JP2016525251A - プラントトポロジのモデルデータを生成する方法 - Google Patents
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Abstract
Description
・IEC62424のCAEX、
・IEC62714のAutomationML、または
・IS015926のXMpLantがある。
・トポロジ情報を含んでいるそれぞれのサブ部分に関するHMIの、少なくとも1つのそれぞれの図を用意するステップと、
・必要に応じて、それぞれの図をコンピュータ可読形式へと転換するステップと、
・それぞれの転換された図をコンピュータのデータ記憶装置にインポートするステップであって、好ましくは、そこから、それぞれのサブ部分のモデルデータが、自動的に抽出され、それぞれのサブ部分のトポロジを少なくとも部分的に記述するステップと、
・コンピュータのインターフェースにモデルデータを供給するステップであって、図からモデルデータを抽出するステップが、
・プラントオブジェクトの検出、および
・プラントオブジェクトの結合の検出を含むステップとによって特徴付けられるものである。
・少なくとも2つの異なるサブ部分のそれぞれの関連するシンクおよびソースを識別することによって、関連する境界結合を識別するステップと、
・それぞれのサブ部分のモデルデータをプラントトポロジのモデルデータへと一緒に合成するステップであって、それぞれの関連する境界結合が流れによって連結されるステップとの追加のステップが予測される。
12 タンク(シンク)
14 第1のレベル表示器
16 第2のレベル表示器
18 第1の弁
20 第2の弁
22 第3の弁
24 第4の弁
26 第5の弁
28 第1のポンプ
30 第2のポンプ
31 電動機
32 基準単位を有する第1の値表示器
34 基準単位を有する第2の値表示器
36 基準単位を有する第3の値表示器
38 基準単位を有する第4の値表示器
40 基準単位を有する第5の値表示器
42 第3のレベル表示器
44 第4のレベル表示器
46 第5のレベル表示器
48 第6のレベル表示器
50 第7のレベル表示器
52 第1のパイプセグメント
54 第2のパイプセグメント
56 第3のパイプセグメント
58 第4のパイプセグメント
60 第1の制御ループ
62 第2の制御ループ
64 第1の製品の結合
66 第2の製品の結合
68 第1の境界結合
70 第2の境界結合
72 第3の境界結合
74 第4の境界結合
76 第5の境界結合
78 第6の境界結合
80 例示の材料の流れ図
82 材料の流れ図の第1のノード
84 材料の流れ図の第2のノード
86 材料の流れ図の第3のノード
88 材料の流れ図の第4のノード
90 材料の流れ図の第5のノード
92 材料の流れ図の第1のノード結合
94 材料の流れ図の第2のノード結合
96 流れ図の第1の境界結合
98 流れ図の第2の境界結合
100 流れ図の第3の境界結合
110 例示の情報の流れ図
112 情報の流れ図の第1のノード
114 情報の流れ図の第2のノード
116 情報の流れ図の第3のノード
118 情報の流れ図の第1のノード結合
120 情報の流れ図の第2のノード結合
130 プラントの連結されたサブ部分の例示的トポロジ
132 プラントの第1のサブ部分の第1の境界結合
134 プラントの第2のサブ部分の第1の境界結合
136 それぞれのサブ部分を結合する第1の材料の流れ
138 プラントの第1のサブ部分の第2の境界結合
140 プラントの第3のサブ部分の第1の境界結合
142 それぞれのサブ部分を結合する第2の材料の流れ
144 プラントの第1のサブ部分
146 プラントの第2のサブ部分
148 プラントの第3のサブ部分
150 プラントの第4のサブ部分
160 一般的なプラントオブジェクトのタイプの例示的識別
Claims (11)
- 少なくとも2つのサブ部分(144、146、148、150)を有するプラントのモデルデータを生成する方法であって、
・トポロジ情報を含んでいるそれぞれのサブ部分(144、146、148、150)に関するHMIの、少なくとも1つのそれぞれの図(10)を用意するステップと、
・必要に応じて、前記それぞれの図(10)をコンピュータ可読形式へと転換するステップと、
