JP6656035B2 - 画像処理装置、撮像装置および画像処理装置の制御方法 - Google Patents
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Description
<撮像装置の構成>
図1は、本発明の実施形態に係るデジタルカメラ100の機能構成を示すブロック図である。制御部101は、例えばCPUやMPUなどのシグナルプロセッサである。制御部101は、デジタルカメラ100が備える各ブロックの動作プログラムをROM102より読み出し、RAM103に展開して実行することによりデジタルカメラ100が備える各ブロックの動作を制御する。ROM102は、書き換え可能な不揮発性メモリであり、デジタルカメラ100が備える各ブロックの動作プログラムに加え、各ブロックの動作に必要なパラメータ等を記憶する。制御部101は、ROM102から動作プログラムなど、制御に必要なパラメータなどを読み出しながら制御を行う。RAM103は、書き換え可能な揮発性メモリであり、デジタルカメラ100が備える各ブロックの動作において出力されたデータの一時的な記憶領域として用いられる。
以下では、ユーザによってパノラマ撮影モードが設定され、かつ、レリーズ操作が行われた後のデジタルカメラ100の動作について説明する。以下の説明では、デジタルカメラがパンニングされているときの例として説明するが、デジタルカメラがチルティングされているときも同様の技術を適用できる。
第2の実施形態におけるデジタルカメラ100は、図7に示すように、第1の実施形態と異なりジャイロセンサによって構成された装置動き検出部を有する。装置動き検出部709はデジタルカメラ100の動きを検出するデバイスであり、デジタルカメラ100の単位時間当たりの角度変化、すなわち角速度に基づいてヨー方向とピッチ方向の動きを検出する。
第3の実施形態では、位置合わせの基準画像の被写体の特徴量の分布により、どの程度パンニングした画像であれば、被写体の特徴量が十分満たされるかを予測し、予測したパンニング角度に基づいて合成に用いる画像を選択する。撮像装置の内部構成は第2の実施形態と同様であるため、説明は省略する。
以下では、第3の実施形態を用いるとき、パンニングの動作をしているときのデジタルカメラ100の動作について説明する。第1の実施形態または第2の実施形態と同様な部分については、説明を簡略にする。なお、以下の説明では、デジタルカメラがパンニングをされている例をあげて説明を行うが、デジタルカメラがチルティングをされている場合においても同様に適用できる。
以上の実施形態は、デジタルカメラでの実施をもとに説明したが、デジタルカメラに限定するものではない。たとえば、撮像素子が内蔵した携帯機器などで実施してもよく、画像を取得することができるネットワークカメラなどでもよい。
101 制御部
102 ROM
103 RAM
104 光学系
105 撮像部
106 画像処理部
107 記録媒体
108 表示部
709 装置動き検出部
Claims (14)
- 画像の部分領域における特徴量が予め設定した条件を満たすか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段の判定結果に基づいて、複数の画像の中から第1の画像と合成する第2の画像を選択する選択手段と、
前記第2の画像が選択された後に、前記第1の画像と前記第2の画像の間の動きベクトルを検出する動きベクトル検出手段と、
前記動きベクトルに基づき、前記第1の画像と前記第2の画像の位置合わせをして合成処理を行う合成手段とを有し、
前記選択手段は、前記複数の画像の中から、前記特徴量が前記予め設定した条件を満たすと判定された部分領域を有する画像、および、前記第1の画像に設定された複数の部分領域のうち前記特徴量が前記予め設定した条件を満たすと判定された部分領域に対応する画像、の少なくともいずれかを前記第2の画像として選択することを特徴とする画像処理装置。 - 前記複数の画像は、時系列で連続して撮像された画像であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記判定手段は、前記第1の画像の1つ前あるいは1つ後に撮像された画像から、前記時系列の順に、前記特徴量が前記予め設定した条件を満たすか否かを判定することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記選択手段は、前記特徴量が前記予め設定した条件を満たすと判定された部分領域を有し、かつ、前記第1の画像と重複する領域を有する画像を、前記第2の画像として選択することを特徴とする請求項2または3に記載の画像処理装置。
- 前記時系列で連続して撮像された画像を撮像する間の撮像手段の動き情報を取得する取得手段を有し、
