TWI668978B - 在多輸入多輸出通道中高階正交調幅符號之軟式偵測的方法及其裝置、以及系統單晶片 - Google Patents

在多輸入多輸出通道中高階正交調幅符號之軟式偵測的方法及其裝置、以及系統單晶片 Download PDF

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Abstract

本發明描述具有初始候選者減少的用於高階QAM的軟式 MIMO偵測的方法及裝置。方法包含：接收包含Q階QAM符號的多個信號；判定包含C個潛在候選者的精簡候選者集合，其中C小於Q；基於所述精簡候選者集合來計算歐幾里得距離(ED)；以及基於所述計算的ED來產生LLR資訊。

Description

在多輸入多輸出通道中高階正交調幅符號之軟 式偵測的方法及其裝置、以及系統單晶片 〔優先權〕
本申請案主張美國臨時申請案第62/152,366號及第62/250,268號的優先權，所述美國臨時申請案分別於2015年4月24日及2015年11月3日在美國專利及商標局申請，所述美國臨時申請案中的每一者的內容是以引用的方式併入本文中。
本揭露內容大體上是有關於高階正交調幅(quadrature amplitude modulation；QAM)符號的軟式偵測，且更具體言之，是有關於多輸入多輸出(multiple input multiple output；MIMO)通道中的高階QAM符號的軟式偵測(具有或不具先驗資訊)。
無線網路中對於資料傳輸的逐漸增加需求已使對較高輸送量系統的需要增加。高階調變及/或MIMO設置可解決對高輸送 量的需求。舉例而言，256-QAM發信已由第三代合作夥伴計劃(3Rd Generation Partnership Project；3GPP)群組在長期演進(Long Term Evolution；LTE)版本12中採用以增加LTE系統輸送量。此外，當前開發中的電機電子工程師學會(Institute of Electrical and Electronics Engineers；IEEE)802.11ax標準正在考慮1024-QAM以進一步增加Wi-Fi輸送量。
然而，MIMO通道的最大似然性(maximum likelihood；ML)偵測的硬體實施複雜度隨傳輸層的數目及調變階數按指數律成比例增加，此使真實世界硬體實施不可行。舉例而言，具有兩個傳輸層的256-QAM MIMO的軟式偵測的硬體複雜度大致為具有兩個傳輸層的64-QAM MIMO的硬體複雜度的16倍。因此，次最佳方案的使用在實際硬體實施中不可避免。
已經介紹過某些次最佳偵測方案。降低最佳ML複雜度的最常見方案是用最大對數映射(max-log-MAP；MLM)近似所獲得。然而，諸如256-QAM的高階調變發信仍使MLM方案的硬體實施不可行。
軟式清單球形解碼(list sphere decoding；LSD)亦已經作為替代方案介紹以進一步降低經寫碼MIMO通道的軟式偵測的複雜度。然而，LSD的可變複雜度以及LSD的搜尋空間選擇的複雜度在硬體實施中引入新挑戰。
根據本揭露內容的態樣，提供一種方法以用於對數似然比(log-likelihood ratio；LLR)產生以供MIMO經寫碼通道中的 QAM符號的軟式偵測使用。所述方法包含：接收包含Q階QAM符號的多個信號；判定包含C個潛在候選者的精簡候選者集合，其中C小於Q；基於所述精簡候選者集合來計算歐幾里得距離(ED)；以及基於所述計算的ED來產生LLR資訊。
根據本揭露內容的另一態樣，提供一種裝置以用於MIMO經寫碼通道中的QAM符號的軟式偵測。所述裝置包含多個天線；以及MIMO偵測器，其進行以下操作：經由所述多個天線接收包含Q階QAM符號的多個信號；判定包含C個潛在候選者的精簡候選者集合，其中C小於Q；基於所述精簡候選者集合來計算ED；且基於所述計算的ED來產生LLR資訊。
根據本揭露內容的另一態樣，提供一種系統單晶片，其包含：MIMO偵測器，其進行以下操作：接收包含Q階QAM符號的多個信號；判定包含C個潛在候選者的精簡候選者集合，其中C小於Q；基於所述精簡候選者集合來計算ED；且基於所述計算的ED來產生LLR資訊；以及解碼器，其使用所述LLR資訊解碼所述信號。
105、110、115、120、125‧‧‧步驟
200‧‧‧方框
705‧‧‧天線
710‧‧‧多輸入多輸出(MIMO)偵測器
715‧‧‧解碼器
LLR‧‧‧對數似然比
本揭露內容的某些實施例的以上及其他態樣、特徵以及優點將自結合附圖的以下詳細描述更顯而易見，其中：
圖1為說明根據本揭露內容的一實施例的產生LLR供MIMO經寫碼通道的軟式偵測使用的方法的流程圖。
圖2說明根據本揭露內容的一實施例的精簡初始候選者集合。
圖3及圖4為說明根據本揭露內容的一實施例的分別針對低及高天線相關性情況及不同碼率(code rate；CR)的初始候選者減少(initial candidate reduction；ICR)方案及MLM的區塊錯誤率(block error rate；BLER)效能的曲線圖。
圖5及圖6為說明根據本揭露內容的一實施例的分別針對低及高天線相關性情況及不同CR的使用具有及不具交叉先驗資訊的最小均方差(minimum mean square error；MMSE)的ICR方案及MLM的BLER效能的曲線圖。
圖7為說明根據本揭露內容的一實施例的接收裝置的方塊圖。
現將參看隨附圖式詳細地描述本揭露內容的各種實施例。在以下描述中，僅提供諸如詳細組態及組件的特定細節以幫助對本揭露內容的此等實施例的總體理解。因此，熟習此項技術者應顯而易見，可在不脫離本揭露內容的範疇及精神的情況下進行本文中所描述的實施例的各種改變及修改。此外，出於清楚及簡明起見，省略熟知功能及構造的描述。
各種實施例可包含一或多個元件。元件可包含經配置以執行某些操作的任何結構。儘管實施例可藉由實例在某一配置中用有限數目個元件來描述，但實施例可視給定實施需要而以替代配置包含更多或更少的元件。值得注意的是，對「一個實施例」或「一實施例」的任何引用意謂結合實施例所描述的特定特徵、結構或特性包含於至少一者實施例中。片語「在一個實施例中」在本說 明書中各處的出現未必全部指同一實施例。
