CN115965616B - 一种虹膜图像处理方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种虹膜图像处理方法、装置及电子设备。一种虹膜图像处理方法，应用于摄像头中，包括：获取人眼图像；对所述人眼图像进行处理，得到第一图像和第二图像；所述第一图像为第一只眼睛的灰度图像，所述第二图像为第二只眼睛的灰度图像；将所述第一图像和所述第二图像进行拼接，得到第三图像；将所述第三图像发送至所述服务器，以便于所述服务器对所述第三图像进行处理。本申请由摄像头将处理好的人眼图像传输至服务器；摄像头与服务器之间传输的图像尺寸小，传输帧率大；服务器只需对接收的图像作简单拆分即可得到用于虹膜图像识别的两张虹膜图像，有效减少服务器的计算量，提高处理虹膜图像的效率。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种虹膜图像处理方法、装置及电子设备。
背景技术
随着科技的发展，生物特征识别技术在很多行业中得到了广泛的应用，由于虹膜识别技术具有高稳定性、高防伪性和唯一性等特点，使其得到广泛的应用。
目前，使用标准USB摄像头获取虹膜图像，将虹膜图像压缩后上传到服务器，服务器进行虹膜图像的解压和剪裁，以得到标准的虹膜图像。
在上述相关技术中，服务器对高清高速的图像进行解压时非常耗时；再加上后续裁剪和人眼判定处理，导致虹膜图像处理的延迟较高。
发明内容
为了解决服务器对高清高速的图像进行解压时非常耗时；再加上后续裁剪和人眼判定处理，导致获取虹膜图像的延迟较高的问题，本申请提供一种虹膜图像处理方法、装置及电子设备。
在本申请的第一方面提供了一种虹膜图像处理方法，应用于摄像头中，所述方法包括：获取人眼图像；对所述人眼图像进行处理，得到第一图像和第二图像；所述第一图像为第一只眼睛的灰度图像，所述第二图像为第二只眼睛的灰度图像；将所述第一图像和所述第二图像进行拼接，得到第三图像；将所述第三图像发送至所述服务器，以便于所述服务器对所述第三图像进行处理。
通过采用上述技术方案，摄像头获取人眼图像后，由摄像头直接对人眼图像进行处理，将处理好的人眼图像传输至服务器；摄像头处理过的人眼图像尺寸小，传输帧率大；服务器只需对接收的图片作简单拆分即可得到用于虹膜图像识别的两张虹膜图像，有效减少服务器的计算量，提高处理虹膜图像的效率。
在一种可能的实施方式中，所述对所述人眼图像进行处理，得到第一图像和第二图像；具体包括：识别所述人眼图像中双眼的位置；基于所述双眼的位置，从所述人眼图像中裁剪出第四图像和第五图像；将所述第四图像和所述第五图像缩放至预设尺寸；对缩放后的所述第四图像进行灰度处理，得到所述第一图像；对缩放后的所述第五图像进行灰度处理，得到所述第二图像。
通过采用上述技术方案，摄像头对人眼图像进行识别、裁剪以及灰度处理操作，得到标准尺寸的虹膜图像；相关技术中摄像头对原始图像进行压缩，压缩算法的浮点运算较多，耗时较大；本方案使用的图像处理方法，处理过程中无需对图像进行压缩；采用人眼识别算法和图片基本位移运算，耗时少。
在一种可能的实施方式中，所述对缩放后的所述第四图像进行灰度处理，得到所述第一图像；对缩放后的所述第五图像进行灰度处理，得到所述第二图像；具体包括：提取所述第四图像的第一灰度分量和第二灰度分量，所述第一灰度分量为亮度分量，所述第二灰度分量为色彩与饱和度分量；提取所述第五图像的第一灰度分量和第二灰度分量；删除所述第四图像的第二灰度分量，得到所述第一图像；删除所述第五图像的第二灰度分量，得到所述第二图像。
通过采用上述技术方案，虹膜图像识别技术识别虹膜纹理，虹膜图像仅需保留亮度分量即可，删去色彩和饱和度分量，有效减少摄像头与服务器之间传输的数据量，提高摄像头与服务器之间的图像传输效率。
在一种可能的实施方式中，所述将所述第一图像和所述第二图像进行拼接，得到第三图像；具体包括：将所述第二图像的第一灰度分量与所述第一图像的第一灰度分量，按照预设拼接规则进行拼接；其中，所述预设拼接规则包括横向填充拼接或交叉填充拼接。
通过采用上述技术方案，将两张虹膜图像的亮度分量拼接在一起，得到一张虹膜图像，传输一张虹膜图像的数据量即可得到两张虹膜图像的信息，有效降低摄像头与服务器之间传输的数据量，提高摄像头与服务器之间的图像传输效率。
在一种可能的实施方式中，所述对所述人眼图像进行处理，得到第一图像和第二图像；具体包括：若所述人眼图像中仅识别出第一只眼睛的位置，所述第一只眼睛为任意一只眼睛；基于所述第一只眼睛的位置，从所述人眼图像中裁剪出第六图像；将所述人眼图像作为第七图像，并将所述第七图像作为第二只眼睛的图像；将所述第六图像和所述第七图像缩放至预设尺寸；对缩放后的所述第六图像进行灰度处理，得到所述第一图像；对缩放后的所述第七图像进行灰度处理，得到所述第二图像。
