JP2016062278A - オブジェクト処理システム、クライアント、オブジェクト処理方法、およびコンピュータプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】サーバによる処理の対象であるオブジェクトを、その全体から内容を従来よりも類推されにくくして取り扱う。【解決手段】画像形成装置１は、特定の処理の対象であるオブジェクトを複数の分割オブジェクトに分割し、各分割オブジェクトを複数の翻訳サーバ２Ａ〜２Ｃのうちのいずれかへ分散して送信する。各翻訳サーバ２Ａ〜２Ｃは、送信されてきた分割オブジェクトに対して特定の処理を施し、その結果物である処理済オブジェクトを画像形成装置１へ送信する。そして、画像形成装置１は、各翻訳サーバ２Ａ〜２Ｃから送信されてきた処理済オブジェクトをマージして翻訳文５Ｅを生成する。【選択図】図１

Description

本発明は、翻訳などの処理を行うシステムなどに関する。

近年、様々なサービスがインターネット上のサーバにおいて提供されている。例えば、翻訳、表計算、グラフ化、スケジュール管理、およびデータベースなどのサービスが提供されている。

これらのサービスを受けるためには、処理の対象のデータをサーバへ送信しなければならない。例えば、翻訳のサービスを受けるためには、原文のデータをサーバへ送信しなければならない。

このようなデータまたは処理の結果のデータが悪意のある者に渡ると、機密の情報が漏洩してしまうおそれがある。

そこで、次のような方法が提案されている。置換ルールベースに従って、原文中の所定の属性を有する最小意味単位語句を特定し、当該所定の語句を同一の属性を有する代替語句に置換する。この置換処理を経た原文を、翻訳機能を有する翻訳サーバへネットワークを介して送信することにより翻訳を依頼する。最小意味単位語句に対応した翻訳語句と代替語句に対応した翻訳語句を対応付けて置換テーブルに記憶しておき、翻訳文を翻訳サーバから受信した場合に、翻訳文中における代替語句に対応した翻訳語句を置換テーブルに記憶された最小意味単位語句に対応した翻訳語句に置換する（特許文献１）。

特開２００６−２４４０２９号公報

しかし、原文の一部のみを他の語句に置き換えただけでは、全体から文脈を類推し内容を知られてしまうおそれがある。

本発明は、このような問題点に鑑み、サーバによる処理の対象であるオブジェクトを、その全体から内容を従来よりも類推されにくくして取り扱うことを、目的とする。

本発明の一形態に係るオブジェクト処理システムは、特定の処理を実行する複数のサーバと、クライアントと、を有するオブジェクト処理システムであって、前記クライアントに、前記特定の処理の対象であるオブジェクトを複数の分割オブジェクトに分割し、当該各分割オブジェクトを前記複数のサーバのうちのいずれかへ分散して送信する、第一の送信手段、が設けられ、前記複数のサーバそれぞれに、前記分割オブジェクトに対して前記特定の処理を施し、その結果物である処理済オブジェクトを前記クライアントへ送信する、第二の送信手段、が設けられ、前記クライアントに、前記複数のサーバのそれぞれから送信されてきた前記各処理済オブジェクトをマージするマージ手段、が設けられる。

本発明の他の一形態に係るオブジェクト処理システムは、特定の処理を実行するサーバと、クライアントと、を有するオブジェクト処理システムであって、前記クライアントに、前記特定の処理の対象であるオブジェクトを複数の分割オブジェクトに分割する分割手段と、ランダムな順に前記各分割オブジェクトを前記サーバへ送信する第一の送信手段と、が設けられ、前記サーバに、前記分割オブジェクトに対して前記特定の処理を施し、その結果物である処理済オブジェクトを前記クライアントへ送信する、第二の送信手段、が設けられ、前記クライアントに、前記サーバから送信されてきた前記各処理済オブジェクトを、それぞれに対応する前記分割オブジェクトの元の並び順に従ってマージする、マージ手段、が設けられる。

本発明によると、サーバによる処理の対象であるオブジェクトを、その全体から内容を従来よりも類推されにくくして取り扱うことができる。

翻訳システムの全体的な構成の例を示す図である。 画像形成装置のハードウェア構成の例を示す図である。 画像形成装置の機能的構成の例を示す図である。 原文の処理の流れの例を説明するための図である。 原文記憶部に記憶されるデータの例を示す図である。 秘匿語句記憶部に記憶されるデータの例を示す図である。 センテンスの遷移の例を示す図である。 センテンスのグループ化の処理の流れの例を説明するための図である。 翻訳サーバ情報記憶部に記憶されるデータの例を示す図である。 翻訳文記憶部に記憶されるデータの例を示す図である。 第一の実施形態における画像形成装置の全体的な処理の流れの例を説明するフローチャートである。 第一の実施形態における画像形成装置の全体的な処理の流れの例を説明するフローチャートである。 表計算システムの全体的な構成の例を示す図である。 画像形成装置の機能的構成の例を示す図である。 テーブルの例を示す図である。 インデックス記憶部の例を示す図である。 代替項目記憶部の例を示す図である。 人口データの例を示す図である。 各年度のグラフの例を示す図である。 合成グラフの例を示す図である。 第二の実施形態における画像形成装置の全体的な処理の流れの例を説明するフローチャートである。

〔第一の実施形態〕
図１は、翻訳システム１００の全体的な構成の例を示す図である。図２は、画像形成装置１のハードウェア構成の例を示す図である。

翻訳システム１００は、図１に示すように、画像形成装置１、複数の翻訳サーバ２、および通信回線４などによって構成される。

翻訳システム１００は、ある言語のドキュメント（文書）を他の言語に翻訳するシステムである。以下、日本語のドキュメントを英語に翻訳する場合を例に説明する。

画像形成装置１と各翻訳サーバ２とは、通信回線４を介して通信を行うことができる。通信回線４として、公衆回線、いわゆるＬＡＮ（ＬＡＮ）回線、インターネット、または専用線などが用いられる。

