CN108647349A - 一种内容推荐方法、装置和终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种内容推荐方法、装置和终端设备，根据接收的用户内容获取指令，获得用户内容获取指令所包括的内容特征信息；获得根据内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示用户推荐内容。本发明可以通过接收用户内容获取指令获得用户的最新内容获取需求，并针对用户的最新内容获取需求进行个性化的内容推荐，有利于提高用户的信息获取及浏览效率。

Description

一种内容推荐方法、装置和终端设备

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种内容推荐方法、装置和终端设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，信息内容的获取变得越来越便捷，用户可以随时随地通过诸如手机、平板电脑、可穿戴设备等移动设备或者诸如个人电脑、智能电视等非移动设备上安装的客户端或浏览器来获取内容，同时大部分客户端或浏览器也会向用户推荐内容。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

1)目前常用的一种推荐方式是按照时间、热度或类目等角度进行内容的同一推荐，大部分内容与用户的日常生活或工作并没有关联，用户很可能并不感兴趣，过多的不感兴趣推荐内容会引发用户的反感。

2)另一种常用的推荐方式是根据用户的性别、年龄、地区、学历、偏好、应用程序或者终端的使用数据等用户特征信息进行内容的个性化推荐，个性化推荐通常是利用推荐模型获取用户可能感兴趣的内容，当用户对所推荐的内容浏览或者点击的次数越多，很可能会导致用户能看到的内容涉及范围越窄。例如，当用户浏览了一条钓鱼相关的短视频后，会推荐其他钓鱼相关的短视频，如用户继续浏览所推荐的钓鱼相关短视频的话，今后很可能会推荐更多钓鱼相关短视频，导致钓鱼相关短视频在推荐内容中占据的比例越来越大。即便用户可对部分钓鱼相关短视频选择“不感兴趣”以减少相关推荐，但是由于推荐模型并非实时更新，或者该操作在推荐模型中对后续推荐内容的获取权重影响很小，用户在短时间内仍可能获得多个钓鱼相关的短视频推荐，导致无法根据用户最新需求进行精准的个性化推荐。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例所解决的技术问题之一在于提供一种内容推荐方法、装置和终端设备，用以克服现有技术中无法针对用户最新需求进行精准个性化内容推荐的缺陷，达到改善用户体验以及提高推荐内容被浏览率的效果。

本发明实施例提供一种内容推荐方法，所述方法包括：

根据接收的用户内容获取指令，获得所述用户内容获取指令所包括的内容特征信息；

获得根据所述内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示所述用户推荐内容。

可选地，在本发明一具体实施例中，所述根据接收的用户内容获取指令，获得所述用户内容获取指令所包括的内容特征信息包括：

如所述用户内容获取指令为对话信息，对所述对话信息进行分词处理得到对话单元；

将所述对话单元进行解析处理，得到所述对话单元中的类型特征和搜索特征作为所述内容特征信息。

可选地，在本发明一具体实施例中，所述根据接收的用户内容获取指令，获得所述用户内容获取指令所包括的内容特征信息还包括：

根据接收的用户调整指令对所述类型特征和所述搜索特征进行调整，并将调整后的所述类型特征和所述搜索特征作为所述内容特征信息。

可选地，在本发明一具体实施例中，所述获得根据所述内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示所述用户推荐内容还包括：

将所述用户推荐内容按照与所述内容特征信息相关度由高至低排序进行显示。

可选地，在本发明一具体实施例中，所述用户推荐内容包括：信息流的概要信息。

本发明实施例还提供一种内容推荐装置，所述装置包括：

特征信息获取模块，用于根据接收的用户内容获取指令，获得所述用户内容获取指令所包括的内容特征信息；

内容展示模块，用于获得根据所述内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示所述用户推荐内容。

可选地，在本发明一具体实施例中，所述特征信息获取模块包括：

分词子模块，用于当所述用户内容获取指令为对话信息时，对所述对话信息进行分词处理得到对话单元；

解析子模块，用于将所述对话单元进行解析处理，得到所述对话单元中的类型特征和搜索特征作为所述内容特征信息。

可选地，在本发明一具体实施例中，所述特征信息获取模块包括：

调整子模块，用于根据接收的用户调整指令对所述类型特征和所述搜索特征进行调整，并将调整后的所述类型特征和所述搜索特征作为所述内容特征信息。

可选地，在本发明一具体实施例中，所述内容展示模块还用于：

将所述用户推荐内容按照与所述内容特征信息相关度由高至低排序进行显示。

可选地，在本发明一具体实施例中，所述用户推荐内容包括：信息流的概要信息。

本发明实施例还提供一种终端设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上述所述的内容推荐方法对应的操作。

