JP2014160454A - 非破壊試験システムにおいてデータ解析ワークフローを実施するためのシステムおよび方法 - Google Patents

Abstract

【課題】システムおよび機器をより効率的に試験し、検査する。
【解決手段】コンピューティングネットワークは、多数のコンピューティングデバイスに通信可能に結合することができ、第１のコンピューティングデバイスは、１つまたは複数の非破壊試験（ＮＤＴ）デバイスによって獲得された検査データを受け取る。検査データを受け取った後、第１のコンピューティングデバイスは、検査データ、検査データを表示するように構成されたレイアウト、または検査データを解析するように構成された１組のツールに基づいて、検査データを解析するためのワークフローの少なくとも１つを決定する。その後、第１のコンピューティングデバイスは、ワークフローを実施し、レイアウトに従って検査データを表示し、および／または１組のツールを表示する。
【選択図】図１

Description

本明細書で開示される主題は、非破壊試験（ＮＤＴ：ｎｏｎ−ｄｅｓｔｒｕｃｔｉｖｅ ｔｅｓｔｉｎｇ）システムに関し、詳細には、様々な関係者とＮＤＴデータを共有するためのシステムおよび方法に関する。

発電機器および設備、石油およびガス機器および設備、航空機機器および設備、ならびに製造機器および設備などの、ある種の機器および設備は、複数の相互に関連するシステムおよびプロセスを含む。例えば、発電プラントは、タービンシステム、ならびにタービンシステムを運転および保守するためのプロセスを含むことができる。同様に、石油およびガス操業は、パイプラインを介して相互接続された炭素質燃料回収システムおよび処理機器を含むことができる。同様に、航空機システムは、飛行機、ならびに耐空性の維持およびメンテナンス支援の提供に役立つメンテナンス格納庫を含むことができる。機器運転中、機器は、劣化し、全体的な機器有効性に潜在的に影響する、腐食、摩耗、および断裂など、望ましくない状態に陥ることがある。望ましくない機器状態を検出するために、非破壊検査技法または非破壊試験（ＮＤＴ）技法など、ある種の検査技法を使用することができる。

従来のＮＤＴシステムでは、ポータブルメモリデバイス、用紙を使用して、または電話を介して、他のＮＤＴオペレータまたは人員とデータを共有することができる。そのため、ＮＤＴ人員の間でデータを共有するのに要する時間は、物理的ポータブルメモリデバイスがその送り先に物理的に送られるスピードに大きく依存し得る。したがって、例えば、様々なシステムおよび機器をより効率的に試験し、検査するには、ＮＤＴシステムのデータ共有能力を高めることが役に立つ。

米国特許第８２５５１７０号明細書

最初に特許請求された発明と範囲が等しいいくつかの実施形態を以下で要約する。これらの実施形態は、特許請求される発明の範囲を限定することを意図しておらず、むしろ、これらの実施形態は、本発明の可能な形態についての簡潔な要約を提供することのみを意図している。実際に、本発明は、以下で説明される実施形態と同様であること、または異なることができる、様々な形態を包含することができる。

一実施形態では、共同システム（ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ）は、コンピューティングネットワークを介して少なくとも１つの他のコンピューティングデバイスと通信できる、第１のコンピューティングデバイスを含むことができる。コンピューティングネットワークは、多くのコンピューティングデバイスに通信可能に結合することができ、第１のコンピューティングデバイスは、１つまたは複数の非破壊試験（ＮＤＴ）検査デバイスによって獲得された検査データを受け取ることができる。検査データを受け取った後、第１のコンピューティングデバイスは、検査データ、検査データを表示するように構成されたレイアウト、または検査データを解析するように構成された１組のツールに基づいて、検査データを解析するためのワークフローの少なくとも１つを決定することができる。その後、第１のコンピューティングデバイスは、ワークフローを実施すること、レイアウトに従って検査データを表示すること、および／または１組のツールを表示することができる。ワークフローは、検査データを解析するために使用できる１つまたは複数のプロセスを含むことができる。

別の実施形態では、コンピューティングデバイスは、１つまたは複数の非破壊試験（ＮＤＴ）検査デバイスを使用して獲得されたデータを受け取ること、データに関連する情報に基づいてデータを解析するためのワークフローを決定すること、およびワークフローを実施することができる、プログラム命令を含むことができる。ワークフローは、検査データを解析するために使用できる１つまたは複数のプロセスを含むことができる。

また別の実施形態では、非一時的コンピュータ可読媒体は、コンピュータ可読媒体にユーザ識別情報を受け取らせることができる命令を含むことができる。その後、命令は、コンピュータ可読媒体に、ユーザ識別情報に関連付けられたレイアウトに従って、１つもしくは複数の非破壊試験（ＮＤＴ）検査デバイスを使用して獲得されたデータを表示すること、ユーザ識別情報に基づいて、データを解析するように構成された１組のデータ解析ツールを表示すること、またはそれらの任意の組み合わせを行わせることができる。

本発明の上記および他の特徴、態様、および利点は、添付の図面を参照して以下の詳細な説明を読んだときに、より良く理解されるようになり、図面内のどこでも、同様の文字は同様の部分を表す。

モバイルデバイスを含む、分散非破壊試験（ＮＤＴ）システムの一実施形態を示すブロック図である。 図１の分散ＮＤＴシステムの一実施形態のさらなる詳細を示すブロック図である。 図１のモバイルデバイスおよび「クラウド」に通信可能に結合されたボアスコープ（ｂｏｒｅｓｃｏｐｅ）システム１４の一実施形態を示す前面図である。 図１のモバイルデバイスに通信可能に結合されたパン−チルト−ズーム（ＰＴＺ：ｐａｎ−ｔｉｌｔ−ｚｏｏｍ）カメラシステムの一実施形態を示す図である。 計画、検査、解析、報告、および検査データなどのデータの共有のために分散ＮＤＴシステムを使用する際に役立つプロセスの一実施形態を示すフローチャートである。 無線コンジット（ｃｏｎｄｕｉｔ）を介する情報フローの一実施形態のブロック図である。 本開示の態様による、図１のＮＤＴシステムに対応するデータを共有するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。 本開示の態様による、図１のＮＤＴシステムに対応する共有データの受取手のリストを提示するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。 本開示の態様による、図１のＮＤＴシステムに対応するデータをリアルタイムまたは準リアルタイムで共有するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。 本開示の態様による、図１のＮＤＴシステムに対応するデータを自動的に共有するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。 本開示の態様による、図１のＮＤＴシステムに対応する共同システムのブロック図である。 本開示の態様による、図１１の共同システムを使用して、コンピューティングデバイスの表示および制御を共有するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。 本開示の態様による、図１１の共同システムを使用して、図１のＮＤＴシステム内のデバイスのある種の機能を使用不可にするためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。 本開示の態様による、図１１の共同システムを使用して、図１のＮＤＴシステム内のデバイスを検査しながら、位置認識データを提供するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。 本開示の態様による、図１のＮＤＴシステムに対応する原データを図１１の共同システム内のクラウドコンピューティングデバイスに送信するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。 本開示の態様による、図１１の共同システム内のクラウドコンピューティングデバイスを使用して、図１のＮＤＴシステムに対応する原データを解析するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。 本開示の態様による、図１のＮＤＴシステムに対応するデータを図１１の共同システム内のクラウドコンピューティングデバイスに送信するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。 本開示の態様による、図１１の共同システム内のクラウドコンピューティングデバイスを使用して、図１のＮＤＴシステムに対応するデータを組織および解析するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。 本開示の態様による、図１のＮＤＴシステムに対応するデータを検討および／または解析するためのワークフローを実施するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。 本開示の態様による、図１１の共同システムを介して解析を行うために、図１のＮＤＴシステムに対応するデータを準備するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。 本開示の態様による、図１１の共同システムを介して解析を行うために、図１のＮＤＴシステムに対応するデータを解析するためのプロセスの一実施形態のフローチャートである。

１つまたは複数の特定の実施形態について以下で説明する。これらの実施形態についての簡潔な説明を提供することを目指し、本明細書では、実際の実施の特徴をすべて説明するとは限らない。いずれの工学または設計プロジェクトとも同様に、そうしたどのような実際の実施の開発においても、１つの実施と別の実施とでは変わり得るシステム関連およびビジネス関連の制約の順守など、開発者に固有の目標を達成するために、数々の実施固有の決定を下さなければならないことを理解されたい。さらに、そのような開発上の取り組みは、複雑で時間のかかるものであり得るが、それにも係わらず、本開示から利益を得る当業者にとっては、設計、製作、および製造において常に発生する仕事であることを理解されたい。

本発明の様々な実施形態の要素を導入する場合、冠詞「ａ」、「ａｎ」、「ｔｈｅ」、および「ｓａｉｄ」は、要素が１つまたは複数存在することを意味することが意図されている。「ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ（含む）」、「ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ（含む）」、および「ｈａｖｉｎｇ（有する）」という語は、包含的であり、列挙された要素以外の追加の要素も存在し得ることを意味することが意図されている。

本開示の実施形態は、非破壊試験（ＮＤＴ）または検査システムを含む、様々な検査および試験技法に適用することができる。ＮＤＴシステムでは、ボアスコープ検査、溶接検査、遠隔目視検査、ｘ線検査、超音波検査、および渦流探傷検査などの、いくつかの技法を使用して、腐食、機器の摩耗および断裂、亀裂、ならびに漏出などを含むが、それらに限定されない、様々な状態を解析し、検出することができる。本明細書で説明される技法は、ボアスコープ検査、遠隔目視検査、ｘ線検査、超音波検査、および／または渦流探傷検査に適した、データ収集、データ解析、検査／試験プロセス、およびＮＤＴ共同技法の強化を可能にする、改良されたＮＤＴシステムを提供する。

本明細書で説明される改良されたＮＤＴシステムは、検査機器を、タブレット、スマートフォン、および拡張現実感メガネなどの、モバイルデバイスに、ノートブック、ラップトップ、ワークステーション、パーソナルコンピュータなどの、コンピューティングデバイスに、ならびにクラウドベースのＮＤＴエコシステム、クラウドアナリティクス（ｃｌｏｕｄ ａｎａｌｙｔｉｃｓ）、クラウドベースの共同およびワークフローシステム、分散コンピューティングシステム、エキスパートシステムおよび／またはナレッジベースシステムなどの、「クラウド」コンピューティングシステムに通信可能に結合するのに適した無線コンジットを使用する、検査機器を含むことができる。実際に、本明細書で説明する技法は、強化されたＮＤＴデータ収集、解析、およびデータ分配を提供することができ、したがって、望ましくない状態の検出を改善し、保守活動を強化し、設備および機器の投資利益率（ＲＯＩ：ｒｅｔｕｒｎ ｏｎ ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ）を高める。

一実施形態では、タブレットを、ニューヨーク州スケネクタディのＧｅｎｅｒａｌ Ｅｌｅｃｔｒｉｃ，Ｃｏ．から入手可能なＭＥＮＴＯＲ（商標）ＮＤＴ検査デバイスなどの、ＮＤＴ検査デバイス（例えば、ボアスコープ、可搬パン−チルト−ズームカメラ、渦流探傷デバイス、ｘ線検査デバイス、超音波検査デバイス）に通信可能に結合することができ、例えば、強化されたワイヤレスディスプレイ機能、遠隔制御、データアナリティクス、および／またはＮＤＴ検査デバイスへのデータ伝達を提供するために使用することができる。他のモバイルデバイスも使用することができるが、タブレットが、より大きくより解像度の高いディスプレイ、より強力な処理コア、より大容量のメモリ、および改善されたバッテリ寿命を提供できる限り、タブレットを使用するのが適当である。したがって、タブレットは、改善されたデータの視覚化を提供すること、検査デバイスの操作制御を改善すること、ならびに共同シェアリングを複数の外部システムおよびエンティティに拡張することなど、ある種の課題に対処することができる。

上述のことに留意したうえで、本開示は、ＮＤＴシステムから獲得したデータの共有、ならびに／またはＮＤＴシステム内のアプリケーションおよび／もしくはデバイスの制御について扱う。一般に、ＮＤＴシステムから生成されたデータは、本明細書で開示される技法を使用して、様々な人々および人々のグループに自動的に分配することができる。さらに、ＮＤＴシステム内のデバイスを監視および／または制御するために使用されるアプリケーションによって表示される内容を、個人の間で共有して、ＮＤＴシステム内のデバイスを監視および制御するための仮想共同環境を生成することができる。

導入として、ここで図１を参照すると、この図は、分散ＮＤＴシステム１０の一実施形態のブロック図である。示された実施形態では、分散ＮＤＴシステム１０は、１つまたは複数のＮＤＴ検査デバイス１２を含むことができる。ＮＤＴ検査デバイス１２は、少なくとも２つのカテゴリに分類することができる。図１に示される１つのカテゴリでは、ＮＤＴ検査デバイス１２は、様々な機器および環境を視覚的に検査するのに適したデバイスを含むことができる。以下の図２に関してより詳細に説明される別のカテゴリでは、ＮＤＴデバイス１２は、ｘ線検査モダリティ（ｍｏｄａｌｉｔｙ）、渦流探傷検査モダリティ、および／または超音波検査モダリティなど、視覚的検査モダリティに代わるものを提供するデバイスを含むことができる。

図１に示される第１の例示的なカテゴリでは、ＮＤＴ検査デバイス１２は、１つまたは複数のプロセッサ１５およびメモリ１７を有するボアスコープ１４と、１つまたは複数のプロセッサ１９およびメモリ２１を有する可搬パン−チルト−ズーム（ＰＴＺ）カメラ１６とを含むことができる。視覚的検査デバイスのこの第１のカテゴリでは、ボアスコープ１４およびＰＴＺカメラ１６を使用して、例えば、ターボ機械１８、および設備またはサイト２０を検査することができる。示されるように、ボアスコープ１４およびＰＴＺカメラ１６は、やはり１つまたは複数のプロセッサ２３およびメモリ２５を有するモバイルデバイス２２に通信可能に結合することができる。モバイルデバイス２２は、例えば、タブレット、セルフォン（例えばスマートフォン）、ノートブック、ラップトップ、または他の任意のモバイルコンピューティングデバイスを含むことができる。しかし、タブレットが、画面サイズ、重量、コンピューティング能力、およびバッテリ寿命の間の良好なバランスを提供する限り、タブレットを使用するのが適当である。したがって、一実施形態では、モバイルデバイス２２は、タッチスクリーン入力を提供する、上で言及したタブレットとすることができる。モバイルデバイス２２は、様々な無線または有線コンジットを介して、ボアスコープ１４および／またはＰＴＺカメラ１６などの、ＮＤＴ検査デバイス１２に通信可能に結合することができる。例えば、無線コンジットは、ＷｉＦｉ（例えば、電気電子技術者協会［ＩＥＥＥ］８０２．１１Ｘ）、セルラコンジット（例えば、高速パケットアクセス［ＨＳＰＡ］、ＨＳＰＡ＋、ロングタームエボリューション［ＬＴＥ］、ＷｉＭａｘ）、近距離無線通信（ＮＦＣ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ(登録商標）、およびパーソナルエリアネットワーク（ＰＡＮ）などを含むことができる。無線コンジットは、ＴＣＰ／ＩＰ、ＵＤＰ、ＳＣＴＰ、およびソケットレイヤなどの、様々な通信プロトコルを使用することができる。いくつかの実施形態では、無線または有線コンジットは、セキュアソケットレイヤ（ＳＳＬ）、仮想プライベートネットワーク（ＶＰＮ）レイヤ、暗号化レイヤ、チャレンジ鍵認証レイヤ、およびトークン認証レイヤなどの、セキュアなレイヤを含むことができる。有線コンジットは、独自仕様ケーブリング、ＲＪ４５ケーブリング、同軸ケーブル、および光ファイバケーブルなどを含むことができる。

加えて、または代替として、モバイルデバイス２２は、「クラウド」２４を介して、ボアスコープ１４および／またはＰＴＺカメラ１６などの、ＮＤＴ検査デバイス１２と通信可能に結合することができる。実際に、モバイルデバイス２２は、ＨＴＴＰ、ＨＴＴＰＳ、ＴＣＰ／ＩＰ、サービス指向アーキテクチャ（ＳＯＡ）プロトコル（例えば、シンプルオブジェクトアクセスプロトコル［ＳＯＡＰ］、ウェブサービス記述言語（ＷＳＤＬ））を含むが、それらに限定されない、クラウド２４コンピューティングおよび通信技法（例えばクラウドコンピューティングネットワーク）を使用して、検査が行われる物理的ロケーションから遠く離れた地理的ロケーションを含む、任意の地理的ロケーションからＮＤＴ検査デバイス１２とインタフェースを取ることができる。さらに、一実施形態では、モバイルデバイス２２は、「ホットスポット」機能を提供することができ、それによって、モバイルデバイス２２は、ＮＤＴ検査デバイス１２を、コンピューティングシステム２９（例えば、コンピュータ、ラップトップ、仮想マシン［ＶＭ］、デスクトップ、ワークステーション）などの、クラウド２４内の他のシステムまたはクラウド２４に接続された他のシステムに接続するのに適した、ワイヤレスアクセスポイント（ＷＡＰ）機能を提供することができる。したがって、マルチパーティワークフロー、データ収集、およびデータ解析を提供することによって、共同を強化することができる。

例えば、ボアスコープオペレータ２６は、１つのロケーションにおいて、ボアスコープ１４を物理的に操作することができ、一方、モバイルデバイスオペレータ２８は、第２のロケーションにおいて、モバイルデバイス２２を使用し、遠隔制御技法を用いて、ボアスコープ１４とインタフェースを取り、物理的に操作することができる。第２のロケーションは、第１のロケーションのすぐ近くでもよく、または第１のロケーションから地理的に遠くてもよい。同様に、カメラオペレータ３０は、第３のロケーションにおいて、ＰＴＺカメラ１６を物理的に操作することができ、モバイルデバイスオペレータ２８は、第４のロケーションにおいて、モバイルデバイス２２を使用することによって、ＰＴＺカメラ１６を遠隔制御することができる。第４のロケーションは、第３のロケーションのすぐ近くでもよく、または第３のロケーションから地理的に遠くてもよい。オペレータ２６および３０によって実行されるありとあらゆる制御アクションは、さらにオペレータ２８によっても、モバイルデバイス２２を用いて実行することができる。加えて、ボイスオーバＩＰ（ＶＯＩＰ）、仮想ホワイトボーディング、およびテキストメッセージなどの技法を用いて、デバイス１４、１６、２２を使用することによって、オペレータ２８は、オペレータ２６および／または３０と通信することができる。オペレータ２８、オペレータ２６、およびオペレータ３０の間にリモート共同技法を提供することによって、本明細書で説明される技法は、強化されたワークフローを提供し、リソース効率を高めることができる。実際に、非破壊試験プロセスは、クラウド２４の、モバイルデバイス２２、ＮＤＴ検査デバイス１２、およびクラウド２４に結合された外部システムとの通信結合を利用することができる。

