JP2013162394A - 画像評価装置、画像評価方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】画像サイズが目論見からずれた評価用チャートが得られた場合であっても、その評価用チャートを効率的に且つ精度良く自動測定可能な画像評価装置、画像評価方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】標準画像領域Ｒｓの中から指定された、定量化の対象である複数の関心領域１１６についての標準位置情報をそれぞれ取得する。標準画像領域Ｒｓに対する測定画像領域Ｒｍ１、Ｒｍ２のサイズ比である画像倍率（ηｘ、ηｙ）を算出する。そして、取得された標準位置情報と算出された画像倍率（ηｘ、ηｙ）とに基づいて、測定画像領域Ｒｍ１、Ｒｍ２に応じた複数の関心領域１２０、１２２についての位置情報を算出する。
【選択図】図６

Description

この発明は、記録媒体上に形成された評価用チャートを電子的に読み取った画像データを取得し、該画像データに基づいてこの評価用チャートの品質を定量化する画像評価装置、画像評価方法及びプログラムに関する。

従来から、記録媒体上に形成された評価用チャートを、効率的に且つ精度良く自動測定するための技術が種々提案されている。

特許文献１では、位置決めマークが付された評価用チャートを電子的に読み取り、画像データ領域内の位置決めマークの位置を検出し、予め記憶されている基準位置との相対関係から、測定対象であるチャート領域の実在位置を算出する装置及び方法が提案されている。これにより、チャート領域の位置を精度良く得られる旨が記載されている。

特開２００２−１２０３５７号公報（請求項７、段落［００９０］）

ところで、装置構成が異なる画像形成システムに対して、同一の画像データを供給して評価用チャートをそれぞれ形成した場合、実際の画像サイズが目論見（理想値）から僅かにずれる場合がある。特に、ＲＩＰ（Raster Imaging Processor）の画像処理エンジン及び印刷装置の組み合わせに応じて、画像サイズが変化する傾向がみられた。

しかしながら、特許文献１で提案された装置及び方法では、画像全体のサイズが不変である場合に一定の効果があるものの、画像全体のサイズが変動する場合には功を奏しない。その結果、評価用チャート上の測定箇所に位置ずれが生じ、正確な測定結果が得られないという問題があった。例えば、複雑なレイアウトからなる多数のテストパターンが形成された評価用チャートを用いる場合、上記した位置ずれの影響が特に顕在化する。

この解決策の一例として、ＲＩＰ及び印刷装置の組み合わせにそれぞれ適した補正パラメータ等を準備し、メモリに予め記憶しておく方法が考えられる。しかし、この場合、記憶に必要なデータ容量は組み合わせの総数に比例して増加するため、好ましい解決策ではない。

本発明は上記した問題を解決するためになされたもので、画像サイズが目論見からずれた評価用チャートが得られた場合であっても、その評価用チャートを効率的に且つ精度良く自動測定可能な画像評価装置、画像評価方法及びプログラムを提供することを目的とする。

本発明に係る画像評価装置は、記録媒体上に形成された評価用チャートを電子的に読み取った画像データを取得し、該画像データに基づいて前記評価用チャートの品質の定量化をする装置であって、前記評価用チャートにおける標準サイズの画像領域である標準画像領域の中から指定された、前記定量化の対象である複数の関心領域についての標準位置情報をそれぞれ取得する標準位置情報取得部と、前記標準画像領域に対する、前記画像データが表す測定対象の画像領域のサイズ比である画像倍率を算出する画像倍率算出部と、前記標準位置情報取得部により取得された前記標準位置情報と、前記画像倍率算出部により算出された前記画像倍率とに基づいて、前記測定対象の画像領域に応じた前記複数の関心領域についての位置情報を算出する位置情報算出部とを有することを特徴とする。

このように、標準画像領域の中から指定された、定量化の対象である複数の関心領域についての標準位置情報をそれぞれ取得する標準位置情報取得部と、前記標準画像領域に対する測定対象の画像領域のサイズ比である画像倍率を算出する画像倍率算出部と、取得された前記標準位置情報と算出された前記画像倍率とに基づいて、前記測定対象の画像領域に応じた前記複数の関心領域についての位置情報を算出する位置情報算出部とを設けたので、画像サイズが目論見からずれた評価用チャートが得られた場合であっても、算出された画像倍率を考慮することで各関心領域の位置を目論見通りに指定可能である。これにより、評価用チャートを効率的に且つ精度良く自動測定できる。複雑なレイアウトからなる多数のテストパターンが形成された評価用チャートを用いる場合、特に効果的である。さらに、画像サイズの変動に関わらず、１種類の評価用チャートにつき１種類の標準位置情報のみ取得すればよく、記憶に必要なデータ容量が少なくて済むので便宜である。

また、前記評価用チャートを第１の画像解像度で電子的に読み取った別の画像データを取得し、前記画像データは、前記第１の画像解像度よりも高い第２の画像解像度で、前記評価用チャートを電子的に読み取った画像データであり、前記画像倍率算出部は、前記標準画像領域に対する前記別の画像データが表す画像領域のサイズ比に、前記第１の画像解像度に対する前記第２の画像解像度の比を乗算して前記画像倍率を算出することが好ましい。これにより、実際の測定・評価に供される高解像度の画像データをそのまま使用する場合と比べて、各関心領域についての位置情報を算出するための演算量を少なくすることができる。

