JPH07311799A - サービス選択支援装置及びサービス選択支援方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明の目的は、ユーザにとって有利となる
推奨できるサービスをメディア上に提示することが可能
なサービス選択支援装置及びサービス選択支援方法を提
供することを目的とする。 【構成】 本発明は、数値データに対して統計解析を行
う解析手段１と、数値データの統計的特徴が類似したユ
ーザモデルを選択するモデル選択手段２と、ユーザモデ
ル毎に推奨サービスを取得するサービス取得手段３と、
推奨サービスを適用した際の数値データの変化を計算す
る計算手段４と、どのメディアで提示するかを決定する
メディア決定手段５と、メディアデータを生成するデー
タ生成手段６と、提示する提示手段７とを有する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、サービス選択支援装置
及びサービス選択支援方法に係り、特に、ある数値デー
タに関するサービスを選択する際に、サービス適用がユ
ーザにとって有利であるか否かに関する情報を提供する
サービス選択支援装置及びサービス選択支援方法に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】ユーザに関する数値データには、電話、
電気、ガス等の使用状況情報などがある。電話料金を例
にとると、近年、第１種電気通信事業者から種々従量制
割引サービスが提供されている。これらの割引サービス
は、通信利用状況の特徴（夜間が多い、昼間が多い、遠
距離が多い等）によって選択しなければならない。通信
利用状況の特徴に適した割引サービスを選択したいとい
う要望に対して、従来は、ユーザの了解の基に、第１種
電気通信事業者が人手によりそのユーザの通信利用状況
の特徴を掴み、適切な割引サービスを勧めている。これ
は、他の電気、ガス等の数値データに関するサービスに
ついても略同様である。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の方法では、以下のような問題が発生する。 ・数値分析を人手に頼るため、分析者の肉体的、精神的
負担が大きいという問題がある： ・サービス適用前後の差を分かりやすく示すために、分
析者は、分析結果に基づいてグラフや表等の種々のメデ
ィアデータを作成しなければならず、分析者の負担が大
きい： ・ユーザに勧めている割引サービスが何故選択されたの
かの説明が困難である：等の問題がある。

【０００４】本発明は、上記の点に鑑みなされたもの
で、上記従来の問題点を解決し、数値データを統計的に
解析した結果に基づいてユーザにとって有利となるサー
ビスを自動的に推奨するとともに、有利さの度合いを種
々のメディアを用いて分かりやすく提示し、さらに推奨
の根拠を説明文や音声を用いて明示することが可能なマ
ルチメディアにおけるサービス選択支援装置及びサービ
ス選択支援方法を提供することを目的とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段】図１は、本発明の原理構
成図である。

【０００６】本発明のサービス選択支援装置は、ユーザ
に関する数値データを蓄積した数値データベース１２か
ら、ある特定のユーザに関する数値データを取得し、該
数値データに対して統計解析を行う解析手段１と、数値
データの統計的特徴に基づいてユーザを分類したユーザ
モデル定義辞書８の内容と、解析手段１で得られた統計
解析の結果とを照合し、数値データの統計的特徴が類似
したユーザモデルを選択するモデル選択手段２と、モデ
ル選択手段２により選択されたユーザモデルごとに推奨
サービスを取得するサービス取得手段３と、サービス取
得手段３で得られた推奨サービスを適用した際の数値デ
ータの変化を計算する計算手段４と、解析手段１、モデ
ル選択手段２、サービス取得手段３、計算手段４により
得られた各情報をどのメディアで提示するかを決定する
メディア決定手段５と、メディア決定手段５により決定
されたメディアごとに対応する各情報からメディアデー
タを生成するデータ生成手段６と、データ生成手段６で
得られたメディア毎のメディアデータをメディア上に適
切に配置し、提示する提示手段７とを有する。

【０００７】また、本発明は、解析手段の前段に、実際
の前記数値データベース１２に基づいて仮想的な数値デ
ータを生成し、数値データベースとする数値データ生成
手段２９を含む。