已使得本揭露內容解決至少上述問題及/或缺點且提供至少下文所描述的優點。
本揭露內容的態樣為提供低複雜度方案以用於MIMO通道中的高階QAM符號的軟式偵測，具有或不具先驗資訊。
本揭露內容的另一態樣為提供ICR方案以減少LLR產生期間的ED計算的數目。
本揭露內容的另一態樣為提供用於依賴於線性MMSE偵測的初始候選者集合選擇的方案。
本揭露內容的另一態樣為提供用於藉由僅偵測目標層的I及Q記號的初始候選者集合選擇的方案，此簡化偵測。
本揭露內容的另一態樣為藉由在具有MMSE軟式干擾消除(MMSE soft interference cancellation；MMSE-SIC)的初始候選者集合選擇中使用先驗資訊來改良初始候選者集合的準確度。
本揭露內容的另一態樣為藉由藉由使用自我先驗資訊以避免計算複雜度提供對MMSE-SIC的近似來改良初始候選者集合的準確度。
本文中，術語「搜尋空間」及「初始候選者集合」可互換地使用。
本揭露內容首先描述具有兩個傳輸層的MIMO通道中的256 QAM發信偵測，條件為：本揭露內容的方案可一般化至其他QAM調變階數及較高秩MIMO通道。為降低搜尋空間(或等效地，候選者集合)選擇的複雜度，固定複雜度搜尋空間具備128個初始候選者，以使得在選擇搜尋空間(或初始候選者集合)時，僅 獲得所傳輸信號的同相(I)記號及正交(Q)記號的初始估計。本揭露內容接著描述先驗資訊(來自解碼器輸出)的使用以改良初始候選者集合選擇準確度。在交叉先驗及自我先驗資訊兩者的使用中描述MMSE-SIC。此後，使用自我先驗資訊來提供低複雜度方案，其中所傳輸信號的初始MMSE估計是在無任何先驗資訊的情況下獲得，接著在初始MMSE估計值的硬式偵測(對初始MMSE估計值進行分割)中應用關於所傳輸信號的I及Q記號的先驗資訊(來自再傳輸中或遞回偵測及解碼(iterative detection and decoding；IDD)中的解碼器輸出)。此方案提供裁剪器(slicer)邊界以作為自我先驗資訊的線性功能，此顯著減小複雜度。
儘管本揭露內容的各種實施例的描述將在下文提供，所述描述集中於具有兩個傳輸層的MIMO通道中的256-QAM發信偵測，但一般熟習此項技術者應瞭解，本揭露內容亦可適用於其他QAM調變階數(例如，512-QAM及1024-QAM)及較高秩(rank)MIMO通道。
另外，為降低搜尋空間(或候選者集合)選擇的複雜度，根據本揭露內容的一實施例，利用具有128個初始候選者的大小縮減、固定複雜度的搜尋空間(替代用於256-發信偵測的256個初始候選者)，以使得在選擇初始候選者集合時，僅需要所傳輸信號的I及Q記號的初始估計。然而，一般熟習此項技術者應瞭解，本揭露內容亦可適用於其他大小縮減的初始候選者，例如64或32。
根據本揭露內容的另一實施例，使用(例如，自解碼器輸出的)先驗資訊以改良初始候選者集合選擇準確度。
ICR方案
圖1為說明根據本申請案的一實施例的產生LLR供MIMO經寫碼通道的軟式偵測使用的方法的流程圖。
參看圖1，在105，包含多個天線的接收裝置接收來自多個所傳輸信號的多個信號串流。
在具有2個傳輸天線及n R 個接收器天線的點對點MIMO系統中，用於MIMO秩2的通道模型可如下文的方程式(1)中所示地寫出。
y = Hx + n = h 0 x 0 + h 1 x 1 + n ...(1)
在方程式(1)中， y =[y 0,...,y r-1] T 為n R ×1接收信號向量， x =[x 0,x 1] T 為2×1傳輸信號向量， H =[ h 0, h 1]為n R ×2通道係數矩陣，，h i,j 表示第i個傳輸天線與第j個接收天線之間的通道，且 n 為具有協方差E{ nn H }=σ 2 I 的加成性白高斯雜訊向量。另外，每一符號x i 載運位元向量。因此，第i層的傳輸符號x i 是選自具有256個群集點的256-QAM群集且經正規化以使得E{|x i |2}=1。
針對方程式(1)中所示的通道模型，在方程式(2)中展示用以產生第1個位元b 0,l 的後驗對數似然比(LLR)的軟式最大似然性(ML)接收器。
在方程式(2)中，及L a (b 0,l )= 為b 0,l 的先驗LLR。然而，上文的LLR計算的直接實施涉及在256×256個ED中搜尋，從而對硬體實施強加嚴重負擔。為減少LLR計算中所涉及的ED的數目以及避免指數運算，考慮針對x 0=I+jQ的LLR產生，其中用於軟式非線性聯合MIMO偵測的MLM近似方法用最大值運算替換方程式(2)中的求和運算，如方程式(3)中所示。
如上文關於方程式(3)所示，即使對於MLM方案，需要計算b 0,l 的LLR產生中的256個ED。
再次參看圖1，在110，接收裝置(例如，其中的MIMO偵測器)判定精簡初始候選者集合。根據本揭露內容的一實施例，ICR方案具備具128個候選者的初始候選者集合，以便減少ED計算的數目。
類似於球形解碼(sphere decoding；SD)，MIMO偵測的搜尋空間(或候選者集合)可限於圍繞Babai點的晶格點(lattice point)。根據本揭露內容的一實施例，減小搜尋空間的大小以便降低選擇圍繞x0的初始估計的搜尋空間時的計算複雜度。舉例而言，MIMO偵測搜尋空間限於圍繞x0的初始估計的128個點。
根據本揭露內容的一實施例，x 0的線性MMSE估計可用於選擇搜尋空間(或初始候選者集合)。MMSE估計可使用方程式(4)獲得。
在方程式(4)中，且。
針對軟式解碼，為了將位元的所有可能性包含於選定候選者集合中，亦即，針對每一i{0,…,7}，使用具有b0,i=0的至少一個符號及具有b0,i=1的符號。可存在初始候選者集合滿足用於給定數目個候選者的此條件的許多可能性。然而，對於128個初始候選者，根據本揭露內容的一實施例，針對及Q=，判定初始候選者集合，如圖2中所說明。圖2中所說明的初始候選者集合確保對於每一位元位置處的每一位元值存在至少一個候選者。
參看圖2，說明初始候選者集合，其中初始估計位於方框200內。對於其他象限，可選擇對稱點。