操作の１つのモードでは、例えば、より大画面のディスプレイ、より強力なデータ処理のほかに、以下でより詳細に説明されるような、モバイルデバイス２２によって提供される様々なインタフェース技法を利用するために、ボアスコープオペレータ２６および／またはカメラオペレータ３０が、モバイルデバイス２２を操作することができる。実際に、デバイス１４および１６と同時に、または相前後して、それぞれのオペレータ２６および３０が、モバイルデバイス２２を操作することができる。この強化された柔軟性は、人的資源を含むリソースのより良い利用、および改善された検査結果を提供する。

オペレータ２８、２６、および／または３０の誰によって制御されるかに係わらず、ボアスコープ１４および／またはＰＴＺカメラ１６を使用して、多種多様な機器および設備を視覚的に検査することができる。例えば、ボアスコープ１４をターボ機械１８の複数のボアスコープポートおよび他の場所に挿入して、ターボ機械１８の数々の構成要素を照明し、視覚的な観察結果を提供することができる。示される実施形態では、ターボ機械１８は、炭素質燃料を機械力に変換するのに適したガスタービンとして示されている。しかし、コンプレッサ、ポンプ、ターボエキスパンダ、風力タービン、ハイドロタービン、産業機器、および／または住宅機器を含む、他の機器タイプも検査することができる。ターボ機械１８（例えばガスタービン）は、本明細書で説明されるＮＤＴ検査デバイス１２によって検査できる、様々な構成要素を含むことができる。

上述のことに留意すれば、本明細書で開示される実施形態を使用することによって検査され得る、いくつかのターボ機械１８構成要素について説明することが役に立ち得る。例えば、図１に示されるターボ機械１８のいくつかの構成要素は、腐食、浸食、亀裂、漏出、および溶接検査などのために検査することができる。ターボ機械１８などの機械システムは、運転状態中に機械的応力および熱応力を経験し、そのため、いくつかの構成要素の定期的な検査が必要になり得る。ターボ機械１８の運転中、天然ガスまたは合成ガスなどの燃料をターボ機械１８に送り、１つまたは複数の燃料ノズル３２を通して、燃焼器３６に入れることができる。空気を、吸気部３８を通してターボ機械１８に入れることができ、コンプレッサ３４によって圧縮することができる。コンプレッサ３４は、空気を圧縮する一連のステージ４０、４２、４４を含むことができる。各ステージは、固定ベーン４６と圧力を漸進的に高めて圧縮空気を提供するために回転するブレード４８とからなる組を１つまたは複数含むことができる。ブレード４８は、シャフト５２に接続された回転ホイール５０に取り付けることができる。コンプレッサ３４からの圧縮された放出空気は、ディフューザ部５６を通ってコンプレッサ３４から出て行くことができ、燃焼器３６に送って、燃料と混合することができる。例えば、燃料ノズル３２は、最適な燃焼、排気、燃料消費、および出力に適した割合で、燃料と空気の混合物を燃焼器３６に注入することができる。いくつかの実施形態では、ターボ機械１８は、環状配置をとって並べられた複数の燃焼器３６を含むことができる。各燃焼器３６は、高温の燃焼ガスをタービン５４に送ることができる。

示されるように、タービン５４は、ケーシング７６によって囲われた、３つの別々のステージ６０、６２、６４を含む。各ステージ６０、６２、６４は、シャフト７４に取り付けられたロータホイール６８、７０、７２にそれぞれ結合された、１組のブレードまたはバケット６６を含む。高温の燃焼ガスがタービンブレード６６の回転を引き起こすと、シャフト７４が回転して、コンプレッサ３４、および発電機などの他の任意の適切な負荷を駆動する。最終的に、ターボ機械１８は、燃焼ガスを排気部８０を通して放散および排出する。ノズル３２、吸気３８、コンプレッサ３４、ベーン４６、ブレード４８、ホイール５０、シャフト５２、ディフューザ５６、ステージ６０、６２、６４、ブレード６６、シャフト７４、ケーシング７６、および排気８０などの、タービン構成要素は、ＮＤＴ検査デバイス１２などの、開示される実施形態を使用して、前記構成要素を検査し、保守することができる。

加えて、または代替として、ＰＴＺカメラ１６は、ターボ機械１８の周囲または内部の様々な場所に配置し、これらの場所の視覚的な観察結果を獲得するために使用することができる。加えて、ＰＴＺカメラ１６は、所望の場所を照明するための１つまたは複数のライトを含むことができ、図４に関して以下でさらに詳細に説明される、様々な到達困難なエリアの周囲において観察結果を得るのに役立つズーム、パン、およびチルト技法をさらに含むことができる。加えて、ボアスコープ１４および／またはカメラ１６は、石油およびガス設備２０などの、設備２０を検査するために使用することができる。石油およびガス機器８４などの様々な機器は、ボアスコープ１４および／またはＰＴＺカメラ１６を使用することによって、視覚的に検査することができる。都合が良いことに、モバイルデバイス２２を使用し、ボアスコープ１４および／またはＰＴＺカメラ１６を用いることによって、パイプまたは管の内部などの場所８６、水中（または液中）の場所８８、および湾曲または屈曲を有する場所９０などの観察困難な場所を視覚的に検査することができる。したがって、モバイルデバイスオペレータ２８は、機器１８、８４および場所８６、８８、９０をより安全かつ効率的に検査することができ、検査エリアから地理的に遠く離れたロケーションとリアルタイムまたは準リアルタイムで観察結果を共有することができる。ファイバスコープ（例えば、連接式ファイバスコープ、非連接式ファイバスコープ）、ならびにパイプインスペクタロボットおよびクローラロボットを含む遠隔操作ビークル（ＲＯＶ：ｒｅｍｏｔｅｌｙ ｏｐｅｒａｔｅｄ ｖｅｈｉｃｌｅ）などの、他のＮＤＴ検査デバイス１２も、本明細書で説明される実施形態を使用できることを理解されたい。

ここで図２を参照すると、この図は、視覚的検査データに代わる検査データを提供でき得る、ＮＤＴ検査デバイス１２の第２のカテゴリを示す、分散ＮＤＴシステム１０の一実施形態のブロック図である。例えば、ＮＤＴ検査デバイス１２の第２のカテゴリは、渦流探傷検査デバイス９２、超音波探傷器９４などの超音波検査デバイス、およびデジタルｘ線撮影デバイス９６などのｘ線検査デバイスを含むことができる。渦流探傷検査デバイス９２は、１つまたは複数のプロセッサ９３およびメモリ９５を含むことができる。同様に、超音波探傷器９４は、１つまたは複数のプロセッサ９７およびメモリ９９を含むことができる。同様に、デジタルｘ線撮影デバイス９６は、１つまたは複数のプロセッサ１０１およびメモリ１０３を含むことができる。操作において、渦流探傷検査デバイス９２は、渦流探傷オペレータ９８が操作することができ、超音波探傷器９４は、超音波デバイスオペレータ１００が操作することができ、デジタルｘ線撮影デバイス９６は、ｘ線撮影オペレータ１０２が操作することができる。

示されるように、渦流探傷検査デバイス９２、超音波探傷器９４、およびデジタルｘ線撮影検査デバイス９６は、図１に関して上で言及されたコンジットを含む有線または無線コンジットを使用することによって、モバイルデバイス２２と通信可能に結合することができる。加えて、または代替として、デバイス９２、９４、９６は、クラウド２４を使用することによって、モバイルデバイス２２に結合することができ、例えば、ボアスコープ１４は、セルラ「ホットスポット」に接続し、ホットスポットを使用して、ボアスコープ検査および解析に関する１人または複数人の専門家に接続することができる。したがって、モバイルデバイスオペレータ２８は、モバイルデバイス２２を使用することによって、デバイス９２、９４、９６の操作の様々な面を遠隔制御することができ、本明細書でさらに詳細に説明するように、音声（例えばボイスオーバＩＰ［ＶＯＩＰ］）、データシェアリング（例えばホワイトボーディング）を通して、またデータアナリティクスおよび専門家サポートなどを提供して、オペレータ９８、１００、１０２と共同することができる。

したがって、航空機システム１０４および設備１０６など、様々な機器の視覚的観察を、ｘ線観察モダリティ、超音波観察モダリティ、および／または渦流探傷観察モダリティを用いて強化することが可能なことがある。例えば、パイプ１０８の内部および壁は、腐食または浸食がないかどうか検査することができる。同様に、デバイス９２、９４、および／または９６を使用することによって、パイプ１０８の内部の障害物または望ましくない成長物を検出することができる。同様に、何らかの鉄または非鉄材料１１２の内部に生じた割れ目または亀裂１１０を観察することができる。加えて、構成要素１１６の内部に挿入された部品１１４の配置および生存度（ｖｉａｂｉｌｉｔｙ）を検証することができる。実際に、本明細書で説明される技法を使用することによって、機器および構成要素１０４、１０８、１１２、１１６の改善された検査を提供することができる。例えば、モバイルデバイス２２を使用して、デバイス１４、１６、９２、９４、９６とインタフェースを取り、それらの遠隔制御を行うことができる。

図３は、モバイルデバイス２２およびクラウド２４に結合されたボアスコープ１４の前面図である。したがって、ボアスコープ１４は、クラウド２４に接続された、またはクラウド２４内の、任意の数のデバイスにデータを提供することができる。上で言及したように、モバイルデバイス２２を使用して、ボアスコープ１４からデータを受け取ること、ボアスコープ１４を遠隔制御すること、またはそれらの組み合わせを行うことができる。実際に、本明細書で説明される技法は、例えば、画像、ビデオ、ならびに温度、圧力、流量、間隔（例えば、固定構成要素と回転構成要素の間の寸法）、および距離測定値などのセンサ測定値を含むが、それらに限定されない、様々なデータを、ボアスコープ１４からモバイルデバイス２２に伝達することを可能にする。同様に、モバイルデバイス２２は、以下でより詳細に説明するように、制御命令、再プログラミング命令、および構成命令などを伝達することができる。

示されるように、ボアスコープ１４は、ターボ機械１８、機器８４、パイプまたは管８６、水中の場所８８、湾曲または屈曲９０の内部など、様々な場所に挿入するのに適した挿入チューブ１１８を含み、航空機システム１０４の内部または外部、およびパイプ１０８の内部などで場所を変化させる。挿入チューブ１１８は、ヘッドエンド部１２０と、連接部１２２と、管部１２４とを含むことができる。示される実施形態では、ヘッドエンド部１２０は、カメラ１２６と、１つまたは複数のライト１２８（例えばＬＥＤ）と、センサ１３０とを含むことができる。上で言及したように、ボアスコープのカメラ１２６は、検査に適した画像およびビデオを提供することができる。ライト１２８は、ヘッドエンド１２０が光の少ないまたは光のない場所に配置された場合に、照明を行うために使用することができる。

使用中、連接部１２２は、例えば、モバイルデバイス２２、および／またはボアスコープ１４上に配置された物理的なジョイスティック１３１によって制御することができる。連接部１２２は、様々な次元に向きを変えること、または「屈曲」することができる。例えば、連接部１２２は、示されたＸＹＺ軸１３３のなすＸ−Ｙ平面、Ｘ−Ｚ平面、および／またはＹ−Ｚ平面内におけるヘッドエンド１２０の運動を可能にすることができる。実際に、物理的なジョイスティック１３１および／またはモバイルデバイス２２はともに、角度αで示されるような様々な角度でヘッドエンド１２０を配置するのに適した制御アクションを提供するために、単独で、または組み合わせて使用することができる。このようにして、ボアスコープヘッドエンド１２０は、所望の場所を視覚的に検査するように配置することができる。その後、カメラ１２６は、例えば、ボアスコープ１４の画面１３５およびモバイルデバイス２２の画面１３７に表示でき、ボアスコープ１４および／またはモバイルデバイス２２によって記録できる、ビデオ１３４をキャプチャすることができる。一実施形態では、画面１３５、１３７は、キャパシタンス法、抵抗法、および赤外線グリッド法などを使用して、タッチペンおよび／または１本もしくは複数本の人の指の接触を検出する、マルチタッチスクリーンとすることができる。加えて、または代替として、画像およびビデオ１３４は、クラウド２４に送信することができる。

加えて、センサ１３０データを含むが、それに限定されない、他のデータも、ボアスコープ１４によって伝達および／または記録することができる。センサ１３０データは、温度データ、距離データ、間隔データ（例えば、回転構成要素と固定構成要素の間の距離）、および流量データなどを含むことができる。いくつかの実施形態では、ボアスコープ１４は、複数の交換用チップ１３６を含むことができる。例えば、交換用チップ１３６は、スネア（ｓｎａｒｅ）、磁石チップ、およびグリッパチップなどの、回収用チップを含むことができる。加えて、交換用チップ１３６は、ワイヤブラシおよびワイヤカッタなどの、清掃および障害物除去ツールを含むことができる。加えて、チップ１３６は、焦点距離、立体映像、３次元（３Ｄ）位相表示（ｐｈａｓｅ ｖｉｅｗ）、および影表示（ｓｈａｄｏｗ ｖｉｅｗ）など、異なる光学特性を有するチップを含むことができる。加えて、または代替として、ヘッドエンド１２０は、取り外し可能および交換可能なヘッドエンド１２０を含むことができる。したがって、様々な直径の複数のヘッドエンド１２０を提供することができ、約１ミリメータから１０ミリメータ以上の開口を有する多くの場所に、挿入チューブ１１８を配置することができる。実際に、多種多様な機器および設備を検査することができ、モバイルデバイス２２および／またはクラウド２４を介してデータを共有することができる。

図４は、モバイルデバイス２２およびクラウド２４に通信可能に結合された、可搬ＰＴＺカメラ１６の一実施形態の斜視図である。上で言及したように、モバイルデバイス２２および／またはクラウド２４は、所望の機器および場所を見られるように、ＰＴＺカメラ１６を遠隔操作して、ＰＴＺカメラ１６を位置付けることができる。示される例では、ＰＴＺカメラ１６は、首を上下に振ること、およびＹ軸の周りを回転することができる。例えば、ＰＴＺカメラ１６は、Ｙ軸の周りを、約０°から１８０°、０°から２７０°、０°から３６０°、またはより広角度の間の角度βだけ回転することができる。同様に、ＰＴＺカメラ１６は、例えば、Ｙ−Ｘ平面内で、Ｙ軸に対して、約０°から１００°、０°から１２０°、０°から１５０°、またはより広角度の角度γだけ首を上下に振ることができる。同様に、ライト１３８も、例えば、オンまたはオフにするため、および照明のレベル（例えばルクス）を所望の値まで上げるまたは下げるために制御することができる。ある物体までの距離を測定するのに適した、レーザ測距器などのセンサ１４０も、ＰＴＺカメラ１６に取り付けることができる。長距離温度センサ（例えば赤外線温度センサ）、圧力センサ、流量センサ、および間隔センサなどを含む、他のセンサ１４０も使用することができる。

ＰＴＺカメラ１６は、例えば、シャフト１４２を使用することによって、所望のロケーションまで運搬することができる。シャフト１４２は、カメラオペレータ３０が、カメラを動かすこと、ならびに例えば、場所８６、１０８の内部、水中８８、および危険な（例えば危険物）場所内に、カメラを配置することを可能にする。加えて、シャフト１４２は、シャフト１４２を恒久的または半恒久的な架台上に取り付けることによって、ＰＴＺカメラ１６をより恒久的に固定するために使用することができる。このようにして、ＰＴＺカメラ１６は、所望の場所に運搬および／または固定することができる。その後、ＰＴＺカメラ１６は、例えば、ワイヤレス技法を使用することによって、画像データ、ビデオデータ、およびセンサ１４０データなどを、モバイルデバイス２２および／またはクラウド２４に送信することができる。したがって、ＰＴＺカメラ１６から受け取ったデータは、遠隔で解析することができ、所望の機器および設備の運転の状態および適切性を決定するために使用することができる。実際に、本明細書で説明される技法は、図５に関して以下でより詳細に説明するように、上述のデバイス１２、１４、１６、２２、９２、９４、９６、およびクラウド２４を使用することによって、計画、検査、解析、および／または様々なデータの共有に適した、総合的な検査および保守プロセスを提供することができる。

図５は、上述のデバイス１２、１４、１６、２２、９２、９４、９６、およびクラウド２４を使用することによって、計画、検査、解析、および／または様々なデータの共有を行うのに適したプロセス１５０の一実施形態のフローチャートである。実際に、本明細書で説明される技法は、デバイス１２、１４、１６、２２、９２、９４、９６を使用して、示されたプロセス１５０などのプロセスが、様々な機器をより効率的にサポートし、保守することを可能にすることができる。いくつかの実施形態では、プロセス１５０またはプロセス１５０の一部は、非一時的なコンピュータ可読媒体内に含まれること、メモリ１７、２１、２５、９５、９９、１０３などのメモリ内に記憶すること、およびプロセッサ１５、１９、２３、９３、９７、１０１などの１つまたは複数のプロセッサによって実行可能であることができる。

一例では、プロセス１５０は、検査および保守活動の計画を立てることができる（ブロック１５２）。ターボ機械１８の一群（ｆｌｅｅｔ）から獲得される一群データなど、デバイス１２、１４、１６、２２、４２、４４、４６、およびその他を使用することによって獲得されるデータ、機器ユーザ（例えば、航空機１０４のサービス会社）および／または機器製造業者から獲得されるデータを使用して、保守および検査活動、機械のためのより効率的な検査スケジュールを計画すること（ブロック１５２）、より詳細な検査のためにいくつかのエリアにフラグを立てることなどができる。その後、プロセス１５０は、所望の設備および機器（例えばターボ機械１８）に対するシングルモードまたはマルチモード検査の使用を可能にすることができる（ブロック１５４）。上で言及したように、検査（ブロック１５４）は、ＮＤＴ検査デバイス１２（例えば、ボアスコープ１４、ＰＴＺカメラ１６、渦流探傷検査デバイス９２、超音波探傷器９４、デジタルｘ線撮影デバイス９６など）のいずれか１つまたは複数を使用することができ、したがって、検査の１つまたは複数のモード（例えば、視覚、超音波、渦流、ｘ線）を提供する。示される実施形態では、モバイルデバイス２２を使用して、とりわけ、ＮＤＴ検査デバイス１２を遠隔制御すること、ＮＤＴ検査デバイス１２によって伝達されたデータを解析すること、本明細書でより詳細に説明されるような、ＮＤＴ検査デバイス１２には含まれない追加の機能を提供すること、ＮＤＴ検査デバイス１２からのデータを記録すること、および例えば、メニュードリブン検査（ＭＤＩ）技法を使用することによって、検査（ブロック１５４）を誘導することができる。