【０００８】図２は、本発明の原理を説明するための図
である。

【０００９】本発明のサービス選択支援方法は、ユーザ
に関する数値データを蓄積した数値データベースから、
ある特定のユーザに関する数値データを取得し（ステッ
プ１）、数値データに対して統計解析を行い（ステップ
２）、数値データの統計的特徴に基づいてユーザを分類
したユーザモデル定義辞書の内容と、ステップ１で得ら
れた統計解析の結果とを照合し、数値データの統計的特
徴が類似したユーザモデルを選択し（ステップ３）、ス
テップ３により選択されたユーザモデルごとに推奨サー
ビスを取得し（ステップ４）、ステップ４で得られた推
奨サービスを適用した際の数値データの変化を計算し
（ステップ５）、ステップ１からステップ５において、
得られた各情報をどのメディアで提示するかを決定し
（ステップ６）、ステップ６により決定されたメディア
ごとに対応する各情報からメディアデータを生成し（ス
テップ７）、ステップ７で得られたメディア毎のメディ
アデータをメディア上に適切に配置し、提示する（ステ
ップ８）。

【００１０】また、本発明のサービス選択支援方法は、
ステップ１の前に、数値データベースの情報に基づいて
仮想的な数値データを生成する処理を行うステップを付
加する。

【００１１】

【作用】本発明は、ユーザに関する数値データの統計的
特徴を把握するための統計解析を行う。次に、数値デー
タの統計的特徴に適した推奨サービスを取得し、推奨サ
ービスを適用した後のユーザの数値データの変化を計算
する。最後に、それまでの処理で得られた情報（数値デ
ータの統計的特徴、サービス適用前後の数値データ）
を、その情報の持つ特徴に応じた最適なメディアに提示
する。

【００１２】これにより、ユーザに関する数値データの
統計的特徴に適した推奨サービスを種々メディアを用い
て分かりやすく提示する。

【００１３】また、実際の数値データベースの代わりに
仮想データで構成されるデータベースを用いることによ
り、数値変動等に応じたシミュレーションが可能とな
る。

【００１４】

【実施例】以下、図面と共に本発明の実施例を詳細に説
明する。

【００１５】図３は、本発明の一実施例のサービス選択
支援装置の構成を示す。同図に示すサービス選択支援装
置１３は、数値データベース解析部１、ユーザモデル照
合部２、推奨サービス決定部３、サービス適用シミュレ
ーション部４、メディア調整部５、マルチメディアデー
タ生成部６、出力表示部７、ユーザモデル定義辞書８、
ユーザモデル・推奨サービス対応辞書９、サービス仕様
辞書１０、メディア決定要因知識ベース１１より構成さ
れる。

【００１６】数値データベース解析部１は、サービス選
択支援装置１３の外部に配設されているユーザに関する
数値データを蓄積した数値データベース１２の内容を統
計解析する。

【００１７】ユーザモデル照合部２は、数値データベー
ス解析部１で解析された統計データに基づいてユーザモ
デル定義辞書８に記載されている特徴に一致するユーザ
モデルを選択する。

【００１８】推奨サービス決定部３は、ユーザモデル照
合部２で得られたユーザモデルをキーとしてユーザモデ
ル・推奨サービス対応辞書９を検索することによって、
ユーザモデルに適した推奨サービスを決定する。

【００１９】サービス適用シミュレーション部４は、推
奨サービス決定部３で得られた推奨サービスを当該ユー
ザに適用した際に、元の数値データがどのように変化す
るかのシミュレーションをサービス仕様辞書１０及び数
値データベース１２を参照することによって実行する。

【００２０】メディア調整部５は、メディア決定要因知
識ベース１１に基づいて、どの情報をどのメディアに提
示するかを決定する。

【００２１】マルチメディアデータ生成部６は、各メデ
ィアに対応する生成部から構成される。各メディアの生
成部では、表示すべき情報を各メディアに適したデータ
として生成する。同図に示す例では、文章メディアに対
する説明文章生成部６１、グラフ・表生成部６２、音声
メディアに対応する音声生成部６３の３つを示してい
る。

