JP2016104562A - ユーザ識別能力を有する画像形成装置 - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザ識別能力を有する画像形成装置を提供する。【解決手段】画像形成装置は、識別部から、ユーザの生体特性を示すデータを受け取ることが可能である。画像形成装置は、また、記憶部から、ユーザに関連付けられた情報を取得することが可能である。情報にはユーザに特有な情報およびユーザの生体特性の格納されたバージョンを示すデータが含まれる。画像形成装置は、さらに、少なくとも受け取られた生体特性と生体特性の格納されたバージョンとの間の一致に基づき、ユーザが登録されていることを判定することが可能である。それに加えて、画像形成装置は、画像形成装置の表示部にユーザに特有な情報の一部分を表示することが可能である。【選択図】図１

Description

本発明は、画像形成装置に関する。

本明細書において別段の指示がない限り、本セクションにおいて記述されている事項は、本出願の請求の範囲に対する先行技術ではないし、また本セクションに含めることにより先行技術と認めるものではない。

画像形成装置は、画像および／またはテキストについて人が読み取り可能な表現を物理的媒体上に生成するあらゆる周辺装置であり得る。例示の画像形成装置は、プリンタおよび複合機（ＭＦＰ）を含む。画像形成装置は、印刷、スキャニングおよびファクシミリ送信など各種のタスク、並びに他の多くの用途に使用され得る。

画像形成装置は、ネットワークに接続されて多くのユーザにより共有され得る。場合によっては、画像形成装置は、ユーザごとに、ユーザのプライバシーを保護し、当該特定のユーザのために画像形成装置を個人専用にし、あるいは権限の無いユーザが画像形成装置を操作することを防止するために、操作の前に認可を要求することが可能である。しかしながら、ユーザを認可するのは面倒なタスクでありまた文書を印刷する場合にかなりの遅れをもたらす恐れがある。

本出願は、ユーザの生体特性に基づきユーザを認可する画像形成装置に関係する実施形態を開示する。一つの局面で、本出願は方法を説明する。前記方法は、ユーザの生体特性を示すデータを識別部から受け取ることを含む。前記方法は、また、前記ユーザに関連付けられた情報を記憶部から取得することを含む。前記情報は、ユーザに特有な情報および前記ユーザの前記生体特性の格納されたバージョンを示すデータを含む。前記方法は、さらに、少なくとも前記受け取られた生体特性と前記生体特性の前記格納されたバージョンとの間の一致に基づき、前記ユーザが登録されていることを判定することを含む。これに加えて、前記方法は、前記ユーザが登録されていることと判定した際、画像形成装置の表示部に前記ユーザに特有な情報の一部分を表示することを含む。

別の局面で、本出願は、画像形成装置を説明する。前記画像形成装置は、ユーザの生体特性を示すデータを受け取るように構成された識別部を含む。前記画像形成装置は、さらに、前記ユーザに関連付けられた情報を格納するように構成された記憶部を含む。前記情報は、ユーザに特有な情報と前記ユーザの前記生体特性の格納されたバージョンを示すデータを含む。前記画像形成装置は、さらに、少なくとも前記受け取られた生体特性と前記生体特性の前記格納されたバージョンとの間の一致に基づき、前記ユーザが登録されていることを判定するように構成された処理部を含む。

さらに別の局面で、本開示は、システムを説明する。前記システムは、識別部、表示部、ネットワークデバイス、および非一時的でコンピュータ読み取り可能な媒体を含む。前記ネットワークデバイスは、ネットワークを介して、記憶部をネットワークに接続するよう構成されている。前記記憶部は、前記ユーザに関連付けられた情報を格納するように構成されている。前記情報は、ユーザに特有な情報および前記ユーザの前記生体特性の格納されたバージョンを示すデータを含む。前記非一時的でコンピュータ読み取り可能な媒体は、少なくとも一つのプロセッサにより実行された場合、前記システムに一連の動作を実施させる指示を格納している。前記一連の動作は、ユーザの生体特性を示すデータを前記識別部から受け取ることを含む。前記一連の動作は、また、前記ユーザに関連付けられている前記情報を要求することを含む。前記一連の動作は、さらに、前記ユーザに関連付けられた前記情報を要求することに対応して、前記ユーザに関連付けられた前記情報を受け取ることを含む。これに加えて、前記一連の動作は、少なくとも前記受け取られた生体特性と前記生体特性の前記格納されたバージョンとの間の一致に基づき、前記ユーザが登録されていることを判定することを含む。さらに、前記一連の動作は、前記ユーザが登録されていることを判定した際、前記ユーザに特有な情報の一部分を表示部に表示することを含む。

別の局面で、本出願は、システムを説明する。前記システムは、ユーザの生体特性を示すデータを受け取るための手段を含む。前記システムは、また、前記ユーザに関連付けられた情報を取得するための手段を含む。前記情報は、ユーザに特有な情報および前記生体特性の格納されたバージョンを示すデータを含む。前記システムは、さらに、少なくとも前記受け取られた生体特性と前記生体特性の前記格納されたバージョンとの間の一致に基づき前記ユーザが登録されていることを判定するための手段を含む。これに加えて，前記システムは、前記ユーザが登録されていることを判定した際、前記ユーザに特有な情報の一部分を画像形成装置の表示部に表示するための手段を含む。

前述の概要は、説明のためのみであり、決して限定することを意図したものではない。
上述した局面、実施形態、および特徴の説明に加え、図面と以下に述べる詳細な説明を参照することにより、更なる局面、実施形態、および特徴が明らかになるであろう。

例示の実施形態に係る画像形成装置をブロック図にて概略的に示す。

例示の実施形態に係る画像形成装置をブロック図にて概略的に示す。

例示の実施形態に係る方法をフローチャートにて示す。

例示の実施形態に係る方法をフローチャートにて示す。

例示の実施形態に係る方法をフローチャートにて示す。

例示の実施形態に係る、表示部に表示された例示の情報を図表にて概略的に示す。

実施の形態

例示の方法とシステムを本明細書において説明する。本明細書において説明されているどの例示の実施形態もしくは特徴も、他の実施形態もしくは特徴と比較して好ましいもしくは有利であると必ずしも解釈すべきではない。本明細書において説明されている例示の実施形態は限定することを意図するではない。開示されているシステムおよび方法のある一定の局面は、さまざまな異なった構成に配置し組み合わせることができることは容易に理解されるであろうし、それらの全ては本明細書の中で熟慮されている。

さらに、図に示されている特定の配置は限定するものと見るべきではない。他の実施形態は、付与された図に示される各要素を多かれ少なかれ含み得ると理解すべきである。さらに、前記示されている要素のあるものは組み合わされもしくは省略されてもよい。さらにまた、例示の実施形態は、図に示されていない要素を含む場合がある。
［１．概要］

例示の実施形態は、ユーザを認証する画像形成装置を対象とする。上記画像形成装置は、例えば、ユーザの顔を撮像し、当該撮像した画像を、前記ユーザを特定し認証するための基礎として用いることが可能である。前記ユーザに関する特定の生体特性は、その後、前記画像形成装置が、その撮像された画像を一人以上のユーザの生体特性の格納されたバージョンと比較して、前記撮像された画像から判定され得る。前記撮像された画像から判定された前記生体特性が、生体特性のひとつの格納されたバージョンと一致した場合、前記格納されている生体特性に関連付けられたユーザは、前記画像形成装置により認証され得る。前記画像形成装置は、次に、前記ユーザに特有な情報を表示し、また当該ユーザに関連付けられた設定に前記画像形成装置を構成することが可能である。
［２．例示のシステム］