画像形成装置１は、コピー、ＰＣプリント、ファックス、およびスキャナなどの機能を集約した装置である。一般に、「複合機」または「ＭＦＰ（Multi Function Peripheral）」などと呼ばれることがある。さらに、画像形成装置１は、インターネット上のサーバが提供する種々のサービスを受けることができる。

画像形成装置１は、図２に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０ａ、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０ｂ、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０ｃ、大容量記憶装置１０ｄ、タッチパネルディスプレイ１０ｅ、操作キーパネル１０ｆ、ＮＩＣ（Network Interface Card）１０ｇ、モデム１０ｈ、スキャンユニット１０ｉ、およびプリントユニット１０ｊなどによって構成される。

タッチパネルディスプレイ１０ｅは、ユーザに対するメッセージを示す画面、ユーザがコマンドまたは情報を入力するための画面、およびＣＰＵ１０ａなどが実行した処理の結果を示す画面などを表示する。また、タッチパネルディスプレイ１０ｅは、タッチされた位置を示す信号をＣＰＵ１０ａへ送る。

操作キーパネル１０ｆは、いわゆるハードウェアキーボードであって、テンキー、スタートキー、ストップキー、およびファンクションキーなどによって構成される。

ＮＩＣ１０ｇは、ＴＣＰ／ＩＰ（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）などのプロトコルで翻訳サーバ２との通信を行う。

モデム１０ｈは、ファクシミリ端末との間でＧ３などのプロトコルで画像データをやり取りする。

スキャンユニット１０ｉは、プラテンガラスの上にセットされた用紙に記されている画像を読み取って画像データを生成する。

プリントユニット１０ｊは、スキャンユニット１０ｉによって読み取られた画像のほか、ＮＩＣ１０ｇまたはモデム１０ｈによって他の装置から受信した画像を用紙に印刷する。

ＲＯＭ１０ｃまたは大容量記憶装置１０ｄには、上述のコピーなどの各機能を実現するためのプログラムが記憶されている。さらに、翻訳クライアントプログラム１０Ｐ１が記憶されている。翻訳クライアントプログラム１０Ｐ１は、各翻訳サーバ２が提供する翻訳のサービスを使用するためのプログラムである。

これらのプログラムは、必要に応じてＲＡＭ１０ｂにロードされ、ＣＰＵ１０ａによって実行される。大容量記憶装置１０ｄとして、ハードディスクまたはＳＳＤ（Solid State Drive）などが用いられる。

図１に戻って、翻訳サーバ２は、翻訳エンジンを備えたサーバであって、特に、画像形成装置１から送信されてきた日本語のドキュメントを英語に翻訳して画像形成装置１へ返信する。翻訳サーバ２として、翻訳用の既存のサーバまたはシステムが用いられる。例えば、ヤフー社、グーグル社、またはエキサイト社などの翻訳システムが用いられる。

以下、各翻訳サーバ２を「翻訳サーバ２Ａ」、「翻訳サーバ２Ｂ」、「翻訳サーバ２Ｃ」、…と区別して記載することがある。

図３は、画像形成装置１の機能的構成の例を示す図である。図４は、原文５Ｊの処理の流れの例を説明するための図である。図５は、原文記憶部１３１に記憶されるデータの例を示す図である。図６は、秘匿語句記憶部１３２に記憶されるデータの例を示す図である。図７は、センテンスの遷移の例を示す図である。図８は、センテンスのグループ化の処理の流れの例を説明するための図である。図９は、翻訳サーバ情報記憶部１３３に記憶されるデータの例を示す図である。図１０は、翻訳文記憶部１３４に記憶されるデータの例を示す図である。

ところで、翻訳クライアントプログラム１０Ｐ１によると、翻訳の対象のドキュメントを複数に分割し、上記の複数の翻訳サーバ２に分散して翻訳させることができる。さらに、従来よりも機密の情報を漏れにくくすることができる。以下、この仕組みを説明する。

翻訳クライアントプログラム１０Ｐ１は、図３に示す原文データ取得部１０１、原文分割部１０２、インデックス付与部１０３、センテンス並換部１０４、秘匿語句置換部１０５、グループ決定部１０６、使用サーバ決定部１０７、翻訳処理要求部１０８、秘匿語句復元部１２１、翻訳文出力処理部１２２、原文記憶部１３１、秘匿語句記憶部１３２、翻訳サーバ情報記憶部１３３、および翻訳文記憶部１３４などの機能を実現するためのプログラムである。

原文データ取得部１０１は、翻訳の対象である日本語のドキュメント（以下、「原文５Ｊ」と記載する。）のテキストデータを取得する。例えば、用紙に記載された原文５Ｊをスキャンユニット１０ｉに読み取らせ、ＯＣＲ（Optical Character Recognition）の技術によって文字列に変換することによって、取得すればよい。または、ユーザがワープロソフトで作成しドキュメントのデータまたはウェブサイトからダウンロードしたウェブページのデータをテキストデータに変換することによって取得してもよい。

原文分割部１０２は、原文５Ｊを１つのセンテンス（文）ごとに分割する。センテンス同士が区切られる位置は、句点によって判別することができる。以下、図４（Ａ）のように、原文５Ｊが１０のセンテンスからなる場合を例に説明する。また、各センテンスを先頭から順に「原センテンス５Ｊ０」、「原センテンス５Ｊ１」、「原センテンス５Ｊ２」、…、「原センテンス５Ｊ９」と区別して記載することがある。

インデックス付与部１０３は、各センテンスに対して、先頭から順に「０００」、「００１」、「００２」、…、「００９」というシーケンス番号をインデックスとして付与する。

インデックスが付与されると、図５に示すように、原文記憶部１３１にセンテンスごとにそのインデックスおよび原センテンスが記憶される。

なお、この時点では、置換センテンスは記憶されない。置換センテンスについては、後述する。図５においては、抽象化して分かりやすくするために原センテンスの符号を原センテンスとして示しているが、実際には、原センテンスのテキストデータが記憶される。置換センテンスも同様に、実際にはテキストデータが記憶される。

