CN112788338B - 图像压缩及解压缩方法、设备、装置和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及图像处理技术领域，具体公开了一种图像压缩及解压缩方法、设备、装置和存储介质，其中，图像压缩及解压缩方法包括：获取第一图像；对第一图像进行位深度扩展，得到第二图像；对第二图像进行压缩处理，得到压缩后的图像；对压缩后的图像进行解压缩处理，得到第二图像；对第二图像进行位深度缩减，得到第一图像。

Description

图像压缩及解压缩方法、设备、装置和存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像压缩及解压缩方法、设备、装置和存储介质。

背景技术

目前，传统的压缩方式首先由感光元件(Sensor)产生原始信号例如，RAW格式的图像。然后，经过图像信号处理(Image Signal Processing，ISP)模块预处理得到源图像，然后进行JPEG压缩。这种压缩方式会造成图像质量的损失，例如，解压后的图像会存在色带(banding)，块效应等问题。在实际应用中，为了提高视觉质量，会通过抖动显示(dithering)技术解决解压后的图像中的色带问题。该技术可以使用调色板中有限的颜色组合在图像中创建色深错觉，以产生一种人眼可以接受的混合色，使得在调色板中不存在的颜色可以用当前调色板中的可用颜色形成近似代替，颜色过渡更加丰富、真实。

但是，使用抖动显示算法处理过的图像，特别是图像位深度较低的图像，通常都可以看出图像中包含有颗粒，这些颗粒就是采用抖动显示技术引入的白噪声。这类白噪声虽然能够有效的抑制条带效应，在一定程度上改善视觉观感，但无法解决现有压缩技术导致的解压后的图像产生色带的问题。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本申请实施方式提供了一种图像压缩及解压缩方法、设备、装置和存储介质，能够有效改善解压后的图像的画质，防止色带的产生，提升暗场效果，并且可以更好地容纳噪点。

第一方面，本申请的实施方式提供了一种图像压缩方法，包括：

获取第一图像；

对第一图像进行位深度扩展，得到第二图像；

对第二图像进行压缩处理，得到压缩后的图像。

第二方面，本申请的实施方式提供了一种图像解压缩方法，包括：

对压缩后的图像进行解压缩处理，得到第二图像；

对第二图像进行位深度缩减，得到第一图像。

第三方面，本申请的实施方式提供了一种图像压缩设备，包括：

获取模块，用于获取第一图像；

扩展模块，用于对第一图像进行位深度扩展，得到第二图像；

压缩模块，用于对第二图像进行压缩处理，得到压缩后的图像。

第四方面，本申请的实施方式提供了一种图像解压缩设备，包括：

解压模块，用于对压缩后的图像进行解压缩处理，得到第二图像；

缩减模块，用于对第二图像进行位深度缩减，得到第一图像。

第五方面，本申请实施方式提供一种图像压缩装置，包括：处理器，处理器与存储器相连，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以使得计算机设备执行如第一方面的方法。

第六方面，本申请实施方式提供一种图像解压缩装置，包括：处理器，处理器与存储器相连，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以使得计算机设备执行如第二方面的方法。

第七方面，本申请实施方式提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面和/或第二方面的方法。

第八方面，本申请实施方式提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机可操作来使计算机执行如第一方面和/或第二方面的方法。

实施本申请实施方式，具有如下有益效果：

可以看出，在本申请实施方式中，通过在对图像进行压缩前，对图像的位深度进行扩展。而更大的位深度在压缩过程中可以减少压缩计算时的舍入误差，提升压缩质量。从而有效改善解压后的图像的画质，防止色彩平滑过渡区域的色带的产生，继而提升暗场效果，达到更好地容纳噪点的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施方式中的技术方案，下面将对实施方式描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施方式提供的一种图像压缩及解压缩方法的流程示意图；

