CN109376310A - 用户推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种用户推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取与目标用户预设筛选条件匹配的多个匹配用户，多次执行根据预设的每一个用户的被推荐几率，从多个匹配用户中选择得到推荐用户，并对选择的推荐用户进行推荐，并在用户推荐后，监测多个匹配用户中是否存在活跃用户，若存在，将该活跃用户排序到下一次要推荐的用户之前推荐给目标用户，通过多个筛选条件对匹配用户进行筛选确定推荐用户，实现了目标用户与推荐用户相互喜欢或关注的可能性增加，提高了推荐用户的质量，解决了现有技术中，进行用户推荐时，确定的推荐用户质量较差的技术问题。

Description

用户推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种用户推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动终端技术的进步，涌现出了越来越多的社交产品，如，陌生人社交产品，在这些社交产品中，为了使用户尽快获得有效的配对，向当前用户进行用户推荐。

在目前的社交产品中，针对当前用户进行用户推荐后，发现当前用户与推荐用户相互喜欢或关注的比例较低，说明匹配得到的推荐用户质量较差，用户满意度较低。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明提出一种用户推荐方法，根据目标用户预设的筛选条件，以及匹配用户的被推荐几率，确定推荐用户，提高了目标用户与推荐用户相互喜欢或关注的可能性，并在监测到存在活跃用户时，将活跃用户排序在下一次的推荐用户前进行优先推荐，便于相互喜欢或关注的用户间及时交流互动，提高了推荐用户的质量。

本发明提出另一种用户推荐方法。

本发明提出一种用户推荐装置。

本发明提出另一种用户推荐装置。

本发明提出一种电子设备。

本发明提出一种计算机可读存储介质。

本发明第一方面实施例提出了一种用户推荐方法，包括：

获取与预设筛选条件匹配的多个匹配用户；

多次执行根据所述多个匹配用户预设的被推荐几率，从所述多个匹配用户中选取推荐用户的步骤；

在对每一次选取的所述推荐用户进行推荐后，监测所述多个匹配用户中是否存在正在执行网络行为的活跃用户；

若存在，将所述活跃用户排序在下一次选取的推荐用户之前进行推荐。

可选地，作为第一方面的第一种可能的实现方式，所述监测所述多个匹配用户中是否存在正在执行网络行为的活跃用户，包括：

对所述多个匹配用户的客户端进行监测，确定所述多个匹配用户是否存在有操作所述客户端预设应用程序的动作；

若存在，确定对应匹配用户为正在执行网络行为的活跃用户。

可选地，作为第一方面的第二种可能的实现方式，所述将所述活跃用户排序在下一次选取的推荐用户之前推荐给所述目标用户，包括：

根据下一次选取的推荐用户和所述活跃用户，生成推荐队列；其中，在所述推荐队列中，所述活跃用户排序先于所述下一次选取的推荐用户；

控制所述目标用户对应的客户端展示所述推荐队列对应的用户信息。

可选地，作为第一方面的第三种可能的实现方式，所述方法还包括：

向各客户端推荐所述目标用户时，查询所述各客户端的反馈信息；

根据所述反馈信息，从各客户端对应用户中，确定第一感兴趣等级的用户；

将所述第一感兴趣等级的用户插入所述推荐队列中。

可选地，作为第一方面的第四种可能的实现方式，所述向各客户端推荐所述目标用户时，查询所述各客户端的反馈信息之后，还包括：

根据所述反馈信息，从各客户端对应用户中，确定第二感兴趣等级的用户；其中，所述第二感兴趣等级高于所述第一感兴趣等级；

将所述第二感兴趣等级的用户插入所述推荐队列中；其中，所述第二感兴趣等级的用户在所述推荐队列中的排序先于所述活跃用户、所述推荐用户和所述第一感兴趣等级的用户。

可选地，作为第一方面的第五种可能的实现方式，所述推荐用户为多个，所述从所述多个匹配用户中选取推荐用户之后，还包括：

对所述目标用户和各推荐用户进行定位，得到所述目标用户的位置与各推荐用户的位置之间的间隔距离；

根据各推荐用户最近一次操作对应客户端预设应用程序的时刻，分别对每一个推荐用户确定最近一次操作的时刻与当前时刻之间的间隔时长；

根据所述间隔距离和所述间隔时长，确定各推荐用户的推荐排序。

可选地，作为第一方面的第六种可能的实现方式，所述将所述活跃用户排序在下一次选取的推荐用户之前推荐给所述目标用户之前，还包括：

根据所述活跃用户预设的被推荐几率，对所述活跃用户进行筛选。

可选地，作为第一方面的第七种可能的实现方式，所述被推荐几率与外貌信息具有关联关系。

本发明第二方面实施例提出了另一种用户推荐方法，所述方法包括：

多次执行从服务器获取推荐信息的步骤，其中，所述推荐信息用于指示推荐用户；

依据推荐顺序，对各次获取的推荐信息所指示推荐用户对应进行多组用户信息展示；其中，同一推荐信息指示的推荐用户通过同一组用户信息展示；

在进行多组用户信息展示过程中，若从所述服务器获取到活跃用户的用户信息，将所述活跃用户的用户信息插入下一组待展示的用户信息中进行展示；其中，所述活跃用户的用户信息排序在所述推荐用户的用户信息之前。

