JP2015082143A - 情報処理装置、システム、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】発行された広告を取得したユーザの来店、及び来店時刻を予測する。【解決手段】通信部２０により、少なくとも１つ以上の店舗に関する広告の各々について、広告が発行されたときに、広告を発行した広告発行装置から、発行情報を取得し、実績受付部２３により、取得した発行情報を印刷実績記憶部２８又は携帯実績記憶部４０に格納し、通信部２０により、少なくとも１つ以上の店舗に関する広告の各々について、広告を取得したユーザが店舗に来店したときに、店舗側の情報端末から、広告利用情報を取得し、実績受付部２３により、取得した広告利用情報を、印刷実績記憶部２８又は携帯実績記憶部４０に格納し、予測情報計算部３６により、発行情報を取得したときに、取得した発行情報の広告を取得したユーザの来店を予測し、取得した発行情報の広告を取得したユーザの来店時刻を予測する。【選択図】図８

Description

本発明は、情報処理装置、システム、及びプログラムに関する。

従来、し尿の収集車両の走行経路を検索し、収集作業の支援を行うし尿収集経路検索支援システムにおいて、出力装置または表示装置と、収集車の積載量に関するデータベースと、収集地区の顧客と処理センターの位置を登録した地図データベースと、過去の収集実績データとならびに前回収集日から経過日数に関するデータとから収集予測量を算出し、収集車の積載量に関するデータから収集車の満載前の収集順組合せパターンを設定し、前記出力装置または表示装置に出力または表示を指示する演算部とを含むことを特徴とするし尿収集経路検索支援システムが知られている（特許文献１）。

また、複数の設置場所に設置された街頭端末に広告を配信する際に、該広告を表示する街頭端末を選択する広告出稿計画装置であって、前記街頭端末の設置場所同士の絶対的な位置関係、及び各設置場所の相互関係の情報を格納した設置場所情報蓄積手段と、前記街頭端末の広告出稿枠の空き情報を格納した空き枠情報蓄積手段と、設置場所毎に、広告ターゲットのある行為がどの程度行われるかを推定した機能推定確率を格納した機能確率蓄積手段と、入力装置から広告露出回数及び希望露出場所特性及び露出場所数を取得して記憶手段に格納し、前記空き枠情報蓄積手段から広告可能な設置場所情報を取得し、該広告可能な設置場所情報から、該露出場所数の個数の設置場所情報を選択し、選択された設置場所情報から設置場所の組合せを作成し、前記設置場所情報蓄積手段を参照して、該設置場所の組合せの設置場所間の広告ターゲットの移動順序を決定する動線候補選択手段と、前記機能確率蓄積手段から、前記設置場所の組合せの各設置場所の機能確率を取得する機能確率取得手段と、前記各設置場所の機能確率と前記設置場所間の広告ターゲットの移動順序から、前記設置場所の組合せの設置場所間の移動順序と各設置場所での広告ターゲットの行為の組合せ確率ある機能順序確率を計算する順序機能組合せ確率計算手段と、前記記憶手段から取得した前記広告露出回数を、前記希望露出場所特性と前記各設置場所の機能順序確率との適合状況に応じて各設置場所の街頭端末に割り当て、その結果を出力装置に出力する露出回数割り当て手段と、を有することを特徴とする広告出稿計画装置が知られている（特許文献２）。

また、ユーザの移動履歴とスポットに関連付けられた属性情報からユーザの属性及び行動を推定する行動及び属性推定装置であって、スポット毎に属性(ジャンル)情報が関連付けられた情報を格納するスポット情報記憶手段と、ユーザの位置情報収集デバイスから測位時刻、位置情報の時系列データを含む前記ユーザの移動履歴を取得する受信手段と、前記ユーザの移動履歴から前記ユーザの滞在エリアを特定する滞在エリア特定手段と、特定された前記滞在エリア内に存在するスポット数とスポットに対応するジャンルの数(スポットジャンル数)の比率からスコアを求めるスコア算出手段と、前記スコアと所定の条件を比較してユーザの属性及び行動を推定する推定手段と、を有し、前記スコア算出手段は、移動モデルと超幾何分布によるスポット選択モデルを用いる方法、または、訪問可能性の距離減衰を反映した確率分布推定による方法により、滞在エリアのジャンル出現希少性の値を求めるジャンル出現希少性算出手段と、前記ジャンル出現希少性の値を利用して該滞在エリア内に存在するスポット数とスポットジャンル数の比率をスコアとして計算する手段を含むことを特徴とする行動及び属性推定装置が知られている（特許文献３）

特開平１０−０４９５４７ 特開２０１０−２５７１５６ 特開２０１２−１６４２２７

本発明の目的は、発行された広告を取得したユーザの来店、及び来店時刻を予測する情報処理装置、システム、及びプログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、請求項１に記載の発明は、少なくとも１つ以上の店舗に関する広告の各々について、前記広告が発行されたときに、前記広告を発行した広告発行装置から、前記広告の発行を識別するための発行ＩＤ、前記広告の発行時刻、発行された前記広告をユーザが取得した位置を含む発行情報を取得し、取得した前記発行情報を、記憶手段に格納する発行情報取得手段と、前記少なくとも１つ以上の店舗に関する広告の各々について、前記広告を取得したユーザが前記店舗に来店したときに、前記店舗側の情報端末から、前記広告の発行を識別するための発行ＩＤ、及び前記ユーザの来店時刻を含む広告利用情報を取得し、取得した前記広告利用情報を、前記記憶手段に格納する広告利用情報取得手段と、前記発行情報取得手段によって前記発行情報を取得したときに、前記記憶手段に格納された前記発行情報及び前記広告利用情報に基づいて算出される、前記発行情報に関する各分類に対する、前記発行情報の広告を取得したユーザが前記店舗に来店する来店率のうちの、前記取得した前記発行情報が属する分類の来店率に基づいて、前記取得した前記発行情報の広告を取得したユーザの来店を予測する来店予測手段と、前記記憶手段に格納された前記発行情報及び前記広告利用情報に基づいて算出される、前記発行情報に含まれる位置から、前記発行情報に対応する店舗の位置までの各距離に対する、前記発行情報の広告を取得したユーザが前記店舗に来店するまでの移動時間のうちの、前記取得した前記発行情報に含まれる位置から、前記発行情報に対応する店舗の位置までの移動にかかる移動時間と、前記取得した前記発行情報に含まれる発行時刻とに基づいて、前記取得した前記発行情報の広告を取得したユーザの来店時刻を予測する来店時刻予測手段と、を含む情報処理装置である。

