JP2012178830A5 - - Google Patents

Claims (26)

1. 入力サンプルを処理し第１のシンボルを得、前記入力サンプルの電力を決定し、前記入力サンプルの前記電力に基づいてシンボル利得を導出し、前記シンボル利得を用いて、前記第１のシンボルをスケーリングして第２のシンボルを得るプロセッサと、
   前記プロセッサに結合されたメモリと、を備え、
   前記プロセッサは、前記入力サンプルの前記電力が所定の範囲内である場合に前記シンボル利得を公称シンボル利得に設定し、前記電力が前記所定の範囲外である場合に前記入力サンプルの電力に反比例するように前記シンボル利得を導出する装置。
2. 前記プロセッサが、受信サンプルに関して自動利得制御（ＡＧＣ）を実行し、前記入力サンプルを得る請求項１に記載の装置。
3. 複数の時間間隔のそれぞれにおいて、前記プロセッサが、ＡＧＣ利得を用いて、前記時間間隔において受信サンプルをスケーリングして前記時間間隔に関する入力サンプルを得、前記時間間隔において前記入力サンプルの電力を決定し、前記入力サンプルの前記電力に基づいて、前記ＡＧＣ利得を更新する請求項２に記載の装置。
4. 前記プロセッサが、前記入力サンプルの前記電力に反比例するように前記シンボル利得を導出する請求項１に記載の装置。
5. 前記プロセッサが、公称シンボル利得および前記入力サンプルに関する目標電力にさらに基づいて、前記シンボル利得を導出する請求項１に記載の装置。
6. 前記プロセッサが、前記シンボル利得を導出し、前記第２のシンボルに関するほぼ一定の振幅を実現する請求項１に記載の装置。
7. 前記プロセッサが、複数の時間間隔のそれぞれにおいて前記入力サンプルの電力を決定して、前記複数の時間間隔に関する複数の電力値を得て、前記複数の時間間隔に関する前記複数の電力値に基づいて、前記シンボル利得を導出する請求項１に記載の装置。
8. 前記メモリが、前記シンボル利得を前記第１のシンボルとタイムアラインメントするために前記複数の電力値を記憶する請求項７に記載の装置。
9. 第１のシンボルの複数のセットのそれぞれに関して、前記プロセッサが、前記複数の電力値の中から第１のシンボルの前記セットに適用可能な少なくとも１つの電力値を得て、前記少なくとも１つの電力値に基づいて、前記第１のシンボルの前記セットに関する前記シンボル利得を導出する請求項７に記載の装置。
10. 第１のシンボルのそれぞれのセットが１つの時間間隔に対応し、第１のシンボルのそれぞれのセットに関する前記シンボル利得が、対応する時間間隔に関して得られた電力値に基づいて導出される請求項９に記載の装置。
11. 前記プロセッサが、前記第２のシンボルに基づいて信号振幅および雑音分散を推定し、前記信号振幅および前記雑音分散に基づいて、前記第２のシンボルのコードビットに関する対数尤度比（ＬＬＲ）を演算する請求項１に記載の装置。
12. 前記プロセッサが、所定の数の第２のシンボルに基づいて、信号振幅および雑音分散を推定し、前記信号振幅および前記雑音分散に基づいて、倍数およびスケーリングされたしきい値を決定し、前記倍数および前記スケーリングされたしきい値に基づいて、前記所定の数の第２のシンボルのコードビットに関する対数尤度比（ＬＬＲ）を演算する請求項１に記載の装置。
13. 前記プロセッサが、前記入力サンプルに関する復調を実行し少なくとも１つの多重通路に関して復調されたシンボルを得、前記少なくとも１つの多重通路に関して前記復調されたシンボルを組み合わせ前記第１のシンボルを得る請求項１に記載の装置。
14. それぞれの多重通路に関して、前記プロセッサが、スクランブリング系列を用いて前記入力サンプルをデスクランブルしてデスクランブルされたサンプルを得、少なくとも１つのチャネル化コードを用いて、前記デスクランブルされたサンプルを逆拡散し逆拡散データシンボルを得、パイロットチャネル化コードを用いて、前記デスクランブルされたサンプルを逆拡散し逆拡散パイロットシンボルを得、前記逆拡散パイロットシンボルをフィルタリングしパイロット推定値を得、前記パイロット推定値を用いて、前記逆拡散データシンボルに関してコヒーレント復調を実行し前記多重通路に関して復調されたシンボルを得る請求項１３に記載の装置。