センテンス並換部１０４は、各原センテンス５Ｊ０〜５Ｊ９をランダムに並べ換える。本例では、公知のランダム関数を用いて「０」から「９」までの整数をランダムに発生させ、初めて発生した整数に一桁目が等しいシーケンス番号のインデックスを有する原センテンスを先頭から順に並べて行けばよい。例えば、「３」、「１」、「４」、「３」、「４」、「２」、…の順に整数が発生した場合は、図４（Ｂ）のように原センテンス５Ｊ３、５Ｊ１、５Ｊ４、５Ｊ２、…の順に並べればよい。以下、図４（Ｂ）のように並び換えられた場合を例に説明する。

ところで、翻訳のために原センテンスをそのまま翻訳サーバ２へ送信すると、その原センテンスまたはその翻訳文が漏れ、機密の情報が他人に知られてしまうことがある。

翻訳クライアントプログラム１０Ｐ１によると、ユーザは、原センテンスの中の特定の語句を他の語句に置き換えることによって、機密の情報の漏洩の防止を図ることができる。

秘匿語句記憶部１３２には、図６に示すように、秘匿語句ごとの代替語句および英訳語が記憶されている。

「秘匿語句」は、各原センテンス５Ｊ０〜５Ｊ９に含まれる語句のうちの秘匿にすべき語句である。「代替語句」は、秘匿語句の代わりに使用する語句である。「英訳語」は、秘匿語句に対応する（秘匿語句を翻訳した）英語の語句である。

ユーザは、予め、秘匿語句をその代替語句および英訳語とともに秘匿語句記憶部１３２に登録しておくことができる。

秘匿語句置換部１０５は、秘匿語句記憶部１３２に記憶されている秘匿語句を各原センテンス５Ｊ０〜５Ｊ９の中から検索し、見つかった秘匿語句を、秘匿語句記憶部１３２に記憶されている、それに対応する代替語句に置き換えることによって、置換センテンスを生成する。

例えば、図７（Ａ）の原センテンス５Ｊ４には秘匿語句として「ＡＢＣ社」が含まれている。そこで、秘匿語句置換部１０５は、これを見つけると、図７（Ｂ）のように、それに対応する代替語句である「Ｔｈｏｍａｓ」に置き換えることによって、置換センテンス５Ｊ４ｃを生成する。

生成された置換センテンスは、元の原センテンスに対応付けられて原文記憶部１３１に記憶される（図５参照）。以下、図４（Ｃ）のように、原センテンス５Ｊ４から置換センテンス５Ｊ４ｃが生成され、原センテンス５Ｊ７から置換センテンス５Ｊ７ｃが生成された場合を例に説明する。

ところで、従来、多数のセンテンスが１つのドキュメントに含まれる場合は、これらのをセンテンスを纏めて翻訳サーバ２へ送信し翻訳させる。しかし、そうすると、秘匿語句を代替語句に置換してから翻訳サーバ２へ送信しても、それが漏れると、全体の文脈から他人に内容を推測されてしまうおそれがある。

この課題を解消するために、センテンスを１つずつ異なる翻訳サーバ２へ送信し、または、１つずつ一定以上の時間を開けて送信することが考えられる。しかし、これらの方法はいずれも、効率が悪い。

そこで、グループ決定部１０６、使用サーバ決定部１０７、および翻訳処理要求部１０８は、次のように処理を行う。

グループ決定部１０６は、次の３つの規則に基づいて原センテンスおよび置換センテンスをグループ化する。
（１） 原則として、センテンス並換部１０４によって並び換えられた原センテンス５Ｊ０〜５Ｊ９を前から順に所定の数ずつグループ化する。
（２） ただし、置換センテンスが生成された原センテンスについては、グループ化の対象から除外し、それに対応する置換センテンスを単独でグループ化する。
（３） 余りの原センテンスをグループ化する。

ここで、所定の数が「５」である場合を例に、図８を参照しながらグループ化の仕方を説明する。

図８（Ａ）に示すように、先頭から２つの原センテンス５Ｊ３、５Ｊ１には、対応する置換センテンスがないので、グループ決定部１０６は、これらを１つのグループに纏める。しかし、３つ目の原センテンス５Ｊ４（図４（Ｂ）参照）には、対応する置換センテンス５Ｊ４ｃがあるので、グループ決定部１０６は、図８（Ｂ）のように、置換センテンス５Ｊ４ｃを単独でグループ化する。

続く原センテンス５Ｊ２、５Ｊ６には、対応する置換センテンスがないので、グループ決定部１０６は、これらを原センテンス５Ｊ３、５Ｊ１と同じグループに纏められる。しかし、その次の原センテンス５Ｊ７（図４（Ｂ）参照）に、対応する置換センテンス５Ｊ７ｃがあるので、グループ決定部１０６は、図８（Ｄ）のように、置換センテンス５Ｊ７ｃを単独でグループ化する。

続く原センテンス５Ｊ５には、対応する置換センテンスがない。これを、原センテンス５Ｊ３、５Ｊ１、５Ｊ２、５Ｊ６のグループに加えると、ちょうど、所定の数に達する。したがって、グループ決定部１０６は、原センテンス５Ｊ５をこのグループに加える。これにより、図８（Ｅ）のように、このグループのメンバが確定する。

そして、残りの５つ未満の原センテンス５Ｊ９、５Ｊ０、５Ｊ８には、対応する置換センテンスがないので、グループ決定部１０６は、図８（Ｆ）のように、これらを１つのグループに纏める。

以上の通り、グループ決定部１０６によると、置換センテンス５Ｊ４ｃのみからなるグループ５Ｇ（以下、「グループ５Ｇ１」と記載する。）、置換センテンス５Ｊ７ｃのみからなるグループ５Ｇ（以下、「グループ５Ｇ２」と記載する。）、原センテンス５Ｊ３、５Ｊ１、５Ｊ２、５Ｊ６、５Ｊ５からなるグループ５Ｇ（以下、「グループ５Ｇ３」と記載する。）、および原センテンス５Ｊ９、５Ｊ０、５Ｊ８からなるグループ５Ｇ（以下、「グループ５Ｇ４」と記載する。）が得られる。

