JP2013535688A - 肝移植における寛容性の診断及び/又は予後のための方法およびキット - Google Patents
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Abstract
【選択図】図1
Description
移植された移植片の長期生存は、移植片拒絶を予防するために免疫抑制薬の生涯にわたる投与に極めて依存する。これらの薬物は、移植片拒絶の予防に非常に効果的であるが、腎毒性などの重度の副作用、日和見感染症と腫瘍の増大したリスク、および糖尿病、高脂血症および動脈高血圧などの代謝性の合併症に関係する。免疫抑制薬の副作用により、移植片が慢性的な免疫抑制がない中で正常機能を維持する状態として定義される、寛容の誘導は、移植免疫における研究の主要な目的の1つである。寛容誘導は、齧歯類における移植の大多数の実験モデルにおいて可能である。しかしながら、診療におけるこれらの実験的な処置の応用は、大部分は失敗であった。寛容誘導の実験的な処置のヒトにおける臨床応用が成功していない理由の1つは、ヒト移植レシピエント内で寛容を非侵襲的に診断する正確なツールの欠如に関係がある。最近の公報は、このツールの緊急の必要性を指摘する(N. Najafian et al 2006 and Newell et al. 2006)。他方では、すべての免疫抑制薬の完全な中止にもかかわらず正常な同種移植片機能の維持は、特に肝移植後の、臨床的な臓器移植において報告されることもある。自発的に移植片を許容する患者は、「手術上(operationally)」寛容であると慣習的に考慮され、免疫寛容が実際にヒトにおいて達成することができるという概念実証を提供する。肝移植は、寛容がかなりの割合の患者において自発的に生じる唯一の臨床設定である。実際は、完全な免疫抑制の離脱(immunosuppression withdrawal)は、約21%の患者において達成することができる(Lerut, J. et al 2006)。不運にも、免疫抑制の離脱が試みられる前に、これらの患者を識別する手段は現在ない。この理由のために、免疫抑制薬の完全な中止は、肝移植ではめったに試みられておらず。したがって、多くの患者は、これが含む健康および経済的な問題を抱えたまま、不必要に免疫抑制され続ける。
a.検査中の患者の肝臓同種移植片から生体サンプルを得る工程;
b.以下の遺伝子:TFRC、CDHR2、HMOX1、MIF、HAMP、IFNG、PEBP1、SLC5A12、ADORA3およびDAB2、あるいはそれらの組み合わせ又は同等物の少なくとも1つの発現レベルを測定する工程;
c.工程b)の遺伝子の少なくとも1つの移植片内の発現レベルを、肝生検を得たサンプルにおいて、参照RNAサンプルから得た同じ遺伝子の発現レベルと比較することによって、移植した肝臓同種移植片に対する、検査中の患者の寛容性または非寛容性を評価する工程を含む。
・ Scheuerの変更された方法または合計の鉄スコア方法のいずれかを利用するPerlの染色後の半定量的な方法で測定された、肝臓鉄含量(肝臓内の鉄貯蔵)は、非寛容性の肝臓レシピエントにおけるよりも寛容性の肝臓レシピエントにおいて著しく多い(図1を参照)。
・ 実際、HAMPによってコード化される、全身性の鉄ホメオスタシスの調節に最も重要なホルモンである、ヘプシジンの血清レベルは、非寛容性の肝臓レシピエントにおけるよりも寛容性の肝臓レシピエントにおいて著しく高い(図3および実施例9を参照)。これは、鉄欠乏の状況での生理反応がヘプシジンの生成を減少させると仮定すれば、鉄貯蔵が非寛容性の肝臓レシピエントにおけるよりも寛容性の肝臓レシピエントにおいてより多いという観察と一致している。
・ 全身の鉄蓄積の最も正確なマーカーの1つである、フェリチンの血清レベルは、非寛容性の肝臓レシピエントにおけるよりも寛容性の肝臓レシピエントにおいて著しく高い(図4AおよびBと実施例11を参照);
