JP2015534480A - 光学式センサ及び非光学式センサを備えたナビゲーションシステム - Google Patents

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Abstract

光学式センサ及び非光学式センサを用いて対象の位置及び向きの少なくとも一方を求めるシステム及び方法である。ナビゲーションシステム(20)は、マーカ(50)から光学信号を受信する光学式センサ(40)と、ジャイロスコープ等の、非光学データを生成する非光学式センサ(60)とを備えている。ナビゲーションコンピュータ(26)は、光学データ及び非光学データに基づいて対象の位置及び向きの少なくとも一方を求める。【選択図】図2

Description

本発明は概して、空間における対象の位置及び向きの少なくとも一方における経時的な変化を求めることにより、前記対象を追跡するナビゲーションシステムに関する。より具体的には、本発明は、光学式センサ及び非光学式センサを用いて対象の位置及び向きの少なくとも一方を求めるナビゲーションシステムに関する。
[関連出願]
本願は、2012年9月26日出願の米国仮特許出願第61/705,804号及び2013年9月24日出願の米国非仮出願第14/035207号に基づく優先権及び利益を主張するものである。これら米国出願の全体の内容は、引用することにより本明細書の一部をなすものとする。
ナビゲーションシステムは、ユーザが対象の位置を正確に突き止めることを支援するものである。例えば、ナビゲーションシステムは、産業、航空宇宙、防衛、及び医療の用途において用いられる。医療の分野では、ナビゲーションシステムは、外科医が患者の解剖学的組織(anatomy)に対して外科用器具を正確に配置することを支援する。
ナビゲーションシステムが用いられる外科には、神経外科及び整形外科が含まれる。多くの場合、器具及び解剖学的組織はともに、ディスプレイに表示されるそれらの相対的な動きによって追跡される。ナビゲーションシステムは、解剖学的組織の術前画像又は術中画像とともに、移動する器具を表示することができる。術前画像は、通常、MRIスキャン又はCTスキャンによって作成される一方で、術中画像は、フルオロスコープ、低レベルX線、又は任意の同様のデバイスを用いて作成することができる。あるいは、幾つかのシステムは画像レスであり、これらのシステムでは、患者の解剖学的組織がナビゲーションプローブによって「描かれ(painted)」、表示用の解剖モデルに数学的にフィッティングされる。
ナビゲーションシステムは、器具及び解剖学的組織の位置と向きとの少なくとも一方を追跡するために、光信号、音波、磁場、RF信号等を用いることができる。光学式ナビゲーションシステムが、そのようなシステムの精度に起因して広く用いられている。
従来の光学式ナビゲーションシステムは通常、1以上の光学式センサ(電荷結合素子、すなわちCCD等)を収容した1以上のカメラユニットを備えている。この光学式センサは、器具及び解剖学的組織に取り付けられたトラッカから出された光を検出する。各トラッカは、発光ダイオード(LED)等の複数の光放出器を有している。これらのLEDは上記センサに対して光を周期的に送り、当該LEDの位置が決定される。
器具トラッカにおけるLEDの位置は、カメラ座標系を基準とした当該器具の作業端(working end)の座標と関係している。解剖学的組織の(複数の)トラッカにおけるLEDの位置は、カメラ座標系を基準とした3次元空間における当該解剖学的組織の対象エリアの座標と関連がある。したがって、解剖学的組織の対象エリアを基準とした器具の作業端の位置及び向きの少なくとも一方を追跡し表示することができる。
ナビゲーションシステムは、外科用器具の動きを制御するために閉ループ方式で用いることができる。これらのナビゲーションシステムにおいては、器具及び対象となる解剖学的組織の双方にトラッカが設けられており、ナビゲーションシステムはそれらの位置及び向きを追跡することができるようになっている。そして、ナビゲーションシステムからの情報は、器具の動きを制御又は誘導するために制御システムへと提供される。場合によっては、器具がロボットによって保持され、ナビゲーションシステムから該ロボットの制御システムへと情報が送られる。
制御システムが、器具と対象の解剖学的組織との間の相対的な動きを迅速に把握するためには、ナビゲーションシステムの精度及び速度が、その処置(procedure)の所望の許容範囲を満たす必要がある。例えば、セメントレス膝関節インプラントに関する許容範囲は、該インプラントの十分な適合性及び機能を確保するために非常に小さい場合がある。したがって、ナビゲーションシステムの精度及び速度は、比較的粗い切断処置を上回っていることが必要な場合がある。
光学式ナビゲーションシステムの精度及び速度に関する1つの制限は、このシステムがLEDとカメラユニット内の光学式センサとの間の照準線(line-of-sight)に依存しているということである。照準線が遮断されていると、システムは、追跡対象の器具及び解剖学的組織の位置と向きとの少なくとも一方を正確に求めることができない。その結果、手術が、多くの開始及び停止に遭遇する可能性がある。例えば、ロボット支援による切断の制御中に、照準線が遮断されると、再び照準線が得られるまで切断ツールを使用不能としなければならない。これは、処置にとって大きな遅延及び追加のコストを引き起こす可能性がある。
精度に関する別の制限は、トラッカにおける能動的なLEDを用いるときに生じる。このようなシステムでは、LEDは多くの場合、順に点灯される。この場合、能動的に点灯しているLEDの位置のみが、システムによって測定されて判明する一方で、残りの未測定のLEDの位置は不明である。これらのシステムでは、残りの未測定のLEDの位置は近似される。この近似は通常、現時点で測定されていないLEDの最後に判明した測定位置により外挿された線速度データに基づいている。しかしながら、LEDは順に点灯されるため、どのLEDの測定の間にもかなりの遅れが存在する場合がある。この遅れは、システムにおいてトラッカが追加されて用いられるたびに増加する。さらに、この近似は、トラッカの回転を考慮しておらず、その結果、トラッカの位置データにさらなる誤差が生じうる。
本技術分野において、非光学ベースの追加的なデータを利用して、追跡を向上させるとともに、ロボット支援による外科用切断等の高精度の外科的処置において対象の位置及び向きの少なくとも一方を求める際の精度及び速度のあるレベルを提供する光学式ナビゲーションシステムが求められている。
本発明は、光学式センサ及び非光学式センサを利用して、対象の位置及び向きの少なくとも一方を求めるシステム及び方法に関する。
本発明の1つの形態によれば、対象を追跡するナビゲーションシステムが提供される。このナビゲーションシステムは、トラッカにおける1以上のマーカから光学信号を受信する光学式センサを備えている。このトラッカは、非光学信号を生成する非光学式センサを備えている。コンピューティングシステムは、第1光学信号に基づいて第1の時間における、マーカのうちの1つのマーカの位置を求める。このコンピューティングシステムは、第1光学信号と非光学式センサからの非光学信号とに基づいて、第1の時間における1以上の他のマーカの位置も求める。求められた位置は対象と関連付けられて、該対象の位置が追跡される。
本発明の別の形態によれば、対象を追跡するナビゲーションシステムが提供される。このナビゲーションシステムは、トラッカにおける3つのマーカから光学信号を順次受信する光学式センサを備えている。このトラッカは、非光学信号を生成する非光学式センサも備えている。コンピューティングシステムは、マーカのうちの第1マーカの第1の時間における位置を、この第1マーカからの第1光学信号に基づいて求める。このコンピューティングシステムは、マーカのうちの第2マーカ及び第3マーカの第1の時間における位置を、第1の光学信号と非光学式センサからの非光学信号とに基づいて求める。求められた位置は対象と関連付けられて、対象の位置が追跡される。
本発明の更に別の形態によれば、ロボット外科用切断システムが提供される。このシステムは、ロボットマニピュレータ及び切断ツールを備えている。ロボット制御システムは、少なくとも自由度5で切断ツールの動きを制御又は制約する。ナビゲーションシステムは、このロボット制御システムと通信する。このナビゲーションシステムは、少なくとも1つの光学式センサと、ロボットマニピュレータに取り付けられたトラッカとを備えている。患者の解剖学的組織に取り付けられるトラッカも設けられている。この解剖学的組織のトラッカは、3つのマーカ及び非光学式センサを備えている。光学式センサはマーカから光学信号を受信し、非光学式センサは非光学信号を生成する。ナビゲーションシステムは、解剖学的組織の位置を示す位置データをロボット制御システムに送り、切断が所定の境界内で行われるように解剖学的組織の切断が制御される。
本発明の別の形態によれば、少なくとも1つの光学式センサを有するローカライザを備えたナビゲーションシステムが提供される。トラッカは光学式センサと通信する。このトラッカは、3つのマーカ及び非光学式センサを備えている。コンピューティングシステムは、光学信号及び非光学信号に基づいて、ローカライザ座標系における3つのマーカの各々の位置を求める。このコンピューティングシステムは、マッチングアルゴリズムを実行して、ローカライザ座標系におけるマーカのうちの1以上について求められた位置を、トラッカ座標系を基準として定められたトラッカのモデルにおける上記マーカのうちの1以上の位置と照合し、トラッカ座標系をローカライザ座標系に変換する変換行列を取得する。
本発明の別の形態では、対象を追跡するシステムが提供される。このシステムは、少なくとも2つの光学式センサと、対象に取り付けられるトラッカとを備えている。このトラッカは、3つのマーカ及び非光学式センサを有している。これらの少なくとも2つの光学式センサは、少なくとも100Hzの光学的検出周波数(optical-sensing frequency)でマーカから光学信号を受信する。非光学式センサは、少なくとも100Hzの非光学的検出周波数(non-optical sensing frequency)で非光学信号を生成する。
対象を追跡する方法も提供される。本方法は、光学式センサを動作させてマーカから光学信号を順次受信するステップと、非光学式センサを動作させて非光学信号を生成するステップとを含む。第1の時間におけるマーカのうちの第1マーカの位置は、第1マーカからの第1光学信号に基づいて求められる。第1の時間におけるマーカのうちの第2マーカ及び第3マーカの位置は、上記第1光学信号と非光学式センサからの非光学信号とに基づいて求められる。これらの第1マーカ、第2マーカ、及び第3マーカについて求められた位置は、対象と関連付けられて、外科的処置の際の対象の位置が追跡される。
外科的処置の際に対象を追跡する別の方法が提供される。本方法では、光学式センサが3つのマーカから光学信号を順次受信できるように、3つのマーカが光学式センサの視野において位置決めされる。次に、コンピューティングシステムを動作させ、マーカのうちの第1マーカからの第1光学信号に基づいて、該第1マーカの第1の時間における位置を求め、第1光学信号と非光学式センサからの非光学信号とに基づいて、第1の時間におけるマーカのうちの第2マーカ及び第3マーカの位置を求める。次に、これらの位置が対象と関連付けられて、外科的処置の際の対象の位置が追跡される。