可选地，作为第二方面的第一种可能的实现方式，所述用户推荐方法由目标用户的客户端执行；

所述推荐用户，是所述服务器获取与所述目标用户预设筛选条件匹配的多个匹配用户之后，根据所述多个匹配用户预设的被推荐几率，从所述多个匹配用户中选取的。

可选地，作为第二方面的第二种可能的实现方式，所述活跃用户，是所述服务器对所述多个匹配用户的客户端进行监测，根据存在有操作所述客户端预设应用程序动作的客户端，确定出的正在执行网络行为的匹配用户。

可选地，作为第二方面的第三种可能的实现方式，所述多次执行从服务器获取推荐信息的步骤之前，还包括：

访问所述服务器，以设定所述筛选条件。

可选地，作为第二方面的第四种可能的实现方式，所述进行多组用户信息展示，包括：

根据每一组用户信息，对应全屏展示所推荐的各用户的展示页面。

可选地，作为第二方面的第五种可能的实现方式，所述对应全屏展示所推荐的各用户的展示页面之后，还包括：

在展示页面过程中，响应于用户操作，生成对应用户的反馈信息；

向所述服务器发送所述反馈信息。

可选地，作为第二方面的第六种可能的实现方式，所述用户操作包括：

滑动操作和/或对控件的点击操作。

本发明第三方面实施例提出了一种用户推荐装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取与目标用户预设筛选条件匹配的多个匹配用户；

执行模块，用于多次执行根据所述多个匹配用户预设的被推荐几率，从所述多个匹配用户中选取推荐用户的步骤；

监测模块，用于在对每一次选取的所述推荐用户进行推荐后，监测所述多个匹配用户中是否存在活跃用户；

推荐模块，用于若存在，将所述活跃用户排序在下一次选取的推荐用户之前推荐给所述目标用户。

可选地，作为第三方面的第一种可能的实现方式，所述监测模块，还用于：

对所述多个匹配用户的客户端进行监测，确定所述多个匹配用户是否存在有操作所述客户端预设应用程序的动作；若存在确定对应匹配用户为正在执行网络行为的活跃用户。

可选地，作为第三方面的第二种可能的实现方式，所述推荐模块，还用于：

根据下一次选取的推荐用户和所述活跃用户，生成推荐队列；其中，在所述推荐队列中，所述活跃用户排序先于所述下一次选取的推荐用户；

控制所述目标用户对应的客户端展示所述推荐队列对应的用户信息。可选地，作为第三方面的第三种可能的实现方式，所述装置还包括：

查询模块，用于向各客户端推荐所述目标用户时，查询所述各客户端的反馈信息；

生成模块，用于根据所述反馈信息，从各客户端对应用户中，确定第一感兴趣等级的用户；

插入模块，用于将所述第一感兴趣等级的用户插入所述推荐队列中。

可选地，作为第三方面的第四种可能的实现方式，所述装置，还包括：

确定模块，用于根据所述反馈信息，从各客户端对应用户中，确定第二感兴趣等级的用户；其中，所述第二感兴趣等级高于所述第一感兴趣等级；

输入模块，用于将所述第二感兴趣等级的用户插入所述推荐队列中；其中，所述第二感兴趣等级的用户在所述推荐队列中的排序先于所述活跃用户、所述推荐用户和所述第一感兴趣等级的用户。

可选地，作为第三方面的第五种可能的实现方式，所述装置，还包括：

排序模块，用于对所述目标用户和各推荐用户进行定位，得到所述目标用户的位置与各推荐用户的位置之间的间隔距离；根据各推荐用户最近一次操作对应客户端预设应用程序的时刻，分别对每一个推荐用户确定最近一次操作的时刻与当前时刻之间的间隔时长；根据所述间隔距离和所述间隔时长，确定各推荐用户的推荐排序。

可选地，作为第三方面的第六种可能的实现方式，所述装置，还包括：

筛选模块，用于根据所述活跃用户预设的被推荐几率，对所述活跃用户进行筛选。

可选地，作为第三方面的第七种可能的实现方式，所述被推荐几率与外貌信息具有关联关系。

本发明第四方面实施例提出了另一种用户推荐装置，所述装置包括：

获取模块，用于多次执行从服务器获取推荐信息的步骤，其中，所述推荐信息用于指示推荐用户；

展示模块，用于依据推荐顺序，对各次获取的推荐信息所指示推荐用户对应进行多组用户信息展示；其中，同一推荐信息指示的推荐用户通过同一组用户信息展示；

处理模块，用于在进行多组用户信息展示过程中，若从所述服务器获取到活跃用户的用户信息，将所述活跃用户的用户信息插入下一组待展示的用户信息中进行展示；其中，所述活跃用户的用户信息排序在所述推荐用户的用户信息之前。

可选地，作为第四方面的第一种可能的实现方式，所述装置，设置于目标用户的客户端；

所述推荐用户，是所述服务器获取与所述目标用户预设筛选条件匹配的多个匹配用户之后，根据所述多个匹配用户预设的被推荐几率，从所述多个匹配用户中选取的。

可选地，作为第四方面的第二种可能的实现方式，所述活跃用户，是所述服务器对所述多个匹配用户的客户端进行监测，根据存在有操作所述客户端预设应用程序动作的客户端，确定出的正在执行网络行为的匹配用户。

可选地，作为第四方面的第三种可能的实现方式，所述装置，还包括：

设置模块，用于访问所述服务器，以设定所述筛选条件。

可选地，作为第四方面的第四种可能的实现方式，所述展示模块，用于：

根据每一组用户信息，对应全屏展示所推荐的各用户的展示页面。

可选地，作为第四方面的第五种可能的实现方式，所述展示模块，还用于：

在展示页面过程中，响应于用户操作，生成对应用户的反馈信息；

向所述服务器发送所述反馈信息。

可选地，作为第四方面的第六种可能的实现方式，所述用户操作包括：

滑动操作和/或对控件的点击操作。

本发明第五方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如前述第一方面或前述第二方面所述的用户推荐方法。

