CN114430490B - 直播问答及界面展示方法及计算机存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供了一种直播问答方法、直播界面展示方法、及计算机存储介质，其中，直播问答方法适用于利用虚拟主播进行直播的直播间，所述方法包括：获取直播间中虚拟主播讲解的当前直播对象和多个观众用户的用户信息，其中，所述用户信息包括所述观众用户的属性信息和/或用户偏好信息；根据所述当前直播对象、所述用户信息和问答映射关系，为所述多个观众用户确定不同的推荐问题，所述问答映射关系表示多个直播对象与多个问答对之间的对应关系；在不同观众用户的直播间界面展示不同的推荐问题以推荐给对应的观众用户；根据观众用户的反馈输入，在观众用户的直播间界面展示对应的推荐答案。

Description

直播问答及界面展示方法及计算机存储介质
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用于虚拟主播的直播问答方法、一种直播界面展示方法、及计算机存储介质。
背景技术
随着音视频技术的广泛应用，越来越多的服务借助于直播实现，如商品售卖、内容推广等等。目前的直播大多由真人担任主播，进行直播对象(如商品或其它内容等)的讲解、以及与观众互动、回答观众问题等活动。在真人担任主播时，对于直播间的观众咨询的问题，主播可以进行专业地、深度地解释与讲解，有时还会通过画面进行展示，如进行商品颜色的展示或者使用方式的演示等。
但真人无法实现长时间的不间断的主播，并且，某些直播间可能也无法请到真人主播主持。因此，虚拟主播应运而生。虚拟主播通常基于预先构建的剧本进行直播，其直播受到预先构建的剧本的内容源影响，在应对和处理直播间观众的问题方面较为受限。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供一种直播问答及直播间界面展示方案，以至少部分解决上述问题。
根据本申请实施例的第一方面，提供了一种直播问答方法，适用于利用虚拟主播进行直播的直播间，所述方法包括：获取直播间中虚拟主播讲解的当前直播对象和多个观众用户的用户信息，其中，所述用户信息包括所述观众用户的属性信息和/或用户偏好信息；根据所述当前直播对象、所述用户信息和问答映射关系，为所述多个观众用户确定不同的推荐问题，所述问答映射关系表示多个直播对象与多个问答对之间的对应关系；在不同观众用户的直播间界面展示不同的推荐问题以推荐给对应的观众用户；根据观众用户的反馈输入，在观众用户的直播间界面展示对应的推荐答案。
根据本申请实施例的第二方面，提供了一种直播间界面展示方法，适用于利用虚拟主播进行直播的直播间，所述方法包括：在检测到多个观众用户进入直播间后，向所述多个观众用户展示直播间界面；在不同观众用户的直播间界面的第一区域展示所述直播间的虚拟主播当前讲解的直播对象，在所述直播间界面的第二区域针对不同的观众用户展示不同的针对直播对象的推荐问题。
根据本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如第一方面或第二方面所述的方法对应的操作。
根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面所述的方法。
根据本申请实施例提供的方案，针对利用虚拟主播进行直播的直播间，在进行直播时基于虚拟主播当前讲解的直播对象和多个观众用户的用户信息，以及问答映射关系，为多个观众用户确定不同的推荐问题。进而，根据不同观众用户的反馈输入，向观众用户反馈对应的推荐答案。可见，通过本申请实施例的方案，首先，对于进入直播间的观众用户来说，直播间界面上会自动展示推荐问题，由此可以减少观众用户提问的成本，提升观众用户提问的效率；其次，为不同的观众用户展示的推荐问题综合考虑了当前讲解的直播对象、各个观众用户的用户信息和问答映射关系等多方面的因素，使得推荐问题更符合观众用户的可能需求，增强了观众用户在直播间观看直播的体验；再者，与需要观众用户自行输入问题相比，本申请的方案会结合虚拟主播当前讲解的内容，通过推荐问题主动引导和提示观众用户提问，简化了提问流程，提升了观众用户与虚拟主播的互动效率。由上，使得虚拟主播可以更为灵活地应对和处理直播间观众的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为适用本申请实施例的直播问答方法的示例性系统的示意图；
图2A为根据本申请实施例一的一种直播问答方法的步骤流程图；
图2B为图2A所示实施例中的一种问答映射关系的示意图；
图2C为图2A所示实施例中的一种场景示例的示意图；
图3A为根据本申请实施例二的一种直播问答方法的步骤流程图；
图3B为图3A所示实施例中的一种建立映射关系的过程示意图；
图3C为图3A所示实施例中的一种直播问答过程中的视频或图像的匹配过程示意图；
图3D为图3A所示实施例中的一种直播问答的过程示意图；
图4A为根据本申请实施例三的一种直播间界面展示方法的步骤流程图；
图4B为图4A所示实施例中的一种界面示例的示意图；
图5为根据本申请实施例四的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请实施例保护的范围。
