CN109379330A - 内容投放的实现方法和装置 - Google Patents

Abstract

本说明书提供一种内容投放的实现方法，包括：获取实时产生的用户行为日志，根据用户行为日志生成基础事件流；将基础事件流中满足基础投放条件的事件写入投放事件流；基于投放事件流中的事件进行内容投放。

Description

内容投放的实现方法和装置

技术领域

本说明书涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种内容投放的实现方法和装置。

背景技术

网络技术的发展，使得人们能够超越时间约束和空间限制，随时随地的获取信息、并通过与他人或企业进行信息交换来完成生活和工作中的各种事项。随着人们将更多的注意力和时间转移到网络上，企业逐渐将营销资源更多的投入到互联网营销中，来适应人们行为的变化。

用户在网络上的某些特定行为能够反映该用户当前的兴趣点或者需求，一些互联网服务提供商的营销方式包括在用户通过业务系统完成特定行为后，向用户进行相关的内容投放。随着这种接近于实时的投放需求的不断增加，提供一种避免入侵业务系统、不必随需求变化而不断开发和上线的投放实现，成为互联网营销的迫切需求。

发明内容

有鉴于此，本说明书提供一种内容投放的实现方法，包括：

获取实时产生的用户行为日志，根据用户行为日志生成基础事件流；

将基础事件流中满足基础投放条件的事件写入投放事件流；

基于投放事件流中的事件进行内容投放。

本说明书还提供了一种内容投放的实现装置，包括：

基础事件生成单元，用于获取实时产生的用户行为日志，根据用户行为日志生成基础事件流；

基础事件筛选单元，用于将基础事件流中满足基础投放条件的事件写入投放事件流；

事件投放单元，用于基于投放事件流中的事件进行内容投放。

本说明书提供的一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器上存储有可由处理器运行的计算机程序；所述处理器运行所述计算机程序时，执行上述内容投放的实现方法所述的步骤。

本说明书提供的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，执行上述内容投放的实现方法所述的步骤。

由以上技术方案可见，本说明书的实施例中，以实时发生的用户行为日志为依据生成基础事件流，从基础事件流中提取出满足基础投放条件的事件写入投放事件流，并针对投放事件流中的事件进行投放，从而在不入侵业务系统的前提下实现了近实时的内容投放，并且通过更改基础投放条件即可满足新的营销需求，而无需重新开发和上线，减轻了开发人员的大量工作，提高了互联网营销的实现效率。

附图说明

图1是本说明书实施例中一种内容投放的实现方法的流程图；

图2是本说明书应用示例中一种基于流式处理机制的内容投放流程示意图；

图3是运行本说明书实施例的设备的一种硬件结构图；

图4是本说明书实施例中一种内容投放的实现装置的逻辑结构图。

具体实施方式

本说明书的实施例提出一种新的内容投放的实现方法，将实时产生的用户行为日志持续不断的转换为基础事件流，从基础事件流中筛选出满足基础投放条件的事件放入投放事件流中，用来进行相应的内容投放；通过无需入侵业务系统即可获取的用户行为日志，实现了内容的近实时投放，并且可以通过更改基础投放条件来满足不断变化的营销需求，而不必重新开发和上线，在节省大量人工劳动的同时，能够更好的匹配互联网营销快速变化的特点。

本说明书的实施例可以运行在任何具有计算和存储能力的设备上，如手机、平板电脑、PC(Personal Computer，个人电脑)、笔记本、服务器等设备；还可以由运行在两个或两个以上设备的逻辑节点来实现本说明书实施例中的各项功能。

本说明书的实施例中，内容投放的实现方法的流程如图1所示。

步骤110，获取实时产生的用户行为日志，根据用户行为日志生成基础事件流。

在互联网服务的运行过程中，服务提供商的服务端系统通常会实时记录发生的各种情形，如用户的请求、对用户请求的响应、服务端系统的重要运行指标、服务端系统的告警等等，形成系统日志。其中，用户行为日志包括反映所发生的用户行为的相关日志，这些日志中记录了发生了怎样的用户行为、以及与该用户行为相关的其他信息，例如用户账户的标识、行为发生的时间、以及描述具体行为的数据等。

