CN109600618A - 视频压缩方法、解压缩方法、装置、终端和介质 - Google Patents

视频压缩方法、解压缩方法、装置、终端和介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种视频压缩方法、解压缩方法、装置、终端和介质,其中,该视频压缩方法包括:获取视频中目标帧图像的位深度,其中,目标帧图像的位深度大于或等于第一预设位深度阈值;根据位深度,将目标帧图像进行分割编码,得到高位数据和低位数据;分别采用与高位数据和低位数据对应的压缩方式,对高位数据和低位数据进行压缩。本发明实施例解决了现有技术中视频压缩与解压缩涉及的计算复杂度较高以及视频压缩率较低的问题,降低了当图像帧的位深度较大时视频压缩与解压缩的计算复杂度,提高了视频压缩率,降低了视频失真率。

Description

视频压缩方法、解压缩方法、装置、终端和介质
技术领域
本发明实施例涉及视频处理技术领域,尤其涉及一种视频压缩方法、解压缩方法、装置、终端和介质。
背景技术
压缩是指利用编解码等方式减少数据所需要的存储空间。将压缩之后的视频数据进行网络传输,可以降低网络传输量,节约网络宽带。
当视频中每一帧图像的位深度较大时,例如基于深度摄像机拍摄的深度图像序列(视频),现有压缩方法通常采用将16比特(bit)的图像编码为3*8bit的符合YUV特性的图像,再利用JPEG(Joint Photographic Experts Group)算法或者H.264算法(视频编解码技术标准之一)进行压缩。
然而,针对位深度较大的视频帧图像,现有视频压缩方法的计算复杂度较高,且视频压缩率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种视频压缩方法、解压缩方法、装置、终端和介质,以解决现有技术中视频压缩与解压缩涉及的计算复杂度较高以及视频压缩率较低的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种视频压缩方法,该方法包括:
获取视频中目标帧图像的位深度,其中,所述目标帧图像的位深度大于或等于第一预设位深度阈值;
根据所述位深度,将所述目标帧图像进行分割编码,得到高位数据和低位数据;
分别采用与所述高位数据和低位数据对应的压缩方式,对所述高位数据和低位数据进行压缩。
第二方面,本发明实施例还提供了一种视频解压缩方法,该方法包括:
获取视频中目标帧图像的高位数据和低位数据;
分别采用与所述高位数据和低位数据对应的解压缩方式,对所述高位数据和低位数据进行解压缩,其中,所述解压缩方式与所述高位数据和低位数据的压缩方式对应;
根据所述目标帧图像的位深度,将解压缩之后的高位数据和低位数据进行还原,得到所述目标帧图像。
第三方面,本发明实施例还提供了一种视频压缩装置,该装置包括:
位深度获取模块,用于获取视频中目标帧图像的位深度,其中,所述目标帧图像的位深度大于或等于第一预设位深度阈值;
分割编码模块,用于根据所述位深度,将所述目标帧图像进行分割编码,得到高位数据和低位数据;
压缩模块,用于分别采用与所述高位数据和低位数据对应的压缩方式,对所述高位数据和低位数据进行压缩。
第四方面,本发明实施例还提供了一种视频解压缩装置,该装置包括:
压缩数据获取模块,用于获取视频中目标帧图像的高位数据和低位数据;
解压缩模块,用于分别采用与所述高位数据和低位数据对应的解压缩方式,对所述高位数据和低位数据进行解压缩,其中,所述解压缩方式与所述高位数据和低位数据的压缩方式对应;
还原模块,用于根据所述目标帧图像的位深度,将解压缩之后的高位数据和低位数据进行还原,得到所述目标帧图像。
第五方面,本发明实施例还提供了一种终端,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的视频压缩方法。
第六方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的视频压缩方法。
第七方面,本发明实施例还提供了一种终端,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的视频解压缩方法。
第八方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的视频解压缩方法。
本发明实施例提供一种视频压缩方法、解压缩方法、装置、终端和介质,通过获取视频中目标帧图像的位深度,根据位深度,将目标帧图像进行分割编码,得到高位数据和低位数据;分别采用与高位数据和低位数据对应的压缩方式,对高位数据和低位数据进行压缩;同时,还可以采用与视频压缩方法相对应的解压缩方法对压缩视频进行解压缩。本发明实施例解决了现有技术中视频压缩与解压缩涉及的计算复杂度较高以及视频压缩率较低的问题,降低了当图像帧的位深度较大时视频压缩与解压缩的计算复杂度,提高了视频压缩率,降低了视频失真率。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的视频压缩方法的流程图;
图2是本发明实施例二提供的视频压缩方法的流程图;
图3是本发明实施例三提供的视频压缩方法的流程图;
图4是本发明实施例四提供的视频解压缩方法的流程图;
图5是本发明实施例五提供的视频压缩装置的结构示意图;
图6是本发明实施例六提供的视频解压缩装置的结构示意图;
图7是本发明实施例七提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的视频压缩方法的流程图,本实施例可适用于对视频进行压缩的情况,该方法可以由视频压缩装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并可集成在终端上,例如智能移动终端、电脑、笔记本和ipad等。