図１は、例示の実施形態に係る画像形成装置１００をブロック図にて概略的に示す。
画像形成装置１００は、処理部１０２、指示１０６を格納しているデータ記憶部１０４、着脱自在のストレージインターフェース１０８、ネットワークインターフェース１１０、プリンタ１１２、スキャナ１１４、ファクシミリ（ＦＡＸ）部１１６、制御部１１８、並びに表示デバイス１２２および入力デバイス１２４を有する操作パネル１２０を含む。画像形成装置１００の各部は、バスに接続され互いに情報をやりとりすることが可能である。例えば、処理部１０２は、データ記憶部１０４に格納されている情報を要求することができる。

処理部１０２は、画像形成装置１００に各種の動作を実行させる、指示１０６等の指示を実行可能な一つ以上のプロセッサを含み得る。処理部１０２は、汎用中央処理装置（ＣＰＵ）およびキャッシュメモリを含み得る。処理部１０２は、また、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）およびフィールド・プログラマブル・ゲートアレイ（ＦＰＧＡ）などの特定用途向けの処理部を内蔵することができる。画像形成装置１００に特有な動作の実行のために、他の処理部もまた含まれてもよい。

データ記憶部１０４は、処理部１０２により実行可能な指示１０６を格納することが可能である。データ記憶部１０４は、また、画像形成装置１００に特有なデータだけでなく、各種のプログラムおよびアプリケーションのための情報を格納することも可能である。例えば、データ記憶部１０４は、オペレーティングシステム（ＯＳ）を実行するためのデータを含んでもよい。これに加えて、データ記憶部１０４は、任意の人数のユーザに関する各種の情報を含むユーザのデータを格納してもよい。データ記憶部１０４は、揮発性メモリと不揮発性メモリの両方を含んでもよい。揮発性メモリは、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）を含んでもよい。不揮発性メモリの例として、リード・オンリー・メモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、電気的消去可能プログラマブル読み出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、デジタルテープ、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、およびソリッド・ステート・ドライブ（ＳＳＤ）が挙げられる。データ記憶部１０４は、他の考えられるメモリデバイスと併せて、読取可能および／または書き込み可能な揮発性メモリおよび／または不揮発性メモリの任意の組み合わせを含んでもよい。

着脱自在のストレージインターフェース１０８は外部データ記憶装置を接続することができ、そしてその外部データ記憶装置は、次に処理部１０２および／または制御部１１８に提供されるかまたはデータ記憶部１０４にコピーされる。着脱自在のストレージインターフェース１０８は、外部記憶デバイスの物理的接続を可能にする多くの接続ポート、プラグおよび／またはスロットを含み得る。着脱自在のストレージインターフェース１０８を介して画像形成装置１００と接続して機能することが可能な着脱自在の記憶デバイスの例として、ＵＳＢフラッシュドライブ、セキュアデジタル（ＳＤ）カード（各種の形状および／または大きさのＳＤカードを含めて）、コンパクトディスク（ＣＤ）、デジタルビデオディスク（ＤＶＤ）、およびその他のメモリカードもしくは光記憶媒体が挙げられる。

ネットワークインターフェース１１０により、画像形成装置１００はネットワークを通じて他のデバイスに接続可能である。ネットワークインターフェース１１０は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）および／またはインターネットなどの広域ネットワーク（ＷＡＮ）に接続可能である。ネットワークインターフェース１１０は、ネットワークへ有線接続（例えば、イーサネット（登録商標））および／または無線接続（例えば、Ｗｉ―Ｆｉ）をするためのインターフェースを含んでもよい。ネットワークインターフェース１１０は、また、数ある無線プロトコルのうち、ブルートゥース、無線周波数識別（ＲＦＩＤ）、近距離無線通信（ＮＦＣ）、ＣＤＭＡ、ＥＶＤＯ、ＧＳＭ（登録商標）／ＧＰＲＳなどの３Ｇセルラー通信、またはＷＩＭＡＸ もしくは ＬＴＥなどの４Ｇセルラー通信などの他の無線プロトコルを通じて通信してもよい。それと共に、ネットワークインターフェー１１０は、電話地上回線を通じて通信してもよい。有線および／または無線のネットワークインターフェースおよびプロトコルの任意の組み合わせがネットワークインターフェース１１０に含まれてもよい。

プリンタ１１２は、紙などの印刷媒体に持続して人が読み取り可能な画像および／またはテキストを生成することが可能な任意のデバイスもしくは周辺機器で有り得る。プリンタ１１２は、印刷のために、画像形成装置１００の他部から画像および／またはテキストを表す印刷データを受け取ることができる。プリンタ１１２は、数ある技術のうち、インクベースの印刷、トナーベースの印刷、および感熱印刷などの様々な技術を用いてもよい。印刷媒体の搬送および印刷媒体への画像および／またはテキストの転写を容易にするために、機械デバイスおよび／または電気機械デバイスを組み合わせてプリンタ１１２を構成してもよい。例えば、プリンタ１１２は、印刷媒体の貯蔵および多段化のためのトレイおよびプリンタ１１２の中を通って印刷媒体を搬送するためのローラを含んでもよい。プリンタ１１２は、また、印刷媒体上にインクを分配するインクヘッド、ドラムを帯電させそして印刷媒体上に転写されるトナーを引き付けるためにレーザが照射される感光体ドラム、および／または画像および／またはテキストを生成するために印刷媒体の一定の領域を加熱するための感熱ヘッドを含んでもよい。他のデバイスもまたプリンタ１１２に内蔵されてもよい。

スキャナ１１４は、文書、画像もしくは他の対象（以下、まとめて「スキャン媒体」と呼ぶことがある）をスキャンし、そして当該スキャン媒体を表すデジタル画像を生成することが可能な任意のデバイスであり得る。スキャナ１１４は、スキャン媒体上に光（例えば、ＬＥＤによって）を放射し、スキャン媒体から反射される光を検出し得る（例えば、電荷結合素子（ＣＣＤ）ラインセンサもしくは相補型金属酸化膜半導体(ＣＭＯＳ)ラインセンサを介して）。実装例によっては、スキャナ１１４は、スキャンするために原稿が載置されるプラテンガラスを含む。これに加えて、スキャナ１１４は、数ある後処理操作のうち、回転、データの圧縮、および／または光学式文字認識（ＯＣＲ）などの後処理を、前記スキャンされた画像へ実施することが可能である。

ファクシミリ部１１６は、文書および／または画像（以下、まとめて「印刷物」と呼ぶことがある）をスキャンし、そして電話回線を通して前記スキャンされた印刷物を送信することが可能である（すなわち、前記スキャンされた印刷物をファックスする）。ファクシミリ部１１６は、ネットワークインターフェース１１０を介して前記スキャンされた印刷物をファックスすることが可能である。ファクシミリ部１１６は、また、ファクシミリ送信を受信し、前記受信したデータを印刷のためプリンタ１１２に通信することが可能である。実装例によっては、ファクシミリ部１１６は、とりわけ、ファクシミリ部１１６を構成し電話番号をダイヤルするためのボタンおよび前記ファクシミリ送信の状態を表示するディスプレイを含んでもよい。

制御部１１８は、画像形成装置１００の各種の電気的および／または機械的構成要素を制御することが可能である。例えば、制御部１１８は、プリンタ１１２の中を通して紙を搬送するために、ひとつ以上の給紙部、搬送部、ローラおよび他の機械デバイスを動作させることが可能である。制御部１１８は、また、ネットワーク通信、電子表示、および画像形成装置１００に接続された各種のセンサもしくは読取部からの情報の読み取りを促進するデバイスドライバーを含んでもよい。実装例によっては、制御部１１８は、処理部１０２を画像形成装置１００の各部とインターフェースで接続するソフトウェア・アプリケーションまたはプログラムである。