請求項２に記載の発明は、前記発行情報取得手段によって取得した、予測対象店舗に対する前記発行情報の各々について、前記来店予測手段によって予測された前記ユーザの来店、及び前記来店時刻予測手段によって予測された来店時刻に基づいて、時間帯毎の来店人数を予測する来店人数予測手段を更に含む請求項１記載の情報処理装置である。

請求項３に記載の発明は、前記発行情報は、前記広告の種別を示す種別情報を更に含み、前記来店予測手段は、前記発行情報取得手段によって前記発行情報を取得したときに、前記記憶手段に格納された前記発行情報及び前記広告利用情報に基づいて算出される、前記発行情報に含まれる位置から前記発行情報に対応する店舗の位置までの各距離に対する前記来店率、前記発行情報に含まれる前記発行時刻の各時間帯に対する前記来店率、又は前記発行情報に含まれる前記種別情報の各々に対する前記来店率のうちの、前記取得した前記発行情報に対応する来店率に基づいて、前記取得した前記発行情報の広告を取得したユーザの来店を予測する請求項１又は２記載の情報処理装置である。

請求項４に記載の発明は、前記取得した前記発行情報に対応する店舗の前記店舗側の端末に対して、前記来店予測手段による前記ユーザの来店の予測結果、及び前記来店時刻予測手段によって予測された前記ユーザの来店時刻を送信する予測結果送信手段を更に含む請求項１から請求項３の何れか１項記載の情報処理装置である。

請求項５に記載の発明は、前記記憶手段に格納された前記発行情報及び前記広告利用情報に基づいて算出された、前記発行情報に関する各分類に対する、前記発行情報の広告を取得したユーザが前記店舗に来店する来店率を記憶した来店率記憶手段と、前記発行情報取得手段によって取得した前記発行情報、及び前記広告利用情報取得手段によって取得した前記広告利用情報に基づいて、前記来店率記憶手段に記憶された、各分類に対する前記来店率を更新する来店率更新手段と、を更に含む請求項１から請求項４の何れか１項記載の情報処理装置である。

請求項６に記載の発明は、前記記憶手段に格納された前記発行情報及び前記広告利用情報に基づいて算出された、前記発行情報に含まれる位置から、前記発行情報に対応する店舗の位置までの各距離に対する、前記発行情報の広告を取得したユーザが前記店舗に来店するまでの移動時間を記憶した移動時間記憶手段と、前記発行情報取得手段によって取得した前記発行情報、及び前記広告利用情報取得手段によって取得した前記広告利用情報に基づいて、前記移動時間記憶手段に記憶された、各距離に対する前記移動時間を更新する移動時間更新手段と、を更に含む請求項１から請求項５の何れか１項記載の情報処理装置である。

請求項７に記載の発明は、請求項１から請求項６に記載の情報処理装置と、前記広告を発行すると共に、前記発行した広告について前記発行情報を生成して前記情報処理装置へ送信する広告発行装置と、前記広告を取得したユーザが前記店舗に来店したときに、前記広告について前記広告利用情報を生成して前記情報処理装置へ送信する店舗側の端末と、を含む情報処理システムである。

請求項８に記載の発明は、コンピュータを、少なくとも１つ以上の店舗に関する広告の各々について、前記広告が発行されたときに、前記広告を発行した広告発行装置から、前記広告の発行を識別するための発行ＩＤ、前記広告の発行時刻、発行された前記広告をユーザが取得した位置を含む発行情報を取得し、取得した前記発行情報を、記憶手段に格納する発行情報取得手段、前記少なくとも１つ以上の店舗に関する広告の各々について、前記広告を取得したユーザが前記店舗に来店したときに、前記店舗側の情報端末から、前記広告の発行を識別するための発行ＩＤ、及び前記ユーザの来店時刻を含む広告利用情報を取得し、取得した前記広告利用情報を、前記記憶手段に格納する広告利用情報取得手段、前記発行情報取得手段によって前記発行情報を取得したときに、前記記憶手段に格納された前記発行情報及び前記広告利用情報に基づいて算出される、前記発行情報に関する各分類に対する、前記発行情報の広告を取得したユーザが前記店舗に来店する来店率のうちの、前記取得した前記発行情報が属する分類の来店率に基づいて、前記取得した前記発行情報の広告を取得したユーザの来店を予測する来店予測手段、及び前記記憶手段に格納された前記発行情報及び前記広告利用情報に基づいて算出される、前記発行情報に含まれる位置から、前記発行情報に対応する店舗の位置までの各距離に対する、前記発行情報の広告を取得したユーザが前記店舗に来店するまでの移動時間のうちの、前記取得した前記発行情報に含まれる位置から、前記発行情報に対応する店舗の位置までの移動にかかる移動時間と、前記取得した前記発行情報に含まれる発行時刻とに基づいて、前記取得した前記発行情報の広告を取得したユーザの来店時刻を予測する来店時刻予測手段として機能させるためのプログラムである。

請求項１、請求項７、及び請求項８に記載の発明によれば、発行された広告を取得したユーザの来店、及び来店時刻を予測する。

請求項２に記載の発明によれば、発行された広告を取得したユーザの時間帯毎の来店人数を更に予測する。

請求項３に記載の発明によれば、本構成を有しない場合と比較して、発行された広告を取得したユーザの来店、及び来店時刻を精度よく予測する。

請求項４に記載の発明によれば、発行された広告を取得したユーザの来店、及び来店時刻の予測結果を、店舗側へ出力する。

請求項５に記載の発明によれば、各分類に対する来店率を更新する。

請求項６に記載の発明によれば、各距離に対する移動時間を更新する。

本発明の第１の実施の形態に係る情報処理システムの構成を示す図である。 発行要求情報の例を示す図である。 本発明の第１の実施の形態に係る店舗端末の機能的構成を示すブロック図である。 来店予測情報の例を示す図である。 利用情報の例を示す図である。 発行情報の例を示す図である。 本発明の第１の実施の形態に係るクーポン発行サーバの構成を示すブロック図である。 本発明の第１の実施の形態に係る来店予測サーバの構成を示すブロック図である。 発行情報の記憶される形式の例を示す図である。 実績情報の例を示す図である。 店舗情報の例を示す図である。 発行情報に移動距離を加えた例を示す図である。 発行時刻と利用率の関係の例を示す図である。 発行時刻と平均利用人数の関係の例を示す図である。 距離と利用率の関係の例を示す図である。 距離と平均利用人数の関係の例を示す図である。 クーポン種別と利用率の関係の例を示す図である。 クーポン種別と平均利用人数の関係の例を示す図である。 距離と平均移動時間の関係の例を示す図である。 予測情報を合成した例を示す図である。 本発明の第１の実施の形態に係る来店予測サーバにおける来店予測処理ルーチンを示すフローチャート図である。 本発明の第１の実施の形態に係る来店予測サーバにおける参照情報更新処理ルーチンを示すフローチャート図である。 本発明の第２の実施の形態に係る情報処理システムの構成を示す図である。 本発明の第３の実施の形態に係る情報処理システムの構成を示す図である。