【００２２】出力表示部７は、マルチメディアデータ生
成部６からの出力を受け付け、メディア毎のデータをメ
ディア上に適切に配置し、提示する。

【００２３】本実施例では、数値データの統計的特徴に
基づいてユーザを分類したユーザモデルという概念を用
いるものとする。

【００２４】ユーザモデル定義辞書８は、ユーザモデル
とその数値データの統計的特徴とを対で保持しており、
各々のユーザモデルに対する統計的特徴を数値データベ
ース解析部１で取得される統計情報の組み合わせとして
記述する。図４は、本発明の一実施例のユーザモデル定
義辞書のフィールド構成を示す。ユーザモデル辞書８の
レコード１６は、ユーザを分類するためのユーザモデル
に対して付与したユーザモデル番号１４、ユーザモデル
番号１４に対応するユーザモデルの統計的特徴１５より
構成される。

【００２５】ユーザモデル・推奨サービス対応辞書９
は、ユーザモデル毎に推奨サービスを記述する。図５
は、本発明の一実施例のユーザモデル・推奨サービス対
応辞書のフィールド構成を示す。ユーザモデル・推奨サ
ービス対応辞書のレコード１９は、ユーザモデル・推奨
サービス対応辞書９を検索する際のキーとなるユーザモ
デル番号１７、及びユーザモデル番号１７に対応する推
奨サービス名１８より構成される。サービス仕様辞書１
０は、サービス毎にサービスの適用条件、サービス内容
を記述する。図６は、本発明の一実施例のサービス仕様
辞書のフィールド構成を示す。サービス仕様辞書１０の
レコード２３は、サービス仕様辞書１０を検索する際の
キーとなるサービス名２０、サービス名２０を適用する
際のサービス適用条件２１、割引率等のサービス内容を
記述したサービス内容２２より構成される。メディア決
定要因知識ベース１１は、どの情報をどのメディアに提
示するかを記述する。図７は、本発明の一実施例のメデ
ィア決定要因知識ベースのフィールド構成を示す。メデ
ィア決定要因知識ベース１１のレコード２７は、表示メ
ディア適用の際の表示適用条件２４、どのメディアに提
示するかを示す表示メディア名２５、表示メディア名２
５へ何を提示するかを示す表示内容２６より構成され
る。

【００２６】数値データベース１２は、ユーザに関する
数値データを蓄積したデータベースであり、数値データ
が電話の料金明細である場合には、通話先、通話開始時
刻、通話時間、通話度数、通話料金等が通話毎に記述さ
れている。

【００２７】次に、サービス選択支援装置１３の動作を
説明する。

【００２８】図８は、本発明の一実施例のサービス選択
支援装置の動作の概略を示すフローチャートである。

【００２９】ステップ１０１）数値データベース解析部
１は、ある特定のユーザに関する数値データを数値デー
タベース１２を検索することにより取得する。

【００３０】ステップ１０２）さらに、数値データベー
ス解析部１は、得られた数値データに対して統計解析を
行い、結果をユーザモデル照合部２に出力する。

【００３１】ステップ１０３）ユーザモデル照合部２
は、数値データベース解析部１で得られた統計解析結果
とユーザモデル定義辞書８におけるユーザモデルの特徴
１５とを照合し、一致するユーザモデル番号１７を取得
する。このとき、複数のユーザモデル番号が得られるこ
ともある。得られたユーザモデル番号を推奨サービス決
定部３に送る。このとき、統計解析結果も推奨サービス
決定部３に送出する。

【００３２】ステップ１０４）推奨サービス決定部３
は、得られたユーザモデルの数をＮとする。

【００３３】ステップ１０５）次に、推奨サービス決定
部３は、全てのユーザモデルＮに対して処理を行うため
にカウンタｉを１（ｉ＝１）に設定する。

【００３４】ステップ１０６）すべてのユーザモデルＮ
に対してステップ１０７からステップ１１４の処理を行
う。全てのユーザモデルＮが処理されたなら、ステップ
１１５に移行する。