下面结合本申请实施例附图进一步说明本申请实施例具体实现。
图1示出了一种适用本申请实施例的直播问答方法的示例性系统。如图1所示，该系统100可以包括服务器102、通信网络104和/或一个或多个观众端用户设备106，图1中示例为多个观众端用户设备。
服务器102可以是用于存储信息、数据、程序和/或任何其他合适类型的内容的任何适当的服务器。在一些实施例中，服务器102可以执行任何适当的功能。例如，在一些实施例中，服务器102可以用于为不同的观众用户确定不同的推荐问题，并向对应的观众用户进行推荐。作为可选的示例，在一些实施例中，服务器102可以在虚拟主播进行直播的直播间，根据虚拟主播讲解的当前直播对象、多个观众用户的用户信息和问答映射关系，为多个观众用户确定不同的推荐问题。作为另一示例，在一些实施例中，服务器102可以被用于根据观众用户对各自的直播间界面上展示的推荐问题的反馈输入，确定对应的推荐答案，并通过观众用户的直播间界面展示推荐答案。
在一些实施例中，通信网络104可以是一个或多个有线和/或无线网络的任何适当的组合。例如，通信网络104能够包括以下各项中的任何一种或多种：互联网、内联网、广域网(WAN)、局域网(LAN)、无线网络、数字订户线路(DSL)网络、帧中继网络、异步转移模式(ATM)网络、虚拟专用网(VPN)和/或任何其它合适的通信网络。用户设备106能够通过一个或多个通信链路(例如，通信链路112)连接到通信网络104，该通信网络104能够经由一个或多个通信链路(例如，通信链路114)被链接到服务器102。通信链路可以是适合于在用户设备106和服务器102之间传送数据的任何通信链路，诸如网络链路、拨号链路、无线链路、硬连线链路、任何其它合适的通信链路或此类链路的任何合适的组合。
观众端用户设备106可以包括适合于呈现界面并通过界面与观众交互的任何一个或多个用户设备。在一些实施例中，观众端用户设备106可以在检测到多个观众用户进行直播间后，展示相应的直播间界面；并且，在直播间界面的第一区域展示虚拟主播当前讲解的直播对象，在直播间界面的第二区域针对不同的观众用户展示不同的推荐问题。在一些实施例中，观众端用户设备106还可以接收观众用户针对推荐问题的反馈输入，并将该反馈输入的信息发送给服务器102，以从服务器102获取对应的推荐答案，进而通过虚拟主播讲解推荐答案，和/或，通过直播间界面展示推荐答案。在一些实施例中，观众端用户设备106可以包括任何合适类型的设备。例如，在一些实施例中，观众端用户设备106可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机、台式计算机、可穿戴计算机、游戏控制台、媒体播放器、车辆娱乐系统和/或任何其他合适类型的用户设备。
尽管将服务器102图示为一个设备，但是在一些实施例中，可以使用任何适当数量的设备来执行由服务器102执行的功能。例如，在一些实施例中，可以使用多个设备来实现由服务器102执行的功能。或者，可使用云服务实现服务器102的功能。
基于上述系统，本申请实施例提供了直播问答方案及直播间界面方案，以下通过多个实施例进行说明。
实施例一
参照图2A，示出了根据本申请实施例一的一种直播问答方法的步骤流程图。
本实施例的直播问答方法从服务器端进行说明，该直播问答方法适用于利用虚拟主播进行直播的直播间，并适用于各种类型的直播，例如电商、教育、文化、运动、新闻、知识、生活、电竞等，为便于了解，本申请以电商类直播为例，但本申请不限于此。该方法包括以下步骤：
步骤S202：获取直播间中虚拟主播讲解的当前直播对象和多个观众用户的用户信息。
其中，用户信息包括观众用户的属性信息和/或用户偏好信息，用户信息可以在得到信息使用许可的情况下获得。观众用户的属性信息用于表示观众用户的基本属性，包括但不限于：观众用户的标识、城市、年纪、专业等等。用户偏好信息用于表示用户针对直播的喜好，包括但不限于：问题喜好、直播对象喜好等。用户偏好信息可以基于观众用户的历史提问数据、与主播之间的历史交互数据、历史浏览行为数据、历史评论数据等分析后获得。显然，不同的观众用户具有不同的用户信息。
需要说明的是，本申请实施例中，若无特殊说明，“多个”、“多种”等与“多”有关的数量，均意指两个及两个以上。
步骤S204：根据当前直播对象、多个观众用户的用户信息和问答映射关系，为多个观众用户确定不同的推荐问题。其中，问答映射关系表示多个直播对象与多个问答对之间的对应关系。
服务器中预存有多个直播对象与多个问答对之间的对应关系，不同的直播对象对应有不同的问答对，当然，不同直播对象对应的问答对之间有可能存在部分重叠的情况，其也在本申请的保护范围内。对于多个直播对象中的每一个直播对象来说，其都与多个问答对存在映射关系。该映射关系可以基于历史直播数据预先建立。
基于此，在获取到直播间中的虚拟主播当前正在讲解的直播对象后，即可基于该直播对象和问答映射关系，确定该直播对象对应的多个问答对。进而，根据每个观众用户的用户信息，为该观众用户确定与其用户信息相匹配的问答对，并将相匹配的问答对中的问题作为该观众用户的推荐问题。此种情况下，基于用户信息匹配问答对的具体实现可由本领域技术人员根据实际情况采用适当方式实现，包括但不限于：通过训练完成的以用户信息和问答对为输入、以两者匹配度为输出的机器学习模型，或者，通过信息匹配的相似度算法实现等。
