JP2016136394A - ユーザからサーチクエリを受信する前にサーチ結果をユーザに示唆する - Google Patents
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Abstract
Description
次に、本開示について、添付図面に示すような本発明のいくつかの実施形態を参照して詳細に説明する。以下の説明では、本開示を十分に理解するために多くの具体的な詳細が記載される。しかし、本開示はこれらの特定の詳細の一部またはすべてを備えること無く実行され得る。一例では、本発明を不必要に曖昧にしないために周知の処理工程および/または構造については詳細に説明しない。加えて、本開示は特定の実施形態と併せて説明されるが、この説明は、記載された実施形態に本開示を制限するように意図するものではないことを理解されたい。逆に、本明細書は、添付の特許請求範囲により定義されるような本開示の精神と範囲に含まれ得る代替物、修正物、等価物を包含するように意図されている。
うにする、イベントを企画する、ソーシャルグループを形成する、写真をアップロードおよび共有する、ニュースフィードを読む、様々なウェブベースアプリケーション(例えば、ソーシャルネットワーキングシステムにまたは第三者のいずれかにより提供された)を利用する、オンラインゲームを使用するなどの任意の数の特徴(フィーチャ)を有し得る。特定の実施形態では、一組中の1つまたは複数のサーチ結果がこのようなフィーチャに関連付けられ得る。一組のサーチ結果をランク付けする際、ユーザがフィーチャに対して有する相互作用のレベルが考慮され得る。一例では、フィーチャに関連付けられたサーチ結果のそれぞれのランクは、ユーザがそのフィーチャに対して有する相互作用のレベルが上げられ得るという望みをもって、ユーザの注意をそのフィーチャに引きつけるために押し上げられ(すなわち、人為的に上げられ)得る。
2つのノードはより密接に関係する。
れた情報を調査および分析し、このような情報のいくつかをサーチ結果中に含み得る(例えば、このような情報がサーチクエリに関連すると考えられる場合)。
として選択され得る。この場合、サーチ結果は、サーバ上またはソーシャルネットワーキングシステムに関連付けられたデータベース内に記憶された情報から生じる。別の例として、ナスカー(NASCAR)レースに参加するジミー・ジョンソンについてインターネット上にニュース記事が存在するかもしれない。したがって、このようなニュース記事を含むウェブページは、一組のサーチ結果に含まれる1つのサーチ結果として選択され得る。この場合、サーチ結果はインターネット上で広く公衆に利用可能な情報から生じる。
ン」という名の3人が存在すると仮定する。サーチを要求するユーザの社会的情報が無ければ、3人のジョンソンはすべて同様に、ユーザが検索している人物となる可能性が高い。1つのケースでは、ユーザの社会的情報に基づき、3人のジョンソンのうちの1人(例えば、ジョンソン#1)がユーザの友達であってもよく、他の2人がそうではないと仮定する。この場合、ジョンソン#1は、ユーザが知らない人ではなくユーザの友達を検索している可能性が高いので、他の2人のジョンソンより高くランク付けされ得る。さらに、他の2人のジョンソンは、ユーザのサーチ結果として選択され得ない。別のケースでは、2人のジョンソン(例えば、ジョンソン#1とジョンソン#2)が両方ともユーザの友達であるがジョンソン#1はユーザに直接接続され(例えば、グラフにおいて、ユーザとジョンソン#1をそれぞれ表す2つのノード間にエッジが存在する)、ジョンソン#2はユーザに間接的に接続される(例えば、グラフに基づいて1つまたは複数の他のノードを通じて接続される)、または、ユーザはジョンソン#2よりジョンソン#1とより多くまたはより頻繁に連絡を取ったと仮定する。この場合、ジョンソン#1とジョンソン#2の両方は一組のサーチ結果中に含まれ得るが、ジョンソン#1はジョンソン#2より高くランク付けされ得る。