・ 肝臓組織ホスホ−Stat3のタンパク質レベルは、非寛容性のレシピエントにおけるよりも寛容性のレシピエントにおける方が著しく高い(図5および実施例12を参照)。これは、ヘプシジンがStat3をリン酸化し、それ故、(例えば鉄欠乏の結果として)ヘプシジンの欠如下では、ホスホ−Stat3のレベルが減少するという観察と一致している。
実施例1.患者集団および研究設計。
血液および肝生検の標本を、肝移植における免疫抑制薬の離脱の予期されるEuropean Commissionに支持されたマルチセンター臨床試験に登録された肝移植レシピエントの群から収集した(名称:Search for the immunological Signature of Operational Tolerance in Liver Transplantation; clinicaltrials.gov identification NCT00647283)。包含基準は以下の通りであった:1)移植後3年より長い;2)包含前12か月間で、肝機能が安定しており、拒絶反応の発症がない。3)自己免疫性肝疾患の病歴がない。4)有意な異常のない肝生検を事前に包含している(Banff基準による急性または慢性の拒否反応の徴候がない;門脈路の>50%において門脈の炎症がない;中心静脈の>50%において中心細静脈(central perivenulitits)がない;架橋の線維症または硬変症がない)。登録されたレシピエントにおいて、免疫抑制薬を、6−9か月の期間にわたって完全に中止するまで徐々に遠ざけ、その後、さらなる12か月のフォローアップを行った。拒絶反応の発症が研究の全期間の間に生じず、有意な組織学的変化が、12か月のフォローアップ期間の最後に得られた肝生検において示されなかった場合、患者を寛容性であると見なした。研究の間に急性拒絶反応を受ける患者を、非寛容性として見なした。試験に登録した102のレシピエントのうち、79のレシピエント(33は寛容性であり、46は非寛容性である)を、今回の研究に含んだ。非寛容性のレシピエント(n=14)からの拒絶反応の時に、および寛容性のレシピエント(n=4)における研究の終わりに、免疫抑制薬が寛容性(TOL、n=33)および非寛容性(非TOL、n=46)の両方のレシピエントから中止される前に、研究に利用可能な血液と肝生検の標本を得た。さらに、肝臓組織サンプルも以下の患者群から得た:a)再発性C型肝炎ウイルス感染による慢性肝炎を有する肝移植レシピエント(HEPC、n=12);b)移植後早期に起こる典型的な急性細胞性拒絶を有する肝移植レシピエント(REJ、n=9);c)移植後1年の正常な肝機能および正常な肝臓組織学的検査を有する免疫抑制の維持下の肝移植レシピエント(CONT−Tx、n=8);およびd)結腸直腸の肝転移の手術を受けている、移植されていない患者(CONT、n=10)。参加するレシピエントは、Hospital Clinic Barcelona (Spain)、University Tor Vergata Rome (Italy)およびUniversity Hospitals Leuven (Belgium)から登録された。研究は、3つの参加する機関の施設内治験審査委員会によって認可され、書面のインフォームドコンセントは、すべての研究患者から得られた。研究に含まれる患者の臨床的および人口統計的特性は、表1に要約され、研究設計の概要は図1に表される。患者集団の詳細な記載および免疫抑制離脱の臨床試験の臨床結果は、別途報告される。
肝生検を、局所麻酔下で皮膚を通して実行した。針生検肝臓シリンダーの2−3mmの部分を、RNAlater試薬(Ambion, Austin, USA)にすぐに保存し、4℃で24時間維持し、その後、RNAlater試薬の除去後に液体窒素中に凍結保存した。残りのシリンダーを、ホルマリン固定し、パラフィン包理した。CONT患者において、非腫瘍肝臓の外科的な肝生検を得て、以前に記載されたように処理した。組織学的評価のために、3μmの厚さのスライドを、結合組織分析のために、三色のヘマトキシリン−エオシンおよびマソン3色を使用して染色した。組織学的検査を、すべての臨床的および生物学的なデータを知らされていなかった同じ病理学者によって実行した。以下の組織病理学的事項を、半定量的に評価し採点した:1)完全な門脈路の数;2)中心静脈の数;3)全体的な柔組織的アーキテクチャー;4)小葉性炎症;5)中心細静脈;6)門脈路炎症;7)胆管病変;8)胆管損失;9)門脈分岐の存在;9)門脈線維症;10)類洞周囲線維症。
