JP2014078082A - フォレンジックシステムおよびフォレンジック方法並びにフォレンジックプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】アイコンが利用者の進捗状況またはレビュー中の文書データに応じて適宜フィードバックを実施することにより、利用者のモチベーションを維持し、レビューの効率化を図ることを可能とする。
【解決手段】デジタル情報に含まれる複数の文書データに対して、利用者が行った訴訟との関連性判断の結果を示す結果情報または、利用者の関連性判断の進捗速度に関する情報を示す進捗情報のうち少なくともいずれか１つを実績情報として取得する判断取得部と、判断取得部が取得した、実績情報を記録する記録部と、結果情報または進捗情報のうち少なくともいずれか１つに関する予測情報を生成する予測情報生成部と、実績情報および予測情報を比較する情報比較部と、情報比較部の比較結果に基づいて、利用者の関連性判断に対する評価を呈示するアイコンを生成するアイコン生成部とを備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、フォレンジックシステムおよびフォレンジック方法並びにフォレンジックプログラムに関するものであって、特に、訴訟に関連する文書データを収集するためのフォレンジックシステムおよびフォレンジック方法並びにフォレンジックプログラムに関する。

従来、不正アクセスや機密情報漏洩などコンピュータに関する犯罪や法的紛争が生じた際に、原因究明や捜査に必要な機器やデータ、電子的記録を収集・分析し、その法的な証拠性を明らかにする手段や技術が提案されている。

また、米国民事訴訟では、ｅＤｉｓｃｏｖｅｒｙ（電子証拠開示）等が求められており、当該訴訟の原告および被告のいずれもが、関連するデジタル情報をすべて証拠として提出する責任を負う。そのため、コンピュータやサーバに記録されたデジタル情報を証拠として、提出しなければならない。

一方、ＩＴの急速な発達と普及に伴い、今日のビジネスの世界ではほとんどの情報がコンピュータで作成されているため、同一企業内であっても多くのデジタル情報が氾濫している。

そのため、法廷への証拠資料提出のための準備作業を行う過程において、当該訴訟に必ずしも関連しない機密なデジタル情報までも証拠資料として含めてしまうミスが生じやすい。また、当該訴訟に関連しない機密な文書データを提出してしまうことが問題になっていた。

近年、フォレンジックシステムにおける文書データに関する技術が、特許文献１乃至特許文献３に提案されている。特許文献１には、文書提出命令の対象者情報に含まれる少なくとも１人以上の対象者から、特定の者を指定し、指定された特定の者に関するアクセス履歴情報に基づいて、特定の者がアクセスしたデジタル文書データのみを抽出し、抽出されたデジタル文書データの文書ファイルそれぞれが、訴訟に関連するものであるか否かを示す付帯情報を設定し、付帯情報に基づき、訴訟に関連する文書ファイルを出力するフォレンジックシステムについて開示されている。

また、特許文献２には、記録されたデジタル情報を表示し、複数の文書ファイル毎に、対象者情報に含まれる対象者のうちいずれの対象者に関連するものであるかを示す対象者特定情報を設定し、該設定された対象者特定情報を記憶部に記録するように設定し、少なくとも一人以上の対象者を指定し、指定された対象者に対応する対象者特定情報が設定された文書ファイルを検索し、表示部を介して、検索された文書ファイルが、訴訟に関連するものであるか否かを示す付帯情報を設定し、付帯情報に基づき、訴訟に関連する文書ファイルを出力するフォレンジックシステムについて開示されている。

さらに、特許文献３には、デジタル文書データに含まれる少なくとも１以上の文書ファイルの指定を受け付け、指定された文書ファイルをいずれの言語に翻訳するかの指定を受け付け、指定を受け付けた文書ファイルを、指定を受け付けた言語に翻訳し、記録部に記録されたデジタル文書データから、指定された文書ファイルと同一の内容を示す共通文書ファイルを抽出し、抽出された共通文書ファイルが、翻訳された文書ファイルの翻訳内容を援用することにより翻訳されたことを示す翻訳関連情報を生成し、翻訳関連情報に基づいて、訴訟に関連する文書ファイルを出力するフォレンジックシステムについて開示されている。

特開２０１１−２０９９３０号公報 特開２０１１−２０９９３１号公報 特開２０１２−３２８５９号公報

しかしながら、例えば、特許文献１乃至特許文献３のようなフォレンジックシステムおいては、複数のコンピュータおよびサーバを利用した対象者の膨大な文書データを収集することになる。

このようなデジタル化された膨大な文書データを訴訟の証拠資料として妥当であるか否かの分別を行う、「レビュー」と言われる作業は、「レビュワー」と呼ばれる利用者が目視により確認し、当該文書データをひとつひとつ分別していく必要があり、レビュワーの能力や体調に応じて、分別作業の精度や効率が左右されるという問題があった。

そこで、本発明は、上記事情に鑑み、アイコンがレビュワーと呼ばれる利用者の進捗状況または、レビュー中の文書データの訴訟との関連度合に応じて適宜フィードバックを実施することにより、利用者のモチベーションを維持し、レビューの効率化を図ることを可能とするフォレンジックシステムおよびフォレンジック方法並びにフォレンジックプログラムを提供することを目的とするものである。