てジョンソン#2はジョンソン#1より前にユーザに提示される。その結果、ユーザはジョンソン#2と出会い、ジョンソン#2とも友達になり得る。別のケースでは、「スミス(Smith)」(ユーザの友達であるジョンソンの友達であるが、ユーザにとって知らない人である)という名の人物もまた同一のイベントに参加していると仮定する。通常、スミスはクエリ「ジョンソン」に対して編集された一組のサーチ結果中に含まれ得ないか、またはスミスが、クエリ「ジョンソン」に対して編集されたサーチ結果に含まれていても、スミスは比較的低くランク付けされ得る。しかし、ユーザに新たな友達に出会うように奨励するために、スミスのランクはいくつかの他のサーチ結果のランクの上になるように押し上げられてもよく、よってかなり早くユーザに提示される。その結果、ユーザはスミスに出会い、彼らが共通の友達を共有することを特に考慮して、スミスと友達になり得る。
関連付けられた1つまたは複数のサーチ結果が存在し得る。特定のフィーチャを所与として、ユーザがフィーチャと相互作用したことが無ければ、フィーチャに関連付けられた1つまたは複数のサーチ結果が一組中に含まれ得る。さらに、これらのサーチ結果のランク付けは、ユーザがそのフィーチャに気付きその後使用し得ることを期待して、これらのサーチ結果がユーザにより早く提示されるように、押し上げられ得る(例えば、これらのサーチ結果のそれぞれのランク付け得点を増加するランク付けアルゴリズムへ押し上げ要素を提供することにより)。一方、ユーザが既にそのフィーチャと相互作用したことがあれば、そのフィーチャに関連する特別のアクション(例えば、そのフィーチャに関連付けられたサーチ結果を選択するおよびそれらのランク付けを押し上げること)は必要ないかもしれない。
ンク付けすることを補助するために利用され得る。特定の実施形態では、ユーザの挙動は挙動プロファイル中に収集されてもよく、このプロファイル中に含まれる情報はサーチツールによって必要に応じ利用され得る。例えば、ユーザが場所であるサーチ結果をほとんどまたは決して選択しない(例えば、タップしない)と仮定する。これは、ユーザが場所型サーチ結果に関心が無いことを示唆し得る。この場合、ユーザの個人的嗜好を考慮するために、サーチツールは、ユーザのサーチ結果を選択する際、場所型サーチ結果をほとんどまたは全く含まなくてよい。
能なタイプのコールトゥアクション要素を企図する。
ーザが、メアリ・ジョンソンと連絡を取る際、彼女へインスタントメッセージを最も頻繁に送信すれば、コールトゥアクション要素「インスタントメッセージを送信する」が最も好適であると考えられ、サーチ結果「メアリ・ジョンソン」に関連付けるために選択され得る。この例が示すように、一組のコールトゥアクション要素をランク付けする際、サーチ結果「メアリ・ジョンソン」と相互作用する際のユーザの過去の挙動パターンだけでなくユーザのサーチ結果「メアリ・ジョンソン」との関係(すなわち社会的友達)も考慮すべき関連要素であり得る。
。ユーザがサーチを要求するときにジョンソン・バーベキュー・レストランに現在居れば(例えば、ユーザのデバイスにより提供される位置データにより示されるように)、ユーザがレストランの晩餐会に参加しておりチェックインしたい可能性が高いので「チェックインする」が選択されサーチ結果に関連付けられ得る。当然、複数の要素がともに、どの特定のコールトゥアクション要素が所与の時間および/または位置において所与のユーザに対してより好ましいかを示し得る。したがって、ユーザのカレンダーに基づき、(1)ジョンソン・バーベキュー・レストランにおいて開催される晩餐会がある、(2)ユーザは晩餐会に招待された(すなわち、ユーザは招待者である)、(3)ユーザは晩餐会に参加することに同意した(例えば、ユーザは参加の返事をした)、(4)ユーザがサーチを要求する現在時刻は晩餐会の前後であると判断されたと仮定する。これらすべての情報要素はサーチ結果に対するコールトゥアクション要素のランクを判断するために組み合わせられ得る。
