以下、図面を参照して本発明の実施形態について詳細に説明する。以下に説明する実施の形態は、競馬においてインターネット投票によりユーザが馬券(勝馬投票券)を購入するための情報処理システムに対して本発明を適用した場合の実施形態である。レースに出場する競走馬は、本発明におけるレース対象の一例である。馬券は、本発明における投票券の一例である。なお、本発明が適用可能な競技は競馬に限られない。例えば、競輪、競艇、オートレース等の公営競技等に本発明が適用可能である。
[1.第1実施形態]
[1−1.情報処理システムの構成及び機能概要]
先ず、本実施形態に係る情報処理システムSの構成について、図1を用いて説明する。図1は、本実施形態に係る情報処理システムSの概要構成の一例を示す図である。
図1に示すように、情報処理システムSは、馬券発売代行サーバ1と、主催元サーバ2と、複数のユーザ端末3と、を含んで構成されている。そして、馬券発売代行サーバ1と主催元サーバ2と各ユーザ端末3とは、ネットワークNWを介して、例えば、通信プロトコルにTCP/IP等を用いて相互にデータの送受信が可能になっている。なお、ネットワークNWは、例えば、インターネット、専用通信回線(例えば、CATV(Community Antenna Television)回線)、移動体通信網(基地局等を含む)、及びゲートウェイ等により構築されている。
馬券発売代行サーバ1は、競馬の主催者に代わって馬券を発売するための競馬サイトに関する各種処理を行うサーバ装置である。馬券発売代行サーバ1は、本発明における情報処理装置の一例である。馬券発売代行サーバ1は、主催者が発表するレースに関する情報を、主催元サーバ2から取得する。また、馬券発売代行サーバ1は、ユーザ端末3からの要求に応じて、ウェブページを送信する。これにより、馬券発売代行サーバ1は、レースに関する情報等を提供する。提供される情報としては、例えば、出馬表、オッズ、予想、レース結果等がある。また、馬券発売代行サーバ1は、例えば、馬券の購入を受け付ける処理を行ったり、的中した馬券に対する払い戻しの処理を行ったりする。
競馬サイトのユーザは、馬券を購入するとき、買い目や購入枚数等を選択する。買い目は、式別(投票法)、及び、投票対象としてユーザが選択した競走馬又は枠を含む。投票対象の競走馬又は枠は、馬番又は枠番で指定される。馬番の組み合わせだけではなく、着順をも的中させる式別の場合、買い目は、各投票対象の競走馬に対する着順も含む。
また、馬券発売代行サーバ1は、ユーザ端末3からの要求に基づいて、ユーザによるレースの予想の投稿を受け付ける。ユーザは、予想を投稿するとき、着順が上位であると予想する競走馬として、本命(favorite)、対抗(rival)、単穴(dark horse)及び連下(lower level)を選択する。本命、対抗、単穴及び連下の何れかに選択された競走馬を、予想馬と称する。ユーザは、自らが投稿した予想や他人の予想に基づいて馬券を購入することができる。例えば、ユーザが予想を選択すると、買い目の候補が表示される。買い目の候補には、選択された予想が反映される。ユーザは買い目を選択して馬券を購入する。
ユーザが、馬券の買い目を選択したり、予想馬を選択したりするとき、レースに出場する競走馬の情報に基づいて、選択を行う。選択に用いられる情報の項目として、例えば、オッズ、馬体重、過去のレースの成績等がある。過去のレースの成績として、例えば、レースタイム、勝利数、勝率等がある。一般的に、ユーザは、あらゆる項目について平等に見るのではなく、何れかの項目を重視して出走馬を選択する。このような項目は、ユーザによって異なる場合がある。ユーザが重視する項目を、重視項目という。そこで、馬券発売代行サーバ1は、ユーザによる出走馬の選択を支援するため、ユーザによる重視項目の指定を可能とする。そして、馬券発売代行サーバ1は、指定された重視項目に基づいて、予想馬又は買い目として選択する出走馬をユーザに推薦するための処理を行う。ユーザに推薦する出走馬を推薦馬という。推薦馬の特定方法の詳細については後述する。
主催元サーバ2は、競馬の主催者がレースの情報を提供したり、馬券を発行したりするために設置されたサーバ装置である。主催元サーバ2は、レースに関する情報を馬券発売代行サーバ1へ送信する。
ユーザ端末3は、競馬サイトを利用するユーザの端末装置である。ユーザ端末3は、ユーザからの操作に基づいて馬券発売代行サーバ1にアクセスすることにより、馬券発売代行サーバ1からウェブページを受信して表示する。ユーザ端末3には、ブラウザや電子メールクライアント等のソフトウェアが組み込まれている。ユーザ端末3としては、例えば、パーソナルコンピュータ、PDA(Personal Digital Assistant)、スマートフォン等の携帯情報端末、携帯電話機等が用いられる。
[1−2.馬券発売代行サーバの構成]
次に、馬券発売代行サーバ1の構成について、図2乃至図4を用いて説明する。
図2(a)は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ1の概要構成の一例を示すブロック図である。図2(a)に示すように、馬券発売代行サーバ1は、通信部11と、記憶部12と、入出力インターフェース13と、システム制御部14と、を備えている。そして、システム制御部14と入出力インターフェース13とは、システムバス15を介して接続されている。
通信部11は、ネットワークNWに接続してユーザ端末3等との通信状態を制御するようになっている。
記憶部12は、本発明における記憶手段の一例である。記憶部12は、例えば、ハードディスクドライブ等により構成されている。この記憶部12には、会員情報DB12a、レース情報DB12b、馬券情報DB12c、オッズ情報DB12d、レース別重視項目情報DB12e、ユーザ重視項目情報DB12f、予想情報DB12g、馬券購入履歴DB12h等のデータベースが構築されている。「DB」は、データベースの略語である。
図3(a)は、会員情報DB12aに登録される内容の一例を示す図である。会員情報DB12aには、競馬サイトに会員登録しているユーザに関する会員情報が、ユーザごとに対応付けて登録される。具体的に、会員情報DB12aには、ユーザID、パスワード、ニックネーム、氏名、生年月日、性別、郵便番号、住所、電話番号、電子メールアドレス、クレジットカード情報等のユーザの属性が対応付けて登録される。ユーザIDは、ユーザの識別情報である。
図3(b)は、レース情報DB12bに登録される内容の一例を示す図である。レース情報DB12bには、レースに関するレース情報が、レースごとに登録される。具体的に、レース情報DB12bには、レースID、レース名、グレード、競馬場名、開催日、販売締切時刻、発走時刻、レース番号、馬場情報、出走馬情報、騎手情報等の情報が対応付けて登録される。レースIDは、レースの識別情報である。販売締切時刻は、馬券の販売が締め切られる時刻である。すなわち、販売締切時刻まで馬券の購入が可能である。また、予想の投稿も販売締切時刻まで可能である。馬場情報は、馬場に関する情報である。レース場の馬場情報は、例えば、馬場状態等を含む。出走馬情報は、レースに出場する競走馬に関する情報である。出走馬情報は、本発明におけるレース対象情報の一例である。騎手情報は、競走馬に騎乗する騎手に関する情報である。例えば、騎手情報には、騎乗する競走馬の馬番、騎手名、騎手の過去の成績、騎手変更の有無等が、競走馬ごとに登録される。
図3(c)は、出走馬情報に登録される内容の一例を示す図である。レース情報は、出走馬ごとの出走馬情報を含む。出走馬情報には、出走馬の馬番、枠番、馬名、馬体重、前回のレースからの馬体重の増減、レースタイム情報、勝利数情報、勝率情報等が登録されている。レースタイム情報は、出走馬の過去のレースにおけるレースタイムを示す情報である。勝利数情報は、出走馬の過去のレースにおける勝利数を示す情報である。勝率情報は、出走馬の過去のレースにおける勝率を示す情報である。レースタイム、勝利数、勝率等の情報は、例えばレースの条件別に登録されてもよい。例えば、全レースを総合した情報(条件なしの情報)に加えて、グレード別、距離別、馬場別、競馬場別、右回り又は左回り、出走馬に騎乗した騎手別の情報が登録されてもよい。また、例えば、複数の条件を組み合わせた場合の情報が登録されてもよい。
図3(d)は、馬券情報DB12cに登録される内容の一例を示す図である。馬券情報DB12cには、発売される馬券に関する馬券情報が、馬券ごとに登録されている。具体的に、馬券情報DB12cには、レースID、買い目情報等が対応付けて登録される。レースIDは、買い目情報が示す馬券が、どのレースの馬券であるかを示す。買い目情報は、馬券ID、式別及び投票対象の番号を含む。馬券IDは、馬券の識別情報である。式別として、例えば、単勝式、複勝式、枠番号二連勝複式(枠複)、枠番号二連勝単式(枠単)、馬番号二連勝単式(馬複)、馬番号二連勝単式(馬単)、拡大馬番号二連勝複式(ワイド)、馬番号三連勝複式(三連複)、番号三連勝単式(三連単)等がある。投票対象の番号は、馬番又は枠番である。投票対象の番号は、式別に応じて一又は複数登録されている。式別と投票対象の番号との組み合わせは、買い目を示す。
図3(e)は、オッズ情報DB12dに登録される内容の一例を示す図である。オッズ情報DB12dには、馬券のオッズに関するオッズ情報が、各馬券について所定時間間隔ごとに登録される。具体的に、オッズ情報DB12dには、レースID、馬券ID、更新日時、オッズ等が対応付けて登録される。単勝オッズは、本発明におけるレース対象情報の一例である。オッズ情報は、主催元サーバ2から馬券発売代行サーバ1へ所定時間間隔(例えば、1分間隔等)で送信される。システム制御部14は、受信したオッズ情報をオッズ情報DB12dに登録する。更新日時は、馬券IDが示す馬券のオッズが主催元サーバ2により更新された日時を示す。
図3(f)は、レース別重視項目情報DB12eに登録される内容の一例を示す図である。レース別重視項目情報DB12eには、特定のレースにおいてユーザが重視する項目及び推薦馬の情報が登録される。具体的に、レース別重視項目情報DB12eには、ユーザID、レースID、重視項目情報及び推薦馬特定情報が、ユーザとレースとの組み合わせごとに対応付けて登録される。重視項目情報は、ユーザIDが示すユーザが、レースIDが示すレースで重視する項目を示す情報である。具体的に、重視項目情報には、項目IDが重視項目ごとに登録される。項目IDは、項目の識別情報である。推薦馬特定情報は、レースIDが示すレースの複数の出走馬のうち、ユーザIDが示すユーザに対して提示される推薦馬を示す情報である。具体的に、推薦馬特定情報は、1以上の推薦馬の馬番を含む。例えば、推薦馬特定情報は、ユーザに推薦される買い目を示す買い目情報を1以上含んでいてもよい。この場合、買い目情報は、推薦馬の馬番を含む。推薦馬特定情報は、本発明における特定情報の一例である。
図3(g)は、ユーザ重視項目情報DB12fに登録される内容の一例を示す図である。ユーザ重視項目情報DB12fには、特定のレースに限定されずに全般的にユーザが重視する項目の情報が登録される。この項目を、ユーザ重視項目という。具体的に、ユーザ重視項目情報DB12fには、ユーザID及び重視項目情報が、ユーザごとに対応付けて登録される。重視項目情報は、ユーザIDが示すユーザが重視する項目を示す情報である。ユーザ重視項目情報DB12fに登録される重視項目情報の構成は、レース別重視項目情報DB12eに登録される登録される重視項目情報の構成と同じであってもよい。
図3(h)は、予想情報DB12gに登録される内容の一例を示す図である。予想情報DB12gには、ユーザによるレースの予想を示す予想情報が、馬券発売代行サーバ1が予想を受け付けるごとに登録される。具体的に、予想情報DB12gには、ユーザID、投稿日時、レースID、予想馬情報等が対応付けて登録される。ユーザIDは、予想を行ったユーザを示す。投稿日時は、予想が投稿された日時を示す。レースIDは、受け付けられた予想がどのレースに対する予想であるかを示す。予想馬情報は、ユーザが選択した予想馬を示す。具体的に、予想馬情報は、本命馬の馬番、対抗馬の馬番、単穴馬の馬番、連下馬の馬番を含む。この優先順位を、選択優先順位という。ユーザが上位に入賞するであろうと優先的に予想する出走馬ほど、選択優先順位が高い。具体的に、本命、対抗、単穴、連下の順に選択優先順位が高い。なお、本命馬、対抗馬、単穴馬及び連下馬のうちの一部のみの馬番をユーザが選択して予想を登録することができるようになっていてもよい。