通过采用上述技术方案，当摄像头处理的人眼图像中只能识别到第一只眼睛的位置时，将摄像头采集的人眼图像作为第二只眼睛的图像；对第一只眼睛的图像和人眼图像进行处理，并将处理后的人眼图像传输到服务器中；确保虹膜图像识别过程中摄像头与服务器之间图像传输的稳定性，尽量避免服务器没有接收到图像，认为存在异常，出现软件逻辑混乱的情况。
在一种可能的实施方式中，所述对所述人眼图像进行处理，得到第一图像和第二图像；具体包括：若所述人眼图像中无法识别出眼睛的位置，将所述人眼图像作为第八图像，并将所述第八图像作为所述第一只眼睛的图像，所述第一只眼睛为任意一只眼睛；将所述第八图像缩放至预设尺寸；对缩放后的所述第八图像进行灰度处理，得到所述第一图像；对所述第一图像进行复制操作，得到所述第二图像。
通过采用上述技术方案，当摄像头处理的人眼图像中无法识别到眼睛的位置时，将摄像头采集的人眼图像作为第一只眼睛的图像；复制处理好的人眼图像，作为第二只眼睛的图像；并将处理后的人眼图像传输到服务器中；确保虹膜图像识别过程中摄像头与服务器之间图像传输的稳定性，尽量避免服务器没有接收到图像，认为存在异常，出现软件逻辑混乱的情况。
在本申请的第二方面提供了一种虹膜图像处理方法，应用于服务器中，所述方法包括：接收摄像头发送的第三图像；根据预先设定的对应关系，将所述第三图像拆分，得到第一图像和第二图像，以便于所述服务器对所述第一图像和所述第二图像进行处理；其中，所述对应关系为所述第三图像，与所述第一图像和所述第二图像之间的对应关系；所述第一图像为第一只眼睛的灰度图像，所述第二图像为第二只眼睛的灰度图像。
通过采用上述技术方案，服务器接收到摄像头发送的第三图像后，根据预先设定的对应关系，将第三图像拆分为第一图像和第二图像；对第一图像和第二图像中的虹膜信息进行识别，完成虹膜图像识别过程；相较于相关技术中服务器对人眼图像进行解压、识别、裁剪和验证，本申请的技术方案中，服务器只需对虹膜图像进行简单拆分并验证，有效减少服务器的计算量，不会造成服务器卡顿，提高虹膜图像的处理效率。
在本申请的第三方面提供了一种虹膜图像处理装置，所述装置为摄像头，包括：获取单元，用于获取人眼图像；第一处理单元，对所述人眼图像进行处理，得到第一图像和第二图像；所述第一图像为第一只眼睛的灰度图像，所述第二图像为第二只眼睛的灰度图像；将所述第一图像和所述第二图像进行拼接，得到第三图像；发送单元，用于将所述第三图像发送至所述服务器，以便于所述服务器对所述第三图像进行处理。
在本申请的第四方面提供了一种虹膜图像处理装置，所述装置为服务器，包括：接收单元，用于接收摄像头发送的第三图像；第二处理单元，用于根据预先设定的对应关系，将所述第三图像拆分，得到第一图像和第二图像，以便于所述服务器对所述第一图像和所述第二图像进行处理；其中，所述对应关系为所述第三图像，与所述第一图像和所述第二图像之间的对应关系；所述第一图像为第一只眼睛的灰度图像，所述第二图像为第二只眼睛的灰度图像。
在本申请的第五方面提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、用户接口及网络接口，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和网络接口用于给其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如本申请第一方面或第二方面任意一项所述的方法。
在本申请的第六方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有能够被处理器加载并执行如本申请第一方面或第二方面任意一项所述的方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.摄像头获取人眼图像后，由摄像头直接对人眼图像进行处理，将处理好的人眼图像传输至服务器；摄像头处理过的人眼图像尺寸小，传输帧率大；服务器只需对接收的图片作简单拆分即可得到用于虹膜图像识别的两张虹膜图像，有效减少服务器的计算量，提高处理虹膜图像的效率；
2.将两张虹膜图像的亮度分量拼接在一起，得到一张虹膜图像，传输一张虹膜图像的数据量即可得到两张虹膜图像的信息，有效降低摄像头与服务器之间传输的数据量，提高摄像头与服务器之间的图像传输效率。
附图说明
图1是本申请一实施例的一种虹膜图像处理方法的流程示意图；
图2是本申请另一实施例的一种虹膜图像处理方法的流程示意图；
图3是本申请一实施例的一种虹膜图像处理装置的模块示意图；
图4是本申请另一实施例的一种虹膜图像处理装置的模块示意图；
图5是本申请一实施例的一种电子设备的结构示意图；
图6是本申请另一实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本申请实施例的描述中，“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。
YUV：一种颜色编码方法，常使用在各个视频处理组件中；“Y”表示明亮度，“U”和“V”表示色度和饱和度；一张彩色图像，可以用YUV三个通道来表述。