示例性地，假设虚拟主播当前正在讲解直播对象X，服务器中预存有直播对象X与问答对1、2、3、4、5的对应关系。这里需要说明的是，虚拟主播当前讲解的直播对象可以与预存的映射关系中的直播对象完全相同，但也可以是两者的相似度达到一定的相似程度时，将当前讲解的直播对象匹配至问答映射关系中的直播对象。
进一步地，假设观众用户A、B和C分别对应有各自的用户信息A’、B’和C’，计算各个用户信息与问答对的匹配度如下表1中所示：
可见，针对当前直播对象X，与观众用户A最匹配的为问答对3，与观众用户B最匹配的为问答对1，与观众用户C最匹配的为问答对5。基于此，可将问答对3中的问题确定为向观众用户A进行推荐的推荐问题，将问答对1中的问题确定为向观众用户B进行推荐的推荐问题，将问答对5中的问题确定为向观众用户C进行推荐的推荐问题。需要说明的是，本示例中，仅简单以一个问答对为示例，但本领域技术人员应当明了的是，在实际应用中，可以设置一个匹配度阈值，则超过该匹配度阈值的均可作为推荐问题，也即，针对一个观众用户的推荐问题可以为一个或多个。其中，匹配度阈值可以由本领域技术人员根据实际需求灵活设置，本申请实施例对此不作限制。
在一种可行方式中，问答映射关系中还添加了问答意图元素，即，问答映射关系可以表示多个直播对象与多个问答对、以及多个问答对与多个问答意图之间的对应关系。例如，直播对象X对应问答对1、2、3，问答对1、2、3分别对应问答意图1X、2X、3X，则将形成如图2B中所示的问答映射关系。
基于此，在一种较优的方式中，本步骤可以实现为：对于每一观众用户：根据当前直播对象和该观众用户的用户信息，对该观众用户进行意图分析获得对应的用户意图；根据问答映射关系获取与当前直播对象对应的多个问答对；获取多个问答对所对应的多个问答意图信息；根据用户意图和多个问答意图信息的匹配度，确定该观众用户对应的推荐问题。通过意图分析的方式，将用户意图与问答映射关系中问答意图信息进行匹配，实现简单，且可极大地提高为观众用户确定问答对，进而从问答对中确定推荐问题的效率。
步骤S206：在不同观众用户的直播间界面展示不同的推荐问题以推荐给对应的观众用户。
在为不同的观众用户确定了不同的推荐问题后，服务器可以将每个观众用户及其对应的推荐问题的信息发送至直播平台，以通过直播平台向每个观众用户的观众客户端发送，并通过每个观众用户的直播间界面进行展示。或者，服务器也可以推荐问题发送相应的观众用户的直播间界面进行展示。因不同的观众用户对应的推荐问题不同，因此，不同的观众用户的直播间界面的展示也不相同。
步骤S208：根据观众用户的反馈输入，在观众用户的直播间界面展示对应的推荐答案。
对于每个观众用户，其可通过其自身的直播间界面看到推荐问题，进而，若其认为推荐问题反映了其想咨询的问题，则可进行相应的反馈输入操作，如点击推荐问题的操作等。该反馈输入操作的信息会发送至服务器，由服务器根据该反馈输入确定相对应的推荐答案，进而直接发送至该观众用户的直播间，或者，通过直播平台发送至该观众用户的直播间，以通过观众用户的直播间界面展示。
其中，所述反馈输入不限于上述的直接点选推荐问题的操作，在实际应用中，该反馈输入也可以实现为观众用户基于该推荐问题进行问题改写后输入。类似地，该改写后的问题将最终发送至服务器，由服务器根据该改写后的问题确定对应的推荐答案，并直播反馈给该观众用户的直播间或通过直播平台反馈给该观众用户的直播间。
在获得了推荐答案后，一种可行的方式中，可以在观众用户的直播间界面展示推荐答案，和/或驱使虚拟主播讲解推荐答案。采用直播间界面展示的方式，不会影响观众用户对新的直播内容的观看和获取。采用虚拟主播讲解的方式，则可以有效提升观众用户的体验。而将两者结合，则可使观众用户更为有效地了解其咨询的问题的答案。
但为了使问答和答案能够更为直观地展示，更便于用户理解，在一种可行方式中，可以采用多模态展示的方式，即基于推荐问题和推荐答案，确定相匹配的视频或图像；在观众用户的直播间界面展示视频或图像。
其中，可以基于推荐问题和推荐答案分别对应的语义标签，确定相匹配的视频或图像。在具体进行匹配时，可采用训练完成的机器学习模型实现。语义标签能够有效反映推荐问题和推荐答案的语义，而对于视频或图像来说，其也具有一定的含义或表达主题，因此可以根据语义与图像的含义或表达主题之间的匹配度，确定与推荐问题和推荐答案这一问答对相匹配的视频或图像，以实现信息丰富和补充。
以下，以一个具体场景对上述过程进行示例性说明，如图2C所示。
图2C中，假设虚拟主播当前正在讲解一件羽绒服Y，服务器中预存有羽绒服Y与问答对1、2、3、4的对应关系。其中，问答对1为羽绒服Y的含绒量问题及其答案的问答对，问答对2为羽绒服Y的颜色问题及其答案的问答对，问答对3为羽绒服Y的版型问题及其答案的问答对，问答对4为羽绒服Y的材质问题及其答案的问答对，问答对5为羽绒服Y的清洗问题及其答案的问答对。
并且，假设观众用户A、B和C分别对应有各自的用户信息A’、B’和C’，经过计算各个用户信息与问答对的匹配度后，获得如前述表1中所示的结果。