総RNA抽出のために、凍結保存された肝臓組織サンプルを、乳棒およびヌクレアーゼのない1.5mlの反応チューブ(Ambion)を使用して、TRIzol試薬(Invitrogen, San Diego, CA, USA)中で均質化した。その後、総RNAを、製造業者ガイドラインに従って抽出し、その性質を、Agilent 2100 Bioanalyzer(Agilent Technologies, Santa Clara, USA)によって評価した。
105の肝臓RNAサンプル(20のTOL、32の非TOL、14の非TOL−Rej、12のHEPC、9のREJ、8のCONT−Txおよび10のCONT;それらのすべてはHospital Clinic Barcelonaから)を、cRNAへと処理し、25,000の注釈された遺伝子に相当する48,771のプローブを含む、Illumina HumanHT−12 Expression BeadChips上でハイブリッド形成した(Illumina, Inc. San Diego, CA, USA)。発現データを、BeadStudioのデータ分析ソフトウェア(Illumina,Inc.)を使用して計算し、続いて、Lumiのバイオコンダクターパッケージ[6]を使用する四分位の正常化を利用して処理した。次に、5%の変動率を有するこれらのプローブを除いて、保存的なプローブフィルタリング工程を実行し、結果として、48,771の元のセットから合計33,062のプローブを選択した。
10のTOLおよび10の非TOLのレシピエントの選択された群において、マイクロアレイ実験を、市販の核酸プローブを含む、54,675のプローブによって、47,000の注釈された遺伝子を包含するAffymetrix Human Genome U133 Plus 2.0のアレイ上で複製した(Affymetrix, Inc, Santa Clara, CA, USA)。さらなるアフィメトリックスの実験を、4のTOL−Postの肝臓サンプル(また、完全な薬物の離脱の12か月後に得られた肝生検組織が利用可能であった10のTOLレシピエントのうち4)から抽出したRNAを利用する際に行った。遺伝子発現データを、プローブ配列情報を組み込むプローブ強度から発現値を計算する、グアニジン−シトシン含量を調整したロバストなマルチアレイのアルゴリズムを使用して標準化した。その後、少なくとも1つのサンプル中で5のlog2発現値に達してないプローブを除いた保存的なプローブフィルタリング工程を利用し、結果として、54,675の元のセットから合計18,768のプローブを選択した。
異なるマイクロアレイ研究群の間で差次的に発現された遺伝子を識別するために、Significant Analysis of Microarray (SAM)を利用した。SAMは、データセットおよび補正係数を有する各遺伝子に対して改変したt検定統計量を使用することで、t値を計算し、それによって、各遺伝子に対する非現実的に低い標準偏差を制御する。さらに、SAMは、実際の試験結果と、試験した群の重複置換から得た結果との間の差に対する閾値を選択することによって、偽発見率(FDR)の制御を可能にする。今回の研究に関して、FDR<10%および1000の置換を使用してSAM選択を行った。異なる研究群の間のグローバルな遺伝子発現差をグラフ式に表わすために、フィルター処理した(filtered)プローブリスト全体を使用して、made4パッケージに含まれるグループ間分析(BGA)の機能において実施されるような対応分析を行った(Culhane AC, et al. Bioinformatics 2005)。この方法は、楕円によって区切られた領域が、第1および第2の軸においてサンプルスコアの推測された従法線分布の95%を表わす、2Dグラフ中の多重遺伝子の発現測定などの、高次元データを視覚化することができる。