JP2016104099A - 画像処理装置、放射線撮影システム、制御方法、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
本実施形態では、図4の402に示すような、アイソセンタ断面における直線状のアーチファクトを低減する場合の例について説明する。
図2に、本実施形態に係る放射線撮影システム200の構成例を示す。放射線撮影システム200において、X線管201は、複数の投影角度からX線を照射する。X線管201は、可動式であり、位置及びX線の照射方向を変更することができる。寝台203は被検体(被写体)202を寝かせる台である。FPD(X線平面検出器)206は、X線管201から放射されたX線を検出する。FPD206も可動式でありうる。機構制御部205は、X線管201とFPD206との位置の制御を行う。例えば、機構制御部205は、X線管201の位置を移動させて異なる複数の位置からX線を放射させ、FPDによって検出させる。また、機構制御部205は、X線管201の位置が移動したことに応じて、FPDの位置を、X線管201の位置が移動する方向とは逆の方向に移動させる。撮影制御部204は、FPD206を電気的に制御してX線を検出させ、X線画像を取得するための制御を行う。X線発生装置207はX線管を電気的に制御して、所定の条件でX線を発生させる。X線撮影システム制御部208は、機構制御部205と撮影制御部204とX線発生装置207を制御して、複数のX線照射位置及び角度からのX線画像を取得するための制御を行う。なお、これらの制御は、例えば、操作部211において、ユーザの操作を受け付けたことによって行われる。
・・・(1)
が成り立つ。
・・・(2)
によって表す。ここで、fはI個の成分fiからなる投影画像ベクトルであり、Cは、成分CijからなるI行J列の投影行列であり、gはJ個の成分gjからなる断層画像ベクトルである。
・・・(3)
で表すことができる。ここで、Iは投影画像の全画素数である。この数式を、式(2)と同様に、ベクトルと行列によって、
・・・(4)
標記する。なお、逆投影行列CTは投影行列Cの転置行列である。
・・・(5)
のように、横方向(x方向)においてローパスフィルタ処理を行う。
・・・(8)
と表す。なお、処理Vは、非線形関数であるため、厳密には式(8)のように線形行列演算によっては表現できないが、ここでは、説明のためにこのように示す。なお、実際には、例えば、得られた出力Jout(x,y)と、入力のJin(x,y)、すなわちIout(x,y)とから、線形処理を近似する行列Vが計算されうる。
・・・(9)
を最小化することにより、断層画像gが再構成される。すなわち、この場合では、断層画像の再投影像Cgと、撮像した投影画像fとの二乗誤差sを最小化するように、断層画像gが更新されて、再構成がなされる。
・・・(10)
が低減されるように、断層画像の画素値gを更新して、最終的な出力の断層画像を形成する。なお、αは、正則化の程度を調節するための係数であり、係数乗算部215により乗じられる値である。式(10)の値が低く抑えられることで、断層画像が再構成されるとともに、アイソセンタ断面におけるアーチファクトのエネルギーが低減されることとなる。したがって、再構成された断層画像に、固定パターンが強く映り込むことを防ぐことが可能となる。また、このような処理により、例えば固定パターンを抽出して、その固定パターンを再構成された断層画像から減算するのと比べて、断層画像における被写体部分の画素に与える影響を抑えることができる。
次に、図6を用いて、本実施形態に係る逐次近似再構成の処理の流れの一例について説明する。
・・・(11)
となる。ここで、kは反復回数を示し、gkはk回目の反復処理において得られた断層画像である。なお、∂s/∂gkの項には、1未満の係数が乗じられてもよい。ここで、フィルタ処理L及び固定パターン抽出処理Vは、一般的に対称な処理であるため、式(11)は、
・・・(12)
となる。この式(12)に基づいて断層画像の再構成及び更新を行う反復過程について、S602以降のフローを用いて説明する。
・・・(13)
のように作成する。なお、S606では、再投影部216が、断層画像gkを用いて再投影像Cgkを形成する。ここで、処理の開始時など、S606の処理が行われていない場合は、Cg0を0として、又は非ゼロの初期値Cg0を用いて、この差分処理が行われてもよい。この投影画像残差ベクトルdfkは、k回目の反復における断層画像gkの再投影結果と、実際の撮影で得られた投影画像fとの画素値の差を表している。
・・・(14)
のように、断層画像変化ベクトルdgkを生成する。断層画像変化ベクトルdgkは、gkの値が変化したときの、式(10)における右辺第1項の変化量を表している。
・・・(15)
のように、k+1回目の反復における断層画像gk+1が得られる。このとき、アーチファクトエネルギー変化ベクトルdEkがどのように得られるかについては後述する。なお、初期的には、このアーチファクトエネルギー変化ベクトルはゼロベクトルであってもよい。
・・・(16)
のように、アーチファクトエネルギー変化ベクトルdEkが求められる。このアーチファクトエネルギー変化ベクトルdEkは、gkの値が変化したときの、式(10)における右辺第2項の変化量を表している。