根據本揭露內容的一實施例，初始候選者集合選擇僅需 要偵測x0的I及Q記號，此顯著簡化線性MMSE偵測。替代計算，I及Q的任何縮放版本可用於候選者集合選擇中。因此，替代，可用於初始候選者集合選擇，且僅判定 的I及Q記號。結果，初始估計複雜度與原始MMSE估計相比顯著降低，因為不需要chpow計算及如上文的方程式(4)中所示的chpow的除法。
再次參看圖1，在判定精簡初始候選者集合之後，在115計算ED，且在120產生x0的LLR。
因此，若將定義為藉由初始MMSE估計選擇的128個初始候選者的集合(例如，圖2中的陰影區域內的群集點表示，針對I>0及Q>0)，則b0,l的後驗LLR(亦即，L A (b 0,l ))可使用下文的方程式(5)產生。
藉由應用最大對數近似且進一步藉由將搜尋空間限於群集點的子集，獲得實際LLR的非線性估計。因此，與如上文中在方程式(2)中所示的習知LLR計算相比，可應用LLR截割(clipping)以限制使用ICR方案的LLR產生中的錯誤的量。
在125，將x0的產生LLR提供至接收裝置的解碼器。
可使用如下表1中所示的模擬參數來測試如上所述的ICR方案在實際LTE通道條件下的效能。
圖3及圖4為說明根據本揭露內容的一實施例的針對低及高天線相關性情況及不同CR的ICR方案及MLM的BLER效能的曲線圖。具體言之，圖3說明低天線相關性情況下針對0.6及0.8的CR的根據本揭露內容的一實施例的ICR方案及完全計算MLM偵測的BLER效能之間的比較，且圖4說明高天線相關性情況下針對0.6的CR的根據本揭露內容的一實施例的ICR方案及完全計算MLM偵測的BLER效能之間的比較。
如圖3及圖4中所說明，完全計算MLM偵測(例如，如上文的方程式(3)中所示)的BLER效能可與ICR方案(例如，如上文的方程式(5)中所示)的BLER效能相比較。值得注意地，對於低天線相關性(例如，如3GPP標準中所定義的天線相關性)，MLM與ICR方案之間的任何間隙是可忽略的。亦即，如圖3中所說明，兩個速率的MLM曲線圖與ICR方案曲線圖基本上重疊。
然而，如圖4的高天線相關性情況中所說明，存在大於0.2dB的間隙。較高天線相關性在初始MMSE偵測中導致較高干擾位準，其中針對方程式(4)中的的信號對干擾加雜訊比(signal to interference-plus-noise ratio；SINR)：
如在方程式(6)中可觀察到，對於固定的σ2、| h 0|2及| h 1|2，SINR為的遞減函數。結果，MMSE偵測品質為天線相關性的遞減函數。
基於此觀察，根據本揭露內容的一實施例，先驗資訊可在使用ICR方案的初始MMSE估計中使用以改良估計的品質及總體軟式偵測效能。
具有先驗資訊的MMSE-SIC
本文中，x0可被稱為自我層(self layer)(亦即，軟式偵測中的所要層)，且x1可被稱為交叉層(cross layer)。在本揭露內容的一個實施例中，MMSE-SIC方法在x0的MMSE偵測中利用自我層上的先驗資訊(在下文中被稱為「自我先驗資訊」)及交叉層上的先驗資訊(在下文中被稱為「交叉先驗資訊」)。在另一實施例中，使用自我先驗資訊以避免MMSE-SIC方法的計算複雜度。
根據本揭露內容的一實施例，x0上的自我先驗資訊及/或x1上的交叉先驗資訊可用於MMSE-SIC方案中以改良初始候選者選擇品質，如方程式(7)中所示。
在方程式(7)中，，μ i =E{x i }，且。
根據本揭露內容的一實施例，來自解碼器輸出(例如，在IDD中)及/或來自先前所接收的信號(例如，再傳輸中來自混合自動重複請求(hybrid automatic repeat request；HARQ)緩衝器)緩衝器)的先驗LLR可用以計算μi及。然而，μi及的準確計算涉及指數項，此使計算複雜度增加。
因此，根據本揭露內容的一實施例，提供對MMSE-SIC的近似，其使用自我先驗資訊以降低常常與μi及計算相關聯的計算複雜度。
對具有先前資訊的MMSE-SIC的近似
在不損失一般性的情況下，在下文的描述中假設：沒有可用的交叉先驗資訊，亦即，μ1=0及。因此，在於初始MMSE偵測中使用自我先驗資訊的情況下，可獲得s0(μ0,λ0)且將其用於不具任何先驗資訊的正交相移鍵控(quadrature phase shift keying：QPSK)分割(I及Q記號偵測)，如方程式(8)中所示。
在不損失一般性的情況下，I的記號偵測等效於自s0(μ0,λ0)侦测b0,0。因此，在s0(μ0,λ0)上利用不具先驗資訊的QPSK分割，可判定b0,0，如方程式(9)中所示。
藉由改變分割邊界，以上運算等效於s0(0,1)=(| h 1|2+上的分割，如方程式(10)中所示。
另一方面，在計算Re{μ 0}時，僅均勻定位的位元(亦即，b 0,i ，針對i {0,2,4,6})有效。另一方面，關於b0,0的先驗資訊判定Re{μ0}的記號。預期利用b0,0的先驗的偵測中的最有效效應來自關於b0,0的先驗資訊，且來自其他位元的先驗資訊的效應將達到平均數。因此，為了降低分割的複雜度，在計算μ 0及時僅考慮關於b 0,0的先驗資訊，且忽略其他可用的先驗資訊，亦即，假設P(b 0,i =0)=，針對i≠0。
因此，在僅利用關於b0,0的先驗資訊的情況下，對於256-QAM，且，其中E{|x 0|2}=1。
定義及L=L a (b 0,0)且使用P(b 0=0)= ，可判定TH 0，如方程式(11)中所示。
使用在L=0下的泰勒展開式作為 ，可近似TH 0，如方程式(12)中所示。
因此，基於前述內容，可獲得決策規則，如方程式(13)中所示。
因此，I的記號偵測中的臨限值為先驗資訊的線性函數，其降低硬體實施複雜度。
圖5及圖6為說明根據本揭露內容的一實施例的分別針對低及高天線相關性情況及CR的使用具有及不具交叉先驗資訊的MMSE的ICR方案及MLM的BLER效能的曲線圖。具體言之，圖5說明低天線相關性情況下分別針對0.6及0.8的CR的『使用具有交叉先驗資訊的MMSE的ICR方案、使用不具交叉先驗資訊的MMSE的ICR方案以及完全計算MLM偵測的BLER效能之間的比較，且圖6說明高天線相關性情況下針對0.6的CR的使用具有交叉先驗資訊的MMSE的ICR方案、使用不具交叉先驗資訊的MMSE的ICR方案以及完全計算MLM偵測的BLER效能之間的比較。