本発明のフォレンジックシステムは、複数のコンピュータまたはサーバに記録されたデジタル情報を取得し、該取得されたデジタル情報を分析するフォレンジックシステムにおいて、デジタル情報に含まれる複数の文書データに対して、利用者が行った訴訟との関連性判断の結果を示す結果情報または、利用者の関連性判断の進捗速度に関する情報を示す進捗情報のうち少なくともいずれか１つを実績情報として取得する判断取得部と、判断取得部が取得した、実績情報を記録する記録部と、結果情報または進捗情報のうち少なくともいずれか１つに関する予測情報を生成する予測情報生成部と、実績情報および予測情報を比較する情報比較部と、情報比較部の比較結果に基づいて、利用者の関連性判断に対する評価を呈示するアイコンを生成するアイコン生成部とを備える。

「文書データ」は、１つ以上の単語を含む情報をいう。文書データの一例として、電子メール、プレゼンテーション資料、表計算資料、打ち合わせ資料、契約書、組織図、事業計画書等が挙げられる。

「関連性判断」は、文書データに対して、訴訟への提出の必要の有無を判断するものをいう。関連性判断は、関連性の度合いに応じて分別符号を付与するものとしてもよい。

「結果情報」は、利用者が文書データに対して行った、訴訟との関連性判断の結果を示すものをいう。結果情報は、利用者が文書データに付与した、訴訟との関連性の度合いを表す分別符号を指してもよい。

「進捗情報」は、利用者の関連性判断の速度に関するものをいう。進捗情報は、単位時間当たりに利用者が関連性判断を行った文書データ数を指してもよい。また、進捗情報は、関連性判断が必要な全文書データに対する、単位時間当たりの関連性判断を行った文書データ数としてもよい。

「実績情報」は、結果情報または進捗情報のうち少なくともいずれか１つに関するものをいう。実績情報は、結果情報および進捗情報の双方を含むものとしてもよい。

「判断取得部」は、利用者が文書データに対して行った判断結果に関する情報を取得するものをいう。

「記録部」は、実績情報を記録するものをいう。

「予測情報」は、利用者の関連性判断を予測したものをいう。予測情報は、結果情報または進捗情報のうち少なくともいずれか１つに関するものとしてもよい。

「予測情報生成部」は、予測情報を生成するものをいう。予測情報生成部は、結果情報または進捗情報のうち少なくともいずれか１つに関する予測情報を生成するものとしてもよい。また予測情報生成部は、取得した結果情報から利用者の関連性判断の特徴を解析し、該解析の結果に基づいて、結果情報に関する予測情報を生成するものとしてもよい。また、予測情報生成部は、更に、他の利用者の関連性判断の進捗状況を解析し、該解析の結果に基づいて関連性判断の進捗速度に関する予測情報を生成するものとしてもよい。また、予測情報生成部は、更に、利用者の過去の関連性判断の進捗状況を解析し、該解析の結果に基づいて関連性判断の進捗速度に関する予測情報を生成するものとしてもよい。

「情報比較部」は、複数の情報を比較するものをいう。情報比較部は、予測情報と実績情報が同じ情報を含む場合に比較するものとしてもよい。具体的には、情報比較部は、それぞれが結果情報を含む予測情報と実績情報とを比較するものとしてもよいし、それぞれが進捗情報を含む予測情報と実績情報とを比較するものとしてもよい。また、情報比較部は、それぞれが結果情報および進捗情報の双方を含む予測情報と実績情報とを比較するものとしてもよい。

「評価」は、利用者が行った関連性判断に対するフィードバックをいう。評価は、比較結果に基づくものとしてもよい。具体的には、例えば、予測情報として予測した進捗情報よりも実績情報として取得した進捗情報が有意に遅い場合に、判断速度の向上を促すコメントを評価として呈示するものとしてもよい。また、予測した結果情報と実績として取得した結果情報が異なる場合に、注意喚起する評価を呈示してもよい。

「アイコン」は、利用者に対して評価を呈示する簡単な絵柄で表現されたものをいう。例えば、アイコンは、キャラクターのような親しみを感じやすいものとしてもよい。

「アイコン生成部」は、比較結果に基づいてアイコンを生成するものをいう。また、アイコン生成部は、比較結果に基づいて、アイコンの動作、セリフ、表情の少なくともいずれか１つの表示形式を変更するものとしてもよい。また、アイコン生成部は、利用者が関連性判断を行っている文書データの内容に応じても評価を呈示するものとしてもよい。例えば、特定の年代に作成された文書データに対して利用者が関連性判断を行っている場合に、注意を喚起するような評価を呈示するものとしてもよい。

また、本発明に係るフォレンジックシステムは、更に、デジタル情報から所定数の文書データを抽出する抽出部と、抽出された文書データを画面上に表示する表示部と、表示された文書データに対して、利用者が行った関連性の判断結果を受け付ける結果受付部と、判断結果に基づいて、抽出された文書データを判断結果ごとに分別し、該分別された文書データにおいて、共通して出現するキーワードを解析し、選定する選定部と、選定したキーワードを記録するキーワード記録部と、キーワード記録部に記録されたキーワードを文書データから探索する探索部と、探索部の探索結果と選定部の解析結果を用いて、判断結果と文書データとの関連性を示すスコアを算出するスコア算出部とを備え、予測情報生成部は、スコアを用いて結果情報に関する予測情報を生成するものとしてもよい。