以下、図面を参照して本発明の実施の形態の一例を詳細に説明する。

＜第１の実施の形態に係る情報処理システムの構成＞
まず、本発明の第１の実施の形態に係る情報処理システムについて説明する。図１は、本発明の第１の実施の形態に係る情報処理システムの全体構成の一例を示す図である。図１に示すように、本実施の形態に係る情報処理システム１００は、画像形成装置１０と、携帯端末１１と、店舗端末１２と、来店予測サーバ２００と、クーポン発行サーバ２０１とを含んで構成され、各々が通信手段を介して相互に接続された構成となっている。

画像形成装置１０は、ユーザによる操作に従って、印刷するクーポンの発行要求を、クーポン発行サーバ２０１に対して行う。具体的には、画像形成装置１０は、発行時刻（発行要求を行う日時）、予め定められている画像形成装置１０が設置されている位置情報、及び印刷するクーポンのクーポンＩＤを含む図２に示すような発行要求情報を来店予測サーバ２００に対して送信する。また、画像形成装置１０は、クーポン発行サーバ２０１から受信したクーポンの情報に基づいて、クーポンを印刷する。なお、クーポンＩＤは、例えば、「”shop”」＋「店舗ＩＤ」＋「クーポン種別」で表わされる。ここで、クーポン種別は、クーポンの内容に関する種別（例えば食事、美容等）を表す。また、クーポンが広告の一例である。

携帯端末１１は、ユーザによる操作に従って、発行するクーポンの発行要求を、クーポン発行サーバ２０１に対して行う。具体的には、携帯端末１１は、発行時刻（発行要求を行う日時）、ＧＰＳ等により取得した携帯端末１１の位置情報、及び発行するクーポンのＩＤを含む上記図２に示すような発行要求情報をクーポン発行サーバ２０１に対して送信する。また、携帯端末１１は、クーポン発行サーバ２０１から受信したクーポンの情報に基づいて、当該クーポンを携帯端末１１の表示部（図示省略）に表示させる。

店舗端末１２は、来店予測サーバ２００から受信した来店予測情報を表示する。また、店舗端末１２は、当該店舗で利用されたクーポンの情報の入力を受け付け、入力されたクーポン情報を来店予測サーバ２００に送信する。また、店舗端末１２は、図３に示すように入力部１５、演算部１７、通信部１６、及び表示部１８を含んで構成されている。図４に来店予測情報の一例を示す。

入力部１５は、来店した利用者がクーポンを利用した際に、当該クーポンの情報の入力を受け付ける。入力部１５は、例えば、バーコード、QRコード（登録商標）などの読み取り、又は店員の手入力により、クーポンの発行ＩＤ、利用時刻、及び利用人数を含む利用情報の入力を受け付ける。

演算部１７は、クーポン利用実績取得部１３、及び来店予測情報表示制御部１４を含んで構成される。

クーポン利用実績取得部１３は、入力部１５において受け付けた図５に示す利用情報を通信部１６に出力し、通信部１６により来店予測サーバ２００に送信する。

来店予測情報表示制御部１４は、通信部１６において来店予測サーバ２００から受信した来店予測情報を表示部１８に表示させる。

クーポン発行サーバ２０１は、画像形成装置１０又は携帯端末１１から受信した発行要求情報に応じて、クーポンの発行ＩＤを含むクーポンを発行し、当該画像形成装置１０又は当該携帯端末１１へ、発行したクーポンの情報を送信する。また、クーポン発行サーバ２０１は、発行要求情報に応じて発行したクーポンについて、発行ＩＤ、発行時刻、発行位置、及びクーポンＩＤを含む発行情報を、来店予測サーバ２００に送信する。図６に発行情報の例を示す。

来店予測サーバ２００は、店舗端末１２から受信した利用情報と、クーポン発行サーバ２０１から受信した発行情報とに基づいて、来店予測情報を生成する際に参照する参照情報の各々を更新する。また、来店予測サーバ２００は、クーポン発行サーバ２０１から受信した少なくとも１つ以上の発行情報、及び参照情報に基づいて、各店舗について、来店予測情報を生成し、当該店舗の店舗端末１２に送信する。

＜第１の実施の形態に係るクーポン発行サーバの構成＞
次に、本発明の第１の実施の形態に係るクーポン発行サーバ２０１について説明する。図７は、本発明の第１の実施の形態に係るクーポン発行サーバ２０１の構成の一例を示す図である。図７に示すように、第１の実施の形態に係るクーポン発行サーバ２０１は、通信部２０２、及び演算部２０４を含んで構成されている。

通信部２０２は、画像形成装置１０又は携帯端末１１の各々から発行要求情報を受信し、当該発行要求情報を送信した画像形成装置１０又は携帯端末１１に、発行要求に応じたクーポン情報を送信する。また、通信部２０２は、発行要求毎に生成される発行情報を、来店予測サーバ２００に送信する。

演算部２０４は、クーポン抽出部２４、発行情報生成部２５、及びクーポン記憶部２６を含んで構成される。

クーポン抽出部２４は、通信部２０２において受信した発行要求に応じて、クーポンの発行を識別するために発行ＩＤを生成し、通信部２０２において受信した発行要求に含まれるクーポンＩＤに基づいて、クーポン記憶部２６から、発行要求に含まれるクーポンＩＤと同一のクーポンＩＤのクーポン情報を抽出し、抽出したクーポン情報に、生成した発行ＩＤを付与して、通信部２０２へ出力し、発行要求を行った、画像形成装置１０又は携帯端末１１に通信部２０２を介して送信する。

クーポン記憶部２６には、クーポンＩＤ毎に、当該クーポンＩＤのクーポン情報が記憶されている。

発行情報生成部２５は、クーポン抽出部２４において生成したクーポンの発行ＩＤを、通信部２０２において受信した発行要求情報に加えて発行情報を生成して、通信部２０２へ出力し、通信部２０２を介して来店予測サーバ２００に発行情報を送信する。

＜第１の実施の形態に係る来店予測サーバの構成＞
次に、本発明の第１の実施の形態に係る来店予測サーバ２００について説明する。図８は、本発明の第１の実施の形態に係る来店予測サーバ２００の構成の一例を示す図である。図８に示すように、第１の実施の形態に係る来店予測サーバ２００は、通信部２０、及び演算部２２を含んで構成されている。

通信部２０は、クーポン発行サーバ２０１から発行情報を受信する。また、通信部２０は、店舗端末１２から利用情報を受信する。また、通信部２０は、来店予測情報を店舗端末１２に送信する。

