JP2014518583A - お勧めデータの決定 - Google Patents
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Abstract
【選択図】図2
Description
本出願は、あらゆる目的のために、参照によって本明細書に組み込まれる、2011年4月25日に出願された発明の名称を「A RECOMMENDATION DATA PUSHING METHOD AND SYSTEM(お勧めデータプッシングの方法及びシステム)」とする中国特許出願第20111014248.9号に基づく優先権を主張する。
適用例1:お勧めデータを決定するためのシステムであって、プロセッサであって、所定の時点よりも前に発生したユーザ操作ログ集合から第1のキーワード集合を抽出し、前記第1のキーワード集合の中の少なくとも1つのキーワードについての重み値を決定し、前記所定の時点よりも後に発生したユーザ操作ログ集合から第2のキーワード集合を抽出し、前記第2のキーワード集合の中の少なくとも1つのキーワードについての重み値を決定し、前記第1のキーワード集合の少なくとも一部分と、前記第2のキーワード集合の少なくとも一部分とを合体させて第3のキーワード集合を得て、前記第3のキーワード集合の中のキーワードの少なくとも1つについての重み値を決定し、前記第3のキーワード集合を、ユーザにお勧めされる可能性があるデータのデータベースと突き合わせ、あるデータが前記第3のキーワード集合からの少なくとも1つのキーワードに一致することが決定された場合に、そのデータを前記ユーザにお勧めされるデータとして決定する、ように構成されているプロセッサと、前記プロセッサに結合され、前記プロセッサに命令を提供するように構成されているメモリと、を備える、システム。
適用例2:適用例1に記載の方法であって、キーワードについての重み値は、
tiは、既定の時点から何日離れているかを表し、kは、時間区分の総数を表し、n(ti)は、tiに関連付けられている日付における1つ以上のタイプのユーザ動作にわたる前記キーワードの発生回数を表し、f(ti)は、tiに関する減少重み関数を表している、方法。
適用例3:適用例1に記載のシステムであって、各ユーザ操作ログは、少なくとも、タイムスタンプと、ユーザ動作と、関連付けられているキーワードとを含む、システム。
適用例4:適用例1に記載のシステムであって、前記データは、オンライン広告を含む、システム。
適用例5:適用例1に記載のシステムであって、前記第1のキーワード集合の抽出は、更に、前記所定の時点よりも前のタイムスタンプに関連付けられている前記操作ログ集合から所定数の中心ワードを抽出し、各中心ワードをレベル1の優先レベルに割り当てることと、各中心ワードを製品ワードリストの中のワードと突き合わせ、前記製品ワードリストの中のワードに一致する各中心ワードをレベル2の優先レベルに割り当てることと、前記製品ワードリストの中のワードに一致した中心ワードのそれぞれを入札ワードリストに含まれる入札ワードと突き合わせ、前記製品ワードリストの中のワードに一致するとともに前記入札ワードリストからのワードにも一致する各中心ワードをレベル2の優先レベルに割り当てることと、前記中心ワードをそのそれぞれの優先レベルにしたがってランク付けすることと、関連付けられている優先レベルが最も高い所定数のキーワードを前記第1のキーワード集合であるとして決定することと、を含む、システム。
適用例6:適用例1に記載のシステムであって、前記第2のキーワード集合の抽出は、更に、前記所定の時点よりも後のタイムスタンプに関連付けられている前記操作ログ集合から所定数の中心ワードを抽出し、各中心ワードをレベル1の優先レベルに割り当てることと、各中心ワードを製品ワードリストの中のワードと突き合わせ、前記製品ワードリストの中のワードに一致する各中心ワードをレベル2の優先レベルに割り当てることと、前記製品ワードリストの中のワードに一致した中心ワードのそれぞれを入札ワードリストに含まれる入札ワードと突き合わせ、前記製品ワードリストの中のワードに一致するとともに前記入札ワードリストからのワードにも一致する各中心ワードをレベル2の優先レベルに割り当てることと、前記中心ワードをそのそれぞれの優先レベルにしたがってランク付けすることと、関連付けられている優先レベルが最も高い所定数のキーワードを前記第2のキーワード集合であるとして決定することと、を含む、システム。