本発明の利点は、添付の図面と併せて以下の詳細な説明を参照することで本発明がより良く理解されるにつれて、容易に理解される。
ロボットマニピュレータとともに用いられる本発明のナビゲーションシステムの斜視図である。 ナビゲーションシステムの説明図である。 ナビゲーションシステムとともに用いられる座標系の説明図である。 ナビゲーションシステムのローカライゼーションエンジンによって実行されるステップの流れ図である。 測定されたLEDをトラッカモデルと照合して変換行列を得る説明図である。 第1の代替的実施形態におけるローカライゼーションエンジンによって実行されるステップの流れ図である。 実際のLED及び仮想的なLEDを有するトラッカモデルの説明図である。 第2の代替的実施形態におけるローカライゼーションエンジンによって実行されるステップの流れ図である。 1以上のLEDの測定が妨害されたときにローカライゼーションエンジンによって実行されるステップの流れ図である。
[I.概説]
図1に、外科用ナビゲーションシステム20を示している。システム20は、医療施設の手術室等の外科用のものとして示されている。ナビゲーションシステム20は、手術室における様々な対象の動きを追跡するようにセットアップされている。このような対象には、例えば、外科用器具22、患者の大腿骨F、及び患者の脛骨Tが含まれる。ナビゲーションシステム20は、これらの対象の相対的な位置及び向きを外科医に対して示すために、そして、場合によっては、所定の経路又は解剖学的境界を基準とした外科用器具22の動きを制御又は制限するために、対象を追跡する。
外科用ナビゲーションシステム20は、ナビゲーションコンピュータ26を収容したコンピュータカートアセンブリ24を備えている。ナビゲーションインタフェースは、ナビゲーションコンピュータ26と通信できるようになっている。このナビゲーションインタフェースは、滅菌野(sterile field)の外部に位置するディスプレイ28と、滅菌野の内部に位置するディスプレイ29とを備えている。ディスプレイ28、29は、コンピュータカートアセンブリ24に調整可能に取り付けられている。マウス及びキーボード等の入力デバイス30、32は、情報をナビゲーションコンピュータ26に入力するために用いることもできるし、又は、ナビゲーションコンピュータ26の幾つかの態様を選択又は制御するために用いることもできる。ディスプレイ28、29上のタッチスクリーン(図示せず)又は音声駆動を含む他の入力デバイスも考えられる。
ローカライザ34は、ナビゲーションコンピュータ26と通信する。図示した実施形態では、ローカライザ34は、光学式ローカライザであり、カメラユニット36を備えている。カメラユニット36は、1以上の光学式センサ40を収容した外部ケーシング38を有している。幾つかの実施形態では、少なくとも2つの光学式センサ40、好ましくは3つの光学式センサが用いられる。これらの光学式センサ40は、3つの別々の高解像度型電荷結合素子(charge-coupled device, CCD)とすることができる。1つの実施形態では、3つの1次元CCDが用いられる。他の実施形態では、別々のCCD又は2以上のCCDをそれぞれが有する別々のカメラユニットを手術室内に配置することもできることを認識されたい。CCDは、赤外線(IR)信号を検出する。
カメラユニット36は、処置が行われるゾーンの上方に光学式センサ40が位置し、以下に説明するトラッカの視野がカメラユニット36に提供されるように、調整可能なアームに取り付けられている。この視野は、理想的には障害物がない。
カメラユニット36は、光学式センサ40と通信して光学式センサ40から信号を受信するカメラコントローラ42を備えている。カメラコントローラ42は、有線接続又は無線接続(不図示)のいずれかによりナビゲーションコンピュータ26と通信する。このような接続の1つとして、高速通信及びアイソクロナス型リアルタイムデータ転送のためのシリアルバスインタフェース規格であるIEEE1394インタフェースとすることができる。接続には、企業独自のプロトコルを用いることもできる。他の実施形態では、光学式センサ40は、ナビゲーションコンピュータ26と直接的に通信する。
位置及び向きについての信号及びデータの少なくとも一方が、対象を追跡するためにナビゲーションコンピュータ26へと送られる。コンピュータカートアセンブリ24、ディスプレイ28、及びカメラユニット36は、2010年5月25日発行の、Malackowskiらに対する「Surgery System」という名称の米国特許第7,725,162号に記載されたものと同様のものとすることができる。この米国特許の内容は、引用することにより本明細書の一部をなすものとする。
ナビゲーションコンピュータ26は、パーソナルコンピュータ又はラップトップコンピュータとすることができる。ナビゲーションコンピュータ26は、ディスプレイ28と、中央処理ユニット(CPU)及び他のプロセッサの少なくとも一方と、メモリ(不図示)と、記憶装置(不図示)とを有している。ナビゲーションコンピュータ26には、以下で説明するようなソフトウェアがロードされる。このソフトウェアは、カメラユニット36から受信した信号を、追跡対象の位置及び向きを表すデータへと変換する。
ナビゲーションシステム20は、本明細書においてトラッカとも呼ばれる、複数のトラッキングデバイス44、46、48を備えている。図示した実施形態では、1つのトラッカ44は患者の大腿骨Fに強固に取り付けられ、別のトラッカ46は患者の脛骨Tに強固に取り付けられている。トラッカ44、46は、骨部分に強固に取り付けられている。トラッカ44、46は、米国特許第7,725,162号に示されている方法で大腿骨Fに取り付けることができる。この米国特許の内容は、引用することにより本明細書の一部をなすものとする。別の実施形態では、追加のトラッカ(不図示)が膝蓋骨に取り付けられ、その膝蓋骨の位置及び向きを追跡する。更なる実施形態では、トラッカ44、46は、解剖学的組織(anatomy)の他の組織タイプ又は組織部分に取り付けることができる。
器具トラッカ48は、外科用器具22に強固に取り付けられている。器具トラッカ48は、製造時に外科用器具22に統合することもできるし、外科的処置の準備の際に外科用器具22に別個に取り付けることもできる。追跡されている外科用器具22の作業端(working end)は、回転バー、電気的アブレーションデバイス等とすることができる。図示した実施形態では、外科用器具22は、手術用マニピュレータのエンドエフェクタである。このような装置は、「Surgical Manipulator Capable of Controlling a Surgical Instrument in either a Semi-Autonomous Mode or a Manual, Boundary Constrained Mode」という名称の米国仮特許出願第61/679,258号に示されている。この米国仮特許出願の開示内容は、引用することにより本明細書の一部をなすものとする。また、このような装置は、「Navigation System for use with a Surgical Manipulator Operable in Manual or Semi-Autonomous Mode」という名称の米国特許出願第13/958,834号にも示されている。この米国特許出願の開示内容は、引用することにより本明細書の一部をなすものとする。
トラッカ44、46、48は、内部バッテリを用いたバッテリ駆動式とすることもできるし、カメラユニット36のように、好ましくは外部電力を受け取るナビゲーションコンピュータ26を通じて電力を受け取るリード線を有するものとすることもできる。
他の実施形態では、外科用器具22は、任意の切断ガイド、ジブ、又はマニピュレータ若しくはロボット等の他の制約メカニズムの支援を受けることなく、ユーザの手のみによって手動で位置決めすることができる。このような外科用器具は、「Surgical Instrument Including Housing, a Cutting Accessory that Extends from the Housing and Actuators that Establish the Position of the Cutting Accessory Relative to the Housing」という名称の米国仮特許出願第61/662,070号に記載されている。この米国仮特許出願の内容は、引用することにより本明細書の一部をなすものとする。また、このような外科用器具は、「Surgical Instrument Including Housing, a Cutting Accessory that Extends from the Housing and Actuators that Establish the Position of the Cutting Accessory Relative to the Housing」という名称の米国特許出願第13/600,888号にも記載されている。この米国特許出願の内容は、引用することにより本明細書の一部をなすものとする。
ローカライザ34の光学式センサ40は、トラッカ44、46、48から光信号を受信する。図示した実施形態では、トラッカ44、46、48は、能動型トラッカである。この実施形態では、各トラッカ44、46、48は、光信号を光学式センサ40に送る少なくとも3つの能動型マーカ50を有している。能動型マーカ50は、発光ダイオードすなわちLED50とすることができる。光学式センサ40は、好ましくは100Hz以上、より好ましくは300Hz以上、最も好ましくは500Hz以上のサンプリングレートを有するものである。実施形態によっては、光学式センサ40は、1000Hzのサンプリングレートを有する。このサンプリングレートは、光学式センサ40が、順次点灯するLED50から光信号を受信するレートである。実施形態によっては、LED50からの光信号は、トラッカ44、46、48ごとに異なるレートで点灯される。
図2に示しているように、LED50のそれぞれは、関連付けられているトラッカ44、46、48のハウジング(不図示)内に位置するトラッカコントローラ62に接続されている。このトラッカコントローラは、ナビゲーションコンピュータ26との間でデータを送受信する。1つの実施形態では、トラッカコントローラ62は、ナビゲーションコンピュータ26との有線接続により、数メガバイト/秒のオーダーでデータを送信する。他の実施形態では、無線接続を用いることができる。これらの実施形態では、ナビゲーションコンピュータ26は、トラッカコントローラ62からデータを受信する送受信機(図示せず)を有する。
他の実施形態では、トラッカ44、46、48は、カメラユニット36から放出された光を反射する反射器等の受動型マーカ(不図示)を有するものとすることができる。反射光は、光学式センサ40によって受け取られる。能動型装置及び受動型装置は、当該技術分野においてよく知られている。
トラッカ44、46、48のそれぞれは、トラッカ44、46、48の角速度を測定する3次元ジャイロスコープセンサ60も備えている。当業者によく知られているように、ジャイロスコープセンサ60は、ジャイロスコープ座標系のx軸、y軸、及びz軸を基準とした角速度を示す読み取り値を出力する。これらの読み取り値に、製造業者によって定められた変換定数が乗じられ、ジャイロスコープ座標系のx軸、y軸、及びz軸のそれぞれに対する、度/秒による測定値が得られる。そして、これらの測定値は、ラジアン/秒で定められる角速度ベクトル
