JP2016217865A - 検査装置及び検査方法 - Google Patents

Abstract

【課題】画像を用いてワークに形成された膜の良否判定を高精度に行う検査装置及び検査方法を提供する。
【解決手段】成膜処理されたワークの検査画像を取得する画像取得装置と、検査画像の各ドットについてＨＵＥ値を算出してＨＵＥ値の度数をプロットしたＨＵＥ値分布プロファイルを作成し、ＨＵＥ値分布プロファイルの度数ピークの数が１つの場合にワークを良品と判定し、複数の場合にワークを不良と判定する判定装置とを備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、画像を用いてワークに形成された膜の良否判定を行う検査装置及び検査方法に関する。

太陽電池セルや半導体装置に使用される基板などのワークについて、ワークの画像を用いた外観検査が行われている（例えば、特許文献１参照）。画像を用いた外観検査には、種々の方法が採用されている。

例えば、ワークに形成された膜の膜質や膜厚などの均一性について、成膜後のワークの色味によって良否判定が可能である。即ち、ワークのカラー画像から得られる各色の強度から画像のドット毎に色相（ＨＵＥ）値を算出し、ＨＵＥ値について度数をプロットしてＨＵＥ値分布プロファイルを得る。そして、得られたＨＵＥ値分布プロファイルの度数ピークの高さや幅を基準にして良否判定を行う。通常、膜が不均一である場合には、ＨＵＥ値分布プロファイルの度数ピーク幅が広くなる。このため、度数ピーク幅が所定の幅以下である場合に、正常に成膜されたと判定される。

特開２０１２−７９５２号公報

ワークに膜が正常に成膜された場合におけるＨＵＥ値分布プロファイルの度数ピークの数は１つであり、複数の度数ピークが有る場合には不良と判定されるべきである。しかし、複数の度数ピークが近接して存在する場合には、複数の度数ピークが重なってＨＵＥ値分布プロファイル全体の度数ピーク幅が狭くなる。このとき、度数ピーク幅を用いて良否判定する場合に不良品が良品と判定され、良否判定の精度が低下するおそれがある。

上記問題点に鑑み、本発明は、画像を用いてワークに形成された膜の良否判定を高精度に行う検査装置及び検査方法を提供することを目的とする。

本発明の一態様によれば、（ア）成膜処理されたワークの検査画像を取得する画像取得装置と、（イ）検査画像の各ドットについてＨＵＥ値を算出してＨＵＥ値の度数をプロットしたＨＵＥ値分布プロファイルを作成し、ＨＵＥ値分布プロファイルの度数ピークの数が１つの場合にワークを良品と判定し、複数の場合にワークを不良と判定する判定装置とを備える検査装置が提供される。

本発明の他の態様によれば、（ア）成膜処理されたワークの検査画像を取得するステップと、（イ）検査画像の各ドットについてＨＵＥ値を算出してＨＵＥ値の度数をプロットしたＨＵＥ値分布プロファイルを作成するステップと、（ウ）ＨＵＥ値分布プロファイルの度数ピークの数が１つの場合にワークを良品と判定し、複数の場合にワークを不良と判定するステップとを含む検査方法が提供される。

本発明によれば、画像を用いてワークに形成された膜の良否判定を高精度に行う検査装置及び検査方法を提供できる。

本発明の第１の実施形態に係る検査装置の構成を示す模式図である。 良品のＨＵＥ値分布プロファイルの例を示す模式図である。 不良品のＨＵＥ値分布プロファイルの例を示す模式図である。 不良品のＨＵＥ値分布プロファイルの他の例を示す模式図である。 本発明の第２の実施形態に係る検査装置の構成を示す模式図である。 検査画像の例を示す模式図である。 図６に示した検査画像のＨＵＥ値分布プロファイルを示す模式図である。 検査画像を分割した例を示す模式図である。 異常領域を含まない分割領域のＨＵＥ値分布プロファイルを示す模式図である。 異常領域を含む分割領域のＨＵＥ値分布プロファイルを示す模式図である。