如图1所示,本实施例提供的视频压缩方法可以包括:
S110、获取视频中目标帧图像的位深度,其中,目标帧图像的位深度大于或等于第一预设位深度阈值。
目标帧图像可以是待压缩视频中的任意帧图像,具体包括深度图像和原始相位图。待压缩视频中包括的多帧图像的位深度差异性较小,位深度分布具有连续性。目标帧图像的位深度值一般较大,例如可以是10bit-16bit。在可以实现区分出位深度较大的目标帧图像的基础上,第一预设位深度阈值可以适应性进行设置。
对于原始相位图(即原始DCS数据,DCS是Differential Correlation Sample的英文缩写,指差分相关采样),可以利用发射信号和接收信号的波形计算幅值和相位差,从而得到灰度图和深度数值;对于深度图像,其类似于灰度图像,但是图像上的每个像素值表示图像采集传感器距离拍摄物体的实际距离,因此,获取深度图像的像素值即可得到相应的位深度。在视频压缩过程中,基于上述原理,利用视频处理工具读取每一帧图像数据即可获取该帧图像的位深度。
S120、根据位深度,将目标帧图像进行分割编码,得到高位数据和低位数据。
目标帧图像按照高低位数据分布存储在计算机中。考虑本实施例中视频帧的位深度分布具有连续性,其高位数据相比于其低位数据变化较小,因此,可以对分割编码得到高位数据和低位数据分别采用不同的编码压缩方式。
可选的,根据位深度,将目标帧图像进行分割编码,得到高位数据和低位数据,包括:
根据位深度,将目标帧图像进行均等分割编码,得到位数相同的高位数据和低位数据;或者
根据位深度,将目标帧图像进行非均等分割编码,得到位数不相同的高位数据和低位数据。
示例性一,根据预设的分割阈值与目标帧图像的位深度的关系,确定分割编码方式。若目标帧图像的位深度大于或等于预设分割阈值,选择将目标帧图像进行均等分割,若目标帧图像的位深度小于预设分割阈值,选择将目标帧图像进行非均等分割,其中,预设的分割阈值可以根据计算机的存储格式进行适应性设置。例如,计算机存储格式为8bit一个字节,所以10bit-16bit的数据均会存储为两个字节即16bit。假设将预设分割阈值设置为15bit,当目标帧图像的位深度是14bit,则可以将其分割编码为高8bit数据,低6bit数据;当目标帧图像的位深度是16bit,则可以将其分割编码为高8bit数据,低8bit数据。
示例性二,根据拍摄视频的精度,确定目标帧图像的分割编码方式。若视频精度较高,例如利用深度相机近距离拍摄的视频,则可以将视频中的目标帧图像进行非均等分割编码;若视频精度较低,例如利用深度相机远距离拍摄的视频,则可以将视频中的目标帧图像进行均等分割编码。其中,对于非均等分割编码得到的低位数据,其位数低于计算机当前存储一个字节的位数;对于非均等分割编码得到的高位数据,其位数高于计算机当前存储一个字节的位数。在压缩过程中,可以舍弃高位数据的最高位且不会对目标帧图像的像素值造成影响;将低位数据左移并补齐最低位,后续压缩过程通常会损失最低位的精度,所以当最低位数据无意义时可有效减少压缩的损失,因此,视频压缩的精度更高。
上述是示例性说明,不应造成对本实施例的具体限定。在具体压缩过程中,根据实际需求可以灵活选择目标帧图像的分割编码方式。
S130、分别采用与高位数据和低位数据对应的压缩方式,对高位数据和低位数据进行压缩。
本实施例中,待压缩视频的每一帧图像的高位数据变化较小,几乎是一样的数据,而低位数据的差异比较明显,针对高位数据和低位数据的特点,采用差异化的编码压缩方式,相比于现有技术中对视频帧数据统一采用相同的编码压缩方式,极大地降低了压缩过程中涉及的计算复杂度。进一步的,计算复杂度降低,视频压缩速度加快,本实施例方案便可以实现实时压缩的效果,进而可以应用于即时数据传输和即时通讯等方面。
可选的,分别采用与高位数据和低位数据对应的压缩方式,对高位数据和低位数据进行压缩,包括:
采用无损压缩方式对高位数据进行压缩;
采用视频有损压缩方式对低位数据进行压缩。
例如,采用文本无损压缩方式对高位数据进行压缩,采用灰度图视频有损压缩方式对低位数据进行压缩。
根据统计结果,本实施例方案的视频压缩率可以达到15-20:1,同时峰值信噪比(PSNR,Peak signal-to-noise ratio)可以达到为60以上,压缩产生的失真与图像采集传感器产生噪声相比可忽略不计,可认为是一种无损压缩编码方式。相比于现有技术中的视频压缩方式通常为帧内编码,压缩率较低,其值为3-4左右;并且现有技术的压缩过程中采用降采样或者空间域变换还会丢失某些像素信息,造成视频失真,而本实施方案不仅提高了视频压缩率,并且由于不涉及降采样或者空间域变换,避免了压缩过程中的视频失真,保留了高精度的深度信息。
需要说明的是,采用本实施例方案将视频压缩之后,利用相应的解压缩方式,即视频压缩过程的逆过程,便可将压缩后的视频解码还原,对此不再赘述。
本实施例的技术方案通过根据视频中目标帧图像的位深度,将目标帧图像进行分割编码,得到高位数据和低位数据;分别采用与高位数据和低位数据对应的压缩方式,对高位数据和低位数据进行压缩,解决了现有技术中视频压缩涉及的计算复杂度较高以及视频压缩率较低的问题,降低了当图像帧的位深度较大时视频压缩与解压缩的计算复杂度,可以用于实现实时压缩;并且,本实施例技术方案提高了视频压缩率,降低了视频失真率。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的视频压缩方法的流程图。本实施例以目标帧图像进行非均等分割编码为例,在上述实施例的基础上进一步进行优化。如图2所示,该方法可以包括:
S210、获取视频中目标帧图像的位深度,其中,目标帧图像的位深度大于或等于第一预设位深度阈值。
S220、根据位深度,将目标帧图像进行非均等分割编码,得到高位数据和低位数据。
对于高位数据,可以执行S230;对于低位数据,可以执行S240。
S230、若高位数据的位数大于分割阈值,则根据高位数据的位数与分割阈值的第一差值,从高位数据的最高位开始依次丢弃位数与第一差值相同的数据。然后转入执行S250。
考虑目标帧图像的位深度值通常小于计算机存储两个字节的位数,因此,从高位数据的最高位开始依次丢弃部分位数的数据,并不会影响目标帧图像,因而不会引起视频压缩失真。例如,目前深度相机测量的距离一般在10米以内,以毫米做单位,存储拍摄距离为10000毫米的深度图像只需要14bit,所以将深度图像保存为16bit后,图像数据的高两位其实是没有数据的,可以舍弃。
其中,分割阈值可以根据计算机存储一个字节的位数进行设置。例如,分割编码得到的高位数据为高9bit数据,预设的分割阈值为8bit,则只需要将高9bit数据的最高位上的数据丢弃。此外,在解压缩过程,执行与数据丢弃相应的逆过程,将丢弃的最高位上的数据重新补零即可。
S240、若低位数据的位数小于分割阈值,则根据低位数据的位数与分割阈值的第二差值,从低位数据的最高位开始,依次将低位数据左移与第二差值相同的位数。然后转入执行S260。
从低位数据的最高位开始,将低位数据整体左移,使得数据增大,视频压缩过程中保留较高位数上的数据而舍弃较低位数上的数据,不同于计算机的默认处理—自动补齐高位数据并舍弃高位数据,因而视频压缩精度得到提升。例如,分割编码得到低7bit数据,预设的分割阈值为8bit,将低7bit数据左移一位得到8bit的数据,在计算机存储中该左移操作使得数据增大一倍,相应的视频压缩精度可以提高一倍。在解压缩过程,执行与左移相应的逆过程,将低位数据整体右移相同位数即可。
S250、将高位数据转化为文本格式数据,以便采用文本无损压缩方式对高位数据进行压缩。
例如采用zip(计算机文件压缩算法)无损压缩方式对格式转化后的高位数据进行压缩,然后将压缩结果保存为zip格式。
S260、将低位数据转化为灰度图格式数据,以便采用灰度图视频有损压缩方式对低位数据进行压缩。
低位数据的变化规律与灰度图格式数据非常相似,因此可以将低位数据转化为灰度图格式数据,并采用灰度图视频有损压缩方式进行压缩,例如采用H.264有损压缩方式进行压缩,然后将压缩结果保存为avi格式。
本实施例的技术方案以目标帧图像进行非均等分割编码为例,将分割编码得到的高位数据转化为文本格式数据,采用文本无损压缩方式进行压缩;将分割编码得到的低位数据转化为灰度图格式数据,采用灰度图视频有损压缩方式进行压缩,解决了现有技术中视频压缩涉及的计算复杂度较高以及视频压缩率较低的问题,降低了当图像帧的位深度较大时视频压缩与解压缩的计算复杂度,提高了视频压缩率,降低了视频失真率。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的视频压缩方法的流程图。本实施例以视频中目标帧图像的位深度为16bit,将目标帧图像进行均等分割编码,得到高8bit数据和低8bit数据,以及将目标帧图像进行非均等分割,得到高9bit数据和低7bit数据为例,对视频压缩方法进行示例性说明,但不应当理解为对本发明方案的具体限定。
如图3所示,本实施例提供的视频压缩方法可以包括:
S310、读入视频中的目标帧图像。
S320、根据目标帧图像的位深度,将其进行分割编码。
如果是非均等分割编码,则执行S330,如果是均等分割编码,则执行S340。
S330、得到高9bit数据和低7bit数据。
对于高9bit数据,执行S350;对于低7bit数据,执行S360。
S340、得到高8bit数据和低8bit数据。
对于高8bit数据,执行S380;对于低8bit数据,执行S370。
S350、丢弃高9bit数据的最高位上的数据,得到高8bit数据,并将该高8bit数据转化为文本格式数据。
S360、从低7bit数据的最高位开始,依次向左移动一位,得到低8bit数据,并将该低8bit数据转化为灰度图格式数据。
其中,根据计算机存储格式为8bit一个字节,将分割阈值设置为8bit,因此,高9bit数据只需要丢弃一位最高位上的数据即可得到高8bit数据,低7bit数据只需整体向左移一位即可得到低8bit数据。
S370、将低8bit数据转化为灰度图格式数据。
S380、将高8bit数据转化为文本格式数据。
其中,对于均等分割的情况,低8bit数据和高8bit数据已满足当前计算机存储格式,可以直接进行数据格式转化。
S391、采用灰度图视频有损压缩方式对格式转化后的低位数据进行压缩。
S392、采用文本无损压缩方式对格式转化后的高位数据进行压缩。
无论目标帧图像进行均等分割编码或者非均等分割编码,转化为灰度图格式数据的低位数据均可以采用灰度图视频有损压缩方式进行压缩,转化为文本格式数据的高位数据均可以采用文本无损压缩方式进行压缩。
本实施例的技术方案通过将位深度为16bit的目标帧图像进行均等分割编码与非均等分割编码,分别对分割编码后的高位数据和低位数据采用不同的处理方式进行压缩,解决了现有技术中视频压缩涉及的计算复杂度较高以及视频压缩率较低的问题,降低了当图像帧的位深度较大时视频压缩的计算复杂度,提高了视频压缩率,降低了视频失真率。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的视频解压缩方法的流程图,本实施例可适用于对视频进行解压缩的情况,该方法可以由视频解压缩装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并可集成在终端上,例如智能移动终端、电脑、笔记本和ipad等。