则根据该结果，可以确定针对当前直播对象X，与观众用户A最匹配的为问答对3，与观众用户B最匹配的为问答对1，与观众用户C最匹配的为问答对5。
基于此，可将问答对3中的问题，如“这个羽绒服的版型如何？”确定为向观众用户A进行推荐的推荐问题，将问答对1中的问题，如“这个羽绒服含绒量是多少？”确定为向观众用户B进行推荐的推荐问题，将问答对5中的问题“这个羽绒服怎么清洗？”确定为向观众用户C进行推荐的推荐问题。
进一步地，观众用户A、B和C将分别通过各自的直播间界面展示各自对应的推荐问题。再假设，若观众用户B点击了直播间界面上展示的推荐问题“这个羽绒服的含绒量是多少？”，则服务器会基于问答对1确定该推荐问题对应的推荐答案，例如“这个羽绒服的含绒量根据衣服型号确定，咱们有160、165和170三个型号，含绒量分别是120克、140克和170克”。这个推荐答案最终将会发送至观众用户B的直播间，本示例中，示意为通过直播间的界面展示该推荐答案。但如前所述，也可以驱动虚拟主播讲解该推荐答案，或者，既展示该推荐答案且虚拟主播也讲解该推荐答案。
通过本实施例，针对利用虚拟主播进行直播的直播间，在进行直播时基于虚拟主播当前讲解的直播对象和多个观众用户的用户信息，以及问答映射关系，为多个观众用户确定不同的推荐问题。进而，根据不同观众用户的反馈输入，向观众用户反馈对应的推荐答案。可见，通过本申请实施例的方案，首先，对于进入直播间的观众用户来说，直播间界面上会自动展示推荐问题，由此可以减少观众用户提问的成本，提升观众用户提问的效率。其次，为不同的观众用户展示的推荐问题综合考虑了当前讲解的直播对象、各个观众用户的用户信息和问答映射关系等多方面的因素，使得推荐问题更符合观众用户的可能需求，增强了观众用户在直播间观看直播的体验；再者，与需要观众用户自行输入问题相比，本申请的方案会结合虚拟主播当前讲解的内容，通过推荐问题主动引导和提示观众用户提问，简化了提问流程，提升了观众用户与虚拟主播的互动效率。由上，使得虚拟主播可以更为灵活地应对和处理直播间观众的问题。
实施例二
参照图3A，示出了根据本申请实施例二的一种直播问答方法的步骤流程图。
本实施例以问答映射关系的构建以侧重点，对本申请实施例的直播问答方法进行说明。该直播问答方法包括以下步骤：
步骤S302：构建问答映射关系。
如前所述，在一种方式中，问答映射关系用于反映直播对象与问答对的关系，为便于说明，本实施例中将直播对象表示为Item，将问答对表示为(Q,A)，其中Q表示问题数据，A表示答案数据。基于此，上述问答映射关系可表示为{Item，(Q，A)}，其中，一个Item对应有多个(Q，A)。在一种可行方式中，该问答映射关系可以基于多个问答对的问题数据Q和答案数据A，确定各问答对(Q，A)所对应的直播对象(Item)以建立问答映射关系。
示例性地，在一种方式中，可以获取历史直播数据，其中，历史直播数据中至少包括直播音频数据及直播音频数据对应的文本数据；对文本数据进行问答识别，获取文本数据中的问答对；对问答对进行解析，获取对应的直播对象的信息；建立直播对象与问答对的映射关系。其中，历史直播数据通常为真人直播的历史数据，通过基于真人直播进行学习的方式，可以从真人主播日常直播数据中识别、学习和挖掘围绕某个问题的回答方式，因其具备丰富的专业信息，因此在内容深度和专业度上，相对于通过其它方式如微淘文章、详情页等路径获取的内容丰富度要更加高，而且比通过知识图谱构建的方式要有更强的专业性。从而，使得构建的问答映射关系具备良好的专业度和内容深度。
其中，在一种可行方式中，在对问答对进行解析，获取对应的直播对象的信息时，可以通过对问答对的解析，获取问答对中的对象识别符；根据预设的多个对象识别符与多个直播对象的对应关系，获得该对象识别符对应的直播对象的信息。通过该种方式，可以快速、高效地确定问答对所对应的直播对象。以电商场景为例，对象识别符可以是商品名称、商品链接号、商品编号等；以教学场景为例，对象识别符可以是知识点名称、知识点编号等。
但在某些情况下，直播音频数据对应的文本数据中可能包含有一些无效的信息，为提高问答映射关系的构建效率，在一种可行方式中，对文本数据进行问答识别，获取文本数据中的问答对可以实现为：对文本数据进行问答识别，获取文本数据中所有的候选问答对；对所有的候选问答对进行语义识别；根据语义识别的结果，从所有的候选问答对中筛选出有效问答对。例如，对所有的候选问答对进行筛选，从中过滤掉实效性较强的问答对，如实时信息问答对或者优惠信息问答对等，将筛选出的问答对作为有效问答对。
虽然基于有效问答对已经可以构建较为有效的问答映射关系，但为了进一步提高构建出的问答映射关系中问答对的特征性、针对性和规范性，还可以进一步对问答对中的问题数据和答案数据进行处理。在一种可行方式中，可以从有效问答对中获取有效答案数据；基于有效答案数据，重新生成与有效答案数据匹配的更新问题数据；将更新问题数据作为问答对的问题数据。因真人直播时，主播通常会重复用户提问的问题，导致问答质量较差，因此，通过该方式，仅保留答案数据，再基于答案数据进行问题重建，以使重建出的问题更为准确，具有较高的质量。其中，重新生成更新问题数据可以采用机器学习模型的方式实现，即使用训练完成的可基于答案数据生成问题数据的模型如对抗网络模型等；也可以基于答案数据对原始问题数据进行再处理，如去重或语义提取等，基于处理结果生成更新问题数据。