本申请适用于系统登录、门禁和支付等需要完成身份验证的场景。
以支付时的身份验证场景为例，若摄像头的传感器获取的图像的分辨率为500W，使用服务器对人眼图片进行处理时，传感器传输人眼的原始图像至数字信号处理器；数字信号处理器对其进行MJPG编码，编码阶段一般耗时50毫秒；通过数字信号处理器将编码后的人眼图像传输到服务器，服务器需要对每一帧图片进行解压缩，解压缩阶段一般耗时100毫秒，同时由于需要达到高帧率，每秒钟需要解码10帧，服务器的CPU基本满载；图片解码后，采用人眼识别算法识别图像中人眼的位置，由于CPU在解码图片时已基本满载，识别图像中人眼的位置需要耗时200毫秒；识别到人眼后，进行图像的裁剪和缩放，得到两张标准尺寸的人眼虹膜图像需要耗时100毫秒；因此处理每一帧人眼图像的延迟可达到450毫秒，且造成服务器的卡顿。
采用摄像头对人眼图片进行处理时，传感器传输人眼的原始图像至数字信号处理器；数字信号处理器采用人眼识别算法识别图像中人眼的位置，此时数字信号处理器处于空载状态，识别图像中人眼的位置需要耗时100毫秒；识别到人眼后，进行图像的剪裁，得到两张人眼的虹膜图像需要耗时100毫秒；对两张人眼图像进行灰度处理，将两张人眼图像的灰度图像进行拼接，得到一张包括两只眼睛的图像数据的图像，需要耗时100毫秒；因此处理每一帧人眼图像的延迟只有300毫秒；数字信号处理器仅将一张包括两只眼睛的图像数据的图像传输至服务器，服务器根据预存的图像拼接顺序将图片拆分为两张眼睛的灰度图像，即可进行虹膜识别，服务器不会发生卡顿。
在传输速率一定的情况下，图像分辨率越高（像素数越多），其传输帧率越小。摄像头传感器获取500W像素的原始图片，如果不做压缩传输到服务器，图像传输的帧率非常低，每秒钟不到3帧；为了提高图像传输的帧率，必须对原始图像进行压缩；图像压缩会造成图像信息损失，且造成服务器的解码负担。本申请提供的技术方案中，由摄像头的数字信号处理器直接对传感器处理的人眼图像进行处理，处理过程中仅需将剪裁后的图像缩放至标准尺寸；摄像头将处理后的标准尺寸的图像传输到服务器，摄像头与服务器之间传输的数据量减少，图像传输的帧率可以达到30FPS；服务器无需对图像进行解压缩，只需根据预先设定的图像拼接顺序，将一张包括两只眼睛的图像数据的图像拆分为包括第一只眼睛的图像数据的图像和包括第二只眼睛的图像数据的图像，对两张图像进行人眼虹膜信息的识别，进而完成支付流程中的身份验证。
压缩是通过特殊的编码方式，对图像进行重新编码，将图像中的部分信息删除，以达到减小存储尺寸的目的。缩放是对图像的像素进行抽样，以达到减小图像尺寸的目的。
为了解决服务器对高清高速的图像进行解压时非常耗时；再加上后续裁剪和人眼判定处理，导致处理虹膜图像的延迟较高的问题，本申请提供一种虹膜图像处理方法，应用于摄像头中，本申请以支付场景为例进行说明，此时摄像头可以为移动支付设备上的摄像头，例如手机摄像头，参照图1，其示出了本申请一实施例提供的一种虹膜图像处理方法的方法流程图，包括如下步骤S101-S104。
步骤S101：获取人眼图像。
在上述步骤中，摄像头的传感器获取人眼图片，将原始的没有经过压缩处理的人眼图片通过移动产业处理器接口（Mobile Industry Processor Interface MIPI）以30FPS的速度传输到摄像头的数字信号处理器。
步骤S102：对人眼图像进行处理，得到第一图像和第二图像；第一图像为第一只眼睛的灰度图像，第二图像为第二只眼睛的灰度图像。
在上述步骤中，摄像头的数字信号处理器对传感器传输的人眼图片进行处理，得到第一图像和第二图像，即得到两只眼睛的灰度图像。
在一种可能的实施方式中，对人眼图像进行处理，得到第一图像和第二图像；具体包括：识别人眼图像中双眼的位置；基于双眼的位置，从人眼图像中裁剪出第四图像和第五图像；将第四图像和第五图像缩放至预设尺寸；对缩放后的第四图像进行灰度处理，得到第一图像；对缩放后的第五图像进行灰度处理，得到第二图像。
在上述示例中，摄像头的数字信号处理器通过人眼识别算法识别人眼图像中双眼的位置；识别到双眼的位置后，从人眼图像中裁剪出两只眼睛的图片，得到第四图像和第五图像。需要说明的是，传感器处理到的人眼图片的分辨率由传感器的规格确定，一般情况下为500W到800W。
第四图像和第五图像的分辨率并不固定，但大于虹膜图像的标准尺寸，一般情况下为800*600；数字信号处理器将裁剪后的眼睛图像的尺寸缩放到640*480。第四图像和第五图像缩放到标准尺寸后，数字信号处理器对标准尺寸的第四图像进行灰度处理，得到第一图像；对标准尺寸的第五图像进行灰度处理，得到第二图像。
需要说明的是，分辨率为640*480的图像为标准尺寸的虹膜图像，存储在数据库中的标准虹膜图像的尺寸即为640*480。