由以上技术方案可见，本发明实施例提供的内容推荐方法、装置和终端设备，首先根据接收的用户内容获取指令，获得用户内容获取指令所包括的内容特征信息；然后获得根据内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示用户推荐内容。因此，本发明可以通过接收用户内容获取指令获得用户的最新内容获取需求，并针对用户的最新内容获取需求进行个性化的内容推荐，有利于提高用户的信息获取及浏览效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例的内容推荐方法的流程示意图；

图2为本发明另一实施例的内容推荐方法的流程示意图；

图3为本发明一实施例的内容推荐装置的结构框图；

图4为本发明另一实施例内容推荐装置的结构框图；

图5为本发明一实施例的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明实施例保护的范围。

图1是本发明一实施例的内容推荐方法的流程示意图，可应用于电脑、手机、投影仪、摄像机、照相机、VR设备、AR设备等终端设备。如图1所示，一种内容推荐方法包括：

步骤S101，根据接收的用户内容获取指令，获得用户内容获取指令所包括的内容特征信息。

本实施例中，为了便于用户在不同环境下的操作，接收的用户内容获取指令类型不限，例如可以为语音指令、文字指令、面部表情指令、肢体动作指令中的至少其一。

本实施例中，内容特征信息用于标识用户的内容获取需求，通过解析用户内容获取指令，可获得用户内容获取指令所包括的内容获取需求描述信息、指令触发时间信息、指令触发地点信息、终端信息等，可根据这些信息中的至少其一获得内容特征信息。例如，用户内容获取指令所包括的内容获取需求描述信息为“我想看杨洋的最新新闻”，获得的内容特征信息可以为“杨洋”，或者“杨洋的新闻”，又或者“杨洋的最新新闻”。

本实施例中，由于用户很可能无法一次性完整描述内容获取需求，需要通过发送至少两个用户内容获取指令才能进行完整描述，因此为了尽可能提高用户推荐内容的精准度，内容特征信息可以根据多个用户内容获取指令所获得。例如，用户第一次发送的用户内容获取指令为“我想看杨洋的最新新闻”，由于影视明星和体育明星均有“杨洋”，随后用户可能再次发送用户内容获取指令“影视明星”，因此根据接收的两次用户内容获取指令获得的内容特征信息为“影视明星杨洋的最新新闻”。

具体的，内容特征信息可由本地终端直接解析用户内容获取指令获得；也可由本地终端将用户内容获取指令的相关信息发送至服务器，再从服务器接收用户内容获取指令所包括的内容特征信息。

步骤S102，获得根据内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示用户推荐内容。

本实施例中，用户推荐内容的类型不限，例如包括文字、音频、视频、图片等任一类型的新闻、广告、电子书、电影、电视剧等。

本实施例中，用户推荐内容的展现形式不限，可在当前界面中展示用户推荐内容，也可在跳转或者弹出界面中展示。例如，当用户推荐内容为电影时，可用对话的方式可分多条记录分别展示该电影的宣传片短视频、在线观看链接、介绍文字等。

本实施例中，用于确定所展示的用户推荐内容的推荐算法不限。例如，当与内容特征信息关联的内容有多条时，可根据内容的更新时间或者全网被关注度确定向用户所展示的用户推荐内容。

由以上本发明实施例可见，本发明首先根据接收的用户内容获取指令，获得用户内容获取指令所包括的内容特征信息；然后获得根据内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示用户推荐内容。因此，本发明可以通过接收用户内容获取指令获得用户的最新内容获取需求，并针对用户的最新内容获取需求进行个性化的内容推荐，有利于提高用户的信息获取及浏览效率。

图2是本发明另一实施例的内容推荐方法的流程示意图，如图2所示，一种内容推荐方法包括：

步骤S201，根据接收的用户内容获取指令，获得用户内容获取指令所包括的内容特征信息。

本实施例中，为了对用户最新需求进行精准个性化内容推荐，内容特征信息可根据满足预设条件的用户内容获取指令获得。预设条件可由用户或者系统进行设置。例如，预设条件可设置为：预设时间段内接收的用户内容获取指令、最近接收的N个用户内容获取指令、最近N次打开应用程序期间接收的用户内容获取指令、不包括敏感词的用户内容获取指令、仅包括停用词的用户内容获取指令中的至少其一。

具体的，当根据至少两个用户内容获取指令获得内容特征信息时，为了更好的满足用户最新需求，可根据内容获取指令的接收时间确定不同内容获取指令对内容特征信息的影响权重。例如，80％的内容特征信息是根据最近一次接收的用户内容获取指令解析所获得，20％的内容特征信息是根据上一次接收的用户内容获取指令解析所获得。