高度なユーザデバイスは、様々なタイプのデータを記憶するのに十分な量の記憶領域を有し得る。例えば、スマートフォンにより、ユーザのコンタクト、カレンダー予約、イベント、タスクリスト、インスタントメッセージ、電子メール、ニュースフィードなどのいくつかはデバイス上に記憶され得る。このような情報は、デバイスがオフラインである(すなわち、ネットワークから切断された)ときでも利用可能である。特定の実施形態では、ユーザはデバイスがオンラインであるか(すなわちネットワークに接続されている)、またはオフラインであるかにかかわらず自分のデバイスによりサーチを行い得る。ユーザがサーチを要求するときにデバイスがオンラインであれば、サーチ結果は、ユーザのデバイス上に記憶された情報とソーシャルネットワーキングシステムによりおよびインターネット上で利用可能な情報との両方に基づき編集され得る。ユーザがサーチを要求するときにデバイスがオフラインであれば、サーチ結果はユーザのデバイス上に記憶された情報にだけ基づき編集され得る。
く、そのグループのユーザに共通または典型的な特性(例えば、20〜30歳のユーザはポップミュージックをより好む、またはアクション映画を好み得る)を反映し得る。特定ユーザまたはユーザのグループのいずれかのモデルを構築するために、決定木、エキスパートシステム、ワードクラスタリング、統計的回帰、確率密度、確率的オートマトン、および他の機械学習技術を含むがこれらに限定されない様々な技術を使用し得る。これらの技術は、モデルについての既知情報と、ユーザおよび/またはモデルに適用可能なユーザからのフィードバックに基づき学習された情報との組合せであってもよい。特定の実施形態では、ユーザに関する既知の情報(例えば、ユーザのユーザモデルおよび/またはユーザが属するユーザのグループのユーザモデルの形式の)は、サーチクエリがユーザにより提供されることなく、ユーザに対する示唆として一組のサーチ結果を選択することを補助するために利用され得る。モデルへの入力は、アクセスの時間およびユーザの識別子だけでなくモバイル機器からのセンサデータ(例えば、GPSデータ、携帯電話基地局(cell tower)データ、加速度計データなど)および通話記録を含むことができる。例えば、ユーザがサーチツールにアクセスした時間が日曜日の午後2:00頃であれば、ユーザが自身と子供のための特定の映画を選択することを望む可能性があるので、地元の劇場で現在上演中の映画が一組のサーチ結果に含まれ得る。ユーザがサーチツールにアクセスした時間が木曜日の午後6:00頃であり、ユーザデバイスの位置が繁華街内であれば、ユーザは夕食のためのレストランを見つけることを望む可能性があるので、ユーザデバイスから徒歩圏内のレストランが一組のサーチ結果に含まれ得る。ユーザがサーチツールにアクセスした時間が土曜日の午前10:30頃であれば、ユーザの両親の電話番号が一組のサーチ結果に含まれ得る。加えて、電話番号は、ユーザが単一アクションにより両親に電話し得るように(例えば、コールトゥアクションアイコンをタップすることにより)、番号をダイヤルするためにコールトゥアクション要素に関連付けられ得る(例えば、電話番号の隣に表示されるアイコンに表されるように)。
を提供してもよく、これはどの程度最近にユーザが特定のアクションを行ったかを示し得る。一例として、ユーザに対して編集された一組のサーチ結果に含まれる多くの画像が存在し、最近のデータは、ユーザがウェブブラウザを利用して、オンラインで投稿された多くの画像をブラウズしたところである(例えば、過去10分以内に)ことを示すと仮定する。この場合、ユーザが多くの画像を閲覧した直後に、より多くの画像を検索することを望む可能性は低いかもしれないので、ランク付けアルゴリズムは、一組のサーチ結果に含まれた画像のランクを下げ得る。逆に、ユーザは特に探している画像を未だ見つけておらず、したがってサーチツールを利用してそれらを検索することを判断した可能性があるので、ランク付けアルゴリズムは一組のサーチ結果に含まれた画像のランクを上げることを選択し得る。
組のサーチ結果は、サーチクエリ無しに編集されたか否かにかかわらず(例えば、ユーザが任意のサーチクエリを提出する前に)、またはユーザにより提出されたサーチクエリに応じて、複数組のサーチ結果がすべて同一または同様な外観と雰囲気を有するように、同一または同様な形式またはレイアウトで提示される。ユーザは、どのように一組のサーチ結果が取得されるかを気にする必要はなく、その代りに、ユーザが探している特定のサーチ結果を見つけ出すことに専念できる。
