０１４−１４４０５２号公報 特開２０１４−１３４９２２号公報 特許第５５９０３０１号公報 特許第４８５８４００号公報

ニュースリリース、"集団の幸福感に相関する「組織活性度」を計測できる新ウエアラブルセンサを開発"、［ｏｎｌｉｎｅ］、平成２７年２月９日、株式会社日立ハイテクノロジーズ、株式会社日立製作所、［平成２７年７月９日検索］、インターネット<ＵＲＬ：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ.ｈｉｔａｃｈｉ.ｃｏ.ｊｐ／Ｎｅｗ／ｃｎｅｗｓ／ｍｏｎｔｈ／２０１５／０２／０２０９.ｈｔｍｌ>

しかしながら、上述したそれぞれの特許文献に記載されている技術及び情報処理装置では、ユーザ自身の状態に基づくものであるため、ユーザが存在する場の盛り上がりが精度よく測定できない場合がある。

そこで、本願発明の目的は、ユーザが存在する場の盛り上がりを、高精度に測定する技術を提供する。

本発明の情報処理システムは、ユーザに関する情報を示す測定情報を測定する測定手段と、前記測定情報に基づき前記ユーザの行動の種類を示す行動情報を推定する推定手段と、前記測定情報及び前記行動情報に基づき前記ユーザの活動の種類を示す活動種別を判定する判定手段と、前記測定情報、前記行動情報及び前記活動種別に基づき、前記ユーザの盛り上がりの度合いを示す盛り上がり値を算出する算出手段とを備える。

本発明の情報処理方法は、ユーザに関する情報を示す測定情報を測定し、前記測定情報に基づき前記ユーザの行動の種類を示す行動情報を推定し、前記測定情報及び前記行動情報に基づき前記ユーザの活動の種類を示す活動種別を判定し、前記測定情報、前記行動情報及び前記活動種別に基づき前記ユーザの盛り上がりの度合いを示す盛り上がり値を算出する。

本発明の情報処理装置は、ユーザに関する情報を示す測定情報に基づき前記ユーザの行動の種類を示す行動情報を推定する推定手段と、前記測定情報及び前記行動情報に基づき前記ユーザの活動の種類を示す活動種別を判定する判定手段と、前記測定情報、前記行動情報及び前記活動種別に基づき前記ユーザの盛り上がりの度合いを示す盛り上がり値を算出する算出手段とを備える。

本発明の情報処理プログラムは、ユーザに関する情報を示す測定情報に基づき前記ユーザの行動の種類を示す行動情報を推定する処理と、前記測定情報及び前記行動情報に基づき前記ユーザの活動の種類を示す活動種別を判定する処理と、前記測定情報、前記行動情報及び前記活動種別に基づき前記ユーザの盛り上がり度合いを示す盛り上がり値を算出する処理とをコンピュータに実行させる。

ユーザが存在する場の盛り上がりを、高精度に測定することができる。

本発明の第１実施形態における全体構成の一例を示す図である。 本発明の第１実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示すブロック図である。 本発明の第１実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 本発明の第１実施形態に係る通信装置と、表示装置とのハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 本発明の第１実施形態に係る情報処理システムの利用シーンの一例を説明するための図である。 本発明の第１実施形態に係る情報処理システムの利用シーンの他の例を説明するための図である。 本発明の第１実施形態に係る情報処理システムの利用シーンの更に他の例を説明するための図である。 本発明の第１実施形態に係る情報処理システムの動作の一例を示すフローチャートである。 ユーザ測定情報の例示的概念図である。 ユーザ情報の例示的概念図である。 企業情報の例示的概念図である。 本発明の第１実施形態に係る通信装置から、情報処理装置に対し、情報の提供要求がされた場合の動作の一例を表すフローチャートである。 本発明の第１実施形態に係る表示装置から、情報処理装置に対し、情報の提供要求がされた場合の動作の一例を表すフローチャートである。 本発明の第２実施形態における情報処理システムの構成の一例を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係る情報処理システムの動作の一例を示すフローチャートである。 イベント情報の例示的概念図である。 本発明の第３実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示すブロック図である。 本発明の第３実施形態に係る情報処理システムの動作の一例を示すフローチャートである。

以下、本発明の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。

＜第１実施形態＞
図１は、本発明の第１実施形態における情報処理システム１の全体構成の一例を示す図である。図１を参照すると、情報処理システム１は、端末装置１００と、情報処理装置２００と、表示装置３００とを含む。また、端末装置１００と情報処理装置２００とは、例えば有線または無線のネットワークによって接続される。また、情報処理装置２００と表示装置３００とは、例えば、有線または無線のネットワークによって接続される。

端末装置１００は、測定装置１１０と、通信装置１２０とを含む。測定装置１１０と、通信装置１２０とは、例えば、近距離無線通信によって接続される。図１は、測定装置１１０として、腕時計型の測定装置１１０ａと、首飾り型の測定装置１１０ｂとを例示している。また、本実施の形態では、測定装置１１０と通信装置１２０とは、別個の装置として説明を行うが、測定装置１１０と通信装置１２０とは、端末装置１００として一体形成された装置であってもよい。

測定装置１１０は、ユーザに関する情報を測定情報として取得し、位置情報とともに通信装置１２０に送信する。位置情報の取得については後述する。また、測定装置１１０は、例えば、ユーザに装着されることによって、ユーザに関する情報を取得する。測定装置１１０は、例えば、ユーザの脈拍及び加速度等の生体情報を測定情報として取得する。さらに、測定装置１１０の具体的な形状は、例えば図示した腕時計型や、首飾り型の他に、指輪型等でもよい。なお、測定装置１１０の数は、複数でもよい。