Figure 2015534480
へと変換することができる。
ジャイロスコープセンサ60によって測定される角速度は、ナビゲーションシステム20がトラッカ44、46、48を追跡する際に、追加の非光学ベースの運動学的データを提供する。ジャイロスコープセンサ60は、トラッカ44、46、48の各座標系の軸に沿った向きとすることができる。他の実施形態では、各ジャイロスコープ座標系は、ジャイロスコープデータがトラッカ44、46、48の座標系のx軸、y軸、及びz軸に関する角速度を反映したものとなるように、そのトラッカ座標系へと変換される。
ジャイロスコープセンサ60のそれぞれは、関連付けられているトラッカのハウジング内にあるトラッカコントローラ62と通信する。このトラッカコントローラは、ナビゲーションコンピュータ26との間でデータを送受信する。ナビゲーションコンピュータ26は、ジャイロスコープセンサ60からデータを受信する1以上の送受信機(図示せず)を有する。このデータは、有線接続又は無線接続のいずれかにより受信することができる。
ジャイロスコープセンサ60は、好ましくは100Hz以上、より好ましくは300Hz以上、最も好ましくは500Hz以上のサンプリングレートを有する。実施形態によっては、ジャイロスコープセンサ60は、1000Hzのサンプリングレートを有する。ジャイロスコープセンサ60のサンプリングレートは、角速度データに変換されるために信号がジャイロスコープセンサ60から送られるレートである。
ジャイロスコープセンサ60及び光学式センサ40のサンプリングレートは、位置の光学的測定値ごとに、対応する角速度の非光学的測定値が存在するものとなるように、設定又は時間合わせされている。
トラッカ44、46、48のそれぞれは、加速度計座標系のx軸、y軸、及びz軸のそれぞれに沿った加速度を測定する3軸加速度計70をも備えている。加速度計70は、ナビゲーションシステム20がトラッカ44、46、48を追跡する際の、追加の非光学ベースのデータを提供する。
加速度計70のそれぞれは、関連付けられているトラッカのハウジング内にあるトラッカコントローラ62と通信する。このトラッカコントローラは、ナビゲーションコンピュータ26との間でデータを送受信する。ナビゲーションコンピュータの送受信機(図示せず)のうちの1以上は、加速度計70からデータを受信する。
加速度計70は、トラッカ44、46、48の各座標系の軸に沿った向きとすることができる。他の実施形態では、各加速度計座標系は、加速度計データがトラッカ44、46、48の座標系のx軸、y軸、及びz軸に関する加速度を反映するものとなるように、そのトラッカ座標系へと変換される。
ナビゲーションコンピュータ26は、ナビゲーションプロセッサ52を備えている。カメラユニット36は、トラッカ44、46、48のLED50から光学信号を受信し、ローカライザ34を基準としたトラッカ44、46、48のLED50の位置に関する信号をプロセッサ52に出力する。ジャイロスコープセンサ60は、該ジャイロスコープセンサ60によって測定された3次元角速度に関する非光学信号をプロセッサ52に送る。受信した光学信号及び非光学信号に基づいて、ナビゲーションプロセッサ52は、ローカライザ34を基準としたトラッカ44、46、48の相対的な位置及び向きを示すデータを生成する。
ナビゲーションプロセッサ52は、ナビゲーションコンピュータ26の動作を制御する1以上のプロセッサを含むことができることが理解されるべきである。これらのプロセッサは、任意のタイプのマイクロプロセッサシステム又はマルチプロセッサシステムとすることができる。プロセッサという用語は、本発明の範囲を単一のプロセッサに限定することを意図するものではない。
外科的処置の開始の前に、追加のデータがナビゲーションプロセッサ52にロードされる。トラッカ44、46、48の位置及び向きと、事前にロードされたデータとに基づいて、ナビゲーションプロセッサ52は、外科用器具22の作業端が適用される組織を基準とした、この作業端の位置及び外科用器具22の向きを求める。幾つかの実施形態では、ナビゲーションプロセッサ52は、これらのデータをマニピュレータコントローラ54に送る。そして、マニピュレータコントローラ54は、「Surgical Manipulator Capable of Controlling a Surgical Instrument in either a Semi-Autonomous Mode or a Manual, Boundary Constrained Mode」という名称の米国仮特許出願第61/679,258号に記載されているように、また、「Navigation System for use with a Surgical Manipulator Operable in Manual or Semi-Autonomous Mode」という名称の米国特許出願第13/958,834号にも記載されているように、このデータを用いてロボットマニピュレータ56を制御することができる。これらの米国仮特許出願及び米国特許出願の開示内容は、引用することにより本明細書の一部をなすものとする。
ナビゲーションプロセッサ52は、手術部位に対する外科用器具作業端の相対的な位置を示す画像信号も生成する。これらの画像信号は、ディスプレイ28、29に印加される。ディスプレイ28、29は、これらの信号に基づいて画像を生成する。これらの画像によって、外科医及びスタッフは、手術部位に対する外科用器具作業端の相対的な位置を視認することが可能になる。ディスプレイ28、29は、上記で説明したように、コマンドのエントリを可能にするタッチスクリーン又は他の入力/出力デバイスを含むことができる。
[II.座標系及び変換]
図3に示しているように、対象の追跡は、一般に、ローカライザ座標系(localizer coordinate system)LCLZを基準として行われる。ローカライザ座標系は、原点及び向き(x軸、y軸、z軸の組み合わせ)を有している。処置時の1つの目標は、ローカライザ座標系LCLZを静止状態に保つことである。以下で更に説明するように、カメラユニット36に取り付けられた加速度計は、カメラユニット36が手術要員によって不注意でぶつけられたときに起こり得るような、ローカライザ座標系LCLZの突然の動き又は予期しない動きを追跡するために用いることができる。
各トラッカ44、46、48及び追跡される対象も、ローカライザ座標系LCLZとは別の、独自の座標系を有する。独自の座標系を有するナビゲーションシステム20の構成要素は、骨トラッカ44、46及び器具トラッカ48である。これらの座標系は、それぞれ、骨トラッカ座標系BTRK1、BTRK2、及び器具トラッカ座標系TLTRとして表される。
ナビゲーションシステム20は、骨に強固に取り付けられた骨トラッカ44、46の位置を監視することによって患者の大腿骨F及び脛骨Tの位置を監視する。大腿骨座標系はFBONEであり、脛骨座標系はTBONEである。これらの座標系は、骨トラッカ44、46が強固に取り付けられている骨の座標系である。
処置の開始前に、大腿骨F及び脛骨Tの術前画像(又は他の実施形態では他の組織の術前画像)が生成される。これらの画像は、患者の解剖学的組織のMRIスキャン、放射線スキャン、又はコンピュータ断層撮影(CT)スキャンに基づくものとすることができる。これらの画像は、当該技術分野においてよく知られている方法を用いて大腿骨座標系FBONE及び脛骨座標系TBONEへとマッピングされる。1つの実施形態では、独自のトラッカPT(図2参照)を有する、Malackowskiらに対する米国特許第7,725,162号に開示されているようなポインタ機器Pを用いて、大腿骨座標系FBONE及び脛骨座標系TBONEを術前画像にマッピングすることができる。この米国特許の内容は、引用することにより本明細書の一部をなすものとする。これらの画像は、大腿骨座標系FBONE及び脛骨座標系TBONEにおいて固定される。
処置の初期段階において、骨トラッカ44、46は、患者の骨に強固に取り付けられる。座標系FBONE及びTBONEの姿勢(位置及び向き)が、それぞれ座標系BTRK1及びBTRK2にマッピングされる。骨と骨トラッカ44、46との間の固定された関係が与えられると、座標系FBONE及びTBONEの姿勢は、処置全体を通じて、それぞれ座標系BTRK1及びBTRK2を基準として固定された状態に保たれる。この姿勢を表すデータは、マニピュレータコントローラ54及びナビゲーションプロセッサ52の双方と一体になったメモリに記憶される。
外科用器具22の作業端(エネルギーアプリケータの遠位端とも呼ばれる)は、独自の座標系EAPPを有する。座標系EAPPの原点は、例えば、外科用切断バーの重心を表すものとすることができる。座標系EAPPの姿勢は、処置が開始される前に、器具トラッカ座標系TLTRの姿勢に固定される。したがって、これらの座標系EAPP、TLTRの互いを基準とした姿勢が決まる。この姿勢を表すデータは、マニピュレータコントローラ54及びナビゲーションプロセッサ52の双方と一体になったメモリに記憶される。
[III.ソフトウェア]
図2に示しているように、ローカライゼーションエンジン(位置測定エンジン)100は、ナビゲーションシステム20の一部とみなすことのできるソフトウェアモジュールである。ローカライゼーションエンジン100の要素は、ナビゲーションプロセッサ52上で動作する。本発明の幾つかの形態では、ローカライゼーションエンジン100は、マニピュレータコントローラ54上で動作することができる。
ローカライゼーションエンジン100は、カメラコントローラ42からの光学ベースの信号及びトラッカコントローラ62からの非光学ベースの信号を入力として受信する。これらの信号に基づいて、ローカライゼーションエンジン100は、ローカライザ座標系LCLZにおける骨トラッカ座標系BTRK1及びBTRK2の姿勢(位置及び向き)を求める。器具トラッカ48に関して受信した同様の信号に基づいて、ローカライゼーションエンジン100は、ローカライザ座標系LCLZにおける器具トラッカ座標系TLTRの姿勢を求める。
ローカライゼーションエンジン100は、トラッカ44、46、48の姿勢を表す信号を座標変換部102に送る。座標変換部102は、ナビゲーションプロセッサ52上で動作するナビゲーションシステム用ソフトウェアモジュールである。座標変換部102は、患者の術前画像と患者のトラッカ44、46との間の関係を定めたデータを参照する。座標変換部102は、器具トラッカ48を基準とした外科用器具の作業端の姿勢を示すデータの記憶もする。
処置時に、座標変換部102は、ローカライザ34に対するトラッカ44、46、48の相対的な姿勢を示すデータを受信する。これらのデータ及び事前にロードされたデータに基づいて、座標変換部102は、座標系EAPPと骨座標系FBONE及びTBONEとの、ローカライザ座標系LCLZに対する相対的な位置及び向きを示すデータを生成する。
そして、座標変換部102は、器具作業端が適用される組織(例えば骨)を基準とした、外科用器具22の作業端の位置及び向きを示すデータを生成する。これらのデータを表す画像信号はディスプレイ28、29に送られ、外科医及びスタッフがこの情報を確認することができる。ある実施形態では、これらのデータを表す別の信号をマニピュレータコントローラ54に送り、マニピュレータ56と、対応する外科用器具22の動きとを制御することができる。