如圖5中所說明，對於低天線相關性，使用具有交叉先驗資訊的MMSE的ICR方案、使用不具交叉先驗資訊的MMSE的ICR方案以及完全計算MLM偵測之間的效能差異可忽略。亦即，使用具有交叉先驗資訊的MMSE的ICR方案、使用不具交叉先驗資訊的MMSE的ICR方案以及完全計算MLM偵測之間的效能差異之間的差異很小，以使得其曲線圖作為單一線出現。
此外，如圖6中所說明，在交叉先驗資訊的使用減少初始MMSE偵測中來自交叉層的干擾的情況下，使用交叉先驗資訊時的效能增益隨天線相關性增加而增加。此外，對於高天線相關性，使用具有交叉先驗資訊的MMSE的ICR方案與使用不具交叉先驗資訊的MMSE的ICR方案相比使效能改良約0.1dB。另外，對於高天線相關性，使用不具交叉先驗資訊的MMSE的ICR方案具有比MLM高約0.1dB增益的效能。
圖7為說明根據本申請案的一實施例的接收裝置的方塊圖。
參看圖7，接收裝置(例如，使用者設備(user equipment；UE))包含多個天線705、MIMO偵測器710以及解碼器715。儘管接收裝置可包含額外組件(例如，解調變器、交錯器、解交錯器等)，但由於此等額外組件不直接與本揭露內容相關，因此此等額外組件的說明及描述已在本文中省略。此外，儘管MIMO偵測器710及解碼器715在圖7中被說明為單獨組件，但此等組件亦可組合至單一處理單元(諸如數據機晶片組)中。
圖7中所說明的接收裝置可執行如圖1中所說明的方法，包含ICR方案、使用先驗資訊的MMSE-SIC方案以及對使用先驗 資訊的MMSE-SIC方案的近似，如上所述。
具體言之，偵測器710接收經由天線705接收的多個信號串流，判定精簡初始候選者集合，計算ED，產生x 0的LLR，且將x 0的產生LLR提供至解碼器715。
此外，當MIMO偵測器710使用先驗資訊(例如，使用使用先驗資訊的MMSE-SIC方案，及對使用先驗資訊的MMSE-SIC方案的近似)判定精簡初始候選者集合時，解碼器715可將先驗資訊回饋至MIMO偵測器710。
如上所述，本揭露內容的某些實施例提供用於MIMO通道中的高階QAM符號的軟式偵測的低複雜度方案，具有或不具(來自解碼器的)先驗資訊。
此外，提供ICR方案，所述ICR方案與軟式ML偵測相比使ED計算的數目減少一半，且因此可使總的硬體大小減小幾乎50%。
另外，對於初始候選者集合選擇，僅需要偵測目標層的I及Q記號，此簡化MMSE偵測。
此外，為了改良初始候選者集合的準確度，在利用MMSE-SIC的初始候選者集合選擇中使用先驗資訊。
為避免MMSE-SIC的計算複雜度，亦提供利用先驗資訊的低複雜度初始偵測。
視本揭露內容的實施例而定，根據本揭露內容的步驟及/或操作在不同實施例中可以不同次序或並行地或在不同時期中同時地發生等，如一般熟習此項技術者將理解。
視實施例而定，步驟及/或操作中的一些或全部可至少部 分地在攜帶型器件上實施或以其他方式執行。如本文中所使用的「攜帶型器件」指具有接收無線信號的能力的任何攜帶型、行動或可移動電子器件，包含(但不限於)多媒體播放器、通信器件、計算器件、導航器件等。因此，行動器件包含(但不限於)膝上型電腦、平板電腦、攜帶型數位助理(Portable Digital Assistant；PDA)、mp3播放器、手持型PC、即時訊息器件(Instant Messaging Device；IMD)、蜂巢式電話、全球導航衛星系統(Global Navigational Satellite System；GNSS)接收器、手錶、攝像機或某人可佩戴及/或攜載或保持最緊密接近個人的任何此等器件。
視實施例而定，步驟及/或操作中的一些或全部可至少部分地使用執行指令、程式、互動式資料結構、用戶端及/或伺服器組件的一個或多個處理器實施或以其他方式執行，其中此等指令、程式、互動式資料結構、用戶端及/或伺服器組件儲存於一或多個非暫時性電腦可讀媒體中。一或多個非暫時性電腦可讀媒體可以軟體、韌體(或嵌入軟體)、硬體及/或其任何組合執行個體化。此外，本文所論述的任何「模組」的功能性可以軟體、韌體、硬體及/或其任何組合來實施。
一或多個非暫時性電腦可讀媒體及/或用於實施/執行本揭露內容的實施例的一或多個操作/步驟/模組的構件可非限制性地包含特殊應用積體電路(application-specific integrated circuit；ASIC)、標準積體電路、執行適當指令的控制器(包含微控制器及/或嵌入控制器)、場可程式化閘陣列(field-programmable gate array；FPGA)、複雜可程式化邏輯器件(complex programmable logic device；CPLD)以及類似物。任何系統組件及/或資料結構中 的一些或全部亦可儲存為非暫時性電腦可讀媒體(例如，硬碟；記憶體；電腦網路或蜂巢式無線網路或其他資料傳輸媒體；或將藉由適當磁碟機或經由適當連接件讀取的攜帶型媒體物件，諸如DVD或快閃記憶體元件)上的內容(例如，儲存為可執行或其他非暫時性機器可讀軟體指令或結構化資料)，以便啟用或組態電腦可讀媒體及/或一或多個相關聯計算系統或器件以執行或以其他方式使用或提供內容以執行所描述技術中的至少一些。任何系統組件及資料結構中的一些或全部亦可儲存為包含基於跨無線及基於有線/纜線的媒體的多種非暫時性電腦可讀傳輸媒體上的資料信號(資料信號可自多種非暫時性電腦可讀傳輸媒體讀取、接著經傳輸)，且可採用多種形式(例如，作為單一或經多工類比信號的部分，或作為多個離散數位封包或訊框)。在其他實施例中，此等電腦程式產品亦可採用其他形式。因此，本揭露內容的實施例可以任何電腦系統組態實踐。
