JP2013535678A - コンピュータ断層撮影方法、コンピュータプログラム、コンピュータデバイスおよびコンピュータ断層撮影システム - Google Patents

コンピュータ断層撮影方法、コンピュータプログラム、コンピュータデバイスおよびコンピュータ断層撮影システム Download PDF

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Abstract

サンプルの容積表現を判定するためのコンピュータ断層撮影方法は、x線システムによって取得されたサンプルのx線投影からサンプルの初期ボリュームデータを再構成するための初期再構成ステップと、更新すべき再構成された初期サンプルボリュームの部分を判定するステップと、反復再構成方法を使用して、更新すべきと判定されたボリュームデータの部分のみについて更新されたボリュームデータを生成するための反復更新プロセスとを備える。本方法は、判定する前記ステップで、再構成されたボリュームデータの入手可能な品質情報に基づいて、前記ボリュームデータ内の1つ1つのボクセルについて、このボクセルに更新が必要であることを示す所定の条件をこのボクセルが満たすかどうかを個々に評価するステップと、前記反復更新プロセスで、更新が必要であると判定されたボクセルのみについて前記更新されたボリュームデータを生成するステップとを備える。
【選択図】図2

Description

本発明は、x線システムによって取得されたサンプルのx線投影からのサンプルの初期ボリュームデータを再構成するための初期再構成ステップと、更新すべき再構成された初期サンプルボリュームの部分を判定するステップと、反復再構成方法を使用して、更新すべきと判定されたボリュームデータの部分についてのみ更新されたボリュームデータを生成するための反復更新プロセスとを備える、サンプルの容積表現を判定するためのコンピュータ断層撮影方法、コンピュータプログラム、コンピュータデバイスおよびコンピュータ断層撮影システムに関する。
コンピュータ断層撮影では、アーチファクトの影響の減少、再構成時間の短縮、および再構成されたボリュームデータの品質の向上が一般的に求められる。
この一般的な要求以外に、多くの場合、データ収集中に所与の物体のある一定の領域を完全には走査できず、またはx線が十分に貫通できず、再構成されたボリュームデータに低品質の領域が生じるという問題が存在する。そのような状況はたとえば、電子黒板などの大きく平らな構成要素のような、具体的には全360度に亘って完全に走査できない大きな物体、および/または、はんだ接合の導線やターンビン翼のインコネルのようなx線で貫通するのが難しい材料に関する。
米国特許第6862335(B2)号公報は、初期再構成ボリュームデータを生成するための解析的再構成ステップと、初期再構成ボリュームを比較的良好な画質を有する良好なボリュームと比較的低い画質を有する低品質のボリュームに分けるためのボリューム分割ステップと、低品質のボリュームにおいて再構成ボリュームデータを改善するための反復再構成ステップとを備えるコンピュータ断層撮影方法を開示する。ボリューム分割ステップは、幾何学考察に基づくものであり、すなわち低品質のボリュームは比較的少数の放射線経路によって横切られる領域によって規定されるが、良好なボリュームは比較的多数の放射線経路によって横切られる領域によって規定され、所与のCTスキャナ形状について良好なボリューム部分と低品質のボリューム部分に分ける固定された全体の分離が生じることになる
本発明の目的は、それに限定されないが具体的には、データ収集中にサンプルのある一定の領域を十分なx線強度で走査できない、または360度に亘って十分にサンプリングできない状況で、ボリュームデータ品質を向上させることができ、かつ/またはアーチファクトの影響を低減することができる、再構成時間が減少したコンピュータ断層撮影方法を提供することである。
本発明は、独立請求項の特徴でこの目的を解決する。前記ボリュームデータ内の1つ1つのボクセルについて、このボクセルがさらなる更新を必要とするかどうか個別に評価することによって、更新すべきボリュームが、はるかに異なるやり方で調整され(tailor)得る。実際には、まさにその品質がまだ十分ではないボクセルのさらなる更新を達成することができ、ボリュームデータ品質が向上するが、その品質が既に十分であるボクセルのさらなる更新は回避することができ、それによって、幾何学的考察に基づく先行技術の全体のボリューム分割に比べて再構成時間が減少する。
本発明は、具体的には、所与の物体のある一定の領域がデータ収集中に十分なx線強度をもって走査され得ない場合に、および/または、先行技術では十分な解決法が存在しない大きな電子黒板またはPCBAのなどの大きな平らな構成要素のような、全360度に亘って完全に走査することができない物体に有益である。他の好ましい適用例は、はんだ接合における導線もしくは大きな炭素繊維強化プラスチック基板、またはタービン翼におけるインコネルのような、x線で貫通することが難しい材料に関する。