その後、例えば、ＮＤＴデバイス１２を使用することによって、検査データをクラウド２４に送信することによって、モバイルデバイス２２を使用することによって、またはそれらの組み合わせによって、検査（ブロック１５４）の結果を解析することができる（ブロック１５６）。解析は、設備および／または機器の残存寿命、摩耗および断裂、腐食、ならびに浸食などを判断するのに役立つ工学解析を含むことができる。加えて、解析は、より効率的な部品交換スケジュール、保守スケジュール、機器利用スケジュール、人員使用スケジュール、および新規検査スケジュールなどを提供するために使用される、オペレーションズリサーチ（ＯＲ）解析を含むことができる。その後、解析（ブロック１５６）を報告することができ（ブロック１５８）、実行された検査および解析ならびに獲得された結果を詳述する、クラウド２４内で生成される報告書またはクラウド２４によって使用される報告書を含む、１つまたは複数の報告書１５９がもたらされる。その後、例えば、クラウド２４、モバイルデバイス２２、およびワークフロー共有技法などの他の技法を使用することによって、報告書１５９を共有することができる（ブロック１６０）。一実施形態では、プロセス１５０は、繰り返すことができ、したがって、プロセス１５０は、報告書１５９の共有（ブロック１６０）の後、計画（ブロック１５２）に戻って繰り返すことができる。本明細書で説明されるデバイス（例えば、１２、１４、１６、２２、９２、９４、９６）を使用して、計画、検査、解析、およびデータの共有を行う際に役立つ実施形態を提供することによって、本明細書で説明される技法は、設備２０、１０６および機器１８、１０４のより効率的な検査および保守を可能にすることができる。実際に、図６に関して以下で詳細に説明するように、複数のカテゴリのデータの転送を可能にすることができる。

図６は、ＮＤＴ検査デバイス１２（例えば、デバイス１４、１６、９２、９４、９６）から発生し、モバイルデバイス２２および／またはクラウド２４に送信される、様々なデータカテゴリのフローの一実施形態を示すデータフロー図である。上で言及したように、ＮＤＴ検査デバイス１２は、無線コンジット１６２を使用して、データを送信することができる。一実施形態では、無線コンジット１６２は、ＷｉＦｉ（例えば８０２．１１Ｘ）、セルラコンジット（例えば、ＨＳＰＡ、ＨＳＰＡ＋、ＬＴＥ、ＷｉＭａｘ）、ＮＦＣ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ(登録商標）、およびＰＡＮなどを含むことができる。無線コンジット１６２は、ＴＣＰ／ＩＰ、ＵＤＰ、ＳＣＴＰ、およびソケットレイヤなど、様々な通信プロトコルを使用することができる。いくつかの実施形態では、無線コンジット１６２は、ＳＳＬ、ＶＰＮレイヤ、暗号化レイヤ、チャレンジ鍵認証レイヤ、およびトークン認証レイヤなどの、セキュアなレイヤを含むことができる。したがって、認可データ１６４を使用して、ＮＤＴ検査デバイス１２をモバイルデバイス２２および／もしくはクラウド２４とペアにするのに、または他の方法でＮＤＴ検査デバイス１２をモバイルデバイス２２および／もしくはクラウド２４に対して認証するのに適した、任意の数の認証またはログイン情報を提供することができる。加えて、無線コンジット１６２は、例えば、現在利用可能な帯域幅および待ち時間に応じて、動的にデータを圧縮することができる。その場合、モバイルデバイス２２は、データを伸張し、表示することができる。圧縮／伸張技法は、Ｈ．２６１、Ｈ．２６３、Ｈ．２６４、ムービングピクチャエキスパートグループ（ＭＰＥＧ）、ＭＰＥＧ−１、ＭＰＥＧ−２、ＭＰＥＧ−３、ＭＰＥＧ−４、およびＤｉｖＸなどを含むことができる。

ある種のモダリティ（例えば視覚モダリティ）では、画像およびビデオは、ＮＤＴ検査デバイス１２のあるものを使用することによって伝達することができる。他のモダリティも、それぞれの画面に関連する、またはそれぞれの画面内に含まれる、ビデオおよびセンサデータなどを送信することができる。ＮＤＴ検査デバイス１２は、画像をキャプチャするのに加えて、何らかのデータを画像上にオーバレイして、より情報が豊かな表示をもたらすことができる。例えば、オペレータ２６を誘導して、ボアスコープカメラ１２６をより正確に位置付けるために、ボアスコープチップマップをビデオ上にオーバレイして、挿入中のボアスコープチップの配置の近似を示すことができる。オーバレイチップマップは、４つの象限を有するグリッドを含むことができ、チップ１３６の配置は、４つの象限の内部のいずれかの部分または位置に点として表示することができる。以下でより詳細に説明するように、測定値オーバレイ、メニューオーバレイ、注釈オーバレイ、および物体識別オーバレイを含む、様々なオーバレイを提供することができる。その場合、ビデオ１３４などの、画像およびビデオデータを、一般に画像およびビデオデータの上に表示されるオーバレイとともに表示することができる。

一実施形態では、オーバレイ、画像、およびビデオデータは、画面１３５から「スクリーンスクレイピング（ｓｃｒｅｅｎ ｓｃｒａｐｅ）」し、スクリーンスクレイピングデータ１６６として伝達することができる。その後、スクリーンスクレイピングデータ１６６は、モバイルデバイス２２、およびクラウド２４に通信可能に結合された他の表示デバイスに表示することができる。都合の良いことに、スクリーンスクレイピングデータ１６６は、より容易に表示することができる。実際に、画像またはビデオとオーバレイとはともに同じフレーム内にピクセルとして含まれ得るので、モバイルデバイス２２は、上述のピクセルを単純に表示することができる。しかし、スクリーンスクレイピングデータを提供する場合は、画像をオーバレイとともに合併することができるが、データストリームは、２つ（またはより多く）に分割するほうが有益なことがある。例えば、別々のデータストリーム（例えば、画像またはビデオストリーム、オーバレイストリーム）をほぼ同時に送信することができ、それによって、より高速なデータ通信が提供される。加えて、データストリームを別々に解析することができ、それによって、データ検査および解析が改善される。

したがって、一実施形態では、画像データおよびオーバレイは、２つ以上のデータストリーム１６８および１７０に分割することができる。データストリーム１６８は、オーバレイのみを含むことができ、一方、データストリーム１７０は、画像またはビデオを含むことができる。一実施形態では、画像またはビデオ１７０は、同期信号１７２を使用することによって、オーバレイ１６８と同期することができる。例えば、同期信号は、データストリーム１７０のフレームをオーバレイストリーム１６８内に含まれる１つまたは複数のデータ項目と一致させるのに適した、タイミングデータを含むことができる。また別の実施形態では、同期データ１７２は、使用されないことがある。代わりに、各フレームまたは画像１７０は、一意的なＩＤを含むことができ、この一意的なＩＤを、オーバレイデータ１６８の１つまたは複数に一致させること、およびオーバレイデータ１６８と画像データ１７０とを一緒に表示するために使用することができる。

オーバレイデータ１６８は、チップマップオーバレイを含むことができる。例えば、４つの正方形を有するグリッド（例えば象限グリッド）を、チップ１３６の位置を表す点または円とともに表示することができる。したがって、このチップマップは、チップ１３６が対象物の内部にどのように挿入されているかを表すことができる。第１象限（右上）は、対象物を軸方向に眺めて、チップ１３６が右上側に挿入されていることを表すことができ、第２象限（左上）は、軸方向に眺めて、チップ１３６が左上側に挿入されていることを表すことができ、第３象限（左下）は、チップ１３６が左下側に挿入されていることを表すことができ、第４象限（右下）は、チップ１３６が右下側に挿入されていることを表すことができる。したがって、ボアスコープオペレータ２６は、チップ１３６の挿入をより容易に誘導することができる。

オーバレイデータ１６８は、測定値オーバレイも含むことができる。例えば、ユーザが画像の上に１つまたは複数の十字カーソル（例えば「＋」）をオーバレイすることを可能にすることによって、長さ、ポイントツーライン（ｐｏｉｎｔ ｔｏ ｌｉｎｅ）、深さ、面積、マルチセグメントライン（ｍｕｌｔｉ−ｓｅｇｍｅｎｔ ｌｉｎｅ）、距離、歪み、およびサークルゲージ（ｃｉｒｃｌｅ ｇａｕｇｅ）などの測定値を提供することができる。一実施形態では、立体視測定および／または対象物上への影の投影を含む、対象物の内部の測定に適した、ステレオプローブ（ｓｔｅｒｅｏ ｐｒｏｂｅ）測定チップ１３６またはシャドウプローブ（ｓｈａｄｏｗ ｐｒｏｂｅ）測定チップ１３６を提供することができる。画像上に複数のカーソルアイコン（例えば十字カーソル）を配置することによって、立体視技法を使用して、測定値を得ることができる。例えば、２つのカーソルアイコンを配置することによって、直線２点間測定値（例えば長さ）を提供することができる。３つのカーソルアイコンを配置することによって、点から直線までの垂直距離（例えばポイントツーライン）を提供することができる。４つのカーソルアイコンを配置することによって、（３つのカーソルを使用することによって得られる）面と面の上方または下方の点（第４のカーソル）との間の垂直距離（例えば深さ）を提供することができる。特徴または欠陥の周りに３つ以上のカーソルを配置することによって、その場合は、カーソルの内部に含まれる面の近似的な面積を与えることができる。３つ以上のカーソルを配置することによって、各カーソルを辿るマルチセグメントラインの長さを可能にすることもできる。

同様に、影を投影することによって、照明およびその結果の影に基づいて、測定値を得ることができる。したがって、測定エリアにわたって影を位置付け、その後、所望の測定の最も遠い点において２つのカーソルを影にできるだけ近く配置することによって、点どうしの間の距離の導出をもたらすことができる。測定エリアにわたって影を配置し、その後、水平影の中央に近づけて、所望の測定エリアのエッジ（例えば照明されたエッジ）にカーソルを配置することによって、他の方法ではプローブ１４のビューに垂直ではない面上の直線（２点間）測定として定義される、歪み測定をもたらすことができる。これは、垂直影が獲得可能ではない場合に役立つことがある。

同様に、測定エリアにわたって影を位置付け、その後、一方のカーソルを隆起した面上に、第２のカーソルを窪んだ面上に配置することによって、深さ、または面と面の上方または下方の点との間の距離の導出をもたらすことができる。測定エリア付近に影を位置付け、その後、影に近づけて、欠陥を覆う円（例えば、サークルゲージとも呼ばれる、ユーザが直径を選択可能な円カーソル）を配置することによって、その後、欠陥の近似的な直径、外周、および／または面積を導出することができる。

オーバレイデータ１６８は、注釈データも含むことができる。例えば、テキストおよびグラフィックス（例えば、矢印ポインタ、十字、幾何学形状）を、画像の上にオーバレイして、いくつかの特徴に「表面の亀裂」などの注釈を付けることができる。加えて、可聴音を、ＮＤＴ検査デバイス１２によってキャプチャし、オーディオオーバレイとして提供することができる。例えば、音声注釈、および検査を行っている機器が発する音などを、オーディオとして画像またはビデオにオーバレイすることができる。その後、モバイルデバイス２２および／またはクラウド２４によって受け取られたオーバレイデータ１６８は、様々な技法によって表現することができる。例えば、ＨＴＭＬ５または他のマークアップ言語を使用して、オーバレイデータ１６８を表示することができる。一実施形態では、モバイルデバイス２２および／またはクラウド２４は、ＮＤＴデバイス１２によって提供される第２のユーザインタフェースとは異なる、第１のユーザインタフェースを提供することができる。したがって、オーバレイデータ１６８を簡略化し、基本的な情報のみを送信することができる。例えば、チップマップの場合、オーバレイデータ１６８は、単純に、チップの位置と相関するＸおよびＹデータを含むことができ、その場合、第１のユーザインタフェースは、ＸおよびＹデータを使用して、チップをグリッド上に視覚的に表示することができる。

加えて、センサデータ１７４を伝達することができる。例えば、センサ１２６、１４０からのデータ、ｘ線センサデータ、および渦流探傷センサデータなどを伝達することができる。いくつかの実施形態では、センサデータ１７４は、オーバレイデータ１６８と同期させることができ、例えば、オーバレイチップマップを、温度情報、圧力情報、流量情報、および間隔などとともに表示することができる。同様に、センサデータ１７４は、画像またはビデオデータ１７０とともに表示することもできる。

いくつかの実施形態では、力フィードバックまたは触覚フィードバックデータ１７６を伝達することができる。力フィードバックデータ１７６は、例えば、構造に隣接または接触するボアスコープ１４のチップ１３６に関するデータ、チップ１３６または振動センサ１３０によって感じ取られた振動、流量、温度、間隔、圧力などに関する力を含むことができる。モバイルデバイス２２は、例えば、液体が満たされた微小流路を有する触覚レイヤを含むことができ、微小流路は、力フィードバックデータ１７６に基づいて、応答として、液圧を変化させ、および／または液体の方向を変えることができる。実際に、本明細書で説明される技法は、センサデータ１７４およびコンジット１６２内の他のデータを触覚的な力として表すのに適した、モバイルデバイス２２によって発動される応答を提供することができる。

加えて、ＮＤＴデバイス１２は、位置データ１７８を伝達することができる。例えば、位置データ１７８は、機器１８、１０４および／または設備２０、１０６に対するＮＤＴデバイス１２の位置を含むことができる。例えば、屋内ＧＰＳ、ＲＦＩＤ、三角測量（例えば、ＷｉＦｉ三角測量、無線三角測量）などの技法を使用して、デバイス１２の位置１７８を決定することができる。対象物データ１８０は、検査中の対象物に関するデータを含むことができる。例えば、対象物データ１８０は、識別情報（例えばシリアル番号）、機器状態に関する観察結果、および注釈（テキスト注釈、音声注釈）などを含むことができる。メニュードリブン検査データを含むが、それに限定されない、他のタイプのデータ１８２も使用することができ、メニュードリブン検査データは、使用されるときに、テキスト注釈およびメタデータとして適用できる１組の事前に定義された「タグ」を提供する。これらのタグは、検査中の対象物に関する、位置情報（例えば、第１ステージのＨＰコンプレッサ）または表示（例えば異物損傷）を含むことができる。加えて、他のデータ１８２は、リモートファイルシステムデータを含むことができ、モバイルデバイス２２は、ＮＤＴ検査デバイス１２のメモリ２５内に置かれたデータのファイルおよびファイル構造（例えば、フォルダ、サブフォルダ）を表示し、操作することができる。したがって、ファイルを、モバイルデバイス２２およびクラウド２４に転送し、編集し、メモリ２５に転送し戻すことができる。データ１６４〜１８２をモバイルデバイス２２およびクラウド２４に伝達することによって、本明細書で説明される技法は、より高速で、より効率的なプロセス１５０を可能にすることができる。

上述のことに留意したうえで、図７は、図６に関して上で示されたデータなど、ＮＤＴシステム１０に対応するデータを共有するためのプロセス２００の一実施形態を示している。いくつかの実施形態では、プロセス２００およびプロセス２００の一部は、非一時的なコンピュータ可読媒体内に含まれること、メモリ１７、２１、２５、９５、９９、１０３などのメモリ内に記憶すること、およびプロセッサ１５、１９、２３、２５、９３、９７、１０１などの１つまたは複数のプロセッサによって実行可能であることができる。

一実施形態では、モバイルデバイス２２、ＮＤＴ検査デバイス１２、および／またはクラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションは、ＮＤＴシステム１０内の１つの機器（例えば、デバイス１２、１４、１６、２２、４２、４４、４６）の検査に関連し得るデータを収集するために使用することができ、またはＮＤＴシステム１０に関連する報告書１５９を生成するために使用することができる。プロセス２００は、プロセス２００を実行できる特定の順序で示されているが、プロセス２００は、異なる順序でも実行できることに留意されたい。

ブロック２０２において、アプリケーションは、共有されるデータまたはデータタイプとしてモバイルデバイスオペレータ２８が指定できる、データまたはデータタイプの表示を受け取ることができる。すなわち、モバイルデバイスオペレータ２８は、共有されるデータまたはデータタイプを、それが利用可能になったとき、またはアプリケーションによって生成されたときに、選択することができる。いくつかの実施形態では、データまたはデータタイプは、１つの機器のいくつかの非破壊試験結果をもたらす検査１５４に関連することができる。いくつかの実施形態では、共有されるデータまたはデータタイプの表示は、アプリケーションのための構成の一部として組み込むことができる。すなわち、共有されるデータまたはデータタイプは、１つの機器のそれぞれの検査に関連するワークフローに従って事前に指定することができる。そのため、ワークフローおよびアプリケーション構成を確立し、サーバまたは類似のデバイス内に記憶することができる。

共有されるデータまたは共有されるデータタイプに対応するデータ（例えば、コンジット１６２を介して提供されるデータ）に加えて、アプリケーションは、ブロック２０４において、共有プロセス、またはデータもしくはデータタイプを共有する形式を受け取ることができる。データを共有できる形式は、例えば、共有するように指定されたデータを記述または包含する、電子メール（ｅメール）メッセージ、テキストメッセージ、または報告書１５９などを、１人または複数人の受取手に送信することを含むことができる。共有プロセスまたは形式とともに、アプリケーションは、データを提示するために使用できるテンプレートの表示を受け取ることができる。この場合、データを送信する前に、アプリケーションは、テンプレートを適用し、テンプレートを使用して報告書を生成し、報告書を送信することができる。テンプレートおよびテンプレートの使用は、上で説明したように、アプリケーションのための構成の一部として組み込むこと、またはワークフローに従って事前に指定することができる。

いくつかの実施形態では、アプリケーションは、共有されるデータをクラウド２４にアップロードし、他の個人がそのデータをダウンロードできるようにすることができる。加えて、共有されるデータまたは共有されるデータタイプに対応するデータをアップロードするのと一緒に、アプリケーションは、データがアップロードされたことを知らせるメッセージを、アップロードされたデータに関心がある可能性のある様々な個人に送信することができる。