因此，如本文中所使用的術語「非暫時性電腦可讀媒體」指包含操作的實際執行(諸如硬體電路)、包含待提供至一個或多個處理器以供執行/實施的程式及/或較高層級指令(諸如儲存於非暫時性記憶體中的指令)及/或包含儲存於例如韌體或非揮發性記憶體中的機器層級指令的任何媒體。非暫時性電腦可讀媒體可採用許多形式，諸如非揮發性及揮發性媒體，包含但不限於：軟性磁碟、可撓性磁碟、硬碟、RAM、PROM、EPROM、快閃EPROM、EEPROM、任何記憶體晶片或卡匣、任何磁帶或任何其他磁性媒體(電腦指令可自其讀取)；CD-ROM、DVD，或任何其他光學媒體(電腦指令可自其讀取)，或任何其他非暫時性媒體(電腦指令可自其 讀取)。
儘管本揭露內容的某些實施例已在本文中展示及描述，一般熟習此項技術者將理解，在不脫離本揭露內容的精神及範疇的情況下，可進行形式及細節的各種改變，亦即，本發明不限於本文中所描述的任何實施例，而是由所附申請專利範圍及其等效物界定。

Claims (21)

  1. 一種高階正交調幅符號之軟式偵測的方法，包括：接收包含Q階正交調幅符號的多個信號；基於使用圍繞目標層的同相記號及正交記號之偵測的線性最小均方誤差估計，判定包含C個潛在候選者的精簡候選者集合，其中C小於Q；基於所述精簡候選者集合，計算歐幾里得距離；以及基於所述計算的歐幾里得距離，產生對數似然比資訊。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的方法，更包括將所述產生的對數似然比資訊提供至解碼器。
  3. 如申請專利範圍第1項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的方法，其中Q為256且C為128。
  4. 如申請專利範圍第1項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的方法，其中判定所述精簡候選者集合包括：估計線性最小均方誤差；以及基於所述估計的線性最小均方誤差，選擇所述精簡候選者集合。
  5. 如申請專利範圍第4項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的方法，其中所述線性最小均方誤差是使用下式估計： 其中表示初始最小均方誤差估計， y =[y 0,...,y r-1] T 為n R ×1接收信號向量， x =[x 0,x 1] T 為2×1傳輸信號向量， H =[ h 0, h 1]為n R × 2通道係數矩陣，，h i,j 表示第i個傳輸天線與第j個接收天線之間的通道， n 為具有協方差E{ nn H }=σ 2 I 的加成性白高斯雜訊向量，，且 n' =。
  6. 如申請專利範圍第5項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的方法，其中所述對數似然比資訊是使用下式產生： 其中b 0,l 表示符號x 0的第1個位元，L A (b 0,l )為b 0,l 的後驗對數似然比，且為使用所述初始最小均方誤差估計選擇的128個初始候選者的集合。
  7. 如申請專利範圍第1項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的方法，其中判定所述精簡候選者集合包括：接收先驗資訊；判定線性最小均方誤差軟式干擾消除；以及基於所述判定的線性最小均方誤差軟式干擾消除，選擇所述精簡候選者集合。
  8. 如申請專利範圍第7項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的方法，其中所述先驗資訊包含自我先驗資訊及交叉先驗資訊中的至少一者。
  9. 如申請專利範圍第7項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的方法，其中所述線性最小均方誤差軟式干擾消除是使用下式判定： 其中 y =[y 0,...,y r-1] T 為n R ×1接收信號向量， x =[x 0,x 1] T 為2×1傳輸信號向量， H =[ h 0, h 1]為n R ×2通道係數矩陣，h i =，h i,j 表示第i個傳輸天線與第j個接收天線之間的 通道，，μ i =E{x i }，且 。
  10. 如申請專利範圍第1項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的方法，其中判定所述精簡候選者集合包括：接收先驗資訊；在不使用所述先驗資訊的情況下估計最小均方誤差；基於所述接收的先驗資訊對所述估計最小均方誤差進行分割；以及基於所述經分割的估計最小均方誤差，選擇所述精簡候選者集合。
  11. 一種高階正交調幅符號之軟式偵測的裝置，包括：多個天線；以及多輸入多輸出偵測器，其進行以下操作：經由所述多個天線接收包含Q階正交調幅符號的多個信號；基於使用圍繞目標層的同相記號及正交記號之偵測的線性最小均方誤差估計，判定包含C個潛在候選者的精簡候選者集合，其中C小於Q；基於所述精簡 候選者集合，計算歐幾里得距離；且基於所述計算的歐幾里得距離，產生對數似然比資訊。
  12. 如申請專利範圍第11項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的裝置，其中所述多輸入多輸出偵測器將所述產生的對數似然比資訊提供至解碼器。
  13. 如申請專利範圍第11項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的裝置，其中Q為256且C為128。
  14. 如申請專利範圍第11項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的裝置，其中所述多輸入多輸出偵測器藉由以下操作來判定所述精簡候選者集合：線性最小均方誤差；以及基於所述估計的線性最小均方誤差，選擇所述精簡候選者集合。
  15. 如申請專利範圍第14項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的裝置，其中所述多輸入多輸出偵測器使用下式來估計所述線性最小均方誤差： 其中表示初始最小均方誤差估計， y =[y 0,...,y r-1] T 為n R ×1接收信號向量， x =[x 0,x 1] T 為2×1傳輸信號向量， H =[ h 0, h 1]為n R ×2通道係數矩陣，，h i,j 表示第i個傳輸天線與第j個接收天線之間的通道， n 為具有協方差E{ nn H }=σ 2 I 的加成性白高斯雜訊向量，，且 n' = 。