好ましくは、評価ステップは、特にいずれかのさらに更新されたボリュームデータの生成に先立って、反復更新プロセスの各反復で実行される。このように、更新すべきボクセルのセットは、動的に適合され、ボクセルの数は1つの更新反復からその次の更新反復に段階的に減らすことができ、全体の再構成時間のさらなる低減をもたらす。
好ましくは、本評価ステップは、さらなる更新が必要とされる1つ1つのボクセルに関する情報を備える更新マスクを生成するステップを備える。更新マスクは、メモリに格納可能であり、好ましくは、その次の更新プロセスの反復で使用され、これは実際のCTシステムに本発明を実装する単純であるが早く効果的なやり方である。
好ましくは、特定のボクセルにさらなる更新が必要であることを示す条件は、このボクセルの品質が所定の閾値を下回るか、それとも上回るかである。しかし、本発明は、この条件に限定されない。特定のボクセルに更新が必要であることを示すのに適した任意の他の条件を使用することができる。
好ましくは、再構成されるまたは更新されるボクセルのあらゆる再構成ステップの後に好ましくは計算される、ボリュームデータの1つ1つのボクセルの個々の信頼性測度が、評価ステップにおける品質情報として使用される。好ましい一実施形態では、その個々のボクセル信頼性測度は、参照により総じて本明細書に組み込む本出願人の欧州特許出願公開第09014798.4号に具体的に記載されるように、また特にそれが個々のボクセル信頼性測度の計算およびプロパティに関する範囲において、再構成プロセスのプロセスデータから基本的に判断される。特定のボクセルの信頼性測度、または品質測度は、そのボクセルの密度値が正しい確率に明らかに関連する値である。別法として、信頼性測度は、ボクセル密度の分散、そのボクセルの密度値が誤っている確率、ボクセル密度中のエラー、正確な密度の偏差、またはそのボクセルの精度に関連し得る。ボクセルの信頼性測度は、再構成されたボクセル密度の質に関する量的な情報を与える。すべてのボクセルに亘る信頼性測度の実体は、再構成されたサンプルボリューム全体についての信頼性測度分布、または信頼性測度マップをもたらす。好ましくは、信頼性測度は、再構成されたボリュームデータおよび/または測定されたx線投影のみに基づいて基本的に判定される。
以下では本発明は、以下のような添付の図面を参照して、好ましい実施形態に基づいて説明される。
コンピュータ断層撮影システムの概略図である。 本発明の一実施形態によるコンピュータ断層撮影方法を説明する流れ図である。 本発明のさらなる一実施形態によるコンピュータ断層撮影方法を説明する流れ図である。 2つのサンプル(オリジナルの、従来のCT方法により再構成された、および、本発明のCT方法により再構成された)のボリュームスライスの例示的画像である。
図1に示すコンピュータ断層撮影システムは、サンプル13の1組のx線投影を取得するように配列されたx線システム10を備える。したがって、x線システム10は、x線コーン14を放出するx線源11、具体的にはx線管、イメージングデバイス12、具体的にはx線検出器、および、サンプル13を垂直軸の周りで回転させるように好ましくは適合された、サンプルマニピュレータ20を備える。本例でx線検出器12は、二次元の検出器であるが、一次元の検出器を使用することもあり得る。サンプル13の1組のx線投影は、マニピュレータを所定の小さい角度ステップの周りで段階的に回転させること、およびあらゆる回転角度でx線投影を取得することによって取得される。その回転は、好ましくは、そのサンプルの寸法がこれを許す場合には、全360度に亘って行われる。しかし、たとえば大きな電子黒板など、大きな物体の場合には、サンプルは、360度未満のある一定の角度の範囲についてのみ回転させることができ、それに応じて、投影の不完全なデータセットが、サンプル13の360度未満の回転を使用して取得される。CTシステムは、具体的には、10μm未満の解像度を達成するように適合されたマイクロまたはナノCTシステムであってもよい。しかし、本発明は、そのような高解像度のCTシステムに限定されない。
その一例が図1に示されるx線投影18は、一次元または二次元の画像であり、各画素17の値は、対応する減衰したx線19をもたらす、サンプル13を介したx線源11の焦点16から考察中の画素17への対応するx線15の減衰を表す。概して、サンプル13の1組のx線投影21は、異なる方向から取得された複数のx線投影18であり、適した再構成技法によって全サンプルボリュームのボリューム構造の再構成を可能にするための十分な情報を含む。