通信装置１２０は、測定装置１１０から送信された測定情報を、位置情報とともに、受信する。そして、通信装置１２０は、受信した測定情報及び位置情報を、情報処理装置２００に送信する。また、通信装置１２０は、情報処理装置２００から送信された情報を表示する。なお、通信装置１２０の数は、複数でもよい。

情報処理装置２００は、通信装置１２０から送信された情報を受信し、その受信した情報に基づき、通信装置１２０及び表示装置３００が表示する情報を生成する。

表示装置３００は、情報処理装置２００から、送信された情報を受信し、その情報を表示する。なお、表示装置３００は、例えば、図示されているようなノート型のＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）でもよいし、タブレット型のＰＣでもよい。また、携帯電話や、スマートフォン等でもよい。

図２は、第１実施形態に係る情報処理システム１の構成の一例を示すブロック図である。

測定装置１１０は、生体情報測定部１１１と、活動情報測定部１１２と、位置情報測定部１１３と、音情報測定部１１４と、通信部１１５とを備える。生体情報測定部１１１は、測定装置１１０を備えるユーザの生体情報、例えば脈拍や、体温等を測定する。活動情報測定部１１２は、測定装置１１０を備えるユーザの加速度を測定する。活動情報測定部１１２は、例えば、加速度センサ等で実現される。位置情報測定部１１３は、測定装置１１０の位置を測定する。また、位置情報測定部１１３が測定する測定装置１１０の位置情報は、測定装置１１０を備えるユーザの位置情報であるとも言える。また、位置情報測定部１１３は、例えば、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）によって実現されてもよい。音情報測定部１１４は、測定装置１１０の周辺の音を測定する。通信部１１５は、生体情報測定部１１１と、活動情報測定部１１２と、位置情報測定部１１３と、音情報測定部１１４とがそれぞれ測定した各情報（以下、測定情報と称する）を、それぞれから取得する。また、通信部１１５は、通信装置１２０と通信を行い、通信装置１２０に測定情報を送信する。

通信装置１２０は、通信部１２１と、制御部１２２と、受付部１２３と、表示部１２４とを備える。通信部１２１は、測定装置１１０及び情報処理装置２００と通信を行い、測定装置１１０から測定情報を受信する。また、通信部１２１は、情報処理装置２００に測定情報を送信する。制御部１２２は、通信装置１２０の動作全体を制御する。受付部１２３は、例えば、ユーザによって入力された情報を受け付ける。表示部１２４は、制御部１２２からの指示に基づき、情報を表示する。

情報処理装置２００は、通信部２１０と、推定部２２０と、判定部２３０と、算出部２４０と、記憶部２５０と、抽出部２６０と、作成部２７０とを備える。

通信部２１０は、通信装置１２０及び表示装置３００と通信を行う。また、通信部２１０は、通信装置１２０から測定情報を受信する。さらに、通信部２１０は、測定情報を推定部２２０に送信する。

推定部２２０は、通信装置１２０から送信された測定情報に基づき、測定装置１１０を備えるユーザの行動の種類（以下、行動情報と称する）を推定する推定処理を行う。例えば、推定部２２０は、「加速度」から、歩行、静止といった行動情報を推定する。そして、推定部２２０は、行動情報（推定結果）と、該行動情報の推定に用いた測定情報とを判定部２３０に送信する。

判定部２３０は、推定部２２０から送信された測定情報と、行動情報とに基づき、測定装置１１０を備えるユーザの活動の種類（以下、活動種別と称する）を判定する判定処理を行う。そして、判定部２３０は、測定情報と、行動情報と、活動種別（判定結果）とを算出部２４０に送信する。

算出部２４０は、測定情報と、行動情報と、活動種別とに基づいて、ユーザが盛り上がっている程度を示す盛り上がり値を算出する。盛り上がり値の詳細は後述する。また、算出部２４０は、測定情報と、行動情報と、活動種別と、盛り上がり値とを記憶部２５０に記憶させる。また、記憶部２５０は、測定装置１１０を備えるユーザに関する情報と、企業に関する情報である企業情報とを予め格納している。

抽出部２６０は、通信装置１２０または表示装置３００から提供要求があった情報を記憶部２５０から抽出し、抽出した情報（以下、抽出情報と称する）を作成部２７０に送信する。

作成部２７０は、抽出部２６０が抽出した抽出情報に基づき、表示装置３００が表示する画面（以下、作成画面と称する）を作成し、作成画面を通信部２１０に送信する。そして、通信部２１０は、受信した作成画面を通信部３１０に送信する。

表示装置３００は、通信部３１０と、制御部３２０と、受付部３３０と、表示部３４０とを備える。

通信部３１０は、通信装置１２０及び情報処理装置２００と通信を行う。また、通信部３１０は、情報処理装置２００から、作成画面を受信する。制御部３２０は、表示装置３００の動作全体を制御する。受付部３３０は、ユーザによって入力された情報を受け付ける。表示部３４０は、制御部３２０の指示に基づき、作成画面等の情報を表示する。

＜ハードウェア構成＞
図３は、本発明の第１実施形態に係る情報処理装置２００のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

情報処理装置２００は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）２１と、ＲＯＭ（Ｒｏａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｌｙ）２２と、ネットワークインタフェース２３と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｌｙ）２４と、記憶装置２５とによって構成可能である。

通信部２１０は、例えばネットワークインタフェース２３によって構成される。推定部２２０と、判定部２３０と、算出部２４０と、抽出部２６０と、作成部２７０とは、ＲＯＭ２２及び記憶装置２５に記憶されたコンピュータプログラムをＲＡＭ２４に書き込み、書き込まれたコンピュータプログラムを実行するＣＰＵ２１によって構成される。記憶部２５０は、記憶装置２５によって構成される。