前記合成手段は、前記動き情報に基づいて得られた前記撮像手段の動きが所定の範囲を超えるまでに撮像された画像の中に、前記特徴量が前記予め設定した条件を満たすと判定された画像がない場合には、前記合成処理を行わないことを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記判定手段は、前記第1の画像に対して位置を異ならせた複数の部分領域における特徴量が予め設定した条件を満たすか否かを判定し、
前記選択手段は、前記第1の画像の複数の部分領域に、前記特徴量が前記予め設定した条件を満たすと判定された部分領域が複数ある場合には、前記第1の画像からの移動量が最も近くなる部分領域に対応する画像を、前記第2の画像として選択することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記選択手段は、選択した前記第2の画像を新たな第1の画像として、新たな第2の画像の選択を行うことを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記部分領域は複数の小領域を含み、
前記判定手段は、前記複数の小領域のそれぞれにおける前記特徴量が基準値を満たしているか否かを判定することを特徴とする請求項1乃至7のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記予め設定した条件は、前記特徴量が前記基準値を満たしていると判定された小領域の数が、閾値以上であることを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。
- 前記特徴量がコントラストおよび輝度の少なくともいずれかであることを特徴とする請求項1乃至9のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記動きベクトル検出手段は、テンプレートマッチングを用いて前記動きベクトルを検出することを特徴とする請求項1乃至10のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 画像を生成する撮像手段と、
前記画像の部分領域における特徴量が予め設定した条件を満たすか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段の判定結果に基づいて、前記撮像手段が生成した複数の画像の中から第1の画像と合成する第2の画像を選択する選択手段と、
前記第2の画像が選択された後に、前記第1の画像と前記第2の画像の間の動きベクトルを検出する動きベクトル検出手段と、
前記動きベクトルに基づき、前記第1の画像と前記第2の画像の位置合わせをして合成処理を行う合成手段とを有し、
前記選択手段は、前記複数の画像の中から、前記特徴量が前記予め設定した条件を満たすと判定された部分領域を有する画像、および、前記第1の画像に設定された複数の部分領域のうち前記特徴量が前記予め設定した条件を満たすと判定された部分領域に対応する画像、の少なくともいずれかを前記第2の画像として選択することを特徴とする撮像装置。 - 画像の部分領域における特徴量が予め設定した条件を満たすか否かを判定する判定ステップと、
前記判定ステップにおける判定結果に基づいて、複数の画像の中から第1の画像と合成する第2の画像を選択する選択ステップと、
前記第2の画像が選択された後に、前記第1の画像と前記第2の画像の間の動きベクトルを検出する動きベクトル検出ステップと、
前記動きベクトルに基づき、前記第1の画像と前記第2の画像の位置合わせをして合成処理を行う合成ステップとを有し、
前記選択ステップでは、前記複数の画像の中から、前記特徴量が前記予め設定した条件を満たすと判定された部分領域を有する画像、および、前記第1の画像に設定された複数の部分領域のうちの前記特徴量が前記予め設定した条件を満たすと判定された部分領域に対応する画像、の少なくともいずれかの画像を、前記第2の画像として選択することを特徴とする画像処理方法。 - 画像処理装置のコンピュータに動作させるプログラムであって、
前記コンピュータに、
画像の部分領域における特徴量が予め設定した条件を満たすか否かを判定する判定ステップと、
前記判定ステップにおける判定結果に基づいて、複数の画像の中から第1の画像と合成する第2の画像を選択する選択ステップと、
前記第2の画像が選択された後に、前記第1の画像と前記第2の画像の間の動きベクトルを検出する動きベクトル検出ステップと、
前記動きベクトルに基づき、前記第1の画像と前記第2の画像の位置合わせをして合成処理を行う合成ステップとを実行させ、
前記選択ステップでは、前記複数の画像の中から、前記特徴量が前記予め設定した条件を満たすと判定された部分領域を有する画像、および、前記第1の画像に設定された複数の部分領域のうちの前記特徴量が前記予め設定した条件を満たすと判定された部分領域に対応する画像、の少なくともいずれかの画像を、前記第2の画像として選択することを特徴とするプログラム。
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