x線システム10は、サンプルマニピュレータ20を垂直軸の周りで回転させることに限定されない。1組のx線投影は、たとえば、別法として、x線システム10を固定のサンプル13の周りで回転させることによって取得することができる。概して、x線システム10およびサンプル13は、互いに対して適切に移動可能であり、これは1組のx線投影を取得するための1つまたは複数の垂直および/または水平軸の周りの回転を含み得る。ビーム軸に対する傾いた回転軸(<90°)および/または1組のx線投影を取得する間に一定ではない倍率を有するセットアップのような代替CT手法が可能である。
x線投影は、イメージングデバイス12から読み出され、コンピュータ装置40に送信され、そこでそれらは次の評価およびさらなる処理のためにメモリ44に保存される。コンピュータ装置40は、具体的にはマイクロプロセッサまたはプログラマブル論理制御装置を含む、プログラマブルコンピュータデバイス41と、表示デバイス43を備えるユーザ端末42とを備える。コンピュータデバイス40は、図2を参照して以下で説明されるコンピュータ断層撮影方法を実行するためのソフトウェアでプログラムされる。別法として、別個のコンピュータユニットが、x線システム10で取得されるx線投影を評価するために使用されてもよい。
図1に示す実施形態では、コンピュータデバイス41は、x線システム10、具体的にはx線源11およびサンプル13のx線投影18を取得するためのサンプルマニピュレータ20を制御するように配列される。別法として、別個の制御ユニットが、サンプル13のx線投影18を取得するためのx線システム10を制御するために使用されてもよい。
図2、2aに示すコンピュータ断層撮影方法で、x線システム10でサンプル13から取得されたx線投影21のセットは、第1のまたは初期のコンピュータ断層撮影再構成アルゴリズム22への入力である。第1の再構成アルゴリズム22は、サンプル13の第1の再構成されたボリュームデータ23を計算するように適合される。再構成されたボリュームデータ23では、各ボクセルまたはボリューム要素の値は、サンプル13の対応するボリューム要素における減衰係数または密度を表す。本文脈において、ボクセルという用語は、三次元の画素に相当し、当技術分野では通例であるように、単一のx線減衰係数値が割り当てられた最も小さいボリューム要素ユニットを示す。サンプル13の完全なボリュームデータ23は、全サンプル13を介して1組のそれに続くボリュームスライスによって与えられる。第1の再構成アルゴリズム22は、それ自体知られており、たとえばフェルトカムプまたはらせん状の再構成のような分析的方法、たとえばART、SARTなど、代数的方法のような反復方法、あるいは、最大尤度などのような統計的方法を含むがこれらに限定されない、任意の適切な数学的方法に基づき得る。
第1の再構成ステップ22に続いて、反復再構成プロセス32が実行され、これについて以下に説明する。
第1の再構成されたボリュームデータ23および検査中のサンプル13のx線投影21に基づいて、欧州特許出願公開第09014798.4号による信頼性測度判定プロセスが実行され、これは図2、2aには示されていない。これは、コンピュータデバイス41で、または別法として独立したコンピュータデバイスで行うことができる。一実施形態では、順方向投影は、サンプル13の人工的投影を生成するための再構成されたボリュームスライス23に適用される。順方向投影は、x線システム10で記録されたx線投影21と比較できる人工的投影を行うために、図1に示すx線システム10の幾何学を考慮し、スキャナの幾何学的投影モデルを使用して図1に示すx線システム10をシミュレートする数学的方法である。人工的投影は、複数の画素から各々成る一次元または二次元の人工的に計算された画像である。その人工的投影とx線システム10で記録されたx線投影21の比較に基づいて、再構成されたボリュームデータ23の各ボクセルについて、個々の信頼性測度または品質測度が次いで信頼性測度計算ステップで計算される。より詳細には、ボクセルの信頼性測度は、以下のように計算され得る。検査中のボクセルによる影響を受ける、実際の投影21のセットの各x線投影値について、この投影値と対応する人工的投影値の差が計算される。検査中のボクセルの信頼性測度は次いで、具体的にはこれらの合計として、検査中のボクセルを通過するすべてのx線について前記差から計算することができる。この場合、その合計の(絶対)値が大きい場合、検査中のボクセルの信頼度は低く、逆もまた同様である。すべてのボクセルに亘る信頼性測度の実体は、サンプル13のすべてのボリュームスライス、すなわち完全なボリューム、の信頼性測度分布をもたらす。実際のおよび人工的投影の差から信頼性測度を計算するための他の方法が可能である。