対象の遺伝子の群が、臨床的結果(拒絶反応に対する寛容性)、臨床的な変化(ドナーおよびレシピエントの年齢、性別、免疫抑制療法のタイプ、移植後の時間)および組織学的特徴(鉄含量)に有意に関係したかどうかを測定するために、Globaltestソフトウェアを利用した(Goeman, et al. Bioinformatics 2004)。このソフトウェア内のシンタックスも、寛容性のレシピエントと非寛容性のレシピエントとの間で統計的に異なると分かった、妨害の臨床的な共変量(nuisance clinical covariates)の生じうる交絡影響に関する遺伝子発現と臨床結果との間で見られる関連性を修正するために利用した。
マイクロアレイ発現の結果を実証するために、104の標的遺伝子および3のハウスキーピング遺伝子(補足の表1)の群の発現パターンを、48のレシピエントのサブグループ(18のTOLおよび31の非TOL;それらのすべてはHospital Clinic Barcelonaから)上で、市販のオリゴヌクレオチドプライマーを含む、ABI 7900 Sequence Detection System およびTaqMan LDAマイクロ流体プレート(Applied Biosystems, Carlsbad, USA)を利用して測定した。さらに、qPCR実験を、University Tor Vergata RomeおよびUniversity Hospitals Leuvenによって提供された、10のTOLおよび11の非TOLのレシピエントの独立した群において行った。該実験からのマイクロアレイデータは入手できなかった。標的遺伝子を、次のものに基づいて選択した:1)Illuminaおよびアフィメトリックスのマイクロアレイ実験結果;2)肝臓の操作上の寛容性(M.Martinez−Llordella et al. J Clin Invest 2008)に関係しているとして我々のグループによって以前に記載された血液の転写バイオマーカー;および、3)文献に記載された顕著な免疫制御遺伝子。DNAを、Turbo DNA-free DNAse処置(Ambion)を使用して、総RNA調製物から取り除き、RNAを、Reverse Transcription Kit (Applied Biosystems)を使用して、cDNAへと逆転写した。転写レベルを定量化するために、標的遺伝子のCt値を、ハウスキーピング遺伝子に標準化し、ΔCt値を生成した。その後、結果を、標的サンプルのcDNAと、ΔΔCt方法による較正されたサンプルとの間の相対的な発現として計算した。以下の3つのサンプルを較正物質(calibrators)として利用した:1)8CONT−TxサンプルからのプールRNA;2)10CONTサンプルからのプールRNA;および3)市販の肝臓RNA(Human Liver Total RNA, Ambion)。
我々が行なった免疫抑制の離脱の成功を予測する生検ベースのqPCR遺伝子発現の分類子を発達させるために、線形判別分析および誤分類罰則付き事後分類(MiPP)ソフトウェアにおいて実施されたロジスティク回帰アルゴリズムを利用する予測モデルの徹底的な調査を行った。MiPPは、最も簡潔な診断用モデルの発見のための段階的な漸進的分類のモデリング(incremental classification modelling)に基づき、二重交差検定の方策を利用する。最初に、大きなスクリーニング調査の落とし穴を回避しながら最適なモデルを得るために、Hospital Clinic Barcelonaからの18のTOLおよび31の非TOLの肝臓レシピエントの訓練事例上で10倍交差検定の工程を行った。次に、診断用モデルのランダムに分割する交差検定を、外部モデル確認のために訓練事例(2/3)および独立したテスト事例(1/3)へと繰り返し分割することによって、(Barcelonaからの56のサンプルおよびRomeおよびLeuvenからの21のサンプルを含む)全体的なデータセット上で行った。訓練事例で識別された各モデルに関して、寛容性の最適確率のカットオフを、ROC分析を介して計算した。テストおよび訓練の事象の多数のランダム分割の使用によって、診断の正確性に対する信頼限界を得ることが可能となった。これらの信頼限界に基づいて、診断性能および平均の誤分類のエラー率を、候補分類子の各々に関して得た。モデルの性能が中央依存ではなかったことを実証するために、その後、SN、SP、NPV、PPVおよびBarcelonaから収集されたサンプルおよびRomeおよびLeuvenから得られたサンプルに関する全体的なエラー率を計算した。