本实施例中，由于对话交流过程中，对话信息中可能包括具有实际含义的词汇，也可能包括诸如“哪个”、“好吗”这些没有实际含义的功能词，因此为了更准确的标识用户需求进行内容推荐，本实施例还包括：如用户内容获取指令为对话信息，对对话信息进行分词处理得到对话单元；将对话单元进行解析处理，得到对话单元中的类型特征和搜索特征作为内容特征信息。其中，对话单元中的类型特征用于确定用户推荐内容的类型，搜索特征用于确定用户推荐内容所包括的内容。

具体的，对对话单元进行解析处理包括：对对话单元进行语义分析，将对话单元区分成类型特征、搜索特征中的至少其一，和/或获得与对话单元关联的类型特征、搜索特征中的至少其一。

例如，用户内容获取指令为“我想看杨洋的最新新闻”这一对话信息，首先在进行分词处理后，可得到对话单元“杨洋”和“新闻”。然后将对话单元进行解析处理，得到对话单元“杨洋”的类型特征为“影视明星”和“体育明星”，搜索特征为“杨洋”；对话单元“新闻”的类型特征为“图片”、“视频”、“音频”和“文字”。再将“杨洋”、“影视明星”、“体育明星”、“图片”、“视频”、“音频”和“文字”均作为内容特征信息。

具体的，本实施例还可包括：根据接收的用户调整指令对类型特征和搜索特征进行调整，并将调整后的类型特征和搜索特征作为内容特征信息。为了提高推荐的准确性，可向用户展示解析获得的类型特征和搜索特征，并通过接受用户用户调整指令对类型特征和搜索特征进行调整。用户调整指令的触发和调整方式不限，可包括从多个类型特征和/或搜索特征中进行选取，或者调整类型特征和/或搜索特征的描述。

例如，用户可通过用户调整指令从“影视明星”、“体育明星”、“图片”、“视频”、“音频”和“文字”等多个类型特征中选择“影视明星”和“视频”这两个类型特征，并将搜索特征调整为“杨洋和郑爽”，从而获得的内容特征信息为“杨洋和郑爽”、“影视明星”和“视频”。

步骤S202，获得根据内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容，并将用户推荐内容按照与内容特征信息相关度由高至低排序进行显示。

本实施例中，为了便于用户定位至最为感兴趣的用户推荐内容，可将用户推荐内容按照内容特征信息相关度进行排序，将相关度最高的N条用户推荐内容按照高至低的顺序进行显示。具体的，用户推荐内容与内容特征信息的相关度计算方法不限，对于相关度计算结果相同的用户推荐内容可按照更新时间和/或被关注度进行再次排序。

例如，使用对话式的展示方式时，第一条对话消息展示的用户推荐内容为与内容特征信息相关度最高的，第二条对话消息和第三条对话消息的相关度递减。

本实施例中，为了提高用户个性化推荐的精准度，用户推荐内容可根据内容特征信息和用户特征信息共同获得，即步骤S202还包括：获得根据内容特征信息和用户特征信息进行调整的至少一用户推荐内容。其中用户特征信息包括用户的行为信息、属性信息、社交信息中的至少其一。

例如，针对A和B两个用户获得的内容特征信息均为“杨洋”，A的用户特征信息表明其较为偏爱体育类内容，而B的用户特征信息表明其较为偏爱影视类内容，因此根据内容特征信息和用户特征信息，向A用户展示的用户推荐内容为“体育明星杨洋的最新新闻”，向B用户展示的用户推荐内容为“影视明星杨洋的最新新闻”。

具体的，用户的行为信息包括但不限于网络使用信息、终端使用信息、预定应用程序使用信息、内容浏览信息、内容收藏信息、内容订阅信息中的至少其一；用户的属性信息包括但不限于用户年龄、性别、星座、地区、兴趣爱好、收入、职业、行业、学历中的至少其一；用户的社交信息包括但不限于用户的好友关系链、与好友的联系频率、好友的属性信息中的至少其一。

具体的，当用户对某一应用程序使用较少或者从未使用过时，所能获得的用户特征信息有限，会导致用户推荐内容的个性化程度不高，因此用户特征信息可根据用户在两个或者两个以上应用程序中的行为信息、属性信息、社交信息中的至少其一获得。

具体的，可根据用户在两个或者两个以上应用程序中的行为信息、属性信息、社交信息中的至少其一生成标识用户特征信息的用户画像，然后获得根据用户画像和内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容。