後述の第２実施形態に係る情報処理装置２００及び第３実施形態に係る情報処理装置４００も同様に、上記ハードウェア構成を有することが可能であり、情報処理装置２００及び情報処理装置４００が有する各機能をハードウェア的またはソフトウェア的に実現する。なお、上記ハードウェア構成は例示であり、上記構成には限定されない。

図４は本発明の第１実施形態に係る通信装置１２０と、表示装置３００のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

通信装置１２０及び表示装置３００は、それぞれＣＰＵ２１と、ＲＯＭ２２と、ネットワークインタフェース２３と、ＲＡＭ２４と、記憶装置２５と、入力装置２６と、出力装置２７とによって構成可能である。入力装置２６は、例えば、マウス、キーボード、または、タッチパネルなどで実現される。出力装置２７は、例えば、ディスプレイで実現される。

通信部１２１及び通信部３１０は、ネットワークインタフェース２３によって構成される。制御部１２２及び制御部３２０は、ＲＯＭ２２及び記憶装置２５に記憶されたコンピュータプログラムをＲＡＭ２４に書き込み、書き込まれたコンピュータプログラムを実行するＣＰＵ２１によって構成される。受付部１２３及び受付部３３０は、入力装置２６によって構成される。表示部１２４及び表示部３４０は、出力装置２７によって構成される。

後述の第２実施形態に係る通信装置１２０及び表示装置３００も同様に、上記ハードウェア構成を有することが可能であり、通信装置１２０及び表示装置３００が有する機能各機能をハードウェア的またはソフトウェア的に実現する。なお、上記ハードウェア構成は例示であり、上記構成には限定されない。

図５から図７は、第１実施形態に係る情報処理システム１の利用シーンを説明するための図である。

図５に示すように、本実施形態に係る情報処理システム１は、ユーザに関する情報を取得する場合に用いられる。図５に例示するシーンにおいて、各ユーザが装着している測定装置１１０ａ及び測定装置１１０ｂは、ユーザに関する情報を測定する。そして、測定装置１１０ａ及び測定装置１１０ｂによって測定された測定情報は、近距離無線通信等で通信装置１２０へ送信される。測定情報を通信装置１２０が受信すると、通信装置１２０は、測定情報を有線または無線のネットワークを介して情報処理装置２００に送信する。

情報処理装置２００は、通信装置１２０から図５に示すように測定された測定情報を受信し、受信した測定情報に基づき推定処理を行う。また情報処理装置２００は、測定情報と、推定結果とに基づき、判定処理を行う。さらに、情報処理装置２００は、測定情報と、推定結果と、判定結果とに基づき、ユーザが盛り上がっている程度を示す盛り上がり値を算出する。算出された盛り上がり値は、ユーザごとに関連付けられ、情報処理装置２００にユーザ測定情報２５１として記憶される。ユーザ測定情報２５１の詳細は後述する。

次に、図６及び図７を参照して、情報処理装置２００に記憶されている、測定情報を、操作者及び指示者が使用する利用シーンについて説明する。図６に示す表示画面３０１は、表示装置３００が表示する画面の一例である。表示画面３０１には、検索キーワードとして、「横浜」と、「２０代女性」とが設定されている。この検索キーワードが、表示装置３００に入力されると、表示装置３００は、無線または有線のネットワークを介して、検索キーワードを情報処理装置２００に送信する。情報処理装置２００は、検索キーワードを受信し、この検索キーワードに基づき、提供要求があった情報であるユーザに関する情報の抽出を行う。そして、情報処理装置２００は、抽出情報に基づき、作成画面を作成する。さらに、情報処理装置２００は、作成画面を表示装置３００に送信する。表示装置３００は、作成画面を受信し、画面上に表示する。表示画面３０１においては、地図上に、検索キーワードに当てはまるユーザが表示されている。例えば、操作者がポインティングデバイス等を使用し、地図上に表示されているユーザを選択すると、図６に示すように盛り上がり値が表示される。なお、地図は、情報処理装置２００に予め記憶されていてもよいし、表示装置３００の記憶部（図示しない）に予め記憶されていてもよい。

このように、表示画面３０１上に盛り上がり値を表示させることによって、特定エリアにどのような人が集まっているのかを知ることができる。さらに、その集まり具合や、盛り上がり値などから、何らかのイベントが開催されているか、などの推測をすることができる。なお、表示装置３００を使用する操作者は、例えば、表示画面３０１に表示されているユーザに対し、メッセージや、クーポン等を送信する指示を入力することが可能である。具体的には、操作者が表示装置３００にメッセージや、クーポン等を送信する指示を入力する。表示装置３００は、入力された指示に基づき、メッセージや、クーポン等の送信要求を情報処理装置２００に送信する。情報処理装置２００は送信要求を受け取り、送信要求に含まれる、送信対象となるユーザの条件に基づき、ユーザの宛先を抽出する。そして、情報処理装置２００は、抽出された宛先の通信装置１２０に対し、メッセージや、クーポン等を送信する。

次に、図７を参照し、操作者が通信装置１２０を使用し、作成画面を表示する場面について説明する。このとき、操作者が操作する通信装置１２０の画面には、表示画面３０２が表示される。表示画面３０２には、検索キーワードとして、「２０代男性」が表示されている。操作者がこの検索キーワードを入力すると、受付部１２３が検索キーワードを受け付ける。そして、通信装置１２０は、入力された検索キーワードを無線または有線のネットワークを介して、情報処理装置２００に送信する。