次に、図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。以下の図面の記載において、同一又は類似の部分には同一又は類似の符号を付している。ただし、図面は模式的なものであることに留意すべきである。また、以下に示す実施形態は、この発明の技術的思想を具体化するための装置や方法を例示するものであって、この発明の実施形態は、構成部品の構造、配置などを下記のものに特定するものでない。この発明の実施形態は、特許請求の範囲において、種々の変更を加えることができる。

（第１の実施形態）
図１に示す本発明の第１の実施形態に係る検査装置１は、ワーク１００の色味によってワーク１００に形成された膜の均一性を検査し、ワーク１００の良否判定を行う。検査装置１は、成膜処理されたワーク１００に検査光Ｌを照射する照明装置１０と、検査光Ｌを照射されたワーク１００を撮像してワーク１００の検査画像を取得する画像取得装置２０と、検査画像から作成したＨＵＥ値分布プロファイルを用いてワーク１００の良否判定を行う判定装置３０とを備える。

判定装置３０のプロファイル作成部３１は、画像取得装置２０によって取得されたカラーの検査画像から各種光についてＨＵＥ値を算出する。例えば、プロファイル作成部３１によって、赤色（Ｒ）光、緑色（Ｇ）光及び青色（Ｂ）光の強度からＨＵＥ値が検査画像の各ドットについて算出され、色ごとにＨＵＥ値の度数をプロットしたＨＵＥ値分布プロファイルが作成される。

判定装置３０の判定部３２は、各色のＨＵＥ値分布プロファイルについてＨＵＥ値の度数ピークを検出する。そして、度数ピークの数が１つであるか複数であるかを判別し、度数ピークの数が１つである場合にはワーク１００は良品であると判定し、度数ピークの数が複数である場合にはワーク１００は不良品であると判定する。

なお、ＨＵＥ値分布プロファイルのＨＵＥ値の総数は、画像取得装置２０の分解能に応じて定まる。例えば、画像取得装置２０の分解能が２０４８画素×２０４８画素である場合、ＨＵＥ値の総数は２０４８×２０４８個である。画像取得装置２０には、例えばＣＣＤ（電荷結合素子）カメラやＣＭＯＳ（相補型金属酸化膜半導体）カメラなどを採用可能である。画像取得装置２０が撮像した画像データＤが検査画像として判定装置３０に送信される。

また、上記のように検査画像から複数の色についてそれぞれＨＵＥ値分布プロファイルを作成するためには、所望の色の検査画像が得られるような検査光Ｌを出射できる照明装置１０を用意する。照明装置１０には、例えば赤色（Ｒ）光、緑色（Ｇ）光及び青色（Ｂ）光を同時或いは個々に出力する発光ダイオード（ＬＥＤ）などを採用可能である。ワーク１００に形成された膜の分布がＨＵＥ値の分布として表われやすいように検査光Ｌの波長は選択される。

色味によってワーク１００の良否判定を行う場合、ワーク１００に形成された膜が均一である良品では検査画像の全域でＨＵＥ値がほぼ一定である。このため、図２に示すように、良品のＨＵＥ値分布プロファイルにおけるＨＵＥ値の度数ピークの数は１つであり、且つ度数ピークの幅は狭い。一方、ワーク１００に形成した膜の膜厚や膜質が不均一である場合には、一般的には図３に示すように、ＨＵＥ値分布プロファイルにおけるＨＵＥ値の度数ピークの幅Ｗが広くなる。このため、良品のＨＵＥ値分布プロファイルに基づいて度数ピークの幅Ｗの規定値を設定し、度数ピークの幅Ｗが規定値を超えた場合にワーク１００を不良品であると判定することができる。

しかしながら、複数の度数ピークが近接して存在し、これらの度数ピークが重なってＨＵＥ値分布プロファイル全体の度数ピーク幅が狭い場合がある。この場合に度数ピークの幅Ｗに基づいて良否判定すると、不良品であるワーク１００が良品と誤って判定されるおそれがある。例えば図４に示すようにＨＵＥ値分布プロファイルに２つの度数ピークＰ１、Ｐ２が表われる場合であっても、２つの度数ピークを重ね合わせた全体の度数ピークの幅Ｗが所定の判定値よりも狭い場合に、不良品が良品と誤って判定される。