ボクセルレーティングステップ24では、ボリュームスライス23内の各単一のボクセルについて、このボクセルにさらなる更新が必要であることを示す所定の条件をこのボクセルが満たすかどうかの評価が実行される。この評価は、好ましくは、検査中のボクセルのボクセル信頼性測度、またはボクセル品質測度に基づく。具体的には、特定のボクセルの信頼性測度がその品質が十分(良好なボクセル)であることを示す所定の閾値を超える場合に、このボクセルの更新は必要ないと判定される。一方、特定のボクセルの信頼性測度が、その品質が悪い(低品質のボクセル)ことを示す所定の閾値を下回る場合、このボクセルの更新が必要であると判定される。
ボクセルレーティングステップ24で取得されたすべてのボクセルに関する情報から、更新マスク25が生成され、さらなる使用のためにメモリ44に保存される。更新マスクは、次の再構成反復で更新を必要とする単一のボクセル、すなわち低品質のボクセルに関してそれらのボリューム部分の説明を含む。更新マスクは、たとえば、再構成されたボリュームのあらゆるボクセルについて、各ボクセルが更新を必要とするかどうかを示す1ビット情報を含むデータオブジェクトであってもよい。しかし、更新マスクは、この特定の形に限定されない。またそれは、たとえば、更新を必要とするすべての低品質のボクセルの位置情報を含むデータオブジェクトであってもよいし、任意の他の種類の適切なデータオブジェクトであってもよい。
図2、2aの反復CT再構成プロセス32はさらに、それらの画質、または、より一般的には、それらのデータ品質を向上させるために、ボリュームスライス23の単一ボクセルの更新値27を計算する再構成ステップ26を備える。再構成ステップ26は、任意の適切な反復再構成アルゴリズム、具体的には、たとえばART、SARTなどのような代数的方法に基づき得る。通常、1組の人工的投影は、ボリュームスライス23から、次いで人工的投影から、そして実際の投影21から計算され、ボクセルの更新値27が算定される。
本発明の重要な一態様によれば、更新マスク25は、好ましくは、図2の破線矢印31によって示されるように、再構成26で考慮される。具体的には、更新値27は、更新マスク25によって定義されるような低品質のボクセルのみについて再構成ステップ26で計算される。再構成26で良好なボクセルを無視することによって、対応する処理時間の無駄が回避可能であり、再構成および更新時間全体が著しく低減され得る。一方で、単一のボクセルレベルで更新すべきボリュームを定義することによって、1つ1つの低品質のボクセルが、その品質を向上させるために更新を受けることを保証することができ、全体的な向上されたデータ品質をもたらす。これは、2つのサンプルのオリジナルのボリュームスライスの画像(a)、(b)、ならびに、図2のステップ24および28なしに従来の方法によって再構成されたボリュームスライス23の画像(c)、(d)、そして、図2または2aに示すように本発明による方法によって再構成されたボリュームスライス23の画像(e)、(f)を示す図3によって明示される。従来の方法および本発明による方法の両方で、再構成は、サンプル13の360度未満の、たとえばここでは106度の回転から収集された投影データ21から行われている。画像(c)と(e)、ならびに画像(d)と(f)の比較から、具体的には、画像(e)および(f)の物体の境界線が本発明によるCT方法の結果としてはるかに鮮明であることが明らかに分かる。
更新値27に基づいて、ボリュームスライス23の値は、再構成されたボリューム更新ステップ28で、必ずしもそうではないが有利には、現在の更新マスク25で定義されるような低品質のボクセルに関してのみ更新される。このように、次の反復のフルセットのボリュームスライス23が、図2、2aの矢印29によって示されるように生成され、それによって、反復再構成ループ32が完了する。図示されていない評価ステップが一般終了条件が満たされていないと判定した場合、たとえば、ボリュームデータ23の現在のセットの全体的品質がさらなる反復によって著しく向上され得る場合、次の再構成反復ステップ26が、低品質のボクセルをさらに更新するために実行される。
本発明の重要な一態様によれば、単一ボクセルの信頼性測度の計算、ボクセルレーティングステップ24、および更新マスク25の計算もまた、反復して、すなわち、各再構成反復ステップ26に先立って、また各再構成反復ステップ26の後に生成される各更新されたボリュームデータ23に基づいて実行される。このように、更新すべきボリューム部分は、1つの反復26から次の反復26に段階的に減らすことができ、全体的再構成および更新時間はさらに著しく低減され得る。
図2および2aを参照して説明される好ましい実施形態では、投影21および再構成されたボリュームデータ23からのみ計算される単一ボクセルの信頼性測度は、有利には、ボクセルを良好および低品質のボクセルに分けるための分離基準として使用される。しかし、本発明は、CTプロセスデータ21、23からのみ計算される信頼性測度を使用することに限定されない。別法として、ボクセルレーティング24は、たとえば、データベースから取得される理想的なサンプルの事前に保存された理想的なボリュームデータと再構成されたボリュームデータ23を比較することによって、ボリュームデータ23の品質に関する任意の種類の所定の知識に基づき得る。