血清サンプルを、BDバキュテーナーSSTII(BD Bioscience, Franklin Lakes, USA)を使用して、ベースラインで64の登録された肝臓レシピエントから得て、−80℃で貯蔵した。定量的血清ヘプシジンの測定を、弱い陽イオン交換クロマトグラフィーおよび飛行時間型質量分析(TOF MS)の組み合わせによって行った。定量化に関して、ヘプシジンアナログ(合成ヘプシジン−24;Peptide International Inc.)を、内部標準として利用した。ペプチドスペクトルを、Microflex LTのマトリックス強化したレーザー脱離/イオン化TOF MSのプラットフォーム(Bruker Daltonics)上で生成した。血清ヘプシジン−25濃度を、nmol/Lとして表した。この方法の検出の下限は、0.5nMであり;平均変動率は、2.7%(intra−run)および6.5%(inter−run)であった。血清ヘプシジン−25の中間の参照レベルは、4.2nM(0.5−13.9nMの範囲)である。
先行技術の方法は、本発明で提示されるものとは異なる遺伝子の群(KLRF1、PTGDR、NCALD、CD160、IL2RB、PTCH1、ERBB2、KLRB1、NKG7、KLRD1、FEZ1、GNPTAB、SLAMF7、CLIC3、CX3CR1、WDR67、MAN1A1、CD9、FLJ14213、FEM1C、CD244、PSMD14、CTBP2、ZNF295、ZNF267、RGS3、PDE4B、ALG8、GEMIN7)の発現の末梢血サンプルにおける測定を含む。その上、本実施例は、本発明の方法がより高い弁別力を有していることを示す。
A)FEM1CとIL8の組み合わせ:
Sn=63%;Sp=80.77%;ER=7.08%;PPV=77.68%;NPV=72.41%
B)KLRF1とSLAMF7の組み合わせ
Sn=27.7%、SP=92.31%、ER=37.5%、PPV=73.68%、NPV=72.41%
C)KLRF1とIL2RBの組み合わせ
Sn=50%、SP=84.62%、ER=31.25%、PPV=73.33%、NPV=66.67%
Sn:感受性
SP:特異性
ER:エラー率
PPV:陽性的中率
NPV:陰性的中率
A)TFRC、CDHR2、HMOX1、MIF、HAMP、IFNG、PEBP1、SLC5A12、ADORA3の組み合わせ:
Sn=77.27%、SP=96.15%、ER=12.5%、PPV=94.44%、NPV=83.33%
B)TFRC、PEBP1、MIF、ADORA3の組み合わせ
SN=90.91%、SP=84.62%、ER=12.5%、PPV=83.33%、NPV=91.67%
C)TFRC、IFNG、HAMP、CDHR2の組み合わせ
Sn=77.27%、SP=88.46%、ER=16.67%、PPV=85%、NPV=82.14%
Sn:感受性
SP:特異性
ER:エラー率
PPV:陽性的中率
NPV:陰性的中率
血清サンプルを、BDバキュテーナーSSTII(BD Bioscience, Franklin Lakes, USA)を使用して、ベースラインで64の登録された肝臓レシピエントから得て、−80℃で貯蔵した。血清フェリチンの測定を、自動化したエリザ法によって行った。フェリチン血清レベルは、血清ヘプシジンと相互に関連付けられた。したがって、フェリチン血清レベルは、非寛容性(非TOL)のレシピエントにおけるよりも寛容性(TOL)のレシピエントにおける方が著しく高かった(図4A)。鉄貯蔵の欠如(血清フェリチン<12ng/mL、鉄欠乏の高度に特異的な指標)を、非TOLのレシピエントの間で専ら観察した(図4B)。ヘプシジンまたはフェリチンのいずれかと寛容性との間の関連性は、ロジスティク回帰の多変量解析におけるそれらの独立した予測値によって実証されるように、レシピエントの年齢、移植からの時間またはベースラインの免疫抑制療法によって混同されることはなかった。