情報処理装置２００は、通信装置１２０から検索キーワードを受信し、この検索キーワードに基づき、ユーザに関する情報の抽出を行う。そして、情報処理装置２００は、抽出情報に基づき作成画面を作成する。そして、情報処理装置２００は、作成画面を検索キーワードを送信した通信装置１２０に送信する。通信装置１２０は、作成画面を受信し、通信装置１２０の画面上に、作成画面を表示する。図７に示す表示画面３０２においては、検索キーワード「２０代男性」に基づいて抽出された、盛り上がり値の平均値の一時間ごとの推移が、グラフとして表示されている。このような画面を表示することで、例えば、操作者は現在いる場所付近でどのようなイベントがあったのか、また、同年代がどのような盛り上がりだったのかを推測することができる。

以下、第１実施形態に係る情報処理システム１の動作について具体的に説明する。

図８は本発明の第１実施形態に係る情報処理システム１の盛り上がり値を算出する動作の一例を示すフローチャートである。

図８は、測定装置１１０の処理を左側に、通信装置１２０の処理を中央に、情報処理装置２００の処理を右側に示している。また、測定装置１１０の処理と通信装置１２０の処理との間と、通信装置１２０の処理と情報処理装置２００の処理との間にある破線の矢印は、情報の流れを示している。

まず、測定装置１１０の生体情報測定部１１１が、測定装置１１０を備えるユーザの生体情報を測定する（ステップＳ１００）。次に、活動情報測定部１１２が、測定装置１１０を備えるユーザの活動情報を測定する（ステップＳ１０１）。そして、位置情報測定部１１３が、測定装置１１０を備えるユーザの位置情報を測定する（ステップＳ１０２）。さらに、音情報測定部１１４が、測定装置１１０を備えるユーザの周辺音を測定する（ステップＳ１０３）。ステップＳ１００からステップＳ１０３の動作は、順不同であり、定期的に行われる。

次に通信部１１５は、前述したステップＳ１００〜ステップＳ１０３の動作によって測定された測定情報を通信装置１２０に送信する（ステップＳ１０４）。

通信装置１２０の通信部１２１は、測定情報を測定装置１１０から受信し（ステップＳ１０５）、受信した測定情報を情報処理装置２００に送信する（ステップＳ１０６）。

通信部２１０は、通信装置１２０から測定情報を受信する（ステップＳ１０７）。次に、推定部２２０が、通信部２１０が受信した測定情報に基づき、行動情報を推定する（ステップＳ１０８）。

例えば、ステップＳ１０８で推定部２２０は、特許第５５９０３０１号（特許文献３）に記載された発明を使用して、行動情報を推定してもよい。そして、判定部２３０が、測定情報と行動情報とに基づき、活動種別を判定する（ステップＳ１０９）。さらに、算出部２４０が、測定情報と、行動情報と、活動種別とに基づき、盛り上がり値を算出する（ステップＳ１１０）。その後、算出部２４０は、測定情報と、行動情報と、活動種別と、盛り上がり値とを、ユーザごとに関連付け、ユーザ測定情報２５１として記憶部２５０に記憶させる（ステップＳ１１１）。

上記動作のように、測定装置１１０が、測定装置１１０を備えたユーザの周囲に関する情報を含む情報を取得し、その情報に基づき、情報処理装置２００が、ユーザが滞在している場の盛り上がり値を測定することによって、高精度に盛り上がり値を測定することが可能となる。また、上記動作によって、ユーザが特別な操作をすることなく、ユーザに関する情報を収集することが可能となる。

また、例えば測定情報と盛り上がり値とに基づき、ユーザは、どこで、どのようなことが起きているのかを推定することが可能になる。したがって、ユーザは、この推定により比較的高い場所等で想定される混乱及び犯罪を事前に予想することが可能となる。したがって、混乱及び犯罪を未然に防止したり、または混乱及び犯罪が発生したとしても、比較的早い段階での状況把握に活用したりすることができる。つまり、防災及び防犯面においても活用することが可能となる。

図９は、算出部２４０によって、測定情報と、行動情報と、活動種別と、盛り上がり値とがユーザごとに関連づけられたユーザ測定情報２５１の例示的概念図である。

ユーザ測定情報２５１は、測定情報と、行動情報と、活動種別と、盛り上がり値とが、ユーザＩＤで示すユーザごとに関連付けられた情報を含む。図９では、測定情報として、脈拍と、活動量と、位置と、周囲音とを含む。

脈拍及び活動量は、例えば生体情報測定部１１１によって測定される。図９では、一時間ごとの平均の脈拍と、最大の脈拍とがユーザ測定情報に含まれている。また、活動量として、一時間ごとの消費カロリーが測定されている。なお、生体情報測定部１１１は、脈拍のみでなく、体温等を測定してもよい。位置情報は、位置情報測定部１１３によって測定される。そして、位置情報によって示される位置が、ユーザ測定情報２５１に含まれる。周囲音は音情報測定部１１４によって測定される。例えば、音情報測定部１１４は、周波数や音圧を測定し、それらを組み合わせ、どのような周囲音であるかを判定してもよい。また、ユーザ測定情報２５１は、計時部（図示しない）によって測定された時間を含む。図９において、ユーザ測定情報２５１は、一時間ごとの表示となっているが、表示や計測の幅は当業者によって変更することが可能である。

活動種別は、推定された活動種別によって予め値が設定され、その値と共に記憶される。活動種別によってどのような値を設定するかは、当業者によって適宜設定することができる。