本实施例的视频解压缩方法属于上述实施例中视频压缩方法的逆过程,统属一个发明构思,未在本实施例中详尽描述的内容,可以参考上述实施例中的描述。
如图4所示,本实施例提供的视频解压缩方法可以包括:
S410、获取视频中目标帧图像的高位数据和低位数据。
S420、分别采用与高位数据和低位数据对应的解压缩方式,对高位数据和低位数据进行解压缩,其中,解压缩方式与高位数据和低位数据的压缩方式对应。
S430、根据目标帧图像的位深度,将解压缩之后的高位数据和低位数据进行还原,得到目标帧图像。
可选的,分别采用与高位数据和低位数据对应的解压缩方式,对高位数据和低位数据进行解压缩,包括:
采用与无损压缩方式对应的解压缩方式对高位数据进行解压缩;
采用与视频有损压缩方式对应的解压缩方式对低位数据进行解压缩。
可选的,根据目标帧图像的位深度,将解压缩之后的高位数据和低位数据进行还原,得到目标帧图像,包括:
根据目标帧图像的位深度,将解压缩之后的高位数据和低位数据按照均等拼接方式进行拼接,得到目标帧图像,其中,均等拼接方式与均等分割编码方式对应;或者
根据目标帧图像的位深度,将解压缩之后的高位数据和低位数据按照非均等拼接方式进行拼接,得到目标帧图像,其中,非均等拼接方式与非均等分割编码方式对应。
可选的,在将解压缩之后的高位数据和低位数据按照非均等拼接方式进行拼接,得到目标帧图像之前,该方法还包括:
根据解压缩后的高位数据的位数与分割阈值的第一差值,从高位数据的最高位的左侧开始,依次向左补入位数与第一差值相同的数据;
根据解压缩后的低位数据的位数与分割阈值的第二差值,从低位数据的最高位开始,依次将低位数据右移与第二差值相同的位数。
可选的,在将解压缩之后的高位数据和低位数据进行还原,得到目标帧图像之前,该方法还包括:
将采用与文本无损压缩方式对应的解压缩方式,对高位数据进行解压缩之后得到的数据,由文本格式数据转化为目标帧图像的原始格式数据;
将采用与灰度图视频有损压缩方式对应的解压缩方式,对低位数据进行解压缩之后得到的数据,由灰度图格式数据转化为目标帧图像的原始格式数据,以便基于格式转化后的高位数据和低位数据得到目标帧图像。
本实施例的技术方案通过获取视频中目标帧图像的高位数据和低位数据,分别采用与高位数据和低位数据对应的解压缩方式,对高位数据和低位数据进行解压缩,然后根据目标帧图像的位深度,将解压缩之后的高位数据和低位数据进行还原,得到目标帧图像,解决了现有技术中视频解压缩涉及的计算复杂度较高的问题,降低了当图像帧的位深度较大时视频解压缩的计算复杂度,降低了视频失真率。
实施例五
图5是本发明实施例五提供的视频压缩装置的结构示意图。本实施例可适用于对视频进行压缩的情况,本实施例提供的视频压缩装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并可集成在终端上,例如智能移动终端、电脑、笔记本和ipad等。
如图5所示,本实施例提供的视频压缩装置包括位深度获取模块510、分割编码模块520和压缩模块530,其中:
位深度获取模块510,用于获取视频中目标帧图像的位深度,其中,目标帧图像的位深度大于或等于第一预设位深度阈值;
分割编码模块520,用于根据位深度,将目标帧图像进行分割编码,得到高位数据和低位数据;
压缩模块530,用于分别采用与高位数据和低位数据对应的压缩方式,对高位数据和低位数据进行压缩。
可选的,压缩模块530包括:
第一压缩单元,用于采用无损压缩方式对高位数据进行压缩;
第二压缩单元,用于采用视频有损压缩方式对低位数据进行压缩。
可选的,分割编码模块520具体用于:
根据位深度,将目标帧图像进行均等分割编码,得到位数相同的高位数据和低位数据;或者
根据位深度,将目标帧图像进行非均等分割编码,得到位数不相同的高位数据和低位数据。
可选的,若目标帧图像进行非均等分割编码,则在压缩模块530执行分别采用与高位数据和低位数据对应的压缩方式,对高位数据和低位数据进行压缩之前,该装置还包括:
数据丢弃模块,用于若高位数据的位数大于分割阈值,则根据高位数据的位数与分割阈值的第一差值,从高位数据的最高位开始依次丢弃位数与第一差值相同的数据;
数据偏移模块,用于若低位数据的位数小于分割阈值,则根据低位数据的位数与分割阈值的第二差值,从低位数据的最高位开始,依次将低位数据左移与第二差值相同的位数。
可选的,在压缩模块530执行分别采用与高位数据和低位数据对应的压缩方法,对高位数据和低位数据进行压缩之前,该装置还包括:
第一压缩格式转化模块,用于将高位数据转化为文本格式数据,以便采用文本无损压缩方式对高位数据进行压缩;
第二压缩格式转化模块,用于将低位数据转化为灰度图格式数据,以便采用灰度图视频有损压缩方式对低位数据进行压缩。
本发明实施例所提供的视频压缩装置可执行本发明任意实施例所提供的视频压缩方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的内容可以参考本发明所提供的方法实施例中的描述。
实施例六
图6是本发明实施例六提供的视频解压缩装置的结构示意图。本实施例可适用于对视频进行解压缩的情况,本实施例提供的视频解压缩装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并可集成在终端上,例如智能移动终端、电脑、笔记本和ipad等。
如图6所示,本实施例提供的视频解压缩装置包括压缩数据获取模块610、解压缩模块620和还原模块630,其中:
压缩数据获取模块610,用于获取视频中目标帧图像的高位数据和低位数据;
解压缩模块620,用于分别采用与高位数据和低位数据对应的解压缩方式,对高位数据和低位数据进行解压缩,其中,解压缩方式与高位数据和低位数据的压缩方式对应;
还原模块630,用于根据目标帧图像的位深度,将解压缩之后的高位数据和低位数据进行还原,得到目标帧图像。
可选的,解压缩模块620包括:
第一解压缩单元,用于采用与无损压缩方式对应的解压缩方式对高位数据进行解压缩;
第二解压缩单元,用于采用与视频有损压缩方式对应的解压缩方式对低位数据进行解压缩。
可选的,还原模块630具体用于:
根据目标帧图像的位深度,将解压缩之后的高位数据和低位数据按照均等拼接方式进行拼接,得到目标帧图像,其中,均等拼接方式与均等分割编码方式对应;或者
根据目标帧图像的位深度,将解压缩之后的高位数据和低位数据按照非均等拼接方式进行拼接,得到目标帧图像,其中,非均等拼接方式与非均等分割编码方式对应。
可选的,在还原模块630执行将解压缩之后的高位数据和低位数据按照非均等拼接方式进行拼接,得到目标帧图像之前,该装置还包括:
解压补入模块,用于根据解压缩后的高位数据的位数与分割阈值的第一差值,从高位数据的最高位的左侧开始,依次向左补入位数与第一差值相同的数据;
解压偏移模块,用于根据解压缩后的低位数据的位数与分割阈值的第二差值,从低位数据的最高位开始,依次将低位数据右移与第二差值相同的位数。
可选的,在还原模块630执行将解压缩之后的高位数据和低位数据进行还原,得到目标帧图像之前,该装置还包括:
第一解压格式转化模块,用于将采用与文本无损压缩方式对应的解压缩方式,对高位数据进行解压缩之后得到的数据,由文本格式数据转化为目标帧图像的原始格式数据;
第二解压格式转化模块,用于将采用与灰度图视频有损压缩方式对应的解压缩方式,对低位数据进行解压缩之后得到的数据,由灰度图格式数据转化为目标帧图像的原始格式数据,以便基于格式转化后的高位数据和低位数据得到目标帧图像。
本发明实施例所提供的视频解压缩装置可执行本发明任意实施例所提供的视频解压缩方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的内容可以参考本发明所提供的方法实施例中的描述。
实施例七
图7是本发明实施例七提供的一种终端的结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性终端712的框图。图7显示的终端712仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,终端712以通用终端的形式表现。终端712的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器716,存储装置728,连接不同系统组件(包括存储装置728和处理器716)的总线718。
总线718表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储装置总线或者存储装置控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry SubversiveAlliance,ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture,MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association,VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线。
终端712典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被终端712访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储装置728可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)730和/或高速缓存存储器732。终端712可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统734可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘,例如只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM),数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory,DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线718相连。存储装置728可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块742的程序/实用工具740,可以存储在例如存储装置728中,这样的程序模块742包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块742通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