图2为本申请实施方式提供的一种位深度扩展的方法的流程示意图；

图3为本申请实施方式提供的一种上采样的方法的流程示意图；

图4为本申请实施方式提供的一种拼接处理的方法的流程示意图；

图5为本申请实施方式提供的一种位深度扩展的神经网络的示意图；

图6为本申请实施方式提供的一种图像压缩设备的功能模块组成框图；

图7为本申请实施方式提供的一种图像解压缩设备的功能模块组成框图；

图8为本申请实施方式提供的一种图像压缩装置的结构示意图；

图9为本申请实施方式提供的一种图像解压缩装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施方式中的附图，对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本申请一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本申请中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施方式的目的，而并不意在限定本申请。如在本申请说明书和权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本申请说明书和权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

在本文中提及“实施方式”意味着，结合实施方式描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施方式中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施方式，也不是与其它实施方式互斥的独立的或备选的实施方式。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施方式可以与其它实施方式相结合。

首先说明，本申请中的图像压缩及解压缩方法可以应用到图像传输、图像存储等场景。本申请中主要以图像传输场景为例说明该图像压缩及解压缩方法，其他场景中的图像压缩及解压缩方法与图像传输场景下的实现方式类似，在此不再叙述。

在图像传输场景中，包含发送端和接收端，图像由发送端获取后进行压缩处理，再将压缩后的图像发送至接收端进行显示。因此，在本实施方式中，后续提到的第一图像将以第一待传输图像进行说明；第二图像将以第二待传输图像进行说明；压缩后的图像将以压缩后的待传输图像进行说明。

参阅图1，图1为本申请实施方式提供的一种图像压缩及解压缩方法的流程示意图。该图像压缩及解压缩方法包括：

101：获取第一待传输图像。

在本实施方式中，可以通过多种方式获取第一待传输图像。例如，扫描、拍摄，从其他设备接收等。

102：对第一待传输图像进行位深度扩展，得到第二待传输图像。

在本实施方式中，位深度是一种指代图像所处的颜色空间中包含多少种色彩的抽象概念，以位深度为8的图像为例，位深度为8说明该图像处于8位颜色空间中，该空间总共包含256种颜色。更通俗的讲，8位颜色的图，每个像素点一般可存放一个8位二进制，也就是8个0、1进行排列组合。其排列组合的结果有2的8次幂，即256种颜色。相对的，10位颜色的图，每个像素点一般可存放一个10位二进制，也就是10个0、1进行排列组合。其排列组合的结果有2的10次幂，即1024种颜色。由此可见，高位深度的图像相对于低位深度的图像具有更加丰富的颜色，其过度也更加柔和、自然。

位深度扩展则是指将图片从位深度较低的颜色空间拓展至位深度较高的颜色空间。示例性的，以位深度为8的图像扩展至位深度为10的图像为例，就是将原本深度为8的图像的像素点中存放的8位二进制扩充为10位二进制。

示例性的，本申请提供了一种位深度扩展的方法，如图2所示，该位深度扩展的方法包括：

201：对第一待传输图像进行零填充，得到第一扩展图像。

示例性的，零填充(Zero Padding，ZP)就是指在扩充的位置中填入0的一种扩展方式。通常而言，对于将深度为M的图像扩展为深度为N的图像，首先将原本深度为M的图像的像素点中存放的M位二进制左移N-M位，将因为位移所新出现的N-M位填0即可完成。

沿用上述将位深度为8的图像扩展至位深度为10的图像的示例。在扩充中，深度为8的图像的某个像素点的颜色值为156，转化为二进制为：10011100。首先，将其左移(10-8)位，得到10位二进制10011100xy。然后，对于因为位移所新出现位x、y填0，得到1001110000。最后，即可得到扩展后的颜色值624。