また、盛り上がり値は、そのユーザがどの程度盛り上がっているのかを示す値である。例えば、盛り上がり値は、活動量と、脈拍ＭＡＸと、脈拍ＡＶＥとに設定されている数値を、盛り上がり値を算出するために変換された「活動量（ｋｃａｌ／ｈ）」、「脈拍ＭＡＸ」、「脈拍ＡＶＥ」、及び「活動種別（値）」の和としてもよい。例えば、図９に示すように、ユーザＣの場合、活動量は２０、脈拍ＭＡＸは９０、脈拍ＡＶＥは７０、活動種別は静止で値は２０であるため、ユーザＣの盛り上がり値は２０５となる。また、盛り上がり値は、例えば閾値を設定してもよい。この場合、例えば、図６及び図７に例示したように指示者及び操作者が、ユーザの情報を抽出する際に、閾値以上のユーザの盛り上がり値を抽出するように設定してもよい。なお、閾値の具体的な値は、当業者が適宜設定することが可能である。

図１０は、端末装置１００を保持するユーザに関する情報である、ユーザ情報２５２の例示的概念図である。

ユーザ情報２５２は、端末装置１００を所持するユーザの情報であり、予め通信装置１２０から情報処理装置２００に送信され、記録部２５０に記憶されている。ユーザ情報２５２は、ユーザのＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）と、ニックネームと、生年月と、性別と、地域と、宛先と、興味１と、興味２とがそれぞれユーザ毎に関連付けられている。地域には、ユーザが現在住んでいる地域が設定されている。宛先には、そのユーザの連絡先が設定されている。興味１及び興味２には、そのユーザが興味を持っている事柄が設定されている。また、興味の設定数は、適宜変更することが可能である。また、ユーザ測定情報２５１及びユーザ情報２５２はユーザＩＤを用いて関連付けられている。したがって、例えば、図６及び図７に例示する指示者が、ユーザの情報を抽出する際に、使用する検索キーワードとして、地域や、興味１、興味２に含まれる内容を使用することが可能である。

図１１は、表示装置３００を所持する企業の情報である企業情報２５３の例示的概念図である。

企業情報２５３は、例えば、表示装置３００を所持する企業の情報であり、予め記憶部２５０に格納されている。企業情報２５３は、企業ＩＤと、企業名と、業種と、ターゲット層１と、ターゲット層２と、ターゲット層３と、ターゲット層４とが関連付けられている。

図１１に示すように、業種には、その企業の業種が設定されている。また、各ターゲット層には、例えば、その企業がメッセージを送信したいユーザの条件が予め設定されている。例えば、図１１を参照すると、ターゲット層１には、年代が設定され、ターゲット層２には性別が設定されている。このような設定をすることで、例えば、企業が、メールを送信する際に予めターゲット層１及びターゲット層２に設定されている条件に合うユーザにのみ、メッセージやクーポンを送信することが可能となり、より適したユーザにメッセージやクーポンを送信することができる。

図１２は、本実施形態の情報処理システム１において、通信装置１２０から、情報処理装置２００に対し、情報の提供要求がされた場合の動作の一例を表すフローチャートである。なお、図１２は、図７に示した利用シーンにおける通信装置１２０及び情報処理装置２００の動作の一例を示す。

図１２は、通信装置１２０の処理を左側に、情報処理装置２００の処理を右側に示している。また、通信装置１２０の処理と情報処理装置２００の処理との間にある破線の矢印は、情報の流れを示している。

まず、通信装置１２０の受付部１２３が、抽出部２６０が抽出情報を抽出するための条件（以下、抽出条件とする）を受け付け（ステップＳ２００）、受け付けた抽出条件を通信部１２１に送信する。その後、通信部１２１が、抽出条件を受信し、情報処理装置２００に対し、受信した抽出条件を送信する（ステップＳ２０１）。そして、情報処理装置２００の通信部２１０が、抽出条件を受信し（ステップＳ２０２）、受信した抽出条件を抽出部２６０に送信する。さらに、抽出部２６０は、抽出条件に基づき抽出情報を抽出し（ステップＳ２０３）、抽出情報を作成部２７０に送信する。また、作成部２７０は抽出情報に基づき、作成画面を作成し（ステップＳ２０４）、作成画面を通信部２１０に送信する。そして、通信部２１０は、作成画面を受信し、受信した作成画面を通信装置１２０に送信する（ステップＳ２０５）。さらに、通信装置１２０の通信部１２１が、情報処理装置２００から作成画面を受信し（ステップＳ２０６）、受信した作成画面を制御部１２２に送信する。そして、制御部１２２は、作成画面を受信し、受信した作成画面を表示部１２４に送信する。そして、表示部１２４は、作成画面を受信し、受信した作成画面を表示する（ステップＳ２０７）。なお、表示部１２４は、例えば、作成画面を、時系列のグラフとして表示してもよく、また、ユーザの位置情報を使用し、地図上に表示してもよい。

上記動作によって、通信装置１２０において、ユーザの測定情報や盛り上がり値等を可視化することによって、通信装置１２０を操作するユーザに対し、より明確に他のユーザの情報を知らせることができる。

図１３は、表示装置３００から、情報処理装置２００に対し、情報の提供要求がされた場合の動作の一例を表すフローチャートである。

また図１３は、表示装置３００の処理を左側に、情報処理装置２００の処理を右側に示している。また、表示装置３００の処理と情報処理装置２００との処理との間にある破線の矢印は、情報の流れを示している。