本发明第六方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现如前述第一方面或前述第二方面所述的用户推荐方法。

本发明实施例所提供的技术方案可以包含如下的有益效果：

获取与目标用户预设筛选条件匹配的多个匹配用户，多次执行根据预设的每一个用户的被推荐几率，从多个匹配用户中选择得到推荐用户，并对选择的推荐用户进行推荐，并在用户推荐后，监测多个匹配用户中是否存在活跃用户，若存在，将该活跃用户排序到下一次要推荐的用户之前推荐给目标用户，根据用户预设的筛选条件，以及匹配用户的被推荐几率，确定推荐用户，提高了目标用户与推荐用户相互喜欢或关注的可能性，并在监测到存在活跃用户时，将活跃用户排序在下一次的推荐用户前面进行优先推荐，便于相互喜欢或关注的用户间及时交流互动，提高了推荐用户的质量。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例所提供的一种用户推荐方法的流程示意图；

图2为本发明实施例所提供的另一种用户推荐方法的流程示意图；

图3a为本发明示例所提供的界面展示示意图之一；

图3b为本发明示例所提供的界面展示示意图之二；

图4为本发明实施例所提供的又一种用户推荐方法的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的一种用户推荐装置的结构示意图；

图6为本发明实施例所提供的另一种用户推荐装置的结构示意图；

图7为本发明实施例所提供的又一种用户推荐装置的结构示意图；以及

图8为本发明电子设备一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

相关技术中的用户推荐方法，主要存在如下的问题：

1.不尊重用户选择：用户选择的匹配用户的筛选地理区域会被自动放大；

2.得不到推荐用户的及时回复：推荐的用户不活跃或者不在线；

3.推荐用户颜值较低：不会根据颜值区分用户是否被推荐。

从而，导致推荐得到的用户质量较差，用户满意度较低，因此，为解决现有技术中存在的上述问题，本发明实施例提供了一种用户推荐方法。

本发明实施例提供的用户推荐方法中，根据用户预设的筛选条件，以及匹配用户的被推荐几率，确定推荐用户，提高了推荐用户与目标用户相互喜欢或关注的可能性，并在监测到存在活跃用户时，将活跃用户排序在下一次的推荐用户前进行优先推荐，便于相互喜欢或关注的用户间及时交流互动，提高了推荐用户的质量。

下面参考附图描述本发明实施例的用户推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

图1为本发明实施例所提供的一种用户推荐方法的流程示意图，该方法是在服务器侧执行的。

如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤101，获取与目标用户预设筛选条件匹配的多个匹配用户。

其中，目标用户即客户端前需要进行用户匹配的用户。

具体地，基于目标用户预设的筛选条件，获取得到多个匹配用户，其中，预设的筛选条件，是指能从海量的注册用户中筛选得到匹配用户的条件，例如，地理区域，如2公里；年龄阶段，20-30岁；发型，长发，等等，此处不一一列举。

步骤102，多次执行根据多个匹配用户预设的被推荐几率，从多个匹配用户中选取推荐用户的步骤。

其中，被推荐几率，是根据公众交友的偏好，例如外貌、性格等，预先为每一个注册用户设定，被推荐几率值越高，被选择作为推荐用户的几率越大。

可选地，根据获取的多个匹配用户的被推荐几率，根据推荐几率的高低，从多个匹配用户中选取推荐用户，将选取的推荐用户推荐给目标用户，并多次执行该推荐用户选取步骤，获取得到多个待推荐用户，将当前获取得到的待推荐用户的队列提供给目标用户进行选择。

步骤103，在对每一次选取的推荐用户进行推荐后，监测多个匹配用户中是否存在活跃用户。

具体地，在对每一次选取的推荐用户进行推荐后，对多个匹配用户的客户端进行监测，确定多个匹配用户是否存在有操作客户端预设应用程序的动作，例如，登录应用程序、在应用程序上进行滑动筛选用户、反馈信息等对应用程序的操作，若存在，确定对应匹配用户为正在执行网络行为的活跃用户。

步骤104，若存在，将活跃用户排序在下一次选取的推荐用户之前推荐给目标用户。

具体地，若确定了正在执行网络行为的活跃用户，将该活跃用户和下一次选取的推荐用户，生成推荐队列，在推荐队列中，将活跃用户排序在下一次选取的推荐用户的前面，控制目标用户对应的客户端，展示推荐队列对应的用户信息，进行推荐，这是因为，目标用户也为活跃用户，当匹配得到的推荐用户为活跃用户时，可以使得目标用户尽快选择得到匹配用户，因此，通过提高活跃用户的推荐优先级，提高了推荐用户的质量。

本实施例的用户推荐方法中，获取与目标用户预设筛选条件匹配的多个匹配用户，多次执行根据预设的每一个用户的被推荐几率，从多个匹配用户中选择得到推荐用户，并对选择的推荐用户进行推荐，并在用户推荐后，监测多个匹配用户中是否存在活跃用户，若存在，将该活跃用户排序到下一次要推荐的用户之前推荐给目标用户，根据用户预设的筛选条件，以及匹配用户的被推荐几率，确定推荐用户，提高了目标用户与推荐用户相互喜欢或关注的可能性，并在监测到存在活跃用户时，将活跃用户排序在下一次的推荐用户前面进行优先推荐，便于相互喜欢或关注的用户间及时交流互动，提高了推荐用户的质量。