これに対し、検査装置１は、ＨＵＥ値分布プロファイルにおけるＨＵＥ値の度数ピークの数が複数であることから、図４に示すＨＵＥ値分布プロファイルを有するワーク１００を不良品であると正しく判定する。

以上に説明したように、本発明の第１の実施形態に係る検査装置１によれば、精度の高い良否判定が可能である。その結果、不良品のワーク１００が後工程に進むことが防止され、無駄な処理の実行を抑制することができる。したがって、検査装置１によって製造コストの削減及び品質向上を実現できる。

なお、検査装置１は、ＨＵＥ値分布プロファイルの度数ピークの数だけでなく、度数ピークの幅や位置、高さなどのパラメータを所定の判定値と比較することにより、総合的にワーク１００の良否判定を行うことができる。例えば、度数ピークの数が１つであっても、度数ピークの幅が判定値よりも広い場合、度数ピークの高さが判定値よりも低い場合、度数ピークのＨＵＥ値が判定値の範囲にない場合の少なくともいずれかの場合に、判定部３２がワーク１００を不良品と判定する。

（第２の実施形態）
本発明の第２の実施形態に係る検査装置１は、図５に示すように、判定装置３０が、検査画像を複数の分割領域に分割する分割部３３を更に備える。その他の構成については、図１に示す第１の実施形態と同様である。図５に示した検査装置１では、それぞれの分割領域に関してＨＵＥ値分布プロファイルが作成され、度数ピークの数が検出される。

ワーク１００に形成した膜の膜厚や膜質などが異常である異常領域が、ワーク１００の一部の領域に局在する場合がある。この場合には、異常領域に起因するＨＵＥ値分布プロファイルの度数ピークが、検査画像全体のＨＵＥ値分布プロファイルに表われないことがある。

例えば、図６に示すようにワーク１００の検査画像２００の一部にのみ異常領域２１０が発生した場合を考える。このとき、図７に示すように、異常領域２１０に起因するＨＵＥ値分布プロファイルの度数ピークＰｆが全体の度数ピークＰａに隠れてしまう場合がある。この場合には、ワーク１００全体の度数ピークＰａのみが検出され、異常領域２１０に起因する度数ピークＰｆが検出されない。したがって、ワーク１００全体の度数ピークの数によって良否判定した場合に、検出される度数ピークの数は１つであり、ワーク１００が良品であると誤って判定される。

しかし、第２の実施形態に係る検査装置１によれば、上記のような誤判定を防止できる。以下に、図５に示した検査装置１による検査方法を説明する。

まず、分割部３３が、画像取得装置２０によって取得された検査画像を複数の分割領域に分割する。例えば、図６に示した検査画像２００を図８に示すように分割領域２０１〜分割領域２０４に分割する。

次いで、プロファイル作成部３１が、分割領域の各ドットについてＨＵＥ値を算出し、ＨＵＥ値分布プロファイルを分割領域毎に作成する。つまり、分割領域２０１〜分割領域２０４のそれぞれについてＨＵＥ値分布プロファイルが作成される。

そして、判定部３２が、分割領域毎のＨＵＥ値分布プロファイルについてＨＵＥ値の度数ピークを検出し、度数ピークの数が１つであるか複数であるかを判別する。判定部３２は、すべての分割領域においてＨＵＥ値分布プロファイルの度数ピークの数が１つである場合には、ワーク１００は良品であると判定する。一方、少なくとも１つの分割領域においてＨＵＥ値分布プロファイルの度数ピークの数が複数である場合には、判定部３２はワーク１００が不良品であると判定する。なお、判定部３２による良否判定はすべての分割領域で同時に行っても良いし、分割領域毎に順に行っても良い。

図８に示した例では、異常領域を含まない分割領域２０１、分割領域２０２及び分割領域２０４については、図９に示すようにそれぞれの１つの度数ピークが検出される。しかし、異常領域を含む分割領域２０３については、図１０に示すように複数の度数ピークが検出される。その結果、ワーク１００は不良品として判定される。