ブロック２０６において、アプリケーションは、共有されるデータの１人または複数人の受取手を受け取ることができる。いくつかの実施形態では、ＮＤＴオペレータ２８、２６、３０、９８、１００、および／または１０２は、ブロック２０２において受け取った各データおよび／またはデータタイプの１人または複数人の受取手を指定することができる。受取手は、データまたはデータタイプに対応し得る専門家または管理人員、サードパーティ主体（例えば、保守サービス提供者、製造業者）、規制機関（例えば、連邦航空局［ＦＡＡ］、環境保護庁［ＥＰＡ］、運輸省［ＤＯＴ］）、ならびに連邦および州機関などを含むことができる。いくつかの実施形態では、アプリケーションは、共有されるデータまたはデータタイプに基づいて、潜在的な受取手のリストをディスプレイ上に提示することができる。このリストをアプリケーションがどのように提示するかに関するさらなる詳細は、図８を参照して以下で説明される。

各データまたはデータタイプの受取手を受け取った後、ブロック２０８において、アプリケーションは、ブロック２０２において指定されたデータに対応し得るデータを、メモリ２５などのメモリから取り出すことができる。一実施形態では、アプリケーションは、データが生成されるときに、データを取り出すことができる。すなわち、アプリケーションは、データがメモリ内にセーブされると、ほぼリアルタイムで、または準リアルタイムで、共有されるデータを自動的に取り出すことができる。

ブロック２１０において、アプリケーションは、ブロック２０２において共有するように指定されたデータを、それぞれの受取手に送信することができる。データは、ブロック２０４において指定された共有方法および形式に従って送信することができる。そのため、アプリケーションは、ブロック２０８において取り出されたデータを修正または変更し、修正されたデータをブロック２０６において受け取った受取手に送信することができる。

いくつかの実施形態では、各受取手は、共有データを受け取るのに好ましい形式を有することができる。そのため、ブロック２０６において受取手を受け取ったとき、アプリケーションは、各受取手がデータを受け取ることができる好ましいプロセスまたは形式も受け取ることができる。この場合、アプリケーションは、それぞれの各受取手が指定できるデータを受け取るための好ましい方法に対応する形式で、ブロック２０２において共有するように指定されたデータをそれぞれの受取手に送信することができる。すなわち、アプリケーションは、ブロック２０４において受け取った共有方法を無効化または無視し、それぞれの受取手の好ましい方法によってデータを送信することができる。

上で言及したように、ブロック２０６において、アプリケーションは、図８に示されるプロセス２２０に従って、潜在的な受取手のリストをディスプレイ上に提示することができる。すなわち、方法２２０は、共有されるデータの受取手をアプリケーションがどのように受け取ることができるかに関する、さらなる詳細を提供することができる。例えば、ブロック２２２において、アプリケーションは、ブロック２０２において共有するように指示されたデータまたはデータタイプを、ＮＤＴシステム１０に関連し得る個人のリストと相互参照することができる。個人のリストは、非破壊試験手順、技法、または結果などの１つまたは複数の領域において関連する専門知識を有し得る、１つまたは複数の個人または個人のグループを含むことができる。さらに、個人のリストは、各個人の経験および知識を様々なタイプの機器とともに記録することもできる。サードパーティ団体（例えば、保守サービス提供者、製造業者）、規制機関（例えば、連邦航空局［ＦＡＡ］、環境保護庁［ＥＰＡ］、運輸省［ＤＯＴ］）、ならびに連邦および州機関などの団体もリストに載せることができる。個人のリストは、データ、データタイプ、アプリケーション、およびアプリケーションタイプなどと、個人のリストとのマッピングを含むことができるデータベースに基づいて、サーバからクラウド２４を介して独立して受け取ることができる。

一実施形態では、アプリケーションは、ブロック２０２において受け取ったデータを、データに関連する機器に対応する問題または課題に関連付けることができる。例えば、ブロック２０２において受け取ったデータが、航空機１０４の機体内の亀裂に関連する場合、アプリケーションは、データを、機体の構造的完全性に関連する問題などに関連付けることができる。ここで、アプリケーションは、問題が個人および／または団体のグループと関連または結び付きがあり得ると決定することができる。そのため、アプリケーションは、問題をより良く評価し、問題を解決するためにＮＤＴオペレータを支援できる可能性のある、個人および／または団体のグループに、データを送信することができる。

ブロック２２４において、アプリケーションは、ブロック２２２の相互参照結果に基づいて、各データに対する個人を識別することができる。すなわち、各データに対して、アプリケーションは、個々のデータに関して関連する専門知識を有し得る、１つまたは複数の個人または団体を識別することができる。代替として、各データに対して、アプリケーションは、区別または識別された問題（例えば、欠陥または欠陥タイプ）に関して関連する専門知識を有し得る、１つまたは複数の個人または団体を識別することができる。

個人を識別した後、ブロック２２６において、アプリケーションは、選択されたデータまたはデータタイプに関連する個人のリストをディスプレイ上に提示することができる。そのため、ＮＤＴオペレータは、選択されたデータを送信できる１人または複数人の個人を見て選択する機会を有することができる。いくつかの実施形態では、選択されたデータに関する個人の関連する専門知識に従って、個人のリストをランク付けすることができる。加えて、または代替として、個人のリストは、各個人の専門知識に関する詳細、および個人に関する他の様々な特性を含むことができる。例えば、各個人のエントリは、個人の専門知識を詳述する略歴または履歴書を含むことができ、略歴または履歴書は、関連業界における年数、機器習熟度レベル、および特定の技術のついての事前に指定された個人のグループとの関連などを含むことができる。団体エントリは、担当者、専門知識の分野、およびコストデータ（例えば、サービスコストデータ、製造コストデータ）などを含むことができる。一実施形態では、各個人および／または団体のエントリは、それぞれの各個人および／または団体についての、好ましい通信の方法（例えば、ｅメール、テキストメッセージ）、好ましい通信の方法に関する詳細（例えば、ｅメールアドレス、電話番号、連絡先情報）も含むことができる。

別の実施形態では、個人または団体のリストは、組織構造に基づいて、組織することができる。例えば、上級検査者は、新任検査者と比べて、リストのより高位に提示することができる。個人または団体のリストは、検査される資産の相手先商標製造会社（ＯＥＭ）に基づいて、組織することができる。そのため、ＯＥＭは、製造部品に関連し得る問題または検査結果に関する情報を受け取ることができる。さらに、個人または団体のリストは、モバイルデバイス２２またはＮＤＴ検査デバイス１２などによって実行されるアプリケーションの作成者に基づいて、組織することができる。すなわち、モバイルデバイス２２において使用されるアプリケーションの作成者は、共有されるデータに関連する何らかの表示または共有されるデータ自体を受け取ることを望むことができる。

ブロック２２８において、アプリケーションは、個人または団体のリスト内の１つまたは複数の個人または団体を受取手として指定できる表示または入力を受け取ることができる。すなわち、ＮＤＴオペレータ２６、２８、３０、９８、１００、および／または１０２は、どの個人または団体が選択されたデータを受け取る受取手になるべきかを指示する入力を、アプリケーションに提供することができる。個人および／または団体の選択結果を受け取った後、アプリケーションは、図７のブロック２１０に進み、選択されたデータを選択された個人に送信することができる。データを送信する前に、アプリケーションは、選択されたデータをより読み易いまたはユーザフレンドリな方法で提示できるように、選択されたデータに報告テンプレートなどを適用することができる。さらに、共有されるデータを受信したとき、受取手は、コメントを渡し、データに拒否または承諾のフラグを立てることができ、その後、検査を実行する検査者にデータを返信することができ、それによって、ワークフロー時間を短縮する。

いくつかの実施形態では、ＮＤＴオペレータ２６、２８、３０、９８、１００、および／または１０２は、以前は共有されるデータとして指定されていないことがあるＮＤＴシステム１０に関連するデータを観測または獲得することができる。そのため、ＮＤＴオペレータ２６、２８、３０、９８、１００、および／または１０２は、データが獲得または検査報告などに記憶された後直ちにリアルタイムで、共有されるデータを指定したいと望むことがある。このことに留意したうえで、図９は、ＮＤＴシステムに関連するデータをリアルタイムまたは準リアルタイムで共有するためのプロセス２４０を示している。プロセス２４０は、プロセス２４０を実行できる特定の順序で示されているが、プロセス２４０は、異なる順序でも実行できることに留意されたい。いくつかの実施形態では、プロセス２４０またはプロセス２４０の一部は、非一時的なコンピュータ可読媒体内に含まれること、メモリ１７、２１、２５、９５、９９、１０３などのメモリ内に記憶すること、およびプロセッサ１５、１９、２３、２５、９３、９７、１０１およびクラウド２４などの１つまたは複数のプロセッサによって実行可能であることができる。

ブロック２４２において、アプリケーションは、ＮＤＴシステム１０内の機器に関連するデータを受け取ることができる。例えば、アプリケーションは、亀裂が機体内に存在する可能性があることを示す、航空機１０４の機体における渦流探傷試験の結果を受け取ることができる。渦流探傷試験の結果に対応するデータが以前は共有されるデータとして指定されていなかった場合、アプリケーションは、例えばリアルタイムまたは準リアルタイムで、共有されるデータを指定するための選択肢をＮＤＴオペレータ２６、２８、３０、９８、１００、および／または１０２に提供することができる。

そのため、ブロック２４４において、アプリケーションは、ブロック２４２において受け取ったデータが、あるＮＤＴ人員と共有されるべきことを指示する入力を受け取ることができる。一実施形態では、アプリケーションは、モバイルデバイス２２の入力デバイス（例えば、ポインティングデバイス、キーボード）を介して、グラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）上に示されたアイコンまたはイメージにおいて入力を受け取って、入力が共有されるデータを指定できるようにすることができる。

ブロック２４６において、アプリケーションは、ブロック２４４に関して上で説明された入力に関連するデータを受け取るように指定される１人または複数人の受取手を受け取ることができる。ブロック２４４において入力を受け取った後、アプリケーションは、潜在的な受取手のリストをディスプレイ上に提示することができる。受取手を受け取ることに加えて、アプリケーションは、図７のブロック２０４を参照して上で説明したように、共有方法を受け取ることもできる。いくつかの実施形態では、アプリケーションは、図７のブロック２０６を参照して上で説明されたのと同様のプロセスを使用して、潜在的な受取手のリストを提示することができる。

受取手を受け取った後、ブロック２４８において、アプリケーションは、ブロック２４４の入力に関連するデータを、ブロック２４６において指定された受取手に送信することができる。一実施形態では、アプリケーションは、ブロック２４６において受取手を受け取ったら直ちに、データを送信することができる。しかし、いくつかの実施形態では、アプリケーションは、バースト送信を使用して、データを送信することもできる。すなわち、アプリケーションは、接続性信号（例えばインターネット）が利用可能になるまで、データの送信を待つことができる。結果として、プロセス２４０は、データを共有されるものとして事前に指定せずに、共有されるデータを指定するための方法を提供する。

いくつかの実施形態では、共有されるデータに関連する受取手を受け取った後、ブロック２５０において、アプリケーションは、共有されるデータに関するコメントを受け取ることができる。例えば、ブロック２４２において受け取ったデータが、ディスプレイ（例えばディスプレイ１３５）の画面表示である場合、アプリケーションは、ＮＤＴオペレータ２６、２８、３０、９８、１００、および／または１０２から、画面表示に示されたデータに関するオペレータのコメント、疑問、または懸念（例えば注釈オーバレイ１６８）を示すための、描画もしくはテキストまたは他の任意のデータ（コンジット１６２を介して伝達されるデータ）を画面表示上で受け取ることができる。このようにして、受取手は、データのコンテキストをより良く理解し、しかるべき助言をＮＤＴオペレータ２６、２８、３０、９８、１００、および／または１０２に提供することができる。コメントを受け取った後、アプリケーションは、ブロック２４８において、データを対応するコメントとともに、ブロック２４６において受け取った受取手に送信することができる。

上述のことに留意したうえで、アプリケーションは、図１０に示されるように、ＮＤＴシステム１０から獲得したデータを自動的に共有するためにプロセス２６０を利用することもできる。ここで図１０を参照すると、ブロック２６２において、アプリケーションは、アプリケーションにおける１つまたは複数のデータフィールドについて、データフィールド値の１つまたは複数の範囲を受け取ることができる。例えば、データフィールド値の範囲は、対応するデータフィールドの予想値の範囲に対応することができる。予想値の範囲は、データフィールドに関連する経験的もしくは履歴的データに基づいて、または対応するデータフィールドについてのシミュレート結果に基づいて、決定することができる。

ブロック２６４において、アプリケーションは、それぞれのデータフィールドに入力されたデータフィールド値を受け取ることができる。すなわち、ＮＤＴオペレータ２６、２８、３０、９８、１００、および／または１０２は、ＮＤＴシステム１０の１つの機器に対して試験または検査を実行し、示度または測定値をそれぞれのデータフィールドに入力することができる。

ブロック２６６において、アプリケーションは、入力されたデータフィールド値が、ブロック２６２において受け取ったデータフィールド値のそれぞれの範囲内にあるかどうかを判定することができる。入力されたデータフィールド値が、データフィールド値のそれぞれの範囲内にある場合、アプリケーションは、ブロック２６４に返り、入力されたデータフィールド値の受け取りを継続することができる。

しかし、入力されたデータフィールド値が、データフィールド値のそれぞれの範囲内にない場合、アプリケーションは、ブロック２６８に進むことができる。ブロック２６８において、アプリケーションは、上で説明したように、個人として指定された、または入力されたデータフィールド値に関連付けられた可能性のある、１人または複数人の受取手に、入力されたデータフィールド値を送信することができる。いくつかの実施形態では、入力されたデータフィールド値に加えて、アプリケーションは、入力されたデータフィールド値のコンテキストに関する情報も送信することができる。例えば、アプリケーションは、入力されたデータフィールド値が存在し得る報告書のタイプに関する情報、入力されたデータフィールド値の予想される値の範囲、入力されたデータフィールド値をいつ受け取ったかに関する日時情報、および入力されたデータフィールド値を受取手が適切に解析できるように、入力されたデータフィールド値のコンテキストを提供できる他の任意の情報を送信することができる。

いくつかの実施形態では、ブロック２６４において受け取った入力されたデータフィールド値は、関連するデータフィールド値の範囲を有するデータフィールドに対応しないことがある。この場合、ＮＤＴオペレータ２６、２８、３０、９８、１００、および／または１０２は、アプリケーションが、入力されたデータフィールド値を自動的に送信できるか、それとも入力されたデータフィールド値を送信できないかを、アプリケーションに対して指定することができる。

ＮＤＴデータを共有するための技法を提供するのに加えて、いくつかの実施形態では、ＮＤＴシステム１０は、ＮＤＴオペレータが互いに共同できるような、コンピューティング環境を提供することができる。例えば、図１１は、ＮＤＴオペレータ、ＮＤＴ検査デバイス１２の専門家、および検査される資産の専門家などに、ＮＤＴシステム１０の様々な面に関して互いに共同するためのコンピューティング環境を提供できる、共同システム２７０のブロック図を示している。この共同コンピューティング環境を作成するために、共同システム２７０は、モバイルデバイス２２と、データベース２７２と、クライアントコンピューティングデバイス２７４とを含むことができる。クライアントコンピューティングデバイス２７４は、例えば、タブレット、セルフォン（例えばスマートフォン）、ノートブック、ラップトップ、デスクトップ、または他の任意のコンピューティングデバイスを含むことができる。一実施形態では、モバイルデバイス２２、データベース２７２、およびクライアントコンピューティングデバイス２７４は、互いに直接的に情報を伝達もしくは交換することができ、またはクラウド２４を介して互いに通信することができる。

一般に、ＮＤＴ検査者２７６（例えば、オペレータ２６、２８、３０、９８、１００、１０２）は、モバイルデバイス２２を使用して、ＮＤＴシステム１０内の機器に対する様々なタイプの解析および監視操作を実行することができる。そのため、ＮＤＴ検査者２７６は、ＮＤＴシステム１０内の機器（例えば、デバイス１２、１４、１６、２２、４２、４４、４６）に対応するデータを、モバイルデバイス２２を介して、アプリケーションに入力することができる。いくつかの実施形態では、アプリケーションは、ＮＤＴシステム１０内の機器に対応するデータを解析または記録することができる。

ＮＤＴ検査者２７６は、データを収集する一方で、ＮＤＴ検査者２７６は、データを入力すること、または遠隔のＮＤＴ検査者２７８と共同したいと望むことがある状況に出会うことができる。この場合、ＮＤＴ検査者２７６は、ＮＤＴ共同システム２７０を使用して、ＮＤＴ検査者２７８からのサポートを求める現場要求を開始することができる。すなわち、ＮＤＴ検査者２７６は、クラウド２４を介して、ＮＤＴ検査者２７８との共同セッションを開始することができる。例えば、一実施形態では、ＮＤＴ検査者２７８は、クライアントコンピューティングデバイス２７４を使用して、ステータスをブロードキャストし、ＮＤＴ共同システム２７０に接続された各検査者が、ステータスを知ることができるようにすることができる。ステータスは、ＮＤＴ検査者２７８に関する利用可能性、専門知識、または他の関連する情報を示すことができる。いくつかの実施形態では、ＮＤＴ共同システム２７０は、経験、技術的専門、および証明書などを示すプロファイルなど、ＮＤＴ検査者２７８に関連する情報を記憶することができる。

サポートを求める現場要求を開始したとき、ＮＤＴ検査者２７６は、ＮＤＴ共同システム２７０を介して利用可能であることが示され得た、専門家またはＮＤＴ検査者２７８のリストを検索することができる。どのＮＤＴ検査者２７８から援助を求めたいことがあるかをＮＤＴ検査者２７６が選択すると、ＮＤＴ検査者２７６は、情報を含むことができる通知メッセージを介して、または共同セッションを開始できるインタフェースを介して、それぞれのＮＤＴ検査者に要求を送信することができる。いくつかの実施形態では、通知メッセージは、ｅメール、テキストメッセージ、または自動発呼などを介して、ＮＤＴ検査者２７８に送信することができる。通知メッセージは、リアルタイムまたは準リアルタイム共同に適した、ＵＲＬリンクおよびホワイトボーディングセッションリンクなどの、共同セッションを開始するのに適した情報を含むことができる。