本実施形態では実施形態1のような直線状ではなく、不定形状(曲線状)の固定パターンを低減する場合の例について説明する。なお、本実施形態に係る手法は、実施形態1のように、直線状の固定パターンが生じる場合にも適用することができる。
図8に、本実施形態に係る放射線撮影システム800の構成例を示す。なお、実施形態1と同様の機能については、同じ参照番号を用いるものとし、詳細な説明については省略する。本実施形態では、画像処理部809が、再構成フィルタ部819、加算処理部820、閾値処理部821、及び固定パターン記憶部822を含む。また、本実施形態の画像処理部809は、実施形態1におけるフィルタ処理部217及び固定パターン抽出部218と実行する処理が異なり、任意のラインに沿った処理ができるフィルタ処理部817及び固定パターン抽出部818を有する。これらの機能は、放射線撮影システム800で撮影された複数の投影画像から、図9(a)の901のような不定形状のアイソセンタ断面におけるアーチファクトパターンを抽出し、記憶するために用いられる。
・・・(17)
のようにして、再構成フィルタ処理を行う。ここで、Iin(x,j)は入力投影画像であり、Iout(x,y)は出力投影画像であり、Hjは再構成フィルタ係数である。ここで、再構成フィルタとは、一般にFBP(フィルタードバックプロジェクション)を用いて断層画像を再構成するときに用いられるフィルタのことであり、例えばRAMPフィルタやShepp&Loganフィルタなどがある。本実施形態では、
・・・(18)
で表される、Shepp&Loganフィルタを用いるものとする。
・・・(19)
のようにして、ローパスフィルタ処理を行う。ここで、Iin(x,y)はフィルタ処理前の図10(a)の画素であり、Iout(x,y)は、フィルタ処理後の図10(b)の画素である。また、x及びyは、それぞれ断層画像の横方向座標及び縦方向座標である。Δuiはアーチファクトの接線に沿った線素である。Liはローパスフィルタの係数であり、例えばn=4の平均値フィルタの場合、Li=1/9となる。なお、ローパスフィルタとして、ガウシアンフィルタなどの一般的なフィルタが用いられてもよい。この処理によってアーチファクトの形状を変えずに、ランダムノイズや被検体の影響を低減してアーチファクトを抽出しやすくする。
・・・(21)
のように記述できる。ここで、Jin(x,y)は、固定パターン抽出前の図10(b)の画素値Iout(x,y)である。Jout(x,y)は、固定パターン抽出後の図10(c)の画素値である。また、x及びyは、それぞれ、断層画像の横方向座標及び縦方向座標である。Vjはローパスフィルタの係数であり、例えばm=1の平均値フィルタの場合、Vj=1/3となる。また、Fは、図5に示すような、±εを区分点とした区分線形関数である。すなわち、Fは、処理対象の画素値Jin(x,y)と周辺画素値Jin(xj,yj)との差分の大きさがε以上の場合の出力を制限する関数である。一般的にアイソセンタ断面におけるアーチファクト1001は、被写体401に比べて、小さいコントラストしか持たない。このため、εを、アーチファクトの強度に応じた値に設定することで、固定パターン抽出部818により被写体401が抽出されることを防ぐことができる。
・・・(22)
と表す。以上の表記を用いることで、本実施形態の逐次近似再構成は、実施形態1と同様に、
・・・(23)
を低減するように、断層画像の画素値gを更新して、最終的な出力の断層画像を形成する問題へと帰結する。
次に、図11を用いて、本実施形態に係る逐次近似再構成の処理の流れの一例について説明する。なお、図6と同様の処理については、同様の参照番号を用いるものとし、その説明を省略する。
・・・(24)
となる。ただし、本実施形態では、L及びVは、上述のフィルタ処理部817と固定パターン抽出部818とで行われる処理に応じて、実施形態1とは異なることとなる。すなわち、L及びVに相当するローパスフィルタ処理及び固定パターン抽出処理は、固定パターン記憶部822に記憶されたアイソセンタ断面におけるアーチファクトの2値化パターンを参照して行われる。例えば、ローパスフィルタ処理はアーチファクトの接線に沿って行われ、固定パターン抽出処理はアーチファクトの法線方向に行われ、L及びVは、これらの処理に対応する値を有することとなる。
なお、本発明の範囲は、上述の実施形態に限定されることなく、その要旨を変更しない範囲内で適宜変形して実施できる。例えば、本発明は、システム、装置、方法、プログラムまたは記憶媒体等としての実施態様を採ることもできる。
Claims (14)
- 異なる複数の位置から放射された放射線を、検出手段で検出して得られる複数の投影画像に基づいて、被写体の断層画像を再構成する画像処理装置であって、
前記複数の投影画像から、第1の断層画像を再構成する再構成手段と、
前記検出手段に起因して前記第1の断層画像に生じた固定パターンを抽出する抽出手段と、
前記固定パターンの強度に関する値を正則化項として、前記第1の断層画像を更新して第2の断層画像を形成する更新手段と、