演算部２２は、実績受付部２３、印刷実績記憶部２８、距離算出部３０、店舗情報記憶部３２、予測情報計算部３６、印刷情報加工部３８、印刷参照情報記憶部３４、携帯実績記憶部４０、携帯情報加工部４２、及び携帯参照情報記憶部４４を含んで構成されている。

実績受付部２３は、クーポン発行サーバ２０１から受信した発行情報を受け付ける。また、店舗端末１２から受信した利用情報を受け付ける。

印刷実績記憶部２８は、実績受付部２３において受け付けた、画像形成装置１０に送信されたクーポンに関する発行情報を、距離、利用時刻、及び利用人数のカラムを追加した図９に示す形式において記憶している。また、印刷実績記憶部２８は、実績受付部２３において受け付けた、画像形成装置１０に送信されたクーポンに関する利用情報を、図１０に示すように、利用情報の発行ＩＤと同一の発行情報のエントリにおける利用時刻、及び利用人数に格納する形式で記憶している。なお、発行情報と利用情報が組み合わされた情報を実績情報とする。

携帯実績記憶部４０は、印刷実績記憶部２８と同様の構成であり、携帯端末１１に送信されたクーポンに関する発行情報及び利用情報が記憶されている。

距離算出部３０は、印刷実績記憶部２８又は携帯実績記憶部４０に発行情報が記憶されるたびに、当該発行情報について、当該発行情報に基づいて、発行位置と、クーポンの利用店舗の位置との間の距離を算出する。具体的には、まず、印刷実績記憶部２８又は携帯実績記憶部４０に記憶される発行情報について、当該発行情報のクーポンＩＤから、クーポンの店舗を特定する。次に、当該店舗の位置情報を店舗情報記憶部３２に記憶されている図１１に示す店舗情報から抽出し、抽出した店舗情報の住所と、当該発行情報の発行位置とに基づいて、発行位置と、クーポンの店舗の位置との間の距離を算出する。また、距離算出部３０は、発行情報の各々について算出した距離を印刷実績記憶部２８又は携帯実績記憶部４０に記憶されている当該発行情報の距離のカラムに記憶する。図１２に距離のカラムに記憶した例を示す。

印刷参照情報記憶部３４は、図１３に示すようなクーポンの発行時間帯毎のクーポンの利用率、図１４に示すようなクーポンの発行時間帯毎のクーポン利用時の来店人数、図１５に示すような距離毎のクーポンの利用率、図１６に示すような距離毎のクーポン利用時の来店人数、図１７に示すようなクーポン種別毎のクーポンの利用率、図１８に示すようなクーポン種別毎のクーポン利用時の来店人数、及び図１９に示すような距離毎の平均移動時間を記憶している。記憶されている情報の各々を印刷参照情報とする。なお、印刷参照情報記憶部３４には、画像形成装置１０に送信されたクーポンに関する参照情報が記憶されている。

携帯参照情報記憶部４４は、印刷参照情報記憶部３４と同一の構成であり、携帯端末１１に送信されたクーポンに関する参照情報が記憶されている。

予測情報計算部３６は、印刷実績記憶部２８から、現時点から予め定められた期間だけ前までに記憶された発行情報であって、未利用のクーポンに関する発行情報を各々読み出し、図２０に示すように、読み出した発行情報の各々について、距離算出部３０と同様に算出される当該発行情報の発行位置と利用店舗の位置の間の距離と、当該発行情報と、印刷参照情報記憶部３４に記憶されている参照情報の各々とに基づいて、来店予測時間、来店確率、及び来店人数の予測値を算出する。予測情報計算部３６は、算出された予測結果に基づいて、店舗毎の時間帯毎の来店予測情報を算出し、店舗ごとに、当該店舗の来店予測情報を通信部２０を介して店舗端末１２に送信する。

具体的には、算出対象の発行情報について、当該発行情報の発行時刻と印刷参照情報記憶部３４に記憶されているクーポンの発行時間帯毎のクーポン利用率に基づいて、当該発行情報に含まれる発行時間に対応する利用率を求める。また、当該発行情報の発行時刻と、印刷参照情報記憶部３４に記憶されているクーポンの発行時間帯毎の来店人数とに基づいて、当該発行情報に含まれる発行時間に対応する来店人数を求める。また、当該発行情報の発行位置と利用店舗の位置の間の距離と、印刷参照情報記憶部３４に記憶されている距離毎のクーポンの利用率とに基づいて、当該発行情報について算出される距離に対応するクーポンの利用率を求める。また、当該発行情報の発行位置と利用店舗の位置の間の距離と印刷参照情報記憶部３４に記憶されている距離毎の来店人数とに基づいて、当該発行情報について算出される距離に対応する来店人数を求める。また、当該発行情報のクーポンＩＤに紐付けられたクーポン種別と印刷参照情報記憶部３４に記憶されているクーポン種別毎のクーポンの利用率とに基づいて、当該発行情報に対応するクーポンのクーポン種別に対する利用率を求める。また、当該発行情報のクーポンＩＤに紐づけられたクーポン種別と印刷参照情報記憶部３４に記憶されているクーポン種別毎のクーポンの来店人数とに基づいて、当該発行情報に対応するクーポン種別に対する来店人数を求める。

そして、時間帯に関する利用率と、距離に関する利用率と、クーポン種別に関する利用率との平均を、当該発行情報についての利用率の予測とし、時間帯に関する来店人数と、距離に関する来店人数と、クーポン種別に関する来店人数との平均を、当該発行情報の来店人数の予測とする。上記の利用率及び来店人数の算出及び予測を、全ての発行情報の各々について繰り返す。

次に、発行情報の各々について、当該発行情報の発行時間と、当該発行情報の発行位置と利用店舗の位置の間の距離と、印刷参照情報記憶部３４に記憶されている距離毎の平均移動時間とに基づいて、当該発行情報に対する利用者の推定到着時刻を算出する。具体的には、当該発行情報の発行位置と利用店舗の位置の間の距離に基づいて、図１９に示すような平均移動時間を算出し、当該算出された平均移動時間を当該発行情報の発行時間に加えることで、当該発行情報に対する利用者の推定到着時刻を算出する。

また、携帯実績記憶部４８に記憶された未利用の発行情報と、記憶されている距離毎の平均移動時間とに基づいて、当該発行情報に対する利用者の推定到着時刻を算出する。また、携帯参照情報記憶部４４に記憶されている参照情報に基づいて、画像形成装置１０に送信されたクーポンに関する上記の処理と同様に、発行情報の各々について、利用率及び来店人数の予測を行う。また、携帯実績記憶部４８に記憶された未利用の発行情報の各々について、当該発行情報の発行時間と、当該発行情報の発行位置と利用店舗の位置の間の距離と、携帯参照情報記憶部４４に記憶されている距離毎の平均移動時間とに基づいて、当該発行情報に対する利用者の推定到着時刻を算出する。