202：对第一扩展图像进行多次下采样处理，得到第一特征图。

203：对第一特征图进行多次上采样处理，得到第二特征图。

在本实施方式中，提供了一种上采样的方法，如图3所示，该上采样的方法包括：

301：对第i次上采样处理的输入数据进行上采样处理，得到与第i次上采样处理对应的特征图A，其中，i为大于或等于1的整数，且当i＝1时，输入数据为第一特征图。

302：将特征图A与特征图A’进行拼接，得到特征图A”，特征图A’为对第一扩展图像进行多次下采样处理过程中得到的与特征图A维度相同的特征图。

303：将特征图A”作为第i+1次上采样处理的输入数据，以对特征图A”进行上采样处理，直至进行多次上采样处理后，得到第二特征图。

由此，在每次上采样处理后，将处理结果与其维度相同的下采样特征图进行拼接，作为下一次上采样的输入，最大程度的保留了原本图像的特征。

204：根据第二特征图，得到第二待传输图像。

在本实施方式中，首先，将第一特征图进行多次上采样处理过程中得到的特征图进行多次拼接处理，得到第三特征图。然后，将第三特征图与第二特征图进行拼接，得到第四特征图。最后，对第四特征图进行卷积处理，得到第二待传输图像。

示例性的，本申请提供了一种拼接处理的方法，如图4所示，该拼接处理的方法包括：

401：获取第j次拼接处理的输入数据，其中，j为大于或等于1的整数，且当j＝1时，输入数据为第一特征图；

402：将输入数据与第j次上采样处理对应的特征图A进行拼接，得到特征图B；

403：将特征图B作为第j+1次拼接处理的输入数据，以对特征图B进行拼接处理，直至进行多次拼接处理后，得到第三特征图。

103：对第二待传输图像进行压缩处理，得到压缩后的待传输图像。

由此，通过位深度扩展，使用更加丰富的颜色来描述原本的图像，使图像中包含了更多的信息。继而，在压缩过程中可以减少压缩计算时的舍入误差，从而在解压后可以实现改善画质，防止色彩平滑过渡区域的色带的产生，提升暗场效果，达到更好地容纳噪点的效果。

104：向接收端发送压缩后的待传输图像。

105：对压缩后的待传输图像进行解压缩处理，得到第二待传输图像。

106：对第二待传输图像进行位深度缩减，得到第一待传输图像。

在本实施方式中，在进行位深度缩减之前，还可以将第二待传输图像的位深度与接收端支持显示的位深度进行比对，若接收端支持显示的位深度等于该第二待传输图像的位深度，则可以直接进行显示。若第二待传输图像的位深度大于接收端支持显示的位深度，则需要对第二待传输图像进行位深度缩减，以使其位深度与接收端支持显示的位深度相匹配。

示例性的，对于将位深度为N的图像缩减为位深度为M的图像，将原本深度为N的图像的像素点中存放的N位二进制右移N-M位，舍去最右边的N-M位即可。以将位深度为10的图像缩减至位深度为8的图像为例。在缩减中，深度为10的图像的某个像素点的颜色值为625，转化为二进制为：1001110001。首先，将其右移(10-8)位，得到10011100、01。然后，将最右边的(10-8)位“01”舍去，得到8位二进制10011100。最后，即可得到缩减后的颜色值156。

在可选的实施方式中，本申请还提供了一种位深度缩减，具体包括：

首先，对于第二待传输图像中的每个像素点，分别确定每个像素点k邻域中的所有像素点的颜色值，与每个像素点的颜色值的平均值。例如，取某个像素点8领域区域中的所有像素点，和该像素点自身组成一个3×3的区域，将该区域中所有像素点的颜色值的平均值作为该像素点的颜色值。

示例性的，对于一个位深度为8的图像，其某个像素点的颜色值为156，获取其8领域中的像素点的颜色值，按照位置分布构成矩阵

平均值P＝(151+151+147+155+156+159+149+149+153)/9＝152.222，取整为152。

然后，将该平均值作为每个像素点的第一颜色值。

对每个像素点的第一颜色值进行位深度缩减，得到第一待传输图像。该位深度缩减的方法与上述通过右移进行位深度缩减的方法类似，在此不再赘述。

综上所述，在本申请实施方式中，通过在对图像进行压缩前，对图像的位深度进行扩展。而更大的位深度在压缩过程中可以减少压缩计算时的舍入误差，提升压缩质量。从而有效改善解压后的图像的画质，防止色彩平滑过渡区域的色带的产生，继而提升暗场效果，达到更好地容纳噪点的效果。同时，更大的位深度会使图像中有效信息的占比降低，进而在压缩过程中可以得到更小的数据包，从而降低传输过程中对带宽的占用，进一步提升传输效率。