ローカライザ座標系LCLZにおけるトラッカ座標系BTRK1、BTRK2、TLTRの各々の姿勢を求めるための各ステップは同じであるため、1つのみを詳細に説明することにする。図4に示しているステップは、アクティブな1つのトラッカのみ、すなわちトラッカ44のみに基づいている。以下の説明において、トラッカ44のLEDは、第1のLED50a、第2のLED50b、及び第3のLED50cを示す符号50a、50b、50cによって表されるものとする。
図4に記載のステップは、光学ベースのセンサデータ及び非光学ベースのセンサデータを用いた、トラッカ44のLED50a、50b、50cの位置の決定を示している。これらの位置から、ナビゲーションプロセッサ52は、トラッカ44の位置及び向きを求めることができ、したがって、このトラッカが取り付けられた大腿骨Fの位置及び向きを求めることができる。光学式センサ40から受信した信号から導き出される光学ベースのセンサデータは、LED50a、50b、50cと光学式センサ40との間の照準線に依存した照準線ベースのデータを提供する。他方、非光学ベースのセンサデータを生成するための非光学ベースの信号を提供するジャイロスコープセンサ60は、照準線に依存したものではなく、LED50a、50b、50cのうちの2つが測定されていないとき(一度に1つのLEDしか測定されないため)、又はLED50a、50b、50cのうちの1以上が処置時に光学式センサ40から見えないときに、LED50a、50b、50cの位置をより良好に近似するために、ナビゲーションシステム20に組み込むことができる。
まず、初期化ステップ200において、システム20は、ローカライザ座標系LCLZにおけるトラッカ44用のLED50a、50b、50cの位置を測定し、初期の位置データを定める。これらの測定は、LED50a、50b、50cを順次点灯することによって行われる。この点灯によって、光信号が光学式センサ40に送られる。光信号を光学式センサ40が受けると、それに対応する信号が光学式センサ40によって生成され、カメラコントローラ42に送られる。LED50a、50b、50cの点灯の間の周波数は、100Hz以上、好ましくは300Hz以上、より好ましくは500Hz以上である。場合によっては、点灯の間の周波数は1000Hz、すなわち点灯の間隔が1ミリ秒である。
実施形態によっては、一度に1つのLEDのみを光学式センサ40が読み取ることができる。カメラコントローラ42は、Malackowskiらに対する米国特許第7,725,162号に記載されているように、1以上の赤外線送受信機又はRF送受信機(カメラユニット36及びトラッカ44上にある)を通じて、LED50a、50b、50cの点灯を制御することができる。この米国特許の内容は、引用することにより本明細書の一部をなすものとする。あるいは、トラッカ44は、(トラッカ44上のスイッチ等によって)ローカルにアクティブ化することができ、アクティブ化されると、カメラコントローラ42からの命令なく、LED50a、50b、50cを順次点灯する。
光学式センサ40からの入力に基づいて、カメラコントローラ42は、生の位置信号を生成する。この位置信号は、その後、ローカライゼーションエンジン100に送られ、ローカライザ座標系LCLZにおける、対応する3つのLED50a、50b、50cのそれぞれの位置が求められる。
初期化ステップ200において、初期の位置データを確立するには、トラッカ44の動きが所定の閾値よりも小さくなければならない。この所定の閾値の値は、ナビゲーションコンピュータ26に記憶されている。ステップ200において確立された初期位置データは、本質的には、プロセス内の残りのステップの基礎となる初期時間t0における3つのLED50a、50b、50cの位置の静的スナップショットを提供するものである。初期化において、LED50a、50b、50cの速度が、サイクル(すなわち、3つのLED測定の各セット)間でローカライゼーションエンジン100によって計算され、これらの速度が十分に低い、すなわち、ほぼ動いていないことを示す所定の閾値未満であると、この初期位置データ又は静的スナップショットが確立される。幾つかの実施形態では、所定の閾値(静的速度限界とも呼ばれる)は、任意の軸に沿った200mm/s以下、好ましくは100mm/s以下、より好ましくは10mm/s以下である。所定の閾値が100mm/sである場合、計算された速度は、静的なスナップショットを確立するにあたって100mm/s未満でなければならない。
図4及び図4Aに示しているように、静的なスナップショットが得られると、ステップ202において、測定されたLED50a、50b、50cの位置がトラッカ44のモデルと比較される。このモデルは、ナビゲーションコンピュータ26に記憶されたデータである。このモデルデータは、トラッカ座標系BTRK1におけるトラッカ44のLEDの位置を示すものである。システム20は、各トラッカの座標系における各トラッカ44、46、48のLED50の数及び位置を記憶している。トラッカ44、46、48の場合、それらの座標系の原点は、トラッカ44の全てのLED位置の重心に設定される。
ローカライゼーションエンジン100は、剛体マッチングアルゴリズム(rigid body matching algorithm)又は点マッチングアルゴリズム(point matching algorithm)を利用して、ローカライザ座標系LCLZにおける測定されたLED50a、50b、50cを、記憶されたモデルにおけるLEDと照合する。最良に適合したものが求められると、ローカライゼーションエンジン100は、この適合したもののずれを評価し、測定されたLED50a、50b、50cが、このモデルの記憶された所定の許容範囲内に収まるか否かを判断する。この許容範囲は、適合したものが結果的に過度に大きな距離をもたらす場合には、初期化ステップを繰り返さなければならなくなるような、対応するLEDの間の距離に基づくことができる。幾つかの実施形態では、LEDの位置は、モデルから2.0mmよりも大きく逸脱してはならず、好ましくは0.5mmよりも大きく逸脱してはならず、より好ましくは0.1mmよりも大きく逸脱してはならない。
適合したものが所定の許容範囲内にある場合は、ステップ204において、モデル内の他の任意の未測定のLEDを、骨トラッカ座標系BTRK1からローカライザ座標系LCLZへと変換する変換行列が生成される。このステップは、以下で更に説明するように、4以上のLEDが用いられる場合又は仮想LEDが用いられる場合に利用される。実施形態によっては、トラッカ44、46、48は、4以上のLEDを有するものとすることができる。ローカライザ座標系LCLZにおける全ての位置が確立されると、LEDクラウドが作成される。このLEDクラウドは、ローカライザ座標系LCLZにおける全てのLED50a、50b、50cのx軸、y軸、及びz軸上の位置に基づく、ローカライザ座標系LCLZにおけるトラッカ44上の全てのLED50a、50b、50cの配置である。
LEDクラウドがまず確立されると、ナビゲーションシステム20は、外科的処置の間においてトラッカ44の追跡を続行することができる。上記で説明したように、これは、シーケンスにおける次のLEDを点灯することを含む。一例として、LED50aが点灯される。したがって、LED50aは、光信号を光学式センサ40に送る。これらの光信号を光学式センサ40が受けると、対応する信号が、光学式センサ40によって生成され、カメラコントローラ42に送られる。
光学式センサ40からの入力に基づいて、カメラコントローラ42は、生の位置信号を生成する。この生の位置信号は、次に、ローカライゼーションエンジン100に送られ、時間t1において、ローカライザ座標系LCLZのx軸、y軸、及びz軸を基準としたLED50aの新たな位置が求められる。これは、新たなLED測定としてステップ206に示されている。
t0、t1、...、tn等の時間の指定は、別々の時間又は別々の時間的範囲若しくは時間的期間を示す例として用いており、特定の時間又は限定的な時間に本発明を限定するものではないことが認識されるべきである。
LED50aの新たな位置が求められると、ステップ208において、ローカライゼーションエンジン100がLED50aの線速度(linear velocity)ベクトルを計算することができる。
トラッカ44は、剛体として扱われる。したがって、LED50aの線速度ベクトルは、その直線位置の変化の時間レートに等しいベクトル量である。ローカライザ座標系LCLZにおけるこの速度は、各LEDの加速度であっても、ローカライザ座標系LCLZにおけるそのLEDの以前に測定された位置及び時間と、現在測定された位置及び時間とから計算することができる。LEDの以前に測定された位置及び時間と現在測定された位置及び時間とは、そのLEDの位置の履歴を定めるものである。LED50aの速度計算は、以下のような最も単純な形を取ることができる。
Figure 2015534480
ただし、
Figure 2015534480
であり、これは、時間tにおけるLED50aの以前に測定された位置である。そして、
Figure 2015534480
であり、これは、時間tにおけるLED50aの現在測定されている位置である。当業者によく知られているように、各LEDの速度及び加速度の少なくとも一方を、そのLEDのLED位置履歴のデータフィッティングにより得ることもできる。
時間t1において、ステップ210では、ジャイロスコープセンサ60は、トラッカ44の角速度も測定している。ジャイロスコープセンサ60は、この角速度に関連する信号をトラッカコントローラ62に送る。
次に、トラッカコントローラ62は、対応する信号をローカライゼーションエンジン100に送り、ローカライゼーションエンジン100がこれらの信号から角速度ベクトル
Figure 2015534480
を計算することができるようにする。ステップ210において、ジャイロスコープ座標系も骨トラッカ座標系BTRK1へと変換され、ローカライゼーションエンジン100によって計算された角速度ベクトル
Figure 2015534480
が、骨トラッカ座標系BTRK1において表されるようにする。
ステップ212において、位置ベクトル
Figure 2015534480
に対する骨トラッカ座標系BTRK1の原点についての相対速度ベクトル
Figure 2015534480
が計算される。この位置ベクトル
Figure 2015534480
も、後続の計算に際してローカライゼーションエンジン100によるアクセスに備えて、ナビゲーションコンピュータ26内のメモリに記憶される。この計算は、ジャイロスコープ信号から導き出された角速度ベクトル
Figure 2015534480
と、LED50aから原点に対する位置ベクトルとの外積を計算することにより、骨トラッカ座標系BTRK1の原点の相対速度
Figure 2015534480
を求める。
Figure 2015534480
次に、ローカライゼーションエンジン100は、残りの未測定のLED50b、50c(これらのLEDは点灯されておらず、したがって、それらの位置は測定されていないので、未測定である)についての相対速度ベクトル
Figure 2015534480
を計算する。これらの速度ベクトルは、骨トラッカ座標系BTRK1の原点に関して計算することができる。
時間t1における未測定のLED50b、50cの各々についての相対速度ベクトル
Figure 2015534480
を求めるためにローカライゼーションエンジン100によって行われる計算は、時間t1における角速度ベクトル
Figure 2015534480
と、位置ベクトル
Figure 2015534480
及び
Figure 2015534480