操作パネル１２０は、人と画像形成装置１００との対話を容易にするための表示デバイス１２２および入力デバイス１２４を含む。表示デバイス１２２は、液晶表示（ＬＣＤ）などの任意の電子映像表示であってもよい。入力デバイス１２４は、ボタン、キーボード、スイッチ、および／またはダイヤルなどユーザが操作パネル１２０に情報を入力できるデバイスの任意の組み合わせを含んでもよい。これに加えて、入力デバイス１２４は、接触を検出し、表示デバイス１２２と情報のやり取りができる表示デバイス１２２の上に重ね合わされたタッチスクリーンデジタイザを含んでもよい。

図２は、例示の実施形態に係る、画像形成装置２００をブロック図にて概略的に示す。画像形成装置２００は、画像形成装置１００の部の任意の組み合わせを含み得る。それに加え、画像形成装置２００は、センサシステム２０２および制御部２１４を含む。センサシステム２０２は、カメラ２０４、マイクロホン２０６、指紋センサ２０８、近接センサ２１０およびカード読取部２１２を含み得る。制御部２１４は、顔識別部２１６、音声識別部２１８、音声認識部２２０、音検出部２２２および省エネ部２２４を含み得る。画像形成装置１００と同様に、画像形成装置２００の各部は、バス２２６に接続されお互いに情報のやり取りをすることが可能である。

カメラ２０４は、画像および／または映像を記録できる任意の撮像デバイスで有り得る。カメラ２０４は、対象を検出し、認識しおよび／または追尾することが可能なデジタル画像および／またはデジタル映像を生成するよう動作可能なハードウェアおよびソフトウェアの組み合わせを含み得る。カメラ２０４は、顔識別部２１６と連動して、顔認識を容易にするよう支援することが可能である。

マイクロホン２０６は、音の取り込みが可能な任意のオーディオ取り込みデバイスで有り得る。マイクロホン２０６は、音を電気信号に変換可能な一つ以上のトランスデューサを含み、次いで電気信号はオーディオデータに変換され得る。マイクロホン２０６は、音声識別部２１８、音声認識部２２０および、音検出部２２２とインターフェースで接続されて機能することが可能で、ユーザの識別を容易にし、音声命令を受け取り、そしてユーザの存在を判定する。

指紋センサ２０８は、人の指紋をスキャンすることが可能な任意のデバイスで有り得る。指紋センサ２０８は、ユーザを特定するのに使用できるスキャンされた指紋からパターンを特定することが可能である。指紋センサ２０８は、人の指を光学的にスキャンするか、あるいはスキャン領域に亘る容量変化から指紋隆線を検出することが可能である。指紋センサ２０８は、数ある特質のうち、弓状紋、蹄状紋、渦状紋、指紋隆線の長さ、指紋隆線の分岐、および隆線が終わる位置など所与の指紋に関連付けられた一つ以上の特質を特定することが可能である。

近接センサ２１０は、対象の存在および／または動きを検出可能な任意のセンサで有り得る。近接センサ２１０は、赤外線（ＩＲ）光源およびＩＲ光の反射を検出する検出器を含み得る。ＩＲ光の反射の変化を検出することにより、近接センサ２１０は、人の存在を判定することが可能である。

カード読取部２１２は、識別（ＩＤ）カードから情報を読み取ることができる任意のデバイスで有り得る。カード読取部２１２は、数ある読取部のうち、ＲＦＩＤスキャナおよび／または磁気ストライプ読取部を含み得る。カード読取部２１２は、ＩＤカードから情報をスキャンすることができ、画像形成装置２００は、ユーザを特定しおよび／または認証するために当該スキャンされた情報を他のデータと共に利用することが可能である。

顔識別部２１６は、撮像された画像および／または映像からユーザの識別を促進するソフトウェアモジュールの任意の組み合わせで有り得る。顔識別部２１６は、撮像された画像および／または映像の顔の特徴を、格納されている一人以上の登録されたユーザの顔の特徴と比較することによりユーザを特定しおよび／または検証するために、顔認識技術を利用することが可能である。実装例によっては、顔識別部２１６は、ユーザを認識し、そして関連する当該認識についての信頼水準を提供することが可能である。

音声識別部２１８は、記録された音声からユーザの識別を促進するソフトウェアモジュールの任意の組み合わせで有り得る。音声識別部２１８は、記録された音声セグメントで誰が（誰かである場合）話しているかを特定するために話者認識技術を利用することが可能である。音声識別部２１８は、人の音声の特定の音質を分析し、それらを音質特性の格納されたバージョンと比較して前記話者を特定することが可能である。各種のパターンマッチング法および／または他の機械学習法もまた実施することが可能である。

音声認識部２２０は、記録された音声からの音声命令の認識と当該音声命令の実行を促進するソフトウェアモジュールの任意の組み合わせで有り得る。音声認識部２２０は、記録された音声セグメントにある、人によって話された一つ以上の言葉を特定することが可能である。前記特定された言葉は命令に解読され、画像形成装置２００に当該命令に関連付けられた特定の動作を実行させることが可能である。音声認識部２２０は、人の会話を含む録音から言葉を特定するために任意の機械学習あるいは統計処理を実施することが可能である。

音検出部２２２は、取り込まれた音声から人の存在の検出を促進するソフトウェアモジュールの任意の組合せで有り得る。音検出部２２２は、画像形成装置２００の周りの音の振幅を分析し、当該音がしきい値レベルを超えた場合、人の存在を判定することが可能である。実装例によっては、音検出部２２２は、人が不在の時に発生し得る特定の音（例えば、電話の音）にフィルターをかける。他の実施形態によっては、音検出部２２２は、画像形成装置２００が設置してある部屋に入ってくる人の足音に付随する振動などの振動を検出する。音検出部２２２は、ユーザの存在を検出した際、省エネ部２２４に信号を送信することが可能である。

省エネ部２２４は、エネルギーを節約するために、画像形成装置２００のいろいろな部の電源投入と電源遮断を促進するソフトウェアおよび／またはハードウェアモジュールの任意の組み合わせで有り得る。省エネ部２２４は、所定の長さの時間アイドル状態を維持した後、画像形成装置２００の一つ以上の部を停止することが可能である（すなわち、省エネモードに入る）。省エネ部２２４は、また、ユーザの存在の検出に応答して画像形成装置２００の一つ以上の部に電源を投入することが可能である（すなわち、通常モードに入る）。省エネ部２２４は、また、数ある誘因のうち、実行すべき印刷ジョブの受け取りなど他の入力に応答して一つ以上の部に電源を投入してもよい。

本明細書で言う「部」は、特定のタスクを達成するデバイス、構成要素、モジュール、もしくは他の電気的および／または機械的要素の組み合わせを示す場合がある。ある場合には、部は、ファクシミリ部１１６など特定の動作を行う物理的デバイスを指し得る。別の場合には、部は、音声認識部２２０など特定の目的のための動作を実行するソフトウェアモジュールを指し得る。部を構成するハードウェア及びソフトウェア構成要素の組み合わせの如何に依らず、部は、特定のタスクを達成するために動作可能であり、ハードウェアおよび／またはソフトウェアインターフェースを介して他の部と連動し得ることが理解されるべきである。

本明細書で言う「省エネ」モードは、画像形成装置の一つ以上の部を選択して電源を供給することを指し得る。電源遮断状態の部は、画像形成装置の動作に対して不可欠でなく、ユーザがそれらの部に動作することを要求した時に電源供給がされ得る部であってもよい。実装例によっては、省エネルギーの量が異なることを可能とする複数の省エネモードが存在してもよい。具体例として、ある省エネモードでは、ネットワークインターフェース１１０、カメラ２０４、および処理部１０２を除いて、画像形成装置の全ての部の電源を遮断する場合がある。本例では、前記画像形成装置は、ネットワークインターフェース１１０経由でデータを受け取るかあるいはカメラ２０４を介してユーザの存在を検出するかいずれかに対応して「通常モード」（すなわち、電源遮断状態の部に通電する）に復帰することが可能である。他の省エネスキーマも同様に実施されてもよい。