次に、時間帯毎に、当該時間帯に推定到着時刻が含まれる、予測対象店舗に対応する発行情報の各々について、算出された、利用率の平均、来店人数の平均を算出し、予測対象店舗の来店予測情報を求める。上記のように、来店予測情報を、店舗の各々について繰り返し求める。

印刷情報加工部３８は、印刷実績記憶部２８に利用情報が記憶される度に、印刷実績記憶部２８に記憶されている未処理の実績情報を取得すると共に、印刷実績記憶部２８に記憶されている未処理及び未利用のクーポンに関する発行情報であり、かつ発行時刻から予め定められた時間が経過している発行情報を、未利用の発行情報として各々取得する。そして、取得した実績情報及び未利用の発行情報の各々に基づいて、印刷参照情報記憶部３４に記憶されている参照情報の各々を更新する。具体的には、未処理の実績情報について、当該実績情報の発行時刻と印刷参照情報記憶部３４に記憶されているクーポンの発行時間帯ごとのクーポン利用率に基づいて、当該実績情報の発行時刻が属する発行時間帯の発行回数及び利用回数を１増加する。また、未利用の発行情報の各々について、当該未利用の発行情報の発行時刻と印刷参照情報記憶部３４に記憶されているクーポンの発行時間帯ごとのクーポン利用率に基づいて、当該未利用の発行情報の発行時刻が属する発行時間帯の発行回数を１増加する。そして、発行時間帯ごとに、利用回数の値を発行回数の値で除算した結果を、更新後の当該発行時間帯のクーポン利用率とする。また、当該実績情報の発行時刻及び来店人数と、印刷参照情報記憶部３４に記憶されているクーポンの発行時間帯ごとの来店人数とに基づいて、当該実績情報の発行時刻が属する発行時間帯の利用回数と平均来店人数の値との積に、当該実績情報の来店人数の値を加算し、当該利用回数の値を１増加する。そして、加算された値を利用回数の値で除算した結果を更新後の当該発行時間帯の来店人数とする。

また、当該実績情報の発行位置と利用店舗の位置の間の距離と、印刷参照情報記憶部３４に記憶されている距離ごとのクーポンの利用率とに基づいて、当該実績情報の距離が属する距離の発行回数及び利用回数を１増加する。また、当該未利用の発行情報の各々について、当該未利用の発行情報の距離が属する距離の発行回数を１増加する。そして、距離ごとに、利用回数の値を発行回数の値で除算した結果を、更新後の当該距離のクーポンの利用率とする。また、当該実績情報の発行位置と利用店舗の位置の間の距離及び来店人数と、印刷参照情報記憶部３４に記憶されている距離毎の来店人数とに基づいて、当該実績情報の距離が属する距離の利用回数と平均来店人数の値との積に、当該実績情報の来店人数の値を加算し、当該利用回数の値を１増加する。そして、加算された値を利用回数の値で除算した結果を、更新後の当該距離の来店人数とする。

また、当該実績情報のクーポン種別と、印刷参照情報記憶部３４に記憶されているクーポン種別ごとのクーポンの利用率とに基づいて、当該実績情報のクーポン種別が属するクーポン種別の発行回数及び利用回数を１増加する。また、当該未利用の発行情報の各々について、当該未利用の発行情報のクーポン種別が属するクーポン種別の発行回数を１増加する。そして、クーポン種別ごとに、利用回数の値を発行回数の値で除算した結果を、更新後の当該クーポン種別のクーポンの利用率とする。また、当該実績情報のクーポン種別及び来店人数と、印刷参照情報記憶部３４に記憶されているクーポン種別ごとの来店人数とに基づいて、当該実績情報のクーポン種別が属するクーポン種別の利用回数と平均来店人数の値との積に、当該実績情報の来店人数の値を加算し、当該利用回数の値を１増加する。そして、加算された値を利用回数の値で除算した結果を、更新後の当該クーポン種別の来店人数とする。

また、当該実績情報の発行位置と利用店舗の位置の間の距離、発行時刻、及び利用時刻と、印刷参照情報記憶部３４に記憶されている距離毎の平均移動時間とに基づいて、当該実績情報の距離が属する距離の利用回数の値と平均移動時間の値との積に、当該実績情報の発行時刻から利用時刻までにかかった時間を加算し、当該利用回数を１増加する。そして、加算した値を当該利用回数で除算した結果を、更新後の当該距離の平均移動時間とする。

携帯情報加工部４２は、印刷情報加工部３８と同様の構成であり、携帯実績記憶部４０に利用情報が記憶される度に、携帯実績記憶部４０に記憶されている未処理の実績情報を取得すると共に、携帯実績記憶部４０に記憶されている未処理及び未利用の発行情報であり、かつ発行時刻から予め定められた時間が経過している発行情報を、未利用の発行情報として各々取得する。そして、取得した実績情報及び未利用の発行情報の各々に基づいて、携帯参照情報記憶部４４に記憶されている参照情報の各々を更新する。

＜第１の実施の形態に係る来店予測処理＞
次に、本発明の本実施の形態に係る来店予測サーバ２００で実行される「来店予測処理」について説明する。図２１は「来店予測処理」の処理ルーチンの一例を示すフローチャートである。まず、クーポン発行サーバ２０１から送信された発行情報を来店予測サーバ２００が受信し、印刷実績記憶部２８又は携帯実績記憶部４０に発行情報が記憶される度に、当該発行情報について、当該発行情報に基づいて、発行位置と、クーポンの利用店舗の位置との間の距離を算出し、算出した距離を印刷実績記憶部２８又は携帯実績記憶部４０に記憶されている当該発行情報の距離のカラムに記憶する。次に、印刷実績記憶部２８及び携帯実績記憶部４０から、現時点から予め定められた期間だけ前までに記憶された発行情報であって、未利用のクーポンに関する発行情報を各々読み出すと、「来店予測処理」の制御プログラムが来店予測サーバ２００において開始される。

まず、ステップＳ１００では、印刷参照情報記憶部３４及び携帯参照情報記憶部４４に記憶されている参照情報の各々を読み込む。

次に、ステップＳ１０２では、処理対象の発行情報について、ステップＳ１００において取得した参照情報の各々と、当該発行情報の発行位置と利用店舗の位置の間の距離と、当該発行情報と、に基づいて、来店予測時間、来店確率、及び来店人数の予測値を算出する。