まず、表示装置３００の受付部３３０は、抽出条件を受け付け（ステップＳ３００）、受け付けた抽出条件を制御部３２０に送信する。次に、制御部３２０が、抽出条件を受信し、受信した抽出条件を通信部３１０に送信する。そして、通信部３１０が、抽出条件を受信し、情報処理装置２００に対し、受信した抽出条件を送信する（ステップＳ３０１）。
その後、情報処理装置２００の通信部２１０が、抽出条件を受信し（ステップＳ３０２）、受信した抽出条件を抽出部２６０に送信する。さらに、抽出部２６０は、抽出条件に基づき抽出情報を抽出し（ステップＳ３０３）、抽出情報を作成部２７０に送信する。また、作成部２７０は抽出情報に基づき、作成画面を作成し（ステップＳ３０４）、作成画面を通信部２１０に送信する。そして、通信部２１０は、作成画面を受信し、受信した作成画面を表示装置３００に送信する（ステップＳ３０５）。

その後、表示装置３００の通信部３１０が、情報処理装置２００から作成画面を受信し（ステップＳ３０６）、受信した作成画面を制御部３２０に送信する。そして、制御部３２０は作成画面を受信し、受信した作成画面を表示部３４０に送信する。その後、表示部３４０は、作成画面を受信し、受信した作成画面を表示する（ステップＳ３０７）。

ステップＳ３０７終了後、例えば指示者から、表示部３４０によって表示されている作成画面に含まれるユーザに対する、メッセージの内容を含んだ送信要求が入力されると、受付部３３０は、入力された送信要求を受け付ける（ステップＳ３０８）。また、予めメッセージの内容が記憶部２５０に記憶されてもよい。なお、予め記憶部２５０にメッセージの内容が格納されている場合、ステップＳ３０８において、受付部３３０は、メッセージの内容を含まない送信要求を受け付ける。次に通信部３１０は、送信要求を情報処理装置２００に送信する（ステップＳ３０９）。情報処理装置２００の通信部２１０は送信要求を受信する（ステップＳ３１０）。さらに、通信部２１０は、送信要求を抽出部２６０に送信し、抽出部２６０は送信要求に含まれる抽出条件に基づき、ユーザの宛先を記憶部２５０から抽出する（ステップＳ３１１）。そして、通信部２１０はユーザの宛先にメッセージを送信する（ステップＳ３１２）。

これにより、例えば、企業情報に登録されている企業が、表示装置３００から情報の提供要求を行うと、予め登録されているターゲット層に設定されている条件が、そのまま抽出条件となり、ターゲット層に当てはまるユーザを、ユーザ測定情報２５１及びユーザ情報２５２から抽出できる。こうすることで、企業がターゲットとしているユーザに対して、より的確なメッセージを送信することが可能となる。したがって、企業と、ユーザとの間をつなぐコミュニケーション手段を提供することができる。

なお、通信装置１２０を操作する操作者は、作成画面に含まれるユーザにメッセージを送ることも可能である。例えば、位置情報から、比較的近い位置に存在するユーザに対し、メッセージを送信することで、操作者とユーザとの間に新たなコミュニケーションの機会を提供することができる。

＜第２実施形態＞
図１４は、本発明の第２実施形態における情報処理システム２の構成の一例を示すブロック図である。

第１実施形態の構成で情報処理装置２００の構成に含まれていた推定部２２０が、図１４では、通信装置１２０に含まれる構成となっている。なお、本実施形態の説明において参照する各図面において、他の実施形態と同様な構成及び同様に動作するステップには、同一の符号を付し、本実施形態において重複する説明は省略する（他実施形態においても同様）。

図１５は、本発明の第２実施形態に係る情報処理システム２の動作の一例を示すフローチャートである。ステップＳ４００からステップＳ４０３の動作は、図７のステップＳ１００からステップＳ１０３までの動作と同様であるため、説明を省略する。

図１５は、測定装置１１０の処理を左側に、通信装置１２０の処理を中央に、情報処理装置２００の処理を右側に示している。また、測定装置１１０の処理と通信装置１２０の処理との間と、通信装置１２０の処理と情報処理装置２００の処理との間にある破線の矢印は、情報の流れを示している。

まず、測定装置１１０は、測定情報を通信装置１２０へ送信する（ステップＳ４０４）。次に、通信装置１２０の通信部１２１は、測定情報を受信し（ステップＳ４０５）、受信した測定情報を制御部１２２に送信する。制御部１２２は推定部２２０に測定情報を送信する。推定部２２０は、測定情報に基づき、行動情報を推定する（ステップＳ４０６）。推定部２２０は、制御部１２２に測定情報及び行動情報を送信する。制御部１２２は、測定情報及び行動情報を通信部１２１に送信する。そして、通信部１２１は、測定情報及び行動情報を受信し、受信した測定情報及び行動情報を情報処理装置２００に送信する（ステップＳ４０７）。

さらに、情報処理装置２００の通信部２１０は、測定情報及び行動情報を受信し（ステップＳ４０８）、受信した測定情報及び行動情報を判定部２３０へ送信する。その後、判定部２３０は、測定情報及び行動情報を受信し、受信した測定情報及び行動情報に基づき、活動種別を判定する（ステップＳ４０９）。また、判定部２３０は、測定情報と、行動情報と、活動種別とを算出部２４０へ送信する。そして、算出部２４０は、測定情報と、行動情報と、活動種別とを受信し、受信した測定情報と、行動情報と、活動種別とに基づいて、盛り上がり値を算出する（ステップＳ４１０）。また、算出部２４０は、測定情報と、行動情報と、活動種別と、盛り上がり値とを記憶部２５０に記憶させる（ステップＳ４１１）。