  16. 如申請專利範圍第15項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的裝置，其中所述多輸入多輸出偵測器使用下式來產生所述對數似然比資訊： 其中b 0,l 表示符號x 0的第1個位元，L A (b 0,l )為b 0,l 的後驗對數似然比，且為使用所述初始最小均方誤差估計選擇的128個初始候選者的集合。
  17. 如申請專利範圍第11項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的裝置，其中所述多輸入多輸出偵測器藉由以下操作來判定所述精簡候選者集合：接收先驗資訊；判定線性最小均方誤差軟式干擾消除；以及基於所述判定的線性最小均方誤差軟式干擾消除，選擇所述精簡候選者集合。
  18. 如申請專利範圍第17項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的裝置，其中所述先驗資訊包含自我先驗資訊及交叉先驗資訊中的至少一者。
  19. 如申請專利範圍第17項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的裝置，其中所述多輸入多輸出偵測器使用下式來判定所述線性最小均方誤差軟式干擾消除： 其中 y =[y 0,...,y r-1] T 為n R ×1接收信號向量， x =[x 0,x 1] T 為2×1傳輸信號向量， H =[ h 0, h 1]為n R ×2通道係數矩陣，h i =，h i,j 表示第i個傳輸天線與第j個接收天線之間的 通道，，μ i =E{x i }，且 。
  20. 如申請專利範圍第11項所述的高階正交調幅符號之軟式偵測的裝置，其中所述多輸入多輸出偵測器藉由以下操作來判定所述精簡候選者集合：接收先驗資訊；在不使用所述先驗資訊的情況下估計最小均方誤差；基於所述接收的先驗資訊對所述估計最小均方誤差進行分割；以及基於所述經分割的估計最小均方誤差，選擇所述精簡候選者集合。
  21. 一種系統單晶片，包括：多輸入多輸出偵測器，其進行以下操作：接收包含Q階正交調幅符號的多個信號；基於使用圍繞目標層的同相記號及正交記號之偵測的線性最小均方誤差估計，判定包含C個潛在候選者的精簡候選者集合，其中C小於Q；基於所述精簡候選者集合，計算歐幾里得距離，且基於所述計算的歐幾里得距離，產生對數似 然比資訊；以及解碼器，其使用所述對數似然比資訊解碼所述信號。
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Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170288933A1 (en) * 2016-03-30 2017-10-05 Intel IP Corporation Wireless signal receiver
TWI599183B (zh) * 2016-05-02 2017-09-11 瑞昱半導體股份有限公司 最大可能性偵測器與偵測方法
CN110505359B (zh) * 2018-05-18 2020-10-23 中国科学院上海高等研究院 无线广播通信系统中非均匀调制解调方法、系统、介质及终端
US10790929B2 (en) * 2018-10-12 2020-09-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Nested lookup table for symbol detection with initial candidate reduction
KR102562314B1 (ko) * 2018-11-02 2023-08-01 삼성전자주식회사 후보 벡터 셋을 선택하는 mimo 수신기 및 이의 동작방법
CN112260728B (zh) * 2020-10-10 2022-06-21 上海擎昆信息科技有限公司 一种信号检测方法及装置、电子设备、可读存储介质
US11387935B2 (en) 2021-02-19 2022-07-12 Ultralogic 6G, Llc Error detection and correction by modulation quality in 5G/6G
US11398876B2 (en) 2021-02-19 2022-07-26 Ultralogic 6G, Llc Error detection and correction in 5G/6G pulse-amplitude modulation
US11425744B2 (en) 2021-04-05 2022-08-23 Ultralogic 6G, Llc Cascaded scheduling requests for resource-efficient 5G and 6G
US11627592B2 (en) 2021-04-05 2023-04-11 Ultralogic 6G, Llc Resource-efficient polling and scheduling of 5G/6G uplink messages
US11956166B2 (en) * 2021-12-22 2024-04-09 T-Mobile Usa, Inc. Refarming telecommunications spectrum blocks in a telecommunications network
US11569873B1 (en) 2021-12-23 2023-01-31 Industrial Technology Research Institute MIMO signal symbol detection and search method, decoding circuit and receiving antenna system