図2を参照して説明される本実施形態では、各再構成ステップ22、26の後、完全な更新マスク25が計算され、それによって初めて、更新値27が再構成ステップ26で計算される。しかし、必ずしもそうとは限らない。もう1つの実施形態では、たとえば、1つ1つのボクセルについて、ボクセルレーティング24を実行した後、ボクセルレーティングが低品質のボクセルを判定した場合、その後直ちに更新値がこのボクセルについて計算され得る。
ステップ26で、更新マスク25によって定義されるような低品質のボクセルのみの更新値を計算する代わりに、ステップ26で更新マスク25を無視し、完全なサンプルボリュームのすべてのボクセルの更新値を計算することもできる。この実施形態は、破線矢印31を取り除いた図2に相当する。この実施形態では、更新マスク25は、ボリューム更新ステップ28でのみ考慮される。
図2aに示す実施形態は、図2のステップ26から28が全体的更新ステップ30で実行され得ることを示す。言い換えれば、更新値を計算するステップは、全体的更新ステップ30でボリュームデータを更新するステップとともに実行される。
本発明による、そして、図2、2aに示すCT方法は、工業製品の非破壊検査のための自動欠陥認識(ADR)システムで使用することができ、そこでADRアルゴリズムが、検査中のサンプルの欠陥を判定するために、再構成されたボリュームデータに適用される。ADRシステムは、コンピュータ装置40内のADRソフトウェアによって実現することができる。
10 x線システム
11 x線源
12 イメージングデバイス
13 サンプル
14 x線コーン
15 x線
16 焦点
17 画素
18 x線投影
19 x線
20 サンプルマニピュレータ
21 x線投影
40 コンピュータ装置
41 プログラマブルコンピュータデバイス
42 ユーザ端末
43 表示デバイス
44 メモリ

Claims (15)

  1. サンプル(13)の容積表現を判定するためのコンピュータ断層撮影方法であって、x線システム(10)によって取得された前記サンプル(13)のx線投影(21)から前記サンプル(13)の初期ボリュームデータ(23)を再構成するための初期再構成ステップ(22)と、更新すべき再構成された初期サンプルボリュームの部分を判定するステップ(24)と、反復再構成方法を使用して、更新すべきと判定されたボリュームデータ(23)の前記部分についてのみ更新されたボリュームデータ(23)を生成するための反復更新プロセス(32)とを備える方法において、更新すべき前記サンプルボリュームの前記部分を判定する前記ステップ(24)で、前記再構成されたボリュームデータ(23)の入手可能な品質情報に基づいて、前記ボリュームデータ(23)内の1つ1つのボクセルについて、このボクセルに更新が必要であることを示す所定の条件をこのボクセルが満たすかどうかを個々に評価し、前記反復更新プロセス(32)で、更新が必要であると判定されたボクセルについてのみ前記更新されたボリュームデータ(23)を生成することを特徴とする、方法。
  2. 前記評価ステップが前記反復更新プロセス(32)の各反復で実行される、請求項1記載の方法。
  3. 前記評価ステップ(24)が、さらなる更新が必要である1つ1つのボクセルに関する情報を備える更新マスク(25)を生成するステップを備える、請求項1乃至2のいずれか1項記載の方法。
  4. 前記反復更新プロセス(32)で、前記更新されたボリュームデータ(23)が、ボクセル品質が所定の閾値を下回るまたは超えるボクセルについてのみ生成される、請求項1乃至3のいずれか1項記載の方法。
  5. 前記反復更新プロセス(32)が、前記ボリュームデータ(23)の更新値(27)を計算するステップ(26)または反復再構成方法によって前記ボリュームデータ(23)を直接更新するステップ(30)を備える、請求項1乃至4のいずれか1項記載の方法。
  6. 更新値(27)を計算する前記ステップ(26)または前記ボリュームデータ(23)を直接更新する前記ステップ(30)が、更新が必要であると判定されたボクセルについてのみ実行される、請求項5記載の方法。
  7. 前記反復更新プロセス(32)が、前記計算された更新値(27)を使用して前記ボリュームデータ(23)を更新するステップ(28、30)を備える、請求項5または6記載の方法。
  8. 前記ボリュームデータ(23)を更新するステップ(28、30)が、更新が必要であると判定されたボクセルについてのみ実行される、請求項7記載の方法。
  9. 基本的に前記再構成プロセス(22、26)のプロセスデータ(21、23)から、前記再構成されたボリュームデータの1つ1つのボクセルの個々の信頼性測度を判定するステップを備える、請求項1乃至8のいずれか1項記載の方法。
