CN110072116A - 虚拟主播推荐方法、装置及直播服务器 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种虚拟主播推荐方法、装置及直播服务器，涉及互联网直播技术领域。其中，虚拟主播推荐方法包括对位于同一直播间的多个用户，获取各用户的用户信息；对各用户的用户信息分别进行分析以计算得到各用户的喜好特征；根据计算得到的各用户的喜好特征为各用户匹配对应的虚拟主播,将各虚拟主播分别推荐给位于同一直播间中的各用户。本申请能够为观看直播的各用户提供满足其个性化需求的虚拟主播，改善直播观看体验。

Description

虚拟主播推荐方法、装置及直播服务器

技术领域

本申请涉及互联网直播技术领域，具体而言，涉及一种虚拟主播推荐方法、装置及直播服务器。

背景技术

在互联网直播领域，主播可通过所使用的直播服务器中的直播APP进行视频直播以为用户放送精彩的节目，而用户也可以通过直播APP观看主播直播或与主播进行互动，但在直播过程中，由于直播界面所展示的主播形象大多为主播的真实形象或主播根据自己的喜好定制的固定虚拟形象，导致同一主播的所有用户在直播过程中所看到的主播形象都是相同的，无法满足不同观众的个性化需求。

发明内容

为解决上述问题，本申请实施例提供一种虚拟主播推荐方法、装置及直播服务器，具体如下。

一方面，本申请实施例提供虚拟主播推荐方法，应用于直播服务器，所述虚拟主播推荐方法包括：

对位于同一直播间的多个用户，获取各所述用户的用户信息；

对各所述用户的用户信息分别进行分析以计算得到各所述用户的喜好特征；

根据计算得到各所述用户的喜好特征为各所述用户匹配对应的虚拟主播,将各所述虚拟主播分别推荐给位于所述同一直播间中的各所述用户。

另一方面，本申请实施例还提供一种虚拟主播推荐装置，应用于直播服务器，所述虚拟主播推荐装置包括：

信息获取模块，用于对位于同一直播间的多个用户，获取各所述用户的用户信息；

特征分析模块，用于对各所述用户的用户信息分别进行分析以计算得到各所述用户的喜好特征；

匹配推荐模块，用于根据计算得到各所述用户的喜好特征为各所述用户匹配对应的虚拟主播,将各所述虚拟主播分别推荐给位于所述同一直播间中的各所述用户。

又一方面，本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被执行时可实现上述的虚拟主播推荐方法。

又一方面，本申请实施例还提供一种直播服务器，包括：

处理器；

计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器读取并运行时，执行上述的虚拟主播推荐方法。

在本申请实施例给出的上述虚拟主播推荐方法、装置及直播服务器中，可对于同一直播间中的不同用户，分别根据每个用户的用户信息计算该用户的喜好特征，并为各用户选取与其喜好特征匹配的虚拟主播，使得位于同一直播间中的各用户可分别通过满足其个性化需求的虚拟主播为其提供直播内容，从而可分别满足不同用户的不同直播观看需求，改善用户的观看体验。

为使本申请实施例的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下面将结合实施例，并配合所附附图，作详细说明。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种直播系统的示意图。

图2为本申请实施例提供的虚拟主播推荐方法的流程示意图。

图3为图2中所示的步骤S12的子流程示意图。

图4为图2中所示的步骤S13的子流程示意图。

图5为本申请实施例提供的虚拟主播推荐方法的另一流程示意图。

图6为本申请实施例提供的直播接收终端的直播界面示意图。

图7为本申请实施例提供的直播服务器的方框结构示意图。

图标：100-直播服务器；110-计算机存储介质；120-处理器；130-虚拟主播推荐装置；1300-信息获取模块；1301-特征分析模块；1302-匹配推荐模块；200-直播提供终端；300-直播接收终端；400-视频采集终端。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