此外，本申请还提供了一种位深度扩展的神经网络，如图5所示，该神经网络可以分为四个部分：零填充网络、编码网络、解码网络和融合网络。

其中，零填充网络用于对输入的第一待传输图像进行零填充扩展，得到第一扩展图像。编码网络用于对第一扩展图像进行编码，得到第一特征图。解码网络用于对第一特征图进行解码，得到第二特征图。该解码网络在每次解码过程中，将解码的特征图与编码过程中同维度的特征图进行拼接，将拼接得到的特征图作为下一次解码的输入。融合网络用于将解码网络解码过程中产生的特征图进行融合，并将该融合的特征图与第二特征图进行拼接，得到第四特征图，再对第四特征图进行卷积处理，得到第二待传输图像。

参阅图6，图6为本申请实施方式提供的一种图像压缩设备的功能模块组成框图。如图6所示，该图像压缩设备6包括：

获取模块61，用于获取第一图像；

扩展模块62，用于对第一图像进行位深度扩展，得到第二图像；

压缩模块63，用于对第二图像进行压缩处理，得到压缩后的图像。

在本发明的实施方式中，在对第一图像进行位深度扩展，得到第二图像方面，扩展模块62，具体用于：

对第一图像进行零填充，得到第一扩展图像；

对第一扩展图像进行多次下采样处理，得到第一特征图；

对第一特征图进行多次上采样处理，得到第二特征图；

根据第二特征图，得到第二图像。

在本发明的实施方式中，在对第一特征图进行多次上采样处理，得到第二特征图方面，扩展模块62，具体用于：

对第i次上采样处理的输入数据进行上采样处理，得到与第i次上采样处理对应的特征图A，其中，i为大于或等于1的整数，且当i＝1时，输入数据为第一特征图；

将特征图A与特征图A’进行拼接，得到特征图A”，特征图A’为对第一扩展图像进行多次下采样处理过程中得到的与特征图A维度相同的特征图；

将特征图A”作为第i+1次上采样处理的输入数据，以对特征图A”进行上采样处理，直至进行多次上采样处理后，得到第二特征图。

在本发明的实施方式中，在根据第二特征图，得到第二图像方面，扩展模块62，具体用于：

将第一特征图进行多次上采样处理过程中得到的特征图进行多次拼接处理，得到第三特征图；

将第三特征图与第二特征图进行拼接，得到第四特征图；

对第四特征图进行卷积处理，得到第二图像。

在本发明的实施方式中，在将第一特征图进行多次上采样处理过程中得到的特征图进行多次拼接处理，得到第三特征图方面，扩展模块62，具体用于：

获取第j次拼接处理的输入数据，其中，j为大于或等于1的整数，且当j＝1时，输入数据为第一特征图；

将输入数据与第j次上采样处理对应的特征图A进行拼接，得到特征图B；

将特征图B作为第j+1次拼接处理的输入数据，以对特征图B进行拼接处理，直至进行多次拼接处理后，得到第三特征图。

同时，参阅图7，图7为本申请实施方式提供的一种图像解压缩设备的功能模块组成框图。如图7所示，该图像解压缩设备7包括：

解压模块71，用于对压缩后的图像进行解压缩处理，得到第二图像；

缩减模块72，用于对第二图像进行位深度缩减，得到第一图像。

在本发明的实施方式中，在对第二图像进行位深度缩减，得到第一图像方面，缩减模块72，具体用于：

对于第二图像中的每个像素点，分别确定每个像素点k邻域中的所有像素点的颜色值，与每个像素点的颜色值的平均值；

将平均值作为每个像素点的第一颜色值；

对每个像素点的第一颜色值进行位深度缩减，得到第一图像。

在本发明的实施方式中，在对第二图像进行位深度缩减，得到第一图像之前，缩减模块72，还用于：

将第二图像的位深度与接收端支持显示的位深度进行比对，确定第二图像的位深度大于接收端支持显示的位深度。

参见图8，图8是本申请实施方式提供的一种图像压缩装置的结构示意图。如图8所示，该图像压缩装置800包括收发器801、处理器802和存储器803。它们之间通过总线804连接。存储器803用于存储计算机程序和数据，并可以将存储器803存储的数据传输给处理器802。