さらに、前記評価用チャート上には、位置決めマークが少なくとも１つ配されており、前記画像倍率算出部は、前記測定対象の画像領域の中に存在する前記位置決めマークの位置に基づいて前記画像倍率を算出することが好ましい。

さらに、前記評価用チャート上には、基準位置を示す基準マーク、前記基準位置と異なる位置をそれぞれ示す第１マーク及び第２マークが少なくとも配されており、前記基準マークは、前記基準マーク及び前記第１マークを結ぶ線分と、前記基準マーク及び前記第２マークを結ぶ線分とが直交する位置関係下に配置されていることが好ましい。

さらに、前記測定対象の画像領域の中から前記位置決めマークの位置を検出するマーク検出部をさらに有することが好ましい。

本発明に係る画像評価方法は、記録媒体上に形成された評価用チャートを電子的に読み取った画像データを取得し、該画像データに基づいて前記評価用チャートの品質の定量化をする方法であって、前記評価用チャートにおける標準サイズの画像領域である標準画像領域の中から指定された、前記定量化の対象である複数の関心領域についての標準位置情報をそれぞれ取得するステップと、前記標準画像領域に対する、前記画像データが表す測定対象の画像領域のサイズ比である画像倍率を算出するステップと、取得された前記標準位置情報と算出された前記画像倍率とに基づいて、前記測定対象の画像領域に応じた前記複数の関心領域についての位置情報を算出するステップとを備えることを特徴とする。

本発明に係るプログラムは、記録媒体上に形成された評価用チャートを電子的に読み取った画像データを取得し、該画像データに基づいて前記評価用チャートの品質の定量化をするためのプログラムであって、コンピュータを、前記評価用チャートにおける標準サイズの画像領域である標準画像領域の中から指定された、前記定量化の対象である複数の関心領域についての標準位置情報をそれぞれ取得する標準位置情報取得部、前記標準画像領域に対する、前記画像データが表す測定対象の画像領域のサイズ比である画像倍率を算出する画像倍率算出部、前記標準位置情報取得部により取得された前記標準位置情報と、前記画像倍率算出部により算出された前記画像倍率とに基づいて、前記測定対象の画像領域に応じた前記複数の関心領域についての位置情報を算出する位置情報算出部として機能させることを特徴とする。

本発明に係る画像評価装置、画像評価方法及びプログラムによれば、標準画像領域の中から指定された、定量化の対象である複数の関心領域についての標準位置情報をそれぞれ取得し、前記標準画像領域に対する測定対象の画像領域のサイズ比である画像倍率を算出し、取得された前記標準位置情報と算出された前記画像倍率とに基づいて、前記測定対象の画像領域に応じた前記複数の関心領域についての位置情報を算出するようにしたので、画像サイズが目論見からずれた評価用チャートが得られた場合であっても、算出された画像倍率を考慮することで各関心領域の位置を目論見通りに指定可能である。これにより、評価用チャートを効率的に且つ精度良く自動測定できる。複雑なレイアウトからなる多数のテストパターンが形成された評価用チャートを用いる場合、特に効果的である。さらに、画像サイズの変動に関わらず、１種類の評価用チャートにつき１種類の標準位置情報のみ取得すればよく、記憶に必要なデータ容量が少なくて済むので便宜である。

本実施の形態に係る画像評価装置を組み込んだ画像評価システムの概略構成図である。 図１に示す画像評価装置の電気的なブロック図である。 図１及び図２に示す画像評価装置の動作説明に供されるフローチャートである。 図１に示す評価用チャートの概略正面図である。 図４に示す評価用チャートの部分詳細図である。 図３のステップＳ３における測定条件の決定方法を説明する詳細フローチャートである。 測定条件ファイルのデータ構造を表す概略説明図である。 図５に示す１つのサブパターンの拡大模式図である。 図９Ａ及び図９Ｂは、画像倍率の算出方法を模式的に表す説明図である。 図１０Ａ〜図１０Ｃは、関心領域についての位置情報の算出方法を模式的に表す説明図である。

以下、本発明に係る画像評価方法について、それを実施する画像評価装置及び画像評価システムとの関係において好適な実施形態を挙げ、添付の図面を参照しながら説明する。本明細書において、画像を形成することを「印刷」という場合がある。

図１は、本実施の形態に係る画像評価装置３２を組み込んだ画像評価システム１２の概略構成図である。本図に示すように、印刷物生産システム１０及び画像評価システム１２は、ネットワーク１４を介して相互に接続されている。

印刷物生産システム１０内には、ネットワーク１４との接続を中継する機器であるルータ１６と、校正データ（又は製版データ）に基づいてラスタライズ処理や色変換処理等の各画像処理を実行するＲＩＰ装置１８と、ＲＩＰ装置１８から送信された製版データに基づいて印刷するデジタル印刷機２０と、図示しない刷版を装着して印刷物２２（評価用チャート２２ｃを含む。）を印刷可能であるオフセット印刷機２４とがそれぞれ設けられている。