との外積に基づいている。これらの位置ベクトルは、骨トラッカ座標系BTRK1の原点から未測定のLED50b、50cの各々に向けて取られるものである。これらの位置ベクトル
Figure 2015534480
及び
Figure 2015534480
は、後続の計算に際してローカライゼーションエンジン100によるアクセスに備えて、ナビゲーションコンピュータ26内のメモリに記憶される。
Figure 2015534480
また、ステップ212において、骨トラッカ座標系BTRK1において計算されたこれらの相対速度は、ステップ202において求められた変換行列を用いてローカライザ座標系LCLZに変えられる。ローカライザ座標系LCLZにおける相対速度は、ステップ214における計算に用いられる。
ステップ214において、時間t1でのローカライザ座標系LCLZにおける、骨トラッカ座標系BTRK1の原点の速度ベクトル
Figure 2015534480
が、時間t1におけるLED50aの測定された速度ベクトル
Figure 2015534480
に基づいて、ローカライゼーションエンジン100によってまずは計算される。この速度ベクトル
Figure 2015534480
は、時間t1におけるLED50aの速度ベクトル
Figure 2015534480
と、LED50aの原点に対する位置ベクトルを基準として表される、時間t1における原点の相対速度ベクトル
Figure 2015534480
とを加えることによって計算される。したがって、時間t1における原点の速度ベクトルは、次のように計算される。
Figure 2015534480
次に、時間t1でのローカライザ座標系LCLZにおける残りの未測定のLEDの速度ベクトルを、時間t1でのローカライザ座標系LCLZにおける骨トラッカ座標系BTRK1の原点の速度ベクトル
Figure 2015534480
と、骨トラッカ座標系BTRK1の原点を有するそれらの位置ベクトルを基準として表される、時間t1における各々の相対速度ベクトルとに基づいて、ローカライゼーションエンジン100が計算することができる。時間t1における各速度ベクトルは、次のように計算される。
Figure 2015534480
ステップ216において、ローカライゼーションエンジン100は、未測定のLED50b、50cの各々について時間t0から時間t1までの動き、すなわち(デカルト座標における)位置の変化量Δxを、LED50b、50cの計算された速度ベクトルと時間変化とに基づいて計算する。実施形態によっては、各LEDの測定の時間変化Δtは、2ミリ秒以下であり、1ミリ秒以下の場合もある。
Figure 2015534480
次に、これらの計算された位置(x,y,z)の変化量を、ローカライザ座標系LCLZにおけるLED50b、50cの各々に関して以前に求められた位置に加えることができる。したがって、ステップ218において、位置の変化量を、静的なスナップショットの間に求められた時間t0におけるLED50b、50cの以前の位置に加えることができる。これは、次のように表される。
Figure 2015534480
ステップ220において、時間t1におけるLED50b、50cの各々について計算されたこれらの位置を、時間t1におけるLED50aの、求められた位置と組み合わせる。次に、LED50a、50b、50cに関する新たに求められた位置を、点マッチングアルゴリズム又は剛体マッチングアルゴリズムを用いて、トラッカ44のモデルと照合し、最良に適合したものを得る。この最良に適合したものがシステム20の規定の許容範囲内にある場合、その結果として、骨トラッカ座標系BTRK1をローカライザ座標系LCLZに関連付けるために、新たな変換行列がナビゲーションプロセッサ52によって得られる。
ステップ222では、新たな変換行列を用いて、未測定のLED50b、50cに関して新たに計算された位置がモデルに対して調整され、調整された位置が得られる。LED50aについて測定された位置は、再計算もされるようにマッチングアルゴリズムによっても調整することもできる。これらの調整は、LEDクラウドに対する更新とみなされる。幾つかの実施形態では、LED50aについて測定された位置は、マッチング処理時にLED50aの、モデルの位置に固定される。
最良適合変換が完了すると、ローカライザ座標系LCLZにおけるLED50aの測定された(及び場合によっては調整された)位置と、LED50b、50cの計算された(及び調整された)位置とにより、座標変換部102は、大腿骨座標系FBONEと、骨トラッカ座標系BTRK1と、ローカライザ座標系LCLZとの間の前述した関係に基づいて、大腿骨Fの新たな位置及び向きを求めることが可能となる。
その後、ステップ206〜222は、次の時間t2において繰り返され、LED50bのローカライザ座標系LCLZにおける測定から開始する。LED50a、50cが未測定のLEDである。各時間t1、t2...tnにおけるこのループの結果、各LED50a、50b、50cの位置が測定されるか(1つのLEDが各時間において点灯される)又は計算され、この計算された位置は、光学式センサ40及びジャイロスコープセンサ60による測定に基づいて非常に正確に近似される。LED50の新たな位置を求めるステップ206〜222のこのループは、ローカライゼーションエンジン100が、少なくとも100Hz、より好ましくは少なくとも300Hz、最も好ましくは少なくとも500Hzの周波数で実行することができる。
図5に示しているように、LEDクラウドは、仮想LEDを含んでいてもよい。このような仮想LEDは、モデル上で特定される所定の点であり、トラッカ44における物理的なLEDに実際に対応するものではない。これらの点の位置も、時間t1、t2、...、tnにおいて計算することができる。これらの仮想LEDは、図4のような未測定のLEDと同じ方法で計算することができる。唯一の違いは、仮想LEDは、決して点灯されることもなければ、一連の光学的測定に含まれることもないということである。なぜならば、仮想LEDは、どの光源にも対応せず、本質的に単なる仮想のものにすぎないからである。ステップ300〜322は、実際のLED及び仮想LEDを用いてトラッカ44、46、48を追跡するのに用いられるステップを示している。ステップ300〜322は、仮想LEDが追加されていることを除いて、ステップ200〜222に概ね対応している。仮想LEDは、上記で説明したのと同じ式を用いて未測定のLEDと同様に扱われる。
LED50a、50b、50cに加えて仮想LEDを用いる1つの目的は、例えば、上記で説明した速度計算における誤差の影響を低減することである。これらの誤差は、LED50a、50b、50cの計算された位置に影響を及ぼすことはほとんどないが、対象となる点がLED50a、50b、50cから遠く離れて位置しているほど、この誤差が拡大する可能性がある。例えば、トラッカ44を有する大腿骨Fを追跡するときに、トラッカ44に組み込まれたLED50a、50b、50cは、それらの計算された位置について約0.2ミリメートルの僅かな誤差を受ける場合がある。これに対し、LED50a、50b、50cから10センチメートルを越えて離れて位置する場合がある大腿骨Fの表面を考える。LED50a、50b、50cにおける0.2ミリメートルの僅かな誤差は、大腿骨Fの表面上では0.4ミリメートル〜2ミリメートルの誤差になる可能性がある。大腿骨FがLED50a、50b、50cから遠く離れて位置しているほど、この誤差は増加する。図5のステップにおいて仮想LEDを用いることにより、以下に説明するようにそのような誤差の潜在的な増幅を低減することができる。
図5Aに示しているように、1つの仮想LED50dは、大腿骨Fの表面に位置するものとすることができる。他の仮想LED50e、50f、50g、50h、50i、50j、50kは、x軸、y軸、z軸のそれぞれに沿ったロケーション及び6つの仮想LEDを得るためのこれらの軸に沿った原点の両側のロケーション等の、骨トラッカ座標系BTRK1におけるランダムなロケーションに位置決めすることができる。これらの仮想LEDは、図5Aに示され、ステップ302及び320において用いられるトラッカ44のモデルの一部分として含まれる。実施形態によっては、仮想LED50e〜50kのみを用いる。他の実施形態では、仮想LEDは、x軸、y軸、z軸のそれぞれに沿ったロケーションであるが、骨トラッカ座標系BTRK1の原点から異なる距離のロケーションに位置決めすることができる。別の更なる実施形態では、仮想LEDのうちの一部又は全ては、x軸、y軸、z軸から離れて位置するものとすることができる。
このとき、モデルには、実際のLED50a、50b、50cと仮想LED50d〜50kとが存在する。各時間t1、t2、...、tnにおいて、この拡張モデルは、ステップ320において、実際のLED50a、50b、50cについて測定、計算された位置及び仮想LED50d〜50kについて計算された位置と照合され、骨トラッカ座標系BTRK1をローカライザ座標系LCLZと関連付ける変換行列が得られる。このとき、実際のLED50a、50b、50cから離れた位置に位置する、モデルに含まれる仮想LED50d〜50kを用いると、回転行列における誤差を低減することができる。本質的には、剛体マッチングアルゴリズム又は点マッチングアルゴリズムは照合に用いられる追加の点を有し、これらの追加の点のうちの幾つかは、実際のLED50a、50b、50cを定めた点の外側に放射状に位置しているため、照合が回転安定性のあるものとなる。
図5のプロセスの別の変形形態では、使用中に、トラッカ44の動きに応じて仮想LED50e〜50kのロケーションを動的に変更することができる。時間t1における未測定の実際のLED50b、50c及び仮想LED50e〜50kの計算された位置は、トラッカ44が低速に移動するほど、より正確になる。したがって、骨トラッカ座標系BTRK1の原点を基準とするx軸、y軸、z軸に沿った仮想LED50e〜50kのロケーションは、トラッカ44の速度に基づいて調整することができる。したがって、仮想LED50e〜50kのロケーションが、それぞれ(s,0,0)、(−s,0,0)、(0,s,0)、(0,−s,0)、(0,0,s)、(0,0,−s)で表される場合において、sはトラッカ44が低速で移動するときに増加し、トラッカ44がより高速で移動するときにより小さな値に減少する。これは、sの実験式によって処理することもでき、又は、sは速度の誤差の推定値及び計算された位置に基づいて調整することもできる。
LED50(実際のもの及び仮想のもの)の新たな位置を求めることは、少なくとも100Hz、より好ましくは少なくとも300Hz、最も好ましくは少なくとも500Hzの周波数で実行することができる。
加速度計70からのデータは、LED50の光学的測定が照準線の干渉により妨害される状況で用いることができる。測定対象のLEDが妨害されると、ローカライゼーションエンジン100は、原点の等速を仮定して位置を推定する。しかし、この状況における等速の仮定は不正確な場合があり、結果として誤差が生じる。加速度計70は、本質的には、その時間期間における等速の仮定が正確であるか否かを監視するものである。図6及び図7に示すステップは、この仮定をどのように確認するかを示している。