画像形成装置２００は、図２に示されている部に加えて、画像形成装置１００の一つ以上の構成要素を含めることが可能である。本明細書で言う画像形成装置は、他の可能性がある構成要素のうち、画像形成装置１００および／または画像形成装置２００の構成要素の任意の組み合わせを組み入れることが可能である。例えば、画像形成装置は、各種構成要素によって、使用する電力を変換する電源を含んでもよい。その他の更なる構成要素がまた、特定の画像形成装置には含まれ得ることを理解されるべきである。
［３．例示の方法］

図３は、例示の実施形態に係る方法３００のフローチャートを示す。より具体的には、方法３００は、特定のユーザが登録されているかどうか判定し、当該ユーザに特有な情報を表示する動作を示す。方法３００は、数あるデバイスのうち、画像形成装置１００もしくは画像形成装置２００において実施され得る。

ステップ３０２では、方法３００は、ユーザの生体特性を示すデータを受け取ることを含む。前記生体特性は、カメラ２０４により撮像された画像から顔識別部２１６により特定された顔の特徴、指紋センサ２０８により読み込まれた指紋、および／またはマイクロホン２０６により取り込まれた音声から音声識別部２１８によって特定された音声の特質、もしくは特定のユーザに特有な他のあらゆる特徴もしくは特性を挙げることができる。

ステップ３０４では、方法３００は、前記ユーザに関連付けられた情報を取得することを含む。前記ユーザに関連付けられた情報には、ユーザに特有な情報および前記生体特性の格納されたバージョンを示すデータを挙げることができる。前記ユーザに特有な情報には、ユーザの印刷嗜好、ユーザに関連付けられた印刷ジョブ、ユーザに関連付けられた連絡先、並びにユーザのひいきのスポーツチーム、株式、天候、およびニュースの種類などその他の印刷以外の嗜好を挙げることができる。前記生体特性の格納されたバージョンは、以前に記録された前記ユーザの生体特性のデータであってもよい。例えば、ユーザが画像形成装置に登録する場合、ユーザに自分の顔の写真を撮るよう促してもよい。そして、上記顔写真は次に分析され、何らかの特有な顔の特質が特定され得る。当該特有な顔の特質を表すデータは、後でステップ３０４の間でアクセスされる、データ記憶部１０４もしくはネットワークを介してアクセスできる他のデータ記憶部に格納されてもよい。「生体特性」は、当該ユーザを一義的に特定するユーザの生体特徴の組み合わせ（例えば、顔の複数の特徴、指紋隆線の複数のパターン、および／または音声の複数の音質）を含み得ることが理解されるべきである。「登録された」ユーザとは、以下において、自分の生体データの初期登録を実施したユーザを指し得る。

別の例として、ユーザはまた、自分の声を画像形成装置に登録することも可能である。登録の際、画像形成装置は、ユーザに一つ以上の言葉を声に出して話すよう促すことができ、その言葉が音声セグメントとしてマイクロホンにより記録される。上記音声セグメントは分析され、一定の音声の特質が特定され得る。前記ユーザに関連付けられた当該音声の特質を表すデータは、後でステップ３０４の間でアクセスされる、データ記憶部１０４もしくはネットワークを介してアクセス可能な他のデータ記憶部に格納されてもよい。

前記ユーザに関連付けられた前記生体情報は、データ記憶部１０４、ネットワークを介してアクセス可能な他のデータ記憶デバイス、もしくはそれらの任意の組み合わせなどのローカル・データ記憶デバイスに格納できることが理解されるべきである。

ステップ３０６では、方法３００は、前記受け取られた生体特性と前記生体特性の格納されたバージョンとの間の一致に基づき、前記ユーザが登録されていることを判定することを含む。一致の判定をすることには、前記受け取られた特性を当該特性の前記格納されたバージョンと比較し、そしてその両者の類似性を一定の信頼水準で判定することが含まれ得る。このような比較と信頼水準の判定は、機械学習法を用いて実施することができる。以下において、「一致」というのは、前記受け取られた特性と前記特性の前記格納されたバージョンの間の比較において、信頼水準が信頼水準のしきい値を超える結果となる比較結果を指し得る。例えば、比較結果が、信頼度９０％を超える信頼水準である場合に一致すると判定してもよい。

具体例として、ユーザがカメラ２０４の視野に入ったとき、前記画像形成装置は前記ユーザの顔を撮像することが可能である。前記撮像された画像から顔の特徴を特定するために画像処理動作が実施され得る（例えば、ＯｐｅｎＣＶなどのコンピュータによる画像認識と分析のソフトウェアを用いて）。特定され得る顔の特徴の例としては、前記撮像された画像の前記ユーザの、目、鼻、ほほ骨、および／またはあごの位置、大きさおよび／または向きを挙げることができる。次に、当該顔の特徴は、一人以上の格納されているユーザの顔の特徴と比較され得る。当該比較を促進するために一定の機械学習もしくは統計処理が実施され得る。実装例によっては、各顔の特徴のデータは、格納されているそれぞれの顔の特徴と比較され得る。前記撮像された顔の特徴とユーザの前記格納されている顔の特徴の間の類似性に比例する信頼水準もまた判定され得る。当該判定された信頼水準が信頼水準のしきい値を超えている場合、画像形成装置は、前記撮像された画像の前記ユーザが、当該特定のセットの格納されている顔の特徴に関連付けられたユーザであると特定することができ、当該ユーザが前記画像形成装置の様々な操作にアクセスすることを認証する。

上記で説明した顔認識の例に対して記述された動作は、他の生体特性の比較に適用できることが理解されるべきである。指紋隆線、ユーザの虹彩の特徴、およびユーザの音声の音質の比較もまた、前記ユーザを特定しおよび／または検証するために実施されてもよい。以下において、「ユーザを検証すること」は、以前のユーザ識別（例えば、２要素認証について）の精度を検証するプロセスを指し得る。

ステップ３０８では、方法３００は、前記ユーザが登録されていると判定する際、ユーザに特有な情報の一部分を表示することを含む。数ある情報のうち、表示デバイス１２２は、前記ユーザの最近の行為、連絡先、保留中の印刷ジョブ、もしくは着信したファクシミリ送信に関する情報を表示することができる。実装例によっては、前記ユーザは、次に、画像形成装置に保留中の印刷ジョブを実行すること、もしくは着信したファクシミリ送信を受け取ることを命令することが可能である。それと共に、表示デバイス１２２は、また、前記ユーザのひいきのスポーツチームの得点、ユーザの地域の天候、ユーザに関心がある株式、もしくはユーザが関心を持っている主題を含むニュース記事などの印刷以外の関連情報を表示してもよい。当該情報は、各種のデータソースから、例えば、インターネットを介して取り出され、さらにユーザに特有な情報に基づき選択して決められてもよい。

図４は、例示の実施形態に係る、方法４００のフローチャートを示す。より具体的には、方法４００は、省エネモードから通常動作モードへ移行し、そして当該ユーザの生体特性からユーザを特定するための動作を示す。方法４００は、数あるデバイスのうち、画像形成装置１００もしくは画像形成装置２００において実施され得る。