处理器802用于读取存储器803中的计算机程序执行以下操作：

获取第一图像；

对第一图像进行位深度扩展，得到第二图像；

对第二图像进行压缩处理，得到压缩后的图像。

在本发明的实施方式中，在对第一图像进行位深度扩展，得到第二图像方面，处理器802，具体用于执行以下操作：

对第一图像进行零填充，得到第一扩展图像；

对第一扩展图像进行多次下采样处理，得到第一特征图；

对第一特征图进行多次上采样处理，得到第二特征图；

根据第二特征图，得到第二图像。

在本发明的实施方式中，在对第一特征图进行多次上采样处理，得到第二特征图方面，处理器802，具体用于执行以下操作：

对第i次上采样处理的输入数据进行上采样处理，得到与第i次上采样处理对应的特征图A，其中，i为大于或等于1的整数，且当i＝1时，输入数据为第一特征图；

将特征图A与特征图A’进行拼接，得到特征图A”，特征图A’为对第一扩展图像进行多次下采样处理过程中得到的与特征图A维度相同的特征图；

将特征图A”作为第i+1次上采样处理的输入数据，以对特征图A”进行上采样处理，直至进行多次上采样处理后，得到第二特征图。

在本发明的实施方式中，在根据第二特征图，得到第二图像方面，处理器802，具体用于执行以下操作：

将第一特征图进行多次上采样处理过程中得到的特征图进行多次拼接处理，得到第三特征图；

将第三特征图与第二特征图进行拼接，得到第四特征图；

对第四特征图进行卷积处理，得到第二图像。

在本发明的实施方式中，在将第一特征图进行多次上采样处理过程中得到的特征图进行多次拼接处理，得到第三特征图方面，处理器802，具体用于执行以下操作：

获取第j次拼接处理的输入数据，其中，j为大于或等于1的整数，且当j＝1时，输入数据为第一特征图；

将输入数据与第j次上采样处理对应的特征图A进行拼接，得到特征图B；

将特征图B作为第j+1次拼接处理的输入数据，以对特征图B进行拼接处理，直至进行多次拼接处理后，得到第三特征图。

同时，参见图9，图9是本申请实施方式提供的一种图像解压缩装置的结构示意图。如图9所示，该图像解压缩装置900包括收发器901、处理器902和存储器903。它们之间通过总线904连接。存储器903用于存储计算机程序和数据，并可以将存储器903存储的数据传输给处理器902。

处理器902用于读取存储器903中的计算机程序执行以下操作：

对压缩后的图像进行解压缩处理，得到第二图像；

对第二图像进行位深度缩减，得到第一图像。

在本发明的实施方式中，在对第二图像进行位深度缩减，得到第一图像方面，处理器902，具体用于执行以下操作：

对于第二图像中的每个像素点，分别确定每个像素点k邻域中的所有像素点的颜色值，与每个像素点的颜色值的平均值；

将平均值作为每个像素点的第一颜色值；

对每个像素点的第一颜色值进行位深度缩减，得到第一图像。

在本发明的实施方式中，在对第二图像进行位深度缩减，得到第一图像之前，处理器902，还用于执行以下操作：

将第二图像的位深度与接收端支持显示的位深度进行比对，确定第二图像的位深度大于接收端支持显示的位深度。

应理解，本申请中图像压缩及解压缩设备可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备MID(Mobile Internet Devices，简称：MID)或穿戴式设备等。上述基于身份验证的图像压缩及解压缩设备仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述图像压缩及解压缩设备。在实际应用中，上述图像压缩及解压缩设备还可以包括：智能车载终端、计算机设备等等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。

因此，本申请实施方式还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述方法实施方式中记载的任何一种图像压缩及解压缩方法的部分或全部步骤。例如，所述存储介质可以包括硬盘、软盘、光盘、磁带、磁盘、优盘、闪存等。

