CN111464596B - 数据处理系统、方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

数据处理系统、方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种数据处理系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。所述系统包括：适配器接口，用于为不同格式的接口协议传输的工业点数据提供统一接口，并传输所述工业点数据；数据泵，与所述适配器接口连接，用于接收所述工业点数据，对所述工业点数据依次进行抽数任务调度和数据转换，以获得相应的目标对象数据；存数模块，与所述数据泵连接，用于接收所述目标对象数据，并将所述目标对象数据存入工业数据湖。采用本系统丰富了数据采集的业务含义，保障了数据访问的稳定性。

Description

数据处理系统、方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及数据融合技术领域，特别是涉及一种数据处理系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
数据采集是指物联网中对设备产生的数据进行采集。一般通过传感器或智能设备实现数据采集。工业领域的数据采集来源不仅限于RTDB(RTDB的数据包括传感器和智能设备，还包括DCS，PLC，SCADA等系统)，也包括实验室LIMS系统以及特定的如SG8000系统，腐蚀系统。
现有的接口适配技术，封装了不同的RTDB提供商的接口，提供标准的统一访问接口。但是，接口适配技术并不存储数据，也不包含数据的具体业务含义。
然而，目前的方法，存在稳定性差或安全性低等问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够丰富数据业务含义、保障数据访问稳定性的一种数据处理系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种数据处理系统，所述系统包括：
适配器接口，用于为不同格式的接口协议传输的工业点数据提供统一接口，并传输所述工业点数据；
数据泵，与所述适配器接口连接，用于接收所述工业点数据，对所述工业点数据依次进行抽数任务调度和数据转换，以获得相应的目标对象数据；
存数模块，与所述数据泵连接，用于接收所述目标对象数据，并将所述目标对象数据存入工业数据湖。
在其中一个实施例中，所述数据泵包括：
工厂模型同步单元，用于同步不同工厂模型对应的模型对象，并传输所述模型对象；
抽数模块，与所述适配器接口和工厂模型同步单元连接，用于调用所述适配器接口的工业点数据，并对所述工业点数据进行抽数，得到目标点数据，以及采用所述模型对象将所述目标点数据转换成目标对象数据并发送所述目标对象数据，其中，所述模型对象与目标点数据为对应关系；
拓扑模块，分别与抽数模块和存数模块连接，用于根据所述抽数模块的配置进行抽数任务调度，以及接收所述抽数模块发送的目标对象数据并将所述目标对象数据传输至存数模块。
在其中一个实施例中，所述拓扑模块包括：
抽数节点，与所述抽数模块连接，用于根据所述抽数模块的配置中设置的目标频率对所述工业点数据进行自动抽数，并获取以及发送所述目标对象数据；
存数节点，与所述抽数节点和存数模块连接，用于接收所述目标对象数据，并将所述目标对象数据发送至所述存数模块。
在其中一个实施例中，所述工业数据湖包括不同类型的数据池，所述不同类型的数据池用于存储不同类型的数据；所述目标对象数据存入工业数据湖中与所述目标对象数据类型相对应的数据池。
一种数据处理方法，所述方法包括：
获取为不同格式的接口协议传输的工业点数据；
对所述工业点数据依次进行抽数任务调度和数据转换，以获得相应的目标对象数据；
将所述目标对象数据存入工业数据湖。
在其中一个实施例中，所述对所述工业点数据依次进行抽数任务调度和数据转换，以获得相应的目标对象数据包括：
获取抽数配置；
根据所述抽数配置对所述工业点数据进行抽数，得到目标点数据；
获取不同工厂模型对应的模型对象；
采用所述模型对象将所述目标点数据转换成目标对象数据，其中，所述模型对象与目标点数据为对应关系。
在其中一个实施例中，所述根据所述抽数配置对所述工业点数据进行抽数，得到目标点数据包括：
获取目标频率；
根据目标频率对所述工业点数据进行自动抽数，得到目标点数据。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任一项所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的方法的步骤。
上述数据处理系统、方法、装置、计算机设备和存储介质，所述系统包括：适配器接口，用于为不同格式的接口协议传输的工业点数据提供统一接口，并传输所述工业点数据；数据泵，与所述适配器接口连接，用于接收所述工业点数据，对所述工业点数据依次进行抽数任务调度和数据转换，以获得相应的目标对象数据；存数模块，与所述数据泵连接，用于接收所述目标对象数据，并将所述目标对象数据存入工业数据湖。本系统在接口适配技术的基础上，以工厂模型的模型对象为依据，将采集的数据由点数据转换为对象数据，同时利用工业数据湖技术，将采集的数据存入工业数据湖，丰富了数据采集的业务含义，保障了数据访问的稳定性。