転写3(Stat3)の転写因子シグナルのトランスデューサーおよび活性化因子を活性化する、ヤヌスキナーゼ2(Jak2)のリン酸化を介したヘプシジンの能力を考慮して(De Domenico et al. J Clin Invest 2010)、12の寛容性(TOL)の患者および13の非寛容性(非TOL)の患者からの肝生検のサブセットにおいてリン酸化されたStat3を定量化した。パラフィン包理した肝生検切片を、脱パラフィンし、抗原回復を、1mMのEDTA(pH8.0)中で15分間沸騰させることによって行った。続いて、切片を、供給者の説明書に従って、バックグラウンドの還元剤(background reducing reagents)によって処理し(DAKO, Glostrup, Denmark)、ホスホ−STAT3(Tyr 705)ラビット単クローン抗体(Cell Signalling Technology, Danvers, MA, USA)によって染色した。免疫染色を、DAB基質(DAKO)を使用して発展させ、ヘマトキシリンを使用して逆染色した。Immagesを、Nikon Eclipse E600顕微鏡およびanalySISソフトウェアを使用して評価し、ブルーチャンネルの閾値操作された減少によってImage J Software (NIH, Bethesda, USA)を使用して分析し、その後、残りの染色されたピクセルの2値化および測定が続いた。強力なホスホ−Stat3染色は、生検切片に沿って無作為に分散された焦点に密集した(clustered in)肝細胞核においてほぼ例外なく顕著であった。対照的に、染色は、浸潤性の単核性白血球、マクロファージおよび内皮細胞の核においてわずかであり、それほど頻繁にはなかった。
肝臓内の鉄貯蔵の規模を推定するために、Perlの染色によって3μmの厚さの肝臓スライドを染色した。鉄含量を、記載されるようなScheuerの変更された且つTotal Iron Score (TIS)のスコアリングシステムの両方を利用して、半定量的に評価した(Deugnier et al. Hepatology 1993; Scheuer et al. J Pathol Bacteriol 1962)。さらに、肝細胞および間充織(内皮細胞およびクッパー細胞)の鉄染色を別々に採点した。軽度の門脈周囲性肝細胞の鉄沈着は、寛容性(TOL)の患者から収集した大多数の肝臓サンプルにおいて顕著であった。対照的に、肝生検において非寛容性(非TOL)のレシピエントから染色可能な鉄は観察されなかった(図1A)。これらの差は、専ら、間充織の鉄蓄積ではなく、むしろ肝細胞が原因であった。TOLと非TOLとの間の鉄貯蔵の違いは、移植後経過した時間または投与された免疫抑制薬のタイプにかかわらず、患者の2つの群を区別するために使用され得る(図1B)。
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Claims (18)
- 肝移植を受けた患者の寛容状態のインビトロの診断及び/又は予後のための方法であって、前記方法は:
a.検査中の患者から生体サンプルを得る工程;
b.工程a)において得られた生体サンプルにおいて全身性及び/又は肝臓内の鉄貯蔵のレベルを評価する工程;
c.工程b)の全身性及び/又は肝臓内の鉄貯蔵のレベルを、参照サンプルから得られた全身性または肝臓内の鉄貯蔵のレベルまたは予め決められた閾値のいずれかと比較することによって、検査中の肝移植患者の寛容または非寛容の状態を評価する工程を含むことを特徴とする方法。 - 前記全身性及び/又は肝臓内の鉄貯蔵のレベルが、非寛容性の肝移植レシピエントと比較して寛容性の肝移植レシピエントにおける方が著しく高いことを特徴とする、請求項1に記載の方法。
- 肝移植を受けた患者の前記寛容状態の前記インビトロの診断及び/又は予後が:
a.検査中の患者の肝臓同種移植片から生体サンプルを得る工程;