デジタル印刷機２０は、図示しない刷版を作製することなく、被印刷体（記録媒体）上に画像を直接的に形成し、印刷物２２を得るための装置である。画像出力方式としては、インクジェットカラープルーファやカラーレーザプリンタ（電子写真方式）等を用いてもよい。オフセット印刷機２４は、図示しない刷版及び中間転写体を介して、インキを被印刷体上に付着させることで、印刷物２２を形成する。

画像評価システム１２は、印刷物生産システム１０で生産された評価用チャート２２ｃの品質（画質及び画像品位）を定量化するためのシステムである。

画像評価システム１２内には、ネットワーク１４との接続を中継する機器であるルータ２６と、内部ネットワーク又は外部ネットワークに属する各端末装置からアクセス可能なサーバ装置２８と、評価用チャート２２ｃの測定を行う測定システム３０と、評価用チャート２２ｃを電子的に読み取った画像データＩｄ（図２参照）に基づいて評価用チャート２２ｃの品質を定量化する画像評価装置３２と、画像評価装置３２により得た評価用チャート２２ｃの測定結果を閲覧するための作業端末３４とがそれぞれ設けられている。

サーバ装置２８は、評価用チャート２２ｃの測定・評価に関する各種データを一元的に管理するための装置である。サーバ装置２８は、画像評価システム１２内に構築されたＬＡＮ（Local Area Network）３６を介して、画像評価装置３２及び作業端末３４に通信可能に接続されている。また、サーバ装置２８は、ルータ２６及びネットワーク１４を介して、印刷物生産システム１０内の作業端末（本図例ではＲＩＰ装置１８）に通信可能に接続されている。

測定システム３０は、評価用チャート２２ｃを光学的に読み取ることで、評価用チャート２２ｃの光学的情報（例えば、二次元的な画像データＩｄ）を取得する。本図例では、測定システム３０は、スキャナ装置３８、光学顕微鏡４０、光沢度計４２、及び測色計４４で構成されている。なお、測定装置の構成及び種類はこれらに限られることなく、種々の装置を採用してもよい。例えば、スキャナ装置３８は、反射原稿の読み取りに供されるフラットベッドスキャナ、透過原稿の読み取りに供されるフイルムスキャナであってもよい。

図２は、図１に示す画像評価装置３２の電気的なブロック図である。

画像評価装置３２は、制御部５０と、通信Ｉ／Ｆ５２と、表示制御部５４と、表示部５６と、入力部５８と、通信Ｉ／Ｆ６０と、メモリ６２とを備える。

通信Ｉ／Ｆ５２は、外部装置からの電気信号を送受信するインターフェースである。これにより、画像評価装置３２は、例えばサーバ装置２８（図１参照）との間で各種データファイルを送受信可能である。

表示制御部５４は、制御部５０の制御に従って、表示部５６を駆動制御する制御回路である。表示制御部５４が、図示しないＩ／Ｆを介して、表示制御信号を表示部５６に出力することで、表示部５６が駆動する。これにより、表示部５６は各種画像を表示することができる。

入力部５８は、マウス、トラックボール、キーボード等の種々の入力デバイスで構成される。上記した表示部５６の表示機能と、入力部５８の入力機能とを併せて用いることで、ユーザ・インターフェースを実現する。

通信Ｉ／Ｆ６０は、測定システム３０内の各測定デバイスとの間で、測定に関する各種データを送受信するインターフェースである。実際には、画像評価装置３２と各測定デバイスとの間で各通信Ｉ／Ｆを介して電気的に接続されている。ここでは、説明の便宜のため、１つのＩ／Ｆ（通信Ｉ／Ｆ６０）として表記している。

メモリ６２は、制御部５０が各構成要素を制御するのに必要なプログラム及びデータ等を記憶している。本図例では、評価用チャート２２ｃを表す画像データＩｄ（あるいは、Ｉｄ１、Ｉｄ２）、測定条件ファイル６４及びフォーマット情報６６がそれぞれ図示されている。なお、メモリ６２は、不揮発性のメモリ、ハードディスク等の記録媒体であってよい。

制御部５０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサによって構成されている。制御部５０は、メモリ６２に格納されたプログラムを読み出し実行することで、測定条件決定部６８、画像定量部７０及び保存用データ作成部７２の各機能を実現可能である。

測定条件決定部６８は、評価用チャート２２ｃの種類及び画像データＩｄの取得状態に応じた測定条件を決定する。具体的には、測定条件決定部６８は、画像データＩｄが表す画像領域内から特定形状のマーク（以下、特定マークという。）を検出する特定マーク検出部７４と、検出された特定マーク（図４のバーコード１０４、位置決めマーク１０６等）を解析するマーク解析部７６と、標準サイズの画像領域である標準画像領域Ｒｓ内の複数の関心領域１１６（図１０Ａ参照）についての位置情報である標準位置情報を取得する標準位置情報取得部７８と、標準画像領域Ｒｓに対する測定画像領域Ｒｍ１等（測定対象の画像領域）のサイズ比である画像倍率（ηｘ、ηｙ）を算出する画像倍率算出部８０と、画像倍率ηｘ、ηｙと上記した標準位置情報とに基づいて、測定画像領域Ｒｍ１等に応じた複数の関心領域１２０（図１０Ｂ参照）の位置情報を算出する位置情報算出部８２とを備える。