一例としてトラッカ44を引き続き用いると、図6のステップ400〜422は、図5のステップ300〜322に概ね対応する。ただし、ステップ424において、システム20は最後の測定サイクルにおいて、測定されたLEDが3つ未満であるか否かを判断する。測定されたLEDが3つ未満であるということは、このサイクルにおいて1以上のLEDが測定できなかったということを意味する。これは、照準線の問題等により生じる可能性がある。トラッカ44のサイクルは、最後に試みられた3つの測定である。この最後の3つの測定の際に、LED50a、50b、50cのそれぞれが見えて測定できた場合は、システム20は、ステップ408に進み、図5に関して述べたように処理を続ける。
システム20が、LED50a、50b、50cのうちの1以上をこのサイクルにおいて測定することができない、すなわち、測定が妨害されていると判断した場合に、アルゴリズムは、それでもなおステップ408に進む。しかし、ステップ406において測定されるべき新たなLEDが測定できないものである場合、システムは、以下で説明するように何らかの速度仮定を行う。
ステップ406において、LED50aなどのあるLEDが測定時間tnにおいて光学式センサ40から見えない場合、前の時間t(n−1)でのローカライザ座標系LCLZにおけるトラッカ44の原点に関する以前に計算された速度ベクトル
Figure 2015534480
は、一定のままであると仮定される。したがって、ローカライザ座標系LCLZにおけるLED50a、50b、50cの速度ベクトルは、ローカライザ座標系LCLZにおける以前に計算された速度ベクトル
Figure 2015534480
と、ジャイロスコープ60からの新たに測定された角速度ベクトルから導かれたLED50a、50b、50cの相対速度ベクトルとに基づいて計算することができる。ステップ316〜322において記載した式は、この場合、LED50a、50b、50cの新たな位置を求めるために用いることができる。
まず、LED50aがステップ406において測定されることとなるが、妨害されている場合は、原点の速度ベクトルが、以前の計算時と同じであると仮定される。したがって、新たなLEDの速度は、ステップ408において計算されない。
Figure 2015534480
ステップ410は、ステップ310と同じように行われる。
ステップ412において計算されたLED50a、50b、50cの相対速度ベクトル
Figure 2015534480
は、この場合、以前の速度ベクトル
Figure 2015534480
と、骨トラッカ座標系BTRK1におけるジャイロスコープ60からの新たに測定された角速度ベクトルとに基づいている。
Figure 2015534480
ステップ414において、ローカライザ座標系LCLZにおける速度ベクトルは、原点速度ベクトル
Figure 2015534480
と、LED50a、50b、50cの相対速度ベクトル
Figure 2015534480
とを用いて計算することができる。
Figure 2015534480
ステップ416〜422は、ステップ316〜322と同じように行われる。
ステップ424において、システム20が、LED50a、50b、50cのうちの1以上をサイクル中に測定することができない、すなわち、測定が妨害されていると判断した場合は、そのサイクルにおけるLED50a、50b、50cの全てが光学式センサ40から見える完全な測定サイクルが行われるまで、別のアルゴリズムが図7に示すステップ500〜506において同時に実行される。システム20は、全ての可視測定を伴う完全なサイクルが行われるまで「妨害」状態にあるとみなされる。
ステップ500〜506は、システム20が妨害状態にある間、継続して実行される。
ステップ500において、ナビゲーションプロセッサ52は、システム20がどの程度の時間、妨害状態にあるかを追跡するクロックを始動する。妨害状態にある時間を以下において、t(blocked)と呼ぶ。
ステップ502において、加速度計70は、骨トラッカ座標系BTRK1のx軸、y軸、z軸に沿った加速度を測定し、一定速度という仮定における誤差を追跡する。加速度計の読み取り値は、ジャイロスコープの読み取り値と同様に、加速度計座標系から骨トラッカ座標系BTRK1に変換される。
加速度計70が、所定の(複数の)加速度許容範囲を超える(複数の)加速度を検出した場合、ナビゲーションコンピュータ26は、システム20を誤差状態に置く。これらの加速度許容範囲は、各x軸、y軸、及びz軸に沿って異なったものとして定めることもできるし、各軸に沿って同じものとすることもできる。測定された加速度が許容範囲を超えている場合、等速という仮定は信頼することができず、外科ナビゲーションのその特定の用途に用いることはできない。用途によって、異なる許容範囲を用いることができる。例えば、ロボットによる切断時には、許容範囲を非常に小さくすることができる。その一方で、視覚によるナビゲーションのみの場合、すなわち、切断制御ループに対してフィードバックがされない場合は、許容範囲をより大きく設定することができる。
ステップ504において、光学式センサ40を基準としたLED50の位置に関連する速度誤差が、妨害状態にある際に考慮され、監視される。LED50の各々について、速度誤差verrorに、妨害状態にある時間tblocked conditionを乗じたものは、システム20が誤差状態とされることを防ぐために、位置誤差許容範囲γよりも小さくなければならない。したがって、次式を満たさなければならない。
Figure 2015534480
この式において、速度誤差verrorは、LED50a、50b、50cの各々について次のように計算される。
Figure 2015534480
位置誤差xerror(t)及びxerror(t−1)は、時間t及びt−1における、光学式センサ40を基準としたロケーションに基づくシステム20における所定の位置誤差である。本質的には、LED50a、50b、50cが光学式センサ40から遠く離れて位置しているほど、この潜在的な位置誤差は大きくなる。これらの位置誤差は、実験的又は理論的に導き出され、ルックアップテーブル内又は式として置かれる。そして、デカルト座標(x,y,z)におけるLED50a、50b、50cの各々の位置において、関連する位置誤差が提供される。
ステップ504において、ローカライゼーションエンジン100は、このルックアップテーブルにアクセスするか又はこの式を計算して、現在の時間t及び前の時間t−1におけるLED50a、50b、50cの各々についての位置誤差を求める。位置誤差は、このように、現在の時間t及び前の時間t−1についてステップ422にてシステム20により計算された、ローカライザ座標系LCLZにおけるデカルト座標による位置に基づいている。時間変数Δtは、その後の位置計算に要する時間を表し、それゆえ、tとt−1との間の差分を表しており、これは例えば1ミリ秒とすることができる。
位置誤差の許容範囲γは、ローカライゼーションエンジン100によるアクセスに備えてナビゲーションコンピュータ26において事前に定められる。位置誤差の許容範囲γは、ミリメートル単位で表すことができる。位置誤差の許容範囲γは、0.001ミリメートルから1ミリメートルとすることができ、実施形態によっては、特に0.5ミリメートルに設定される。そして、位置誤差の許容範囲γが0.5ミリメートルに設定されている場合、次式が満たされなければならない。
Figure 2015534480
以上のように、システム20の妨害状態が長くなるほど、時間変数がこの式において有する影響が大きくなり、したがって、許容される速度誤差は小さくなる。実施形態によっては、この式は、ステップ504において、LED50a、50b、50cの各々について別々にローカライゼーションエンジン100により計算される。別の実施形態では、LED50a、50b、50cがトラッカ44上でどれだけ接近して配置されているかによって、LED50a、50b、50cのうちの1つのみの速度誤差が、適合性を判断するためにこの計算において用いられる。
ステップ506において、(複数の)誤差が位置誤差の許容範囲γを超えている場合、システム20は誤差状態とされる。そのような状態では、例えば、切断ツール又はアブレーションツールのいかなる制御又は動きも中止され、それらのツールの機能は停止される。
[IV.他の実施形態]
一実施形態では、トラッカ44、46、48の各々がアクティブに追跡されているとき、LEDの点灯は、トラッカ44の1つのLEDが点灯され、次いで、トラッカ46の1つのLEDが点灯され、次いで、トラッカ48の1つのLEDが点灯され、次いで、トラッカ44の第2のLEDが点灯され、次いで、トラッカ46の第2のLEDが点灯され、以下、全てのLEDが点灯されるまで同様に行われ、このシーケンスが繰り返されるように行われる。この点灯の順序は、カメラユニット36の送受信機(不図示)からトラッカ44、46、48の送受信機(不図示)へと送られる命令信号を通じて行うことができる。
ナビゲーションシステム20は、閉ループ形式で用いられ、外科用切断器具によって行われる外科的処置を制御することができる。ナビゲーションシステム20が器具22及び骨等の切断される解剖学的組織の位置及び向きを追跡することができるように、器具22及び切断される解剖学的組織の双方にトラッカ50が設けられる。
一実施形態では、ナビゲーションシステムは、組織を治療するロボット外科用システムの一部分である。幾つかの形態では、このロボット外科用システムは、骨又は軟組織等の患者の解剖学的組織から組織材(material)を切り取るロボット外科用切断システムである。この切断システムは、股関節インプラント、及び単顆(unicompartmental)膝関節インプラント、二顆(bicompartmental)膝関節インプラント、又は全膝関節インプラントを含む膝関節インプラントといった外科用インプラント用の骨を準備するために用いることができる。これらのタイプのインプラントのうちの幾つかは、「Prosthetic Implant and Method of Implantation」という名称の米国特許出願第13/530,927号に示されている。この米国特許出願の開示内容は、引用することにより本明細書の一部をなすものとする。
ロボット外科用切断システムは、マニピュレータ(例えば、図1参照)を備えている。このマニピュレータは、複数のアームと、当該複数のアームのうちの少なくとも1つによって担持された切断ツールとを有する。ロボット制御システムは、少なくとも自由度5で切断ツールの動きを制御又は制約する。そのようなマニピュレータ及び制御システムの一例は、「Surgical Manipulator Capable of Controlling a Surgical Instrument in either a Semi-Autonomous Mode or a Manual, Boundary Constrained Mode」という名称の米国仮特許出願第61/679,258号に示され、また、「Navigation System for use with a Surgical Manipulator Operable in Manual or Semi-Autonomous Mode」という名称の米国特許出願第13/958,834号にも示されている。これらの米国仮特許出願及び米国特許出願の開示内容は、引用することにより本明細書の一部をなすものとする。
この実施形態では、ナビゲーションシステム20は、ロボット制御システム(マニピュレータコントローラ54を備えたものとすることができる)と通信する。ナビゲーションシステム20は、位置データ及び向きデータの少なくとも一方を上記ロボット制御システムとやり取りする。これらの位置データ及び向きデータの少なくとも一方は、解剖学的組織を基準とした器具22の位置及び向きの少なくとも一方を示す。この通信は、解剖学的組織の切断が所定の境界内で行われるようにこの切断を制御する閉ループ制御を提供する。