如图1所示，为本申请实施例提供的一种直播系统的示意图，该直播系统可以包括，但不限于，直播服务器100、直播提供终端200和直播接收终端300。其中，直播服务器100能够与直播提供终端200以及直播接收终端300进行通信，以为直播提供终端200或/和直播接收终端300提供直播服务。例如，直播提供终端200可以将直播间的直播视频流发送给直播服务器100，用户可以通过直播接收终端300访问直播服务器100以观看直播间的直播视频。又例如，直播服务器100也可以在用户订阅的直播间开播时向该用户的直播接收终端300发送通知消息。直播视频流可以是当前正在直播平台中直播的视频流或者直播完成后形成的完整视频流。

在一些实施场景中，直播提供终端200和直播接收终端300可以互换使用。例如，主播可以使用直播提供终端200来为观众提供直播视频服务，也可以作为用户查看其他主播提供的直播视频。又例如，用户可以使用直播接收终端300观看所关注的主播提供的直播视频，也可以作为主播为其他观众提供直播视频服务。

本实施例中，直播提供终端200和直播接收终端300可以是但不限于智能手机、个人数字助理、平板电脑、个人计算机、笔记本电脑、虚拟现实终端设备、增强现实终端设备等。其中，直播提供终端200和直播接收终端300中可以安装有用于提供互联网直播服务的互联网产品，例如，互联网产品可以是计算机或智能手机中使用的与互联网直播服务相关的应用程序APP、Web网页、小程序等。

可以理解，图1所示的应用场景仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该应用场景也可以仅包括图1所示的部分组件或者还可以包括其它的组成部分。例如，图1所示的应用场景还可以包括用于采集主播的直播视频帧的视频采集终端400，视频采集终端400可以直接安装或集成于直播提供终端200，也可以独立于直播提供终端200等，本实施例在此不做限制。

进一步地，请结合参阅图2，为本申请实施例提供的虚拟主播推荐方法的流程示意图，所应说明的是，本申请实施例给出的虚拟主播推荐方法可以应用于图1中所示的直播服务器100。另外，实际实施时，本申请给出的虚拟主播推荐方法并不以图2以及以下的具体顺序为限制，如本申请的虚拟主播推荐方法中的部分步骤的顺序可以根据实际需要相互交换，或者其中的部分步骤也可以省略或删除。

步骤S11，对位于同一直播间的多个用户，获取各用户的用户信息；

步骤S12，对各用户的用户信息分别进行分析以计算得到各用户的喜好特征；

步骤S13，根据计算得到的各用户的喜好特征为各用户匹配对应的虚拟主播,将各虚拟主播分别推荐给位于同一直播间中的各用户。

相对现有技术，上述步骤S11-步骤S13中给出的虚拟主播推荐方法，能够根据位于同一直播间中的各用户的用户信息的不同，分别为各用户推荐满足其个性化需求的虚拟主播，进而利用该虚拟主播为用户提供直播内容，以改善用户在直播过程中的观看体验。

详细地，在步骤S11中，用户信息可以包括，但不限于，用户的个人信息以及历史订阅信息中的至少一种，个人信息可以包括，但不限于，用户的年龄、性别、职业、学历、身高/体重、籍贯、居住城市、兴趣爱好等信息中的一种或多种，历史订阅信息可以包括，但不限于，直播浏览记录信息(如直播观看时长、直播观看类型、直播观看频率等)、直播订阅类型信息(如体育竞技类直播、娱乐类直播、美妆类直播、美食类直播等、游戏类直播)、已安装APP类型信息(如购物类APP、综艺类APP、相声类APP等)中的至少一种。

另外，在获取各用户的用户信息中包括的历史订阅信息时，可以获取用户在一预设周期内的历史订阅信息，如近一个月或近一周内的历史订阅信息，也可以是全部历史订阅信息，本实施例在此不做限制。可以理解，本实施例中所述的用户信息可以是但不限于上述内容，具体可根据实际需求进行灵活设定。

进一步地，在步骤S12中，所述喜好特征可以包括虚拟主播的声音特征、外形特征、性格特征或直播场景特征等特征中的至少一种。例如，声音特征可以包括，但不限于，女腔、男腔、播音腔、娃娃腔等特征中的至少一种；外形特征可以包括，但不限于，长相、妆容、服装、身高等特征中的至少一种；性格特征包括，但不限于，暖男型、高冷型、萝莉型、二次元型、动漫型等特征中的至少一种；直播场景特征包括，但不限于，场景装饰、场景类型(如室内、户外、海边、森林等)、场景色调、场景大小等特征中的至少一种。