前記更新により得られた前記第2の断層画像を、前記被写体の断層画像として出力する出力手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記更新手段は、更新の前の断層画像と更新の後の断層画像との差分が所定値以下となるまで、断層画像の更新を繰り返す、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記更新手段は、断層画像の更新を繰り返して、更新の回数が所定回数に達した場合、更新を終了する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の画像処理装置。 - 前記更新手段は、更新の前の断層画像から形成される投影画像に相当する画像と前記複数の投影画像との差分に関する値と、前記固定パターンの強度に関する値との和を低減する規範に従って、断層画像を更新する、
ことを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記再構成手段は、異なる高さにおける断層について、断層画像を再構成することができ、
前記更新手段は、前記固定パターンの強度に、前記第1の断層画像に関する断層の高さに応じて定まる係数を乗じた項を前記固定パターンの強度に関する値として、断層画像を更新する、
ことを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記放射線が放射される位置が移動したことに応じて、前記検出手段の位置が、前記放射線が放射される位置の移動する方向とは逆に移動され、
前記係数は、放射線が放射される第1の位置と前記検出手段の1つの点とを結ぶ直線と、放射線が放射される前記第1の位置とは異なる第2の位置と前記検出手段の前記1つの点とを結ぶ直線とが交わる点を含む面の高さに近いほど大きい値を有する、
ことを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。 - 前記抽出手段は、前記第1の断層画像に対して、ローパスフィルタ処理を行った後の画像から、前記固定パターンを抽出する、
ことを特徴とする請求項1から6のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記固定パターンは、直線状のパターンを含み、
前記抽出手段は、前記直線状のパターンに対して平行な方向において、前記ローパスフィルタ処理を行った後の画像から、前記固定パターンを抽出する、
ことを特徴とする請求項7に記載の画像処理装置。 - 前記固定パターンは、曲線状のパターンを含み、
前記抽出手段は、前記曲線状のパターンの接線の方向において、前記ローパスフィルタ処理を行った後の画像から、前記固定パターンを抽出する、
ことを特徴とする請求項7又は8に記載の画像処理装置。 - 前記被写体を含まない状態で得られた投影画像から前記固定パターンの形状を取得する取得手段をさらに有し、
前記抽出手段は、取得した前記形状に基づいて前記ローパスフィルタ処理を行う方向を定める、
ことを特徴とする請求項8又は9に記載の画像処理装置。 - 放射線を放射する可動の放射手段と、
前記放射線を検出する検出手段と、
前記放射手段が異なる複数の位置から放射した前記放射線を、検出手段が検出することにより得られる複数の投影画像に基づいて、被写体の断層画像を再構成する画像処理手段と、
を含む放射線撮影システムであって、
前記画像処理手段は、さらに、
前記複数の投影画像から、第1の断層画像を再構成する再構成手段と、
前記検出手段に起因して前記第1の断層画像に生じた固定パターンを抽出する抽出手段と、
前記固定パターンの強度に関する値を正則化項として、前記第1の断層画像を更新して第2の断層画像を形成する更新手段と、
前記更新により得られた前記第2の断層画像を、前記被写体の断層画像として出力する出力手段と、
を有する、
ことを特徴とする放射線撮影システム。 - 異なる複数の位置から放射された放射線を、検出手段で検出して得られる複数の投影画像に基づいて、被写体の断層画像を再構成する画像処理装置の制御方法であって、
再構成手段が、前記複数の投影画像から、第1の断層画像を再構成する再構成工程と、
抽出手段が、前記検出手段に起因して前記第1の断層画像に生じた固定パターンを抽出する抽出工程と、
更新手段が、前記固定パターンの強度に関する値を正則化項として、前記第1の断層画像を更新して第2の断層画像を形成する更新工程と、
出力手段が、前記更新により得られた前記第2の断層画像を、前記被写体の断層画像として出力する出力工程と、
を有することを特徴とする制御方法。 - 放射線を放射する可動の放射手段と、前記放射線を検出する検出手段と、前記放射手段が異なる複数の位置から放射した前記放射線を、検出手段が検出することにより得られる複数の投影画像に基づいて、被写体の断層画像を再構成する画像処理手段と、を含む放射線撮影システムの制御方法であって、
前記画像処理手段が、前記複数の投影画像から、第1の断層画像を再構成する再構成工程と、
前記画像処理手段が、前記検出手段に起因して前記第1の断層画像に生じた固定パターンを抽出する抽出工程と、
前記画像処理手段が、前記固定パターンの強度に関する値を正則化項として、前記第1の断層画像を更新して第2の断層画像を形成する更新工程と、
前記画像処理手段が、前記更新により得られた前記第2の断層画像を、前記被写体の断層画像として出力する出力工程と、
を有することを特徴とする制御方法。 - コンピュータを請求項1から10のいずれか1項に記載の画像処理装置が備える各手段として機能させるためのプログラム。
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