本实施例中，一方面由于展示界面的尺寸有限，当用户推荐内容的篇幅过长时，需要多个页面才能完整展示，导致用户需要翻页操作才能进行查看；另一方面用户可能并不关注用户推荐内容的完整信息，因此为了提高展示效果，用户推荐内容包括：信息流的概要信息。

具体的，概要信息包括文字信息、图片信息、链接信息、条形码信息、视频信息、音频信息中的至少其一。当用户点击概要信息时，可获得与概要信息关联的详细信息，并在当前界面或者跳转界面展示详细信息。针对一用户推荐内容，可分别展示不同类型的概要信息。例如，使用对话式的推荐展示方式时，可以多条消息的模式分别展示同一推荐内容的文字概要信息、视频概要信息和图片概要信息。

本实施例中，由于用户浏览过用户推荐内容后，可能还会希望浏览与内容特征信息或者用户推荐内容关联的其他内容，因此除了可通过再次接收用户内容获取指令获得用户推荐内容外，还可包括步骤S203：获得根据内容特征信息和/或用户推荐内容生成的至少一推荐回复信息，并展示推荐回复信息。即可根据内容特征信息和/或用户推荐内容对用户后续的内容获取需求进行预测，以简化用户的内容获取输入操作。

例如，步骤S202中展示的用户推荐内容为“杨洋出席电影三生三世十里桃花的首映礼”，可获得并展示根据用户推荐内容生成的两条推荐回复信息“电影三生三世十里桃花的正式上线时间”和“三生三世十里桃花的演员阵容介绍”，供用户进行选取。

具体的，本实施例还可包括步骤S204：根据接收的用户选择指令，获得选中的推荐回复信息；获得根据选中的推荐回复信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示用户推荐内容。例如，可首先获得用户选中的推荐回复信息所包括的内容特征信息，再获得内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示用户推荐内容。

本实施例中，一方面由于互联网中的内容信息更新速度较快，另一方面由于用户在浏览用户推荐内容的过程中会不断调整内容特征信息和/或用户特征信息，因此有可能在用户浏览某一用户推荐内容的过程中出现与内容特征信息关联的最新或者关联度更高的其他用户推荐内容，为了向用户推荐最新或者精准度更高的用户推荐内容，本实施例还可包括：根据预设的更新条件，判断是否获得根据内容特征信息进行调整的至少一新增的用户推荐内容；如果是，则展示新增的用户推荐内容。具体的，预设的更新条件可由用户或者系统进行设置，例如更新条件可设置为按照预设的时间周期。

由以上本发明实施例可见，本发明可根据接收的用户内容获取指令所包括的内容特征信息以及用户特征信息，获得至少一用户推荐内容，因此对于相同或者类似的用户内容获取指令，针对不同用户可展示不同的用户推荐内容，更好的满足用户个性化需求；本发明还可将话信息进行分词处理得到对话单元，将对话单元进行解析处理，得到对话单元中的类型特征和搜索特征作为内容特征信息，供用户进行调整，以实现更为精准的推荐；本发明还可获得根据内容特征信息和/或用户推荐内容生成的至少一推荐回复信息，并展示推荐回复信息，对用户后续的内容获取需求进行预测，以简化用户的内容获取操作。

图3是本发明一实施例的内容推荐装置的结构框图，如图3所示，一种内容推荐装置，包括：

特征信息获取模块301，用于根据接收的用户内容获取指令，获得用户内容获取指令所包括的内容特征信息。

内容展示模块302，用于获得根据内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示用户推荐内容。

上述装置可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

需要说明的是，内容推荐装置并不局限于图3这种结构，在本实施例的启发下，本领域普通技术人员还可以使用其他可替代方案，在此不再赘述。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

图4是本发明另一实施例的内容推荐装置的结构框图，如图4所示，一种内容推荐装置，包括：

特征信息获取模块401，用于根据接收的用户内容获取指令，获得用户内容获取指令所包括的内容特征信息。

内容展示模块402，用于获得根据内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示用户推荐内容。

本实施例中，特征信息获取模块401包括：

分词子模块401a，用于当用户内容获取指令为对话信息时，对对话信息进行分词处理得到对话单元。

解析子模块401b，用于将对话单元进行解析处理，得到对话单元中的类型特征和搜索特征作为内容特征信息。

本实施例中，特征信息获取模块401包括：

调整子模块401c，用于根据接收的用户调整指令对类型特征和搜索特征进行调整，并将调整后的类型特征和搜索特征作为内容特征信息。

本实施例中，内容展示模块402还可用于：获得根据内容特征信息和用户特征信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示用户推荐内容。

