JP2012191642A - 画像復号化装置及び方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】画像符号化装置は、入力画像の各画素のビット精度を変換することによって変換入力画像を出力すると共に変換により変更されたビット数を表すビット変換情報を出力する画素ビット長拡張変換器1001と、入変換力画像を符号化し画像符号化情報を出力する画像符号化器10と、ビット変換情報と画像符号化情報とを多重化する多重化器12とを具備する。
【選択図】図1A
Description
本発明の第4の形態は、入力符号化画像情報を(N+M)ビット精度の復号差分画像に復号する復号化器と、前記符号化画像情報を用いて(N+M)ビット精度の参照画像から(N+M)ビット精度の予測画像を作成する予測画像作成器と、前記復号差分画像と前記予測画像とを加算して(N+M)ビット精度の復号画像を得る加算器と、(N+M)ビット精度の前記復号画像を前記参照画像として保存する参照画像格納メモリと、(N+M)ビット精度の前記復号画像の各画素をNビット精度に変換しNビット精度の復号画像を出力する画素ビット精度変換器と、を備えた画像復号化装置を提供する。
図1Aを参照して第1の実施形態に係る動画像符号化のための画像符号化装置の構成を説明する。この画像符号化装置は、入力画像信号100が供給され、画素ビット長を拡張する画素ビット長拡張器(即ち、画素ビット精度を変換する画素ビット精度変換器)1001と、この画像ビット長拡張器1001の出力に接続される画像符号化器10と、この画像符号化器10の出力に接続される多重化器12と、画像ビット長拡張器1001の他の出力に接続され、ビット拡張情報を多重化部12に供給するビット長変換制御器1002とを備えている。
K’=K << M …(1)
また、例えば、表示装置の特性に合わせて、画素をガンマ変換することも可能である。拡張するビット数をM、ガンマ値をγとすると、以下の数式(1−1)のように画素値K’が計算される。
K’=INT〔〔{K/((1 << N)−1)}γ×((1 << M)−1)〕+offset〕 …(1−1)
また、以下の数式(1−2)のように、さらに入力画像の画素の最小値Min、最大値Maxを求め、ダイナミックレンジを広げつつMビット大きなビット精度に画素を拡張することも可能である。
K’=INT〔〔{(K−Min)/(Max−Min)}γ×((1 << M)−1)〕+offset〕
…(1−2)
INTは整数に丸めを行う処理を示す。数式(1−1),(1−2)でのoffsetは、丸めを行うときのオフセットを示し、0〜1の任意の値である。
R’=(R << M)
G’=(G << M)
B’=(B << M)
Y=Round(0.5*G’+0.25*(R’+B’))
Co=Round(0.5*G’−0.25*(R’+B’))+(1 << (N+M−1))
Cg=Round(0.5*(R’−B’))+(1 << (N+M−1))
…(1−3)
ここで、Round(A)はAを四捨五入して整数に丸める処理である。数式(1−3)による変換例では、拡張するビット数Mを2以上にすれば、丸め処理において丸め誤差が発生することなく色変換することが可能である。なお、ここで示した色変換は一例であり、色変換を行う処理であればどのような処理を行ってもよい。
K’=(K+offset)>> M
offset=(1<<(M−1)) …(2)
これは四捨五入を用いて、画素値をMビット小さいビット長に縮小する方法の一例であり、ここでの縮小変換方法は、例えば、offsetを0〜(1<<M)の任意の値にするなど、ビット長を小さくする方法であれば、どのような変換方法でもよい。
K’=INT〔〔{K/((1 << M)−1)}1/γ×((1 << N)−1)〕+offset〕
…(2−1)
ビット変換情報2003が、例えば、ex_seq_shift_bitsによってMビット拡張されており、ex_bit_transform_typeによって例えば数式(1−2)で示されるダイナミックレンジ変換が行われたことを示すDR_TRANSを示しており、min_value, maxvalueによって入力画像の画素の最小値と最大値がそれぞれMax,Minであることが示されている場合には、画素ビット長縮小器2001に入力されたビット拡張復号画像信号203は、各画素の値をMビット縮小する。例えば、ビット拡張復号画像信号203のある画素の値がKであった場合、Mビット縮小した後の画素値K’は以下のように計算される。