基于上一实施例，本实施例提供了另一种用户推荐方法，图2为本发明实施例所提供的另一种用户推荐方法的流程示意图。

如图2所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤201，获取与目标用户预设筛选条件匹配的多个匹配用户。

本发明实施例中，在为当前目标用户进行推荐时，读取当前目标用户预先设置的筛选条件。当预设筛选条件包含筛选距离条件时，可选的，可以将“匹配不到用户时自动扩大距离”开关默认关闭，仅在目标用户设定的筛选距离条件下进行用户匹配，以尊重用户的选择。

具体地，可以参照上一实施例中的步骤101，原理相同，此处不再赘述。

步骤202，多次执行根据多个匹配用户预设的被推荐几率，从多个匹配用户中选取推荐用户的步骤。

其中，本实施例中的被推荐几率，具体是根据外貌信息生成的。在陌生人交友场景中，作为一种可能的实现方式，被推荐几率可以是在用户进行注册时，通过人工根据用户提交的照片，根据用户照片中用户的外貌信息确定该用户预设的推荐几率，外貌信息对应的颜值越高，推荐几率则越高；作为另一种可能的实现方式，也可以是在用户进行注册时，将用户提交的照片，输入预先学习得到相貌信息与推荐几率对应关系的颜值分析模型中，根据颜值分析模型，输出该用户预设的推荐几率。其中，推荐几率满分例如为100％，根据用户颜值，可以预设推荐几率为60％，50％等等，通过设定推荐几率，可以实现依据场景的需求，筛选出符合要求的推荐用户，提高了推荐用户的质量。

可选地，根据获取的多个匹配用户的被推荐几率，根据推荐几率的高低，从多个匹配用户中选取推荐用户，将选取的推荐用户推荐给目标用户，并多次执行该推荐用户选取步骤，获取得到多个待推荐用户，将当前获取得到的待推荐用户的队列提供给目标用户进行选择。

步骤203，对目标用户和各推荐用户进行定位，得到目标用户的位置与各推荐用户的位置之间的间隔距离。

本发明实施例中，对目标用户和各推荐用户进行定位，例如，可通过目标用户和各推荐用户使用的客户端中内置的GPS模块对用户当前位置进行定位，或者是客户端通过基站对目标用户和各推荐用户当前位置进行定位，得到目标用户的位置与各推荐用户的位置之间的间隔距离。

步骤204，根据各推荐用户最近一次操作对应客户端预设应用程序的时刻，分别对每一个推荐用户确定最近一次操作的时刻与当前时刻之间的间隔时长。

具体地，可以获取各推荐用户最近一次操作对应客户端预设应用程序的时刻，与当前时刻之间的时间差值确定间隔时长。

步骤205，根据间隔距离和间隔时长，确定各推荐用户的推荐排序。

本发明实施例中，根据间隔距离确定各推荐用户的距离分值，具体地，预设目标用户与各推荐用户之间的间隔距离的最大值，并确定间隔距离和距离分值的对应关系，本实施例中，间隔距离和距离分值具有反向关系，即目标用户和各推荐用户之间的间隔距离越大，对应的距离分值则越小。

根据间隔时长确定各推荐用户的活跃程度的分值，各推荐用户的活跃程度，与推荐用户最近一次操作对应客户端预设应用程序的时刻与当前时刻之间的间隔时长成反比，也就是说，推荐用户最近一次操作对应客户端预设应用程序的时刻与当前时刻之间的间隔时长越小，则该推荐用户的活跃程度越高，对应的活跃程度分值就越高，其中，活跃是指探测到推荐用户有执行网络行为，例如，登录应用程序、在应用程序上进行滑动筛选用户、反馈信息等对应用程序的操作。

进而，确定各推荐用户的推荐排序，具体地，根据确定的间隔距离对应的距离分值，以及根据间隔时长确定的活跃程度分值，以及预设的间隔距离和间隔时长所占的权重，可加权计算得到各推荐用户的分值，该分值用于对各推荐用户进行排序，分值越高，被推荐的优先度越高。

在陌生人交友场景中，例如，用户设定的用于进行用户筛选的间隔距离最大为2公里，则筛选间隔距离范围为0-2公里，间隔距离的最小值对应的距离分值为100分，该距离分值为最大分值，间隔距离每增加0.1公里，距离分值降低5分。将推荐用户的间隔时长的最大值设定为2周，即间隔时长范围为0-2周，间隔时长的最小值为0分钟，对应的活跃程度分值为100分，该分值为最大分值，间隔时长每增加1分钟，活跃程度分值按照预设间隔递减。预设的间隔距离对应的权重为0.25，间隔时长对应的权重为0.75，例如，推荐用户A距离目标用户的间隔距离对应的距离分值为80分，而活跃程度分值为70分，推荐用户B对应的距离分值为50分，活跃程度分值为85分，则可分别计算得到推荐用户A的分值为80*0.25+70*0.75＝72.5，而推荐用户B的分值为50*0.25+85*0.75＝76.25，则推荐用户B排序在推荐用户A前面，即B用户优先于A用户被推荐。