本申请实施方式还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施方式中记载的任何一种图像压缩及解压缩方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施方式，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施方式均属于可选实施方式，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施方式中，对各个实施方式的描述都各有侧重，某个实施方式中没有详述的部分，可以参见其他实施方式的相关描述。

在本申请所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。

所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施方式的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施方式进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施方式的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种图像压缩方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一图像；

对所述第一图像进行零填充，得到第一扩展图像；

对所述第一扩展图像进行多次下采样处理，得到第一特征图；

对第i次上采样处理的输入数据进行上采样处理，得到与所述第i次上采样处理对应的特征图A，其中，i为大于或等于1的整数，且当i=1时，所述输入数据为所述第一特征图；

将所述特征图A与特征图A’进行拼接，得到特征图A’’，所述特征图A’为对所述第一扩展图像进行多次下采样处理过程中得到的与所述特征图A维度相同的特征图；

将所述特征图A’’作为第i+1次上采样处理的输入数据，以对所述特征图A’’进行上采样处理，直至进行多次上采样处理后，得到第二特征图；

根据所述第二特征图，得到第二图像；

对所述第二图像进行压缩处理，得到压缩后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二特征图，得到所述第二图像，包括：

将所述第一特征图进行多次上采样处理过程中得到的特征图进行多次拼接处理，得到第三特征图；

将所述第三特征图与所述第二特征图进行拼接，得到第四特征图；

对所述第四特征图进行卷积处理，得到所述第二图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征图进行多次上采样处理过程中得到的特征图进行多次拼接处理，得到第三特征图，包括：

获取第j次拼接处理的输入数据，其中，j为大于或等于1的整数，且当j=1时，所述输入数据为所述第一特征图；

将所述输入数据与第j次上采样处理对应的特征图A进行拼接，得到特征图B；

将所述特征图B作为第j+1次拼接处理的输入数据，以对所述特征图B进行拼接处理，直至进行多次拼接处理后，得到所述第三特征图。

4.一种图像解压缩方法，其特征在于，所述方法包括：

对通过权利要求1所述的方法压缩后的待传输图像进行解压缩处理，得到第二图像；

将所述第二图像的位深度与接收端支持显示的位深度进行比对，确定所述第二图像的位深度大于所述接收端支持显示的位深度；

对所述第二图像进行位深度缩减，得到第一图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行位深度缩减，得到第一图像，包括：

对于所述第二图像中的每个像素点，分别确定所述每个像素点k邻域中的所有像素点的颜色值，与所述每个像素点的颜色值的平均值；

将所述平均值作为所述每个像素点的第一颜色值；

对所述每个像素点的第一颜色值进行位深度缩减，得到所述第一图像。

6.一种图像压缩设备，其特征在于，所述设备包括：

获取模块，用于获取第一图像；

扩展模块，用于对所述第一图像进行零填充，得到第一扩展图像，对所述第一扩展图像进行多次下采样处理，得到第一特征图，并对第i次上采样处理的输入数据进行上采样处理，得到与所述第i次上采样处理对应的特征图A，其中，i为大于或等于1的整数，且当i=1时，所述输入数据为所述第一特征图，将所述特征图A与特征图A’进行拼接，得到特征图A’’，所述特征图A’为对所述第一扩展图像进行多次下采样处理过程中得到的与所述特征图A维度相同的特征图，将所述特征图A’’作为第i+1次上采样处理的输入数据，以对所述特征图A’’进行上采样处理，直至进行多次上采样处理后，得到第二特征图，根据所述第二特征图，得到第二图像；

压缩模块，用于对所述第二图像进行压缩处理，得到压缩后的图像。

7.一种图像解压缩设备，其特征在于，所述设备包括：

解压模块，用于对通过权利要求1所述的方法压缩后的图像进行解压缩处理，得到第二图像；

缩减模块，用于将所述第二图像的位深度与接收端支持显示的位深度进行比对，确定所述第二图像的位深度大于所述接收端支持显示的位深度，对所述第二图像进行位深度缩减，得到第一图像。

8.一种图像压缩装置，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1-3任一项方法中的步骤的指令。

9.一种图像解压缩装置，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求4或5方法中的步骤的指令。

10.一种可读计算机存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。

Images