  10. 検討中の特定のボクセルについて、前記評価ステップ(24)が、そのボクセルの前記判定された個々の信頼性測度に基づく、請求項9記載の方法。
  11. 前記信頼性測度が、前記再構成されたボリュームデータ(23)および/または前記x線投影(21)に基本的に基づいて判定される、請求項9または10記載の方法。
  12. 信頼性測度の計算が前記反復更新プロセス(32)の各反復で繰り返されることを特徴とする、請求項9乃至11のいずれか1項記載の方法。
  13. コンピュータに実装されるときに、前記コンピュータに請求項1乃至12のいずれか1項記載のコンピュータ断層撮影方法を実行させる、コンピュータプログラム。
  14. 請求項1乃至12のいずれか1項記載のコンピュータ断層撮影方法を実行するためのコンピュータプログラムを実行するようにプログラムされた、コンピュータデバイス(41)。
  15. サンプル(13)の1組のx線投影を取得するように適合されたx線システム(10)と、請求項11に記載のコンピュータデバイス(41)とを備える、コンピュータ断層撮影システム(50)。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017528735A (ja) * 2014-08-16 2017-09-28 エフ・イ−・アイ・カンパニー 材料特性評価のための断層撮影再構成
JP2020008361A (ja) * 2018-07-04 2020-01-16 国立大学法人 東京大学 フィルタ逆投影法によるct再構成処理方法

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5675978B2 (ja) 2010-07-09 2015-02-25 ジーイー センシング アンド インスペクション テクノロジーズ ゲ−エムベーハー コンピュータ断層撮影方法、コンピュータプログラム、コンピュータデバイスおよびコンピュータ断層撮影システム
US8644549B2 (en) 2011-02-01 2014-02-04 L-3 Communications Security And Detection Systems, Inc. Reconstruction method using direct and iterative techniques
EP2715670B1 (en) * 2011-05-27 2020-07-08 GE Sensing & Inspection Technologies GmbH Computed tomography method, computer software, computing device and computed tomography system for determining a volumetric representation of a sample
US9069092B2 (en) 2012-02-22 2015-06-30 L-3 Communication Security and Detection Systems Corp. X-ray imager with sparse detector array

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000051204A (ja) * 1998-06-11 2000-02-22 Ge Medical Syst Sa 物体の3次元画像を再構築する方法
JP2006525064A (ja) * 2003-05-06 2006-11-09 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 特性値の空間分布を決定する反復法
JP2007117740A (ja) * 2005-10-27 2007-05-17 Siemens Ag 対象の断層撮影画像の再構成方法および断層撮影装置
US20080118020A1 (en) * 2006-11-17 2008-05-22 General Electric Company Method and system for iterative reconstruction
JP2010127810A (ja) * 2008-11-28 2010-06-10 Omron Corp X線検査装置およびx線検査方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6418044B1 (en) 2000-12-28 2002-07-09 Stmicroelectronics, Inc. Method and circuit for determining sense amplifier sensitivity
US6862335B2 (en) * 2003-06-27 2005-03-01 General Electric Company System and method for iterative reconstruction of cone beam tomographic images