步骤206，在对每一次选取的推荐用户进行推荐后，监测多个匹配用户中是否存在活跃用户。

具体地，在对每一次选取的推荐用户进行推荐后，对多个匹配用户的客户端进行监测，确定多个匹配用户是否存在有操作客户端预设应用程序的动作，例如，登录应用程序、在应用程序上进行滑动筛选用户、反馈信息等对应用程序的操作，若存在，确定对应匹配用户为正在执行网络行为的活跃用户。

步骤207，若存在，根据活跃用户预设的被推荐几率，对活跃用户进行筛选。

可选地，若存在正在执行网络行为的活跃用户，则根据活跃用户预设的被推荐几率，按照预设的推荐几率，排除掉被推荐几率较低的活跃用户。

在陌生人交友场景中，被推荐几率对应颜值的高低，颜值越高，被预设的推荐几率则越高，因此在交友场景下，目标用户和推荐用户为彼此不相识的陌生人，那么颜值则为首先考量的一个主要因素，排除掉颜值较低的用户，提高了推荐用户的质量，用户的满意程度高。

步骤208，根据下一次选取的推荐用户和活跃用户，生成推荐队列。

具体地，将筛选确定的活跃用户排序在下一次选取的推荐用户的前面，得到推荐队列，目标用户会选择的推荐用户，也为活跃用户时，可以提高推荐的效率，使得目标用户和推荐用户较快的匹配成功。

步骤209，根据向各客户端推荐目标用户时，查询得到的各客户端的反馈信息，从各客户端对应用户中，确定第一感兴趣等级的用户，将第一感兴趣等级的用户插入推荐队列中。

具体地，向各客户端推荐目标用户时，查询各客户端的反馈信息，根据反馈信息，确定各客户端对应的用户中，有哪些用户对目标用户感兴趣，确定为第一感兴趣等级的用户，，这里的第一感兴趣等级，具体可以为“一般喜欢”，将第一感兴趣等级的用户插入推荐队列中，可选地，可从第一感兴趣等级的用户中，随机选取预设数量的第一等级的用户，插入到推荐队列中，因对目标用户感兴趣的用户进行优先展示，提高了推荐用户与目标用户相互喜欢或关注的可能性，便于相互喜欢或关注的用户间及时交流互动，提高了推荐用户的质量。

步骤210，根据反馈信息，从各客户端对应用户中，确定第二感兴趣等级的用户，将第二感兴趣等级的用户插入推荐队列中。

其中，第二感兴趣等级高于第一感兴趣等级，即第二感兴趣等级中的用户比第一感兴趣等级中的用户对目标用户的感兴趣程度高，例如可以为“非常喜欢”。第二感兴趣等级中的用户在推荐队列中的排序先于活跃用户、推荐用户和第一感兴趣等级的用户。

作为一种可能的实现方式，第二感兴趣等级的用户为已注册会员且进行付费的用户，也就是说，在将目标客户向各客户端推荐展示时，在推荐展示页面上，所有已注册会员的用户对应的客户端都会显示“超级喜欢”的控件，但是只有进行付费的用户通过点击该“超级喜欢”控件才能够发出超级喜欢的反馈信息，而未进行付费的用户对应的客户端，该“超级喜欢”的控件不可触发，或者另一种实现方式为，触发后显示进行付费的弹窗。其中，已注册会员，是通过填写用户信息完成注册的会员。

具体地，根据反馈信息，从各客户端对应用户中，确定第二感兴趣等级的用户，第二感兴趣等级的用户对目标用户的感兴趣程度，高于第一感兴趣等级中的用户，将第二感兴趣等级的用户插入推荐队列，作为一种可能的实现方式，可将第二感兴趣等级的用户插入到推荐队列的顶部最前端，以使得对目标用户感兴趣程度最大的第二感兴趣等级的用户优先展现，提高目标用户与推荐用户匹配成功的概率，提高了推荐的效率。

步骤211，在目标用户对应的客户端，显示推荐队列对应的用户信息。

具体地，在目标用户对应的客户端，显示推荐列表对应的用户信息，以使目标客户根据展示的用户信息，选择自己感兴趣的用户，以使得目标用户完成用户的匹配。

为了进一步说明前述的用户推荐方法，下面以陌生人社交产品为例，对前述过程进行进一步说明。

具体地，在陌生人社交产品中，当前目标用户为F，目标用户F是个男生，选择了筛选条件为5公里内的女孩，A女孩是匹配用户，本来应该出现在目标用户F的匹配用户队列里，但因为被推荐几率被设置为1％，因被推荐几率太低，不符合预设要求，所以没有出现在目标用户F的匹配用户队列中。目标用户F对得到的一组队列处理完毕后，监测到B女孩上线，同时，对B女孩进行被推荐几率的筛选，若B女孩通过筛选，则B女孩因为是推荐几率较高的活跃用户被强插到目标用户F下组队列的头部。同时，本来在后面展示的C女孩也上线，那么C女孩也因为是推荐几率较高的活跃用户被强插到队列头部，得到推荐队列。

进一步，还可以查询目标用户F在向其他客户端用户进行推荐时，各客户端用户的反馈信息，基于反馈信息，确定对目标用户F感兴趣的第一感兴趣等级的用户，并从第一感兴趣等级的用户中随机选择一定数量的用户插入到目标用户F的推荐队列中。还可以基于反馈信息从对目标用户F感兴趣的用户中选择对目标用户F最感兴趣的用户，即第二感兴趣等级的用户，将第二感兴趣等级的用户插入到第一感兴趣等级用户的前面，且置于队列的最前端，以最高优先级进行展示。