「抽出部」は、デジタル情報から文書データを抽出するものをいう。抽出部は、ランダムにサンプリングし抽出するものとしてもよい。また、文書データの更新日時等の属性に基づいて抽出するものとしてもよい。

「表示部」は、抽出した文書データを表示する。表示部は、利用者が利用するクライアント端末上に表示するものとしてもよい。

「結果受付部」は、利用者の関連性判断の結果を受け付けるものをいう。

「選定部」は、キーワードを選定するものをいう。選定部は、同一の判断結果がなされた文書データに共通して出現するキーワードを解析し、選定するものとしてもよい。

「キーワード」は、ある言語において、一定の意味を持つ文字列のまとまりをいう。例えば、「文書を分別する」という文章のキーワードは、「文書」「分別」「する」としてもよい。

「キーワード記録部」は、キーワードを記録するものをいう。キーワード記録部は、データベースとしてもよい。

「探索部」は、キーワードを文書データから探索するものをいう。

「スコア算出部」は、文書データのスコアを算出するものをいう。スコア算出部は、文書データに含まれるキーワードの評価値に基づいてスコアを算出するものとしてもよい。スコア算出部は、評価値は各キーワードが、ある文書データ中で発揮する情報量をいってもよい。評価値は、文書データ中のキーワードの出現頻度や伝達情報量に基づいて算出するとしてもよい。

「スコア」は、ある文書データにおいて、訴訟との関連度合を示すものをいう。スコアは文書データに含まれるキーワードに基づいて算出される。例えば、訴訟時に提出する必要が高いキーワードが含まれる文書データほど、高いスコアを有するとしてもよい。文書データは、一定の要件に基づいてスコアの初期値を与えられるものとしてもよい。例えば、文書データに出現するキーワードと、各キーワードの持つ評価値とにより初期スコアを算出するものとしてもよい。

また、本発明に係るフォレンジック方法は、複数のコンピュータまたはサーバに記録されたデジタル情報を取得し、該取得されたデジタル情報を分析するフォレンジック方法において、コンピュータが、デジタル情報に含まれる複数の文書データに対して、利用者が行った訴訟との関連性判断の結果を示す結果情報または、利用者の関連性判断の進捗速度に関する情報を示す進捗情報のうち少なくともいずれか１つを実績情報として取得するステップと、取得した、実績情報を記録するステップと、結果情報または進捗情報のうち少なくともいずれか１つに関する予測情報を生成するステップと、実績情報および予測情報を比較するステップと、情報比較部の比較結果に基づいて、利用者の関連性判断に対する評価を呈示するアイコンを生成するステップとを実行する。

また、本発明に係るフォレンジックプログラムは、複数のコンピュータまたはサーバに記録されたデジタル情報を取得し、該取得されたデジタル情報を分析するフォレンジックプログラムにおいて、コンピュータに、デジタル情報に含まれる複数の文書データに対して、利用者が行った訴訟との関連性判断の結果を示す結果情報または、利用者の関連性判断の進捗速度に関する情報を示す進捗情報のうち少なくともいずれか１つを実績情報として取得させる機能と、取得した、実績情報を記録させる機能と、結果情報または進捗情報のうち少なくともいずれか１つに関する予測情報を生成させる機能と、実績情報および予測情報を比較させる機能と、情報比較部の比較結果に基づいて、利用者の関連性判断に対する評価を呈示するアイコンを生成させる機能とを実現する。

本発明のフォレンジックシステムは、複数のコンピュータまたはサーバに記録されたデジタル情報を取得し、該取得されたデジタル情報を分析するフォレンジックシステムにおいて、デジタル情報に含まれる複数の文書データに対して、利用者が行った訴訟との関連性判断の結果を示す結果情報または、利用者の関連性判断の進捗速度に関する情報を示す進捗情報のうち少なくともいずれか１つを実績情報として取得する判断取得部と、判断取得部が取得した、実績情報を記録する記録部と、結果情報または進捗情報のうち少なくともいずれか１つに関する予測情報を生成する予測情報生成部と、実績情報および予測情報を比較する情報比較部と、情報比較部の比較結果に基づいて、利用者の関連性判断に対する評価を呈示するアイコンを生成するアイコン生成部とを備える際には、アイコンがレビューの進捗状況または、レビュー中の文書データの訴訟との関連度合に応じて、利用者に適宜フィードバックを実施することにより、利用者のモチベーションを維持し、レビューの効率化を図ることを可能となる。

また、本発明に係る予測情報生成部が、取得した結果情報から利用者の関連性判断の特徴を解析し、解析の結果に基づいて、結果情報に関する予測情報を生成する際においては、ある文書データに対して、利用者の関連性判断の結果をシステムが予測し、該予測結果と実際の利用者の判断結果が異なる場合に、利用者に対して注意喚起を行うことが可能となる。