可以根据实际应用场景中的营销需求，将可能触发内容投放的用户行为产生的日志，转换为基础事件，并按照基础事件进行内容投放。以服务端系统中随用户行为的持续发生而源源不断实时产生的用户行为日志为依据，可以生成基础事件流，用来进行近实时的内容投放。

本说明书的实施例中，事件可以是任何适于流式处理的消息、对象等数据形式，不做限定。在生成的事件中，可以携带在所获取的用户行为日志中包含的各种与用户行为相关的信息、以及对这些与用户行为相关的信息进行提炼、归纳、统计等处理后得到的信息，作为事件的属性信息、事件的描述信息等。

生成基础事件流的具体方式可以参考实际应用场景中服务端系统的硬件及软件环境、基础事件的具体形式、所采用的流式处理机制等因素来确定，本说明书的实施例不做限定。在一种实现方式中，可以将用户行为日志转换为日志事件，根据日志事件中满足基础生成条件的事件生成基础事件，写入基础事件流中。具体而言，可以持续读取字符串形式的用户行为日志，由事件引擎将字符串形式的日志转换为日志事件；按照可能发生内容投放的用户行为确定基础生成条件，采用满足基础生成条件的日志事件生成基础事件，每个基础事件代表已经发生的可能会进行一次内容投放的用户行为，基础事件流中包括代表所有可能进行内容投放的已发生用户行为的基础事件。

其中，负责将用户行为日志转换为日志事件的事件引擎，可以由通过代码托管层进行代码和配置热加载的流式系统节点来实现。以Java流式系统为例，将事件引擎以插件实现，在流式系统节点上生成一套代码托管层，需要热加载时将插件拷贝为对象一个托管层对象，用拷贝的对象替换原有的对象，然后运行替换后的对象进行流式处理，从而在流式任务不终止的同时动态更新代码和配置的功能。

步骤120，将基础事件流中满足基础投放条件的事件写入投放事件流。

如前所述，基础事件流中包括所有代表互联网服务商系统中发生的可能进行内容投放的用户行为的基础事件，既有当前需要进行投放的基础事件，也有当前不需要进行投放的基础事件。基础投放条件用来将当前需要进行投放的事件从基础事件流中筛选出来，写入投放事件流。

步骤130，基于投放事件流中的事件进行内容投放。

本说明书的实施例中，投放事件流中的每个事件，都对应于至少一次当前要进行的内容投放。可以逐一提取投放事件流中的事件，按照事件携带的与用户行为相关的信息，确定要进行投放的形式、和/或投放的具体内容等，进行与事件信息相对应的至少一次内容投放。

内容投放的具体实现方式不做限定。例如，可以在投放事件流中的某个事件满足某个内容的实时投放条件时，向该事件对应的用户进行该内容的投放；再如，可以在投放事件流中的某个事件满足某个内容的人群投放条件时，将该事件对应的用户写入该内容的投放人群列表，投放人群列表用来在收到用户发起的访问时，根据该用户是否在投放人群列表中来确定是否向该用户投放该内容。

在一些应用场景中，是否针对有些事件进行投放，不仅取决于与用户行为相关的信息，还取决于事件的关联信息。在这样的应用场景中，可以采集基础事件流中事件的关联信息，根据基础事件及关联信息生成复杂事件，将满足复杂投放条件的复杂事件写入投放事件流。其中，事件的关联信息可以是在用户行为日志中不能获得的任何与事件相关的信息。

例如，某个广告内容的投放条件是当用户完成了2000元以上的还款、并且用户已经连续3个月进行还款，由于用户行为日志中不包含用户连续还款月份的数据，因此需要从其他数据源中获取该还款事件的关联信息。在这个例子中，可以采集该用户在当前日期前的还款日期和次数，如果上个月有还款行为，则根据当前的基础事件和之前的连续还款月份数生成复杂事件，将当前还款额度达到2000元和连续还款月份数达到3作为复杂投放条件。