適用例7:適用例1に記載のシステムであって、前記第1のキーワード集合は、第1の時間間隔ごとに抽出され、前記第2のキーワード集合は、第2の時間間隔ごとに抽出され、前記第1の時間間隔は、前記第2の時間間隔よりも大きい、システム。
適用例8:適用例1に記載のシステムであって、前記第1のキーワード集合の少なくとも一部分と、前記第2のキーワード集合の少なくとも一部分とを合体させることは、
前記第1のキーワード集合及び前記第2のキーワード集合の両方で見いだされる前記第3のキーワード集合の重複キーワードを識別することと、前記識別された重複キーワードについての結合重み値を、前記第1のキーワード集合用に決定された前記重複キーワードの重み値と、前記第2のキーワード集合用に決定された前記重複キーワードの重み値とに少なくとも部分的に基づいて決定することと、を含む、システム。
適用例9:適用例8に記載のシステムであって、前記プロセッサは、更に、制限を超えた場合に、比較的低い重み値に関連付けられている1つ以上のキーワードを前記第3のキーワード集合から排除することによって、前記第3のキーワード集合に含められるキーワードの数に対して前記制限を維持するように構成されている、システム。
適用例10:適用例1に記載のシステムであって、前記第3のキーワード集合を、お勧めされる可能性があるデータと突き合わせることは、前記データに関連付けられているキーワードが前記第3のキーワード集合からのいずれかのキーワードに一致するか否かを決定することを含む、システム。
適用例11:適用例1に記載のシステムであって、前記プロセッサは、更に、前記ユーザにお勧めされることになる前記データを、ウェブサイトコンテンツを求めるリクエストに応答し、前記ユーザに関連付けられているデバイスに送信するように構成されている、システム。
適用例12:お勧めデータを決定するための方法であって、所定の時点よりも前に発生したユーザ操作ログ集合から第1のキーワード集合を抽出し、前記第1のキーワード集合の中の少なくとも1つのキーワードについての重み値を決定することと、前記所定の時点よりも後に発生したユーザ操作ログ集合から第2のキーワード集合を抽出し、前記第2のキーワード集合の中の少なくとも1つのキーワードについての重み値を決定することと、前記第1のキーワード集合の少なくとも一部分と、前記第2のキーワード集合の少なくとも一部分とを合体させて第3のキーワード集合を得て、前記第3のキーワード集合の中のキーワードの少なくとも1つについての重み値を決定することと、前記第3のキーワード集合を、ユーザにお勧めされる可能性があるデータのデータベースと突き合わせることと、あるデータが前記第3のキーワード集合からの少なくとも1つのキーワードに一致することが決定された場合に、そのデータを前記ユーザにお勧めされるデータとして決定することと、を備える方法。
適用例13:適用例12に記載の方法であって、各ユーザ操作ログは、少なくとも、タイムスタンプと、ユーザ動作と、関連付けられているキーワードとを含む、方法。
適用例14:適用例12に記載の方法であって、前記データは、オンライン広告を含む、方法。