ＮＤＴ検査者２７６が共同セッションを開始した後、ＮＤＴ共同システム２７０は、モバイルデバイス２２において示されたデータを、クライアントコンピューティングデバイス２７４を介して、ＮＤＴ検査者２７８とリアルタイムで共有することができる。このリアルタイム共同の間、モバイルデバイス２２は、モバイルデバイス２２を介してＮＤＴ検査者２７６によって、またはクライアントコンピューティングデバイス２７４を介してＮＤＴ検査者２７８によって制御することができる。一実施形態では、ＮＤＴ検査者２７６は、モバイルデバイス２２またはモバイルデバイス２２によって制御されるＮＤＴ検査デバイスが遠隔制御されるように、モバイルデバイス２２に示される画面の制御をＮＤＴ検査者２７８に渡すことができる。ＮＤＴ検査者２７８がＮＤＴ検査デバイスの遠隔制御を行う場合、ＮＤＴ検査デバイスのいくつかの機能は、安全上の理由で、使用不可にすることができる。すなわち、モバイルデバイス２２は、ＮＤＴ検査者２７６を望ましくない状況に陥らせる可能性のある、ＮＤＴ検査デバイスのいくつかの機能の遠隔制御を、ＮＤＴ検査者２７８に許可しないことがある。そのため、これらの場合、モバイルデバイス２２は、ＮＤＴ検査デバイス１２のそれぞれの機能を使用不可にすることができる。例えば、モバイルデバイス２２は、ＮＤＴ検査者２７６の安全性を高めるために、ｘ線検査デバイスまたは物理的な運動を開始することがある他の任意のＮＤＴ検査デバイスの機能を使用不可にすることができる。

いくつかの実施形態では、ＮＤＴ検査者２７６は、モバイルデバイス２２上で実行される、または動作するアプリケーションに入力を提供することによって、モバイルデバイス２２をリアルタイムで共用することを可能にすることができる。そのため、ＮＤＴ検査者２７６によって入力が行われた場合、アプリケーションは、モバイルデバイス２２上に表示された画像およびコントロールに関するデータを、有線または無線インタフェースを使用して直接的に、またはクラウド２４を介して間接的に、クライアントコンピューティングデバイス２７４に送信することができる。さらに、ＮＤＴ共同システム２７０は、より多くのコンテキストを画面共有に追加するために、モバイルデバイス２２およびクライアントコンピューティングデバイス２７４上で利用可能な、ビデオストリーム、オーディオストリーム、チャットストリーム、データストリーム、および画面イメージなども共有することができる。データストリームは、モバイルデバイス２２またはＮＤＴ検査デバイス１２などに配置されたセンサを使用して周囲空気から検出できる温度または湿度データなどの、数字データ値または他の外部データを含むことができる。一実施形態では、データストリームは、検査される資産との対話によって、または通信を介して、モバイルデバイス２２またはＮＤＴ検査デバイス１２などによって受信することができる。いずれの場合も、ビデオストリーム、オーディオストリーム、データストリーム、チャットストリーム、および画面イメージなどを追加的に共有することは、ＮＤＴ検査者２７６およびＮＤＴ検査者２７８の両方に、リアルタイムデータ共有セッションのコンテキストをより多く提供する助けとなり得る。

加えて、ＮＤＴ共同システム２７０は、ＮＤＴ検査者が、モバイルデバイス２２上で動作するＮＤＴ測定ツールおよび解析ツールにアクセスし、それらを使用して、ＮＤＴデータを診断および／または解析することを可能にすることができる。すなわち、ＮＤＴ検査者２７６とＮＤＴ検査者２７８との共同セッションの間、ＮＤＴ検査者２７８は、モバイルデバイス２２上のＮＤＴ測定ツールを使用して、モバイルデバイス２２が受け取った検査結果またはＮＤＴデータを診断または解析することができる。例えば、ＮＤＴ検査者２７８は、様々な測定ツール、画像処理ツール、および信号処理ツールなどを使用して、ＮＤＴデータをさらに解析することができる。

いくつかの実施形態では、測定ツールおよび解析ツールは、仮想ホワイトボーディングツールなどの、共同ツールを含むことができる。仮想ホワイトボーディングツールは、ＮＤＴ検査者２７６またはＮＤＴ検査者２７８が、共有データを示す画像上に筆記または描画を重ね合わせることを可能にすることができる。例えば、仮想ホワイトボーディングツールは、ＮＤＴ検査者２７６またはＮＤＴ検査者２７８が、円または矢印などを描くために仮想ペンを用いて共有データ上に書くことを可能にすることができる。さらに、仮想ホワイトボーディングツールは、ＮＤＴ検査者２７６またはＮＤＴ検査者２７８が、テキスト注釈を共有データ上に追加することも可能にすることができる。結果として、ＮＤＴ検査者２７６およびＮＤＴ検査者２７８は、仮想ホワイトボーディングツールを使用して、互いに共同、トラブルシューティング、議論、および解析をより良く行うことができる。

一実施形態では、ＮＤＴ共同システム２７０は、データベース２７２への接続を提供することができ、データベース２７２は、ＮＤＴデータまたはＮＤＴデータの解析などに関連するコンテキスト情報を含むことができる、ナレッジベースシステムを含むことができる。ナレッジベースシステムは、ＮＤＴデバイスに関連する検査結果および報告書の履歴アーカイブ、ＮＤＴデバイスに関連する文書（図面、ビデオ、仕様書など）、検査手順タイプ（例えば、ＵＴ ＴＯＦＴ溶接（ＵＴ ＴＯＦＴ Ｗｅｌｄ）、ＥＴ−サーフェス（ＥＴ−Ｓｕｒｆａｃｅ）など）に関連する文書、ならびに他の任意の関連文書を含むことができる。そのため、ナレッジベースシステムは、ＮＤＴ検査者２７６およびＮＤＴ検査者２７８の両方のために、実施される検査に関連するすべての関連文書を作成することができる。一実施形態では、ナレッジベースシステムは、履歴的な検査結果に基づいて、他の解析情報も提供することができる。例えば、ナレッジベースシステムは、航空機システム５４の特定のブレードに生じた亀裂が経時的にどのように成長し得たかを示すことができる。

いくつかの実施形態では、データベース２７２は、ＮＤＴ検査者２７６とＮＤＴ検査者２７８の間で行われた共同のセッション全体についての記録も記憶することができる。そのようなセッションの記録は、ＮＤＴ検査者２７６もしくはＮＤＴ検査者２７８が手動で開始することができ、または自動記録を行うように構成することができる。記録は、さらなる参照のためにアーカイブすることができ、または新任のＮＤＴ検査者をトレーニングするため、もしくは以前に完了した監査などの履歴的な参照のために使用することができる。

上述のことに留意したうえで、図１２は、例えばＮＤＴ共同システム２７０を介して、モバイルデバイス２２の表示データおよび制御を共有するための方法２８０を示している。一実施形態では、モバイルデバイス２２内のアプリケーションを使用して、本明細書で説明されるプロセスを実行することができる。ブロック２８２において、アプリケーションは、オンラインサポートを求める要求を受け取ることができる。上で言及したように、アプリケーションは、モバイルデバイス２２の画面上に表示される入力インタフェースを介して、要求を受け取ることができる。いくつかの実施形態では、要求は、検査中の機器のタイプ、現在見つかっている問題のタイプ（例えば、亀裂、腐食）、使用中のＮＤＴ検査デバイス１２のタイプ、ＮＤＴ検査者２７６のレベルおよび専門知識、ならびに検査中の機器の所有者／借主などを含むことができる。

ブロック２８４において、アプリケーションは、上で説明したように、有線または無線通信を介して、共同システム２７０に接続することができる。ブロック２８６において、アプリケーションは、ＮＤＴ検査者２７６をサポートするのに利用可能なことがある、専門家または団体などの、個人のリストを受け取ることができる。いくつかの実施形態では、アプリケーションは、共同システム２７０に接続することなく、個人のリストを受け取ることができる。そのため、アプリケーションは、アプリケーションを実行するデバイス内にローカルに記憶できる連絡先のリストに基づいて、個人のリストを受け取ることができる。

個人のリストは、モバイルデバイス２２によって現在実行されているアプリケーションに関連する、ＮＤＴ手順、技術、または結果などの１つまたは複数の領域において関連する専門知識を有し得る、１つまたは複数の個人または個人のグループを含むことができる。いくつかの実施形態では、個人のリストは、それぞれのアプリケーション、ＮＤＴ検査プロセス、またはＮＤＴデバイスなどについての専門知識のレベルに基づいて、組織することができる。上で言及したように、ＮＤＴ検査者２７８は、共同ネットワーク２７０を介して、自らのステータス（例えば利用可能性）および専門知識レベルをブロードキャストすることができる。

ブロック２８８において、アプリケーションは、ブロック２８６において受け取ったリストから１つまたは複数の個人または団体を選択した結果を受け取ることができる。選択結果を受け取った後、ブロック２９０において、アプリケーションは、選択された個人にセッション開始または通知メッセージを送信することができる。したがって、１つまたは複数の専門家または専門団体が、検査１５４および／または解析１５６の支援に参加することができる。そのため、それぞれのＮＤＴ検査者２７８は、情報を含むことができる通知メッセージ、または共同セッションを開始できるインタフェース（例えばリンク）を受け取ることができる。いくつかの実施形態では、通知メッセージは、ｅメール、テキストメッセージ、または自動発呼などを介して、ＮＤＴ検査者２７８に送信することができる。

ＮＤＴ共同システム２７０を提供することによって、ＮＤＴ検査者２７６は、リアルタイムで１人または複数人のＮＤＴ検査者２７８の支援を受けて、検査作業またはデータ解析を実行することができる。そのため、ＮＤＴ検査者２７６が作業を実行するのに要し得る時間は、専門家であり得るＮＤＴ検査者２７８とのリアルタイム共同およびサポートを通して短縮することができる。いくつかの例では、ＮＤＴ検査者２７８は、人工知能（ＡＩ）技法および知識リポジトリに基づいて質問に「答える」ことができる、エキスパートシステムおよびエキスパート論理的推論システムなどの、ソフトウェアまたはハードウェアを含み得ることに留意されたい。さらに、ＮＤＴ共同システム２７０は、解析ツールのリアルタイム共有およびＮＤＴ検査者２７８によって提供される助言を通して、ＮＤＴ検査者２７６とＮＤＴ検査者２７８の知識ギャップの橋渡しを行うことができる。さらに、ナレッジベースシステムを使用して解析が行われるデータなどに関する情報へのアクセスを提供することによって、ＮＤＴ検査者２７６によって実行される解析をより正確にすることができる。加えて、記録された共同セッションを記憶することによって、共同システム２７０は、履歴的なシナリオに基づいて、改善されたトレーニングを新任の検査者に提供することができる。

ＮＤＴデバイスの安全操作を向上させるため、共同セッションの間、モバイルデバイス２２が動作しているときに、ある種のＮＤＴデバイスの操作を規制することが有益なことがある。すなわち、ｘ線検査デバイスなど、ある種のＮＤＴデバイスが危険な性質を有する場合、現場で操作するＮＤＴ検査者２７６の存在および場所に係わらず、ＮＤＴデバイスを遠隔で操作することを避ける配慮が払われるべきである。したがって、図１３は、ある種のＮＤＴデバイスを、共同セッションにおいて操作しながら、安全に操作するために使用できる、方法３００を示している。

ブロック３０２において、それが制御できるＮＤＴデバイスの近傍内に配置できるモバイルデバイス２２上のアプリケーションは、クラウド２４およびクライアントコンピューティングデバイス２７４を介して、ＮＤＴ検査者２７８などのリモートユーザとの共同セッションに入ることができる。共同セッションにおいて動作中、アプリケーションは、モバイルデバイス２２上で実行されるアプリケーションの、ＮＤＴ検査者２７６とＮＤＴ検査者２７８の間での、リアルタイム共用を可能にすることができる。そのため、アプリケーションは、モバイルデバイス２２の画面に示されるデータ、およびモバイルデバイス２２またはそれぞれのＮＤＴ検査デバイスの制御などを共有することができる。

ブロック３０４において、アプリケーションは、モバイルデバイス２２またはモバイルデバイス２２を介して操作されるそれぞれのＮＤＴ検査デバイスの制御を、ＮＤＴ検査者２７８などのリモートユーザと共有できるかどうかを判定することができる。制御が実際にリモートユーザと共有される場合、アプリケーションは、ブロック３０６に進むことができる。

ブロック３０６において、アプリケーションは、ＮＤＴ検査デバイスのある種の操作機能、またはモバイルデバイス２２を介してＮＤＴ検査デバイスを制御するためのある種のオプションを自動的に使用不可にすることができる。いくつかの実施形態では、ＮＤＴ検査デバイスが安全に操作されることを保証するために、ＮＤＴ検査者２７６は、ＮＤＴ検査デバイスのある種の操作機能、またはＮＤＴ検査デバイスを制御するためのある種のオプションを使用不可にして、いつでも制御を取り戻すことができる。ｘ線検査デバイスの例を再び参照すると、ブロック３０６において、アプリケーションは、疑いをもたない個人へのｘ線照射が遠隔から実行され得ないことを保証するために、ｘ線検査デバイスからのｘ線の放射を使用不可にすることができる。ＮＤＴ検査デバイスのある種の操作機能は使用不可にすることができるが、ＮＤＴ検査者２７８は、さらなる解析、トラブルシューティング、またはＮＤＴ検査者２７６の支援を行うために、モバイルデバイス２２上の測定ツールおよび解析ツールを依然として使用できてよい。

いくつかの実施形態では、アプリケーションによって制御されるＮＤＴ検査デバイスが、危険または潜在的に危険なＮＤＴ検査デバイスに対応するという判断が行われた後で、アプリケーションは、ブロック３０６に進むことができる。例えば、ＮＤＴ検査デバイスがＰＴＺカメラである場合、ＰＴＺカメラの遠隔操作は危険な状況を生み得ないので、アプリケーションは、ＰＴＺカメラのある種の機能を使用不可にするために、ブロック３０６に進まなくてよい。

ブロック３０４を再び参照すると、制御がリモートユーザと共有されていないとアプリケーションが判断した場合、アプリケーションは、ブロック３０２に戻って、共同セッションに留まることができる。そのため、ＮＤＴ検査者２７６は、モバイルデバイス２２の画面に示されたデータを共有し続けることができる。

上で説明された機能に加えて、ＮＤＴ共同システム２７０は、ＮＤＴデバイス１２において示されたデータまたはモバイルデバイス２２において生成されたデータを、クライアントコンピューティングデバイス２７４にストリーミングすることも可能にすることができる。そのため、ＮＤＴ共同システム２７０は、ＮＤＴ検査者２７６が、アプリケーションまたはメニュードリブンインタフェースなどを実行しながら、ＮＤＴ検査ライブをＮＤＴ検査者２７８にストリーミングすることを可能にすることができる。いくつかの実施形態では、位置認識技術を使用して、ＮＤＴ共同システム２７０は、現在表示または検査されている特定の資産または構成要素に関連する、データベース２７２に記憶された適用可能な関連情報を、ＮＤＴ検査者２７８に提供することもできる。例えば、関連情報は、現在実行されている検査プロセスについての検査報告書に対応するデータフィールドを含むことができる。加えて、または代替として、関連情報は、資産に関連する履歴的なＮＤＴデータ、他の類似資産についてのＮＤＴデータ、それぞれのＮＤＴデバイス１２または他の資産に関連する測定情報、それぞれのＮＤＴデバイス１２または他の資産に関連する測定限界、それぞれのＮＤＴデバイス１２または他の資産に関連するサービスブリテン（ｓｅｒｖｉｃｅ ｂｕｌｌｅｔｉｎ）、それぞれのＮＤＴデバイス１２または他の資産に関連する技術マニュアル、それぞれのＮＤＴデバイス１２または他の資産に関連する更新された技術仕様書、それぞれのＮＤＴデバイス１２または他の資産に関連する相手先商標製造会社（ＯＥＭ）の助言、業界標準操作手順書（ＳＯＰ）、整備工場マニュアルなどを含むことができる。そのため、モバイルデバイス２２は、それが検査している資産およびその資産内のそれぞれの場所に関する情報を含む、現在の検査データをライブでストリーミングすることができる。さらに、この情報を使用して、ＮＤＴ共同システム２７０は、情報を自動的に取り出して、ＮＤＴ検査者２７６およびＮＤＴ検査者２７８に提供することができる。したがって、関連情報は、ＮＤＴ検査者がデータおよび検査プロセスを解析することをより良く可能にするために、ＮＤＴ検査者２７６およびＮＤＴ検査者２７８の両方から利用可能にすることができる。

上述のことを留意したうえで、図１４は、ＮＤＴ検査デバイス１２からデータを取り出しながら、位置認識データを提供するためのプロセス３１０を示している。上で説明されたプロセスと同様に、プロセス３１０またはプロセス３１０の一部は、非一時的なコンピュータ可読媒体内に含まれること、メモリ１７、２１、２５、９５、９９、１０３などのメモリ内に記憶すること、ならびにプロセッサ１５、１９、２３、９３、９７、１０１などの１つまたは複数のプロセッサ、コンピューティングシステム２９、およびクラウド２４によって実行可能であることができる。

一実施形態では、モバイルデバイス２２、ＮＤＴ検査デバイス１２、コンピューティングシステム２９、および／またはクラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションは、ＮＤＴシステム１０内の１つの機器（例えば、デバイス１２、１４、１６、２２、４２、４４、４６）の検査に関連し得るデータを収集するために使用することができ、またはＮＤＴシステム１０に関連する報告書１５９を生成するために使用することができる。プロセス３１０は、プロセス３１０を実行できる特定の順序で示されているが、プロセス３１０は、異なる順序でも実行できることに留意されたい。

ここで図１４を参照すると、ブロック３１２において、アプリケーションは、上で説明したように、リアルタイムで１人または複数人の受取手とデータを共有するモードに入ることができる。データを共有している間、ブロック３１４において、アプリケーションは、共有データに関連する位置情報を決定することができる。位置情報は、それぞれのＮＤＴ検査デバイス１２によって検査される機器（例えばターボ機械１８）内の物理的な場所を含むことができる。例えば、ターボ機械１８などの機器の場合、位置情報は、モバイルデバイス２２に表示されたデータまたはモバイルデバイス２２によって取り出されたデータが、ターボ機械１８の燃焼室に対応するか、それともターボ機械１８のコンプレッサに対応するかなどを示すことができる。