K’=INT〔〔{(K−(Min <<M))/((Max−Min)<<M)}1/γ×((1 << N)−1)〕+offset〕
…(2−2)
INTは整数に丸めを行う処理を示す。数式(2−1),(2−2)でのoffsetは、丸めを行うときのオフセットを示し、0〜1の任意の値である。
t=(Y−((Cg−(1 << (N+M−1))) >> 1))
G’=Clip1y(t+(Cg−(1 << (N+M−1))))
B’=Clip1y(t−((Co−(1 << (N+M−1)))>> 1))
R’=Clip1y(B’+(Co−(1 << (N+M−1))))
offset=(1<<(M−1))
R=(R’+offset)>> M
G=(G’+offset)>> M
B=(B’+offset)>> M
…(2−3)
ここで、Clip1y(A)はAが0<A<(1<<(N+M))を満たす場合にはAをそのまま出力し、A<0ならば0を、A≧(1<<(N+M))なら(1<<(N+M))−1を出力する処理を表している。これは四捨五入を用いて、画素値をMビット小さいビット長に縮小する方法の一例であり、ここでの縮小変換方法は、例えば、offsetを0〜(1<<M)の任意の値にするなど、ビット小さくする方法であれば、どのような変換方法でもよい。
図9Aを参照して第2の実施形態に係る動画像符号化のための画像符号化装置の構成を説明する。図9に示すように、この画像符号化装置は、画素ビット長拡張器(画素ビット精度変換器)1001、ビット長変換制御器(ビット精度変換制御器)1002、減算器101、直交変換器104、量子化器106、逆量子化器109、逆直交変換器110、加算器111、ループフィルタ113、フレームメモリ114、予測画像作成器115、エントロピー符号化器108を備えている。入力画像信号を受ける画素ビット長拡張器1001の出力は減算器101、直交変換器104および量子化器106を介してエントロピー符号化器108に接続される。量子化器106の出力は逆量子化器109,逆直交変換器110,加算器111,ループフィルタ113、フレームメモリ114を介して予測画像作成器115に接続される。予測画像作成器115からの予測画像信号は減算器101および加算器111に入力される。予測画像作成器115からの動きベクトル/予測モード情報はエントロピー符号化器108に入力される。ビット長変換制御器1002はビット変換情報を画素ビット長拡張器1001に入力し、ビット拡張情報をエントロピー符号化器108に入力する。
図11Aに、本発明の第3の実施形態に係る動画像符号化のための画像符号化装置の構成を示す。この画像符号化装置は、第2の実施形態で示した構成例(図9)とほぼ同様の構成であるが、フレームメモリ114の前段に画素ビット長変換器1005を備え、フレームメモリ114の後段に画素ビット長変換器(画素ビット精度変換器)1006を備える点が異なっている。
K’=(K+offset)>> L
offset=(1<<(L−1)) …(3)
ここで、縮小するビット数Lは、0<L≦Mを満たす整数である。ビット長を縮小した結果、局部復号画像信号112の各画素のビット長は(N+M−L)ビットとなる。 ここでの縮小変換方法は、例えば、offsetを0〜(1<<L)の任意の値にするなど、ビット長を小さくする方法であれば、どのような変換方法でもよい。
さらに、画素ビット精度変換器10053において、ビット拡張復号画像信号のある画素の値がKであった場合、Lビット(L>0)縮小した後の画素値K’は例えば以下のように計算され、変換された局部復号画像信号112が、代表値mb_min,シフト量Q_bit(代表値/シフト量10054)がフレームメモリ114に出力される。
K’ = (K-mb_min+Offset)>>Q_bit …(3−1b)