適用例15:適用例12に記載の方法であって、前記第1のキーワード集合を抽出することは、更に、前記所定の時点よりも前のタイムスタンプに関連付けられている前記操作ログ集合から所定数の中心ワードを抽出し、各中心ワードをレベル1の優先レベルに割り当てることと、各中心ワードを製品ワードリストの中のワードと突き合わせ、前記製品ワードリストの中のワードに一致する各中心ワードをレベル2の優先レベルに割り当てることと、前記製品ワードリストの中のワードに一致した中心ワードのそれぞれを入札ワードリストに含まれる入札ワードと突き合わせ、前記製品ワードリストの中のワードに一致するとともに前記入札ワードリストからのワードにも一致する各中心ワードをレベル2の優先レベルに割り当てることと、前記中心ワードをそのそれぞれの優先レベルにしたがってランク付けすることと、関連付けられている優先レベルが最も高い所定数のキーワードを前記第1のキーワード集合であるとして決定することと、を含む、方法。
適用例16:適用例12に記載の方法であって、前記第2のキーワード集合を抽出することは、更に、前記所定の時点よりも後のタイムスタンプに関連付けられている前記操作ログ集合から所定数の中心ワードを抽出し、各中心ワードをレベル1の優先レベルに割り当てることと、各中心ワードを製品ワードリストの中のワードと突き合わせ、前記製品ワードリストの中のワードに一致する各中心ワードをレベル2の優先レベルに割り当てることと、前記製品ワードリストの中のワードに一致した中心ワードのそれぞれを入札ワードリストに含まれる入札ワードと突き合わせ、前記製品ワードリストの中のワードに一致するとともに前記入札ワードリストからのワードにも一致する各中心ワードをレベル2の優先レベルに割り当てることと、前記中心ワードをそのそれぞれの優先レベルにしたがってランク付けすることと、関連付けられている優先レベルが最も高い所定数のキーワードを前記第2のキーワード集合であるとして決定することと、を含む、方法。
適用例17:適用例12に記載の方法であって、前記第1のキーワード集合は、第1の時間間隔ごとに抽出され、前記第2のキーワード集合は、第2の時間間隔ごとに抽出され、前記第1の時間間隔は、前記第2の時間間隔よりも大きい、方法。
適用例18:適用例12に記載の方法であって、前記第1のキーワード集合の少なくとも一部分と、前記第2のキーワード集合の少なくとも一部分とを合体させることは、前記第1のキーワード集合及び前記第2のキーワード集合の両方に見られる前記第3のキーワード集合の重複キーワードを識別することと、前記識別された重複キーワードについての結合重み値を、前記第1のキーワード集合のために決定された前記重複キーワードの重み値と、前記第2のキーワード集合のために決定された前記重複キーワードの重み値とに少なくとも部分的に基づいて決定することと、を含む、方法。
適用例19:適用例18に記載の方法であって、更に、制限を超えた場合に、比較的低い重み値に関連付けられている1つ以上のキーワードを前記第3のキーワード集合から排除することによって、前記第3のキーワード集合に含められるキーワードの数に対して前記制限を維持することを備える方法。
適用例20:適用例12に記載の方法であって、前記第3のキーワード集合を、お勧めされる可能性があるデータと突き合わせることは、前記データに関連付けられているキーワードが前記第3のキーワード集合からのいずれかのキーワードに一致するか否かを決定することを含む、方法。
適用例21:適用例12に記載の方法であって、更に、前記ユーザにお勧めされることになる前記データを、ウェブサイトコンテンツを求めるリクエストに応答し、前記ユーザに関連付けられているデバイスに送信することを備える方法。
適用例22:非一時的なコンピュータ読み取り可能ストレージ媒体に実装された、お勧めデータを決定するためのコンピュータプログラム製品であって、所定の時点よりも前に発生したユーザ操作ログ集合から第1のキーワード集合を抽出し、前記第1のキーワード集合の中の少なくとも1つのキーワードについての重み値を決定するためのコンピュータ命令と、前記所定の時点よりも後に発生したユーザ操作ログ集合から第2のキーワード集合を抽出し、前記第2のキーワード集合の中の少なくとも1つのキーワードについての重み値を決定するためのコンピュータ命令と、前記第1のキーワード集合の少なくとも一部分と、前記第2のキーワード集合の少なくとも一部分とを合体させて第3のキーワード集合を得て、前記第3のキーワード集合の中のキーワードの少なくとも1つについての重み値を決定するためのコンピュータ命令と、前記第3のキーワード集合を、ユーザにお勧めされる可能性があるデータのデータベースと突き合わせるためのコンピュータ命令と、前記第3のキーワード集合からの少なくとも1つのキーワードにあるデータが一致することが決定された場合に、そのデータを前記ユーザにお勧めされるデータとして決定するためのコンピュータ命令と、を備えるコンピュータプログラム製品。