b.工程a)で得られた生体サンプルにおいて、以下の遺伝子:TFRC、CDHR2、HMOX1、MIF、HAMP、IFNG、PEBP1、SLC5A12、ADORA3およびDAB2の少なくとも1つの発現レベルまたはそれらの組み合わせを測定する工程;
c.工程b)の遺伝子の少なくとも1つ又はそれらの組み合わせの発現レベルを、参照サンプルから得られた、同じ遺伝子又はそれらの組み合わせの発現レベルと比較することによって、肝移植に対する、検査中の患者の寛容性または非寛容性を評価する工程を含むことを特徴とする、請求項1に記載の方法。 - 前記参照サンプルが、健康な非移植肝臓組織から得られたRNAのプール;市販の参照RNA;または事前に定量化した数のRNA分子を含むサンプルに存在する絶対参照RNAの中から選択されるRNAサンプルであることを特徴とする、請求項3に記載の方法。
- 参照RNAサンプルから得られた同じ遺伝子の発現レベルと比較して、寛容性の肝移植レシピエントにおいて、遺伝子TFRCおよびMIFがダウンレギュレートされ、遺伝子CDHR2、HMOX1、HAMP、IFNG、PEBP1、SLC5A12、ADORA3およびDAB2もアップレギュレートされることを特徴とする、請求項3に記載の方法。
- 以下の遺伝子:LC5A12、VNN3、SOCS1、TTC3、RBM23、SH2D1B、NCR1、TFRC、TUBA4A、TAF15、TIPARP、MOX1、MCOLN1、EBP1、DHR2およびAB2の少なくとも1つの発現レベルを測定する工程をさらに含むことを特徴とする、請求項3に記載の方法。
- 以下の遺伝子の組合せ:LC5A12、VNN3、TFRC、SOCS1、MIF、TTC3、RBM23、PEBP1、SH2D1B、NCR1、DAB2およびADORA3;TFRC、PEBP1、MIF、CDHR2、HAMP、TUBA4A、TTC3、HMOX1、VNN3、NCR1、ADORA3、TAF15、IFNG、SOCS1およびTIPARP;MOX1、CDHR2、MIF、PEBP1、TFRC、SLC5A12、SOCS1、HAMP、VNN3およびIFNG;TFRC、PEBP1、MIF、CDHR2、SLC5A12、HAMP、SOCS1、IFNGおよびHMOX1;TFRC、IFNG、CDHR2、ADORA3、HAMP、MIF、PEBP1、VNN3、SOCS1、HMOX1およびDAB2;TFRC、DAB2、MIF、PEBP1、IFNG、HAMP、SLC5A12、SOCS1、VNN3、ADORA3、CDHR2、MCOLN1およびHMOX1;TFRC、IFNG、HMOX1、MCOLN1、MIF、HAMP、ADORA3、CDHR2、PEBP1およびSOCS1;EBP1、TFRC、HMOX1、IFNG、MCOLN1、SOCS1、MIF、CDHR2、HAMPおよびADORA3;TFRC、PEBP1、IFNG、CDHR2、ADORA3、VNN3、HMOX1、DAB2、SOCS1、MIFおよびHAMP;DHR2、ADORA3、IFNG、TFRC、VNN3、HMOX1、PEBP1、MIF、SLC5A12、HAMP、SOCS1およびMCOLN1;LC5A12、TFRC、IFNG、MIF、DAB2、HMOX1、CDHR2、SOCS1、HAMP、PEBP1、VNN3、ADORA3およびMCOLN1;TFRC、SOCS1、HMOX1、PEBP1、VNN3、CDHR2、HAMP、IFNG、DAB2、MCOLN1、ADORA3およびMIF;TFRC、PEBP1、VNN3、SOCS1、MIF、HMOX1、DAB2、HAMP、IFNG、CDHR2、ADORA3およびMCOLN1;LC5A12、MIF、CDHR2、TFRC、IFNG、ADORA3、HAMP、VNN3、SOCS1、MCOLN1、PEBP1およびHMOX1;TFRC、IFNG、CDHR2、ADORA3、PEBP1、VNN3、MIF、HMOX1、MCOLN1、SOCS1、SLC5A12、DAB2およびHAMP;TFRC、VNN3、HAMP、CDHR2、SLC5A12、HMOX1、SOCS1、PEBP1およびMIF;AB2、TFRC、MIF、