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200537837A (en) * 2003-12-23 2005-11-16 Ericsson Telefon Ab L M Multi-sensor processing
US20070019756A1 (en) * 2005-07-25 2007-01-25 Navini Networks, Inc. Low complexity soft detection in multiple transmit and receive antenna systems with M-QAM modulations
US20080279298A1 (en) * 2007-05-10 2008-11-13 Comsys Communication & Signal Processing Ltd. Multiple-input multiple-output (mimo) detector incorporating efficient signal point search
WO2012117374A1 (en) * 2011-03-03 2012-09-07 Technion R&D Foundation Coherent and self - coherent signal processing techniques
US8774326B2 (en) * 2011-04-08 2014-07-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Receiver system and method of operation thereof
US8799751B2 (en) * 2008-03-12 2014-08-05 Redline Communications Inc. Low complexity optimal soft MIMO receiver

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7154936B2 (en) * 2001-12-03 2006-12-26 Qualcomm, Incorporated Iterative detection and decoding for a MIMO-OFDM system
US7418051B2 (en) 2003-11-26 2008-08-26 Lucent Technologies Inc. Nonsystematic repeat-accumulate codes for encoding and decoding information in a communication system
US7489746B1 (en) 2004-04-22 2009-02-10 Qualcomm, Inc. MIMO receiver using maximum likelihood detector in combination with QR decomposition
US7583763B2 (en) 2005-02-07 2009-09-01 Mimopro Ltd. Multi input multi output wireless communication reception method and apparatus
US7852802B2 (en) * 2005-10-31 2010-12-14 Nec Laboratories America, Inc. Joint scheduling and grouping for SDMA systems
US7751506B2 (en) 2005-12-01 2010-07-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for the soft bit metric calculation with linear MIMO detection for LDPC codes
US7817740B2 (en) 2006-02-09 2010-10-19 Broadcom Corporation Method and system for minimum mean squared error soft interference cancellation (MMSE-SIC) based suboptimal maximum likelihood (ML) detection for multiple input multiple output (MIMO) wireless system
US20070230608A1 (en) 2006-03-31 2007-10-04 Guangjie Li Method and apparatus for quasi maximum likelihood MIMO detection
US7720169B2 (en) 2007-05-10 2010-05-18 Ilan Reuven Multiple-input multiple-output (MIMO) detector incorporating efficient signal point search and soft information refinement
US8000422B2 (en) * 2007-06-12 2011-08-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for detecting signal in multiple-input multiple-output (MIMO) wireless communication system
KR101106684B1 (ko) * 2007-12-03 2012-01-18 삼성전자주식회사 다중 안테나 시스템의 수신 장치 및 방법