このとき、例えばフレームメモリ114を図11Fのように参照画像を格納するメモリ114aと各参照画像の各符号化単位(マクロブロック単位)ごとにどのようにビット精度を変換したかを示す情報を格納するサブメモリ114bとで構成し、サブメモリ114bには例えば代表値mb_minとシフト量Q_bitを保持しておく。
D = mb_max-(mb_min<<L)
Q_bit = log2(D) − (N+M-L-1)
Offset = (1<<(Q_bit-1)) …(3−2)
次に、Q_bitの値が0かLでない場合に、以下の条件式(3−3)を満たすかどうかを判定する。
ここで、(3−3)の不等式を満たさない場合は、(3−4)式に示すとおり、Q_bitを1加算し、改めてオフセット値Offsetの再計算を行う。
Offset = (1<<(Q_bit-1)) …(3−4)
なお、Q_bitの値が0かLの場合は(3−2)式のQ_bitとOffsetをそのまま用いる。
K’ = (K − (min_mb<<L) + Offset) >> Q_bit …(3−5)
・Q_bitが0かLでない場合
K’ = (K − (min_mb<<L) + 2*Offset) >> Q_bit …(3−6)
このとき、(3−1)式を用いた場合と同様に、フレームメモリ114は、各フレームの各符号化単位ごとにどのようにビット精度を変換したかを示す情報を記憶するサブメモリ持ち、ここに例えば代表値mb_minとシフト量Q_bitを保持しておく。
K’=K << (−L) …(4)
ここで、拡大するビット数Lは0<(−L)を満たす整数である。ビット長を拡大した結果、局部復号画像信号112の各画素のビット長は(N+M−L)ビットとなる。 図12に画素ビット長変換器1005の構成例を示す。入力されたNビット精度の画像信号100はビット長拡張情報1003に基づいてスイッチE3によって、各画素のビット長を拡張するかどうかを選択される。スイッチE3は拡張を行う場合は、ON側に、拡張を行わない場合はOFF側に接続する。スイッチE3をONとした場合、画素ビット長変換器1005に入力された画像信号は、画素ビット長拡張/縮小変換器E03に入力され、画素ビット長変換される。スイッチE3がOFFの場合は、画像信号は画素ビット長変換されず、そのまま出力される。このように、ビット長を縮小あるいは拡大された局部復号画像信号112は、フレームメモリ114に格納される(S57)。フレームメモリ114に格納された(N+M−L)ビット精度の局部復号画像信号112は、予測画像作成器115に入力される前に、画素ビット長変換器1006に導かれ、L>0の場合には各画素のビット長をLビット大きなビット精度に拡張変換する(S58)。例えば、(N+M−L)ビット精度の局部復号画像信号112のある画素の値がKであった場合、Lビット拡張した後の画素値K’は例えば以下のように計算される。
K’=K << L …(5)
また、変換方法の他の手法として、図11Cに示すように、例えばマクロブロックなどの任意の符号化単位ごとに、局部復号画像信号112内の画素値の最大値mb_maxと最小値mb_minを求め、そのダイナミックレンジD=(mb_max-mb_min)に応じて縮小するビット数Q_bitを(3-1)式に示す式を用いて変更した場合には、画素ビット精度変換器1006は例えば図11Eのような構成を用いて、シフト量/代表値読み出し部10061においてフレームメモリ114内のサブメモリ114bから、該符号化単位の代表値mb_minとシフト量Q_bit(代表値/シフト量10054)を読み出し、画素ビット精度変換部10062において、例えば以下の式を用いてビット精度をLビット拡張した後の画素値K’を計算する。
また、変換方法のさらに別の手法として、(3−2)〜(3−6)式に示す式を用いて変更した場合には、シフト量/代表値読み出し部10061においてフレームメモリ114内のサブメモリから、該符号化単位のmb_minとQ_bitを読み出し、画素ビット精度変換部10062において、例えば以下の式を用いてビット精度をLビット拡張した後の画素値K’を計算する。
Q_bitが0かLの場合
K’ = (K <<Q_bit ) + (mb_min<<L)
Q_bitが0かLでない場合