此外，在另一种可行方式中，可以确定有效问答对中的有效答案数据与至少一个关键语句的关联度；根据关联度筛选关键答案短句；根据关键答案短句对有效问答对中的有效答案数据进行改写以生成更新答案数据，该更新答案数据包括关键答案短句；将更新答案数据作为问答对的答案数据。其中，关键语句可以是根据历史直播对象的信息预先生成的短语，不同的直播对象可以对应有不同的短语，也可能不同直播对象的短语之间存在交集。通过这种方式，可以使得重新生成的更新答案数据特征性更强。在具体实现时，可以先从有效答案数据中提取出一个或多个语句，再将提取出的语句与直播对象对应的关键语句进行关联度计算，根据计算结果筛选出关键答案短句，并基于此对有效答案数据进行改写以生成更新答案数据。
需要说明的是，上述方式中，有效答案数据意指有效问答对中的答案数据。
在本申请的另一种方式中，问答映射关系用于反映直播对象与问答对与问答意图的关系，可表示为{Item，(Q，A)，Intention}，其中，Intention表示问答意图。一个Item对应有多个(Q，A)，每个(Q，A)对应有一个Intention。在一种可行方式中，该Intention可以基于多个问答对中的问题数据和答案数据，确认各问答对所对应的问答意图信息。将问答映射关系表示为{Item，(Q，A)，Intention}的形式，可以更便于后续为观众用户确定推荐问题。
需要说明的是，上述多种方式可以择一使用，也可以结合使用，以达到更好的效果。
为便于理解，下面以一个电商应用的具体实例对上述处理过程进行示例性说明，如图3B所示。该过程包括：
(1)获取真人直播ASR语料。
真人直播的ASR文本中，一行代表一句。通过识别问句寻找锚点，在问句后的部分内容作为答案。假设第k句被识别为问句，那么从第k+1句到k+n句(n>＝1)的内容则作为答案。例如，设定n＝10，则第一句为问句，后续的10句话组合成答案，形成一个(Q,A)样本。
进而，通过识别(Q,A)样本里所对应的链接号，从而映射到关联直播对象如关联商品上，作为该(Q,A)样本所对应的直播对象。例如，样本中出现“在我们x号链接的这个爽肤水是有起到一个保湿效果的”，那么通过商品与链接号的映射关系可以知道每个链接号对应的商品ID，利用该映射关系，则可以找到x号链接对应的商品。
(2)对(Q,A)样本进行句子级意图识别。
在获取到(Q,A)样本后，通过语义意图识别模型过滤掉不适合保留或无法识别意图的QA片段(如涉及优惠活动、实时信息等数据)，筛选出有效的(Q,A)样本。其中，该语义意图模型可通过分类模型实现，即输入(Q,A)，输出对应的语义意图标签。
(3)基于筛选出的(Q,A)样本进行答案改写。
在被筛选出的QA片段中，可能存在问题Q质量较差(因为在真人直播间主播是重复用户提问的问题)的样本，因此本示例中，对于筛选出的(Q,A)样本，仅保留A片段。之后，根据A片段利用生成模型对问题进行重生成，该生成模型输入的是答案A，输出的是与A对齐的问题Q”。
(4)基于筛选出的(Q,A)样本进行关键短句检索。
由于原始的A片段依然存在很多与直播对象无关的内容、断句错字问题等，此处引入一个匹配模型，将A中每个短句与直播对象的所有核心关键词进行相关度计算，通过检索排序得到“与直播对象相关”的短句并保留得到A'。
(5)对进行了关键短句检索的(Q,A)样本进行改写。
本步骤中，将A与A'输入到NAR模型，该模型的功能是在保留A'内容的前提下，经过多次增删改，得到最终改写的候选答案A”。
(6)基于(Q”,A”)，以及之前获得的(Q,A)与直播对象的关联关系，构建问答映射关系。
而若问答映射关系中还包括问答意图元素时，可以基于(Q”,A”)或(Q,A)，获取其中的问题数据和答案数据；基于问题数据和答案数据构建对应的问答意图；再将问答意图输入到意图-问题映射模块，将原有的直播对象-问题-答案内容扩充为直播对象-意图-问题-答案。
步骤S304：获取直播间中虚拟主播讲解的当前直播对象和多个观众用户的用户信息。
其中，用户信息包括所述观众用户的属性信息和/或用户偏好信息。
步骤S306：根据当前直播对象、观众用户的用户信息和问答映射关系，为多个观众用户确定不同的推荐问题。
其中，问答映射关系可以为步骤S302中建立的映射关系。
若该问答映射关系中还包括有问答意图元素，则在确定推荐问题时，可以通过直播对象在直播对象-问答意图-问题-答案内容库中找到相应的多个直播对象-问答意图-问题-答案对，结合观众用户的用户信息，通过个性化排序模型推送观众用户可能会点击的问题，观众用户可以通过点击直接将问题发送在评论区。
步骤S308：在不同观众用户的直播间界面展示不同的推荐问题以推荐给对应的观众用户。
上述步骤S304-S306的具体实现可参照前述实施例中相关部分的描述，在此不再赘述。
步骤S310：根据观众用户的反馈输入，在观众用户的直播间界面展示对应的推荐答案。
在接收到观众用户的反馈输入，如观众用户点击推荐问题并在评论区发送后，可以匹配出该推荐问题对应的推荐答案。
与前述实施例一中方案类似，本实施例中，在确定推荐问题之外，还可以基于推荐问题和推荐答案，确定相匹配的视频或图像，并在观众用户的直播间界面中展示该视频或图像。