上記動作によって、測定装置１１０が、測定装置１１０を備えたユーザの周囲に関する情報を含む情報を取得することが可能となり、その情報に基づき、情報処理装置２００が、ユーザが滞在している場の盛り上がり値を算出する。これにより、情報処理装置２００は、高精度に盛り上がり値を測定することが可能となる。

（変形例）
第２実施形態の変形例について説明する。本変形例に係る情報処理システム２は、第１実施形態に係る情報処理システム１の構成に加え、記憶部２５０にイベント情報２５４が格納されている構成である。イベント情報２５４の詳細については、図１６を使用し説明する。

図１６は、イベント情報２５４の例示的概念図である。

イベント情報２５４は、イベント名と、イベント種類と、日時と、場所とが、イベントごとに関連付けられている。イベントの種類は、当業者によって適宜分類を行ってもよい。また、イベント情報２５４は、予め記憶部２５０に格納されてもよいし、通信装置１２０や、表示装置３００から定期的に送信された情報を含む構成でもよい。

このイベント情報２５４を備えることにより、例えば、情報処理装置２００は、通信装置１２０や表示装置３００からの指示により、イベント情報２５４と、ユーザ測定情報２５１及びユーザ情報を地図上に表示させることができる。これにより、指示者及び操作者は、イベント情報２５４と、ユーザ測定情報２５１及びユーザ情報２５２とを比較することによって、ユーザがどのイベントに参加しているのかを判定することができる。したがって、指示者及び操作者は、各イベントの参加率や、人の集まり具合等の情報を入手することが可能となる。さらに、指示者及び操作者は、イベントに参加しているユーザの年代や、盛り上がり値など、より詳しい情報を知ることができる。また、指示者及び操作者は、そのイベントに参加しているユーザの盛り上がり値に基づき、イベントがどの程度盛り上がっているのかを知ることができる。

また、例えば、上記のように、情報処理装置２００が、通信装置１２０や表示装置３００からの指示により、イベント情報２５４と、ユーザ測定情報２５１及びユーザ情報を地図上に表示させることで、ある種類のイベントの年代や性別、盛り上がり値の特性や傾向を知ることができる。そうすることで、企業がユーザにメッセージを送信する際、より適したユーザにメッセージを送信することが可能となる。さらに、ユーザが他のユーザにメッセージを送信する際でも、より適したユーザにメッセージを送信することが可能となる。

＜第３実施形態＞
図１７は、本発明の第３実施形態に係る情報処理システム３の構成の一例を示すブロック図である。第３の実施形態は、第１実施形態と、第２実施形態との基本的な構成に対応する。情報処理システム３は、測定部３１と、推定部３２と、判定部３３と、算出部３４とを有する。また、測定部３１と、推定部３２と、判定部３３と、算出部３４とは、それぞれ無線または有線のネットワークによって相互に接続されている。

測定部３１は、ユーザに関する情報である測定情報を測定し、測定情報を推定部３２に送信する。なお、ユーザに関する情報とは、ユーザの周囲に関する情報である。また、ユーザに関する情報は、ユーザ自身に関する情報を含んでいてもよい。本実施形態における測定部３１は、上述した第１及び第２の実施形態における生体情報測定部１１１と、活動情報測定部１１２と、位置情報測定部１１３と、音情報測定部１１４との機能を有する。

推定部３２は、測定部３１から測定情報を受信し、受信した測定情報に基づいて、ユーザの行動の種類を示す行動情報を推定する。また、推定部３２は、行動情報と、測定情報とを判定部３３に送信する。

判定部３３は、推定部３２から測定情報と、行動情報とを受信し、受信した測定情報と、行動情報とに基づきユーザの活動の種類である活動種別を判定する。また、判定部３３は、活動種別と、測定情報と、行動情報とを算出部３４に送信する。

算出部３４は、判定部３３から測定情報と、行動情報と、活動種別とを受信し、受信した測定情報と、行動情報と、活動種別とに基づいてユーザの盛り上がり度合いを示す盛り上がり値を算出する。

図１８は、本発明の第３実施形態に係る情報処理システム３の動作の一例を示すフローチャートである。

測定部３１は、ユーザに関する情報である測定情報を測定し（ステップＳ５００）、測定情報を推定部３２に送信する。次に、推定部３２は、測定部３１から測定情報を受信し、受信した測定情報に基づきユーザの行動の種類を示す行動情報を推定し（ステップＳ５０１）、行動情報と、測定情報とを判定部３３に送信する。さらに、判定部３３は、推定部３２から測定情報と、行動情報とを受信し、受信した測定情報と、行動情報とに基づき、ユーザの活動種別を判定し（ステップＳ５０２）、活動種別と、測定情報と、行動情報とを算出部３４に送信する。そして、算出部３４は、判定部３３から測定情報と、行動情報と、活動種別とを受信し、受信した測定情報と、行動情報と、活動種別とに基づき、盛り上がり値を算出する（ステップＳ５０３）。

上記動作によって、情報処理システム３は、周囲の情報を含むユーザに関する情報に基づき、盛り上がり値を算出するため、ユーザが存在する場の盛り上がりを、高精度に測定することができる。

本実施形態における測定部３１は、第１実施形態における生体情報測定部１１１と、活動情報測定部１１２と、位置情報測定部１１３と、音情報測定部１１４とに相当する。また、推定部３２は、第１実施形態における推定部２２０に相当する。また、判定部３３は、第１実施形態における判定部２３０に相当する。また、算出部３４は、第１実施形態における算出部２４０に相当する。