从而，目标用户F看到的总是好看的女孩，并且优先看到在线活跃的女孩，或者是对自己最感兴趣的女孩，图3a为本发明示例所提供的界面展示示意图之一，目标用户F可以在该界面中编辑自己的个人信息，图中示出了当前推荐的女孩，包含该女孩的个人信息：姓名，年龄，以及该女孩的标识：可爱，漂亮，有趣，目标用户F可选择该女孩，并向其送出爱心礼物，还可以和该女孩建立交流互动，若目标用户F对该展示女孩不够满意，作为一种可能的实现方式，可以通过左划忽略，右划选择，图3b为本发明示例所提供的界面展示示意图之二，图3b示出了目标用户F左划重新选择女孩，通过筛选获取高品质的女孩，并向用户展示，提高了推荐用户与目标用户相互喜欢或关注的可能性，便于相互喜欢或关注的用户间及时交流互动，提高了推荐用户的质量和匹配效率。

本实施例的用户推荐方法中，通过目标用户预设的筛选条件获取匹配的多个用户，并根据推荐几率，从多个匹配用户中选取推荐用户，并根据目标用户与各推荐用户之间的距离，以及各推荐用户的活跃程度，对各推荐用户进行排序，以使得排序较高的用户优先被推荐，提高了推荐用户与目标用户相互喜欢或关注的可能性，并在对推荐用户展示推荐的过程中，监测匹配用户中是否存在正在执行网络行为的活跃用户，根据被推荐几率对活跃用户进行筛选，提高了推荐用户的质量，并将该活跃用户排序到下一次选取的推荐用户之前，得到推荐队列，并根据目标用户被推荐时获取的反馈信息，获取对目标用户感兴趣的用户，将感兴趣用户插入到队列中，便于相互喜欢或关注的用户间及时交流互动，提高了推荐用户的质量，用户满意度高。

基于上述实施例，本发明实施例还提出了又一种用户推荐方法的可能的实现方式，该方法是在目标用户的客户端侧执行的。

图4为本发明实施例所提供的又一种用户推荐方法的流程示意图，如图4所示，该方法包含如下的步骤：

步骤401，多次执行从服务器获取推荐信息的步骤，其中，推荐信息用于指示推荐用户。

具体地，客户端多次访问服务器，从服务器获取推荐信息，推荐信息用于指示推荐用户，也就是说通过多次访问服务器获取推荐信息，根据推荐信息确定要在客户端进行展示的推荐用户，其中，客户端每次从服务器获取的推荐信息不同，对应的要推荐的用户也不同。

本发明实施例中，在客户端从服务器获取推荐信息之前，客户端已访问服务器，设定了对应该客户端的筛选条件，以使得服务器可以根据目标用户对应的客户端预设的筛选条件确定多个匹配用户，根据多个匹配用户预设的被推荐几率，从多个匹配用户中选取推荐用户。其中，被推荐几率，是根据公众交友的偏好，例如外貌、性格等，预先为每一个注册用户设定，被推荐几率值越高，被选择作为推荐用户的几率越大。

步骤402，依据推荐顺序，对各次获取的推荐信息所指示推荐用户对应进行多组用户信息展示。

其中，同一推荐信息指示的推荐用户通过同一组用户信息展示。

具体地，将确定的推荐用户根据推荐顺序进行排序，根据每一次获取的推荐信息所指示的推荐用户，确定为要在同一组进行展示的推荐用户，进而，确定每一组要进行展示的推荐用户，根据每一组要进行展示的推荐用户的用户信息，对应全屏展示所推荐的各用户的展示页面。

可选地，在进行所推荐的各用户进行页面展示的过程中，响应于用户操作，其中，用户操作包含滑动操作和/或对控件的点击操作，根据用户操作，生成对应推荐用户的反馈信息，向服务器发送反馈信息，以使得服务器根据反馈信息，可以确定喜欢该推荐用户的用户，同时，还可以根据喜欢程度进行分类。

步骤403，在进行多组用户信息展示过程中，若从服务器获取到活跃用户的用户信息，将活跃用户的用户信息插入下一组待展示的用户信息中进行展示。

其中，活跃用户的用户信息排序在推荐用户的用户信息之前。活跃用户，是服务器对多个匹配用户的客户端进行监测，根据存在有操作客户端预设应用程序动作的客户端，确定出的正在执行网络行为的匹配用户。

本发明实施例的用户推荐方法中，多次执行从服务器获取推荐信息的步骤，确定要进行推荐的用户，依据推荐顺序，对各次获取的推荐信息所指示的推荐用户对应进行多组用户信息展示，并在进行多组用户信息展示过程中，当从服务器获取到活跃用户的用户信息，将活跃用户的用户信息插入下一组待展示的用户信息中，并排序在推荐用户的用户信息之前进行展示，提高了目标用户与推荐用户相互喜欢或关注的可能性，提高了推荐用户的质量。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种用户推荐装置，该装置设置于服务侧。

