JP2012186593A5 - - Google Patents
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Description
図1は、本開示の画像処理装置の一構成例としての撮像装置100の構成を示している。シャッタ等のユーザ入力部101の操作により、撮像を開始したタイミングで、固体撮像素子103は、レンズ(光学系)102から入射された光学像を2次元の電気信号(以下、画像データ)に変換する。なお。固体撮像素子103は、例えば、CCD(Charge Coupled Device)やCMOS(Complementary Metal OxideSemiconductor)である。
すなわち、α値が大きい場合、すなわち静止被写体と推定される画素位置では、LPF処理後の更新値は、中心画素の画素値依存度が高くなり、LPFを適用した変化率は小さくなる。
一方、α値が小さい場合、すなわち動被写体と推定される画素位置では、周囲画素の依存度が高くなり、LPFを適用した変化率が大きく表れる。すなわち画素値が平滑化される。
結果として、動被写体領域に対するノイズ低減効果がより大きくなる。
一方、α値が小さい場合、すなわち動被写体と推定される画素位置では、周囲画素の依存度が高くなり、LPFを適用した変化率が大きく表れる。すなわち画素値が平滑化される。
結果として、動被写体領域に対するノイズ低減効果がより大きくなる。
一方、本開示によれば、ノイズリダクション処理部207でのLPFのフィルタのタップ数は少なくてよい。なぜなら、重ねる枚数が少ない場合には、画像が入力される毎に、ノイズリダクション処理部207での処理が行わることになるからである。換言すれば、タップ数の少ないフィルタを複数回処理することになり、結果として、タップ数の多いフィルタ処理をしたことになるからである。このように、本開示の構成では、回路規模や演算量は少なくて済む。
高解像度化処理部301は、解像度変換を行う。例えば1画素を4画素に設定する等の処理等の拡大画像の生成手法を適用して解像度変換を行う。
Claims (12)
- 複数の連続撮影画像のブレンド処理を実行する重ね合わせ処理部を有し、
前記重ね合わせ処理部は、
画像の動被写体領域を検出し、画像領域単位の動被写体情報を生成する動被写体検出部と、
前記動被写体情報に基づいて、静止被写体領域において高いブレンド比率とし、動被写体領域において低いブレンド比率とした複数画像のブレンド処理を実行して重ね合わせ画像を生成するブレンド処理部と、
前記重ね合わせ画像に対して、前記動被写体情報に基づいて、動被写体領域においてより強い画素値平滑化処理を実行するノイズリダクション処理部と、
を有する画像処理装置。 - 前記ノイズリダクション処理部は、ローパスフィルタを適用した画素値更新処理を実行する請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記ノイズリダクション処理部は、動被写体領域においてより高いノイズ低減効果を奏する前記動被写体情報に依存した係数を持つローパスフィルタを適用した画素値更新処理を実行する請求項1または2に記載の画像処理装置。
- 前記重ね合わせ処理部は、
連続撮影された複数の画像のグローバル動きベクトル(GMV)を算出するGMV算出部と、
前記グローバル動きベクトル(GMV)に従って、参照画像の被写体位置を基準画像の位置に合わせた動き補償画像を生成する位置合わせ処理部を有し、
前記動被写体検出部は、
前記位置合わせ処理部の位置合わせ結果として得られる動き補償画像と基準画像との対応画素の画素差分に基づいて動被写体情報を取得し、
前記ブレンド処理部は、
前記基準画像と動き補償画像とを前記動被写体情報に基づくブレンド比率に基づいてブレンドして重ね合わせ画像を生成する請求項1〜3いずれかに記載の画像処理装置。 - 前記動被写体検出部は、
前記位置合わせ処理部の位置合わせ結果として得られる動き補償画像と基準画像との対応画素の画素差分に基づいて動被写体情報を示すα値を画素単位の動被写体情報として算出し、
前記ブレンド処理部は、
前記α値の値に応じて動被写体である可能性の高い画素については前記動き補償画像のブレンド比率を低くし、動被写体である可能性の低い画素については前記動き補償画像のブレンド比率を高く設定したブレンド処理を実行する請求項4に記載の画像処理装置。 - 前記重ね合わせ処理部は、
処理対象画像の高解像化処理を実行する高解像度化処理部を有し、
前記ブレンド処理部は、前記高解像度化処理部において高解像度化された画像の重ね合わせを実行する請求項4または5に記載の画像処理装置。 - 前記画像処理装置は、
前記GMV算出部がRAW画像に基づいて算出した画像のグローバル動きベクトル(GMV)を格納するGMV記録部を有し、
前記重ね合わせ処理部がフルカラー画像を処理対象とした重ね合わせ処理を実行する際に前記GMV記録部に格納されたグローバル動きベクトル(GMV)を利用して処理を行う請求項4〜6いずれかに記載の画像処理装置。 - 前記重ね合わせ処理部は、
処理対象画像としてRAW画像、またはフルカラー画像の輝度信号情報を選択的に入力して重ね合わせ処理を行う構成であり、
2つの画像フレームを格納するメモリに格納するデータを順次更新して任意枚数の画像重ね合わせを可能とした処理を行う請求項1〜7いずれかに記載の画像処理装置。 - 前記重ね合わせ処理部は、
前記メモリの一部に、重ね合わせ処理後の画像を上書き格納し、該メモリに格納した重ね合わせ処理画像を次回以降の重ね合わせ処理に使用する処理を行う請求項8に記載の画像処理装置。 - 前記重ね合わせ処理部は、
RAW画像を処理対象とする場合は前記メモリにRAW画像の各画素対応の画素値データを格納し、RAW画像の各画素対応の画素値データに基づく重ね合わせ処理を実行し、
フルカラー画像を処理対象とする場合は前記メモリに各画素対応の輝度信号値データを格納し、フルカラー画像の各画素対応の輝度値データに基づく重ね合わせ処理を実行する請求項8または9に記載の画像処理装置。 - 画像処理装置において実行する画像処理方法であり、
重ね合わせ処理部が、複数の連続撮影画像のブレンド処理を実行する重ね合わせ処理ステップを実行し、
前記重ね合わせ処理ステップは、
画像の動被写体領域を検出し、画像領域単位の動被写体情報を生成する動被写体検出処理と、
前記動被写体情報に基づいて、静止被写体領域において高いブレンド比率とし、動被写体領域において低いブレンド比率とした複数画像のブレンド処理を実行して重ね合わせ画像を生成するブレンド処理と、
前記重ね合わせ画像に対して、前記動被写体情報に基づいて、動被写体領域においてより強い画素値平滑化処理を実行するノイズリダクション処理を実行する画像処理方法。 - 画像処理装置において画像処理を実行させるプログラムであり、
重ね合わせ処理部に、複数の連続撮影画像のブレンド処理を実行する重ね合わせ処理ステップを実行させ、
前記重ね合わせ処理ステップにおいて、
画像の動被写体領域を検出し、画像領域単位の動被写体情報を生成する動被写体検出処理と、
前記動被写体情報に基づいて、静止被写体領域において高いブレンド比率とし、動被写体領域において低いブレンド比率とした複数画像のブレンド処理を実行して重ね合わせ画像を生成するブレンド処理と、
前記重ね合わせ画像に対して、前記動被写体情報に基づいて、動被写体領域においてより強い画素値平滑化処理を実行するノイズリダクション処理を実行させるプログラム。
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