CDHR2、PEBP1、VNN3、TTC3、HMOX1およびSOCS1;TFRC、PEBP1、MIF、CDHR2、VNN3、IFNG、MCOLN1およびSOCS1;TFRC、PEBP1、MIF、SOCS1およびCDHR2;ADORA3、CDHR2、MIF、PEBP1、TAF15およびTFRC;CDHR2、MIF、PEBP1、SLC5A12、SOCS1、TAF15およびTFRC;ADORA3、CDHR2、HAMP、MIF、PEBP1、SOCS1、TAF15およびTFRC;CDHR2、HAMP、IFNG、MCOLN1、MIF、PEBP1、SOCS1、TFRCおよびVNN3の少なくとも1つの発現レベルを測定する工程を含むことを特徴とする、請求項6に記載の方法。
- TFRC、IFNGおよびCDHR2から成る遺伝子組合せの発現レベルが測定されることを特徴とする、請求項3に記載の方法。
- 肝移植を受けた患者の寛容状態の診断及び/又は予後が、
a.検査中の患者の肝臓同種移植片から生体サンプルを得る工程;
b.工程a)で得られた生体サンプルにおいて、肝臓内の鉄貯蔵のレベルを測定する工程;
c.工程b)の肝臓内の鉄貯蔵のレベルを、参照サンプルから得られた肝臓内の鉄貯蔵のレベルと比較することによって、肝移植に対する、検査中の患者の寛容性または非寛容性を評価する工程を含むことを特徴とする、請求項1に記載の方法。 - 前記肝臓内の鉄貯蔵のレベルが、非寛容性の肝移植レシピエントと比較して寛容性の肝移植レシピエントにおける方が著しく高いことを特徴とする、請求項9に記載の方法。
- 肝移植を受けた患者の寛容状態の診断及び/又は予後が、
a.検査中の該者の血清から生体サンプルを得る工程;
b.工程a)において得られた生体サンプルにおいて、タンパク質フェリチンのレベルを測定する工程;
c.工程b)のフェリチンのレベルを、参照サンプルから得られた同じタンパク質のレベルと比較することによって、肝移植に対する、検査中の患者の寛容性または非寛容性を評価する工程を含むことを特徴とする、請求項1に記載の方法。 - 前記フェリチンの血清レベルが、非寛容性の肝移植レシピエントにおけるよりも寛容性の肝移植レシピエントにおける方が著しく高いことを特徴とする、請求項11に記載の方法。
- 肝移植を受けた患者の寛容状態の診断及び/又は予後が、
a.検査中の患者の肝臓同種移植片から生体サンプルを得る工程;
b.工程a)において得られた生体サンプルにおいて、ホスホ−Stat3のタンパク質レベルを測定する工程;
c.工程b)のホスホ−Stat3のタンパク質レベルを、参照サンプルから得られた同じタンパク質のタンパク質レベルと比較することによって、肝移植に対する、検査中の患者の寛容性または非寛容性を評価する工程を含むことを特徴とする、請求項1に記載の方法。 - 前記ホスホ−Stat3の血清レベルが、非寛容性の肝移植レシピエントにおけるよりも寛容性の肝移植レシピエントにおける方が著しく高いことを特徴とする、請求項13に記載の方法。
- 肝移植を受けた患者の寛容状態の診断及び/又は予後が、
a.検査中の患者の血清から生体サンプルを得る工程;
b.工程a)において得られた生体サンプルにおいて、ヘプシジンのタンパク質レベルを測定する工程;
c.工程b)のヘプシジンのタンパク質レベルを、参照サンプルから得られた同じタンパク質のタンパク質レベルと比較することによって、肝移植に対する、検査中の患者の寛容性または非寛容性を評価する工程を含むことを特徴とする、請求項1に記載の方法。 - ヘプシジンの血清レベルが、非寛容性の肝移植レシピエントにおけるよりも寛容性の肝移植レシピエントにおける方が著しく高いことを特徴とする、請求項15に記載の方法。
- 肝移植を受けた患者の寛容状態の診断及び/又は予後に有用な少なくとも1つの追加のパラメーターを決定する工程をさらに含むことを特徴とする、請求項1乃至16のいずれかに記載の方法。
- 前記追加のパラメーターが、年齢及び/又は移植後時間であることを特徴とする、請求項17に記載の方法。
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