另外，根据实际需求的不同，本实施例中根据用户信息得到用户的喜好特征的方式可以有多种，其中，作为一种实施方式，如图3所示，步骤S12中所述的用户的喜好特征可通过步骤S120-步骤S122计算得到，具体如下。

步骤S120，对于每个用户，计算该用户对应的用户信息中包括的每种数据特征的偏好值。

其中，在对用户信息进行分析时可首先根据数据特征的不同对用户信息中包括的数据进行提取，以得到用户的年龄、性别、职业、学历、直播浏览记录信息、直播订阅类型信息等数据特征。

另外，在本实施例中，各数据特征的偏好值可以是预先配置并保存在直播服务器100中，也可以是根据获取得到的用户信息以及预设的用户偏好模型实时计算得到的，其中，由于利用用户偏好模型计算用户的偏好值为本领域技术人员公知的技术手段，因此，本实施例在此不做赘述。

步骤S121，针对预设的不同的喜好特征对应的权值，对用户信息中包括的各数据特征对应的偏好值进行加权处理，得到各喜好特征的推荐权值。

在一个实施方式中，对于每个不同的喜好特征，不同的数据特征对应有不同的权值，进而可根据该权值对各数据特征对应的偏好值进行加权以得到各喜好特征的推荐权值。具体地，假设用户的用户信息中包括的年龄、性别、职业、学历、直播浏览记录信息、直播订阅类型信息这几个数据特征的偏好值分别为a1、a2、a3、a4、a5、a6，针对一个喜好特征下各数据特征对应的权值分别为b1、b2、b3、b4、b5、b6,那么前述喜好特征对应的推荐权值W＝a1*b1+a2*b2+a3*b3+a4*b4+a5*b5+a6*b6，同理，可计算得出预设的其他喜好特征的推荐权值，本实施例在此不再赘述。

步骤S122，根据推荐权值和第一预设推荐规则从多个喜好特征中选取对应的喜好特征作为用户的喜好特征。

其中，根据推荐权值和第一预设推荐规则选取用户的喜好特征的方式有多种，可以是根据推荐权值对预设的多个喜好特征进行排序，从排序后的多个喜好特征中选取排序靠前或排序靠后的预设数量个喜好特征作为用户的喜好特征；也可以是根据计算得到的各喜好特征对应的推荐权值从预设的多个喜好特征中选取推荐权值大于阈值的喜好特征作为用户的喜好特征。可选地，预设数量个可以是1个、3个或6个等，且阈值可根据实际需求进行设定，本实施例在此不做限制。

作为计算步骤S12中所述的用户的喜好特征的另一种实施方式，可针对用户信息中包括的各数据特征预设不同的权重值，以及针对不同的喜好特征设置不同的推荐权值，可在计算得到各数据特征的偏好值之后，调用各数据特征对应的权重值对各数据特征的偏好值进行加权处理，并根据加权结果从多个喜好特征中选取与该加权结果相同或差值小于预设值的喜好特征作为用户的喜好特征。

作为计算步骤S12中所述的用户的喜好特征的又一种实施方式，可在执行步骤S11之前，在直播服务器100中预先设置并保存不同的喜好特征与不同的用户信息之间的对应关系，以在获取到用户的用户信息后，直接从预先保存的多个喜好特征中查找与用户的用户信息对应的喜好特征。

进一步地，在实际实施时，对于直播间中的每一个用户，基于步骤S12中描述的根据用户信息计算得到的与用户对应的喜好特征可以为一个或多个，其中，作为一种实施方式，当与用户对应的喜好特征为一个时，可直接根据与用户对应的喜好特征为用户匹配对应的虚拟主播。

当作为另一种实施方式，当与用户对应的喜好特征为多个时，如图4所示，步骤S13中的根据喜好特征为用户匹配对应的虚拟主播可通过步骤S130-步骤S132实现，具体如下。