终端712也可以与一个或多个外部设备714(例如键盘、指向终端、显示器724等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该终端712交互的终端通信,和/或与使得该终端712能与一个或多个其它计算终端进行通信的任何终端(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口722进行。并且,终端712还可以通过网络适配器720与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network,LAN),广域网(Wide Area Network,WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图7所示,网络适配器720通过总线718与终端712的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合终端712使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、终端驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器716通过运行存储在存储装置728中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明任意实施例所提供的视频压缩方法,该方法可以包括:
获取视频中目标帧图像的位深度,其中,所述目标帧图像的位深度大于或等于第一预设位深度阈值;
根据所述位深度,将所述目标帧图像进行分割编码,得到高位数据和低位数据;
分别采用与所述高位数据和低位数据对应的压缩方式,对所述高位数据和低位数据进行压缩。
本发明实施例还提供了另一终端,其包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所提供的视频解压缩方法,该方法可以包括:
获取视频中目标帧图像的高位数据和低位数据;
分别采用与所述高位数据和低位数据对应的解压缩方式,对所述高位数据和低位数据进行解压缩,其中,所述解压缩方式与所述高位数据和低位数据的压缩方式对应;
根据所述目标帧图像的位深度,将解压缩之后的高位数据和低位数据进行还原,得到所述目标帧图像。
当然,本领域技术人员可以理解,处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的视频解压缩方法的技术方案。该终端的硬件结构以及功能可参见实施例七的内容解释。
实施例八
本发明实施例八还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的视频压缩方法,该方法可以包括:
获取视频中目标帧图像的位深度,其中,所述目标帧图像的位深度大于或等于第一预设位深度阈值;
根据所述位深度,将所述目标帧图像进行分割编码,得到高位数据和低位数据;
分别采用与所述高位数据和低位数据对应的压缩方式,对所述高位数据和低位数据进行压缩。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本发明实施例还提供了另一种计算机可读存储介质,其上存储的计算机程序在由计算机处理器执行时用于实现本发明任意实施例提供的视频解压缩方法,该方法可以包括:
获取视频中目标帧图像的高位数据和低位数据;
分别采用与所述高位数据和低位数据对应的解压缩方式,对所述高位数据和低位数据进行解压缩,其中,所述解压缩方式与所述高位数据和低位数据的压缩方式对应;
根据所述目标帧图像的位深度,将解压缩之后的高位数据和低位数据进行还原,得到所述目标帧图像。
当然,本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质,其计算机程序不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的视频解压缩方法的相关操作。对存储介质的介绍可参见实施例八中的内容解释。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种视频压缩方法,其特征在于,包括:
获取视频中目标帧图像的位深度,其中,所述目标帧图像的位深度大于或等于第一预设位深度阈值;
根据所述位深度,将所述目标帧图像进行分割编码,得到高位数据和低位数据;
分别采用与所述高位数据和低位数据对应的压缩方式,对所述高位数据和低位数据进行压缩。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别采用与所述高位数据和低位数据对应的压缩方式,对所述高位数据和低位数据进行压缩,包括:
采用无损压缩方式对所述高位数据进行压缩;
采用视频有损压缩方式对所述低位数据进行压缩。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据所述位深度,将所述目标帧图像进行分割编码,得到高位数据和低位数据,包括:
根据所述位深度,将所述目标帧图像进行均等分割编码,得到位数相同的高位数据和低位数据;或者
根据所述位深度,将所述目标帧图像进行非均等分割编码,得到位数不相同的高位数据和低位数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,若所述目标帧图像进行非均等分割编码,则在分别采用与所述高位数据和低位数据对应的压缩方式,对所述高位数据和低位数据进行压缩之前,所述方法还包括:
若所述高位数据的位数大于分割阈值,则根据所述高位数据的位数与所述分割阈值的第一差值,从所述高位数据的最高位开始依次丢弃位数与所述第一差值相同的数据;