画像定量部７０は、画像データＩｄから複数の関心領域１２０をそれぞれ切り出し、予め指定された評価項目毎に定量化し、評価値を得る。評価項目として、公知の評価指標を用いることができる。例えば、ノイズ・粒状性、ＮＰＳ（Noise Power Spectrum）、面内の色均一性、ＣＴＦ（Contrast Transfer Function）、ＭＴＦ（Modulation Transfer Function）、アキュータンス、階調性、色再現性、バンディング、筋むら、ラジェッドネス、画像歪みが挙げられる。

保存用データ作成部７２は、所定のデータフォーマットに従って、画像定量部７０による定量化で得られた各評価値を配列し、保存用のデータファイル（以下、測定結果ファイルという。）を作成する。なお、データフォーマットは、独自に定義した形式であってもよいし、汎用の表計算ソフトウェアを用いてそのまま閲覧可能な形式に合わせてもよい。

本実施の形態に係る画像評価装置３２は、以上のように構成される。続いて、画像評価装置３２の動作について、図３のフローチャートを参照しながら説明する。

ステップＳ１において、画像評価装置３２は、評価用チャート２２ｃの品質を定量化するため、少なくとも１つの測定条件ファイル６４を準備する。例えば、制御部５０は、サーバ装置２８から測定条件ファイル６４をダウンロードし、メモリ６２に一時的に記憶させる。評価用チャート２２ｃの種類が複数存在する場合は、その描画形態に適した測定条件ファイル６４を準備することが好ましい。なお、測定条件ファイル６４のデータ構造に関しては後述する（図７参照）。

ステップＳ２において、ユーザとしての画像評価者は、品質の定量化対象である評価用チャート２２ｃを取得する。図１例では、印刷業者は、印刷物生産システム１０内に設置されたオフセット印刷機２４を用いて評価用チャート２２ｃを印刷し、該評価用チャート２２ｃを画像評価システム１２が設けられた場所に送付する。

図４は、図１に示す評価用チャート２２ｃの概略正面図である。図５は、図４に示す評価用チャート２２ｃの部分詳細図である。

図４に示すように、記録媒体としての矩形状の用紙１００上には、１２個のテストパターン１０２ａ〜１０２ｌが配置されている。説明の便宜上、詳細の図示を省略しているが、ハッチングが付された各領域内には、品質の定量化に適したパターンがそれぞれ形成されている。例えば、色再現性等を評価する場合は色が異なる複数のカラーパッチが形成され、階調カーブの滑らかさを評価する場合はグラデーション画像が形成される。以下、テストパターンの描画形態の具体例を示す。

図５に示すように、テストパターン１０２ｋは、画像の鮮鋭性を評価するための単色毎のＣＴＦチャート１０７ｃ、１０７ｍ、１０７ｙ、１０７ｋを有する。Ｃ単色で形成されたＣＴＦチャート１０７ｃは、複数の細線（縦線又は横線）の集合体であるサブパターン１０８を合計２２個備えている。なお、Ｍ単色、Ｙ単色、Ｋ単色でそれぞれ形成されたＣＴＦチャート１０７ｍ、１０７ｙ、１０７ｋについても、ＣＴＦチャート１０７ｃの構成と同様である。

各サブパターン１０８は、ＣＴＦチャート１０７ｃの上下方向に対して略等間隔に配置されている。図示の便宜のため、上から３個目までのサブパターン１０８については詳細の形状を表記し、残余のサブパターン１０８についてはその輪郭のみを表記している。本図から諒解されるように、ＣＴＦチャート１０７ｃの上側から下側にかけて、サブパターン１０８内の細幅が徐々に小さくなっている。すなわち、ＣＴＦチャート１０７ｃの上側から下側にかけて、評価対象である空間周波数（単位：Ｃｙｃｌｅ／ｍｍ）が次第に高くなっている。

図４に戻って、用紙１００上には、テストパターン１０２ａ〜１０２ｌの他、左右方向に延在するバーコード１０４と、３つの位置決めマーク１０６（基準マーク）、１０６ｈ、１０６ｖ（第１、第２マーク）とがさらに配置されている。用紙１００の左下側に存するバーコード１０４は、符号化された管理情報（評価用チャート２２ｃの種類、画像形成条件等）を表すコードマークである。用紙１００の３つの隅部に存する位置決めマーク１０６、１０６ｈ、１０６ｖは、画像データＩｄが表す画像領域内における評価用チャート２２ｃの位置・姿勢を検出するためのマークである。なお、位置決めマーク１０６は、位置決めマーク１０６、１０６ｈを結ぶ線分と、位置決めマーク１０６、１０６ｖを結ぶ線分とが直交する位置関係下に配置されている。