K’ = (K<<Q_bit) + (mb_min<<L)−(1<<(Q_bit−1))
…(5−2)
一方、L<0の場合には、各画素のビット長を(−L)ビット小さなビット精度に縮小変換する。例えば、ビット拡張復号画像信号のある画素の値がKであった場合、(−L)ビット縮小した後の画素値K’は例えば以下のように計算される。
K’=(K+offset)>> (−L)
offset=(1<<(−L−1)) …(6)
ここでの縮小変換方法は、例えば、offsetを0〜(1<<(−L))の任意の値にするなど、ビット長を小さくする方法であれば、どのような変換方法でもよい。画素ビット長変換器1006は、画素ビット長変換器1005と同様の図12に示す構成とし、各画素のビット長を変換するかどうかの処理をフラグで切り替える制御を行ってもよい。このような変換を行うことによって、予測画像作成器115に出力される局部復号画像信号112のビット精度は、(N+M)ビット精度となる。
図18Aを参照して第4の実施形態に係る動画像符号化のための画像符号化装置の構成を説明する。この画像符号化装置は、第2の実施形態で示した構成例(図9)と比較して、入力画像に対し画素ビット長を拡大する画素ビット長拡張器を備えず、フレームメモリ114(及びループフィルタ113)の前段に画素ビット長拡張器(画素ビット精度拡張変換器)1001を備え、予測画像作成器115の後段に画素ビット長縮小器(画素ビット精度縮小変換器)1004を備える点が異なっている。
図20Aを参照して第5の実施形態に係る動画像符号化のための画像符号化装置の構成を説明する。この画像符号化装置は、第2の実施形態で示した構成例(図9)と比較して、入力画像に対し画素ビット長を拡大する画素ビット長拡張器を備えず、予測画像作成器115の前段に画素ビット長拡張器(画素ビット精度拡張変換器)1001を備え、予測画像作成器115の後段に画素ビット長縮小器(画素ビット精度縮小変換器)1004を備える点が異なっている。
ここで、Wが重み係数、Lはシフト係数、Oはオフセット係数で、適応フィルタ係数情報に含まれるものである。画素値Xに対して数式(7)に基づく処理を行いYの値に変換することにより、輝度の補正や色の補正が可能となる。
(8)
ここで、画素値X1に対する重み係数がW1、オフセット係数がO1、画素値X2に対する重み係数がW2、オフセット係数がO2、Lはシフト係数で、適応フィルタ係数情報に含まれるものである。画素値X1、X2に対して数式B2の処理を行いYの値に変換することにより、輝度の補正や色の補正が可能となる。
第2から第5の実施形態においては、ループフィルタ113を図27のような構成とすることも可能である。
第1から第3の実施形態において、入力画像信号101の画素ビット長を変換する画素ビット長拡張器1001を図29のような構成とすることも可能である。この構成では、画素ビット長拡張器1001に入力された入力画像信号は、第1の実施形態と同様の手順で各画素のビット長をNビットよりMビット大きな(N+M)ビット精度に拡張する処理を行った後、フィルタ処理部7000に導かれ、各画素に対してフィルタ処理が行われる。ここで行われるフィルタ処理は、例えばフレーム内の隣接画素にフィルタ係数を掛けた後足し合わせるような空間フィルタを用いる。空間フィルタとして、例えばイプシロンフィルタを用いたフィルタ処理部7000が図30に示されている。
関数Fは式(12)によって表され,(int)は,0方向への整数化処理とする。
d= P[t] − Q[t-1] (13)
ルックアップテーブルA02の中身は,関数Fで計算される値が予めテーブルとして記憶しておけばよい。例えば,画素値がnビットならば,dの値は,−2n+1〜+2n−1となって,ルックアップテーブルは,2n+1−1個の配列を用意しておけばよい。ここで,uはフィルタのパラメータで,uが大きいほど強くフィルタがかかる。このフィルタの演算量は,1画素のフィルタ処理に加算2回のみである。