在一种可能的实施方式中，对缩放后的第四图像进行灰度处理，得到第一图像；对缩放后的第五图像进行灰度处理，得到第二图像；具体包括：提取第四图像的第一灰度分量和第二灰度分量，第一灰度分量为亮度分量，第二灰度分量为色彩与饱和度分量；提取第五图像的第一灰度分量和第二灰度分量；删除第四图像的第二灰度分量，得到第一图像；删除第五图像的第二灰度分量，得到第二图像。
在上述示例中，数字信号处理器采用YUV422格式对第四图像和第五图像进行编码，分别提取第四图像的Y分量和UV分量；分别提取第五图像的Y分量和UV分量；删除第四图像的UV分量，得到第一图像，即第一图像为第四图像的灰度图像；删除第五图像的UV分量，得到第二图像，即第二图像为第五图像的灰度图像。
需要说明的是，虹膜识别技术识别的是人眼虹膜的纹理；因此，处理的人眼图像中仅需保留亮度分量，不需要色彩和饱和度分量。
开始身份验证操作后，若摄像头没有向服务器传输图像，服务器会认为存在异常，出现软件逻辑混乱的情况。因此，为了保证摄像头和服务器能够正常运行，即使传感器处理到的人眼图像中无法识别到双眼的位置，即数字信号处理器只能识别到一只眼睛的位置或者无法识别到眼睛的位置，数字信号处理器依旧会完成人眼图像的裁剪、缩放、灰度处理和拼接操作，并向服务器传输一张由两张图片拼接而成的图片。
在一种可能的实施方式中，对人眼图像进行处理，得到第一图像和第二图像；具体包括：若人眼图像中仅识别出第一只眼睛的位置，第一只眼睛为任意一只眼睛；基于第一只眼睛的位置，从人眼图像中裁剪出第六图像；将人眼图像作为第七图像，并将第七图像作为第二只眼睛的图像；将第六图像和第七图像缩放至预设尺寸；对缩放后的第六图像进行灰度处理，得到第一图像；对缩放后的第七图像进行灰度处理，得到第二图像。
在上述示例中，若传感器处理的人眼图像中只能识别出一只眼睛的位置，数字信号处理器从人眼图像中裁剪出一只眼睛的图像，得到第六图像；将传感器处理的人眼图像作为第七图像，即将人眼图像作为第二只眼睛的图像；将第六图像和第七图像缩放到标准尺寸；对缩放后的第六图像进行灰度处理，得到第一图像，即第一图像为标准尺寸的第六图像的灰度图像，为数字信号处理器识别出的一只眼睛的灰度图像；对缩放后的第七图像进行灰度处理，得到第二图像，即第二图像为标准尺寸的第七图像的灰度图像，为传感器处理的人眼图像的灰度图像。
在一种可能的实施方式中，对人眼图像进行处理，得到第一图像和第二图像；具体包括：若人眼图像中无法识别出眼睛的位置，将人眼图像作为第八图像，并将第八图像作为第一只眼睛的图像，第一只眼睛为任意一只眼睛；将第八图像缩放至预设尺寸；对缩放后的第八图像进行灰度处理，得到第一图像；对第一图像进行复制操作，得到第二图像。
在上述示例中，若传感器处理的人眼图像中无法识别到眼睛的位置，数字信号处理器将传感器处理的人眼图像作为第八图像，即将人眼图像作为第一只眼睛的图像；将第八图像缩放到标准尺寸；对缩放后的第八图像进行灰度处理得到第一图像；复制第一图像，得到第二图像；即第一图像和第二图像均为标准尺寸的第八图像的灰度图像，为传感器处理的人眼图像的灰度图像。
步骤S103：将第一图像和第二图像进行拼接，得到第三图像。
在上述步骤中，数字信号处理器对根据人眼图像得到的两只眼睛的灰度图像进行拼接，得到包括两只眼睛的图像数据的一张图像。
在一种可能的实施方式中，将第一图像和第二图像进行拼接，得到第三图像；具体包括：将第二图像的第一灰度分量与第一图像的第一灰度分量，按照预设拼接规则进行拼接；其中，预设拼接规则包括横向填充拼接或交叉填充拼接。
在上述示例中，数字信号处理器完成灰度处理得到第一图像和第二图像后，将第一图像的Y分量和第二图像的Y分量根据横向填充拼接或交叉填充拼接的拼接顺序进行拼接，得到第三图像。
举例来说，以4*4尺寸的图片为例，以YUV422编码格式对第一只眼睛的图片颜色进行编码，使用Y1表示第一只眼睛的图片的亮度分量；第一只眼睛的图片的图片信息中，灰度分量排列顺序为：
Y1UY1UY1UY1U
VY1VY1VY1VY1
Y1UY1UY1UY1U
VY1VY1VY1VY1；
删去第一只眼睛的图片的UV分量后，第一只眼睛的图片的图片信息中，灰度分量排列顺序为：
Y1Y1Y1Y1
Y1Y1Y1Y1
Y1Y1Y1Y1
Y1Y1Y1Y1；
采用相同的灰度处理方式，使用Y2表示第二只眼睛的图片的亮度分量；删去第二只眼睛的图片的UV分量后，第二只眼睛的图片的图片信息中，灰度分量排列顺序为：
Y2Y2Y2Y2
Y2Y2Y2Y2
Y2Y2Y2Y2
Y2Y2Y2Y2；
以交叉填充拼接的拼接顺序进行拼接，得到的第三图像的图片信息中，灰度分量排列顺序为：
Y1Y2Y1Y2Y1Y2Y1Y2
Y2Y1Y2Y1Y2Y1Y2Y1
Y1Y2Y1Y2Y1Y2Y1Y2
Y2Y1Y2Y1Y2Y1Y2Y1；
或
Y1Y2Y1Y2Y1Y2Y1Y2
Y1Y2Y1Y2Y1Y2Y1Y2
Y1Y2Y1Y2Y1Y2Y1Y2
Y1Y2Y1Y2Y1Y2Y1Y2；
以横向填充拼接的拼接顺序进行拼接，得到的第三图像的图片信息中，灰度分量排列顺序为：
Y1Y1Y1Y1Y2Y2Y2Y2