図4は、馬券購入履歴DB12hに登録される内容の一例を示す図である。馬券購入履歴DB12hには、ユーザによる馬券の購入の履歴が、購入された馬券ごとに馬券購入履歴として登録される。具体的に、馬券購入履歴DB12hには、ユーザID、購入日時、レースID、買い目情報、購入枚数、推薦馬特定情報等が対応付けて登録される。ユーザIDは、馬券を購入したユーザを示す。購入日時は、馬券の購入が受け付けられた日時を示す。買い目情報は、ユーザが購入した馬券を示すとともに、投票対象としてユーザが選択した出走馬を示す。枠番を指定する式別の場合、枠番により、1頭又は複数頭の出走馬を指定したことになる。複数の出走馬又は枠を選択する式別のうち、着順を的中させる式別の場合、買い目情報が示すユーザが選択した各出走馬又は枠に優先順位がある。この優先順位も、選択優先順位という。ユーザが選択した着順が早い出走馬又は枠ほど、選択優先順位が高い。レースID、馬券ID及び買い目情報の組み合わせは、馬券情報DB12cに登録されるレースID、馬券ID及び買い目情報の番号の組み合わせのうちの何れかと一致する。買い目情報と購入枚数との組み合わせは、ユーザが一度に購入した馬券の馬券IDごとに登録される。推薦馬特定情報は、ユーザが馬券を購入する前にユーザに提示された推薦馬を示す情報である。馬券購入履歴DB12hに登録される推薦馬特定情報の構成は、レース別重視項目情報DB12eに登録される推薦馬特定情報の構成と同じであってもよい。
次に、記憶部12に記憶されるその他の情報について説明する。記憶部12には、ウェブページを表示するためのHTML文書、XML(Extensible Markup Language)文書、画像データ、テキストデータ、電子文書等の各種データが記憶されている。また、記憶部12には、各種の設定値、閾値、定数等が記憶されている。
また、記憶部12には、オペレーティングシステム、WWW(World Wide Web)サーバプログラム、DBMS(Database Management System)、馬券発行代行管理プログラム等の各種プログラムが記憶されている。馬券発行代行管理プログラムは、馬券の購入の受け付け、払い戻し、予想の受け付け、推薦馬の特定等の処理を実行するためのプログラムである。馬券発行代行管理プログラムは、本発明における情報処理プログラムの一例である。なお、各種プログラムは、例えば、他のサーバ装置等からネットワークNWを介して取得されるようにしてもよいし、DVD(Digital Versatile Disc)等の記録媒体に記録されてドライブ装置を介して読み込まれるようにしてもよい。また、馬券発行代行管理プログラムは、プログラム製品であってもよい。
入出力インターフェース13は、通信部11及び記憶部12とシステム制御部14との間のインターフェース処理を行うようになっている。
システム制御部14は、CPU14a、ROM(Read Only Memory)14b、RAM(Random Access Memory)14c等により構成されている。CPU14は、プロセッサの一例である。なお、本発明は、CPUと異なる様々なプロセッサに対しても適用可能である。記憶部12、ROM14b及びRAM14cは、それぞれメモリの一例である。なお、本発明は、ハードディスク、ROM及びRAMと異なる様々なメモリに対しても適用可能である。
なお、馬券発売代行サーバ1が、複数のサーバ装置で構成されてもよい。例えば、馬券の購入の受け付けや払い戻し等の処理を行うサーバ装置、予想の受け付けや予想の表示の制御等の処理を行うサーバ装置、推薦馬を特定するサーバ装置、ユーザ端末3からのリクエストに応じてウェブページを送信するサーバ装置、及びデータベースを管理するサーバ装置等が、互いにLAN等で接続されてもよい。
[1−3.システム制御部の機能詳細]
次に、図2(b)及び図5を用いて、システム制御部14の機能について説明する。図2(b)は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14の機能ブロックの一例を示す図である。システム制御部14は、CPU14aが、馬券発行代行管理プログラム等のプログラムを読み出し実行することにより、図2(b)に示すように、重視項目取得部141、出走馬情報取得部142、選択馬推薦部143等として機能する。重視目取得部141は、本発明における項目取得手段の一例である。出走馬情報取得部142は、本発明におけるレース対象情報取得手段及び第2レース対象特定手段の一例である。選択馬推薦部143は、本発明におけるレース対象特定手段及び提示制御手段の一例である。
システム制御部14は、重視項目に基づいて、予想馬又は買い目として選択する推薦馬を特定し、推薦馬をユーザへ提示させる。そのため、重視項目取得部141は、レースの複数の出走馬の情報であって、その複数の出走馬の優劣を比較可能な複数の項目のうち、ユーザが重視する項目を取得する。出走馬の優劣を比較可能とは、例えば、出走馬が上位に入賞する蓋然性を比較することが可能であることをいう。このような項目として、例えば、オッズ(単勝オッズ)、馬体重、馬体重の増減、過去のレースのレースタイム、勝利数、勝率等がある。オッズが低い出走馬ほど優位である。馬体重が軽い出走馬ほど優位である。馬体重の増減が小さい出走馬ほど優位である。レースタイムが短い出走馬ほど優位である。勝利数が多い出走馬ほど優位である。勝率が高い出走馬ほど優位である。なお、複数の出走馬の優劣を比較可能な項目であれば、重視項目として指定可能な項目は上述した項目に限られない。
例えば、ユーザは、或るレースについて、予想を投稿する前や馬券を購入する前に、どの出走馬を選択するべきか知りたい場合がある。この場合、ユーザは、対象となるレースを指定するとともに、重視項目を指定する。指定可能なレースは、馬券の販売締切時刻がまだ経過していないレースである。このとき、ユーザは、重視項目を複数指定してもよい。また、レースタイム、勝利数、勝率等の過去の成績を重視項目として指定するとき、ユーザは、過去のレースの条件を指定可能であってもよい。このような条件として、例えば、グレード、距離、馬場、競馬場、右回り又は左回り等を指定可能であってもよい。また例えば、指定レースで騎乗する騎手と同一人が騎乗した過去のレースであることを条件として指定可能であってもよい。また、複数の条件が指定可能であってもよい。
ユーザ端末3は、指定されたレースのレースID、及び指定された項目の項目IDを含む重視項目情報を、馬券発売代行サーバ1へ送信する。重視項目取得部141は、ユーザ端末3から送信されたレースID及び重視項目情報を取得する。重視項目取得部141により取得されたレースIDが示すレースを、指定レースという。このときに取得される重視項目情報は、特定のレースの重視項目を示す。重視項目取得部141は、取得したレースID、重視項目情報、及び指定操作を行ったユーザのユーザIDを対応付けてレース別重視項目情報DB12eに登録する。
出走馬情報取得部142は、所定の条件に基づいて決定されたレースの複数の出走馬の情報であって、重視項目取得部141により取得された重視項目情報に含まれる項目IDが示す重視項目に対応する情報を取得する。具体的に、重視項目がオッズである場合、出走馬情報取得部142は、オッズ情報DB12dから単勝オッズを取得する。一方、重視項目がオッズではない場合、出走馬情報取得部142は、レース情報DB12bに登録されている出走馬情報から、重視項目に対応する情報を取得する。出走馬の情報を取得するレースの条件のうちの主条件は、例えば馬券の販売締切時刻がまだ経過していないレースであることである。すなわち、馬券の購入、予想の投稿が可能であることである。そして、重視項目取得部141により指定レースのレースIDが取得された場合、出走馬の情報を取得するレースの条件は、指定レースであることである。この場合、出走馬情報取得部142は、指定レースの情報を取得する。
選択馬推薦部143は、出走馬情報取得部142により取得された情報に基づいて、所定の条件に基づいて決定されたレースの複数の出走馬のうち、重視項目取得部141により取得された重視項目において相対的に優位な1以上の出走馬を、推薦馬として特定する。ユーザが何らかの項目を重視する場合、重視する項目において相対的に優位な出走馬をユーザが選択する蓋然性が高い。従って、ユーザが選択する蓋然性がある出走馬を適切に特定することができる。推薦馬の頭数は、1以上であって且つ出走馬の総数未満であればよい。例えば、推薦馬の頭数は予め定められてもよい。このとき、レースに出場する出走馬の頭数に応じて、推薦馬の頭数が定められてもよい。また、例えば、ユーザが推薦馬の頭数を設定可能であってもよい。選択馬推薦部143は、例えば、ユーザ端末3から重視項目情報が取得されたタイミングで推薦馬を特定してもよいし、重視項目情報が取得された後、所定のタイミングで推薦馬を特定してもよい。推薦馬を特定すると、選択馬推薦部143は、特定した推薦馬を示す推薦馬特定情報を、レース別重視項目情報DB12eに登録する。
以下に具体例を説明する。図5(a)は、指定された重視項目の一例を示す図である。例えば、ユーザは、図5(a)に示すように、或る日の第1レースでレースタイム(1700メートル、軽馬場)を重視項目として指定したとする。図5(b)は、第1レースの出走馬の情報の例を示す図である。説明の便宜上、各レースに出場する競走馬は6頭であるものとする。図5(b)では、一例として、各出走馬のオッズ、レースタイム(1700メートル、軽馬場)、レースタイム(1700メートル、重馬場)、勝利数、馬体重が示されている。選択馬推薦部143は、重視項目において、各出走馬の優劣順位を決定する。優劣順位は、優位な順に各出走馬の順位を決定したときの順位である。図5(b)に示すように、レースタイム(1700メートル、軽馬場)では、馬番1、2、3、4、5、6の順に優劣順位が高い。そこで、選択馬推薦部143は、例えば、馬番1、2及び3の出走馬を推薦馬として特定してもよい。
推薦馬を特定すると、重視項目特定部143は、推薦馬を含む買い目を決定してもよい。例えば、買い目の式別は予め定められてもよい。また例えば、ユーザが予め式別を設定可能であってもよい。また、選択馬推薦部143は、特定された推薦馬の数に応じて買い目を決定してもよい。例えば、選択馬推薦部143は、推薦馬の数が多いほど、選択する出走馬の数が多い式別を決定してもよい。着順を的中させる式別の買い目を決定するとき、重視項目特定部143は、例えば、優劣順位が高い出走馬ほど着順を早くしてもよい。図5(c)は、買い目の一例を示す図である。重視項目特定部143は、買い目として、例えば、馬単1−2、1−3、2−3を決定する。
選択馬推薦部143は、特定した推薦馬をユーザ端末3によりユーザへ提示させる。例えば、選択馬推薦部143は、指定レースの競馬場名、レース番号、レースの開催日、推薦馬の馬番(買い目の情報)等を含む推薦馬情報を、ユーザ端末3により画面に表示させる。図5(d)は、推薦馬情報の画面表示例を示す図である。重視項目において相対的に優位な出走馬がユーザ端末3により提示されることにより、ユーザによる出走馬の選択を支援することができる。例えば、ユーザ端末3は、ポップアップで推薦馬特定情報を表示してもよいし、重視項目の登録完了を示すウェブページに推薦馬情報を表示してもよい。また、選択馬推薦部143は、推薦馬を特定したタイミングで推薦馬を提示させてもよいし、推薦馬を特定した後、所定のタイミングで推薦馬を提示させてもよい。例えば、選択馬推薦部143は、ユーザが或るレースに関するウェブページを閲覧するとき、そのレースについて特定された推薦馬を提示させてもよい。
選択馬推薦部143は、買い目を決定する代わりに、例えば優劣順位が高い推薦馬の順に、本命、対抗、単穴及び連下を決定してもよい。そして、選択馬推薦部143は、本命、対抗、単穴及び連下を提示させてもよい。また、単に馬番のみが表示されてもよい。