また、本発明に係る予測情報生成部が、更に、他の利用者の関連性判断の進捗状況を解析し、該解析の結果に基づいて関連性判断の進捗速度に関する予測情報を生成する際においては、他の利用者の関連性判断の結果から、ある文書データに対しての特定の利用者の判断結果をシステムが予測し、該予測結果と実際の利用者の判断結果が異なる場合に、特定の利用者に対して注意喚起を行うことが可能となる。

また、本発明に係る予測情報生成部が、更に、利用者の過去の関連性判断の進捗状況を解析し、該解析の結果に基づいて関連性判断の進捗速度に関する予測情報を生成する際においては、ある利用者の過去の進捗速度からレビューの進捗速度を予測し、予測した進捗速度と実際の利用者の進捗速度が異なる場合に、利用者に対して注意喚起を行うことが可能となる。

また、本発明に係るアイコン生成部は、比較結果に基づいて、アイコンの動作、セリフ、表情の少なくともいずれか１つの表示形式を変更する際においては、利用者の状況に応じて適切な評価を呈示することが可能となる。

本発明の第１の実施形態におけるフォレンジックシステムのブロック図 本発明の第１の実施形態におけるレビュー画面を模式的に示した図 本発明の第１の実施形態におけるレビュー画面を模式的に示した図 本発明の第１の実施形態におけるアイコン生成部が生成するアイコンを例示した図 本発明の第１の実施形態の処理を表すフローチャート 本発明の第２の実施形態におけるフォレンジックシステムのブロック図 本発明の第２の実施形態における選定部での解析結果を示したグラフ 本発明の第２の実施形態の予測情報生成処理を表すフローチャート

[第１の実施形態]
以下、本発明の第１の実施形態を図１乃至図５を用いて説明する。

本発明の第１の実施形態に係るフォレンジックシステムは、複数のコンピュータまたはサーバに記録されたデジタル情報を取得し、該取得されたデジタル情報を分析するフォレンジックシステムにおいて、デジタル情報に含まれる複数の文書データに対して、利用者が行った訴訟との関連性判断の結果を示す結果情報または、利用者の関連性判断の進捗速度に関する情報を示す進捗情報のうち少なくともいずれか１つを実績情報として取得する判断取得部１１１と、判断取得部１１１が取得した、実績情報を記録する記録部１１２と、結果情報または進捗情報のうち少なくともいずれか１つに関する予測情報を生成する予測情報生成部１１３と、実績情報および予測情報を比較する情報比較部１１４と、情報比較部１１４の比較結果に基づいて、利用者の関連性判断に対する評価を呈示するアイコンを生成するアイコン生成部１１５とを備える。

フォレンジックシステムは、コンピュータまたはサーバを備え、各種入力に基づきＣＰＵがＲＯＭに記録されたプログラムを実行することで、各種機能部として動作する。該プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に記憶され、もしくはインターネット等のネットワークを介して配布され、コンピュータにインストールされるものであってもよい。

本実施形態においては、レビュワーと呼ばれる利用者が、文書データの中から、訴訟に提出が必要な文書を抽出するために、訴訟との関連性の判断を行う。関連性判断は、関連性の度合いに応じて分別符号を付与するものとしてもよい。この、システム又は利用者が訴訟に関連するか否かを判断する行為をレビューという。レビューでは、レビューの対象となる文書データを、訴訟の関連の度合いや、訴訟との関連の仕方に基づいて、複数の種類に分類を行う。

文書データは、１つ以上の単語を含む情報をいう。文書データの一例として、電子メール、プレゼンテーション資料、表計算資料、打ち合わせ資料、契約書、組織図、事業計画書等が挙げられる。また、スキャンデータを文書データとして扱うことも可能である。この場合、スキャンデータをテキストデータへと変換できるように、フォレンジックシステム内にＯＣＲ（Optical Character Reader）装置を備えてもよい。

図１は、第１の実施形態におけるフォレンジックシステムのブロック図を示している。本実施形態において、フォレンジックシステムは、サーバ装置１００と、クライアント端末２００とを備えている。

サーバ装置１００とクライアント端末２００とは通信ネットワークを介して接続されている。通信ネットワークは、有線あるいは無線の通信回線をいう。例えば、電話回線、インターネット回線等である。

サーバ装置１００は、判断取得部１１１と、記録部１１２と、予測情報生成部１１３と、情報比較部１１４と、アイコン生成部１１５とを備えている。

本実施形態において、各構成はサーバ装置１００上に搭載されているが、それぞれ別筐体に搭載されるものであってもよい。

クライアント端末２００は、コンピュータであり、図２に示すレビュー画面Ｉ１を表示する画面表示部２１１および指示部２９０（図１では図示を省略）を有している。

画面表示部２１１は、表示用のディスプレイ（液晶ディスプレイ、CRTモニター、有機ELディスプレイ等）をいう。また、指示部２９０はマウスまたはキーボードをいう。

利用者は、クライアント端末２００を介して、サーバ装置１００と接続し、画面表示部２１１が表示するレビュー画面Ｉ１上でレビューを行う。

図１を用いて各構成要素の機能について説明する。

判断取得部１１１は、利用者が文書データに行った関連性判断の実績情報を取得する。実績情報は、結果情報および進捗情報のうち少なくともいずれかを含んでいる。

結果情報は、利用者が文書データに対して行った、訴訟との関連性判断の結果、つまり関連性の有無を示すものをいう。利用者が文書データに付与した、訴訟との関連性の度合いを表す分別符号を指してもよい。