Y1Y1Y1Y1Y2Y2Y2Y2
Y1Y1Y1Y1Y2Y2Y2Y2
Y1Y1Y1Y1Y2Y2Y2Y2；
或
Y2Y2Y2Y2Y1Y1Y1Y1
Y2Y2Y2Y2Y1Y1Y1Y1
Y2Y2Y2Y2Y1Y1Y1Y1
Y2Y2Y2Y2Y1Y1Y1Y1。
步骤S104：将第三图像发送至服务器，以便于服务器对第三图像进行处理。
在上述步骤中，数字信号处理器将得到的第三图像发送至服务器，服务器根据预先设定的对应关系，对第三图片进行简单的拆分处理，得到第一只眼睛和第二只眼睛的灰度图像，进行人眼虹膜信息的识别，进而完成支付过程中的身份验证。
一种虹膜图像处理方法，应用于服务器中，本申请以支付场景为例进行说明，与摄像头相对应，服务器为移动支付设备的服务器，例如手机服务器，参照图2，其示出了本申请一实施例提供的一种虹膜图像处理方法的方法流程图，方法包括如下步骤S201-S202。
步骤S201：接收摄像头发送的第三图像。
步骤S202：根据预先设定的对应关系，将第三图像拆分，得到第一图像和第二图像，以便于服务器对第一图像和所述第二图像进行处理；其中，对应关系为第三图像，与第一图像和第二图像之间的对应关系；第一图像为第一只眼睛的灰度图像，第二图像为第二只眼睛的灰度图像。
在上述示例中，服务器接收到摄像头发送的第三图像后，根据预先设定的对应关系，将第三图像拆分为第一图像和第二图像。预先存储的对应关系即为摄像头拼接第一图像和第二图像是的拼接顺序。得到第一图像和第二图像后，对第一图像和第二图像中的虹膜信息进行识别，进而完成支付过程中的身份验证。
需要说明的是，服务器采用虹膜信息识别算法对人眼的虹膜信息进行识别，进而完成身份验证过程，本申请在此不作详细讨论。
参照图3，其示出了本申请一实施例提供的一种虹膜图像处理装置的模块示意图，该装置为摄像头，包括：获取单元301，用于获取人眼图像；第一处理单元302，对人眼图像进行处理，得到第一图像和第二图像；第一图像为第一只眼睛的灰度图像，第二图像为第二只眼睛的灰度图像；将第一图像和第二图像进行拼接，得到第三图像；发送单元303，用于将第三图像发送至服务器，以便于服务器对第三图像进行处理。
在一种可能的实施方式中，第一处理单元302，还用于识别人眼图像中双眼的位置；基于双眼的位置，从人眼图像中裁剪出第四图像和第五图像；将第四图像和第五图像缩放至预设尺寸；对缩放后的第四图像进行灰度处理，得到第一图像；对缩放后的第五图像进行灰度处理，得到第二图像。
在一种可能的实施方式中，第一处理单元302，还用于提取第四图像的第一灰度分量和第二灰度分量，第一灰度分量为亮度分量，第二灰度分量为色彩与饱和度分量；提取第五图像的第一灰度分量和第二灰度分量；删除第四图像的第二灰度分量，得到第一图像；删除第五图像的第二灰度分量，得到第二图像。
在一种可能的实施方式中，第一处理单元302，还用于将第二图像的第一灰度分量与第一图像的第一灰度分量，按照预设拼接规则进行拼接；其中，预设拼接规则包括横向填充拼接或交叉填充拼接。
在一种可能的实施方式中，第一处理单元302，还用于若人眼图像中仅识别出第一只眼睛的位置，第一只眼睛为任意一只眼睛；基于第一只眼睛的位置，从人眼图像中裁剪出第六图像；将人眼图像作为第七图像，并将第七图像作为第二只眼睛的图像；将第六图像和第七图像缩放至预设尺寸；对缩放后的第六图像进行灰度处理，得到第一图像；对缩放后的第七图像进行灰度处理，得到第二图像。
在一种可能的实施方式中，第一处理单元302，还用于若人眼图像中无法识别出眼睛的位置，将人眼图像作为第八图像，并将第八图像作为第一只眼睛的图像，第一只眼睛为任意一只眼睛；将第八图像缩放至预设尺寸；对缩放后的第八图像进行灰度处理，得到第一图像；对第一图像进行复制操作，得到第二图像。
参照图4，其示出了本申请一实施例提供的一种虹膜图像处理装置的模块示意图，该装置为服务器，包括：接收单元401，用于接收摄像头发送的第三图像；第二处理单元402，用于根据预先设定的对应关系，将第三图像拆分，得到第一图像和第二图像，以便于服务器对第一图像和第二图像进行处理；其中，对应关系为第三图像，与第一图像和第二图像之间的对应关系；第一图像为第一只眼睛的灰度图像，第二图像为第二只眼睛的灰度图像。
以支付场景为例，摄像头和服务器集成在同一个移动支付设备上，即摄像头与服务器是一一对应的关系。以小区门禁场景为例，小区中各个入口均设置有门禁，即在小区各个入口均安装有摄像头，摄像头与服务器分开安装在相应设备上；摄像头处理住户的人眼图像，并将处理后的人眼图像发送至服务器；服务器对人眼图像中的虹膜信息进行识别，完成住户的身份验证，即摄像头与服务器是多对一的关系。
下面对摄像头的实体设备进行说明。
参照图5，为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图5所示，所述电子设备500可以包括：至少一个处理器501，至少一个网络接口505，用户接口503，存储器505，至少一个通信总线502。