複数の重視項目が指定された場合、選択馬推薦部143は、例えば、複数の重視項目の全てにおいて、相対的に優位な出走馬の中に含まれる出走馬を、推薦馬として特定してもよい。例えば、第1レースの重視項目は、レースタイム(1700メートル、軽馬場)、及び馬体重であるとする。図5(b)に示すように、第1レースにおいて、馬体重では、馬番4、1、2、3、6、5の順に優劣順位が高い。各重視項目において、優劣順位が3位以上の出走馬が相対的に優位な出走馬であるとする。第1レースにおいて、レースタイム(1700メートル、軽馬場)、及び馬体重の何れも優劣順位が3位以上の出走馬は、馬番1及び2の出走馬である。そこで、選択馬推薦部143は、馬番1及び2の出走馬を推薦馬として特定する。
馬券の購入が締め切られる前の期間、出走馬に関する情報は更新される可能性がある。例えば、オッズは随時更新される。また、オッズ以外の情報も更新される可能性がある。ユーザが重視する項目の情報が更新された場合、推薦馬も変わる可能性がある。そこで、システム制御部14は、ユーザが重視する項目の情報が更新された場合、更新後の情報に基づいて推薦馬を特定してもよい。具体的に、レース情報DB12bに登録されている出走馬情報又はオッズ情報DB12dに登録されているオッズ情報が更新されるとき、出走馬情報取得部142は、情報が更新されたレースのレースID、情報が更新された項目の項目ID、及び更新後の情報を取得する。選択馬推薦部143は、レース別重視項目情報DB12eから、出走馬情報取得部142により取得されたレースIDに対応する重視項目情報のうち、出走馬情報取得部142により取得された項目IDを含む重視項目情報を検索する。次いで、選択馬推薦部143は、検索された重視項目情報に対応するユーザIDを取得する。そして、選択馬推薦部143は、更新後の情報に基づいて推薦馬を特定する。選択馬推薦部143は、特定した新たな推薦馬を示す推薦馬特定情報で、レース別重視項目情報DB12eに登録されている推薦馬特定情報を更新する。また、選択馬推薦部143は、特定した推薦馬を提示させる。例えば、選択馬推薦部143は、取得したユーザIDが示すユーザ宛ての電子メールで、特定した推薦馬の情報を送信してもよい。また例えば、取得したユーザIDが示すユーザが競馬サイトにログイン中である場合、選択馬推薦部143は、そのユーザが利用するユーザ端末3へ推薦馬情報を送信してもよい。また例えば、選択馬推薦部143は、取得したユーザIDが示すユーザが競馬サイトにログインしたタイミングで、そのユーザが利用するユーザ端末3へ推薦馬情報を送信してもよい。また例えば、選択馬推薦部143は、取得したユーザIDが示すユーザが或るレースに関するウェブページを閲覧するとき、そのレースについて特定された推薦馬を提示させてもよい。
選択馬推薦部143は、ユーザにより重視項目が指定されたレース以外のレースについて、推薦馬を特定して提示させてもよい。この場合、選択馬推薦部143は、ユーザ重視項目に基づいて推薦馬を特定してもよい。具体的に、重視項目取得部141が、或るユーザについて重視項目情報DB12eに登録されている複数の重視項目情報を取得する。重視項目情報が取得されるレースの条件が予め定められてもよい。例えば、重視項目取得部141は、過去の所定期間内に開催されたレースの重視項目情報を取得してもよい。例えば、重視項目取得部141は、前日に開催されたレースの重視項目情報を取得してもよい。重視項目取得部141は、例えば重視項目情報に含まれる項目IDに基づいて、ユーザが重視項目を指定した回数を項目ごとに計算する。そして、重視項目取得部141は、取得した複数の重視項目情報が示す重視項目の中から、指定された回数が相対的に多い項目を、ユーザ重視項目として取得する。例えば、重視項目取得部141は、指定された回数が最も多い項目をユーザ重視項目に決定してもよいし、指定された割合が所定割合以上である1以上の項目をユーザ重視項目に決定してもよい。重視項目取得部141は、ユーザ重視項目の項目IDを含む重視項目情報、及び対象のユーザのユーザIDを対応付けてユーザ重視項目情報DB12fに登録する。
推薦馬を提示させるレースは、例えば、馬券の販売締切時刻がまだ経過していないレースである。例えば、推薦馬を提示させるレースは、本日開催予定の全てのレースであってもよい。出走馬情報取得部142は、推薦馬を提示させるレースの出走馬の情報であって、重視項目取得部141により取得されたユーザ重視項目に対応する情報を取得する。例えば、選択馬推薦部143は、本日開催予定の全てのレースについて、情報を取得してもよい。
選択馬推薦部143は、出走馬情報取得部142により取得された情報に基づいて、レースごとに推薦馬を特定する。或るレースについて既に重視項目が登録されている場合、選択馬推薦部143は、例えばそのレースについては推薦馬を特定しなくてもよいし、そのレースの重視項目の情報とユーザ重視項目の情報に基づいて、レースの重視項目及びユーザ重視項目において相対的に優位な出走馬を、推薦馬として特定してもよい。また、選択馬推薦部143は、或るレースについて既に推薦馬特定情報が登録されている場合、例えばそのレースについては推薦馬を特定しなくてもよい。
選択馬を特定すると、選択馬推薦部143は、推薦馬を提示させる。例えば、選択馬推薦部143は、ユーザが競馬サイトにログインしたタイミングでユーザ端末3へ推薦馬情報を送信してもよい。また例えば、選択馬推薦部143は、ユーザが或るレースに関するウェブページを閲覧するとき、そのレースについて特定された推薦馬を提示させてもよい。
また、選択馬推薦部143は、指定レースの重視項目に基づいて、指定レース以外のレースについて、推薦馬を特定して提示させてもよい。その理由は、ユーザが或るレースについて重視する項目を指定した場合、他のレースにつても同じ項目を重視する蓋然性があるからである。具体的に、出走馬情報取得部142が、指定レースと異なるレースの複数の出走馬の情報であって、指定レースの重視項目に対応する情報を取得する。選択馬推薦部143は、出走馬情報取得部142により取得された情報に基づいて、指定レースと異なるレースの複数の出走馬のうち指定レースの重視項目において相対的に優位な出走馬を特定する。推薦馬を提示させるレースは、例えば、本日開催予定の全てのレースであってもよい。また、推薦馬を提示させるレースは、例えば、指定レースと同日に開催予定の全てのレースであってもよいし、指定レースと同日に且つ同一競馬場で開催予定の全てのレースであってもよい。
[1−4.情報処理システムの動作]
次に、情報処理システムSの動作について、図6乃至図9を用いて説明する。図6は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14によるレース別重視項目登録処理の処理例を示すフローチャートである。例えば、或るレースについて重視項目を登録するため、ユーザは、レース及び重視項目を指定する。すると、ユーザ端末3は、重視項目登録要求を馬券発売代行サーバ1へ送信する。重視項目登録要求は、指定レースのレースIDと、重視項目の項目IDを格納した重視項目情報とを含む。システム制御部14は、ユーザ端末3から重視項目登録要求を受信したときに重視項目登録処理を実行する。
図6に示すように、重視項目取得部141は、受信された重視項目登録要求から指定レースのレースID及び重視項目情報を取得するとともに、重視項目登録要求を送信してきたユーザ端末3を利用するユーザのユーザIDを取得する(ステップS1)。例えば、ユーザは、事前に競馬サイトにログインするときにユーザIDを入力し、ユーザ端末3は、入力されたユーザIDを馬券発売代行サーバ1へ送信する。システム制御部14は、受信したユーザIDを、例えばセッションIDと対応付けてRAM14c等に記憶させる。そして、システム制御部14は、セッションIDをクッキーとしてユーザ端末3へ送信する。その後、ユーザ端末3から馬券発売代行サーバ1へ送信される要求にはセッションIDが付加されている。選択馬情報取得部141は、セッションIDに基づいて、ユーザIDを取得することができる。次いで、重視項目取得部141は、取得したレースID、重視項目情報及びユーザIDを対応付けて、レース別重視項目情報DB12eに登録する(ステップS2)。
次いで、選択馬推薦部143は、推薦馬特定処理を実行する(ステップS3)。推薦馬特定処理において、選択馬推薦部143は、推薦馬を特定して、推薦馬特定情報を生成する。推薦馬特定処理の詳細は後述する。次いで、選択馬推薦部143は、生成された推薦馬特定情報を、重視項目取得部141により取得された指定レースのレースID及びユーザIDに対応付けてレース別重視項目情報DB12eに登録する(ステップS4)。次いで、選択馬推薦部143は、指定レースのレースID及び推薦馬特定情報に基づいて、推薦馬情報を生成する。そして、選択馬推薦部143は、生成した推薦馬情報をユーザ端末3へ送信する(ステップS5)。ステップS5を終えると、選択馬推薦部143は、重視項目登録処理を終了させる。推薦馬情報を受信したユーザ端末3は、推薦馬情報を画面に表示する。
図7は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14による推薦馬特定処理の処理例を示すフローチャートである。図7に示すように、出走馬情報取得部142は、推薦対象のレースのレースIDに対応する複数の出走馬の情報のうち、重視項目に対応する情報を取得する(ステップS11)。レース別重視項目登録処理から推薦馬特定処理が実行された場合、推薦対象のレースは指定レースである。レース別重視項目登録処理で取得された重視項目情報に含まれる項目IDがオッズを示す場合、出走馬情報取得部142は、オッズ情報DB12dから、推薦対象のレースのレースIDに対応するオッズのうち各出走馬の単勝オッズを取得する。項目IDがオッズとは異なる項目を示す場合、出走馬情報取得部142は、レース情報DB12bにおいて推薦対象のレースのレースIDに対応する出走馬情報から、項目IDが示す項目に対応する情報を取得する。
次いで、選択馬推薦部143は、出走馬情報取得部142により取得された情報に基づいて、推薦対象のレースの重視項目において、推薦対象のレースの各出走馬の優劣順位を決定する(ステップS12)。
次いで、選択馬推薦部143は、推薦対象のレースの重視項目において、推薦対象のレースの複数の出走馬のうち相対的に優位な出走馬を、推薦馬として特定する(ステップS13)。例えば、推薦馬の頭数Nが予め設定されてもよい。この場合、選択馬推薦部143は、優劣順位がN位以上である出走馬を推薦馬に決定してもよい。指定レースの重視項目が複数ある場合、選択馬推薦部143は、例えば重視項目ごとに、優劣順位がN位以上である出走馬を特定してもよい。そして、選択馬推薦部143は、全ての重視項目において優劣順位がN位以上である出走馬を、推薦馬に決定してもよい。
次いで、選択馬推薦部143は、特定した推薦馬の馬番を含む推薦馬特定情報を生成する(ステップS14)。このとき、選択馬推薦部143は、推薦馬の馬番を含む予想馬情報又は買い目情報を生成してもよい。そして、選択馬推薦部143は、生成した予想馬情報又は買い目情報を含む推薦馬特定情報を生成してもよい。ステップS14を終えると、選択馬推薦部143は、推薦馬特定処理を終了させる。
なお、レース別重視項目登録処理で取得されたユーザIDに対応付けてユーザ重視項目情報DB12fに重視項目情報が登録されている場合、システム制御部14は、指定レースの重視項目の情報とユーザ重視項目の情報に基づいて、指定レースの重視項目及びユーザ重視項目において相対的に優位な出走馬を推薦馬として特定してもよい。
図8は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14によるユーザ重視項目登録処理の処理例を示すフローチャートである。ユーザ重視項目登録処理は、ユーザ重視項目を登録するための処理である。システム制御部14は、所定のタイミングでユーザ重視項目登録処理を実行する。例えば、システム制御部14は、全てのユーザのユーザ重視項目を登録するために、1日に1回、ユーザごとにユーザ重視項目登録処理を実行してもよい。また例えば、システム制御部14は、レース別重視項目登録処理が終了したとき、重視項目が登録されたユーザについて、ユーザ重視項目登録処理を実行してもよい。