若所述低位数据的位数小于所述分割阈值,则根据所述低位数据的位数与所述分割阈值的第二差值,从所述低位数据的最高位开始,依次将所述低位数据左移与所述第二差值相同的位数。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在分别采用与所述高位数据和低位数据对应的压缩方法,对所述高位数据和低位数据进行压缩之前,所述方法还包括:
将所述高位数据转化为文本格式数据,以便采用文本无损压缩方式对所述高位数据进行压缩;
将所述低位数据转化为灰度图格式数据,以便采用灰度图视频有损压缩方式对所述低位数据进行压缩。
6.一种视频解压缩方法,其特征在于,包括:
获取视频中目标帧图像的高位数据和低位数据;
分别采用与所述高位数据和低位数据对应的解压缩方式,对所述高位数据和低位数据进行解压缩,其中,所述解压缩方式与所述高位数据和低位数据的压缩方式对应;
根据所述目标帧图像的位深度,将解压缩之后的高位数据和低位数据进行还原,得到所述目标帧图像。
7.一种视频压缩装置,其特征在于,包括:
位深度获取模块,用于获取视频中目标帧图像的位深度,其中,所述目标帧图像的位深度大于或等于第一预设位深度阈值;
分割编码模块,用于根据所述位深度,将所述目标帧图像进行分割编码,得到高位数据和低位数据;
压缩模块,用于分别采用与所述高位数据和低位数据对应的压缩方式,对所述高位数据和低位数据进行压缩。
8.一种视频解压缩装置,其特征在于,包括:
压缩数据获取模块,用于获取视频中目标帧图像的高位数据和低位数据;
解压缩模块,用于分别采用与所述高位数据和低位数据对应的解压缩方式,对所述高位数据和低位数据进行解压缩,其中,所述解压缩方式与所述高位数据和低位数据的压缩方式对应;
还原模块,用于根据所述目标帧图像的位深度,将解压缩之后的高位数据和低位数据进行还原,得到所述目标帧图像。
9.一种终端,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的视频压缩方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的视频压缩方法。
11.一种终端,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求6所述的视频解压缩方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求6所述的视频解压缩方法。
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Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110149514A (zh) * 2019-05-31 2019-08-20 上海联影医疗科技有限公司 扫描数据的压缩方法、装置、采集系统及医学成像系统
CN110198446A (zh) * 2019-07-18 2019-09-03 上海兆芯集成电路有限公司 图像处理方法以及图像处理装置
CN111510729A (zh) * 2020-03-25 2020-08-07 西安电子科技大学 一种基于视频编解码技术的rgbd数据压缩传输方法
CN112037295A (zh) * 2020-09-04 2020-12-04 上海数迹智能科技有限公司 一种事件型ToF相机编解码方法、装置、介质及设备
CN112087637A (zh) * 2020-09-09 2020-12-15 中国电子科技集团公司第五十八研究所 一种高像素位深视频图像数据编解码处理方法
CN112422980A (zh) * 2019-08-23 2021-02-26 畅想科技有限公司 图像数据解压缩
CN112788338A (zh) * 2020-12-31 2021-05-11 展讯通信(天津)有限公司 图像压缩及解压缩方法、设备、装置和存储介质
CN112883233A (zh) * 2021-01-26 2021-06-01 济源职业技术学院 一种5g音视频记录仪
CN114173189A (zh) * 2021-10-29 2022-03-11 荣耀终端有限公司 视频编辑方法和电子设备
CN115209060A (zh) * 2022-07-15 2022-10-18 长光辰芯比利时有限责任公司 高动态范围图像压缩方法、解压缩方法及图像传感器
WO2023070455A1 (zh) * 2021-10-28 2023-05-04 华为技术有限公司 数据处理的方法与雷达芯片
CN116170599A (zh) * 2023-04-26 2023-05-26 长城信息股份有限公司 一种同步实时图像压缩方法、系统、介质及终端
CN116320501A (zh) * 2023-05-23 2023-06-23 浙江双视科技股份有限公司 红外数据压缩方法及可读存储介质
CN117155404A (zh) * 2023-11-01 2023-12-01 青岛鼎信通讯股份有限公司 一种数据处理的方法、装置、电能表及介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101126807A (zh) * 2007-09-20 2008-02-20 西安电子科技大学 遥感图像二倍无损及近无损压缩编码方法
CN101420231A (zh) * 2007-10-25 2009-04-29 索尼株式会社 编码方法和装置、以及程序
US20100104021A1 (en) * 2008-10-27 2010-04-29 Advanced Micro Devices, Inc. Remote Transmission and Display of Video Data Using Standard H.264-Based Video Codecs