由于复杂事件的生成需要从用户行为日志以外的数据源读取数据，还可能需要统计汇总等处理，并且需要读取的数据、要访问的数据源、对数据的处理都会随需求的变化而变化，可以采用具有Streaming UDF(Streaming User Defined Function，流式用户自定义函数)能力的流式系统节点，来实现事件关联信息的采集和复杂事件的生成。StreamingUDF提供的动态扩展功能可以将各种新的业务逻辑在动态编译和加载后用来生成新的复杂事件，以不断适应需求变化。

在有的应用场景中，不仅针对已经发生的用户行为进行投放，而且要基于已经发生的用户行为对该用户可能在将来实施的行为进行预测，并针对预测出的特定行为进行内容投放。在这些应用场景中，可以采用基础事件流中的事件，通过预测用户的行为生成预测事件，将满足预测投放条件的预测事件写入投放事件流。除基础事件外，还可以采用基础事件的关联信息、实施该基础事件代表的行为的用户的各种信息(如用户的属性信息、用户的历史行为信息等)来进行用户未来行为的预测，本说明书的实施例不做限定。此外，对进行预测时采用的预测模型也同样不做限定。

可见，本说明书的实施例中，将实时产生的用户行为日志持续不断的转换为基础事件流，从基础事件流中提取出满足基础投放条件的事件写入投放事件流，用来进行相应的内容投放；从而在不入侵业务系统的前提下实现了近实时的内容投放，并且可以通过更改基础投放条件来满足不断变化的营销需求，而不必重新开发和上线，减轻了开发人员的大量工作，提高了互联网营销的实现效率。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在本说明书的一个应用示例中，用户可以通过一个互联网服务提供商的App(应用程序)使用其提供的多项服务。该服务提供商的服务端包括多个业务系统，App内包括这些业务系统的入口，用户在App内与各个业务系统分别交互，完成相应的业务过程。App的页面上有固定的营销展位，服务端还可以通过弹窗的形式向用户进行内容推送，至少部分营销展位展示的内容和推送内容与用户近期在App内的行为密切相关。

服务端采用流式处理机制来实现营销内容的投放，其流程如图2所示。

基础事件生成引擎接入App内部所有用户行为日志，用户行为日志以字符串形式流入。基础事件生成引擎提供插件机制，支持编写一个Java插件将日志字符串转换为日志对象LogObject(一种日志事件)，再通过一组脚本Event Genenrator对满足基础生成条件的LogObject进行编码，生成一个基础事件。基础事件生成引擎基于流入的日志持续生成基础事件，写入到基础事件流中。基础事件是一个结构化对象，包含与该事件相关的属性信息，例如用户Id(标识)、用户行为发生时间、行为涉及的金额等。

运行基础事件生成引擎的节点在作为流式系统节点的基础上，生成一套Java代码托管层，当用来将字符串转换为LogObject的Java插件需要热加载时，该节点会拷贝一个托管层对象，用该对象替换原有插件对应的对象，以实现流式任务不终止的同时动态更新代码和配置的功能。

基础事件池中的事件通过消息管道分别输出至基础事件筛选引擎、预测事件引擎和复杂事件引擎。

基础事件筛选引擎依据营销人员配置的或营销系统生成的基础投放条件对基础事件池中的基础事件进行条件判断，例如运营需要对一个信用卡还款超过1000元的用户进行投放，那么条件可以表述为：基础事件对应的用户行为为信用卡还款并且额度超过1000元。对满足基础投放条件的事件，基础事件筛选引擎将其写入投放事件流中。

预测事件引擎采用LSTM(Long Short-Term Memory，长短期记忆网络)模型对用户未来在App内可能进行的行为进行预测。该LSTM模型的输入包括基础事件外，还包括用户的Profile信息(如性别、年龄、注册时间、开通哪些服务项目等描述用户本人及用户状态的信息)和用户在之前预定时间段内的行为序列。预测事件引擎对流入的基础事件，获取实施该基础事件的用户的Profile信息和用户行为序列，与基础事件一并输入到LSTM模型中，根据LSTM模型输出的预测结果生成预测事件，如果预测事件满足预测投放条件，则将其写入到投放事件流中。