図8に示すように、出走馬情報取得部142は、ユーザ重視項目の登録の対象となるユーザのユーザIDを取得する(ステップS21)。次いで、出走馬情報取得部142は、レース別重視項目情報DB12eから、取得したユーザIDに対応する重視項目情報を取得する(ステップS22)。このとき、出走馬情報取得部142は、例えば所定期間に開催されたレースの重視項目情報を全て取得する。
次いで、重視項目取得部141は、取得された重視項目情報に含まれる項目IDに基づいて、重視項目の指定回数を項目ごとに計算する(ステップS23)。すなわち、重視項目取得部141は、項目ごとに、その項目IDが重視項目情報に含まれている数を計算する。次いで、重視項目取得部141は、指定回数が相対的に多い1以上の項目を、ユーザ重視項目に決定する(ステップS24)。次いで、重視項目取得部141は、ユーザ重視項目の項目IDを含む重視項目情報を、ステップS21で取得されたユーザIDに対応付けてユーザ重視項目情報DB12fに登録する(ステップS25)。ステップS25を終えると、重視項目取得部141は、ユーザ重視項目登録処理を終了させる。
図9は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14による複数レース選択馬推薦処理の処理例を示すフローチャートである。複数レース選択馬推薦処理は、ユーザ重視項目に基づいて、複数のレースについて推薦馬を推薦するための処理である。システム制御部14は、所定のタイミングで複数レース選択馬推薦処理を実行する。例えば、システム制御部14は、ユーザが競馬サイトにログインしたタイミングで複数レース選択馬推薦処理を実行してもよい。
図9に示すように、重視項目取得部141は、推薦対象のユーザのユーザIDを取得するとともに、推薦対象のユーザIDに対応する重視項目情報をユーザ重視項目情報DB12fから取得する(ステップS31)。次いで、選択馬推薦部143は、レース情報DB12bから、本日開催されるレースのうち馬券の販売締切時刻が経過していないレースのレースIDを全て取得する(ステップS32)。次いで、選択馬推薦部143は、取得したレースIDのうち1つを選択する(ステップS33)。
次いで、選択馬推薦部143は、推薦馬特定処理を実行する(ステップS34)。推薦馬特定処理において、出走馬情報取得部142は、選択されたレースIDが示すレースを推薦対象のレースとして、推薦対象のレースの出走馬の情報であって、ステップS31で取得された重視項目情報が示すユーザ重視項目に対応する情報を取得する。そして、選択馬推薦部143は、推薦対象のレースについて、ユーザ重視項目において相対的に優位な推薦馬を特定する。この場合の推薦馬特定処理は、図7に示す処理と基本的に同じである。次いで、選択馬推薦部143は、推薦馬特定処理で生成された推薦馬特定情報を、選択されたレースID及び推薦対象のユーザのユーザIDに対応付けてレース別重視項目情報DB12eに登録する(ステップS35)。
次いで、選択馬推薦部143は、取得したレースIDの中にまだ選択していないレースIDがあるか否かを判定する(ステップS36)。このとき、選択馬推薦部143は、まだ選択していないレースIDがあると判定した場合には(ステップS36:YES)、ステップS37に進む。ステップS37において、選択馬推薦部143は、まだ選択していないレースIDを1つ選択する。次いで、選択馬推薦部143は、ステップS34に進む。
一方、選択馬推薦部143は、全てのレースIDを選択したと判定した場合には(ステップS36:NO)、ステップS38に進む。ステップS38において、選択馬推薦部143は、ステップS35でレース別重視項目情報DB12eに登録された推薦馬特定情報ごとに、推薦馬情報を生成する。そして、選択馬推薦部143は、生成された全ての推薦馬情報を、推薦対象のユーザのユーザ端末3へ送信する。ステップS38を終えると、選択馬推薦部143は、複数レース選択馬推薦処理を終了させる。ユーザ端末3は、馬券発売代行サーバ1から受信した各推薦馬情報を画面に表示する。
以上説明したように、本実施形態によれば、システム制御部14が、レースに出場する複数の出走馬の優劣を比較可能な情報の複数の項目のうち、ユーザが重視する項目を取得する。また、システム制御部14が、所定の条件に基づいて決定されたレースに出場する複数の出走馬の情報であって、取得された重視項目に対応する情報を取得する。また、システム制御部14が、取得された情報に基づいて、決定されたレースに出場する複数の出走馬のうち、重視項目において相対的に優位な1以上の出走馬を特定する。そして、システム制御部14が、特定された出走馬を提示させる。従って、ユーザが選択する蓋然性がある出走馬をユーザが知ることができる。
[2.第2実施形態]
次に、第2実施形態について説明する。本実施形態において、馬券発売代行サーバ1は、重視項目が複数ある場合、各重視項目の重みを取得し、重みに基づいて、複数の出走馬のそれぞれの優位度を決定する。そして、馬券発売代行サーバ1は、優位度に基づいて、推薦馬を特定する。その他の点において、本実施形態は第1実施形態と同様である。
[2−1.システム制御部の機能詳細]
先ず、馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14の機能概要について、図10を用いて説明する。ユーザが重視項目を複数指定するとき、例えば各重視項目の優先度を指定可能であってもよい。優先度が高い重視項目ほど、ユーザが重視する項目である。この優先度は、例えば優先順位であってもよい。この優先順位を項目優先順位という。
選択馬推薦部143は、項目優先順位に応じて、各重視項目の重みを取得してもよい。例えばこの重みは係数で表される。項目優先順位が高いほど重み係数が大きい。重み係数は、例えば予め設定されてもよい。また、重視項目の数に応じて、各重視項目の重み係数が予め設定されてもよい。また、項目優先順位の代わりに、ユーザが各重視項目の重みを指定可能であってもよい。
重視項目取得部141は、ユーザ重視項目を複数決定する場合、項目優先順位も決定してもよい。例えば、重視項目取得部141は、指定回数が多いユーザ重視項目であるほど、項目優先順位を高くしてもよい。また、重視項目取得部141は、項目優先順位を決定する代わりに、指定回数に応じて各ユーザ重視項目の重みを決定してもよい。本実施形態において、重視項目情報には、例えば項目ID及び項目優先順位が対応付けて、重視項目ごとに格納される。
選択馬推薦部143は、各出走馬の情報と、各重視項目の重み係数に基づいて、各出走馬の優位度を決定し、優位度に基づいて1以上の推薦馬を特定してもよい。優位度は、複数の重視項目を総合した場合において、各出走馬が相対的に優位な度合いを示す。また、優位度は、複数の項目において、複数の出走馬の優劣を比較可能な情報である。
以下に具体例を説明する。図10(a)は、指定された重視項目の一例を示す図である。例えば、ユーザは、図10(a)に示すように、第1レースでレースタイム(1700メートル、軽馬場)及び馬体重を重視項目として指定したとする。このとき、ユーザは、レースタイム(1700メートル、軽馬場)の項目優先順位を1位に指定し、馬体重の項目優先順位を2位に指定した。例えば、項目優先順位が1位である項目の重み係数は0.7であり、2位である項目の重み係数は0.3であるとする。各項目の優劣順位には、図10(b)は、第1レースの出走馬の情報の例を示す図である。図10(b)に示すように、レースタイム(1700メートル、軽馬場)では、馬番1、2、3、4、5、6の順に優劣順位が高い。また、馬体重では、馬番4、1、2、3、6、5の順に優劣順位が高い。各項目の優劣順位には、基礎点が与えられている。例えば、1位が6点、2位が5点、3位が4点、4位が3点、5位が2点、6位が1点である。
選択馬推薦部143は、出走馬ごとに、各重視項目における優劣順位に対応する基礎点に重み係数を掛けて、その重視項目における優位度を計算し、全ての重視項目の優位度の合計値を、その出走馬の優位度として計算する。図10(c)は、第1レースにおける各出走馬の優位度の例を示す図である。例えば、馬番が1の出走馬のレースタイム(1700メートル、軽馬場)における優劣順位は1位である。馬番が1の出走馬のオッズにおける優劣順位は2位である。この場合、馬番が1の出走馬の優位度は、0.7×6+0.3×5=5.7である。同様に、馬番が2〜6の出走馬のそれぞれの優位度は、4.7、3.7、3.9、1.7、1.3である。例えば、優位度が高い順に3頭の出走馬を選択した場合、馬番1、2、4の出走馬が推薦馬になる。この場合、推薦する買い目として、例えば馬単1−2、1−4、2−4が提示されてもよい。図10(d)は、推薦する買い目の一例を示す図である。また例えば、選択馬推薦部143は、優位度が、全ての出走馬の優位度の平均以上である出走馬を選択してもよい。この場合、馬番1、2、4、3の出走馬が推薦馬になる。この場合、推薦する買い目として、例えば馬単1−2、1−4、1−3、2−4、2−3、4−3が提示されてもよい。
[2−2.情報処理システムの動作]
次に、情報処理システムSの動作について、図11を用いて説明する。図11は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14による推薦馬特定処理の処理例を示すフローチャートである。図11において、図7と同様の処理については同様の符号が付されている。
図11に示すように、選択馬推薦部143は、項目優先順位iを1に設定する(ステップS41)。次いで、選択馬推薦部143は、重視項目情報から項目優先順位iに対応する項目IDを取得する。そして、出走馬情報取得部142は、推薦対象のレースのレースIDに対応する複数の出走馬の情報のうち、取得した項目IDが示す重視項目に対応する情報を取得する(ステップS42)。次いで、選択馬推薦部143は、出走馬情報取得部142により取得された情報に基づいて、取得した項目IDが示す重視項目において、推薦対象のレースの各出走馬の優劣順位を決定する(ステップS43)。次いで、重視項目取得部141は、記憶部12から、各優劣順位の基礎点、及び項目優先順位iの重み係数を取得する(ステップS44)。次いで、選択馬推薦部143は、各出走馬について、取得された重み係数をその出走馬の優劣順位に対応する基礎点に掛けて、項目優先順位iの重視項目における各出走馬の項目優位度を計算する(ステップS45)。
次いで、選択馬推薦部143は、項目優先順位iが、重視項目情報に含まれる項目IDの数と一致するか否かを判定する(ステップS46)。このとき、選択馬推薦部143は項目優先順位iが項目IDの数と一致しないと判定した場合には(ステップS46:NO)、ステップS47に進む。ステップS47において、選択馬推薦部143は、項目優先順位iに1を加算する。次いで、選択馬推薦部143は、ステップS42に進む。一方、選択馬推薦部143は、項目優先順位iが項目IDの数と一致すると判定した場合には(ステップS46:YES)、ステップS48に進む。
ステップS48において、選択馬推薦部143は、出走馬ごとに、全ての重視項目の項目優位度を足し合わせて、優位度を計算する。次いで、選択馬推薦部143は、複数の出走馬の中から優位度が相対的に高い1以上の出走馬を、推薦馬に決定する(ステップS49)。例えば、選択馬推薦部143は、優位度が相対的に大きい出走馬の順に、順位を決定する。例えば、推薦馬の頭数Nが予め定められている場合、選択馬推薦部143は、優位度の順位がN位以上である出走馬を推薦馬に決定する。次いで、選択馬推薦部143は、推薦馬特定情報を生成して(ステップS14)、推薦馬特定処理を終了させる。
以上説明したように、本実施形態によれば、システム制御部14が、複数の重視項目と、複数の重視項目のそれぞれの重みとを取得する。また、システム制御部14が、出走馬の情報と重みとに基づいて、複数の出走馬のそれぞれの優位度を決定し、優位度に基づいて、複数の重視項目において相対的に優位な1以上の出走馬を特定する。そのため、ユーザが複数の項目を重視する場合、馬券発売代行サーバ1は、その複数の項目のそれぞれをユーザが重視する度合いに応じた出走馬を提示させることができる。