いくつかの実施形態では、アプリケーションは、モバイルデバイス２２によってＮＤＴ検査デバイス１２から取り出されたデータ、ならびに検査される機器のタイプ、検査に要している時間、およびＮＤＴ検査者２７６によって利用される検査プロセスに関連する経験的データなどの、検査プロセスに関連する他の情報に基づいて、位置情報を決定することができる。例えば、アプリケーションは、モバイルデバイス２２に入力されたデータが、ターボ機械１８の燃焼室に関連し得ることを決定することができる。そのため、アプリケーションは、ターボ機械１８の燃焼室にモバイルデバイス２２を見出し得ると決定することができる。

別の例では、アプリケーションは、ＮＤＴ検査者２７６が検査プロセスを開始してから経過した時間を決定し、その時間を、同様の機器に対して検査者が以前行った検査に関連する、検査者の履歴的または経験的データと比較することができる。その比較に基づいて、アプリケーションは、検査者が現在検査プロセスのどの部分にいる可能性があるかを推定すること、または見積もることができ、検査者が現在いる可能性がある検査プロセスの部分に対応し得る、それぞれの機器内の場所を決定することができる。

さらに、経験的データからの場所の決定は、ワークフロー、メニュードリブン検査（ＭＤＩ）プロセス、またはＮＤＴ検査者２７６を誘導するＮＤＴ検査デバイス１２もしくはモバイルデバイス２２のアプリケーションもしくは機能、すなわち、誘導検査（ｇｕｉｄｅｄ ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ）アプリケーションにおける、ＮＤＴ検査者２７６の位置の監視を含むことができる。加えて、ＮＤＴ検査者２７６またはＮＤＴ検査者２７８は、位置情報を識別し、区別し、またはさもなければ入力することができる。

モバイルデバイス２２は、位置情報を決定するために使用できる、追加の回路またはアプリケーションも含むことができる。例えば、モバイルデバイス２２は、屋内全地球測位システム（ＧＰＳ）技術、画像認識技術、無線周波数識別（ＲＦＩＤ）技術、バーコード技術、光学式文字認識（ＯＣＲ）技術、および三角測量（例えば、ＷｉＦｉ三角測量、無線三角測量）などを使用して、検査される機器内の場所を決定することができる。例を挙げると、ブロック３１２の共有データが、資産内で実行されている検査のライブビデオフィードバックを含む場合、アプリケーションは、画像認識ソフトウェアを使用して、機器のある部品を識別し、識別された部品に基づいて機器内の場所を決定することができる。同様に、アプリケーションは、屋内ＧＰＳ技術、ＲＦＩＤ技術、バーコード技術、およびＯＣＲ技術などから入力を受け取り、入力データを凡例またはキーと比較して、検査されている機器内の場所を決定することができる。いくつかの実施形態では、凡例またはキーは、データベース２７２などに記憶することができる。

このことに留意したうえで、ブロック３１６において、アプリケーションは、検査される、またはブロック３１２において共有されたデータに対応する、１つまたは複数の資産を決定または識別することができる。資産は、検査される機器内の構成要素に対応することができる。例えば、ターボ機械１８の資産は、燃焼室またはコンプレッサなどを含むことができる。一実施形態では、アプリケーションは、ブロック３１４において決定された位置情報に基づいて、資産を決定または識別することができる。加えて、または代替として、アプリケーションは、画像認識技術、屋内ＧＰＳ技術、ＲＦＩＤ技術、バーコード技術、ＯＣＲ技術、および三角測量などを使用して、検査される資産を識別することができる。すなわち、アプリケーションは、ブロック３１２において受け取ったデータに関連する資産または資産タイプを示すことができる情報を、画像認識技術、屋内ＧＰＳ技術、ＲＦＩＤ技術、バーコード技術、ＯＣＲ技術、および三角測量などから受け取ることができる。

ブロック３１２において共有されたデータに対応する資産を識別した後、ブロック３１８において、アプリケーションは、それぞれの資産に関連する情報を決定または識別することができる。すなわち、アプリケーションは、ブロック３１２において共有されたデータに対応する資産内の場所に基づいて、関連する資産情報を識別することができる。関連する資産情報は、ＮＤＴ検査者２７６が実行し得る検査プロセスまたは報告の一部であり得る、検査報告書または任意のデータ入力ツールを含むことができる。そのため、ＮＤＴ検査者２７６が特定の資産に接近したとき、アプリケーションは、特定の資産に関連する検査報告書のデータフィールドを表示することができる。このようにして、ＮＤＴ検査者２７６は、例えば、より僅かなアプリケーションとの対話によって、より効率的にデータを入力することができる。

いくつかの実施形態では、ＮＤＴ検査者２７６およびＮＤＴ検査者２７８は、識別された資産に関連する追加の情報も取り出すことができる。そのため、関連する資産情報は、識別された資産についての以前の検査データ、他の類似資産についての検査データ、識別された資産についての測定情報、識別された資産についての測定限界、識別された資産についてのサービスブリテンまたは更新、識別された資産についての技術マニュアルまたは更新された技術マニュアル、および識別された資産についての相手先商標製造会社（ＯＥＭ）の助言なども含むことができる。

関連情報は、モバイルデバイス２２またはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４などにローカルに記憶することができる。代替として、または加えて、関連情報は、データベース２７２内のナレッジベースシステムに記憶することができる。そのため、アプリケーションは、クラウド２４を介してデータベース２７２から関連情報を取り出すことができる。一実施形態では、アプリケーションは、共有データに関連する関連情報についてのタグまたは簡潔なテキスト説明を、モバイルデバイス２２の画面上に表示することができる。ここで、ＮＤＴ検査者２７６またはＮＤＴ検査者２７８は、タグまたはテキスト説明と対話したときに、関連情報を取り出すことができる。

ブロック３２０において、アプリケーションは、関連情報またはそれについてのプロンプトを、モバイルデバイス２２の画面上に、またはブロック３１２において共有されたデータ上に表示することができる。例えば、共有されたデータがビデオフィードを含む場合、アプリケーションは、関連情報に接続できるリンクまたはグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）アイコンもしくはグラフィックを重ね合わせることができ、あるいは情報は、ＧＵＩの別のウィンドウまたは画面内に表示することができる。

他の実施形態では、ＮＤＴ共同システム２７０を使用して、様々なタイプのデータ解析技法を実行することができる。すなわち、クラウド２４は、様々なタイプのアルゴリズムなどを使用してデータを解析できる数々のプロセッサを有する、コンピューティングネットワークを含むことができる。そのため、クラウド２４を使用して、計算集約的なことがある、またはモバイルデバイス２２もしくはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４上では効率的に実行できないことがある、様々なタイプの解析を実行することができる。データ解析は、ＮＤＴ検査デバイス１２によって獲得されたデータに対して実行することができ、様々なタイプのアルゴリズム（例えばフィルタ）をデータに適用すること、およびデータを表現する視覚化を生成することなどを含むことができる。いくつかの実施形態では、データ解析は、予測分析アルゴリズムをデータに適用して、データに関連する資産などの耐用年数を決定することを含むことができる。

データを解析するために、クラウド２４内のサーバおよび／またはサービスを利用することによって、ＮＤＴ検査者２７６および／またはＮＤＴ検査者２７８は、モバイルデバイス２２またはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４などのローカルマシンの処理能力ではなく、クラウド２４の処理能力を使用して、ＮＤＴ検査デバイス１２によってキャプチャされたデータを解析することができる。このようにして、ＮＤＴ検査者２７６は、ＮＤＴシステム１０において検査操作を実行しながら、モバイルデバイス２２およびＮＤＴ検査デバイス１２を介してデータを獲得することができる。データを獲得した後、モバイルデバイス２２は、データをクラウド２４に自動的に送信することができ、クラウド２４は、データに対して１つまたは複数のカスタマイズされたアルゴリズムを実行することができる。アルゴリズムを実行した後、クラウド２４は、共同システム２７０を使用して、結果または解析されたデータをモバイルデバイス２２に返すことができる。

クラウド２４がデータを受け取ったとき、クラウド２４は、データに関するメタデータを識別し、クラウド２４内のストレージもしくはメモリ、またはデータベース２７２などにセーブすることができる。メタデータは、検査される資産、その資産を検査するために使用された方法、その資産から受け取った測定値、およびその資産に関する構成要素識別情報などに対応する情報を含むことができる。いくつかの実施形態では、クラウド２４は、メタデータをカテゴライズし、そのカテゴリに関してメタデータを記憶することができる。他の実施形態では、クラウド２４は、ある種の変数に関してデータおよび／またはメタデータを解析することができる。例えば、クラウド２４は、ＮＤＴ検査デバイス１２によって獲得されたデータを、それぞれのＮＤＴ検査デバイス１２によって以前に獲得されたデータ、ＮＤＴ検査デバイス１２の一群によって獲得されたデータ、類似の資産によって獲得されたデータ、および既知の値（例えば測定ゲート（ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｇａｔｅ））などと比較することができる。

上述のことに留意したうえで、図１５は、共同システム２７０を使用してＮＤＴデータを解析するために、モバイルデバイス２２、クライアントサイドコンピューティングデバイス２７４、またはＮＤＴ検査デバイス１２などが利用できる、プロセス３３０のフローチャートを示している。特に、プロセス３３０は、ＮＤＴ検査デバイス１２によって獲得されたデータを、ＮＤＴ共同システム２７０のクラウド２４を使用して解析することに関する。

一実施形態では、モバイルデバイス２２、クライアントサイドコンピューティングデバイス２７４、ＮＤＴ検査デバイス１２、コンピューティングシステム２９、および／またはクラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションを使用して、プロセス３３０を実行することができる。プロセス３３０は、プロセス３３０を実行できる特定の順序で示されているが、プロセス３３０は、異なる順序でも実行できることに留意されたい。

ここで図１５を参照すると、ブロック３３２において、アプリケーションは、ＮＤＴ検査デバイス１２によって獲得できた原データを受け取ることができる。原データは、１つまたは複数のアルゴリズムを使用して解析すべきデータとして、ＮＤＴ検査者２７６またはＮＤＴ検査者２７８が、識別または指定することができる。そのため、一実施形態では、アプリケーションは、原データを解析のためにクラウド２４に送信することができる。すなわち、クラウド２４と同じ処理能力を有さないことがあるモバイルデバイス２２またはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４上でデータを解析する代わりに、クラウド２４が、そのプロセッサを利用して、データを解析することができる。例えば、クラウド２４は、クラウドコンピューティングアナリティクスを実行するのに適した、１つまたは複数の仮想マシン（ＶＭ）、サーバ、ストレージ、ロードバランサ、およびネットワークキャッシュなどを含むことができる。

いくつかの実施形態では、原データがＮＤＴ検査デバイス１２によって受け取られたとき、ＮＤＴ検査者２７６またはＮＤＴ検査者２７８は、クラウド２４を使用して原データを処理するための１つまたは複数のアルゴリズムを、アプリケーションに指示することができる。クラウド内のプロセッサを使用して原データを解析することによって、ＮＤＴ検査者２７６またはＮＤＴ検査者２７８は、原データをより効率的に解析することができる。すなわち、クラウド２４のコンピューティングネットワークは、スケーラブルなコンピューティングシステムまたはプロセッサを含むことができるので、結果として、一般に、モバイルデバイス２２またはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４よりも大きな処理能力を含むことができる。このようにして、モバイルデバイス２２またはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４において利用可能であるよりも大きな処理能力を使用できるクラウド２４が、データを処理または解析している間、ＮＤＴ検査者２７６またはＮＤＴ検査者２７８は、検査プロセスを継続すること、または他のデータを解析することができる。

プロセス３３０に留意したうえで、図１６は、ＮＤＴ検査デバイス１２を介してモバイルデバイス２２によって獲得された原データを解析するときに、クラウド２４が利用できるプロセス３４０を示している。モバイルデバイス２２と同様に、クラウド２４は、ＮＤＴ検査デバイス１２によって獲得されたデータを解析するためにクラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むことができる、アプリケーション（例えばクラウドアプリケーション）を含むことができる。そのため、ブロック３４２において、クラウドアプリケーションは、モバイルデバイス２２によって送信された（ブロック３３４）原データを受け取ることができる。原データに加えて、クラウドアプリケーションは、受け取ったデータを解析するための１つまたは複数のアルゴリズムの表示も受け取ることができる。いくつかの実施形態では、アルゴリズムは、クラウド２４にアップロードでき、モバイルデバイス２２のためのアプリケーションの開発者、クラウドアプリケーションの開発者、またはサードパーティ開発者などが設計できる、カスタマイズされたアルゴリズムとすることができる。

ブロック３４４において、クラウドアプリケーションは、それぞれのプロセッサを使用して、ブロック３４２において受け取ったデータを解析することができる。そのため、クラウドアプリケーションは、上で説明したように、ＮＤＴ検査者２７６またはＮＤＴ検査者２７８によって指定されたアルゴリズムを使用して、データを解析することができる。一実施形態では、データ解析は、ＮＤＴ検査者２７６が、実行することができ、またはクラウド２４に接続された専門家が、クラウド２４から利用可能なデータ解析ツールを使用して実行することができる。データ解析ツールは、検査される資産に関連する測定値、検査される資産に対する支援付きおよび／または自動欠陥認識、検査される資産および／または構成要素についての配置情報、ならびに資産および／または構成要素の履歴などのデータを解析することができる。一実施形態では、解析されたデータは、解析の結果に基づいて、追加のデータを獲得すること、またはデータを獲得する方法を見直すことなどをＮＤＴ検査者２７６に命じる、１つまたは複数の命令を含むことができる。

例を挙げると、ブロック３４２において受け取るデータが、溶接を検査中に獲得される超音波波形またはデータに関連する場合、超音波データを、ブロック３４２において、クラウド２４が受け取ることができ、ブロック３４４において、専門家が解析することができる。そのため、専門家は、溶接内の欠陥を際立たせること、または超音波データから様々なアーチファクトもしくはノイズを除去することができ、それによって、検査解析を改善する、様々なフィルタを、超音波データに対応する画像に適用することができる。一実施形態では、クラウドアプリケーションは、溶接に関連する超音波データとともに受け取ったメタデータを解析し、溶接内に存在し得る可能なタイプの欠陥（例えば、浸透または融合の不足、亀裂の存在など）を決定することができる。クラウドアプリケーションによって実行される解析は、解析の所見を要約でき、ＮＤＴ検査デバイス１２によって獲得されたデータおよびメタデータの要約を提供でき、所見、データ、またはメタデータなどに関連する結果または助言のリストを提供できる、報告書を生成することも含むことができる。例えば、報告書は、溶接に存在し得る各欠陥をリストアップすることができる。各エントリ内で、報告書は、欠陥のサイズ、位置、およびタイプなど、それぞれの欠陥に関する追加の情報を示すことができる。

別の例では、ブロック３４２において受け取るデータが、渦流探傷検査データに関連する場合、ブロック３４４において、クラウド２４を使用して、渦流探傷検査データを解析することができる。渦流探傷データ解析は、鉄または非鉄材料中を伝播する渦流の観察結果を得るのに役立つ、様々な精巧な解析アルゴリズムによって実行することができ、アルゴリズムは、クラウド２４の処理能力を使用して、より効率的に実行することができる。いくつかの実施形態では、より正確な結果を得るために、複数の反復の間に、様々な解析アルゴリズムを複数回実行することができる。やはり、これらのタイプの計算を、モバイルデバイス２２またはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４の代わりに、クラウド２４において実行することによって、ＮＤＴ検査者２７６および／またはＮＤＴ検査者２７８は、より正確な解析データをより効率的に獲得することができる。

また別の例では、クラウド２４を使用して、ｘ線撮影データも解析することができる。ここでは、ＮＤＴ検査者２７６または専門家が、クラウド２４を使用して、ｘ線撮影データを解析することができる。例えば、クラウド２４を使用して、ｆｌａｓｈ ｆｉｌｔｅｒ（商標）または他の類似の解析ツールをｘ線撮影データに適用することができる。

いくつかの実施形態では、データがクラウド２４にストリーミングされるように、ブロック３４２において受け取るデータを連続的に受け取ることができる。そのため、ブロック３４４において、クラウド２４は、データがクラウド２４にストリーミングされている、またはクラウド２４によって受け取られるときに、データを連続的に解析することができる。

原データを解析した後、ブロック３４６において、クラウドアプリケーションは、ブロック３４２において受け取ったデータを送信した、それぞれのモバイルデバイス２２またはそれぞれのクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４に、解析されたデータを返信することができる。そのため、ＮＤＴ検査者２７６またはＮＤＴ検査者２７８は、解析の結果を受け取り、結果に基づいて検査またはデータ収集プロセスを続行することができる。

クラウド２４を使用してデータを解析するのに加えて、ＮＤＴ共同システム２７０を使用して、ＮＤＴ検査デバイス１２によって獲得されたデータを組織および／またはカテゴライズすることができる。図１７は、ＮＤＴ検査デバイス１２によって獲得されたデータおよび／またはメタデータを、モバイルデバイス２２を介して、クラウド２４に送信するためのプロセス３５０を示している。

図１５のプロセス３３０と同様に、モバイルデバイス２２、クライアントサイドコンピューティングデバイス２７４、ＮＤＴ検査デバイス１２、コンピューティングシステム２９、および／またはクラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションを使用して、プロセス３５０を実行することができる。さらに、プロセス３５０は、プロセス３５０を実行できる特定の順序で示されているが、プロセス３５０は、異なる順序でも実行できることに留意されたい。

ここで図１７を参照すると、ブロック３５２において、アプリケーションは、ＮＤＴ検査デバイス１２によって獲得されたデータを受け取ることができる。その後、ブロック３５４において、アプリケーションは、ブロック３５２において受け取ったデータに関連するメタデータを識別することができる。メタデータは、検査される資産、資産を検査するために使用される方法および／または検査プロトコル、資産に関連する測定値、ならびに資産の一部であり得る構成要素の識別などに対応する情報を含むことができる。メタデータを識別した後、ブロック３５６において、アプリケーションは、データおよび／または識別されたメタデータをクラウド２４に送信することができ、クラウド２４は、図１８を参照して以下で説明するように、データおよび／またはメタデータを解析および／または組織することができる。

このことに留意したうえで、図１８は、モバイルデバイス２２などから受け取ったデータおよび／またはメタデータを組織するために、クラウドアプリケーションによって使用できる、プロセス３６０のフローチャートを示している。そのため、ブロック３６２において、クラウドアプリケーションは、モバイルデバイス２２またはクラウド２４に結合された他の任意のデバイスから、データおよび／またはメタデータを受け取ることができる。ブロック３６２において受け取るデータは、上で説明したように、ＮＤＴ検査デバイス１２によって獲得することができる。同様に、メタデータは、図１７を参照して上で説明したように、モバイルデバイス２２において実行されるアプリケーションによって識別することができる。一実施形態では、クラウドアプリケーションは、受け取ったデータからメタデータを識別または抽出することができる。