附图说明
图1为一个实施例中一种数据处理系统的结构示意图；
图2为一个实施例中一种数据处理方法的应用环境图；
图3为一个实施例中一种数据处理方法的流程示意图；
图4为一个实施例中一种数据处理装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
如图1所示，本申请提供一种数据处理系统，所述系统包括：
适配器接口，用于为不同格式的接口协议传输的工业点数据提供统一接口，并传输所述工业点数据；
数据泵，与所述适配器接口连接，用于接收所述工业点数据，对所述工业点数据依次进行抽数任务调度和数据转换，以获得相应的目标对象数据；
存数模块，与所述数据泵连接，用于接收所述目标对象数据，并将所述目标对象数据存入工业数据湖。
具体地，每一种数据传输协议的数据源都需要部署一个接入适配器，其中，每一种数据传输协议均不同，也可部分相同，本申请中所述适配器接口是可接入不同协议传输的统一接口，以便后期通过适配器接口调用、处理数据。所述工业数据湖包括不同类型的数据池，所述不同类型的数据池用于存储不同类型的数据；所述目标对象数据存入工业数据湖中与所述目标对象数据类型相对应的数据池。即数据池是指在某个工厂存储一类数据的存储空间，是工业数据湖的物理划分，利用存储中间件的空间划分可以实现对数据的物理划分。
在其中一个实施例中，所述数据泵包括：
工厂模型同步单元，用于同步不同工厂模型对应的模型对象，并传输所述模型对象；
抽数模块，与所述适配器接口和工厂模型同步单元连接，用于调用所述适配器接口的工业点数据，并对所述工业点数据进行抽数，得到目标点数据，以及采用所述模型对象将所述目标点数据转换成目标对象数据并发送所述目标对象数据，其中，所述模型对象与目标点数据为对应关系；
拓扑模块，分别与抽数模块和存数模块连接，用于根据所述抽数模块的配置进行抽数任务调度，以及接收所述抽数模块发送的目标对象数据并将所述目标对象数据传输至存数模块。
具体地，工厂模型同步单元与所述抽数模块进行数据传输，抽数模块通过适配器接口调用工业点数据，工厂模型同步单元通过识别工业点数据，并根据工业点数据选取与之对应的对象模型。例，本申请系统需要对不同的工业点数据进行不同的操作，那么在获取到不同的工业点数据时，需根据不同的工业点数据需要进行的操作选取对应的对象模型。第一工业点数据对应的对象模型为A，第二工业点数据对应的对象模型为B，第三工业点数据对应的对象模型为C。
进一步，本申请对工业数据进行抽数是根据抽数模块中的配置进行的，配置可为根据设定的目标频率进行，如频率为2S/次或5S/次等。由于工业点数据通过适配器接口流入抽数模块的，在一定时间内根据设定的目标频率进行抽数。目标频率根据需要进行设定，不作具体限定。如工业点数据每秒流入10个点数据，将频率设定为5S/次，那么每秒将抽取2个点数据。
在其中一个实施例中，所述拓扑模块包括：
抽数节点，与所述抽数模块连接，用于根据所述抽数模块的配置中设置的目标频率对所述工业点数据进行自动抽数，并获取以及发送所述目标对象数据；
存数节点，与所述抽数节点和存数模块连接，用于接收所述目标对象数据，并将所述目标对象数据发送至所述存数模块。
上述数据处理系统，所述系统包括：适配器接口，用于为不同格式的接口协议传输的工业点数据提供统一接口，并传输所述工业点数据；数据泵，与所述适配器接口连接，用于接收所述工业点数据，对所述工业点数据依次进行抽数任务调度和数据转换，以确定目标对象数据；存数模块，与所述数据泵连接，用于接收所述目标对象数据，并将所述目标对象数据存入工业数据湖。本系统在接口适配技术的基础上，以工厂模型的模型对象为依据，将采集的数据由点数据转换为对象数据，同时利用工业数据湖技术，将采集的数据存入工业数据湖，丰富了数据采集的业务含义，保障了数据访问的稳定性。
本申请提供的数据处理方法，可以应用于如图2所示的应用环境中。其中，终端102与服务器104通过网络进行通信。终端102获取工业点数据并将所述工业点数据传输至服务器104，服务器104对所述工业点数据依次进行抽数任务调度和数据转换，以确定目标对象数据，并将所述目标对象数据存入工业数据湖。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种数据处理方法，以该方法应用于图2中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S1：获取为不同格式的接口协议传输的工业点数据；
步骤S2：对所述工业点数据依次进行抽数任务调度和数据转换，以获得相应的目标对象数据；
步骤S3：将所述目标对象数据存入工业数据湖。
在其中一个实施例中，所述步骤S2包括：
步骤S21：获取抽数配置；
步骤S22：根据所述抽数配置对所述工业点数据进行抽数，得到目标点数据；
步骤S23：获取不同工厂模型对应的模型对象；
步骤S24：采用所述模型对象将所述目标点数据转换成目标对象数据，其中，所述模型对象与目标点数据为对应关系。
在其中一个实施例中，所述步骤S22包括：
步骤S221：获取目标频率；
步骤S222：根据目标频率对所述工业点数据进行自动抽数，得到目标点数据。
上述数据处理方法，所述方法包括：通过获取工业点数据，从而对所述工业点数据依次进行抽数任务调度和数据转换，以确定目标对象数据，进而将所述目标对象数据存入工业数据湖。通过将数据采集和工厂模型结合，实现点数据到对象数据的转换，利用工业数据湖作为存储，实现数据通过工业数据湖统一存取。