ステップ４０２では、方法４００は、ユーザの存在を検出することを含む。実施形態によっては、前記画像形成装置は、マイクロホン２０６を用いて音声を監視し、しきい値の振幅を超える振幅を有する音声を記録する際、ユーザの存在を検出する。他の実施形態では、前記画像形成装置は、近接センサ２１０を用いて動きを検出する。さらに別の実施形態では、前記カメラが、自身の視野により構成される領域を監視し、ユーザが当該視野内に入ったときユーザの存在を検出する。実装例によっては、前記画像形成装置は、前記ユーザが前記カメラの視野の一部の内部（例えば、前記視野の中央の内部の領域）に入ったときユーザの存在を検出してもよい。

ステップ４０４では、方法４００は、省エネモードから通常動作モードへ移行することを含む。

ステップ４０６では、方法４００は、ユーザの生体特性を示すデータを取り込むことを含む。ステップ４０６は、前記のステップ３０２と同様であってもよい。

ステップ４０８では、方法４００は、前記ユーザの生体特性を特定することを含む。ステップ４０８は、前記のステップ３０６の前記顔認識動作と同様であってもよい。しかしながら、他の生体特性もしくは特徴もまた特定されてもよい。

ステップ４１０では、方法４００は、前記ユーザの前記生体特性の格納されたバージョンを検索することを含む。ステップ４１０は、前記のステップ３０４と同様であってもよい。

ステップ４１２では、方法４００は、前記生体特性が前記生体特性の前記格納されたバージョンと一致するかどうか判定することを含む。ステップ４１２は、前記のステップ３０６と同様であってもよい。前記生体特性が前記生体特性の前記格納されたバージョンと一致しない場合、方法４００は、認証プロセスを繰り返すため、ステップ４０６、４０８、および４１０を繰り返すためにステップ４０６に戻る。一方、前記生体特性が前記生体特性の前記格納されたバージョンと一致する場合、方法４００は、ステップ４１４に進む。前記生体特性が前記生体特性の前記格納されたバージョンと一致すると判定すると、前記比較から信頼水準を判定し、さらに当該信頼水準が信頼水準のしきい値を超えるかどうかを判定することが可能である。例えば、比較により、前記ユーザが「ユーザＡ」であるという信頼水準が７０％を示したが、一致と判定する前記信頼水準のしきい値が９０％である場合、次に方法４００はステップ４０６に戻る。しかしながら、比較により、前記ユーザが「ユーザＡ」であるという信頼水準が９５％を示した場合は、前記信頼水準は９０％のしきい値水準を超えると判定され、方法４００は、「ユーザＡ」に特有な情報を表示するためにステップ４１４に進む。

信頼水準は、各個別の比較に関連付けられていることに留意されたい。前記信頼水準は、受け取られた生体特性と前記生体特性の格納されたバージョンとの間の類似性に比例する。例えば、前記ユーザの顔の画像が撮像され、受け取られた画像が「ユーザＡ」の顔の格納されている画像と非常に類似している場合、その信頼水準は高いであろう（例えば、９５％）。一方、前記受け取られた画像が「ユーザＡ」の顔の格納されている画像と非常に異なる場合、その信頼水準は低いであろう（例えば、４０％）。

前記画像形成装置は、前記比較の前記信頼水準が信頼水準のしきい値を超える場合、受け取られた生体特性と前記生体特性の格納されたバージョンとの間の一致を判定することが可能である。例えば、「厳しい」設定の場合には、認証中に９５％以上の信頼水準が示された場合のみユーザが認証されることを認めるかもしれない。別の例として、「近似」設定の場合では、認証中に８０％以上の信頼水準が示された場合ユーザが認証されることを認めるかもしれない。言い換えると、「一致」を判定するために必要とされる前記信頼水準のしきい値は、前記画像形成装置において設定され得る。

ステップ４０６に戻ると、方法４００は、ステップ４０６乃至４１２を繰り返す。方法４００は、ステップ４０６乃至４１２を、１回、２回、もしくは任意の所定回数繰り返すことを含み得る。前記所定回数の連続した認証試行が失敗した後、画像形成装置は、方法４００の実行を停止してもよい。

実装例によっては、前記所定回数の認証試行が失敗した場合、前記画像形成装置は、前記ユーザから異なる生体特性を取り込むことを要求することが可能である。例えば、顔認識を通しての前記ユーザ認証が不成功である場合、前記画像形成装置は、前記ユーザの指紋を取り込むこともしくは前記ユーザの音声を記録することを要求することが可能である。前記ユーザの指紋もしくは記録された前記ユーザの音声の音声セグメントが以降の前記ユーザの認証に使用されてもよい。

特定の生体情報を使用しての認証（例えば、顔認識の使用）が不成功である場合、前記ユーザは、認証のために画像形成装置により読み取られる別の生体特性を選択することが可能である。前記ユーザは、例えば、操作パネル１２０を用いて読み取られる自分が望む別の生体特性を選択することが可能である。別の実施形態においては、前記ユーザは、認証のために画像形成装置により読み取られる異なる生体特性を選択するため、音声命令（例えば、「指紋を試す」）を述べることが可能である。

ステップ４１４では、方法４００は、ユーザに特有な情報を表示することを含む。ステップ４１４は、前記のステップ３０８と同様でもよい。

図５は、例示の実施形態に係る、方法５００のフローチャートを示す。より具体的には、方法５００は、ユーザの２要素認証を利用する方法の例を示す。方法５００は、数あるデバイスのうち、画像形成装置１００もしくは画像形成装置２００において実施され得る。

ステップ５０２では、方法５００は、前記ユーザの生体特性を示すデータの取り込みを含む。ステップ５０２は、前記のステップ４０６およびステップ３０２と同様でもよい。

ステップ５０４では、方法５００は、取り込まれたデータから生体特性を特定することを含む。ステップ５０４は、前記のステップ４０８、もしくはステップ３０６の一部と同様でもよい。

ステップ５０６では、方法５００は、前記生体特性が前記生体特性の格納されたバージョンと一致するかどうかを判定することを含む。ステップ５０６は、前記のステップ４１２およびステップ３０６と同様でもよい。一致しない場合、方法５００は、ステップ５０２に戻る。一方、一致することが判明した場合、方法５００は、ステップ５０８に進む。説明のために、方法５００で特定された前記ユーザを「ユーザＡ」とする。

ステップ５０８では、方法５００は、前記ユーザの同一性を示す検証用データを受け取ることを含む。検証用データは、数ある検証用データの種類のうち、前記ユーザのパスワード、前記ユーザにより設定されたキーコード、タッチスクリーン上に前記ユーザにより描かれたパターン、もしくはカード読取部２１２により読み取られたＩＤカードのデータを含んでもよい。ユーザは、操作パネル１２０においてパスワード、キーコード、もしくはパターンを入力することができる。実施形態によっては、前記検証用データは、また、前記ユーザの異なる生体特性を表すデータであってもよい。

ステップ５１０では、方法５００は、前記検証用データが検証用データの格納されたバージョンと一致するかどうか判定することを含む。ステップ５１０の比較と照合は前記の照合と同様でもよい。しかしながら、前に述べたようなユーザの識別とは異なり、ステップ５１０での比較と照合は、特定のユーザ―具体的にはステップ５０８で特定された前記ユーザ（当該説明のための「ユーザＡ」）―に対して実施されるだけでよい。従って、ステップ５１０では、方法５００は、データ記憶部（データ記憶部１０４など）から「ユーザＡ」に対する検証用データの格納されたバージョンを検索して、当該検索された検証用データについて比較を実施することを含み得る。その結果、検証工程では、前記検証用データを複数のユーザの格納されたバージョンと比較する必要はない（とはいえ、種々の実施形態ではそうすることが望ましいかもしれないが）。