ところで、画像データＩｄを可視化した結果、測定対象の画像領域（以下、測定画像領域Ｒｍ１、Ｒｍ２という。）において、図４及び図５と略同じ形態の可視画像が得られる。以下、発明の理解を容易にするため、評価用チャート２２ｃ上の描画オブジェクトと、画像データＩｄ上の描画オブジェクトとを区別しないで説明する場合がある。同様に、用紙１００が表す画像領域と、測定画像領域Ｒｍ１、Ｒｍ２とを区別しないで説明する場合がある。

ステップＳ３において、測定条件決定部６８は、評価用チャート２２ｃの種類及び画像データＩｄの取得状態に応じた測定条件を決定する。以下、ステップＳ３における測定条件決定部６８の具体的動作について、図６のフローチャートを参照しながら詳細に説明する。本実施の形態では、スキャナ装置３８を用いた測定・評価について説明するが、その他の測定デバイス（例えば、顕微鏡４０）を用いても同様である。

図６に示すステップＳ３１において、スキャナ装置３８は、評価用チャート２２ｃの画像の読み取り（プレスキャン）を行うことで、画像解像度がｒ１［ｄｐｉ（dot per inch）］（第１の画像解像度）である画像データＩｄ１を得る。なお、「プレスキャン」とは、相対的に低い画像解像度で読み取るモードを意味する。これに対して、後述する「本番スキャン」とは、相対的に高い画像解像度ｒ２［ｄｐｉ］（第２の画像解像度；ｒ２＞ｒ１）で読み取り、画像データＩｄ２を得るモードを意味する。

ステップＳ３２において、測定条件決定部６８は、画像データＩｄ１が表す測定画像領域Ｒｍ１内からバーコード１０４を検出・解析する。具体的には、特定マーク検出部７４は、測定画像領域Ｒｍ１の中にバーコード１０４が存在するか否かを検出する。そして、マーク解析部７６は、検出されたバーコード１０４の画像部位からコード情報を取得し、既知のバーコード規格に従って復号化する。ここでは、マーク解析部７６は、評価用チャート２２ｃの種類（例えば、識別番号）を得たとする。

ステップＳ３３において、測定条件決定部６８は、ステップＳ３２で得た評価用チャート２２ｃの識別番号に応じて、メモリ６２に記憶された複数の測定条件ファイル６４の中から１つのファイルを選択し、読み出す。

図７例に示すように、測定条件ファイル６４のデータ構造は、各測定・評価に共通する情報である基本情報、位置決めマーク１０６等に関する情報である位置決め情報、標準画像領域Ｒｓ（画像解像度ｒ０［ｄｐｉ］）内における各関心領域１１６の標準的な位置情報である標準位置情報、及び、各関心領域１１６での解析条件に関する情報である解析条件情報で構成される。なお、測定条件のデータ構造は、本図例に限られることなく、自由に設計変更してもよいことは言うまでもない。

ところで、本明細書中における「標準画像領域」とは、測定条件ファイル６４の内部で定義された所定のサイズ及び画像解像度を有する仮想的な画像領域を意味する。画像解像度ｒ０が既知である限り、画像解像度ｒ０は任意の値を採ってもよい。この場合、標準位置情報との関係から、各関心領域１１６の実際位置（評価用チャート２２ｃ上の位置）を一意に特定できるからである。また、後述するように、読み取りの画像解像度（ｒ１、ｒ２）にかかわらず、共通する標準位置情報を用いることができる。

基本情報として、関心領域１１６の総数（Ｎ個）、画像データＩｄのファイル名、画像解像度（ｒ１、ｒ２）等が挙げられる。位置決め情報として、位置決めマーク１０６、１０６ｈ、１０６ｖの種類、位置（例えば、標準画像領域Ｒｓ内の位置であって、画素数に換算した値）等が挙げられる。標準位置情報として、各関心領域１１６における原点位置、サイズ、回転角度等が挙げられる。解析条件情報として、各関心領域１１６における解析モジュール名（評価項目）、当該解析モジュールの引数（例えば、画像解像度ｒ２）等が挙げられる。

図８は、図５に示す１つのサブパターン１０８の拡大模式図である。本図のサブパターン１０８は、Ｘ軸方向に延在する３つの細線１１０、１１２、１１４で構成されている。ここで、矩形状の関心領域１１６は、３つの細線１１０、１１２、１１４をそれぞれ跨ぐように設けられている。図７に示すデータ構造によれば、この関心領域１１６の位置情報として、原点位置Ｐが（ｘ，ｙ）、サイズが（Ｌｈ，Ｌｖ）、回転角度が０［度］の各値がそれぞれ格納されることになる。

ステップＳ３４において、特定マーク検出部７４は、測定画像領域Ｒｍ１内から位置決めマーク１０６等をそれぞれ検出する。特定マーク検出部７４は、位置決め情報（図７参照）を参照しながら、測定画像領域Ｒｍ１の左上隅部にある菱形状の位置決めマーク１０６と、その右上隅部にある円形状の位置決めマーク１０６ｈと、その左下隅部にある円形状の位置決めマーク１０６ｖとをそれぞれ検出する。なお、位置決めマークの個数は３つに限られず、少なくとも１つ存在すればよい。例えば、評価用チャート２２ｃの隅部にＬ字状のマークを設けたり、評価用チャート２２ｃの周縁部に沿って矩形状の枠を設けたりすることで、後述する位置決め機能を実現できる。