4、ストレージ506、入出力(I/O)インタフェース508、通信インタフェース510、バス512を含む。本開示は特定の配置における特定の数の特定部品を有する特定のコンピュータシステムについて説明し図示するが、本開示は任意の好適な配置における任意の好適な数の任意の好適な部品を有する任意の好適なコンピュータシステムを企図する。
メモリ504へのアクセスを容易にする。特定の実施形態では、メモリ504はランダムアクセスメモリ(RAM)を含む。このRAMは、適切な場合、揮発性メモリであり得る。適切な場合、このRAMはダイナミックRAM(DRAM)またはスタティックRAM(SRAM)であり得る。さらに、適切な場合、このRAMはシングルポートまたはマルチポートRAMであり得る。本開示は任意の好適なRAMを企図する。メモリ504は、適切な場合、1つまたは複数のメモリ504を含み得る。本開示は特定のメモリについて説明し図示するが、本開示は任意の好適なメモリを企図する。
ダプタ、またはWI−FIネットワークなどの無線ネットワークと通信するための無線NIC(WNIC)または無線アダプタを含み得る。本開示は、任意の好適なネットワークと任意の好適な通信インタフェース510を企図する。制約条件としてではなく一例として、コンピュータシステム500は、アドホックネットワーク、パーソナルエリアネットワーク(PAN)、ローカルエリアネットワーク(LAN)、広域ネットワーク(WAN)、メトロポリタンエリアネットワーク(MAN)、インターネットの1つまたは複数の部分、またはこれらの2つ以上の組合せと通信し得る。これらのネットワークの1つまたは複数のネットワークの1つまたは複数の部分は有線または無線であり得る。一例として、コンピュータシステム500は、無線PAN(WPAN)(例えば、ブルートゥースWPANなど)、WI−FIネットワーク、WI−MAXネットワーク、携帯電話ネットワーク(例えば、グローバル移動体通信システム(GSM(登録商標):Global System for Mobile Communications)ネットワークなど)、他の好適な無線ネットワーク、またはこれらの2つ以上の組合せと通信し得る。コンピュータシステム500は、適切な場合、これらのネットワークのうちの任意のネットワークの任意の好適な通信インタフェース510を含み得る。通信インタフェース510は、適切な場合、1つまたは複数の通信インタフェース510を含み得る。本開示は特定の通信インタフェースについて説明し図示するが、本開示は任意の好適な通信インタフェースを企図する。
Architecture:EISA)バス、フロントサイドバス(FSB)、ハイパートランスポート(HYPERTRANSPORT:HT)相互接続、業界標準アーキテクチャ(ISA)バス、インフィニバンド(INFINIBAND)相互接続、ローピンカウント(low−pin−count:LPC)バス、メモリバス、マイクロチャネルアーキテクチャ(Micro Channel Architecture:MCA)バス、周辺部品相互接続(PCI:Peripheral Component Interconnect)バス、PCI−エックス:PCI−エクスプレス(PCI−X:PCI−Express)バス、シリアルアドバンストテクノロジアタッチメント(SATA:serial advanced technology attachment)バス、ビデオ電子装置規格化協会ローカル(VLB:Video Electronics
Standards Association local)バス、他の好適なバス、またはこれらの2つ以上の組合せを含み得る。バス512は適切な場合1つまたは複数のバス512を含み得る。本開示は特定のバスについて説明し図示するが、本開示は任意の好適なバスまたは相互接続を企図する。