図３に戻って、翻訳サーバ情報記憶部１３３は、図９に示すように、翻訳サーバ２ごとに特徴キーワード、ＵＲＬ、およびフラグが予め記憶されている。

ところで、翻訳サーバ２ごとに翻訳エンジンまたは辞書が異なるので、翻訳サーバ２ごとに得意な分野がある。「特徴キーワード」は、翻訳サーバ２の得意な分野を表わす語句である。「ＵＲＬ」は、翻訳サーバ２における翻訳のウェブページのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）である。

「フラグ」は、翻訳サーバ２を使用するか否かを示すフラグであって、「○」は使用することを意味し、「×」は使用しないことを意味する。ユーザは、フラグを更新することによって、使用する翻訳サーバ２を切り換えることができる。

使用サーバ決定部１０７は、グループ５Ｇごとに、そのメンバ（原センテンスまたは置換センテンス）を翻訳するのに使用する翻訳サーバ２を、翻訳サーバ情報記憶部１３３に記憶される情報に基づいて次のように決定する。

使用サーバ決定部１０７は、グループごとに、それを構成するメンバ（原センテンスまたは置換センテンス）に、フラグが「○」である翻訳サーバ２それぞれの特徴キーワードが幾つ含まれているのかをカウントする。１つのグループに同じ特徴キーワードが複数含まれる場合は、すべてをカウントすればよい。例えば、グループ５Ｇ３のメンバである原センテンス５Ｊ３、５Ｊ１、５Ｊ２、５Ｊ６、５Ｊ５それぞれに「Ｗｉ−Ｆｉ」が１つ、２つ、４つ、３つ含まれる場合は、１＋２＋４＋３＝１０個、とカウントすればよい。

そして、使用サーバ決定部１０７は、カウントした個数が最も多い翻訳サーバ２を、そのグループの翻訳に使用するサーバに決定する。例えば、グループ５Ｇ３のメンバに含まれる「Ｗｉ−Ｆｉ」、「ネットワーク」、および「ＬＡＮ」それぞれの個数の合計が１４個であり、「ＣＰＵ」、「ＲＡＭ」、および「クロック」それぞれの個数の合計が６個であり、「Ｃ＋＋」、「ＢＡＳＩＣ」、および「アルゴリズム」それぞれの個数の合計が７個であれば、使用する翻訳サーバ２を翻訳サーバ２Ａに決定する。

翻訳処理要求部１０８は、各グループ５Ｇのメンバ（原センテンスまたは置換センテンス）のテキストデータを、そのグループ５Ｇについて使用サーバ決定部１０７によって決定した翻訳サーバ２へ送信することによって、翻訳を要求する。例えば、グループ５Ｇ３について翻訳サーバ２が翻訳サーバ２Ａに決定された場合は、原センテンス５Ｊ３、５Ｊ１、５Ｊ２、５Ｊ６、５Ｊ５のテキストデータを翻訳サーバ２Ａへ送信し、翻訳サーバ２Ａへ翻訳を要求する。または、グループ５Ｇ１について翻訳サーバ２が翻訳サーバ２Ｃに決定された場合は、置換センテンス５Ｊ４ｃのテキストデータを翻訳サーバ２Ｃへ送信し、翻訳サーバ２Ｃへ翻訳を要求する。翻訳サーバ２への接続は、翻訳サーバ情報記憶部１３３に記憶されているＵＲＬに基づいて行えばよい。

ただし、翻訳処理要求部１０８は、使用サーバ決定部１０７によって翻訳の要求先の翻訳サーバ２として同一の翻訳サーバ２が連続して決定された場合は、所定の時間を開けて翻訳を要求する。または、連続するか否かに関わらず、同一の翻訳サーバ２へは、所定の時間を開けて翻訳を要求してもよい。

なお、テキストデータの送信および翻訳の要求は、翻訳サーバ２それぞれのＡＰＩ（Application Program Interface）に基づいて行えばよい。

各翻訳サーバ２は、画像形成装置１から送信されてきたテキストデータに基づいて、センテンス（原センテンスまたは置換センテンス）を英語に翻訳する。以下、翻訳後の英語のセンテンスを「翻訳センテンス」と記載する。また、元のセンテンスに応じて、各翻訳センテンスを「翻訳センテンス５Ｅ０」、「翻訳センテンス５Ｅ１」、…と区別して記載することがある。例えば、原センテンス５Ｊ１の翻訳センテンスを「翻訳センテンス５Ｅ１」と記載し、置換センテンス５Ｊ４ｃの翻訳センテンスを「翻訳センテンス５Ｅ４」と記載する。

そして、各翻訳サーバ２は、翻訳センテンスのテキストデータを画像形成装置１へ送信する。

画像形成装置１において、秘匿語句復元部１２１は、翻訳サーバ２から翻訳センテンスのテキストデータを受信すると、翻訳センテンスに含まれる代替語句を、それに対応する英訳語に置換する。なお、代替語句および英訳語は、秘匿語句記憶部１３２（図６参照）に示されている。これにより、原センテンスの機密語句が英訳される。

例えば、置換センテンス５Ｊ４ｃの翻訳センテンスとして図７（Ｃ）のような翻訳センテンス５Ｅ４が得られた場合は、図７（Ｄ）のように「Ｔｈｏｍａｓ」という代替語句を「ＡＢＣ Ｉｎｃ．」という英訳語に置換する。以下、置換後の翻訳センテンスを「復元翻訳センテンス」と記載する。

復元翻訳センテンスは、その元の原センテンスのインデックスと対応付けられて翻訳文記憶部１３４に記憶される。例えば、復元翻訳センテンス５Ｅ４ｄは、図１０（Ａ）に示すように、その元の原センテンス５Ｊ４のインデックスである「００４」と対応付けられて記憶される。なお、図１０においては、抽象化して分かりやすくするために復元翻訳センテンスまたは翻訳センテンスの符号を復元翻訳センテンスまたは翻訳センテンスとして示しているが、実際には、復元翻訳センテンスまたは翻訳センテンスのテキストデータが記憶される。