Claims (22)
- お勧めデータを決定するためのシステムであって、
プロセッサであって、
所定の時点よりも前に発生したユーザ操作ログ集合から第1のキーワード集合を抽出し、前記第1のキーワード集合の中の少なくとも1つのキーワードについての重み値を決定し、
前記所定の時点よりも後に発生したユーザ操作ログ集合から第2のキーワード集合を抽出し、前記第2のキーワード集合の中の少なくとも1つのキーワードについての重み値を決定し、
前記第1のキーワード集合の少なくとも一部分と、前記第2のキーワード集合の少なくとも一部分とを合体させて第3のキーワード集合を得て、前記第3のキーワード集合の中のキーワードの少なくとも1つについての重み値を決定し、
前記第3のキーワード集合を、ユーザにお勧めされる可能性があるデータのデータベースと突き合わせ、
あるデータが前記第3のキーワード集合からの少なくとも1つのキーワードに一致することが決定された場合に、そのデータを前記ユーザにお勧めされるデータとして決定する、ように構成されているプロセッサと、
前記プロセッサに結合され、前記プロセッサに命令を提供するように構成されているメモリと、
を備える、システム。 - 請求項1に記載のシステムであって、
各ユーザ操作ログは、少なくとも、タイムスタンプと、ユーザ動作と、関連付けられているキーワードとを含む、システム。 - 請求項1に記載のシステムであって、
前記データは、オンライン広告を含む、システム。 - 請求項1に記載のシステムであって、
前記第1のキーワード集合の抽出は、更に、
前記所定の時点よりも前のタイムスタンプに関連付けられている前記操作ログ集合から所定数の中心ワードを抽出し、各中心ワードをレベル1の優先レベルに割り当てることと、
各中心ワードを製品ワードリストの中のワードと突き合わせ、前記製品ワードリストの中のワードに一致する各中心ワードをレベル2の優先レベルに割り当てることと、
前記製品ワードリストの中のワードに一致した中心ワードのそれぞれを入札ワードリストに含まれる入札ワードと突き合わせ、前記製品ワードリストの中のワードに一致するとともに前記入札ワードリストからのワードにも一致する各中心ワードをレベル2の優先レベルに割り当てることと、
前記中心ワードをそのそれぞれの優先レベルにしたがってランク付けすることと、
関連付けられている優先レベルが最も高い所定数のキーワードを前記第1のキーワード集合であるとして決定することと、
を含む、システム。 - 請求項1に記載のシステムであって、
前記第2のキーワード集合の抽出は、更に、
前記所定の時点よりも後のタイムスタンプに関連付けられている前記操作ログ集合から所定数の中心ワードを抽出し、各中心ワードをレベル1の優先レベルに割り当てることと、
各中心ワードを製品ワードリストの中のワードと突き合わせ、前記製品ワードリストの中のワードに一致する各中心ワードをレベル2の優先レベルに割り当てることと、
前記製品ワードリストの中のワードに一致した中心ワードのそれぞれを入札ワードリストに含まれる入札ワードと突き合わせ、前記製品ワードリストの中のワードに一致するとともに前記入札ワードリストからのワードにも一致する各中心ワードをレベル2の優先レベルに割り当てることと、
前記中心ワードをそのそれぞれの優先レベルにしたがってランク付けすることと、
関連付けられている優先レベルが最も高い所定数のキーワードを前記第2のキーワード集合であるとして決定することと、
を含む、システム。 - 請求項1に記載のシステムであって、