場合によっては、前記検証用データがパスワード、キーコード、もしくはＩＤカードから読み取られたデータである場合など、前記検証用データの一致において、検証用データの前記格納されたバージョンに対する完全な類似性を必要とすることもある。別の場合では、前記検証用データが別の生体特性もしくは描かれたパターンである場合など、前記検証用データの一致において、しきい値を超える信頼水準を示す比較結果を必要とすることもある。前記検証用データが、前記格納されたバージョンと一致しない場合、方法５００は、ステップ５０８に戻る。一方、前記検証用データが前記格納されたバージョンと一致した場合、前記ユーザは特定されおよび検証されたことになり（すなわち、２要素認証されたことになり）、方法５００はステップ５１２に進む。

ステップ５１２では、方法５００は、ユーザに特有な情報を表示することを含む。ステップ５１２は、前に述べたステップ４１４およびステップ３０８と同様でもよい。

方法３００、４００、および５００の動作が図３、４、および５で示される順序と異なる順序で実行されてもよいことは理解されるべきである。実装例によっては、方法３００、４００、および５００の一つ以上の動作が、一つ以上のプロセッサ上で並行して行われてもよい。方法３００、４００、および５００の動作の任意の組み合わせが、画像形成装置１００および／または画像形成装置２００で実行されてもよい。
［４．例示の実装例］

図６は、例示の実施形態に係る、表示デバイス６０４に表示される例示の情報６００を示す。上記情報は、操作パネル６０２（操作パネル１２０と同様でもよい）の表示デバイス６０４（表示デバイス１２２と同様でもよい）に表示され得る。これに加えて、ボタン６０６、６０８、６１０、および６１２（まとめて入力デバイス１２４と同様でもよい）がまた存在してもよい。図６に示された操作パネルは、説明目的のために示された単なる一例であることを理解されたい。他の操作パネルの構成および情報もまた表示することが可能である。例えば、ボタン６０６、６０８、６１０、および６１２は、代わりに、タッチセンサ式表示部に表示される「ソフト」ボタンとして実装されてもよい。

表示デバイス６０４の前記内容は、「ＵＳＥＲ」を認証した結果として表示することが可能である。本例では、前記ユーザに関連する、一定のユーザに特有な情報が表示されてもよい。例えば、前記画像形成装置は、ＵＳＥＲに、ＤＯＣＵＭＥＮＴを印刷し、ＦＡＸを送信し、ＥＭＡＩＬを送り、もしくは前記画像形成装置からログアウトすることを促してもよい。ユーザの最近の行為および／または嗜好に基づいて、他の例示的動作がＵＳＥＲに促されてもよい。

前記ユーザがボタン６０６を押した場合、前記画像形成装置は、ＤＯＣＵＭＥＮＴを印刷することが可能である。ある例では、ＤＯＣＵＭＥＮＴは、異なるコンピュータデバイスもしくは端末装置から印刷することを要求されているかもしれないが、前記ユーザが前記プリンタで認証され、ボタン６０６を押すまで印刷されないよう防止される。これは、例えば、ＤＯＣＵＭＥＮＴが機密情報を含みかつ前記画像形成装置がＵＳＥＲの近くに配置されていない場合に望ましいであろう。別の例では、前記ＤＯＣＵＭＥＮＴが、最近文書サーバもしくはクラウドベースの文書記憶装置にアップロードされた場合、前記画像形成装置がそのことを検出し、前記ユーザに最近アップロードされた文書を印刷するように促す。さらに別の例では、ＵＳＥＲ宛のファクシミリ送信を受信しても、前記画像形成装置はユーザの認証およびユーザがボタン６０６を押すことを待ってから前記受信したファクシミリ送信を印刷する。

前記ユーザがボタン６０８を押した場合、前記画像形成装置は、ＦＡＸを送信することが可能である。ある例では、ＵＳＥＲは、送信するためあらかじめ文書をスキャンしておくことができ、ボタン６０８を押すことによりあらかじめ入力した電話番号に宛て当該ＦＡＸの送信を開始する。別の例では、ＵＳＥＲはあらかじめ文書をスキャンしておかず、ボタン６０８を押すことにより文書をスキャンし、電話番号を入力し、ファクシミリを送信するプロセスを開始する。

前記ユーザがボタン６１０を押した場合、前記画像形成装置は、ＥＭＡＩＬを送ることが可能である。いろいろな理由で、特定の事前に書かれた電子メールが自動的に生成され、ＵＳＥＲに関連付けられた連絡先に送信されてもよい。例えば、ＵＳＥＲが、ＵＳＥＲの連絡先の一カ所に最近ファクシミリを送信した場合、ボタン６１０を押すことにより当該連絡先に電子メールを送信し、最近ファクシミリを送信したことを通知してもよい。別の例では、ＵＳＥＲがボタン６１０を押し、表示デバイス６０４が、ＵＳＥＲに前記画像形成装置において電子メールを入力することを許可し、そしてＵＳＥＲの連絡先の一カ所にその電子メールを送信してもよい。例えば、一工程で文書をスキャンし、ＵＳＥＲの連絡先に直接その文書を送信することはユーザにとって望ましいことであろう。ボタン６１０を押すことによりそのような動作が開始してもよい。

前記ユーザがボタン６１２を押した場合、前記画像形成装置は、ＵＳＥＲを前記画像形成装置からログアウトすることが可能である。ＵＳＥＲがもはや前記画像形成装置を使用していないにもかかわらず、別人がＵＳＥＲとして前記画像形成装置を操作することを防止するために、ユーザがログアウトするのは望ましいことであろう。

図６に対して説明された例が単なる例示の動作に過ぎないことを理解されたい。他の動作もまた、本出願の範囲から逸脱することなく実施することが可能である。
［５．変形例］

実施形態によっては、前記画像形成装置は、特定のユーザに対して複数のバージョンの生体情報を登録するように構成される。当該特定のユーザが登録されているかどうか判定する場合、前記画像形成装置は、受け取られた生体特性を、当該特定のユーザについての前記生体特性の一つ以上の前記格納されたバージョンと比較することが可能である。前記受け取られた生体特性を当該生体特性の複数の格納されたバージョンと比較することにより、前記ユーザの認証および／または検証をより正確にかつさまざまな環境条件の下で実施することが可能である。

登録の際、前記画像形成装置は、前記カメラを用いて様々な条件で（例えば、いろいろな条件のうち、カメラからの距離を変えたり、ユーザの顔の角度を違えたり、照明条件を変えたり、および顔の表情を違えたりして）ユーザの顔の多くの画像を撮像し、それらをデータ記憶デバイスに格納することが可能である。当該特定のユーザの認証および／または検証をする場合、前記画像形成装置は、ユーザの顔の画像を撮像し、様々な条件の下で前記撮像した画像を当該ユーザの顔の一つ以上の前記格納された画像と比較することが可能である。例えば、前記画像形成装置が、格納されている画像が前記受け取られたユーザの顔の画像と一致すると判定する場合、検証プロセスは完了し、前記画像形成装置はユーザに特有な情報の表示へ進む。

別の例として、前記画像形成装置は、登録の際、マイクロホンを用いてさまざまな条件の下で（例えば、いろいろな条件のうち、ボリュームを変えたり、異なる背景雑音を用いたり、およびユーザの声の高さを変えたりして）前記ユーザの声の多くの音声セグメントを収音して、それらをデータ記憶デバイスに記憶することが可能である。当該特定のユーザの認証および／または検証をする場合、前記画像形成装置は、ユーザの声の録音を取り込み、取り込んだ録音を前記ユーザの声の一つ以上の格納された音声セグメントと比較することが可能である。例えば、前記画像形成装置が、格納されている音声セグメントが取り込まれた録音と一致すると判定する場合、検証プロセスは完了し、前記画像形成装置はユーザに特有な情報の表示へ進む。