代替語句が含まれない翻訳センテンスは、秘匿語句復元部１２１による処理が施されずに、その元の原センテンスのインデックスと対応付けられて翻訳文記憶部１３４に記憶される。その結果、図１０（Ｂ）に示すように、翻訳センテンスおよび復元翻訳センテンスが翻訳文記憶部１３４に記憶される。

翻訳文出力処理部１２２は、原文記憶部１３１に記憶された翻訳センテンスおよび復元翻訳センテンスをインデックスの小さい順に並べて１つのドキュメントに纏めることによって翻訳文５Ｅを生成し、出力する。例えば、プリントユニット１０ｊによって翻訳文５Ｅを用紙に印刷する。または、翻訳文５Ｅをタッチパネルディスプレイ１０ｅに表示させる。

図１１および図１２は、第一の実施形態における画像形成装置１の全体的な処理の流れの例を説明するフローチャートである。

次に、翻訳のための全体的な処理の流れを図１１〜図１２のフローチャートを参照しながら説明する。

図１１〜図１２において、画像形成装置１は、原文５Ｊのテキストデータを、スキャンユニット１０ｉで用紙をスキャンしＯＣＲの機能によって文字認識を行うなどして取得する（＃８０１）。原文５Ｊを原センテンス５Ｊ０〜５Ｊ９に分割し（＃８０２）、原センテンス５Ｊ０〜５Ｊ９ごとに、先頭から順に若いシーケンス番号をインデックスとして付与する（＃８０３）。そして、図５のように、原センテンス５Ｊ０〜５Ｊ９を、付与したインデックスと対応付けて記憶する（＃８０４）。

画像形成装置１は、原センテンス５Ｊ０〜５Ｊ９をランダムに並べ換える（＃８０５）。原センテンス５Ｊ０〜５Ｊ９に含まれる秘匿語句を代替語句に置き換えることによって、置換センテンスを生成する（＃８０６）。そして、図５のように、置換センテンスを元の原センテンスと対応付けて記憶する（＃８０７）。

画像形成装置１は、並べ換えた後の１つ目の原センテンスに注目するとともに（＃８０８）、カウンタを「０」にリセットし、新しいグループを用意する（＃８０９）。このグループには、未だ何も属していない。注目した原センテンスに、対応する置換センテンスがあるか否かをチェックする（＃８１０）。以下、注目した原センテンスを「注目センテンス」と記載する。

注目センテンスに、対応する置換センテンスがある場合は（＃８１１でＹｅｓ）、画像形成装置１は、用意したグループとは別に、この置換センテンスを単独でグループ化する（＃８１２）。そして、当該別のグループの翻訳に使用する翻訳サーバ２を決定し（＃８１８）、決定した翻訳サーバ２へ当該グループのメンバ（ここでは、この置換センテンス）のテキストデータを送信し翻訳を要求する（＃８２１）。

一方、注目センテンスに、対応する置換センテンスがない場合は（＃８１１でＮｏ）、画像形成装置１は、注目センテンスを、用意したグループに加え（＃８１３）、カウンタに「１」を加算する（＃８１４）。カウンタが所定の数に達しておらず、かつ、未注目の原センテンスがある場合は（＃８１５でＮｏ）、現在の注目コンテンツの１つ後ろの原センテンスを新たに注目し（＃８２６）、ステップ＃８１０に戻って処理を続ける。

カウンタが所定の数に達し（つまり、グループが定員に達し）、または、未注目の原センテンスがない場合は（＃８１５でＹｅｓ）、画像形成装置１は、グループのメンバを確定する（＃８１６）。そして、このグループの翻訳に使用する翻訳サーバ２を決定し（＃８１８）、決定した翻訳サーバ２へこのグループのメンバ（ここでは、１つないし所定の数の原センテンス）のテキストデータを送信し翻訳を要求する（＃８２１）。なお、次のグループ化の処理のために、要求の前後にカウンタを「０」にリセットし新しいグループを用意しておく（＃８１７）。

画像形成装置１は、翻訳の要求後、翻訳センテンスのデータを翻訳サーバ２から受信すると（＃８２２）、翻訳センテンスの中の代替語句を英訳語に置き換える（＃８２３）。そして、それに対応する原センテンスのインデックスの順に応じて並べる（＃８２４）。

未注目の原センテンスが残っていれば（＃８２５でＮｏ）、画像形成装置１は、現在の注目コンテンツの１つ後ろの原センテンスを新たに注目し（＃８２６）、ステップ＃８１０に戻って処理を続ける。

または、未注目の原センテンスが残っていないが（＃８２５でＹｅｓ）、未だ翻訳を要求していない原センテンスが残っていれば（＃８２７でＹｅｓ）、画像形成装置１は、これらの原センテンスのグループ化を確定し（＃８１６）、ステップ＃８１７以降の処理を適宜、実行する。

なお、翻訳の要求先の翻訳サーバ２として同一の翻訳サーバ２が連続して決定された場合は（＃８１９でＹｅｓ）、画像形成装置１は、所定の時間を開けて（＃８２０でＹｅｓ）、翻訳を要求する（＃８２１）。

以上の処理によって、図１０（Ｂ）のように、原センテンス５Ｊ０〜５Ｊ９それぞれの翻訳文（翻訳センテンスまたは復元翻訳センテンス）が得られる。

すべての翻訳文が得られたら（＃８２７でＮｏ）、画像形成装置１は、これらをインデックスの小さい順に並べることによって翻訳文５Ｅを生成し、これを印刷しまたは表示するなどして出力する（＃８２８）。

第一の実施形態によると、原文５Ｊを、その全体の文脈から内容を従来よりも類推されにくくして翻訳することができる。

第一の実施形態では、原文５Ｊの言語が日本語であり翻訳文５Ｅの言語が英語である場合を例に説明したが、他の言語であってもよい。

第一の実施形態では、翻訳センテンスに含まれる代替語句を、それに対応する英訳語に置換した後に、翻訳文５Ｅへ纏める（マージする）処理を行ったが、先にマージしてから置換してもよい。