なお、図８に示したように、分割領域２０１〜分割領域２０４の外縁部は互いに重なり合うようにすることが好ましい。これにより、分割領域の境界における異常を確実に検出することができる。

上記では検査画像を４つの分割領域に分割する場合を例示的に示したが、分割領域の数が４つに限られないことはもちろんである。分割領域の数が多いほど、小さな面積の異常領域や微小な不均一さを検出できる。一方、分割領域の数が多いほど検査時間が増大する。このため、許容可能な異常領域の面積や不均一さと処理時間とに応じて、分割領域の数を適宜設定すればよい。

以上に説明したように、第２の実施形態に係る検査装置１によれば、ワーク１００の一部の領域にのみ異常領域が局在する場合においても、高い精度の良否判定が可能である。他は、第１の実施形態と実質的に同様であり、重複した記載を省略する。

（その他の実施形態）
上記のように、本発明は実施形態によって記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。

以上の説明では、判定装置３０が検査画像から複数の色についてそれぞれＨＵＥ値分布プロファイルを作成する例を示した。しかし、ＨＵＥ値分布プロファイルを１つの色についてのみ作成してもよい。例えば膜厚や膜質の不均一さが表われ易い色についてのみＨＵＥ値分布プロファイルを作成することによって、良否判定に要する時間を短縮できる。

上記のように、本発明はここでは記載していない様々な実施形態等を含むことは勿論である。したがって、本発明の技術的範囲は上記の説明から妥当な請求の範囲に係る発明特定事項によってのみ定められるものである。

１…検査装置
１０…照明装置
２０…画像取得装置
３０…判定装置
３１…プロファイル作成部
３２…判定部
３３…分割部
１００…ワーク

Claims (6)

1. 成膜処理されたワークの検査画像を取得する画像取得装置と、
   前記検査画像の各ドットについてＨＵＥ値を算出して前記ＨＵＥ値の度数をプロットしたＨＵＥ値分布プロファイルを作成し、前記ＨＵＥ値分布プロファイルの度数ピークの数が１つの場合に前記ワークを良品と判定し、複数の場合に前記ワークを不良と判定する判定装置と
   を備えることを特徴とする検査装置。
2. 前記判定装置が、前記検査画像から複数の色についてそれぞれ前記ＨＵＥ値分布プロファイルを作成することを特徴とする請求項１に記載の検査装置。
3. 前記判定装置が、
   前記検査画像を複数の分割領域に分割し、
   前記分割領域毎に前記ＨＵＥ値分布プロファイルを作成し、
   すべての前記分割領域において前記ＨＵＥ値分布プロファイルの度数ピークの数が１つの場合に前記ワークを良品と判定し、
   少なくとも１つの前記分割領域において前記ＨＵＥ値分布プロファイルの度数ピークの数が複数の場合に前記ワークを不良と判定する
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の検査装置。
4. 成膜処理されたワークの検査画像を取得するステップと、
   前記検査画像の各ドットについてＨＵＥ値を算出して前記ＨＵＥ値の度数をプロットしたＨＵＥ値分布プロファイルを作成するステップと、
   前記ＨＵＥ値分布プロファイルの度数ピークの数が１つの場合に前記ワークを良品と判定し、複数の場合に前記ワークを不良と判定するステップと
   を含むことを特徴とする検査方法。
5. 前記検査画像から複数の色についてそれぞれ前記ＨＵＥ値分布プロファイルを作成することを特徴とする請求項４に記載の検査方法。
6. 前記検査画像を複数の分割領域に分割するステップを更に含み、
   前記分割領域毎に前記ＨＵＥ値分布プロファイルを作成し、
   すべての前記分割領域において前記ＨＵＥ値分布プロファイルの度数ピークの数が１つの場合に前記ワークを良品と判定し、
   少なくとも１つの前記分割領域において前記ＨＵＥ値分布プロファイルの度数ピークの数が複数の場合に前記ワークを不良と判定する
   ことを特徴とする請求項４又は５に記載の検査方法。

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