【００３５】ステップ１０７）推奨サービス決定部３
は、ｉ番目のユーザモデルに対して処理を行う。

【００３６】ステップ１０８）推奨サービス決定部３
は、ｉ番目のユーザモデルのユーザモデル番号１７をキ
ーとしてユーザモデル・推奨サービス対応辞書９を検索
し、ｉ番目のユーザモデルに対する推奨サービス名１８
を取得する。このとき、ユーザモデル・推奨サービス対
応辞書９の記述によっては、複数の推奨サービスが得ら
れることがある。得られた推奨サービス名１８をそのユ
ーザモデル番号１７と組にしてサービス適用シミュレー
ション部４に送出する。

【００３７】ステップ１０９）サービス適用シミュレー
ション部４は、推奨サービス決定部３で得られた推奨サ
ービスの数をＭとする。

【００３８】ステップ１１０）全ての推奨サービスＭに
対して処理を行うためにカウンタｊを１に設定する（ｊ
＝１）。

【００３９】ステップ１１１）サービス適用シミュレー
ション部４は、全ての推奨サービスに対してステップ１
１２、１１３の処理を行う。全ての推奨サービスが処理
されたなら、ステップ１１３に移行する。

【００４０】ステップ１１２）ｊ番目の推奨サービスに
対してそのサービス名をキーとしてサービス仕様辞書１
０を検索し、サービス適用条件２１、サービス内容２２
を取得する。これらの情報を数値データベース１２中の
当該ユーザに対する数値データに適用することにより、
サービス適用後の数値データを計算し、結果をサービス
名、ユーザモデル番号と組にしてメディア調整部５に送
る。このとき、統計解析結果もメディア調整部５に送
る。

【００４１】ステップ１１３）ｉ番目の ユーザモデル
番号１７に対する次の推奨サービスを処理するためにカ
ウンタｊをインクリメントし（ｊ＝ｊ＋１）、ステップ
１１１に移行する。

【００４２】ステップ１１４）次のユーザモデルに対す
る処理を行うためにｉをインクリメントする（ｉ＝ｉ＋
１）。

【００４３】ステップ１１５）メディア調整部５は、得
られた各情報に対して、メディア決定要因知識ベース１
１の表示適用条件２４、表示内容２６を参照することに
よって、表示するメディアを決定し、表示メディア毎に
情報を振り分ける。

【００４４】ステップ１１６）マルチメディアデータ生
成部６は、決定された表示メディア毎にデータを生成す
る。例えば、文章として表現すべきとされた情報は、マ
ルチメディアデータ生成部６を構成する説明文章生成部
６１において説明文章データとして生成される。説明文
の生成方式については、特に定めないが、本発明の関連
する出願として特開平３−１６７６６６、特開平４−３
４０５６１において開示している。他のメディアについ
てもそれぞれの生成部においてそれぞれのメディアに適
したデータとして生成される。マルチメディアデータ生
成部６で生成された各メディアのデータは出力表示部７
に送出される。

【００４５】ステップ１１７）出力表示部７は、マルチ
メディアデータをそれぞれのメディアに対応するデータ
をそれぞれ対応するメディアに適切に配置して提示す
る。

【００４６】次に、数値データとして通信の利用状況を
表す電話の料金明細を用いた具体例に従って動作の概略
を説明する。具体例の説明に用いるユーザモデル定義辞
書８、ユーザモデル・推奨サービス対応辞書９、サービ
ス仕様辞書１０、メディア決定要因知識ベース１１の内
容例をそれぞれ以下に示す。

【００４７】図９は、本発明の一実施例のユーザモデル
定義辞書の例を示す。同図に示す例として、ユーザモデ
ル番号１４が“１”のユーザモデルの特徴は、『時間制
限型割引対象時間内料金が３０００円より多く、５００
０円より少なく、かつ市外通話料金が５０００円より少
ない』という内容である。