第一の実施形態では、複数の翻訳サーバ２へ原センテンスを分散して翻訳させたが、ランダムに並べ換えて所定の時間を開けて各原センテンスを送信するのであれば、１台の翻訳サーバ２に翻訳させてもよい。

または、複数の翻訳サーバ２へ原センテンスを分散して翻訳させるのであれば、ランダムに並べ換えずに原センテンスを各翻訳サーバ２へ送信してもよい。

代替語句への置換は、他の方法を用いてもよい。例えば、特許文献１（特開２００６−２４４０２９号公報）に記載される方法を用いてもよい。

代替語句への置換を行うことなく、各原センテンスを翻訳サーバ２に翻訳させてもよい。

〔第二の実施形態〕
図１３は、表計算システム２００の全体的な構成の例を示す図である。図１４は、画像形成装置１Ｂの機能的構成の例を示す図である。

第一の実施形態では、原文５Ｊの翻訳を複数の翻訳サーバ２に分散して行わせた。第二の実施形態では、テーブル（数表）のグラフ化を複数の翻訳サーバ２に分散して行わせる。

表計算システム２００は、図１３に示すように、画像形成装置１Ｂ、複数のグラフ作成サーバ３、および通信回線４などによって構成される。

画像形成装置１Ｂと各グラフ作成サーバ３とは、通信回線４を介して通信を行うことができる。

画像形成装置１Ｂは、第一の実施形態の画像形成装置１と同様、種々の機能を集約した装置である。画像形成装置１Ｂのハードウェアの構成は、画像形成装置１のハードウェアの構成と同様であり、図２に示した通りである。

ただし、画像形成装置１ＢのＲＯＭ１０ｃまたは大容量記憶装置１０ｄには、翻訳クライアントプログラム１０Ｐ１の代わりにグラフ作成クライアントプログラム１０Ｐ２が記憶されている。

グラフ作成クライアントプログラム１０Ｐ２によると、図１４に示すテーブルデータ取得部１５１、インデックス付与部１５２、代替項目名付与部１５３、秘匿処理部１５４、使用サーバ決定部１５５、グラフ作成要求部１５６、グラフ補正部１６１、グラフ合成部１６２、グラフ出力処理部１６３、インデックス記憶部１７１、代替項目記憶部１７２、およびサーバ情報記憶部１７３などの機能が実現される。

グラフ作成サーバ３は、クライアント（第二の実施形態においては、画像形成装置１Ｂ）から送られて来たテーブルに基づいてグラフを生成し、クライアントへ与える。グラフ作成サーバ３として、表計算アプリケーションを提供する既存のクラウドサーバが用いられる。以下、各グラフ作成サーバ３を「グラフ作成サーバ３Ａ」、「グラフ作成サーバ３Ｂ」、「グラフ作成サーバ３Ｃ」、…と区別して記載することがある。

図１５は、テーブル５Ｔの例を示す図である。図１６は、インデックス記憶部１７１の例を示す図である。図１７は、代替項目記憶部１７２の例を示す図である。図１８は、人口データ６Ｄの例を示す図である。図１９は、各年度のグラフ７Ａ〜７Ｃの例を示す図である。図２０は、合成グラフ７Ｓの例を示す図である。

以下、図１５に示すテーブル５Ｔをグラフ化する場合を例に、図１４に示す各部について説明する。テーブル５Ｔは、過去およそ５０年間における、農業に従事する各年齢層の人数を、１０年ごとに示すものである。

テーブルデータ取得部１５１は、テーブル５Ｔのデータを、ユーザのパーソナルコンピュータまたは可搬型の記録媒体などから取得する。テーブル５Ｔのデータは、特定の表計算ソフトに対応したフォーマットのものであってもよいし、ＣＳＶ（Comma Separated Value）フォーマットのものであってもよい。

インデックス付与部１５２は、１９７０年、１９８０年、１９９０年、２０００年、および２０１０年の各年度に対してインデックスを付与し、図１６のようにインデックス記憶部１７１に記憶させる。

代替項目名付与部１５３は、「１５〜２９歳」、「３０〜３４歳」、…、「６５歳〜」という各項目に対して代替の項目名（以下「代替項目名」と記載する。）を付与し、図１７のように代替項目記憶部１７２に記憶させる。

秘匿処理部１５４は、テーブル５Ｔに示される各年度を、インデックス付与部１５２によってそれぞれに対して付与されたインデックスに置き換え、各項目の項目名を、代替項目名付与部１５３によってそれぞれに対して付与された代替項目名に置き換えることによって、情報の一部を秘匿する。以下、置換がなされたテーブル５Ｔを「秘匿化テーブル５Ｈ」と記載する。

サーバ情報記憶部１７３には、グラフ作成サーバ３ごとのＵＲＬが記憶されている。使用サーバ決定部１５５は、グラフ化を行わせるグラフ作成サーバ３を年度ごとにランダムに決定する。

グラフ作成要求部１５６は、各年度の年齢層ごとの人口を示す人口データ６Ｄおよび条件データ６Ｃを、その年度について使用サーバ決定部１５５によって決定したグラフ作成サーバ３へ送信し、グラフを作成するように要求する。人口データ６Ｄは、図１８（Ａ）に示すように、人口だけでなく、その年度のインデックスおよび各年齢層の代替項目名が示されている。グラフ作成サーバ３への接続は、サーバ情報記憶部１７３に記憶されているＵＲＬに基づいて行えばよい。

同一のグラフ作成サーバ３が複数の年度のグラフ化のグラフ作成サーバ３に決定された場合は、グラフ作成要求部１５６は、これらの年度の人口データ６Ｄを纏めて当該同一のグラフ作成サーバ３へ送信し、グラフ化を行わせてもよい。

例えば、グラフ作成サーバ３Ａが１９７０年および２０００年のグラフ化のグラフ作成サーバ３に決定された場合は、図１８（Ｂ）のような人口データ６Ｄをグラフ作成サーバ３Ａへ送信すればよい。ただし、多数の人口データ６Ｄを纏めて送信すると、これが漏れた場合に他人に内容を推測されてしまうおそれがある。そこで、一度に纏めて送信する人口データ６Ｄの個数を制限してもよい。また、纏めて送信するか否かに関わらず、所定の時間内に同一のグラフ作成サーバ３へ送信できる人口データ６Ｄの個数を制限してもよい。