進捗情報は、利用者の関連性判断の速度に関するものをいう。具体的には、単位時間当たりに利用者が関連性判断を行った文書データ数を指す。なお、関連性判断が必要な全文書データに対する、単位時間当たりの関連性判断を行った文書データ数としてもよい。本実施形態では、判断情報取得部は、ある利用者がある文書データの関連性判断にかかった時間および、該文書データのデータ容量を取得し、時間で容量を割った値から、進捗情報を取得する。

記録部１１２は、判断取得部１１１が取得した実績情報を記録する。本実施形態においては、サーバ装置１００内のハードディスク上に記録するが、サーバ装置１００外に設置されたデータベースとしてもよい。

予測情報生成部１１３は、予測情報を生成する。予測情報は、利用者の関連性判断を予測したものをいう。結果情報および進捗情報のうち少なくともいずれか１つを含んでいる。また予測情報生成部１１３は、取得した結果情報から利用者の関連性判断の特徴を解析し、該解析の結果に基づいて、結果情報に関する予測情報を生成するものとしてもよい。また、予測情報生成部１１３は、更に、他の利用者の関連性判断の進捗状況を解析し、該解析の結果に基づいて関連性判断の進捗速度に関する予測情報を生成するものとしてもよい。また、予測情報生成部１１３は、更に、利用者の過去の関連性判断の進捗状況を解析し、該解析の結果に基づいて関連性判断の進捗速度に関する予測情報を生成するものとしてもよい。

本実施形態において、予測情報生成部１１３は、利用者が関連性の判断を行った文書データの類似の文書データに対して、結果情報に関する予測情報を生成する。後述する実施例２の方法を用いて結果情報に関する予測情報を生成するものとしてもよい。また、予測情報生成部１１３は、判断取得部１１１が取得したこれまでの進捗情報から、次の単位時間あたりに利用者がレビューする文書データ数およびデータ容量を予測することも可能である。

情報比較部１１４は、実績情報と予測情報とを比較する。なお、予測情報と実績情報が同じ情報を含む場合に比較する。具体的には、それぞれが結果情報を含む予測情報と実績情報とを比較するものとしてもよいし、それぞれが進捗情報を含む予測情報と実績情報とを比較するものとしてもよい。また、それぞれが結果情報および進捗情報の双方を含む予測情報と実績情報とを比較するものとしてもよい。

情報比較部１１４は、比較した結果をアイコン生成部１１５に通知する。

アイコン生成部１１５は、比較結果に基づいてアイコンを生成する。また、アイコン生成部１１５は、比較結果に基づいて、アイコンの動作、セリフ、表情の少なくともいずれか１つの表示形式を変更するものとしてもよい。

アイコンは、利用者に対して評価を呈示するものをいう。キャラクターのような親しみを感じやすいものとしてもよい。図３は、本実施形態におけるアイコン生成部１１５がアイコンを呈示した状態のレビュー画面Ｉ１の模式図である。図３のａ１は、アイコン生成部１１５が生成したアイコンを、図３のｂ１はその評価内容をセリフとして表している。

評価は、利用者が行った関連性判断に対するフィードバックをいう。比較結果に基づくものとしてもよい。具体的には、例えば、予測情報として予測した進捗情報よりも実績情報として取得した進捗情報が有意に遅い場合に、判断速度の向上を促すコメントを評価として呈示するものとしてもよい。また、予測した結果情報と実績として 取得した結果情報が異なる場合に、注意喚起する評価を呈示してもよい。

アイコン生成部１１５の処理を、情報比較部１１４が、進捗情報に関する実績情報と予測情報とを比較した場合を例にして具体的に説明する。図４はアイコン生成部１１５が生成するアイコンの例である。これまでの実績情報から、予測情報生成部１１３の予測した予測情報が単位時間当たり文書データ５０件とする。

図４の（Ａ１）は、困った表情で、首をかしげるという動作をしながら、「今日はどうしたの？」というセリフを言うアイコンを示している。これは、判断情報取得部が取得した実績情報が、５０件より有意に少なかった場合に、生成される。これによって、利用者にレビュー速度の向上を促すことが可能となる。

図４の（Ａ２）は、笑った表情で、応援しながら、「その調子で頑張って」というセリフを言うアイコンを示している。このアイコンは、予測情報と実績情報のどちらも同じ進捗情報であった場合に生成される。これにより、利用者に現状のペースでレビューを行っていれば問題ない、と自信を持たせることが可能となる。

図４の（Ａ３）は、苦しそうな表情で、走りながら、「しっかり注意も必要だよ」というセリフを言うアイコンを示している。このアイコンは、実績情報が予測情報のペースを上回っている場合に、利用者の注意を喚起するために生成される。これにより、利用者が文書データを注意深く読まずに関連性判断を行うことを抑止することが可能となる。