他の好適なコンピュータ可読記憶媒体、またはこれらの2つ以上の組み合わせを含み得る。本明細書では、コンピュータ可読記憶媒体への参照は、合衆国法典第35巻第101条下の特許権保護を受ける資格が無い媒体を除外する。本明細書では、コンピュータ可読記憶媒体への参照は、合衆国法典第35巻第101条下の特許権保護を受ける資格が無い限り、信号送信の一時的形式(電気的または電磁気的伝播信号自体など)を除外する。非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、適切な場合、不揮発性、揮発性、または揮発性と不揮発性との組合せであり得る。
、部品を包含する。
Claims (17)
- ソーシャルネットワーキングシステムに関連付けられた1以上のプロセッサによる、
前記ソーシャルネットワーキングシステムによって記憶されているユーザに関する既知の情報に基づき1組のサーチ結果を編集する工程であって、前記サーチ結果は、前記ユーザが任意のサーチクエリまたはその一部を入力する前に編集され、各サーチ結果は、前記サーチ結果に適用可能な1以上のコールトゥアクション要素に関連付けられており、各コールトゥアクション要素は、前記ソーシャルネットワーキングシステムを通じて前記サーチ結果に関連する前記ユーザによるアクションを促す、編集工程、と、
前記ユーザに提示するための前記コールトゥアクション要素による前記1組のサーチ結果を前記ユーザのクライアントデバイスに送信する工程であって、前記コールトゥアクション要素は、前記コールトゥアクション要素に関連付けられたサーチ結果の近傍において前記ユーザに提示される、送信工程と、を含む方法。 - 複数のノードと、前記ノード同士を接続している複数のエッジとを備えるソーシャルグラフにアクセスする工程であって、前記ノードの2つの間の前記エッジの各々は、それらのノードの間の1つの隔たり度合いを表しており、前記ノードは、
前記ユーザに対応する1つの第1のノードと、
各々が、前記1組のサーチ結果のうちの1つのサーチ結果に対応する複数の第2のノードと、を含む、工程をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記送信工程は、各サーチ結果に対して、少なくとも1つの最高ランクのコールトゥアクション要素を前記サーチ結果に関連付けることを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記コールトゥアクション要素の1つは、前記サーチ結果に関して前記ユーザによって実行される可能性のあるアクションに対応する、請求項1に記載の方法。
- 前記コールトゥアクション要素の1つは、前記サーチ結果に関して前記ユーザにとって実行するのに好都合なアクションに対応する、請求項1に記載の方法。
- 前記コールトゥアクション要素の1つは、前記サーチ結果に関して前記ソーシャルネットワーキングシステムが前記ユーザに実行するよう奨励するアクションに対応する、請求項1に記載の方法。
- 前記コールトゥアクション要素の1つは、前記サーチ結果に対応するサーチクエリに対応し、前記コールトゥアクション要素は、前記ユーザによってサーチクエリを実行するために選択可能である、請求項1に記載の方法。
- サーチクエリに対応するコールトゥアクション要素の選択を前記クライアントデバイスから受信する工程と、
前記サーチクエリと一致する前記ソーシャルネットワーキングシステムの1以上のコンテンツアイテムを識別する工程と、
前記コールトゥアクション要素の選択に応答して、識別された前記コンテンツアイテムのうちの1以上にそれぞれ対応する1以上のサーチ結果を前記ユーザのクライアントデバイスに送信する工程と、をさらに含む、請求項7に記載の方法。 - 前記ユーザが前記ユーザのクライアントデバイスにおいてサーチツールにアクセスしていることを示す標識を前記ユーザのクライアントデバイスから受信する工程であって、前記標識は前記ユーザが任意のサーチクエリまたはその一部を前記サーチツールに入力する前に受信される、工程をさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記ユーザに関する既知の情報は前記ユーザの人口統計データ、ソーシャルコネクション、関心、趣味、過去のアクション、挙動パターン、およびカレンダー入力を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記1組のサーチ結果は、前記ユーザが前記ユーザのクライアントデバイスにおいてサーチツールにアクセスした時間にさらに基づき編集される、請求項1に記載の方法。