复杂事件引擎运行在具有Streaming UDF能力的流式系统节点上，利用StreamingUDF的动态扩展功能来实现复杂事件引擎的动态编译和加载。加载后的复杂事件引擎对流入的基础事件，从业务系统或服务端的各个数据库中获取该基础事件的关联信息，采用基础事件本身和关联信息生成复杂事件，如果生成的复杂事件满足复杂投放条件，则将其写入到投放事件流中。

投放事件流中的事件通过消息管道输出至投放引擎。

对流入的投放事件流中的事件，投放引擎查询投放配置，投放配置中包括若干个投放条件、对应于投放条件的投放形式(推送或人群投放，其中推送还包括短信和App弹窗)和要投放的内容。如果事件满足某个投放条件且该投放条件对应的投放形式为推送，投放引擎调用推送引擎，通过短信和/或App弹窗的形式将对应的内容推送给该事件的用户。如果事件满足某个投放条件且该投放条件对应的投放形式为人群推送，投放引擎将该事件的用户添加在对应内容的人群列表中。当用户访问到App的某个营销展位时，服务端查询人群列表，确认该用户是否在列表中，如果在列表中，就为该用户在该营销展位上下发对应的内容。

本应用示例中，由用户行为日志生成基础事件避免了对业务系统的入侵；生成的基础事件可以复用于基础事件筛选引擎、预测事件引擎和复杂事件引擎，降低了重复开发及维护成本；对预测事件的投放能够进一步提高营销的效率和营销的精准度；具有动态配置、编译和加载功能的基础事件生成引擎和复杂事件引擎解决了需求变化时开发维护成本高的问题，拓展灵活，提升了开发效率。

与上述流程实现对应，本说明书的实施例还提供了一种内容投放的实现装置。该装置可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为逻辑意义上的装置，是通过所在设备的CPU(Central Process Unit，中央处理器)将对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，除了图3所示的CPU、内存以及存储器之外，内容投放的实现装置所在的设备通常还包括用于进行无线信号收发的芯片等其他硬件，和/或用于实现网络通信功能的板卡等其他硬件。

图4所示为本说明书实施例提供的一种内容投放的实现装置，包括基础事件生成单元、基础事件筛选单元和事件投放单元，其中：基础事件生成单元用于获取实时产生的用户行为日志，根据用户行为日志生成基础事件流；基础事件筛选单元用于将基础事件流中满足基础投放条件的事件写入投放事件流；事件投放单元用于基于投放事件流中的事件进行内容投放。

可选的，所述装置还包括：预测事件生成及筛选单元，用于采用基础事件流中的事件，通过预测用户的行为生成预测事件，将满足预测投放条件的预测事件写入投放事件流。

一个例子中，所述装置还包括：复杂事件生成及筛选单元，用于采集基础事件流中事件的关联信息，根据基础事件及关联信息生成复杂事件，将满足复杂投放条件的复杂事件写入投放事件流。

上述例子中，所述复杂事件生成及筛选单元采集基础事件流中事件的关联信息，根据基础事件及关联信息生成复杂事件，由具有流式用户自定义函数Streaming UDF能力的流式系统节点实现。

一种实现方式中，所述基础事件生成单元根据用户行为日志生成基础事件流，包括：将用户行为日志转换为日志事件，根据日志事件中满足基础生成条件的事件生成基础事件，写入基础事件流中。

上述实现方式中，所述基础事件生成单元将用户行为日志转换为日志事件，由通过代码托管层进行代码和配置热加载的流式系统节点实现。

可选的，所述事件投放单元具体用于以下至少一项：当投放事件流中的事件满足某个内容的实时投放条件时，向所述事件对应的用户进行所述内容的投放；当投放事件流中的事件满足某个内容的人群投放条件时，将所述事件对应的用户写入所述内容的投放人群列表，所述投放人群列表用来在收到用户发起的访问时确定是否向所述用户投放所述内容。