第1から第5の実施形態において、画素ビット長縮小器2001および2007を図32のような構成とすることも可能である。この構成では、画素ビット長拡張器2001および2007に入力されたビット拡張復号画像信号2003は、フィルタ処理部7001に入力され、各画素に対してフィルタ処理が行われた後、第1の実施形態1と同様の手順で各画素のビット長を(N+M)ビットよりMビット小さなNビット精度に縮小処理が行われ、Nビットの復号画像信号として出力される。ここで行われるフィルタ処理は、例えばフレーム内の隣接画素にフィルタ係数を掛けた後足し合わせるような空間フィルタを用いてもよいし、複数のフレームの対応する画素に対してフィルタ係数を掛けた後足し合わせるような時間フィルタを用いてもよい。
本構成では、上記の画素ビット長拡張器1001をフィルタ処理を行う構成と組み合わせ、画素ビット長拡張器1001内のフィルタ処理部7000で行われるフィルタ処理の逆フィルタ処理を画素ビット長縮小器2001内のフィルタ処理部で行うことも可能である。例えば、フィルタ処理部7000において、入力画素値として2フレーム間で対応する2点の画素値をそれぞれx, yとして、対応する出力画素値をa, bとした場合に数式(14)に示す処理を施す。
b = (x+3y+2)>>2 (14)
数式(14)の処理は2ビットの右シフトによる除算処理を行っているが、例えば画素ビット長拡張器1001において2ビット左シフトによる画素ビット拡張を行っている場合、数式A4で示されるフィルタ処理では丸め誤差が生じず、入力画像の情報を失わずにすむ。
y’ = (3b’-a’’+4)>>3 (15)
数式(15)の処理は3ビットの右シフトによる除算処理を行っているが、例えば画素ビット長拡張器1001において2ビット左シフトによる画素ビット拡張を行っている場合、数式(14)で示されるフィルタ処理と同様に丸め誤差が発生しない。即ち、符号化と復号化の処理によって生じる量子化誤差が0と仮定すると、数式(14)および数式(15)によるフィルタと逆フィルタは、可逆なフィルタとなる。数式(14)は2フレーム間の対応する2点の画素値をそれぞれ近づける処理を行うため、動き補償が予測をよりあたりやすく、予測残差が小さくなる。従って符号量を削減することが可能となる。さらに、画素ビット拡張をおこなっていることにより、量子化誤差を除けば復号側で元の入力画像に戻すフィルタ処理を行うことが可能となるため、符号化効率を高めることが可能である。
図33Aを参照して第6の実施形態に係る動画像符号化のための画像符号化装置の構成を説明する。
図35Aを参照して第7の実施形態の画像符号化装置の構成を説明する。この実施形態は基本的には図11の実施形態と同様な構成を持つが、予測画像作成部115と減算器101との間に画素ビット長縮小器(画素ビット精度縮小変換器)1004が設けられ、加算器111とループフィルタ112との間に画素ビット長拡張器(画素ビット精度拡張変換器)1007が設けられている点が図11の実施形態と異なっている。
Qstep’= Qstep << M …(16)
これによって、Nビット同等の入力画像をそのまま符号化した場合とほぼ同等の符号量の符号化データを得ることができる。このように、量子化ステップ幅を拡張するビット長に応じて変化させた場合に、符号化効率が向上する理由を図41,42を用いて説明する。図41は各画素位置での、入力画素値(8bit)に対する、H.264による8bit精度の予測画素値と、本実施形態による12bit精度の予測画素値とを示すテーブルであり、図42はこれをグラフにしたものである(半画素位置の補間フィルタは、6タップ{1/32,−5/32,20/32,20/32,−5/32,1/32}とする)。
Claims (8)
- 入力符号化画像情報を(N+M)ビット精度の復号差分画像に復号する復号化器と、
前記符号化画像情報を用いて(N+M)ビット精度の参照画像から(N+M)ビット精度の予測画像を作成する予測画像作成器と、
前記復号差分画像と前記予測画像とを加算して(N+M)ビット精度の復号画像を得る加算器と、
(N+M)ビット精度の前記復号画像の各画素をNビット精度に変換しNビット精度の復号画像を出力する画素ビット精度変換器と、を備え、
前記予測画像作成器は(N+M)ビット精度の前記復号画像を前記参照画像として用いることを特徴とする、画像復号化装置。 - 符号化画像情報を入力して(N+M)ビット精度の復号差分画像を出力する復号化器と、