其中，通信总线502用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口503可以包括显示屏（Display）、摄像头（Camera），可选用户接口503还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口505可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。
其中，处理器501可以包括一个或者多个处理核心。处理器501利用各种接口和线路连接整个服务器内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器505内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器505内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据。可选的，处理器501可以采用数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）、可编程逻辑阵列（Programmable LogicArray，PLA）中的至少一种硬件形式来实现。处理器501可集成中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU）、图像处理器（Graphics Processing Unit，GPU）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器501中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器505可以包括随机存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括只读存储器（Read-Only Memory）。可选的，该存储器505包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器505可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器505可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及的数据等。存储器505可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。如图5所示，作为一种计算机存储介质的存储器505中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及上述摄像头侧的一种虹膜图像处理方法的应用程序。
在图5所示的电子设备500中，用户接口503主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器501可以用于调用存储器505中存储一种虹膜图像处理方法的应用程序，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中摄像头侧的一个或多个所述的方法。
一种电子设备可读存储介质，所述电子设备可读存储介质存储有指令。当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中摄像头侧的一个或多个所述的方法。
下面对服务器的实体设备进行说明。
参照图6，为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图6所示，所述电子设备600可以包括：至少一个处理器601，至少一个网络接口604，用户接口603，存储器605，至少一个通信总线602。
其中，通信总线602用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口603可以包括显示屏（Display）、摄像头（Camera），可选用户接口603还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口604可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。