步骤S130，对于每个用户，从预设的多个虚拟主播中选取与多个喜好特征对应的多个虚拟主播；

步骤S131，将多个虚拟主播推送给直播终端，并接收用户基于多个虚拟主播发出的主播确认指令；

步骤S132，将与主播确认指令对应的虚拟主播作为与用户匹配的虚拟主播。

详细地，在步骤S130-步骤S132中给出的虚拟主播确认方案中，不仅可以使得选取的虚拟主播更加符合用户的需求，同时还可增加用户与主播平台的互动性，提高直播过程的趣味性。另外，在实际实施时，除反馈多个虚拟主播供用户以确认虚拟主播之外，还可提供关于对虚拟主播的各项参数进行修改的修改界面，如肤色、眼睛大小、服装类型、音量、场景色调等参数，以使得用户可根据自身需求对虚拟主播优化，从而进一步满足用户需求，改善用户体验。

可以理解的是，步骤S130中所述的预设的多个虚拟主播可以是人物形象特征不同的多个虚拟主播，也可以是声音特征不同的多个虚拟主播，或者是直播场景不同的多个虚拟主播，本实施例在此不做限制。

进一步地，除上述步骤S130-步骤S132中给出的虚拟主播选取方法之外，为了进一步确保虚拟主播推荐的智能化和多功能化，在本实施例中，还可根据喜好特征以及预设的虚拟主播生成规则生成与喜好特征匹配的虚拟主播。例如，假设计算得到用户的喜好特征包括直播场景为室内、声音特征为男性声音、妆容特征为素颜，那么可根据室内、男性声音、素颜这几个特征对预设的虚拟主播进行修改，以得到与喜好特征匹配的虚拟主播。可以理解的是，前述的虚拟主播生成规则可以是，但不限于，预先设置并保存在直播服务器100中的角色模型，以在将用户的喜好特征输入该角色模型后即可生成与喜好特征匹配的虚拟主播，由于角色模型为本领域技术人员公知的一种角色生成模型，因此本实施例在此不再赘述。

进一步地，根据实际需求，当预设的多个虚拟主播中不存在与用户的喜好特征匹配的虚拟主播时，如用户为新注册的用户或根据用户的用户信息计算得到的喜好特征的推荐权值不符合第一预设推荐规则等，本申请实施例给出的虚拟主播推荐方法还可以包括：根据第二预设推荐规则从预设的多个虚拟主播中选取推荐率最高的虚拟主播作为与用户匹配的虚拟主播。

其中，第二预设推荐规则的实际实施方式有多种，例如，假设用户为男性，那么可以从推荐给男性用户的虚拟主播中选取推荐率最高的虚拟主播作为根据第二预设推荐规则选取的虚拟主播；又例如，当用户为学生，那么可以从推荐给学生群体中的用户的虚拟主播中选取推荐率最高的虚拟主播作为根据第二预设推荐规则选取的虚拟主播。

可以理解的是，除选取推荐率最高的虚拟主播之外，实际实施时，也可以选取推荐率较高的多个虚拟主播供用户自己选取，以确保推荐给用户的虚拟主播能够更好的满足其个性化的直播需求。

进一步地，在根据步骤S11-步骤S13选取与各用户匹配的虚拟主播，并将各虚拟主播分别推荐给位于同一直播间中的各用户之后，本申请实施例给出的虚拟主播推荐方法还可包括如图5所示的步骤S14-步骤S15，以通过各虚拟主播为各用户提供直播内容，具体如下。

步骤S14，采集直播间中为多个用户提供直播内容的动作者的动作数据和声音数据；

步骤S15，将动作数据和声音数据叠加给各虚拟主播，以通过完成数据叠加的各虚拟主播为各用户提供直播内容。

详细地，在步骤S14和步骤S15中，动作数据可以包括，但不限于，肢体动作数据、面部表情动作数据等中的至少一种，声音数据包括，但不限于，音色数据、音量数据、声音内容数据等中的至少一种。实际实施时，当与用户的喜好特征匹配的虚拟主播为卡通人物形象时，可将该卡通人物形象的肢体动作、面部表情或声音等与采集到的动作数据和所述声音数据进行关联，使得卡通人物形象可按照动作者的肢体动作数据、面部表情数据或声音执行相应的肢体动作、面部表情、声音为用户提供直播内容。