条件データ６Ｃは、グラフに関する条件であって、横軸の１目盛り当たりの値（人数）、最大値、など最小値である。

各グラフ作成サーバ３は、画像形成装置１Ｂから送信されてきた人口データ６Ｄに基づいて、条件データ６Ｃに示される条件の通りにグラフを作成する。例えば、図１８（Ａ）の人口データ６Ｄに基づいて、図１９（Ａ）のようなグラフ７Ａを作成する。または、図１８（Ｂ）の人口データ６Ｄに基づいて、図１９（Ｂ）のような２つのグラフ７Ｂ、７Ｃを作成する。そして、作成したグラフのグラフデータ６Ｅを画像形成装置１Ｂへ送信する。なお、グラフデータ６Ｅは、ビットマップデータまたはＧＩＦ（Graphics Interchange Format）データなどの画像データであってもよいし、表計算アプリケーションのフォーマットであってもよい。

画像形成装置１Ｂにおいて、グラフ補正部１６１は、各グラフ作成サーバ３から得られたグラフデータ６Ｅに基づいて、各人口データ６Ｄに対応するグラフを適宜、補正する。例えば、各グラフの形態（折れ線の色、種類、太さなど）を相違させる。または、縦方向のピッチを揃える。または、横方向のピッチを揃える。

グラフ合成部１６２は、適宜に補正を施した各グラフを重ね合わせる。この際に、各代替項目を、それと対応付けて代替項目記憶部１７２に記憶されている項目名に置き換える。さらに、各インデックスを、それと対応付けてインデックス記憶部１７１に記憶されている年度（１９７０年、１９８０年、…）に置き換える。これにより、図２０のような合成グラフ７Ｓが得られる。

グラフ出力処理部１６３は、合成グラフ７Ｓを出力する。例えば、プリントユニット１０ｊによって合成グラフ７Ｓを用紙に印刷する。または、タッチパネルディスプレイ１０ｅに表示させる。

図２１は、第二の実施形態における画像形成装置１Ｂの全体的な処理の流れの例を説明するフローチャートである。

次に、グラフの生成のための全体的な処理の流れを、図２１のフローチャートを参照しながら説明する。

図２１において、画像形成装置１Ｂは、テーブル５Ｔのデータを取得する（＃８５１）。１９７０年、１９８０年、…、２０１０年の各年度へインデックスを付与して図１６のように互いに対応付けて記憶するとともに（＃８５２、＃８５３）、「１５〜２９歳」、「３０〜３４歳」、…、「６５歳〜」の各項目へ代替項目名を付与して図１７のように記憶する（＃８５４、＃８５５）。

画像形成装置１Ｂは、テーブル５Ｔの各年度を、付与したインデックスに置き換え、各項目の項目名を、付与した代替項目名に置き換えることによって、各年度の名および各項目名を秘匿する（＃８５６）。これにより、秘匿化テーブル５Ｈが得られる。

画像形成装置１Ｂは、グラフ化を行わせるグラフ作成サーバ３を年度ごとにランダムに決定する（＃８５７）。そして、各年度の人口データ６Ｄおよび条件データ６Ｃを、その年度について決定したグラフ作成サーバ３へ送信し、グラフを作成するように要求する（＃８６０）。なお、所定の時間内に同一のグラフ作成サーバ３へ送信する人口データ６Ｄの個数を制限してもよい（＃８５８でＹｅｓ、＃８５９）。

画像形成装置１Ｂは、すべての年度のグラフデータ６Ｅを受信すると（＃８６１）、適宜、各年度のグラフを適宜、補正し、ステップ＃８５６で秘匿した項目名などを復元し（＃８６２）、各年度のグラフを重ね合せる（＃８６３）。これにより、図２０のような合成グラフ７Ｓが得られる。

そして、画像形成装置１Ｂは、合成グラフ７Ｓを表示しまたは用紙に印刷するなどして出力する（＃８６４）。

第二の実施形態によると、テーブル５Ｔを、その全体から内容を従来よりも類推されにくくしてグラフ化することができる。

特定の処理として、第一の実施形態では翻訳を行い、第二の実施形態ではグラフ化を行ったが、他の処理を行ってもよい。例えば、あるフォーマットの画像を他のフォーマットに変換する処理を行ってもよい。この場合は、画像を複数に分割し、複数のサーバに分散して変換させればよい。

その他、翻訳システム１００、表計算システム２００、画像形成装置１の全体または各部の構成、処理内容、処理順序、データの構成などは、本発明の趣旨に沿って適宜変更することができる。

１００ 翻訳システム（オブジェクト処理システム）
２００ 表計算システム（オブジェクト処理システム）
１ 画像形成装置（クライアント）
１０２ 原文分割部（第一の送信手段、分割オブジェクト送信手段）
１０８ 翻訳処理要求部（分割オブジェクト送信手段）
１２２ 翻訳文出力処理部（マージ手段）
１５６ グラフ作成要求部（第一の送信手段、分割オブジェクト送信手段）
１６２ グラフ合成部（マージ手段）
２ 翻訳サーバ（サーバ）
３ グラフ作成サーバ（サーバ）

Claims (13)