其中，处理器601可以包括一个或者多个处理核心。处理器601利用各种接口和线路连接整个服务器内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器605内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器605内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据。可选的，处理器601可以采用数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）、可编程逻辑阵列（Programmable LogicArray，PLA）中的至少一种硬件形式来实现。处理器601可集成中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU）、图像处理器（Graphics Processing Unit，GPU）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器601中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器605可以包括随机存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括只读存储器（Read-Only Memory）。可选的，该存储器605包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器605可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器605可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及的数据等。存储器605可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器601的存储装置。如图6所示，作为一种计算机存储介质的存储器605中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及上述服务器侧的一种虹膜图像处理方法的应用程序。
在图6所示的电子设备600中，用户接口603主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器601可以用于调用存储器605中存储一种虹膜图像处理方法的应用程序，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中服务器侧所述的方法。
一种电子设备可读存储介质，所述电子设备可读存储介质存储有指令。当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中服务器侧所述的方法。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必需的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所披露的装置，可通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其他的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践真理的公开后，将容易想到本公开的其他实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。
Claims (7)
1.一种虹膜图像处理方法，其特征在于，应用于摄像头中，所述方法包括：
获取人眼图像；
对所述人眼图像进行处理，得到第一图像和第二图像；
所述对所述人眼图像进行处理，得到第一图像和第二图像；具体包括：
识别所述人眼图像中双眼的位置；
基于所述双眼的位置，从所述人眼图像中裁剪出第四图像和第五图像；
将所述第四图像和所述第五图像缩放至预设尺寸；
提取所述第四图像的第一灰度分量和第二灰度分量，所述第一灰度分量为亮度分量，所述第二灰度分量为色彩与饱和度分量；
提取所述第五图像的第一灰度分量和第二灰度分量；
删除所述第四图像的第二灰度分量，得到第一图像；
删除所述第五图像的第二灰度分量，得到第二图像；
所述第一图像为第一只眼睛的灰度图像，所述第二图像为第二只眼睛的灰度图像；
将所述第一图像和所述第二图像进行拼接，得到第三图像；所述将所述第一图像和所述第二图像进行拼接，得到第三图像；具体包括：将所述第二图像的第一灰度分量与所述第一图像的第一灰度分量，按照预设拼接规则进行拼接，得到所述第三图像；其中，所述预设拼接规则包括横向填充拼接或交叉填充拼接；
将所述第三图像发送至服务器，以便于所述服务器对所述第三图像进行处理。
2.根据权利要求1所述的一种虹膜图像处理方法，其特征在于，所述对所述人眼图像进行处理，得到第一图像和第二图像；具体包括：
若所述人眼图像中仅识别出第一只眼睛的位置，所述第一只眼睛为任意一只眼睛；
基于所述第一只眼睛的位置，从所述人眼图像中裁剪出第六图像；
将所述人眼图像作为第七图像，并将所述第七图像作为第二只眼睛的图像；
将所述第六图像和所述第七图像缩放至预设尺寸；
对缩放后的所述第六图像进行灰度处理，得到所述第一图像；
对缩放后的所述第七图像进行灰度处理，得到所述第二图像。