・前記それぞれの転換された図(10)をコンピュータのデータ記憶装置にインポートして、そこから、前記それぞれのサブ部分(144、146、148、150)のモデルデータを自動的に抽出するステップであって、
前記モデルデータが、トポロジおよび前記それぞれのサブ部分の境界結合(68、70、72、74、76、78、132、134、138、140)を少なくとも部分的に記述するステップと、
・前記モデルデータを前記コンピュータのインターフェースに供給するステップであって、前記モデルデータを前記図(10)から抽出する前記ステップが、
・プラントオブジェクト(12、18、20、22、24、26、28、30、32)の検出、および
・プラントオブジェクトの結合(52、54、56、58、92、94)の検出を含むステップと、
・少なくとも2つの異なるサブ部分(144、146、148、150)のそれぞれの関連するシンクおよびソースを識別することによって、関連する境界結合(68、70、72、74、76、78、132、134、138、140)を識別するステップと、
・前記それぞれのサブ部分のモデルデータをプラントトポロジのモデルデータへと一緒に合成するステップであって、それぞれの関連する境界結合(68、70、72、74、76、78、132、134、138、140)が流れ(136、142)によって連結されるステップとを含む方法。 - 前記プラントオブジェクトの結合(52、54、56、58、92、94)によって材料の流れ(80)を記述するさらなるモデルデータを生成する追加のステップによって特徴付けられる請求項1に記載の方法。
- 前記プラントオブジェクトの結合(52、54、56、58、92、94)によって情報の流れ(110)を記述するさらなるプラントトポロジのモデルデータを生成する追加のステップによって特徴付けられる請求項1または2に記載の方法。
- 前記プラントオブジェクトの結合(52、54、56、58、92、94)によってエネルギーの流れ(110)を記述するさらなるプラントトポロジのモデルデータを生成する追加のステップによって特徴付けられる請求項1から3のいずれか一項に記載の方法。
- 前記図(10)からモデルデータを抽出する前記ステップが、少なくとも部分的にはパターン認識の方法を用いることによって行われることを特徴とする請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。
- 前記パターン認識の方法が、前記プラントオブジェクト(12、18、20、22、24、26、28、30、32)および/または弁、送り管セグメント、タンク、ポンプ、駆動機構、またはセンサなどの結合(52、54、56、58、92、94)を検出するように予測されることを特徴とする請求項5に記載の方法。
- 前記図(10)からモデルデータを抽出する前記ステップが、少なくとも部分的には文字認識の方法を用いることによって行われることを特徴とする請求項1から6のいずれか一項に記載の方法。
- 前記文字認識の方法が、前記図(10)の中の値表示器(32、34、36、38、40、42)から、値の数字と、「℃」、「l/min」、または「kg」などのそれぞれの物理的単位とを検出するように予測されることを特徴とする請求項7に記載の方法。
- それぞれのHMIの前記図(10)の中で互いに図的に接触している検出された前記プラントオブジェクト(12、18、20、22、24、26、28、30、32)および/または認識された文字が、実現可能なプラントトポロジへとそれらを組み合わせるのが有益であるかどうか自動的に検査されることを特徴とする請求項7または8に記載の方法。
- 前記検査の結果が肯定的であれば、検出された前記プラントオブジェクト(12、18、20、22、24、26、28、30、32)、前記結合(52、54、56、58、92、94)および/または文字が、前記プラントトポロジのモデルデータの中で組み合わされてそれぞれ連結されることを特徴とする請求項9に記載の方法。
- 前記図(10)からモデルデータを抽出するステップが、少なくとも部分的にはアプリケーションプログラムインターフェース(API)を用いることによって行われることを特徴とする請求項1から10のいずれか一項に記載の方法。
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