[3.第3実施形態]
次に、第3実施形態について説明する。馬券発売代行サーバ1が、現在の重視項目において、予め設定された数の相対的に優位な出走馬を特定したとき、相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣の差が顕著ではない場合がある。つまり、相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬を明確に分けることができない。この状態では、推薦馬の選択基準が曖昧となる蓋然性がある。このような場合、現在の重視項目に加えて別の項目も考慮した場合、相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣の差が顕著になる場合がある。本実施形態において、馬券発売代行サーバ1は、このような場合に、追加する重視項目としてユーザに推薦する項目を特定する。この項目を、推薦項目という。その他の点において、本実施形態は第1実施形態又は第2実施形態と同様である。
[3−1.システム制御部の機能詳細]
次に、馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14の機能概要について、図12及び図13を用いて説明する。図12は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14の機能ブロックの一例を示す図である。図12に示すように、システム制御部14は、重視項目取得部141、出走馬情報取得部142、選択馬推薦部143、重視項目明白優位馬特定部144、候補項目特定部145、追加重視項目推薦部146等として機能する。重視項目明白優位馬特定部144は、本発明における第2レース対象特定手段の一例である。追加重視項目推薦部146は、本発明における項目特定手段及び項目提示制御手段の一例である。
重視項目明白優位馬特定部144は、選択馬推薦部143により推薦馬として特定された相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の重視項目における優劣差が顕著な差であるか否かを判定する。優劣差は、例えば、オッズの差、レースタイムの差、勝利数の差、勝率の差、馬体重の差、優位度の差等である。優劣差が顕著な差であると認められる条件は、例えば予め定められていてもよい。例えば、重視項目明白優位馬特定部144は、優劣順位が隣り合う出走馬間での優劣差を計算してもよい。そして、優劣差が顕著な差であると認められる条件は、計算された優劣差の中で、優劣順位Nの出走馬と優劣順位N+1の出走馬との間の優劣差が最大であることであってもよい。
相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣差が顕著な差ではない場合、重視項目明白優位馬特定部144は、重視項目において、相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣差が顕著な差であると認められる頭数の相対的に優位な出走馬を特定する。このときに特定される相対的に優位な出走馬を、重視項目明白優位馬という。また、重視項目明白優位馬の頭数をMとする。
候補項目特定部145は、重視項目と異なる各項目において、N頭の相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣差が顕著な差であると認められる項目を特定する。この項目を、追加する重視項目の候補項目という。また、候補項目において特定される相対的に優位な出走馬を、候補項目明白優位馬という。
追加重視項目推薦部146は、特定された候補項目の中から、重視項目明白優位馬特定部144により特定された重視項目明白優位馬のうちその候補項目においてN頭の相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣差が顕著な差であると認められる条件を満たす項目、及び、重視項目明白優位馬以外の出走馬のうちその候補項目においてNと重視項目明白優位馬の頭数との差に相当する頭数分の相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣差が顕著な差であると認められる条件を満たす項目の少なくとも一方を特定する。例えば、追加重視項目推薦部146は、特定された候補項目のうち、候補項目明白優位馬の全てが重視項目明白優位馬に含まれる項目、又は、候補項目明白優位馬が重視項目明白優位馬の全てを含む項目を、推薦項目として候補項目の中から特定してもよい。重視項目明白優位馬の頭数Mと補項目明白優位馬の頭数Nは異なる。従って、頭数MがNよりも多い場合、追加重視項目推薦部146は、候補項目明白優位馬の全てが重視項目明白優位馬に含まれる項目を特定する。一方、頭数MがNよりも少ない場合、追加重視項目推薦部146は、候補項目明白優位馬が重視項目明白優位馬の全てを含む項目を特定する。換言すると、追加重視項目推薦部146は、重視項目明白優位馬及び候補項目明白優位馬のうちの一方が他方の全てを含む項目を特定する。
重視項目明白優位馬の頭数Mが推薦馬の頭数Nよりも多い場合、重視項目明白優位馬のうち何れかM−N頭の出走馬は、推薦馬としては本来ふさわしくない。この場合、追加重視項目推薦部146は、特定した重視項目明白優位馬のうち相対的に優位なN頭の重視項目明白優位馬と、相対的に劣位なM−N頭の重視項目明白優位馬との間の優劣差が顕著な差である項目を、候補項目の中から特定する。特定された項目と現在の重視項目とを考慮することにより、ユーザは、明らかに優位なN頭の出走馬を選択することができる。一方、重視項目明白優位馬の頭数Mが推薦馬の頭数Nよりも少ない場合、全ての重視項目明白優位馬は推薦馬としてふさわしい。しかしながら、N−M頭の推薦馬が足りない。この場合、重視項目明白優位馬以外の出走馬の中に、推薦馬になってもよいN−M頭の出走馬が存在する。この場合、追加重視項目推薦部146は、特定されたM頭の重視項目明白優位馬の全て及び重視項目明白優位馬以外の出走馬のうちN−M頭の出走馬を含む相対的に優位なN頭の重視項目明白優位馬と、他の出走馬との間の優劣差が顕著な差である項目を、候補項目の中から特定する。特定された項目と現在の重視項目とを考慮することにより、ユーザは、明らかに優位なN頭の出走馬を選択することができる。
以下に具体例を説明する。例えば、Nは3であり、現在の重視項目はレースタイム(1700メートル軽馬場)であるとする。また、或る日の第1レースにおいて、レースタイム(1700メートル軽馬場)では、馬番1、2、3、4、5、6の順に優劣順位が高い。
図13(a)は、第1レースにおける各出走馬の過去のレースタイム(1700メートル軽馬場)の例を示す図であり、図13(b)は、第1レースにおける各出走馬の勝利数の例を示す図である。図13(a)に示すように、優劣順位が3位である馬番3の出走馬と、優劣順位が4位である馬番4の出走馬との間のレースタイムの差が小さい。その一方で、馬番4の出走馬と、優劣順位が5位である馬番5の出走馬との間のレースタイムの差が顕著である。従って、Mは4であり、重視項目明白優位馬は、馬番1〜4の出走馬である。この場合、候補項目特定部145は、相対的に優位な3頭の出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣差が顕著な差であると認められる項目を候補項目として特定する。そして、追加重視項目推薦部146は、馬番1〜4の出走馬のうち3頭の出走馬が相対的に優位な出走馬(候補項目明白優位馬)である項目を、候補項目の中から特定する。図13(b)に示すように、勝利数において、優劣順位が3位である出走馬と優劣順位が4位である出走馬との間で、勝利数の差が顕著である。また、勝利数において相対的に優位な出走馬は、馬番2、1及び4の出走馬である。これらの出走馬は何れも重視項目明白優位馬である。そこで、追加重視項目推薦部146は、勝利数を推薦項目として特定する。
推薦項目を特定すると、追加重視項目推薦部146は、推薦項目をユーザ端末3によりユーザへ提示させる。例えば、追加重視項目推薦部146は、対象のレースの競馬場名、レース番号、レースの開催日、推薦項目の名称等を含む推薦項目情報を、ユーザ端末3により画面に表示させる。図13(c)は、推薦項目情報の画面表示例を示す図である。例えば、「重視する項目に勝利数を追加してはどうですか?」といったメッセージがユーザ端末3の画面に表示される。ユーザ端末3により推薦項目が提示されることにより、ユーザは、推薦項目を重視項目として追加指定することができる。例えば、ユーザ端末3は、ポップアップで推薦項目情報を表示してもよいし、重視項目の登録完了を示すウェブページに推薦項目情報を表示してもよい。また例えば、追加重視項目推薦部146は、選択馬推薦部143が推薦馬を特定したときに推薦項目を提示させてもよいし、推薦馬が特定された後、所定のタイミングで推薦項目を提示させてもよい。例えば、選択馬推薦部143は、ユーザが或るレースに関するウェブページを閲覧するとき、そのレースについて特定された推薦項目を提示させてもよい。
図13(d)は、第1レースにおける各出走馬の過去のレースタイム(1700メートル軽馬場)の例を示す図であり、図13(e)は、第1レースにおける各出走馬の勝率の例を示す図である。図13(d)に示すように、優劣順位が3位である馬番3の出走馬と、優劣順位が4位である馬番4の出走馬との間のレースタイムの差が小さい。その一方で、優劣順位が1位である馬番1の出走馬と、優劣順位が2位である馬番2の出走馬との間のレースタイムの差が顕著である。従って、Mは1であり、重視項目明白優位馬は、馬番1の出走馬である。この場合も、候補項目特定部145は、相対的に優位な3頭の出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣差が顕著な差であると認められる項目を候補項目として特定する。そして、追加重視項目推薦部146は、馬番1の出走馬が相対的に優位な出走馬(候補項目明白優位馬)である項目を、候補項目の中から特定する。図13(e)に示すように、勝率において、優劣順位が3位である出走馬と優劣順位が4位である出走馬との間で、勝利数の差が顕著である。また、勝率において相対的に優位な出走馬は、馬番5、1及び3の出走馬である。これらの出走馬の中に全ての重視項目明白優位馬(馬番1の出走馬)が含まれる。そこで、追加重視項目推薦部146は、勝率を推薦項目として特定する。
これまでの説明においては、候補項目の条件が、N頭の相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣差が顕著な差であることである。しかしながら、候補項目特定部145は、N頭の相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣差が顕著な差ではなくても、優劣順位が隣接する何れかの出走馬間の優劣差が顕著な差である項目であれば、その項目を候補項目として特定してもよい。頭数Mが頭数Nよりも多い場合、重視項目明白優位馬の中で明らかに優位なN頭の出走馬が特定できればよい。そこで、追加重視項目推薦部146は、候補項目において、重視項目明白優位馬のうちN頭の相対的に優位な重視項目明白優位馬と相対的に劣位な重視項目明白優位馬との間の優劣差が顕著な差である候補項目を、推薦項目として特定する。或る候補項目の候補項目明白優位馬がN頭であるとき、追加重視項目推薦部146は、候補項目明白優位馬の全てが重視項目明白優位馬に含まれる場合に、結果的にその候補項目を推薦項目として特定することになる。一方、Mが推薦馬の頭数Nよりも少ない場合、重視項目明白優位馬以外の出走馬の中から、明らかに優位なN−M頭の出走馬が特定できればよい。重視項目明白優位馬と特定された出走馬を合わせると、N頭の相対的に優位な出走馬になるからである。そこで、追加重視項目推薦部146は、重視項目明白優位馬以外の出走馬のうち、N−M頭の相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣差が顕著な差である候補項目を、推薦項目として特定する。このとき、重視項目明白優位馬は、候補項目において候補項目明白優位馬に含まれていてもよいし含まれていなくてもよい。重視項目明白優位馬が候補項目において候補項目明白優位馬に含まれていなくても、現在の重視項目によって選択する蓋然性がある出走馬として既に決定されているとみなすことができる。或る候補項目の候補項目明白優位馬がN頭であるとき、追加重視項目推薦部146は、候補項目明白優位馬が重視項目明白優位馬の全てを含む場合に、結果的にその候補項目を推薦項目として特定することになる。