次に、ステップＳ１０４では、読み出した全ての発行情報について処理を終了したか否かの判定を行う。全ての発行情報について処理を終了している場合には、ステップＳ１０６へ移行し、全ての発行情報について処理を終了していない場合には、処理対象となる発行情報を変更し、ステップＳ１０２へ移行する。

次に、ステップＳ１０６では、ステップＳ１０２において取得した発行情報の各々の予測結果に基づいて、店舗毎の時間帯毎の来店予測情報を算出する。

次に、ステップＳ１０８では、店舗ごとに、ステップＳ１０６において取得した当該店舗の時間帯毎の来店予測情報を、当該店舗の店舗端末１２に送信して処理を終了する。

＜第１の実施の形態に係る参照情報更新処理＞
次に、本発明の本実施の形態に係る来店予測サーバ２００で実行される「参照情報更新処理」について説明する。図２２は「参照情報更新処理」の処理ルーチンの一例を示すフローチャートである。店舗端末１２から送信された利用情報が来店予測サーバ２００で受信されると、受信された利用情報が、利用情報が印刷実績記憶部２８又は携帯実績記憶部４０に記憶されると共に、「参照情報更新処理」の制御プログラムが、来店予測サーバ２００において開始される。

まず、ステップＳ２００では、受信した利用情報に対応する実績情報を印刷実績記憶部２８又は携帯実績記憶部４０から読み込む。

次に、ステップＳ２０２では、印刷実績記憶部２８及び携帯実績記憶部４０に記憶されている未処理及び未利用の発行情報の各々を読み込む。

次に、ステップＳ２０４では、印刷参照情報記憶部３４及び携帯参照情報記憶部４４に記憶されている参照情報の各々を読み込む。

次に、ステップＳ２０６では、ステップＳ２００において取得した実績情報と、ステップＳ２０２において取得した未利用の発行情報の各々と、ステップＳ２０４において取得した参照情報の各々とに基づいて、参照情報の各々を更新する。

以上説明したように、第１の実施の形態に係る情報処理システムによれば、発行されたクーポンを取得したユーザの来店、及び来店時刻を予測する。

次に、第２の実施の形態について説明する。第２の実施の形態においては、画像形成装置１０のみに対して、クーポンが発行される点が第１の実施の形態と相違する。なお、第１の実施の形態と同一の構成、及び作用については同一の符号を付して省略する。

＜第２の実施の形態に係る情報処理システム＞
まず、本発明の第２の実施の形態に係る情報処理システムについて説明する。図２３は、本発明の第２の実施の形態に係る情報処理システムの全体構成の一例を示す図である。図２３に示すように、第２の実施の形態に係る情報処理システム１０１は、画像形成装置１０と、店舗端末１２と、来店予測サーバ２００と、クーポン発行サーバ２０１とを含んで構成され、各々が通信手段を介して相互に接続された構成となっている。

来店予測サーバ２００の演算部２２は、実績受付部２３、印刷実績記憶部２８、距離算出部３０、店舗情報記憶部３２、予測情報計算部３６、印刷情報加工部３８、及び印刷参照情報記憶部３４を含んで構成されている。

以上説明したように、第２の実施の形態に係る情報処理システムによれば、複数のクーポンの発行情報から、店舗毎に当該クーポンを印刷した利用者の来店を予測する。

次に、第３の実施の形態について説明する。第３の実施の形態においては、携帯端末１１のみに対してクーポンが発行される点が第１の実施の形態と相違する。なお、第１の実施の形態と同一の構成、及び作用については同一の符号を付して省略する。

＜第３の実施の形態に係る情報処理システム＞
まず、本発明の第３の実施の形態に係る情報処理システムについて説明する。図２４は、本発明の第３の実施の形態に係る情報処理システムの全体構成の一例を示す図である。図２４に示すように、第３の実施の形態に係る情報処理システム１０２は、携帯端末１１と、店舗端末１２と、来店予測サーバ２００と、クーポン発行サーバ２０１とを含んで構成され、各々が通信手段を介して相互に接続された構成となっている。

来店予測サーバ２００の演算部２２は、実績受付部２３、距離算出部３０、店舗情報記憶部３２、予測情報計算部３６、携帯実績記憶部４０、携帯情報加工部４２、及び携帯参照情報記憶部４４を含んで構成されている。

以上説明したように、第３の実施の形態に係る情報処理システムによれば、複数のクーポンの発行情報から、店舗毎に当該クーポンを発行した利用者の来店を予測する。

なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内で様々な変形や応用が可能である。

本実施の形態においては、来店予測を行うサーバとクーポンを発行するサーバとを別々の装置として構成する場合について説明したがこの限りでない。例えば、来店予測を行うサーバとクーポンを発行するサーバとを同一の装置として構成してもよい。

また、本実施の形態においては、利用情報を受け付ける度に参照情報を更新する場合について説明したがこの限りでない。例えば、ある一定期間の利用情報についてまとめて参照情報を更新してもよい。

また、本実施の形態においては、参照情報をオンラインにおいて更新する場合について説明したが、この限りでない。例えば、オフラインにおいて参照情報を管理し、更新してもよい。

また、画像形成装置又は携帯端末に対してクーポンを発行する場合を例に説明したが、これに限定されるものではなく、画像形成装置又は携帯端末に対して広告を発行するようにしてもよい。

また、本願明細書中において、プログラムが予めインストールされている実施形態として説明したが、当該プログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して提供することも可能であるし、ネットワークを介して提供することも可能である。

１０ 画像形成装置
１１ 携帯端末
１２ 店舗端末
１３ クーポン利用実績取得部
１４ 来店予測情報表示制御部
１５ 入力部
１６ 通信部
１７ 演算部
１８ 表示部
２０ 通信部
２２ 演算部
２３ 実績受付部
２４ クーポン抽出部
２５ 発行情報生成部
２６ クーポン記憶部
２８ 印刷実績記憶部
３０ 距離算出部
３２ 店舗情報記憶部
３４ 印刷参照情報記憶部
３６ 予測情報計算部
３８ 印刷情報加工部
４０ 携帯実績記憶部
４２ 携帯情報加工部
４４ 携帯参照情報記憶部
１００ 情報処理システム
１０１ 情報処理システム
１０２ 情報処理システム
２００ 来店予測サーバ
２０１ クーポン発行サーバ
２０２ 通信部
２０４ 演算部

上記目的を達成するために、請求項１に記載の発明は、店に関する第１広告を発行した装置から、該第１広告のＩＤ、該発行の時刻、及び該第１広告をユーザが取得した位置を含む情報を取得する第１取得手段と、店端末から、来店ユーザが提示した広告のＩＤ及び来店時刻を含む情報を取得する第２取得手段と、前記第１及び第２取得手段が取得した情報から算出される前記第１広告の利用実績と、前記店の位置情報とに基づき、前記店に関する第２広告を取得したユーザについて来店確率と来店時刻とを予測する手段と、を含む情報処理装置である。