ステップＳ３５において、特定マーク検出部７４は、位置決め情報（図７参照）等により指定された個数（図４例では３個）の位置決めマーク１０６等を検出できたか否かを判別する。すべて検出できたと判別された場合、次のステップ（Ｓ３６）に進む。

ステップＳ３６において、画像倍率算出部８０は、標準画像領域Ｒｓに対する、測定画像領域Ｒｍ１、Ｒｍ２のサイズ比である画像倍率（ηｘ、ηｙ）を算出する。この算出の具体的方法について、図９Ａ及び図９Ｂを参照しながら説明する。

図９Ａに示すように、標準画像領域Ｒｓは、二次元的に配置された画素のＸ０−Ｙ０座標空間（以下、標準座標空間ともいう。）を表している。そして、破線で示す位置決めマーク１０６、１０６ｈ、１０６ｖの配置位置は、標準座標空間上において予め指定されている。基準位置１１８と第１位置１１８ｈとの距離はａ０［ｐｉｘ］であり、基準位置１１８と第２位置１１８ｖとの距離はｂ０［ｐｉｘ］であったとする。

図９Ｂに示すように、測定画像領域Ｒｍ１は、画像データＩｄ１が備える複数の画素のＸ１−Ｙ１座標空間（以下、第１座標空間ともいう。）を表している。この場合、画像倍率算出部８０は、第１座標空間上における位置決めマーク１０６の中心画素と、位置決めマーク１０６ｈの中心画素との間の距離を算出する。その結果、画素数に換算した距離ａ［ｐｉｘ］が得られる。同様に、画像倍率算出部８０は、位置決めマーク１０６の中心画素と、位置決めマーク１０６ｖの中心画素との間の距離、具体的には、画素数に換算した距離ｂ［ｐｉｘ］を算出する。この場合、Ｘ軸方向の画像倍率ηｘ、及びＹ軸方向の画像倍率ηｙは、次の（１）式及び（２）式で表される。
ηｘ＝ａ／ａ０ ‥‥（１）
ηｙ＝ｂ／ｂ０ ‥‥（２）

ところで、本実施の形態では、複数の関心領域１２０（図１０Ｂ参照）の位置を決定するための画像データＩｄ１の画像解像度ｒ１は、評価用チャート２２ｃの測定・評価を実行するための画像データＩｄ２の画像解像度ｒ２と異なっている。つまり、算出された位置情報を、後の測定の際にそのまま使用することができない。そこで、画像倍率算出部８０は、（１）式及び（２）式の各右辺に対して、画像解像度の比（＝ｒ２／ｒ１）を乗算して画像倍率を算出する。すなわち、画像倍率（ηｘ、ηｙ）は、次の（３）式及び（４）式で表される。
ηｘ＝（ａ／ａ０）・（ｒ２／ｒ１） ‥（３）
ηｙ＝（ｂ／ｂ０）・（ｒ２／ｒ１） ‥（４）

ところで、ステップＳ３５に戻って、指定された個数の位置決めマーク１０６等をすべて検出できなかったと判別された場合、画像倍率算出部８０は、画像倍率（ηｘ、ηｙ）をηｘ＝ηｙ＝（ｒ２／ｒ１）として決定する（ステップＳ３７）。なお、プレスキャン及び本番スキャンにおける画像解像度が同じである場合、ηｘ＝ηｙ＝１である。

ステップＳ３８において、位置情報算出部８２は、ステップＳ３６、Ｓ３７で算出された画像倍率（ηｘ、ηｙ）と、ステップＳ３３で取得された標準画像領域Ｒｓ内での各関心領域１１６の標準位置情報とに基づいて、測定画像領域Ｒｍ１、Ｒｍ２内での各関心領域１２０、１２２の位置情報をそれぞれ算出する。以下、具体的な算出方法について、図１０Ａ〜図１０Ｃを参照しながら説明する。

図１０Ａに示す標準画像領域Ｒｓ内（標準座標空間上）において、１つの関心領域１１６の原点位置をＰ０（ｘ０，ｙ０）とする。図１０Ｂに示す測定画像領域Ｒｍ１内（第１座標空間上）において、原点位置Ｐ０（ｘ０，ｙ０）に対応する原点位置をＰ１（ｘ１，ｙ１）とする。この場合、Ｐ１の座標であるｘ１及びｙ１は、次の（５）式及び（６）式で表される。
ｘ１＝ｘ０・ηｘ＝ｘ０・（ａ／ａ０） ‥（５）
ｙ１＝ｙ０・ηｙ＝ｙ０・（ｂ／ｂ０） ‥（６）