この実施形態では、LED測定が行われる度に、マニピュレータ56による器具22の対応する動きが存在するものとなるように、マニピュレータの動きは、LED測定に合わせて行うことができる。しかし、常にそうであるというわけではない。例えば、制御ループ動作のためにナビゲーションコンピュータ26からマニピュレータ56に送られた位置データ及び向きデータの少なくとも一方が信頼できなくなるような遅れが、直近のLED測定とマニピュレータ56による動きとの間に存在する場合がある。そのような場合、ナビゲーションコンピュータ26は、マニピュレータコントローラ54に運動学的データも送信するように構成することができる。そのような運動学的データは、トラッカ44、46、48のための以前に求められた線速度及び角速度を含む。これらの速度は既に知られているので、時間の遅れに基づいて位置を計算することができる。次に、マニピュレータコントローラ54は、マニピュレータ56の動きを制御するために、トラッカ44、46、48の位置及び向きを計算することができ、したがって、大腿骨F及び脛骨Tの少なくとも一方に対する器具22(又は器具先端部)の相対的な位置及び向きを計算することができる。
この実施形態では、器具22は、ある形態の機械的制約を動きに対して与える図1に示したマニピュレータ又は他のロボットによって保持される。この制約は、器具22の動きを所定の境界内に制限する。器具22が所定の境界を越えて逸脱した場合、切断を停止する制御が器具22に送られる。
器具22と切断される解剖学的組織との双方をこれらのシステムにおいてリアルタイムで追跡しているとき、解剖学的組織を所定の位置に強固に固定する必要をなくすことができる。器具22及び解剖学的組織の双方が追跡されるため、解剖学的組織に対する器具22の相対的な位置及び向きの少なくとも一方に基づいて、器具22の制御を調整することができる。また、ディスプレイ上の器具22及び解剖学的組織の表現は、互いに相対的に動かすことができ、それらの実世界の動きがエミュレートされる。
一実施形態では、大腿骨F及び脛骨Tのそれぞれは、外科用器具22の作業端によって除去される組織材の目標体積を有する。これらの目標体積は、1以上の境界によって定められる。これらの境界は、処置後に残るべき骨の表面を定めるものである。実施形態によっては、「Surgical Manipulator Capable of Controlling a Surgical Instrument in either a Semi-Autonomous Mode or a Manual, Boundary Constrained Mode」という名称の仮特許出願第61/679,258号に開示されているように、システム20は、作業端、例えばバーが組織材の目標体積のみを除去し、境界を越えて拡張しないことを確実にするように外科用器具22を追跡及び制御する。上記仮特許出願の内容は、引用することにより本明細書の一部をなすものとする。
説明した実施形態では、器具22の制御は、目標体積を基準としたバー又は他の切断ツールの位置及び向きを示す、座標変換部102によって生成されたデータを利用することによって行われる。これらの相対的な位置を知ることによって、所望の組織材のみが除去されるように、外科用器具22又はこの外科用器具が取り付けられたマニピュレータを制御することができる。
他のシステムでは、器具22は、ハンドヘルドハウジングを基準とした自由度3で移動可能であるとともに切断ジグ、ガイドアーム、又は他の制約メカニズムの援助なしで外科医の手によって手動で位置決めされる切断ツールを有する。そのようなシステムは、「Surgical Instrument Including Housing, a Cutting Accessory that Extends from the Housing and Actuators that Establish the Position of the Cutting Accessory Relative to the Housing」という名称の米国仮特許出願第61/662,070号に示されている。この米国仮特許出願の開示内容は、引用することにより本明細書の一部をなすものとする。
これらの実施形態では、システムは、切断ツールを有するハンドヘルド外科用切断器具を備えている。「Surgical Instrument Including Housing, a Cutting Accessory that Extends from the Housing and Actuators that Establish the Position of the Cutting Accessory Relative to the Housing」という名称の米国仮特許出願第61/662,070号に示されているように、制御システムが、内部のアクチュエータ又はモータを用いて少なくとも自由度3で切断ツールの動きを制御する。上記米国仮特許出願の開示内容は、引用することにより本明細書の一部をなすものとする。ナビゲーションシステム20は制御システムと通信する。1つのトラッカ(トラッカ48等)が、器具に取り付けられる。他のトラッカ(トラッカ44、46等)は、患者の解剖学的組織に取り付けられる。
この実施形態では、ナビゲーションシステム20は、ハンドヘルド外科用切断器具の制御システムと通信する。ナビゲーションシステム20は、位置データ及び向きデータの少なくとも一方を制御システムとやり取りする。これらの位置データ及び向きデータの少なくとも一方は、解剖学的組織を基準とした器具22の位置及び向きの少なくとも一方を示す。この通信は、切断が所定の境界(所定の境界という用語は、所定の軌道、体積、線、他の形状又は幾何学的形態等を含むものとして理解される)内で行われるように解剖学的組織の切断を制御する閉ループ制御を提供する。
本発明の特徴は、カメラユニット36が手術要員によってぶつけられたときに起こり得るようなローカライザ座標系LCLZの突然の動き又は予期しない動きを追跡するために用いることができる。カメラユニット36に取り付けられた加速度計(不図示)が、衝突を監視し、衝突が検出されると、システム20を停止させる。この実施形態では、加速度計はカメラコントローラ42と通信し、x軸、y軸、z軸のいずれかに沿って測定された加速度が所定の値を越えた場合に、カメラコントローラ42は、対応する信号をナビゲーションコンピュータ26に送ってシステム20を使用不可にし、カメラユニット36が安定するのを待って測定を再開する。場合によっては、ナビゲーションの再開前に初期化ステップ200、300、400を繰り返さなければならない。
実施形態によっては、仮想LEDは、器具22の作業先端部に位置決めされる。この実施形態では、作業先端部のロケーションが継続的に計算されるように、仮想LEDは、器具トラッカ48のモデルにおける作業先端部のロケーションに位置する。
意図した特許請求の範囲の目的は、本発明の真の趣旨及び範囲内に含まれる全ての変更及び変形を包含することである。さらに、上記で説明した実施形態は、医療の用途に関係したものであるが、本明細書において説明された本発明は、産業、航空宇宙、防衛等の他の用途にも適用することができる。

Claims (55)

  1. 光学式センサと、
    対象に取り付けられ、3つのマーカと非光学式センサとを備えたトラッカであって、前記光学式センサは前記マーカから光学信号を順次受信し、前記非光学式センサは非光学信号を生成するものである、トラッカと、
    前記マーカのうちの第1マーカの、第1の時間における位置を、該第1マーカからの第1光学信号に基づいて求め、
    前記マーカのうちの第2マーカ及び第3マーカの、前記第1の時間における位置を、前記第1光学信号と前記非光学式センサからの非光学信号とに基づいて求め、
    求められた前記第1マーカの位置と前記第2マーカの位置と前記第3マーカの位置とを前記対象に関連付けて、該対象の位置を追跡するコンピューティングシステムと
    を備えた、対象を追跡するナビゲーションシステム。
  2. 前記非光学式センサが、前記マーカの各々に関連した既知の位置に配置されている、請求項1に記載のナビゲーションシステム。
  3. 前記マーカが受動型反射器である、請求項1に記載のナビゲーションシステム。
  4. 前記マーカが能動型エミッタである、請求項1に記載のナビゲーションシステム。
  5. 前記能動型エミッタが発光ダイオードである、請求項3に記載のナビゲーションシステム。
  6. 前記光学式センサがカメラユニットに収容され、該カメラユニットが第2光学式センサを備えている、請求項1に記載のナビゲーションシステム。
  7. 前記カメラユニットが第3光学式センサを備えている、請求項6に記載のナビゲーションシステム。
  8. 前記光学式センサが1次元電荷結合素子である、請求項7に記載のナビゲーションシステム。
  9. 3つのマーカと第2非光学式センサとを有する第2トラッカを備えた、請求項1に記載のナビゲーションシステム。
  10. 前記第2トラッカは骨に取り付けられるものである、請求項9に記載のナビゲーションシステム。
  11. 前記コンピューティングシステムはプロセッサを備えており、
    前記プロセッサは、前記第1光学信号に基づいて前記第1マーカの第1速度を計算することと、該第1速度と前記第1の時間における前記非光学信号とに基づいて前記第2マーカ及び前記第3マーカの速度を計算することとにより、前記第2マーカ及び前記第3マーカの位置を計算するものである、請求項1に記載のナビゲーションシステム。
  12. 前記コンピューティングシステムは、求められた前記第1マーカの位置と前記第2マーカの位置と前記第3マーカの位置とを前記対象に関連付けて、前記対象の位置及び向きを追跡するものである、請求項1に記載のナビゲーションシステム。
  13. 患者の解剖学的組織における目印を選択するプローブを備え、該プローブは、前記目印の選択の際に前記光学式センサに対して信号を送る複数のマーカを有している、請求項12に記載のナビゲーションシステム。
  14. 前記コンピューティングシステムは、初期において前記第1マーカの位置と前記第2マーカの位置と前記第3マーカの位置とを測定して初期の位置データを決定するものである、請求項1に記載のナビゲーションシステム。
  15. 前記コンピューティングシステムは、前記第1マーカと前記第2マーカと前記第3マーカとを順次点灯して前記光学式センサに対して光信号を送ることにより、前記第1マーカの位置と前記第2マーカの位置と前記第3マーカの位置とを測定して前記初期の位置データを決定するものである、請求項14に記載のナビゲーションシステム。
  16. 前記コンピューティングシステムは、前記初期の位置データを決定する際に、前記第1マーカの速度と前記第2マーカの速度と前記第3マーカの速度とを計算し、計算された速度を所定の閾値と比較するものである、請求項14に記載のナビゲーションシステム。
  17. 前記コンピューティングシステムは、前記初期において測定された前記第1マーカの位置と前記第2マーカの位置と前記第3マーカの位置とを、前記コンピューティングシステムに記憶されている前記第1マーカと前記第2マーカと前記第3マーカとのモデルと比較するものである、請求項14に記載のナビゲーションシステム。