次に、図５を用いて、本実施形態に係るフォレンジックシステムの処理フローについて説明する。

利用者がある文書データ（文書１）について関連性ありと判断を行うと（ＳＴＥＰ１０１）、判断情報取得部が文書１についての実績情報を取得する（ＳＴＥＰ１０２）。具体的には、文書１が訴訟と関連性がある、という結果情報と、文書１について判断するのにかかった時間で文書１のデータサイズを割った値から求められる進捗情報を実績情報として取得する。取得された実績情報は、記録部１１２によってサーバ装置１００のハードディスクに記録される（ＳＴＥＰ１０３）。

次に、予測情報生成部１１３が、過去の実績情報や他の利用者の実績情報から予測情報を生成する（ＳＴＥＰ１０４）。情報比較部１１４が、実績情報と予測情報を比較する（ＳＴＥＰ１０５）。アイコン生成部１１５が、比較結果をもとにアイコンを生成し、利用者に対して関連性判断の評価を随時呈示する（ＳＴＥＰ１０６）。

[第２の実施形態]
以下、本発明の第２の実施形態を図６乃至図８を用いて説明する。

本発明の第２の実施形態に係るフォレンジックシステムは、複数のコンピュータまたはサーバに記録されたデジタル情報を取得し、該取得されたデジタル情報を分析するフォレンジックシステムにおいて、デジタル情報に含まれる複数の文書データに対して、利用者が行った訴訟との関連性判断の結果を示す結果情報または、利用者の関連性判断の進捗速度に関する情報を示す進捗情報のうち少なくともいずれか１つを実績情報として取得する判断取得部１１１と、判断取得部１１１が取得した、実績情報を記録する記録部１１２と、結果情報または進捗情報のうち少なくともいずれか１つに関する予測情報を生成する予測情報生成部１１３と、実績情報および予測情報を比較する情報比較部１１４と、情報比較部１１４の比較結果に基づいて、利用者の関連性判断に対する評価を呈示するアイコンを生成するアイコン生成部１１５とを備える。

また、本実施形態に係るフォレンジックシステムは、更に、デジタル情報から所定数の文書データを抽出する抽出部１２１と、抽出された文書データを画面上に表示する表示部１２２と、表示された文書データに対して、利用者が行った関連性の判断結果を受け付ける結果受付部１２３と、判断結果に基づいて、抽出された文書データを判断結果ごとに分別し、該分別された文書データにおいて、共通して出現するキーワードを解析し、選定する選定部１２４と、選定したキーワードを記録するキーワード記録部１２５と、キーワード記録部１２５に記録されたキーワードを文書データから探索する探索部１２６と、探索部１２６の探索結果と選定部１２４の解析結果を用いて、判断結果と文書データとの関連性を示すスコアを算出するスコア算出部１２７とを備え、予測情報生成部１１３は、スコアを用いて結果情報に関する予測情報を生成するものである。

図６は、本実施形態に係るフォレンジックシステムのブロック図を示している。

サーバ装置１００は、判断取得部１１１と、記録部１１２と、予測情報生成部１１３と、情報比較部１１４と、アイコン生成部１１５と、抽出部１２１と、表示部１２２と、結果受付部１２３と、選定部１２４と、キーワード記録部１２５と、探索部１２６と、スコア算出部１２７とを備えている。

本実施形態において、各構成はサーバ装置１００上に搭載されているが、それぞれ別筐体に搭載されるものであってもよい。

クライアント端末２００は、図２に示すレビュー画面Ｉ１を表示する画面表示部２１１を有している。レビュワーと呼ばれる利用者は、クライアント端末２００を介して、サーバ装置１００と接続し、レビュー画面Ｉ１上でレビューを行う。

図６を用いて各構成要素の機能について説明する。

抽出部１２１は、デジタル情報から文書データを抽出する。抽出する際には、デジタル情報からランダムにサンプリングする。また、文書データの更新日時等の属性に基づいて抽出するものとしてもよい。

表示部１２２は、抽出した文書データを表示する。具体的には、抽出した文書データを利用者が利用するクライアント端末２００上に表示するよう指示を出す。

結果受付部１２３は、利用者の関連性判断の結果を受け付ける。

選定部１２４は、キーワードを選定する。同一の判断結果がなされた文書データに共通して出現するキーワードを解析し、選定するものとしてもよい。

図７は、関連性ありと判断された文書データに共通して頻出するキーワードを選定部１２４が解析した結果のグラフである。図７において、縦軸Ｒ＿ｈｏｔは、ユーザによって関連性がありと判断された全文書データのうち、関連性がありと判断される文書データに紐づくキーワードとして選定されたキーワードを含み、かつ関連性がありと判断された文書データの割合を示している。横軸Ｒ＿ａｌｌは、利用者がレビューを実施した全文書データのうち、後述する探索部１２６によって探索されたキーワードを含む文書データの割合を示している。本実施形態において、選定部１２４では、直線Ｒ＿ｈｏｔ＝Ｒ＿ａｌｌよりも上部にプロットされるキーワードを、関連性ありと判断される文書データに共通のキーワードとして選定する。

キーワードは、ある言語において、一定の意味を持つ文字列のまとまりをいう。例えば、「文書を分別する」という文章のキーワードは、「文書」「分別」「する」としてもよい。