実施形態によっては、前記画像形成装置は、音声を生成できるスピーカを含む。上記スピーカは、一定の情報をユーザに通知したり、あるいはさまざまな動作の実行に対応して可聴フィードバックを提供するように利用することが可能である。一例として、ステップ３０８、ステップ４１４、およびステップ５１２において、前記ユーザに提供される前記ユーザに特有な情報は、また、ユーザに聞こえるように話されてもよい。例えば、前記画像形成装置は、天候、株式、スポーツの得点、および／または関心のあるニュース記事を前記ユーザに聞こえるように知らせてもよい。これは、さまざまなソースから情報を引き出し、テキスト読み上げ技術を用いて前記テキスト情報を音声信号に変換することにより達成することができる。

実施形態によっては、前記画像形成装置は、ユーザの音声を含む音声を取り込むことが可能である。音声認識部２２０は、取り込まれた音声から一つ以上の言葉を特定することが可能である。場合によっては、特定された言葉は、特定の聴覚指示もしくは聴覚命令を表す場合がある。そのような聴覚指示もしくは聴覚命令の受け取りに対応して、前記画像形成装置は、当該指示もしくは命令に関連付けられた動作を実施することが可能である。

例えば、聴覚指示は、前記画像形成装置を「立ち上げ」てもよい。一つの実施形態において、前記画像形成装置は、前記画像形成装置の一つ以上の部を起動して省エネ状態から通常状態に至らせることにより、「立ち上げ」もしくは「電源オン」など特定の聴覚指示に対応することが可能である。前記聴覚指示は、また、ユーザもしくは特定のデバイスにより生成される非言語音であってもよい。一例として、前記ユーザは、省エネ状態の前記画像形成装置を起動するために何回か手をたたいてもよい。別の例として、前記ユーザは、前記画像形成装置を起動するために、デバイスを使用して人間の耳に聞こえるかもしくは聞こえない特定の聴覚音を生成してもよい。

前記聴覚指示は、また、前記画像形成装置のリスニングモードを開始するために用いることが可能である。前記画像形成装置が聴覚指示を検出するのに対応して、前記画像形成装置は、ユーザからの音声命令を傾聴し始めてもよい。例えば、「プリンタ」という聴覚指示は、次に前記画像形成装置に「ファクシミリ開始」などの他の命令に対して傾聴させ始めてもよい。別の例として、前記ユーザは、前記画像形成装置に「電子メールを送信する」と言って命令し、続いてユーザの連絡先に電子メールで送信される一連の言葉を口述してもよい。本出願の中において説明されたあらゆる動作は、画像形成装置１００で受け取られた音声命令を介して開始されてもよい。

実施形態によっては、特定の動作の実行を防止することが望ましい場合がある。例えば、ユーザが先々のある時にファクシミリを送信したいが、当該ファクシミリ送信を実行するそのときに前記画像形成装置の近くにいないという場合がある。そのような状況において、前記画像形成装置は、前記ユーザが文書をスキャンすることは可能とするが、特定の時まで前記ファクシミリの送信を止めることが可能である。

様々な実施形態において、前記画像形成装置は、ユーザが実行したいと思う様々な動作を予測することが可能である。例えば、ユーザは、前記画像形成装置により監視される文書サーバに文書をアップロードすることが可能である。前記ユーザの認証後、前記画像形成装置は、最近アップロードされた文書を印刷するよう前記ユーザに促すことが可能である。別の例として、ユーザは、最近、付属文書を含む電子メールを受信している場合があり、前記画像形成装置は、当該最近受信した付属文書を印刷するよう前記ユーザに促すことが可能である。他の予測した印刷判定をすることもまた可能である。

実施形態によっては、前記画像形成装置は、文書をスキャンする際、前記スキャンされた文書を自動的に文書サーバもしくはクラウドベースの文書記憶デバイスにアップロードすることが可能である。このような自動アップロードは、前記ユーザがユーザの嗜好で許可した場合に実施されてもよい。前記画像形成装置は、また、前記ユーザの電子メール受信箱宛に、前記スキャンされた文書についてワンステップのスキャンおよび電子メール送信を行うことが可能である。

実施形態によっては、ファクシミリ送信に対応して受信された確認書は、デジタルデータに変換され、自動的に文書サーバに格納されるかもしくは受信者であるユーザの電子メール受信箱に送られることが可能である。そのような確認書の自動的電子メール送信もしくは格納は、ユーザがユーザの嗜好で許可した場合に実施されてもよい。

実装例によっては、カメラ２０４は、カメラが向く方向を変えるように動作可能なモータ駆動の架台（例えば、ジンバル）に取り付けることが可能である。ユーザは背の高さが異なることがあり、より正確な顔認識ができるように前記カメラがユーザの顔にまっすぐに向くことができることが望ましいであろう。これに加えて、ユーザが特定の場所に立ったり座ったりすることを要求することは、面倒でありかつ非効率的である。従って、前記画像形成装置は、前記ユーザとそのユーザの顔を追尾し、カメラ２０４をユーザの顔の方向に向くように回転させるためにリアルタイムもしくは準リアルタイム画像認識技術を実施してもよい。

実装例によっては、マイクロホン２０６も、また、マイクロホンが向く方向を変えるように動作可能なモータ駆動の架台（例えば、ジンバル）に取り付けることが可能である。音声識別部２１８および／または音声認識部２２０は、ユーザの位置を判定し、マイクロホン２０６をユーザに向けることが可能である。これに加えて、音声識別部２１８および／または音声認識部２２０は、顔識別部２１６から前記ユーザの位置についての情報を受け取り、前記ユーザを追尾するようマイクロホンを操作してもよい。実装例によっては、前記マイクロホンは、周囲の音を録音することを避けるために指向性マイクロホンであってもよく、前記ユーザの方向にマイクロホン２０６を向けることによりユーザの声をより明瞭に録音することができ、従ってより正確な音声識別と音声認識ができる可能性がある。

場合によっては、保守要員もしくは前記画像形成装置を修理する人に保守の進捗状況についての情報を提供することにより支援することが望ましいであろう。例えば、あるインクもしくはトナーが少ないことが有り得る、そこで前記画像形成装置は、表示デバイス１２２を介してどのインクもしくはトナーが少ないかの情報を提供してもよい。別の例として、プリンタ１１２の内部のある場所で紙詰まりしていることが有り得る、そこで前記画像形成装置は、前記画像形成装置を修理する人を支援するために紙詰まりの場所を示す情報を表示してもよい。他の保守支援情報もまた、画像形成装置の修理を支援するために表示デバイス１２２に表示されてもよい。
［６．結論］
上記の詳細な記述は、添付図面を参照して、開示されたシステム、デバイスおよび方法のさまざまな特徴および機能を説明している。本明細書において様々な局面および実施形態が開示されたが、他の局面および実施形態も明白であろう。本明細書において開示された様々な局面および実施形態は、説明の目的のためであり、限定することを意図されてはいない、そして真の範囲は以下の請求項により示されている。

１００ 画像形成装置
１０２ 処理部
１０４ データ記憶部
１０８ 着脱自在のストレージインターフェース
１１０ ネットワークインターフェース
１１２ プリンタ
１１４ スキャナ
１１６ ファクシミリ部
１１８，２１４ 制御部
１２０ 操作パネル
１２２ 表示デバイス
１２４ 入力デバイス
２００ 画像形成装置
２０２ センサシステム
２０４ カメラ
２０６ マイクロホン
２０８ 指紋センサ
２１０ 近接センサ
２１２ カード読取部
２１６ 顔識別部
２１８ 音声識別部
２２０ 音声認識部
２２２ 音検出部
２２４ 省エネ部

Claims (17)