CN102724553A (zh) * 2012-06-12 2012-10-10 华为技术有限公司 图像编码方法、图像解码方法及图像编码器和图像解码器
CN106791858A (zh) * 2017-01-09 2017-05-31 国家新闻出版广电总局电影数字节目管理中心 一种高采样率rgb视频数据无损压缩方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101126807A (zh) * 2007-09-20 2008-02-20 西安电子科技大学 遥感图像二倍无损及近无损压缩编码方法
CN101420231A (zh) * 2007-10-25 2009-04-29 索尼株式会社 编码方法和装置、以及程序
US20100104021A1 (en) * 2008-10-27 2010-04-29 Advanced Micro Devices, Inc. Remote Transmission and Display of Video Data Using Standard H.264-Based Video Codecs
CN102724553A (zh) * 2012-06-12 2012-10-10 华为技术有限公司 图像编码方法、图像解码方法及图像编码器和图像解码器
CN106791858A (zh) * 2017-01-09 2017-05-31 国家新闻出版广电总局电影数字节目管理中心 一种高采样率rgb视频数据无损压缩方法

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110149514A (zh) * 2019-05-31 2019-08-20 上海联影医疗科技有限公司 扫描数据的压缩方法、装置、采集系统及医学成像系统
CN110198446B (zh) * 2019-07-18 2021-06-22 格兰菲智能科技有限公司 图像处理方法以及图像处理装置
CN110198446A (zh) * 2019-07-18 2019-09-03 上海兆芯集成电路有限公司 图像处理方法以及图像处理装置
CN112422980A (zh) * 2019-08-23 2021-02-26 畅想科技有限公司 图像数据解压缩
CN111510729A (zh) * 2020-03-25 2020-08-07 西安电子科技大学 一种基于视频编解码技术的rgbd数据压缩传输方法
CN112037295A (zh) * 2020-09-04 2020-12-04 上海数迹智能科技有限公司 一种事件型ToF相机编解码方法、装置、介质及设备
CN112037295B (zh) * 2020-09-04 2024-03-08 上海数迹智能科技有限公司 一种事件型ToF相机编解码方法、装置、介质及设备
CN112087637A (zh) * 2020-09-09 2020-12-15 中国电子科技集团公司第五十八研究所 一种高像素位深视频图像数据编解码处理方法
CN112788338B (zh) * 2020-12-31 2022-08-26 展讯通信(天津)有限公司 图像压缩及解压缩方法、设备、装置和存储介质
CN112788338A (zh) * 2020-12-31 2021-05-11 展讯通信(天津)有限公司 图像压缩及解压缩方法、设备、装置和存储介质
CN112883233B (zh) * 2021-01-26 2024-02-09 济源职业技术学院 一种5g音视频记录仪
CN112883233A (zh) * 2021-01-26 2021-06-01 济源职业技术学院 一种5g音视频记录仪
WO2023070455A1 (zh) * 2021-10-28 2023-05-04 华为技术有限公司 数据处理的方法与雷达芯片
WO2023071482A1 (zh) * 2021-10-29 2023-05-04 荣耀终端有限公司 视频编辑方法和电子设备
CN114173189A (zh) * 2021-10-29 2022-03-11 荣耀终端有限公司 视频编辑方法和电子设备
CN115209060A (zh) * 2022-07-15 2022-10-18 长光辰芯比利时有限责任公司 高动态范围图像压缩方法、解压缩方法及图像传感器
CN115209060B (zh) * 2022-07-15 2024-04-05 长光辰芯比利时有限责任公司 高动态范围图像压缩方法、解压缩方法及图像传感器
CN116170599A (zh) * 2023-04-26 2023-05-26 长城信息股份有限公司 一种同步实时图像压缩方法、系统、介质及终端
CN116170599B (zh) * 2023-04-26 2023-07-25 长城信息股份有限公司 一种同步实时图像压缩方法、系统、介质及终端
CN116320501A (zh) * 2023-05-23 2023-06-23 浙江双视科技股份有限公司 红外数据压缩方法及可读存储介质
CN117155404B (zh) * 2023-11-01 2024-02-09 青岛鼎信通讯股份有限公司 一种数据处理的方法、装置、电能表及介质
CN117155404A (zh) * 2023-11-01 2023-12-01 青岛鼎信通讯股份有限公司 一种数据处理的方法、装置、电能表及介质

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