【００４８】図１０は、本発明の一実際例のユーザモデ
ル・推奨サービス対応辞書の例を示す。同図は、例え
ば、ユーザモデル番号“１、８、１０”の推奨サービス
名に対応するものは、である“時間制限型割引プラン
１”であることを示す。

【００４９】図１１は、本発明の一実施例のサービス仕
様辞書の例を示す。同図は、あるサービス名２０に対す
るサービス適用条件２１やサービス内容２２を示し、例
えば、“時間制約型割引プラン１”というサービス名の
適用条件２１は、平日は、０時から８時まで、及び２２
時から０時まで適用され、土日、祝日は終日適用される
という条件であり、サービス内容として、定額料金は、
条件を3,000 円の限度内である2,600 円であり、割引率
は、15％である。

【００５０】図１２は、本発明の一実施例のメディア決
定要因知識ベースの例を示す。例えば、表示適用条件２
４が“話中時接続サービス”であれば、表示メディア名
２５は、回線占有率、平均通話時間、使用料金を表示す
る文章と回線占有率７を表示する表が選択される。

【００５１】図１３は、本発明の一実施例の統計解析結
果の例を示す。同図に示す統計解析結果は、数値データ
ベース解析部１が数値データベース１２を参照し、その
内容を解析した統計解析結果である。

【００５２】以下、上記の各図を用いて具体的な例を用
いて図８のフローチャートに沿って説明する。

【００５３】(1) 統計解析結果はユーザモデル照合部２
に送出される（ステップ１０１、１０２）。

【００５４】(2) ユーザモデル照合部２は、ユーザモデ
ル定義辞書８を検索し、統計解析結果を満足するユーザ
モデル番号を取得する。図１３の統計形跡結果より時間
制限型割引料金対象時間内料金＝3,500 円、市外通話料
金＝2,000 円、最大回線占有率＝35％、平均通話時間＝
600 秒であることがなどが分かる。ここで、図９に示す
ユーザモデル番号として“１”、“３”の２つが得れ
る。得られたユーザモデル番号１４は、推奨サービス部
３に送出される（ステップ１０５〜ステップ１１４）。

【００５５】(3) 得られたユーザモデルの数は２つであ
るので、推奨サービス決定部３は、Ｎ＝２とする（ステ
ップ１０４）。

【００５６】(4) まず、ユーザモデル番号＝１について
処理を行う（ステップ１０５〜１１４）。ユーザモデル
番号＝１をキーとしてユーザモデル・推奨サービス対応
辞書９を検索する。ここで、ユーザモデル・推奨サービ
スの対応辞書９の内容は、図１０に示す内容であるの
で、推奨サービスとして「時間制限型割引プラン１」が
得られる。この推奨サービス名をユーザモデル番号＝１
とを組にしてサービス適用シミュレーション部４に送る
（ステップ１０８）。

【００５７】(5) 得られた推奨サービスは「時間制限型
割引プラン１」だけであるので、その数は１である。よ
って、サービス適用シミュレーション部４ではＭ＝１と
する（ステップ１０９）。

【００５８】(6) 「時間制限型割引プラン１」をキーと
してサービス仕様辞書１０を検索し、サービス適用条
件、サービス内容を取得する。ここで、サービス仕様辞
書１０は、図１１に示す内容であるので、サービス適用
後の料金＝5,525 円となる。この値をサービス名＝『時
間制限型割引プラン』、ユーザモデル番号１と組にして
メディア調整部５に送る（ステップ１１２）。

【００５９】(7) ユーザモデル番号＝１に対して得られ
た推奨サービスは１つであるので、ユーザモデル番号＝
１に対する処理を終了し、ユーザモデル番号＝３に対す
る処理を行う。上記の処理と同様に、ユーザモデル番号
＝３に対して、“推奨サービス名＝「話中時接続サービ
ス」”、“サービス適用後料金＝適用前料金＋使用料３
００円”が得られる（ステップ１０８〜１１３）。