15. 第１のシンボルを得るために入力サンプルを処理し、
    前記入力サンプルの電力を決定し、
    前記入力サンプルの前記電力に基づいてシンボル利得を導出し、
    前記シンボル利得を用いて、前記第１のシンボルをスケーリングし第２のシンボルを得ることを備え、
    前記シンボル利得を導出することは、
    前記入力サンプルの前記電力が所定の範囲内である場合に前記シンボル利得を公称シンボル利得に設定し、
    前記電力が前記所定の範囲外である場合に前記入力サンプルの電力に反比例するように前記シンボル利得を導出することを備える方法。
16. 受信サンプルに関して自動利得制御（ＡＧＣ）を実行し前記入力サンプルを得ることをさらに備える請求項１５に記載の方法。
17. 前記シンボル利得を導出することが、前記入力サンプルの前記電力に反比例するように前記シンボル利得を導出することを備える請求項１５に記載の方法。
18. 前記第２のシンボルに基づいて、信号振幅および雑音分散を推定し、
    前記信号振幅および前記雑音分散に基づいて、前記第２のシンボルのコードビットに関する対数尤度比（ＬＬＲ）を演算することをさらに備える請求項１５に記載の方法。
19. 第１のシンボルを得るために入力サンプルを処理する手段と、
    前記入力サンプルの電力を決定する手段と、
    前記入力サンプルの前記電力に基づいて、シンボル利得を導出する手段と、
    第２のシンボルを得るために、前記シンボル利得を用いて前記第１のシンボルをスケーリングする手段と、を備え、
    前記シンボル利得を導出する前記手段は、
    前記入力サンプルの前記電力が所定の範囲内である場合に前記シンボル利得を公称シンボル利得に設定する手段と、
    前記電力が前記所定の範囲外である場合に前記入力サンプルの電力に反比例するように前記シンボル利得を導出する手段と、を備える装置。
20. 前記入力サンプルを得るために、受信サンプルに関して自動利得制御（ＡＧＣ）を実行する手段をさらに備える請求項１９に記載の装置。
21. 前記シンボル利得を導出する手段が、
    前記入力サンプルの前記電力に反比例するように前記シンボル利得を導出する手段を備える請求項１９に記載の装置。
22. 前記第２のシンボルに基づいて、信号振幅および雑音分散を推定する手段と、
    前記信号振幅および前記雑音分散に基づいて、前記第２のシンボルのコードビットに関する対数尤度比（ＬＬＲ）を演算する手段と、をさらに備える請求項１９に記載の装置。
23. 記憶された命令を含むプロセッサ可読媒体であって、
    第１のシンボルを得るために入力サンプルを処理するための第１の命令セットと、
    前記入力サンプルの電力を決定するための第２の命令セットと、
    前記入力サンプルの前記電力に基づいて、シンボル利得を導出するための第３の命令セットと、
    第２のシンボルを得るために、前記シンボル利得を用いて、前記第１のシンボルをスケーリングするための第４の命令セットと、を備え、
    前記第３の命令セットが、
    前記入力サンプルの前記電力が所定の範囲内である場合に前記シンボル利得を公称シンボル利得に設定するための第５の命令セットと、
    前記電力が前記所定の範囲外である場合に前記入力サンプルの前記電力に反比例するように前記シンボル利得を導出するための第６の命令セットと、を備えるプロセッサ可読媒体。
24. 前記入力サンプルを得るために、受信サンプルに関して自動利得制御（ＡＧＣ）を実行するための命令セットをさらに備える請求項２３に記載のプロセッサ可読媒体。
25. 前記第３の命令セットが、
    前記入力サンプルの前記電力と反比例するように前記シンボル利得を導出するための命令セットを備える請求項２３に記載のプロセッサ可読媒体。
26. 前記第２のシンボルに基づいて、信号振幅および雑音分散を推定するための命令セットと、
    前記信号振幅および前記雑音分散に基づいて、前記第２のシンボルのコードビットに関する対数尤度比（ＬＬＲ）を演算するための命令セットと、をさらに備える請求項２３に記載のプロセッサ可読媒体。