請求項２に記載の発明は、前記第２取得手段は、来店ユーザの人数の情報を更に取得し、前記予測する手段は、前記第１広告が発行された時間帯毎に来店人数を更に予測する、請求項１記載の情報処理装置である。

請求項３に記載の発明は、前記第１取得手段は、前記第１広告の種別を示す種別情報を更に取得し、前記予測する手段は、前記第１広告の種別に基づいて、来店人数を更に予測する、請求項１又は２記載の情報処理装置である。

請求項４に記載の発明は、前記店端末に対して、前記予測された来店確率と来店時刻とを含む情報を送信する予測結果送信手段を更に含む請求項１から請求項３の何れか１項記載の情報処理装置である。

請求項５に記載の発明は、第１及び第２取得手段が取得した情報を記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された情報に基づいて算出された、前記第１広告を取得したユーザについての第１広告の利用実績を記憶した利用実績記憶手段と、前記第１及び第２取得手段が新たに情報を取得すると、前記第１広告の利用実績を新たに算出し、前記利用実績記憶手段が記憶する利用実績を更新する更新手段と、を更に含む請求項１から請求項４の何れか１項記載の情報処理装置である。

請求項６に記載の発明は、前記予測する手段は、前記第１及び第２取得手段が取得した情報に基づいて算出された、前記第１広告が発行された位置から前記店の位置までの距離に対する、前記ユーザが来店するまでの移動時間に基づいて、前記来店時刻を予測する、ことを特徴とする請求項１から請求項５の何れか１項記載の情報処理装置である。

請求項７に記載の発明は、請求項１から請求項６の何れか１項記載の情報処理装置と、広告を発行すると共に、前記発行した広告について前記情報を生成して前記情報処理装置へ送信する広告発行装置と、前記広告を取得したユーザが来店したときに、前記広告について前記情報を生成して前記情報処理装置へ送信する店側の端末と、を含む情報処理システムである。

請求項８に記載の発明は、コンピュータを、店舗に関する広告の各々について、前記広告が発行されたときに、前記広告を発行した広告発行装置から、前記広告の発行を識別するための発行ＩＤ、前記広告の発行時刻、発行された前記広告をユーザが取得した位置を含む発行情報を取得し、取得した前記発行情報を、記憶手段に格納する発行情報取得手段、前記店舗に関する広告の各々について、前記広告を取得したユーザが前記店舗に来店したときに、前記店舗側の情報端末から、前記広告の発行を識別するための発行ＩＤ、及び前記ユーザの来店時刻を含む広告利用情報を取得し、取得した前記広告利用情報を、前記記憶手段に格納する広告利用情報取得手段、前記発行情報取得手段によって前記発行情報を取得したときに、前記記憶手段に格納された前記発行情報及び前記広告利用情報に基づいて算出される、前記発行情報に関する各分類に対する、前記発行情報の広告を取得したユーザが前記店舗に来店する来店率のうちの、前記取得した前記発行情報が属する分類の来店率に基づいて、前記取得した前記発行情報の広告を取得したユーザの来店を予測する来店予測手段、及び前記記憶手段に格納された前記発行情報及び前記広告利用情報に基づいて算出される、前記発行情報に含まれる位置から、前記発行情報に対応する店舗の位置までの各距離に対する、前記発行情報の広告を取得したユーザが前記店舗に来店するまでの移動時間のうちの、前記取得した前記発行情報に含まれる位置から、前記発行情報に対応する店舗の位置までの移動にかかる移動時間と、前記取得した前記発行情報に含まれる発行時刻とに基づいて、前記取得した前記発行情報の広告を取得したユーザの来店時刻を予測する来店時刻予測手段として機能させるためのプログラムである。

上記目的を達成するために、請求項１に記載の発明は、店に関する広告を発行した装置から、該広告のＩＤ、該発行の時刻、及び該広告をユーザが取得した位置を含む情報を取得する第１取得手段と、店端末から、来店ユーザが提示した広告のＩＤ及び来店時刻を含む情報を取得する第２取得手段と、前記第１及び第２取得手段が取得した情報から算出される前記広告の利用実績と、前記店の位置情報とに基づき、前記店に関する広告を取得した来店していないユーザについて来店確率と来店時刻とを予測する手段と、を含む情報処理装置である。

請求項２に記載の発明は、前記第２取得手段は、来店ユーザの人数の情報を更に取得し、前記予測する手段は、前記広告が発行された時間帯毎に来店人数を更に予測する、請求項１記載の情報処理装置である。

請求項３に記載の発明は、前記第１取得手段は、前記広告の種別を示す種別情報を更に取得し、前記予測する手段は、前記広告の種別に基づいて、来店人数を更に予測する、請求項１又は２記載の情報処理装置である。

請求項５に記載の発明は、第１及び第２取得手段が取得した情報を記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された情報に基づいて算出された、前記広告を取得したユーザについての広告の利用実績を記憶した利用実績記憶手段と、前記第１及び第２取得手段が新たに情報を取得すると、前記広告の利用実績を新たに算出し、前記利用実績記憶手段が記憶する利用実績を更新する更新手段と、を更に含む請求項１から請求項４の何れか１項記載の情報処理装置である。

請求項６に記載の発明は、前記予測する手段は、前記第１及び第２取得手段が取得した情報に基づいて算出された、前記広告をユーザが取得した位置から前記店の位置までの距離に対する、前記ユーザが来店するまでの移動時間に基づいて、前記来店時刻を予測する、ことを特徴とする請求項１から請求項５の何れか１項記載の情報処理装置である。

請求項７に記載の発明は、請求項１から請求項６の何れか１項記載の情報処理装置と、広告を発行すると共に、前記発行した広告について該広告のＩＤ、該発行の時刻、及び該広告をユーザが取得した位置を含む情報を生成して前記情報処理装置へ送信する広告発行装置と、前記広告を取得したユーザが来店したときに、前記広告について前記来店ユーザが提示した広告のＩＤ及び来店時刻を含む情報を生成して前記情報処理装置へ送信する店側の端末と、を含む情報処理システムである。

請求項８に記載の発明は、コンピュータを、店に関する広告を発行した装置から、該広告のＩＤ、該発行の時刻、及び該広告をユーザが取得した位置を含む情報を取得する第１取得手段、店端末から、来店ユーザが提示した広告のＩＤ及び来店時刻を含む情報を取得する第２取得手段と、前記第１及び第２取得手段が取得した情報から算出される前記広告の利用実績と、前記店の位置情報とに基づき、前記店に関する広告を取得した来店していないユーザについて来店確率と来店時刻とを予測する手段、として機能させるためのプログラムである。