应该理解的是，虽然图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种数据处理装置，包括：适配模块10、处理模块20和存储模块30，其中：
适配模块10，用于为不同格式的接口协议传输的工业点数据提供统一接口，并传输所述工业点数据；
处理模块20，用于对所述工业点数据依次进行抽数任务调度和数据转换，以获得相应的目标对象数据；
存储模块30，用于将所述目标对象数据存入工业数据湖。
在其中一个实施例中，所述处理模块20包括：
第一获取模块201，用于获取抽数配置；
抽数模块202，用于根据所述抽数配置对所述工业点数据进行抽数，得到目标点数据；
第二获取模块203，用于获取不同工厂模型对应的模型对象；
数据转换模块204，用于采用所述对象模型将所述目标点数据转换成目标对象数据，其中，所述模型对象与目标点数据为对应关系。
在其中一个实施例中，所述抽数模块202包括：
第三获取模块2021，用于获取目标频率；
定频抽数模块2022，用于根据目标频率对所述工业点数据进行自动抽数，得到目标点数据。
关于数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据处理方法。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取为不同格式的接口协议传输的工业点数据；
对所述工业点数据依次进行抽数任务调度和数据转换，以获得相应的目标对象数据；
将所述目标对象数据存入工业数据湖。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取为不同格式的接口协议传输的工业点数据；
对所述工业点数据依次进行抽数任务调度和数据转换，以获得相应的目标对象数据；
将所述目标对象数据存入工业数据湖。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (7)

1.一种数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：
适配器接口，用于为不同格式的接口协议传输的工业点数据提供统一接口，并传输所述工业点数据；
数据泵，与所述适配器接口连接，用于接收所述工业点数据，对所述工业点数据依次进行抽数任务调度和数据转换，以获得相应的目标对象数据；
存数模块，与所述数据泵连接，用于接收所述目标对象数据，并将所述目标对象数据存入工业数据湖；
其中，所述数据泵包括：
工厂模型同步单元，用于同步不同工厂模型对应的模型对象，并传输所述模型对象；
抽数模块，与所述适配器接口和工厂模型同步单元连接，用于调用所述适配器接口的工业点数据，并对所述工业点数据进行抽数，得到目标点数据，以及采用所述模型对象将所述目标点数据转换成目标对象数据并发送所述目标对象数据，其中，所述模型对象与目标点数据为对应关系；
拓扑模块，与抽数模块和存数模块连接，用于根据所述抽数模块的配置进行抽数任务调度，以及接收所述抽数模块发送的目标对象数据并将所述目标对象数据传输至存数模块。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述拓扑模块包括：
抽数节点，与所述抽数模块连接，用于根据所述抽数模块的配置中设置的目标频率对所述工业点数据进行自动抽数，并获取以及发送所述目标对象数据；
存数节点，与所述抽数节点和存数模块连接，用于接收所述目标对象数据，并将所述目标对象数据发送至所述存数模块。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述工业数据湖包括不同类型的数据池，所述不同类型的数据池用于存储不同类型的数据；所述目标对象数据存入工业数据湖中与所述目标对象数据类型相对应的数据池。
4.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取为不同个数的接口协议传输的工业点数据；
对所述工业点数据依次进行抽数任务调度和数据转换，以获取相应的目标对象数据；
将所述目标对象数据存入工业数据湖；
其中，所述对所述工业点数据依次进行抽数任务调度和数据转换，以获得相应的目标对象数据包括：
获取抽数配置；
根据所述抽数配置对所述工业点数据进行抽数，得到目标点数据；
获取不同工厂模型对应的模型对象；
采用所述模型对象将所述目标点数据转换成目标对象数据，其中，所述模型对象与目标点数据为对应关系。
5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述根据所述抽数配置对所述工业点数据进行抽数，得到目标点数据包括：
获取目标频率；
根据目标频率对所述工业点数据进行自动抽数，得到目标点数据。
6.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求4或5所述方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求4或5所述的方法的步骤。
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