これにより、ＲＩＰの画像処理エンジン及び印刷装置の組み合わせに応じて、評価用チャート２２ｃの画像サイズが目論見からずれた場合であっても、測定画像領域Ｒｍ１の中から各関心領域１２０の位置を目論見通りに指定できる。

図１０Ｃに示す測定画像領域Ｒｍ２は、画像データＩｄ２が備える複数の画素のＸ２−Ｙ２座標空間（以下、第２座標空間ともいう。）を表している。この測定画像領域Ｒｍ２内（第２座標空間上）において、原点位置Ｐ０（ｘ０，ｙ０）に対応する原点位置をＰ２（ｘ２，ｙ２）とする。この場合、Ｐ２の座標であるｘ２及びｙ２は、次の（７）式及び（８）式で表される。
ｘ２＝ｘ１・（ｒ２／ｒ１）＝ｘ０・ａ・ｒ２／（ａ０・ｒ１） ‥（７）
ｙ２＝ｙ１・（ｒ２／ｒ１）＝ｙ０・ｂ・ｒ２／（ｂ０・ｒ１） ‥（８）

このように、相対的に高い解像度である画像データＩｄ２に代替して、相対的に低い解像度である画像データＩｄ１を用いても、測定画像領域Ｒｍ２の中から各関心領域１２２の位置を目論見通りに指定できる。しかも、実際の測定・評価に供される高解像度の画像データＩｄ２をそのまま使用する場合と比べて、各関心領域１２２についての位置情報を算出するための演算量を少なくすることができる。特に、位置算出のための演算時間及び演算精度を両立するため、ｒ０≦ｒ１＜ｒ２の関係を満たすことが好ましい。さらに、ｒ０＝ｒ１の場合、評価用チャート２２ｃの画像寸法精度（＝ａ／ａ０、ｂ／ｂ０）を直接的に測定できるので一層好ましい。

ステップＳ３９において、制御部５０は、ステップＳ３８で算出された位置情報をメモリ６２に一時的に記憶させる。

以上のように、測定条件決定部６８は、評価用チャート２２ｃの種類等に応じた測定条件を決定する。ステップＳ３８で最後に算出された位置情報は、画像データＩｄ２に基づく品質の定量化（図３のステップＳ５参照）の際に参照された後、メモリ６２から消去されてもよい。すなわち、１種類の評価用チャート２２ｃにつき１種類の標準位置情報のみ準備すればよく、記憶に必要なデータ容量が少なくて済むので便宜である。

図３に戻って、ステップＳ４において、スキャナ装置３８は、評価用チャート２２ｃの画像読み取り（本番スキャン）を行うことで、画像解像度がｒ２［ｄｐｉ］である画像データＩｄ２を得る。なお、位置情報の精度を高めるため、画像データＩｄ１、Ｉｄ２は、略同じ測定環境下で取得されることが望ましい。例えば、スキャナ装置３８の所定位置に評価用チャート２２ｃをセットした状態下で、２回続けて画像を読み取り、画像データＩｄ１、Ｉｄ２を順次取得することが好ましい。

ステップＳ５において、画像定量部７０は、ステップＳ４で決定された測定条件に従って、ステップＳ４で取得された画像データＩｄ２を解析する。これにより、評価用チャート２２ｃの品質を定量化した結果（評価項目毎の評価値）を得ることができる。

ステップＳ６において、保存用データ作成部７２は、所定のデータフォーマットに従って、ステップＳ５で得られた各測定値から測定結果ファイルを作成する。ここで、所定のデータフォーマットは、例えば、ステップＳ３２（図６参照）で得た評価用チャート２２ｃの種類に応じて、メモリ６２に予め記憶された複数のフォーマット情報６６の中から１つのフォーマット情報６６が選択される。

ステップＳ７において、ステップＳ６で作成された測定結果ファイルをサーバ装置２８にアップロードする。これにより、作業者は、画像評価システム１２内に設置された作業端末３４を用いて、評価用チャート２２ｃの測定結果を閲覧できる。また、外部ネットワークの作業端末、例えば印刷物生産システム１０内のＲＩＰ装置１８を介して、上記した測定結果を閲覧可能にしてもよい。

以上のように、標準画像領域Ｒｓの中から指定された、定量化の対象である複数の関心領域１１６についての標準位置情報をそれぞれ取得する標準位置情報取得部７８と、標準画像領域Ｒｓに対する測定画像領域Ｒｍ１、Ｒｍ２のサイズ比である画像倍率（ηｘ、ηｙ）を算出する画像倍率算出部８０と、取得された標準位置情報と算出された画像倍率（ηｘ、ηｙ）とに基づいて、測定画像領域Ｒｍ１、Ｒｍ２に応じた複数の関心領域１２０、１２２についての位置情報を算出する位置情報算出部８２とを設けたので、画像サイズが目論見からずれた評価用チャート２２ｃが得られた場合であっても、算出された画像倍率（ηｘ、ηｙ）を考慮することで各関心領域１２０、１２２の位置を目論見通りに指定可能である。これにより、評価用チャート２２ｃを効率的に且つ精度良く自動測定できる。複雑なレイアウトからなる多数のテストパターンが形成された評価用チャート２２ｃを用いる場合、特に効果的である。さらに、画像サイズの変動に関わらず、１種類の評価用チャート２２ｃにつき１種類の標準位置情報のみ取得すればよく、記憶に必要なデータ容量が少なくて済むので便宜である。