キーワード記録部１２５は、キーワードを記録するものをいう。データベースとしてもよい。

探索部１２６は、キーワードを文書データから探索するものをいう。

スコア算出部１２７は、文書データのスコアを算出するものをいう。文書データに含まれるキーワードの評価値に基づいてスコアを算出するものとしてもよい。評価値は、文書データ中のキーワードの出現頻度や伝達情報量に基づいて算出され、各キーワードがある文書データ中で発揮する情報量をいってもよい。

スコアは、ある文書データにおいて、訴訟との関連度合を示すものをいう。スコアは文書データに含まれるキーワードに基づいて算出される。例えば、訴訟時に提出する必要が高いキーワードが含まれる文書データほど、高いスコアを有するとしてもよい。文書データは、一定の要件に基づいてスコアの初期値を与えられるものとしてもよい。例えば、文書データに出現するキーワードと、各キーワードの持つ評価値とにより初期スコアを算出するものとしてもよい。

スコア算出部１２７は、文書群中に出現するキーワードと、各キーワードの持つ重みづけにより、以下の式からスコアを算出することが可能である。

各キーワードがもつ重みづけは、該キーワードが持つ伝達情報量をもとに決定する。該重みづけは以下の式により、学習することが可能である。

予測情報生成部１１３は、スコア算出部１２７が算出したスコアに基づいて、結果情報に関する予測情報を生成する。具体的には、所定の閾値をスコアが超過した文書データについては、関連性ありと予測し、閾値を超過しない文書データに対しては関連性なしと予測して予測情報を生成する。

図８を用いて、本実施形態における予測情報生成処理のフローについて説明する。まず、抽出部１２１が、デジタル情報から所定数の文書データを抽出する（ＳＴＥＰ２０１）。抽出された文書データを、表示部１２２がクライアント端末２００の画面上に表示させる（ＳＴＥＰ２０２）。結果受付部１２３が利用者の関連性判断の結果を受け付け（ＳＴＥＰ２０３）、選定部１２４が利用者の関連性判断の結果から文書データを解析し、キーワードを選定する（ＳＴＥＰ２０４）。選定されたキーワードはキーワード記録部１２５によって記録される（ＳＴＥＰ２０５）。次に、各文書データから記録されたキーワードを探索部１２６が探索し（ＳＴＥＰ２０６）、スコア算出部１２７が式（１）を用いて各文書データのスコアを算出する（ＳＴＥＰ２０７）。算出されたスコアに基づいて、予測情報生成部１１３が、結果情報に関する予測情報を生成する（ＳＴＥＰ２０８）。

その他の構成、機能については第１の実施形態と同様である。

［その他の実施形態］
アイコン生成部１１５は、第１の実施形態および第２の実施形態で示した以外にも、利用者が現在レビューを行っている文書データの内容に基づいても評価を呈示することが可能である。

例えば、文書データの作成日時、作成者、セキュリティレベルに基づいて呈示するものとしてもよい。具体的には、訴訟と関連性の高い人物が作成した文書データに対して、利用者がレビューを行う際に、特に注意喚起を促すようなアイコンを生成し、評価を呈示するものとしてもよい。

その他の構成、機能については第１の実施形態と同様である。

フォレンジックシステムは、複数のコンピュータまたはサーバに記録されたデジタル情報を取得し、該取得されたデジタル情報を分析するフォレンジックシステムにおいて、デジタル情報に含まれる複数の文書データに対して、利用者が行った訴訟との関連性判断の結果を示す結果情報または、利用者の関連性判断の進捗速度に関する情報を示す進捗情報のうち少なくともいずれか１つを実績情報として取得する判断取得部１１１と、判断取得部１１１が取得した、実績情報を記録する記録部１１２と、結果情報または進捗情報のうち少なくともいずれか１つに関する予測情報を生成する予測情報生成部１１３と、実績情報および予測情報を比較する情報比較部１１４と、情報比較部１１４の比較結果に基づいて、利用者の関連性判断に対する評価を呈示するアイコンを生成するアイコン生成部１１５とを備える際には、アイコンがレビューの進捗状況または、レビュー中の文書データの訴訟との関連度合に応じて、利用者に適宜フィードバックを実施することにより、利用者のモチベーションを維持し、レビューの効率化を図ることを可能となる。

また、予測情報生成部１１３が、取得した結果情報から利用者の関連性判断の特徴を解析し、解析の結果に基づいて、結果情報に関する予測情報を生成する際においては、ある文書データに対して、利用者の関連性判断の結果をシステムが予測し、該予測結果と実際の利用者の判断結果が異なる場合に、利用者に対して注意喚起を行うことが可能となる。

また、予測情報生成部１１３が、更に、他の利用者の関連性判断の進捗状況を解析し、該解析の結果に基づいて関連性判断の進捗速度に関する予測情報を生成する際においては、他の利用者の関連性判断の結果から、ある文書データに対しての特定の利用者の判断結果をシステムが予測し、該予測結果と実際の利用者の判断結果が異なる場合に、特定の利用者に対して注意喚起を行うことが可能となる。

また、予測情報生成部１１３が、更に、利用者の過去の関連性判断の進捗状況を解析し、該解析の結果に基づいて関連性判断の進捗速度に関する予測情報を生成する際においては、ある利用者の過去の進捗速度からレビューの進捗速度を予測し、予測した進捗速度と実際の利用者の進捗速度が異なる場合に、利用者に対して注意喚起を行うことが可能となる。