1. 特定の処理を実行する複数のサーバと、クライアントと、を有するオブジェクト処理システムであって、
   前記クライアントに、
   前記特定の処理の対象であるオブジェクトを複数の分割オブジェクトに分割し、当該各分割オブジェクトを前記複数のサーバのうちのいずれかへ分散して送信する、第一の送信手段、
   が設けられ、
   前記複数のサーバそれぞれに、
   前記分割オブジェクトに対して前記特定の処理を施し、その結果物である処理済オブジェクトを前記クライアントへ送信する、第二の送信手段、
   が設けられ、
   前記クライアントに、
   前記複数のサーバのそれぞれから送信されてきた前記各処理済オブジェクトをマージするマージ手段、
   が設けられる、
   ことを特徴とするオブジェクト処理システム。
2. 特定の処理を実行するサーバと、クライアントと、を有するオブジェクト処理システムであって、
   前記クライアントに、
   前記特定の処理の対象であるオブジェクトを複数の分割オブジェクトに分割する分割手段と、
   ランダムな順に前記各分割オブジェクトを前記サーバへ送信する第一の送信手段と、
   が設けられ、
   前記サーバに、
   前記分割オブジェクトに対して前記特定の処理を施し、その結果物である処理済オブジェクトを前記クライアントへ送信する、第二の送信手段、
   が設けられ、
   前記クライアントに、
   前記サーバから送信されてきた前記各処理済オブジェクトを、それぞれに対応する前記分割オブジェクトの元の並び順に従ってマージする、マージ手段、
   が設けられる、
   ことを特徴とするオブジェクト処理システム。
3. 特定の処理の対象であるオブジェクトを複数の分割オブジェクトに分割し、当該各分割オブジェクトを複数のサーバのうちのいずれかへ分散して送信する、分割オブジェクト送信手段と、
   前記複数のサーバそれぞれから前記分割オブジェクトに対する応答として送信されてきた、前記特定の処理が施された処理済オブジェクトをマージするマージ手段と、
   を有することを特徴とする端末装置。
4. 前記オブジェクトは、第一の言語によって記載されたドキュメントであり、
   前記分割オブジェクトは、センテンスであり、
   前記特定の処理は、前記第一の言語のドキュメントを第二の言語に翻訳する処理である、
   請求項３に記載の端末装置。
5. 前記分割オブジェクト送信手段は、前記分割オブジェクトを、当該分割オブジェクトの中の特定の語句を代替用の第二の語句に置き換えて送信し、
   前記マージ手段は、さらに、前記処理済オブジェクトの中の、前記第二の語句が前記第二の言語に翻訳された翻訳語を、前記特定の語句の、前記第二の言語に対応する語句に置き換える、
   請求項３に記載の端末装置。
6. 前記分割オブジェクト送信手段は、前記特定の語句を含まない所定以下の個数の前記分割オブジェクトを複数纏めて送信し、前記特定の語句を含む前記分割オブジェクトを他の分割オブジェクトとは独立させて送信する、
   請求項５に記載の端末装置。
7. 前記分割オブジェクト送信手段は、ランダムな順に前記各分割オブジェクトを送信し、
   前記マージ手段は、前記各処理済オブジェクトを、それぞれに対応する前記分割オブジェクトの元の並び順に従ってマージする、
   請求項３ないし請求項６のいずれかに記載の端末装置。
8. 前記オブジェクトは、テーブルであり、
   前記分割オブジェクトは、レコードであり、
   前記処理済オブジェクトは、グラフであり、
   前記特定の処理は、グラフの生成である、
   請求項３に記載の端末装置。
9. 特定の処理の対象であるオブジェクトを複数の分割オブジェクトに分割する分割手段と、
   前記各分割オブジェクトをランダムな順に、前記特定の処理を実行するサーバへ送信する分割オブジェクト送信手段と、
   前記分割オブジェクトに対する応答として前記サーバから送信されてきた、前記特定の処理が施された前記分割オブジェクトである処理済オブジェクトを、それぞれに対応する前記分割オブジェクトの元の並び順に従ってマージする、マージ手段と、
   ことを特徴とする端末装置。
10. 特定の処理を実行する複数のサーバと、クライアントと、を用いて行うオブジェクト処理方法であって、
    前記特定の処理の対象であるオブジェクトを複数の分割オブジェクトに分割し、当該各分割オブジェクトを前記複数のサーバのうちのいずれかへ分散して送信する処理を、前記クライアントに実行させ、
    前記クライアントから送信されてきた前記分割オブジェクトに対して前記特定の処理を施し、その結果物である処理済オブジェクトを前記クライアントへ送信する処理を、前記複数のサーバそれぞれに実行させ、
    前記複数のサーバのそれぞれから送信されてきた前記各処理済オブジェクトをマージする処理を前記クライアントに実行させる、
    ことを特徴とするオブジェクト処理方法。
11. 特定の処理を実行するサーバと、クライアントと、を用いて行うオブジェクト処理方法であって、
    前記特定の処理の対象であるオブジェクトを複数の分割オブジェクトに分割する処理を前記クライアントに実行させ、
    ランダムな順に前記各分割オブジェクトを前記サーバへ送信する処理を前記クライアントに実行させ、
    前記分割オブジェクトに対して前記特定の処理を施し、その結果物である処理済オブジェクトを前記クライアントへ送信する処理を、前記サーバに実行させ、
    前記サーバから送信されてきた前記各処理済オブジェクトを、それぞれに対応する前記分割オブジェクトの元の並び順に従ってマージする処理を、前記クライアントに実行させる、
    ことを特徴とするオブジェクト処理方法。
12. 特定の処理を実行する複数のサーバへ接続可能なコンピュータに用いられるコンピュータプログラムであって、
    前記コンピュータに、
    前記特定の処理の対象であるオブジェクトを複数の分割オブジェクトに分割し、当該各分割オブジェクトを前記複数のサーバのうちのいずれかへ分散して送信する処理を実行させ、
    前記複数のサーバそれぞれから前記分割オブジェクトに対する応答として送信されてきた、前記特定の処理が施された処理済オブジェクトをマージする処理を実行させる、
    ことを特徴とするコンピュータプログラム。
13. 特定の処理を実行するサーバへ接続可能なコンピュータに用いられるコンピュータプログラムであって、
    前記コンピュータに、
    特定の処理の対象であるオブジェクトを複数の分割オブジェクトに分割する処理を実行させ、
    前記各分割オブジェクトをランダムな順に前記サーバへ送信する処理を実行させ、
    前記分割オブジェクトに対する応答として前記サーバから送信されてきた、前記特定の処理が施された前記分割オブジェクトである処理済オブジェクトを、それぞれに対応する前記分割オブジェクトの元の並び順に従ってマージする処理を実行させる、
    ことを特徴とするコンピュータプログラム。
    

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