示例性地，如图3C所示，该匹配对应的视频或图像的过程如下：首先，获取直播对象的视觉素材(视频或图像)，并对其进行筛选，以过滤掉无意义或不符合要求的素材；并且，获取直播对象对应的文本数据，并对其进行段落拆分解析，获取其中的每一个QA片段及该QA片段关键信息(如关键字、词、短句等)。
本示例中的下述处理均以一个QA片段为示例，本领域技术人员应当明了，每一个QA片段都可采用相同的处理获得对应的视觉素材。其中，视觉素材中的图像可以包括直播对象的主副图、SKU图、详情页图和一些种草文章里的图像；视频可以包括直播对象的主图视频、种草视频、真人直播间讲解视频和一些图像生成的视频。
其次，基于文本匹配模型进行精准配图，可根据视觉素材文本与直播对象的QA关键信息进行匹配。其中，视频素材文本可来自于视频图像上的主文字。若无法匹配到视觉素材，则进行下面的处理。
然后，基于视觉素材的类别标签与直播对象的QA关键信息进行映射配图。例如，QA关键信息指示该QA片段是讲材质的，那么就展示材质类图片，若无法匹配到视觉素材则进行下面的处理。
接着，基于多模态匹配配图，即直接判断视觉素材和QA关键信息是否匹配，若无法匹配到视觉素材则进行下面的处理。
最后，若上述匹配均未匹配到视觉素材，则使用预设配图(图中所示的通用展现配图)，即默认展示精美的有特定语义的图像或视频。
通过上述处理，输入一个问答QA片段，QA片段中每句话可能会有一些语义标签；输出是为每句话配好视频或者图像的多模态数据。在读取直播对象相关视觉素材后，为其对应的问答内容中的每个QA片段进行召回图像或者视频进行搭配。
通过上述方式，虚拟主播在直播间讲解商品时，可以结合文字剧本用图像或视频的形式把直播对象相关视觉素材在直播间呈现出来。由此，一方面增强虚拟主播的直播对象讲解效果和直播氛围，另一方面也能提升观众用户在直播间对直播对象的直观感受。
以下，结合问答映射关系构建、多模态数据呈现及推荐问题确定，对本申请实施例提供的直播问答方法进行总体过程的示意性说明，如图3D所示。
图3D中，从真人直播的ASR中学习构建问答映射关系，同时，建立视觉素材库，以在实时问答的同时，为观众用户展现与该问答语义对齐的视觉素材呈现内容(如图像、视频等)。基于构建好的问答映射关系，检索与虚拟主播讲解的当前直播对象相关的问题，并结合观众用户的用户信息确定出推荐问题，并向观众用户进行问题推荐，以通过前端展示主动告知与引导观众用户可以提问的问题。在获得观众用户针对推荐问题的反馈后，基于问答映射关系和视觉素材库进行检索，获得与推荐问题相匹配的推荐答案及相应的视觉素材。最后，通过一对一的方式，或通过一对多的方式(如通过弹窗等方式定向回复每个提问的观众用户，即一次性可以回答多个观众用户的问题)，将与推荐问题对应的答案与对应的视觉素材展示给观众用户，为观众用户答疑解惑。
通过本实施例，针对利用虚拟主播进行直播的直播间，在进行直播时基于虚拟主播当前讲解的直播对象和多个观众用户的用户信息，以及问答映射关系，为多个观众用户确定不同的推荐问题。进而，根据不同观众用户的反馈输入，向观众用户反馈对应的推荐答案。可见，通过本申请实施例的方案，首先，对于进入直播间的观众用户来说，直播间界面上会自动展示推荐问题，由此可以减少观众用户提问的成本，提升观众用户提问的效率；其次，为不同的观众用户展示的推荐问题综合考虑了当前讲解的直播对象、各个观众用户的用户信息和问答映射关系等多方面的因素，使得推荐问题更符合观众用户的可能需求，增强了观众用户在直播间观看直播的体验；再者，与需要观众用户自行输入问题相比，本申请的方案会结合虚拟主播当前讲解的内容，通过推荐问题主动引导和提示观众用户提问，简化了提问流程，提升了观众用户与虚拟主播的互动效率。由上，使得虚拟主播可以更为灵活地应对和处理直播间观众的问题。
实施例三
参照图4A，示出了根据本申请实施例三的一种直播间界面展示方法的步骤流程图。
本实施例从直播间界面呈现的角度，对本申请实施例的方案进行说明。本实施例的直播间界面展示方法适用于利用虚拟主播进行直播的直播间，该方法包括以下步骤：
步骤S402：在检测到多个观众用户进入直播间后，向多个观众用户展示直播间界面。
步骤S404：在不同观众用户的直播间界面的第一区域展示直播间的虚拟主播当前讲解的直播对象，在直播间界面的第二区域针对不同的观众用户展示不同的针对直播对象的推荐问题。
本实施例中，因不同的观众用户对应的推荐问题也不同，因此直播间界面中的第二区域的展示内容也不同。
一种示例性的直播间界面如图4B所示，图4B中上半部分左侧界面为观众用户A的直播间界面，上半部分右侧界面为观众用户B的直播间界面，可见，观众用户A和B的直播间界面中第二区域展示的具体推荐问题不同。假设观众用户A和B均基于推荐问题进行了点击操作，如图中手形指示，则相对应的推荐答案也将在第二区域中进行显示，分别如图中下半部分左侧界面所示和下半部分右侧界面显示。此外，虚拟主播还会分别针对观众用户A和B讲解他们各自对应的推荐答案。也即，本实施例的方法还可以包括：接收观众用户针对展示的推荐问题的反馈输入；根据反馈输入，获取与推荐问题相对应的推荐答案；通过虚拟主播讲解推荐答案，和/或通过直播间界面展示推荐答案。