以下に具体例を説明する。例えば、図13の例と同様に、Nは3であり、現在の重視項目はレースタイム(1700メートル軽馬場)であるとする。第1レースにおける各出走馬の過去のレースタイム(1700メートル軽馬場)は、図13(a)に示す通りであるとする。図14(a)は、第1レースにおける各出走馬の勝利数の例を示す図である。図14(a)に示すように、勝利数において、優劣順位が4位である出走馬と優劣順位が5位である出走馬との間で、勝利数の差が顕著である。また、勝利数における優劣順位が4位以上である出走馬は、馬番2、1、4及び6の出走馬である。これらの出走馬のうち重視項目明白優位馬は馬番2、1及び4の出走馬であり、それぞれの優劣順位は1位、2位及び3位である。残り一頭の重視項目明白優位馬である馬番3の出走馬の優劣順位は5位である。従って、候補項目明白優位馬に含まれる重視項目明白優位馬は3頭である。また、馬番6の出走馬と馬番3の出走馬との間の勝利数の差が顕著であるから、馬番4の出走馬と馬番3の出走馬との間の勝利数の差も顕著である。そこで、追加重視項目推薦部146は、勝率を推薦項目として特定する。馬番2、1及び4の出走馬は、レースタイム(1700メートル軽馬場)及び少数の両方が重視項目であると仮定した場合に、相対的に優位な出走馬として選択される蓋然性がある出走馬である。
また、第1レースにおける各出走馬の過去のレースタイム(1700メートル軽馬場)は、図13(c)に示す通りであるとする。図14(b)は、第1レースにおける各出走馬の勝率の例を示す図である。図14(b)に示すように、勝率において、優劣順位が2位である出走馬と優劣順位が3位である出走馬との間で、勝利数の差が顕著である。また、勝率における優劣順位が2位以上である出走馬は、馬番5及び3の出走馬であり、重視項目明白優位馬である馬番1の出走馬の優劣順位は4位である。従って、重視項目明白優位馬を除き、候補項目明白優位馬に含まれる出走馬は2頭である。この2頭に重視項目明白優位馬の頭数を加算すると3頭になる。そこで、追加重視項目推薦部146は、勝率を推薦項目として特定する。馬番1、5及び3の出走馬は、レースタイム(1700メートル軽馬場)及び勝率の両方が重視項目であると仮定した場合に、相対的に優位な出走馬として選択される蓋然性がある出走馬である。
なお、選択馬推薦部143は、第2実施形態のように、優位度に基づいて推薦馬を特定してもよい。この場合、重視項目明白優位馬特定部144は、優位度の差が顕著な差であるかを判定してもよい。
また、例えば、顕著な差であると認められる優劣差の最小値が重視項目ごとに予め定められてもよい。この場合、重視項目明白優位馬特定部144は、推薦馬として特定された優劣順位がN位の出走馬とN+1位の出走馬との優劣差が、予め定められた最小値以上であるか否かを判定し、優劣順位が1つ低い出走馬との間の優劣差が、予め定められた最小値以上となる優劣順位Mを特定してもよい。また、候補項目特定部145は、優劣順位がN位の出走馬とN+1位の出走馬との優劣差が、予め定められた最小値以上である候補項目を特定してもよい。
[3−2.情報処理システムの動作]
次に、情報処理システムSの動作について、図15乃至図17を用いて説明する。図15は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14によるレース別重視項目登録処理の処理例を示すフローチャートである。図15において、図6と同様の処理については同様の符号が付されている。
図15に示すように、先ずステップS1〜S4が実行される。ステップS3の推薦馬特定処理において、選択馬推薦部143は、N頭の推薦馬を特定する。ステップS4の後、重視項目明白優位馬特定部144は、指定レースの重視項目において、優劣順位が隣り合う出走馬間での優劣差を計算する(ステップS6)。次いで、重視項目明白優位馬特定部144は、計算された優劣差のうち、優劣順位がN位の出走馬とN+1位の出走馬との間の優劣差が最大であるか否かを判定する(ステップS7)。このとき、重視項目明白優位馬特定部144は、N位の出走馬とN+1位の出走馬との間の優劣差が最大であると判定した場合には(ステップS7:YES)、ステップS5に進む。
一方、重視項目明白優位馬特定部144は、N位の出走馬とN+1位の出走馬との間の優劣差が最大ではないと判定した場合には(ステップS7:NO)、ステップS8に進む。ステップS8において、追加重視項目推薦部146は、推薦項目特定処理を実行する。推薦項目特定処理において、追加重視項目推薦部146は、推薦項目を特定して推薦項目情報を生成する。推薦項目特定処理の詳細は後述する。次いで、追加重視項目推薦部146は、生成された推薦項目情報を推薦馬情報に追加する(ステップS9)。
次いで、選択馬推薦部143は、推薦馬情報をユーザ端末3へ送信する(ステップS5)。ステップS5を終えると、選択馬推薦部143は、レース別重視項目登録処理を終了させる。推薦馬情報を受信したユーザ端末3は、推薦馬情報を画面に表示させる。推薦馬情報に推薦項目情報が追加されている場合、ユーザ端末3は、推薦馬情報とともに推薦項目情報を表示する。
図16は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14による推薦項目特定処理の処理例を示すフローチャートである。図16に示すように、重視項目明白優位馬特定部144は、推薦対象のレースの重視項目において、優劣順位が1つ低い出走馬との間の優劣差が最大となる出走馬の優劣順位Mを特定する。また、重視項目明白優位馬特定部144は、優劣順位がM位以上である出走馬を重視項目明白優位馬として特定する(ステップS51)。次いで、出走馬情報取得部142は、推薦対象のレースのレースIDに対応する複数の出走馬の情報を取得する(ステップS52)。具体的に、出走馬情報取得部142は、レース情報DB12bから、推薦対象のレースのレースIDに対応する出走馬情報を取得する。また、出走馬情報取得部142は、オッズ情報DB12dから、推薦対象のレースのレースIDに対応するオッズのうち各出走馬の単勝オッズを取得する。
次いで、候補項目特定部145は、重視項目以外の各項目について、その項目における推薦対象のレースの各出走馬の優劣順位を決定する(ステップS53)。次いで、候補項目特定部145は、各項目において優劣順位が隣り合う出走馬間での優劣差を計算する(ステップS54)。次いで、候補項目特定部145は、計算された優劣差のうち優劣順位がN位の出走馬とN+1位出走馬との間の優劣差が最大となる項目を、重視項目以外の項目の中から候補項目として特定する。また、候補項目特定部145は、候補項目において優劣順位がN位の出走馬を候補項目明白優位馬として特定する(ステップS55)。
次いで、追加重視項目推薦部146は、MがNより大きいか否かを判定する(ステップS56)。このとき、追加重視項目推薦部146は、MがNより大きいと判定した場合には(ステップS56:YES)、ステップS57に進む。ステップS57において、追加重視項目推薦部146は、候補項目のうち、候補項目明白優位馬の全てが重視項目明白優位馬に含まれる項目を、推薦項目に決定する。次いで、追加重視項目推薦部146は、ステップS59に進む。一方、追加重視項目推薦部146は、MがNより大きくはないと判定した場合には(ステップS56:NO)、ステップS58に進む。ステップS58において、追加重視項目推薦部146は、候補項目のうち、候補項目明白優位馬が重視項目明白優位馬の全てを含む項目を、推薦項目に決定する。次いで、追加重視項目推薦部146は、ステップS59に進む。
ステップS59において、追加重視項目推薦部146は、推薦項目の項目ID、推薦対象のレースのレースID等に基づいて、推薦項目情報を生成する。ステップS59を終えると、追加重視項目推薦部146は、推薦項目特定処理を終了させる。
図17は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14による複数レース選択馬推薦処理の処理例を示すフローチャートである。図17において、図9と同様の処理については同様の符号が付されている。図17に示すように、先ずステップS31〜S35が実行される。次いで、重視項目明白優位馬特定部144は、ユーザ重視項目において、優劣順位が隣り合う出走馬間での優劣差を計算する(ステップS61)。次いで、重視項目明白優位馬特定部144は、計算された優劣差のうち、優劣順位がN位の出走馬とN+1位の出走馬との間の優劣差が最大であるか否かを判定する(ステップS62)。このとき、重視項目明白優位馬特定部144は、N位の出走馬とN+1位の出走馬との間の優劣差が最大であると判定した場合には(ステップS62:YES)、ステップS36に進む。
一方、重視項目明白優位馬特定部144は、N位の出走馬とN+1位の出走馬との間の優劣差が最大ではないと判定した場合には(ステップS62:NO)、ステップS63に進む。ステップS63において、追加重視項目推薦部146は、推薦項目特定処理を実行する。推薦項目特定処理において、追加重視項目推薦部146は、ユーザ重視項目以外の項目の中から、選択されたレースIDが示すレースの推薦項目を特定する次いで、追加重視項目推薦部146は、生成された推薦項目情報を推薦馬情報に追加する(ステップS64)。次いで、選択馬推薦部143は、ステップS36〜S38を実行して、レース別重視項目登録処理を終了させる。ユーザ端末3は、馬券発売代行サーバ1から受信した各推薦馬情報を画面に表示する。推薦馬情報に推薦項目情報が追加されている場合、ユーザ端末3は、推薦馬情報とともに推薦項目情報を表示する。
以上説明したように、本実施形態によれば、システム制御部14が、予め設定されたN頭分の相対的に優位な出走馬を推薦馬として特定する。また、システム制御部14が、推薦馬と、推薦馬として特定されなかった出走馬との間の優劣差が顕著な差であると認められる条件をその優劣差が満たさない場合、重視項目において、複数の出走馬のうち少なくとも1の出走馬との間の優劣差が顕著な差であると認められる条件をその優劣差が満たすM頭分の相対的に優位な重視項目明白優位馬を特定する。また、システム制御部14が、重視項目と異なる複数の候補項目の中から、重視項目明白優位馬のうちその候補項目においてN頭の相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣差が顕著な差であると認められる条件を満たす項目、又は、重視項目明白優位馬以外の出走馬のうちその候補項目においてNと重視項目明白優位馬の頭数との差に相当する頭数分の相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣差が顕著な差であると認められる条件を満たす項目を特定する。そして、システム制御部14が、特定された項目を提示させる。そのため、出走馬を選択するために重視する項目に追加することが好ましい項目をユーザが知ることができる。
[4.第4実施形態]
[4−1.システム制御部の機能詳細]
次に、第4実施形態について説明する。本実施形態において、選択馬推薦部143は、相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣差が顕著な差であると認められる条件を満たす頭数の相対的に優位な出走馬を、推薦馬として特定する。推薦馬の提示を受けたユーザは、他の出走馬と比較して明らかに優位な出走馬の中から予想する出走馬を選択することができる。優劣差が顕著な差であると認められる条件は、第3実施形態の場合と同様である。その他の点において、本実施形態は第1実施形態又は第2実施形態と同様である。