前記第1のキーワード集合は、第1の時間間隔ごとに抽出され、前記第2のキーワード集合は、第2の時間間隔ごとに抽出され、前記第1の時間間隔は、前記第2の時間間隔よりも大きい、システム。 - 請求項1に記載のシステムであって、
前記第1のキーワード集合の少なくとも一部分と、前記第2のキーワード集合の少なくとも一部分とを合体させることは、
前記第1のキーワード集合及び前記第2のキーワード集合の両方で見いだされる前記第3のキーワード集合の重複キーワードを識別することと、
前記識別された重複キーワードについての結合重み値を、前記第1のキーワード集合用に決定された前記重複キーワードの重み値と、前記第2のキーワード集合用に決定された前記重複キーワードの重み値とに少なくとも部分的に基づいて決定することと、
を含む、システム。 - 請求項8に記載のシステムであって、
前記プロセッサは、更に、制限を超えた場合に、比較的低い重み値に関連付けられている1つ以上のキーワードを前記第3のキーワード集合から排除することによって、前記第3のキーワード集合に含められるキーワードの数に対して前記制限を維持するように構成されている、システム。 - 請求項1に記載のシステムであって、
前記第3のキーワード集合を、お勧めされる可能性があるデータと突き合わせることは、前記データに関連付けられているキーワードが前記第3のキーワード集合からのいずれかのキーワードに一致するか否かを決定することを含む、システム。 - 請求項1に記載のシステムであって、
前記プロセッサは、更に、前記ユーザにお勧めされることになる前記データを、ウェブサイトコンテンツを求めるリクエストに応答し、前記ユーザに関連付けられているデバイスに送信するように構成されている、システム。 - お勧めデータを決定するための方法であって、
所定の時点よりも前に発生したユーザ操作ログ集合から第1のキーワード集合を抽出し、前記第1のキーワード集合の中の少なくとも1つのキーワードについての重み値を決定することと、
前記所定の時点よりも後に発生したユーザ操作ログ集合から第2のキーワード集合を抽出し、前記第2のキーワード集合の中の少なくとも1つのキーワードについての重み値を決定することと、
前記第1のキーワード集合の少なくとも一部分と、前記第2のキーワード集合の少なくとも一部分とを合体させて第3のキーワード集合を得て、前記第3のキーワード集合の中のキーワードの少なくとも1つについての重み値を決定することと、
前記第3のキーワード集合を、ユーザにお勧めされる可能性があるデータのデータベースと突き合わせることと、
あるデータが前記第3のキーワード集合からの少なくとも1つのキーワードに一致することが決定された場合に、そのデータを前記ユーザにお勧めされるデータとして決定することと、
を備える方法。 - 請求項12に記載の方法であって、
各ユーザ操作ログは、少なくとも、タイムスタンプと、ユーザ動作と、関連付けられているキーワードとを含む、方法。 - 請求項12に記載の方法であって、
前記データは、オンライン広告を含む、方法。 - 請求項12に記載の方法であって、
前記第1のキーワード集合を抽出することは、更に、
前記所定の時点よりも前のタイムスタンプに関連付けられている前記操作ログ集合から所定数の中心ワードを抽出し、各中心ワードをレベル1の優先レベルに割り当てることと、
各中心ワードを製品ワードリストの中のワードと突き合わせ、前記製品ワードリストの中のワードに一致する各中心ワードをレベル2の優先レベルに割り当てることと、
前記製品ワードリストの中のワードに一致した中心ワードのそれぞれを入札ワードリストに含まれる入札ワードと突き合わせ、前記製品ワードリストの中のワードに一致するとともに前記入札ワードリストからのワードにも一致する各中心ワードをレベル2の優先レベルに割り当てることと、
前記中心ワードをそのそれぞれの優先レベルにしたがってランク付けすることと、
関連付けられている優先レベルが最も高い所定数のキーワードを前記第1のキーワード集合であるとして決定することと、
を含む、方法。 - 請求項12に記載の方法であって、