本说明书的实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器。其中，存储器上存储有能够由处理器运行的计算机程序；处理器在运行存储的计算机程序时，执行本说明书实施例中内容投放的实现方法的各个步骤。对内容投放的实现方法的各个步骤的详细描述请参见之前的内容，不再重复。

本说明书的实施例提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，这些计算机程序在被处理器运行时，执行本说明书实施例中内容投放的实现方法的各个步骤。对内容投放的实现方法的各个步骤的详细描述请参见之前的内容，不再重复。

以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书的实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书的实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

Claims (16)

1.一种内容投放的实现方法，包括：

获取实时产生的用户行为日志，根据用户行为日志生成基础事件流；

将基础事件流中满足基础投放条件的事件写入投放事件流；

基于投放事件流中的事件进行内容投放。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：采用基础事件流中的事件，通过预测用户的行为生成预测事件，将满足预测投放条件的预测事件写入投放事件流。

3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：采集基础事件流中事件的关联信息，根据基础事件及关联信息生成复杂事件，将满足复杂投放条件的复杂事件写入投放事件流。

4.根据权利要求3所述的方法，所述采集基础事件流中事件的关联信息，根据基础事件及关联信息生成复杂事件，由具有流式用户自定义函数Streaming UDF能力的流式系统节点实现。

5.根据权利要求1所述的方法，所述根据用户行为日志生成基础事件流，包括：将用户行为日志转换为日志事件，根据日志事件中满足基础生成条件的事件生成基础事件，写入基础事件流中。

6.根据权利要求5所述的方法，所述将用户行为日志转换为日志事件，由通过代码托管层进行代码和配置热加载的流式系统节点实现。

7.根据权利要求1所述的方法，所述基于投放事件流中的事件进行内容投放，包括以下至少一项：

当投放事件流中的事件满足某个内容的实时投放条件时，向所述事件对应的用户进行所述内容的投放；

当投放事件流中的事件满足某个内容的人群投放条件时，将所述事件对应的用户写入所述内容的投放人群列表，所述投放人群列表用来在收到用户发起的访问时确定是否向所述用户投放所述内容。

8.一种内容投放的实现装置，包括：

基础事件生成单元，用于获取实时产生的用户行为日志，根据用户行为日志生成基础事件流；

基础事件筛选单元，用于将基础事件流中满足基础投放条件的事件写入投放事件流；

事件投放单元，用于基于投放事件流中的事件进行内容投放。

9.根据权利要求8所述的装置，所述装置还包括：预测事件生成及筛选单元，用于采用基础事件流中的事件，通过预测用户的行为生成预测事件，将满足预测投放条件的预测事件写入投放事件流。

10.根据权利要求8所述的装置，所述装置还包括：复杂事件生成及筛选单元，用于采集基础事件流中事件的关联信息，根据基础事件及关联信息生成复杂事件，将满足复杂投放条件的复杂事件写入投放事件流。

11.根据权利要求10所述的装置，所述复杂事件生成及筛选单元采集基础事件流中事件的关联信息，根据基础事件及关联信息生成复杂事件，由具有流式用户自定义函数Streaming UDF能力的流式系统节点实现。

12.根据权利要求8所述的装置，所述基础事件生成单元根据用户行为日志生成基础事件流，包括：将用户行为日志转换为日志事件，根据日志事件中满足基础生成条件的事件生成基础事件，写入基础事件流中。

13.根据权利要求12所述的装置，所述基础事件生成单元将用户行为日志转换为日志事件，由通过代码托管层进行代码和配置热加载的流式系统节点实现。

14.根据权利要求8所述的装置，所述事件投放单元具体用于以下至少一项：

当投放事件流中的事件满足某个内容的实时投放条件时，向所述事件对应的用户进行所述内容的投放；

当投放事件流中的事件满足某个内容的人群投放条件时，将所述事件对应的用户写入所述内容的投放人群列表，所述投放人群列表用来在收到用户发起的访问时确定是否向所述用户投放所述内容。

15.一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器上存储有可由处理器运行的计算机程序；所述处理器运行所述计算机程序时，执行如权利要求1到7任意一项所述的步骤。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，执行如权利要求1到7任意一项所述的步骤。