以下に具体例を説明する。図18は、或るレースに出場する出走馬の過去のレースタイム(1700メートル軽馬場)の例を示す図である。例えば、馬番5、6、2、1、4及び3の出走馬の過去のレースタイム(1700メートル軽馬場)が、それぞれ、1分40.0秒、1分40.3秒、1分40.5秒、1分41.0秒、1分44.2秒、1分44.9秒であったとする。この場合、馬番5と6の出走馬のレースタイムの差は0.3秒であり、馬番6と2の出走馬のレースタイムの差は0.2秒であり、馬番2と1の出走馬のレースタイムの差は0.5秒であり、馬番1と4の出走馬のレースタイムの差は3.2秒であり、馬番4と3の出走馬のレースタイムの差は0.7秒である。従って、馬番1の出走馬のレースタイムと馬番4の出走馬のレースタイムとの差が最も大きい。そこで、選択馬推薦部143は、馬番5、6、2及び1の出走馬を、相対的に優位な出場馬、すなわち推薦馬として特定する。複数の重視項目を用いて推薦馬を特定する場合、選択馬推薦部143は、各重視項目について、相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との優劣差が顕著な差である頭数の相対的に優位な出走馬を特定してもよい。すなわち、選択馬推薦部143は、優劣順位が隣接する出走馬間の中で優劣差が顕著な出走馬間で、相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬とを分けてもよい。そして、選択馬推薦部143は、複数の重視項目の全てにおいて、相対的に優位な出走馬の中に含まれる出走馬を、推薦馬として特定してもよい。或いは、選択馬推薦部143は、例えば、第2実施形態のように優位度を計算し、相対的に優位度が高い出走馬と相対的に優位度が低い出走馬との間の優位度の差が顕著な差である頭数の相対的に優位度が高い出走馬を、推薦馬として特定してもよい。
[4−2.情報処理システムの動作]
次に、情報処理システムSの動作について、図19を用いて説明する。図19は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14による推薦馬特定処理の処理例を示すフローチャートである。図19において、図7と同様の処理については同様の符号が付されている。図19に示すように、先ずステップS11及びS12が実行される。次いで、選択馬推薦部143は、推薦対象のレースの重視項目において、優劣順位が隣り合う出走馬間での優劣差を計算する(ステップS71)。次いで、選択馬推薦部143は、重視項目において、優劣順位が1つ低い出走馬との間の優劣差が最大となる出走馬の優劣順位Mを特定する(ステップS72)。次いで、選択馬推薦部143は、優劣順位がM位以上である出走馬を推薦馬に決定する(ステップS73)。次いで、選択馬推薦部143は、推薦馬特定情報を生成して(ステップS14)、推薦馬特定処理を終了させる。
以上説明したように、本実施形態によれば、システム制御部14が、相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣差が顕著な差であると認められる条件を満たす数分の相対的に優位な出走馬を推薦馬として特定する。そのため、相対的に劣位な出走馬と比較して明らかに優位な出走馬をユーザが知ることができる。
[5.第5実施形態]
[5−1.システム制御部の機能詳細]
次に、第5実施形態について説明する。推薦馬として特定された相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬とを明確に分けることができない場合、推薦馬の選択基準が曖昧となる蓋然性がある。そこで、本実施形態において、選択馬推薦部143は、推薦馬と他の出走馬との間の優劣差が顕著な差であると認められる条件を満たさないレースについては、推薦馬を提示させない。優劣差が顕著な差であると認められる条件は、第3実施形態の場合と同様である。その他の点において、本実施形態は第1実施形態〜第3実施形態と同様である。第3実施形態のように、推薦馬と他の出走馬との間の優劣差が顕著な差ではないレースについて、推薦馬が提示される代わりに、追加重視項目推薦部146が、追加する重視項目として推薦する項目を提示させてもよい。
例えば、重視項目はレースタイム(1700メートル軽馬場)であり、選択馬推薦部143は、3頭の推薦馬を特定するとする。例えば、図13(a)や図13(d)に示すように、優劣順位が3位である出走馬と、優劣順位が4位である出走馬との間のレースタイムの差が小さい。この場合、選択馬推薦部143は、推薦馬情報をユーザ端末3へ送信しない。或いは、例えば、顕著な差であると判定される優劣差の最小値が重視項目ごとに予め定められてもよい。この場合、選択馬推薦部143は、例えば、優劣順位が隣り合う出走馬間の優劣差の全てが、予め定められた最小値未満である場合、推薦馬情報をユーザ端末3へ送信しない。
なお、選択馬推薦部143は、第2実施形態のように、優位度に基づいて推薦馬を特定してもよい。この場合、選択馬推薦部143は、推薦馬と他の出走馬との優位度の差が顕著な差ではない場合、推薦馬を提示させなくてもよい。
また、選択馬推薦部143は、第3実施形態のように、相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣差が顕著な差であると認められる条件を満たす頭数の相対的に優位な出走馬を推薦馬として特定する一方で、推薦馬と他の出走馬との間の優劣差が顕著な差であると認められる条件を満たさないレースについては、推薦馬を提示させなくてもよい。相対的に優位な推薦馬を特定するときに用いられる、優劣差が顕著な差であると認められる条件を第1条件とし、推薦馬を提示させるか否かの判定に用いられる、優劣差が顕著な差であると認められる条件を第2条件とする。例えば、第1条件と第2条件とが異なっていてもよい。この場合、選択馬推薦部143は、例えば推薦対象の各レースについて相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との間の優劣差が第1条件を満たす頭数の推薦馬を特定する。そして、選択馬推薦部143は、推薦対象のレースのうち、推薦馬と他の出走馬との間の優劣差が第2条件を満たすレースのみについて推薦馬を提示させ、優劣差が第2条件を満たさないレースについては推薦馬を提示させない。
[5−2.情報処理システムの動作]
次に、情報処理システムSの動作について、図20を用いて説明する。図20は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14による複数レース選択馬推薦処理の処理例を示すフローチャートである。図20において、図9と同様の処理については同様の符号が付されている。図20に示すように、先ずステップS31〜S34が実行される。次いで、選択馬推薦部143は、選択されたレースIDが示すレースについて、ユーザ重視項目において優劣順位が隣り合う出走馬間での優劣差を計算する(ステップS81)。次いで、選択馬推薦部143は、計算された優劣差のうち、優劣順位がN位の出走馬とN+1位の出走馬との間の優劣差が最大であるか否かを判定する(ステップS82)。このとき、選択馬推薦部143は、N位の出走馬とN+1位の出走馬との間の優劣差が最大ではないと判定した場合には(ステップS82:NO)、ステップS36に進む。
一方、選択馬推薦部143は、N位の出走馬とN+1位の出走馬との間の優劣差が最大であると判定した場合には(ステップS82:YES)、ステップS35に進む。ステップS35において、選択馬推薦部143は、推薦馬特定処理で生成された推薦馬特定情報を、選択されたレースID及び推薦対象のユーザのユーザIDに対応付けてレース別重視項目情報DB12eに登録する。次いで、選択馬推薦部143は、ステップS36〜S38を実行して、レース別重視項目登録処理を終了させる。ステップS38において、選択馬推薦部143は、推薦馬特定処理で生成された推薦馬特定情報のうちステップS35でレース別重視項目情報DB12eに登録された推薦馬特定情報のみについて、推薦馬情報を送信する。
なお、レース別重視項目登録処理において、指定レースについて推薦馬と他の出走馬との間の優劣差が顕著な差ではない場合、選択馬推薦部143は、推薦馬を提示させてもよいし、提示させなくてもよい。
以上説明したように、本実施形態によれば、システム制御部14が、特定された推薦馬と、推薦馬として特定されなかった出走馬との間の優劣差が顕著な差であると認められる条件をその優劣差が満たさない場合、推薦馬を提示させない。そのため、馬券発売代行サーバ1は、相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との境界が曖昧であることで妥当とは限らない数の出走馬が提示されることを防止することができる。
[6.第6実施形態]
次に、第6実施形態について説明する。本実施形態において、馬券発売代行サーバ1は、ユーザの馬券の購入実績に基づいて、推薦馬を提示させるレースを限定する。ユーザは、推薦馬が提示されても、馬券を購入しなかったり、推薦馬とは異なる出走馬を選択して馬券を購入したりする場合がある。ユーザが馬券を購入するかしないかは、例えばレースに出場する複数の出走馬の優劣の状況に起因することがある。例えば、大本命がいるレースの馬券を購入する傾向があるユーザがいたり、混戦が予想されるレースの馬券を購入する傾向があるユーザがいたりする。そこで、馬券発売代行サーバ1は、出走馬の優劣の状況が、ユーザが推薦馬を選択して馬券を購入したレースの状況と一致するレースについてのみ、推薦馬を提示させる。その他の点において、本実施形態は第1実施形態〜第5実施形態と同様である。
図21は、本実施形態に係る情報処理システムSの動作例を示すシーケンス図である。例えば、馬券発売代行サーバ1は、或る日のレースR1−1の推薦馬を特定し、推薦馬情報をユーザ端末3へ送信する(ステップS91)。ユーザ端末3が推薦馬情報を表示した後、ユーザは、レースR1−1の馬券を購入する操作を行う(ステップS92)。このとき、ユーザは、推薦馬情報を参考にして買い目を選択したとする。すると、ユーザ端末3は、購入要求を馬券発売代行サーバ1へ送信する(ステップS93)。購入要求は、指定されたレースのレースID、選択された買い目を示す買い目情報を含む。購入要求を受信した馬券発売代行サーバ1は、馬券購入履歴を馬券購入履歴DB12hに登録する(ステップS94)。このとき、馬券発売代行サーバ1は、購入要求に含まれるレースID及び買い目情報、レースR1−1について馬券発売代行サーバ1が特定した推薦馬を示す推薦馬特定情報、購入要求を送信したユーザ端末3を利用するユーザのユーザID等を、馬券購入履歴に格納する。これにより、買い目情報と推薦馬特定情報とが対応付けて記憶部12に記憶される。
その後、馬券発売代行サーバ1は、所定のタイミングでユーザ重視項目特定処理を実行する。このとき、馬券発売代行サーバ1は、馬券購入履歴に基づいて、馬券が購入された過去のレースのうち、買い目情報が示す競走馬と推薦馬特定情報が示す競走馬とが一致するレースを抽出する(ステップS95)。次いで、馬券発売代行サーバ1は、抽出された過去のレースにおける重視項目のうち相対的に多い重視項目を、ユーザ重視項目として特定する(ステップS96)。
その後、馬券発売代行サーバ1は、所定のタイミングで複数レース選択馬推薦処理を実行する。このとき、馬券発売代行サーバ1は、ユーザ重視項目における出走馬の優劣の状況が、ステップS95で抽出された過去のレースの出走馬の優劣の状況と一致するレースを特定する(ステップS97)。次いで、馬券発売代行サーバ1は、特定したレースについてのみ、推薦馬を特定して(ステップS98)、推薦馬情報をユーザ端末3へ送信する(ステップS99)。
[6−1.システム制御部の機能詳細]