前記第2のキーワード集合を抽出することは、更に、
前記所定の時点よりも後のタイムスタンプに関連付けられている前記操作ログ集合から所定数の中心ワードを抽出し、各中心ワードをレベル1の優先レベルに割り当てることと、
各中心ワードを製品ワードリストの中のワードと突き合わせ、前記製品ワードリストの中のワードに一致する各中心ワードをレベル2の優先レベルに割り当てることと、
前記製品ワードリストの中のワードに一致した中心ワードのそれぞれを入札ワードリストに含まれる入札ワードと突き合わせ、前記製品ワードリストの中のワードに一致するとともに前記入札ワードリストからのワードにも一致する各中心ワードをレベル2の優先レベルに割り当てることと、
前記中心ワードをそのそれぞれの優先レベルにしたがってランク付けすることと、
関連付けられている優先レベルが最も高い所定数のキーワードを前記第2のキーワード集合であるとして決定することと、
を含む、方法。 - 請求項12に記載の方法であって、
前記第1のキーワード集合は、第1の時間間隔ごとに抽出され、前記第2のキーワード集合は、第2の時間間隔ごとに抽出され、前記第1の時間間隔は、前記第2の時間間隔よりも大きい、方法。 - 請求項12に記載の方法であって、
前記第1のキーワード集合の少なくとも一部分と、前記第2のキーワード集合の少なくとも一部分とを合体させることは、
前記第1のキーワード集合及び前記第2のキーワード集合の両方に見られる前記第3のキーワード集合の重複キーワードを識別することと、
前記識別された重複キーワードについての結合重み値を、前記第1のキーワード集合のために決定された前記重複キーワードの重み値と、前記第2のキーワード集合のために決定された前記重複キーワードの重み値とに少なくとも部分的に基づいて決定することと、
を含む、方法。 - 請求項18に記載の方法であって、更に、
制限を超えた場合に、比較的低い重み値に関連付けられている1つ以上のキーワードを前記第3のキーワード集合から排除することによって、前記第3のキーワード集合に含められるキーワードの数に対して前記制限を維持することを備える方法。 - 請求項12に記載の方法であって、
前記第3のキーワード集合を、お勧めされる可能性があるデータと突き合わせることは、前記データに関連付けられているキーワードが前記第3のキーワード集合からのいずれかのキーワードに一致するか否かを決定することを含む、方法。 - 請求項12に記載の方法であって、更に、
前記ユーザにお勧めされることになる前記データを、ウェブサイトコンテンツを求めるリクエストに応答し、前記ユーザに関連付けられているデバイスに送信することを備える方法。 - 非一時的なコンピュータ読み取り可能ストレージ媒体に実装された、お勧めデータを決定するためのコンピュータプログラム製品であって、
所定の時点よりも前に発生したユーザ操作ログ集合から第1のキーワード集合を抽出し、前記第1のキーワード集合の中の少なくとも1つのキーワードについての重み値を決定するためのコンピュータ命令と、
前記所定の時点よりも後に発生したユーザ操作ログ集合から第2のキーワード集合を抽出し、前記第2のキーワード集合の中の少なくとも1つのキーワードについての重み値を決定するためのコンピュータ命令と、
前記第1のキーワード集合の少なくとも一部分と、前記第2のキーワード集合の少なくとも一部分とを合体させて第3のキーワード集合を得て、前記第3のキーワード集合の中のキーワードの少なくとも1つについての重み値を決定するためのコンピュータ命令と、
前記第3のキーワード集合を、ユーザにお勧めされる可能性があるデータのデータベースと突き合わせるためのコンピュータ命令と、
前記第3のキーワード集合からの少なくとも1つのキーワードにあるデータが一致することが決定された場合に、そのデータを前記ユーザにお勧めされるデータとして決定するためのコンピュータ命令と、
を備えるコンピュータプログラム製品。
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