图5为本发明实施例提供的一种用户推荐装置的结构示意图。

如图5所示，该装置包括：获取模块31、执行模块32、监测模块33和推荐模块34。

获取模块31，用于获取与目标用户预设筛选条件匹配的多个匹配用户。

执行模块32，用于多次执行根据多个匹配用户预设的被推荐几率，从多个匹配用户中选取推荐用户的步骤。

监测模块33，用于在对每一次选取的推荐用户进行推荐后，监测多个匹配用户中是否存在活跃用户。

推荐模块34，用于若存在，将活跃用户排序在下一次选取的推荐用户之前推荐给目标用户。

需要说明的是，前述对服务器端执行方法实施例的解释说明也适用于该实施例的装置，此处不再赘述。

本实施例的用户推荐装置中，获取与目标用户预设筛选条件匹配的多个匹配用户，多次执行根据预设的每一个用户的被推荐几率，从多个匹配用户中选择得到推荐用户，并对选择的推荐用户进行推荐，并在用户推荐后，监测多个匹配用户中是否存在活跃用户，若存在，将该活跃用户排序到下一次要推荐的用户之前推荐给目标用户，根据用户预设的筛选条件，以及匹配用户的被推荐几率，确定推荐用户，提高了目标用户与推荐用户相互喜欢或关注的可能性，并在监测到存在活跃用户时，将活跃用户排序在下一次的推荐用户前面进行优先推荐，便于相互喜欢或关注的用户间及时交流互动，提高了推荐用户的质量。

基于上述实施例，本发明实施例还提供了一种用户推荐装置的可能的实现方式，图6为本发明实施例所提供的另一种用户推荐装置的结构示意图，如图6所示，在上一实施例的基础上，该装置还包括：排序模块41、筛选模块42、查询模块43、生成模块44、插入模块45、确定模块46和输入模块47。

排序模块41，用于对目标用户和各推荐用户进行定位，得到目标用户的位置与各推荐用户的位置之间的间隔距离；根据各推荐用户最近一次操作对应客户端预设应用程序的时刻，分别对每一个推荐用户确定最近一次操作的时刻与当前时刻之间的间隔时长；根据间隔距离和所述间隔时长，确定各推荐用户的推荐排序。。

筛选模块42，用于根据活跃用户预设的被推荐几率，对活跃用户进行筛选。

查询模块43，用于向各客户端推荐目标用户时，查询各客户端的反馈信息。

生成模块44，用于根据反馈信息，从各客户端对应用户中，确定第一感兴趣等级的用户。

插入模块45，用于将第一感兴趣等级的用户插入推荐队列中。

确定模块46，用于根据反馈信息，从各客户端对应用户中，确定第二感兴趣等级的用户；其中，第二感兴趣等级高于第一感兴趣等级。

输入模块47，用于将第二感兴趣等级的用户插入推荐队列中；其中，第二感兴趣等级的用户在推荐队列中的排序先于活跃用户、推荐用户和第一感兴趣等级的用户。

进一步，作为本发明实施例的一种可能的实现方式中，上述监测模块33，具体用于：

对多个匹配用户的客户端进行监测，确定多个匹配用户是否存在有操作客户端预设应用程序的动作；若存在，确定对应匹配用户为正在执行网络行为的活跃用户。

作为一种可能的实现方式，上述推荐模块34，具体用于：

根据下一次选取的推荐用户和活跃用户，生成推荐队列；其中，在推荐队列中，活跃用户排序先于下一次选取的推荐用户；控制目标用户对应的客户端展示推荐队列对应的用户信息。

需要说明的是，前述对服务器端执行方法实施例的解释说明也适用于该实施例的装置，此处不再赘述。

本实施例的用户推荐装置中，通过目标用户预设的筛选条件获取匹配的多个用户，并根据推荐几率，从多个匹配用户中选取推荐用户，并根据目标用户与各推荐用户之间的距离，以及各推荐用户的活跃程度，对各推荐用户进行排序，以使得排序较高的用户优先被推荐，提高了推荐用户与目标用户相互喜欢或关注的可能性，并在对推荐用户展示推荐的过程中，监测匹配用户中是否存在正在执行网络行为的活跃用户，根据被推荐几率对活跃用户进行筛选，提高了推荐用户的质量，并将该活跃用户排序到下一次选取的推荐用户之前，得到推荐队列，并根据目标用户被推荐时获取的反馈信息，获取对目标用户感兴趣的用户，将感兴趣用户插入到队列中，便于相互喜欢或关注的用户间及时交流互动，提高了推荐用户的质量，用户满意度高。

基于上述实施例，本发明实施例还提出了又一种用户推荐装置，该装置设置于目标用户的客户端。

图7为本发明实施例所提供的又一种用户推荐装置的结构示意图，如图7所示，该装置包括：获取模块61、展示模块62和处理模块63。

获取模块61，用于多次执行从服务器获取推荐信息的步骤，其中，所述推荐信息用于指示推荐用户。

展示模块62，用于依据推荐顺序，对各次获取的推荐信息所指示推荐用户对应进行多组用户信息展示；其中，同一推荐信息指示的推荐用户通过同一组用户信息展示。

处理模块63，用于在进行多组用户信息展示过程中，若从所述服务器获取到活跃用户的用户信息，将所述活跃用户的用户信息插入下一组待展示的用户信息中进行展示；其中，所述活跃用户的用户信息排序在所述推荐用户的用户信息之前。

作为一种可能的实现方式，其中，推荐用户，是所述服务器获取与所述目标用户预设筛选条件匹配的多个匹配用户之后，根据所述多个匹配用户预设的被推荐几率，从所述多个匹配用户中选取的。

作为一种可能的实现方式，其中，活跃用户，是所述服务器对所述多个匹配用户的客户端进行监测，根据存在有操作所述客户端预设应用程序动作的客户端，确定出的正在执行网络行为的匹配用户。