3.根据权利要求1所述的一种虹膜图像处理方法，其特征在于，所述对所述人眼图像进行处理，得到第一图像和第二图像；具体包括：
若所述人眼图像中无法识别出眼睛的位置，将所述人眼图像作为第八图像，并将所述第八图像作为所述第一只眼睛的图像，所述第一只眼睛为任意一只眼睛；
将所述第八图像缩放至预设尺寸；
对缩放后的所述第八图像进行灰度处理，得到所述第一图像；
对所述第一图像进行复制操作，得到所述第二图像。
4.一种虹膜图像处理方法，其特征在于，应用于服务器中，所述方法包括：
接收摄像头发送的第三图像；所述第三图像为将第一图像和第二图像拼接得到；
将第一图像和第二图像拼接得到第三图像的具体方法包括：
识别人眼图像中双眼的位置；
基于所述双眼的位置，从所述人眼图像中裁剪出第四图像和第五图像；
将所述第四图像和所述第五图像缩放至预设尺寸；
提取所述第四图像的第一灰度分量和第二灰度分量，所述第一灰度分量为亮度分量，所述第二灰度分量为色彩与饱和度分量；
提取所述第五图像的第一灰度分量和第二灰度分量；
删除所述第四图像的第二灰度分量，得到第一图像；
删除所述第五图像的第二灰度分量，得到第二图像；
将所述第一图像和所述第二图像进行拼接，得到第三图像；所述将所述第一图像和所述第二图像进行拼接，得到第三图像；具体包括：将所述第二图像的第一灰度分量与所述第一图像的第一灰度分量，按照预设拼接规则进行拼接，得到所述第三图像；其中，所述预设拼接规则包括横向填充拼接或交叉填充拼接；
根据预先设定的对应关系，将所述第三图像拆分，得到第一图像和第二图像，以便于所述服务器对所述第一图像和所述第二图像进行处理；其中，所述对应关系为所述第三图像与所述第一图像和所述第二图像之间的对应关系；
所述第一图像为第一只眼睛的灰度图像，所述第二图像为第二只眼睛的灰度图像。
5.一种虹膜图像处理装置，其特征在于，所述装置为摄像头，包括：
获取单元，用于获取人眼图像；
第一处理单元，对所述人眼图像进行处理，得到第一图像和第二图像；所述对所述人眼图像进行处理，得到第一图像和第二图像；具体包括：识别所述人眼图像中双眼的位置；基于所述双眼的位置，从所述人眼图像中裁剪出第四图像和第五图像；将所述第四图像和所述第五图像缩放至预设尺寸；提取所述第四图像的第一灰度分量和第二灰度分量，所述第一灰度分量为亮度分量，所述第二灰度分量为色彩与饱和度分量；提取所述第五图像的第一灰度分量和第二灰度分量；删除所述第四图像的第二灰度分量，得到第一图像；删除所述第五图像的第二灰度分量，得到第二图像；所述第一图像为第一只眼睛的灰度图像，所述第二图像为第二只眼睛的灰度图像；将所述第一图像和所述第二图像进行拼接，得到第三图像；所述将所述第一图像和所述第二图像进行拼接，得到第三图像；具体包括：将所述第二图像的第一灰度分量与所述第一图像的第一灰度分量，按照预设拼接规则进行拼接，得到所述第三图像；其中，所述预设拼接规则包括横向填充拼接或交叉填充拼接；
发送单元，用于将所述第三图像发送至服务器，以便于所述服务器对所述第三图像进行处理。
6.一种虹膜图像处理装置，其特征在于，所述装置为服务器，包括：
接收单元，用于接收摄像头发送的第三图像；所述第三图像为将第一图像和第二图像拼接得到；将第一图像和第二图像拼接得到第三图像的具体方法包括：识别人眼图像中双眼的位置；基于所述双眼的位置，从所述人眼图像中裁剪出第四图像和第五图像；将所述第四图像和所述第五图像缩放至预设尺寸；提取所述第四图像的第一灰度分量和第二灰度分量，所述第一灰度分量为亮度分量，所述第二灰度分量为色彩与饱和度分量；提取所述第五图像的第一灰度分量和第二灰度分量；删除所述第四图像的第二灰度分量，得到第一图像；删除所述第五图像的第二灰度分量，得到第二图像；将所述第一图像和所述第二图像进行拼接，得到第三图像；所述将所述第一图像和所述第二图像进行拼接，得到第三图像；具体包括：将所述第二图像的第一灰度分量与所述第一图像的第一灰度分量，按照预设拼接规则进行拼接，得到所述第三图像；其中，所述预设拼接规则包括横向填充拼接或交叉填充拼接；
第二处理单元，用于根据预先设定的对应关系，将所述第三图像拆分，得到第一图像和第二图像，以便于所述服务器对所述第一图像和所述第二图像进行处理；其中，所述对应关系为所述第三图像与所述第一图像和所述第二图像之间的对应关系；所述第一图像为第一只眼睛的灰度图像，所述第二图像为第二只眼睛的灰度图像。
7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、用户接口及网络接口，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和网络接口用于给其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如权利要求1-3或权利要求4任意一项所述的方法。
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