(N+M−L)ビット精度の参照画像の各画素を(N+M)ビット精度の画素に変換し(N+M)ビット精度の復号画像を出力する画素ビット精度拡張変換器と、
前記符号化画像情報を用いて(N+M)ビット精度の参照画像から(N+M)ビット精度の予測画像を作成する予測画像作成器と、
前記復号差分画像と前記予測画像とを加算して(N+M)ビット精度の復号画像を得る加算器と、
(N+M)ビット精度の前記復号画像の各画素を(N+M−L)ビット精度の画素に変換し(N+M−L)ビット精度の復号画像を出力するとともに、(N+M)ビット精度の前記復号画像の各画素をNビット精度の画素に変換し、Nビット精度の復号画像を出力する画素ビット精度縮小変換器と、を備え、
前記予測画像作成器は、(N+M−L)ビット精度の前記復号画像を前記参照画像として用いることを特徴とする、画像復号化装置。 - 前記画素ビット精度変換器は、復号化単位ごとに前記参照画像の符号化単位画像内に含まれる画素値の最大値と最小値から代表値を算出する手段と、前記符号化単位画像内の各画素の値と代表値との差をQビット右シフトした値が(N+M−L)ビット精度のダイナミックレンジに収まるシフト量Q(0≦Q≦L)を算出する手段と、前記符号化単位画像内の各画素値を各画素の値と前記代表値との差をQビット右シフトして(N+M−L)精度の値に変換する手段とを含む第1の画素ビット精度変換器を有し、
前記参照画像格納メモリは(N+M−L)ビット精度の前記復号画像を前記参照画像として保存するとともに前記シフト量Qおよび前記代表値を前記符号化単位ごとに保存し、
前記画素ビット精度変換器は復号化単位ごとに前記参照画像と前記シフト量Qおよび前記代表値を前記参照画像格納メモリから読み出して前記参照画像の各画素の(N+M−L)ビット精度の画素値をQビット右シフトして前記代表値に加算して(N+M)ビット精度に変換する手段を含む第2の画素ビット精度変換器を有することを特徴とする請求項1に記載の画像復号化装置。 - 前記符号化画像情報は、ビット変換情報として、任意の符号化単位毎に、拡張するビット数Mを示すビット変換情報を含み、
前記変換器は、前記ビット変換情報に基づいて、前記画像の各画素のビット精度の拡張又は縮小を行う、請求項1ないし3のいずれか1項に記載の画像復号化装置。 - 前記符号化画像情報は、ビット変換情報として、任意の符号化単位毎に、前記参照画像格納メモリのビット精度(N+M−L)を示すデータを含み、
前記画素ビット精度拡張変換器及び前記画素ビット精度縮小変換器は、前記ビット変換情報に基づいて前記拡張変換及び前記縮小変換を行い、(N+M−L)ビット精度の前記参照画像として参照画像格納メモリに格納する、請求項2に記載の画像復号化装置。 - 前記画像符号化情報は、ビット変換情報として、任意の符号化単位毎に、Mビット拡張するかどうかのフラグを含み、前記フラグがFALSEの場合には前記変換器は変換を行わず、前記フラグがTRUEの場合には、前記変換器は、前記ビット変換情報に基づいて、前記画像の各画素のビット精度の拡張又は縮小を行う、請求項1ないし3のいずれか1項に記載の画像復号化装置。
- 前記画像符号化情報は、ビット変換情報として、任意の符号化単位毎に、Mビット拡張するかどうかのフラグと、拡張するビット数Mを示すデータを含み、前記フラグがFALSEの場合には前記変換器は変換を行わず、前記フラグがTRUEの場合には、前記変換器は、前記ビット変換情報に基づいて、前記画像の各画素のビット精度の拡張又は縮小を行う、請求項1ないし3のいずれか1項に記載の画像復号化装置。
- 入力符号化画像情報を(N+M)ビット精度の復号差分画像に復号するステップと、
前記入力符号化画像情報を用いて(N+M)ビット精度の参照画像から(N+M)ビット精度の予測画像を生成するステップと、
前記復号差分画像と前記予測画像とを加算して(N+M)ビット精度の復号画像を生成するステップと、
(N+M)ビット精度の前記復号画像を前記参照画像として保存するステップと、
(N+M)ビット精度の前記復号画像の各画素の値をNビット精度に変換しNビット精度の復号画像を生成するステップとを有する、画像復号化方法。
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