进一步，作为本发明实施例的一种可能的实现方式，该装置还包括：

设置模块，用于访问所述服务器，以设定所述筛选条件。

作为一种可能的实现方式，上述展示模块62，具体用于：

根据每一组用户信息，对应全屏展示所推荐的各用户的展示页面。

作为一种可能的实现方式，上述展示模块62，具体还用于：

在展示页面过程中，响应于用户操作，生成对应用户的反馈信息；向所述服务器发送所述反馈信息。

作为一种可能的实现方式，上述展示模块62中的用户操作，包括：滑动操作和/或对控件的点击操作。

需要说明的是，前述对客户端执行方法的实施例的解释说明也适用于本实施例的装置，原理相同，此处不再赘述。

本发明实施例的用户推荐装置中，多次执行从服务器获取推荐信息的步骤，确定要进行推荐的用户，依据推荐顺序，对各次获取的推荐信息所指示的推荐用户对应进行多组用户信息展示，并在进行多组用户信息展示过程中，当从服务器获取到活跃用户的用户信息，将活跃用户的用户信息插入下一组待展示的用户信息中，并排序在推荐用户的用户信息之前进行展示，提高了目标用户与推荐用户相互喜欢或关注的可能性，提高了推荐用户的质量。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如前述方法实施例所述的用户推荐方法。

为实现上述实施例，本发明实施例还提出了一种电子设备，图8为本发明电子设备一个实施例的结构示意图，如图8所示，该电子设备包括：壳体71、处理器72、存储器73、电路板74和电源电路75，其中，电路板74安置在壳体71围成的空间内部，处理器72和存储器73设置在电路板74上；电源电路75，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器73用于存储可执行程序代码；处理器72通过读取存储器73中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述方法实施例所述的用户推荐方法。

处理器72对上述步骤的具体执行过程以及处理器72通过运行可执行程序代码来进一步执行的步骤，可以参见本发明图1-4所示实施例的描述，在此不再赘述。

该电子设备以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子设备。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现如前述方法实施例所述的用户推荐方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种用户推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取与目标用户预设筛选条件匹配的多个匹配用户；

多次执行根据所述多个匹配用户预设的被推荐几率，从所述多个匹配用户中选取推荐用户的步骤；

在对每一次选取的所述推荐用户进行推荐后，监测所述多个匹配用户中是否存在活跃用户；

若存在，将所述活跃用户排序在下一次选取的推荐用户之前推荐给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的用户推荐方法，其特征在于，所述监测所述多个匹配用户中是否存在活跃用户，包括：

对所述多个匹配用户的客户端进行监测，确定所述多个匹配用户是否存在有操作所述客户端预设应用程序的动作；

若存在，确定对应匹配用户为正在执行网络行为的活跃用户。

3.根据权利要求1所述的用户推荐方法，其特征在于，所述将所述活跃用户排序在下一次选取的推荐用户之前推荐给所述目标用户，包括：

根据下一次选取的推荐用户和所述活跃用户，生成推荐队列；其中，在所述推荐队列中，所述活跃用户排序先于所述下一次选取的推荐用户；

控制所述目标用户对应的客户端展示所述推荐队列对应的用户信息。

4.根据权利要求3所述的用户推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

向各客户端推荐所述目标用户时，查询所述各客户端的反馈信息；

根据所述反馈信息，从各客户端对应用户中，确定第一感兴趣等级的用户；

将所述第一感兴趣等级的用户插入所述推荐队列中。

5.根据权利要求4所述的用户推荐方法，其特征在于，所述向各客户端推荐所述目标用户时，查询所述各客户端的反馈信息之后，还包括：

根据所述反馈信息，从各客户端对应用户中，确定第二感兴趣等级的用户；其中，所述第二感兴趣等级高于所述第一感兴趣等级；

将所述第二感兴趣等级的用户插入所述推荐队列中；其中，所述第二感兴趣等级的用户在所述推荐队列中的排序先于所述活跃用户、所述推荐用户和所述第一感兴趣等级的用户。

6.一种用户推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

多次执行从服务器获取推荐信息的步骤，其中，所述推荐信息用于指示推荐用户；

依据推荐顺序，对各次获取的推荐信息所指示推荐用户对应进行多组用户信息展示；其中，同一推荐信息指示的推荐用户通过同一组用户信息展示；

在进行多组用户信息展示过程中，若从所述服务器获取到活跃用户的用户信息，将所述活跃用户的用户信息插入下一组待展示的用户信息中进行展示；其中，所述活跃用户的用户信息排序在所述推荐用户的用户信息之前。

7.一种用户推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取与目标用户预设筛选条件匹配的多个匹配用户；

执行模块，用于多次执行根据所述多个匹配用户预设的被推荐几率，从所述多个匹配用户中选取推荐用户的步骤；

监测模块，用于在对每一次选取的所述推荐用户进行推荐后，监测所述多个匹配用户中是否存在活跃用户；

推荐模块，用于若存在，将所述活跃用户排序在下一次选取的推荐用户之前推荐给所述目标用户。

8.一种用户推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于多次执行从服务器获取推荐信息的步骤，其中，所述推荐信息用于指示推荐用户；

展示模块，用于依据推荐顺序，对各次获取的推荐信息所指示推荐用户对应进行多组用户信息展示；其中，同一推荐信息指示的推荐用户通过同一组用户信息展示；

处理模块，用于在进行多组用户信息展示过程中，若从所述服务器获取到活跃用户的用户信息，将所述活跃用户的用户信息插入下一组待展示的用户信息中进行展示；其中，所述活跃用户的用户信息排序在所述推荐用户的用户信息之前。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-5中任一项所述的用户推荐方法，或权利要求6所述的用户推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的用户推荐方法，或权利要求6所述的用户推荐方法。