【００６０】以上の処理によりユーザモデル照合部２で
得られた２つのユーザモデルに対する処理が終了する。

【００６１】(8) メディア調整部５は、得られた情報に
対してメディア決定要因知識ベース１１を参照し、各情
報の表示メディアを決定する。メディア決定要因知識ベ
ース１１の内容は図１２に示す内容であるので、 文章 … 通話料金総額；平均通話時間；ユーザモデル
の特徴に一致したユーザの通話利用状況；時間制限型割
引（割引時間隊料金比率、サービス適用後料金）；話中
時接続サービス（回線占有率、平均通話時間）； グラフ… 時間制限型割引（通話料金総額、サービス適
用後料金、割引時間帯・以外料金比率）； 表 … 話中時接続サービス（回線占有率） が得られる（ステップ１１５）。

【００６２】(9) 上記の「表示メディア＝文章」とされ
た情報は、マルチメディアデータ生成部６に送られ、マ
ルチメディアデータ生成部６を構成する説明文章生成部
６１において、説明文章データとして生成され、出力表
示部７に送出される。また、「表示メディア＝グラフ・
表」とされた情報は、マルチメディアデータ生成部６を
構成するグラフ・表生成部６２において、グラフ・表デ
ータとして生成され、出力表示部７に送られる（ステッ
プ１１６）。

【００６３】(10)最後に出力表示部７は、送られてきた
各メディアのデータを適切に配置し、出力装置に表示す
る（ステップ１１７）。図１４は、本発明の一実施例の
出力表示例を示す。同図には、グラフ・表データ生成部
６２により生成された、現状の使用金額と、割引サービ
ス適用後を比較するグラフと、割引対象外時間帯と割引
対象時間帯との料金比率を示すグラフと表、及び説明文
章生成部６１により生成された説明文が表示される。

【００６４】以上の処理により、数値データベース１２
の料金明細情報の内容からユーザに適したサービスを推
奨して適用なメディア上に提示できる。

【００６５】次に、本発明の他の実施例として上記の一
連の処理の前に、仮想的な数値データを生成してシミュ
レーション処理を行う例を説明する。

【００６６】図１５は、本発明の他の実施例のサービス
選択支援装置の他の構成を示す。同図に示す構成は、図
３の構成に仮想的に生成する数値データの現状から変動
内容（例えば、全体を１０％増とするなど）をユーザか
ら取得する変動内容取得部２８、変動内容取得部２８で
得られた変動内容に従って、現状の数値データベース１
２に基づいて仮想的な数値データを生成する変動シミュ
レーション部２９、変動シミュレーション部２９で得ら
れた仮想的な数値データを格納する仮想数値データベー
ス３０を加えた構成である。仮想数値データベース３０
のフォーマットは前述の数値データベース１２と同様で
ある。

【００６７】図１５に示す構成と図３に示す構成との関
係は、図３の数値データベース解析部１の前段に図１５
に示す構成が位置する。

【００６８】そして、変動シミュレーション後は、サー
ビス選択支援装置１３を構成する各部において、数値デ
ータベース１２の代わりに仮想数値データベース３０が
使用される。

【００６９】以下に図１５の構成の動作を説明する。図
１６は、本発明の他の実施例の変動シミュレーション部
の動作のフローチャートである。

【００７０】ステップ２０１）変動内容取得部２８は、
仮想的に生成する通信利用状況の現状からの変動内容を
（例えば、全体を１０％増とする等）をユーザから取得
し、得られた変動内容を変動シミュレーション部２９に
送出する。

【００７１】ステップ２０２）変動シミュレーション部
２９は、数値データベース１２から現状の数値データを
取得する。次に、変動内容取得部２８で得られた変動内
容を満足するように、現状の数値データを変動した仮想
的な数値データを生成する。例えば、数値データが通信
の料金明細である場合には、変動内容が「通話時間を１
０％増」であったとすると、数値データベース１２の各
通信時間を１０％増とすると共にその際の料金計算を行
う。