いずれの場合も、ブロック３６４において、クラウドアプリケーションは、データおよび／またはメタデータをカテゴライズまたは組織することができる。例えば、クラウドアプリケーションは、検査される資産、検査される資産が一群の資産の一部かどうか、およびそれぞれの資産を検査するために使用される検査プロセスなどに基づいて、データおよび／またはメタデータをカテゴライズすることができる。

一群の資産は、様々な場所で動作中であり得る、特定のタイプ、モデル、またはグループの資産からなるグループを含むことができる。データがその群に従ってカテゴライズされる場合、クラウドアプリケーションは、同じ群の同様の資産から獲得されたデータを使用して、追加のデータ解析を実行することが可能なことがある。例えば、第１の主体は、化学処理プラントのための特定の資産を使用することができ、一方、第２の主体は、梱包プラントのための同じタイプの資産を使用することができる。異なる環境において動作する各資産は、異なる条件下で動作することができる。そのため、第１の主体は、梱包プラントが資産を使用する使い方と同様であり得る条件下で資産がどのように動作し得るかを知ることに関心があることがあり、一方、第２の主体は、梱包プラントが資産を使用する使い方と同様であり得る条件下で資産がどのように動作し得るかを知ることに関心があることがある。同じタイプの資産に関連するデータおよびメタデータを一緒にカテゴライズすることによって、クラウドアプリケーションは、特定の資産に関して、運転、運転寿命、および能力などについてのより多くの詳細を決定するために解析し得る、データのインベントリを作成することができる。

一実施形態では、クラウドアプリケーションは、各資産の所有者が匿名になり得るように、データおよび／またはメタデータを変更または修正することができる。例えば、クラウドアプリケーションは、資産がどこに設置されているか、および誰が資産を購入したかなどを示すことができる、データおよび／またはメタデータ内の任意の情報を削除することができる。このように、資産所有者は、特定のプロセスまたは運転についての慎重に扱うべき詳細を提供することなく、それぞれのデータをそれぞれの群の一部としてカテゴライズすることを、クラウドアプリケーションに許可したいと思うことができる。

ブロック３６６において、クラウドアプリケーションは、カテゴライズされたデータおよび／またはメタデータをメモリに記憶することができる。一実施形態では、カテゴライズされたデータおよび／またはメタデータは、データベース２７２などに記憶することができる。そのため、カテゴライズされたデータおよび／またはメタデータは、解析のために、ＮＤＴ検査者２７６、ＮＤＴ検査者２７８、または専門家などから利用可能にすることができる。すなわち、ＮＤＴ検査者２７６、ＮＤＴ検査者２７８、または専門家などは、様々なカテゴリ内のデータに関して、それぞれの資産に対応するデータを解析することができる。

いくつかの実施形態では、ブロック３６８において、クラウドアプリケーションは、カテゴライズされたデータおよび／またはメタデータを解析して、データの各カテゴリに関する、動向、運転寿命、最大および最小パラメータ、ならびに様々な他のタイプの詳細を決定することができる。クラウドアプリケーションは、クラウドアプリケーションによって実行された解析を要約できる報告書も生成することができる。カテゴライズされたデータおよび／またはメタデータを解析した後、クラウドアプリケーションは、解析の結果（例えば報告書）をモバイルデバイス２２などに返信することができる。モバイルデバイス２２、クライアントサイドコンピューティングデバイス２７４、またはクラウド２４などが、ＮＤＴ共同システム２７０内でデータまたは情報を送信する場合、送信されるデータまたは情報のインテグリティを保護するために、送信前にデータを暗号化し、受信後に暗号解除できることに留意されたい。

ＮＤＴ検査デバイス１２によって獲得されたデータを解析するための上で説明されたプロセスに加えて、モバイルデバイス２２またはクラウド２４は、異なるＮＤＴ検査デバイス１２から獲得されたデータに対して、様々な検討および解析プロトコルまたはワークフローを実施できる方法を提供することができる。すなわち、モバイルデバイス２２、クラウド２４、またはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４などによって実行されるアプリケーションを使用して、ＮＤＴ検査デバイス１２によって獲得されたデータ（ＮＤＴデータ）を、解析されるＮＤＴデータのタイプに基づいて、検討または解析するためのワークフローを定義することができる。言い換えると、ＮＤＴデータを収集するために、どのタイプのＮＤＴ検査デバイス１２が使用されたかに係わらず、ＮＤＴ検査者２７６は、単一のプラットフォームを使用して、様々なタイプのＮＤＴデータを検討および解析することができる。すなわち、本明細書で説明される技法は、検査される資産において総合的な解析を実行する際に、特定のモードの解析（例えばｘ線）に限定されない、柔軟でマルチモーダルな手法を提供することができる。

しかし、従来のＮＤＴデータ解析システムでは、利用可能な検討および解析アプリケーションは、すべてのタイプのＮＤＴデータ（例えば、超音波、渦流探傷、ｘ線撮影、目視検査など）に対して、ただ１つの解析プロトコルまたはワークフローを提供する。そのため、従来のＮＤＴデータ解析システムによって提供される、ワークフロー、データ提示レイアウト、およびデータ解析ツールは、固定的で融通性に欠ける。結果として、従来のＮＤＴデータ解析システムのユーザは、様々な検討および解析技法を実行する際に、制約を受けることがある。さらに、従来のＮＤＴデータ解析システムは、解析の選択肢を提供し過ぎる（例えば、渦流探傷ＮＤＴデータを受け取ったときに、ｘ線解析ツールを提供する）ことがあるので、あまり経験がないユーザは、従来のＮＤＴデータ解析システムによって提供されるワークフローを使用して、ＮＤＴデータを適切に検討および／または解析することが難しく思えることがある。

このことに留意したうえで、本明細書で説明される技法は、モバイルデバイス２２、クラウド２４、またはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４などによって実行されるアプリケーションが、検討されるＮＤＴデータのタイプに基づいて、ＮＤＴデータを検討および解析するための特定のワークフローを提供することを可能にすることができる。ワークフローは、事前に構成されたレイアウトに従ってＮＤＴデータを表示すること、それぞれのＮＤＴデータを解析するための特定の１組のツールを提供すること、およびビューワの事前設定または他の画像前処理ルールに従ってＮＤＴデータを前処理することなどを含むことができる。ワークフローは、解析されたＮＤＴデータに基づいて報告書を生成すること、検査結果もしくは報告書などを自動的に送信することも含むことができる。加えて、ワークフローは、ＮＤＴデータを検討または解析するときに、ユーザに追加のコンテキストを提供するために、実際の検査プロセスをシミュレートできる、参照コード、図面、ユーザインタフェース要素などの、様々なタイプの参考資料を取り出すことを含むことができる。

いくつかの実施形態では、ワークフローは、アプリケーション内で符号化することができ、ＮＤＴデータを解析するために使用されるテンプレートに基づいて、アプリケーションによって取り出すことができる。テンプレートは、デスクトップベースの検討ステーション、またはウェブ／クラウドベースの検討ステーション（例えば、モバイルデバイス２２、クラウド２４、もしくはクライアントベースコンピューティングデバイス２７４）などの、任意のコンピューティングデバイスにおいて、同じテンプレートを使用できるように、共通の１組のセマンティクスとともに準備することができる。そのようなテンプレートは、ある検査結果に関連するメタデータに関連付けることができる。例えば、アプリケーションは、ＮＤＴデータに関連するメタデータに基づいて、ＮＤＴデータを検討または解析するためのテンプレートを取り出すことができる。この場合、アプリケーションが適切なテンプレートを取り出すと、テンプレートが、アプリケーションに、ＮＤＴデータを検討および解析するためのワークフローを指示することができる。そのため、ワークフローは、アプリケーションに、特定の画面、レイアウト、１組のツール、１組の事前設定などを有する、特定の検討および解析画面を提示するように指示することができる。一実施形態では、ワークフローは、ＮＤＴ検査デバイス１２によって獲得された特定のＮＤＴデータを解析するために使用できる、特定のデータ解析アプリケーションを実行することができる。

他の実施形態では、ＮＤＴデータ解析を実行するために使用されるプラットフォームまたはオペレーティングシステムは、現在表示されている、またはＮＤＴ検査者２７６、ＮＤＴ検査者２７８、または専門家などによってアクセスされているＮＤＴデータに適したワークフローを決定または識別することができる。この場合、プラットフォームは、現在アクセスされているＮＤＴデータに基づいて、ＮＤＴデータを解析するために使用されるアプリケーションを動的に変更すること、提供されるデータ解析ツールを動的に変更することなどができる。例えば、プラットフォームが、渦流探傷データを解析するために使用できるデータ解析ツールを現在提供している場合に、ｘ線データを検討または解析のために受け取ったとき、プラットフォームは、提供されるデータ解析ツールを、ｘ線データを解析するためのデータ解析ツールに動的に変更することができる。すなわち、プラットフォームは、現在見られている、またはアクセスされているのがｘ線情報であることを認識することができ、結果として、プラットフォームは、ｘ線データ解析ツールをユーザに提供することができる。

上述のことに留意したうえで、図１９は、ＮＤＴ検査デバイス１２によって獲得されたＮＤＴデータを検討および／または解析するためのワークフローを実施するためのプロセス３７０の一実施形態を示している。一実施形態では、モバイルデバイス２２、クライアントサイドコンピューティングデバイス２７４、ＮＤＴ検査デバイス１２、コンピューティングシステム２９、および／またはクラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションを使用して、プロセス３７０を実行することができる。プロセス３７０は、プロセス３７０を実行できる特定の順序で示されているが、プロセス３７０は、異なる順序でも実行できることに留意されたい。

ブロック３７２において、アプリケーションは、ＮＤＴ検査デバイス１２によって獲得されたデータ（ＮＤＴデータ）を受け取ることができる。いくつかの実施形態では、ＮＤＴデータは、ＮＤＴデータの解析をクラウド２４において実行できるように、クラウド２４によって受け取ることができる。そのため、ＮＤＴデータ解析ワークフローおよび／またはツールは、モバイルデバイス２２またはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４などのローカルデバイスの能力によって制限されずにすむ。

いずれの場合も、ブロック３７４において、アプリケーションは、受け取ったＮＤＴデータを検討および解析するために実施するのに適したユーザワークフローを決定することができる。ユーザワークフローは、ＮＤＴデータを検討または解析するときにアプリケーションが実施できる、１組のプロセスまたは方法などを指定することができる。さらに、ユーザワークフローは、ＮＤＴデータにアクセスできる、またはＮＤＴデータの検討および／もしくは解析を要求され得る、１つまたは複数の個人（例えば専門家）または主体も定めることができる。加えて、ワークフローは、報告書が生成された後、またはＮＤＴデータが解析された後に、誰が報告書または解析されたＮＤＴデータを受け取ることができるかも定めることができる。

一般に、ユーザワークフローは、ＮＤＴデータを検討および解析するときに、アプリケーションのユーザが利用できるプロセスを定義することができる。すなわち、ワークフローは、ＮＤＴデータを解析または検討するときに使用する、特定の１組のＮＤＴデータ処理ステップを定義することができる。例えば、ｘ線撮影データを検討する場合、対応するワークフローは、画像内に存在し得るノイズおよび他の望ましくないアーチファクトを除去するために、ｘ線撮影データに対応する画像にある種のフィルタを自動的に適用することができる。いくつかの実施形態では、アプリケーションは、ユーザワークフローを使用して、検討者／解析者（例えばＮＤＴ検査者２７８）が全部のユーザワークフローを辿ることを保証することができる。例えば、アプリケーションは、ある技法またはプロセスが実施されるまで、検討者が様々なタイプの解析などを実行することを禁止することができる。

ユーザワークフローは、画像データからノイズを除去するためにフィルタなどを適用することなど、様々な前処理アルゴリズムをＮＤＴデータに適用することも含むことができる。加えて、ユーザワークフローは、ＮＤＴデータを他のデータ処理センタに送信すること、ＮＤＴデータまたは解析されたＮＤＴデータに基づいて報告書を生成すること、および報告書をＮＤＴシステム１０内の様々な人員に送信することなどの、後処理ステップも定義することができる。これらのユーザワークフロープロセスの各々は、ユーザがＮＤＴデータをより効果的かつ効率的に検討および／または解析することを可能にするのを助けるために、アプリケーションによって自動的に実施することができる。さらに、アプリケーションは、ＮＤＴデータを検討および／または解析するときに、ユーザが適切なユーザワークフロープロセスを利用することを保証するのを助けることができる。このようにして、アプリケーションは、ＮＤＴデータを指定された手順に従って検討および／または解析することを保証することができる。

ブロック３７４を再び参照すると、ＮＤＴデータに適したユーザワークフローは、アプリケーションを実行できるモード、ＮＤＴデータを獲得するために使用されるＮＤＴ検査デバイス１２のタイプ、およびＮＤＴデータを獲得するために利用されるＮＤＴ方法などに基づいて決定することができる。適切なワークフローは、ＮＤＴデータに関連するメタデータで定義することもできる。すなわち、メタデータは、受け取ることができるＮＤＴデータのタイプ、またはＮＤＴデータを解析するために実施するのに適したユーザワークフローなどを指示することができる。メタデータによって提供される情報を使用して、その後、アプリケーションは、ＮＤＴデータを検討および／または解析するのに適したユーザワークフローを決定することができる。

いくつかの実施形態では、ユーザワークフローは、検討または解析されるＮＤＴデータに基づいてカスタマイズすることができる。すなわち、異なるタイプのＮＤＴデータは、それぞれのＮＤＴデータを解析するときに、異なるユーザワークフローを使用することができる。例えば、渦流探傷データは、ｘ線撮影データとは著しく異なり得る。そのため、それぞれのＮＤＴデータを解析するために使用される検討および／または解析処理ステップおよび／またはツールは、著しく異なり得る。このように、ブロック３７４において決定されるユーザワークフローは、ＮＤＴデータを検討および／または解析するためのプロセスをより効率的に実行できるように、解析されるＮＤＴデータのタイプに対応することができる。

適切なユーザワークフローを決定した後、ブロック３７６において、アプリケーションは、上で説明したように、適切なワークフローを実施することができる。そのため、アプリケーションは、ユーザがＮＤＴデータを用いてユーザワークフロー内の様々なステップを実行したことを、他のステップに進む前に確認することができる。アプリケーションは、ＮＤＴデータをワークフローに従ってどのように解析できるかを指定する、メッセージまたは命令を表示することもできる。いくつかの実施形態では、ブロック３７６においてユーザワークフローを実施した後、アプリケーションは、検討される（すなわちブロック３７２において受け取った）ＮＤＴデータに基づいて、ユーザワークフローが動的に変化するように、プロセス３７０を繰り返すことができる。

ＮＤＴデータ解析検討のためのワークフローを自動的に実施することによって、アプリケーションは、ＮＤＴデータの検討および解析をより効率的にすることができる。すなわち、ワークフローベースのアプリケーションは、検査ワークフロープロセスを改善し、それによって、ユーザがＮＤＴデータを検討または解析する時間を節約するのを助けることができる。さらに、アプリケーションは、ワークフローを符号化して、他のステップが完了するまで、検討者がワークフロー内のあるステップに進むことを防止することによって、特定のプロセスまたはある検討ルールが検討者によって実行されることを保証することもできる。

アプリケーションは、ＮＤＴデータおよびＮＤＴデータを解析するために使用できるデータ解析ツールを表示するのに適したレイアウトも生成することができる。図２０は、適切なレイアウトおよびツールをユーザに表示するために使用できるプロセス３８０のフローチャートを示している。ブロック３８２において、アプリケーションは、ブロック３７２に関して上で説明したように、ＮＤＴデータを受け取ることができる。すなわち、アプリケーションは、ＮＤＴデータを検討または解析できるように、ＮＤＴデータを受け取ることができる。

ＮＤＴデータを受け取った後、ブロック３８４において、アプリケーションは、ＮＤＴデータを表示するのに適したレイアウトを決定することができる。いくつかの実施形態では、アプリケーションは、実行されるアプリケーションに対応するモダリティ（例えば、渦流探傷、ｘ線撮影など）に基づいて、適切なレイアウトを決定することができる。別の実施形態では、アプリケーションは、キーボードまたはキーパッドなどの入力デバイスを介して、ユーザから受け取った指示に基づいて、レイアウトを決定することができる。また別の実施形態では、アプリケーションは、ＮＤＴデータが表す資産または構成要素に基づいて、レイアウトを決定することができる。そのため、アプリケーションは、アプリケーションが動作しているモード、アプリケーションのユーザから受け取った入力、または解析、アクセス、もしくは表示されるＮＤＴデータのタイプなどに基づいた、特定のレイアウトを使用して、または特定のグラフィカルモードで、ＮＤＴデータを提示することができる。いくつかの実施形態では、この情報は、受け取ったＮＤＴデータに関連するメタデータ内に埋め込むことができる。

場合によっては、レイアウトは、アプリケーションのユーザが、ＮＤＴデータの検討および／または解析についてのユーザの選好に従って、事前に決定することができる。代替として、アプリケーションは、ＮＤＴデータおよびそれぞれのＮＤＴデータを解析するために使用されたレイアウトに関する履歴的参照に基づいて、特定のレイアウトを決定することができる。レイアウトは、ＮＤＴデータを組織し得る方法、またはＮＤＴデータをユーザに提示し得る方法を含むことができる。例えば、ＮＤＴデータは、検査される特定の資産、検査が行われた時間および／もしくは日付、または検査に関連する特定の任務などに従って、組織することができる。

ブロック３８２において、ＮＤＴデータを受け取った後、またはブロック３８４において、ＮＤＴデータに適したレイアウトを決定した後、ブロック３８６において、アプリケーションは、ブロック３８２において受け取ったＮＤＴデータを解析するために使用できる適切なデータ解析ツールを決定することができる。一実施形態では、図１９を参照して上で説明したユーザワークフローにおいて、１組のデータ解析ツールを定義することができる。さもなければ、アプリケーションは、アクセスされるＮＤＴデータ、ＮＤＴデータに関連するメタデータ、またはアプリケーションのユーザから受け取った指示などに基づいて、１組のデータ解析ツールを独立に決定することができる。いずれの場合も、１組のデータ解析ツールは、解析されるＮＤＴデータのタイプに応じることができる。すなわち、ＮＤＴデータの各タイプ（例えば、渦流探傷、ｘ線撮影、超音波、目視）は、ＮＤＴデータを解析および／または検討するために使用できる特定の１組のツールに関連付けることができる。例えば、１組のデータ解析ツールは、ＮＤＴデータがｘ線撮影データに対応する場合は、様々な画像フィルタを含むことができるが、１組のデータ解析ツールは、ＮＤＴデータが渦流探傷データに対応する場合は、渦流探傷データはどのような画像も含み得ないので、画像フィルタを含まなくてよい。