CN1983332A (zh) * 2005-04-18 2007-06-20 西门子共同研究公司 用于计算机辅助诊断的改进的结节分割
US7995809B2 (en) 2005-04-18 2011-08-09 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Refined segmentation of nodules for computer assisted diagnosis
US7590017B2 (en) 2006-04-12 2009-09-15 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. DRAM bitline precharge scheme
US7583780B2 (en) * 2006-06-22 2009-09-01 General Electric Company Systems and methods for improving a resolution of an image
JP4831434B2 (ja) * 2007-12-27 2011-12-07 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 地物情報収集装置及び地物情報収集プログラム、並びに自車位置認識装置及びナビゲーション装置
US7885371B2 (en) * 2008-08-28 2011-02-08 General Electric Company Method and system for image reconstruction
JP5675978B2 (ja) * 2010-07-09 2015-02-25 ジーイー センシング アンド インスペクション テクノロジーズ ゲ−エムベーハー コンピュータ断層撮影方法、コンピュータプログラム、コンピュータデバイスおよびコンピュータ断層撮影システム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000051204A (ja) * 1998-06-11 2000-02-22 Ge Medical Syst Sa 物体の3次元画像を再構築する方法
JP2006525064A (ja) * 2003-05-06 2006-11-09 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 特性値の空間分布を決定する反復法
JP2007117740A (ja) * 2005-10-27 2007-05-17 Siemens Ag 対象の断層撮影画像の再構成方法および断層撮影装置
US20080118020A1 (en) * 2006-11-17 2008-05-22 General Electric Company Method and system for iterative reconstruction
JP2010127810A (ja) * 2008-11-28 2010-06-10 Omron Corp X線検査装置およびx線検査方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JPN6014010718; 尾川 浩一: '「ECTにおける反復的画像再構成」' 日本放射線技術学会雜誌 Vol. 56, No. 7, 200007, p. 890-894 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017528735A (ja) * 2014-08-16 2017-09-28 エフ・イ−・アイ・カンパニー 材料特性評価のための断層撮影再構成
US10311606B2 (en) 2014-08-16 2019-06-04 Fei Company Correction of beam hardening artifacts in microtomography for samples imaged in containers
US10354418B2 (en) 2014-08-16 2019-07-16 Fei Company Tomographic reconstruction for material characterization
JP2020008361A (ja) * 2018-07-04 2020-01-16 国立大学法人 東京大学 フィルタ逆投影法によるct再構成処理方法
JP7138858B2 (ja) 2018-07-04 2022-09-20 国立大学法人 東京大学 フィルタ逆投影法によるct再構成処理方法

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