【００７２】ステップ２０３）ステップ２０２で得られ
た通話料金を仮想的な数値データを仮想数値データベー
ス３０に書き込む。

【００７３】ステップ２０４）以降の処理（前述のステ
ップ１０１からの処理）においては、数値データベース
１２の代わりに仮想数値データベース３０を使用するよ
うに設定すると共に、変動内容を出力する。

【００７４】このように、図３に示す構成に上記の図１
５に示す変動内容取得部２８、変動シミュレーション部
２９、仮想数値データベース３０を設けることにより、
より柔軟なデータを生成することが可能である。例え
ば、数値データベース１２を変更することにより、種々
変更された仮想の数値データを用いてステップ１０１以
降の動作を行うことにより、シミュレーション処理が可
能となる。また、数値データベース１２に保持されてい
るデータの一部、例えば、ある一定期間内のみ料金の設
定が変更になるような場合等に有効である。

【００７５】なお、上記の実施例において、表示メディ
ア名を文章、グラフ、表等のディスプレイ上に提示する
例について示したが、この例に限定されることなく、マ
ルチメディアデータ生成部６の音声生成部６３におい
て、音声編集を行い、出力表示部７として電話機を接続
して出力してもよい。また、音声編集し、音声出力機能
を有するワークステーション等に出力する方法等、サー
ビス選択支援装置１３に接続される種々の装置に適用で
きる。

【００７６】

【発明の効果】上述のように本発明のサービス選択支援
装置及びサービス選択支援方法によれば、以下のような
効果が得られる。 ・自動的に数値データベースの内容を統計解析するため
に、分析者の肉体的、精神的負担を軽減することができ
る。 ・サービス適用前後の差を分かり易く示すためのグラフ
や表等種々のメディアデータを自動的に作成するため、
分析者の負担を軽減する。 ・ユーザに勧めている割引サービスが何故選択されたの
説明を説明文や音声によって提示することができる。 ・変動データ等を仮想的に設定することも可能であり、
種々のアプリケーションに対応できる。

【００７７】このように、本発明は、ユーザに関する数
値データの統計的特徴に適した推奨サービスを種々のメ
ディアを用いて分かりやすくユーザに提示することが可
能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理構成図である。