したがって、本実施形態に係る情報処理システム３は、測定部３１を備える端末装置１００と、推定部３２、判定部３３、及び算出部３４を備える情報処理装置２００とを備える構成である。このような情報処理システム３であっても、上述の第１実施形態の構成と同様の効果を得る。また、この場合、推定部３２、判定部３３、及び算出部３４を備える情報処理装置も同様の効果を得ることができる。

また、本実施形態に係る測定部３１は、第２実施形態における生体情報測定部１１１と、活動情報測定部１１２と、位置情報測定部１１３と、音情報測定部１１４とに相当する。また、推定部３２は、第２実施形態における推定部２２０に相当する。また、判定部３３は、第２実施形態における判定部２３０に相当する。また、算出部３４は、第２実施形態における算出部２４０に相当する。

つまり、本実施形態に係る情報処理システム３は、測定部３１、及び推定部３２を備える端末装置１００と、判定部３３、及び算出部３４を備える情報処理装置２００とを備える構成であってもよい。このような情報処理システム３であっても、上述の第２実施形態の構成と同様の効果を得る。

また、第１及び第２実施形態に係る情報処理システム１及び情報処理システム２において、端末装置１００と、情報処理装置２００とは、一体であってもよい。この場合、情報処理装置２００が、測定部３１に相当する生体情報測定部１１１と、活動情報測定部１１２と、位置情報測定部１１３、音情報測定部１１４と、推定部３２に相当する推定部２２０と、判定部３３に相当する判定部２３０と、算出部３４に相当する判定部２４０とを備える。このような情報処理システム１及び情報処理システム２であっても、上述の第１及び第２実施形態と同様の効果を得る。

以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。

１ 情報処理システム
２ 情報処理システム
３ 情報処理システム
３１ 測定部
３２ 推定部
３３ 判定部
３４ 算出部
２１ ＣＰＵ
２２ ＲＯＭ
２３ ネットワークインタフェース
２４ ＲＡＭ
２５ 記憶装置
２６ 入力装置
２７ 出力装置
１００ 端末装置
１１０ 測定装置
１１１ 生体情報測定部
１１２ 活動情報測定部
１１３ 位置情報測定部
１１４ 音情報測定部
１１５ 通信部
１２０ 通信装置
１２１ 通信部
１２２ 制御部
１２３ 受付部
１２４ 表示部
２００ 情報処理装置
２１０ 通信部
２２０ 推定部
２３０ 判定部
２４０ 算出部
２５０ 記憶部
２５１ ユーザ測定情報
２５２ ユーザ情報
２５３ 企業情報
２５４ イベント情報
２６０ 抽出部
２７０ 作成部
３００ 表示装置
３０１ 表示画面
３０２ 表示画面
３１０ 通信部
３２０ 制御部
３３０ 受付部
３４０ 表示部

Claims (10)

1. ユーザに関する情報を示す測定情報を測定する測定手段と、
   前記測定情報に基づき前記ユーザの行動の種類を示す行動情報を推定する推定手段と、
   前記測定情報及び前記行動情報に基づき前記ユーザの活動の種類を示す活動種別を判定する判定手段と、
   前記測定情報、前記行動情報及び前記活動種別に基づき、前記ユーザの盛り上がりの度合いを示す盛り上がり値を算出する算出手段と、
   を備える情報処理システム。
2. 前記測定情報は、
   前記ユーザの周囲の音の情報である音情報を含む請求項１に記載の情報処理システム。
3. 端末装置と、情報処理装置とを備え、
   前記端末装置は、前記測定手段と、前記推定手段とを備え、
   前記情報処理装置は、
   前記判定手段と、前記算出手段と、
   を備える請求項２に記載の情報処理システム。
4. 端末装置と、情報処理装置を備え、
   前記端末装置は、前記測定手段を備え、
   前記情報処理装置は、
   前記推定手段と、前記判定手段と、前記算出手段と、
   を備える請求項２に記載の情報処理システム。
5. 前記測定情報は、
   前記端末装置を所持するユーザの生体情報と、前記ユーザの加速度と、前記ユーザの位置情報と、の少なくともいずれかを含む請求項３または請求項４のいずれか１項に記載の情報処理システム。
6. 前記情報処理システムは、
   前記位置情報と前記盛り上がり値とを含む画面を作成する作成手段を備える請求項５に記載の情報処理システム。
7. 前記算出手段は、
   前記測定情報と、前記行動情報と、前記活動種別とを、それぞれ数値に変換し、前記数値の和を盛り上がり値として算出する請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の情報処理システム。
8. ユーザに関する情報を示す測定情報を測定し、
   前記測定情報に基づき前記ユーザの行動の種類を示す行動情報を推定し、
   前記測定情報及び前記行動情報に基づき前記ユーザの活動の種類を示す活動種別を判定し、
   前記測定情報、前記行動情報及び前記活動種別に基づき前記ユーザの盛り上がりの度合いを示す盛り上がり値を算出する情報処理方法。
9. ユーザに関する情報を示す測定情報に基づき前記ユーザの行動の種類を示す行動情報を推定する推定手段と、
   前記測定情報及び前記行動情報に基づき前記ユーザの活動の種類を示す活動種別を判定する判定手段と、
   前記測定情報、前記行動情報及び前記活動種別に基づき前記ユーザの盛り上がりの度合いを示す盛り上がり値を算出する算出手段と、
   を備える情報処理装置。
10. ユーザに関する情報を示す測定情報に基づき前記ユーザの行動の種類を示す行動情報を推定する処理と、
    前記測定情報及び前記行動情報に基づき前記ユーザの活動の種類を示す活動種別を判定する処理と、
    前記測定情報、前記行動情報及び前記活動種別に基づき前記ユーザの盛り上がり度合いを示す盛り上がり値を算出する処理と、
    をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。

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