ＮＤＴデータを表示するのに適したレイアウト、および／またはＮＤＴデータに適した１組のデータ解析ツールを決定した後、ブロック３８８において、アプリケーションは、ユーザがＮＤＴデータを検討および／または解析できるように、レイアウトおよび／または１組のデータ解析ツールをインポートすることができる。一実施形態では、１組のデータ解析ツールは、レイアウトに従って、モバイルデバイス２２またはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４などの画面上に表示することができる。レイアウトおよび／またはデータ解析ツールをインポートした後、アプリケーションは、アプリケーションがＮＤＴデータを受け取るたびに、プロセス３８０を繰り返すことができる。そのため、アプリケーションは、現在アクセスまたは解析されているＮＤＴデータに基づいて、レイアウトおよび／またはデータ解析ツールを動的に変更することができる。

いくつかの実施形態では、ユーザワークフローの異なる部分に対して、異なる１組のデータ解析ツールをインポートすることができる。すなわち、ユーザワークフローの異なる部分は、異なるタイプのデータ解析ツールを使用できる、異なるタイプのデータ解析技法を含むことができる。ユーザがユーザワークフローに従ってＮＤＴデータを解析または検討している間、適切なデータ解析ツールを継続的にインポートすることによって、アプリケーションは、ユーザがＮＤＴデータを効率的に解析することを可能にすることができる。さらに、ユーザがユーザワークフローに従ってＮＤＴデータを解析するときに、適切なデータ解析ツールを提供することによって、アプリケーションは、あまり経験のないユーザ（すなわち検討者）に役立ち得るデータ解析ツールを自動的に選択することによって、あまり経験のないユーザを支援することができる。さらに、データ解析ツールの自動的な提供は、アプリケーションのユーザインタフェース内に提供されるデータ解析ツールを単純化することによって、またはユーザからのいかなる入力もなしに、適切なデータ解析ツールを提供することによって、経験のあるユーザも助けることができる。

上で説明されたプロセス３７０およびプロセス３８０は、モバイルデバイス２２またはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４などを使用して、ＮＤＴ検査者２７６またはＮＤＴ検査者２７８などによって実行できるが、個人（例えば専門家）が、検査手順とは独立にクラウドを介してアプリケーションにログインすることを可能にするために、プロセス３７０およびプロセス３８０は、クラウド２４に関連して使用できることに留意されたい。すなわち、専門家は、クラウド２４を介し、アプリケーションを使用して、ＮＤＴデータにアクセスすることができ、次に、アプリケーションは、専門家が、数々のユーザワークフロー、レイアウト、およびデータ解析ツールなどを使用して、すべてのタイプ（例えばモダリティ）のＮＤＴデータを見、解析することを可能にすることができる。そのため、専門家は、検査された資産または構成要素の健全性またはステータスに対する総合的な視野を得る機会が与えられる。

このことに留意したうえで、図２１は、専門家がクラウド２４を介してＮＤＴデータを解析することを可能にするために使用できるプロセス３９０を示している。一実施形態では、クラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションに、モバイルデバイス２２、クライアントサイドコンピューティングデバイス２７４、および／またはコンピューティングシステム２９を使用してアクセスし、プロセス３９０を実行することができる。プロセス３９０は、プロセス３９０を実行できる特定の順序で示されているが、プロセス３９０は、異なる順序でも実行できることに留意されたい。

そのため、ブロック３９２において、アプリケーションは、ログイン名またはパスワードなどの、ユーザ識別情報を受け取ることができる。受け取ったユーザ識別情報に基づいて、ブロック３９４において、アプリケーションは、その専門家のためのレイアウトおよび／またはデータ解析ツールを生成する。すなわち、アプリケーションは、専門家によって選好されるものとして指定され得た、レイアウトを生成すること、またはレイアウトに従ってＮＤＴデータを提示することができる。一実施形態では、アプリケーションは、ＮＤＴデータのタイプ、受け取った日付、または識別番号などに従ってＮＤＴデータを組織できる、レイアウトを生成することができる。このように、解析を行うために入手可能なＮＤＴデータに対する総合的な視野を専門家に提供することができる。別の実施形態では、アプリケーションは、図２０のブロック３８４に関して上で説明したプロセスに基づいて、レイアウトを生成することができる。

レイアウトを生成するのに加えて、またはそれに代わって、アプリケーションは、ユーザ識別情報に基づいて、１組のデータ解析ツールをインポートすることができる。すなわち、アプリケーションは、ユーザが選好するものとして定めることができる、１組のデータ解析ツールを決定することができる。代替として、図２０のブロック３８６に関して上で説明したプロセスに基づいて、１組のデータ解析ツールを生成すること、またはインポートすることができる。

レイアウトおよび／またはデータ解析ツールを生成し、表示した後、ブロック３９６において、アプリケーションは、ＮＤＴデータの解析を求める要求または指示を専門家から受け取る。そのため、専門家は、解析される特定の１組のＮＤＴデータを指示できる入力デバイスを使用して、入力をアプリケーションに提供することができる。ブロック３９８において、アプリケーションは、選択されたＮＤＴデータを解析または検討するために使用できるユーザワークフローを実施することができる。

ユーザワークフローは、クラウド２４によってアクセス可能とすることができるテンプレートに基づいて決定することができる。クラウド２４は、数々のユーザワークフローにアクセスすることができ、アプリケーションは、各ユーザワークフローを専門家に表示することができる。その後、専門家は、ＮＤＴデータを解析するために使用するユーザワークフローを選択することができる。いくつかの実施形態では、ユーザワークフローは、専門家が、ＮＤＴデータを検討および解析するためのデータ解析ワークフローを生成するように設計され得たアプリケーション構築ツールを使用して、生成することができる。

代替として、ユーザワークフローは、ＮＤＴデータを介して、インポートすることができる。すなわち、アプリケーションは、ＮＤＴデータの各タイプに対して特定のユーザワークフローを使用することができ、ユーザワークフローは、ＮＤＴデータのメタデータにおいて定義することができる。例えば、ＮＤＴデータは、検査を実行した際にＮＤＴ検査者２７６を支援できた特定の検査ワークフローを使用して、獲得することができた。検査ワークフローは、ＮＤＴシステム１０内で検査を実行できるプロセスを定義するために、アプリケーション構築ツールを使用して、専門家などによって生成することができた。検査ワークフローは、ＮＤＴデータを解析するために使用できる、特定のユーザワークフローに関連付けることができる。この場合、獲得されたＮＤＴデータのメタデータは、ＮＤＴデータが特定の検査ワークフローを使用して獲得されたことを示すことができ、特定の検査ワークフローとそれぞれのユーザワークフローとの間の関連性も示すことができる。

このことに留意したうえで、ユーザワークフローは、検査ワークフローとともに、全体ワークフロー定義の一部とすることができる。そのため、いくつかの実施形態では、全体ワークフロー定義をＮＤＴ検査デバイス１２に送信することができる。その場合、ＮＤＴ検査者２７６は、ＮＤＴ検査デバイス１２を介して検査ワークフローにアクセスし、検査プロセス中、誘導してもらうことができる。ＮＤＴデータがＮＤＴ検査デバイス１２によって獲得されたとき、ＮＤＴデータは、獲得されたＮＤＴデータを解析するために使用できる、検査ワークフローおよびユーザワークフローを含む、全体ワークフローを定義するメタデータを含むように変更することができる。検討および／または解析を行うために、後で専門家などがＮＤＴデータにアクセスする場合、アプリケーションは、ＮＤＴデータのメタデータにアクセスして、ＮＤＴデータの検討および／または解析のために実施する適切なユーザワークフローを決定することができる。上で言及したように、ユーザワークフローは、ＮＤＴデータ、１組のデータ解析ツール、および事前に構成されたアルゴリズムなどを表示するためのレイアウトを指定することができる。

ＮＤＴデータを解析および／または検討した後、アプリケーションは、解析されたＮＤＴデータを要約できる報告書を生成することができる。報告書は、特定のＮＤＴデータを解析したときに実施されたユーザワークフローの要約、または特定のＮＤＴデータを獲得するために使用した検査ワークフローの要約なども含むことができる。報告書は、ワークフロー内の異なるステージにおける、ＮＤＴデータの変更バージョンを含むことができる。報告書を生成した後、アプリケーションは、報告書を１人もしくは複数人の個人に、またはデータベース２７２に送信することができる。報告書の受取手は、アプリケーションのユーザによって、またはワークフロー内などにおいて、指定することができる。

本明細書で説明されたシステムおよび技法の技術的効果として、ＮＤＴ検査デバイス１２によって獲得されたＮＤＴデータを解析または検討するためのワークフローを自動的に実施することが挙げられる。このようにして、ＮＤＴデータの検討者は、ＮＤＴデータに関連する特定のワークフローを使用して、ＮＤＴデータをより効率的に解析することができる。さらに、あまり経験のない検討者は、適切なデータ解析ツールを使用することができ、適切なワークフロープロセスに従って、ＮＤＴデータをより効率的に解析することができる。さらなる技術的効果として、ＮＤＴデータを解析のために表示するレイアウトを動的に変更すること、およびＮＤＴデータを解析するために利用可能なデータ解析ツールを動的に変更することが挙げられる。そのため、検討者には、ＮＤＴデータをより効率的に解析するための、より総合的な１組のレイアウトおよびツールを提供することができる。

本明細書では、最良の態様を含む本発明を開示するために、また任意のデバイスまたはシステムの作成および使用、ならびに任意の組み込まれた方法の実施を含む、本発明の実施を当業者が行うことを可能にするためにも、例が使用された。本発明の特許可能な範囲は、特許請求の範囲によって確定され、当業者が思いつく他の例も含むことができる。そのような他の例は、それらが特許請求の範囲の文字通りの言葉と異ならない構造的要素を有する場合、またはそれらが特許請求の範囲の文字通りの言葉と実質的に異ならない等価な構造的要素を含む場合、特許請求の範囲内にあることが意図されている。

１０ 分散ＮＤＴシステム
１２ ＮＤＴ検査デバイス
１４ ボアスコープ
１５ プロセッサ
１６ 可搬パン−チルト−ズーム（ＰＴＺ）カメラ
１７ メモリ
１８ ターボ機械
１９ プロセッサ
２０ 設備またはサイト
２１ メモリ
２２ モバイルデバイス
２３ プロセッサ
２４ クラウド
２５ メモリ
２６ ボアスコープオペレータ
２８ モバイルデバイスオペレータ
２９ コンピューティングシステム
３０ カメラオペレータ
３２ 燃料ノズル
３４ コンプレッサ
３６ 燃焼器
３８ 吸気部
４０ ステージ
４２ ステージ
４４ ステージ
４６ 固定ベーン
４８ ブレード
５０ 回転ホイール
５２ シャフト
５４ タービン
５６ ディフューザ部
６０ ステージ
６２ ステージ
６４ ステージ
６６ タービンブレード
６８ ロータホイール
７０ ロータホイール
７２ ロータホイール
７４ シャフト
７６ ケーシング
８０ 排気部
８４ 石油およびガス機器
８６ パイプまたは管
８８ 水中
９０ 湾曲または屈曲
９２ 渦流探傷検査デバイス
９３ プロセッサ
９４ 超音波探傷器
９５ メモリ
９６ デジタルｘ線撮影デバイス
９７ プロセッサ
９８ 渦流探傷オペレータ
９９ メモリ
１００ 超音波デバイスオペレータ
１０１ プロセッサ
１０２ ｘ線撮影オペレータ
１０３ メモリ
１０４ 航空機システム
１０６ 設備
１０８ パイプ
１１０ 亀裂
１１２ 材料
１１４ 部品
１１６ 構成要素
１１８ 挿入チューブ
１２０ ヘッドエンド部
１２２ 連接部
１２４ 管部
１２６ カメラ
１２８ ライト
１３０ センサ
１３１ ジョイスティック
１３３ ＸＹＺ軸
１３４ ビデオ
１３５ ボアスコープの画面
１３６ 交換用チップ
１３７ モバイルデバイスの画面
１３８ ライト
１４０ センサ
１４２ シャフト
１５０ プロセス
１５２ 計画
１５４ 検査
１５６ 解析
１５８ 報告
１５９ 報告書
１６０ 共有
１６２ 無線コンジット
１６４ 認可データ
１６６ スクリーンスクレイピングデータ
１６８ オーバレイデータストリーム
１７０ 画像／ビデオデータストリーム
１７２ 同期信号
１７４ センサデータ
１７６ 力フィードバックデータ
１７８ 位置データ
１８０ 対象物データ
１８２ 他のデータ
２００ プロセス
２２０ プロセス
２４０ プロセス
２６０ プロセス
２７０ 共同システム
２７２ データベース
２７４ クライアントコンピューティングデバイス
２７６ ＮＤＴ検査者
２７８ 遠隔のＮＤＴ検査者
２８０ 方法
３００ 方法
３１０ プロセス
３３０ プロセス
３５０ プロセス
３６０ プロセス
３７０ プロセス
３８０ プロセス
３９０ プロセス

Claims (20)

1. コンピューティングネットワークを介して少なくとも１つの他のコンピューティングデバイスと通信するように構成された第１のコンピューティングデバイスであって、前記コンピューティングネットワークが、複数のコンピューティングデバイスに通信可能に結合するように構成され、前記第１のコンピューティングデバイスが、
   １つまたは複数の非破壊試験（ＮＤＴ）デバイスによって獲得された検査データを受け取り、
   前記検査データに基づいて前記検査データを解析するためのワークフローであって、前記ワークフローが、前記検査データを解析するように構成された１つまたは複数のプロセスを含む、ワークフロー、
   前記検査データを表示するように構成されたレイアウト、
   前記検査データを解析するように構成された１組のツール
   のうちの少なくとも１つを決定し、
   前記ワークフローの実施、前記レイアウトに従った前記検査データの表示、もしくは前記１組のツールの表示、またはそれらの任意の組み合わせを行う
   ように構成される、第１のコンピューティングデバイス
   を備える共同システム。
2. 前記第１のコンピューティングデバイスが、前記ＮＤＴ検査デバイスのタイプ、前記検査データを獲得するために使用されるＮＤＴ方法、前記検査データに関連するメタデータ、またはそれらの任意の組み合わせに基づいて、前記ワークフローを決定するように構成される、請求項１記載の共同システム。
3. 前記１つまたは複数のプロセスが、前記検査データを解析するように構成された１つまたは複数のデータ処理ステップを含む、請求項１記載の共同システム。
4. 前記レイアウトが、前記検査データのタイプに基づいて、動的に決定される、請求項１記載の共同システム。
5. 前記レイアウトが、ユーザ識別情報に基づいて、事前に決定される、請求項１記載の共同システム。
6. 前記１つまたは複数のデータ処理ステップが、前記検査データを前処理することを含む、請求項３記載の共同システム。
7. 前記検査データを前処理することが、前記検査データに対応する画像データに１つまたは複数のフィルタを適用することを含む、請求項６記載の共同システム。
8. 前記第１のコンピューティングデバイスが、前記ワークフロー内の１つまたは複数のステップが１つまたは複数の他のステップの前に実行されたことを確認することによって、前記ワークフローを実施するように構成される、請求項１記載の共同システム。
9. 前記１組のデータ解析ツールが、前記検査データのタイプに基づいて、動的に決定される、請求項１記載の共同システム。
10. １つまたは複数の非破壊試験（ＮＤＴ）検査デバイスを使用して獲得されたデータを受け取ることと、
    前記データに関連する情報に基づいて、前記データを解析するためのワークフローを決定することであって、前記ワークフローが、前記検査データを解析するように構成された１つまたは複数のプロセスを含む、決定することと、
    前記ワークフローを実施することと
    を行うように構成されたプログラム命令を含むコンピューティングデバイス。
11. 前記情報が、前記データのタイプ、前記１つもしくは複数のＮＤＴ検査デバイスの１つもしくは複数のタイプ、前記データを獲得するために使用されるＮＤＴ方法、ユーザ識別情報、またはそれらの任意の組み合わせを含む、請求項１０記載のデバイス。
12. 前記ワークフローが、前記データ、前記データに関連するメタデータ、またはそれらの任意の組み合わせに基づいて、カスタマイズされる、請求項１０記載のデバイス。
13. 前記ワークフローを実施するように構成された前記プログラム命令が、前記データを組織し、前記組織されたデータを表示することを含む、請求項１０記載のデバイス。
14. 前記データが、前記データに対応する資産、前記データが獲得された時間および／もしくは日付、前記データに関連する任務、またはそれらの任意の組み合わせに従って組織される、請求項１３記載のデバイス。
15. 前記ワークフローを実施するように構成された前記プログラム命令が、前記解析されたデータに基づいて、１つまたは複数の報告書を生成することを含む、請求項１０記載のデバイス。
16. 前記ワークフローを実施するように構成された前記プログラム命令が、前記１つまたは複数の報告書を１人または複数人の受取手に送信することを含み、前記１人または複数人の受取手が、前記ワークフローによって指示される、請求項１５記載のデバイス。
17. ユーザ識別情報を受け取ること、
    １つまたは複数の非破壊試験（ＮＤＴ）検査デバイスを使用して獲得されたデータを、前記ユーザ識別情報に関連付けられたレイアウトに従って表示すること、もしくは
    前記データを解析するように構成された１組のデータ解析ツールを、前記ユーザ識別情報に基づいて表示すること、または
    それらの任意の組み合わせ
    を行うように構成された命令を含む非一時的なコンピュータ可読媒体。
18. 前記命令が、
    前記ユーザ識別情報、前記データに関連する情報、またはそれらの任意の組み合わせに基づいて、前記データを解析するためのワークフローを決定することであって、前記ワークフローが、前記検査データを解析するように構成された１つまたは複数のプロセスを含む、決定することと、前記ワークフローを実施することと
    を行うように構成される、請求項１７記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
19. 前記１組のデータ解析ツールが、前記データに関連するメタデータで指示される、請求項１７記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
20. 前記レイアウトが、前記データを組織するように構成される、請求項１８記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。