在一种可选方式中，在获得推荐答案的同时，还可以获取与推荐问题和推荐答案相匹配的视频或图像；则进一步地，可以通过直播间界面展示所述视频或图像，并且驱使虚拟主播讲解推荐答案。
此外，如图4B中所示，在直播间界面中，可选地，还可以展示用于观众用户在直播过程中与虚拟主播进行互动的互动输入区域(包括但不限于评论区域)；获取观众用户在互动输入区域中的互动输入操作；将互动输入操作的信息发送给服务端，以使服务端根据互动输入操作更新对应的观众用户的用户信息。由此，保证用户信息的实时性及准确性。
可选地，本实施例中，推荐问题根据观众用户的用户信息、虚拟主播讲解的当前直播对象，以及问答映射关系确定，其中，问答映射关系表示多个直播对象与多个问答对之间的对应关系，或者问答映射关系表示多个直播对象与多个问答对及多个问答意图之间的对应关系。
通过本实施例，通过为观众用户推荐可能提问的推荐问题，简化了整个提问流程，观众用户只需点击对应的推荐问题即可在直播间得到问题解答，大大提升了观众用户提问的效率以及观众用户与虚拟主播之间的互动效率，减少了观众用户提问的成本。当结合视频或图像进行问答回复时，还可以增强观众用户在直播间观看交流时的体验。应可理解，本实施例可以适用于多种类型或场景的直播间，包括但不限于电商、教育、文化、运动、新闻、知识、生活、电竞等，其直播问答推荐和问答对构建可利用上述揭露的实施例和可能的变化形式来实现。
此外，本实施例中某些步骤的描述较为简单，相关部分可参照前述实施例中的描述。
实施例四
参照图5，示出了根据本申请实施例五的一种电子设备的结构示意图，本申请具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(Communications Interface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。
处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。
通信接口504用于与其它电子设备或服务器进行通信。
处理器502用于执行程序510，具体可以执行上述方法实施例中任一所描述的方法的相关步骤。
具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器502可能是CPU，或者是特定集成电路ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。智能设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序510具体可以用于使得处理器502执行上述方法实施例中任一所描述的方法对应的操作。
程序510中各步骤的具体实现可以参见上述方法实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，并具有相应的有益效果，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令指示计算设备执行上述多个方法实施例中的任一方法对应的操作。
需要指出，根据实施的需要，可将本申请实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤，也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤，以实现本申请实施例的目的。
上述根据本申请实施例的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质(诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如ASIC或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如，RAM、ROM、闪存等)，当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现在此描述的方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的方法的代码时，代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的方法的专用计算机。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请实施例的范围。
以上实施方式仅用于说明本申请实施例，而并非对本申请实施例的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本申请实施例的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本申请实施例的范畴，本申请实施例的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (10)

1.一种直播问答方法，适用于利用虚拟主播进行直播的直播间，所述方法包括：
获取直播间中虚拟主播讲解的当前直播对象和多个观众用户的用户信息，其中，所述用户信息包括所述观众用户的属性信息和/或用户偏好信息；