另外，当与用户的喜好特征匹配的虚拟主播为主播场景时，除采集动作者的声音数据、动作数据之外，还需将动作者的外貌形象信息一并采集后叠加至主播场景上，以为用户提供直播内容。

可以理解的是，除上述两种实施方式之外，在实际实施时，可根据与用户匹配的虚拟主播采集动作者的相应数据，并进行数据叠加以为用户提供直播内容，本实施例在此不再赘述。

进一步地，如图6所示，基于上述虚拟主播推荐方法的描述，本申请实施例给出直播提供终端200在直播过程中的一种直播界面示意图，该直播界面可以包括直播界面显示框和虚拟主播显示区域。其中，直播界面显示框用于显示当前直播过程中直播的视频流或者直播完成后形成的完整视频流，主播视频帧显示框用于显示视频采集终端400实时采集到的主播视频帧，虚拟主播显示区域用于展示与用户的喜好特征匹配的虚拟主播。

进一步地，如图7所示，为本申请实施提供的直播服务器100的示例性组件示意图，该直播服务器100可以包括处理器120、计算机存储介质110以及虚拟主播推荐装置130。本实施例中，计算机存储介质110与处理器120均位于直播服务器100中且二者分离设置。然而，应当理解的是，计算机存储介质110也可以是独立于直播服务器100之外，且可以由处理器120通过总线接口来访问。可替换地，计算机存储介质110也可以集成到处理器120中，例如，可以是高速缓存和/或通用寄存器。

另外，在本实施例中，计算机存储介质110上可存储有计算机程序，该计算机程序指令被处理器120读取并运行时，可执行上述的虚拟主播推荐方法。

进一步地，虚拟主播推荐装置130可以理解为上述直播服务器100中的处理器120，也可以理解为独立于上述直播服务器100或处理器120之外的在直播服务器100控制下实现上述虚拟主播推荐方法的软件功能模块。可选地，请再次参阅图7，虚拟主播推荐装置130可以包括信息获取模块1300、特征分析模块1301和匹配推荐模块1302，下面分别对该虚拟主播推荐装置130的各个功能模块的功能进行详细阐述。

信息获取模块1300，用于对位于同一直播间的多个用户，获取各用户的用户信息；本实施例中，关于信息获取模块1300的描述具体可参考上述步骤S11的详细描述，也即，步骤S11可以由信息获取模块1300执行，因而在此不作更多说明。

特征分析模块1301，用于对各用户的用户信息分别进行分析以计算得到各用户的喜好特征；本实施例中，关于特征分析模块1301的描述具体可参考上述步骤S12的详细描述，也即，步骤S12可以由特征分析模块1301执行，因而在此不作更多说明。

匹配推荐模块1302，用于根据计算得到的各用户的喜好特征为各用户匹配对应的虚拟主播,将各虚拟主播分别推荐给位于同一直播间中的各用户。本实施例中，关于匹配推荐模块1302的描述具体可参考上述步骤S13的详细描述，也即，步骤S13可以由匹配推荐模块1302执行，因而在此不作更多说明。

综上，在本申请实施例给出的上述虚拟主播推荐方法、装置及直播服务器100中，可对于同一直播间中的不同用户，分别根据每个用户的用户信息计算该用户的喜好特征，并为各用户选取与其喜好特征匹配的虚拟主播，使得位于同一直播间中的各用户可分别通过满足其个性化需求的虚拟主播为其提供直播内容，从而可分别满足不同用户的不同直播观看需求，改善用户的观看体验。

以上所述，仅为本申请的各种实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种虚拟主播推荐方法，其特征在于，应用于直播服务器，所述虚拟主播推荐方法包括：