本实施例中，内容展示模块402还可用于：将用户推荐内容按照与内容特征信息相关度由高至低排序进行显示。

本实施例中，用户推荐内容包括：信息流的概要信息。

本实施例中，还包括回复信息推荐模块403，用于获得根据内容特征信息和/或用户推荐内容生成的至少一推荐回复信息，并展示推荐回复信息。

本实施例中，还包括回复信息处理模块404，用于根据接收的用户选择指令，获得选中的推荐回复信息；获得根据选中的推荐回复信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示用户推荐内容。

本实施例中，还包括更新模块，用于根据预设的更新条件，判断是否获得根据内容特征信息进行调整的至少一新增的用户推荐内容；如果是，则展示新增的用户推荐内容。

上述装置可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

需要说明的是，内容推荐装置并不局限于图4这种结构，在本实施例的启发下，本领域普通技术人员还可以使用其他可替代方案，在此不再赘述。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

参照图5，示出了根据本发明一实施例的终端设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对终端设备的具体实现做限定。

如图5所示，该终端设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(Communications Interface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。

其中：

处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。

通信接口504，用于与其它设备比如其它终端或服务器等的网元通信。

处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述图形用户界面显示方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器502可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。终端设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包括高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：

根据接收的用户内容获取指令，获得用户内容获取指令所包括的内容特征信息；

获得根据内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示用户推荐内容。

在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502执行如用户内容获取指令为对话信息，对对话信息进行分词处理得到对话单元；

将对话单元进行解析处理，得到对话单元中的类型特征和搜索特征作为内容特征信息。

在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502执行根据接收的用户调整指令对类型特征和搜索特征进行调整，并将调整后的类型特征和搜索特征作为内容特征信息。

在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502执行获得根据内容特征信息和用户特征信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示用户推荐内容。

在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502执行将用户推荐内容按照与内容特征信息相关度由高至低排序进行显示。

在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502执行展示信息流的概要信息。

在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502执行获得根据内容特征信息和/或用户推荐内容生成的至少一推荐回复信息，并展示推荐回复信息。

在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502执行根据预设的更新条件，判断是否获得根据内容特征信息进行调整的至少一新增的用户推荐内容；如果是，则展示新增的用户推荐内容。

在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502执行根据接收的用户选择指令，获得选中的推荐回复信息；获得根据选中的推荐回复信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示用户推荐内容。

程序510中各步骤的具体实现可以参见上述内容推荐方法实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。

本领域的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包括有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

根据接收的用户内容获取指令，获得所述用户内容获取指令所包括的内容特征信息；

获得根据所述内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示所述用户推荐内容。

2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据接收的用户内容获取指令，获得所述用户内容获取指令所包括的内容特征信息包括：

如所述用户内容获取指令为对话信息，对所述对话信息进行分词处理得到对话单元；

将所述对话单元进行解析处理，得到所述对话单元中的类型特征和搜索特征作为所述内容特征信息。

3.根据权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据接收的用户内容获取指令，获得所述用户内容获取指令所包括的内容特征信息还包括：

根据接收的用户调整指令对所述类型特征和所述搜索特征进行调整，并将调整后的所述类型特征和所述搜索特征作为所述内容特征信息。

4.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述获得根据所述内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示所述用户推荐内容还包括：

将所述用户推荐内容按照与所述内容特征信息相关度由高至低排序进行显示。

5.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述用户推荐内容包括：信息流的概要信息。

6.一种内容推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

特征信息获取模块，用于根据接收的用户内容获取指令，获得所述用户内容获取指令所包括的内容特征信息；

内容展示模块，用于获得根据所述内容特征信息进行调整的至少一用户推荐内容，并展示所述用户推荐内容。

7.根据权利要求6所述的内容推荐装置，其特征在于，所述特征信息获取模块包括：

分词子模块，用于当所述用户内容获取指令为对话信息时，对所述对话信息进行分词处理得到对话单元；

解析子模块，用于将所述对话单元进行解析处理，得到所述对话单元中的类型特征和搜索特征作为所述内容特征信息。

8.根据权利要求7所述的内容推荐装置，其特征在于，所述特征信息获取模块包括：

调整子模块，用于根据接收的用户调整指令对所述类型特征和所述搜索特征进行调整，并将调整后的所述类型特征和所述搜索特征作为所述内容特征信息。

9.根据权利要求6所述的内容推荐装置，其特征在于，所述内容展示模块还用于：

将所述用户推荐内容按照与所述内容特征信息相关度由高至低排序进行显示。

10.一种终端设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的内容显示方法对应的操作。