根据所述当前直播对象、所述用户信息和问答映射关系，为所述多个观众用户确定不同的推荐问题，包括：对于每一所述观众用户：根据所述当前直播对象和所述用户信息，对所述观众用户进行意图分析获得对应的用户意图；根据所述问答映射关系获取与所述当前直播对象对应的多个问答对；获取所述多个问答对所对应的多个问答意图信息；根据所述用户意图和所述多个问答意图信息的匹配度，确定所述观众用户对应的推荐问题，所述问答映射关系表示多个直播对象与多个问答对之间的对应关系；
在不同观众用户的直播间界面展示不同的推荐问题以推荐给对应的观众用户；
根据观众用户的反馈输入，在观众用户的直播间界面展示对应的推荐答案，包括：驱使所述虚拟主播讲解所述推荐答案，并且，基于所述推荐问题和所述推荐答案，确定相匹配的视频或图像，以使虚拟主播在直播间讲解时，结合文字剧本用图像或视频的形式把直播对象相关视觉素材在直播间呈现出来。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于所述多个问答对的问题数据和答案数据，确定各所述问答对所对应的直播对象以建立所述问答映射关系；和/或
基于所述多个问答对中的问题数据和答案数据，确认各所述问答对所对应的问答意图信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述推荐问题和所述推荐答案，确定相匹配的视频或图像，包括：基于所述推荐问题和所述推荐答案分别对应的语义标签，确定相匹配的视频或图像。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述问答映射关系通过以下方式预先生成：
获取历史直播数据，其中，所述历史直播数据中至少包括直播音频数据及所述直播音频数据对应的文本数据；
对所述文本数据进行问答识别，获取所述文本数据中的问答对；
对所述问答对进行解析，获取对应的直播对象的信息；
建立所述直播对象与所述问答对的映射关系。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所述文本数据进行问答识别，获取所述文本数据中的问答对，包括：
对所述文本数据进行问答识别，获取所述文本数据中所有的候选问答对；
对所有的候选问答对进行语义识别；
根据语义识别的结果，从所有的候选问答对中筛选出有效问答对。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述文本数据进行问答识别，获取所述文本数据中的问答对，还包括：
从所述有效问答对中获取有效答案数据；
基于有效答案数据，重新生成与所述有效答案数据匹配的更新问题数据；
将所述更新问题数据作为所述问答对的问题数据。
7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述文本数据进行问答识别，获取所述文本数据中的问答对，还包括：
确定所述有效问答对中的有效答案数据与至少一个关键语句的关联度；
根据所述关联度筛选关键答案短句；
根据关键答案短句对所述有效问答对中的有效答案数据进行改写以生成更新答案数据，所述更新答案数据包括所述关键答案短句；
将所述更新答案数据作为所述问答对的答案数据。
8.一种直播间界面展示方法，适用于利用虚拟主播进行直播的直播间，所述方法包括：
在检测到多个观众用户进入直播间后，向所述多个观众用户展示直播间界面；
在不同观众用户的直播间界面的第一区域展示所述直播间的虚拟主播当前讲解的直播对象，在所述直播间界面的第二区域针对不同的观众用户展示不同的针对直播对象的推荐问题；
其中，所述推荐问题根据所述观众用户的用户信息、所述虚拟主播讲解的当前直播对象，以及问答映射关系确定，包括：对于每一所述观众用户：根据所述当前直播对象和所述用户信息，对所述观众用户进行意图分析获得对应的用户意图；根据所述问答映射关系获取与所述当前直播对象对应的多个问答对；获取所述多个问答对所对应的多个问答意图信息；根据所述用户意图和所述多个问答意图信息的匹配度，确定所述观众用户对应的推荐问题，所述问答映射关系表示多个直播对象与多个问答对之间的对应关系；
接收所述观众用户针对展示的所述推荐问题的反馈输入；
根据所述反馈输入，获取与所述推荐问题相对应的推荐答案，以及，与所述推荐问题和所述推荐答案相匹配的视频或图像；
通过所述虚拟主播讲解所述推荐答案，并且，通过所述直播间界面展示所述视频或图像，以使虚拟主播在直播间讲解时，结合文字剧本用图像或视频的形式把直播对象相关视觉素材在直播间呈现出来。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述方法还包括：
在所述直播间界面展示用于所述观众用户在直播过程中与所述虚拟主播进行互动的互动输入区域；
获取所述观众用户在所述互动输入区域中的互动输入操作；
将所述互动输入操作的信息发送给服务端，以使所述服务端根据所述互动输入操作更新对应的观众用户的用户信息。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
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