对位于同一直播间的多个用户，获取各所述用户的用户信息；

对各所述用户的用户信息分别进行分析以计算得到各所述用户的喜好特征；

根据计算得到的各所述用户的喜好特征为各所述用户匹配对应的虚拟主播,将各所述虚拟主播分别推荐给位于所述同一直播间中的各所述用户。

2.根据权利要求1所述的虚拟主播推荐方法，其特征在于，所述用户信息包括用户的个人信息以及历史订阅信息中的至少一种，所述历史订阅信息包括直播浏览记录信息、直播订阅类型信息、已安装APP类型信息中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的虚拟主播推荐方法，其特征在于，对各所述用户的用户信息分别进行分析以计算得到各所述用户的喜好特征的步骤，包括：

对于每个所述用户，计算该用户对应的用户信息中包括的每种数据特征的偏好值；

针对预设的不同的喜好特征对应的权值，对所述用户信息中包括的各数据特征对应的偏好值进行加权处理，得到各所述喜好特征的推荐权值；

根据所述推荐权值和第一预设推荐规则从多个喜好特征中选取对应的喜好特征作为所述用户的喜好特征。

4.根据权利要求3所述的虚拟主播推荐方法，其特征在于，根据所述推荐权值和第一预设推荐规则从多个喜好特征中选取对应的喜好特征作为所述用户的喜好特征的步骤，包括：

根据所述推荐权值对所述预设的多个喜好特征进行排序；

从排序后的多个喜好特征中选取排序靠前或排序靠后的预设数量个喜好特征作为所述用户的喜好特征。

5.根据权利要求3所述的虚拟主播推荐方法，其特征在于，根据所述推荐权值和预设的第一预设推荐规则从多个喜好特征中选取对应的喜好特征作为所述用户的喜好特征的步骤，包括：

根据所述推荐权值从所述预设的多个喜好特征中选取推荐权值大于阈值的喜好特征作为所述用户的喜好特征。

6.根据权利要求3所述的虚拟主播推荐方法，其特征在于，根据计算得到各所述用户的喜好特征为各所述用户匹配对应的虚拟主播的步骤，包括：

对于每个所述用户，当根据所述推荐权值和预设的第一预设推荐规则选取的喜好特征为多个时，从预设的多个虚拟主播中选取与多个所述喜好特征对应的多个虚拟主播；

将所述多个虚拟主播推送给所述用户，并接收该用户基于所述多个虚拟主播发出的主播确认指令；

将与所述主播确认指令对应的虚拟主播作为与所述用户匹配的虚拟主播。

7.根据权利要求1所述的虚拟主播推荐方法，其特征在于，根据计算得到各所述用户的喜好特征为各所述用户匹配对应的虚拟主播的步骤，包括：

对于每个所述用户，根据该用户对应的喜好特征以及预设的虚拟主播生成规则生成与所述喜好特征匹配的虚拟主播。

8.根据权利要求1所述的虚拟主播推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

当不存在与所述用户的喜好特征对应的虚拟主播时，根据第二预设推荐规则从预设的多个虚拟主播中选取推荐率最高的虚拟主播作为与所述用户匹配的虚拟主播。

9.根据权利要求1所述的虚拟主播推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集所述直播间中为所述多个用户提供直播内容的动作者的动作数据和声音数据；

将所述动作数据和所述声音数据叠加给各所述虚拟主播，以通过完成数据叠加的各虚拟主播为各用户提供直播内容。

10.根据权利要求1所述的虚拟主播推荐方法，其特征在于，所述喜好特征包括虚拟主播的声音特征、外形特征、性格特征或直播场景特征的至少一种。

11.一种虚拟主播推荐装置，其特征在于，应用于直播服务器，所述虚拟主播推荐装置包括：

信息获取模块，用于对位于同一直播间的多个用户，获取各所述用户的用户信息；

特征分析模块，用于对各所述用户的用户信息分别进行分析以计算得到各所述用户的喜好特征；

匹配推荐模块，用于根据计算得到的各所述用户的喜好特征为各所述用户匹配对应的虚拟主播,将各所述虚拟主播分别推荐给位于所述同一直播间中的各所述用户。

12.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该计算机程序被执行时可实现上述权利要求1-10中任一项所述的虚拟主播推荐方法。

13.一种直播服务器，其特征在于，包括：

处理器；

计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器读取并运行时，执行上述权利要求1-10中任一项所述的虚拟主播推荐方法。