JP2013068561A5 - - Google Patents

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被測定者は、毎日、晩時間の１回だけ体重を測定し、記憶部１２には、目標設定日データ４２が指す日付けから十分な件数分の、例えば過去２１日（３週間）分の測定データ４０が既に格納されていると想定する。したがって、図６のフローチャートに従って２２日目の晩体重が測定されると想定する。
目標達成率が取得されると、ＣＰＵ１８１は、目標達成率が所定閾値（例えば、５０％）未満を指すか否かを判定する（ステップＳ２３）。未満であると判定すると（ステップＳ２３でＹＥＳ）、記憶部１２の日内目標減量値データ４１を更新するために目標取得部７０が起動されて、記憶部１２の日内目標減量値データ４１が更新される（ステップＳ２５）。その後、図６の元の処理に戻る。なお、閾値は５０％に限定されるものではない。
先ず、規則性取得部７６は、記憶部１２の測定データ４０のうちから、計時部１３からの時間データに基づき、データ４０３が指す日付が、過去３週間内に相当する測定データ４０を選択（抽出）する。そして、選択した測定データ４０のデータ４０３が示す時間に基づき、上述したばらつきＳＤ１とＳＤ２とを算出する（ステップＳ３１）。
サーバ５は、表示部５４の画面に表示する情報を体重体組成計３に送信するようにしてもよい。体重体組成計３は、サーバ５から情報を受信して、表示部１５に受信情報を表示する。また、サーバ５は、表示部５４の画面に表示する情報を、被測定者のＰＤＡ（personal Digital Assistant）などの携帯型端末に送信するようにしてもよい。被測定者は、外出先であっても携帯型端末のディスプレイを介して情報を確認することができる。
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