また、アイコン生成部１１５が、比較結果に基づいて、アイコンの動作、セリフ、表情の少なくともいずれか１つの表示形式を変更する際においては、利用者の状況に応じて適切な評価を呈示することが可能となる。

１００ サーバ装置
１１１ 判断取得部
１１２ 記録部
１１３ 予測情報生成部
１１４ 情報比較部
１１５ アイコン生成部
１２１ 抽出部
１２２ 表示部
１２３ 結果受付部
１２４ 選定部
１２５ キーワード記録部
１２６ 探索部
１２７ スコア算出部
２００ クライアント端末
２１１ 画面表示部
２９０ 指示部
Ｉ１ レビュー画面

Claims (8)

1. 複数のコンピュータまたはサーバに記録されたデジタル情報を取得し、該取得されたデジタル情報を分析するフォレンジックシステムにおいて、
   前記デジタル情報に含まれる複数の文書データに対して、利用者が行った訴訟との関連性判断の結果を示す結果情報または、前記利用者の関連性判断の進捗速度に関する情報を示す進捗情報のうち少なくともいずれか１つを実績情報として取得する判断取得部と、
   前記判断取得部が取得した、実績情報を記録する記録部と、
   結果情報または進捗情報のうち少なくともいずれか１つに関する予測情報を生成する予測情報生成部と、
   前記実績情報及び前記予測情報を比較する情報比較部と、
   前記情報比較部の比較結果に基づいて、前記利用者の関連性判断に対する評価を呈示するアイコンを生成するアイコン生成部とを備えるフォレンジックシステム。
2. 前記予測情報生成部は、
   前記取得した結果情報から前記利用者の関連性判断の特徴を解析し、該解析の結果に基づいて、結果情報に関する予測情報を生成することを特徴とする請求項１記載のフォレンジックシステム。
3. 前記予測情報生成部は、更に、
   他の利用者の関連性判断の進捗状況を解析し、該解析の結果に基づいて関連性判断の進捗速度に関する予測情報を生成することを特徴とする請求項１または２記載のフォレンジックシステム。
4. 前記予測情報生成部は、更に、
   前記利用者の過去の関連性判断の進捗状況を解析し、該解析の結果に基づいて関連性判断の進捗速度に関する予測情報を生成することを特徴とする請求項１から３いずれか１項記載のフォレンジックシステム。
5. 前記アイコン生成部は、
   前記比較結果に基づいて、前記アイコンの動作、セリフ、表情の少なくともいずれか１つの表示形式を変更することを特徴とする請求項１から４いずれか１項記載のフォレンジックシステム。
6. 前記フォレンジックシステムは、更に、
   前記デジタル情報から所定数の文書データを抽出する抽出部と、
   前記抽出された文書データを画面上に表示する表示部と、
   前記表示された文書データに対して、利用者が行った関連性の判断結果を受け付ける結果受付部と、
   前記判断結果に基づいて、前記抽出された文書データを判断結果ごとに分別し、該分別された文書データにおいて、共通して出現するキーワードを解析し、選定する選定部と、
   前記選定したキーワードを記録するキーワード記録部と、
   前記キーワード記録部に記録されたキーワードを前記文書データから探索する探索部と、
   前記探索部の探索結果と前記選定部の解析結果を用いて、判断結果と文書データとの関連性を示すスコアを算出するスコア算出部とを備え、
   前記予測情報生成部は、
   前記スコアを用いて前記結果情報に関する予測情報を生成することを特徴とする請求項１から５いずれか１項記載のフォレンジックシステム。
7. 複数のコンピュータまたはサーバに記録されたデジタル情報を取得し、該取得されたデジタル情報を分析するフォレンジック方法において、
   コンピュータが、
   前記デジタル情報に含まれる複数の文書データに対して、利用者が行った訴訟との関連性判断の結果を示す結果情報または、前記利用者の関連性判断の進捗速度に関する情報を示す進捗情報のうち少なくともいずれか１つを実績情報として取得するステップと、
   前記取得した、実績情報を記録するステップと、
   結果情報または進捗情報のうち少なくともいずれか１つに関する予測情報を生成するステップと、
   前記実績情報及び前記予測情報を比較するステップと、
   前記情報比較部の比較結果に基づいて、前記利用者の関連性判断に対する評価を呈示するアイコンを生成するステップとを実現するフォレンジック方法。
8. 複数のコンピュータまたはサーバに記録されたデジタル情報を取得し、該取得されたデジタル情報を分析するフォレンジックプログラムにおいて、
   コンピュータに、
   前記デジタル情報に含まれる複数の文書データに対して、利用者が行った訴訟との関連性判断の結果を示す結果情報または、前記利用者の関連性判断の進捗速度に関する情報を示す進捗情報のうち少なくともいずれか１つを実績情報として取得させる機能と、
   前記取得した、実績情報を記録させる機能と、
   結果情報または進捗情報のうち少なくともいずれか１つに関する予測情報を生成させる機能と、
   前記実績情報及び前記予測情報を比較させる機能と、
   前記情報比較部の比較結果に基づいて、前記利用者の関連性判断に対する評価を呈示するアイコンを生成させる機能とを実現するフォレンジックプログラム。

Images