次に、馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14の機能概要について、図22及び図23を用いて説明する。図22は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14の機能ブロックの一例を示す図である。図22に示すように、システム制御部14は、重視項目取得部141、出走馬情報取得部142、選択馬推薦部143、馬券購入履歴登録部147、推薦対象レース特定部148等として機能する。馬券購入履歴登録部147は、本発明における記憶制御手段の一例である。推薦対象レース特定部148は、本発明におけるレース特定手段の一例である。
馬券購入履歴登録部147は、馬券購入履歴を記憶部12に記憶させる。具体的に、馬券購入履歴登録部147は、ユーザ端末3から送信された購入要求を通信部11を介して取得する。次いで、馬券購入履歴登録部147は、購入要求からレースID及び買い目情報等を取得する。また、馬券購入履歴登録部147は、購入要求を送信してきたユーザ端末3を利用するユーザのユーザIDを、例えばセッションIDに基づいて取得する。また、取得したレースID及びユーザIDに対応付けてレース別重視項目情報DB12eに登録されている推薦馬特定情報を取得する。次いで、馬券購入履歴登録部147は、取得したレースID、ユーザID、買い目情報及び推薦馬特定情報を含む馬券購入履歴を生成する。そして、馬券購入履歴登録部147は、馬券購入履歴を馬券購入履歴DB12hへ登録する。
重視項目取得部141は、馬券購入履歴DB12hに登録された馬券購入履歴に含まれる買い目情報及び推薦馬特定情報に基づいて、馬券の購入実績のある過去のレースのうち、買い目と推薦馬とが一致するレースを抽出する。このとき、重視項目取得部141は、例えば、買い目情報が示す競走馬と推薦馬特定情報が示す競走馬とが一部一致するレースを抽出してもよいし、全部が一致するレースのみを抽出してもよい。次いで、重視項目取得部141は、抽出した過去のレースの重視項目情報に基づいて、相対的に多い重視項目をユーザ重視項目として取得する。次いで、馬券購入履歴登録部147は、抽出したレースについて、ユーザ重視項目における出走馬の優劣の状況を特定する。例えば、馬券購入履歴登録部147は、相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との優劣差が顕著な差となる相対的に優位な出走馬の頭数を特定する。この頭数を過去優位頭数という。優劣差が顕著な差であると認められる条件は、第3実施形態の場合と同様である。優位頭数が少ないほど、上位に入賞すると予想される出走馬が限られ、優位頭数が多いほど、混戦が予想される。
推薦対象レース特定部148は、出走馬の優劣の状況が、過去のレースの出走馬の優劣の状況と一致するレースを特定する。特定されるレースの候補となるレースは、馬券の販売が未だ締め切られていないレースである。例えば、候補となるレースは、本日開催予定のレースであってもよい。推薦対象レース特定部148は、候補となる各レースについて、ユーザ重視項目における出走馬の優劣の状況を特定する。例えば、推薦対象レース特定部148は、相対的に優位な出走馬と相対的に劣位な出走馬との優劣差が顕著な差となる相対的に優位な出走馬の頭数を特定する。そして、推薦対象レース特定部148は、特定した頭数が過去優位頭数と一致するレースを特定する。選択馬推薦部143は、特定されたレースの推薦馬を提示させる。
以下に具体例を説明する。図23(a)は、12月1日に開催された第1レースの出走馬の過去のレースタイム(1700メートル、軽馬場)を示す図である。例えば、12月1日の第1レースの重視項目がレースタイム(1700メートル、軽馬場)であり、選択馬推薦部143は、レースタイム(1700メートル、軽馬場)に基づいて、推薦馬を提示させた。そして、ユーザは、推薦馬を選択して馬券を購入したとする。図23(a)に示すように、優劣順位が2位である出走馬と、優劣順位が3位である出走馬との間のレースタイムの差が顕著である。重視項目取得部141は、例えば、レースタイム(1700メートル、軽馬場)をユーザ重視項目に決定するとともに、過去優位頭数を2に決定する。図23(b)は、12月2日に開催予定の第1レースの出走馬の過去のレースタイム(1700メートル、軽馬場)を示す図である。図23(b)に示すように、優劣順位が5位である出走馬と、優劣順位が6位である出走馬との間のレースタイムの差が顕著である。従って、明らかに相対的に優位な出走馬は5頭である。そのため、選択馬推薦部143は、12月2日の第1レースについては、推薦馬を提示させない。図23(c)は、12月2日に開催予定の第2レースの出走馬の過去のレースタイム(1700メートル、軽馬場)を示す図である。図23(c)に示すように、優劣順位が2位である出走馬と、優劣順位が3位である出走馬との間のレースタイムの差が顕著である。従って、明らかに相対的に優位な出走馬は2頭である。従って、選択馬推薦部143は、12月2日の第2レースについて、推薦馬を提示させる。
[6−2.情報処理システムの動作]
次に、情報処理システムSの動作について、図24及び図25を用いて説明する。図24は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14によるユーザ重視項目登録処理の処理例を示すフローチャートである。図24において、図8と同様の処理については同様の符号が付されている。図24に示すように、重視項目取得部141は、ユーザ重視項目の登録の対象となるユーザのユーザIDを取得する(ステップS21)。次いで、重視項目取得部141は、馬券購入履歴DB12hから、取得したユーザIDに対応する馬券購入履歴を検索する(ステップS101)。このとき、重視項目取得部141は、例えば所定期間に開催されたレースの重視項目情報を全て検索する。次いで、重視項目取得部141は、検索された馬券購入履歴ごとに、馬券購入履歴に含まれる買い目情報に含まれる馬番と推薦馬特定情報に含まれる馬番とを比較する。そして、重視項目取得部141は、買い目情報に含まれる馬番と推薦馬特定情報に含まれる馬番とが一致する馬券購入履歴を抽出する(ステップS102)。買い目情報に枠番が含まれている場合、重視項目取得部141は、例えば、レース情報DB12bに基づいて、枠番に対応する馬番を取得する。そして、重視項目取得部141は、取得した馬番と推薦馬特定情報に含まれる馬番とを比較する。
次いで、重視項目取得部141は、抽出した各馬券購入履歴について、馬券購入履歴からレースIDを取得する(ステップS103)。そして、重視項目取得部141は、取得したレースID及び推薦対象のユーザのユーザIDに対応する重視項目情報を、レース別重視項目情報DB12eから取得する(ステップS104)。次いで、重視項目取得部141は、取得された重視項目情報に含まれる項目IDに基づいて、重視項目の指定回数を項目ごとに計算する(ステップS23)。そして、重視項目取得部141は、指定回数が相対的に多い1以上の項目を、ユーザ重視項目に決定する(ステップS24)。
次いで、重視項目取得部141は、ステップS103で取得されたレースIDのうち1つを選択する(ステップS105)。次いで、重視項目取得部141は、選択したレースIDに対応する複数の出走馬の情報のうち、ユーザ重視項目に対応する情報を取得する(ステップS106)。次いで、重視項目取得部141は、出走馬情報取得部142により取得された情報に基づいて、ユーザ重視項目において、選択したレースIDが示すレースの各出走馬の優劣順位を決定する(ステップS107)。次いで、重視項目取得部141は、優劣順位が隣り合う出走馬間での優劣差を計算する(ステップS108)。次いで、重視項目取得部141は、優劣順位が1つ低い出走馬との間の優劣差が最大となる出走馬の優劣順位を特定する(ステップS109)。
次いで、重視項目取得部141は、取得したレースIDの中にまだ選択していないレースIDがあるか否かを判定する(ステップS110)。このとき、重視項目取得部141は、まだ選択していないレースIDがあると判定した場合には(ステップS110:YES)、ステップS111に進む。ステップS111において、重視項目取得部141は、まだ選択していないレースIDを1つ選択する。次いで、重視項目取得部141は、ステップS106に進む。
一方、重視項目取得部141は、全てのレースIDを選択したと判定した場合には(ステップS110:NO)、ステップS112に進む。ステップS112において、重視項目取得部141は、ステップS109で特定された優劣順位のうち最も多く特定された優劣順位を決定する。そして、重視項目取得部141は、最も多い優劣順位を、過去優位頭数の値に決定する。次いで、重視項目取得部141は、ユーザ重視項目の項目IDと過去優位頭数とを含む重視項目情報を、ステップS21で取得されたユーザIDに対応付けてユーザ重視項目情報DB12fに登録する(ステップS113)。ステップS113を終えると、重視項目取得部141は、ユーザ重視項目登録勝利を終了させる。
図25は、本実施形態に係る馬券発売代行サーバ1のシステム制御部14による複数レース選択馬推薦処理の処理例を示すフローチャートである。図25において、図9と同様の処理については同様の符号が付されている。24に示すように、先ずステップS31〜S34が実行される。次いで、推薦対象レース特定部148は、ステップS31で取得された重視項目情報から過去優位頭数Lを取得する(ステップS121)。次いで、推薦対象レース特定部148は、選択されたレースIDが示すレースについて、ユーザ重視項目において優劣順位が隣り合う出走馬間での優劣差を計算する(ステップS122)。次いで、推薦対象レース特定部148は、計算された優劣差のうち、優劣順位がL位の出走馬とL+1位の出走馬との間の優劣差が最大であるか否かを判定する(ステップS123)。このとき、選択馬推薦部143は、L位の出走馬とL+1位の出走馬との間の優劣差が最大ではないと判定した場合には(ステップS123:NO)、ステップS36に進む。
一方、選択馬推薦部143は、L位の出走馬とL+1位の出走馬との間の優劣差が最大であると判定した場合には(ステップS123:YES)、ステップS35に進む。ステップS35において、選択馬推薦部143は、推薦馬特定処理で生成された推薦馬特定情報を、選択されたレースID及び推薦対象のユーザのユーザIDに対応付けてレース別重視項目情報DB12eに登録する。次いで、選択馬推薦部143は、ステップS36〜S38を実行して、レース別重視項目登録処理を終了させる。ステップS38において、選択馬推薦部143は、推薦馬特定処理で生成された推薦馬特定情報のうちステップS35でレース別重視項目情報DB12eに登録された推薦馬特定情報のみについて、推薦馬情報を送信する。
以上説明したように、本実施形態によれば、システム制御部14が、ユーザが購入した馬券の買い目を示す買い目情報と、馬券が購入されたレースについて提示された推薦馬を示す推薦馬特定情報とを記憶部12に記憶させる。また、システム制御部14が、記憶部12に記憶された買い目情報が示す出走馬と推薦馬特定情報が示す出走馬とが一致する場合、馬券の販売が締め切られていないレースのうち、重視項目においてそのレースに出場する複数の出走馬の優劣の状況が、馬券が購入されたレースに出場する複数の出走馬の優劣の状況と一致するレースを特定する。そして、システム制御部14が、馬券の販売が締め切られていないレースのうち特定されたレースについて推薦馬を提示させる。そのため、ユーザが馬券を購入する蓋然性があるレースでユーザが選択する蓋然性がある出走馬をユーザが知ることができる。
なお、上記実施形態においては、本発明の情報処理装置が、クライアントサーバシステムにおけるサーバ装置に適用されていた。しかしながら、本発明の情報処理装置が、サーバ装置以外の情報処理装置に適用されてもよい。例えば、本発明の情報処理装置がユーザ端末3等の端末装置に適用されてもよい。そして、例えば、情報処理装置が備える制御部が本発明における各手段として機能することにより、制御部が、推薦馬を特定してもよい。また、制御部が、ディスプレイ等の表示手段により、推薦馬を表示させてもよい。この場合、表示手段は、情報処理装置に備えられていてもよい。或いは、表示手段は、情報処理装置とは別個の装置であってもよい。
また、サーバ装置と端末装置が協働して処理を行ってもよい。この場合、本発明における手段のそれぞれが、サーバ装置及び端末装置の何れに備えられてもよい。