なお、この発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、この発明の主旨を逸脱しない範囲で自由に変更できることは勿論である。

１２…画像評価システム ２２…印刷物
２２ｃ…チャート ３０…測定システム
３２…画像評価装置 ５０…制御部
６２…メモリ ６４…測定条件ファイル
６８…測定条件決定部 ７０…画像定量部
７４…特定マーク検出部 ７６…マーク解析部
７８…標準位置情報取得部 ８０…画像倍率算出部
８２…位置情報算出部 １００…用紙
１０２ａ〜１０２ｌ…テストパターン １０４…バーコード
１０６（ｈ、ｖ）…位置決めマーク １１６、１２０、１２２…関心領域
１１８…基準位置 １１８ｈ…第１位置
１１８ｖ…第２位置 Ｉｄ（１、２）…画像データ
Ｒｍ１、Ｒｍ２…測定画像領域 Ｒｓ…標準画像領域
ηｘ、ηｙ…画像倍率

Claims (7)

1. 記録媒体上に形成された評価用チャートを電子的に読み取った画像データを取得し、該画像データに基づいて前記評価用チャートの品質の定量化をする画像評価装置であって、
   前記評価用チャートにおける標準サイズの画像領域である標準画像領域の中から指定された、前記定量化の対象である複数の関心領域についての標準位置情報をそれぞれ取得する標準位置情報取得部と、
   前記標準画像領域に対する、前記画像データが表す測定対象の画像領域のサイズ比である画像倍率を算出する画像倍率算出部と、
   前記標準位置情報取得部により取得された前記標準位置情報と、前記画像倍率算出部により算出された前記画像倍率とに基づいて、前記測定対象の画像領域に応じた前記複数の関心領域についての位置情報を算出する位置情報算出部と
   を有することを特徴とする画像評価装置。
2. 請求項１記載の画像評価装置において、
   前記評価用チャートを第１の画像解像度で電子的に読み取った別の画像データを取得し、
   前記画像データは、前記第１の画像解像度よりも高い第２の画像解像度で、前記評価用チャートを電子的に読み取った画像データであり、
   前記画像倍率算出部は、前記標準画像領域に対する前記別の画像データが表す画像領域のサイズ比に、前記第１の画像解像度に対する前記第２の画像解像度の比を乗算して前記画像倍率を算出する
   ことを特徴とする画像評価装置。
3. 請求項１又は２に記載の画像評価装置において、
   前記評価用チャート上には、位置決めマークが少なくとも１つ配されており、
   前記画像倍率算出部は、前記測定対象の画像領域の中に存在する前記位置決めマークの位置に基づいて前記画像倍率を算出する
   ことを特徴とする画像評価装置。
4. 請求項３記載の画像評価装置において、
   前記評価用チャート上には、基準位置を示す基準マーク、前記基準位置と異なる位置をそれぞれ示す第１マーク及び第２マークが少なくとも配されており、
   前記基準マークは、前記基準マーク及び前記第１マークを結ぶ線分と、前記基準マーク及び前記第２マークを結ぶ線分とが直交する位置関係下に配置されている
   ことを特徴とする画像評価装置。
5. 請求項３又は４に記載の画像評価装置において、
   前記測定対象の画像領域の中から前記位置決めマークの位置を検出するマーク検出部をさらに有することを特徴とする画像評価装置。
6. 記録媒体上に形成された評価用チャートを電子的に読み取った画像データを取得し、該画像データに基づいて前記評価用チャートの品質の定量化をする画像評価方法であって、
   前記評価用チャートにおける標準サイズの画像領域である標準画像領域の中から指定された、前記定量化の対象である複数の関心領域についての標準位置情報をそれぞれ取得するステップと、
   前記標準画像領域に対する、前記画像データが表す測定対象の画像領域のサイズ比である画像倍率を算出するステップと、
   取得された前記標準位置情報と算出された前記画像倍率とに基づいて、前記測定対象の画像領域に応じた前記複数の関心領域についての位置情報を算出するステップと
   を備えることを特徴とする画像評価方法。
7. 記録媒体上に形成された評価用チャートを電子的に読み取った画像データを取得し、該画像データに基づいて前記評価用チャートの品質の定量化をするためのプログラムであって、
   コンピュータを、
   前記評価用チャートにおける標準サイズの画像領域である標準画像領域の中から指定された、前記定量化の対象である複数の関心領域についての標準位置情報をそれぞれ取得する標準位置情報取得部、
   前記標準画像領域に対する、前記画像データが表す測定対象の画像領域のサイズ比である画像倍率を算出する画像倍率算出部、
   前記標準位置情報取得部により取得された前記標準位置情報と、前記画像倍率算出部により算出された前記画像倍率とに基づいて、前記測定対象の画像領域に応じた前記複数の関心領域についての位置情報を算出する位置情報算出部
   として機能させることを特徴とするプログラム。

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