  18. 前記コンピューティングシステムは、前記第1マーカと前記第2マーカと前記第3マーカとを前記モデルと照合し、前記モデルに最良に適合するものを提供するものである、請求項17に記載のナビゲーションシステム。
  19. 前記コンピューティングシステムは、1以上の仮想マーカを前記モデルと照合し、前記モデルに最良に適合するものを提供するものである、請求項18に記載のナビゲーションシステム。
  20. 前記コンピューティングシステムは、前記トラッカの座標系からローカライザ座標系への変換行列を生成するものである、請求項17に記載のナビゲーションシステム。
  21. 前記コンピューティングシステムは、前記第1マーカの線速度ベクトルを計算するものである、請求項1に記載のナビゲーションシステム。
  22. 前記コンピューティングシステムは、前記第1の時間における前記トラッカの角速度を測定するものである、請求項21に記載のナビゲーションシステム。
  23. 前記コンピューティングシステムは、測定された前記角速度に基づいてトラッカ座標系の原点の相対速度ベクトルを計算するものである、請求項22に記載のナビゲーションシステム。
  24. 前記コンピューティングシステムは、測定された前記角速度に基づいて前記第2マーカ及び前記第3マーカの相対速度ベクトルを計算するものである、請求項23に記載のナビゲーションシステム。
  25. 前記コンピューティングシステムは、前記第1マーカについて計算された線速度ベクトルと、前記トラッカ座標系の原点について計算された相対速度ベクトルとに基づいて、前記原点の速度ベクトルを計算するものである、請求項24に記載のナビゲーションシステム。
  26. 前記コンピューティングシステムは、前記原点について計算された速度ベクトルと、前記第2マーカ及び前記第3マーカについて計算された相対速度ベクトルとに基づいて、前記第1の時間における前記第2マーカ及び前記第3マーカの速度ベクトルを計算するものである、請求項25に記載のナビゲーションシステム。
  27. 前記コンピューティングシステムは、前記第2マーカ及び前記第3マーカについて計算された前記第1の時間における速度ベクトルに基づいて、前記第1の時間における前記第2マーカ及び前記第3マーカの位置を計算するものである、請求項26に記載のナビゲーションシステム。
  28. 前記コンピューティングシステムは、1以上の仮想マーカについての相対速度ベクトルを計算するものである、請求項27に記載のナビゲーションシステム。
  29. 前記コンピューティングシステムは、前記原点について計算された速度ベクトルと、1以上の前記仮想マーカについて計算された相対速度ベクトルとに基づいて、前記第1の時間における1以上の前記仮想マーカの速度ベクトルを計算するものである、請求項28に記載のナビゲーションシステム。
  30. 前記コンピューティングシステムは、1以上の前記仮想マーカについて計算された前記第1の時間における速度ベクトルに基づいて、前記第1の時間における1以上の前記仮想マーカの位置を計算するものである、請求項29に記載のナビゲーションシステム。
  31. ロボットマニピュレータ及び切断ツールと、
    少なくとも自由度5で前記切断ツールの動きを制御又は制約するロボット制御システムと、
    前記ロボット制御システムと通信するとともに少なくとも1つの光学式センサを備えたナビゲーションシステムと、
    前記ロボットマニピュレータに取り付けられたトラッカと、
    患者の解剖学的組織に取り付けられ、3つのマーカ及び非光学式センサを備えたトラッカと
    を備え、
    前記光学式センサは前記マーカから光学信号を受信し、
    前記非光学式センサは非光学信号を生成し、
    前記ナビゲーションシステムは、前記解剖学的組織の位置を示す位置データを前記ロボット制御システムに送り、前記解剖学的組織の切断が所定の境界内で行われるように該切断が制御される、ロボット外科用切断システム。
  32. 少なくとも1つの光学式センサを備えたローカライザと、
    前記光学式センサと通信し、3つのマーカ及び非光学式センサを備えたトラッカと、
    光学信号及び非光学信号に基づいてローカライザ座標系における前記3つのマーカの各々の位置を求めるコンピューティングシステムであって、マッチングアルゴリズムを実行して、前記ローカライザ座標系における前記マーカのうちの1以上のマーカについて求められた位置を、トラッカ座標系を基準として定められている前記トラッカのモデルにおける前記マーカのうちの1以上の前記マーカの位置と照合し、前記トラッカ座標系を前記ローカライザ座標系に変換するための変換行列を取得するコンピューティングシステムと
    を備えたナビゲーションシステム。
  33. 前記コンピューティングシステムは、前記ローカライザ座標系における仮想的な点について計算された位置を、前記モデルにおける前記仮想的な点の位置と照合し、前記変換行列を取得するプロセッサを備えている、請求項32に記載のナビゲーションシステム。
  34. 前記コンピューティングシステムは、前記変換行列に基づいて、前記マーカについて求められた、前記ローカライザ座標系における位置のうちの1以上を再計算するプロセッサを備えている、請求項32に記載のナビゲーションシステム。
  35. 少なくとも2つの光学式センサと、
    ある対象に取り付けられ、3つのマーカ及び非光学式センサを備えたトラッカと
    を備え、
    少なくとも2つの前記光学式センサは、少なくとも100Hzの光学的検出周波数で前記マーカから光学信号を受信し、
    前記非光学式センサは、少なくとも100Hzの非光学的検出周波数で非光学信号を生成するものである、対象を追跡するシステム。
  36. 前記光学的検出周波数は少なくとも300Hzであり、前記非光学的検出周波数は少なくとも300Hzである、請求項35に記載のシステム。
  37. 光学式センサと、ある対象に取り付けられ、3つのマーカ及び非光学式センサを備えたトラッカと、コンピューティングシステムとを用いて、外科的処置の際に前記対象を追跡する方法であって、
    前記マーカから光学信号を順次受信するステップと、
    非光学信号を生成するステップと、
    前記マーカのうちの第1マーカからの第1光学信号に基づいて、第1の時間における該第1マーカの位置を求めるステップと、
    前記第1光学信号と前記非光学式センサからの非光学信号とに基づいて、前記マーカのうちの第2マーカ及び第3マーカの、前記第1の時間における位置を求めるステップであって、前記光学式センサは、前記第1の時間において前記第2マーカ及び前記第3マーカから光学信号を受信しないものである、ステップと、
    求められた前記第1マーカの位置と前記第2マーカの位置と前記第3マーカの位置とを前記対象に関連付けて、前記外科的処置の際に前記対象の位置を追跡するステップと
    を含む方法。
  38. 初期における前記第1マーカの位置と前記第2マーカの位置と前記第3マーカの位置とを測定し、初期の位置データを決定するステップを含む請求項37に記載の方法。
  39. 前記第1マーカの位置と前記第2マーカの位置と前記第3マーカの位置とを測定し、前記初期の位置データを決定するステップが、前記第1マーカと前記第2マーカと前記第3マーカとを順次点灯し、前記光学式センサに対して光信号を送るステップを含むものである、請求項38に記載の方法。
  40. 前記初期の位置データを決定する際に、前記第1マーカの速度と前記第2マーカの速度と前記第3マーカの速度とを計算するステップと、
    計算された速度を所定の閾値と比較するステップと
    を含む請求項38に記載の方法。
  41. 前記初期において測定された前記第1マーカの位置と前記第2マーカの位置と前記第3マーカの位置とを、前記コンピューティングシステムに記憶されている前記第1マーカと前記第2マーカと前記第3マーカとについてのモデルと比較するステップを含む請求項38に記載の方法。
  42. 前記第1マーカと前記第2マーカと前記第3マーカとを、記憶されている前記モデルと照合するステップと、
    前記モデルに最良に適合するものを提供するステップと
    を含む請求項41に記載の方法。
  43. 1以上の仮想マーカを記憶されている前記モデルと照合し、前記モデルに最良に適合するものを提供するステップを含む請求項42に記載の方法。
  44. 前記トラッカの座標系からローカライザ座標系への変換行列を生成するステップを含む請求項38に記載の方法。
  45. 前記第1マーカの線速度ベクトルを計算するステップを含む請求項37に記載の方法。
  46. 前記第1の時間における前記トラッカの角速度を測定するステップを含む請求項45に記載の方法。
  47. 測定された角速度に基づいてトラッカ座標系の原点の相対速度ベクトルを計算するステップを含む請求項46に記載の方法。
  48. 測定された角速度に基づいて前記第2マーカ及び前記第3マーカの相対速度ベクトルを計算するステップを含む請求項47に記載の方法。
  49. 前記第1マーカについて計算された線速度ベクトルと、前記トラッカ座標系の原点について計算された相対速度ベクトルとに基づいて、前記原点の速度ベクトルを計算するステップを含む請求項48に記載の方法。
  50. 前記原点について計算された速度ベクトルと、前記第2マーカ及び前記第3マーカについて計算された相対速度ベクトルとに基づいて、前記第1の時間における前記第2マーカ及び前記第3マーカの速度ベクトルを計算するステップを含む請求項49に記載の方法。
  51. 前記第2マーカ及び前記第3マーカについて計算された前記第1の時間における速度ベクトルに基づいて、前記第1の時間における前記第2マーカ及び前記第3マーカの位置を計算するステップを含む請求項50に記載の方法。
  52. 1以上の仮想マーカについての相対速度ベクトルを計算するステップを含む請求項51に記載の方法。
  53. 前記原点について計算された速度ベクトルと、1以上の前記仮想マーカについて計算された相対速度ベクトルとに基づいて、前記第1の時間における1以上の前記仮想マーカの速度ベクトルを計算するステップを含む請求項52に記載の方法。
  54. 1以上の前記仮想マーカについて計算された前記第1の時間における速度ベクトルに基づいて、前記第1の時間における1以上の前記仮想マーカの位置を計算するステップを含む請求項53に記載の方法。
  55. 光学式センサと、ある対象に取り付けられ、3つのマーカ及び非光学式センサを備えたトラッカと、コンピューティングシステムとを用いて外科的処置の際に前記対象を追跡する方法であって、
    前記光学式センサが前記3つのマーカから光学信号を順次受信できるように、前記光学式センサの視野において前記3つのマーカの位置を決定するステップと、
    前記コンピューティングシステムを動作させ、前記マーカのうちの第1マーカからの第1光学信号に基づいて第1の時間における前記第1マーカの位置を求め、前記第1光学信号と前記非光学式センサからの非光学信号とに基づいて前記マーカのうちの第2マーカ及び第3マーカの前記第1の時間における位置を求め、求められた前記第1マーカの位置と前記第2マーカの位置と前記第3マーカの位置とを前記対象に関連付けて、前記外科的処置の際に前記対象の位置を追跡するステップであって、前記光学式センサは、前記第1の時間において前記第2マーカ及び前記第3マーカから光学信号を受信しないものである、ステップと
    を含む方法。
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