【図２】本発明の原理を説明するための図である。

【図３】本発明の一実施例のサービス選択支援装置の構
成図である。

【図４】本発明の一実施例のユーザモデル定義辞書のフ
ィールド構成例を示す図である。

【図５】本発明の一実施例のユーザモデル・推奨サービ
ス対応辞書のフィールド構成例を示す図である。

【図６】本発明の一実施例のサービス仕様辞書のフィー
ルド構成例を示す図である。

【図７】本発明の一実施例のメディア決定要因知識ベー
スのフィールド構成例を示す図である。

【図８】本発明の一実施例のサービス選択支援装置の動
作のフローチャートである。

【図９】本発明の一実施例のユーザモデル定義辞書の例
を示す図である。

【図１０】本発明の一実施例のユーザモデル・推奨サー
ビス対応辞書の例を示す図である。

【図１１】本発明の一実施例のサービス仕様辞書の例を
示す図である。

【図１２】本発明の一実施例のメディア決定要因知識ベ
ースの例を示す図である。

【図１３】本発明の一実施例の統計解析結果の例を示す
図である。

【図１４】本発明の一実施例の出力表示例を示す図であ
る。

【図１５】本発明の他の実施例のサービス選択支援装置
の構成図である。

【図１６】本発明の他の実施例の変動シミュレーション
部の動作のフローチャートである。

【符号の説明】

１ 解析手段、数値データベース解析部 ２ モデル選択手段、ユーザモデル照合部 ３ サービス取得手段、推奨サービス決定部 ４ 計算手段、サービス適用シミュレーション部 ５ メディア決定手段、メディア調整部 ６ データ生成手段、マルチメディアデータ生成部 ７ 提示手段、出力表示部 ８ ユーザモデル定義辞書 ９ ユーザモデル・推奨サービス対応辞書 １０ サービス仕様辞書 １１ メディア決定要因知識ベース １２ 数値データベース １３ サービス選択支援装置 １４ ユーザモデル番号 １５ ユーザモデルの特徴 １６ ユーザモデル定義辞書のレコード １７ ユーザモデル番号 １８ 推奨サービス名 １９ ユーザモデル・推奨サービス対応辞書のレコード ２０ サービス名 ２１ サービス適用条件 ２２ サービス内容 ２３ サービス仕様辞書のレコード ２４ 表示適用条件 ２５ 表示メディア名 ２６ 表示内容 ２７ メディア決定要因知識ベースのレコード ２８ 変動内容取得部 ２９ 変動シミュレーション部 ３０ 仮想数値データベース ６１ 説明文章生成部 ６２ グラフ・表生成部 ６３ 音声生成部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 中嶋 秀治 東京都千代田区内幸町１丁目１番６号 日 本電信電話株式会社内 (72)発明者 大内 幸雄 東京都千代田区内幸町１丁目１番６号 日 本電信電話株式会社内

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ユーザに関する数値データを蓄積した数
   値データベースから、ある特定のユーザに関する数値デ
   ータを取得し、該数値データに対して統計解析を行う解
   析手段と、 該数値データの統計的特徴に基づいてユーザを分類した
   ユーザモデル定義辞書の内容と、該解析手段で得られた
   統計解析の結果とを照合し、数値データの統計的特徴が
   類似したユーザモデルを選択するモデル選択手段と、 該モデル選択手段により選択されたユーザモデル毎に推
   奨サービスを取得するサービス取得手段と、 該サービス取得手段で得られた推奨サービスを適用した
   際の数値データの変化を計算する計算手段と、 該解析手段、該モデル選択手段、該サービス取得手段、
   該計算手段により得られた各情報をどのメディアで提示
   するかを決定するメディア決定手段と、 該メディア決定手段により決定されたメディアごとに対
   応する各情報からメディアデータを生成するデータ生成
   手段と、 該データ生成手段で得られたメディア毎の該メディアデ
   ータを該メディア上に適切に配置し、提示する提示手段
   とを有することを特徴とするサービス選択支援装置。
2. 【請求項２】 実際の前記数値データベースに基づいて
   仮想的な数値データを生成し、数値データベースとする
   数値データ生成手段を含む請求項１記載のサービス選択
   支援装置。
3. 【請求項３】 ユーザに関する数値データを蓄積した数
   値データベースから、ある特定のユーザに関する数値デ
   ータを取得し、該数値データに対して統計解析を行う第
   １の過程と、 該数値データの統計的特徴に基づいてユーザを分類した
   ユーザモデル定義辞書の内容と、該第１の過程で得られ
   た統計解析の結果とを照合し、数値データの統計的特徴
   が類似したユーザモデルを選択する第２の過程と、 該第２の過程により選択されたユーザモデルごとに推奨
   サービスを取得する第３の過程と、 該第３の過程で得られた推奨サービスを適用した際の数
   値データの変化を計算する第４の過程と、 該１の過程から該第４の過程において得られた各情報を
   どのメディアで提示するかを決定する第５の過程と、 該第５の過程により決定されたメディアごとに対応する
   各情報からメディアデータを生成する第６の過程と、 該第６の過程で得られたメディア毎の該メディアデータ
   を該メディア上に適切に配置し、提示する第７の過程と
   を有することを特徴とするサービス選択支援方法。
4. 【請求項４】 前記第１の過程の処理の前に、前記数値
   データベースの情報に基づいて仮想的な数値データを生
   成する処理を行う過程を含む請求項３記載のサービス選
   択支援方法。