Claims (8)

1. 少なくとも１つ以上の店舗に関する広告の各々について、前記広告が発行されたときに、前記広告を発行した広告発行装置から、前記広告の発行を識別するための発行ＩＤ、前記広告の発行時刻、発行された前記広告をユーザが取得した位置を含む発行情報を取得し、取得した前記発行情報を、記憶手段に格納する発行情報取得手段と、
   前記少なくとも１つ以上の店舗に関する広告の各々について、前記広告を取得したユーザが前記店舗に来店したときに、前記店舗側の情報端末から、前記広告の発行を識別するための発行ＩＤ、及び前記ユーザの来店時刻を含む広告利用情報を取得し、取得した前記広告利用情報を、前記記憶手段に格納する広告利用情報取得手段と、
   前記発行情報取得手段によって前記発行情報を取得したときに、前記記憶手段に格納された前記発行情報及び前記広告利用情報に基づいて算出される、前記発行情報に関する各分類に対する、前記発行情報の広告を取得したユーザが前記店舗に来店する来店率のうちの、前記取得した前記発行情報が属する分類の来店率に基づいて、前記取得した前記発行情報の広告を取得したユーザの来店を予測する来店予測手段と、
   前記記憶手段に格納された前記発行情報及び前記広告利用情報に基づいて算出される、前記発行情報に含まれる位置から、前記発行情報に対応する店舗の位置までの各距離に対する、前記発行情報の広告を取得したユーザが前記店舗に来店するまでの移動時間のうちの、前記取得した前記発行情報に含まれる位置から、前記発行情報に対応する店舗の位置までの移動にかかる移動時間と、前記取得した前記発行情報に含まれる発行時刻とに基づいて、前記取得した前記発行情報の広告を取得したユーザの来店時刻を予測する来店時刻予測手段と、
   を含む情報処理装置。
2. 前記発行情報取得手段によって取得した、予測対象店舗に対する前記発行情報の各々について、前記来店予測手段によって予測された前記ユーザの来店、及び前記来店時刻予測手段によって予測された来店時刻に基づいて、時間帯毎の来店人数を予測する来店人数予測手段を更に含む請求項１記載の情報処理装置。
3. 前記発行情報は、前記広告の種別を示す種別情報を更に含み、
   前記来店予測手段は、
   前記発行情報取得手段によって前記発行情報を取得したときに、前記記憶手段に格納された前記発行情報及び前記広告利用情報に基づいて算出される、前記発行情報に含まれる位置から前記発行情報に対応する店舗の位置までの各距離に対する前記来店率、前記発行情報に含まれる前記発行時刻の各時間帯に対する前記来店率、又は前記発行情報に含まれる前記種別情報の各々に対する前記来店率のうちの、前記取得した前記発行情報に対応する来店率に基づいて、前記取得した前記発行情報の広告を取得したユーザの来店を予測する請求項１又は２記載の情報処理装置。
4. 前記取得した前記発行情報に対応する店舗の前記店舗側の端末に対して、前記来店予測手段による前記ユーザの来店の予測結果、及び前記来店時刻予測手段によって予測された前記ユーザの来店時刻を送信する予測結果送信手段を更に含む請求項１から請求項３の何れか１項記載の情報処理装置。
5. 前記記憶手段に格納された前記発行情報及び前記広告利用情報に基づいて算出された、前記発行情報に関する各分類に対する、前記発行情報の広告を取得したユーザが前記店舗に来店する来店率を記憶した来店率記憶手段と、
   前記発行情報取得手段によって取得した前記発行情報、及び前記広告利用情報取得手段によって取得した前記広告利用情報に基づいて、前記来店率記憶手段に記憶された、各分類に対する前記来店率を更新する来店率更新手段と、
   を更に含む請求項１から請求項４の何れか１項記載の情報処理装置。
6. 前記記憶手段に格納された前記発行情報及び前記広告利用情報に基づいて算出された、前記発行情報に含まれる位置から、前記発行情報に対応する店舗の位置までの各距離に対する、前記発行情報の広告を取得したユーザが前記店舗に来店するまでの移動時間を記憶した移動時間記憶手段と、
   前記発行情報取得手段によって取得した前記発行情報、及び前記広告利用情報取得手段によって取得した前記広告利用情報に基づいて、前記移動時間記憶手段に記憶された、各距離に対する前記移動時間を更新する移動時間更新手段と、
   を更に含む請求項１から請求項５の何れか１項記載の情報処理装置。
7. 請求項１から請求項６に記載の情報処理装置と、
   前記広告を発行すると共に、前記発行した広告について前記発行情報を生成して前記情報処理装置へ送信する広告発行装置と、
   前記広告を取得したユーザが前記店舗に来店したときに、前記広告について前記広告利用情報を生成して前記情報処理装置へ送信する店舗側の端末と、
   を含む情報処理システム。
8. コンピュータを、
   少なくとも１つ以上の店舗に関する広告の各々について、前記広告が発行されたときに、前記広告を発行した広告発行装置から、前記広告の発行を識別するための発行ＩＤ、前記広告の発行時刻、発行された前記広告をユーザが取得した位置を含む発行情報を取得し、取得した前記発行情報を、記憶手段に格納する発行情報取得手段、
   前記少なくとも１つ以上の店舗に関する広告の各々について、前記広告を取得したユーザが前記店舗に来店したときに、前記店舗側の情報端末から、前記広告の発行を識別するための発行ＩＤ、及び前記ユーザの来店時刻を含む広告利用情報を取得し、取得した前記広告利用情報を、前記記憶手段に格納する広告利用情報取得手段、
   前記発行情報取得手段によって前記発行情報を取得したときに、前記記憶手段に格納された前記発行情報及び前記広告利用情報に基づいて算出される、前記発行情報に関する各分類に対する、前記発行情報の広告を取得したユーザが前記店舗に来店する来店率のうちの、前記取得した前記発行情報が属する分類の来店率に基づいて、前記取得した前記発行情報の広告を取得したユーザの来店を予測する来店予測手段、及び
   前記記憶手段に格納された前記発行情報及び前記広告利用情報に基づいて算出される、前記発行情報に含まれる位置から、前記発行情報に対応する店舗の位置までの各距離に対する、前記発行情報の広告を取得したユーザが前記店舗に来店するまでの移動時間のうちの、前記取得した前記発行情報に含まれる位置から、前記発行情報に対応する店舗の位置までの移動にかかる移動時間と、前記取得した前記発行情報に含まれる発行時刻とに基づいて、前記取得した前記発行情報の広告を取得したユーザの来店時刻を予測する来店時刻予測手段
   として機能させるためのプログラム。