EP2134017B1 (en) 2008-05-09 2015-04-01 Vodafone Holding GmbH Method and system for data communication
KR101060875B1 (ko) * 2008-11-18 2011-08-31 주식회사 세아네트웍스 데이터 수신 방법 및 장치
US8532202B2 (en) 2008-12-12 2013-09-10 Qualcomm Incorporated Near soft-output maximum likelihood detection for multiple-input multiple-output systems using reduced list detection
US8223896B2 (en) * 2009-07-28 2012-07-17 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Soft bit value generation in a sequence estimator
US8300737B2 (en) * 2009-10-07 2012-10-30 Research In Motion Limited System and method for MIMO decoding
WO2011150428A1 (en) 2010-05-28 2011-12-01 Maxlinear, Inc. Method and system for a low-complexity soft-output mimo detection
US8660217B2 (en) 2010-11-05 2014-02-25 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for low complexity soft-input soft-output group detection
US8811545B2 (en) 2011-11-08 2014-08-19 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method for reducing interference in OFDM wireless networks
CN102739299B (zh) * 2012-06-28 2014-09-10 东南大学 一种用于长期演进家庭基站上行接收方案模式的切换方法
US9042493B2 (en) 2012-11-27 2015-05-26 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for iteratively detecting and decoding signal in communication system with multiple-input and multiple-out (MIMO) channel
KR101831002B1 (ko) 2013-01-18 2018-02-21 삼성전자주식회사 다중 안테나 시스템의 연판정 정보 생성 장치 및 방법
US9071316B2 (en) 2013-10-04 2015-06-30 Huawei Technologies Co., Ltd. Method for detection of symbols in communication signals
US9008240B1 (en) 2013-12-31 2015-04-14 Cambridge Silicon Radio Limited Near maximum likelihood spatial multiplexing receiver

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200537837A (en) * 2003-12-23 2005-11-16 Ericsson Telefon Ab L M Multi-sensor processing
US20070019756A1 (en) * 2005-07-25 2007-01-25 Navini Networks, Inc. Low complexity soft detection in multiple transmit and receive antenna systems with M-QAM modulations
US20080279298A1 (en) * 2007-05-10 2008-11-13 Comsys Communication & Signal Processing Ltd. Multiple-input multiple-output (mimo) detector incorporating efficient signal point search
US8799751B2 (en) * 2008-03-12 2014-08-05 Redline Communications Inc. Low complexity optimal soft MIMO receiver
WO2012117374A1 (en) * 2011-03-03 2012-09-07 Technion R&D Foundation Coherent and self - coherent signal processing techniques
US8774326B2 (en) * 2011-04-08 2014-07-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Receiver system and method of operation thereof

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