- 前記1組のサーチ結果は、前記ユーザが前記ユーザのクライアントデバイスにおいてサーチツールにアクセスした位置にさらに基づき編集される、請求項1に記載の方法。
- 前記ユーザに関する既知の情報に基づき前記1組のサーチ結果をランク付けする工程をさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記1組のサーチ結果のうちの各サーチ結果に対して、
前記ユーザに関する既知の情報に基づき前記1組のサーチ結果のうちの各サーチ結果に適用可能な前記1以上のコールトゥアクション要素を識別する工程と、
前記コールトゥアクション要素の前記サーチ結果に対する好適度に基づいて、かつ、オンラインソーシャルネットワークにおける前記ユーザと前記サーチ結果に関連付けられた別のユーザとの間の少なくとも1つの関係にさらに基づいて、前記コールトゥアクション要素をランク付けする工程と、
適用可能な前記サーチ結果とともに、ランク付けされた前記1以上のコールトゥアクション要素を提示する工程とをさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記ユーザが前記ユーザのクライアントデバイスにおいてサーチツールに提出したサーチクエリを受信する工程と、
前記サーチクエリに応答して新たな組のサーチ結果を識別する工程と、
前記1組のサーチ結果を置換して前記新たな組のサーチ結果を前記ユーザに提示する工程とをさらに含む、請求項1に記載の方法。 - ソフトウェアを記録している1以上の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、実行されるとき前記ソフトウェアは、
ソーシャルネットワーキングシステムによって記憶されているユーザに関する既知の情報に基づき1組のサーチ結果を編集する工程であって、前記サーチ結果は、前記ユーザが任意のサーチクエリまたはその一部を入力する前に編集され、各サーチ結果は、前記サーチ結果に適用可能な1以上のコールトゥアクション要素に関連付けられており、各コールトゥアクション要素は、前記ソーシャルネットワーキングシステムを通じて前記サーチ結果に関連する前記ユーザによるアクションを促す、編集工程、と、
前記ユーザに提示するための前記コールトゥアクション要素による前記1組のサーチ結果を前記ユーザのクライアントデバイスに送信する工程であって、前記コールトゥアクション要素は、前記コールトゥアクション要素に関連付けられたサーチ結果の近傍において前記ユーザに提示される、送信工程と、を実行させる、媒体。 - 1以上のプロセッサと、前記プロセッサに結合され、前記プロセッサによって実行可能な命令を備える非一時的なメモリとを備えるソーシャルネットワークシステムであって、前記命令が実行されるとき前記プロセッサは、
ソーシャルネットワーキングシステムによって記憶されているユーザに関する既知の情報に基づき1組のサーチ結果を編集する工程であって、前記サーチ結果は、前記ユーザが任意のサーチクエリまたはその一部を入力する前に編集され、各サーチ結果は、前記サーチ結果に適用可能な1以上のコールトゥアクション要素に関連付けられており、各コール
トゥアクション要素は、前記ソーシャルネットワーキングシステムを通じて前記サーチ結果に関連する前記ユーザによるアクションを促す、編集工程、と、
前記ユーザに提示するための前記コールトゥアクション要素による前記1組のサーチ結果を前記ユーザのクライアントデバイスに送信する工程であって、前記コールトゥアクション要素は、前記コールトゥアクション要素に関連付けられたサーチ結果の近傍において前記ユーザに提示される、送信工程と、を実行させる、システム。
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