1. 方法であって、
   ユーザの生体特性を示すデータを識別部から受け取る工程と、
   前記ユーザに特有な情報および前記ユーザの前記生体特性の格納されたバージョンを示すデータを含み、前記ユーザに関連付けられた情報を記憶部から取得する工程と、
   少なくとも前記受け取られた生体特性と前記生体特性の前記格納されたバージョンとの間での一致に基づいて、前記ユーザが登録されていることを判定する工程と、
   前記ユーザが登録されているとの判定に応じて、画像形成装置の表示部に前記ユーザに特有な情報の一部分を表示する工程と、
   を備える方法。
2. 請求項１に記載の方法であって、
   少なくとも前記受け取られた生体特性と前記生体特性の前記格納されたバージョンとの間での前記一致に基づいて、前記ユーザが登録されていることを判定する工程は、
   前記受け取られた生体特性を示す前記データを、前記記憶部から取得された前記生体特性の前記格納されたバージョンを示す前記データと比較する工程と、
   前記比較の推定精度を示す信頼水準を判定する工程と、
   前記判定された信頼水準が信頼水準のしきい値を超えることに基づいて、前記受け取られた生体特性が前記生体特性の前記格納されたバージョンに一致することを判定する工程とを備える方法。
3. 請求項１に記載の方法であって、さらに、
   前記ユーザが登録されていることを判定することに応じて、省エネ状態から通常動作状態に移行する工程を備える方法。
4. 請求項１に記載の方法であって、さらに、
   しきい値の振幅を超える振幅を有する音を検出する工程と、
   前記検出に応じて、省エネ状態から通常動作状態に移行する工程を備える方法。
5. 請求項１に記載の方法であって、
   前記記憶部はさらに可聴指示の格納されたバージョンを含み、
   前記方法は、さらに
   可聴指示を受け取る工程と、
   前記受け取られた可聴指示が前記可聴指示の前記格納されたバージョンと一致するとの判定に基づき、前記判定に応じて省エネ状態から通常動作状態に移行する工程と備える方法。
6. 請求項１に記載の方法であって、
   前記ユーザに特有な情報は、さらに前記ユーザに関連付けられた前記画像形成装置の構成を示すユーザ設定を含み、
   前記方法は、さらに、
   前記ユーザが登録されているとの判定に応じて、前記ユーザ設定に基づき前記画像形成装置を構成することを含む方法。
7. 請求項１に記載の方法であって、さらに、
   少なくとも一つの印刷ジョブを含む前記ユーザに関連付けられた印刷要求を受け取る工程と、
   前記ユーザが登録されていることの判定に応じて、前記少なくとも一つの印刷ジョブに基づき、少なくとも一つの文書を印刷することを含む方法。
8. 請求項１に記載の方法であって、
   前記生体特性は第１の生体特性であり、
   前記ユーザに特有な情報はさらに前記ユーザの第２の生体特性の格納されたバージョンを示すデータを含み、
   前記方法は、さらに
   前記ユーザの前記第２の生体特性を示すデータを受け取る工程と、
   前記ユーザの前記受け取られた第２の生体特性と前記第２の生体特性の前記格納されたバージョンとの間の一致に基づいて、前記ユーザが登録されていることを検証する工程とを備える方法。
9. 画像形成装置であって、
   ユーザの生体特性を示すデータを受け取る識別部と、
   ユーザに特有な情報と前記ユーザの前記生体特性の格納されたバージョンを示すデータを含み、前記ユーザに関連付けられた情報を格納する記憶部と、
   少なくとも前記受け取られた生体特性と前記生体特性の前記格納されたバージョンとの間での一致に基づいて、前記ユーザが登録されていることを判定する処理部と、
   前記ユーザが登録されているとの判定に応じて、前記ユーザに特有な情報の一部分を表示するように構成された表示部を備える画像形成装置。
10. 請求項９に記載の画像形成装置であって、
    前記識別部は撮像デバイスを含み、
    前記ユーザの前記生体特性を取り込む工程は、
    前記ユーザの特定の部分が所定の検出エリアに入ったことを検出する工程と、
    前記ユーザの前記特定の部分が前記所定の検出エリアに入ったとの検出に応じて、前記ユーザの前記特定の部分の画像を撮像する工程と、
    前記撮像された画像に基づいて、前記ユーザの前記生体特性を特定する工程とを含む画像形成装置。
11. 請求項９に記載の画像形成装置であって、さらに
    （１）音声入力を受け取り、（２）前記音声入力に基づいて、前記ユーザの前記生体特性を特定する音声認識部を備える画像形成装置。
12. 請求項９に記載の画像形成装置であって、
    前記記憶部は、さらに音声命令のバージョンを格納し、
    前記画像形成装置はさらに
    音声入力を受け取り、前記受け取られた音声入力が前記音声命令の前記格納されたバージョンと一致するとの判定に基づいて、前記画像形成装置の一部分を制御するための指示を送信する音声認識部を備える画像形成装置。
13. 請求項１２に記載の画像形成装置であって、
    前記ユーザに特有な情報の前記一部分は第１の部分であり、
    前記表示部は、さらに前記音声識別部による前記受け取られた音声入力が前記音声命令の前記格納されたバージョンと一致するとの判定に応じて、前記ユーザに特有な情報の第２の部分を表示する画像形成装置。
14. 請求項９に記載の画像形成装置であって、
    前記識別部は第１の識別部であり、
    前記生体特性は第１の生体特性であり、
    前記画像形成装置は、さらに、前記ユーザの第２の生体特性を受け取る第２の識別部を備え、
    前記処理部は、さらに、前記ユーザの前記受け取られた第２の生体特性と前記第２の生体特性の前記格納されたバージョンとの間の一致に基づいて、前記ユーザが登録されていることを検証する画像形成装置。
15. 請求項１４に記載の画像形成装置であって、
    前記第２の識別部は指紋認識デバイスを含み、
    前記第２の生体特性を検出する工程は、
    前記ユーザの特定な部分の少なくとも一つの特質を表すデータを記録する工程と、
    前記記録されたデータに基づいて、前記ユーザの前記生体特性を特定する工程とを含む画像形成装置。
16. 請求項９に記載の画像形成装置であって、
    前記識別部は第１の識別部であり、
    前記ユーザに特有な情報は、前記ユーザに関連付けられた認証用データを含み、
    前記画像形成装置は、さらに、前記ユーザの同一性を示す入力データを識別デバイスから受け取る第２の識別部を備え、
    前記処理部は、さらに、前記受け取られた入力と前記ユーザに関連付けられた前記認証用データとの間の一致に基づいて、前記ユーザが登録されていることを検証する画像形成装置。
17. システムであって、
    識別部と、
    表示部と、
    ユーザに特有な情報および前記ユーザの生体特性の格納されたバージョンを示すデータを含み、前記ユーザに関連付けられた情報を格納する記憶部を、ネットワークを通してネットワークに接続するネットワークデバイスと、
    少なくとも一つのプロセッサにより実行された場合、前記システムに一連の動作を実施させる指示を格納している非一時的でコンピュータ読み取り可能な媒体であって、前記一連の動作は、
    ユーザの生体特性を示すデータを前記識別部から受け取る工程と、
    前記ユーザに関連付けられた前記情報を要求する工程と、
    前記ユーザに関連付けられた前記情報の要求に応じて、前記ユーザに関連付けられた前記情報を受け取る工程と、
    少なくとも前記受け取られた生体特性と前記生体特性の前記格納されたバージョンとの間の一致に基づいて、前記ユーザが登録されていることを判定する工程と、
    前記ユーザが登録されているとの判定に応じて、前記ユーザに特有な情報の一部分を表示部に表示する工程とを含む前記非一時的でコンピュータ読み取り可能な媒体と、
    を備えるシステム。